Обоснование параметров систем энергоснабжения на основе ВИЭ для условий Сирии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.08, кандидат наук Рамадан Амер

• Рамадан Амер
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Рамадан Амер

ВВЕДЕНИЕ

1 Состояние энергетики Сирии

1.1 Нефтегазовой сектор

1.2 Электроэнергетический сектор

1.3 Состояние и прогнозы развития возобновляемых источников энергетики в Сирии

1.3.1 Солнечная энергетика

1.3.2 Ветровая энергетика

1.3.3 Энергетика на основе биомассы

1.3.4 Гидроэнергетика

1.3.5 Геотермальная энергетика

1.4 Задачи диссертационных исследований

2 Разработка методик определения энергетического потенциала солнечных и ветровых ресурсов на территории Сирии

2.1 Методика оценки природного и технического потенциала ветровой энергии

2.2 Определение природного и технического потенциала солнечной энергии на

горизонтальную поверхность

2.3 Методика пересчета природного и технического потенциала солнечной энергии на

наклонные площадки

3 Определение параметров и моделирование режимов работы установок на основе ВИЭ, работающих в энергосистеме Сирии

3.1 Анализ программного обеспечения для расчета параметров и режимов работы

установок ВИЭ

3.2 Методика расчета параметров и режимов работы ВИЭ с использованием

программного обеспечения MATLAB

3.3 Моделирование электроэнергетического оборудования сетевой ВЭУ

3.3.1 Обоснование вариантов состава электроэнергетического оборудования ВЭУ

3.3.2 Моделирование работы сетевой ВЭУ с асинхронным генератором с беличьей

клеткой (АГБК)

3.3.3 Моделирование работы сетевой ВЭУ с асинхронным генератором двойного

питания (АГДП)

3.3.4 Моделирование работы ВЭУ с синхронным генератором на постоянных магнитах

(СГПМ)

3.3.5 Анализ результатов

3.4 Разработка методики моделирования солнечной фотоэлектрической станции

(СФЭС)

3.4.1. Обоснование состава электроэнергетического оборудования СФЭС

3.4.2. Моделирование работы СФЭС

3.4.3. Анализ результатов

4 Обоснование параметров сетевых ветроэлектрической станции (ВЭС) и солнечной фотоэлектрической станции (СФЭС) на терретории Сирии

4.1 Алгоритм и блок-схема определения технических и режимных параметров объектов ВИЭ

4.2 Обоснование технических и экономических параметров сетевой ветроэлектрической станции

4.2.1 Природно-климатическая характеристика места строительства ВЭС

4.2.2 Обоснование состава и параметров проектированной ВЭС

4.2.3 Оценки экологической и экономической эффективности проекта

4.3 Методика обоснования параметров сетевой фотоэлектрической станции для условий

Сирии

4.3.1 Природно-климатическая характеристика места строительства СФЭС

4.3.2 Обоснование параметров СФЭС

4.3.3 Оценки экологической и экономической эффективности проекта

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обоснование параметров систем энергоснабжения на основе ВИЭ для условий Сирии»

Актуальность работы

В связи с постоянным ростом энергозатрат, повышением стоимости и дефицитом органического топлива, и отрицательным влиянием на окружающую среду и здоровье человека традиционных тепловых электростанций, в последние годы значительно вырос интерес к использованию возобновляемых источников энергии (ВИЭ). Наблюдается значительный рост производств электрической энергии от ВИЭ в мире, как в развитых, так и в развивающихся странах. В 2018 году доля энергии, произведенной из ВИЭ, составила 6586,1 ТВтч или 25% от общей выработки электроэнергии в мире. За последние десять лет ежегодный прирост выработки составляет около 5,7%. В 2019 году мировая установленная мощность ветроэлектрических станциях (ВЭС) составляла 622,4 ГВт при 15,3% годового роста, а мировая установленная мощность солнечных фотоэлектрических станциях (СФЭС) составляла 578,6 ГВт при 33,3% годового роста. В 2018 году мировое производство электроэнергии на ВЭС составило 1262,9 ТВт ч при 17,7% годового роста, а мировое производство электроэнергии на СФЭС составляло 549,9 ТВтч при 38,3% годового роста. Такие объемы и темпы роста использования ВИЭ связаны с экологичностью технологий ВИЭ и отсутствием затрат на добычу возобновляемых энергоресурсов.

В Сирии в силу географических условий существует высокий потенциал ресурсов возобновляемой энергии, прежде всего гидравлической, солнечной и ветровой энергии. При этом гидроэнергия занимает значительное место в электроэнергетике, мощность ГЭС составляет 1493 МВт (15% от общей мощности), а производство электроэнергии 2604 ГВт ч (6% от общего). Ветровая и солнечная энергетика пока не имеют существенного развития. Однако учитывая значительный потенциал, за счет систем энергоснабжения на базе данных возобновляемых источников энергии может быть существенно увеличена энергетическая независимость и развитие экономики страны.

Поэтому актуальными задачами для обеспечения развития ветровой и солнечной энергетики страны являются:

• Проведение современных оценок валового и особенно технического потенциала ветровой и солнечной энергии территории страны с определением регионов, перспективных для использования энергии ветра и солнца.

• Проведение анализа рынка ветроэлектрических (ВЭУ) и фотоэлектрические (СФЭУ) установок, их состава и параметров оборудования на основе моделирования режимов работы с учетом прихода ресурсов и отбор наиболее перспективных технологий и типов установок для Сирии.

• Разработка инженерных методик обоснования технических и экономических параметров ВЭС и СФЭС, подключённых к электрической сети, на перспективных площадках территории Сирии.

Целью диссертационной работы является разработка методики обоснования технико-экономических параметров сетевых ветровых и солнечных фотоэлектрических станций на перспективных площадках территории Сирии на основе выполненных оценок технического потенциала ветровой и солнечной энергии и моделирования режимов работы электроэнергетического оборудования.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

• Выполнена оценка состояния энергетики Сирии с используемых традиционные и возобновляемые источники энергии.

• На основе современных информационных технологий разработана методика определения природного и технического потенциала ветровой энергии, адаптированная для территории Сирии.

• На основе актуальных баз данных солнечной радиации разработана методика определения природного и технического потенциала солнечной энергии территории Сирии на горизонтальную поверхность и на оптимальные наклонные площадки с выбором оптимальных углов наклона солнечных батарей.

• Определены валовый и технический потенциалы ветровой и солнечной энергии и созданы атласы солнечных и ветровых ресурсов Сирии, позволяющие выполнить районирование и выявить перспективные районы для создания ВЭС и СФЭС.

• Выполнены анализ и классификация программного обеспечения для расчета параметров и режимов работы установок ВИЭ и рекомендован в качестве базового ПО MATLAB.

• В среде МАТЬАВ разработаны:

a) модели оборудования сетевой ВЭУ с различными типами генераторов.

b) модели оборудования сетевой СФЭС, в том числе фотоэлектрической батареи (ФЭБ), трехфазного инвертора, системы управления, выдачи энергии в сеть.

• Выполнено моделирование режимов работы ВЭУ и СФЭС с различным составом оборудования и с изменяемыми ресурсными характеристиками ветровой и солнечной энергии и определены типы ВЭУ и ФЭБ, перспективные для условий Сирии.

• Разработана методика и выполнены расчеты для сетевой ветроэлектрической станции на перспективной площадке близ города Э^Сухне в провинции Хомс с использованием ПО WindPRO и Excel.

• Разработана методика и выполнены расчеты для обоснования параметров сетевой фотоэлектрической станции около деревни Умм-эль-Зайтун в провинции Эс-Сувайда с использованием ПО PVSyst и Excel.

