Оптимизация принятия решений в САПР на основе интеграции вариационного моделирования и рационального выбора тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, доктор технических наук Львович, Игорь Яковлевич

• Львович, Игорь Яковлевич
• доктор технических наук
• 1999

Оглавление диссертации доктор технических наук Львович, Игорь Яковлевич

Введение.

1. Пути повышения эффективности принятия проектных решений в САПР.

1.1. Анализ тенденций развития математического обеспечения САПР, направленных на повышение эффективности принятия решений на ранних этапах проектирования.

1.2. Требования к оптимизации процесса принятия проектных решений и подходы к их реализации.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. Формирование информационных оценок и базовых процедур оптимизации принятия решений в САПР.

2.1. Информационные оценки эффективности принятия проектных решений в САПР.

2.2. Сравнительный анализ подходов к оптимизации принятия решений в САПР и основы построения интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора.

2.3. Структура базовых алгоритмических процедур вариационного моделирования.

2.4. Оптимизация формирования обучающей информации в структуре интегрированной среды.

Выводы второй главы.

3. Алгоритмизация формирования множества перспективных проектных решений на основе вариационного моделирования.

3.1. Автоматизация комбинаторного выбора на основе вариационного моделирования.

3.2. Разработка вариационных процедур на основе оптимизационных моделей.:.

3.3. Интеграция вариационных процедур в структуру имитационного моделирования.

3.4. Вариационное моделирование при описании объекта проектирования с использованием сети Петри.

Выводы третьей главы.

4. Разработка алгоритмов рационального выбора на основе агрегации перспективных проектных решений.

4.1. Агрегация на основе математического описания множества перспективных вариантов.

4.2. Построение агрегированного варианта эвристическими методами.

4.3. Агрегация вариантов с использованием генетических алгоритмов.

4.4. Выбор комбинированной процедуры.

Выводы четвертой главы.

5. Рациональный выбор проектного решения на основе интеграции вариационного моделирования и экспертных процедур.

5.1. Выбор с использованием лингвистических переменных.

5.2. Интеграция вариационных процедур и наглядно-образных представлений проектировщика.

5.3. Адаптивный многокритериальный выбор с прогнозированием.

5.4. Интеграция процедур вариационного моделирования и рационального выбора.

Выводы пятой главы.

6. Формирование интегрированной среды ранних этапов автоматизированного проектирования производственных и информационных технологических систем.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Оптимизация принятия решений в САПР на основе интеграции вариационного моделирования и рационального выбора»

Актуальность темы

Одной из основных проблем современного проектирования является проблема синтеза сложных объектов заданного целевого назначения. В настоящее время созданы научно-технические условия, позволяющие ставить и решать подобные проблемы средствами САПР. Математическое обеспечение современных САПР построено таким образом, что основные процедуры ориентированы на автоматический анализ по заданным показателям проектных решений, сформированных в интерактивном режиме проектировщиком. Для формирования проектного решения в соответствии с техническим заданием (ТЗ) используются специализированные графические и лингвистические средства САПР. В соответствии с созданным с помощью этих средств описанием функциональных свойств объекта проектирования (ОП) из библиотеки компонентов ОП вызываются их математические модели, которые затем служат основой численных процедур анализа проектного решения по заданным показателям. Результаты анализа средствами САПР предъявляются проектировщику и ему дается возможность коррекции сформированного на предыдущем этапе варианта ОП. Далее весь цикл повторяется.

Специфика проектируемых объектов определяет состав и структуру конкретной САПР. В то же время существует компонент, который является ее основным инвариантным элементом- это подсистема принятия проектных решений. Корректностью и эффективностью процедур принятия проектно-конструкторских решений во многом обеспечивается успех автоматизации проектирования, особенно на ранних этапах. Однако, эти процедуры в наименьшей степени поддержаны математическим обеспечением современных САПР. Большое внимание уделяется созданию системных средств, которые повышают эффективность самой технологии автоматизированного проектирования, но лишь косвенно влияют на оптимизацию выбора проектных решений.

Такая ситуация определяет на современном этапе развития теоретических и прикладных аспектов систем автоматизации проектирования повышение внимания к методам принятия проектных решений, которые в отличии от других компонентов САПР с математической точки зрения имеют много общего для различных ОП.

Таким образом, актуальность темы диссертации определяется необходимостью создания инвариантной части математического обеспечения САПР для повышения уровня автоматизации и интеллектуальной поддержки процесса принятия проектных решений на ранних этапах проектирования, которая интегрируется в системную среду и обеспечивает повышение эффективности выбора варианта ОП, в наибольшей степени соответствующего техническому заданию.

