Оценка эффективности и оптимальное планирование геолого-технических мероприятий на нефтяных месторождениях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Колтун, Александр Александрович

• Колтун, Александр Александрович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Колтун, Александр Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОЦЕНКА ЭФФЕКТОВ ОТ ФАКТИЧЕСКИХ И ПЛАНИРУЕМЫХ МЕРОПРИЯТИЙ.

§1.1 Фактические мероприятия.

1.1.1 Понятие эффекта.

1.1.2 Построение базовых кривых: выбор интервала аппроксимации.

1.1.3 Построение базовых кривых: использование кривой падения и кривой обводнения.

1.1.4 Построение базовых кривых: использование двух кривых падения.

1.1.5 Построение базовых кривых: методика аппроксимации и нахождение значений обратной функции.

1.1.6 Определение множества псевдомероприятий.

1.1.7 Сравнение двух методов построения базовых кривых.

§ 1.2 Планируемые мероприятия.

1.2.1 Понятие прогнозного эффекта.

1.2.2 Принципы формирования множества подобных мероприятий.

1.2.3 Особенности расчета прогнозных эффектов от бурения новых скважин.

§ 1.3 Сравнение прогноза добычи на основании данных по истории разработки с прогнозом на основании математической гидродинамической модели пласта.

1.3.1 Описание модели.

1.3.2 Сравнение прогнозной добычи.

ГЛАВА 2. ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО МНОЖЕСТВА ГТМ.

§2.1 Постановка задачи оптимального планирования ГТМ и метод решения.

2.1.1 Понятие оптимального множества ГТМ.

2.1.2 Постановка задачи целочисленного программирования и метод решения.

§2.2 Алгоритм построения последовательности планов.

2.2.1 Определение дополнительных понятий.

2.2.2 Вспомогательные теоремы.

2.2.3 Основная теорема алгоритма.

2.2.4 Оценка сложности алгоритма.

2.2.5 Пример работы алгоритма.

ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩЕЙ СИСТЕМЫ.

§3.1 Задачи, возлагаемые на систему, и общий подход к их решению.

3.1.1 Задачи, решаемые информационно-управляющей системой, и требования, предъявляемые к ней

3.1.2 Проблема сбора и обработки информации.

3.1.3 Масштабируемость.

3.1.4 Проблемы администрирования.

3.1.5 Вопросы безопасности.

§3.2 Реализация основных юнитов.

3.2.1 Структурная схема.

3.2.2 Блок «Данные КБПД».

3.2.3 Блок «Факт».

3.2.4 Блоки «План» и «Оптимизатор».

3.2.5 Блок «Отчеты».

3.2.6 Блок «Аудит».

3.2.7 Блок «Репликация».

§3.3 реализация юнита администрирования.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оценка эффективности и оптимальное планирование геолого-технических мероприятий на нефтяных месторождениях»

Областью исследований в данной работе являются задачи оптимального планирования и оперативного управления разработкой нефтяного месторождения. Работам в этой области традиционно уделяется большое внимание, и они имеют очень большую литературу (например, [2,4,5,10,15,16,31,32,34,41,42,46,47,53]).

При эксплуатации нефтяного месторождения основным способом воздействия на нефтяной резервуар является проведение геолого-технических мероприятий (ГТМ). Под геолого-техническими мероприятиями понимается либо выполнение последовательностей технологических операций на существующих скважинах, либо бурение новых скважин. Классификаторы мероприятий в различных нефтяных компаниях насчитывают от нескольких сотен до тысяч различных видов ГТМ, традиционно разделяемых на четыре основные группы: КРС — капитальные ремонты скважин; ТРС - текущие ремонты скважин, БР — бурение и ввод новых скважин и ПНП — повышение нефтеотдачи пласта (в некоторых компаниях последнюю группу принято называть МУН - методы увеличения нефтеотдачи).

К первой группе мероприятий (КРС) относятся такие ГТМ, как:

• отключение отдельных пластов,

• ликвидация негерметичностей в скважине,

• ликвидация аварий на скважине путем извлечения аварийного оборудования и посторонних предметов,

• очистка ствола и забоя скважины от отложений, солей, песчаных пробок и пр.,

• переход на другие горизонты (нефтяные пласты),

• приобщение пластов (подключение новых пластов),

• бурение боковых стволов,

• проведение гидро-разрыва пласта (закачивание в скважину жидкости под большим давлением с целью пробить, образовавшуюся в пласте пробку),

• исследование скважины (например, оценка ее технического состояния),

• перевод скважины на использование по другому назначению (например, перевод добывающей скважины в нагнетательный фонд),

• консервация и расконсервация скважин,

• ликвидация скважин

• и прочие.