Научная новизна

1. Впервые на основе электронного ресурса Global Wind Atlas по оригинальной методике оценены валовые и технические ресурсы ветровой энергии для территории Сирии и создан атлас для экспресса оценки перспективного района строительства ВЭС.

2. На основе электронных ресурсов (Solar Atlas for the Mediterranean и базы метеоданных NASA) разработаны методики оценки природного и технического потенциала солнечной энергии на горизонтальную поверхность и на оптимальные наклонные площадки с выбором оптимальных углов наклона солнечных батарей и созданы атласы ресурсов солнечной энергии.

3. Впервые разработаны в среде MATLAB адекватные и достоверные модели аэродинамического ветроколеса с Pitch контролем и адаптированные модели электроэнергетического оборудования, по которым выполнены расчеты сетевой ВЭУ с различными типами генераторов, проведены расчеты их параметров и режимов работы.

4. Разработана в среде MATLAB адекватная и достоверная модель солнечной батареи и оборудование сетевой СФЭС и выполнены расчета режимов ее работы.

5. Разработана инженерная методика оценки энергетической, экологической и экономической эффективности строительства ВЭС и СФЭС в Сирии.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Методики на основе электронных ресурсов для оценки валовых и технических ресурсов ветровой энергии территории Сирии.

2. Методика определения природного и технического потенциала солнечной энергии на оптимальные наклонные площадки территории Сирии с выбором оптимальных углов наклона солнечных батарей.

3. Методика моделирования режимов работы и модели оборудования сетевой ВЭУ с различными видами генераторов и сетевой СФЭС в среде MATLAB.

4. Методики обоснования параметров ВЭС и СФЭС для условий Сирии.

Практическая значимость

Результаты диссертационного исследования позволили выполнить оценки природного и технического потенциала ветровой и солнечной энергии на территории Сирии и выявлять эффективные территории для внедрения объектов ВИЭ. Созданные модели ВЭУ и СФЭС в среде МАТЬАВ обеспечили достоверное моделирование режимов работы энергетического оборудования, рекомендуемого для условий Сирии. Разработана инженерная методика оценки энергетической, экологической и экономической эффективности строительства ВЭС и СФЭС в Сирии.

Методы исследования

Решение поставленных в работе задач осуществлялось на основе использования апробированных методов математического моделирования системного анализа и решение многомерных нелинейных задач в области возобновляемой энергетики.

Достоверность результатов исследований, теоретических и методических обоснований, выводов и рекомендаций подтверждается использованием в разработках научно-обоснованных и проверенных методов различных научных дисциплин, корректным применением адекватного математического аппарата.

Степень разработанности темы исследования

Вопросы оценки потенциала ресурсов ВИЭ, разработки методики для моделирования режимов работы системы энергоснабжения на основе ВИЭ и обоснования их параметров рассмотрены в работах многих отечественных и зарубежных ученых. В них сформированы общие принципы и критерии оптимизации состава и параметров оборудования на основе ВИЭ и представлены различные подходы к решению данных задач в зависимости от поставленных условий и ожидаемых результатов. Методики оценки валового и технического потенциала ветровой и солнечной ресурсов территории Сирии, разработка методик для моделирования режимов работы системы энергоснабжения на их основе и обоснования их технических и экономических параметров для условий Сирии в настоящее время отсутствует.

Личный вклад автора

Диссертация является результатом самостоятельных исследований автора. Все научные положения и результаты, определяющие научную новизну и практическую ценность работы,

получены соискателем лично. Личное участие автора подтверждено публикациями и выступлениями на научно-технических конференциях.

Апробация и внедрение результатов

Результаты работы докладывались на конференциях:

1. Научно-практической конференции «Неделя науки СПбПУ», г. Санкт-Петербург, 01-06 декабря 2014 г.

2. Научном форме с международным участием «Неделя науки СПбПУ», Санкт -Петербург, 30 ноября-05 декабря 2015 г.

3. Конференция «Политехническая неделя в Санкт-Петербурге», Санкт-Петербург, 14-20 ноября 2016 г.

4. V-ой международной конференции «Возобновляемая энергетика: проблемы и перспективы. Актуальные проблемы освоения возобновляемых энергоресурсов», г. Махачкала, 23-26 октября 2017 г.

5. Научном форме с международным участием «Неделя науки СПбПУ», Санкт-Петербург, 13-19 ноября 2017 г.

6. Международной научно-практической конференции «Экологическая, промышленная и энергетическая безопасность - 2018», г. Севастополь, 24-27 сентября 2018 г.

Исследования выполнены в научно-образовательном центре «Возобновляемые виды энергии и установки на их основе» СПБПУ.

Публикации

Основные результаты диссертации изложены в 16 печатных работах, которые в полной мере отражают материалы диссертационных исследований, в том числе 7 статей в научных журналах, входящих в Перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендуемых ВАК РФ, 2 статьи в изданиях, входящих в международную наукометрическую базу Scopus.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения и списка литературы. Объем работы составляет 183 страниц текста, содержит 123 рисунка, 48 таблиц и список использованных источников из 136 наименований.

1 Состояние энергетики Сирии

Сирия географически расположена в западной Азии между 32,3 и 37 широты и между 36 и 42,5 градусами восточной долготы. Она граничит с Ливаном и Средиземным морем на западе, Турцией на севере, Ираком на востоке, Иорданией на юге и Палестиной на юго-западе. Общая площадь страны 185180 км2, население составляет почти 22 млн человек (2010 г.), около 4 млн проживают в столице г. Дамаске.

Сирия обладает хорошим потенциалом энергетических ресурсов как традиционных (нефть и газ), так и возобновляемых (ВИЭ) -- солнечная, ветровая и гидроэнергия. Далее сделан обзор состояния энергетики Сирии.

1.1 Нефтегазовой сектор

В 2010 г. валовой внутренний продукт (ВВП) Сирии по паритету покупательной способности (1111С) оценивался в 107,8 млрд. долл., что на 4,6% больше по сравнению с показателем 2009 г. В 2010 г. темп роста реального ВВП по сравнению с 2009 г. оценивался в 3,4%. В структуре ВВП Сирии в 2009 г. 31% занимала промышленность, 46% - сфера услуг, 23% - сельское хозяйство. Основу национальной экономики составляют добывающие отрасли, прежде всего, нефтяная [1, 2].

В 2010 г. первичное потребление энергии в Сирии оценивалось 21,7 миллионов тонн нефтяного эквивалента (млн. т н. э.), а производство - 27,7 млн. т н.э. (таблица 1). Производство энергоресурсов представлено почти исключительно нефтью (73,0%) и природным газом (26,2%). Потребление первичных источников энергии (ПИЭ) также почти полностью состоит из нефтепродуктов (63,0%) и природного газа (35,8%) [3, 4, 5].

Таблица 1 - Топливно-энергетический баланс Сирии на 2010 г., млн. т н. э.