Работа выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой И.Т.601"Перспективные информационные технологии в высшей школе" в рамках одного из основных научных направлений Воронежского государственного технического университета "САПР и системы автоматизации производства". Цель и задачи исследования

Целью диссертации является создание интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора для повышения эффективности процесса принятия решений в современных САПР на ранних этапах проектирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: проанализировать существующие методы принятия проектных решений, степень их автоматизации и интеллектуальной поддержки в математическом обеспечении современных САПР и определить пути повышения их эффективности; сформировать информационные оценки эффективности принятия проектных решений и на этой основе предложить базовые компоненты интегрированной среды вариационного моделирования, рационального выбора и обучения; разработать алгоритмы формирования множества перспективных проектных решений на основе введения в среду автоматического моделирования вариационных процедур; создать комплекс алгоритмов агрегации перспективных проектных решений, направленных на окончательный выбор рационального варианта ОП; осуществить алгоритмизацию выбора рационального проектного решения на основе совмещения в едином цикле вариационного моделирования и экспертных процедур; провести интеграцию компонентов математического обеспечения вариационного моделирования и рационального выбора проектных решений в среду САПР на ранних этапах проектирования технологических систем и систем региональной информатики. Методы исследования

При выполнении работы использованы основные положения системного анализа, теории систем автоматизированного проектирования, теории информации, методы имитационного моделирования, моделирования сетей Петри, теории вероятностей, математической статистики, оптимизации, исследования операций и принятия решений. Научная новизна

В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: количественные оценки эффективности математического обеспечения принятия проектных решений, отличающиеся критериями сравнения информационной меры неопределенности выбора и величины скрытой информации при обосновании условий оптимизации процесса формирования множества перспективных вариантов ОП и классификационными признаками построения интегрированной среды; базовый алгоритм процесса выбора проектных решений, позволяющий интегрировать процедуры вариационного моделирования, оптимизации, экспертного оценивания и обучения за счет их погружения в рандомизированную среду направленного перебора; процедуры вариационного моделирования, отличающиеся математическими приемами анализа показателей ОП в рандомизированной среде с использованием основных классов моделей верхних уровней: комбинаторных, оптимизационных, имитационных, на основе сетей Петри и обеспечивающие в едином цикле с процедурами анализа формирование множества перспективных проектных решений с минимальной возможностью потери оптимального варианта; комплекс алгоритмов рационального выбора на основе агрегации перспективных проектных решений, обеспечивающих различные схемы построения агрегированного варианта ОП на множестве перспективных вариантов, который в наибольшей степени соответствует ТЗ, за счет оптимального сочетания математического описания этого множества, эвристических методов и генетических алгоритмов; алгоритмы рационального выбора перспективного проектного решения, позволяющие ввести в рандомизированную среду вариационного моделирования процедуры преобразования качественных оценок и визуальных представлений эксперта в количественные меры при организации диалога на основе механизмов интуиции проектировщика и ретроспективной экспертной информации; структурные схемы интегрированной среды рационального выбора проектных решений, ориентированные на ранние этапы автоматизированного проектирования производственных и информационных систем и обеспечивающие снижение затрат на проектирование, повышение уровня технико-экономических показателей в условиях активного трансфера типовых решений.

Практическая ценность работы

Практическая ценность работы заключается в следующем: разработаны основы построения математического обеспечения современных САПР с использованием интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора, обеспечивающие повышение эффективности процесса принятия решений на верхних уровнях проектирования; сформированы комплексы процедур, позволяющие организовать оптимальное проектирование принципиальных схем в рамках базовых структур технологических процессов; оптимизированы процедуры проектирования систем региональной информатики в условиях активного трансфера проектных решений; созданы компоненты программно-методического комплекса вариационного моделирования и рационального выбора, зарегистрированные в ГОСФАП по разделу 5051 "Автоматизация проектирования".

Реализация результатов работы

Научные результаты, изложенные в диссертации, получены автором в рамках госбюджетных НИР:

ГБ 91.04 "Моделирование и оптимизация в автоматизированных системах";

ГБ 96.04 "Моделирование и оптимизация в информационных системах"; хоздоговорных НИР и грантов:

53/91 "Разработка учебно-исследовательского программно-методического комплекса.моделирования и оптимизации интегрированных САПР";

5/97 "Разработка среды поисковой и непрерывно-дискретной оптимизации для создания специализированного алгоритмического обеспечения САПР".

Они внедрены: в проектные работы при модернизации участка сборки на предприятии "Видеофон"(г. Воронеж) с годовым экономическим эффектом 15120 тысяч рублей в ценах 1994 г.; в процессе автоматизированного проектировании в условиях модернизации технологического оборудования и технологических режимов на предприятии НИИПМ с годовым экономическим эффектом 153600 тысяч рублей в ценах 1996 г.; в процессе автоматизированного проектировании в условиях перехода от массового однономенклатурного к мелкосерийному многономенклатурному производству в ОКБ "Процессор" с годовым экономическим эффектом 112400 тысяч рублей в ценах 1996 г.; в процессе автоматизированного проектировании информационно-телекоммуникационной системы администрации Воронежской области с годовым экономическим эффектом 84000 тысяч рублей в ценах 1997 г.

Эти результаты отмечены премией конкурса молодых ученых Российской Академии Естественных Наук и Администрации Воронежской области.

