Модели и методы оценивания и совершенствования деятельности государственной противопожарной службы: на примере Республики Коми тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Пелех, Михаил Теодозиевич

• Пелех, Михаил Теодозиевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пелех, Михаил Теодозиевич

Введение

1. Анализ состояния вопроса в части пожарной безопасности Республики Коми.

1.1. Характеристика Республики Коми.

1.2. Обстановка с пожарами в России и Республике Коми.

1.3. Организация пожаротушения в Республике Коми.

1.4. Основные направления исследований в части повышения эффективности управления борьбы с пожарами. 33 Выводы.

2. Математическое моделирование зависисмости показателей от факторов, влияющих на них.

2.1. Методы моделирования зависимости показателей от факторов, влияющих на них.

2.2. Моделирование зависимости основных показателей. 45 Выводы.

3. Моделирование системы управления тушением крупного пожара и ее совершенствование.

3.1. Особенности моделирования системы управления тушением крупного пожара.

3.2. Метод построения модели системы управления тушением крупного пожара с помощью теории массового обслуживания и нахождение наилучших решений по ее совершенствованию. 69 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы оценивания и совершенствования деятельности государственной противопожарной службы: на примере Республики Коми»

Актуальность темы. В настоящий момент в Республике Коми складывается неблагоприятная пожарная обстановка, показатели которой превышают средние российские показатели, о чем свидетельствует статистика по пожарам и последствиям от них. Неблагоприятное влияние на систему управления деятельностью подразделений Государственной противопожарной службы МЧС России (ГПС) оказывают: устаревшие средства связи; большая удаленность сельских населенных пунктов; северный климат; недостаточное количество дорог и пожарных подразделений.

Условия и результаты деятельности ГПС характерно отражает пожарная статистика, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов.

На сегодняшний день показатели, приводимые в статистических данных, лишь констатируют факты, на основании которых, в лучшем случае, даются рекомендации о проведении дополнительных обследований тех или иных объектов, проведении инструктажей, а также оперативного (срочного) вмешательства, основанных на опыте лица принимающего решение. При этом управленческие решения принимаются с учетом обстановки за прошедшие годы, а не ее прогнозов, созданных с помощью математических моделей, что в целом не лучшим образом отражается на пожарной безопасности.

Кроме того, при управлении тушением крупных пожаров задействуется большое количество сил и средств. В частности, при организации ведения радиопереговоров канал связи перегружен, что усложняет процесс управления.

Сложившаяся ситуация требует изучения существующей системы управления действиями подразделений, всех этапов действия должностных лиц, сбора и оценки статистических данных, моделирования системы управления тушением крупного пожара и формирования предложений по ее совершенствованию. '

• Под «крупным пожаром»; понимают пожар, на тушение которого задействованы силы-и средства по: повышенному номеру вызова (рангу пожара) от «вызова № 2>> и выше1. • \

1 Организациошо-методические . указания по тактической подготовке начальствующего состава Федеральной противопожарной службы МЧС России от 28.06.2007 г.

В настоящее время отсутствует методика моделирования системы управления тушением крупного пожара, которая на основе имеющихся статистических данных о плотности поступлении информации с боевых участков, тыла на пожаре, от администрации объектов, центра управления силами (ЦУС) и временных характеристиках принятия решений руководителем тушения пожара (РТП) и (или) начальником оперативного штаба пожаротушения (НШ) способствовала выработке решений по совершенствованию системы. В связи с этим возникают существенные трудности в совершенствовании системы управления тушением крупного пожара или при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций (ЧС). Все вышесказанное позволяет сделать общий вывод об актуальности проблемы исследования.

Отличие этой работы от других работ в данном направлении заключается в том, что в ней разработан комплекс математических моделей и методов, являющихся теоретической основой для управления деятельностью ГПС, в том числе при тушении крупного пожара.

Объект исследования — система управления тушением крупного пожара (на примере Республики Коми).

Предмет исследования — модели и методы организации системы управления тушением крупного пожара.

Целью диссертационной работы является совершенствование процессов управления тушением крупных пожаров.

