Принципы построения и методы автоматизации проектирования вычислительных систем интегрированных комплексов бортового оборудования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, доктор технических наук Жаринов, Игорь Олегович

• Жаринов, Игорь Олегович
• доктор технических наук
• 2010

Оглавление диссертации доктор технических наук Жаринов, Игорь Олегович

Список сокращений.

Список условных обозначений.

Введение.

Глава 1. Анализ проблемы автоматизации проектирования вычислительных систем интегрированных комплексов БРЭО.

1.1. Поколения авиационных комплексов. Ретроспективный обзор состояния вопроса и компонентный анализ.

1.2. Анализ и исследование основных принципов построения интегрированной модульной авионики.

1.2.1. Назначение и состав авиационных комплексов.

1.2.2. Проектирование функциональных элементов БРЭО как объект автоматизации.

1.3. Системный анализ требований тактико-технического задания на разработку авионики.

1.4. Постановка задачи автоматизированной разработки вычислительной системы интегрированных комплексов БРЭО.

1.5. Выводы.

Глава 2. Разработка и исследование математических моделей проектирования интегрированных вычислительных систем.

2.1. Анализ и особенности процесса проектирования математических моделей методом композиционного проектирования.

2.2. Теория и методы структурно-параметрического синтеза БЦВС.

2.3. Разработка математических моделей БЦВС.

2.3.1. Математическая модель состава БЦВС.

2.3.2. Математическая модель структуры БЦВС.

2.3.3. Математическая модель функционирования БЦВС.

2.3.4. Математическая модель параметров БЦВС.

2.4. Анализ и исследование свойств математических моделей БЦВС, вариации проектных решений, проектные альтернативы.

2.5. Теория и методы многокритериальной оптимизации проектных решений.

2.5.1. Анализ критериев оценки качества и эффективности проектных решений.

2.5.2. Методы аппроксимации множества Парето в проектных исследованиях.

2.5.3. Методы многокритериальной оптимизации проектных решений.

2.5.4. Анализ и исследование свойств функции выбора.

2.6. Методологические основы автоматизации проектирования БЦВС на этапе предварительного проектирования.

2.7. Выводы.

Глава 3. Теоретические основы автоматизированной разработки интегрированной БЦВС по методу целенаправленного проектирования.

3.1. Обоснование и выбор класса релевантных параметров объекта проектирования.

3.2. Анализ и исследование причин трансформации параметров проекта в линейном векторном пространстве проектирования.

3.3. Синтез критерия подобия проектных решений требованиям ТТЗ

3.3.1. Евклидовы метрики векторного пространства автоматизированного проектирования.

3.3.2. Оценка близости проектного решения требованиям ТТЗ

3.4. Оптимизационная задача поиска экстремума критерия подобия в заданной модели выбора.

3.5. Выводы.

Глава 4. Методы и алгоритмы автоматизированной генерации проектных решений в авионике.

4.1. Теоретические основы автоматизированного проектирования БЦВС с использованием аппарата генетических алгоритмов.

4.2. Обоснование и выбор класса математических операторов автоматизированной генерации проектных решений.

4.2.1. Математическая модель оператора воспроизводства при синтезе проектных решений.

4.2.2. Математическая модель оператора скрещивания при синтезе проектных решений.

4.2.3. Математическая модель оператора мутации при синтезе проектных решений.

4.3. Математическое моделирование и результаты экспериментов при автоматизированном проектировании авионики.

4.4. Выводы.

Глава 5. Разработка информационного обеспечения для автоматизированного проектирования вычислительной системы ИМА.

5.1. Организация и структура объекта проектирования.

5.1.1. Патентно-информационные исследования.

5.1.2. Трехступенчатая иерархическая веерная модель.

5.1.3. Динамическое распределение вычислительных ресурсов

5.1.4. Методы автоматизированного проектирования многоуровневых иерархических вычислительных структур.

5.2. Обоснование и выбор класса архитектурных признаков БЦВС.

5.2.1. Модель и структура унифицированных модулей ИМА.

5.2.2. Модели архитектурных признаков БЦВС.

5.2.3. Результаты использования методов, моделей и алгоритмов автоматизированного проектирования БЦВС.

5.3. Анализ и исследование моделей процессов и ресурсов вычислительной системы структуры ИМА.

5.3.1. Модели процессов и ресурсов.

5.3.2. Масштабирование и трансформация процессов и ресурсов

5.4. Анализ и исследование методов и алгоритмов решения задачи декомпозиции операционной модели БЦВС.

5.4.1. Назначение ресурсов ИМА на целевую архитектуру БЦВС

5.4.2. Методы и алгоритмы автоматизированного преобразования операционной модели.

5.5. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Принципы построения и методы автоматизации проектирования вычислительных систем интегрированных комплексов бортового оборудования»

Сложившаяся за последнее десятилетие ситуация в отечественной авиационной промышленности позволяет констатировать, что рынок бортового радиоэлектронного оборудования (БРЭО) в Российской Федерации сегодня уже сформировался. На большинстве специализированных международных авиакосмических салонов (Jle Бурже (Франция), Фарнборо (Великобритания), МАКС (Россия), Бангалор (Индия), Джухай (Китай) и т.д.) постоянно экспонируются новейшие достижения авиационной техники, сопутствующих технологий и средств автоматизации проектирования БРЭО.

В отрасли создаются и успешно развиваются новые все более крупные консорциумы и корпорации — ГК „Ростехнологии", ОАО «Корпорация „Аэрокосмическое оборудование"», ОАО «Холдинговая компания „Авиаприбор-холдинг"», Холдинговая компания „Ленинец", ОАО «Научно-производственный центр „Технокомплекс"» и ряд других, объединяющие под своим началом множество отдельных предприятий, занятых в сферах разработки и производства современной авионики.

На фоне успехов перспективных зарубежных исследований (компаний Astronautics Corporation of America, Aerospace Display Systems Inc., Display and Technologies Interface Product, Planar Advance Inc., Systran Corporation, Thales, Honeywell, Rockwell Collins, Allide Signal и других), проводимых под эгидой объединенного комитета НАТО по стандартизации архитектуры авиационных комплексов ASAAC (Allied Standard Avionics Architecture Council) в рамках программ создания в США новых концепций построения БРЭО — DAIS, Pave Pillar / F22 (Raptor), Pave Pace / JSF (Joint Strike Fighter — F35), MAS A (Module Avionics System Architecture), интегрированных систем датчиков — ISS (Integrated Sensor System), стандартных конструкций электронных модулей — SEM (Standard Electronic Module), и AAAP (Advanced Avionics Architecture and Packing) в Великобритании [143, 144], российскими НИИ и КБ сегодня ведется поиск новых научных направлений развития БРЭО, исследования научных основ проектирования и управления качеством проектных работ, методологии построения и функционирования БРЭО, способных обеспечить качественный и долговременный паритет отечественных разработок в целевой" эффективности и конкурентоспособной борьбе.

В открытой печати появляются публикации [68, 198, 265, 268], посвященные целесообразности синтеза принципиально новых интегрированных вариантов архитектур многофункциональных комплексов БРЭО для объектов гражданской и военной авиации 5-го поколения.

Несмотря на значительный опыт разработок и достигнутые результаты, процедуры создания и исследования моделей, алгоритмов и методов синтеза отечественных комплексов БРЭО по-прежнему реализуются [268] в условиях поведенческой, архитектурной и надежностной неопределенности при существенном влиянии большого числа субъективных факторов в процессе принятия разработчиками аппаратуры проектных решений.

Многообразие физических принципов, на базе которых создаются различные комплексы БРЭО, огромное количество возможных вариантов объединения отдельных систем в многофункциональный комплекс обусловливают чрезвычайную сложность и ответственность формализации, типизации и автоматизации основных этапов синтеза БРЭО и его элементов.

Детальная проработка методов и средств проектирования, оптимальная композиция совокупности функциональных систем в единый комплекс требует от исследователей создания сквозной технологии автоматизированного синтеза, которая обеспечила бы снижение неопределенности в оценке основных свойств разрабатываемых систем до уровня, позволяющего осуществить обоснованный выбор наилучшего варианта структуры и параметров БРЭО, а также отдельных видов его подсистем уже на начальном этапе — этапе эскизного проектирования.

В настоящее время в Российской Федерации такая технология отсутствует. Об актуальности исследований в этом направлении свидетельствует, в частности, недавно опубликованный перечень критических технологий, утвержденный Правительством РФ, а также ряд целевых федеральных программ РФ, исполнителями которых выступают такие известные Российские предприятия, как ФГУП „ГосНИИ АО", ФГУП „ГосНИИ АС", ФГУП „Гос-НИИ ГА", ФГУП „ГосНИИ Аэронавигации", ЦАГИ, ФНПЦ РПКБ „Рамен-ское", ФГУП «СПб ОКБ „Электроавтоматика" им. П. А. Ефимова», КБ „Сигнал", ОАО „Авиаприбор-холдинг", МНПК „Авионика", III ill „Полет", ВНИИРА, ОАО „Туполев", ЗАО „Транзас", ЛИ и ДБ им. М. М. Громова и др.

К числу государственных программ, направленных на разработку новых и совершенствование (модернизацию) существующих комплексов БРЭО с использованием новых технических решений, включая конструкторские и технологические решения САПР и CALS-технологии в авионике, относятся:

• программа „Развитие гражданской авиационной техники России на 2002—2010 гг. и на период до 2015 г.", выполняемая в рамках постановления Правительства РФ от 15 октября 2001 года № 728: „О федеральной целевой программе развития авиационной техники России на 2002—2010, гг. и на период до 2015 г.";

• программа модернизации и развития интегрированных комплексов и систем цифрового оборудования самолетов гражданской авиации России на период 2003—2010 гг. (,Двионика - 2010");

• программа „Развитие электронной компонентной базы и радиоэлектроники на 2008—2015 гг.", выполняемая в рамках постановления Правительства РФ от 23 июня 2007 г. № 972-р.

Таким образом, теоретические и прикладные исследования принципов построения и методологии проектирования интегрированных систем и комплексов БРЭО являются сегодня актуальными, способствуют повышению обороноспособности страны, ускорению научно-технического прогресса и позволяют вывести проектирование авионики на качественно новый уровень.

Объектом исследования диссертационной работы является вычислительная система комплексов бортового оборудования, разрабатываемая в рамках концепции интегрированной модульной авионики и образующая ядро современного БРЭО.

Предметом исследования диссертационной работы являются характеристики вычислительной системы БРЭО, обеспечивающие статическое, динамическое и информационное подобие реального объекта разработки требованиям тактико-технического задания (ТТЗ), а также автоматизированные методы целенаправленного изменения указанных характеристик за счет технических решений, закладываемых в систему на этапе ее проектирования.