Подсистема вариационного моделирования и оптимизации внедрена в рамках учебно-исследовательской САПР и используется при выполнении курсового и дипломного проектирования студентами специальности 220300 "Системы автоматизированного проектирования", 190500 "Биотехнические и медицинские аппараты и системы" в Воронежском государственном техническом университете. Апробация работы

Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах:

Всесоюзном совещании-семинаре молодых ученых и специалистов "Разработка и оптимизация САПР и ГАП изделий электронной техники на базе высокопроизводительных линий и микроэвм, Воронеж, 1989; 9 Всесоюзном симпозиуме "Эффективность качество, надежность систем и

Человек- техника", Воронеж, 1990; Всесоюзной научно-технической конференции "Идентификация, измерения характеристик и имитация случайных сигналов", Новосибирск, 1991; Всесоюзном совещании-семинаре "Интерактивное проектирование технологических устройств и автоматизированных систем на персональных ЭВМ", Воронеж, 1991; Всесоюзной конференции по математическому и машинному моделированию, Воронеж, 1991; Республиканской конференции "Современные проблемы алгоритмизации", Ташкент, 1991; Российском совещании-семинаре "Оптимальное проектирование технических устройств и автоматизированных систем", Воронеж, 1992; Международной школе: "Проектирование автоматизированных систем контроля и управления сложными объектами", Харьков-Туапсе, 1992; Научно-технической конференции "Автоматизация проектирования РЭА и ЭВА", Пенза, 1992; Международной конференции и школе молодых ученых" САПР-92,93,94: Новые информационные технологии в науке образовании и бизнесе", Гурзуф, 1992, 1993, 1994; Региональном совещании-семинаре "Опыт информатизации в промышленности", Воронеж, 1993; Научно-технической конференции "Машинное моделирование и обеспечение надежности электронных устройств", Бердянск, 1993; Всероссийском совещании-семинаре "Высокие технологии в проектировании технических устройств и автоматизированных систем", Воронеж, 1993; Международной научно-технической конференции "Современные проблемы автоматизированной разработки и производства радиоэлектронных устройств и подготовка инженерных кадров", Львов, 1994; Российской научно-технической конференции "Методы и средства оценки и повышения надежности приборов, устройств и систем", Саратов, 1994; Всероссийской научно-технической конференции с участием зарубежных представителей "Интеллектуальные САПР-84", Геленджик, 1996; Всероссийском совещании "Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз знаний", Уфа,

1995; Международной научно-технической конференции "Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем", Пенза, 1995, 1996, 1997; Международной конференции "Информационные технологии в моделировании и управлении", С.-Петербург, 1996; Всероссийском совещании-семинаре "Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине", Воронеж, 1995, 1996, 1997; Международной научно-технической конференции "Непрерывная и смежные логики в технике, экономике и социологии", Пенза, 1996; ежегодных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета, 1992-1997.

Публикации

Основные результаты диссертации опубликованы в 56 печатных работах, в том числе 2 монографиях и учебном пособии.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения на 226 е., списка литературы (161 наименование), приложений, содержит 33 рисунка, 6 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Львович, Игорь Яковлевич

Выводы шестой главы

1. Задачи оптимального проектирования производственных и информационных технологических систем в наибольшей степени относятся к ранним (структурным) этапам САПР. В этих задачах интеграция процедур вариационного моделирования, рационального выбора и традиционных средств способствует оптимизации принятия проектных решений.

2. Многовариантность автоматизированного проектирования технологических систем определяется разнообразием элементов потока, технологических операций и способом их объединения в рамках базовых структур. Наиболее характерной задачей в этом случае является задача проектирования принципиальной схемы ТС. Поскольку традиционный порядок выполнения основных процедур в САПР обладает рядом недостатков, то для их преодоления целесообразным становится использование интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора (табл. 6.1).

3. В случае оптимального проектирования принципиальных схем ТС с последовательно-сходящейся и последовательно-расходящейся структурами для задачи выбора перспективного множества сочетания элементов потока и технологических операций целесообразным является построение интегрированной среды на основе вариационного комбинаторного моделирования, селекционных генетических алгоритмов и экспертного оценивания по лингвинистической переменным, а для задачи оптимизации структурных компонентов и параметров при выбранном сочетании на основе вариационного моделирования с использованием оптимизационных и имитационных моделей, многокритериального адаптивного выбора с прогнозированием.

4. Интеграция процедур проектирования, планирования и управления технологическими операциями производства ИЭТ требует согла

224 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработка математического обеспечения, направленного на интеллектуальную поддержку проектировщика, является одним из основных направлений теории и практики автоматизированного проектирования. Особую значимость приобретает интеграция новых методов, моделей и алгоритмов в среду унифицированных САПР на ранних этапах проектирования. Именно такую цель преследует создание процедур вариационного моделирования и рационального выбора, изложенных в работе. Они позволяют за счет возможностей комбинаторных, имитационных, ' и оптимизационных моделей и интерактивных процедур рационального выбора подключить к процессу проектирования развитые предметно ориентированные подсистемы анализа и средства взаимодействия с проектйровщиком. Тем самым, обеспечивается оптимизация принятия решений за счет сокращения затрат на повторные циклы проектирования.

Основными результатами работы являются следующие:

1, Проведен анализ тенденций развития математического обеспечения САПР, направленных на повышение эффективности процессов принятия проектных решений. Показано, что перспективные направления создания системной среды, параллельного проектирования, использования экспертных систем косвенно влияют на решение этой проблемы и требуется дальнейшее совершенствования подходов к решению задач оптимального проектирования.