Показатель Добыча (выработка) Импорт Экспорт Изменение за счет запасов Потребление

Уголь - 0,01 - - -

Нефть 20,20 - -8,17 0,22 12,25

Нефтепродукты - 5,07 -1,81 -1,77 1,49

Газ 7,24 0,56 - - 7,8

Атомная энергия - - - - -

Гидроэнергия 0,22 - - - 0,22

ВИЭ (без учета гидроэнергии) 0,01 - - - 0,01

Международная торговля электроэнергией - 0,06 -0,09 - -0,03

Энергия - итого 27,67 5,69 -10,07 - 21,73

Сирия является единственным относительно крупным производителем нефти в Восточном Средиземноморье. Основную роль в энергетической сфере Сирии играет государственная корпорация General Petroleum Corporation (GPC), основанная в феврале 2009 г. Доказанные запасы нефти в Сирии находятся на уровне 0,3-0,4 млрд. т, что составляет не более 0,2% от общемировых запасов [6]. Месторождения сосредоточены, в основном, на востоке страны и отчасти в центре. Около 60% добываемой в Сирии нефти является тяжелой и содержит много серы. Наиболее крупными месторождениями являются Omar и Jbessa (в сумме до 3/4 ежедневной добычи нефти в Сирии), на них работает консорциум Al-Furat Petroleum Company, основанный еще в 1985 г.

Доказанные запасы газа в Сирии невелики - 0,2-0,3 трлн. куб. м, что составляет всего около 0,15% от мировых. Большая часть запасов - трудно извлекаемые. По данным агентство экономической информации (АЭИ) США, около 1/4 всего добытого в Сирии газа закачивается в нефтяные пласты для повышения их нефтеотдачи, а почти весь остальной газ используется на тепловых электростанциях (ТЭС) и частными потребителями. В 2008 г. Сирия начала импортировать газ из Египта, в 2011 г. объем поставок составил 0,25 млрд. куб. м. Основная газовая инфраструктура для внешней торговли:

• Арабский газопровод (Arab Gas Pipeline, длиной 1200 км, 10 млрд. куб. м, пролегает по территории Египта, Иордании, Сирии).

• экспортный газопровод в Ливан.

• 25 июля 2011 г. Иран, Ирак и Сирия подписали соглашение о строительстве Исламского газопровода «Иран - Ирак - Сирия».

Основная нефтяная инфраструктура для внешней торговли:

• экспорт нефти из Сирии осуществляется через терминалы в трех средиземноморских портах страны: Банияс, Тартус и Латакия.

Добыча нефти в 2004 г. была на уровне 460 тыс. барр./день, в 2006 г. около 400 тыс. барр./день, и 370 тыс. барр./день в 2010 г. [7]. Производство и экспорт снижается, а потребление продолжает расти. Производство энергии, нефти и газового конденсата в Сирии в 1995-2008 гг. показаны на рисунке 1. Рисунок 1 показывает, что добыча нефти начинала снижаться с 1996 года, в то время как газовый конденсат незначительно возрос за счет увеличения производства природного и попутного газа. Производство природного газа начал увеличиваться в 90-е и прыгнул на более высокий уровень в конце 90-х годов.

1

■ Энергия ■ ■ ■ В Жидкий Газ ■ Нефть

■ ■ 1 1 1 1 ■

600 500 400 300 200 - 100 -о _ 1 ■

1 1 ■ 1 Ы к 1 к 1 1. 1 1 ■

1 тччч

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Рисунок 1 - Производство энергетики, нефти и газового конденсата (жидкого газа)

в1995-2008 гг., (тыс. барр./день) Потребление первичной энергии в Сирии в 2000 - 2009 гг. показано на рисунке 2. Энергопотребление в Сирии резко возросло в 2003-2007 гг., до 24 млн. т н.э. в 2007 г., но в результате разных действий по энергосбережению снизилось и составило около 22,6 млн. т н. э. в 2009 г. [8].

_ _

—

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

□ Нефтепродукты О Природный газ П Гидроэнергия ■ Древесное Топливо

Рисунок 2 - Потребление первичной энергии за период 2000-2009 гг. (млн. т. н. э.) Распределение потребления первичных энергоресурсов в Сирии в различных секторах в 2008 г представлено в таблице 2.

Таблица 2 - Распределение потребления первичных энергоресурсов в 2008 г.

Сектор Сумма (млн. т. н. э.) %

Сельское хозяйство 0,918 3,85

Нефтегазовый сектор 1,668 7,00

Сектор электроэнергетики 9,316 39,10

Промышленный сектор 1,941 8,15

Строительный, коммерческий и государственный сектор 0,912 3,83

Транспортный Сектор 4,791 20,11

Бытовой Сектор 4,282 17,97

Сумма 23,828 100

Сектор электроэнергетики является крупнейшим потребителем первичной энергии (39.1%), за ним следует транспорт (20.1%) и коммунально-бытовой сектор (до 18%). В промышленности, сельском хозяйстве, нефте- и газодобыче и нефтепереработке потребляется 15,15% первичной энергии [9].

Существует два нефтеперерабатывающих завода (НПЗ) в Сирии. Первый - НПЗ Хомс с мощностью 5,7 млн т/год. Он работает на смеси 60% тяжелой сырой нефти и 40% легкой нефти. Второй - НПЗ Баниаса с мощностью 6 млн. тонн/год. Он работает на смеси 60% нефти и 40% тяжелой нефти. Использование сырой нефти в 2008 году в НПЗ составила 11.72 млн тонн. Произведенные нефтепродукты в двух НПЗ распределены на 40% мазута, 32 % газойль, 18% бензина, керосина, сжиженного нефтяного газа (СНГ), 10% асфальта, кокса и других тяжелых продуктов. На рисунке 3 представлена структура потребления нефтепродуктов в 1995 - 2007 гг. Основными являются мазут, газойль и бензин. Мазут - главное топливо для электроэнергетики, газойль и бензин используются в быту и на транспорте [9,2].

тыс. барр./день

20 О Р

111111

■НЯНЯ

пт

п

199= 1996 199" 199S 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2Q05 2006 200"

Рисунок 3 - Потребление нефтепродуктов (тыс. барр./день) в Сирии за период 1995-2007гг Важно отметить, что уровень добычи нефти сохраняется на уровне в среднем 380 тыс. барр./день, а производство природного газа увеличено с 20 млн. м3/сутки до 21 млн. м3/сут. Уровень перерабатывающих мощностей Хомс и Баниас НПЗ составляет 230 тыс. барр./день. Импорт мазута начался в 2006 году с 620 тыс. тонн, в 2007 году увеличился до 2158 тыс. тонн и до 2856 тыс. тонн в 2008 году.

Существует несколько мест в Сирии, содержащих сланцевую нефть в южном районе Сирии. Расчетный резерв составляет около 65 млн. т н.э.

1.2 Электроэнергетический сектор

Электричество в Сирии до сих пор производится государственным сектором, где производится общее производство, передача и распределение энергии. Министерство электричества играет ключевую роль в производственном процессе (через The General Establishment for Electricity Generation and Transmission) и удовлетворит около 85% от общего спроса электроэнергии в период 2000-2010, в то время как остальные игроки (The General Establishment for Euphrates Dams, Ministry of Oil & Mineral Resources and Import) вносят около 15%. Но их вклад сокращается с ростом спроса на электроэнергию и ограничение гидроэнергетических ресурсов.

Значительное повышение температуры в некоторые летние месяцы приводит к возникновению пиковых нагрузок в летнее время, похожими на зимние пиковые нагрузки, оказывающих отрицательное влияние на эффективность работы тепловых электростанций, приводит к снижению эффективности и имеющихся резервов в критические моменты из-за увеличения нагрузки кондиционирования воздуха и откачки воды.