Для достижения цели в работе были поставлены и решены следующие научно-технические задачи:

1. Анализ системы управления тушением крупных пожаров и статистики по пожарам и последствиям от них в Республике Коми.

2. Разработка математических моделей зависимости показателей пожарной обстановки от наиболее существенных факторов.

3. Разработка метода построения модели системы управления тушением крупного пожара для получения количественных значений основных показателей оперативной работы.

4. Выработка предложений по совершенствованию системы управления тушением крупного пожара.

Методы исследования: системный анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, теория массового обслуживания.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Математические модели и метод оценивания пожарной обстановки.

2. Метод построения модели системы управления тушением крупного пожара с использованием теории массового обслуживания.

3. Математические модели системы управления тушением крупного пожара.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

- на основании анализа статистических данных получены уравнения регрессии применительно к общему числу пожаров, среднему времени их ликвидации и количеству погибших на пожарах людей и показано, что применительно к Республике Коми основными значимыми факторами являются: численность населения и пожары, происшедшие в зданиях жилого сектора, на складах, базах и торговых помещениях, а также среднее время прибытия первого подразделения к месту пожара; сформировано представление системы управления тушением крупного пожара, включающей руководителя тушением пожара, начальника оперативного штаба пожаротушения, начальника тыла (НТ), начальников двух боевых участков (НБУ), представителя администрации объекта (ПАО) и центр управления силами (ЦУС) в виде сети массового обслуживания (СеМО), что позволило разработать метод построения модели системы управления тушением крупного пожара для оценки количественных значений показателей; разработан метод построения модели системы управления тушением крупного пожара, учитывающий множество возможных состояний элементов системы управления, характерных для ее функционирования в реальных условиях;

- на основе оценки количественных значений разработаны предложения по совершенствованию системы организации радиопереговоров, заключающиеся в ведении регламента переговоров и предоставления помощника начальнику оперативного штаба пожаротушения.

Достоверность выдвинутых в диссертации положений и выводов обоснована и подтверждена применением апробированных методов исследования и практическим внедрением результатов диссертационной работы.

Теоретическая значимость работы состоит в разработке научно-методического аппарата для обоснования зависимости основных показателей деятельности ГПС от значимых факторов и оценки количественных значений системы управления тушением крупного пожара.

Практическая значимость работы заключается:

- в оценке влияния значимых факторов на основные показатели деятельности ГПС с последующей выработкой предложений по ее совершенствованию;

- в оценке количественных значений основных показателей и нахождения решений по совершенствованию системы управления тушением крупного пожара по разработанному методу моделирования;

- в возможности реализации разработанного математического аппарата в деятельности органов управления ГПС субъектов Российской Федерации.

Разработанные в диссертации модели и методы обеспечат повышение результативности функционирования системы управления тушением крупного пожара.

Апробация и внедрение результатов диссертационного исследования.

Научные результаты, полученные в исследовании, докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры экономики и менеджмента Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России, а также на международных научно-практических конференциях: «Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций», Санкт-Петербург, 19 октября 2007 г.; «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы». Санкт-Петербург, 23 - 24 апреля 2008 г.; «Подготовка кадров в системе предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций», Санкт-Петербург, 5 — 6 ноября 2008 г.

Результаты диссертационного исследования внедрены в деятельность Главного управления МЧС России по Республике Коми, отдельные теоретические положения диссертации используются в учебном процессе на кафедрах экономики и менеджмента и организации пожаротушения и проведения аварийно-спасательных работ Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 научных работ, в том числе 2 научные работы в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, включающих 8 параграфов, заключения, перечня использованной литературы (101 наименование); содержит 121 страницу текста, в том числе 31 рисунок и 40 таблиц, а также 3 приложения на 24 страницах.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Пелех, Михаил Теодозиевич

110 Выводы

При изучении пожаров, их исследовании, данный метод позволяет выявить состояния, в которых система находилась, и на основе полученных результатов сделать выводы, например, дать оценку системе или оценить работу РТП, НШ и других участников тушения пожара, и выработать предложения для совершенствования их работы.

