Разработка математических моделей и методов координации суточных режимов систем электроснабжения и потребителей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.02, кандидат наук Сташкевич, Елена Владимировна

• Сташкевич, Елена Владимировна
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Сташкевич, Елена Владимировна

Оглавление

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМАМИ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ, ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ДИССЕРТАЦИИ

1.1 Современное состояние электроэнергетики России

1.2 Особенности систем электроснабжения в современных условиях и проблемы их функционирования

1.3 Активные потребители в концепции интеллектуальных систем электроснабжения

1.4 Методы оптимизации суточных режимов электроэнергетических систем и систем электроснабжения

1.5 Методы многокритериального выбора решений для обеспечения нормального функционирования систем электроснабжения и потребителей

1.6 Постановка задачи диссертации

1.7 Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И МЕТОДЫ КООРДИНАЦИИ СУТОЧНЫХ РЕЖИМОВ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ И ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

2.1 Координация суточных режимов систем электроснабжения и активных потребителей - сценарный подход

2.2 Методика и математическая модель координации суточных режимов системы электроснабжения и потребителей, её модификации

2.3 Генетический алгоритм и его реализация

2.4 Метод определения компромиссного решения в процессе координации суточных режимов систем электроснабжения и активных потребителей

2.5 Выводы по главе 2

ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОБЛЕМ КООРДИНАЦИИ СУТОЧНЫХ РЕЖИМОВ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ И АКТИВНЫХ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ

3.1 Характеристика исследуемых систем электроснабжения разных типов потребителей

3.2 Верификация разработанного метода оптимизации при различных сочетаниях

структуры системы электроснабжения

3.2.1 Верификация разработанного метода оптимизации для сценария 1

3.2.2 Верификация разработанного метода оптимизации для сценария II

3.2.3 Верификация разработанного метода оптимизации для сценария III

3.3 Проверка метода определения компромиссного решения в процессе координации суточных режимов систем электроснабжения и активных потребителей

3.4 Выводы по главе 3

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список научных трудов автора

Список литературы

ПРИЛОЖЕНИЕ

П-1. Метод расчета установившегося режима радиальной электрической сети с использованием алгоритма обратного/прямого хода

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

Русскоязычные сокращения:

АП - активный потребитель;

ААС - активно-адаптивная сеть;

БР - балансирующий рынок;

ВИЭ - возобновляемые источники энергии;

BJI - воздушная линия;

ВУ - вводное устройство;

ГА — генетический алгоритм;

ГО - граница балансовой принадлежности и эксплуатационной ответственности;

ИСЭ - интеллектуальная система электроснабжения;

ИЭС - интеллектуальная электроэнергетическая система;

KJI - кабельная линия;

КУ - компенсирующее устройство;

ЛЭП - линия электропередачи;

Нп - накопитель продукции;

ОЭС - объединенная энергетическая система;

ПР — потребитель-регулятор;

РГ - распределённая генерация;

РД - регулируемый договор;

PCB - рынок на сутки вперёд;

РУ - распределительное устройство;

СДЦ — свободный двухсторонний договор;

СЭС - система электроснабжения;

ТЗ - технологическое звено;

ТП - трансформаторная подстанция;

УВИ - устройство векторных измерений;

УР - установившийся режим;

ЦК - ценовая категория;

ЭСО -энергоснабжающая организация;

ЭЭС - электроэнергетическая система. Англоязычные сокращения:

DAS - распределенные системы автоматизации;

DMS - система управления распределительными сетями;

GPS - система глобального позиционирования;

PMU - синхронизированные векторные измерения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка математических моделей и методов координации суточных режимов систем электроснабжения и потребителей»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Суточные графики электрических нагрузок электроэнергетических систем (ЭЭС) складываются из графиков отдельных потребителей, которые, как правило, крайне неравномерны. При этом известно, что плотность и неравномерность графика нагрузки оказывают сильное влияние на экономические показатели ЭЭС. Изменение графиков электрических нагрузок (потребляемой мощности) потребителей во времени дает возможность существенно скорректировать суммарный график электрической нагрузки ЭЭС в сторону снижения потребности в генерирующих мощностях, а также текущих издержек на производство и передачу электроэнергии.

Общепризнанным является тот факт, что выравнивание графиков электрических нагрузок путем заполнения ночных провалов и переноса нагрузок на внепиковые (дневные и ночные) часы суток может осуществляться с использованием государственных мер, внутриотраслевых мероприятий и на основе регулирования электропотребления непосредственно у потребителя. Корнями этот вопрос уходит в управление поведением потребителя в ЭЭС, построенном в большей степени на командно-административном методе использования потребителя-регулятора (ПР) с целью сглаживания графика нагрузки энергосистемы. Роль ПР в энергосистеме, его функциональные возможности были исследованы в разные периоды времени, как отечественными, так и зарубежными учёными. Существенный вклад в исследование внесли советские и российские учёные С.А. Кукель-Краевский, В.В. Михайлов, Э.Э. Лойтер, Ш.Ч. Чокин, В.И. Гордеев, A.C. Некрасов, Б.В. Папков, В.В. Ханаев, С.И. Катышев и другие.

На сегодняшний день особую актуальность приобрёл вопрос регулирования режимов электропотребления потребителей за счёт активного внедрения в системы электроснабжения (СЭС) новых средств и технологий автоматизации.

В настоящее время в связи с переходом России от плановой к рыночной экономике и, как следствие, отмены директивных методов воздействия на

режимы электропотребления потребителей, а также в связи с появлением современных высокоскоростных средств получения, передачи, преобразования и представления информации реализуются возможности активного поведения потребителей в управлении собственным электропотреблением. Существенный вклад в становление функциональных возможностей активного поведения потребителей в энергосистеме внесли В.В. Бушуев, И.О. Волкова, Н.И. Воропай, Ф.В. Веселов, В.В. Глухов, В.В. Дорофеев, Б.Б. Кобец, B.C. Степанов, В.М. Buchholz, В. Davito, Z.A. Styczynski и другие.

Вместе с тем до сих пор остаются нерешёнными вопросы оптимального функционирования СЭС с учётом активной роли потребителей. В рамках настоящей работы решаются актуальные задачи создания методических основ, разработки моделей и методов координации суточных режимов СЭС и активных потребителей (АП). Современные технологии автоматизации дают возможность получать текущую информацию о состоянии СЭС и потребителей, многофункциональные автоматические устройства управления на базе предлагаемого метода координации суточных режимов СЭС и АП в состоянии более эффективно решать задачи управления режимами СЭС и АП в режиме реального времени.