Низкие цены на электроэнергию способствовали быстрому росту спроса на электроэнергию и в большой степени неэффективного использования электроэнергии. Правительство уже поняло это и в 2007 началось повышение тарифов на электроэнергию и осуществили тарифную реформу, когда цена зависит от количества потребляемой электроэнергии. Она состоит из восьми блоков с ценой в диапазоне от 0,52 цент $/кВт-ч (для низких потребителей, потребляющих меньше чем 100 кВт-ч в течение двух месяца) до 14,58 цент $/кВт-ч (для высоких потребителей, потребляющих больше чем 2000 кВт-ч в течение двух месяца) (рисунок 4). Средняя цена, заплаченная за электроэнергии бытовыми клиентами в 2009 году, составил около 2,5 цент $ /кВт-ч, и промышленными потребителями составила около 5,6 цент $ /кВт-ч. К этой цене добавлен налог около 10%.

Электрическая сеть покрывает всю территорию Сирии. Номинальная частота сети 50 Гц и используется переменный ток для передачи электроэнергии.

Рисунок 4 - Блочная структура тарифа на электроэнергию для бытовых потребителей (в цент

$/кВт-ч в течение двух месяца)

Основные показатели электроэнергетической отрасли в годах 2009-2010 В таблице 3 показаны наиболее основные показатели электроэнергетической отрасли Сирии в годах 2009-2010 и темп роста.

Таблица 3 - Основные показатели электроэнергетической отрасли в годах 2009-2010 [8]

Тема ед. изм. год Рост, %

2009 2010

Население Сирии *1000 20125 20619 2,4

Доступная установленная мощность МВт 7500 8200 8,5

Общее производство электроэнергии ГВт-ч 43308 46413 6,7

Пиковая нагрузка МВт 7200 7843 8,2

Общий спрос электроэнергии ГВт-ч 44521 47242 5,7

Число абонентов электроэнергии *1000 5241 5349 2

Экспорт в соседние государства ГВт-ч 615 1045 41

Импорт из соседних государств ГВт-ч 542 647 16,2

Электроэнергия на душу кВт-ч 2148 2232 3,8

Длины линий передачи электроэнергии 400кВ км 1483 1594 6,9

Длины линий передачи электроэнергии 230кВ км 5684 5719 0,6

Длины линий распределении электроэнергии 66кВ км 8095 8424 3,9

Длины линий распределении электроэнергии 20кВ км 66412 67931 2,2

Длины линий распределении электроэнергии 0,4кВ км 98936 100936 2

Количество трансформаторных подстанций 400/230кВ - 11 12 8,3

Количество трансформаторных подстанций 230/66кВ - 69 74 6,8

Количество распределенных подстанций 66/20кВ - 281 301 6,6

Количество коммутационных центров 20/0,4кВ - 54562 58856 7,3

Мощность трансформаторных подстанций 400/230 кВ МВА 5400 6000 10

Мощность трансформаторных подстанций 230/66 кВ МВА 14375 16735 14

Мощность распределенных подстанций 66/20кВ МВА 13131 14201 7,5

Спрос и производство электроэнергии, пиковая нагрузка и установленная мощность Повышенный спрос привёл к увеличению производства электроэнергии с 10217 ГВтч в 1990г. до 43308 в 2009 г. и 46413 ГВтч в 2010 г. при 6,7% годового прироста, как показано на

рисунке 5 [8]. Из 46 413 ГВтч в 2010 г. 43809 ГВтч выработано на ТЭС (94%) и 2604 ГВтч на ГЭС (6%) [3].

50000 40000 30000 20000 10000 0

оооооооооо^н 00000000000

гчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгч

Общий спрос электроэнергии Общее производство электроэнергии

Рисунок 5 - Развитие спроса и производство электроэнергии (ГВт-ч) за период 1990 - 2010гг Потребление электроэнергии на душу населения составило около 1100 кВт-ч в 1995 году и выросло до 2232 кВт-ч в 2010 году, рисунок 6 [8]. Однако, суточная потребность электроэнергии в зимнем периоде (зимний пик) и летом (летний пик) превышает средний ежедневный спрос электроэнергии в течение всего года.

2500 2000

1500

9999900000000000

Рисунок 6 - Электроэнергия на душу населения (кВт-ч) за период 1995 - 2010 гг. В 1994 - 2009 гг. пиковая нагрузка национальной энергосистемы выросла с 2474 до 7200 МВт (средний рост 8,2%). Чтобы справиться с её увеличением, установленная мощность была повышена с 4000 до 7500 МВт, как показано на рисунке 7 [8,3].

Рисунок 7 - Пиковая нагрузка и доступная установленная мощность за период 1994-2009 В 2018 г. установленная мощность составила 9982 МВт, в том числе на ТЭС - 8489 МВт (85%) и на ГЭС -1493 МВт (15%) [10]. В Сирии существуют три типа тепловых электростанций общей установленной мощностью 8489 МВт. В их числе 8 газотурбинных мощностью 934 МВт (11%), 7 паротурбинных мощностью 3515 МВт (41,4%) и 7 парогазовых мощностью 4040 МВт (47,6%). Топливом на одной из газотурбинных ТЭС являются природный газ (111) и мазут, на четырёх - ПГ, на трёх остальных - дизельное топливо; на пяти паротурбинных ТЭС топливо -ПГ и мазут, ещё на двух - мазут; на двух парогазовых ТЭС используются ПГ и мазут, на остальных пяти - ПГ [10].

Развитие расхода топлива в секторе генерации

Из-за ограниченного генерирования гидроэнергии повышенный спрос на электроэнергию ведет к увеличению использования ископаемого топлива для целей генерации, в основном мазут (Heavy Fuel Oil, HFO) и природного газа (NG). За период 1994-2010 доля гидроэнергетики колебалась между 10% и 19% и зависит от притока воды в реке Евфрат. Таким образом, на протяжении всего периода доля тепловой генерации превышает 80% и в 2007 году более чем на 90%. Следовательно, потребление ископаемого топлива в выработке электроэнергии -состоящего из мазута, природного газа и небольшого количества дизельного топлива (рисунок 8) [9]. Рисунок 8 показывает, что ПГ, использованный для производства электроэнергии увеличилась с 32% в 1994г до 63% в 1997г снизилась до 48% в 2000г и вновь возросла до 59% в 2002г. и до 62% В 2010 г.

Рисунок 8 - Развитие расхода топлива для производства электроэнергии (%

Распределение потребления электроэнергии

На рисунке 9 показано распределение потребленной электроэнергии в разных секторах в 2008 году. Бытовой сектор является крупнейшим потребителем электрической энергии, так как он потребляет 52% от общего объема электрической энергии, далее следует промышленный сектор 24% [11,2].

| бытовой сектор I сельское хозяйство I минирование 'услуг

I промышленный сектор I коммерческий сектор

Рисунок 9 - Распределение потребления электроэнергии в 2008 году

Энергоэффективность

Энергоемкость ВВП Сирии по ППС в 2010 г. составила 0,202 т.н.э./тыс.долл. [6]. Основную долю спроса на первичные энергоресурсы обеспечивает транспортный сектор, он же обладает высоким потенциалом повышения энергоэффективности.

Среди проблем электроэнергетического сектора Сирии, помимо заниженных цен на электричество из-за правительственных субсидий, можно выделить неэффективность оборудования и потери электроэнергии, которые приводят к частым сбоям в сети.

1.3 Состояние и прогнозы развития возобновляемых источников энергетики в Сирии

В Сирии имеется высокий потенциал ресурсов возобновляемой энергии, в частности солнечной и ветровой. Энергоснабжение на базе возобновляемых источников энергии может обеспечить энергетическую независимость страны. Поэтому анализ климатогеографических условий Сирии и оценка ресурсов ВИЭ для всей её территории актуальны для развития энергетики страны.