К группе текущих ремонтов (ТРС) относятся мероприятия следующего вида:

• оснащение скважины скважинным оборудованием при вводе ее в эксплуатацию,

• перевод скважины на другой способ эксплуатации (например, перевод скважины из фонтанного способа эксплуатации в газлифтный),

• оптимизация режима эксплуатации скважины (например, смена насоса или изменение глубины его подвески),

• ремонт скважинного оборудования,

• промывка ствола и забоя скважины горячей нефтью или другими составами,

• испытания новых видов подземного оборудования

• и прочее.

К бурению (БР) относятся мероприятия по бурению различных видов скважин, таких как:

• разведочные,

• эксплуатационные,

• поисковые,

• оценочные

• и прочие.

Четвертая группа (ПНП или МУН) состоит из мероприятий, оказывающих воздействие на пласт путем закачки различных химических реагентов, таких как:

• растворители,

• кислоты,

• щелочные растворы,

• газожидкостные смеси,

• гидрофобизаторы,

• полимерные составы,

• осадкообразующие составы,

• вязкоупругие составы,

• гелеобразующие составы

• и другие составы, а также путем гидродинамических воздействий вызывающих изменение фильтрационных потоков внутри пласта путем изменения режимов работы нагнетательных и добывающих скважин.

Более подробное описание многих групп ГТМ можно найти, например, в [30,45].

Для эффективного управления процессом проведения ГТМ с использованием компьютерных технологий необходимо решение трех следующих проблем:

• создание и ведение базы данных ГТМ;

• разработка методов оценки результатов проведения ГТМ, как фактических - для выполненных мероприятий, так и прогнозных для - планируемых мероприятий;

• разработка моделей и алгоритмов выбора оптимального набора ГТМ в условиях ограниченных ресурсов на их проведение за планируемый интервал времени.

Принципиальная структура интегральной информационно-управляющей системы представлена на рис В. t.

Задача оценки фактических ГТМ

Задача оценки планируемых ГТМ

Задача сбора и обработки данных

Задача выбора оптимального множества планируемых ГТМ

Промысловая БД

БД ГТМ

Прогнозные эффекты от ГТМ

Оптимальное множество планируемых ГТМ

Фактические эффекты от ГТМ

Рис В.1. Задачи управления процессом проведения ГТМ

Для оценки эффективности проведения ГТМ, принципиально, возможны два подхода.

Первый из них основан на применении математических гидродинамических моделей нефтяного пласта [1,3,24,28]. Такие модели построены на основе дифференциальных уравнений в частных производных, описывающих движение различных фаз вещества, таких как нефть, вода, газ в пласте. Гидродинамические модели хорошо согласуются с пониманием физических явлений, происходящих внутри нефтяного пласта, однако, их применение на практике затруднено, во-первых, из-за трудоемкости создания и, во-вторых, из-за необходимости периодической и также достаточно трудоемкой подстройки (актуализации) модели по истории разработки. Кроме того, точность математических моделей не достаточно высока для применения их в оперативном управлении применительно к отдельным скважинам. Поэтому на практике гидродинамические математические модели используются, как правило, для целей проектирования (допроектирования) нефтяных месторождений на долгосрочную (несколько десятков лет) и среднесрочную (обычно, каждые пять лет) перспективу с выдачей обобщенных показателей разработки, таких как объемы добычи нефти, объемы закачки воды, густота сетки, интенсивность разбуривания и т.п. Для целей оперативного управления математические гидродинамические модели иногда используются при расчете прогнозных эффектов некоторых видов дорогостоящих ГТМ, например, бурения новых скважин.

На практике геологи нефтегазодобывающих предприятий, как правило, оценивают эффективность фактически проведенных мероприятий вручную как прирост добычи нефти по отношение к состоянию добычи на момент начала проведения ГТМ. Такой расчет имеет существенный недостаток, поскольку не учитывает динамики изменения добычи нефти, существующей независимо от проводимого мероприятия. Это может привести как к завышению эффекта, так и к его занижению.