Реализация технологии координации суточных режимов СЭС и АП возможна в рамках создания в ЕЭС России интеллектуальной энергосистемы с активно-адаптивной сетью (ИЭС ААС). На сегодняшний день в связи с недостаточным уровнем автоматизации существующих СЭС и потребителей, предлагаемый метод координации суточных режимов СЭС и АП рассматривается в рамках действующей ситуации.

Целью работы является разработка математических моделей и методов координации суточных режимов СЭС и потребителей, на базе которых возможно создание механизма взаимоотношений между энергоснабжающей организацией (ЭСО) и потребителями в части устранения дефицитных ситуаций в энергосистеме.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Разработка методики координации суточных режимов систем электроснабжения и активных потребителей.

2. Создание математических моделей и разработка метода оптимизации суточных режимов активных потребителей при различном сочетании принадлежности распределительной электрической сети сетевой компании, потребителю, энергоснабжающей организации.

3. Разработка метода определения компромиссного решения при взаимодействии энергоснабжающей организации и потребителей в процессе координации суточных режимов системы электроснабжения и потребителей.

4. Исследование разработанных математических моделей, методики и методов на примере потребителей различных типов.

Научная новизна. В результате выполнения работы получены новые научные результаты:

1. Предложена методика координации суточных режимов систем электроснабжения и активных потребителей.

2. Разработаны математические модели и метод оптимизации суточных режимов активных потребителей с использованием генетических алгоритмов в случаях принадлежности распределительной электрической сети:

- сетевой компании;

- потребителю;

- энергоснабжающей организации.

3. Разработан метод определения компромиссного решения с использованием теории контрактов при взаимодействии энергоснабжающей организации и потребителей в процессе координации суточных режимов системы электроснабжения и потребителей, на примере наиболее важного случая -дефицита электроэнергии (мощности) в энергосистеме.

4. Произведена верификация разработанных математических моделей, методики и методов на примере потребителей различных типов: медеплавильного завода, нефтеперерабатывающего цеха и потребителей студенческого городка.

На защиту выносятся:

1. Методика координации суточных режимов систем электроснабжения и активных потребителей.

2. Математические модели и метод оптимизации суточных режимов активных потребителей в случаях принадлежности распределительной электрической сети:

- сетевой компании;

- потребителю;

- энергоснабжающей организации.

3. Метод определения компромиссного решения при взаимодействии энергоснабжающей организации и потребителей в процессе координации суточных режимов системы электроснабжения и потребителей, на примере наиболее важного случая - дефицита электроэнергии (мощности) в энергосистеме.

4. Верификация разработанных математических моделей, методики и методов на примере потребителей различных типов.

Методы исследований. При выполнении исследований, результаты которых обобщены в диссертации, использовались методы системного анализа, методы математического моделирования, методы расчёта установившихся режимов систем электроснабжения (метод обратного/прямого хода), методы оптимизации суточных режимов АП (генетические алгоритмы), методы выбора компромиссных решений, основанные на теории игр (теория контрактов). Экспериментально-расчётные исследования выполнены с использованием программных средств на языке программирования С++ и расчётной среды пакета оптимизации ОАТоо! системы МАТЬАВ.

Практическая значимость результатов работы:

Разработанные методические основы, математические модели и методы координации суточных режимов СЭС и АП позволяют эффективно решать следующие практические задачи:

1. Управлять графиками электрических нагрузок потребителей.

2. Оптимизировать суточные режимы АП при различном сочетании принадлежности электрической сети сетевой компании, потребителю, ЭСО.

3. В перспективе реализовать механизм взаимодействия между ЭСО и потребителями, основанный на договорных отношениях участников, для устранения возможного дефицита электроэнергии (мощности) в энергосистеме.

Реализация и внедрение результатов работы. Результаты диссертационного исследования использовались при выполнении научно-исследовательской работы по теме "Интеллектуальные сети (Smart Grid) для эффективной энергетической системы будущего", проводимой в ФГБОУ ВПО ИрГТУ в соответствии с Постановлением Правительства РФ №220 от 09.04.2010г. Договор № 11.G34.31.0044 от 27.10.2011г.

Материалы диссертации используются в учебном процессе в Иркутском государственном техническом университете на кафедре электроснабжения и электротехники при проведении лекций и лабораторных работ.

Личный вклад автора. Все теоретические и методические положения, данные численного эксперимента, в том числе аналитические результаты, были получены лично соискателем. Постановка задач и анализ результатов обсуждались совместно с научным руководителем.

Апробация работы. Основные положения диссертации и отдельные ее части докладывались и обсуждались на Всероссийской научно-технической конференции "Повышение эффективности производства и использование энергии в условиях Сибири" в течение 2 лет (г.Иркутск, ИрГТУ, 2011 г. — 1 доклад, 2012г. - 2 доклада), на Международном семинаре "Технология Smart Grid" (г. Магдебург, (ФРГ), 14-23.10.2011г., Университет Отто-фон-Герике), на Международной конференции аспирантов, приуроченной к официальному

10

открытию проекта "Байкал" (г. Иркутск, 04-05.06.2012г., ИрГТУ), на 5-ой Международной конференции по либерализации и модернизации энергосистем "Smart technologies for joint operation of power grid" (г. Иркутск, 06-10.08.2012r.), на Международной конференции "The power grid of the future" - "Энергосистемы будущего" (г. Санкт-Петербург, 02-04.10.2012г., СПбГПУ), на международном научно-практическом семинаре Сколковского института науки и технологий "Demand Side Response (DSR): Can international experiences be transferred to Russia?" — "Системы управления нагрузкой — Может ли зарубежный опыт быть применен в России?" (г. Москва, 02-03.10.2014г., Сколково).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ, в том числе 3 работы в изданиях, рекомендованных ВАК, 1 работа в реферируемом зарубежном издании.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из трёх глав, списка сокращений, введения, заключения, списка научных трудов автора, библиографического списка из 117 наименований и 1 приложения. Объём работы — 140 страниц, включая 123 страницы основного текста, 18 рисунков и 30 таблиц.

Содержание работы

Во введении обоснована актуальность диссертационной работы, сформулирована цель, аргументирована научная новизна исследований, отражена научно-практическая значимость полученных результатов, представлены положения, выносимые на защиту, даётся краткое содержание работы.