1.3.1 Солнечная энергетика

Согласно солнечному атласу Сирии, выпущенному центром Syrian Scientific Studies and Research Center (SSRC) в 1994 г, средний поток солнечной энергии на горизонтальную поверхность в Сирии составляет около 5 кВтч/м2 в день (1800 кВтч/м2 в год) и число часов солнечного сияния изменяется от 2820 до 3270 ч [12]. Среднее значение потока солнечной энергии колеблется от 4,4 кВтч/м2 в день в горных районах на западе до 5,2 кВтч/м2 в день в пустынных районах Бадии [13].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Рамадан Амер, 2020 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. The International Monetary Fund (IMF) [Электронный ресурс] // URL: http://www.imf.org/external/country/SYR/index.htm?pn=3 (дата обращения: 01.01.2016).

2. Рамадан Амер, Исследование и расчёт параметров ветроэлектростанции для условий Сирии // Магистерская диссертация, СПб, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2016, 110 с.

3. Рамадан А., Елистратов В.В. Потенциал традиционных и возобновляемых источников энергии в Сирии // Энергохозяйство за рубежом, 2017, № 5 (294), С. 15-21.

4. Рамадан А. Потенциал возобновляемых источников энергии в Сирии // Сборник докладов молодежной научно-практической конференции в рамках Недели науки СПбПУ, СПб.

: Изд-во Политехн. ун-та, 2014, С. 49-51.

5. Syrian Arab Republic [Электронный ресурс] // Официальный сайт International Energy Agency. URL: https://www.iea.org/countries/non-membercountries/syrianarabrepublic (дата обращения: 01.01.2016).

6. ТЭК Сирии [Электронный ресурс] // Официальный сайт «Российское энергетическое агентство». URL: http://rosenergo.gov.ru/information_and_analytical_support/tek_stran_mira (дата обращения: 01.01.2016).

7. Годовые статистические отчеты OAPEC (1995-2008) об организации экспорта нефти в арабских странах [Электронный ресурс] // Официальный сайт Organization of Arab Petroleum Exporting Countries (OAPEC). URL: http://www.oapecorg.org/Home/Publications/Reports/Annual-Statistical-report (дата обращения: 01.01.2016).

8. Технические статистические отчеты (2003-2010), сирийский энергетический баланс [Электронный ресурс] // Официальный сайт Ministry of electricity of Syria. URL: http://www.moe.gov.sy/ar/aid523.html (дата обращения: 01.01.2016).

9. Kordab Mohamad, Daoud Maen. Water, energy and climate change nexus, prospective for the Syrian Arab Republic up to 2030 // Syrian National Report, Plan Bleu UNEP/MAP Regional Activity Centre, August 2011. Available: https://planbleu.org/sites/default/files/publications/eau_energie_cc_syrie_fr.pdf.

10. Technical statistical report 2018 [Электронный ресурс] // Официальный сайт Public Establishment for Transmission of Electricity (PETE) of Syria. URL: http://pete.gov.sy/ (дата обращения 01.12.2018).

11. En. Rodeyna Amer, Fareed Abou Hamed, Reality and Prospects of Wind Power in Syria // Energy Procedia, 2012, Vol. 19, pp. 55-62.

12. Al-Mohamad Ali, Renewable energy sources in Syria // Renewable Energy, 2001, Vol. 24, pp. 365-371.

13. Aljawabra Fadi, Large scale RE projects in Syria -An analysis of the institutional and legal framework in view of the Egyptian experience // Master Thesis, Cairo - Egypt, Cairo University and Kassel University, February 2011, 89 p.

14. Sheki M. K., solar energy in Syria present and prospects // NUMOV Conference center, 14th April 2011, Berlin, Germany. Available: http://www.numov.org/de/publication-al/doc_view/809-photovoltaic-and-solar-thermal-energy-sector-in-syria .

15. Heba A.L. Maleh, Hussen Ali Tine, Wajih Naimeh, Environment & Feasibility Study to Make Use of Solar Energy in Syria // Energy Procedia, 2012, Vol. 19, pp. 30-37.

16. Public Establishment of Electricity for Generation (PEEG) [Электронный ресурс] // URL: http://peeg.gov.sy/ (дата обращения 12.04.2019).

17. NERC (National Energy Research center), Damascus, Syria [Электронный ресурс] // URL: http://www.nerc.gov.sy/ (дата обращения 01.09.2019).

18. Al-Mohamad A., Karmeh H., Wind energy potential in Syria // Renewable Energy, 2003, Vol. 28, Issue 7, pp. 1039-1046.

19. Hamzeh Ali, Overview of THE Syrian Energy Profile // Paper submitted to Regional Collaboration Workshop on Energy Efficiency and Renewable Energy Technology, Beirut, Lebanon, 2004, 17 p.

20. Ministry of electricity of Syria [Электронный ресурс] // URL: http://www.moe.gov.sy (дата обращения 01.08.2019).

21. Рамадан А., Елистратов В.В. Использование возобновляемых источников энергии в Сирии // Материалы V Международной конференции «Возобновляемая энергетика: проблемы и перспективы. Актуальные проблемы освоения возобновляемых энергоресурсов», Махачкала, 2017, С. 135-141.

22. Рамадан А.М., Елистратов В.В. Использование потенциала ветровой энергии для энергоснабжения провинции Хомс (Сирия) // Сборник статей по материалам международной научно-практической конференции «Экологическая, промышленная и энергетическая безопасность», Севастополь, 2018, С. 983-986.

23. Refa't Hasoneh, Grid Integration of Al Haijana Wind Park in Syria // Master thesis, Germany, Kassel University, 2011, 120 p.

24. Meed projects. Mena renewable energy 2012 report sample - Syria [Электронный ресурс] // URL: http://ezine.meed.com/MEED-Insight-Mena-Renewable-Energy-2012-Sample/ (дата обращения 01.11.2017).

25. Global Wind Atlas [Электронный ресурс] // URL: http://www.globalwindatlas.com/map.html (дата обращения 01.07.2017).

26. Елистратов В.В. Возобновляемая энергетика // В.В. Елистратов. - 3-е изд., доп. -СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. - 2016. - 424 с.

27. Елистратов В. Автономное энергоснабжение территорий России энергокомплексами на базе возобновляемых источников энергии // Энергетический вестник, 2016, № 21, С. 42-49.

28. Богун И.В. Методика оценки ветроэнергетического потенциала в арктических условиях с использованием программного комплекса WINDPRO // Материалы научной конференции с международным участием: Неделя науки СПбПУ, СПб. : Изд-во Политехн. унта, 2018, С. 76-78.

29. Elistratov Viktor, Ramadan Amer. Energy potential assessment of solar and wind resources in Syria // Journal of Applied Engineering Science, 2018, vol. 16, No. 2, pp. 208-216.

30. Елистратов В.В., Кузнецов М.В. Теоретические основы нетрадиционной и возобновляемой энергетики. Ч. 1. Определение ветроэнергетических ресурсов региона: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2004. 59 с.

31. Рамадан А. Определение энергетического потенциала солнечных и ветровых ресурсов на территории Сирии // Неделя науки СПбПУ 2017: материалы научного форума с международным участием, СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2017, С. 282-284.

32. Google Earth Outreach Training. Workbook for Indigenous Mapping Workshop [Электронный ресурс] // URL: www.grenadinesmarsis.com/uploads/Guide_GoogleEarth-Maps_Training.pdf (дата обращения 01.07.2017).

33. Ю. С. Васильев, П. П. Безруких,В. В. Елистратов, Г. И. Сидоренко, Оценки ресурсов возобновляемых источников энергии в России // Санкт-Петербург, Издательство Политехнического университета, 2008, 251с.

