Обоснование рациональных структур электропитающих систем для повышения качества их функционирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.09.03, кандидат технических наук Лобзов, Игорь Александрович

• Лобзов, Игорь Александрович
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Лобзов, Игорь Александрович

Введение.

1. Особенности функционирования электропитающих систем в условиях реформирования энергетики.

1.1. Основные проблемы сетевых компаний в связи с реформированием энергетики.

1.2. Сравнительный анализ динамики потерь электроэнергии в электрических сетях энергосистем России и зарубежных энергокомпаний.

1.3. Проблемы информационного обеспечения субъектов сетевых компаний.

1.4. Сравнительный анализ методов оценок технических потерь.

Выводы к главе 1.

2. Математическая модель структура современных электропитающих комплексов.

2.1. Общая характеристика объекта исследования.

2.2. Математический аппарат устойчивых вероятностных распределений.

2.3. Использование нейронных сетей для расчета параметров режима.

2.4. Адаптация методов расчета режимов к расчету питающих сетей.

Выводы к главе 2.

3. Оценка потерь электроэнергии при неполноте информации.

3.1. Формирование модели сети для проведения машинного эксперимента.

3.2. Определение потерь сетей различными методами.

3.3. Моделирование нагрузок.

3.4. Особенности расчета параметров режима сетей напряжением 610 кВ.

Выводы к главе 3.

4. Повышение эффективности функционирования комплекса воздействием на структуру его режимов.

4.1 Информационно-справочная система объектов питающих сетей.

4.2. Оптимизация системы учета параметров электропотребления.

4.3. Оптимизация режимов сетей с использованием генетических алгоритмов.

4.4. Проведение мероприятий технического энергоаудита.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Обоснование рациональных структур электропитающих систем для повышения качества их функционирования»

Высокий уровень приоритетности энергосбережения обусловлен рядом факторов. В условиях беспрецедентного спада производства за годы реформ в России, объем которого в последние годы составил менее половины от уровня 1990 г., добыча энергоресурсов и выработка электроэнергии сохранились на уровне 75% от 1990 г [41]. Это объясняется тем, что физическое потребление энергии в России продолжает оставаться достаточно высоким - 71% от уровня 1990 г. Потребление наиболее качественных энергоносителей (газа и электроэнергии) в коммунально-бытовом секторе при этом не только не сократилось, но и несколько возросло. Все это привело к росту энергоемкости экономики России на 22%, которая оказалась в 2,5-3 раза выше, чем в промышленно развитых странах Америки и Европы [3, 90, 89, 83]. Свыше трети всех энергоресурсов в стране безвозвратно теряются или неэффективно расходуются.

Проблемами уменьшения потерь электроэнергии в России занимались Поспелов Г.Е., Щербина Ю.В., Бойко Н.Д., Железко Ю.С., Сыч Н.М., Зельцбург JI.M., Карпова Э.Л., Воротницкий В.Э., Пекелис В.Г. [10, 11, 22, 58, 7, 25, 54, 80]. Технические пути рационального использования электроэнергии разнообразны и зависят главным образом от особенностей приемников электроэнергии и конкретных особенностей электропотребления и передачи электроэнергии [8, 9, 43].

В современных условиях перехода российской экономики к рыночным механизмам управления изменяются взаимоотношения между энергоснабжающими организациями и потребителями электроэнергии. Эти изменения выражаются не только в более жестком подходе к вопросам учета отпущенной энергии, обеспечения ее качества и надежности поставки, но и повышения эффективности транспорта энергии по сетям [59, 61, 22, 24, 39]. Повышаются требования к достоверности и оперативности получения и обработки информации о состоянии и режимах работы этих сетей, а соответственно и к алгоритмам анализа и управления их режимами [64].

Этим и объясняется актуальность новых подходов к разработке вычислительных алгоритмов, обеспечивающих решение задач анализа режимной информации, расчета и снижения потерь энергии и управления режимами сетей этого класса.

Целью настоящей работы является: обоснование рациональной структуры электротехнологических комплексов электропитающих систем, разработка методики оценки прогнозирования для снижения потерь электроэнергии.

Цель работы достигается решением следующих задач научно-исследовательского и методического характера.

1. Систематизация и сравнительный анализ способов определения технических потерь электроэнергии современных электропитающих систем.

2. Анализ информационного обеспечения расчетов установившихся режимов электропитающих систем, и разработка новых подходов к расчетам с учетом их фактической обеспеченности средствами учета.

