Оценка показателей балансовой надёжности электроэнергетических систем произвольной структуры тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.02, кандидат наук Беляев, Николай Александрович

• Беляев, Николай Александрович
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Беляев, Николай Александрович

Оглавление

Введение

1. Модели и методы исследования балансовой надёжности ЭЭС

1.1. Балансовая надёжность ЭЭС

1.2. Расчётные модели ЭЭС для анализа балансовой надёжности

1.2.1. Концентрированные и многозонные ЭЭС

1.2.2. Задачи формирования многозонных расчётных моделей

1.3. Методы расчёта показателей балансовой надёжности ЭЭС

1.4. Выводы

2. Разработка методики формирования расчётных моделей ЭЭС

для анализа балансовой надёжности

2.1. Общие вопросы разработки многозонных моделей ЭЭС

2.2. Метод сетевых коэффициентов

2.3. Определение сетевых ограничений, подлежащих учёту при формировании многозонных моделей

2.4. Формирование зон надёжности

2.5. Выводы

3. Развитие методов оценки показателей балансовой надёжности электроэнергетических систем

3.1. Общие вопросы расчёта показателей балансовой надёжности многозонных энергосистем

3.2. Формирование моделей генерации и спроса

3.3. Модель основной электрической сети

3.4. Выводы

4. Реализация разработанных методов анализа балансовой надёжности

4.1. Алгоритм анализа балансовой надёжности электроэнергетических систем

4.2. Расчёт показателей балансовой надёжности

4.3. Оценка мероприятий по повышению уровней балансовой надёжности

4.4. Влияние детализации расчётной модели на оценку показателей балансовой надёжности

4.5. Выводы

Заключение

Список литературы

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка показателей балансовой надёжности электроэнергетических систем произвольной структуры»

Введение

Актуальность и степень разработанности темы

Планирование развития электроэнергетических систем (ЭЭС) требует решения комплекса задач, включающих прогноз сценарных условий функционирования ЭЭС на среднесрочную и долгосрочную перспективу, анализ основных параметров, характеризующих режимы работы ЭЭС, и разработку технических и организационных решений, направленных на обеспечение требуемых уровней надёжности и качества электроснабжения потребителей и повышения эффективности ЭЭС [16, 18, 49, 70, 74, 83, 95, 102]. Одной из важнейших задач планирования развития ЭЭС является анализ соответствия планов развития генерирующих мощностей и основной (системообразующей) электрической сети прогнозируемому спросу на электроэнергию и мощность в ЭЭС с учётом возможности приёма и передачи мощности в смежные ЭЭС. Данная задача решается посредством разработки перспективных балансов электроэнергии и мощности ЭЭС и анализа надёжности обеспечения баланса мощности [10, 15, 19, 35, 55, 58, 75, 79, 97].

Под надёжностью обеспечения баланса мощности (балансовой надёжностью) понимается способность ЭЭС обеспечивать совокупную потребность в электрической мощности и энергии потребителей с учетом ограничений в виде плановых и неплановых отключений элементов ЭЭС, а также ограничений на поставку энергоресурсов [54, 86]. Необходимость исследований балансовой надёжности (БН) обусловлена, в первую очередь, высокой экономической и социальной значимостью бесперебойного электроснабжения потребителей. При этом анализ БН выполняется не только в рамках оценки надёжности электроснабжения потребителей, но и в целях определения объема резервов генерирующих мощностей и пропускной способности основной электрической сети, в том числе обоснования сооружения отдельных энергообъектов [3, 12, 17, 42, 80, 92, 100]. Это обусловливает высокую техническую и экономическую значимость исследований БН. Актуальность исследований БН связана также с рядом современных тенденций в развитии ЭЭС, в частности либерализацией электроэнергетики, развитием генерирующих мощностей на базе нетрадиционных возобновляемых источников энергии, не имеющих гарантированной располагаемой мощности, внедрением накопителей энергии и технологий управляемого потребления [6, 19, 36, 108, 118].

Задачам анализа БН уделено большое внимание в отечественных и зарубежных научных публикациях. В разные годы исследованиями в области БН занимались И.М. Маркович, М.Н. Розанов, Г.А. Волков, Н.И. Воропай,

В.А. Непомнящий, Ю.Б. Гук, И.М. Волькенау, Л.Д. Хабачев, Н.А. Манов, Ю.Я. Чукреев, Г.Ф. Ковалев, Л.М. Лебедева, В.А. Обоскалов, за рубежом Р. Алан, Р. Биллинтон и др.

Для количественной оценки и сопоставления уровней БН используются показатели балансовой надежности (ПБН), расчёт которых требует специальных моделей и методов. Расчётные модели ЭЭС для анализа БН должны предусматривать при оценке ПБН учёт всех влияющих на БН факторов, что необходимо для обеспечения требуемой точности расчёта искомых ПБН и корректности принимаемых по его результатам решений. Разработанные к настоящему времени модели и методы анализа БН позволяют учитывать указанные факторы и с высокой точностью выполнять расчёты ПБН для ЭЭС, характеризующихся относительно плотной структурой электрических сетей с небольшим количеством ограничений на передачу мощности, что позволяет выполнять анализ БН таких ЭЭС на основе моделей малой размерности.

Несмотря на высокую степень проработки методов анализа БН в целом, в настоящее время не нашел своего решения круг проблем, связанных с анализом БН ЭЭС со сложной структурой электрической сети, характеризующейся наличием слабых протяжённых связей. К таким ЭЭС, в том числе, относится Единая энергосистема (ЕЭС) России. При расчёте ПБН данных ЭЭС необходим учёт влияния топологии и параметров электрической сети на уровни БН, что существенно увеличивает требования к детализации расчётных моделей ЭЭС. При высокой вычислительной сложности задач анализа БН повышение детализации расчётных моделей и учёт в них дополнительных параметров требуют разработки новых высокопроизводительных подходов к анализу БН ЭЭС. Решению указанных проблем, актуальных для исследований надёжности в ЕЭС России на среднесрочную перспективу, посвящена данная работа.

Цель и задачи работы

Цель работы - разработка комплексного метода оценки показателей балансовой надёжности электроэнергетических систем произвольной структуры, позволяющего выполнять формирование расчётных моделей ЭЭС для анализа БН и расчёт ПБН ЭЭС с учётом топологии и параметров электрической сети, ограничений на передачу мощности, параметров генерирующего оборудования, данных о надёжности элементов ЭЭС и режимах потребления электроэнергии.

Достижение цели предполагает решение следующих задач:

1. Формализация формирования зон надёжности в ЭЭС и разработка методов построения многозонных расчётных моделей ЭЭС для анализа БН.

2. Разработка методов оценки влияния ограничений на передачу мощности в ЭЭС на уровни БН.

3. Разработка методов моделирования потоков мощности в многозонных моделях ЭЭС, позволяющих корректно учитывать в задачах анализа БН ограничения на передачу мощности и параметры сети.

4. Развитие методов оценки распределения дефицита мощности в расчётах ПБН ЭЭС в направлении повышения точности учета всех влияющих на значение дефицита мощности факторов, в том числе параметров и надёжности элементов электрической сети, при приемлемом уровне вычислительных затрат.

5. Тестирование и апробация предложенных методов, разработка соответствующих алгоритмов и решение задач оценки ПБН для отдельных ЭЭС в составе ЕЭС России.

Методы исследования

Исследования проводились на основе математического моделирования в программной среде МЛ^ЛВ с применением методов теории вероятностей, теории надёжности, оптимизации, кластерного анализа.

Научная новизна работы

1. Впервые разработана формализованная методика разбиения ЭЭС на концентрированные подсистемы - зоны надёжности, состав которых является основой для моделирования ЭЭС в расчётах ПБН.

2. Предложены и обоснованы методы учёта ограничений на передачу мощности в расчётах ПБН ЭЭС, позволяющие учитывать параметры электрической сети и ограничения на передачу мощности по выделенным (контролируемым) сечениям электрической сети любой конфигурации.

3. Разработана новая методика учёта вариативности топологии и параметров электрической сети в расчётах ПБН без существенного увеличения вычислительных затрат.

Практическая значимость работы

1. Разработан универсальный и высокопроизводительный алгоритм, позволяющий выполнять расчёт ПБН ЭЭС произвольной структуры, цифровые модели которых содержат до 104 узлов и ветвей, с учётом всех влияющих на уровни БН факторов. Предложенный алгоритм может быть использован, в том числе, при разработке специализированного программного обеспечения.