34. Елистратов В.В. Проектирование и эксплуатация установок нетрадиционной и возобновляемой энергетики. Ветроэлектрические установки: учебное пособие / В.В. Елистратов, А.А. Панфилов. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2011. 115 с.

35. International Energy Agency (IEA), Highlights version of CO2 emissions from Fuel combustion database [Электронный ресурс] // URL: http://www.iea.org (дата обращения 01.01.2014).

36. Solar Atlas for the Mediterranean [Электронный ресурс] // URL: http://www.solar-med-atlas.org/solarmed-atlas/solar_data (дата обращения 01.07.2017).

37. Виссарионов В.И., Дерюгина Г.В., Кузнецова В.А., Малинин Н.К. Солнечная энергетика // Учебное пособие для вузов, Москва, Изд. МЭИ, 2008, 320с.

38. Источник базы метеоданных NASA, NASA Surface meteorology and Solar Energy [Электронный ресурс] // URL: https://eosweb.larc.nasa.gov/cgi-bin/sse/grid.cgi?email=[e-mail] (Дата обращения: 01.06.2018).

39. Рамадан А., Елистратов В.В. Оценка прихода солнечной энергии и выбор оптимального угла наклона солнечной батареи для условий Сирии // Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология, 2018, № 22-24 (270-272), С. 12-27.

40. Childs С. Interpolating Surfaces in ArcGIS Spatial Analyst // In ArcUser, ESRI, California, 2004, pp. 32-35.

41. Ibrahim A., El-Sebaii A., Ramadan M.R.I., El-Broullesy S.M. Estimation of Solar Irradiance on Inclined Surfaces Facing South in Tanta, Egypt // International Journal of Renewable Energy Research IJRER, 2011, Vol. 1, No.1, pp. 18-25.

42. Елистратов В.В., Аронова Е.С. Солнечные энергоустановки. Оценка поступления солнечного излучения // учебное пособие, под ред. В. В. Елистратова. — СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. - 164 с.

43. Shukla K.N., Rangnekar S., Sudhakar K. Comparative study of isotropic and anisotropic sky models to estimate solar radiation incident on tilted surface: a case study for Bhopal, India // Energy Reports, 2015, Vol. 1, pp. 96 -103.

44. Nikiforiadis L. Modeling Solar Irradiance // Master thesis in Energy Systems, School of science & technology, international Hellenic university, Thessaloniki - Greece, 2014. - 145 p.

45. Duffie J.A., Beckman W.A. Solar Engineering of Thermal Processes: 4th Edition // Solar Energy Laboratory University of Wisconsin-Madison, 2013, 928 p.

46. Виссарионов В.И. [и др.]. Солнечная энергетика // Учебное пособие, Москва, МЭИ, 2008. 320 с.

47. Baklouti I., Driss Z., Abid M.S. Estimation of solar radiation on horizontal and inclined surfaces in Sfax // TUNISIA, 2012 First International Conference on Renewable Energies and Vehicular Technology. Hammamet, 2012, pp. 131-140.

48. Benkaciali S., Gairaa K. Comparative study of two models to estimate solar radiation on an inclined surface // Revue des Energies Renouvelables, 2012, Vol. 15, No. 2, pp. 219-228.

49. Khalil S.A., Shaffie A.M. Performance of statistical comparison models of solar energy on horizontal and inclined surface // International Journal of Energy and Power (IJEP), 2013, Vol. 2, Iss. 1, pp. 8-25.

50. Ramadan A., Elistratov V. Techno-Economic Evaluation of a Grid-Connected Solar PV Plant in Syria // Applied Solar Energy, 2019, Volume 55, Issue 3, pp. 174-188.

51. Pérez Amigó L. Solar potential assessment: comparison using LiDAR data and PVsyst // Master thesis, Universitat Politécnica de Catalunya, 2016, 65 р.

52. Рамадан А., Денисов Р.С. Моделирование автономных энергокомплексов на основе ВИЭ для изолированных потребителей в среде MATLAB SIMULINK // Вестник аграрной науки Дона, 2017, Т. 3, № 39, С. 11-20.

53. Martínez-Díaz M., Villafáfila-Robles R., Montesinos-Miracle D., Sudriá-Andreu A. Study of optimization design criteria for stand-alone hybrid renewable power systems // In Proceedings of the International Conference on Renewable Energies and Power Quality (ICREPQ'13), Bilbao, Spain 2013, pp. 20-22.

54. Turcotte D., Ross M., Sheriff F. Photovoltaic hybrid system sizing and simulation tools: status and needs // In PV Horizon: Workshop on Photovoltaic hybrid systems, 2001, pp. 1-10.

55. Lalwani M., Kothari D.P., Singh M. Investigation of solar photovoltaic simulation softwares // International journal of applied engineering research, 2010, 1(3):585-601.

56. Ibrahim H., Lefebvre J., Methot J.F., Deschenes J.S. Numerical modeling wind-diesel hybrid system: Overview of the requirements, models and software tools // In 2011 IEEE Electrical Power and Energy Conference, 2011, pp. 23-28.

57. David H., Introduction to MATLAB for engineering students // Northwestern University, 2005, 74 р.

58. Елистратов В.В. Работа ветроэлектростанций в энергосистеме и мифы об их негативном влиянии // Электричество, №7, 2014. с.41-48.

59. International Energy Agency (IEA), Key world energy statistics 2019 [Электронный ресурс] // URL: https://www.connaissancedesenergies.org/sites/default/files/pdf-actualites/Key_World_Energy_Statistics_2019.pdf (Дата обращения: 27.01.2020).

60. Елистратов, В.В. Современное состояние и тренды развития ВИЭ в мире // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE), 2017, № 01-03, С. 84-100.

61. REN21, Renewables 2019 Global Status Report [Электронный ресурс] // URL: https://www.ren21.net/wp-content/uploads/2019/05/gsr_2019_full_report_en.pdf (Дата обращения: 27.01.2020).

62. International Renewable Energy Agency (IRENA), Renewable energy statistics 2019 [Электронный ресурс] // URL: https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2019/Jul/IRENA_Renewable_energy_statistics_2019.pdf (Дата обращения: 27.01.2020)

63. Yaramasu, V., and Wu B. Model predictive control of wind energy conversion systems // John Wiley & Sons, 2016, 502 р.

64. Yaramasu V., Wu B., Sen P.C., Kouro S., Narimani M. High-power wind energy conversion systems: State-of-the-art and emerging technologies // Proceedings of the IEEE, 2015, vol. 103, no. 5, pp. 740-788.

65. Li H., Chen Z. Overview of different wind generator systems and their comparisons // IET Renewable Power Generation, 2008, vol. 2, no. 2, pp. 123-138.

66. Zhu Z. and Hu J. Electrical machines and power-electronic systems for high-power wind energy generation applications: Part I - market penetration, current technology and advanced machine systems // COMPEL: The International Journal for Computation and Mathematics in Electrical and Electronic Engineering, 2013, vol. 32, no. 1, pp. 7-33.

67. Blaabjerg F., Liserre M., and Ma K. Power electronics converters for wind turbine systems // IEEE Transactions on Industry Applications, 2012, vol. 48, no. 2, pp. 708-719.

68. Cardenas R., Pena R., Alepuz S., and Asher G. Overview of control systems for the operation of DFIGs in wind energy applications // IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2013, vol. 60, no. 7, pp. 2776-2798.

69. Liserre M., Cardenas R., Molinas M., and Rodriguez J. Overview of multi-MW wind turbines and wind parks // IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2011, vol. 58, no. 4, pp. 10811095.