В первой главе представлено современное состояние электроэнергетики России. Отмечено, что переход России от плановой к рыночной экономике позволяет отказаться от директивных методов воздействия на режимы электропотребления потребителей и, наоборот, активизировать экономические интересы потребителей в управлении собственным электропотреблением. Показано, что в современных условиях реформирования электроэнергетики России, первоочередной задачей является формирование новых отношений между субъектами рынка для организации оптимального функционирования СЭС и АП. Приведены основные особенности СЭС - от истории развития СЭС до

11

современного состояния, проблемы исследования и управления СЭС. Произведён обзор современных технологий автоматизации, как отечественных, так и зарубежных. Приведены примеры внедрения подобных технологий в СЭС в России и в зарубежных странах.

Выполнен анализ проблем совместной работы энергосистемы и потребителей, от потребителя-регулятора, работающего в режиме согласованном с графиком нагрузки ЭЭС, до АП, работа которого в концепции интеллектуальных систем электроснабжения осуществляется на договорной основе потребителя с энергосистемой, построенной на учёте экономических интересов каждой стороны. Выполнен анализ методов оптимизации суточных режимов ЭЭС и СЭС, а также методов многокритериального выбора решений для обеспечения нормального функционирования СЭС и потребителей.

По итогам выполненного анализа сформулированы задачи диссертации.

Вторая глава посвящена разработке методических основ, моделей и метода координации суточных режимов СЭС и активных потребителей. Изложена реализация метода оптимизации суточных режимов СЭС потребителей по критерию минимума затрат на покупку электрической энергии (мощности) для потребителей с использованием генетического алгоритма, как наиболее приемлемого метода для решения поставленной задачи. При этом рассмотрены три сценария взаимоотношений, которые могут возникнуть у потребителей и ЭСО в процессе покупки/продажи электроэнергии. Наконец, предложен метод определения компромиссного решения при взаимодействии ЭСО и потребителей в процессе координации суточных режимов СЭС и потребителей, на примере наиболее важного случая - дефицита электроэнергии (мощности) в энергосистеме.

В третьей главе приведены результаты исследований координации СЭС и активных потребителей на примере различных типов потребителей — медеплавильного завода, нефтеперерабатывающего цеха и потребителей одного из районов г. Иркутска (студенческого городка). Дана характеристика систем электроснабжения исследуемых потребителей, описаны технологические процессы, а также выявлены регулировочные возможности потребителей.

12

Произведена проверка метода определения компромиссного решения при взаимодействии ЭСО и АП на примере потребителей студенческого городка. Показано, что данный метод позволяет строить договорные отношения, учитывающие экономические интересы каждой стороны.

В Заключении сформулированы основные результаты, полученные в работе.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМАМИ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ, ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ДИССЕРТАЦИИ

\Л Современное состояние электроэнергетики России

В последние годы в связи с коренным изменением внутренней экономической ситуации в России система взаимоотношений между объектами энергетики разных хозяйствующих субъектов подверглась значительным изменениям. Также подверглась изменению и структура управления отраслью [1].

Образованные в ходе реформы компании представляют собой предприятия, специализированные на определенных видах деятельности (генерация, передача электроэнергии и др.) и контролирующие соответствующие профильные активы [1]-

В инфраструктурной сфере созданы:

• Системный оператор (ОАО "СО ЕЭС") - специализированная организация, единолично осуществляющая централизованное оперативно-диспетчерское управление ЕЭС России. В состав данной организации в настоящий момент входят: исполнительный аппарат с центральным диспетчерским управлением, объединенные диспетчерские управления -(ОДУ) и региональные диспетчерские управления - (РДУ), а также представительства ОАО "СО ЕЭС" в некоторых областях РФ.

• ОАО "Россети" - организация по управлению Единой национальной (общероссийской) электрической сетью с целыо её сохранения и развития. В состав данной организации в настоящий момент входят: федеральная сетевая компания (ОАО "ФСК ЕЭС") и межрегиональные распределительные сетевые компании (ОАО "МРСК").

• Некоммерческое партнёрство "Администратор торговой системы оптового рынка электроэнергии Единой энергетической системы" (НП "АТС"), которое осуществляет организацию торговли и финансовых

расчётов на оптовом рынке электроэнергии, повышение эффективности производства и потребления электроэнергии, а также защиту интересов поставщиков и покупателей электроэнергии. В настоящее время НП "АТС" переименовано в Некоммерческое партнёрство "Совет рынка", которым учреждено ОАО "АТС", сопровождающее работу оптового рынка электроэнергии. Для проведения финансовых расчётов за электроэнергию ОАО "АТС" на паритетных началах с НП "Совет рынка" учреждено ЗАО "Центр финансовых расчётов".

В сфере генерации, которая стала относиться к конкурентному виду деятельности, сформированы:

• генерирующие компании оптового рынка (оптовые генерирующие компании - ОГК). Шесть ОГК объединяют крупнейшие конденсационные электростанции. ОГК построены по экстерриториальному принципу, т.е. в каждую компанию входят электростанции из различных регионов страны. Таким образом, в одной ценовой зоне могут конкурировать несколько ОГК;

• ОАО "РусГидро" - крупный российский энергетический холдинг (первоначально "ГидроОГК"), включающий в себя 61 гидроэлектростанцию (ГЭС), 2 гидроаккумулирующие электростанции (ГАЭС), 3 геотермальные электростанции (ГеоЭС). Холдингу в настоящий момент также принадлежат плотины Иркутской, Братской, Усть-Илимской гидроэлектростанций;

• территориально генерирующие компании (ТГК). В ТГК входят главным образом, теплоэлектроцентрали (ТЭЦ). Эти компании объединяют тепловые электростанции, расположенные на определённой территории;

• Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом» -государственный холдинг, объединяющий 360 предприятий атомной отрасли. В состав данной организации входят все атомные электростанции (АЭС) РФ.

Новыми участниками рынка электрической энергии, формирующие спрос

на электроэнергию помимо существующих крупных потребителей, стали

гарантирующие поставщики. Согласно [2], гарантирующий поставщик - это

15

участник оптового и розничного рынков электрической энергии, который обязан заключить договор с любым обратившимся к нему потребителем, если потребитель расположен в границах зоны деятельности гарантирующего поставщика. Гарантирующие поставщики работают на всей территории России, т.е. потребитель электроэнергии, находящийся в любом регионе, может заключить договор с гарантирующим поставщиком [3]. Этот статус получило большинство подразделений АО-энерго.

