Моделирование и прогноз пространственного распределения экологических условий местообитаний растений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.02.08, кандидат биологических наук Мухарамова, Светлана Саясовна

• Мухарамова, Светлана Саясовна
• кандидат биологических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Мухарамова, Светлана Саясовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВАЛ. КОНЦЕПЦИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ НИШ И 10 ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ФИТОИНДИКАЦИЯ В МОДЕЛЯХ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА (обзор литературы)

ГЛАВА 2. ПРИРОДНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ТЕРРИТОРИИ 36 ИССЛЕДОВАНИЯ. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Природная характеристика территории

2.2. Материалы и методы исследования

ГЛАВА 3. СОСТАВ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ГЕОИНФОРМАЦИИ ДЛЯ 45 ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСЛОВИЙ ЭКОТОПА

3.1. Предлагаемые подходы к решению задачи пространственного 45 прогноза условий экотопа

3.2. Данные о растите л ьномпокрове

3.3. Состав геоинформации о характеристиках территории

3.4. Представление пространственной информации в 61 геоинформационной системе

3.5. Пространственная унификация и формализация данных

ГЛАВА 4. ОЦЕНКА УСЛОВИЙ ЭКОТОПА ПО ВИДОВОМУ 69 СОСТАВУ РАСТИТЕЛЬНОГО СООБЩЕСТВА

4.1. Вероятностная оценка факторов среды на основе состава 69 фитоценоза и экологических шкал

4.2. Оценка значений факторов среды на площадках 74 геоботанических описаний, выполненных на территории Республики Татарстан

ГЛАВА 5». ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МОДЕЛИ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ 91 УСЛОВИЙ МЕСТООБИТАНИЙ РАСТЕНИЙ

5.1. Корреляционный анализ

5.2. Общая линейная модель

5.3. Обобщенная аддитивная модель

5.4. Оценка качества и сравнение моделей

5.5. Пространственный прогноз условий экотопа

ГЛАВА 6. ПРОГНОЗ,УСЛОВИЙ ЭКОТОПА НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ

ВЕРОЯТНОСТЕЙ ПРИСУТСТВИЯВИДОВ

6.1' Логистическаяфегрессия.

6.2. Оценка качества моделей

6.3. Прогноз пространственного распределения видов флоры 121 Республики Татарстан

6.4.- Пространственный прогноз условий экотопа на основе 122 вероятностной модели состава фитоценоза и экологических шкал

6.5. Оценка адекватности и сравнение подходов

6.6. Применение полученных прогнозов для оценки потенциального 129 распространения видов

ВЫВОДЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и прогноз пространственного распределения экологических условий местообитаний растений»

Актуальность исследования: Осознание глобальной проблемы сохранения биоразнообразия привело к выработке международным сообществом Конвенции о Биологическом Разнообразии и разработке национальных стратегий изучения и охраны флоры и фауны отдельных территорий. Сосудистые растения, являясь существенной частью природных систем, играют важнейшую'экологическую роль в биосфере с точки зрения существования1 и устойчивости наземных экосистем на всех уровнях, от топологического до глобального. Это делает несомненно актуальной задачу изучения, оценки и моделирования экологических условий их местообитаний на различных масштабных уровнях как необходимой составляющей пространственной оценки биоразнообразия.

Необходимость изучения пространственного распределения экологических условий местообитаний растений на региональном уровне обусловливается тем, что получение достоверных знаний о таких закономерностях важно для оценки как современного, так и потенциального биоразнообразия региона, что в свою очередь является одной из важных научных задач, имеющих фундаментальное значение в свете современных концепций устойчивого развития и оптимизации природопользования. Одним из методов описания экологических условий местообитаний растений на региональном уровне могут быть экологические шкалы. Успешное решение такой задачи требует не только сбора и накопления значительного по объему фактологического материала, но и его осмысления с целью выявления региональных закономерностей, проработки- вопросов корректного пространственного анализа и моделирования!

Развитие современных вычислительных и информационных технологий, включая геоинформационные, появление новых методов статистического анализа и моделирования;, а также возросшая в настоящее время доступноствх и полнота данных об окружающей; среде, в первую очередь* данных дистанционного зондирования Земли (ДДЗЗ), создание компьютерных геркодированных баз данных (БД) о растительности (базы данных геоботанических описаний, типов растительных сообществу пространственных единиц растительности), открывают новые возможности для решения задачи оценки экологических условий местообитаний растений (условий экотопа) для больших территорий в региональном масштабе исследований.

Цель и задачи исследования. Целью, данной работы являлось создание количественных моделей регионального пространственного распределения экологических условий местообитаний растений в терминах экологических шкал с использованием данных национальных и : глобальных программ наблюдения Земли (на примере Республики Татарстан (РТ)). Для достижения поставленной цели было необходимо решить следующие задачи:

1. Провести сравнительный анализ источников геоинформации с точки зрения ее использования для прогноза условий экотопа на региональном уровне для модельной территории.

2. На основе гипотезы об экологической индивидуальности видов разработать вероятностную формализацию и математические модели оценки экотопических условий (в терминах экологических шкал) для заданного видового состава.сосудисть1х растений:с учетом возможной неравномерности шкал.

3. Разработать математические модели оценки пространственного распределения;; , экологических- условий местообитаний ; растений^ базирующиеся- на современных методах, многомерного > статистического анализа, выполнить • такую оценку для территории« РТ, и провести сопоставление полученных результатов с известными данными;

Научная; новизна. Впервые на примере сосудистых растений развит вероятностный подход к формализованному описанию условий экотопа как вероятностного распределения;значений экологических шкал,, базирующийся! на* теоретических положениях экологии (гипотезе об» экологической индивидуальности видов, законе толерантности). Предложены и реализованы основанные на этом подходе два метода моделирования пространственного распределения экологических условий местообитаний растений, а именно, прямой - использующий статистические модели зависимостей экотопических факторов от пространственно-распределенных характеристик территории, полученных дистанционным^ путем, и косвенный — использующий предварительное построение вероятностной модели видового состава по этим характеристикам. Создан комплекс компьютерных программ, реализующих оба метода, выполнена оценка пространственного распределения условий экотопа для территории РТ и показана адекватность полученной оценки.