70. Polinder H., Ferreira J., Jensen B., Abrahamsen A., Atallah K., and McMahon R. Trends in wind turbine generator systems // IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2013, vol. 1, no. 3, pp. 174-185.

71. Baroudi J. A., Dinavahi V., and Knight A. M. A review of power converter topologies for wind generators // International Journal of Renewable Energy, 2007, vol. 32, no. 14, pp. 2369-2385.

72. Wu B., Lang Y., Zargari N., Kouro S. Power Conversion and Control of Wind Energy Systems // Wiley-IEEE Press, 2011, 480 p.

73. Rekioua D., Wind Power Electric Systems: Modeling, Simulation and Control // SpringerVerlag London, 2014, 202 p.

74. Pardalos P.M., Rebennack S., Pereira M.V., Iliadis N.A. and Pappu V. eds. Handbook of wind power systems // Springer Berlin Heidelberg, 2013, 839 p.

75. Рамадан А., Елистратов В.В. Компьютерное моделирование сетевой ветроэнергетической установки с асинхронным генератором // Электричество, 2017, № 12, С. 411.

76. Рамадан А., Денисов Р.С. Моделирование режимов работы ВЭУ с асинхронным генератором в MATLAB SIMULINK // Неделя науки СПбПУ: материалы научного форума с международным участием, СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2015, С. 222-224.

77. Рамадан А. Исследование режимов работы сетевой ВЭУ 1,3 МВт с асинхронным генератором в MATLAB SIMULINK // Политехническая неделя в Санкт-Петербурге: материалы научного форума с международным участием, СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2016, С. 163-166.

78. Котов А. А., Неустроев Н. И. Применение генератора двойного питания для ветроэнергетических установок малой, средней и большой мощности // Вестник ЮУрГУ. Серия «Энергетика», 2017, Т. 17, № 4, С. 80-89.

79. Рамадан А., Елистратов В.В. Моделирование и управление сетевой ветроэнергетической установкой с асинхронным генератором двойного питания // Научно-технические ведомости СПбПУ. Естественные и инженерные науки, 2018, Т. 24, № 3, С. 22 -37.

80. Singh M., Muljadi E., Jonkman J., Gevorgian V., Girsang I. Dhupia J. Simulation for wind turbine generator—With FAST and MATLAB/simulink modules // National Renewable Energy Laboratory (NREL), 2014, 137 p.

81. Ben Amar A., Belkacem S., Mahni T. Direct torque control of a doubly fed induction generator // International Journal of Energetica (IJECA), ALGERA, 2017, Vol 2, № 1, pp. 11-14.

82. Yateendra M., Mishra S., Fangxing L., Zhao Y. D., and Ramesh C. B. Small-Signal Stability Analysis of a DFIG-Based Wind Power System Under Different Modes of Operation // IEEE Transactions on energy conversion, 2009, Vol. 24, № 4, pp. 972-982.

83. Sadara W. and Neammanee B. Implementation of a Three Phase Grid Synchronization for Doubly-fed Induction Generators in Wind Energy System // International Conference on Electrical Engineering/Electronics Computer Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), 2010, pp. 1016-1020.

84. Fletcher J., Yang J. Introduction to doubly-fed induction generator for wind power applications // In Paths to Sustainable Energy, USA. NY. New York:InTech, 2010, pp. 259-278.

85. Рамадан А., Елистратов В.В. Моделирование режимов работы сетевой ветроэнергетической установки с синхронным генератором на постоянных магнитах // Электричество, 2019, № 7, С. 11-21.

86. Beainy A., Maatouk C., Moubayed N. and Kaddah F. Comparison of different types of generator for wind energy conversion system topologies // 3rd International Conference on Renewable Energies for Developing Countries (REDEC), 2016, pp. 1-6.

87. Padmanathan K., et al. Conceptual Framework of Antecedents to Trends on Permanent Magnet Synchronous Generators for Wind Energy Conversion Systems // Energies, 2019, 12(13), p.2616.

88. Chowdhury M.M., Haque M.E., Mahmud M.A., et al. Control of IPM synchronous generator based direct drive wind turbine with MTPA trajectory and maximum power extraction // IEEE PESGM 2016: Proceedings of the IEEE Power and Energy Society General Meeting, IEEE, Piscataway, N.J., pp. 1-5.

89. Ben Ali R., Schulte H. and Mami A. Modeling and simulation of a small wind turbine system based on PMSG generator // Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS), Ljubljana, 2017, pp. 1-6.

90. Wu Y.K., Hu Y.L., Chiang M.H. Development of a PMSG-based wind turbine modeling by ADAMS, FAST and MATLAB // Energy Procedia, Vol. 100, 2016, pp.122-126.

91. Suyampulingam As., & Subbiah V. PMSG based wind turbine system connected to DC micro-grid with MPPT control // International Journal of Pure and Applied Mathematics, 2018, vol.118, No.10, pp. 99-105.

92. Alencar D.B.D., Affonso C.D.M., Oliveira R.L.D., Rodriguez J.M., Leite J., Filho J.R. Different models for forecasting wind power generation: Case study // Energies, 2017, No. 10, 1976.

93. Blaabjerg F. and Ionel D.M., Renewable Energy Devices and Systems with Simulations in MATLAB and ANSYS // London: CRC Press, 2017, 415 р.

94. Zhao B., Wang C. and Zhang X. Grid-Integrated and Standalone Photovoltaic Distributed Generation Systems. Analysis, Design, and Control // Wiley, 2017, 330 p.

95. Islam M.R., Rahman F. and Xu W. eds. Advances in solar photovoltaic power plants // Springer, 2016, 351 p.

96. Mekhilef S., Saidur R. and Safari A. A review on solar energy use in industries // Renewable and sustainable energy reviews, 2011, 15(4), pp.1777-1790.

97. Pratap N., Sharma S., Singh P., and Rani R. Solar energy: trends and enabling technologies // International Journal of Education and Science Research Review, 2014, 1(3), pp. 21-30.

98. Рамадан А., Елистратов В.В. Моделирование режимов работы солнечной фотоэлектрической станции со слежением за точкой максимальной мощности // Энергетик, 2019, № 11, С. 34-39.

99. Sera D., Mathe L., Kerekes T., Spataru S.V. and Teodorescu R. On the perturb-and-observe and incremental conductance MPPT methods for PV systems // IEEE journal of photovoltaics, 2013, 3(3), pp.1070-1078.

100. Xiao W., El Moursi M.S., Khan O. and Infield D. Review of grid-tied converter topologies used in photovoltaic systems // IET Renewable Power Generation, 2016, 10(10), pp.1543-1551.

101. Yang B., Li, W. Zhao, Y. and He X. Design and analysis of a grid-connected photovoltaic power system // IEEE transactions on power electronics, 2010, 25(4), pp.992-1000.

102. Clean energy reviews, Top 10 Solar Panels - Latest Technology 2019 [Электронный ресурс] // URL: https://www.cleanenergyreviews.info/blog/2017/9/11/best-solar-panels-top-modules-review (Дата обращения: 27.01.2020).

103. MATLAB Mathworks help, PV Array [Электронный ресурс] // URL: https://www.mathworks.com/help/physmod/sps/powersys/ref/pvarray.html (Дата обращения: 27.01.2020).

104. Banu I.V., Istrate M., Machidon D. and Pantelimon R. A study on anti-islanding detection algorithms for grid-tied photovoltaic systems // International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment (OPTIM), IEEE, 2014, pp. 655-660.

