Моделирование и анализ инфракрасных изображений объектов, наблюдаемых в условиях естественного теплообмена тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат физико-математических наук Эльц, Екатерина Эдуардовна

• Эльц, Екатерина Эдуардовна
• кандидат физико-математических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Эльц, Екатерина Эдуардовна

Основные обозначения.

Основные сокращения.

Введение.:.

Глава 1. Описание основных этапов при моделировании и анализе изображений, обоснование необходимости решения поставленных задач.

1.1. Построение тепловых моделей объекта и фона.

1.1.1. Наземные объекты.

1.1.2. Заглубленные объекты.

1.1.3. Космические объекты (космический мусор).

1.2. Модель энергетического портрета сцены.

1.3. Получение и анализ изображения.

1.3.1. Прогнозирование информативности корреляционных характеристик, получаемых при совместной обработке ИК и видимого изображений наземного объекта.

1.3.2. Прогнозирование обнаружительной возможности ИК аппаратуры при поиске заглубленного объекта.

1.3.3. Использование совместной обработки отношения видеосигналов в ИК и видимом диапазонах для определения удельной нагрузки и материала космического мусора.

Выводы к главе 1.

Глава 2. Исследование закономерностей корреляции полей яркости в инфракрасном и видимом спектральных диапазонах при наблюдении наземных объектов.

2.1. Зависимость температуры фрагмента наблюдаемой поверхности объекта от оптико-физических параметров и условий теплообмена.

2.1.1. Методика определения температуры поверхности объекта в случаях постоянной температуры и конвективного теплообмена на нижней грани.

2.1.2. Методика определения температуры поверхности объекта с внутренней замкнутой полостью.

2.2. Аналитические выражения для корреляционных признаков при регистрации яркости в спектральных интервалах видимого и ИК диапазонов.

2.3. Анализ временной динамики корреляционных характеристик фоновых образований и техногенных объектов.

2.3.1. Расчет корреляционных характеристик по предложенной модели

2.3.2. Сравнение с экспериментальными данными.

Выводы к главе 2.

Глава 3. Исследование температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами.

3.1. Исследование температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами в условиях стационарного солнечного нагрева.

3.1.1. Зависимость величины температурной аномалии от условий естественного теплообмена и теплофизических свойств грунта и заглубленного в него инородного объекта.

3.1.2. Оценка вероятности обнаружения рассматриваемых температурных аномалий при их регистрации авиационной сканирующей ИК аппаратурой.

3.2. Исследование температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами в условиях нестационарного солнечного нагрева.

3.2.1. Теплофизическая модель в нестационарном случае.

3.2.2 Результаты численного решения и их сравнительный анализ с результатами на основе стационарной модели.

3.3. Сравнение с экспериментальными данными.

Выводы к главе 3.

Глава 4. Исследование характера временной зависимости отношения сигналов в ИК и видимом каналах радиометрической аппаратуры

4.1. Принцип оптического метода измерения удельной нагрузки фрагмента космического мусора бортовой оптико-электронной аппаратурой с видимым и ИК каналами.

4.2. Анализ временной зависимости отношения сигналов в ИК и видимом каналах бортовой радиометрической аппаратуры.

Выводы к главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование и анализ инфракрасных изображений объектов, наблюдаемых в условиях естественного теплообмена»

Актуальность

В настоящее время в задачах дистанционного зондирования, наблюдения и контроля за окружающей средой всё большее внимание уделяется использованию инфракрасных (ИК) приборов (тепловизоров) и ИК (тепловизионных) каналов в составе многоспектральной аппаратуры [1-3]. Применение ИК техники позволяет решить проблему «ночного видения», навигации в сложных метеоусловиях, обнаружения скрытых (в том числе заглубленных в грунт) объектов, выявить особенности внутренней структуры объектов наблюдения, включая возможные дефекты, и т.д [4-8]. Во-первых, это объясняется тем, что ИК техника обладает рядом достоинств и присущих только ей возможностей, таких как обнаружение и распознавание удаленных теплоизлучающих объектов независимо от уровня естественной освещенности и, в определенной степени, от состояния метеорологической обстановки, включая естественные и техногенные помехи (дымку, туман, дым, дождь, снег, пыль и т.п.). Во-вторых, специфическое температурное распределение, которое приобретает поверхность физического тела в условиях естественного теплообмена, в значительной мере связано с его оптическими и теплофизическими свойствами, включая особенности внутренней структуры.