3. Проектирование банка данных и построение СУБД, которая служит информационной основой принятия решений при оптимизации структуры электропитающих сетей с целью повышения качества их функционирования.

4. Разработка методики расчета потерь электроэнергии в сети на основе генетических алгоритмов (искусственные нейронные сети) в условиях неполноты исходной информации.

5. Разработка математической модели формирования графиков нагрузки и графиков потерь мощности сети.

6. Классификация по видовым критериям множества подстанций ОАО «Мосэнерго» с целью выявления рационального положения мест точек учета электроэнергии.

7. Разработка и практическая реализация процедур формирования оптимальной структуры электропитающих сетей электротехнического комплекса.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем.

1. Доказана возможность использования неполной информации, полученной на основе существующих систем учета, для корректного моделирования нагрузок потребительских подстанций.

2. Разработан и реализован алгоритм оптимизации расчета параметров установившегося режима сети как минимиирующий небаланс активной мощности и напряжений узлов сети на основе применения аппарата нейронных сетей, стоящих обучающие выборке при современной степени оснащенности электрических сетей приборами учета.

3. Предложена декомпозиция методов расчета параметров режима для электропитающих систем с использованием топологии сети ВН и СН1 и безитерационный метод расчета режима для местных электрических сетей (МЭС) напряжением 6-10 кВ.

4. Разработана методика учета электроэнергии с классификацией объектов по видовым критериям, декомпозицией узлов нагрузок по режимным параметрам (статистическая отчетность или расчетная информация) на основе математического моделирования режима сети.

5. Проведена оптимизация режимов электропитающих сетей по различным критериям (минимизация потерь в различных условиях) для определения управляющих воздействий (положение коммутационных аппаратов, коэффициенты трансформации трансформаторов МЭС), t обеспечивающая обоснование рациональной структуры электропитающей системы и модернизацию системы учета (оптимальное число и места установки датчиков) при существующих технических средствах учета для повышения качества функционирования электропитающих сетей.

Методика исследований определялась содержанием решаемых задач и базировалась на использовании аппарата теории вероятности, математической статистики, математического моделирования, методах расчета линейных цепей тоэ, методах расчета технико-экономической эффективности проектных решений, оптимизации, на машинных и натурных экспериментах.

Теоретические исследования сопровождались разработкой различных математических моделей, в том числе имитационных моделей на ЭВМ и в виде программных средств.

Практическая ценность работы заключается в возможности применения разработанной математической модели и комплекса программ для расчета параметров режима сетей с любым количеством узлов и ветвей при оценке технической эффективности режимных мероприятий, направленных на энергосбережение. Также программные средства могут использоваться для расчета режимов распределительных сетей для действующих и проектируемых производств. При этом в работе показана ограниченность применения стандартных комплексов расчета режима для современных сетевых компаний ввиду особенностей формирования сетей (наличие транзитных потоков мощности; несвязанных и несмежных участков сетей; сложнозамкнутые сети).

Реализация полученных результатов.

Комплекс программных средств, предназначенный для расчета параметров установившихся режимов, внедрен в учебный процесс кафедры «Электроснабжение» ГОУВПО «Российский химико-технологический университет имени Д.И.Менделеева» - используется в лабораторном практикуме ряда дисциплин кафедры. Методика оценки потерь принята в ООО «ПромЭнергоСбыт» (г.Новомосковск).

Материал диссертации в целом и отдельные ее вопросы докладывались автором и обсуждались: на кафедре "Электроснабжение промышленных предприятий" Московского энергетического института (технического университета) в 2003-2007 гг., на межвузовских научно-технических конференциях «Энергосбережение, электроснабжение, электроремонт» (Новомосковск) в 2003 и в 2005 гг., на научно-технических конференциях студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» Московского энергетического института (технического университета) в 2006 и в 2007 гг., V научно-технической конференции молодых учёных и аспирантов НИ РХТУ им. Д.И.Менделеева (Новомосковск, 2006 г.), XXIX сессии

Всероссийского семинара «Кибернетика энергетических систем» в ЮРГТУ (НПИ) (Новочеркасск, 2007г.).

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 6 печатных работах [46, 38, 47, 37, 28, 27].

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 132 страницах машинописного текста с 51 рисунком. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения 14 приложений. Приложения представлены на 48 страницах. Список использованной литературы включает 93 наименования работ отечественных и зарубежных авторов.