В ряде дефицитных или изолированных энергосистем (ОЭС Востока, якутская, магаданская, сахалинская, норильская энергосистемы) рыночные принципы не внедрены, из-за невозможности организовать конкуренцию. В этих энергосистемах тарифы на электрическую энергию по-прежнему регулируются органами власти.

Начиная с 2007 г., объёмы электрической энергии (мощности), продаваемые на оптовом рынке по регулируемым ценам, начал и планомерно уменьшаться [4]. С января 2011г. вся электрическая энергия на оптовом рынке продаётся по нерегулируемым (свободным) ценам, за исключением электрической энергии поставляемой населению.

В настоящее время реформирование энергетики (процесс перевода её на рыночные механизмы ценообразования) находится на завершающем этапе. В соответствии с федеральным законом "Об электроэнергетике" [5] изменена структура отрасли, созданы конкурентные рынки электроэнергии и мощности.

На территории России действует двухуровневый (оптовый и розничный) рынок электроэнергии (мощности). На оптовом рынке продавцами и покупателями являются генерирующие компании, операторы экспорта/импорта электроэнергии, энергосбытовые компании и гарантирующие поставщики, сетевые компании (в части приобретения электроэнергии для покрытия потерь при передачи), крупные потребители [6]. Субъекты оптового рынка могут выступать как в роли продавцов, так и покупателей электроэнергии и мощности. Правила функционирования оптового рынка электроэнергии и мощности

регламентируются постановлением Правительства РФ [7] и Договором о присоединении к торговой системе оптового рынка.

Оптовый рынок электроэнергии функционирует на территории регионов, объединённых в ценовые зоны. В первую ценовую зону входят территории Европейской части России и Урала, во вторую - Сибирь. В неценовых зонах (Архангельская и Калининградская области, Республика Коми, регионы Дальнего Востока), где по технологическим причинам организация рыночных отношений в электроэнергетике пока невозможна, реализация электроэнергии и мощности на оптовом рынке осуществляется по регулируемым тарифам [6].

В изолированных энергосистемах, технологически не связанных с Единой энергосистемой России, оптовый рынок электроэнергии и мощности отсутствует, поставка электроэнергии осуществляется в рамках регулируемых розничных рынков.

На оптовом рынке осуществляется торговля двумя товарами — электроэнергией и мощностью. Мощность — особый товар, покупка которого предоставляет участнику оптового рынка право требования к продавцу мощности поддержания в постоянной готовности генерирующего оборудования для выработки электроэнергии установленного качества в объеме, необходимом для удовлетворения потребности в электрической энергии данного участника [8].

На оптовом рынке электроэнергии фиксируют несколько секторов, различающимися условиями заключения сделок и сроками поставки: сектор регулируемых договоров (РД), сектор свободных двухсторонних договоров (СДД), рынок на сутки вперёд (РСВ), балансирующий рынок (БР) [9].

С 2011г. в пределах ценовых зон оптового рынка электроэнергии и мощности РД заключаются только в отношении объемов электроэнергии и мощности, предназначенных для поставок населению, приравненных к населению групп потребителей, а также гарантирующим поставщикам, действующим на территории республик Северного Кавказа, Республики Тыва и Республики Бурятия. Цены (тарифы) на поставку электрической энергии и мощности по РД рассчитываются по определяемым федеральным органом исполнительной власти

17

в области государственного регулирования тарифов формулам индексации цен

[3].

Объемы электроэнергии, которые не приобретаются по РД, покупаются по нерегулируемым ценам в рамках СДД, PCB и БР.

В рамках СДД участники рынка самостоятельно определяют, с кем они будут заключать договоры, а также цены и объёмы поставки электроэнергии [8].

PCB представляет собой проводимый коммерческим оператором ОАО "АТС" конкурентный отбор ценовых заявок поставщиков и покупателей за сутки до реальной поставки электроэнергии с определением цен и объемов поставки на каждый час суток. ОАО "АТС" на основании принятых заявок рассчитывает цены для каждого узла расчётной модели с учетом потерь в сетях и системных ограничений. На PCB осуществляется маржинальное ценообразование, т.е. цена определяется путём балансирования спроса и предложения и распространяется на всех участников рынка [8]. Для снижения рисков манипулирования ценами на PCB введена система стимулирования участников к подаче конкурентных ценовых заявок — в соответствии с правилами торговли, в первую очередь удовлетворяются заявки на поставку электроэнергии с наименьшей ценой.

Объемы электроэнергии, реализуемые в рамках СДД и PCB, формируют плановое потребление электроэнергии. Однако фактическое потребление неизбежно отличается от планового. Торговля отклонениями от планового производства или потребления осуществляется в режиме реального времени на балансирующем рынке [8]. При этом за каждые 3 часа до часа фактической поставки ОАО "СО ЕЭС" проводит дополнительные конкурентные отборы заявок поставщиков с учетом прогнозного потребления в энергосистеме, экономической эффективности загрузки станций и требований системной надёжности.

С 1 июня 2008 года торговля мощностью осуществляется на основе конкурентного отбора мощности (КОМ), проводимого Системным оператором [6]. Участники оптового рынка, прошедшие процедуру допуска к КОМ, получили возможность подавать заявки в объеме, не превышающем максимальную располагаемую мощность, учтенную Федеральной службой по тарифам России в

18

прогнозном балансе на соответствующий период регулирования. Покупатели обязаны оплатить всю мощность, отобранную на КОМ в их ценовой зоне. Поставщики в каждой ценовой зоне несут солидарную ответственность за исполнение обязательств по предоставлению мощности.

Переходный рынок мощности обеспечил возможность реализации части мощности по нерегулируемым ценам, в рамках договоров купли-продажи электроэнергии и мощности (СДЭМ), в том числе на бирже, и купли-продажи мощности по результатам конкурентного отбора. Постановлением Правительства [10] утверждены изменения в Правила оптового рынка, обеспечивающие запуск модели долгосрочного рынка мощности (ДРМ). Как и в части торговли электроэнергией, с 2011 года по регулируемым договорам поставляется мощность только в объемах, необходимых для поставки населению и приравненным категориям потребителей.