В диссертационной работе использован подход к описанию принципов построения и методологии автоматизированного проектирования интег рированных вычислительных систем комплексов бортового оборудования на основе методов исследования, развитых в теории систем, теории подобия, теории принятия решений, теории алгоритмов, теории и методов САПР, принципов системного подхода и композиционного проектирования, математического моделирования.

Диссертационная работа является дальнейшим развитием теории и методологии автоматизированного проектирования БРЭО, значительный вклад в которые внесли такие известные ученые отрасли: Е. А. Федосов, Г. И. Джанджгава, П. П. Парамонов, А. А. Оводенко, П. А. Ефимов, Г. А. Ильенко, А. И. Гайкович, А. А. Турчак, В. С. Шатунов, В. А. Годунов, И. П. Норенков, Р. И. Сольницев, В. В. Курейчик, Ю. А. Гатчин, В. Н. Ефанов, Р. А. Шек-Иовсепянц, Ю. И. Сабо, Б. В. Видин, И. Г. Захаров и другие.

Цель диссертационной работы состоит в обобщении и развитии теории и методов автоматизации проектирования бортовых цифровых вычислительных систем (БЦВС) и создании на этой основе теоретического обеспечения, охватывающего все необходимые аспекты автоматизации и исследования принципов построения и методологии проектирования аппаратных средств БЦВС в соответствии с основными положениями концепции интегрированной модульной авионики (ИМА).

В соответствии с поставленной целью в работе рассмотрены и решены следующие задачи:

1. Определены поколения развития комплексов БРЭО, их структурные особенности; обозначены проблемы, возникающие при разработке новых вычислительных систем интегрированной модульной авионики, препятствующие обеспечению подобия характеристик физического объекта разработки требованиям ТТЗ.

2. Введено понятие релевантных параметров интегрированной вычислительной системы как объекта технического проектирования.

3. Введено понятие подобия, как расстояния между векторами или как расстояния между годографами векторов в .пространстве релевантных параметров; предложено использовать указанное расстояние в качестве критерия подобия требованиям ТТЗ при техническом проектировании.

4. Определена общая структура интегрированной вычислительной системы, где выделены: уровень стандартных конструктивно-функциональных модулей, уровень крейта (стойки), межстоечный уровень; для каждого уровня определены компоненты и порядок их взаимодействия в трехступенчатой веерной модели.

5. Сформирована общая система уравнений, связывающая значения релевантных параметров интегрированной вычислительной системы и входящей в нее аппаратуры (модулей и подсистем).

6. Разработан принцип классификации и табулированы наиболее значимые характеристики компонентов БЦВС как объекта технического проектирования в соответствии с основными положениями концепции ИМА.

7. Разработан набор аналитических моделей интегрированной вычислительной системы: модель состава, модель структуры, модель параметров, модель функционирования, учитывающие специфику БЦВС как объекта технического проектирования в соответствии с основными положениями концепции ИМА.

8. Получены выражения для варьируемых параметров физической модели БЦВС структуры ИМА, обеспечивающие достижение абсолютного подобия требованиям ТТЗ с ограничениями на значения релевантных параметров.

9. Сформулирована задача достижения практического подобия с квадратичным критерием и приведены условия для ее решения методом наименьших квадратов с использованием неопределенных множителей Лагран-жа.

10. Разработан алгоритм генерации вариантов проектных решений при синтезе интегрированной вычислительной системы БРЭО на основе аппарата генетических алгоритмов; определен механизм генерации проектных альтернатив с использованием операторов селекции и мутации.

11. Проведена серия статистических испытаний алгоритма генерации БЦВС, получен ряд проектных решений, среди которых на основе квадратичного критерия подобия решена задача элитного отбора альтернатив, наиболее близко соответствующих требованиям ТТЗ.

12. Проведена экспериментальная проверка методологии автоматизированного проектирования при синтезе ряда бортовых вычислительных машин, средств бортовой индикации и управления, серийно производимых сегодня промышленностью и введенных в эксплуатацию.

Положения, выносимые на защиту, обладающие научной новизной:

1. Сформулированы принципы построения и разработана методология автоматизированного проектирования аппаратных средств интегрированной бортовой вычислительной системы, обеспечивающие в совокупности воспроизведение релевантных параметров физического объекта разработки с наилучшим уровнем подобия ТТЗ.

2. Решена проблема автоматизированного проектирования БЦВС интегрированной модульной авионики, для чего введена целевая функция проектирования, предложен метод фрагментации и введен полимодельный комплекс математических моделей, определяемых через вектор релевантных параметров.

3. Сформулирована оптимизационная задача достижения практического подобия интегрированной вычислительной системы архитектуры ИМА требованиям ТТЗ, для чего разработан критерий оптимизации и система ограничений.

4. Предложен метод поиска экстремума критерия. подобия объекта проектирования требованиям ТТЗ в пространстве релевантных параметров за счет автоматизированной вариации параметров компонентов агрегатной базы PIMA.

5. Решена проблема совершенствования процесса автоматизации проектирования БЦВС за счет использования ограниченного набора стандартных унифицированных компонентов ИМА и внедрения типовых проектных процедур.

6. В соответствии с концепцией воспроизводства релевантных свойств объекта проектирования разработана модель безбумажного управления-проектными данными в электронном архиве предприятия и определен механизм автоматизированной генерации проектных решений на ее основе.

7. Разработан способ и предложена схема целенаправленного автоматизированного проектирования интегрированных вычислительных систем авионики, реализованные в виде практических разработок авиационной техники.

Новизна научных положений состоит в том, что в диссертационной работе впервые решена научная проблема автоматизированного проектирования бортовых вычислительных систем интегрированной модульной авионики.

По итогам открытого конкурса научных исследований в области гуманитарных, естественных, технических и медицииских наук, проводимого Министерством образования и науки РФ, Российской Академией наук и Администрацией СПб в северо-западном регионе РФ на базе Конкурсного центра фундаментального естествознания в рамках федеральной целевой программы „Государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки", авторские исследования получали поддержку в форме четырех персональных грантов:

• Грант № М99-3.5Д-260, 1999 г.;

• Грант № М01-3.5К-80,2001 г.;

• Грант № М02-3.5К-127,2002 г.;

• Грант № М03-3.5К-3,2003 г.

По итогам открытого конкурса научных исследований по специальностям: биология, математика, науки о Земле, физика, химия, проводимого Институтом „Открытое общество" — Фонд Сороса (Россия) и Администрацией Санкт-Петербурга в рамках Международной Соросовской программы поддержки образования в области точных наук (International Soros Science Education Program), авторские исследования поддержаны персональным грантом:

• Грант № А232-03, 2003 г.

Практическая значимость работы и реализация ее результатов.

Результаты работы получены автором при выполнении в интересах Минобороны РФ и гражданской авиации РФ составных частей следующих ОКР:

• ОКР „Разработка комплекса бортового оборудования К-130", выполненная по ТЗ ОАО „ОКБ им. А. С. Яковлева", 2002—2009 гг.

• ОКР „Разработка комплекса электронной индикации и управления КЭИУ-823.01", выполненная по ТЗ ОАО „ОКБ им. А.И.Микояна", 2000— 2003 гг.

• ОКР „Разработка системы самолетовождения и индикации ССИ-80 для самолета Су-80ГП", выполненная по ТЗ ОАО „ОКБ Сухого", 1999— 2006 гг.

• ОКР „Разработка системы обработки информации и управления СОИ-У-25-1 (2)", выполненная по ТЗ ОАО „ОКБ Сухого", 2002—2007 гг.

• Эскизно-технический проект на составную часть ОКР „БУК М", выполненный по ТЗ ОАО „Туполев", 2008 г.

• ОКР „Компоненты КБО", 2007 г. и ОКР „Конструктор КБО-7",

2008 г., выполненные совместно с ФГУП „ГосНИИ АС".

Результаты работы используются в разработках ФГУП «СПб ОКБ „Электроавтоматика" им. П. А. Ефимова». В частности, при создании прототипа бортовой цифровой вычислительной платформы „Крейт-бИ" внедрены:

1. Методология автоматизированного проектирования аппаратных средств вычислительной системы интегрированной модульной авионики.

2. Совокупность математических моделей БЦВС как объекта технического проектирования интегрированной модульной авионики.

3. Совокупность релевантных параметров и виды базовых компонентов вычислительной системы интегрированной модульной авионики.

Использование научно обоснованных технических решений по методологии проектирования БРЭО позволило автоматизировать процесс проектирования, повысить эффективность функционирования разрабатываемых вычислительных сред, сократить сроки и снизить затраты на разработку аппаратных средств БЦВС интегрированной модульной авионики.

Ряд результатов реализован в виде специализированного программного обеспечения, зарегистрированного в Информационно-библиотечном фонде и Отраслевом фонде алгоритмов и программ (ОФАП) Министерства образования и науки РФ [91-93, 107,115,116]:

- № 50200300301 (авторское свидетельство ОФАП № 2491,2003 г.);

- № 50200300257 (авторское свидетельство ОФАП № 2466, 2003 г.);

- № 50200300625 (авторское свидетельство ОФАП № 2755, 2003 г.);

- № 50200300624 (авторское свидетельство ОФАП № 2754, 2003 г.);

- № 50200300623 (авторское свидетельство ОФАП № 2753,2003 г.);

- № 50200301065 (авторское свидетельство ОФАП № 3016,2003 г.).

Материалы и результаты диссертационной работы изложены в учебно-методической литературе и используются автором в учебном процессе государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования „Санкт-Петербургский Государственный университет информационных технологий, механики и оптики". В частности, на кафедре Проек

18 тирования компьютерных систем внедрены:

1. Принципы построения интегрированных вычислительных систем бортового оборудования летательных аппаратов.

2. Методы и алгоритмы автоматизированного проектирования интегрированных вычислительных систем.

3. Методы оптимизации характеристик бортовых вычислительных систем интегрированной модульной авионики.

4. Система классификации функциональных элементов бортовых вычислительных систем.

5. Методы оценки качества проектных решений в вычислительных системах.

Достоверность полученных результатов подтверждается корректным использованием математического аппарата и успешным применением методологии проектирования при решении практических задач по разработке информационно-измерительных, управляющих и индикационных систем бортового оборудования современных пилотируемых летательных аппаратов.