При использовании данного метода можно представить модели СМО, когда создаются три и более боевых участка, секторы, контрольно-пропускные пункты ГДЗС и т.д. Данный метод можно применять: а) для других структур оперативного реагирования, например при ликвидации ЧС; б) в учебном процессе, при проведении деловых игр или при проведении занятий в системе школы повышения оперативного мастерства, например, для задания потока поступающих вводных и ограничения времени на их выполнение [100].

Ill

Заключение

1. Проведен анализ системы управления тушением крупных пожаров Республики Коми, статистических данных по пожарам и последствий от них. Анализ статистики показал необходимость совершенствования процессов управления тушением крупных пожаров.

2. Определен метод и построены математические модели применительно к числу пожаров, количеству погибших на них и среднего времени ликвидации пожара и показано, что в Республике Коми: при росте численности населения на 1 тыс. человек количество пожаров увеличивается на 1,35 раза, а с увеличением количества пожаров в складах, базах и торговых помещениях и жилом секторе общее количество пожаров увеличится на 3,27 и 1,66 раза соответственно; уменьшение среднего времени прибытия пожарных подразделений к месту пожара на 1 мин. приведет к тому, что среднее время ликвидации пожара уменьшится на 7,3 мин., а гибель людей снизится в среднем на 5,86 человек. :

3. Определен метод и построена математическая модель системы управления тушением крупного пожара, включающая РТП, НШ, НТ, начальников двух боевых участков, ПАО и ЦУС, представленной в виде СеМО, что позволило получить количественные значения основных показателей оперативной работы.

4. На основе количественных значений основных показателей оперативной работы определено решение по совершенствованию данной системы, которая заключается во введении регламента радиопереговоров и предоставления помощника НШ, с возложением на него технической работы (расчет сил и средств, ведение документации штаба) и ведение переговоров с ПАО и ЦУС по отдельному каналу связи.

Научно-практическая значимость -полученных результатов определяется их важностью для руководящего состава пожарной охраны, принимающего управленческие решения, а также принимающего участие в тушении крупных пожаров и в ликвидации ЧС.

Проведенный в этой связи анализ пожарной обстановки в Республике Коми и на его основе разработанные модели и методики системы управления подразделениями пожарной охраны являются важнейшими элементами, которые позволят совершенствовать работу данной системы, и как следствие должны привести к снижению числа пожаров и последствий от них в Республике Коми, а также улучшению показателей оперативной работы.

В будущем целесообразно провести работу по выработке предложений по оптимизации основных показателей деятельности ГПС, а также системы управления участниками тушения пожара через СМО с учетом приоритетности поступающих заявок [44, 63] от РТП или НШ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пелех, Михаил Теодозиевич, 2009 год

1. Федеральный закон от 21 декабря 1994 г. № 69-ФЗ О пожарной безопасности.

2. Федеральный Закон от 22 июля 2008 г. № 123-Ф3 Технический регламент о требованиях пожарной безопасности.

3. Указ Президента Российской Федерации от 9 ноября 2001 г. № 1309 О совершенствования государственного управления в области пожарной безопасности.

4. Приказ МВД России от 30 июня 2000 г. № 700 Об утверждении Наставления по службе связи Государственной противопожарной службы Министерства внутренних дел Российской Федерации.

5. Приказ МВД России от 5 июля 1995 г. № 257 Об утверждении нормативных правовых актов в области организации деятельности Государственной противопожарной службы.

6. Приказ МВД России от 7 декабря 2000 г. № 1239 О повышении эффективности оперативно-служебной деятельности Государственной противопожарной службы Российской Федерации.

7. Приказ МВД России от 12 мая 1996 г. № 245 Об утверждении Положения об опорных пунктах пожаротушения ГПС МВД России.

8. Приказ МЧС России от 5 мая 2008 г. № 240 Об утверждении порядка привлечения сил и средств подразделений пожарной охраны, гарнизонов пожарной охраны для тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ.

9. Приказ МЧС России от 21 ноября 2008 г. № 714 Об утверждении Порядка учета пожаров и их последствий.