В долгосрочном рынке конкурентный отбор мощности производится исходя из формируемого Системным оператором прогноза спроса на соответствующий период поставки. В случае превышения фактического спроса на мощность над прогнозным, возможно проведение корректирующего конкурентного отбора.

Изменение законодательства и вступление в силу новых правил [2] повлекло за собой введение новых принципов функционирования розничных рынков электроэнергии.

На розничном рынке электроэнергии и мощности могут осуществлять деятельность следующие субъекты (участники рынка электроэнергии): потребители электрической энергии; исполнители коммунальных услуг, которые приобретают электрическую энергию для дальнейшей продажи ее гражданам, т.е. оказывают им коммунальные услуги; гарантирующие поставщики; независимые энергосбытовые компании и энергоснабжающие организации; производители электрической энергии на розничных рынках, которые не имеют статуса субъекта оптового рынка или по каким-либо причинам утратили этот статус субъекта оптового рынка; сетевые организации, а также владельцы объектов электросетевого хозяйства; ОАО "СО ЕЭС" [6].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сташкевич, Елена Владимировна, 2015 год

Список литературы

1. Официальный сайт РАО ЕЭС России. Режим доступа: http://www.rao-ees.ru

2. Постановление Правительства РФ от 4.05.2012г. №442 "О функционировании розничных рынков электрической энергии, полном и (или) частичном ограничении режима потребления электрической энергии".

3. Официальный сайт некоммерческого партнёрства "Совет рынка". Режим доступа: http://www.np-sr.ru

4. Федеральный закон РФ от 26.03.2003г. №36-Ф3 "Об особенностях функционирования электроэнергетики и о внесении изменений в некоторые законодательные акты РФ и признании утратившими силу некоторых законодательных актов РФ в связи с принятием ФЗ "Об электроэнергетике"".

5. Федеральный закон от 26.03.2003г. № 35-Ф3 "Об электроэнергетике".

6. Интернет-портал потребителей электроэнергии "ЭНЕРГО консультант". Режим доступа: http://www.energo-consultant.ru

7. Постановление Правительства РФ от 27.12.2010г. №1172 "Об утверждении Правил оптового рынка электрической энергии и мощности и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации по вопросам организации функционирования оптового рынка электрической энергии и мощности"

8. Официальный сайт ОАО "СО ЕЭС". Режим доступа: http://so-ups.ru

9. Официальный сайт ОАО "АТС". Режим доступа: http://www.atsenergo.ru

10. Постановление Правительства РФ от 24.02.2010г. №89 (ред. от 16.08.2014) "О некоторых вопросах организации долгосрочного отбора мощности на конкурентной основе на оптовом рынке электрической энергии (мощности)".

11. Кудрин, Б.И. Электроснабжение промышленных предприятий: учебник для студентов высших учебных заведений / Б.И. Кудрин. - 2-е изд. - М.: Интермет Инжиниринг, 2006. — 672 с.

12. Разработка разделов теоретических основ управления большими системами энергетики с неоднородными субъектами с учетом скорости

126

протекания процессов в разных режимах, согласование и распределение между уровнями зон, объемов и объектов управления. Научно-технический отчет. Российская академия наук, Сибирское отделение, Институт систем энергетики им.Л.А. Мелентьева. Иркутск, 2011. - 217 с.

13. Воропай, Н.И. Надежность систем электроснабжения. Конспект лекций / Н.И. Воропай. — Новосибирск: Наука, 2006. — 205 с.

14. Стычинский, З.А. Возобновляемые источники энергии: Теоретические основы, технологии, технические характеристики, экономика / З.А. Стычинский, Н.И. Воропай. - MAFO, 2010. -211 с.

15. Воропай, Н.И. Предпосылки и перспективы развития распределенной генерации в электроэнергетических системах // Энергетика: управление, качество и эффективность использования энергоресурсов. Сб. докл. Всерос. н.-т. конф. Благовещенск, октябрь 5-7, 2005.

16. Баасан, Б.-У. Методы комплексного исследования нормальных и послеаварийных режимов систем электроснабжения с распределенной генерацией: дис.: канд.техн. наук / Баасан Бат-Ундрал. - Иркутск, 2009. — 114 с.

17. Счастливцева, М. Нетрадиционная энергетика // Передовой зарубежный опыт, 2004, № 1.;

18. Гавриш, О. Малая энергетика // Газета UA, февраль 15, 2006.

19. Ванчугов, В.В. В поисках новых энергий // Washington Pro File, февраль 11,2004.

20. Заддэ, B.B. ВИЭ, мини-ТЭЦ и будущее энергетики России // Энергия: Экономика, техника, экология, 2005, № 9.

21. Волков, Э.П. Развитие Единой национальной электрической сети России //Известия академии наук. Энергетика, 2012, №5

22. De Groot, R.J.W. Smart integration of distribution automation applications / R.J.W.De Groot, J. Morren, J.G. Slootweg // 3rd IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT Europe), Berlin, 2012.

23. Джелатко, С. Интеллектуальные сети приносят выгоду/ С. Джелатко, М. Годоров, Б. Келлер // Приложение к журналу " Электроэнергия. Передача и

127

распределение". - 2014. - №1 (22). - С. 22-25.

24. Гусева, Е. Развитие активно-адаптивных сетей / Е. Гусева // Электроэнергия. Передача и распределение. - 2013. - №4 (19). - С. 12-17.

25. Лебедева, Н. Реклоузеры: насколько это выгодно? // КАБЕЛЬ-news, март №3, 2009.

26. Кваша, Е.М. Эффективные инновации, или Насколько выгодно применять реклоузеры? / Е.М. Кваша // В Мире. - 2009. - № 3 (14). - С. 34-36.

27. Симонов, А. Новый уровень управления аварийными режимами распределительных сетей с помощью реклоузеров / А. Симонов // Электрик. -2013.-№3.-С. 8-11.

28. Жуков, В.В. Децентрализованная система релейной защиты и автоматики в протяжённых распределительных сетях с рассредоточенной нагрузкой потребителей / В.В. Жуков, Б.К. Максимов, В. Никодиму, А. Боннер // Информационные материалы IV международного семинара по вопросам использования современных компьютерных технологий для АСУ электрических сетей. - М.: «Издательство НЦ ЭНАС», 2000.

29. Крылова, Е. Реклоузеры. Тактика эффективного применения / Е. Крылова // ЭнергоНадзор. — 2009. - №6. С.