Как решение этой проблемы в данной работе предлагается использовать второй подход, основанный на методике построения базовых кривых, то есть таких кривых, которые отражали бы динамику добычи в предположении отсутствия мероприятия [18,19,21,33]. Базовые кривые строятся при помощи аппроксимации фактических данных эксплуатации скважины по истории разработки. В этом случае эффект от фактически проведенного мероприятия следует рассматривать как разность между кривой фактической добычи и базовой кривой.

Для оценки прогнозного эффекта в работе предлагается использовать усреднение фактических эффектов от данного вида ГТМ по истории разработки. Как будет показано в главе 1, усреднение проводится по «принципу подобия»: по мероприятиям данного вида, проводившимся на однотипных скважинах, эксплуатировавшихся при близких условиях разработки. Такой подход позволяет уйти от применения громоздких гидродинамических моделей, прогнозная точность которых по отдельным скважинам не соответствует затратам на их создание и эксплуатацию.

Задача выбора оптимального множества ГТМ относится к классу задач оптимизации на конечных множествах [22,23,35,36,40,50].

Еще в 1974 году проблема оптимального выбора геолого-технических мероприятий рассматривалась в диссертации Слепяна М.А. [43]. В этой работе ставилась задача оптимизации в общей постановке, состоящей в оптимизации эффекта от проведения ГТМ при условиях технико-экономического характера без ограничения на их количество. Показывалось, что данная задача может быть поставлена как типичная задача целочисленного линейного программирования, и предлагался эвристический алгоритм ее решения. В этой же работе рассматривалась оригинальная постановка с определением коэффициентов влияния между скважинами на сеточных моделях, которым в то время уделялось большое внимание. В отличие от данной работы в диссертации рассматривается задача с двумя основными ограничениями: на бюджет и плановое задание по приросту добычи нефти от проведения ГТМ. Такая постановка, как будет показано далее, позволила выявить особенности математической модели задачи и разработать точный алгоритм решения. Кроме того, в диссертации уделено большое внимание созданию типовой корпоративной информационно-управляющей системы, позволяющей практически реализовать методику оптимального планирования ГТМ и в том числе расчет коэффициентов целевой функции задачи на основе данных по истории разработки. Технический уровень вычислительных средств 70-х годов не позволял ставить и решать подобные проблемы.

Общих универсальных эффективных алгоритмов для решения задач целочисленного программирования большой размерности на настоящий момент нет. Более того, как известно [2,11,26,54,56], в настоящее время принята гипотеза, что алгоритмов решения с полиномиальной оценкой сложности для большинства задач на конечных множествах не существует. В нашем случае на основании исследования особенностей задачи разработан специальный алгоритм решения, основанный на идеи общего метода построения последовательности планов [14,20,37].

Теоретическим вопросам построения баз данных (БД) посвящено большое количество литературы, например [27,39]. Практическая реализация всегда имеет свои особенности, поэтому большое значение имеет правильный выбор системы управления базами данных (СУБД). БД ГТМ помимо собственно информации о мероприятиях должна содержать огромный объем вспомогательных данных, например, промысловая и геологическая информация по десяткам тысяч скважин, рассчитанные оценки эффективности мероприятий и т.д. за все время существования месторождения. В данный момент на мировом рынке СУБД имеется несколько решений, способных обрабатывать такие объемы информации, это системы Oracle, Microsoft SQL Server и некоторые другие. В настоящее время в ведущих российских нефтяных компаниях стандартом СУБД является Oracle. Вопросам практического применения СУБД Oracle посвящено много работ, рассматривающих проблемы, начиная от общих теоретических и практических вопросов проектирования и разработки информационных систем с применением программных продуктов этой компании [17,48,49] и заканчивая вопросами взаимодействия клиентских приложений, созданных разными средствами разработки, с СУБД Oracle [6,13,44,52].

Актуальность темы диссертации. В настоящее время не существует комплексной компьютерной методики оценки эффективности и оптимального планирования геолого-технических мероприятий на нефтяных месторождениях. В то же время наличие подобной методике в сочетании с соответствующим информационным, математическим и программным обеспечением позволило бы существенно повысить качество управления процессом проведения ГТМ.

Цель диссертации. Целью работы является разработка комплексной методики и ее информационного, математического и программного обеспечения для оценки фактической и прогнозной эффективности ГТМ и выбора оптимального множества планируемых ГТМ на заданном интервале планирования в условиях ограниченных ресурсов и плановых заданий по объему дополнительной добычи нефти.