10. Приказ МВД России от 6 мая 2000 г. № 477 О внесении изменений и дополнений в боевой устав пожарной охраны, утвержденный приказом МВД России от 5 июля 1995 г. № 257.

11. СНиП 2.07.01-89* Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений.

12. НПБ 101-95. Нормы проектирования объектов пожарной охраны.

13. Научно-техническая литература

14. Абдурагимов Г. И., Таранцев А.А. Теория массового обслуживания в управлении пожарной охраной. М-во внутр. дел Рос. Федерации, Акад. ГПС. -М.: Акад. ГПС, 2000. 101 е.: ил.

15. Абдурагимов Г.И. Теоретические основы совершенствования управления оперативными службами мегаполисов: Автореф. докторской дис. — М., 2000 г.

16. Аболенцев Ю.И. Пожарная статистика. Учебное пособие. Часть 1. — М.: ХОЗУ Минлеспрома СССР, 1976.- 116 с.

17. Алексейчик М. П., Назаренко К. А. Элементарное введение в регрессионный анализ: Учеб. пособие. Ростов н/Д : ДГТУ, 2001. - 29 с.

18. Андронов A.M., Копытов Е.А., Гринглаз Л.Я. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. СПб.: Питер, 2004.- 461 е.: ил.

19. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / B.C. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин; Под ред. А.А. Емельянова. -М.: Финансы и статистика, 2002. — 386 е.: ил.

20. Артемов А. А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. Тамбов: Тамб. гос. ун-т, 1999. — 87 е.: ил.115 •

21. Бирюлева Н.В., Коськин А.В., Локтаев С.В. Анализ существующейпрактики создания организационных систем // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России, № 1(4). СПб., 2004. С. 86-89.

22. Болыдев JI.H., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.-416 с.

23. Бречалов C.J1. Моделирование процессов управления боевыми действиями пожарной охраны на основе теории массового обслуживания: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук. СПб., 2005. - 27 с.

24. Бречалов С.Л., Малыгин И.Г., Таранцев А.А. Модель управления боевыми участками руководителем тушения пожара // Вестник Санкт-Петербургского института ГПС МЧС России. 2004. - № 1(4). - С. 61-63.

25. Брушлинский Н.Н. Нормирование числа пожарных автомобилей и пожарных депо для городов // Пожаровзрывобезопасность. — 1995. — № 1. С. 39-41.

26. Брушлинский Н.Н. Системный анализ деятельности Государственной противопожарной службы. Учебник. М.: МИПБ МВД России, 1998. - 255 с.

27. Валеев С. Г. Регрессионное моделирование при обработке данных: Учеб. пособие. Казань: Фэн, 2001. - 293 с.

28. Венсел В. В. Статистические характеристики вариационных рядов и дисперсионный анализ: Учеб. пособие. Таллин: ТПИ, 1988. - 94 с.

29. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Изд. 5-е, стереотипное. М.: Высшая школа, 1998.-576 с.

30. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. -Изд. 4-е, стер. М.: Высшая школа, 2007. — 206 с.

31. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Учебное пособие для втузов. — 2-е изд.,стер. М.: Высш.шк., 2000. - 480 с.:ил. •

32. Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. М.: БСЭ, 1999. — 404 с.

33. Вероятность и математическая статистика: Энцикл. слов. / Под ред. Ю.В. Прохорова. М.: Дрофа: Большая Рос. энцикл., 2003. - 910 е.: ил.

34. Вишневский В.М., Жожикашвили В.А. Сети массового обслуживания. Применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.

35. Владиславлев П.Н., Юдицкий С.А. Основы предпроектного анализа организационных систем: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2005.- 142 е.: ил.

36. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник — изд. 9-е, испр М: Издательство ЛКИ, 2007. - 448 с.

37. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. Изд. 4-е, испр. М.: Издательство ЛКИ, 2007. - 400 с.

38. Гусева Е. Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. Магнитогорск: Магнитогорский государственный университет, 2007.- 160 е.: ил.