2. Разработаны подходы к решению задач планирования развития ЭЭС, в том числе определению энергорайонов с повышенными рисками дефицита мощности, выявлению участков сети с недостаточной пропускной способностью, оцениванию эффективности технических мероприятий по повышению БН.

3. Выполнены расчёты ПБН объединённых энергосистем (ОЭС) Востока, Сибири и Урала, входящих в состав ЕЭС России, по результатам которых выявлены зоны с низким уровнем БН и рассмотрены мероприятия по повышению ПБН в отдельных энергосистемах и энергорайонах.

Положения, выносимые на защиту

1. Методика формирования расчётных моделей ЭЭС для анализа БН, позволяющая формировать многозонные модели и формализовать анализ БН для ЭЭС произвольной структуры.

2. Методика расчёта ПБН ЭЭС, позволяющая учитывать ограничения на передачу мощности в виде максимально допустимых потоков мощности по выделенным (контролируемым) сечениям электрической сети произвольной конфигурации, а также вариативность топологии и параметров сети.

3. Результаты расчётов ПБН ОЭС Востока, Сибири и Урала, входящих в состав ЕЭС России.

Достоверность результатов

Достоверность научных положений и результатов исследований подтверждается корректным использованием теоретических положений, математических методов исследования электроэнергетических систем, методов вероятностного анализа надёжности.

Апробация работы

Положения работы обсуждались на международных конференциях и семинарах:

1. Международный научный семинар им. Ю.Н. Руденко «Методические вопросы исследования надёжности больших систем энергетики», Иркутск, 2013; Минск, 2015; Сыктывкар 2016.

2. Научно-практическое совещание «Современные подходы к обеспечению надежности электроэнергетических систем», Сыктывкар, 2013.

3. Международная научно-техническая конференция «Электроэнергетика глазами молодёжи», Новочеркасск, 2013; Томск, 2014.

4. Международная конференция «International Conference on Mathematical Models and Methods in Applied Sciences», Санкт-Петербург, 2014.

Результаты работы также неоднократно рассматривались на заседаниях научно-технического совета ОАО «НТЦ ЕЭС», семинарах кафедры ТЭЭ ФГАОУ ВО «СПбПУ». Результаты работы реализованы при выполнении научно-исследовательских работ ОАО «НТЦ ЕЭС» по разработке моделей ЕЭС России для расчёта балансовой надёжности.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ, в том числе 3 научных статьи в рецензируемых изданиях, входящих в перечень рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка использованных источников и приложений.

В первой главе представлены описание БН как свойства ЭЭС и основные подходы к определению и нормированию уровней БН. На основе анализа отечественного и зарубежного опыта исследований БН рассмотрены основные модели и методы оценки ПБН ЭЭС, применяемые в настоящее время. Выполнен анализ свойств и границ применения концентрированной и многозонной моделей ЭЭС, рассмотрена постановка задачи распределения дефицита мощности. Сделаны выводы о необходимости формализации формирования многозонных расчётных моделей для анализа БН ЭЭС сложной структуры и дополнения задачи распределения дефицита мощности параметрами, позволяющими учитывать топологию и параметры электрической сети при расчёте распределения дефицита мощности в ЭЭС сложной структуры.

Во второй главе представлена разработанная методика формирования многозонных расчётных моделей ЭЭС для анализа БН, позволяющая формализовать построение многозонных моделей для ЭЭС произвольной структуры при заданных ограничениях на передачу мощности. На начальном этапе формирования многозонной модели для исследуемой ЭЭС вычисляется матрица сетевых коэффициентов, представляющих собой коэффициенты пропорциональности между узловыми мощностями и потоками мощности в заданных контролируемых сечениях. Вычисление матрицы сетевых коэффициентов выполняется на основе топологических матриц посредством решения системы линейных алгебраических уравнений. Подробно исследована погрешность метода сетевых коэффициентов, обусловленная линеаризацией модели распределения потоков мощности в ЭЭС, и сделан вывод о возможности применения данного метода в задачах анализа БН. Далее значения сетевых коэффициентов рассматриваются как дополнительные характеристики узлов ЭЭС, позволяющие оценивать

влияние генерации и потребления мощности в них на потоки мощности в контролируемых сечениях.

Для определения ограничений на передачу мощности, учёт которых необходим при формировании многозонной модели, рассмотрена задача оценки влияния данных ограничений на уровни БН. Предложена постановка данной задачи и сопоставлено несколько подходов к её решению, характеризующихся различной трудоёмкостью и точностью. Решением данной задачи являются значения вероятности перегрузок (превышения максимально допустимых потоков мощности), требующих для их устранения ограничений потребителей, для каждого контролируемого сечения. На основании значений указанных вероятностей определяются активные ограничения на передачу мощности, которые далее учитываются при расчёте ПБН.

На основе полученного состава активных ограничений на передачу мощности и матрицы сетевых коэффициентов выполняется разбиение ЭЭС на зоны надёжности. С использованием сетевых коэффициентов предложен критерий включения узлов в одну зону надёжности, который позволяет формализовать формирование зон надёжности и применить для решения данной задачи методы кластерного анализа. Для формирования зон надёжности предложен алгоритм, основанный на иерархической кластеризации по методу полных связей, который формирует поузловой состав зон надёжности, позволяющий определить состав генераторов и потребителей для каждой из них.

В третьей главе рассмотрен предлагаемый метод оценки ПБН ЭЭС. Расчёт ПБН выполняется методом статистических испытаний, наиболее распространённым для решения данной задачи. Подробно рассмотрен учёт факторов, влияющих на значения рабочей мощности электростанций и спроса на мощность в зонах надёжности при формировании случайных состояний ЭЭС. С учётом результатов исследований, изложенных в главе 2, предложена новая постановка задачи распределения дефицита мощности, позволяющая повысить точность и снизить вычислительную трудоёмкость оценки ПБН. С использованием сетевых коэффициентов предложено учитывать ограничения на передачу мощности непосредственно на основе заданных максимально допустимых потоков в контролируемых сечениях, что позволяет избежать трудоёмких расчётов пропускных способностей связей многозонной модели. Использование сетевых коэффициентов в задаче распределения дефицита мощности также позволяет повысить корректность расчёта распределения потоков мощности по связям в многозонных моделях сложной структуры. Рассмотрены методы решения задачи распределения

дефицита мощности, которые позволяют сократить вычислительные затраты при оценке бездефицитных состояний.

В четвёртой главе представлен алгоритм анализа БН ЭЭС произвольной структуры, разработанный на основе результатов проведённых исследований. С учётом оценки вычислительных затрат предложены возможности повышения эффективности разработанных методов. Предложенный алгоритм использован для оценки ПБН ОЭС Востока, Сибири и Урала, входящих в состав ЕЭС России. Для каждой ОЭС выполнено формирование зон надёжности и расчёт ПБН, по результатам которого определены зоны с низким уровнем БН. На примере ОЭС Урала оценена эффективность возможных мероприятий по повышению уровней БН ЭЭС. На примере ОЭС Сибири рассмотрены различные варианты детализации многозонной расчётной модели.

В заключении представлены выводы, содержащие основные научные и практические результаты работы.

1. Модели и методы исследования балансовой надёжности ЭЭС

1.1. Балансовая надёжность ЭЭС

Одной из основных задач в структуре планирования развития ЭЭС является разработка и анализ балансов мощности и электроэнергии, основными целями которой являются [18, 49]:

- оценка соответствия намеченного на перспективу развития генерирующих мощностей и электрических сетей требованиям обеспечения потребителей электроэнергией с заданной степенью надёжности;

- определение потребности в новых генерирующих мощностях с учётом перспективной динамики спроса на электрическую энергию и мощность в ЭЭС, планируемых объёмов реконструкции и демонтажа оборудования, использования мощностей действующих электростанций, экспортных поставок электроэнергии.

БН ЭЭС определяется как способность ЭЭС обеспечивать совокупную потребность в электрической мощности и энергии потребителей с учетом ограничений в виде плановых и неплановых отключений элементов ЭЭС, а также ограничений на поставку энергоресурсов [54, 86]. БН характеризует достаточность генерирующих мощностей в ЭЭС с учетом сетевых возможностей их взаимного резервирования и обеспеченности первичными энергоресурсами [15, 29, 51].

