Оценка экономической эффективности использования технологий цифровых месторождений при принятии управленческих решений в нефтегазовом производстве тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Гулулян, Акоп Георгиевич

• Гулулян, Акоп Георгиевич
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Гулулян, Акоп Георгиевич

Оглавление

Введение

1. Информационные технологии в развитии нефтегазодобычи

1.1 Роль информационных технологий в нефтегазовой отрасли

1.2 Современное состояние и тенденции развития цифровых месторождений

1.3 Совершенствование корпоративной информационной системы нефтяной компании в условиях использования технологий цифровых месторождений

Выводы по разделу 1

2. Разработка методических подходов к оценке экономической эффективности использования технологий цифровых месторождений при принятии управленческих решений

2.1 Стоимостные модели оценки эффективности информационных заключений

2.2 Оценка эффектов от использования цифровых месторождений

2.3 Методы принятия решений в условиях ограниченной информации на базе цифровых месторождений

2.4 Оценка экономического вклада информационных технологий в секторе разведки и добычи

Выводы по разделу 2

3. Использование разработанных методических подходов к оценке экономической эффективности технологий цифровых месторождений при поисках и освоении месторождений

3.1 Определение ценности сейсмической информации 4 Э

3.2 Применение метода оценки стоимости информации для нетрадиционных ресурсов газа

3.3 Учет неопределенности в оценке запасов и выбор эффективных решений

3.4 Нереализованный потенциал цифровых технологий

Выводы по разделу 3

Заключение: основные выводы и результаты исследований

Литература

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка экономической эффективности использования технологий цифровых месторождений при принятии управленческих решений в нефтегазовом производстве»

Введение

Актуальность исследования. В условиях прогрессивного истощения легко извлекаемых запасов нефтяных месторождений, усложнением условий добычи и падением цен на нефть компании должны решать все более сложные задачи в области совершенствования методов и технологий поисков, разведки и разработки нефтяных месторождений. Возможный прогресс в этом направлении базируется на использовании передовых отечественных и зарубежных технологий, видное место среди которых занимают информационные технологии (IT).

Технологическое развитие нефтегазовых компаний сопровождается резким ростом спроса на информацию, расширением масштабов использования информационных технологий. Этому благоприятствуют стремительное развитие информационных систем и новых направлений информационного производства, таких как «Big Data», «интернет вещей», «облачные технологии», «цифровые месторождения» и другие прогрессивные технологии. В совокупности они способны создать серьезный потенциал повышения эффективности функционирования компаний нефтегазового комплекса.

Для завоевания конкурентных позиций на международных рынках компании нефтяной отрасли должны повысить производительность и эффективность операций, сокращать издержки, рационализировать производство, с тем чтобы успешно выходить в новые регионы добычи и на новые рынки сбыта. Достижение этих целей должно сопровождаться максимальным извлечением выгод от использования новых IT, повышением скорости и качества принимаемых решений, возможностями обработки и интерпретация огромных потоков информации.

Эксперты прогнозируют, что наибольшие успехи возможны при использовании методов и технологий управления в реальном времени, инструментов сценарного моделирования и поддержки принятия решений в условиях риска и неопределенности. В этом контексте «цифровые»

месторождения (ЦМ) становятся мощным средством повышения эффективности, поскольку позволяют дистанционно управлять эксплуатацией производственных объектов в режиме «on-line», существенно снижая производственные затраты и повышая степень безопасности операций. Различная терминология, относящаяся к интеллектуальным методам управления производственными объектами, широко используется в разных сегментах нефтегазовой отрасли, и такие понятия как умная («smart») скважина, умное месторождение, умная энергетика прочно вошли в обиход. В этом ряду технологии ЦМ являются самым масштабным и продвинутым вариантом использования информационных технологий в нефтегазовом бизнесе, и поэтому анализ их эффективности и перспектив применения в нефтегазовой отрасли является актуальной задачей современной науки и практики.

Научная разработанность проблемы. В зарубежной литературе вопросам концепции, методам и инструментам оценки эффективности, используемым при внедрении технологий, использующих современные цифровые системы, посвящены многочисленные работы [Armstrong, M., Bratvold R., Demirmen F., Galli A., Hartke R., Higgins J., Laughton D., Megill G., Martinsen R., Kjelstadli R., Ross C., Smith M. Walstrom J.] Российские публикации по этим вопросам весьма ограничены, поскольку в России наблюдается лишь первый этап - реализацию «пионерных» проектов, как правило, в рамках совместных предприятий. Анализом использования информационных технологий в нефтяной промышленности занимались Ю. П. Ампилов, А.Ф. Андреев, М.А. Белова, В.В. Бушуев, Г.В. Выгон, Д. Гордон, А.И. Громов, Д. А. Грушевенко, В.Ф. Дунаев, Н.А. Еремин, В.А. Крюков, М.И. Левинбук, А.А. Макаров, К.Н. Миловидов, А.А. Синельников, В.И. Фейгин, В.В. Шмат, Ю.И. Черный, Л.В. Эдер, В.И. Эскин и другие. Однако экономический анализ внедрения технологий ЦМ носит ограниченный характер. В связи с этим возникает необходимость

научного осмысления и экономической оценки одного из ведущих направлений технологического развития нефтегазовой отрасли.

Цель и задачи исследования. В связи с вышеизложенным, и, учитывая высокие перспективы использования цифровых технологий в нефтегазовом бизнесе, сформулирована цель исследования - разработать методические подходы к оценке экономической эффективности ЦМ с использованием методов теории принятия решений для различных типов задач нефтегазового бизнеса и обосновать рекомендации по развитию технологий ЦМ в российской нефтегазовой промышленности на основе анализа и обобщения результатов применения ЦМ в мировой и российской нефтяной промышленности.

Для реализации поставленной цели в работе были сформулированы и решены следующие задачи:

1. Провести обобщение и выявить основные факторы экономической, технологической, оперативной и стратегической эффективности использования ЦМ в нефтяной промышленности, а также выгоды материального и нематериального характера.

2. Разработать концептуальные положения и методические подходы к оценке эффективности применения технологий цифровых месторождений для решения практических задач нефтяной индустрии;

3. Исследовать проблему ценности информации, получаемой от цифровых месторождений в контексте общей структуры методов теории принятия решений. Продемонстрировать возможности использования теории принятия решений для прикладных задач внедрения технологий цифровых месторождений в нефтегазовом бизнесе;

4. Применитьметодические подходы к определению стоимости получаемой информации при решении ряда практических задач нефтяного бизнеса (использования новых модификаций сейсмики 4Э, бурения уплотняющих скважин, оценке надежности запасов нефти и газа и др.).

Объектом исследования является современная информационная база, методы организации, принципы функционирования и результаты эффективности использования технологий цифровых месторождений в нефтяной и газовой промышленности России и зарубежных стран.

Предметом исследования являются принципы и методы оценки экономической эффективности технологий цифровых месторождений с целью поддержки технологических и управленческих решений в нефтегазовой отрасли, а также механизмы принятия экономически обоснованных решений в условиях разной информационной обеспеченности.