Теоретическая и практическая значимость. Установленные модельные зависимости развивают представления о взаимосвязях пространственной структуры растительного покрова и пространственного распределения экологических условий местообитаний растений, обусловленных комплексом абиотических факторов в условиях зональных экотонов. Разработанная автором специализированная геоинформационная система (ГИС) регионального уровня пространственной детализаций для территории РТ может применяться как основа для проведения экологических исследований! При наличии флористических баз Данных разработанные подходы к оценке условий местообитаний растений могут быть реализовав для», других: территорий; с: использованием общедоступной геоинформацищ полученной?дистанционным путем:

Результаты работы применяются в учебном процессе Казанского (Приволжского) федерального университета при чтении специального курса «Информационные флористические и фаунистические базы данных», в разработанных автором курсах «ГИС и геоинформационные базы данных в экологии и природопользовании» и «Моделирование пространственных явлений» для студентов факультета географии и экологии.

Положения, выносимые на защиту.

1. Количественная оценка экотопических условий в региональном масштабе эффективно реализуется на основе геоинформации БД национальных и глобальных программ по мониторингу поверхности Земли и региональных флористических БД, организованных в единой ГИС.

2. Вероятностный подход в рамках закона толерантности и гипотезы об экологической индивидуальности видов позволяет формализовать оценку условий экотопа в терминах экологических шкал и выполнять ее с использованием информации флористических БД.

3. Моделирование пространственного распределения экологических условий местообитаний видов может быть осуществлено прямым методом -по зависимостям экотопических факторов от пространственно-распределенных характеристик территории, и косвенным методом — по пространственно-распределенным характеристикам территории строятся вероятностные списки видов, с последующей оценкой по ним экотопических факторов.

• г .

Апробация работы. Основные положения и результаты работы были представлены на конференциях регионального уровня: VII республиканской научной конференции «Актуальные экологические проблемы Республики . • < , [I ,

Татарстан» (Казань, 2007); Ежегодных итоговых научных конференциях Казанского университета (1999-2010); всероссийского уровня: Всероссийской научной конференции «Современные аспекты экологии и экологического образования» (Казань, 2005); Всероссийской научной конференции с международным участием «Окружающая среда и устойчивое развитие регионов: новые методы и технологии исследований» (Казань, 2009); международного уровня: Международной научно-практической конференции «Современные проблемы земледелия и экологии» (Курск, 2002); Международном симпозиуме «Информационные системы по биоразнообразию видов и экосистем» (С.Петербург, 2003); Международной научной конференции «Геоситуационный анализ» (Казань, 2007).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 26 печатных работ, из них три в журналах списка ВАК, три работы вошли в монографию (Zuur et al., 2007).

Личный вклад автора состоит в формулировании задач, выборе методов исследования, в поиске и первичной обработке геоинформации из различных источников, ее организации в ГИС, а также в построении статистических моделей, их интерпретации и оценке адекватности, получении и интерпретации прогнозов, разработке необходимого программного обеспечения. Соавторами в публикациях выступили научный руководитель, студенты, выполнявшие исследования под руководством автора, а также специалисты смежных областей, предоставившие ряд данных и участвовавшие в их обсуждении.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, выводов, списка литературы и приложений. Работа изложена на 178 страницах, содержит 157 страниц основного текста и 21 страницу приложений, 14 рисунков и 14 таблиц. Список литературы включает 231 наименование, 106 из них на иностранных языках.

Заключение диссертации по теме «Экология (по отраслям)», Мухарамова, Светлана Саясовна

выводы

1. Для количественной оценки условий экотопа в региональном масштабе из 26 рассмотренных для территории РТ пространственно-распределенных переменных значимыми являются 10: максимальная температура наиболее теплого месяца, осадки в теплый период года, индекс температуры поверхности Земли, индекс влажности, ближний ИК канал космоснимка, нормализованный разностный вегетационный индекс, абсолютная высота, крутизна склона, экспозиция склона. Отсутствие взаимной корреляции указанных переменных и их независимое присутствие в разработанных моделях свидетельствуют о том, что предлагаемый для оценки условий экотопа набор объясняющих переменных не является избыточным.

2. Использование вероятностного подхода к оценке условий экотопа (в терминах экологических шкал) по видовому составу сосудистых растений позволяет адекватно описать экологические условия местообитаний даже в случае их неоднородности.

3. Моделирование пространственного распределения экологических условий местообитаний видов возможно с помощью двух разработанных подходов, обеспечивающих сопоставимое качество прогноза. Первый использует моделирование зависимостей экотопических факторов от пространственно-распределенных характеристик территории. Второй (косвенный) подход использует построение вероятностных списков видов по пространственно-распределенным характеристикам территории с последующей оценкой по ним экотопических факторов. В рамках этих подходов применение статистического метода, известного как обобщенная аддитивная модель, позволяет создать количественные модели 1 I пространственного распределения экологических условий местообитаний растений.

4. Построенные модели пространственного распределения экологических условий местообитаний обеспечивают оценку факторов среды с приемлемой точностью и адекватны в смысле согласия модельных прогнозов с независимыми экспертными данными и имеющимися экологическими картами: наибольшие значение коэффициента ранговой корреляции равно 0.7 (для освещенности), наименьшее - 0.3 (для термоклиматичности). Все коэффициенты корреляции значимы на 1%-ом уровне.

5. Использование разработанных подходов и математических моделей позволяет получать оценку экотопических условий на больших территориях в автоматическом режиме на основе имеющихся геокодированных списков видов растений и общедоступной геоинформации, полученной дистанционным путем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Мухарамова, Светлана Саясовна, 2010 год

1. Атлас Республики Татарстан. — М.: ПКО "Картография", 2005. - 216 с.

2. Бакин О. В. Сосудистые растения Татарстана / О. В. Бакин, Т. В. Рогова,

3. A. П. Ситников. Казань: Изд-во КГУ, 2000. - 496 с.

4. Биоиндикация: теория, методы, приложения / Под ред. Г.С. Розенберга. -Тольятти: Изд-во «Интер-Волга», 1994. 266 с.

5. Бисби Ф.А. Европейский проект «Species 2000 Europa» и каталог видов Земного шара / Ф.А. Бисби, Ю.Р. Росков // Информационные системы по биоразнообразию видов и экосистем. СПб, ЗИН РАН, 2003. - С. 84-85.

6. Булохов А. Д. Фитоиндикация и ее практическое применение / АД. Булохов. Брянск, 2004. - 245 с.

7. Булохов АД. Экологическая оценка среды методами фитоиндикации / АД. Булохов. Брянск, 2006. — 104 с.

8. Василевич В. И. Статистические методы в геоботанике /

9. B. И. Василевич. Л.: Наука, 1969. - 273 с.

10. Василевич В.И. Характеристика позиций вида на градиенте условий среды / В.И.Василевич // Количественные методы анализа растительности. Уфа, 1974. - С.25-26.

11. Василевич В.И. Опыт использования отрицательных значений покрытий видов для оценки сходства сообществ / В.И.Василевич, Н.А.Устюхина // Ботанический журнал. 1976. - Т.61. - № 1. - С.48-52.