Основные задачи диссертации. Для осуществления цели диссертации оказалось необходимым решить следующие основные задачи:

1. Разработать методику оценки результатов фактически проведенных геолого-технических мероприятий.

2. Разработать методику прогноза эффективности планируемых геолого-технических мероприятий.

3. Дать постановку, провести исследование математических особенностей и разработать метод решения оптимизационной задачи выбора множества геолого-технических мероприятий из альтернативного списка планируемых ГТМ на заданный плановый период при экономических и производственных ограничениях.

4. Разработать типовую корпоративную многопользовательскую распределенную компьютерную информационно-управляющую систему (КИУС), реализующую алгоритмы методик оценки эффективности и оптимального планирования ГТМ, и осуществляющую сбор и обработку необходимых данных. Данная система реализована в одной из ведущих нефтедобывающих компаний России.

Научная новизна. Разработана комплексная методика и ее математическое, программное и информационное обеспечение для оценки эффективности и оптимального планирования геолого-технических мероприятий на нефтяных месторождениях. В процессе создания методики предложена и исследована оптимизационная задача выбора множества ГТМ. Разработан алгоритм ее решения.

Практическое значение работы. Разработана типовая корпоративная компьютерная система для нефтедобывающей компании для оценки эффективности и оптимального планирования проведения геолого-технических мероприятий на месторождении. Система реализована для одной из ведущих нефтяных компаний России в среде Oracle.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Второй международной конференции по проблемам управления (г. Москва, 2003г.), на Научной конференции аспирантов, молодых преподавателей и сотрудников вузов и научных организаций «Молодежная наука -нефтегазовому комплексу» (г. Москва, 2004г.) и на расширенном семинаре в лаборатории многосвязных систем Института проблем управления РАН (г. Москва, 2005г.).

Публикации по теме диссертации. По теме диссертации опубликовано 6 печатных работ.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и двух приложений. В первой главе диссертации излагаются методики оценки результатов фактически проведенных ГТМ и прогноза эффективности планируемых ГТМ. Вторая глава диссертации посвящена вопросу выбора оптимального множества ГТМ. В ней формулируется задача оптимизации на конечном множестве и предлагается методика ее решения. В третьей главе диссертации рассматриваются вопросы создания компьютерной информационно-управляющей системы. В первом приложении приводятся результаты сравнения двух методов построения базовых кривых. Во втором приложении проводится сравнение прогнозов добычи нефти и жидкости, построенных с использованием методов базовых кривых и с использованием гидродинамической модели пласта.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Колтун, Александр Александрович

Заключение

В работе решена научно-техническая задача создания комплексной методики и ее математического, программного и информационного обеспечения для оценки эффективности и оптимального планирования геолого-технических мероприятий на нефтяных месторождениях. При этом получены следующие результаты.

1. Поставлена и сформулирована в виде задачи целочисленного математического программирования оптимизационная задача выбора множества геолого-технических мероприятий из альтернативного списка планируемых ГТМ на заданный плановый период при экономических и производственных ограничениях и исследованы особенности математической модели данной задачи.

2. На основании выделенных особенностей математической модели задачи разработан алгоритм решения, основанный на идеи метода построения последовательности планов. Центральной частью алгоритма является предложенная в диссертации процедура получения невозрастающей (по значению целевой функции) последовательности решений целочисленной задачи о ранце с полиномиальной оценкой сложности от числа членов последовательности и сложности алгоритма решения задачи о ранце. Разработка данной процедуры позволила эффективно применить идею построения последовательности планов для решения исследуемой в работе задачи оптимального планирования ГТМ.

3. Разработана методика прогнозирования эффективности планируемых ГТМ, основанная на обработке данных о фактической эффективности ГТМ по истории разработки. Методика оценки эффективности ГТМ основана на сравнении фактических данных и базовых кривых, которые представляют собой прогноз оцениваемых параметров (добычные показатели скважин по нефти и жидкости и обводненность) в предположении, что оцениваемое ГТМ не проводилось. Проведен математический анализ условий применимости аналитических функций, используемых для построения базовых кривых. Создание данной методики дало инструмент для формализованного построения прогнозной оценки эффективности ГТМ и расчета входных данных, необходимых для постановки задачи оптимального планирования ГТМ.