Методологическая и теоретическая база исследования. Основой исследования явились публикации отечественных и зарубежных ученых в области информационных технологий и теории принятия решений в условиях риска и неопределенности. Информационную базу исследования составили открытые источники: данные Министерства энергетики Российской Федерации, институтов ИПНГ РАН, ИНЭИ РАН, Института энергетической стратегии, Института энергетики и финансов, Энергетического центра бизнес-школы Сколково, Vygon Consulting, международных организаций МЭА, ОПЕК, SPE, EIA, DOE, USGS, CERA, OIES, материалы компаний нефтегазового сектора: BP, Shell, Exxon, Statoil, Total, CNPC, Sinopec, ПАО «Газпром нефть», ПАО «Лукойл», АО «РИТЭК», ОАО «НК Роснефть», ПАО «Татнефть», публикации в отечественных и зарубежных СМИ, материалы отраслевых журналов и методические документы.

В ходе проведения исследований был использован широкий арсенал общенаучных методов, характеризующий проблемы сбора, анализа, интерпретации и оценки эффективности информации, рассматриваемой в рамках общей теории принятия решений в условиях ограниченной информации. В частности, применены методы анализа стоимости информации, дерева решений, имитационного моделирования,

сравнительного анализа, классификаций и ранжирования, метод экспертных оценок и традиционные методы оценки эффективности инвестиционных решений в условиях неполной информации.

Информационная и эмпирическая базы исследования.

Информационную базу исследования составили данные финансовой и технологической отчетности российских и зарубежных нефтяных компаний, аналитические оборы по использованию цифровых месторождений в нефтегазовом секторе, данные аналитических исследовательских центров (таких как CERA, Accenture, Deloitte, Pwc), материалы тематических конференций, законодательные и нормативные акты РФ, материалы монографий, научных статей отечественных и зарубежных авторов по проблемам разработки и использования цифровых технологий при поисках, разведке и разработке нефтяных и газовых месторождений, опубликованных в специальных и периодических изданиях.

Область исследования.Диссертация выполнена в соответствии с пунктами 1.1.4 «Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах», 1.1.15 «Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей, комплексов народного хозяйства», 1.1.19 «Методические и методологические подходы к решению проблем в области экономики, организации управления отраслями и предприятиями топливно-энергетического комплекса», паспорта специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность).

Научная новизна исследования заключается в разработке методических инструментов и процедур, позволяющих производить экономический анализ использования технологий цифровых месторождений на разных стадиях реализации нефтегазовых проектов на

основе анализа и систематизации отечественной и мировой практики разработки и использования систем цифровых нефтяных месторождений.

Основные результаты исследования, содержащие научную новизну, и выносимые на защиту:

1. Предложена классификация основных факторов эффективности, достигаемой при использовании технологий ЦМ в операциях поисков, разведки и разработки нефтяных и газовых месторождений, которая в отличие от существующих классификаций, охватывает наиболее полный спектр выгод от использования технологий ЦМ и может быть использована в компаниях нефтегазовой отрасли для поэтапной и пошаговой оценки эффективности ЦМ.

2. Впервые систематизированы основные методические подходы, используемые для оценки эффективности цифровых месторождений в условиях риска и неопределенности. Задача оценки эффективности использования цифровых месторождений сформулирована исходя из концепций и инструментов теории принятия решений: методов оценки стоимости информации, дерева решений, байесовского подхода, реальных опционов. Предложенная систематизация окажется полезной при выборе методических инструментов для оценки эффекта от ЦМ на разных стадиях поисков, разведки и разработки месторождений нефти и газа.

3. Предложены методические подходы для оценки и идентификации материального и нематериального выигрыша от использования технологий ЦМ. Показана необходимость раздельного учета выгод оперативного и стратегического характера. Данные подходы важны для понимания приоритетных направлений использования технологий ЦМ нефтегазовыми компаниями.

4. Разработаны методические подходы для оценки стоимости информации, получаемой от технологий ЦМ. На примере реальных и гипотетических объектов продемонстрированы процедуры оценки стоимости промыслово-геологической и геофизической информации с

использованием алгоритмов принятия решений, включающих «деревья решений», байесовские методы переоценки вероятностей, опционный и портфельный подходы.По сравнению со стандартными методами оценки (NPV и др.) предложенныеподходыобеспечивают более широкую и обоснованную оценку применения технологий ЦМ и могут быть использованы для обоснования необходимых для этого инвестиций.

Практическая значимость исследования. Результаты исследования, а также разработанные рекомендации могут быть использованы при подготовке отраслевых документов при обосновании целесообразности внедрения и использования технологий цифровых месторождений и современных методов, направленных на повышение производительности нефтегазовых операций, сокращение издержек в отдельных элементах нефтегазовой цепочки, повышение надежности и экологической эффективности проведения работ. Работа может быть полезна менеджерам и специалистам нефтегазовых компаний, принимающим стратегические решения в области управления базами данных и выбора вариантов информационного обеспечения с позиций текущих и долгосрочных приоритетов операционной деятельности и стратегического развития компаний. Предлагаемые методические разработки окажутся полезными в учебном процессе при преподавании дисциплин, связанных с современными информационными технологами в нефтегазовом бизнесе и многоплановой оценкой их эффективности. Основные результаты работы могут быть использованы научно-исследовательскими коллективами, отраслевыми аналитиками, студентами и преподавателями, и другими специалистами, связанными с вопросами экономики разработки и внедрения новейших технологий в нефтегазовой отрасли.

Публикации. По теме диссертации автором опубликовано 3 статьи в журналах, входящих в перечень рецензируемых научных журналов и изданий ВАК Министерства образования и науки РФ, авторским объемом

0,9 печатных листа, а также 7 публикаций в других изданиях авторским объемом 1,4 печатных листа.

Апробация результатов. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на IX Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России» в феврале 2012 года в Москве, на X Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России» в феврале 2014 года в Москве, на XXXII Международной научно-практической конференции для студентов, аспирантов и молодых ученых «Проблемы и перспективы развития экономических наук в XXI веке» в ноябре 2014 года в Москве, на XI Всероссийской научно-технической конференции «Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России» в феврале 2016 года в Москве, на Международном конгрессе ИНТЕРЭКСПО ГЕ0-СИБИРЬ-2016 -Новосибирск.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 157 наименований. Работа изложена на 164 страницах, содержит 27 таблиц и 56 рисунков.