2. Обоснованы информационные оценки эффективности математического обеспечения принятия проектных решений в САПР и определен ряд дополнений к традиционным средствам, обеспечивающий более эффективное накопление в процессе итерационного выбора скрытой информации. •

3. Введены классификационные признаки, учитывающие степень комбинаторности и эвристичности выбора, связанности выбора по структурным компонентам и параметрам. В зависимости от градации признаков определено сочетание методов моделирования и оптимизации для формирования вариационного поиска и рационального выбора проектных решений.

4. Построены базовые алгоритмические схемы вариационного моделирования и сформулировано информационное условие останова, характеризующее завершение процесса формирования множества перспективных вариантов.

5. Сформирована оптимизационная модель и процедура формирования обучающей информации в структуре интегрированной среды с ориентацией на разные группы пользователей.

6. На основе включения в типовые модели автоматизированного проектирования (комбинаторные, оптимизационные, имитационные, сетевые) базовых алгоритмических схем вариационного моделирования предложены процедуры формирования множества перспективных проектных решений.

7. Разработан комплекс алгоритмов рационального выбора на основе агрегации перспективных проектных решений, включающий процедуры с использованием математического описания, генетических схем, эвристических методов в зависимости от дисперсионных отношений, которые характеризуют сформированное множество вариантов.

8. С учетом исследований поведенческого уровня проектировщика при проектировании, качественного оценивания, сравнительного анализа и прогнозирования по лингвистическим переменным и визуальным представлениям совокупности показателей, характеризующих перспективные проектные решения, построены процедуры выбора рационального варианта ОП.

226

9. Предложена методика формирования интегрированной среды предметно-ориентированных САПР, позволяющая комплексировать модули вариационного моделирования и рационального выбора с учетом типа модели ОП, классификационных признаков процесса принятия проектных решений и возможностей сочетания ретроспективной в форме базы знаний и текущей экспертной информации.

10. Разработаны предметно-ориентированные процедуры интегрированной среды для ранних этапов автоматизированного проектирования производственных и информационных технологических систем и оценка эффективности их использования для оптимизации принятия проектных решений по конкретным ТС.

11. Создана интегрированная среда вариационного моделирования и рационального выбора для автоматизированного проектирования систем региональной информатики в условиях активного трансфера типовых решений.

12. Комплекс моделей, алгоритмов и программных средств вариационного моделирования, агрегации и рационального выбора внедрен при автоматизированном проектирования ряда производственных и информационных технологических систем и в учебный процесс.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Львович, Игорь Яковлевич, 1999 год

1. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов. Основы теории. М.: Наука, 1990. 240 с.

2. Батищев Д. И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. Воронеж. Гос. техн. ун-т; Нижегородский гос. унт-т. Воронеж, 1995. 69 с.

3. Батищев Д.И. Методы оптимального проектирования. М.: Радио и связь, 1981. 248 с.

4. Батищев Д.И. Поисковые методы оптимального проектирования. М.: Сов. Радио, 1975. 216 с.

5. Батищев Д.И., Коган Д.И. Вычислительная сложность экстремальных задач переборного типа. Н. Новгород: Изд-во Нижегородского университета, 1994. 111 с.

6. Батищев Д.И., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Оптимизация в САПР: Учебник. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997. 416 с.

7. Бонгард М.М. О понятии "полезная информация" / Проблемы кибернетики, М.: Физматгиз, 1963, вып. 8, С. 71-102.

8. Брусиловский П. Л. Построение и использование моделей обучаемого в интеллектуальных обучающих системах: Техническая кибернетика, 1992. Ш 5, С.97-116

9. Вальк М., Гирлих Э., Ковалёв М. Проблемы оптимального проектирования систем // Экстремальные задачи оптимального планирования и управления. Минск, 1991. С. 4-21.

10. Вермишев Ю.Х. Основы автоматизации проектирования. М.: Радио и связь, 1988. 280 с.

11. Гаран В.И., Друян В.М., Хенкин Б.Н. Имитационное моделирование при технологическом проектировании прокатных цехов в условиях САПР.// Информатика. Сер. Автоматизация проектирования, 1991. вып.1. С. 64-73.

12. Горанский Г. К., Бендерева Э.И. Технологическое проектирование в комплексных автоматизированных системах подготовки производства. М. : Машиностроение, 1981. 456 с.

13. Грувер М., Зиммерс Э. САПР и автоматизация производства: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. 370 с.

14. Дворянкин A.M., Фоменков С.А., Карачунова Г.А. и др. Комплекс интеллектуальных систем автоматизации поиского конструирования. Сб. науч. тр. 4 Национальной конференции с международным участием "Искусственный интеллект 94" Том2, Рыбинск, 1994. С. 321-326

15. Донец A.M., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Автоматизированный анализ и оптимизация конструкций и технологий РЭА. М.: Радио и связь, 1983. 104 с.

16. Друян В.М., Гаран В. И., Просяник A.B., Юргеленас A.B. Применение метода образного представления результатов для оценки качества многокритериальных решений в САПР.// Информатика. Сер. Автоматизация проектирования, 1991. вып.1. С. 16-21.