4. Проведено сравнение результатов прогнозирования добычи нефти и жидкости, полученных с помощью методики базовых кривых и с использованием математической гидродинамической модели нефтяного пласта. Проведенное исследование показало хорошее совпадение результатов.

5. Разработана типовая корпоративная информационно-управляющая система (КИУС) оценки эффективности и оптимального планирования ГТМ, представляющая собой компьютерную распределенную многопользовательскую систему, реализованную по технологии клиент/сервер на базе СУБД Oracle.

6. КИУС, интегрированная с корпоративной промысловой базой данных, успешно внедрена в одной из крупных российских нефтяных компаний. Создание такой системы позволило существенно повысить достоверность оценки проводимых ГТМ и повысить качество планирования их проведения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Колтун, Александр Александрович, 2005 год

1. Азиз X., Сеттари Э. Математическое моделирование пластовых систем. М.: Недра, 1982.

2. Алексеев В.Б., Носов В.А. NP-полные задачи и их полиномиальные варианты. Обзор. // Обозрение прикладной и промышленной математики, т. 4, вып. 2, 1997.

3. Ахметзянов А.В., Колтун А.А., Кулибанов В.Н., Флейшман И.В. Проблемы комплексного моделирования гидродинамических процессов при разработке нефтяных месторождений // Труды Института проблем управления РАН. Том XXI. 2003, стр. 132-144.

4. Ахметзянов А.В., Кулибанов В.Н., Першин О.Ю. и др. Интегрированная компьютерная технология поддержки принятия решений в разработке нефтяных месторождений // Нефтяное хозяйство, 2001, №11, стр. 87-90.

5. Ахметзянов А.В., Кулибанов В.Н., Першин О.Ю. и др. Проблемы интеграции компьютерных систем планирования развития и управления в нефтедобыче // Нефть Татарстана, 1999, №1-2,48-51.

6. Баженова И.Ю. ORACLE 8/8i. Уроки программирования. М.: Диалог-МИФИ, 2000.

7. Берщанский Я.М., Колтун А.А., Флейшман И.В. Сравнение двух методов прогнозирования динамических процессов в практике нефтедобычи // Труды Института проблем управления РАН. Том XXI., 2003, стр. 97-107.

8. Берщанский Я.М., Кулибанов В.Н., Мееров М.В., Першин О.Ю. Управление разработкой нефтяных месторождений. М.: Наука, 1983.

9. Бравичева Т.Б., Ермолаев С.А. Формирование рациональной очередности ввода кустов скважин в эксплуатацию на основе пакетов по гидродинамическому моделированию // Нефтепромысловое дело, 2004, №1, стр. 6-9.

10. Гумерский Х.Х., Жданов С.А., Гомзиков В.К. Прирост извлекаемых запасов нефти за счет применения методов увеличения нефтеотдачи // Нефтяное хозяйство. 2000, №5, стр. 38-40.

11. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. — М.: «Мир», 1982.

12. Демидович Б.П., Марон И.А. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1970.

13. Дженнингс Р. Руководство разработчика баз данных на Visual Basic 6. СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2000.

14. Емеличев В.А., Комлик В.И. Метод построения последовательности планов для решения задач дискретной оптимизации, М.: Наука, 1981.

15. Жданов С.А. Применение методов увеличения нефтеотдачи пластов: состояние, проблемы, перспективы // М.: Нефтяное хозяйство, 2001, №4, стр. 38-40.

16. Казаков А.А. Некотороые замечания по поводу оценки технологической эффективности различных геолого-технических мероприятий (в порядке обсуждения) // Нефтяное хозяйство, 1999, №5, стр. 39-43.

17. Колетски П., Дорси П. Oracle Designer. Настольная книга пользователя. Второе издание. М.: ЛОРИ, 1999.

18. Колтун А.А. Компьютеризация процесса оценки эффективности геолого-технических мероприятий не нефтяных месторождениях // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности, 2004, №12, стр. 16-20.

19. Колтун А.А., Першин О.Ю., Пономарев A.M. Модели и алгоритмы выбора оптимального множества геолого-технических мероприятий на нефтяных месторождениях // Автоматика и телемеханика, 2005, №8, стр. 36-45.

20. Корбут А.А., Финкелыптейн Ю.Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969.

21. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978.

22. Кричлоу Г.Б. Современная разработка нефтяных месторождений проблемы моделирования. - М.: Недра, 1979.