12. Василевич В.И. Разнообразие растительности в пределах ландшафта / В.И.Василевич // Биологическое разнообразие: подходы к изучению и сохранению. СПб.: Изд-во БИН РАН, 1992. - С.34-41.

13. Викторов C.B. Основы индикационной геоботаники / C.B. Викторов, Е.А. Востокова. М.: Госгеолтехиздат, 1961. — 87 с.

14. Викторов C.B. Введение в индикационную геоботанику / C.B. Викторов, Е.А. Востокова, Д.Д. Вышивкин. М.: Изд-во МГУ, 1962. - 227 с.

15. Викторов C.B. Индикационная геоботаника / C.B. Викторов, Г.Л. Ремезова. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1988. - 168 с.

16. Геоморфологическое районирование СССР и прилегающих морей: Учебное пособие для студентов географических специальностей вузов./ С.С. Воскресенский, O.K. Леонтьев, A.B. Спиридонов и др. М.: Высш. школа, 1980. - 343 с.

17. Гильманов Т.Г. Экология / Т.Г.Гильманов, В.Д.Федоров. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1980. - 464 с.

18. Голуб В.Б. Геоботаническая база данных долины Нижней Волги / В.Б. Голуб, А.Н. Сорокин, Т.Л. Ивахнова, К.А. Старичкова, Л.Ф. Николайчук, В.В. Бондарева // Известия Самарского научного центра РАН. 2009. - Т.11. - № 1 (4). - С. 577-582.

19. Гордягин А.Я. Материалы для познания почв и растительности Западной Сибири / А.Я. Гордягин // Труды о-ва естествоиспытателей при Казанском ун-те, 1900-1901. Т. 34, 1900, вып. 1; Т. 35, 1901, вып. 2.

20. Грабарник П. Я. Статистический анализ пространственных структур: методы, использующие расстояния между точками / П.Я. Грабарник,

21. A.C. Комаров. Пущино: НЦБИ АН СССР, 1981. - 48 с.

22. Грабарник П. Я. Пространственная статистика в экологии: концепции, модели, методы / П. Я. Грабарник // Принципы и способы сохранения биоразнообразия: материалы III Всероссийской научной конференции. -Пущино, 2008. С. 467.

23. Грабарник П.Я. Статистическое моделирование и анализ данных лесной таксации для задач оценки биоразнообразия / ПЛ.Грабарник,

24. B.Э.Смирнов, И.Е. Сизов // Лесоведение. 2004. - № 3. - С. 35-43.

25. Грейг-Смит П. Количественная экология растений / П. Грейг-Смит. М.:1. Мир, 1967.-360 с.

26. Девис Д. Статистика и анализ геологических данных / Д.Девис. -М.:Мир, 1997. 572 с.

27. Демерс М.Н. Географические информационные системы. Основы. / М.Н. Демерс. М.: Дата+, 1999. - 490 с.

28. Дщух Я.П., Плюта П.Г. Фпхнндикащя еколопчних фактор!в / Я.П. Дщух, П.Г. Плюта. Кшв, 1994. - 280 с.

29. Докучаев В.В. Русский чернозем: отчет Императорскому Вольному экономическому обществу / В.В. Докучаев. СПб.: Имп. Вольное эконом, о-во, 1883. - iv, 376 с. переизд.: М.; Л.: Сельхозгиз, 1936. -551 е.; М.: Сельхозгиз, 1952. - 636 е.

30. Ермолаев О.П. Ландшафты Республики Татарстан / О.П. Ермолаев, М.Е. Игонин, А.Ю. Бубнов, C.B. Павлова. Казань:«Слово»,2007.- 411 с.

31. Заугольнова Л.Б. Информационно-аналитическая система для оценки сукцессионного состояния лесных сообществ / Л.Б. Заугольнова, Л.Г. Ханина, А.С.Комаров, 0:В. Смирнова и др. Пущино: Пущинский научн. Центр, 1995. - 50 с.

32. Заугольнова Л.Б. Опыт разработки и использования баз данных в лесной фитоценологии / Л.Б. Заугольнова, Л.Г. Ханина // Лесоведение. 1996. -№ 1. - С. 76-83.

33. Заугольнова Л.Б. База данных «Ценофонд лесов Европейской России» Электронный ресурс. / Л.Б.Заугольнова, О.В.Морозова. Режим доступа: http://mfd.cepl.rssi.ru/flora. Дата обращения: 01.06.2010.

34. Зверев A.A. Компьютерный банк геоботанических описаний как основа биогеоценотических и ландшафтно-экологических исследований / А.А.Зверев // Чтения памяти Ю.А.Львова: Сб. ст. Томск, 1995. С. 127129.

35. Зверев A.A. Информационные технологии в исследованиях растительного покрова. Учебное пособие / A.A. Зверев . Томск: ТМЛ-Пресс, 2007.-.304 с.

36. Зверев A.A. Программно-информационное обеспечение исследований растительного покрова: Автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.б.н. / A.A. Зверев. Томск: Томск, гос. ун-т., 2007. - 24 с.

37. Зеленая книга Республики Татарстан. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1993.-421 с.

38. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами / А.Г. Ивахненко. Киев: Техника, 1975. - 312 с.

39. Ивахненко А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г. Ивахненко. Киев: Наук.думка, 1982. - 296 с.

40. Ипатов В. С. Фитоценология / В. С. Ипатов, Л. А. Кирикова. — СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 1997. 316 с.

41. Исаченко А.Г. Ландшафтоведение и физико-географическое районирование / А.Г.Исаченко. М.: Высшая школа, 1991. - 366 с.

42. Казанская Н.С. Опыт применения экологических шкал Л.Г.Раменского при количественном изучении динамики растительности / Н.С. Казанская, В.Д.Утехин // Ботан. журн. 1971. - Т. 56. - № 8. -С.1135—1140.

43. Климат и загрязнение атмосферы в Татарстане / Под ред. Ю.П. Переведенцева. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1995. - 155 с.

44. Книжников Ю.Ф. Аэрокосмическое зондирование: Методология, принципы, проблемы / Ю.Ф. Книжников. М.:Изд-во МГУ, 1997. - 129 с.

45. Колобов Н.В. Климат Среднего Поволжья / Н.В.Колобов. Казань: Изд-во Казанского, ун-та, 1968. - 252 с.

46. Комарова Т.А. Региональные экологические шкалы и использование их при классификации лесов полуострова Муравьев—Амурский / Т.А. Комарова, Н.Б.Прохоренко // Ботан. журн. 2001. - Т. 86. - № 7. -С. 101-114.