БН, в соответствии с классификацией нарушений электроснабжения потребителей ЭЭС, приведённой в [78, 82], представляет собой надёжность ЭЭС верхнего иерархического уровня - надёжность основной структуры ЭЭС. БН характеризует вероятность нарушений электроснабжения потребителей вследствие возникновения дефицита мощности в ЭЭС, связанного с недостаточной рабочей мощностью электростанций или недостаточной пропускной способностью электрических связей для передачи мощности между отдельными частями ЭЭС в целях обеспечения спроса на мощность и взаимного резервирования электростанций. Причинами данных нарушений могут являться отказы генерирующего оборудования или элементов основной (системообразующей) электрической сети. В рамках анализа БН не рассматриваются нарушения электроснабжения, вызванные отказами элементов распределительных сетей и систем электроснабжения, осуществляющих передачу мощности конкретным потребителям, поскольку причины данных нарушений не связаны с дефицитом мощности в ЭЭС в целом. При расчёте БН также не рассчитывается устойчивость переходных и установившихся послеаварийных режимов при аварийном отключении

элементов ЭЭС, что является самостоятельной сложной задачей. Условия устойчивости данных режимов должны быть учтены при определении пропускной способности системообразующей сети. Целью анализа БН ЭЭС является расчёт надёжности покрытия спроса на электрическую энергию и мощность на уровне основной системообразующей сети (в России - Единой национальной электрической сети (ЕНЭС)) и определение оптимальной структуры основных генерирующих мощностей и электрических связей в ЭЭС.

В зарубежной литературе при рассмотрении БН используется аналогичное понятие resource adequacy (ресурсная адекватность, достаточность ресурсов) [110, 112, 123], что характеризует достаточность генерирующих мощностей ЭЭС для надёжной поставки электроэнергии потребителям и тем отличается от понятия security (безопасность, оперативная надёжность), включающего в себя надёжность передающей сети и устойчивость режимов её работы при достаточной для покрытия спроса мощности генерации.

Таким образом, в соответствии с вышеизложенным, под анализом БН в данной работе понимается анализ соответствия (адекватности) генерирующих мощностей и основной системообразующей сети ЭЭС спросу на электроэнергию и мощность со стороны потребителей данной ЭЭС.

Основным средством обеспечения БН является создание резервов генерирующих мощностей и пропускной способности электрической сети, необходимых для компенсации аварийных и плановых отключений элементов ЭЭС, а также непрогнозируемых случайных отклонений спроса на мощность от расчётных значений [15, 49, 57, 77, 89, 101]. Соответственно, БН является одним из основных критериев обоснования объема резервов мощности и пропускной способности межсистемных связей, что обусловливает не только техническую, но и экономическую значимость исследований БН.

Для количественной оценки и сопоставления уровней БН используются показатели БН (ПБН), среди которых различают вероятностные и детерминированные. Вероятностные ПБН характеризуют частоту, продолжительность перерывов электроснабжения или объём недоопуска электроэнергии вследствие дефицита мощности. Среди показателей, применяемых при анализе БН в зарубежных ЭЭС наиболее распространены [52, 97, 99, 109]:

- вероятность дефицита мощности (о.е.) - LOLP (Loss of Load Probability);

- среднее число дефицитных суток - LOLE (Loss of Load Expectation);

- среднее число дефицитных часов - LOLH (Loss of Load Hours);

- математическое ожидание недоотпуска электроэнергии потребителям (млн кВт-ч) - LOEE (Loss of Energy Expectation) или EUE (Expected Unserved Energy).

В отечественной практике проектирования ЭЭС в качестве ПБН получила распространение интегральная вероятность J бездефицитной работы ЭЭС. Соотношения между различными вероятностными ПБН известны и приведены в [99, 109]. Применение данных ПБН в целом соответствует вероятностному характеру факторов, влияющих на БН.

Детерминированными ПБН являются коэффициенты резервирования, определяемые как отношение величины резерва генерирующей мощности к максимуму потребления мощности или установленной мощности ЭЭС. При том, что резервирование мощности является основным средством обеспечения БН, коэффициент резервирования по сравнению с вероятностными ПБН менее информативен, поскольку помимо величины резерва на уровень БН влияет ряд других факторов (состав и надёжность генерирующего оборудования, режимы потребления и др.). В связи с этим наибольшее распространение получили вероятностные ПБН.

С использованием ПБН выполняется нормирование уровней БН и, соответственно, обоснование требуемых для обеспечения БН объёмов резерва. Обоснование требуемого уровня БН является технико-экономической задачей, которая сводится к минимизации суммарных затрат на обеспечение надёжности (создание в ЭЭС резерва мощности) и компенсацию ущерба от ненадёжности (недоотпуска электроэнергии вследствие дефицита мощности). В соответствии с условием минимума указанных затрат получено выражение для определения оптимального значения J^ вероятности бездефицитной работы [18]:

з

J опт = 1--(0.1)

зущ • 8760 V '

где зрез и зущ - удельные затраты на резервную мощность и на возмещение

ущерба от недоотпуска соответственно. В советский период указанные затраты были равны зрез « 22 руб/кВт и зущ = 0,6 руб/(кВт • ч). С учётом

этого в соответствии с (0.1) J^ была принята на уровне 0,996, что соответствовало числу часов использования резервной мощности не менее 35 в год. Значение J^ принималось в качестве нормативного, соответствующего оптимальному уровню резерва мощности в ЭЭС.

Определение подобным образом норматива БН в настоящее время затруднено, прежде всего, в связи с неоднозначными оценками ущерба от ненадёжности. Согласно приведённым в [53] данным, величина удельного ущерба от недоотпуска электроэнергии в разных странах изменяется в широком диапазоне от 1 до 35 $/кВт-ч. В советский период величина ущерба

определялась на основе комплексных исследований влияния ограничений потребления и их глубины на технологические процессы в различных отраслях народного хозяйства [57]. В настоящее время в России регулирующими органами не выработан единый обоснованный подход к определению величины удельного ущерба от аварийного ограничения потребителей. В [45, 85] рекомендовано использовать усреднённую стоимость ущерба от аварийных ограничений электроснабжения 1,54 $/кВт-ч, основанную на зарубежном опыте. С учётом указанной стоимости ущерба и удельных затрат на генерирующую мощность ПГУ-КЭС, которые составляют 800 - 1000 $/кВт [73], в соответствии с (0.1), значение ^опт ~ 0,996 справедливо и в настоящее время. Таким образом, при применении рассмотренного технико-экономического подхода к обоснованию требуемого уровня БН ЭЭС в качестве нормативного в настоящей работе принято значение J = 0,996, которому соответствует значение LOLH = (1 - J) • 8760 = 35 ч/год.

Обзор зарубежных подходов к нормированию БН показывает, что в зарубежных ЭЭС действуют значительно более жёсткие требования к уровням БН. Например, во Франции и Великобритании нормативные значения LOLH составляют 3 ч/год и 4 ч/год соответственно [44]. В США и Канаде нормируется показатель LOLE на уровне 0,1 сут./год [109]. Относительно высокие требования к БН за рубежом связаны с тем, что они учитывают не только экономическую целесообразность обеспечения того или иного уровня надёжности, но и высокую социальную значимость бесперебойного электроснабжения. Это приводит к тому, что принятые нормативы БН существенно выше экономически обоснованных, что отражается, в том числе, на стоимости электроэнергии и мощности для потребителей, в которую включаются затраты на содержание необходимых резервов мощности.

Расчёт ПБН является комплексной задачей, решение которой требует применения специальных моделей и методов. Далее приводится обзор известных подходов к определению ПБН ЭЭС и проблем анализа БН сложных ЭЭС.

1.2. Расчётные модели ЭЭС для анализа балансовой надёжности

1.2.1. Концентрированные и многозонные ЭЭС

На значения ПБН ЭЭС оказывает влияние ряд факторов, которые необходимо учитывать в моделях расчёта ПБН [18, 47, 96, 112]. Указанные факторы предложено условно разделить на три группы [3, 52, 97]:

1. Факторы, связанные с изменением состояния генерирующего оборудования в ЭЭС (далее - факторы генерации). К данным факторам относятся как плановые, так и непредвиденные изменения состава генерирующего оборудования, связанные, соответственно, с выводами в плановый или аварийный ремонт агрегатов и блоков электростанций, а также изменения располагаемой мощности генерирующего оборудования, связанные с изменением тепловой нагрузки теплоэлектроцентралей (ТЭЦ), притока воды в водохранилища гидравлических электростанций (ГЭС), погодными условиями, качеством топлива и др.;

2. Факторы, связанные с изменением спроса на мощность в ЭЭС (далее - факторы спроса). К данным факторам относятся регулярные изменения спроса на мощность, связанные с неравномерным потреблением мощности в суточном или годовом периоде, а также нерегулярные отклонения спроса от расчётных прогнозных значений под действием различных факторов (погодных, экономических и пр.);

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Беляев, Николай Александрович, 2016 год

Список литературы

1. Алгоритм оценки статической устойчивости и выбора управляющих воздействий по условию обеспечения статической устойчивости в послеаварийном режиме / Е.В. Исаев, П.Я. Кац, А.А. Лисицын, А.В. Николаев, Е.А. Тен // Известия НТЦ Единой энергетической системы. - 2013. - № 1(68). - С. 48-57.