23. Кулибанов В.Н. Оптимальное управление в задачах подземной гидромеханики. Диссертация на соискание ученой степени доктора физ.-мат. наук. Москва, 2000.

24. Левин JI.A. Универсальные задачи перебора // Проблемы передачи информации, 1973, т. IX, вып. 3, стр.115-116.

25. Мейер М. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987.

26. Методика оптимального управления разработкой нефтяных месторождений Западной Сибири. РД 39-3-530-81. / Министерство нефтяной промышленности

27. СССР. Институт проблем управления Минприбора СССР и АН СССР. СибНИИНП Миннефтепрома СССР. Москва, 1980.

28. Мирзаджанзаде А.Х., Аметов И.М., Хасаев A.M., Гусев В.И. Технология и техника добычи нефти: Учебник для вузов М.: Недра, 1986.

29. Мирзаджанзаде А.Х., Салаватов Т.Ш. Альтернативный подход к управлению процессом разработки нефтегазовых месторождений // Территория нефтегаз, 2005, №3, стр. 40-50.

30. Мищенко И.Т. Скважинная добыча нефти: Учебное пособие для вузов. — М:. ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2003.

31. Муслимов Р.Х. Планирование дополнительной добычи и оценка эффективности методов увеличения нефтеотдачи пластов. Казань: КГУ, 1999.

32. Муслимов Р.Х. Современные методы управления разработкой нефтяных месторождений с применением заводнения: Учебное пособие. Казань: Изд-во Казанского университета, 2003.

33. Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность. -М.: Мир, 1985.

34. Першин О.Ю., Бабич О.А. Методы оптимизации на конечных множествах. М.: РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004.

35. Першин О.Ю. Метод нахождения последовательности лучших решений для задач оптимизации на конечных множествах и задача реконструкции сети // Автоматика и телемеханика, 2002, №6, стр.73-84.

36. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983.

37. Райордан Р. Основы реляционных баз данных. — М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2001.

38. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980.

39. Слепян М.А., Зозуля Ю.И., Муравский А.К. Использование современных информационных технологий при разработке интегрированных АСУТП в нефтегазодобыче // Промышленные АСУ и контроллеры. 2000, №7, стр. 14-19

40. Слепян М.А. Опыт системной интеграции АСУТП в нефтяной промышленности // Промышленные АСУ и контроллеры, 2001, №12, стр. 1-3.

41. Слепян М.А. Планирование геолого-технических мероприятий в автоматизированной системе управления нефтедобывающего предприятия. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 1973.

42. Смирнов С.Н. Работаем с Oracle: Учебное пособие. М.: Гелиос, 1998.

43. Справочное руководство по проектированию разработки и эксплуатации нефтяных месторождений. Добыча нефти / Под общ. ред. Ш.К. Гиматудинова. — М.: Недра, 1983.

44. Сургучев M.J1. Вторичные и третичные методы увеличения нефтеотдачи пластов. М.: Недра, 1985.

45. Сургучев J1.M. Обзор третичных методов увеличения нефтеотдачи // Нефтяное хозяйство, 2001, №5, стр. 50-54.

46. Урман С. Oracle 8i: Новые возможности программирования на языке PL/SQL. — М.: ЛОРИ, 2001.

47. Урман С. Oracle 8: Программирование на языке PL/SQL. М.: ЛОРИ, 2001.

48. Финкелынтейн Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.: Наука, 1976.

49. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. -М.: Мир, 1967.

50. Хендерсон К. Delphi 3 и системы клиент/сервер. Руководство разработчика. — К.: Диалектика, 1997.

51. Шахвердиев А.Х. Унифицированная методика расчета эффективности геолого-технических мероприятий // Нефтяное хозяйство, 2001, №5, стр. 44-48.

52. Cook S.A. The complexity of theorem-proving procedures // Proc.3rd Ann. Acm. Symp. On Theory of Computing, association for Computing Machinery, New York, 1971, p.151-158.

53. Ernst В., Rasmussen H.R., Venkatachalam V. Enterprise DBA Часть1: Архитектура и Администрирование. Руководство слушателя. Том 2. М:. Учебно-Консультационный Центр ФОРС, 2001.

54. Karp R.M. Reducibility among combinatorial problems // Complexity of Computer Computations, Plenum Press, New York, 1972, p.85-103.