Заключение диссертации по теме «Электротехнические комплексы и системы», Лобзов, Игорь Александрович

Заключение и выводы по работе

1. Спроектирован и сформирован банк данных для субъектов сетевой компании, создающий информационную основу для обоснованного расчета технологических потерь в сети. Сформулированы принципы разработки системы учета (оптимальное число и места установки датчиков для получения телесигналов) при существующих технических средствах учета.

2. Показана невозможность корректного расчета параметров режима на основе имеющейся статистической отчетности объекта ввиду противоречивости получаемых результатов расчета. Это показывает t необходимость создания интеллектуальных адаптивных систем, реагирующих на изменение состояния объекта.

3. Предложена декомпозиция методов расчета параметров режима для конкретных объектов: непосредственный расчет параметров режима с использованием топологии сети ВН и СН1 и безытарационный метод расчета режима для МЭС (напряжение 6-10 кВ). Адаптированы методы расчета параметров с учетом особенностей сетей Мосэнерго (наличие несмежные кольцевых фрагментов с различными узлами питания).

4. Разработана концепция учета электроэнергии с классификацией объектов по видовым критериям. Для этого выполняется декомпозиция узлов нагрузок по режимным параметрам: статистическая отчетность или расчетная информация. Теоретически обосновано понятие вероятностной (доверительной) наблюдаемости сетей, означающее возможность системы предоставлять информацию о текущем состоянии в форме доверительных интервалов режимных параметров, соответствующих заданной вероятности.

5. Предложен расчет параметров установившегося режима сети в виде решения оптимизационной задачи - минимизация небалансов активной мощности и напряжений узлов сети.

6. Разработан метод расчета параметров режима решением оптимизационной задачи с применением методов искусственного интеллекта -искусственных нейронных сетей. Достоинства метода (нечувствительность к нулевому приближению, поиск глобального экстремума, отсутствие требований к дифференцируемости критерия оптимальности) позволяют говорить о возможности его применения наряду с традиционными методами расчета параметров режима.

7. Проведена оптимизация режимов сетей по различным критериям (минимизация потерь в различных условиях) при различных управляющих воздействиях (положение коммутационных аппаратов, коэффициенты трансформации трансформаторов МЭС, баланс активной мощности). Предложены мероприятия для снижения потерь электроэнергии (технические, коммерческие потери) для Коломенских и Волоколамских сетей. Проведен технический (системный) энергоаудит: выявлены элементы с максимальными потерями, предложены мероприятия для их снижения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Лобзов, Игорь Александрович, 2009 год

1. Аль-Канани Абдулкадер. Расчет параметров режимов электрических сетей в MS Excel. Материалы научн.-техн. Конф. Проф.- преп. Состава и сотрудников НИ РХТУ(Новомосковск, 23-26 марта 1999 г.).,ч.1, Деп. В ВИНИТИ №3516-В99 от 29.11.99 с. 210-213.

2. Андрукович П.Ф., Веселая Г.Н., Козырев В.П., Терехин А.Т. Статистический анализ экспертных оценок // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Наука, 1974. С. 168-188.

3. Бондаренко А.Ф., Лисицын Н.В., Морозов Ф.Я. Зарубежные энергообъединения /М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2007.

4. Браммеллер А., Аллан Р., Хэмэм Я. Слабозаполненные матрицы: Анализ электроэнергетических систем. — М.: Энергия, 1979. -212с.

5. Веников В. А. Электрические системы. Математические задачи электроэнергетики: Учебник для ВУЗов. — М.: Высшая школа, 1981. 288с.

6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. - 576 с.

7. Волькенау И.М., Зейлигер А.Н., Хабачев Л.Д. Экономика формирования электроэнергетических систем. — М.: Энергия, 1981, 85с.

8. Воротницкий В. Э., Загорский Я. Т., Апряткин В. Н. и др. Расчет, нормирование и снижение потерь электроэнергии в городских электрических сетях // Электрические станции. 2000. № 5.

9. Воротницкий В. Э., Заслонов С. В., Калинкина М. А. Программа расчета технических потерь мощности и электроэнергии в распределительных сетях 6— 10 кВ. // Электрические станции. 1999. № 8.

10. Воротницкий В.Э., Калинкина М.А. Расчет, нормирование и снижение потерь электроэнергии в электрических сетях. Учебно-методическое пособие. — М.: ИПКгосслужбы, 2002. 64 с.