Сегодня элементная база, на основе которой создается ШС техника, практически приближается к предельно возможным характеристикам [6-9]. В частности, размер фоточувствительных элементов серийно выпускаемых многоэлементных фотоприемных устройств ИК диапазона уменьшился до 15 мкм, что требует применения оптики с качеством, ограниченным лишь дифракцией света. Чувствительность фотоприемных устройств также приближается к предельной. В этой ситуации дальнейшее повышение информативности ИК изображений объектов наблюдения требует углубленного исследования природы и динамики температурных контрастов, возникающих за счет многофакторного влияния процессов естественного теплообмена, в том числе, с применением аналитических и расчетных методов, основанных на решении уравнений теплообмена. Особый интерес представляют дневные условия с участием в теплообмене солнечного нагрева, при которых открывается возможность для регистрации и совместного анализа изображений одновременно в ИК и видимом диапазонах спектра.

В рамках настоящей диссертационной работы задача моделирования и анализа инфракрасных изображений рассматривается применительно к проблеме обнаружения и распознавания низкоконтрастных натурных объектов с помощью бортовых оптико-электронных систем с ИК и видимым каналами наблюдения (видимый канал рассматривается как дополнительный к основному инфракрасному). Решение данной проблемы осуществляется посредством математического моделирования, применения аналитических и численных методов и комплексов программ, включает в себя использование моделей принятия решений, методов прогнозирования и оценки эффективности оптико-электронных систем и имеет важное прикладное значение в области обработки информации.

Основным объектом исследования являются математические модели инфракрасных изображений, предметом исследования - качественные и приближенные аналитические методы исследования этих моделей, прогнозирование и оценка эффективности оптико-электронных систем дистанционного зондирования с использованием указанных моделей, трансформация и анализ информации на основе разработанных модельных представлений.

Целью диссертационной работы является разработка математических моделей для прогнозирования температуры объектов, наблюдаемых в условиях естественного теплообмена, и анализ информативности изображений на их основе.

В соответствии с поставленной целью в диссертационной работе решаются следующие основные задачи:

1. Разработка математической модели для описания распределения температуры по поверхности объекта в условиях естественного теплообмена и исследования закономерностей формирования двумерного распределения корреляционных признаков, определяемых при совместной обработке изображений объектов, наблюдаемых в инфракрасном и видимом диапазонах спектра.

2. Разработка и исследование математической модели для описания температурных аномалий поверхности грунта, обусловленных заглубленными инородными объектами, в условиях стационарного и нестационарного солнечного нагрева и оценка вероятности обнаружения температурных аномалий инфракрасным каналом авиационного оптико-электронного прибора.

3. Исследование оптического метода определения удельной нагрузки и материала фрагментов космического мусора на околоземных орбитах на основе отношения интенсивности сигналов, регистрируемых инфракрасным и видимым каналами бортовой аппаратуры наблюдения.

Работа выполнялась в рамках тематики поисковых и прикладных НИР, проводимых в НИИ комплексных испытаний оптико-электронных приборов и систем (НИИКИ ОЭП) по заказам различных министерств и ведомств Российской Федерации.

Методология исследования

Разработка математических моделей для описания распределения температуры по поверхности наблюдаемых объектов, а также корреляционных признаков, определяемых при совместной обработке изображений наземных объектов, наблюдаемых в инфракрасном и видимом диапазонах спектра, осуществлялась с применением аналитических и численных решений уравнений теплопроводности и теплообмена. При этом использовались упрощающие модельные представления о физических объектах; в частности, использовалась теплофизическая модель объекта, получающаяся в результате замены элементов его оболочки плоскими пластинами и пренебрежения тепловыми потоками в продольных направлениях. Учитываемые механизмы естественного теплообмена в общем случае включали: солнечный нагрев, тепловой нагрев за счет инфракрасного излучения атмосферы, радиационное выхолаживание, конвективный теплообмен, теплопередачу. Закономерности, описываемые предложенными математическими моделями, сравнивались с экспериментальными данными из литературных источников, а также с экспериментальными данными, полученными в НИИКИ ОЭП.

Оценка вероятности обнаружения температурных аномалий осуществлялась с использованием модели зрительной системы для анализа инфракрасных изображений, построенной на основе известной статистической теории обнаружения и принятия решений.