2. Алгоритм формирования расчётных моделей электроэнергетических систем для анализа балансовой надёжности / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, О.В. Фролов В.С. Чудный // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: сборник научных статей. - Вып. 66: Актуальные проблемы надежности систем энергетики / отв. ред. Н.И. Воропай, М.А. Короткевич, А.А. Михалевич. -Минск: БНТУ, 2015. - С. 351-355.

3. Анализ балансовой надёжности как актуальная задача развития электроэнергетических систем ЕЭС России / Н.А. Беляев, А.Е. Егоров, Н.В. Коровкин, В.С. Чудный // Научно-технические ведомости СПбГПУ. -

2013. - № 2. - С. 44-51.

4. Анализ эффективности размещения резерва мощности в энергосистемах / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, О.В. Фролов, В.С. Чудный // Методические вопросы исследования надёжности больших систем энергетики. - Вып. 64: Надёжность систем энергетики: достижения, проблемы, перспективы / отв. ред. Н.И. Воропай - Иркутск: ИСЭМ СО РАН,

2014. - С. 463-471.

5. Ананичева, С.С. Методы анализа и расчёта замкнутых электрических сетей: учеб. пособие / С.С. Ананичева, А.Л. Мызин. - Изд. 4-е, исправл. - Екатеринбург: УрФУ, 2012. - 94 с.

6. Баринов, В.А. Проблемы обеспечения надёжности ЕЭС России в условиях развития конкурентных отношений в электроэнергетике / В.А. Баринов, Г.А. Волков, А.С. Маневич // Электрические станции. - 2005. -№ 8. - С. 5-16.

7. Беляев, Н.А. Влияние точности прогноза и режимов потребления электроэнергии на величину оперативного резерва мощности в энергосистеме / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, В.С. Чудный // Научные труды 4-й Международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодёжи» в 2-х т. (14-18 октября 2013, Новочеркасск). -Новочеркасск: Лик, 2013. - Т.1. - С. 295-298.

8. Беляев, Н.А. Математическое описание влияния управляемых сетевых устройств на режим электроэнергетических систем / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, В.С. Чудный // Электричество. - 2014. - № 2. - С. 18-24.

9. Беляев, Н.А. Разработка моделей энергосистем для расчёта балансовой надёжности / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, В.С. Чудный // Научные труды 5-й Международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодёжи» в 2-х т. (10-14 ноября 2014, Томск).

- Томск: Томский политехнический университет, 2014. - Т.1. - С. 80-84.

10. Беляев, Н.А. Разработка балансов мощности для перспективных расчётных моделей ЕЭС России / Н.А. Беляев, А.Е. Егоров, В.С. Чудный // Современные подходы к обеспечению надёжности электроэнергетических систем / отв. ред. Н.А. Манов. - Сыктывкар: Коми научный центр УрО РАН.

- 2014. - С.20-25.

11. Беляев, Н.А. Расчёт показателей балансовой надёжности энергосистем с учётом переменной топологии электрической сети / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, В.С. Чудный // Электричество. - 2016. - № 4. -С. 4-10.

12. Будовский, В.П. Оценка балансовой надёжности электроэнергетических систем методами теории рисков / В.П. Будовский // Электричество. - 2014. - № 2(71). - С. 57-77.

13. Бусленко, Н.П. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах / Н.П. Бусленко, Ю.А. Шрейдер. - М.: Физматгиз, 1961. - 226 с.

14. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения: учеб. пособие для втузов / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - 2-е изд., стер. - М.: Высшая школа, 2000. - 480 с.

15. Волков, Г.А. Оптимизация надежности электроэнергетических систем / Г.А. Волков. - М.: Наука, 1986. - 116 с.

16. Волков, Э.П. Перспективы развития электроэнергетики России в период до 2030 г. / Э.П. Волков, В.А. Баринов //Известия РАН. Энергетика. -2008. - №1. - С.18-32.

17. Волков, Э.П. Методические принципы обоснования развития электроэнергетики в условиях её либерализации / Э.П. Волков, В.А. Баринов // Известия РАН. Энергетика. - 2006. - № 6. - С. 31-38.

18. Волькенау, И.М. Экономика формирования электроэнергетических систем / И.М. Волькенау, А.Н. Зейлигер, Л.Д. Хабачев. - М.: Энергия, 1981. -322 с.

19. Воропай, Н.И. Проблемы исследования и обеспечения надежности либерализованных систем энергетики / Н.И. Воропай // Надежность систем

энергетики: Методические и практические задачи. сб. лекций / отв. ред. Н.И. Воропай. - Новосибирск: Наука, 2005. - С. 6-20.

20. Генеральная схема размещения объектов электроэнергетики до 2030 года. Одобрена Правительством Российской Федерации (протокол от 03.06.2010 № 24).

21. Гехер К. Теория чувствительности и допусков электронных цепей: пер. с англ. / К. Гехер. - М.: Сов. радио. - 1973. - 200 с.

22. Гладков, Л.А. Генетические алгоритмы: учеб. пособие / Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. - Изд. 2-е, испр. и доп. - М.: Физматлит. - 2006. - 320 с.

23. Гук, Ю.Б. Расчеты надежности электроэнергетических систем: учеб. пособие. - СПб: ЛГТУ, 1991. - 64 с.

24. Гук, Ю.Б. Теория надежности. Введение: учеб. пособие / Ю.Б. Гук,

B.В. Карпов, А.А. Лапидус. - СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2009. - 171 с.

25. Гук, Ю.Б. Теория надежности в электроэнергетике: учеб. пособие для вузов / Ю.Б. Гук - Л.: Энергоатомиздат, 1990. - 207 с.

26. Домышев, А.В. Оценка режимной надежности электроэнергетических систем на основе метода Монте-Карло / А.В. Домышев, Д.С. Крупенев // Электричество. - 2015. - № 2. - С. 4-12.

27. Дюран, Б. Кластерный анализ: пер. с англ. / Б. Дюран, П. Оделл. -М.: Статистика, 1977. - 128 с.

28. Ермаков, С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы /

C.М. Ермаков. - 2-е изд., доп. - М.: Наука, 1975. - 471 с.

29. Зоркальцев, В.И. Анализ балансовой надежности электроэнергетических систем / В.И. Зоркальцев, Д.С. Крупенёв, С.М. Пержабинский // Математическое моделирование, оптимизация и информационные технологии: материалы 4-й международной конференции (Кишинёв, 25-28 марта 2014). - Кишинев: Editura Етса, 2014. - Т.2. -С. 213-221.

30. Использование билинейной теоремы для решения задач оптимизации потоков мощностей в энергосистемах / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, О.В. Фролов, В.С. Чудный // Электротехнические комплексы и системы управления. - 2012. - № 1. - С. 77-80.

31. Исследование методов оптимизации режимов работы энергосистем / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, О.В. Фролов, В.С. Чудный // Электротехника. -2013. - № 2. - С. 21-29.

32. Исследование методов расчёта балансовой надёжности / Н.А. Беляев, А.Е. Егоров, Н.В. Коровкин, В.С. Чудный // Известия НТЦ Единой энергетической системы. - 2014. - № 2(71). - С. 57-77.

33. Карманов, В.Г. Математическое программирование: учеб. пособие / В.Г. Карманов. - 5-е изд., стереотип. - М.: Физматлит, 2004. - 264 с.

34. Классификация и кластер: пер. с англ. / под ред. Дж. Вэн Райзина. -М.: Мир, 1980. - 390 с.

35. Ковалёв, Г.Ф. Надежность систем электроэнергетики / Г.Ф. Ковалёв, Л.М. Лебедева; отв. ред. Н.И. Воропай. - Новосибирск: Наука, 2015. - 224 с.

36. Концепция интеллектуальной энергосистемы с активно-адаптивной сетью / под ред. В.Е. Фортова и А.А. Макарова - М.: ОАО «ФСК ЕЭС», 2012.

- 236 с.