47. Корженевский В.В. Современное состояние и уровни фитоиндикации /

48. B.В. Корженевский // Журн. общ. Биологии. 1992. - Т. 53. - № 5. —1. C.704-714.

49. Корженевский В.В. Фитоиндикация суффозионных явлений на грязевулканических брекчиях в Крыму / В.В. Корженевский, A.A. Квитницкая // Экосистемы, их оптимизация и охрана. 2009. -Вып. 20. - С. 32-44.

50. Королюк А.Ю. Использование экологических шкал в геоботанических исследованиях / А.Ю. Королюк // Актуальные проблемы геоботаники. III Всероссийская школа-конференция. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2007. -С. 176-197.

51. Кошкарев A.B. Геоинформатика / A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов. М.: "Картгеоцентр"-"Геодезиздат", 1993. - 213 с.

52. Кравцова В.И. Генерализация аэрокосмического изображения: континуальные и дискретные снимки / В.И. Кравцова. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 2000. 256 с.

53. Кравцова В.И. Космические методы исследования почв / В.И. Кравцова. М.: Аспект Пресс, 2005. - 190 с.

54. Красная книга Республики Татарстан (животные, растения, грибы). Издание второе. — Казань: Изд-во «Идел-Пресс», 2006. 832 с.

55. Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков / И.А. Лабутина. М.: Аспект Пресс, 2004. - 184 с.

56. Лакин Г.Ф. Биометрия / Г.Ф. Лакин. М.: Высшая школа, 1990. - 352с.

57. Мальцев К.А. Построение цифровых моделей рельефа при помощи кубических парабол / К.А. Мальцев // Геоморфология. — 2006. № 3. -С. 30-36.

58. Малышев Л.И. Количественный анализ флоры: пространственное разнообразие, уровень видового богатства и репрезентативность участков обследования / Л.И.Малышев // Ботанический журнал. 1975. -Т.60.-№ 11.-С. 1537-1550.

59. Малышев Л.И. Биологическое разнообразие в пространственной перспективе / Л.И.Малышев // Биологическое разнообразие: подходы к изучению и сохранению. СПб.: БИН РАН, 1992 - С.41-52.

60. Методические указания по экологической оценке кормовых угодий лесостепной и степной зон Сибири по растительному покрову. М.: ВНИИК им. В.Р. Вильямса, 1974. - 246 с.

61. Методические указания по экологической оценке кормовых угодий тундровой и лесной зон Сибири и Дальнего Востока по растительному покрову. М.: ВНИИК им. В.Р. Вильямса, 1978.-302 с.

62. Миркин Б.М. Фитоценология. Принципы и методы / Б.М.Миркин, Г.С.Розенберг. М.: Наука, 1978. - 212 с.

63. Миркин Б.М. Количественные методы классификации, ординации и геоботанической индикации / Б.М. Миркин, Г.С. Розенберг // Итоги науки и техники. Сер. Ботаника. Т.З. - М., 1979; — С.11-137.

64. Миркин Б.М. Теоретические основы современной фитоценологии / Б.М.Миркин. М.: Наука, 1985. - 136 с.

65. Миркин Б.М. Основы фитоценологии. Учебное пособие / Б.М. Миркин. -Уфа: Изд.Башкирского Университета, 1986. 79 с.

66. Миркин Б.М. Словарь понятий и терминов современной фитоценологии / Б.М. Миркин, Г.С. Розенберг, Л.Г. Наумова. М.: Наука, 1989. - 223 с.

67. Миркин Б.М. Наука о растительности (история и современное состояние основных концепций) / Б.М. Миркин, Л.Г. Наумова. Уфа: Гилем, 1998. -413 с.

68. Миркин Б.М. Современная наука о растительности / Б.М. Миркин, Л.Г. Наумова, А.И.Соломещ. М.: Логос, 2001. - 264 с.

69. Мухарамова С.С. Математическая модель экосистемы рыбоводного пруда / С.С. Мухарамова // Казанский медицинский журнал. 1992. -Т.73. - № 4. - С. 276-279.

70. Мухарамова С.С. Основы геостатистического анализа и моделирования в экологии. Учебно-методическая разработка / С.С.Мухарамова, А.А.Савельев, А.Г.Пилюгин. Казань: Лаборатория оперативной полиграфии КГУ, 2002а. — 38 с.

71. Мухарамова С.С. Геостатистический анализ данных в экологии. Учебно-методическая разработка /С.С.Мухарамова, А.А.Савельев, А.Г.Пилюгин. Казань: Лаборатория оперативной полиграфии КГУ, 20026. — 54 с.

72. Одум Ю. Основы экологии / Ю.Одум. М.: Мир, 1975. - 740 с.

73. Оценка и сохранение биоразнообразия лесного покрова в заповедниках Европейской части России / Под ред. Л.Б. Заугольновой. М.: Научный мир, 2000. - 185 с.

74. Пааль Я.Л. Анализ растительности средней тайги при помощи мер включения и сходства / Я.Л.Пааль, Б.И.Семкин // Бот. Журнал. 1983. -Т.68. - № 10.-С.1341-1350.

75. Почвы СССР / Т.В. Афанасьева, В.И. Василенко, Т.В. Верещагина, Б.В. Шеремет; отв. ред. Г.В. Добровольский. М.: Мысль, 1979.- 380 с.

76. Работнов Т.А. К методике составления экологических шкал / Т.А. Работнов // Ботанический журнал. 1958. - Т.43. - №4. - С.518-527.

77. Работнов Т.А. История фитоценологии: Учебное пособие / Т.А. Работнов. М.: Ар1ус, 1995. - 158 с.

78. Раменский Л.Г. О сравнительном методе изучения растительных сообществ / Л.Г. Раменский // Дневник 12 съезда русских естествоиспытателей и врачей, 4. Сиб, 1910. - С.З 89-390.

79. Раменский Л.Г. Проективный учет и описание растительности / Л.Г. Раменский. — М.: Ин-т луговой и болотной культуры, 1929. — 55 с.

80. Раменский Л.Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследование земель / Л.Г. Раменский. — М.: Сельхозгиз, 1938. 620 с.

81. Раменский Л.Г. Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову / Л.Г. Раменский, И.А. Цаценкин, О.Н. Чижиков, H.A. Антипин. М.: Сельхозгиз, 1956. - 472 с.

82. Растительность Европейской части СССР / Под ред. В.Д.Александровой, С.А. Грибовой, Т.Н. Исаченко, Е.М. Лавренко, Ю.Р. Шеляг. Л.: Наука, 1980.-429 с.