Образцы аппаратуры, разработанной при участии автора [195, 196] в рамках проведения диссертационного исследования, демонстрируются на международных авиакосмических салонах „МАКС", соответствуют эргономическим нормам оценки испытательной базы ГНИИИ ВМ МО РФ, испытательной базы ИЛ ТС AHO „Радиооборонтест", РНИИ „Электронстандарт" и многих других, имеют патентную чистоту в отношении США, Великобритании, Франции, имеют положительное заключение об их постановке на вооружение (акт государственных испытаний №24/307137-001ВП от 08.04.2008), утвержденное:

- начальником управления заказов и поставок авиационной техники и вооружения;

-начальником вооружения-заместителем главнокомандующего ВВС РФ по вооружению.

Эксплуатация серийно выпускаемых в ОАО «НПК „ЭЛАРА" им. Г. А.

Ильенко» изделий (комплектам КД, ПД присвоена литера О!), разработанных с участием автора [195; 196], осуществляется в войсковых частях МО РФ и на летных доводочных базах ЛИ и ДБ им. М. М. Громова в составе объектов Су-80ГЦ Т-8СМ, Т-8УБМ, МиГ-УТС (АТ), Як-130 и учебного тренажера объекта-Як-130 (ЗАО «РАА „Спецтехника"»).

Авторский вклад в* научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки в авиационной промышленности отмечен благодарностями;

• ФГУП «Санкт-Петербургское опытно-конструкторское бюро „Электроавтоматика" им. П. А. Ефимова» — почетной грамотой „За вклад в работу ОКБ.11, 2009 т.;'

• ФГУП «Российская самолетостроительная корпорация „МиГ"» — почетной грамотой добросовестный труд в авиационной отрасли .", 2003 г.;

• Федерального агентства РФ по промышленности (Роспром)-большой личный вклад в развитие отечественной авиационной промышленности и выполнение полного объема ОКР по модернизации Су-25.", 2006 г.

Объекты Су-25, прошедшие модернизацию, принимали участие в вооруженном конфликте Южная Осетия—Грузия, август 2008 г. и последовавшей- вслед за этим операции по принуждению; к миру, и получили ? положительную оценку летного состава и технических специалистов; [121]:

Апробация работы. Основные положения: и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на: 7-ой Международной студенческой школе-семинаре (г. Судак, 1999 г.); 4-ой Санкт-Петербургской ассамблее молодых ученых (СПб, 1999 г.); 1-ой международной конференции „Мехатроника и робототехника" (СПб, 2000 г.); научных семинарах кафедры Моделирования вычислительных и. электронных систем ГУАП (СПб, ГУАП, 2001—2009 гг.); научных семинарах кафедры Машинного проектирования бортовой электронно-вычислительной аппаратуры ГУ ИТМО (СПб, 2005— 2009 гг.); научных семинарах кафедры Проектирования компьютерных систем ГУ ИТМО (СПб, 2009 г.); научных сессиях аспирантов и преподавателей ГУАП (СПб, 2001—2009 гг.); научных конференциях профессорско-преподавательского состава ГУ ИТМО (СПб, 2002—2009 гг.); 9-ой международной Балтийской олимпиаде по автоматическому управлению (СПб, ГУ ИТМО, 2002 г.); 5-ой конференции „Навигация и управление движением" (СПб, ГНЦ РФ ЦНИИ „Электроприбор", 2003 г.); 10-ой международной конференции „Теория и технология программирования и защиты информации" (СПб, ГУ ИТМО, 2006 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 72 работы, из них: 15 статей [5, 6, 41, 42, 44, 45, 96, 97, 147, 197, 206, 207, 240, 256, 284] в рецензируемых журналах, утвержденных ВАК РФ для публикации основных научных результатов диссертаций соискателей ученой степени доктора наук, три монографии [47, 208, 209], 6 авторских свидетельств [91-93, 107, 115, 116] на программы для ЭВМ, 5 работ в сборниках трудов международных конференций [94, 112, 113, 119, 149], 13 работ учебно-методического характера [46, 49, 99-103, 199, 200, 202-205], один депонированный отчет по НИР [287]. Материалы исследований представлены также в 10 отчетах о выполнении НИОКР с участием автора [104, 105, 139, 140, 163, 164, 215-217, 266].

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 296 страницах, состоит из введения, 5 глав, содержащих 46 рисунков и 14 таблиц, заключения. Список использованных источников литературы включает 290 наименований. В приложении представлены акты внедрения результатов работы.

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Жаринов, Игорь Олегович

5.5. Выводы

1. Объединение всевозможных данных, необходимых для выполнения расчетных процедур по проектированию БЦВС, составляет информационное обеспечение САПР.

2. Концепция ИМА реализуется в аппаратуре БРЭО через набор ресурсов (вычислители, память, каналы ввода-вывода), конструктивно объединенных на борту ДА в стандартный крейт. Форма организации ресурсов и их взаимодействия — иерархическая трехступенчатая, веерная (сверху вниз). ю

1Л ul

О. г s га £

I s m

60,00%

50,00%

40,00%

30,00% ;

20,00%

10,00% и,00% -^- ; СОИ-У-25-1 СОИ-У-25-2 К-130 ССИ-80 i ■ Ряд11 39,00% 42,00% 47,80% 19,00%

Комплекс (система) БРЭО Составные части (блоки)

СОИ-У-25-1 (литера Ох) БФВИ-25, БЦУ-25, МФЦИ-0332М, БСКИ, рамы РМ

СОИ-У-25-2 (литера О) БФВИ-25, БЦУ-25, МФЦИ-0332М (2 шт.), БСКИ, ПУИ-25, рамы РМ

ССИ-80 (литера О) БПС80 (2 шт.), БЦВМ90-505 (2 шт.), МФЦИ-0310 (5 шт.), СВИ, ПУИ80С (2 шт.), рамы РМ

К-130 (литера О) БЦВМ90-604, МФЦИ-0333М (6шт.), НСЦ-Т, ИЛС2-02, ПУИ130, ПУИ 130.01, БКЦО, БСКИ

Рисунок 5.13 — Оценка экономического эффекта от внедрения концепции ИМА в разработки приборостроительного предприятия (на примере разработок ФГУП «СПб ОКБ „Электроавтоматика" им. П. А. Ефимова»)

3. Ресурсы ИМА представляют собой унифицированные конструктивно функциональные модули открытой архитектуры, имеющие собственные вычислительные средства. Целевую функцию технического проектирования ресурсов как компонентов ИМА определяет набор архитектурных признаков, связанных с технико-экономическими показателями комплекса БРЭО через набор релевантных параметров.

4. Ресурсы ИМА составляют базовые и дополнительно вводимые компоненты. Правило назначения задач на вычислительные ресурсы определяется сложностью операционной модели ФПМО БРЭО, выбранным методом назначения ресурсов, количеством доступных вычислительных ресурсов и их характеристиками. Операционная модель отражает текущие потребности БРЭО в решении задач ситуационного управления ЛА.

5. Организация вычислительного процесса в БЦВС ИМА осуществляется за счет процедур масштабирования (параметрического преобразования операционной модели) и диспетчеризации задач (назначения задач на доступные ресурсы).

6. В зависимости от сложности аппаратных средств, задействованных в комплексе БРЭО, используемых интерфейсов обмена и наличия в изделиях распределенных вычислителей, эффективность от внедрения на борту ЛА компонентов ИМА варьируется от 19 % до 48 %.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Суммируя результаты, полученные в отдельных главах работы, можно сказать, что цель диссертации, сформулированная во введении, а именно, обобщение и развитие теории и методов автоматизации проектирования БЦВС и создание на этой основе теоретического обеспечения, охватывающего все необходимые аспекты проектирования и исследования принципов построения и методологии проектирования БЦВС в соответствии с основными положениями концепции ИМА, удовлетворяющая требованиям системного подхода, комплексности решаемых в работе задач и автоматизации проектирования в основном достигнута.

Диссертация охватывает все необходимые грани проблемы разработки интегрированных БЦВС: общую теорию и методы принятия проектных решений на этапе предварительного проектирования, системный подход к этапам проектирования как объектам автоматизации, методологические основы разработки математических моделей БЦВС и алгоритмов автоматизированной генерации проектных решений методами формальных процедур математического анализа и синтеза, эффективные методы и алгоритмы анализа и оптимизации проектных решений на всех этапах проектирования.

Развитый в диссертации методически единый подход к разработке БЦВС на базе современной информационной технологии проектирования как последовательного процесса снятия неопределенностей позволил разработать принципы построения и методы автоматизации проектирования БЦВС, содержащие минимальное количество типовых проектных процедур и компонентов агрегатной базы и обеспечивающие оптимальное разделение функций между ЭВМ и проектировщиком. Предложенные принципы, математические модели и проектные процедуры, обладающие универсальностью, компактностью и гибкостью, явились основой для создания соответствующих частей реальной БЦВС.

Разработанная на базе теории принятия решений и системного анализа методология формирования технического облика БЦВС на этапе ее предварительного проектирования совместно с исследованием проектных процедур как объектов автоматизации обеспечили возможность создания адекватного описания процесса синтеза БЦВС в условиях многокритериальности параметров системы и ее реального производства.

Изложенные в различных главах диссертации положения составили организационное, техническое, математическое, программное, информационное и лингвистическое обеспечение САПР исследовательских стадий проектирования БЦВС, основной задачей которых является обеспечение вариантного анализа при отработке концепции проектируемой системы с последующим выбором окончательного варианта проекта.

Все полученные в работе результаты нашли практическое применение и составили теоретическую и методологическую базу для создания интегрированных вычислительных систем в приборостроении в целом и, в частности, в авиационном приборостроении. Промышленная эксплуатация разработанных положений подтвердила правильность теоретических принципов и методов, рассмотренных в диссертации, и показала их высокую эффективность, обеспечивающую повышение производительности труда проектировщиков, технико-экономического уровня проектов в производстве бортового оборудования.

В диссертации получены следующие результаты:

1. Проведен ретроспективный обзор и компонентный анализ особенностей и принципов построения авиационных комплексов бортового оборудования летательных аппаратов пяти поколений. Показано, что направление развития авиационного приборостроения на современном этапе неразрывно связано с интеграцией функций БРЭО, усилением роли инвариантного ядра ИУП, БЦВС, применением средств САПР.

2. Проведен анализ назначения, состава и сферы решаемых комплексами БРЭО задач в составе ЛА. Определены семейства базовых унифицированных библиотек алгоритмов обработки, модулей и устройств, блоков и подсистем, входящих в состав БРЭО. Показано, что автоматизированное проектирование БРЭО сегодня в значительной степени осуществляется методами композиционного проектирования как программных, так и аппаратных компонентов с существенной экономией временного и материального ресурса в процессе проектирования, проведения этапов НИОКР.