39. Девятченко JI. Д. Линейная модель. Введение в классический регрессионный анализ: Учеб. пособие. Магнитогорск: МГТУ им. Г.И. Носова, 2004. - 128 е.: ил., табл.

40. Дектяренко Г.А. Высшая математика и ее использование в математическом моделировании. Книга 5. Теория вероятностей и математическая статистика в математическом моделировании. СПб., 2002. - 344 с.

41. Дектяренко Г.А., Мазовер С.И., Пехенько И.В. Высшая математика и ее использование в математическом моделировании. Книга 1. Линейная алгебра и аналитическая геометрия в математическом моделировании. — СПб., — 2001. — 185 с.

42. Демидович Б.П., Марон И.А, Шувалова Э.З. Численные методы анализа: учебное пособие / под ред. Б.П. Демидовича. Изд. 4-е, стер. — СПб.: Лань, 2008.-400 е.: ил.

43. Джейсуол Н. Очереди с приоритетами. М.: Мир, 1973.45J Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., 2003, -480с.

44. Елохин В. Р. Отбор значимых переменных в регрессионных моделях. Апатиты: КНЦ РАН, 2002. - 79 е.: ил.

45. Жафяров А. Ж. и др. Корреляционно-регрессивный анализ: Учеб. пособие/ А. Ж. Жафяров, Р. А. Жафяров, Н. М. Игошина. Новосибирск: НГТУ, 2001. -37с.

46. Забелин Н. Н. и др. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие / Забелин Н.Н., Хунт Ю.Я., Шишаков M.JI. ; Под ред. акад. В.З. Аладьева. -Гомель: ТТГ: Рос. акад. ноосферы, 1997. 119 е.: ил.

47. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания: Учеб. Пособие для вузов по спец. «Прикл. Математика». М.: Высшая школа, 1982. - 256 с.

48. Колде Я.К. Практикум по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. Пособие для техникумов. М.: Высш. шк., 1991. - 157 е.: ил.

49. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики: Учеб. пособие для вузов по спец. «Автоматика и телемеханика». 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 1987. - 494 е.: ил.

50. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и приложения. М.: Мир, 1965.

51. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 551 с.

52. Кузнецова В. А., Никулина Е. В. Введение в теорию массового обслуживания: текст лекций. Ярославль: ЯрГУ, 2005. - 59 е.: ил., табл.

53. Курышева С. В. Дисперсионный анализ в экономике: Текст лекций. JL: ЛФЭИ, 1988.-67 с.

54. Методы теории массового обслуживания в задачах управления в экономике / С.П. Насельский, А.И. Нижников, А.А. Таранцев, и др. М.: редакционно-издательский центр "Альфа", 2003. —40с.

55. Мхитарян B.C. Дисперсионный анализ: Учеб. пособие / Моск.экон.-стат. ин-т. М.: МЭСИ, 1990. - 108 с.

56. Новиков О.А., Петухов С.И. Прикладные вопросы теории массового обслуживания. -М.: Сов. Радио, 1969. — 400 с.

57. Обоснование законов распределения временных характеристик оперативного реагирования подразделений пожарной охраны / Матюшин А.В., Порошин А.А., Кондашов А.А., Матюшин Ю.А. // Пожарная безопасность. -2006.- №6,- С. 69-79.

58. Погорельская К.В. Моделирование и оптимизация системы управления оперативной деятельностью гарнизона пожарной охраны: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук. СПб., 2007. - 23 с.

59. Попов А. А. Конструирование линейных регрессионных моделей с разнотипными переменными. Новосибирск : Изд-во НГТУ, 1999. - 55 е.: ил.

60. Прабху Н.У. Методы теории массового обслуживания и управление запасами. -М.: Машиностроение, 1969.

61. Приоритетные системы обслуживания / Б.В. Гнеденко, Э.А. Даниелян, Б.Н. Димитров и др. М.: Изд-во МГУ, 1973. - 447 с.

62. Риордан Дж. Вероятностные системы обслуживания. М.: Связь, 1966. -184 с.

63. Романовская А. М. Элементы теории массового обслуживания: Учеб. пособие. Омск: Издатель Васильев В. В., 2008. - 53 е.: ил., табл.