1. Информационные технологии в развитии нефтегазодобычи

1.1 Роль информационных технологий в нефтегазовой отрасли

В условиях сокращения числа и «старения» нефтяных месторождений, важную роль играет повышение эффективности и производительности. Для получения более высоких прибылей нефтяные и газовые компании должны рентабельно осуществлять ГРР и разработку новых месторождений, увеличивая при этом коэффициенты нефтеотдачи существующих залежей. Эти задачи осложняются вследствие того, что новые перспективные зоны, как правило, концентрируются в глубоководных и отдаленных областях, при возрастающей сложности разработки месторождений в условиях повышенных затрат и рисков. При невысоких ценах на нефть компании часто не имеют мотивации для активной деятельности в этой среде. Необходимо достичь существенного роста эффективности, которого, как показывает мировая практика, можно ожидать от внедрения современных и, в первую очередь, информационных технологий

Информационные или цифровые технологии уже широко используются в мировом нефтяном комплексе на всех стадиях нефтяной цепочки. Расходы на них являются одной из важных статей ведущих компаний мира, что позволяет улучшать показатели эффективности разработки месторождений, повышать темпы добычи, снижать издержки на всех стадиях нефтяного цикла.

Современные технологии, использующие информационные системы, имеют свои названия у каждой компании:

• Shell, «Умное месторождение» (Smart Field);

• Chevron, «Интеллектуальное месторождение» (i-Field);

• BP, «Месторождение будущего» (Field of future);

• Petoro, «Умная эксплуатация» (Smart Operations);

• Statoil Hydro, OLF, «Интегрированная эксплуатация» (Integrated Operations);

• Halliburton, «Управление в режиме реального времени» (Real Time Operations);

• Schlumberger, «Умные скважины» (Smart Wells);

• CERA, «Цифровое нефтяное месторождение будущего» (Digital oil field of future (DOFF));

• Cap Gemini, «Оптимизация и удаленное управление месторождением» (Intelligent field optimization and remote management (INFORM));

• ADCO, «Интегрированная модель управления активами» (Integrated Asset Operation Model (IAOM)) ит.д.

В дальнейшем в настоящем исследовании используется термин «цифровое месторождение» (или сокращенно ЦМ)

Несмотря на разницу в названиях, новые технологии управления, по сути, близки и одинаковы по своим целям и решаемым задачам в режиме реального времени: ускоренная обработка все возрастающего объема информации; моделирование многочисленных сценариев производства; максимизация добычи и достижение высоких коэффициентов извлечения углеводородов; выбор рационального варианта развития; принятие управляющих решений и выполнение работ по оптимизации производства.

Месторождение, использующее информационные технологии, называют «Цифровое месторождение», и оно представляет собой «объединение нескольких технологий нефтегазовых операций ГРР, бурения, добычи и цифрового управления в сочетании со стандартизированными коммуникационными технологиями». Эта концепция потенциально может расширяться, начиная с построения 3-мерных сейсмических изображений до преобразования данных в программы, позволяющие предоставлять

информацию менеджерам-операторам сектора апстрим, а также сервисным и иным заинтересованным компаниям. Теоретически она может влиять на всю цепочку формирования стоимости нефти и газа, с учетом всех сопутствующих технических, технологических и человеческих факторов.

Использованию специальных инструментов сбора, обработки, оценки, фильтрации, способов представления информации в условиях риска и неопределенности внешних и внутренних факторов принятия решений важно уделить особое внимание. Такие возможности резко расширились с внедрением ЦМ. Поэтому при оценке их эффективности совершенно логично обращение к современным достижениям теории приятия решений, оценки стоимости информации и оптимального управления информационными системами. В работе этому аспекту анализа уделено особое внимание, поскольку он обеспечивает инструментальные средства для преобразования поступающей информации в экономически выгодные решения.

Процесс перехода к цифровым технологиям управления бизнесом неизбежно затронет все компании — тем игрокам, которые настроены на долгосрочное развитие, придется развивать информационную составляющую бизнеса. Поэтому в ближайшие несколько лет мы станем свидетелями активных трансформационных процессов в отрасли.

Зарубежные нефтяные компании, в отличие от российских, уже имеют немалый опыт разработки и использования систем цифровых месторождений. Появляются работы аналитического и прикладного характера, в которых дается обобщение десятилетнего опыта использования ЦМ [134, 136]. Делаются попытки обобщить достигаемые при этом технологические и экономические результаты, формулируются требования к созданию интегральной системы управления бизнесом на базе цифровых технологий, развиваются отдельные направления в теории принятия решений в условиях неполной информации и т.д.

Российские публикации по этим вопросам весьма ограничены, и мы наблюдаем лишь первый этап - реализацию «пионерных» проектов, как правило, в рамках совместных предприятий. Экономический анализ результатов внедрения цифровых месторождений также носит ограниченный характер [2, 4, 5, 12-15, 25].

Общая конфигурация ЦМ в системе информационного обеспечения нефтегазовой корпорации показана на рисунке 1 [4]

Рисунок 1. Место технологий ЦМ в структуре информационных потоков

Источник: Deloitte [4]

Система ЦМ обслуживает несколько уровней сбора, обработки и анализа информации: аппаратный (АСУ ТП, инфраструктура), уровень месторождения (управление производственными процессами и промысловыми операциями, АСУП), региональный уровень (административно-финансовые процессы, ERP), корпоративный уровень (общие задачи менеджмента корпорации). Каждому уровню иерархии ЦМ соответствует определенный перечень решаемых ключевых задач. В совокупности они формируют информационную базу для поддержки и сопровождения управленческих решений оперативного, тактического и

стратегического характера. Это иллюстрируется рисунке 2, на котором показан механизм использования информации ЦМ с временной разверткой (от минут до лет) для соответствующих уровней принятия решений: ЕЯР-В1-СРМ (на уровне стратегических решений), АСУП (на уровне тактических решений), АСУ ТП (на уровне операционных решений):

Рисунок 2. Место ЦМ в цепочке принятия решений

Источник: Вв1оШв [6]

Концепция ЦМ включает «глобальную управляемую сеть, охватывающую все работы на месторождениях, соединяющую эти работы и специалистов-нефтяников в формате мобильных офисов. О зоне охвата цифровых месторождений при решении задач в секторе апстрим можно судить исходя из информации, представленной на рисунке 3.

Зона охвата Цифровых решений

Гоаницы сервисов предприятия

опооооооооопоопоопопоооооооооооооооопоопоопооооо

Рисунок 3. Спектр задач, решаемых ЦМ

Источник: составлено автором по данным компании Honeywell [17]

На приведенном рисунке 3 выделена область цифровых решений, предлагаемых компанией Honeywell в качестве провайдера, а также сфера информационного обслуживания, выполняемого силами компаний операторов. Отметим, что между ними не существует четкой границы, и такие задачи, как управление жизненным циклом ресурсов, управление портфелем активов и ряд других решаются в кооперации с разделением обеспечивающих функций между заказчиком и исполнителем.

На сегодняшний день, извлекаемые запасы нефти находятся на стадии истощения, и повышаются сложности добычи и увеличения КИН. Одна из прорывных технологий в области эффективного управления активами сегодня - это цифровые технологии, способствующие упрощению большого числа процессов, повышая экономичность и снижая трудозатраты.

О масштабах информации для ЦМ можно судить на примере разработки сланцевых месторождений США, где их роль в успехе «сланцевой революции» трудно пеероценить.