37. Концепция обеспечения надежности в электроэнергетике / Воропай Н.И., Ковалёв Г.Ф., Кучеров Ю.Н. и др. - М.: ИД «ЭНЕРГИЯ»,

2013. - 304 с.

38. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров: пер. с англ. / Г. Корн, Т. Корн. - Изд. 4-е - М.: Наука, 1978. -832 с.

39. Коровкин, Н.В. Введение в теорию решения обратных задач электротехники: учеб. пособие / Н.В. Коровкин, А.С. Адалёв, В.Л. Чечурин -СПб: Изд-во СПбГПУ, 2008. - 144 с.

40. Коровкин, Н.В. Использование генетического алгоритма для решения электротехнических задач / Н.В. Коровкин, А.А. Потиенко // Электричество. - 2002. - №11. - С. 2-15.

41. Коровкин, Н.В. Новый подход к исследованию режимов работы энергосистем / Н.В. Коровкин, О.В. Фролов // Известия Российской академии наук. Энергетика. - 2012. - № 6. - С. 39-47.

42. Крупенев, Д.С. Алгоритм оптимизации балансовой надежности электроэнергетических систем / Д.С. Крупенев, С.М. Пержабинский // Известия Российской академии наук. Энергетика. - 2014. - № 2. - С. 96-106.

43. Кузнецов, Ю.Н. Математическое программирование: учеб. пособие / Ю.Н. Кузнецов, В.И. Кузубов, А.Б. Волощенко. - Изд. 2-е, переработ. и доп.

- М.: Высшая школа, 1980. - 300 с.

44. Кучеров, Ю.Н. Современные тенденции в развитии нормативно-технической базы обеспечения надежного функционирования и развития энергосистем за рубежом / Ю.Н. Кучеров, Ю.Г. Федоров // ЭЛЕКТРО. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. -

2014. - № 1. - С. 2-12.

45. Малинина, Т.В. Экономика отраслей топливно-энергетического комплекса: учеб. пособие / Т.В. Малинина, В.А. Таратин - СПб: Изд-во СПбГПУ, 2007. - 128 с.

46. Манов, Н.А. Оценка надежности электроэнергетических систем / Н.А. Манов, Ю.В. Слободян, И.Ф. Кузнецова // Новые научные методики. -Сыктывкар: Коми филиал АН СССР, 1980. - Вып. 4. - 63 с.

47. Маркович, И.М. Режимы энергетических систем / И.М. Маркович. -Изд. 4-е, переработ. и доп. - М.: Энергия, 1969. - 352 с.

48. Методические положения исследования перспективной балансовой надежности Единой электроэнергетической системы России / Н.А. Манов, Ю.Я. Чукреев, Н.В. Бобылева, Л.П. Соловьева // Известия Российской академии наук. Энергетика. - 2009. - № 5. - С. 74-79.

49. Методические рекомендации по проектированию развития энергосистем. Утверждены приказом Минэнерго России от 30.06.2003 № 281.

50. Методические указания по устойчивости энергосистем. Утверждены приказом Минэнерго России от 30.06.2003 № 277.

51. Методы и модели исследования надежности электроэнергетических систем / отв. ред. Н.А. Манов. - Сыктывкар: Коми научный центр УрО РАН, 2010. - 292 с.

52. Мировой опыт выбора факторов, показателей, определения исходных данных по расчету вероятностных характеристик потери энергоснабжения потребителей и оценка возможности применения критериев и показателей для расчета вероятности потери энергоснабжения потребителей ЕЭС России в целом и ее частях / Отчёт о НИР компании «Charles River Associates», USA. - 2009. - 78 с.

53. Мисриханов, М.Ш. Основы резервирования в системах генерации и транспорта электроэнергии / М.Ш. Мисриханов, В.Н. Седунов, А.В. Шунтов. - М.: Энергоатомиздат, 2002. - 129 с.

54. Надежность систем энергетики и их оборудования. Справочник: в 4-х т. / под общей ред. Ю.Н. Руденко. - М.: Энергоатомиздат, 2000. - Т.2: Надежность электроэнергетических систем / под ред. М.Н. Розанова. - 568 с.

55. Надежность систем энергетики: проблемы, модели и методы их решения / отв. ред. Н.И. Воропай. - Новосибирск: Наука, 2014. - 567 с.

56. Непомнящий, В.А. Надёжность оборудования энергосистем / В.А. Непомнящий. - М.: Изд-во журнала «Электроэнергия. Передача и распределение». - 2013. - 196 с.

57. Непомнящий, В.А. Учёт надёжности при проектировании энергосистем / В.А. Непомнящий. - М.: Энергия, 1978. - 200 с.

58. Обоскалов, В.П. Надежность обеспечения баланса мощности электроэнергетических систем / В.П. Обоскалов. - Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2002. - 210 с.

59. Обратные задачи теории электрических цепей: учеб. пособие / А.С. Адалёв, А.А. Потиенко, В.Л. Чечурин, Н.В. Коровкин - СПб: Изд-во СПбГПУ, 2010. - 164 с.

60. Определение предельного перетока в контролируемых сечениях с помощью метода эквивалентных преобразований / Ю.М. Шаргин,

A.Л. Ковязин, Е.Е. Попов, Л.С. Смирнова // Известия НИИ постоянного тока.

- 2011. - № 65. - С. 66-76.

61. Оптимальное размещение управляемых устройств компенсации реактивной мощности в энергосистемах / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, О.В. Фролов, В.С. Чудный // Известия НТЦ Единой энергетической системы.

- 2015. - № 2(73). - С. 14-25.

62. Оптимизация перетоков мощности в перспективных схемах Ленинградской энергосистемы / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, О.В. Фролов,

B.С. Чудный // Известия НИИ постоянного тока - 2011. - №65. - С.89-102.

63. Оптимизация размещения активно-адаптивных устройств в электроэнергетических системах / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, О.В. Фролов,

B.С. Чудный // Электричество - №10 - 2014 -С. 4-11.

64. Основы современной энергетики: учебник для вузов по направлениям подготовки «Теплоэнергетика», «Электроэнергетика», «Энергомашиностроение»: в 2-х т. / под общ. ред. Е.В. Аметистова. - 5-е изд., стер. - М.: Издательский дом МЭИ, 2010. - Т.1: Современная теплоэнергетика / под ред. А.Д. Трухния. - 2010. - 469 с.

65. Основы современной энергетики: учебник для вузов по направлениям подготовки «Теплоэнергетика», «Электроэнергетика», «Энергомашиностроение»: в 2-х т. / под общ. ред. Е.В. Аметистова. - 5-е изд., стер. - М.: Издательский дом МЭИ, 2010. - Т.2: Современная электроэнергетика / под ред. А.П. Бурмана, В.А. Строева. - 2010. - 630 с.

66. Отдел энергетики Института социально-экономических и энергетических проблем севера Коми научного центра УрО РАН [сайт]. -Режим доступа: http://www.energy.komisc.ru. Дата обращения: 24.06.2016.

67. Отчет о результатах функционирования ЕЭС России в 2015 году. -М.: ОАО «СО ЕЭС», 2015. - 40 с.

68. Павлюков, В.С. Математические модели определения потоков мощности и энергии в питающих электрических сетях / В.С. Павлюков,

C.В. Павлюков // Вестник ЮУрГУ. Энергетика. - 2005. - № 9. - С. 15-17.

69. Положение о проверке готовности субъектов электроэнергетики к работе в осенне-зимний период. Утверждено решением Правительственной комиссии по обеспечению безопасности электроснабжения (протокол от 6 июля 2012 года № 10).

70. Предложения по развитию методики формирования среднесрочного прогноза спроса на электроэнергию с учетом динамики развития экономики страны и регионов России / А.А. Макаров, С.П. Филиппов, Ф.В. Веселов,

B.А. Малахов // Энергорынок. - 2013. - № 5 - С. 33-39.

71. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности /

C.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин - М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

72. Правила вывода объектов электроэнергетики в ремонт и из эксплуатации. Утверждены постановлением Правительства Российской Федерации от 26.07.2007 № 484.

73. Правила определения цены на мощность, продаваемую по договорам о предоставлении мощности. Утверждены постановлением Правительства Российской Федерации от 13.04.2010 № 238.

74. Правила разработки и утверждения схем и программ перспективного развития электроэнергетики. Утверждены постановлением Правительства Российской Федерации от 17.10.2009 № 823.