Для получения аналитических и численных решений использовался программный пакет MAPLE [10,11].

Личный вклад автора в получение научных результатов, изложенных в диссертации

Все теоретические исследования, результаты которых включены в диссертационную работу, проведены лично автором. Автором разработаны программы для получения аналитических и численных решений, выполнен анализ и интерпретация полученных результатов.

Научная новизна работы

1. Представлен алгоритм расчета распределения температуры по поверхности объемного объекта сложной формы, основанный на замене элементов его оболочки плоскими пластинами, нахождении температуры каждой из пластин путем аналитического решения стационарного уравнения теплопроводности второго порядка с учетом теплового баланса объекта в целом с внешней средой.

2. Выведены зависимости корреляционных характеристик полей яркости в инфракрасном и видимом диапазонах волн от оптико-физических параметров наблюдаемой поверхности объекта, условий теплообмена и спектральных интервалов регистрирующей оптико-электронной аппаратуры. Полученные результаты указывают на существенные отличия корреляционных характеристик у техногенных объектов и плоских фрагментов ландшафта, что может использоваться при анализе изображений.

3. Установлены особенности поведения локальных температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами, что позволяет прогнозировать обнаружительную способность ИК аппаратуры дистанционного зондирования в различных условиях естественного теплообмена.

4. Получены сравнительные данные по оценкам локальных температурных аномалий, обусловленных заглубленными объектами, рассчитанные в приближении стационарной и нестационарной моделей естественного теплообмена. Полученные данные позволяют определить условия, ограничивающие применимость стационарной модели в условиях включения и выключения солнечного нагрева.

5. Выведены выражения для временного хода отношения сигналов в инфракрасном и видимом каналах радиометрической аппаратуры при наблюдении на околоземных орбитах вращающихся вокруг центра масс фрагментов космического мусора. Показана возможность использования полученных выражений для оценки удельной нагрузки и материала космического мусора.

Защищаемые положения

1. Алгоритм расчета распределения температуры по поверхности объемного объекта сложной формы и математическая модель для описания закономерностей формирования двумерного распределения корреляционных признаков, определяемых при совместной обработке изображений объектов, наблюдаемых в инфракрасном и видимом диапазонах спектра.

2. Математическая модель для прогнозирования температурных аномалий поверхности грунта, обусловленных заглубленными инородными объектами, и полученная на ее основе оценка вероятности обнаружения температурных аномалий инфракрасным каналом авиационного оптико-электронного прибора в различных условиях естественного теплообмена.

3. Оптический метод определения удельной нагрузки и материала фрагментов космического мусора на околоземных орбитах на основе вычисления отношения интенсивности сигналов, регистрируемых инфракрасным и видимым каналами бортовой аппаратуры наблюдения.

Достоверность научных положений

Закономерности, описываемые предложенными математическими моделями, подтверждаются экспериментальными данными из литературных источников, а также экспериментальными данными, полученными в НИИКИ ОЭП.

Практическая значимость и область применения результатов исследований

Полученные аналитические зависимости корреляционных характеристик яркости в видимом и ИК диапазонах от физических параметров объектов и условий их наблюдения раскрывают информативность новых признаков, выявляемых при совместной обработке видимого и ИК изображений, и позволяют прогнозировать их поведение в изменяющихся условиях теплообмена и наблюдения. Результаты данных исследований найдут применение при дистанционном зондировании и мониторинге земной поверхности, при обнаружении и распознавании объектов гражданского и военного назначения.

Установленные особенности поведения локальных температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами, позволяют прогнозировать обнаружительную способность тепловизионной аппаратуры дистанционного зондирования в различных условиях естественного теплообмена.

Метод идентификации фрагментов космического мусора по корреляции их отражательных и излучательных характеристик, регистрируемых на солнечной стороне земной орбиты с помощью двухканальной радиометрической оптико-электронной аппаратуры, представляет интерес для разработчиков бортовых комплексов наблюдения за околоземным космическим пространством.

Апробация и внедрение результатов исследований

Результаты работы докладывались:

На международной конференции «Прикладная оптика» (Санкт-Петербург, 2004 и 2006 г.), на научных семинарах НИИ комплексных испытаний оптико-электронных приборов и систем (НИИКИ ОЭП).

Список основных публикаций по материалам диссертационной работы составляет 6 печатных работ, в том числе 4 статьи в журналах из списка ВАК и 2 работы в трудах конференций.