11. Воротницкий В.Э., Калинкина М.А., Комкова Е.В., Пятигор В.И. Снижение потерь электроэнергии в электрических сетях. Динамика, структура, методы анализа и мероприятия // Энергосбережение. 2005. №2. С. 90-94 и №3. С. 92-97.

12. Гамазин С.И. Понаровкин Д.Б. Цирук С.А. Переходные процессы в электродвигательной нагрузке систем промышленного электроснабжения. М.: Издательство МЭИ, 1991. - 352 с.

13. Гераскин О.Т. Методы диакоптики для расчета установившихся режимов больших электроэнергетических систем. Известия РАН. Энергетика, 1997, №Ц.

14. Гераскин О.Т. Основы теории и методов расчета режимов больших электроэнергетических систем. М.: ИПК госслужбы, 1996.

15. Глазачев Ю.Ч., Чемборисова Н.Ш. Оценка допустимости электрических режимов в задачах их оптимизации //Вестник Амурского государственного университета, 1997. №1.

16. Гнатюк В.И. Ранговый анализ техноценозов. Калининград: БНЦ РАЕН— КВИ ФПС РФ, 2000. - 86 с.

17. Гнеденко Б.В., Колмогоров А.Н. Предельные распределения для сумм независимых случайных величин. M.-JI.: Госиздат, 1949. - 264 с.

18. Головкин П.И. Энергосистема и потребители электрической энергии.-2-е изд., перераб. и доп.-М.: Энергоатомиздат, 1984.-360 с.

19. Горбань А. Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП ПараГраф, 1990. 160 с.

20. Горбань А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей // Сибирский журнал вычисл. матем. Новосибирск: РАН Сиб. отд., 1998. Т.1, №1. С. 11-24.

21. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы.- М.: Наука- 1971. — 167с.

22. Железко Ю.С. Методы расчета нагрузочных потерь электроэнергии в радиальных сетях 0,38-20 кВ по обобщенным параметрам схем. / / Электрические станции, 2006. №1.

23. Железко Ю.С. Погрешности определения потерь электроэнергии в электрических сетях//Электричество. 1975. №2. С. 19-24.

24. Железко Ю.С., Артемьев А.В., Савченко О.В. Расчет, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях: Руководство для практических расчетов. М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 2004. - 280 с.

25. Железко Ю.С., Васильчиков Е.А. О рациональных способах определения числа часов наибольших потерь и коэффициента формы графика//Электрические станции. 1988. № 1. С. 12-15.

26. Жилин Б.В., Жилина Н.М., Лобзов И.А. Распознавание образов при определении удельных расходов.// Промышленная энергетика: Сборник научных трудов / РХТУ им. Д.И.Менделеева. Новомосковский ин-т, Новомосковск, 2000. с.84-90.

27. Жилин Б.В., Исаев А.С., Лобзов И.А. Выбор метода оценки технических потерь для объектов сетевых компаний.// Известия ВУЗов «Электромеханика», спец.выпуск, 2007.С.64.

28. Жичкин С.В. Прогнозирование электропотребления в дискретных технологических состояниях// Сб. научн. тр. Новомосковск: Издательский центр РХТУ им. Д.И.Менделеева, 2000. С. 156-159.

29. Зарубежные энергообъединения / А.Ф. Бондаренко, Н.В. Лисицын, Ф.Я. Морозов, А.А. Окин, В.А. Семенов. Под. ред. В.А. Семенова. М.: Изд-во "НЦ ЭНАС", 2001.

30. Золотарев В.М. Одномерные устойчивые распределения. М.: Наука, 1983. -304 с.

31. Иванов B.C., Соколов В.И. Режимы электропотребления и качество электроэнергии систем электроснабжения промышленных предприятий. — М.: Энергоатомиздат, 1987.-336 с.

32. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. 296 с.

33. Идельчик В.И. Расчеты установившихся режимов электрических систем. М.: Энергия, 1977. 192 с.

34. Идельчик В.И. Электрические сети и системы. М.: Энергия, 1989.

35. Инструктивные материалы Главгосэнергонадзора России.- издание первое -М.: Главгосэнергонадзор России АОЗТ «Энергосервис», 1999.- 367с.

36. Исаев А.С., Лобзов И.А. Проблемы оценки технических потерь в питающих сетях. // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып. 13. Под ред. проф. Б.И. Кудрина. М.: Издательский дом МЭИ, 2007. - С. 206-209.