17. Евгеньев Г.Б. Как я пришел к СПРУТ технологии. САПР и графика. 1997. № 3. С.9-13.

18. Евгеньев Г.Б. Новые горизонты проектирования от концептуального до технологического. САПР и графика. 1997. № 5 С.226-231

19. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Гибридная система для планирования производства на основе генетических алгоритмов, методов имитации и экспертных систем // Интеллектуальные САПР. Известия ТРТУ, 1996. Ш 3, С. 4-9.

20. Зайцева A.B., Новицкий Л.П., ГрибковаВ.А. Разработка и применение автоматизированных обучающих систем на базе ЭВМ. Рига: Зинатия, 1989, 174 с.

21. Зайцева Ж.Н. Новый виток в развитии САПР ЭВА // Интеллектуальные САПР: Межвед.темат. науч. сб. Таганрог: ТРТИ, 1988. С. 13-16.

22. Иванов Ю.В., Лакота H.A. Гибкая автоматизация производства РЭА с применением микропроцессоров и роботов. М.: Радио и связь, 1987. 463 с.

23. Инженерное обеспечение гибкого производства изделий радио электроники / С.Д.Кретов, В.М.Литвинов, Я.Е.Львович и др. М.: Радио и связь, 1989. 208 с.

24. Интеллектуальные САПР технологических процессов в радиоэлектронике / Алиев A.C., Восков Л. С., Ильин В.Н. и др.; Под ред. В.Н. Ильина. М.: Радио и связь, 1991. 264 с.

25. Каплинский А.И., Пропой А.И. Методы нелокальной оптимизации, использующие теорию потенциала.// Автоматика и телемеханика, 1993. №7. С. 55-65.

26. Каплинский А.И., Пропой А.И. 0 Градиентных методах нелокальной оптимизации, использующих теорию потенциала.// Доклады АН, 1993. №2. С. 170-172.

27. Капустин Н.М. и др. Диалоговое проектирование технологических процессов. М.: Машиностроение, 1983. 254 с.

28. Кини Р.П., Райфа X. Принятие решений при многих критериях. М.: Радио и связь.

29. Климов В.Е. Клишин В.В. Реинжиниринг процессов проектирования и производство.// Автоматизация проектирования,1996. № 1 С.25-31

30. Козлов П.А. Когнитивное моделирование состава, структуры и оценки эффективности проектных процедур при разработке САПР.// Труды Алтайск.- гос. тех. университета им. И.И. Ползунова, Барнаул, 1993. С.132-139

31. Козлов П.А., Макарова Е.И. Автоматизация компоновочных работ.// Информационных технологий, 1997. Ш 2. С.37-40

32. Краснощёков П. С., Морозов В. В., Фёдоров В.В. Декомпозиция в задачах проектирования // Изв. АН СССР, техн. кибернет.,1. Ш 2, 1979.

33. Краснощёков П.С., Федоров В. В., Флеров Ю.А. Элементы математической теории принятия проектных решений. Автоматизация проектирования, 1997. № 1, С.15-23

34. Кузьмин И.В., Явна A.A., Ключко В.И. Элементы вероятностных моделей автоматизированных систем управления. М.: Сов. радио, 1975. 336 с. ■

35. Курейчик В.М. Концепция построения интеллектуальных САПР конструкторского проектирования // Автоматизация проектирования электронной аппаратуры, Таганрог: ТРТУ, 1989, Вып. 6", С. 4-8.

36. Курейчик В.Н. Математическое обеспечение конструкторского и технологического проектирования с применением САПР: учебник для вузов. М. Радио и связь, 1990. 352 с.

37. Ларичев 0.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979. 100 с.

38. Ларичев 0.И. Человеко-машинные процедуры принятия решений.// Автоматика и телемеханика, 1971, №12.

39. Лебедовский М.С., Вейц В.П., Федотов А.И. Научные основы автоматической сборки. Л.: Машиностроение, 1990. 415 с.

40. Львович И.Я. Агрегация перспективных проектных решений с использованием генетических алгоритмов // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр., Воронеж: ВГТУ, 1996. ч. 1. С,- 67-70.'

41. Львович И.Я. Вариационное моделирование и оптимизация проектных решений. Воронеж, изд.-во ВГТУ, 1997. 114 с.

42. Львович И.Я. Генерация и агрегация доминирующих вариантов технологических, процессов // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1995. С. 109-112.

43. Львович И.Я. Интеграция обучающих, контролирующих и проектных процедур в учебно-исследовательской САПР ТП // Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл: Всерос. совещ.-семин. Воронеж, -1994. С. 107.

44. Львович И. Я. Информационные оценки эффективности выбора проектных решений в САПР// Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1997. С.149-154

45. Львович И.Я. Комбинаторный выбор на основе вариационного моделирования // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1996. С. 175-181.

46. Львович И. Я. Основы построения интегрированной среды вариационного моделирования и рационального выбора в САПР// Высокие технологии в технике, медицине, образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1998. 4.2. С. 30

47. Львович И.Я. Оценка эвристических возможностей проектировщика при комбинаторном моделировании и оптимизации в САПР // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1995. 4.1. С. 70-72.