83. Рогова Т.В. Формирование и ведение кадастра флористического разнообразия в составе региональной ГИС / Т.В.Рогова, В.Е.Прохоров, С.С.Мухарамова // Информационно-поисковые системы в зоологии и ботанике. СПб.: ЗИН РАН, 1999. - С. 92-93.

84. Рогова Т.В. Картографирование растительного покрова Республики Татарстан на ландшафтно-экологической основе / Т.В. Рогова, Г.А. Шайхутдинова // Вестник ТО РЭА. № 3-4(13-14), 2002. Казань: Изд-во "Экоцентр", 2002. - С.11-23.

85. Рогова Т.В. Вероятностная модель формирования флористического состава растительных сообществ / Т.В. Рогова, A.A. Савельев, С.С.Мухарамова // Ботанический журнал. 2005. - Т.90. - №3. -С.450-460.

86. Розенберг Г.С. Модели в фитоценологии / Г.С. Розенберг. М.: Наука, 1984. -256 с.

87. Розенберг Г.С. Количественные методы фитоиндикации / Г.С. Розенберг // Экологический мониторинг. Методы биологического и физико-химического мониторинга. Часть III. Н. Новгород, 1998. - С. 5-27.

88. Савельев A.A. Моделирование пространственной структуры растительного покрова (геоинфомационный подход) / A.A. Савельев: -Казань: Казанский государственный университет, 2004. — 244 с.

89. Савельев A.A. Пространственный анализ в растровых геоинформационных системах. Учебно-методическая разработка / A.A. Савельев, С.С. Мухарамова, А.Г. Пилюгин. — Казань: Изд-во Казан, ун-та, 2007. 30 с.

90. Савельев A.A. Использование языка R для статистической обработки данных. Учебно-методическая разработка / A.A. Савельев, А.Г.Пилюгин, С.С. Мухарамова. Казань: Изд-во Казан, ун-та, 20.07. - 30 с.

91. Савельев A.A. Основные понятия языка R. Учебно-методическая разработка / A.A. Савельев, С.С. Мухарамова, А.Г. Пилюгин. — Казань: Изд-во Казан, ун-та, 2007. 30 с.

92. Самойлов Ю.И. Некоторые результаты сравнения экологических шкал Раменского, Элленберга, Хундта, Клаппа / Ю.И. Самойлов // Бот.журн. -1973. Т.58. - № 5. - С.646-655.

93. Себер Д. Линейный регрессионный анализ / Д. Себер. М.: Мир, 1980. -456 с.

94. Селедец В.П. Метод экологических шкал в ботанических исследованиях на Дальнем Востоке России / В.П. Селедец. — Владивосток: Тихоокеанский ин-т географии ДВО РАН, 2000. 245 с.

95. Сементовский В.Н. Закономерности морфологии платформенного рельефа/В.Н.Сементовский. Казань: Изд-во КГУ, 1963.- 170 с.

96. Семкин Б.И. Изучение конкретных и парциальных флор с помощью математических методов / Б.И.Семкин, Б.А.Юрцев // Бот. Журнал. -1980. Т.65. - №12. - С.1706-1718.

97. Сорокина В.А. Опыт применения методов Л.Г.Раменкого / В.А. Сорокина//Ботан. журн. 1953. - Т. 38. - № 5. - С. 718-728.

98. Сукачёв В.Н. Основы лесной биогеоценологии / В.Н.Сукачев, Н.В.Дылис. М.: Наука, 1964. -574 с.

99. Тикунов B.C. Моделирование в картографии / B.C. Тикунов. М.: Изд.Московского университета, 1997. -405 с.

100. Уиттекер Р. Сообщества и экосистемы / Р. Уиттекер. М.: Прогресс, 1980-327 с.

101. Флора Восточной Европы. Том IX / Отв. ред. и ред. тома Н.Н.Цвелев. -СПб.: Мир и семья-95,1996. 456 с.

102. Ханина JL Г. 10-летний опыт разработки и использования баз данных в геоботанике / Л.Г. Ханина, Е. М. Глухова // Проблемы создания ботанических баз данных: тез. докл. совещ. (Новосибирск, 24-26 окт. 2000 г.). 2000. - С. 77-80.

103. Ханина Л.Г. Характеристика экологических шкал. Ценофонд лесов Европейской России Электронный ресурс. / Л.Г. Ханина. Режим доступа: http://servl.cepl.rssi.ru/flora/ecoscale.htm. Дата обращения: 01.06.2010.

104. Ханина Л.Г. База данных «Флора сосудистых растений Центральной России» Электронный ресурс. / Л.Г.Ханина, Л.Б.Заугольнова, О.В.Смирнова, М.М.Шовкун, Е.М.Глухова. Режим доступа: http://www.jcbi.ru/ecol. Дата обращения: 01.06.2010.

105. Цаценкин И.А. Экологические шкалы для растений пастбищ и сенокосов горных и равнинных районов Средней Азии, Алтая и Урала / И.А. Цаценкин. Душанбе: Дониш, 1967. - 226 с.

106. Цаценкин И.А. Экологическая оценка кормовых угодий Карпат и Балкан по растительному покрову / И.А. Цаценкин. М., 1970. - 250 с.

107. Цаценкин И.А., Касач А.И. Экологическая оценка пастбищ и сенокосов Памира по растительному покрову / И.А. Цаценкин, А.И. Касач. -Душанбе, 1970.-471 с.

108. Цыганов Д.Н. Фитоиндикация экологических режимов в подзоне хвойно-широколиственных лесов / Д.Н. Цыганов. М.: Наука, 1983. — 196 с.

109. Шитиков B.K. Количественная гидроэкология: методы, критерии, решения: в 2-х кн. / В.К. Шитиков, Г.С. Розенберг, Т.Д. Зинченко. М., 2005. - Кн. 1. 281 е.; кн. 2. 337 с.

110. Anderson R.P. Real vs. artefactual absences in species distributions: tests for Oryzomys albigularis (Rodentia: Muridae) in Venezuela / R.P. Anderson // Journal of Biogeography. 2003. - №30. -P.591-605.

111. Augustin N.H. An autologistic model for the spatial distribution of wildlife / N.H.Augustin, S.T.Buckland, M.A. Mugglestone // J. Appl. Ecol. 1996. -№33. - P.339-347.

112. Austin M.P. Measurement of the realized qualitative niche: environmental niches of five Eucalyptus species / M.P. Austin, A.O.Nicholls, C.R.Margules // Ecol. Monogr. 1990. - №60. - P. 161-177.