Инвестиции в инфраструктуру сланцев США - $600 млрд

Среди специалистов в области информационных технологий ведутся дискуссии в отношении степени готовности технологий ЦМ решать ключевые задачи в области интегрированного управления операциями в нефтегазовом производстве.

В отраслевом исследовании [73] , которое касалось 10 крупных проектов ЦМ, была произведена оценка по трем направлениям измерения: Ожидаемая рентабельность, ROI: Какова эффективность различных направлений использования ЦМ в компаниях в сравнении с альтернатиными направлениями инвестирования?

Технологическая зрелость:Каковы направления использования технологий ЦМ и на какой стадии разработки и внедрения ЦМ находятся их компании? Организационная готовность: Насколько готовы и способны компании принять и использовать технологии ЦМ?

В расматриваемом исследовании были изучены 10 наиболее важных направлений применения ЦМ (таблица 1). Анализ показал, что для всех рассматриваемых вариантов и направлений использования ЦМ обеспечивалась равная или более высокая рентабельность инвестиций в сравнении с другими вариантами инвестирования.

Анализ проводился также по отдельным секторам нефтяной цепочки (видам производственной деятельности) (таблица 2):

Объем проходки

Объемы используемой информации

- 2000 млн фут.

- 100 петабайтов

Таблица 1: Варианты использования ЦМ, ранжированные на основе экпертных оценок по каждому индивидуальному направлению

В целом Ожидамеый ROI Техноло гичес кая зрелость Организационная готовность

Управление транспортом 3.85 3.44 4.22 3.87

Производительность месторождения 3,76 3,56 3,93 3,79

Оптимизация производственных активов 3,63 3,75 3;бб 3.49

Упреждающее обслуживание 3.59 3.69 3.63 3,45

Биометрический мониторинг активов 3.59 3.31 3,84 3,61

Удаленный мониторинг активов 3.37 3.39 3.67 3,06

Удаленный контроль активов 3.31 3.45 3.33 3.14

Удаленные операции с активами 3,20 3.38 3.30 2.91

Работы на местах 2,75 3,20 2.42 2.65

Автоматизированная оптимизация добычи 2,75 3.39 2.45 2.40

Источнш:-Accenture-Digital-Oilfield-Outlook-JWN-October-2015

Таблица 2: Сравнение совокупного ранжирования по энергетической вертикали

Добыча нефтяных песков ПРР и добыча Мидстрим и Даунстрим Сервис и поставки Другие

Управление транспортом 3,55 3,94 3.71 3,88 3,75

Производительность месторождения 3.46 3,63 3.70 3,88 3.58

Оптимизация производственных активов 3,61 3.47 3,90 3.56 3,76

Упреждающее обслуживание 3.56 3.28 3.76 3.70 3.81

Биометрический мониторинг активов 3.19 3,66 3,80 3.64 3.33

Удаленный мониторинг активов 3,27 2.83 3,83 3.59 3.60

Удаленный контроль активов 3.30 3.16 3.64 3,29 3.28

Удаленные операции с активами 2.98 2.95 3.37 3.31 2,83

Работы на местах 2,76 2,32 2,65 3.06 2,33

Автоматизированная оптимизация добычи 2.87 2,26 248 3,00 2,56

Исmo4HUK:-Accenture-Digital-Oilfield-Outlook-JWN-October-2015

Эксперты отмечают получаемые выгоды от использования ЦМ, но одновременно указывают на существующие барьеры для их эффективного использования (рисунок 4):

Трудности в консолидации несопоставимых данных 11%

Высокие затраты на сбор данных о состоянии техники 8%

Рисунок 4. Идентификация барьеров для принятия технологий ЦМ Источник: :-Accenture-Digital-Oilfield-Outlook-JWN-October-2015 На основе проведенного исследования были даны рекомендации для дальнейшего продвижения ЦМ: четкое понимание возможностей цифровых технологий, лидерство в исполнении, совершенствование форм сотрудничества с партнерами, развитие и расширение диалога между участниками.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гулулян, Акоп Георгиевич, 2017 год

Литература

1. Алексеев А.В. Как информационные технологии повышают эффективность разработки активов// Корпоративный журнал Газпромнефтегаз, Сибирская нефть - Октябрь 2016 - с. 42-49.

2. Андреев А.Ф., Управление инновационными процессами на предприятиях нефтегазового комплекса: учеб. пособие/ А.Ф. Андреев, А.А. Синельников, М: МАКС Пресс, 2008. - 241 с.

3. Андреев, А.Ф., Оценка эффективности и рисков инновационных проектов нефтегазовой отрасли: учеб. пособие/ А.Ф. Андреев, В.Д. Зубарева, А.С. Саркисов, М: МАКС Пресс, 2007. - 236 с.

4. Абукова Л.А., OilNet и интегрированные операции/ Л.А. Абукова, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин//Совместный семинар ИПНГ РАН и ITPS «Интегрированные операции как инструмент повышения эффективности процесса нефтедобычи», ^^^Cisco, 23 июня 2016 г.

5. Абукова Л.А., О необходимости разработки Государственной программы интеллектуализации нефтегазовой отрасли/ Л.А. Абукова, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин// Совместный семинар ИПНГ РАН и ITPS «Интегрированные операции как инструмент повышения эффективности процесса нефтедобычи», Центр Cisco, 23 июня 2016 г.

6. Адищев Е. Цифровое месторождение. Тенденции в СНГ и мире//доклад на 39 конференции «Современные ИТ в нефтяной и газовой промышленности»,Deloitte -Октябрь - 2010

7. Ампилов Ю.П., «Экономическая геология»/ Ю.П. Ампилов, А.А. ГертМ: ГеоИнформМарк, 2006 - 400с.

8. Атнабаев А.И. ОРЭ и «интеллектуальные скважины»// Инженерная практика - 2010 - №1 -С.44-57.

9. Алексеев А., Зорина С., Никоноров А., Кифорук Т.Цифровая эпоха// приложение IT№10/117 к журналу «Сибирская нефть» - декабрь 2014

10. Алферов П., Ананин В., Зимин К., Скрипкин К. Принципы оценки эффективности информационных технологий, 2013г.

11. Бовин А.А. Управление инновациями в организации: учеб.пособие / А.А. Бовин, Л.Е. Чередникова, В.А. Якимович. - М.: Издательство «Омега-Л», 2009. - 415 с.

12. Богаткина Ю.Г. Применение информационных технологий для экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов/ Ю.Г. Богаткина, И.А. Пономарева, Н.А. Еремин - Монография: МАКС Пресс, 2016 - 148 с.

13. Березина А.А.Экономическая концепция нефтегазового «интеллектуального» месторождения/ А.А. Березина, А.Е. Череповицын -Издательство Нефтяное хозяйство (Москва), 2014 - №4 -С.14-15.

14. Березина А.А. Целесообразность перехода к концепции интеллектуального месторождения в условиях современных проблем нефтегазодобывающего комплекса// Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом - 2015 - №2 -С.42-44.