30. Удовиченко, А. "Умные" сети как единая технологическая система / А. Удовиченко // Электроэнергия. Передача и распределение. - 2013. - №2 (17). — С. 54-57.

31. Цымбал, С. Интеллектуальные технологии в электроэнергетике / С. Цымбал, А. Коптелов // ЭнергоРынок. - 2010. -№04(76). С.57-59.

32. Глобальные проекты Smart Grid. Доклад европейской комиссии // Энергоэксперт.-2011. -№5. С104-108.

33. MISO применяет технологии синхронизированных векторных измерений в режиме реального времени для повышения надёжности энергосистем // Приложение к журналу " Электроэнергия. Передача и распределение". - 2013. -№6 (21).-С. 9.

34. Костеров, Д. Энергокомпания Бонневиль эффективно использует

128

преимущества устройств векторных измерений для обеспечения качественного скачка в управлении энергосистемой / Д. Костеров, JI. Картер, С. Лиссит // Приложение к журналу " Электроэнергия. Передача и распределение". - 2014. -№2 (23).-С. 20-23.

35. Жуков, А. Развитие систем мониторинга и управления в ЕЭС России на платформе векторных измерений параметров / А. Жуков, Д. Дубинин, О. Ополев // Электроэнергия. Передача и распределение. - 2014. - №2 (23). — С. 52-65.

36. Лесных, В. Энергоэффективность низковольтных сетей / В. Лесных // Электроэнергия. Передача и распределение. - 2014. - №2 (23). - С. 90-93.

37. Stepanov, V.S. The Market-based Methods of Load Rescheduling of Consumers and Power System / V.S. Stepanov, E.V. Kozlova, L.M. Chebotnyagin, K.V. Suslov // Liberalization and Modernization of Power Systems: Smart Technologies for Joint Operation of Power Grids. The 5th International Conference Proceedings. - Irkutsk: Energy Systems Institute, 2012. -pp.254-259.

38. Ханаев, B.B. Потребители-регуляторы: возможности и перспективы применения / B.B. Ханаев // Научно-технические ведомости СПбГПУ. — 2008. -№1. - С.59-63.

39. Кукель-Краевский, С.А. Электроэнергетическая система / С.А. Кукель-Краевский. - М., Л.: ГОНГИ НКТП. Ред. энерг. литературы, 1938. - 206 с.

40. Ханаев, В.А. Пути повышения маневриности Единой электроэнергетической системы СССР / В. А. Ханаев. - Новосибирск: Наука. Сиб. отделение, 1991. — 145 с.

41. Идельчик, В.И. Электрические системы и сети: Учебник для вузов. — 2-е изд., стереотипное, перепечатка с издания 1989 г. / В.И. Идельчик - М.: ООО «Издательский дом Альянс», 2009. - 592 е.: ил.

42. Ханаев, В.В. Исследование эффективности управления электрической нагрузкой при оптимизации развития электроэнергетических систем: дис. : канд. техн.наук / Ханаев Вениамин Вениаминович. — Иркутск, 2008. — 146 с.

43. Brooks, В. A. Using real-time control of demand to help balance generation and load / B.A. Brooks, E. Lu, D. Reicher, C. Spirakis, B. Weihl // IEEE Power &

129

Energy Magazine. -2010.- №3.

44. Molderink, A. Management and control of domestic smart grid technology / A. Molderink, V. Bakker, M.G.C. Bosman, J.L. Hurink, G.J.M. Smit// IEEE Trans.Smart Grid. -2010. - №2. - pp.109-119.

45. Ravibabu, P. An approach of DSM techniques for domestic load management using fuzzy logic / P. Ravibabu, A. Praveen, C.V. Chandra, P.R. Reddy, M. Teja// IEEE International Conference of Fuzzy Systems, 2009. - pp. 1303-1307.

46. Zhanng, N. Investigating the impact of demand side management on residential customers / N. Zhanng, L.F.Ochoa, D.S.Kirschen// IEEE PES ISGT Europe2011, Manchester, UK, Dec 5-7, 2011.

47. Fazeli, A. Investigating the effects of dynamic demand side management within intelligent smart energy communities of future decentralized power system / A. Fazeli, E. Christopher, C.M. Johnson, M. Gillion, M. Summer // IEEE PES ISGT Europe2011, Manchester, UK, Dec 5-7, 2011.

48. Worldwide Survey of Network-driven Demand-side Management Projects Research Report No 1. Task XV of the International Energy Agency Demand Side Management Programme. Second Edition. Revised 10 October 2008. - Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.efa.com.au

49. Волкова, И.О. Активный потребитель в интеллектуальной энергетике / И.О. Волкова, Д.Г. Шувалова, Е.А. Сальникова // Академия энергетики. — 2011. -№2 [40]. - С.50-57.

50. Волкова, И.О. Активный потребитель: задача оптимизации потребления электроэнергии и собственной генерации / И.О. Волкова, М.В. Губко, Е.А. Сальникова // Проблемы управления, - 2013. - №6. - С. 53-61.

51. Сальникова, Е.А. Формирование концепции активного потребителя в энергетике: дис.: канд. техн. наук / Сальникова Евгения Александровна. — Санкт-Петербург, 2014.- 155 с.

52. Кобец, Б.Б., Волкова, И.О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции SMART GRID. - М.: ИАЦ Энергия, 2010. - 208с.

53. Дорофеев, В.В. Развитие электроэнергетической системы России с

130

использованием принципов активно-адаптивной сети / Материалы международного форума «Энергетика будущего». М., 16.11.10.

54. Веников, В.А. Оптимизация режимов электростанций и энергосистем / В.А. Веников, В.Г. Журавлёв, Т.А. Филиппова. — М.: Энергоатомиздат, 1990. — 352 с.

55. Веников, В.А. Электрические системы. Режимы работы электрических систем и сетей / В.А. Веников — М.: Высшая школа, 1975. —287 с.

56. Веников, В.А. Электрические станции, сети и системы. Методы оптимизации управления планированием больших систем энергетики / В.А. Веников, В.И. Идельчик. — М.: Высшая школа, 1974. — 204 с.

57. Идельчик, В.И. Расчёты и оптимизация режимов электрических сетей и систем / В.И. Идельчик. - М.: Энергоатомиздат, 1988. - 288 с.