3. Рассмотрен и проанализирован системный подход к обоснованию требований к системам БРЭО как объектам технического проектирования. Определены этапы проектирования БЦВС как сложной технической системы и требования к модели выбора наилучшей структуры и параметров БЦВС. Показано, что структура и параметры БЦВС определяются набором ее математических моделей.

4. Рассмотрен и проанализирован подход к организации вычислительной системы БРЭО на основе принципов интегрированной модульной авио-ники. Проведен сравнительный анализ структуры эксплуатирующихся сегодня на современных пилотируемых ЛА комплексов БРЭО 4-го поколения и перспективных комплексов БРЭО на основе концепции ИМА. Сформулированы основные преимущества структур ИМА, а также специфические проблемы научно-технического плана, подлежащие разрешению при автоматизации проектирования БЦВС.

5. На основе совокупности основополагающих принципов композиционного проектирования сложных технических систем сформулирована задача структурно-параметрического синтеза БЦВС, действующая в условиях поведенческой, архитектурной и надежностной неопределенности при существенном влиянии большого числа субъективных факторов. Рассмотрены ме тоды ее автоматизированного решения с использованием идей морфологического анализа Цвикке, моделей Крона, обобщения теоретических идей Меса-ровича, Яблонского, элементов теории бифуркации Пуанкаре.

6. В соответствии с теоремой Тьюринга введено конечное множество частных математических моделей БЦВС, каждая из которых отражает определенную грань сущности объекта проектирования (модель состава, модель структуры, модель параметров и модель функционирования). Рассмотрены свойства частных математических моделей. Показано, что БЦВС присущи все составляющие сложной технической! системы: многомерность, многообразие структуры, многообразие природы; элементов; многосвязность элементов, многокритериальное^, многофакторность.

7. Сформулирована задача и? разработаны принципы автоматизированной генерации проектных решений при синтезе БЦВС как сложной технической системы. Определен механизм порождения проектных альтернатив (переговорного множества), показатели качества объекта проектирования и критерии отбора (методы усечения) неперспективных вариантов. Введена функция выбора, действующая на множестве недоминирующих по Парето вариантов проектных решений. Рассмотрены свойства функции выбора и методы решения оптимизационной многопараметрической задачи (с использованием процедуры предварительного приведения многопараметрического критерия к однопараметричёскому).

8. На основе анализа математических методов проектирования сложных систем и оценки эффективности принимаемых главным конструктором проектных: решений, рассмотрена методология системного проектирования БЦВС как объекта автоматизированного; технического проектирования, объединяющая область проектирования, область знаний об объекте проектирования и область принятия решений.

9. В связи со значительной размерностью задачи проектирования БЦВС предложено рассматривать технико-экономические показатели БРЭО, включаемые в требования ТТЗ на его разработку и договор ОКР (поставки), в виде совокупности двух векторов: вектора существенно значимых (релевантных) параметров проекта и вектора второстепенных параметров. Показано, что для систем исследуемого класса целесообразно учитывать в процессе автоматизированного проектирования только релевантные параметры проекта.

10. Исследовано влияние большого числа проектировщиков иерархической структуры проектной организации (ОКБ, НИИ) в процессе автомата' 260 зированного проектирования и возникающая из-за этого трансформация во времени базиса пространства параметров проекта в соответствии с текущими задачами проектирования на каждом уровне иерархии.

11. Показано, что набор релевантных параметров проекта образует систему координат, в которой вектор релевантных параметров объекта проектирования формирует во времени годограф. В качестве показателя подобия текущего проектного решения заданному предложено рассматривать числовую неотрицательную меру близости годографа релевантных параметров и требований ТТЗ в выбранной системе координат. В качестве меры близости определена сумма квадратов разностей текущих релевантных параметров проекта и заданных ТТЗ. Рассмотрена система классификации видов показателя подобия БЦВС (по количеству релевантных параметров; по физической природе релевантных параметров; по масштабированию параметров; по степени релевантности).

12. Разработана методология системного проектирования БЦВС как оптимизационная проблема поиска экстремума с показателем подобия в качестве целевой функции. Оптимизация проведена в пространстве релевантных параметров по методу наименьших квадратов и использованием математического аппарата неопределенных множителей Лагранжа. Генерацию проектных решений БЦВС предложено производить автоматизированным способом на основе „генетических" алгоритмов с использованием операций „скрещивания" и „мутации". При этом показатель подобия определяет „функцию выживаемости". Получены аналитические зависимости между вектором желаемых параметров объекта проектирования и векторами параметров входящей в БЦВС аппаратуры (подсистем базового набора, доступного в списочном составе библиотеки функциональных элементов БЦВС).

13. Разработаны принципы построения бортового оборудования 5-го поколения на основе концепции ИМА — интеграция модулей авионики в единую вычислительную среду по схеме трехступенчатой иерархической веерной структуры. Нижний уровень иерархии образуют модули различного назначения. Средний уровень иерархии — мультипроцессорные вычислительные системы. Высший уровень иерархии — бортовая локальная вычислительная сеть. Показано, что в иерархической структуре БЦВС обеспечивается возможность направлять усилия компонентов более низкого иерархического уровня средствами компонентов более привилегированного.

14. Исследована модель Топоркова, описывающая физическую структур БЦВС, выполненной в соответствии с основными положениями концепции ИМА на базе набора модулей вычислители-память с общим системным интерфейсом (система с множественным потоком команд и множественным потоком данных МШПУ). Определены архитектурные признаки БЦВС ИМА, формирующие набор релевантных параметров БРЭО как объекта технического проектирования. Приведены результаты анализа доступной сегодня в РФ элементной базы и имеющейся в наличии у разработчиков номенклатуры модулей ИМА. Представлена классификация разновидностей модулей ИМА (вычислители, дискретные, обмена, разовые, графические, аналоговые, памяти, напряжения). Показано, что компоненты БЦВС ИМА следует рассматривать в качестве доступных ресурсов.

15. Определены модели процессов и ресурсов структуры ИМА вычислительной системы БРЭО. Предложено рассматривать ресурсы БЦВС ИМА как базовые и дополнительно вводимые (более производительные). Показано, что порядок использования базовых и назначение дополнительно вводимых ресурсов определяется отображением операционной модели вычислительной системы на ее целевую архитектуру. Рассмотрен алгоритм преобразования операционной модели. Показано, что за счет введения дополнительных ресурсов осуществляется масштабирование процессов. Отмечено, что в отличие от моделей составления расписаний, свойственных анализу вычислительных систем, модели масштабирования учитывают процедуру динамического назначения задач на доступные ресурсы (вычислитель, память, каналы обмена).

16. Полученные в диссертационной работе результаты положены в основу автоматизированного проектирования бортового оборудования в ряде промышленных предприятий РФ. Теоретические обобщения и предложенная методология автоматизированного проектирования авионики реализованы в серийно выпускаемых образцах авиационной техники, введенных сегодня в промышленную эксплуатацию. Получены положительные заключения о ценности результатов работы и отмечен большой личный вклад автора в разработки аппаратуры для вооруженных сил РФ. В приложении представлены акты внедрения результатов диссертационной работы.

Таким образом, в процессе проведения диссертационного исследования разработаны теоретические положения, совокупность которых можно классифицировать как научно обоснованные технические решения по методологии автоматизированного проектирования БЦВС, внедрение которых вносит значительный вклад в развитие экономики страны и повышение ее обороноспособности.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Жаринов, Игорь Олегович, 2010 год

1. Агеев В. В., Андросов В. А., Антонов И. К. и др. Стендово-имитационная среда для отработки комплексов бортового оборудования // Мир авиони-ки. 2003. №5. С. 30—35.

2. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. и др. Прикладная статистика. Исследование зависимостей: Справ, изд. / Под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1985. 487с.

3. Андреев А. Г. Проблемы реструктуризации и корпоративные НИОКР // Мир авионики. 2000. №3. С. 12—14.

4. Андреев Л. В., Богословский С. В., Видин Б. В., Жаринов И; О., Жаринов О. О. Парамонов П. П., Шек-Иовсепянц Р. А. Межсамолетная навигация группы летательных аппаратов // Известия вузов. Приборостроение. 2009. Т. 52. №11. С. 12—15.

5. Анцев Г. В. Принципы построения бортовых информационно-управляющих систем высокоточного оружия нового поколения // Радиотехника. 2001. № 8. С. 81—86.

6. Аоки М. Введение в методы оптимизации. М.: Наука. 1977. 344 с.

7. Архитектура многопроцессорных вычислительных систем: Учеб. пособие / О. С. Козлов, Е. А. Метлицкий, А. В. Экало // Под ред. В. И. Тимохина. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та. 1981.104 с.

8. П.Баглюк С. С. Модель процесса передачи данных между прикладными уровнями распределенной вычислительной системы // Известия вузов. Приборостроение. 2008. Т. 51. №5. С. 15—21.

9. Баханов Л. Е. Принципы боевого управления истребителем, обеспечивающего реализацию возможности авиационного комплекса // Вопросы авионики. 2005. вып.2 (16). С. 39—48.

10. Белов В. П., Белов В. В. Структура информационных технологий обеспечения аналитической деятельности // Проблемы информатизации. 1999. №2. С. 12—15.

11. Н.Белокуров С. В. Задача выбора оптимальных вариантов на основе вероятностного подхода // Вестник ВГТУ. Сер: Радиоэлектроника и системы связи. 2006. №7. С. 59—62.

12. Белокуров С. В. Модели выбора недоминируемых вариантов в численных схемах многокритериальной оптимизации. Воронеж: Научная книга. 2005. 199 с.

13. Белокуров С. В. Эффективный алгоритм выбора недоминируемых решений в численных векторных схемах // Вестник воронежского института МВД России. 2008. №2. С. 86—90.

14. П.Белокуров С. В., Величко С. В., Соловей Д. Е. Синтез функций выбора на итерациях поиска в численных моделях многокритериальной оптимизации. Воронеж: Изд-во Воронежского государственного университета. 2004. 96 с.

15. Беломытцев В. Приборные корпуса Schroff: смена поколений // Современные технологии автоматизации. 2007. №2. С. 8—12.

16. Белоусов Ю. А. Отказоустойчивые бортовые вычислительные системы. Классификация и оценка технических характеристик // Авиакосмическоеприборостроение. 2004. №11. С. 26—34.

17. Березкин В. Е., Каменев Г. К., Лотов А. В. Гибридные адаптивные методы аппроксимации невыпуклой многомерной границы Парето // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2006. Т. 46, №11, С. 2009—2023.