64. Романовский В.И. Применения математической статистики в опытном деле. Л.: ОГИЗ, 1947. - 247 с.

65. Руководство по проектированию систем автоматического управления: Учеб. пособие / В.А. Бесекерский, В.Ф. Власов, В.Н. Гомзин и др. М.: Высш. школа, 1983.-296 с.

66. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. — М.: Сов. Радио, 1971.

67. Секей Г. Парадоксы в теории вероятностей и математической статистике. -М, 1990;-240 с.

68. Серебренников Е.А. Моделирование процессов управления совместными действиями оперативных подразделений пожарной охраны и поисковоспасательных формирований МЧС // Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук. М., 2002. - 24 с.

69. Системный анализ и проблемы пожарной безопасности народного хозяйства / Н.Н. Брушлинский, В.В. Кафидов, В.И. Козлачков и др. М.: Стройиздат, 1988.-415 е.: ил.

70. Скопцов А. А. Организация управления оперативными подразделениями МЧС при тушении пожаров // Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук. СПб., 2004. - 23 с.

71. Снапелев Ю.М., Старосельский В.А. Моделирование и управление в сложных системах / Под ред. Н.П. Бусленко. — М.: Сов. Радио, 1974.

72. Совершенствование организации и управления пожарной охраной / Н.Н. Брушлинский, А.К. Микеев, Г.С. Бозуков и др. М.: Стройиздат, 1986. - 149 е.: ил.

73. Стронгина Н. Р., Марчева И. А. Регрессионный анализ в экономических приложениях: Учеб. пособие. Н. Новгород: Изд-во Нижегор. госун-та, 2003. -213 е.: ил.

74. Таранцев А.А. Инженерные методы теории массового обслуживания. -СПб.: СПб УГПС МЧС России, 2006. 70 е.: ил.

75. Таранцев А.А. Случайные величины и законы их распределения: Справочное руководство / Под общ. ред. B.C. Артамонова. СПб.: СПБ ИГПС МЧС России, 2005. - 54 с.

76. Теория статистики: Учеб. для студентов экон. спец. вузов / B.C. Михтарян, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова и др.; Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2004. — 654 е.: ил.

77. Тырсин А. Н. Математика: теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. Челябинск: Челябинский государственный университет, 2007. - 235 е.: ил.

78. Хан Т., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. М.: Мир, 1969.-395 с.

79. Хемминг Р.В. Численные методы для научных работников и инженеров. Изд. 2-е, испр. М.: Наука, 1972. - 400 с.

80. Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания / Под. ред. Б.В. Гнеденко. Изд. 2-е, стереотипное. М.: Едиториал УРСС, 2004. -240с.

81. Чашкин Ю. Р. Математическая статистика; Основы регрессионного анализа : Учеб. пособие. Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2000. - 91,1. е.: ил.

82. Чернецкий В. И. Математическое моделирование стохастических систем. -Петрозаводск: Изд-во Петрозавод. ун-та, 1994.-485 е.: ил.

83. Шаровар Ф. И. Автоматизированные системы управления и связь в пожарной охране: Учеб. пособие для вузов МВД СССР. М.: Радио и связь, 1987.-302 е.: ил.

84. Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством. — М.: Мир, 1976.

85. Юсупов Р. А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие. Астрахань: Изд-во АГТУ, 2000. - 91 е.: ил.

86. Kolesar P. Model for predicting average fire, company travel times // Operations besearch 1975. vol. 23.4, p. 603-613.

87. Kolesar P., Blum E. Square root laws for fire engine Response distances // Manegment sciences. 1973, vol. 19. 12, p.1368-1378.1. Публикации соискателя

88. Алибеков Е.А., Гадышев В.А., Пелех М.Т. Обработка статистических данных, характеризующих пожарную обстановку в Республике Коми, с использованием пакета Statistica // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. - № 4 (8).

89. Гадышев В.А., Пелех М.Т. Моделирование системы управления тушением крупного пожара с помощью теории массового обслуживания // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. 2006. - № 4 (15).