15. Березина А.А. Экономические и управленческие критерии для отбора проектов для внедрения технологии интеллектуального месторождения, [Электронный ресурс]// Интернет-журнал «Науковедение» - 2015 - №1 (7) -режим доступа: http : //naukovedenie.ru/PDF/20EVN 115. pdf

16. Богданов В.Л. Система управления активами нефтегазовых компаний в современных российских экономических условиях М.: NOTA BENE - 2002 -248 с.

17. Владов Р. Надежность, безопасность, эффективность технологии цифрового месторождения и примеры их реализации//доклад на конференцииHoneywell - 2015 - Москва 22-24 сентября.

18. Волков С.В. Управление добычей нефти и газа на основе интегрированных операций/ITPS - г. Москва, 2016 г.

19. Герт А.А., Супрунчик Н.А., Немова О.Г., Волкова К.Н. Экономическое обоснование эффективности управленческих решений на основе стоимостной оценки нефтегазовых месторождений и участков

недр//Минеральные ресурсы России. Экономика и управление - № 1 -2009 г.

20. Гулулян А.Г. Технологии управления запасами в режиме реального времени// Качество и Надежность -2015 - №7 - с. 25-32

21. Гулулян А.Г. К оценке экономической эффективности внедрения технологий умных месторождений// ВНИИОЭНГ - 2014 - №6 - с. 16-20

22. Гулулян А.Г. К оценке эффективности новых технологий «Интеллектуальные месторождения будущего»// Нефть газ и бизнес - 2014 -№11 - с.22-27

23. Гулулян А.Г. Методические подходы к определению ценности ЦМ нефти// Нефть газ и бизнес -2014 - № 10 - с. 20-23

24. Гулулян А.Г. Повышение конкурентоспособности нефтегазовых компаний путем управления запасами нефти и газа в режиме реального времени//Управление качеством в нефтегазовом комплексе - 2014 - №4 - с. 7-12

25. Демарчук В. В. Перспективы и направления реализации проектов «интеллектуальных» месторождений нефти и газа// Конференция Молодой ученый - 2014 - №19 -с. 284-289.

26. Джуди М. М. Интеллектуальные месторождения// E&P Magazine - 2010 -№9 - с. 1-24.

27. Джонстон Д. Анализ экономики геологоразведки, рисков и соглашений в международной нефтегазовой отрасли: Пер. с англ / Д. Джонстон. - М.: Олимп-Бизнес - 2005. Доклад «АСУТП. Интеллектуальное месторождение».

28. Дунаев В.Ф., Экономика предприятий нефтяной и газовой промышленности: учебное пособие/ В.Ф. Дунаев, В.Д. Шпаков, Н.П. Епифанова, В.Н. Лындин, М.: ФГУТ1 Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2006 -352 с.

29. Дьячкова Е.А. Экономическое регулирование нефтегазовой отрасли в постсоветской России/ Е.А. Дьячкова-М: «Геоинформмарк», 2011.

30. Еремин Н.А. Настоящее и будущее интеллектуальных месторождений/ Н.А. Еремин, А.Н. Дмитриевский. - М: Нефть газ новации, №12, 2015г. -с.44-48

31. Ерёмин Н.А. Современная разработка месторождений нефти и газа. Умная скважина. Интеллектуальный промысел. Виртуальная компания: Учеб. пособие для вузов/ Н.А. Еремин -Москва: ООО "Недра-Бизнес центр", 2008 -с. 244

32. Ермилов О.М., Стратегия развития нефтегазовых компаний/ О.М. Ермилов, К.Н. Миловидов, Л.С. Чугунов, В.В. Ремизов-М: Наука, 1998 -с. 623

33. Журавлев В.Г.Инновационный менеджмент и управление проектами в России: учебное пособие/ В.Г. Журавлев, Г.Н. Бутырин, Д.А. Гурнина - М: МГУ, 2008 - с.510

34. Зубарева В.Д. Оценка эффективности и рисков инновационных проектов нефтегазовой отрасли/ В.Д. Зубарева -М.: «Макс Пресс» - 2007.

35. Зубкова Е. «Умное месторождение» для оптимального промысла [Электронный ресурс]// Энергаз - 2014 - режим доступа: http://www.energyland.info/analitic-show-123296

36. Интегрированное планирование в нефтегазодобыче, решение AVIST.Planning. / под ред. Волкова С./ ITPS - 2016

37. Интеллектуальные месторождения//Приложение к журналу E&P Magazine - 2010 - 20 с.

38. Кадушин А.И. Методика оценки экономической эффективности ИТ/ А.И. Кадушин, Н.Б. Михайловна - М:Консалтинговая компания iTeam -2003

39. КалигинА. Цифровая добыча /СТАНДАРТ, Деловой журнал об ИТ, связи и вещании в России и мире - 2016 - №7/8 (162/163) -с. 28-31

40. Коробейников О. П. Роль инноваций в процессе формирования стратегии предприятий / О.П. Коробейников, А. А. Трифилова, И. А.

Коршунов // Менеджмент в России и за рубежом, 2000, № 3. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.cfin.ru/press/management/2000-3/04.shtml

41. Красин В., Моря О. Как оценить экономическую эффективность ИТ-проекта [Электронный ресурс] // IntelligentEnterprise - 2014 - режим доступа: https://www.iemag.ru/analitics/detail.php?ID=30577

42. Крюков В.А. Нефтегазовые ресурсы в трансформируемой экономике. О соотношении потенциальной и реализованной ценности углеводородов /

B.А. Крюков, А.Н. Токарев -Новосибирск: «Наука-Центр» - 2007 - 587 с.

43. Крянев Д.Ю., Научное обеспечение новых технологий разработки нефтяных месторождений с трудноизвлекаемыми запасами/ Д.Ю. Крянев,

C.А. Жданов [Электронный ресурс]// Бурение и нефть - 2012 - №08 режим доступа: http://burneft.ru/archive/issues/2012-08/7

44. Линник Ю.Н. Нефтегазовый комплекс: производство, экономика, управление: учебник для вузов / Ю.Н. Линник - Москва: Экономика, 2014 -717 с.

45. Лушникова С., Интегрированное моделирование - практическая реализация концепции «Интеллектуальное месторождение»: глобальный подход к управлению активами [Электронный ресурс] // ScЫumberger -2010г - режим доступа:

http://download.microsofl:.com>documents... 22_April_2010.pdf

46. Миловидов К.Н, Крупнейшие энергетические компании мира в контексте глобализации ТЭК: уч. пособие/ К.Н. Миловидов, Т.А. Митрова, Л.А Славинская, С.И. Мельникова - М: РГУ нефти и газа им. Губкина, 2011 - 338 с.