48. Львович И.Я. Оценка эффективности использования учебно-исследовательской САПР в зависимости от обученности пользователях/Высокие технологии в технике и медицине: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1994. С. 99-102.

49. Львович И.Я. Структура программного обеспечения многовариантной оптимизации сложных систем в среде СРБЗ/РС // Оптимальное проектирование технических устройств и автоматизированных систем: Тез. докл. Рос. совещ. семин. Воронеж, 1992. С. 71.

50. Львович И.Я. Структурная оптимизация сложной системы в среде СРББ/РС // САПР-92. Новые информационные технологии в науке, образование и бизнес: Тез. докл. Международной .конференции и школы молодых учёных и специалистов. Гурзуф-Воронеж, 1992.1. С.207.

51. Львович И.Я. Структурно-параметрическая оптимизация технологических систем на базе имитационного моделирования в среде GPSS/PC // Опыт информатизации в промышленности: Тез. докл. per. совещ. семин., Воронеж, 1993. С. 58.

52. Львович И.Я., Родионов 0.В., Федянин В.И. Автоматизированные учебно-исследовательские системы. Воронеж: Изд-во ВГТУ. 1999. 150 с.

53. Львович И.Я., Львович Э.М., Фролов В.Н. Вариационные процедуры рационального выбора на основе оптимизационных моделей // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. ч. 1. Воронеж: ВГТУ, 1996. С. 135-139.

54. Львович И.Я-., Львович Э.М., Фролов В.Н. Структура оптимизационных процедур технологического планирования :// Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине: Тез. докл. Всерос. совещ,- семин. Воронеж, 1995. С. 132.

55. Львович И.Я., Львович Э.М., Черняев Ю.Н. Оптимизация информационных систем в условиях активного трансфера типовых решений // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Меж-вуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1997. ч.1. С. 72-77.

56. Львович И.Я., Федорков Е.Д. Математические основы информатики, Воронеж: изд. ВГТУ, 1997. 98 с.

57. Львович И.Я., Фролов В.Н. Алгоритмизация структурно-параметрического имитационного моделирования и оптимизации технологических систем // Современные проблемы алгоритмизации: Тез. докл. респ. конф. Ташкент, 1991. С. 16-17.

58. Львович И.Я., Фролов В.Н. Алгоритмы многокритериального выбора при проектировании сложных систем // Методы и средства оценки и повышения надёжности приборов, устройств и систем: Тез. докл. Рос. науч.-техн. конф., Саратов, 1994. С. 90-91.

59. Львович И.Я., Фролов В.Н. Выбор рационального варианта человекомашинной системы по результатам имитационного моделирования // Эффективность, качество и надёжность систем "человек-техника": Тез. докл. IX Всесоюзн. семин. Воронеж, -1990. ч.2.1. С.67-68.

60. Львович И.Я., Фролов В.Н. Выбор рациональной процедуры агрегации перспективных проектных решений в САПР// Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1997. С.142-148

61. Львович И.Я., Фролов В.Н. Имитационное моделирование и структурно-параметрическая оптимизация систем по показателю надёжности электронных устройств: Тез. докл. науч. техн. конф., Бердянск, 1993. С. 37. •

62. Львович И.Я., Фролов В.Н. Имитационное моделирование и структурно-параметрическая оптимизация систем в среде СРЗБ/РС // Автоматизация проектирования РЭА и ЭВА: Тез. докл. науч. техн. конф., Пенза, 1993. С. 28-29.

63. Львович И.Я., Фролов В.Н. Имитационное моделирование процесса выбора структуры'и параметров технологических систем // Математическое моделирование: Тез. докл. Всесоюз. конф. Воронеж, 1992. С. 61.

64. Львович И.Я., Фролов В.Н. Интеллектуальные технологии принятия проектных решений // Информационные технологии в моделировании и управлении: Тез. Докл. международной науч. техн. конф. С.-Петербург, 1996. С. 306-308.

65. Львович И.Я., Фролов В.Н. Использование методов пассивного и активного имитационного эксперимента для структурно-параметрической оптимизации сложных систем // Компьютеризация в медицине: Сб. науч. тр. Воронеж, ВПИ, 1993. С. 4-7.

66. Львович И.Я., Фролов В.Н. Комбинаторное моделирование при исследовании и проектировании технологических систем // Методы и средства оценки и повышения надёжности приборов, устройств и систем: Тез. докл. междунар. науч. техн. конф. Пенза, 1995. С. 7-8.

67. Львович И.Я., Фролов В.Н. Многоальтернативный выбор варианта технологической системы по результатам имитационного моделирования // САПР-93: Информационные технологии в науке, образовании, бизнесе: Тез. докл. Гурзуф-Москва, 1993. С. 10.

68. Львович И.Я., Фролов В.Н. Многокритериальный выбор с использованием переходных процессов структурно-параметрической оптимизации // Компьютеризация в медицине: Сб. науч. тр. Воронеж, ВПИ, 1992. С. 119-125.