18. Блеуэт П. Перемены на рынке промышленных компьютеров в формате Зи // Мир компьютерной автоматизации. 1999. №4. С. 41—43.

19. Богатырев В. А. К распределению функциональных ресурсов в отказоустойчивых многомашинных вычислительных системах // Приборы и Системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2001. №12. С. 1—5.

20. Божко А. Н., Толпаров А. Ч. Структурный синтез на элементах с ограниченной сочетаемостью. Электронный ресурс, режим доступа: http://www.techno.edu.ru: 16001/ёЬ/т8§/13845.Ь1т1, открытый. Дата обращения: 28.12.2008.

21. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление: Пер. с англ. М.: Мир. 1974. 408 с.

22. Бомер М. А., Мурин А. В., Соколов О. В., Чуянова Е. Г. Методические вопросы оценки показателей надежности резервированных систем // Информационные технологии в разработках сложных систем. 2005. вып.1 (13). С. 37—53.

23. Борисов Ю. И. Отечественная электронная промышленность и компонентная база. Перспективы развития // Электроника: НТБ. 2006. №2. С. 6—9.

24. Борзов Д. Б., Дюбрюкс С. А., Титов В. С. Метод выявления параллелелиз-ма внутри линейных участков последовательных программ и его аппаратная реализация // 'Известия вузов. Приборостроение. 2008. Т. 51. №2. С. 34—38.

25. Бражкин В. М., Герасимов Г. И. Развитие интегрированных комплексов бортового оборудования самолетов нового поколения // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №2. С. 24—29.

26. Буравлев А., Чельдиев М., Барыбин А., Костенко В., Тумакин Д., Петров Г. Масштабируемые мультипроцессорные вычислительные системы высокой производительности // Современные технологии автоматизации. 2009. №3. С. 72—82.

27. Бурков В. Н., Заложнев А. Ю., Новиков Д. А. Теория графов в управлении организационными системами. М.: Синтег. 2001. 124 с.

28. Вальковский В. А. Распараллеливание алгоритмов и программ. Структурный подход. М.: Радио и связь. 1989. 176 с.

29. Васьковский С. В. Об одном подходе к построению интегрированной информационно-вычислительной сети // Датчики и системы. 2004. №3. С. 36—38.

30. Ватутин Э. И., Зотов И. В. Аппаратная модель для определения минимального числа блоков при декомпозиции параллельных алгоритмов логического управления // Известия вузов. Приборостроение. 2008. Т. 51. №2, С. 39—43.

31. Ведерников Ю В. Некоторые подходы к решению задачи выбора сложных систем на основе нечетких отношений предпочтения // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №6. С. 6—11.

32. Ведерников Ю. В. Современные методы системного анализа. СПб: Изд-во СПб ИЭУ. 2007. 154 с.

33. Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О. Декомпозиционные методы в задачах распределения вычислительных ресурсов многомашинных комплексов бортовой авионики // Информационно-управляющие системы. 2010. №1. С.2—5.

34. Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О., Ульянова О. В. Особенности движения летательного аппарата в вертикальной плоскости в неравновесном режиме с учетом ограниченного ресурса управления // Известия вузов. Приборостроение, 2010, т.53, №10, с.24—28.

35. Гайкович А. И. Основы теории проектирования сложных технических1систем. СПб: НИЦ „МОРИНТЕХ". 2001. 432с.

36. Гатчин Ю. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О. Метод автоматизированного проектирования аппаратных средств бортового оборудования // Известия вузов. Приборостроение. 2010. Т.53. №5. С.5—10.

37. Гатчин Ю. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О. Модели и методы проектирования интегрированной модульной авионики // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2010. №1. С. 12—20.

38. Гатчин Ю. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О. Основы проектирования стендов проверки комплексов бортового оборудования: Учеб.пособие, СПб: ГУ ИТМО, 2010, 44 с.

39. Гатчии Ю. А., Жаринов И. О. Основы проектирования вычислительных систем интегрированной модульной авионики: монография. М.: Машиностроение. 2010.224 с.

40. Генетический алгоритм. Электронный ресурс, режим доступа: Шр://^-и-открытый. Дата обращения: 14.06.2009.

41. Герасимов А. Н., Григорьева Н. Н., Жаринов И. О., Жаринов О. О., Исаков В. И., Орлов А. П., Шепета А. П. Линейные системы автоматического управления: Учеб. пособие. СПб: ГУАП. 2009. 232 с.

42. Гергель В. П. Теория и практика параллельных вычислений. М.: БИНОМ. 2007. 424 с.

43. Гитис Л. X. Кластерный анализ: основные идеи и методы. М.: Изд-во Московского государственного горного университета. 2000. 58 с.

44. Гладков Л. А. Генетические алгоритмы. М.: Физматлит. 2006. 320 с.

45. Гобчанский О. Проблемы создания бортовых вычислительных комплексов малых космических аппаратов // Современные технологии автоматизации. 2001. №4. С. 28—34.

46. Горбачев С. В., Рождественский Д. А., Суворова Е. А., Шейнин Ю. Е. Масштабируемые архитектуры распределенных систем на технологии 8расе>М1ге на базе платформы „МУЛЬТИКОР" // Вопросы радиоэлектроники. Сер. ОТ. 2006. вып.2. С. 69—80.

47. ГОСТ 18977-79. Комплексы бортового оборудования самолетов и вертолетов. Типы функциональных связей. Виды и уровни электрических сигналов. М.: Изд-во стандартов. 1979.

48. ГОСТ 23501-79. Системы автоматизированного проектирования. Основные положения. М.: Изд-во стандартов. 1980.

49. ГОСТ 26765.51-86. Интерфейс магистральный параллельный системы электронных модулей. Общие требования к совокупности правил обмена информацией. М.: Изд-во стандартов. 1986.

50. ГОСТ 26765.52-87. Интерфейс магистральный последовательный системыэлектронных модулей. Общие требования. М.: Изд-во стандартов. 1987.

51. ГОСТ В 15.204-79. Порядок выполнения опытно-конструкторской работы по созданию составных частей образцов. Основные положения. М.: Изд-во стандартов. 1979.

52. ГОСТ Р 50832-95. Интерфейс магистральный последовательный волоконно-оптических систем электронных модулей. Общие требования. М.: Изд-во стандартов. 1995.

53. ГОСТ Р 52070-2003. Интерфейс магистральный последовательный системы электронных модулей. Общие требования. М.: Изд-во стандартов.2003.

54. ГОСТ РВ 20.39.304-98. Аппаратура, приборы, устройства и оборудование военного назначения. М.: Изд-во стандартов. 1998.

55. Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы декомпозиции сложных объектов в проектных исследованиях // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №6. С. 2—6.

56. Грибков М. А., Сапрыкин Н. А., Бутко В. П., Дрожжин В. П. Конструктивно-технологические особенности серийного производства БЦВМ нового поколения // Мир авионики. 2002. №2. С. 21—23.

57. Губанов В. С. Обобщенный метод наименьших квадратов. Теория и применение в астронометрии. СПб: Наука. 1997. 318 с.

58. Данилин Н. С., Белослудцев С. А. Проблемы применения современной индустриальной электронной компонентной базы иностранного производства в ракетно-космической технике // Современная электроника. 2007. №7. С. 8—12.

59. Джанджгава Г. И. Авионика пятого поколения: новые задачи — новаяструктура // Вестник авиации и космонавтики. 2001. №5. С. 8—10.

60. Джанджгава Г. И., Рогалев А. П., Бабиченко А. В., Сухоруков С. Я. Комплекс обработки информации навигационных и обзорно-прицельных систем // Авиакосмическое приборостроение. 2002. №6. С. 15—29.

61. Дженик Р. RapidlO: технология для приложений реального времени // Мир компьютерной автоматизации. 2002. №3. С. 34—36.

62. Джонсон К., Леру П. Использование технологии объединения ресурсов для создания безопасных отказоустойчивых военных систем // Современные технологии автоматизации. 2007. №4. С. 72—76.

63. Дмитриев С. П., Колесов Н. В., Осипов А. В. Информационная надёжность, контроль и диагностика навигационных систем. СПб: ЦНИИ „Электроприбор". 2003. 208 с.

64. Дмитриенко Н. Н., Каляев И. А., Левин И. И., Селярников Е. А. Семействомногопроцессорных вычислительных систем с динамически перестраиваемой архитектурой // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2009. №6.

65. Дмитриенко Н. Н., Каляев И. А., Левин И. И., Селярников Е. А. Семейство многопроцессорных вычислительных систем с динамически перестраиваемой архитектурой // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2009. №7.

66. Евгенов А. В. Направления развития интегрированных комплексов бортового оборудования самолетов гражданской авиации // Авиакосмическое приборостроение. 2003. №3. С. 48—53.

67. Егоров М. Концепция создания иерархической интегрированной САПР предприятия в едином информационном пространстве корпорации // САПР и графика. 2001. №11. С. 82—85.

68. Емеличев В. А., Кузьмин К. Г. О радиусе устойчивости лексикографического оптимума одной векторной задачи // Кибернетика и системный анализ. 2005. №2. С. 71—81.

69. Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: Физматлит. 2003. 432 с.

70. Ефанов В. Н. Стеклянная кабина экипажа: тенденции и перспективы // Мир авионики. 2001. №1. С. 20—26.

71. Ефанов В. Н., Бодрунов С. Д. Открытые архитектуры в концепции авионики пятого поколения // Мир авионики. 2004. №5. С.20—28.

72. Ефанов В. Н., Жданов О. Э. Процедуры экспертного оценивания эффективности интегрированных комплексов бортового оборудования // Аэрокосмическое приборостроение России в трудах специалистов корпорации

73. Аэрокосмическое оборудование" (1998—2003 гг.) / Под ред. С. Д. Бодру-нова, СПб: Изд-во ОАО „Пирометр". 2003. Ч. 2. С. 76—89.

74. Ефанов В. Н., Кожевникова Е. А. Комплексирование бортового оборудования на базе мобильного генетического алгоритма // Мир авионики. 2003.№3. С. 23—29.

75. Ефанов В. Н., Нуруллина И. Ф. Информационные технологии поддержки принятия решений при создании интегрированных комплексов бортового оборудования//Мир авионики. 2004. №4. С. 19—27.

76. Жаднов В. В. Технология надежностно-ориентированного проектирования аппаратуры // Электронные компоненты. 2002. №8. С. 39—42.

77. Жаринов И. О. Программа автоматизированного оценивания компонентов авторегрессионных моделей дискретных стохастических сигналов. М.: ВНТИЦ. №50200301065. 2003. Авторское свидетельство ОФАП №3016 от 13.01.2004.