47. Миловидов К.Н., Гулулян А.Г Некоторые методические аспекты формирования рациональной политики недропользования в нефтегазовом комплексе//ИНТЕРЭКСПО ГЕО-СИБИРЬ, 2016 - с. 207-212

48. Миловидов К.Н. Критерии и методы оценки эффективности воспроизводства запасов нефти и газа/ К.Н. Миловидов -М: «Недра», 1989 -228 с.

49. Миловидов К.Н. Инновационные технологии в разведке и добыче нефти: управление и эффективность: учебное пособие/К.Н. Миловидов, В.И. Кокорев - М: МаксПресс2008 - 272 с.

50. Миловидов К.Н. Организация и управление сервисным сектором в разведке и разработке нефтяных и газовых месторождений (мировая практика): учеб.пособие/К.Н. Миловидов, Т.В. Калашникова. М.: Нефть и газ, 2005, 139 с.

51. Морозов, И.С. Системы интегрированного моделирования для повышения эффективности управления разработкой месторождении" / И.С. Морозов, А.Н. Харитонов, М.Н. Киселев, М.А. Скоробогач // Газовая промышленность. - 2011. - No10. - С. 31-35.

52. Назаров В.И. Риски в системе управленческих решений по выбору направлений и объектов освоения морских углеводородных ресурсов/ В.И. Назаров, Л.В. Калист, Нефтегазовая геология, Теория и практика, 2007, №2, с.11

53. Орлов В.П. Минерально-сырьевые проблемы России на фоне глобальных тенденций// "Минеральные ресурсы России, Экономика и управление" № 2, 2011 г.

54. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учебник/А.И. Орлов - М.: Издательство «Экзамен», 2006, 573 с.

55. OTM Consulting Ltd «Извлечение максимальной выгоды из инвестиций в НИОКР и инновации в нефтегазовом секторе» [Электронный ресурс] - 2014 - 36 с. - режим доступа:

http://www.imemo.ru/ru/conf/2013/12032013/FIL_12032013.pdf

56. Поддергина Л.И. Экономическая оценка инновационных технических решений, часть 1: Монография/ Л.И. Поддергина - Минск: БНТУ, 2010, 332с.

57. Пономарева И.А. Экономико-математическая оценка нефтегазового месторождения методом реальных опционов с применением факторов

риска/ И.А. Пономарева, Ю.Г. Богаткина, Н.А. Еремин - Народное хозяйство,№2, 2015 г. с. 12-14.

58. Путинина Ю.В. Методы оценки эффективности инвестиций в ИТ-проекты [Электронный ресурс]/ А.В. Спивак, Е.В. Сторожева -Студенческий научный форум - 2015 - режим доступа: http://www.scienceforum.ru/2015/890/11836

59. Программа инновационного развития ОАО «Газпром до 2020 года/ 2011 - 385 с.

60. Разманова С.В. Инновационные механизмы в экономике нефтегазовой отрасли / С.В Рамазанова, Е.В Шульц -Филиал ООО «Газпром ВНИИГАЗ», 2013 г., 51 с.

61. Сучок А. пилотный проект компании Лукойл по созданию интеллектуального месторожденияLife-field /А. Сучок, А. Шалинов, М. Крюков /Нефтегазовая вертикаль, 2016г, с. 110-115.

62. Токарев А. Анализ риска и адаптивности вариантов контракта о разделе продукции/ «Нефть, газ и право», 1996, № 2. С.16

63. Телегина Е.А. Углеводородная Экономика, ч.1 уч. пособие. / Е.А. Телегина - изд. Макс Пресс М. 2012. 441 с.

64. Фатхутдинов Р.А. Инновационный менеджмент/ Р.А. Фатхудинов -СПб.: Питер, 2003 г. 400 с.

65. Хавкин А.Я. КИН должен быть национальным приоритетом России, [Электронный ресурс] // Бурение и нефть, 2011, №2,режим доступа: http://burneft.ru/archive/issues/2011 -02/5

66. Череповицын А.Е. Концептуальные подходы к разработке инновационно-ориентированной стратегии развития нефтегазового комплекса: Монография/ А.Е.Черповицын - СПб: СПГГИ, 2008, 212 с.

67. Шафраник Ю.К. Нефтегазовые ресурсы в круге проблем/ Ю.К. Шафраник, В.А. Крюков - «Недра», Москва, 1997г., 266стр.

68. Элвин Б. Оптимизация добычи: от продуктивного пласта до пункта подготовки нефти и газа// Нефтегазовое обозрение, 2008, С.22-37.

69. Ядыков С. Методы оценки эффективности информационных технологий // «Консультант», №5, 2010г. - 12 с.

70. Якимова О.Ю. Методы оценки эффективности корпоративных информационных систем управления/СОВРЕМЕННЫЕ НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ - 2006 - №3 - с. 95-98

71. Abdul-Karim, A., Overview of Saudi Aramco's Intelligent Field Program //Al-Dhubaib, T.A., ElrafiE. and Alamoudi, M.O.,// SPE paper 129706, presented at the SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition, Utrecht, The Netherlands. - March 23- 25, 2010, с. 15.

72. Accenture, The 2016 Upstream Oil and Gas Digital Trends Survey, https://www.accenture.com/ch-en/insight-2016-upstream-oil-gas-digital-trends-survey

73. Alberto F. Marsala, Metrics for economic evaluation of innovative technologies in the oil industry // Saudi Aramco, SPE 111996, 2008

74. Al-Dhubaib, T.A. Intelligent Fields: Industry's Frontier and Opportunities // SPE paper 141874, presented at the SPE Middle East Oil and Gas Show Conference, Manama, Bahrain - September 25-28, 2011, с.12

75. Apfel, Audrey. The Total Value of Opportunity Approach. // CIO - January 15, 2003.

76. ApplebaumD,Probability and Information, An Integrated Approach // Cambridge University Press, New York - November 2008, Vol. 42

77. Asrilhant B,A Program for Excellence in the Management of Exploration and Production Projects // OTC Paper 17421,OffshoreTechnology Conference, May 2-5, Houston, Texas - 2005

78. De Best, L. Smart Fields - Sustaining and Accelerating Benefits from Intelligent Fields //De Best, L. and van den Berg, F. - SPE 150407, paper presented at the SPE Intelligent Energy International held in Utrecht, The Netherlands, 27-29 March 2012

79. Bailey, John Why Is Total Cost of Ownership (TCO) Important? // Bailey, John &Heidt, Stephen R. - CSO, November 2003.