37. Исаев А.С., Лобзов И.А., Майорова Н.Д. Проблемы информационного обеспечения определения потерь распределительных сетей. // Материалы VIII научн.-техн. конф. молодых ученых, аспирантов и студентов: тез. докл. /НИ РХТУ. Новомосковск, 2006. - С. 141.

38. Керимов A.M., Степанов А.С., Саркисов Е.И. Расчеты потерь электроэнергии и оценка эффективности мероприятий по их снижению в разомкнутых сетях // «XI сессия Всесоюзного научного семинара «Кибернетика электрических систем».- Абакан.- 1989.- С.211-212.

39. Клебанов Л.Д. Вопросы методики определения и снижения потерь электрической энергии в сетях. Изд-во Ленингр. Ун-та, 1973, 74 с.

40. Князев В.В., Боков Г.С. Единая техническая политика в распределительном электросетевом комплексе. Электро-Info, 2006, №12 (38).

41. Комкова Е.В. Повышение точности учета электрической энергии в электроэнергетических системах. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. М.-2002 г.

42. Крумм Л. А. Применение метода Ньютона-Рафсона для расчета стационарного режима сложных электрических систем // Изв. АН СССР. Энергетика и транспорт, №5, 1965. С. 3-12.

43. Лисицын Н.В. Анализ динамики потребления электроэнергии в России за 1990-2001 гг. // Энергетик, 2003, № 1.

44. Лобзов И.А. Определение технических потерь в распределительных сетях. // Научн. конф. проф.-преп. состава и сотрудников: тез. докл./НИ РХТУ.-Новомосковск, 2004. С. 150.

45. Лобзов И.А. Расчет параметров режимов ЭС в условиях неполноты информации. // Электрификация металлургических предприятий Сибири. Вып.12 Под ред. проф. Б.И. Кудрина. М.: Издательский дом МЭИ, 2006. — С. 217-221.

46. Лукашин Ю.Г. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. 256 с.

47. Мазуркин А., Мазуркина С. Решение конструкторско-технологических задач на базе MS Excel и T-Flex Cad //КомпьютерПресс, №5. 1997.- с. 253-256.

48. Математическое описание ценозов и закономерности технетики. Философия и становление технетики. Вып. 1, Вып. 2. Ценологические исследования. — Абакан: Центр системных исследований, 1996. — 452 с.

49. Методика расчета нормативных (технологических) потерь электроэнергии в электрических сетях (утверждена приказом Минпромэнерго России № 21 от 03.02.2005).

50. Некрасов А.С., Синяк Ю.В., Узяков М.Н. Электроэнергетика России: экономика и реформирование. — Проблемы прогнозирования. — 2006. — №5.

51. Нортон П., Соухэ Д. Язык ассемблера для IBM PC: Пер. с англ., -М.: Изд. «Компьютер», 1993.-352с.

52. Петере Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка: Пер. с англ. М.: Мир, 2000. -333 с.

53. Положение о порядке расчета и обоснования нормативов технологических потерь (расходов) электроэнергии при ее передаче по электрическим сетям / Приказ Минпромэнерго России от 04.10.2005 № 267, per. № 7122 Минюста РФ от 28.10.2005.

54. Поспелов Г.Е., Сыч Н.М. Потери мощности и энергии в электрических сетях./Под ред. Г.Е. Поспелова. — М.: Энергоиздат, 1981, 122с.

55. Постановление Правительства РФ №861 от 27.12.2004 «Об утверждении правил недискриминационного доступа к услугам по передаче электрической энергии и оказания этих услуг».

56. Постановление Правительства РФ от 11.07.2001 № 526 (в редакции постановления от 01.02.2005 № 49) "О реформировании электроэнергетики Российской Федерации"

57. Приказ ОАО РАО "ЕЭС России" "Об организации работ по сокращению потерь электроэнергии в электрических сетях" №338 от 01.06.2005.

58. Прохоров Ю.В., Розанов Ю.А. Теория вероятностей. Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы. М.: Наука, 1967. - 496 с.

59. Сборник нормативных и методических документов по измерениям, коммерческому и техническому учету электроэнергии и мощности. /Загорский Я.Т. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: НЦ ЭНАС, 2002. - 540 с.

60. Спиридонов И.Г., Волков С.Н. Экологический аудит как основа эффективной реализации инвестиционных проектов в сфере использования природных ресурсов // Разведка и охрана недр.— 2004.— № 3. — С. 87-91

61. Справочник по электроснабжению промышленных предприятий/ Под ред. А.А.Федорова и Г.В.Сербиновского.- М.:Энергоиздат, 1981.-624 с.