Полученные научные результаты реализованы в ряде научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) (НИР «Корреляция-1», НИР «Дельта-ЭФ», НИР «Растр-03-А», ОКР «Переоборудование-К»), выполненных НИНКИ ОЭП в интересах разных министерств и ведомств Российской Федерации.

Список публикаций по материалам работы

1. Павлов Н.И., Меденников П.А., Эльц Е.Э. Информативность корреляционных признаков при совместной обработке изображений видимого и инфракрасного диапазонов // Сборник трудов VI Международной конференции «Прикладная оптика-2004» 18-21 октября 2004г, Санкт-Петербург, Россия. — т.З. «Компьютерные технологии в оптике». - СПб. - 2004. - с. 291-295.

2. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Исследование температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами // Сборник трудов VII Международной конференции «Прикладная оптика-2006» 1620 октября 2006г, Санкт-Петербург, Россия. - т.1. «Оптическое приборостроение». - СПб. - 2006 - с. 199-203.

3. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Исследование характера временной зависимости отношения сигналов в ИК и видимом каналах радиометрической аппаратуры при наблюдении фрагментов космического мусора // Оптический журнал. - 2006. - т.73. - №1. - с. 46-50.

4. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Дистанционное обнаружение температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами // Оптический журнал. - 2006. - т.73. - №10. - с. 83-87.

5. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Обнаружение температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами // Известия ВУЗов. Радиоэлектроника. - 2007. - т. 50. — № 3. - с. 12-21.

6. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Исследование закономерностей корреляции яркости в инфракрасном и видимом, спектральных диапазонах // Известия ВУЗов. Радиоэлектроника. - 2007. - т. 50. - № 4. - с. 12-21.

Содержание и объем диссертационной работы

Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, заключения и 4 приложений; она включает 144 листа машинописного текста, 53 рисунка, список цитированной литературы состоит из 95 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Эльц, Екатерина Эдуардовна

Основные результаты диссертационной работы согласно защищаемым положениям:

1. Разработан и представлен новый алгоритм расчета прогнозного распределения температуры по поверхности объемного объекта сложной формы с внутренней замкнутой полостью и наличием внутренних источников тепла. Методика основывается на замене элементов его оболочки плоскими пластинами (фасетками) и нахождении температуры каждой из пластин путем решения стационарного уравнения теплопроводности второго порядка с учетом теплового баланса объекта в целом с внешней средой.

В рамках модельных представлений о наземных объектах и механизмах теплообмена с использованием решений . уравнения теплопроводности установлены закономерности поведения зависимости корреляционных признаков от физических параметров объектов, условий наблюдения и спектральных интервалов съемки в видимом и ИК диапазонах волн. Показан принципиально разный характер корреляционной связи между яркостью в видимом (0,4-0,8 мкм) и ИК (8-12,5 мкм или 3-5,5 мкм) диапазонах для фонов с ровным рельефом и объемных объектов (на примере транспортной техники).

Выведенные математические соотношения позволяют прогнозировать поведение корреляционных признаков, выражаемых коэффициентами корреляции и линейной регрессии, обеспечивая сохранение их информативности в изменяющихся условиях естественного теплообмена. Теоретически установленные закономерности получили подтверждение в проведенном в НИИКИ ОЭП эксперименте по дневному изменению коэффициента корреляции яркости фрагмента земной поверхности [65], а также находятся в соответствии с экспериментальными данными из литературных источников ([46, 59, 70-72]), что позволяет сделать вывод о применимости предложенной математической модели для анализа изображений земной поверхности.

2. Выполнен теоретический анализ поведения температурных аномалий, вызванных заглубленными в грунт объектами, в условиях стационарного и нестационарного солнечного нагрева. Полученные данные показывают, что температурные аномалии поверхности грунта, обусловленные заглубленными инородными объектами, могут достигать величин от долей градуса до нескольких градусов.

На основе установленных функциональных зависимостей температурных аномалий от условий естественного теплообмена и теплофизических свойств грунта и заглубленного в него объекта, получены оценки вероятности их обнаружения ИК аппаратурой. Согласно полученным данным, представляется реальной возможность обнаружения температурных аномалий авиационной ИК аппаратурой с температурной чувствительностью равной примерно 0.1 К, если геометрическое разрешение обеспечивает регистрацию изображения аномалии размером не менее чем несколько элементов разложения (пикселей). Выполненные расчеты позволяют сделать вывод, что заглубленные объекты с низкой теплопроводностью (например, пластики), обнаруживаются, в целом, лучше, чем объекты с высокой теплопроводностью.