105. Benkhelil E., Gherbi A. Modeling and simulation of grid-connected photovoltaic generation system // Revue des Energies Renouvelables SIENR, 12, pp.295-306.

106. Buccella C., Cecati C., Latafat H. and Razi K. A grid-connected PV system with LLC resonant DC-DC converter // International Conference on Clean Electrical Power (ICCEP), Alghero, IEEE, 2013, pp. 777-782.

107. Ramos D.A., Guedes V.G., Pereira R.R., Valentim T.A. and Netto W.A. Further considerations on WAsP, OpenWind and WindSim comparison study: Atmospheric flow modelling over complex terrain and energy production estimate // Proceedings of the Windpower 2017 Conference and Exhibition, Rio De Janeiro, Brazil, 2017, pp. 29-31.

108. Шакиров В.А., Артемьев А.Ю. Оценка ветроэнергетического потенциала района средствами компьютерного моделирования // Прикладная информатика, 2015, Т.10, №4 (58), С. 93-104.

109. Рамадан А., Елистратов В.В. Методика обоснования технических и экономических параметров сетевой ветроэлектрической станции для условий Сирии // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология», 2020, № (1-6), С. 12-30.

110. Climate-data.org, Climate data for cities worldwide [Электронный ресурс] // URL: https://en.climate-data.org/asia/syria/homs/as-sukhnah-429511/ (Дата обращения: 27.09.2019).

111. Андреевна М. С., Методики оценки ветроэнергетических ресурсов в условиях ограниченности природно-климатической информации // Магистерская диссертация, СПб, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2016, 128 с.

112. Van Ackere S., van Eetvelde G., Schillebeeckx D., van Wyngene K., Vandevelde L., Wind resource mapping using landscape roughness and spatial interpolation methods // Energies, 2015, 8(8), pp. 8682-8703.

113. WindPRO / PARK Introduction to the Estimation of Extreme Wind Speeds and Wind Loads, EMD International A/S [Электронный ресурс] // URL: http://www.emd.dk/files/windpro/manuals/for_print/Appendices-all_UK.pdf (дата обращения 27.09.2019).

114. Yaramasu V., Dekka A., Duran M.J., Kouro S. and Wu B. PMSG-based wind energy conversion systems: survey on power converters and controls // IET Electric Power Applications, 2017, 11(6), pp.956-968.

115. U.S. Department of Energy's Office of Energy Efficiency and Renewable Energy (EERE) , 2018 Wind Technologies Market Report [Электронный ресурс] // URL: https://www.energy.gov/sites/prod/files/2019/08/f65/2018%20Wind%20Technologies%20Market%20 Report%20FINAL.pdf (дата обращения 27.09.2019).

116. VENSYS 82-1.5 MW, Technical Data [Электронный ресурс] // URL: https://www.vensys.de/fileadmin/user_upload/Windkraftanlagen/1.5_MW-Plattform/Vensys_82/DS-VENSYS-82-1.5MW.pdf (дата обращения 01.08.2019).

117. GOLDWIND 1.5 MW, Technical Specifications [Электронный ресурс] // URL: https://www.goldwlndamerlcas.com/sltes/default/files/Goldwlnd%20Amerlcas_Goldwlnd%201.5MW %20Brochure%20%282017%29_0.pdf (дата обращения 01.08.2019).

118. International renewable energy agency (IRENA), Wind Power: Technology brief 2016 [Электронный ресурс] // URL: https://www.lrena.org/-/medla/Flles/IRENA/Agency/Publlcatlon/2016/IRENA-ETSAP_Tech_Brlef_Wlnd_Power_E07.pdf (дата обращения 10.09.2019).

119. International renewable energy agency (IRENA), Renewable power generation costs in 2018 [Электронный ресурс] // URL: https://www.lrena.org/-/medla/Flles/IRENA/Agency/Publlcatlon/2019/May/IRENA_Renewable-Power-Generatlons-Costs-ln-2018.pdf (дата обращения 10.09.2019).

120. Call U., Erdogan N., Kucuksarl S., Argln M., Techno-economlc analysis of high potential offshore wind farm locations in Turkey // Energy strategy reviews, 2018, 22, pp. 325-336.

121. Serdari1 E., Muda V., Buzra U., Вё^ий I., Halili D., Hallll M., Mitrushi D., Berberl P., The feasibility study of a 12 MW grid-connected wind power farm in Albania using RETScreen // AIP Conference Proceedings, 2019, Vol. 2075, No. 1, p. 200021.

122. AL-Rawashdeh H. A., Hasan A. O., Ahmad R. A., Evaluation the wind turbines farm in the town of Tafila / Jordan // International Journal of Development Research, 2018, 08(10), pp. 2321823224.

123. Bakic V., Pezo M. V., Stojkovic L., Technical and economic analysis of grid-connected PV/Wind energy stations in the Republic of Serbia // FME Transactions, 2016, vol. 44, pp. 71-82.

124. Financial markets platform, lnvestlng.com. [Электронный ресурс] // URL: https://www.lnvestlng.com/commodltles/carbon-emlsslons (дата обращения 12.04.2019).

125. Umar N., Bora B., Banerjee C. and Panwar B.S. Comparison of different PV power simulation softwares: case study on performance analysis of 1 MW grid-connected PV solar power plant // International Journal of Engineering Science Invention, 2013, 7(7), pp.11-24.

126. Slnha S. and Chandel S.S. Review of software tools for hybrid renewable energy systems // Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2014, 32, pp.192-205.

127. PVsyst Contextual Help (Built-in Software) [Электронный ресурс] // URL: http://files.pvsyst.com/help/ (дата обращения 12.04.2019).

128. Klever M., Design and simulation of a grid connected PV system in South Africa: technical, commercial and economical aspects // Master's Thesis, Norwegian Univ. Life Sci., 2018, 164 p.

129. Deutsche Gesellschaft für Sonnenenergie (DGS), Planning and Installing Photovoltaic Systems: A Guide for Installers, Architects and Engineers // Routledge, 2013, 524 p.

130. Smets A.H.M., Jäger K., Isabella O., et al., Solar Energy: The Physics and Engineering of Photovoltaic Conversion, Technologies and Systems // UIT Cambridge, UK, 2016, p. 488.

131. Weatherbase [Электронный ресурс] // URL: http://www.weatherbase.com/search/search.php3?query=syria (дата обращения 12.04.2019).

132. Kumar N.M., Kumar M.R., Rejoice P.R., et al., Performance analysis of 100 kWp grid connected Si-poly photovoltaic system using PVsyst simulation tool // Energy Proc., 2017, vol. 117, pp. 180-189.

133. Bhattacharjee S., Nath A., Bhowmik S., et al., Performance prediction of 60 kWp PV power plant in an educational institute // Int. J. Ambient Energy, 2013, vol. 34, no. 3, pp. 112-121.

134. Xoubi N., Viability of a utility-scale grid-connected photovoltaic power plant in the Middle East // J. Appl. Sci., 2015, vol. 15, no. 11, pp. 1278-1287.

135. International Renewable Energy Agency, Renewable Power Generation Costs in 2017 [Электронный ресурс] // URL: http://www.irena. org//media/Files/IRENA/Agency/Publication/2018/Jan/IRENA_2017_Power_Costs_ 2018.pdf (дата обращения 12.04.2019).

136. The National Renewable Energy Laboratory (NREL), Energy Analysis, Distributed Generation Energy Technology Operations and Maintenance Costs [Электронный ресурс] // URL: https://www.nrel.gov/analysis/tech-cost-om-dg.html (дата обращения 12.04.2019).