58. Фазылов, Х.Ф. Оптимизация режимов электроэнергетических систем / Х.Ф. Фазылов, Х.Ю. Юлдашев. - Ташкент: Фан, 1987. - 152 с.

59. Горнштейн, В.М. Методы оптимизации режимов энергосистем / В.М. Горнштейн. -М.: Энергия, 1981. — 336 с.

60. Крумм, JT.A. Методы оптимизации при управлении электроэнергетическими системами / JI.A. Крумм. - Новосибирск: Наука, 1981. — 320 с.

61. Крумм, JI.A. Методы приведенного градиента при управлении электроэнергетическими системами / JI.A. Крумм. - Новосибирск: Наука, 1977. — 368 с.

62. Глазунов, A.A. Электрические сети и системы / A.A. Глазунов, A.A. Глазунов. - М.: Госэнергоиздат, 1960. — 368 с.

63. Болотов, В.В. Теоретические основы выбора экономического режима сложной электроэнергетической системы / В.В. Болотов. — М.: Изд-во АН СССР, 1947.-273 с.

64. Совалов, С.А. Автоматизация управления энергообъединениями / С.А. Совалов. - М.: Энергия, 1979. - 432 с.

65. Абакшин, П.С. Разработка методов и алгоритмов оптимизации

131

энергетических режимов ЕЭС России в условиях энергетического рынка: дис.: канд. техн. наук / Абакшин Павел Сергеевич. — 2004. — 181 с.

66. Маркович, И.М. Режимы энергетических систем / И.М. Маркович. — М.: Энергия, 1969.-351 с.

67. Веников, В.А. Электроэнергетические системы в примерах и иллюстрациях: Учебное пособие для вузов / В.А. Веников. — М.: Энергоатомиздат, 1983. — 504 с.

68. Веников, В.А. Электрические системы./ В.А. Веников. - М.: Высшая школа, 1973. Т. 4: Электрические расчеты, программирование и оптимизация режимов. — 1973 . — 317с.

69. Арзамасцев, Д.А. Оптимизационные задачи АСДУ энергосистемами: Учеб.пособие / Д.А. Арзамасцев, П.И. Бартоломей. - Свердловск: УПИ, 1981. — 84 с.

70. Каханер,Д. Численные методы и математическое обеспечение / Д. Каханер; пер. с англ. К. Моулер, С. Неш. - М.: Мир, 1998. - 575 с.

71. Пшеничный, Б.Н. Численные методы в экстремальных задачах / Б.Н. Пшеничный, Ю.М. Данилин. - М.: Наука, 1975. - 320 с.

72. Бартоломей, П.И. Оптимизация режимов энергосистем методами аппроксимирующего и сепарабельного программирования /П.И. Бартоломей, Н.И. Грудинин // Известия РАН. Энергетика. - 1993.-№1. - С. 72-80.

73. Гераскин, О.Т. Оптимизация режимов электроэнергетических систем комплексным методом нелинейного программирования / О.Т. Гераскин // Известия вузов. Энергетика. - 1979. - №6. - С. 3-8.

74. Гераскин, О.Т. Оптимизация режимов электроэнергетических систем обобщённым симплексным методом нелинейного программирования / О.Т. Гераскин // Известия вузов. Энергетика. - 1979. - №9. - С. 9-13.

75. Гераскин, О.Т. Оптимизация режимов энергетических систем методом планирования эксперимента / О.Т. Гераскин // Известия вузов. Энергетика. - 1977. - №8. - С. 10-14.

76. Гераскин, О.Т. Оптимизация режимов энергетических систем

132

модифицированным методом Ныотона с аппроксимацией матрицы Гессе/ О.Т. Гераскин // Известия вузов. Энергетика. - №1. — С. 14-19.

77. Беляев, H.A. Использование билинейной теоремы для решения задач оптимизации потоков мощностей в энергосистемах / H.A. Беляев, Н.В. Коровкин, О.В. Фролов, B.C. Чудный // Электротехнические комплексы и системы управления. - 2012. - №1. - С. 77-80.

78. Беляев, H.A. Исследование методов оптимизации режимов работы энергосистем / H.A. Беляев, Н.В. Коровкин, О.В. Фролов, B.C. Чудный // Электротехника. - 2013. - №2. - С. 21-29.

79. Алексеева, И.Ю. Краткосрочное прогнозирование электропотребления в электроэнергетических системах с использованием искусственных нейронных сетей: автореферат дис. на соискание уч.степени канд. техн. наук / Алексеева Инна Юрьевна. - 2014. - 19 с.

80. Goldberg, D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Reading, MA: Addison-Wesley, 1989. - 386 pp.

81. Holland J. Adaptation in Natural and Artificial Systems. - Michigan, 1975.

82. Воропай, Н.И. Теория систем для электроэнергетиков: учеб. пособие / Н.И. Воропай. - Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 2000. — 273 с.

83. Панченко, Т.В. Генетические алгоритмы. Учеб.-метод. пособие / Т.В. Панченко. - М.: АГУ, 2007. - 87 с.

84. Батищев, Д.И. Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации. Учеб.-метод. материал / Д.И. Батищев, Е.А. Неймарк, Н.В. Старостин. - Нижний Новгород, 2007. — 87 с.

85. Павлюченко Д.А. Генетические алгоритмы в оптимизационных задачах электроэнергетики // «Наука. Техника. Инновации». Региональная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых. Тезисы докладов. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. Часть 2. с. 94-95

86. Павлюченко, Д.А. Разработка и исследование генетических алгоритмов для анализа и оптимизации режимов электроэнергетических систем: дис.: канд.

техн. наук / Павлюченко Дмитрий Анатольевич. — 2003. — 176 с.

87. Свеженцева, О.В. Методы и алгоритмы обоснования рациональной конфигурации систем электроснабжения: автореферат дис. на соискание уч.степени канд. техн. наук / Свеженцева Ольга Владимировна. — 2012. — 27 с.

88. Zhuang, Z. An optimal power scheduling method for demand response in home energy management system / Z. Zhuang, C.L. Won, S. Yoan, S. Kyung-Bin // IEEE Transactions on Smart Grid. - 2013. - №3. - С. 1391 -1400.

89. Тятюшкин, А.И. Численные методы и программные средства оптимизации управляемых систем / И.А. Тятюшкин — М.: Новосибирск: Наука, 1992.- 193с.