Получены сравнительные данные по оценкам локальных температурных аномалий, обусловленных заглубленными объектами, рассчитанные в приближении стационарной и нестационарной моделей естественного теплообмена. Полученные данные определяют условия, ограничивающие применимость стационарной модели в условиях включения и выключения солнечного нагрева.

Характер изменения и величина температурных аномалий находятся в соответствии с экспериментальными данными из литературных источников [33], что подтверждает применимость моделей, предложенных в диссертации, для описания поведения температурных аномалий и прогнозирования обнаружительной возможности авиационной ИК аппаратуры.

3. В рамках модельных представлений о наблюдаемых на солнечной стороне земной орбиты фрагментов космического мусора и механизмах теплообмена с использованием решения нестационарного уравнения теплового баланса установлен характер временной зависимости отношения сигналов в видимом и ИК каналах бортовой радиометрической аппаратуры от физических параметров наблюдаемых объектов. Полученные результаты являются теоретическим обоснованием оптического метода определения удельной нагрузки и идентификации материала космического мусора на основе измерений отраженной солнечной и собственной тепловой радиации с учетом соотношений связи между ними.

Дальнейшие исследования нелесообразно проводить как в рамках развития физико-математических моделей для описания температурных режимов объектов, так и методов совместной обработки и анализа изображений разной физической природы с использованием разноспектральной информации, включающей корреляционные признаки.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Эльц, Екатерина Эдуардовна, 2008 год

1. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли / Пер. с нем. М.: Мир, 1988.-343 с.

2. Фатеев В.В., Мальцев Г.Н. Прикладная оптика и космос // Оптический журнал. 2000. - т. 67. - № 7. - с.3-4.

3. Мухамедяров Р.Д., Глушков А.С., Михайлов А.С. и др. Опыт создания и результаты эксплуатации многоспектрального сканирующего устройства в составе космического аппарата «Океан-О» // Оптический журнал. -2002. т. 69. - №4. - с. 31-15.

4. Хадсон Р.Д. Инфракрасные системы. — М.: Мир, 1972. 534с.

5. Kingston R.H. Detection of Optical and Infrared Radiation. — Berlin: Springer-Verlag, 1978. 264 p.

6. Абрамян Ю.А., Гаспарян Ф.В., Мартиросян P.M. Пороговые характеристики фотодетекторов. ИК-радиометры и основные материалы современной фотоэлектроники. Ереван: ЕГУ, 2000. - 153с.

7. Трищенков М.А. Фотоприемные устройства и ПЗС. Обнаружение слабых оптических сигналов. М.: Радио и связь, 1992. — 400с.

8. Справочник по инфракрасной технике: В 4 т. /Ред. Вольф У., Цисис Г. Т.З. Приборная база ИК-систем. М.: Мир, 1999. - 472с.

9. Филачев A.M., Пономаренко В.П., Таубкин И.И., Ушакова М.Б. Инфракрасные матрицы и тенденции их развития. 4.1 // Прикладная физика. 2003. - № 1. - с.105-111.

10. Матросов А.В. Maple 6. Решение задач высшей математики и механики. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. - 528 с.

11. Говорухин В.Н., Цибулин В.Г. Введение в Maple. Математический пакет для всех. М.: Мир, 1997. -208 с.

12. Мельканович А.Ф., Прищепа Ю.В., Соболев А.А. Технология компьютерного моделирования изображений трехмерных сцен // Оптический журнал. 2000. — т. 67. — № 7. — с. 86-91.

13. Лыков А.В. Теория теплопроводности. М.: Высшая школа, 1967. - 600 с.

14. Лыков А.В. Тепломассообмен. М.: Энергия, 1971. - 560 с.

15. Исаев С.И., Кожинов И.А., Кофанов В.И. и др. Теория тепломассообмена: Учебник для вузов под редакцией А.И. Леонтьева. -М.: Высшая школа, 1979. 495 с.

16. Справочник по инфракрасной технике: В 4 т. /Ред. Вольф У., Цисис Г. Т.1. Физика ИК излучения. -М.: Мир, 1995. -606с.