62. Степанов А.С. Местные электрические сети 6-10 кВ: методы и алгоритмы расчета, анализа и управления / Благовещенск: АмГУ, 2001.-136 с.

63. Стратан И.П., Неретин В.И., Спивак B.JI. Расчет и анализ режимов электроэнергетических систем. Кишинев: Штиинца, 1990. 104 с.

64. Федеральный закон от 26.03.2003 № 35-Ф3 (в редакции Федеральных законов от 22.08.2004 № 122-ФЗ, от 30.12.2004 № 211-ФЗ, от 18.12.2006 № 232-ФЗ, от 04.11.2007 № 250-ФЗ) "Об электроэнергетике".

65. Фуфаев В.В. Ценологическое определение параметров электропотребления, надежности, монтажа и ремонта электрооборудования предприятий региона. Монография. М.: Центр системных исследований, 2000. — 320 с.

66. Хайтун С.Д. Оценка показателя а выборочного показателя Ципфа // Математическое описание ценозов и закономерности технетики. Философия и становление технетики. Абакан: Центр системных исследований, 1996. с. 6479.

67. Хайтун С.Д. Проблемы количественного анализа науки. М.: Наука, 1989, -280 с.

68. Хампель Ф., Рончетти Э., Рауссеу П, Штаэль В. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния: Пер.с англ. М.: Мир, 1989. 512 с.

69. Хинчин А .Я. Предельные законы для сумм независимых случайных величин. М.-Л.: ОНТИ, 1938. -116 с.

70. Хохлов М.В. Синтез нейронной сети Хопфилда для оценивания состояния электроэнергетических систем по неквадратичным критериям // Межрегион. Молод. Науч. Конф. "Севергеоэкотех-2001": Тезисы докл. — Ухта: УГТУ, 2001. С.142-143.

71. Шор Н.З. Методы минимизации недифференцируемых функций и их приложения. — Киев: Наукова думка, 1979. 224с.

72. Щербина Ю.В., Бойко Н.Д., Бутенко А.Н. Снижение технологического расхода энергии в электрических сетях. Киев: Техника, 1981, 72с.

73. Яблонский А.А. Математические модели в исследованиях науки. М.: Наука, 1986.-352 с.

74. Turbo Vision для языка Pascal. Справочник. М.: «И.В.К. Софт», 1992. -288с.

75. Aleskerov F., Kaymak В. A dynamic Model of Production, Legal and Illegal Consumption of Energy- M., Institute of Control Sciences, 2006.

76. Da Silva E.L., Gil H.A., Areiza J.M. Transmission Network Expansion Planning Under an Improved Genetic Algorithm // IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 15, No. 3,August 2000

77. Forti M., Tesi A. New conditions for global stability of neural networks with application to linear and quadratic programming problems // IEEE Trans. Circuits Syst. I, vol. 42, 1995. pp. 354-366.

78. Makridakis S. G., Wheelwright S. C. Forecasting methods for management (5th ed.). New York: Wiley, 1989.

79. Orero S.O., Irving M.R. A Genetic Algorithm Modelling Framework and Solution Technique for Short Term Optimal Hydrothermal Scheduling // IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 13, No. 2, May 1998.

80. Pandua A.S., Macy R.B. Pattern recognition with neural networks in С++. Boca Raton: CRC Press: 1996. 410 p.

81. Paterni P., Vitet S., Bena M., Yokoyama A. Optimal Location of Phase Shifters in the French Network by Genetic Algorithm // IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 14, No.l, February 1999.

82. Risako Morimoto, Chris Hope The impact of electricity supply on economic growth in Sri Lanka. Energy Economics. 2004. - № 26. - P. 77 -85.

83. Wankeun Oh, Kihoon Lee Causal relationship between energy consumption and GDP revisited: the case of Korea 1970 1999, Energy Economics. - 2004. - № 26. -P. 51-58.

84. Wong K.P., Li A., Law M. Y. Development of Constrained-Genetic Algorithm Load-Flow Method // IEE Proceedings Generation Transmission Distribution, Vol. 144, No. 2,March 1997.

85. Wong K.P., Yuryevich J. Evolutionary Programming Based Optimal Power Flow Algorithm // IEEE Transactions on Power Systems, Vol. 14, No. 4,November 1999.