90. Юдин, Д.Б. Вычислительные методы принятия решений / Д.Б. Юдин— М.: Наука, 1989.-320с.

91. Графт, М.Г. Принятие решений при многих критериях / М.Г. Графт. — М.: Наука, 1989.-320с.

92. Подиновский, В.В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям / В.В. Подиновский, В.М.Гаврилов. — М.: Советское радио, 1975. — 192с.

93. Подиновский, В.В. Использование интервальной информации об относительных замещениях критериев в анализе многокритериальных задач принятия решений / В.В. Подиновский //Автоматика и телемеханика. - 2010. - №8. -С. 154-167.

94. Подиновский, В.В. Паретооптимальные решения многокритериальных задач / В.В. Подиновский, В.Д. Ногин. - М.: Физматлит, 2007. - 256 с.

95. Ногин В.Д. Эволюция принципа Энджворта-Парето / В.Д. Ногин, Н.А. Волкова // Таврический вестник информатики и математики. - 2006. - №1. — С.98-112.

96. Кини, P.JI. Принятие решений при многих критерия: предпочтения и замещения / P.JI. Кини, Х.Райфа. - М.: Радио и связь, 1981. - 340 с.

97. Кини, P.JI. Размещение энергетических объектов: выбор решений / P.JI.

Кини. - М.: Энергоатомиздат, 1983. - 270 с.

134

98. Колесник, Г.В. Теория игр / Г.В. Колесник. - М.: Книжный дом "ЛИБРОКОМ", 2010. -152 с.

99. Воропай, Н.И. Многокритериальный анализ решений при планировании развития электроэнергетических систем / Н.И. Воропай, Е.Ю. Иванова // Электричество. - 2000. - № 11. - С. 2-9.

100. Воропай, Н.И. Обоснование развития электроэнергетических компаний в условиях несовпадающих интересов субъектов отношений / Н.И. Воропай, ЕЛО. Иванова // Известия академии наук. Энергетика. - 2003. - № 2. - С. 39-51.

101.Юдкевич, М.М. Основы теории контрактов: модели и задачи: учеб.пособие / М. М. Юдкевич, Е. А. Подколзина, А. Ю. Рябинина. — М.: ГУ ВШЭ, 2002.-352 с.

102.Бремзен, А. Конспекты лекций по теории контрактов: учеб.пособие / А. Бремзен, С. Гуриев. - М.: Российская экономическая школа, 2005. — 72 с.

103.Fadlullah, Z. М. GTES: An Optimized Game-Theoretic Demand-Side Management Scheme for Smart Grid / Z. M. Fadlullah, D. M. Quan, N. Kato, I. Stojmenovic // IEEE Systems journal, V. 8. - 2014. - № 2. -pp.588-597.

104. Chen, H. Autonomous Demand Side Management Based on Energy Consumption Scheduling and Instantaneous Load Billing: An Aggregative Game Approach / H. Chen, Y. Li, R. H. Louie, B. Vucetic // IEEE Transactions on Smart Grid, V.5.- 2014. - №. 4. - pp. 1744-1754.

105.Mohsenian-Rad, A. H. Autonomous Demand-Side Management Based on Game-Theoretic Energy Consumption Scheduling for the Future Smart Grid /А. H. Mohsenian-Rad, V. W. Wong, J. Jatskevich, R. Schober, A. Leon-Garcia // IEEE Transactions onSmart Grid, V.l. - 2010. - № 3. - pp. 320-331.

lOó.Pettersen. E. An Electricity Market Game Between Consumers, Retailers and Network Operators / E. Pettersen, A. B. Philpott, S. W. Wallace //Decision Support Systems, V.40. - 2005. - № 3. - pp. 427-438.

107.Правила устройства электроустановок. — 7-е изд. — М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2007. - 552 с.

108.Официальный сайт ООО "Иркутскэнергосбыт". Данные о фактическом

135

распределении пиковых нагрузок по часам суток для энергосистемы. Режим доступа: http://www.sbyt.irkutskenergo.ru/qa/3938.html

109.Приказ Минпромэнерго РФ от 22.02.2007г. №49 "О порядке расчета значений соотношения потребления активной и реактивной мощности для отдельных энергопринимающих устройств (групп энергопринимающих устройств) потребителей электрической энергии, применяемых для определения обязательств сторон в договорах об оказании услуг по передаче электрической энергии (договорах энергоснабжения)" (Зарегистрировано в Минюсте РФ 22.03.2007г. №9134).

1 Ю.Степанов, В.С. Возможности регулирования собственного режима питания промышленного предприятия и технико-экономические предпосылки их реализации / В.С. Степанов, К.В. Суслов, Е.В. Козлова // Промышленная энергетика. - 2013. - №6. — С. 2-7.

111. Stepanov, V. Electricity Demand and Management Capabilities of an Industrial Enterprise and Technical and Economic Preconditions for Their Implementation [Электронный ресурс] / V. Stepanov, К. Suslov, E. Kozlova, Z. Styczysnki. - Электрон, ст. - Режим доступа к ст.: http://www.scopus.com

112.Приказ Федеральной службы по тарифам от 4.12.2012г. № 323-э/3 "Об утверждении интервалов тарифных зон суток для потребителей на 2013 год (за исключением населения и (или) приравненных к нему категорий)".

113.Официальный сайт ООО "Иркутскэнергосбыт". Данные о стоимости электрической энергии (мощности) для потребителя на розничном рынке. Режим доступа: http://www.sbyt.irkutskenergo.ru/qa/3622.html

114.Воропай, Н.И. Оптимизация суточных графиков нагрузки активных потребителей / Н.И. Воропай, З.А. Стычински, Е.В. Козлова, В.С. Степанов, К.В. Суслов // Известия РАН. Энергетика. - 2014. - №1. - С. 84-90.

115.Степанов, В.С. Управление электропотреблением путём деформации графиков нагрузки потребителей / В.С. Степанов, К.В. Суслов, Е.В. Козлова // Вестник Иркутского государственного технического университета. — 2012. — №9(68).-С. 231-235.

116. Официальный сайт ООО "Иркутскэнергосбыт". Данные о сбытовой надбавке гарантирующего поставщика. Режим доступа:

http ://www. sbyt. irkutskenergo .ru/qa/3233 .html

117.Официальный сайт ОАО "АТС". Рынок на сутки вперёд. Режим доступа: http://www.atsenergo.ru/results/rsv/