75. Проблемы методического и информационного обеспечения задачи оценки балансовой надежности схем развития ЭЭС / Ю.Н. Кучеров, Ю.Я. Чукреев, Д.В. Пилениекс, Ю.Г. Федоров, М.Ю. Чукреев // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. - Вып. 62: Проблемы надёжности существующих и перспективных систем энергетики и методы их решения / отв. ред. Н.И. Воропай, В.А. Савельев. - Иваново: ПресСто, 2011. - С. 17-25.

76. Разработка моделей электроэнергетических систем для анализа надёжности обеспечения баланса мощности / Н.А. Беляев, А.Е. Егоров, Н.В. Коровкин, В.С. Чудный // Электрические станции. - №11. - 2015. -С. 47-53.

77. Расчёт оперативного резерва мощности в энергосистемах / Н.А. Беляев, А.Е. Егоров, Н.В. Коровкин, В.С. Чудный // Известия НТЦ Единой энергетической системы. - 2013. - № 2(69). - С. 50-67.

78. Розанов, М.Н. Надёжность электроэнергетических систем / М.Н. Розанов. - Изд. 2-е, переработ. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 1984. -200 с.

79. Розанов, М.Н. Управление надежностью электроэнергетических систем / М. Н. Розанов. - Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1991. - 204 с.

80. Руденко, Ю.Н. Надёжность систем энергетики / Ю.Н. Руденко, И.А. Ушаков. - Изд. 2-е, переработ. и доп. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1989. - 328 с.

81. Соболь, И.М. Численные методы Монте-Карло / И.М. Соболь. -М.: Наука, 1973. - 312 с.

82. Совалов, С.А. Режимы единой энергосистемы / С.А. Совалов. - М.: Энергоатомиздат, 1983. - 384 с.

83. Сопоставление различных подходов к решению задач многокритериальной оптимизации применительно к оптимизации режимов ЭЭС и задачам балансовой надёжности / Н.А. Беляев, Н.В. Коровкин, М.В. Одинцов, Д.Н. Пешехонов, О.В. Фролов // Методические вопросы исследования надёжности больших систем энергетики. - Вып. 64: Надёжность систем энергетики: достижения, проблемы, перспективы / отв. ред. Н.И. Воропай - Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. - С. 453-462.

84. Справочник по проектированию электроэнергетических систем / под ред. С.С. Рокотяна и И.М. Шапиро. - Изд. 3-е, перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 1985. - 352 с.

85. Справочник по проектированию электрических сетей / под ред. Д.Л. Файбисовича - Изд. 4-е, перераб. и доп. - М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2012. -376 с.

86. СТО 17330282.27.010.001-2008 Электроэнергетика. Термины и определения. - М.: РАО «ЕЭС России», 2008. - 902 с.

87. Схема и программа развития ЕЭС России на 2016-2022 годы. Утверждены приказом Минэнерго России от 01.03.2016 № 147.

88. Теоретические основы электротехники: учебник для вузов: в 3-х т. / К.С. Демирчян, Л.Р. Нейман, Н.В. Коровкин - СПб: Питер, 2009 - Т.1. -512 с.

89. Тимкина, А.В. Определение требуемых величин пропускных способностей межсистемных связей на примере межсистемной связи ОЭС Центра - ОЭС Северо-Запада / А.В. Тимкина // Известия НТЦ Единой энергетической системы. - 2014. - № 2(71). - С. 78-85.

90. Тьюарсон, Р. Разреженные матрицы: пер. с англ. / Р. Тьюарсон. -М.: Мир, 1977. - 172 с.

91. Фаддеев, Д.К. Вычислительные методы линейной алгебры / Д.К. Фаддеев, В.Н. Фаддеева. - Изд. 3-е, стер. - СПб.: Лань, 2002. - 736 с.

92. Федотова, Г.А. Методика рационального использования резервов генерирующей мощности в энергообъединении / Г.А. Федотова // Известия Российской академии наук. Энергетика. - 2013. - № 3. - С. 108-120.

93. Филиппов, С.П. Прогнозирование энергопотребления с использованием комплекса адаптивных имитационных моделей / С.П. Филиппов // Известия РАН. Энергетика. - 2010. - № 4. - С. 41-55.

94. Холмский, В.Т. Расчет и оптимизация режимов электрических сетей (специальные вопросы): учеб. пособие для вузов / В.Т. Холмский. - М.: Высшая школа, 1975. - 280 с.

95. Чемоданов, В.И. Прогнозирование развития Единой энергетической системы России / В.И. Чемоданов, П.Ю. Полудницын // Вести в электроэнергетике. - 2015. - № 1. - С. 11-27.

96. Чукреев, Ю.Я. Модели обеспечения надежности электроэнергетических систем / Ю.Я. Чукреев. - Сыктывкар: Коми научный центр УрО РАН, 1995. - 176 с.

97. Чукреев, Ю.Я. Модели оценки показателей балансовой надёжности при управлении развитием электроэнергетических систем / Ю.Я. Чукреев, М.Ю. Чукреев. - Сыктывкар: Коми научный центр УрО РАН, 2014. - 207 с.

98. Чукреев, Ю.Я. Обеспечение надежности при управлении развитием электроэнергетических систем для условий реформирования электроэнергетики / Ю.Я. Чукреев, М.Ю. Чукреев // Известия РАН. Энергетика. - 2008. - № 4. - С. 39-48.

99. Чукреев, Ю.Я. Сравнение отечественных и зарубежных вероятностных показателей балансовой надёжности электроэнергетических систем / Ю.Я. Чукреев // Известия Российской академии наук. Энергетика. -2012. - № 6. - С. 27-38.

100. Шарыгин, М.В. Общий подход к решению проблемы обеспечения надёжности электроснабжения потребителей / М.В. Шарыгин // Электричество. - 2015. - № 2. - С. 12-17.

101. Шульгинов, Н.Г. Резервы мощности в ЕЭС России. Современное состояние и перспективы / Н.Г. Шульгинов, В.А. Дьячков // Энергетик. -2008. - №9. - С. 10-13.

102. Шульгинов, Н.Г. Система перспективного планирования развития ЕЭС России / Н.Г. Шульгинов, А.В. Ильенко, Д.В. Пилениекс // Электрические станции. - 2012. - №7. - С. 5-10.

103. Электрические системы и сети: учебник для вузов / В.И. Идельчик. - М.: Энергоатомиздат, 1989. - 592 с.

104. Электрические системы. Математические задачи электроэнергетики: учебник для вузов / Под ред. В.А. Веникова - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 1981. - 288 с.

105. Энергосбережение и комплексные задачи электроэнергетики: учеб. пособие для вузов по направлению подготовки магистров «Техническая физика» / Н.В. Коровкин [и др.]. - СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2014. -218 с.

106. Adalev, A.S. De-embedding microwave fixtures with the genetic algorithm / A.S. Adalev, N.V. Korovkin, M. Hayakawa // Proceedings of the 6th International Symposium on Electromagnetic Compatibility and Electromagnetic Ecology (St-Petersburg, 21-24 June, 2005). - IEEE, 2005. - pp. 190 - 194.

107. Adalev, A.S. Using linear relations between experimental characteristics in stiff identification problems of linear circuit theory / A.S. Adalev, M. Hayakawa, N.V. Korovkin // IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications. - 2008. - Т. 55. № 5. - С. 1237-1247.

108. Basu, A.K. Distributed energy resource capacity adequacy assessment for PQR enhancement of CHP micro-grid / A.K. Basu, S. Chowdhury, S.P. Chowdhury // IEEE PES General Meeting (Minneapolis, MN, 25-29 July 2010). - IEEE, 2010. - pp. 1-5.

109. Billinton, R. Basic Considerations in Generating Capacity Adequacy Evaluation / R. Billinton, D. Huang // Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (Saskatoon, Sask, 1-4 May 2005). - IEEE, 2005. - pp. 611614.

110. Billinton, R. Effects of Load Sector Demand Side Management Applications in Generating Capacity Adequacy Assessment / R. Billinton, D. Huang // IEEE Transactions on Power Systems. - 2011. - vol. 27 issue 1. -pp. 335-343.

111. Billinton, R. Peaking Unit Considerations in Generating Capacity Adequacy Assessment / R. Billinton, D. Huang // Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (Ottawa, May 2006). - IEEE, 2006. -pp. 386-389.

112. Billinton, R. Reliability Evaluation of Power Systems / R. Billinton, R. Allan. - Second Edition. - NY and London: Plenum Press, 1996. - 509 p.

113. CIGRE Technical Brochure on Review of the Current Status of Tools and Techniques for Risk-Based and Probabilistic Planning in Power Systems / Working Group 601 of Study Committee С4. International Council on Large High Voltage Electric Systems. - March 2010. - 36 р.