80. BeggS.H.Improving Investment Decisions Using a Stochastic Integrated Asset Model //S.H. Begg, R.B. Bratvold, J.M Campbell - SPE 71414,2001

81. BeggS.H.The value of flexibility in managing uncertainty in oil and gas investments // S.H. Begg, R.B. Bratvold, J.M Campbell - SPE Paper 77586,Annual Technical Conference,San Antonio, 2002, c.10

82. Begg S.H. Shrinks or Quants: Who Will Improve Decision-Making? // S.H. Begg, R.B. Bratvold, J.M Campbell - SPE Paper 84238, 2003

83. Bickel J.E.Decision Making in the Oil and Gas Industry: From Blissful Ignorance to Uncertainty Induced Confusion // J.E. Bickel, R.B.Bratvold, SPE Paper 109610 - 2007

84. Begg S.H., Would You Know a Good Decision if You Saw One? // S.H. Begg, R.B. Bratvold, J.M. Campbell, SPE 77509 - Annual Technical Conference and Exhibition, San Antonio - 2002

85. Bratvold R.B., I would rather be vaguely right than precisely wrong: A new approach to decision making in the petroleum exploration and production industry // R.B. Bratvold, S.H. Begg, AAPG Bulletin, v. 92, no. 10 - 2008

86. Chow, C. V. Managing Risks Using Integrated Production Models: Process Description Journal of Petroleum Technology //C.V. Chow, M.C. Arnondin,Journal of petroleum exploration and production - March 2000. - c. 54.

87. Claudio Benevenuto de Campos Lima, Integrated operations: value and approach in the oil industry // Claudio Benevenuto de Campos Lima, Gilson Brito Alves Lima, Osvaldo Luis GoncalvesQuelhas, Rodrigo Nunes Ferreira -Brasilian journal of operations and production management, December - 2015

88. Coopersmith E.M., A practical approach to evaluating the value of information and real option decisions in the upstream petroleum industry // E.M. Coopersmith, P.C. Cunningham, SPE paper 77582 - 2007

89. Committee on National Security Systems (CNSS) // National Information Assurance (IA) Glossary - Instruction № 4009, 2006.

90. Cavusoglu, Huseyin; Cavusoglu, Hasan; & Zhang, Jun. "Economics of Security Patch Management." Workshop on Economics of Information Security

(WEIS). Cambridge, England: Robinson College, University of Cambridge, June 2006.

91. Cramer, R. et al., A Measure of the Digital Oil Field Status - Is It the End of The Beginning? // SPE 149957, paper presented at the SPE Intelligent Energy International held in Utrecht, The Netherlands, 27-29 March 2012

92. Dickens, J., The BP Field of the Future Program: The Continuing Mission To Deliver Value // J. Dickens, D. Latin, G. Verra, W. Blosser, G. Edmonds, G. Grimshaw // SPE 128672, paper presented at the SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition held in Utrecht, The Netherlands 23-25 March 2010

93. Demirmen F. Use of "Value of Information" Concept in Justification and Ranking of Subsurface Appraisal // SPE 36631, c. 565-579

94. Demirer R., Influence Diagrams for Real Options Valuation // R.Demirer, J. Charnes, M. Kellogg - Southern Illinois University, Edwardsville -2003, Available at: www.siue.edu/BUSlNESS/econfin/papers/demirer-agouron.pdf

95. Digital Oilfield Ten Years On: A Literature Review. Progress and Pain //Energysys - 2016, c.17

96. Digital Transformation Initiative Oil and Gas Industry // In collaboration with Accenture // World economic Forum, January 2017 - c.33

97. Dutta, Kunal, Grand Designs: How 3D Printing Could Change our World // Shell Global // http://www.shell.com/ inside-energy/how-3d-printing-is-changing-the-world.html

98. Edwards, T. The Art of Intelligent Energy(iE) - Insights and Lessons Learned from the application of IE //T. Edwards, O. Mydland, A. Henriquez // SPE 128669, paper presented at the SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition. Utrecht, The Netherlands - 2010.

99. Ella R., The Central Role and Challenges of Integrated Production Operations // R. Ella, L. Reid, D. Russell, D. Johnson, S. Davidson // SPE Paper 99807-MS, Presented at the Intelligent Energy Conference and Exhibition, Amsterdam, The Netherlands, 11-13 April 2006 -c. 16

100. Eric J., Energy Exploration & Exploitation // J. Eric, B. Reidar, B. Bratvold // The university of Texas, Austin, Texas, USA, Volume 26, Number 5, 2008 c. 311-325

101. Galli A., Comparing Three Methods for Evaluating Oil Projects: Option Pricing, Decision Trees, and Monte Carlo Simulations // A. Galli, M. Armstrong, B. Jehl// SPE Paper 52949 - 1999

102. Gatta, S.R., Decision Tree Analysis and Risk Modeling To Appraise Investments on Major Oil Field Projects // SPE Paper 53163 - 1999

103. Gartner's Hype Cycle for Emerging Technologies Identifies Three Key Trends That Organizations Must Track to Gain Competitive Advantage. //Amy Ann Forni, Rob van der Meulen // Stamford August 16 - 2016

104. Goodwin, P., Wright, G., Decision Analysis for Management Judgment // 3rd cd, John Wiley &Sons, Inc., Chichester, West Sussex, England - 2004

105. Gustavson J.B., Valuation of Non-US Oil and Gas Properties // SPE 60223 presented at the1999 SPE Hydrocarbon Economics and Evaluation Symposium, Dallas TX,20-23 March. 2000

106. Honeywell Field Solutions. Technical Assistance Center. 2013-2016

107. Hariharan, P.R., The Use of Probabilistic Analysis for Estimating Drilling Time and Costs While Evaluating Economic Benefits of New Technologies // P.R. Hariharan, R.A. Judge, D.M. Nguyen //SPE Paper 98695 - 2006

108. Howard R.A., Decision Analysis: Practice and Promise // Management Science, Vol. 34, № 6, June, c. 679-695, 1998 available at: http://www.jstor.org/stable/2632123

109. Integrated operations: value and approach in the oil industry // Brazilian Journal of Operations & Production Management - Volume 12, №1, 2015

110. Jamal M., Effective well management in Sabriyah intelligent digital Oilfield // M. Jamal [and others] // Paper SPE 167273 prepared for presentation at the SPE Kuwait Oil and Gas Show and Conference held in Mishref, Kuwait, 7-10 October 2013. -c. 12

111. Jim Crompton, Tim Boyd, Tony Lopez, Real savings from a life-cycle management approach // Chevron U.S.A. Production Co, IBM

112. Jim Crompton.How can we turn intelligent energy into profitable operations? // Noah Consalting //SPE 181078-MS, 2016

113. Khan F., Verbrugge E., Pars H., Back to the Future: Applying Lessons learnt to a new Generation of Digital Oil Field Applications // SPE 173443 - 2015

114. Kaiser M.J. Pulsipher A.G., Generalized Functional Models for Drilling Cost Estimation // SPE Drilling &Completion, June2007, c. 67-73

115. Kaplan R.S. Norton D.P., The Balanced Scorecard: Measures that Drive Performance // Harvard Business Review - 1992

116. KarakayaErkan, Perceived Value and Popularity of Decision Analysis Tools in Upstream Asset Valuations // SPE 162675, Schlumberger, 2012

117. Keeney R. L., 1982. Decision Analysis: An Overview // Operations Research, Vol. 30, № 5, (Sep. - Oct.), c. 803-838, available at:

http://www.j stor.org/stable/170347

118. Keely, A., Decision Making using Game Theory - An introduction for managers // Cambridge University Press, New York, 2003, c. 215

119. Kester W.C., Today's Options for Tomorrow's Growth // Harvard Business Review, Energy Journal, 19(1), January 1998,c. 83-114.