69. Львович И.Я., Фролов В.Н. Структурная оптимизация прог-раммнотехнических комплексов САПР на основе имитационного моделирования в среде СРББ/РС // Автоматизация проектирования РЭА и ЭВА: Тез. докл. науч. техн. конф. Пенза, 1992. С. 39-40.

70. Львович И.Я., Фролов В.Н. Структурно-параметрическая оптимизация технологических систем на основе имитационных моделей// Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1991. С. 100-104.

71. Львович И.Я., Фролов В.Н. Учебно-исследовательская САПР ТП в структуре баз знаний // Проблемы создания национальной академической системы баз данных и баз знаний: Тез. докл. Всерос. совещ. Уфа, 1995. С. 30-31.

72. Львович И.Я., Фролов М.В. Интеллектуальная поддержка эксперта при многовариантном выборе // Интеллектуальные САПР: Межвед. сб. науч. тр. Таганрог, ТГРУ, 1995. С. 160-161.

73. Львович И.Я., Юрочкин А.Г. Оптимизация гибкой технологической системы сборки микроэвм с использованием имитационной модели // Алгоритмы моделирования и оптимизации автоматизированных систем: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1990. С. 95-98.

74. Львович Я.Е. Методы поиска экстремума в задачах разработки конструкции и технологии РЭА. Воронеж: ВПИ, 1982. 77 с.

75. Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надёжности РЭА. М.: Радио и связь, 1983, 192 с.

76. МаксимейИ.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М. : Радио и связь, 1988. 230 с.

77. Мельцер М.И. Диалоговое управление производством. М.: Финансы и статистика, 1982.

78. Мильнер Ф.Т. Автоматизация технологического проектирования. Обмен опытом в радиопром., 1984, вып.1.

79. Митрофанов С. П. и др. Применение ЭВМ в технологической подготовке серийного производства. М.: Машиностроение, 1981.287 с.

80. Михалев C.B., Мирзаев С.М. Автоматизация технологической подготовки производства. Минск: Высшая школа, 1982.

81. Мозудер П.К., Стройвас А.И. Статистическое управление технологическим процессом при производстве СБИС: пер с англ.// ТИИР, 1990, том 78, M 2. С.236-258

82. Молчанов A.A. Моделирование и проектирование сложных систем. Киев: Вища. шк., 1988.

83. Моцкус И.Б. Многоэкстремальные задачи проектирования. М. : Наука, 1967. 247 с.

84. Нейлор Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. 502 с.

85. Норенков И.П. Разработка структур САПР // Радиоэлектроника, 1989, №6. С. 19-25. (Изв. высш. учеб. зав.).

86. Норенков И.П., Маничев В.В. Основы теории и проектирования САПР: Учеб. для вузов. М.: Высш. шк., 1990. 335 с.

87. ИЗ. Организационно-технологическое проектирование ГПС / Под ред. С.П. Митрофанова. М.: Машиностроение, 1986. 293 с.

88. Павлов В.В. Унификация программного и информационного обеспечения САПР ТП на основе иерархической системы математического моделирования / Материалы науч.-техн. семин. Разработка и применение САПР ТП. Л.: ЛДНТП, 1985. С. 15-24.

89. Потёмкин И.С. Автоматизация синтеза функциональных схем. М.: Энергоиздат, 1981. 88 с.

90. Проектирование автоматизированных комплексов производства радиоэлектронной аппаратуры / Под ред. В.П. Демина. М.: Радио и связь, 1985.

91. Рахманкулов В.3. Что хотят получит пользователи от новых поколений CAD/CAM/CAE ? Автоматизация проектирования 1997. №2 С.42-43

92. Рыбаков A.B. Обзор существующих CAD/CAM/CAE систем для решения задач компьютерной подготовки производства. Информач4 ционные технологии, 1997. № 3 С. 2-8

93. Семин В.Г. Синтез критерия реализуемости оптоэлектрон-ных преобразователей на ранних стадиях проектирования. Измерительная техника, 1994. № 5. С.13-15.

94. Сигорский В.П. Проблемная адаптация в системах автоматизированного проектирования // Радиоэлектроника, 1986, Ш 6.

95. С. 5-22. (Изв. высш. Учеб. зав.).

96. Смирнов A.B., Юсупов P.M. Технология параллельного проектирования: основные принципы и проблемы внедрения. Автоматизация проектирования, 1997. № 2. С.50-55

97. Смит Дж.М. Математическое и цифровое моделирование для инженеров и исследователей. М.: Машиностроение, 1980.

98. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах. М.: Радио и связь, 1974. 264 с.

99. Советов Б. Я. Теория информации. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1987. 184 с.

100. Советов Б,Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высш.шк., 1985. 271 с.

101. Сольницев.Р.И., КононюкА.Е., Кулаков Ф.М. Автоматизация проектирования ГПС. Л.: Машиностроение, 1990. 415 с.

102. Стемпковский М.С. Особенности проектирования и моделирования технологических процессов.// Обмен произв. :техн. опытом, 1986, вып.1. С. 19-23.

103. Стемпковский М.С., Масютин F.F. Пакет прикладных программ для создания автоматизированных диалоговых систем. Обмен произв. техн. опытом, 1987, вып.3. С. 3-8.