114. Clustering of elecric network for effective management of Smart grid / N.A. Belyaev, N.V. Korovkin, O.V. Frolov, V.S. Chudny // Proceedings of the 2014 23rd IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE) (Istanbul, 1-4 June 2014). - IEEE, 2014. - pp. 1987-1990.

115. Czekanowski, J. Zur differential Diagnose der Neandertalgruppe / J. Czekanowski // Korrespbl. Dtsch. Ges. Anthropol. - 1909. - Bd 40. - S. 44-47.

116. Department of Electrical Engineering at the University of Washington [сайт]. - Режим доступа: http://www.ee.washington.edu. Дата обращения: 24.06.2016.

117. George, A. Computer Solution of Large Sparse Definite Systems / A. George, J. W-H. Liu. - Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1981. - 333 c.

118. Hingorani, N.G. Understanding FACTS. Concepts and Technology of Flexible AC Transmission Systems / N.G. Hingorani, L. Gyugyi. - NY: IEEE press, 2006. - 428 p.

119. Endrenyi, J. Reliability Modeling in Electric Power Systems / J. Endrenyi - Toronto: John Wiley & Sons Ltd., 1978. - 336 p.

120. Enhancing efficiency and performance of electric power systems by using Smart grid technology / N.A. Belyaev, N.V. Korovkin, O.V. Frolov, V.S. Chudny // Proceedings of the 2013 IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility (EMC Europe 2013) (Brugge, 2-6 September, 2013). - IEEE, 2013. - pp. 846-849.

121. Investigation of voltage level control in electric power systems / N.A. Belyaev, N.V. Korovkin, O.V. Frolov, V.S. Chudny // Proceedings of the PowerTech 2015 IEEE Eindhoven (Eindhoven, 29 June - 2 July 2015). - IEEE, 2015. - pp. 1-5.

122. Korovkin, N.V. Inverse problems in electric circuits and electromagnetic / N.V.Korovkin, V.L.Chechurin, M.Hayakawa - NY: Springer, 2006. - 331 p.

123. Li, W. Risk Assessment of Power Systems: Models, Methods and Applications / W. Li. - Piscataway, NJ: IEEE Press, 2005. - 325 p.

124. Jambu, M. Classification automatique pour l'analyse des données / M. Jambu. - Paris: Bordas, 1978. - Vol. 1. Méthodes et algorithmes. - 342 p.

125. RastrWin 2.40, описание программного комплекса // Программные комплексы RastrWin, Bars, Lincor, Rustab, RastrKZ, RastrMDP [сайт]. - Режим доступа: http://www.rastrwin.ru. Дата обращения: 24.06.2016.

126. Srinivasan, R. Importance Sampling. Applications in Communications and Detection / R. Srinivasan. - NY: Springer, 2002. - 252 p.

127. Vital, V. Transient stability test systems for direct stability methods: IEEE Committee report / V. Vital // IEEE Transactions on Power systems. - 1992. - vol. 7 issue 1. - pp. 37-43.

Рисунок П.1 - Тестовая 57-узловая схема IEEE

Рисунок П.2 - Еарта-схема ОЭС Востока

Сечение Наименование линий, входящих в сечение

Зейская ГЭС Р-1-Амурская Р-1

Зейская ГЭС Р-1-Амурская Р-1

10 Зейская ГЭС 220-Энергия

Зейская ГЭС 220-Энергия

Зейская ГЭС 220-Магдагачи 2с

Зейская ГЭС 220-Приз.1с-220

Зейская ГЭС Р-1-Амурская Р-1

Зейская ГЭС Р-1-Амурская Р-1

30 Приз.1с-220-Тунгала 220

Ключевая 2с-Сиваки 220

Ключевая 1с-Чалганы/т

Бурейская ГЭС-Бурейская ГЭС (1-2)

21 Бурейская ГЭС-отп. Створ

Бурейская ГЭС-Завитая

Бурейская ГЭС (2-3)-Амурская Р-2

22 Бурейская ГЭС-отп. Створ

Бурейская ГЭС-Завитая

Бурейская ГЭС (2-3)-Амурская Р-2

40 Завитая-отп. Хвойная

Завитая-отп. Хвойная

Этеркан-Февральская 2с 220

Бурейская ГЭС (4-5)-Хабаровская Р-511

Бурейская ГЭС (1-6)-Хабаровская Р-514

55 Февральская 2с 220-Этеркан

Ядрин/т-Облучье

Тарманчукан/т-Облучье

Бикин/т-Приморская ГРЭС 220

80 НПС-36-Приморская ГРЭС 220

Розенгартовка/т-Приморская ГРЭС 220

Хехцир 2-Приморская ГРЭС 500

4 Нерюнгринская ГРЭС 2сш 220-Тында 1 сш 220

Нерюнгринская ГРЭС 1сш 220-Тында 2сш 220

Хабаровская Р-513 - Хехцир 2

70 Хабаровская - Левобережная

Хабаровская - Волочаевка/т

я И ГЭС

в в ТЭЦ

ш и ГРЭС

м 1150 КБ

г ** 500 кВ

♦ О 220 КВ

11С кВ

Ф ВПТ

Лигат л/о шр опер 1150 КВ

_ ___ 500 КВ

- 220 КВ

- 2 к 110 кВ

— Границы Границы энерго систем

ГОСур арств-енные границ

---- РОССИИ

сударств —

Рисунок П.3 - Карта-схема ОЭС Сибири

Сечение Наименование линий, Сечение Наименование линий,

входящих в сечение входящих в сечение

Восход - Барабинская 500 СШГЭС - Новокузнецкая-500

1 Рубцовск - Барнаульская 500 9 СШГЭС - Новокузнецкая-500

Экибастузская 500 - Алтай СШГЭС - Означенное 500

Восход - Барабинская 500 СШГЭС - Означенное 500

2 ЕЭК 500 - Рубцовск 10 Красноярская ГЭС 500 -Назаровская ГРЭС

Экибастузская 500 - Алтай Красноярская ГЭС 500 -Назаровская ГРЭС

3 Рубцовская - Барнаульская 500 Назаровская ГРЭС - Итат

4 ЕЭК 500 - Рубцовская 11 Назаровская ГРЭС -Новоанжерская 500 кВ

Аврора 500 -Таврическая 500 12 Красноярская ГЭС 500 - Енисей

Экибастузская 500 - Алтай Красноярская ГЭС 500 - Енисей

Экибастузская ГРЭС - ЕЭК 500 Камала -Красноярская 500

5 Экибастузская ГРЭС -Таврическая 500 13 Камала -Красноярская 500

Калкаман - ЕЭК 220 Богучанская ГЭС 500 - Ангара 500

Таскудык(Т) - ЕЭК 220 14 Богучанская ГЭС 500 - Ангара 500

Восход - Барабинская500 Богучанская ГЭС 220 -Приангарская220

Иртышская 500 - ЕЭК 500 Богучанская ГЭС 220 -Приангарская220

6 Экибастузская 500 - Алтай 15 Братский ПП - Озерная 500

Экибастузская ГРЭС - ЕЭК 500 Братский ПП - Тайшет

Калкаман - ЕЭК 220 16 УИГЭС - Братская ГЭС

Таскудык(Т) - ЕЭК 220 УИГЭС - Братский ПП

ЕЭК 500 - Иртышская 500 Братский ПП - Ново-Зиминская-500

7 Аврора 500 - Таврическая 500 17 Братская ГЭС - Тулун

Экибастузская ГРЭС -Таврическая 500 Братская ГЭС - Тулун

Итатская - Алтай Ключи220 - ГОГРЭС

Юрга-500 - Заря 18 БЦБК - Байкальск

Новокузнецкая-500 -Барнаульская 500 БЦБК - Выдрино

8 Артышта - Смазнево ГОГРЭС - Петровск-Забайкальский

Беловская ГРЭС 220 кВ -Восточная 220 19 Кижа - Петровск-Забайкальский

Беловская ГРЭС 220 кВ - Новоильинск - Петровск-

Восточная 220 Забайкальский

Тягун - Смазнево Саган-Нур - Петровск-Забайкальский

Рисунок П.4 - ^рта-схема ОЭС Урала

Сечение Наименование линий, входящих в сечение Сечение Наименование линий, входящих в сечение