17. Молчалин В.Д. Прогнозирование радиационных контрастов объектов в спектральных диапазонах 3,5-5 и 8-14 мкм // Оптико-механическая промышленность. 1991. - № 6. - с. 24-26.

18. Schott J.R., Raqueno R., Salvaggio С. Incorporation of a time-dependent thermodynamic model and a radiation propagation model into infrared three-dimensional synthetic image generation // Opt. Engin. 1992. - Vol. 31. - № 7.-p. 1505-1516.

19. Марков A.B., Остриков B.H. Моделирование инфракрасных изображений наземных объектов на основе термодинамического расчета // Оптический журнал 2000. - т. 67. - №7. - с. 100-105.

20. Иванов В.П., Батраков А.С. Трехмерная компьютерная графика. М.: Радио и связь, 1995. - 224 с.

21. Джамбруно М. Трехмерная графика и анимация, 2-е издание/ Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. - 640 с.

22. Winter Е.М., Schlangen M.J., Bowman А.Р., Carter M.R., Bennett C.L., Fields D.J. and others. Experiments to support the development of technique for hyperspectral mine detection // SPIE. vol. 2759. - 1996. - p. 139-148.

23. Jong W., Lensen H.A. and Jansen Y.H. Sophisticated test facility to detect land mines. // Proc. SPIE: Detection and Remediation Technologies for Mines and Minelike Targets IV, Orlando FL, 1999. vol. 3710. - p. 1409-1418.

24. Schavemaker J., Cremer F., Schutte K. and Breejen E.'Infrared processing and sensor fusion for anti-personnel land-mine detection // Proceedings of IEEE Student Branch Eindhoven: Symposium Imaging. 2000. - p. 61-71.

25. Beaven S.G., Stocker A.D., Winter E.W. Joint multisensor exploitation for mine detection // Proc. of the SPIE: Detection and Remediation Technologies for Mines and Minelike Targets IX, Bellingham, 2004. vol. 5415. - p. 10941104.

26. Watson K. Geologic applications of thermal infrared images // Proc. IEEE. -1975.-p. 128-137.

27. England A.W. Radiobrightness of diurnally heated, freezing soil // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. 1990. - vol. 28. - p. 464475.

28. England A.W., Galantowicz J.F., and Schretter M.S. The radiobrightness thermal inertia measure of soil moisture // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. 1992. - vol. 30. - p. 132-139.

29. Liou Y.A. and England A.W. Annual temperature and radiobrightness signatures for bare soils // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. -1996. vol. 34X. - p. 981-990.

30. Khanafer K., Vafai K. Thermal analysis of buried land mines over a diurnal cycle // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. 2002. — vol.40.-№2.-p. 461-473.

31. Khanafer K., Vafai K., and Baertlein B.A. Effects of thin metal outer case and top air gap on thermal IR images of buried antitank and antipersonnel land mines// IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. 2003. — vol.41. -№ 1.- p. 123-135.

32. Thanh N. Т., Sahli H. and Hao D.N. Finite-difference methods and validity of a thermal model for landmine detection with soil property estimation // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. 2007. - vol. 45. - № 3. - p. 656-674.

33. Muscio A. and Corticelli M.A. Land mine detection by infrared thermography: reduction of size and duration of the experiments // IEEE Transactions on geoscience and remote sensing. 2004. - vol. 42. - № 9. - p. 1955-1964.

34. Моделирование тепловых режимов космического аппарата и окружающей его среды / Под ред. Г.И. Петрова. М.: Машиностроение. -1971.-382 с.

35. Залетаев В.М., Капинос Ю.В., Сургучев О.М. Расчет теплообмена космического аппарата. -М.: Машиностроение, 1971.

36. Каменев А.А., Лаповок Е.В., Сковородько С.Н., Ханков С.И. Методы расчета нестационарного теплового режима изотермических космических объектов // Теплофизика высоких температур. 2004. -Т.42. - №5. - с. 802-809.

37. Каменев А.А., Лаповок Е.В., Ханков С.И. Аналитические методы расчета тепловых режимов и характеристик собственного теплового излучения объектов в околоземном космическом пространстве. Санкт-Петербург, 2006. - 186 с. - ISBN 5-98905-008-9

38. Злобин В.К., Еремеев В.В., Кузнецов А.Е. Совместная обработка спектрозональных изображений с целью повышения их дешифрируемости // Автометрия. 2002. - т. 38. - № 6. - с. 3-11.