113. Austin M.P. Current approaches to modelling the environmental niche of eucalypts: implications for management of forest biodiversity / M.P.Austin, J.A.Meyers // For. Ecol. Manage. 1996. - №85 (1-3). - P.95-106.

114. Bio A.M.F. Detennining alternative models for vegetation response analysis: a nonparametric approach / A.M.F.Bio, R.Alkemade, A.Barendregt // J. Veg. Sei. 1998.-№9.-P.5-16.

115. Birks H.J.B. Statistical approaches to interpreting diversity patterns in the Norwegian mountain flora / H.J.B. Birks // Ecography. 1996. - №19. -P.332-340.

116. Bishop C.M. Neural Networks for Pattern Recognition / C.M.Bishop. -Oxford: Oxford University Press, 1997. 484 p.

117. Bishop C.M. GTM: the Generative Topographic Mapping / C.M.Bishop, M. Svensen, C.K.I.Williams // Neural Computation. 1998. - №10 (1). - P.215-234.

118. Borcard D. Partialling out the spatial component of ecological variation / D. Borcard, P.Legendre, P.Drapeau // Ecology. 1992. - №73. - P. 10451055.

119. Breiman L. Classification and regression trees / L.Breiman, J.H.Friedman, R.A.01shen, C. J. Stone. Wadsworth International Group. Belmont, California, USA, 1984.

120. Brown D. Predicting vegetation types at treeline using topography and biophysical disturbance variables / D.Brown // Journal of Vegetation Science. 1994. -№5. -P.641-656.

121. Brutsaert W. Satellite-sensed distribution and spatial patterns of vegetation parameters over a tallgrass prairie / W.Brutsaert, D.Chen // Journal of the Atmospheric Sciences. 1998. - №55(7). - P. 1225-1238.

122. Buckland S.T. Empirical models for the spatial distribution of wildlife / S.T. Buckland, A.Elston // Journal of Applied Ecology. 1993. - №30. -P.478-495.

123. Busby J.R. BIOCLIM A Bioclimatic Analysis and Prediction System / J.R. Busby // Nature Conservation: Cost Effective Biological Surveys and Data Analysis / C.R.Margules, M.P. Austin. - Canberra: CSIRO, 1991.- P. 6468.

124. Cajander A.K. Ueber waldtypen / A.K. Cajander // Acta Forest. Fennica. -1909.-V. 1. № 1.

125. Carpenter G. DOMAIN: a flexible modeling procedure for mapping potential distributions of plants and animals / G.Carpenter, A.N. Gillson, J.Winter // Biodiversity and Conservation. 1993. - № 2. -P.667-680.

126. Chiles J.-P. Geostatistics. Modeling Spatial Uncertainty / J.-P. Chiles, P. Delfiner. J.Wiley&Sons,Inc., 1999. - 695 p.

127. Clements F.E. Plant indicators: the relation of plant communities to process and practice / F.E. Clements. Carnegie Inst. Washington, 1920: - 388 p.

128. Cox M. Multidimensional Scaling / M.Cox, T.Cox. New York: Chapman&Hall, CRC Press, 2001. - 328 p.

129. Cressie N.A.C. Statistics for Spatial Data /N.A.C. Cressie. New York, 1991. - 900 p.

130. Diekmann M. Use and improvement of Ellenberg's indicator values in deciduous forests of the Boreo-nemoral zone in Sweden / M. Diekmann // Ecography.- 1995.-№ 18.-P. 178-189.

131. Diekmann M. Species indicator values as an important tool in applied plant ecology a review / M. Diekmann // Basic and applied ecology. — 2003. — №4.-P. 493-506.

132. Dierschke H. Pflanzensociogie / H. Dierschke. Stuttgart: Ulmer, 1994. -683 s.

133. Dobson A.J. An introduction to generalized linear models / A.J.Dobson. -New York: Chapman&Hall, CRC, 2002. 240 p.

134. Ellenberg H. Aims and methods of vegetation ecology / H.Ellenberg, D.R.Mueller-Dombois. New York: Wiley, 1974. - 547 p.

135. Ellenberg H. Vegetation Mitteleuropas mit den Alpen in ökologischer, dynamischer und historischer Sicht / H. Ellenberg. 5. Aufl. Stuttgart: Ulmer, 1996. - 1096 s.

136. Fitzgerald R.W. The application of neural networks to the floristic classification of remote sensing and GIS data in complex terrain / R.W.Fitzgerald, B.G.Lees // Proceedings of the XVII Congress ASPRS.

137. Bethesda, MD: American Society of Photogrametry and Remote Sensing (Eds.), 1992. P.570-573.

138. Fitzgerald R.W. Spatial context and scale relationships, in raster data for thematic mapping in natural systems / R.W.Fitzgerald, B.G.Lees; Ed. T.C.Waugh, R.G.Healey // Advances in GIS research, V.l. Southampton: Taylor&Francis, 1994. - P.462-475.

139. Fox J. Generalized collinearity diagnostics / J. Fox, G.Monette // Journal of the American. Statistical Association. 1992. - №87. - P. 178-183.

140. Franklin J. Predictive vegetation mapping: geographical modeling of biospatial patterns in relation to environmental gradients / J.Franklin // Prog. Phys. Geogr. 1995. - №19. - P.474-499.

141. Franklin J. Predicting the distribution of shrub species in southern California from climate and terrain-derived variables / J.Franklin // Journal of Vegetation Science. 1998. - №19. - P.733-748.

142. Frescino T. Modeling spatially explicit forest structural attributes using Generalized Additive Models / T.Frescino, Jr.Edwards, G.Moisen // Journal of Vegetation Science. 2001. - №12. - P. 15-26.

143. Gleason H.A. The individualistic concept of the plant association / H.A.Gleason // Bulletin of the Torrey Botanical Club. 1926. - №53. - P.7-26.

144. Goovaerts P. Geostatistics for Natural Resources Evaluation / P.Goovaerts. -Oxford University Press, 1997. 483 p.

145. Guisan A. Predicting the potential distribution of plant species in an alpine environment / A.Guisan, F. Kienast, J.-P.Theurillat // J. Veg. Sci. 1998. -№9. - P.65-74.

146. Guisan A. GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution / A.Guisan, S.B.Weiss, A.D.Weiss // Plant Ecology. 1999. - №143(1). -P. 107-122.

147. Guisan A. Predictive habitat distribution models in ecology / A.Guisan, N.E.Zimmermann // Ecological Modelling. 2000. - №135(2-3). - P.147-186.

148. Hastie TJ. Generalized Additive Models / T.J. Hastie, RJ. Tibshirani. -London: Chapman and Hall, 1990. 352 p.

149. Helmisaari H. Silvics of north European trees: compilation, comparison and implications for forest succession modeling / H.Helmisaari, I.C.Prentice // For. Ecol. Manage. 1991. - №42. - P.79-93.