78. Жаринов И. О. Программа моделирования на ЭВМ независимых дискретных числовых последовательностей с различными законами распределения. М.: ВНТИЦ. № 50200300625. 2003. Авторское свидетельство ОФАП № 2755 от 19.08.2003.

79. Жаринов И. О. Распознавание дискретных случайных процессов в пространстве параметров моделей авторегрессии (Zharinov I. О. Recognition of discrete stochastic processes in space of parametric autoregression models //

80. Preprints of 9th International Student Olympiad on Automatic Control (Baltic Olympiad), St.P.: Saint Petersburg State Institute of Fine Mechanic and Optics, 2002, pp. 85—90.).

81. Жаринов И. О. Системный подход при проектировании комплексов бортового радиоэлектронного оборудования // Научная сессия ГУАП: Сб. докл. СПб: ГУАП. 2006. Ч. 2. С. 68—74.

82. Жаринов И. О. Статистический анализ информационных сигналов от датчиков медицинских приборов (электроэнцефалография) // Датчики и системы. 2003. №7. С. 23—29.

83. Жаринов И. О. Фоновый контроль физиологического состояния пилота летательного аппарата по его электроэнцефалограмме // Авиакосмическое приборостроение. 2003. №5. С. 46—54.

84. Жаринов И. О., Жаринов О. О. Бортовое радиоэлектронное оборудование пилотируемых летательных аппаратов. Проектные решения. Системный анализ. Многокритериальная оптимизация: Учеб. пособие. СПб: ГУ ИТМО. 2008. 52 е.: ил.

85. Жаринов И. О., Жаринов О. О. Бортовые средства отображения информации на плоских жидкокристаллических панелях: Учеб. пособие / Информационно-управляющие системы. СПб: ГУАП. 2005. 144 е.: ил.

86. Жаринов И. О., Жаринов О. О., Кулин А. Н. Расчет активных фильтров: Учеб. пособие. СПб: ГУ ИТМО. 2008. 48 е.: ил.

87. Жаринов И. О., Жаринов О. О. Бортовые системы картографической информации. Принципы построения геоинформационных ресурсов: Учеб. пособие. СПб: ГУ ИТМО, 2008. 48 е.: ил.

88. Жаринов И. О., Пауконен М. И., Уткин Б. В. и др. Индикатор МФЦИ-0332М: отчет по НИОКР. Рук. П. П. Парамонов. СПб: ОКБ „Электроавтоматика". Инв. ВИДК.460744.006. 2007. 59 с.

89. Жаринов И. О., Пауконен М. И., Уткин Б. В. и др. Индикатор МФЦИ-0332М: отчет по НИОКР. Рук. П. П. Парамонов. СПб: ОКБ „Электроавтоматика". Инв. ВИДК.460744.005. 2007. 40 с.

90. Жаринов И. О. Авторегрессионный анализ в электроэнцефалографии // Научно-технический вестник СПб ГУ ИТМО. 2003. вып.11. С. 187—193. Электронный ресурс, режим доступа: http://books.ifino.ru/ntv/ntv/ll/ ntvll.pdf, открытый. Дата обращения: 10.01.2010.

91. Жаринов И. О. Методы и устройства быстрой сегментации ЭЭГ-сигнала: дисс. канд. техн. наук: 05.13.01. СПб: ГУАП. 2004. 173 с.

92. Жаринов И. О., Трофимова А. А. Моделирование случайных процессов с одномерными законами) распределения // „Новые информационные технологии" / Сборник трудов 7-ой международной студенческой школы-семинара. М.: МГИЭМ: 1999. С. 145—146.

93. Жаринов И: О., Трофимова А. А. Исследование методов и разработка программных средств быстрой сегментации ЭЭГ-сигнала / Сборник трудов-4-ой Санкт-Петербургской ассамблеи молодых ученых и специалистов. СПб: ГУ. 1999. С. 55.

94. Жаринов О. О., Жаринов И. О. Программа исследования на ЭВМ корреляционно-экстремального алгоритма обнаружения QRS-комплексов электрокардиограммы. М.: ВНТИЦ. № 50200300623. 2003. Авторское свидетельство ОФАП № 2753 от 19.08.2003.

95. Жерненко А. С., Маракулин В. В., Шмелев В. Н. Многокритериальный выбор оптимальных проектных решений — эффективный путь повышения качества авиационной техники // Мир авионики. 2001. №1. С. 33—35.

96. Зайцев В., Лихачев А. Система управления проектными данными: опыт практической реализации // САПР и графика. 2002. №8. С. 106—109.

97. Зайченко К. В., Жаринов О. О., Жаринов И. О., Кулин А. Н. Помехоустойчивость многоканальных устройств регистрации биопотенциалов /

98. Труды 1-ой международной конференции „Мехатроника и робототехника". СПб: НПО Омега БФ Омега 2000. Т. 2. С. 107—111.

99. Зарецкий Ю. „Грач" возмездия: интервью с главным конструктором ОАО „ОКБ Сухого" — президентом НПК „Штурмовики Сухого" В. П. Бабаком // Красная звезда. 2008. вып. 10—16 сентября. С. 9.

100. Захаров И. Г. Обоснование выбора. Теория практики. СПб: Судостроение. 2006. 528 с.

101. Зинченко JI. А., Каляда А. В. Повышение эффективности эволюционного проектирования на основе анализа спектральных свойств поверхности функции пригодности // Новости искусственного интеллекта. 2003. №5. С. 23—27.

102. Золотарев С. В. LynxOS-178 — сертифицированная ОСРВ для интегрированной модульной авионики // Мир компьютерной автоматизации. 2006. № 5. Электронный ресурс, режим доступа: http://www/rtsofttraining. ru/?p=600071, открытый. Дата обращения: 08.10.2009.

103. Золотухин Ф. Ф., Поляков В. Б., Шейнин Ю. Е. Системы на кристалле в комплексах бортового оборудования для радиолокации и гидроакустики // Авиакосмическое приборостроение. 2004. №3. С. 21—23.

104. Ивченко В. Д., Корнеев А. А. Анализ методов распределения заданий в задачах управления коллективом роботов // Мехатроника, Автоматизация, Управление. 2009. №7. С. 36—42.

105. Извозчикова В. В., Матвейкин И. В., Гатчин И. Ю., Нестерова Н. А., Троников И. Б., Семенов Н. А. Концептуальная модель управления предприятием // Известия вузов. Приборостроение. 2008. №5. Т. 51. С. 26—29.

106. Инженерная записка „Технические предложения по реализации бортовой системы картографической информации БСКИ-130 для самолета Як-130" // Под ред. П. П. Парамонова, Д. В. Сухомлинова. СПб: ОКБ „Электроавтоматика". 2005.

107. Инзарцев А. В., Львов О. Ю. Бортовые вычислительные сети автономных подводных роботов // Современные технологии автоматизации. 2005. №2. С. 68—74.

108. Казаков П. В. Способы мониторинга работы генетического алгоритма // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008. №9. С. 7— 11.

109. Кашьяп Р. Л., Pao А. Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным: Пер. с англ. М.: Наука. 1983. 384 с.

110. Кипрушенков Р. Снижение стоимости разработки промышленной системы управления посредством использования адаптивной декомпозиции системных ресурсов// Современные технологии автоматизации. 2007. №1. С. 70.

111. Кирсанова Ю. А., Богданов А. В., Уткин С. Б., Шек-Иовсепянц Р. А. Управление вычислениями в цифровых бортовых управляющих комплексах // Мир авионики. 2000. №4. С. 15—18.

112. Кобзарь Д. Процедурные вопросы применения электронных средств ввоенной технике: нормативная база и правда жизни // Современные технологии автоматизации. 2007. №3. С. 86—97.

113. Ковалев И. В., Усольцев А. А., Царев Р. Ю. Многоатрибутный метод учета субъективности оценок при выборе варианта бортовой системы обмена информацией // Авиакосмическое приборостроение. 2005. №2. С. 46—49.

114. Козис Д. В. Построение динамических моделей функционирования комплекса пилотажно-навигационного оборудования летательных аппаратов: дис. канд. техн. наук: 05.13.01. 2006. СПб: ГУ ИТМО. 152 с.

115. Козис Д. В., Жаринов И. О., Уткин Б. В. и др. Система самолетовождения и индикации ССИ-80: отчет по НИОКР. Рук. П. П. Парамонов. СПб: ОКБ „Электроавтоматика". Инв. ВИДК.460154.010. 2005. 98 с.

116. Колесов Н. В., Толмачева М. В., Юхта П. В. Планирование вычислительного процесса в многопроцессорных вычислительных системах при заданных для решения задачи директивных сроках // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2009. №6.

117. Колпаков К. М. История развития бортовых цифровых вычислительных машин в России // PCweek. 1999. №32. Электронный ресурс, режим доступа: www.pcweek.ru /уеаг1999/№32/СР1251, открытый. Дата обращения: 05.01.2006.

118. Колпаков К. М., Павлов А. М. Состояние и тенденции развития бортовых вычислительных систем перспективных летательных аппаратов. Аналитический обзор по материалам зарубежных источников / Под ред. Е. А. Федосова. М.: ФГУП „ГосНИИ АС". 2008. Ч. 2 С. 122.

119. Копорский Н. С. Разработка алгоритмов и моделей проектных решений для систем поиска и наведения: автореф. дис. канд. техн. наук: 05.13.12. 2003. СПб: ГУ ИТМО. 26 с.

120. Копорский Н. С., Видин Б. В., Жаринов И. О. Бортовые средства отображения информации современных пилотируемых летательных аппаратов // В кн. Современные технологии / Под ред. С. А. Козлова, В. Л. Тка-лич. СПб: ГУ ИТМО. 2004. С. 154—165.

121. Копорский Н. С., Видин Б. В., Жаринов И. О. Организация вычислительного процесса в многомашинном бортовом вычислительном комплексе // Известия вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. №6. С. 41—50.

122. Копорский Н. С., Сабо Ю. И., Видин Б. В. Некоторые аспекты интеграции бортового оборудования эргодических систем летательных аппаратов

123. Научно-технический вестник СПб ГУ ИТМО. 1999. С. 36—37.

124. Копошилко И. И., Федосеев Е. П., Павлов А. М. Организация высокоинтеллектуальных средств информационного обмена бортового применения, их унификация и стандартизация. Проблемы и достижения // Мир авионики. 2000. №4. С. 24—29.

125. Кофман М. М., Парамонов П. П., Сабо Ю. И. Интеграция на основесистемной отказоустойчивости — перспективный путь проектирования комплексов бортового оборудования и обеспечения безопасности полетов // Авиакосмическое приборостроение. 2005. №8. С. 25—31.