104. Ступаченко A.A. САПР технологических операций. Л.: Машиностроение, 1988.234 с.

105. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений в САПР.// Автоматизация проектирования. 1997. №5. С.27-38.

106. Трахтенгерц Э.А. Методы генерации, оценки и согласования решений в .распределенных системах поддержки принятия решений.// Автоматика и телемеханика. 1995. М. С. 3-52.

107. Унификация конструкторско-технологических решений при автоматизации технологической подготовки производства микросборок / Под ред. Н. П.Меткина М.: Стандарты, 1988.

108. Фролов В.Н. Управление технологическими процессами производства РЭА в условиях неоднородности. Воронеж: изд-во ВГУ, 1982.

109. Фролов В.Н., Львович Я.Е. Системное проектирование технологических процессов. Воронеж: изд-во ВГУ, 1982. 124 с.

110. Фролов В.Н., Львович Я.Е., Меткин Н.П. Автоматизированное проектирование технологических процессов и систем производства РЭС. М.: Высш. шк., 1991. 436 с.

111. Хартман К. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / Пер. с нем. Г.А.Фомина, Н.С.Лецкой. М.: Мир, 1977. 552 с.

112. Хокс Б. Автоматизированное проектирование и производство: Пер. с англ. М.: Мир, 1991. 296 с.

113. Цветков В.Д. Системно-структурное моделирование и автоматизация проектирования технологических процессов. Минск: Наука и техника, 1980.

114. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем // Искусство и наука. М.: Мир, 1978.

115. Шепелев В. А. Проблема созданная системой среды САПР изделий электроники. Автоматизация проектирования, 1997. № 1.1. С.24-29.

116. Шехтер М.С., Кисин М.Е. О статистической оценке сенсорных данных в процессе опознания простых признаков стимулов.// Вероятностное прогнозирование в деятельности человека. М.: Наука, 1977. С. 242-255.

117. Шоломов Jl. А. Логические методы исследования дискретных моделей выбора. М.: Наука, 1989. 288 с.

118. Шрайбер Т. Моделирование на GPSS. М.: Машиностроение,1980.

119. Юрасов В.Г. Математическое описание одного класса динамических процессов по экспериментальным данным // Математические и технические вопросы медицинской кибернетики: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1977. С. 35- 39.

120. Allen Р.Е., Macaluso E.R., Billy S.F., Nedungadi A. AIDE 2: An automated analog 1С disign system. Inproc. IEEE Custom Integrated Circuits Const., Portland, USA, 1985. P. 498-501.

121. Allen W., Rosental D., Fiduk K. The MCC CAD Framework. Methodology managment System.- Proceeding of28th ACM/IEEE Design Automation Conference, June, 1991. P.694-698

122. Architecture Tiger Team. Framework Views Provide Architectural Insight.- The Initiative, Fall 1991. P.8-12.

123. Duboi S.D., Prade H. Additious of intersctive fuzzy numbers // IEEE Traus on Automatic Control, 1981. Vol. Al 26.

124. Groover M.P., Zimmers E.W. CAD/CAM: Computer Aided Design and Manufacturing. Prentice Hall Intern., 1984.

125. Hiller F.S. Chance coustrained programming with 0-1 or bounded continuos decision variables // Manag Sci, September, 1967. V.14, P. 18-25.

126. Hubel D.H., Wiesel T.N. Receptivefields and functional architecture of monkey striaate cortex // J. Phisiol.(Engl.), 1966, V. 195. P. 215-243.

127. Ishi K., Coel A., Adler R.E. A model of simultanlous Engineering Design. Artificial Intelligence in Design/ Ed by J.S. Gero.-N.-V.: Springer, 1989. p.489-501.

128. Leskin A. A., Smirnov A.V. A technological 'knowledge model in FMS disign system. Industrial Applications of artiflcal Intelligence/ Ed by J.L.Alty., L.I.Mikulich. Amsterdam, North-Holland,- 1991. P. 375-381

129. Mc. Donald J.C. Hastings W. F. Selecting and jastifying CAD/CAM // Assembly Engineering, 1983. № 4. P. 24-27.

130. Nici M., Van Dijk, Eric Smetink. A non-exponential que-neing system with independent arrivals and batch servicing // J.Appl. Probab., 1990. V. 27. P. 401-408.

131. Rose D., Blakemore C. Analysis of orientation selectivity in the cat's visual cortex // Exp. Brain Res., 1974. V. 27. P. 401-408.

132. Toumazou C., Makris C.A., Berrach C.M. ISAID A methodology for automated analog IC design. Proc. Int. Symp. on CAS, New Orleans, USA, 1990. P. 531-535.

133. Wawrun K.- A formal language description and inference strategy for analog circuit design// Circuits systems and signal processing. V.15. №6, 1996, P.771-805.

134. Wawryn K. An expert system design for analog circuit design. Proc. Int. Conf. of Artifical Intelligence and Applications and Neural Networks. Zurich. Switzerland, 1990. P. 141-144.

135. Wesely J. Stohastic programming // Statist. Neerlandi-ca, 1967, V. 21, M:247