150. Hengeveld R. Scales of variation: their distinction and ecological importance / R.Hengeveld // Ann. Zool. Fenn. 1987. - №24. - P. 195-202.

151. Hennekens S.M. Turboveg, a comprehensive database management system for vegetation data / S.M. Hennekens, J.H.J. Schaminee // Journal of Vegetation Science, 2001. Vol. 12. - P. 589-591.

152. Hey wood I. An Introduction to Geographical Information Systems / I.Heywood, S. Cornelius, S. Carver. — Toronto: Pearson Education Limited, 2002. 296 p.

153. Hijmans R.J. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas / R.J. Hijmans, S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones, A. Jarvis // International Journal of Climatology. 2005. - №25. - P.1965-1978.

154. Hill M.O. Indicator species analysis, a divisive poltthetie method of classification, and its application to a surveg of native pinewcods in Scotland / M.O. Hill, R. Bunce, M.Shaw // J. Ecol. 1975. - V.63. - №9.

155. Hill M.O. Patterns of species distribution in Britain elucidated by canonical correspondence analysis / M.O. Hill // Journal of Biogeography. 1991. -№18. -P.247-255.

156. Hill M.O. Extending Ellenberg's indicator values to a new area: an algorithmic approach / M.O. Hill, D.B.Roy, J.O.Mountford, R.G.H.Bunce // Journal of Applied Ecology. 2000. - № 37. - P. 3-15.

157. Hirzel A.H. Ecological-niche factor analysis: How to compute habitat-suitability maps without absence data / A.H.Hirzel, D. Chessel, J. Hausser, N.Perrin // Ecology. 2002. - №83. - P.2027-2036.

158. Hundt R. Vegetationskundliche Verfaren zur Bestimmung der Wassertufen im Grünland / R. Hundt // Zeilschr.Landescultur. 1964. - B.5. - №2.

159. Hutchinson G.E. Concluding remarks. Cold Spring Harbour symposium on quantitativebiology / G.E. Hutchinson // Quant. Biol. 1957. - №22. - P.415-427.

160. Hutchinson M.F. Anusplin Version 4.3. Centre for Resource and Environmental Studies / M.F. Hutchinson The Australian National University: Canberra, Australia, 2004.

161. Karnieli A. Remote sensing of the seasonal variability of vegetation in a semiarid environment / A.Karnieli, H.Schmidt // Journal of Arid Environments. -2000. №45(1). - P.43-60.

162. Kienast F. Predictive mapping of alpine grasslands in Switzerland: species versus community approach / F.Kienast, N.E.Zimmermann // J. Veg. Sei. -1999.-№10(4).-P.469-482.

163. Kohonen T. Self-organization and Associative Memory / T. Kohonen. New York: Springer-Verlag, 1997, 428 p.

164. Korzukhin M.D.Process versus empirical models: which approach for forest ecosystem management? / M.D.Korzukhin, M.T.Ter-Mikaelian, R.G.Wagner // Can. J. For. Res. 1996. - №26. - P.879-887.

165. Landolt E. Ökologische Zeigerwerts zur Sweizer Flora / E. Landolt // Veroff. Geobot. Inst. ETH. Zurich, 1977. H.64. - S. 1-208.

166. Lane M.A. Building a biodiversity information infrastructure to serve science, society and a sus-tainable future / M.A. Lane // Информационные системы по биоразнообразию видов и экосистем. СПб, ЗИН РАН, 2003. - С. 3-4.

167. Leathwick J.R. Are New-Zealand's Nothofagus species in equilibrium with their environment? / J.R.Leathwick // J. Veg. Sci. 1998. - №9. - P.719-732.

168. Le Due M.A. Method for predicting the probability of species occurrence using data from systematic surveys / M.le Due, M.Hill, T.Sparks // Watsonia. 1992.-№19.-P.97-105.

169. Legendre P. Spatial autocorrelation: Trouble or new paradigm? / P.Legendre // Ecology. 1993. - №74(6). - P.1659-1673.

170. Legendre L. Numerical ecology / L.Legendre, P.Legendre. Amsterdam: Elsevier Science, 1998. - 853 p.

171. Leibold M.A. The niche concept revisited: mechanistic models and community context / M.A.Leibold // Ecology. -1995. №76(5). - P. 13711382.

172. Levins R. The strategy of model building in population ecology / R.Levins // Am. Sci. 1966. - №54. - P.421-431.

173. Lewin S.A. Ecotoxicology: Problems and Approaches / S.A. Lewin, M.A. Harwell, Z.R. Kelly, K.D. Kimball. Springer Verlag, 1989. - 547 p.

174. Liebig J. Organic chemistry in its application to agriculture and physiology / J. Liebig. London: Taylor and Walton, 1840. - 387 p.

175. Lowell K. Utilizing discriminant function analysis with a geographical information system to model ecological succession spatially / K. Lowell // Int. J. Geogr. Inf. Syst. 1991. - №5. - P.175-191.

176. Malanson G.P. Spatial autocorrelation and distributions of plant species on environmental gradients / G.P.Malanson // Oikos. 1985. - №4. - P.278-280.

177. Malanson G.P. Realized versus fundamental niche functions in a model of chaparral response to climatic change / G.P.Malanson, W.E.Westman, Y.-L.Yan // Ecol. Model. 1992. - №64. - P.261-277.

178. MardiaK.V. Multivariate Analysis / K.Y. Mardia, J.T.Kent, J.M. Bibby. -Academic Press, 1979. 521 p.

179. May R.M. Theoretical Ecology: Principles and Applications. Sinauer Associates / R.M. May. Sunderland, MA, 1981. - 450 p.

180. Miller J. Modeling the distribution of four vegetation alliances using generalized linear models and classification trees with spatial dependence / J.Miller, J.Franklin // Ecological Modelling. 2002. - №157. - P.227-247.

181. Morrison M.L. Wildlife-habitat relationships. Concepts and applications / M.L.Morrison, R.W.Mannan, B.G.Marcot. Madison:The University of Wisconsin Press, 1992. - 435 p.

182. Ohmann J.L. Regional gradient analysis and spatial pattern of woody plant communities / J.L.Ohmann, T.A.Spiess // Ecol. Monogr. 1998. - №68. -P. 151-182.

183. Orloci L. Ranking species by information criterion / L.Orloci // J.Ecol. -1976.-V.64.-№2.

184. Packham J.R. Aspects of the ecological amplitude of the woodland herds, Oxalis acetosella L. and Galeobdolon liteum Huds / J.R. Packham, A.J. Willis // J.Ecol. 1976. - V.64. - №2.