1 Бугульма -Бекетово 26 Магнитогорская -ИрГРЭС

Буйская -Уфимская Сокол -Житикара

ВотГЭС -Емелино Бекетово -Ашкадар

ПермГРЭС -Северная 28 Магнитогорская -ИрГРЭС

Калино -Тагил Сокол -Житикара

5 ВотГЭС -Вятка Ашкадар -Самаровка

Кожиль1 -Фаленки 29 Бекетово -Бугульма

Кожиль2 -Фаленки Южная -Емелино

Звезда -Вятка КармГРЭС -Удмуртская

6 Калино -Буйская КармГРЭС -ВотГЭС

Северная -БАЗ 30 Магнитогорская -ИрГРЭС

Калино -Тагил Сокол -Житикара

Владимирская -Ирень Самаровка -КумТЭЦ

Калино -Цемент 33 Буйская -Калино

7 РефтГРЭС -Тагил РефтГРЭС -Тагил

РефтГРЭС -Южная Южная -Тагил

РефтГРЭС -Исеть 35 Курган -Беркут

8 ИрГРЭС-Магнитогорская РефтГРЭС -Тюмень

ИрГРЭС-Житикара 36 РефтГРЭС -Тюмень

11 Бугульма -Бекетово 37 Тюмень -НелымПП

Звезда -Вятка Тюмень -Луговая

КармГРЭС -Буйская Беркут -Иртыш

КармГРЭС -ВотГЭС 38 Курган -Аврора

13 Смеловская -Бекетово 41 Смеловская -Бекетово

Челябинская -Златоуст Костанай -Челябинская

Южная -Емелино ТрГРЭС -Южноуральская ГРЭС-2

Калино -Буйская ТрГРЭС -ЮУГРЭС

14 Смеловская -Бекетово 42 Калино -Буйская

Южная -Емелино Южная -Емелино

Челябинская -Златоуст РефтГРЭС -Исеть

Тагил -БАЗ БАЭС-2-Шагол

Тагил -Калино 43 Магнитогорская -ИрГРЭС

15 Емелино -ВотГЭС Сокол -Житикара

КармГРЭС -ВотГЭС КумТЭЦ -Гелий-3

Звезда -Вятка 47 Кожиль1 -Фаленки

17 Бугульма -Бекетово 49 Костанай -Челябинская

Буйская -Уфимская ИрГРЭС-Магнитогорская

Исеть-Козырево Сокол -ТрГРЭС

БАЭС-2-Шагол

25 Сокол -ТрГРЭС

Сечение Наименование линий, Сечение Наименование линий,

входящих в сечение входящих в сечение

ИрГРЭС-Житикара Бугульма -Бекетово

51 Челябинская -Костанай КармГРЭС -Буйская

Курган -Аврора 103 Исеть-Козырево

ТрГРЭС -Сокол БАЭС-2-Шагол

Бугульма -Бекетово Калино -Буйская

52 КармГРЭС -Буйская Кокчетав -Костанай

ВотГЭС -Емелино 120 Курган -Козырево

Смеловская -Бекетово Тюмень -РефтГРЭС

Южная -Емелино Есиль -Сокол

57 Челябинская -Златоуст Тагил -БАЗ

РефтГРЭС -Тагил ПермГРЭС -Северная

Южная -Тагил Калино -Цемент

Смеловская -Бекетово 137 Тагил -Отп.Качканар

58 Козырево -Исеть Тагил -НТГРЭС

Кропачево -Уфимская Калино -отпГорная-2

Шагол -БАЭС-2 Калино -отпГорная-1

Буйская -Уфимская Салда -Кошай

ВотГЭС -Вятка ПермГРЭС -Калино

60 КармГРЭС -Удмуртская ПермГРЭС -Северная

Исеть-Козырево 138 ПермГРЭС -отп Искра 1

БАЭС-2-Шагол ПермГРЭС -Владимирская

Аврора -Курган ПермГРЭС -отп Искра 2

70 Костанай -Челябинская Калино -Буйская

Сокол -Житикара ПермГРЭС -Северная

Сокол -ТрГРЭС Калино -Тагил

72 Кокчетав -Костанай 139 Владимирская -Ирень

Есиль -Сокол Калино -Цемент

Северная -БАЗ Калино -отпГорная-1

ПермГРЭС -Калино Калино -отпГорная-2

ПермГРЭС -Владимирская 143 РефтГРЭС -Южная

73 ПермГРЭС -отп Искра 1 146 ВотГЭС -ВотГЭС (АТГ-2)

ПермГРЭС -отп Искра 2 ВотГЭС -ВотГЭС (АТГ-3)

отпГорная-1 -Калино ВотГЭС -ВотГЭС (АТГ-2)

отпГорная-2 -Калино 147 ВотГЭС -ВотГЭС (АТГ-3)

Бекетово -Смеловская ВотГЭС -Вятка

Уфимская -Кропачево ВотГЭС -ВотГЭС (АТГ-2)

102 Южноуральская ГРЭС-2-ТрГРЭС 148 ВотГЭС -ВотГЭС (АТГ-3)

Шагол -Челябинская КармГРЭС -Удмуртская

ЮУГРЭС -ТрГРЭС

Сечение Наименование линий, Сечение Наименование линий,

входящих в сечение входящих в сечение

КармГРЭС -Удмуртская СГРЭС-1 -Холмогорская

91 ВотГЭС -отпСива-2 Кирилловская-Холмогорская

ВотГЭС -отпСива-1 609 Кирилловская -Холмогорская

ВотГЭС -Вятка Кирилловская -Когалым

92 ВотГЭС -отпСива-2 Зима -Вынгапур

ВотГЭС -отпСива-1 С.Варьеган -Вынгапур

КармГРЭС -Удмуртская Холмогорская -Тарко-Сале

93 Каучук -Металлург 610 Холмогорская -Муравленковская

94 КармГРЭС -Удмуртская Холмогорская -Пуль-Яха

Каучук -Кама Холмогорская -Аврора

95 КармГРЭС -Удмуртская Холмогорская -Тарко-Сале

ВотГЭС -Каучук 611 Муравленковская -Тарко-Сале

СГРЭС-2 сш 1,2 -Сибирская Муравленковская -Тарко-Сале

Трачуковская -Кустовая Муравленковская -Надым

Трачуковская -Сибирская 612 Иртыш -Иртыш

607 Трачуковская -Кирьяновская 613 Тарко-Сале -Уренгойская ГРЭС

Трачуковская -Васильев Муравленковская -Надым

Вынгапур -Зима Уренгойская ГРЭС-Тарко-Сале

Вынгапур -С.Варьеган 614 Уренгой -Надым

СГРЭС-1 -Холмогорская Уренгой -Пангоды

СГРЭС-2 сш 1,2 -Кирилловская

Трачуковская -Кирилловская

608 СГРЭС-1 -Имилор

СГРЭС-1 -В.Моховая

Зима -Вынгапур

С.Варьеган -Вынгапур

пц»н(рип< лбикети «НаучиФ-пигичсски* иентр Рдннпк ицрг црсцотИ гнстгчи»

(ОАО ф1ГГЦ Г)Г»>

г, Г»ш(т-11т1грб>рг. К")(1Ч1Т1ИИ, П. 1тлят. А. ги. (Ш» М 10, флк (ЯП) «(г 62 13 Е-шН: пи Ьчп:'.т»»т».|Исги.п1

(Жппнв217н, ОГРН №»1 имхт,

ИМИ КПП №12 N0201001

ИСШОЕ № КЯ Ноь<1 - КТО

СПРАВКА

о внедрении результатов диссертационной работы Беляева Николая .Александровича «Оценка показателей балансовой надёжности электроэнергетических систем

произвольной структуры»

Речульт&ты диссертационной работы Беляева Николая Александрии1! а «Опенка показателей балансовой надёжности электроэнергетических систем произвольной структуры», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук, а именно методика и алгоритм аиализа балансоиой надежности электроэнергетических систем, использованы при выполнении научно-исследовательской работы «Ежегодная актуализация математической модели и базы длины* [Единой энергетической системы России и ежегодные исследование перспективных элсктричеекил режимов Единой энергетической системы России па перспективу до 2022 года», а также инновационно го проекта «Разработка методов оценки уровней балансовой надежности и перспективных Схемах энепроэнергсгичеютк систем для решения задач перспективного развития ЕЭС».

Использован не указанных результатов позволило формализовав формирование модели ГЭС России для анализа балансовой надежности, повысить точность и снизить затраты времени на проведение расчете» показателей балансовой надежности электроэнергетических систем

Замесгитель генерал ьного директора кауЧИЫЙ руководитель д.г,п., профессор

Л.Л, Кощеев