126. Кофман М. М., Парамонов П. П.", Сабо Ю. И. Методология проектирования перспективных авиационных комплексов бортового оборудования // Авиакосмическое приборостроение. 2003. №5. С. 2—8.

127. Кофман М. М., Суслов В. Д., Суров Б. И., Шек-Иовсепянц Р. А. Основные традиционные и нетрадиционные задачи комплексирования бортового оборудования летательных аппаратов // Мир авионики. 1999. №6. С. 30—33.

128. Краснощеков П. С., Морозов В. В., Попов Н. М. и др. Иерархические схемы проектирования и декомпозициионные численные методы // Известия РАН. ТиСУ. 2001. №5. С. 80—89.

129. Крелыптейн Я. Л., Пигулевский В. К., Жаринов И. О. и др. Комплекс К-130.01: отчет по НИОКР. Рук. П. П. Парамонов. СПб: ОКБ „Электроавтоматика". Инв. ВИДК.460114.006.2007. 117 с.

130. Крелыптейн Я. Л., Пигулевский В. К., Жаринов И. О. и др. Комплекс К-130.01: отчет по НИОКР. Рук. П. П. Парамонов. СПб: ОКБ „Электроавтоматика". Инв. ВИДК.460114.009. 2009.123 с.

131. Крыжановский М. В., Мальсагов М. Ю. Решение задачи распределение нагрузки в двухпроцессорной системе // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008. №3. С. 41—46.

132. КТ-160Б. Квалификационные требования. Условия эксплуатации и окружающей среды для бортового авиационного оборудования (внешние воздействующие факторы ВВФ). Требования, нормы и методы испытаний. М.: Изд-во АРМАК. 2004. 324 с.

133. Кукаренко Е. Управление инженерными данными в автоматизированной системе управления предприятием // САПР и графика. 2000. №1. С. 13—17.

134. Кукаренко Е., Молочко Д. Управление потоками знаний в техническом документообороте предприятия // САПР и графика. 2001. №10. С. 35—37.

135. Курейчик В. М. Генетические алгоритмы и их применение. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2002. 242 с.

136. Курочкин С. А., Ларкин Е. В. Обеспечение подобия в цифровых управляющих системах тренажеров // Известия ТулГУ. Серия: Вычислительная техника. Информационные технологии. Системы управления. 2006. Т.1. вып.5. С. 110—117.

137. Курочкин С. А. Методология проектирования информационно измерительных систем тренажеров подвижных наземных объектов: автореф. дис. . д-ра техн. наук: 05.11.16. Тула: ГУ. 2007. 40 с.

138. Кучер А. В. Разработка и исследование алгоритмов анализа сложных многорежимных систем: дис. . канд. техн. наук: 05.13.12. 2006. СПб: ГУ ИТМО. 135 с.

139. Липаев В. В. Распределение ресурсов в вычислительных системах. М.: Статистика. 1979. 247 с.

140. Лукьянова Л. М. Моделирование рассуждений о целях сложных систем производственной сферы // Известия вузов. Приборостроение. 2007. Т. 50.5. С. 15—19.

141. Лукьянова Л. М. Теоретико-методологические основы структурно-целевого анализа и синтеза организационно-технических комплексов: монография. СПб: Наука. 2006. 275 с.

142. Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратеги и методы решения сложных проблем. М.: Изд-во ,3ильямс". 2003. 864 с.

143. Майоров Н. Н. Анализ структур производственных процессов // Сб. докл. 8-ой научной сессии ГУАП. СПб: ГУАП. 2005. Т. 1. С. 75—78.

144. Майоров Н. Н. Разработка и исследование математического, лингвистического и программного обеспечения подсистемы САПР построения математических моделей гетерогенных систем: дис. . канд. техн. наук: 05.13.12. 2008. СПб: ГУАП. 139 с.

145. Милов А. Н. Масштабируемая бортовая графическая система на основе гетерогенных многоядерных систем на кристалле // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008. №3. С. 47—55.

146. Моисеев Н. К. Выбор технических решений при создании новых изделий. М.: Машиностроение. 1980. 181 с.

147. Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука. 1981.488 с.

148. Новосельский В. Б. Методы автоматизации проектирования распределенных баз данных: дис. . канд. техн. наук: 05.13.12. 2008. СПб: ГУ ИТМО. 114 с.

149. Ногин В. Д. Принятие решения в многокритериальной среде:^ количественный подход. М;: Физматлит.2002. 176 с.

150. Норенков И. П. Автоматизированное проектирование: Учеб. для вузов. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2000. 188 с.

151. ОСТ В 100.203-85. Порядок разработки технического задания на разработку новых изделий. М.: Изд-во стандартов. 1985.

152. Отраслевой руководящий документ РД 134-0121-2000 „Методические рекомендации. Интерфейс магистральный для бортовой аппаратуры космических аппаратов". Mi: Изд-во ФГУП НИИ „Субмикрон". 2000.

153. Павлов А. М. Принцип ; организации бортовых вычислительных систем перспективных летательных аппаратов // Мир компьютерной автоматизации. .2001. № 4. Электронный ресурс, режим доступа: \vww.mka.ru/?p= 41177, открытый. Дата обращения: 25.04.2007.

154. Павлов А. М. Основы методологии аттестационного тестирования и отработки средств комплексирования бортового применения. Электронный ресурс, режим доступа: www.elics.kiae.ru/ACS/98/papers/acs6r2.txt, открытый. Дата обращения: 25.04.2007.

155. Парамонов П. П; ОКБ „Электроавтоматика" -—авионику нового поколения создавать молодым // Авиакосмическое обозрение. 2005. №4. С. 116—117.

156. Парамонов П. П. ОКБ „Электроавтоматика": портрет на фоне истории // МК в Питере. 2006. вып. 16—23 августа. С. 37—40.

157. Парамонов П. П., Гатчин Ю. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О. Модели композиционного проектирования авионики // Известия вузов. Приборостроение, 2010, т.53, №7, с.5—13.

158. Парамонов П. П. Основы проектирования авионики. Тула: Гриф и К. 2003. 228 с.

159. Парамонов П. П., Видин Б. В., Жаринов И. О., Рожденкин А. А. Базовые алгоритмы автоматизированного топологического проектирования электронно-вычислительной аппаратуры цифровых вычислительных машин: Учеб. пособие. СПб: ГУ ИТМО. 2008. 40 с.

160. Парамонов П. П., Бобцов А. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О. Имитационное моделирование электрологических отказов в бортовых цифровых вычислительных системах. Учеб. пособие. СПб: ГУ ИТМО. 2010. 64 с.

161. Парамонов П. П., Гатчин Ю. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О. Генерация проектных решений в иерархической схеме проектирования бортового оборудования. Учеб. пособие. СПб: ГУ ИТМО. 2009.56 с.

162. Парамонов П. П., Гатчин Ю. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Жари-нов О. О. Принципы построения бортовой интегрированной вычислительной системы с реконфигурируемой структурой. Учеб. пособие. СПб: ГУ ИТМО. 2009. 56 с.

163. Парамонов П. П., Жаринов И. О., Видин Б. В., Жаринов О. О. Бортовое радиоэлектронное оборудование пилотируемых летательных аппаратов. Концепция интегрированной модульной авионики: Учеб. пособие. СПб: ГУ ИТМО. 2009. 52 с.

164. Парамонов П. П., Ильченко Ю. А., Жаринов И. О. Теория и практика статистического анализа картографических изображений в системах навигации пилотируемых летательных аппаратов // Датчики и системы. 2001. №8. С. 15—19.

165. Парамонов П. П., Бобцов А. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О., Сабо Ю. И., Шек-Иовсепянц Р. А. Проектирование систем бортового информационного обмена и их функциональных элементов: монография. Тула: Гриф и К. 2010. 219 с.

166. Парамонов П. П., Видин Б. В., Есин Ю. Ф., Жаринов И. О., Колесников Ю. Л., Кофман М. М., Сабо Ю. И., Шек-Иовсепянц Р. А. Теория и практика системного проектирования авионики: монография. Тула: Гриф и К. 2010. 365 с.

167. Парамонов П. П., Сабо Ю. И., Суров Б. И., Суслов В. Д., Шек-Иовсепянц Р. А. Авионика в информационно-измерительных системах // Датчики и системы. 2001. №8. С. 7—10.

168. Паркинсон П., Киннан Л. Разработка критического по безопасности ПО для интегрированной модульной авионики. Электронный ресурс, режим доступа: http:// www.vxworks.ru/russafety-critical-sw-devwp-1107.pdf, открытый. Дата обращения 27.09.2009.

169. Пауконен М. И., Жаринов И. О., Уткин Б. В. и др. Система отображения информации СОИ-У-25-1: отчет по НИОКР. Рук. П. П. Парамонов. СПб: ОКБ „Электроавтоматика". Инв. ВИДК.460114.002. 2005.135 с.

170. Пауконен М. И., Жаринов И. О., Уткин Б. В. и др. Система отображения информации СОИ-У-25-1: отчет по НИОКР. Рук. П. П. Парамонов. СПб: ОКБ „Электроавтоматика". Инв. ВИДК.460114.005. 2005. 155 с.

171. Пауконен М. И., Жаринов И. О., Уткин Б. В. и др. Система отображения информации СОИ-У-25-2: отчет по НИОКР. Рук. П. П. Парамонов. СПб: ОКБ „Электроавтоматика". Инв. ВИДК.460114.008. 2008.117 с.

172. Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ: Учеб.для вузов. М.: Высшая школа. 1989. 367 с.

173. Перечень номенклатуры высокотехнологичных ИЭТ, рекомендуемых к разработке в РФ и применению в РЭА // Ассоциация заказчиков и потребителей унифицированных изделий электронной техники „Фонд УНИЭТ". М.: Изд-во 22 ЦНИИ МО РФ. 2008.

174. Перечень электрорадиоизделий, разрешенных к применению при разработке (модернизации), производстве и эксплуатации аппаратуры, приборов, устройств и оборудования военного назначения. М.: Изд-во 22 ЦНИИ МО РФ. 2008.

175. Пиликов Н. Нормативные ресурсы в проектировании // САПР и графика. 2002. №10. С. 68—70.

176. Платунов В. С. Методология системных военно-научных исследований авиационных комплексов. М.: Изд-во „Дельта". 2005. 344 с.

177. Подиновский В. В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Физматлит. 2007. 256 с.

178. Попович А. ПЛИС ACTEL — платформа на „системном кристалле" бортовой аппаратуры // Электроника НТБ. 2004. №4. С. 3А—37.