185. Phillips S.J. Maximum entropy modeling of species geographic distributions / S.J. Phillips, R.P. Anderson, RE. Schapire // Ecological Modelling. 2006. -№190. -P.231-259.

186. Pickett S.T.A. Ecological Understanding: the Nature of Theory and the Theory of Nature / S.T.A.Pickett, C.G.Jones, G.Kolasa. New York: Academic Press, 1994. - 206 p.

187. Rigaux P. Spatial Databases: With Application to GIS / P. Rigaux, M.O. Scholl, A.Voisard. Morgan Kaufmann, 2001.- 440 p.

188. Ripley B. The R project in statistical computing / B.Ripley // MSOR

189. Connections. The newsletter of the LTSN Maths, Stats & OR Network. -2001.- №1(1). -P.23-25.

190. Robertson G. Geostatistics in ecology: interpolating with known variance / G.Robertson // Ecology. 1987. - №68. - P.744-748.

191. Rogova T. Effect of Landscape fragmentation on Coniferous-Broadleaved Forests / T.Rogova, A.Saveliev, S.Mukcharamova // Journal of Vegetation Science. Vol. Conference Proceedings 41 symposium IAVS. - Sweden, 2000. -P.174-177.

192. Rutherford M.C. Realized niche spaces and functional types: a framework for prediction of compositional change / M.C.Rutherford, M.O.Callaghan, J.L.Hurford, L.W.Powrie, R.E.Schulze // J. Biogeogr. 1995. - №22. - P.523-531.

193. Sakamoto Y. Akaike Information Criterion Statistics / Y.Sakamoto, M. Ishiguro, G. Kitagawa . D. Reidel Publishing Company, 1986. - 320 p.

194. Saveliev A.A. Modeling of the Daily Rainfall Values Using Surface Under Tension and Kriging / A.A. Saveliev, S.S. Mucharamova, G.A. Piliugin // J. Geogr. Inf. and Decis. Anal. 1998.- V.2. - №2. - P.52-64.

195. Saveliev A.A. Automated mapping using multilevel B-Splines / A.A. Saveliev, A.V. Romanov, S.S. Mukcharamova // Applied GIS. 2005. -V.l.-№2.-P. 17 01 17-19.

196. Saveliev A.A. Analysis and modelling of lattice data / A.A. Saveliev, S.S. Mukharamova, A. F. Zuur // Analysing Ecological Data / A. F. Zuur, E.N. Ieno, G. M. Smith.,- Springer-Verlag, 2007a. Chapter 18. - P.321-338. - 672 p.

197. Schimek M.G. Estimation and inference in partially linear models with smoothing splines / M.G. Schimek // J. Statist. Plann. Inference. 2000. -V.91. - P.525-540.

198. Shelford V.E. The reactions of certain animals to gradients of evaporating power and air / V.E. Shelford // Biol. Bull. 1913. - V.25. - P. 79-120.

199. Smith P. Autocorrelation in logistic regression modeling of species' distributions / P.Smith // Global Ecology and Biogeography Letters. 1994. -№4. - P.47-61.

200. Stockwell D. The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction I D.Stockwell, D. Peters // International Journal of Geographical Information Science. 1999. - №13. -P.143-158.

201. VanHorne B. Forest bird habitat suitability models and the development of general habitat models / B.VanHorne, J.A.Wiens. Washington: U.S. Fish and Wildlife Service, Fish and Wildlife Research, 1991.-243 p.

202. Vayssieres M.P. Classification trees: An alternative non-parametric approach for predicting species distributions / M.P.Vayssieres, R.E.Plant, B.H.Allen-Diaz // Journal of Vegetation Science. 2000. - №11. - P.679-694.

203. Volterra V. Fluctuations in the abundance of a species considered mathematically / V.Volterra //Nature. 1926. - №118. - P. 196-218.

204. Walker P.A. HABITAT: a procedure for modelling a disjoint environmental envelope for a plant or animal species / P.A. Walker, K.D. Cocks // Global Ecology and Biogeography Letters. 1991. - №1. -P. 108-118.

205. Westman W.E. Measuring realized niche spaces: climatic response of chaparral and coastal sage scrub / W.E.Westman // Ecology. 1991. - №72. -P. 1678-1684.

206. Wiens J.A. Spatial scaling in Ecology / J.A.Wiens // Funct. Ecol. 1989. -№3. - P.385-397.

207. Williams B. Climate and plant distribution at global and local scales / B.Williams, F.Woodward // Vegetatio. 1987. - №69. - P.189-197.

208. Wissel C. Aims and limits of ecological modeling exemplified by island theory / C.Wissel // Ecol. Model. 1992. - №63. - P. 1-12.

209. Wood S.N. Generalized Additive Models: An Introduction with R / S.N. Wood. London: Chapman and Hall, 2006. - 410 p.

210. Zolyomi B. Indirekte Methode zur Feststellung des ökologischen Optimums und der ökologischen Amplitude von Pflanzenarten / B.Zölyomi // Flora 183. 1989. -P. 349-357.

211. Карта месторасположений флористических описаний на территории Республики Татарстан1. М 1:1 750 000

212. Карты характеристик территории Республики Татарстан по данным ДЗЗ1. М 1: 5 000 ООО1. Температурный индекс1. Индекс влажности1. Нормированный разностныйвегетационный индекс2.й канал снимка Ьап<ка173.й канал снимка 1.ап<15а17

213. Ближний инфракрасный канал (4-й) снимка Ьапс^?1. JII

214. Карты характеристик рельефа территории Республики Татарстан1. М 1: 5 000 ООО

215. Абсолютная высота (м) Экспозиция склонов

216. Длины линий тока (логарифм м)1.II

217. Крутизна склонов (градус) JIII

218. Плановая кривизна (логарифм 1/м)

219. Профильная кривизна (логарифм 1/м)

220. Карты биоклиматических характеристик территории Республики Татарстан1. М 1: 5 000 ООО

221. Максимальная температура наиболее теплого месяца (°С х 10) JII1

222. Годовое количество осадков (мм) \I-1I620 530 540 550 560 570 580 590

223. Среднегодовая температура (°С х 10)1. JIII

224. Осадки в холодный период года (мм) JIII

225. Годовой разброс температур (°С х 10)

226. Осадки в теплый период ¡-ода (мм) JIIIIо и>7 7.5 8 8.5 9 9.5 10 Баллы континентальностн по шкале Цыгановаа43 я Йо *о-д9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

227. Баллы увлажнения почвы по шкале Цыгановаэ