39. Попов П.Г. Робастная компиляция изображений // Оптический журнал. -1994.-№4.-с. 149-152.

40. Горенок В.Н., Попов П.Г., ИЬсаруба В.Н. Многоканальная компиляция изображений // Оптический журнал. 1996. -№ 10. - с. 38-42.

41. Шереметьева Т.А. Методы формирования эталонов инвариантных к условиям освещения // Сборник тезисов конференции «Прикладная оптика-96»: Санкт-Петербург. 1996. - с. 323.

42. Agassi Е., Ben-Yosef N. Relation between thermal infrared and visible/near infrared images of ground terrain // Opt. Eng. 1997. - vol. 36. - № 3. - p. 862-873.

43. Гмурман B.E. Теория вероятностей и математическая статистика. — Изд. 4-е. М.: Высшая школа, 1972. 368 с.

44. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984. - 472с.

45. Холл Дж. Матрицы и приборы с зарядовой связью // В кн.: Проектирование оптических систем. Под ред. Р.Шеннона, Дж. Вайанта. Перевод с англ. под ред. И.В. Пейсахсона. М.: Мир. - 1983. - с.363-421.

46. Завалишин Н.В., Мучник И.Б. Модели зрительного восприятия и алгоритмы анализа изображений. М.: Наука. - 1974. - 344 с.

47. Рубахин В.Ф. Психологические основы обработки первичной информации. JI.: Наука. - 1974. - 296 с.

48. Роуз А. Зрение человека и электронное зрение/ Пер. с анг. М.: Мир. -1977.-216с.

49. Свете Дж., Тэннер В., Бердзалл Т. Статистическая теория решений и восприятие // В кн.: Инженерная психология. — М.: Мир. — 1964. — с. 269335.

50. Красильников Н.Н. Статистическая теория передачи изображений. М.: Связь, 1976.-184 с.

51. Красильников Н.Н. Теория передачи и восприятия изображений. М: Радио и связь, 1986. - 248с.

52. Павлов Н.И. Обнаружение и распознавание объектов, измерение их размеров на экране монитора ИК прибора // Оптический журнал. 1996. -№ 10.-е. 43-48.

53. Меденников П.А., Павлов Н.И. Обнаружение малоразмерных объектов на текстурном изображении. — Оптический журнал. — 2003. — т. 70. — № 4. с. 82-86.

54. А.В. Корякин, И.О. Лутов. Распознавание космических объектов по разнородной видовой информации. Санкт-Петербург, 2000. - 115с

55. Gowerd S.N., Cruickshanks G.D., Hope S. Observed relation between thermal emission and reflected spectral radiance of a complex vegetated landscape // Remote Sens. Environ. 1985. - vol. 18. - p. 137-145.

56. Zhiyong Li, Zhi-Hui Liu, Weiping Yang. Method of visual-infrared sensor fusion for target recognition // Proc. SPIE: Signal Processing, Sensor Fusion and Target Recognition. 1997. - vol. 3068. - p. 591-596.

57. Павлов Н.И.,. Шеволдин B.A., Шуба Ю.А, Ясинский Г.И. Совместный анализ изображений сцен в тепловом и видимом диапазонах с использованием физических моделей // Оптический журнал. 1998. - т. 65.-№ 12.-с.113-118.

58. Schribner D. Infrared color vision: separating objects from backgrounds // Proc SPIE. -1998. vol. 3379. - p. 2-13.

59. Павлов Н.И., Ясинский Г.И. Малогабаритный авиационный сканер для съемки в инфракрасном и видимом диапазонах волн // Радиоэлектроника. Известия вузов. — 2004. т.45. - № 3. - с.25-35.

60. Pavlov N.I. Nature of image correlation in visible and IR thermal ranges // Optics Communications. 1999. - vol. 161. - p. 193-196.

61. Павлов Н.И., Сакян A.C., Сидоровский H.B., Силантьев А.Н., Старченко А.Н. Дневное поведение коэффициента корреляции для яркости фрагмента земной поверхности в инфракрасном и видимом диапазонах // Оптический журнал. 2000. - т. 67. - № 10. - с. 13-15.

62. Павлов Н.И. Закономерности корреляции яркости объектов в спектральных интервалах видимого и ИК диапазонов // Оптический журнал. 2004. - т.71. - № 4. - с.65-68.

63. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Исследование закономерностей корреляции яркости в инфракрасном и видимом спектральных диапазонах // Известия ВУЗов. Радиоэлектроника. 2007. - т. 50. -№ 4. - с. 12-21.

64. Шуба Ю.А., Павлов Н.И., Шеволдин В.А. Система фотометрических характеристик тел и их элементов // Оптический журнал. 1997. - № 3. -с. 25-30.

65. Crist E., Cicone R. A physically based transform of TM data: the TM tasseled cap // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1984. - p. 256-263.

66. Saghri J.A., Tescher A.G., Reagan J.T. Practical transform coding of multispectral imagery // IEEE Signal Process. Mag. 1995. - vol. 12. - №1. -p. 32-43.

67. Горный В.И., Шилин Б.В., Ясинский Г.И. Тепловая аэрокосмическая съемка. М.: Недра. - 1993. - 128 с.

68. Мухамедяров Р.Д. Аэрокосмический мониторинг технического состояния подземных и наземных инженерных сооружений // Оптический журнал. 2002. - т.69. - № 4. - с.11-18.

69. Goldberg А.С., Fisher Т., Derzko Z. Application of dual-band infrared focal plane arrays to tactical and strategic military problems // SPIE Proc. 2003. -vol.4820. - p. 500-514.

70. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Дистанционное обнаружение температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами // Оптический журнал. 2006. - т.73. - №10. - с. 83-87.

71. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Обнаружение температурных аномалий, обусловленных заглубленными в грунт инородными объектами // Известия ВУЗов. Радиоэлектроника. 2007. - т. 50. - № 3. - с. 12-21. -ISSN 0021-3470.

72. Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978 - 512с.

73. Бахвалов Н.С. Численные методы (анализ, алгебра, обыкновенные дифференциальные уравнения). М.: Наука, 1975. - 631с.

74. Физические величины: Справочник / Под ред. И.С. Григорьева, Е.З. Мейлихова. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 1232 с. - ISBN 5-283-040135.

75. Кухлинг X. Справочник по физике / Пер. с нем. М.: Мир, 1982. -520с.

76. Ллойд Дж. Системы тепловидения /Пер. с анг. М.: Мир. - 1978. - 414 с.

77. Scheffer J. The growing Peril of Space Debris // Popular Science. 1982.

78. Проблема загрязнения космоса (космический мусор) / Ред. А.Г.Масевич. М.: Космосинформ, 1993. -150 с.

79. РыхловаЛ.В. Проблемы космического мусора // Земля и Вселенная. -1993.-№6.-с. 30-38.

80. Микиша A.M., Рыхлова Л.В., Смирнов М.А. Загрязнение космоса // Вестник Российской Академии наук. 2001. - т. 71. -№ 1. - с.26-31. ,

81. Cour-Palais B.G. and Avans S.L. Shielding against Debris // Aerospace America, 1988, June. p. 24-25.

82. King-Hele D.G. et all. Table of Earth Satellites. Royal Aircraft Establishment, Farnborough, England, McMillan Publishers Lmd, 1987.

83. Павлов Н.И., Шуба Ю.А., Шеволдин B.A. Определение удельной нагрузки фрагментов космического «мусора» по их отражательно-излучательным характеристикам // Оптический журнал. — 1998. — т. 65. -№ 11.-с. 37-40.

84. Soviet Imaging Satellite Explodes: Proton Booster Launch Failes // Aviation Week and Space Technology, 1988, Feb.22. p. 23.

85. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Исследование характера временной зависимости отношения сигналов в ИК и видимом каналах радиометрической аппаратуры при наблюдении фрагментов космического мусора // Оптический журнал. 2006. - т.73. - №1. - с. 46-50.

86. Инженерный справочник по космической технике / Под ред. А.В. Солодова. Изд. 2-е, перераб. и доп. - М.: Воениздат, 1977. - 430 с.

87. Павлов Н.И., Шуба Ю.А., Шеволдин В.А. Взаимная связь яркости объектов в инфракрасном и видимом диапазонах при естественном теплообмене // Оптический журнал 1998. т. 65. - № 3. - с.35-38.

88. Шашков А.Г., Волохов Г.М., Абраменко Т.Н., Козлов В.П. Методы определения теплопроводности и температуропроводности / Под ред. А.В. Лыкова. -М.: Энергия, 1973. 336 с.