120. Larsen, Eldar, Hocking, Paul. The Next Generation//Oilfield Technology, 2012, September c. 45-48.

121. Lejon, K. Multi-asset production support centre-generating values, // K. Lejon, K. J. Hersvik, A. Boe //SPE 127730, paper presented at the SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition held in Utrecht, The Netherlands, 23-25 March 2010

122. Mackie S.I., Human Decision-Making in the Upstream Oil and Gas Industry // S.I. Mackie, S.H. Begg, C. Smith, M.B. Welsh // SPE 131144 - Jule 2007 -c.588

123. Mahmood Mo Adam, Kohli, Rajiv, DevaraSarv. Measuring Business Value of Information Technology in E-Business Environments //Journal of Management Information Systems - 2004, c 11-16

124. Meta Group. Leadership beyond the Project. // Stamford, CT: MetaGroup, Gartner, 2000.

125. Mubarak, S.M. Real-time Reservoir Management from Data Acquisition through Implementation: Closed-Loop Approach // SPE paper 111717, presented at the Intelligent Energy Conference and Exhibition, Amsterdam, The Netherlands. -February 25-27, 2008. -c. 7

126. Nepomuceno F., Managing Technological and Financial Uncertainty: A Decision Science Approach for Strategic Drilling Decisions // F. Nepomuceno, S.B. Suslick, M. Walls // Natural Resources Research, v.8, n.3, 1999, c.193-203.

127. Newendorp P.D., Decision Analysis for Petroleum Exploration // P.D. Newendorp, J.R. Schuyler // 2ndEd., Planning Press, Colorado, 2000

128. PerronsR.,The First Smart Field® in the Western Hemisphere // R.Perrons, K. Perdido// Paper SPE 127858 presented at the SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition, Utrecht, The Netherlands. - 23-25 March 2010. -c. 8

129. Pettit Justin, Dower John, Pichler Karl, Perez, Jorge. EVA and Corporate Portfolio Strategy // EVAluation 3, 9 (December 2001).

130. Russell Louis, David Shimbo, Petroleum Enterprise Intelligence in the Digital Oil Field // Society of Petroleum Engineers - 2016.

131. Pickering J.G., Sengupta S. Achieving Digital Oilfield Competency // SPE 167432, 2013 c. 1-8

132. Salvador A. Ruvalcaba V., Change management enablers for successful workflow conceptualization, development and implementation: Digital oil Field cases form Saudi Arabia // SPE 173424 MS, 2015

133. Sankaran S., Olise M., Meinert D., Awasthi A. Realizing value from implementing i-field in a Deepwater greenfield in offshore Nigeria development // Paper SPE 127691, SPE Economic&Management, Vol. 3., No 1., 2011. - c. 3144.

134. Saputelli L. A., Best Practices and Lessons Learned After 10 Years of Digital Oilfield (DOF) Implementations // L.A.Saputelli, C. Bravo, G. Moricca, R. Cramer, M. Nikolaou, C. Lopez, S. Mochizuki// SPE Paper 167269, presented at the SPE Kuwait Oil and Gas Show and Conference, 8-10 October 2013. -Kuwait City, Kuwait,c.1

135. SaputelliL.,Integrating Production Operations and Economics Under Uncertain Conditions // L. Saputelli, G. Mijares, J. A. Rodriguez, D. Deaton, S. Sankaran // SPE Paper 107482 presented at the DECE, Houston, Texas, USA, 1112 April 2007, c.9

136. Shemwell, Scott M. A.Proven Method for Assessing the Value of a Digital Oilfield Investment - Part 1 November 12, 2012

137. Shemwell, Scott M.; Murphy, D. Paul. Knowing the economic value of information // World Oil, 2004, November, c. 63-66.

138. Steve R., Choices, Changes, and Challenges for the digital oil field // JPT, May 2012,c.20-22

139. Stefano M., Jim N., Jens Arne Steinsb0 Digitizing oil and gas production, August 2014

140. SuslickS.B. Schiozer D.J. Risk analysis applied to petroleum exploration and production: an overview // CEPETRO, Reprinted from Journal of Petroleum Science and Engineering, vol. 44, № 2, c.1-9, 2004

141. Technology Strategy Exploration and Increased Recovery.// OG21 Task Force / TTA2. Norway, 2013, c. 11

142. Tech T., Definition: Internet of Things (IoT)//IoT Agenda, July 2016, http://internetofthingsagenda.techtarget. com/definition/Internet-of-Things-IoT

143. Thomas, H., Strategic Decision Analysis: Applied Decision Analysis and Its Role in the Strategic Management Process, // Strategic, 1984

144. The value of 4D seismic: Has the promise been fulfilled? // J.P. Blangy, Christian Schiott, Ole Vejbaek, and Dan Maguire, Hess Corporation SEG Denver 2014

145. Todd Jonas, Value of information in business Development Opportunities//Chevron Europe, Eurasia and Middle East Exploration and Production Limited,London, 26 October 2010

146. Unrealized Potential of Digital. The changing oil and gas landscape affords opportunities for improving operational efficiency. Nate C., AbhishA. and Amir A., OGFJ 05/16/2016

147. Valhall на норвежском шельфе, официальный сайт BP. Адрес документа: http://www.bp.com/en_no/norway/about-bp-in-norway/what-we-do/bp-operated-fields/valhall.html

148. Waleed A. Al-Mulhim., Hussain A. Al-Faddagh, Al-Shehab, Mahdi A., Sultan S. Shamrani. Mega I-Field Application inThe World// SPE Paper 128837-MS, presented at the SPE IECE, Utrecht, The Netherlands. - 23-25 March 2010. -c. 6, 168a.

Walls M.R., Developing an Exploration Decision Support System (EDSS): AStrategy for Combining Information and Analytics // Nonrenewable Resources, v.5, № 3,1996с.181-192.

149. Walls M.R., Corporate risk tolerance and capital allocation: a practical approach to implementing an exploration risk policy // Journal of Petroleum Technology, v.47, № 4, 1995 с.307-311.

150. Y.Zhovtobryukh, M. Nordkvelde, T. Reve. The innovation performance of the Norwegian offshore industry, 2014, с. 39

151. Официальный сайт Международного энергетического агентства. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.iea.org.

152. Официальный сайт Министерства энергетики США. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.energy.gov.

153. Официальный сайт «ОПЕК» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.opec.org/opec web/en.

154. Официальный сайт Министерства энергетики Российской Федерации. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://minenergo.gov.ru.

155. Официальный сайт Канадской Ассоциации производителей нефти [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.capp.ca/Pages/default.aspx.

156. Основные методы оценки ИТ-проектов (Электронный ресурс) URL: http://clblog.ru/2011/08/06/osnovnye-metody-ocenki-it-proektov/