179. Прангишвили И. В., Стецюра Г. Г. Микропроцессорные системы. М.: Наука. 1980.326 с.

180. Программа JSF и ее влияние на авионику боевых самолетов 5-го поколения. Аналитический обзор по материалам зарубежной печати / Под ред. Е. А. Федосова. М.: ФГУП „ГосНИИАС". 2000.

181. Пятницких А. Бортовые компьютеры: варианты построения готовых систем // Современные технологии автоматизации. 2008. №2. С. 20—24.

182. Ракомсин А. П., Корсаков В. В., Мальцев Н. Г. Бортовые электронные системы и комплексы: состояние и перспективы // Мир авионики. 2003. №3. С. 63—65.

183. Резчиков А. Ф., Митяшин Н. П., Кузьмиченко Б. М., Рябов О. Н:, Кар-пук Р. В. Многокритериальный выбор оборудования на основе нечеткой меры ценности критериев // Мехатроника, автоматизация, управление. 2010. № 1.С. 54—58.

184. Рогалев А. П., Бареев Ф. X., Никулин А. С., Орехов М. И. Программное обеспечение современных авиационных комплексов // Авиакосмическое приборостроение. 2002. №6. С. 40—45.

185. Рогачевский А. М. Оптимизация характеристик стенда для испытаний комплексов бортового оборудования гражданских самолетов: дис. . канд. техн. наук: 05.13.12. СПб: ГУ ИТМО. 2004. 158 с.

186. Ротина В. Ю., Стрижевский В. С., Видин Б. В. и др. Автоматизация проектирования пилотажно-навигационных комплексов / Под ред. В. П. Говядина. М.: Машиностроение. 1976.462 с.

187. Румянцева Е. А. Исследование и оптимизация интегрированной системы измерения параметров полета летательного аппарата вблизи поверхности: дис. канд. техн. наук: 05.13.01. СПб: ГУАП. 2008. 162 с.

188. Рыбаков А. Н. Открытые компьютерные COTS-технологии в военных приложениях //Мир компьютерной автоматизации. 1999. №4. С. 4—7.

189. Рэйс Вейс. Связная архитектура с коммутацией соединений — лидер систем связи следующего поколения // Мир компьютерной автоматизации. 2000. №2. С. 8—13.

190. Рябинин И. А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. СПб: Политехника. 2000.248 с.

191. Сабо Ю. И., Жаринов И. О. Критерий подобия проектных решений требованиям технического задания в авионике // Научно-технический вестник СПб ГУ.ИТМО. 2010. №3. С.57-63.

192. Савин И., Бортникова О. Бортовая информационно-вычислительная система для трамвайного вагона // Современные технологии автоматизации. 2008. №4. С. 46—50.

193. Садовничий В. А. Теория операторов: учеб. пособие для вузов. М.: Дрофа. 2001. 384 с.

194. Сафронов В. В. Основы системного анализа: методы многокритериального ранжирования. Энгельс: Редакционно-издательский центр поволжского российского института кооперации. 2007. 185 с.

195. Свиридов В. Современные интегрированные системы. Шины и объединительные магистрали. 20 лет VMEbus // Мир компьютерной автоматизации. 2002. №4. С. 11—18.

196. Севбо В., Орлов А., Лошаков А. Многоканальная распределенная система синхронного сбора данных жесткого реального времени, построенная на основе Ethernet-технологий // Современные технологии автоматизации. 2007. №3. С. 40—45.

197. Севбо В., Орлов А., Лошаков А. Многопроцессорный вычислительный комплекс для задач „жесткого" реального времени // Современные технологии автоматизации. 2007. №3. С. 32—38.

198. Слуцкин А., Эйсымонт JI. Российский суперкомпьютер с глобально адресуемой памятью // Открытые системы. 2007. №9. Электронный ресурс, режим доступа: http://www.osp.ru/os/2007/09/4569294, открытый. Дата обращения: 25.09.2009.

199. Соболь И. М., Ситников Р. Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. М.: Дрофа. 2006. 175 с.

200. Соколов Б. В., Зайчик Е. М., Охтилев М. Ю., Тарасов О. М. Комбинированные модели и алгоритмы многокритериального выбора структуры технической системы // Известия вузов. Приборостроение. 2008. Т. 51. №5. С. 10—15.

201. Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Роль и место неокибернетики в современной структуре системных знаний // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. №6. С. 11—21.

202. Сольницев Р. И. Автоматизация проектирования систем автоматического управления. М.: Высшая школа. 1991. 336 с.

203. Суслов В. Д., Шек-Иовсепянц Р. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Немо-лочнов О. Ф. К вопросу об унификации бортовых алгоритмов комплексной обработки информации // Известия вузов. Приборостроение. 2006. Т. 49. №6. С. 39—40.

204. Тележкин В.Ф. Автоматизация внешнего структурно-параметрического проектирования сложных технических комплексов: учеб. пособие. Челябинск: Изд-во ЮурГУ. 1998. Ч. 2. 76 с.

205. Тележкин В. Ф., Карсунцев И. В. Структурное проектирования сложных технических систем // Известия ЧНЦ. Приборостроение и электроника. 2000. вып. 1. С. 89—93.

206. Тененбаум Э. Распределенные системы: принципы и парадигмы. СПб: Изд-во , Литер". 2003. 877 с.

207. Топорков В. В. Модели распределенных вычислений. М.: Физматлит. 2004. 320 с.

208. Топорков В. В. Рекуррентно-иерархические схемы проектирования. Электронный ресурс, режим доступа: http://labl8.ipu.rssi.ru/projects/ papers2003/REPORTS/TopCad03.htm, открытый. Дата обращения: 14.09.2008.

209. Топорков В. В. Рекуррентные схемы синтеза проектных решений // Известия РАН. ТиСУ. 2003. №2. С. 134—140.

210. Топорков В. В., Топоркова А. С. Оптимизация характеристик вычислительных процессов в масштабируемых ресурсах // Автоматика и телемеханика. 2002. №7. С. 149—157.

211. Третьяков Д. А. Системы кабинной индикации — мода или необходимость // Мир авионики. 2001. №1, С. 27—29.

212. Турчак А. А. и др. Архитектура вычислительных систем для интегрированной модульной авионики перспективных летательных аппаратов // Радиотехника. 2001. № 8. С. 87—95.

213. Фатеев В., Лебедев Д., Фарафонов А. Применение средств промышленной автоматизации в бортовой аппаратуре малых космических аппаратов // Современные технологии автоматизации. 2004. №3. С. 24—30.

214. Федосеев Е. П., Колпаков К. М. Бортовые вычислительные системы сквозь призму авионики 21-го века // Мехатроника, автоматизация, управление. Приложение. 2006. №3. С. 17-22.

215. Федунов Б. Е. Бортовые интеллектуальные системы системообразующего ядра современных самолетов // Вопросы авионики. 2005. вып.2 (16). С. 3—12.

216. Феофанов В. К., Парамонов П. П., Суслов В. Д., Сабо Ю. И. Нашлем-ная система целеуказания и индикации на базе координаточувствительно-го фотоприемника „Мультискан" // Датчики и системы. 2001. №8. С. 2—3.

217. Фролов А., Семенов А., Корж А., Эйсымонт Л. Программа создания суперкомпьютеров // Открытые системы. 2007. №8. С. 20—29.

218. Харари Ф. Теория графов / Пер с англ. и предисл. В. П. Козырева // Под ред. Г. П. Гаврилова. М.: КомКнига. 2006. 296 с.

219. Харпайндер В. Промышленные стандарты высокоскоростных интерфейсов с последовательной передачей данных // Мир компьютерной автоматизации. 2006. №1. С. 52—58.

220. Хвощ С. Т., Васильев В. А., Дорошенко В. В. Модуль оконечного устройства сопряжения с мультиплексным каналом MIL-STD- 1553В // Миравионики. 2000. №4. С. 14.

221. Хвощ С.Т., Никифоров Ю. Д., Осмоловский В. Н., Павлов С. С. Интеллектуальные интерфейсы бортовых вычислительных сетей // Мир авионики. 2000. №4. С. 10—12.

222. Ховансков С. А. Организация распределенных вычислений с иерархической структурой связей. Электронный ресурс, режим доступа: http://www.contrterror.tsure.m/site/magazine9/07-24-Hovanskov.htm, открытый. Дата обращения: 24.09.2009.

223. Ховансков С. А., Мельник Э. В., Блуишвили И. В. Метод организации распределенных вычислений в управляющих системах // Мехатроника, автоматизация, управление. 2003. №4. С. 43—47.

224. Хорошевский В. Г., Павский В. А., Павский К. В. Методика расчета показателей эффективности функционирования вычислительных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2008. №2. С. 47—55.

225. Хорошевский В. Г., Павский В. А., Павский К. В. Расчет показателей эффективности функционирования большемасштабных распределенных вычислительных систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2009. №6.

226. Чебраков Ю. В. Системный подход к прецизионным исследованиям. СПб: Изд-во Санкт-Петербургского университета. 1992. 167 с.

227. Чебраков Ю. В. Теория оценивания параметров в измерительных экспериментах. СПб: СПб гос. ун-т (институт химии). 1997. 300 с.

228. Чернявский С. А. Интервью с начальником научно-технологического управления Российского авиационно-космического агентства // Электронные компоненты. 2002. №8. С. 26—28.

229. Шек-Иовсепянц Р. А., Жаринов И. О. Генерация проектных решений бортового оборудования с использованием аппарата генетических алгоритмов // Научно-технический вестник СПб ГУ ИТМО. 2010. №3. С.67— 70.

230. Шепета А. П., Жаринов И. О. Перспективы применения в авиации интегрированных нашлемных систем нейрофизиологического контроля // Информационно-управляющие системы. 2003. №6. С. 58—62.

231. Шепета А. П., Прусова Л. Н., Жаринов И. О. Разработка алгоритмов предотвращения конфликтных ситуаций в мультиагентных системах с учетом метеофакторов: отчет по НИР. Рук. А. П. Шепета. ГР № 01200306659. Инв. № 02200903414. СПб: ГУАП. 2009. 20 с.

232. Шмелев В. Н. Системный подход при научном обосновании требований, включаемых в ТТЗ на разработку новых образцов бортовой радиоэлектронной аппаратуры летательных аппаратов // Мир авионики. 2000. №3. С. 35—36.

233. Эрглис К. Э. Интерфейсы открытых систем. М.: Горячая линия— Телеком. 2000. 256 е.: ил.

234. Яицкая Е. С., Плотников А. Н. Процесс автоматизированного проектирования в авиационной промышленности // Мир авионики. 2010. №4. С. 43—44.