Модели и методы многокритериальной оценки качества коммерческих контрактов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Калугина, Оксана Сергеевна

• Калугина, Оксана Сергеевна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Калугина, Оксана Сергеевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ОДЕРЖИ КАЧЕСТВА КОММЕРЧЕСКИХ КОНТРАКТОВ.

1.1 ПРОБЛЕМЫ И ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ КОНТРАКТНЫМИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯМИ.

1.2 КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ, ВОЗНИКАЮЩИХ В ПРОЦЕССЕ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КОММЕРЧЕСКИХ КОНТРАКТОВ.

1.3 ОСОБЕННОСТИ ПОСТАНОВКИ И ПРИНЦИПЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ ЗАДАЧ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КОММЕРЧЕСКИХ

КОНТРАКТОВ.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 2. ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОНТРАКТНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ.5Ъ

2.1 НАПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО 1 ПОДХОДА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КОММЕРЧЕСКИХ КОНТРАКТОВ.

2.2 НАХОЖДЕНИЕ ПАРЕТО - ЭФФЕКТИВНЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА КОММЕРЧЕСКИХ КОНТРАКТОВ.

2.3 МЕТОД ВЕСОВЫХ МНОЖИТЕЛЕЙ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ.

2.4 МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КОММЕРЧЕСКОГО КОНТРАКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБОБЩЕННОГО (ИНТЕГРАЛЬНОГО) КРИТЕРИЯ.

2.4.1 Аддитивный критерий.

2.4.2 Мультипликативный критерий.

2.4.3 Метод справедливого компромисса.

2.4.4 Метод приближения к идеальному решению.

2.4.5 Метод последовательных уступок.

2.4.6 Метод эпсилон-ограничений.

2.5 МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНТРАКТНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДОЛОГИИ ТЕОРИИ АКТИВНЫХ СИСТЕМ.

2.6 ОБОБЩЕННАЯ МОДЕЛЬ ЭКСПЛИЦИТНЫХ И ИМПЛИЦИТНЫХ КОНТРАКТОВ.

2.7 ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА КОММЕРЧЕСКОГО КОНТРАКТА ПО ИНТЕГРАЛЬНОМУ

ПОКАЗАТЕЛЮ РИСКА ЕГО ВЫПОЛНЕНИЯ.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3. НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА КОММЕРЧЕСКИХ КОНТРАКТОВ.

3.1 МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ФОРМИРОВАНИЮ УСЛОВИЙ ДОГОВОРА ПОСТАВКИ ПРОДУКЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ.

3.1.1 Постановка задачи оценки качества коммерческого контракта на поставку продукции производственно-технического назначения.

3.1.2 Методика решения задачи формирования иерархической структуры частных критериев.

3.1.3 Формирование функций желательности частных критериев качества.

3.1.4. Формирование матриц парных сравнений и рангов критериев качества.

3.1.5 Интегральная оценка качества коммерческого контракта.

3.2 ОЦЕНКА КАЧЕСТВА КОММЕРЧЕСКОГО КОНТРАКТА В

НЕЧЕТКИХ УСЛОВИЯХ ПО СХЕМЕ БЕЛЛМАНА - ЗАДЕ.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы многокритериальной оценки качества коммерческих контрактов»

Большинство социально-экономических отношений между хозяйствующими субъектами осуществляется посредством разнообразных контрактов. Поскольку эти отношения в значительной степени определяют результаты их хозяйственной деятельности, экономические субъекты заинтересованы в высоком качестве контрактов. Осуществлению обменов предшествует разработка и согласование условий контрактов, тем самым их содержание отражает как интересы участников контрактных взаимодействий, так и требует знания и соблюдения внутренних и международных норм и правил сделок. Соответственно' возникают многочисленные ограничения и требования к условиям заключаемых контрактов. В силу этого контрактные отношения обмена все в большей степени нуждаются в современном методологическом обеспечении, позволяющем не только упростить технические аспекты разработки контракта, но и проводить комплексную оценку его качества на всех стадиях процесса принятия решения. Однако, как отмечают многие ученые и практики, многие важные вопросы организации контрактных взаимодействий еще не получили- общепринятого решения. В этой связи необходима глубокая- и обстоятельная < теоретическая проработка проблем совершенствования контрактных отношений на основе применения экономико-математических методов и моделей для оценки качества коммерческих контрактов, что и определяет актуальность темы настоящего диссертационного исследования.

По объективным причинам зарубежные ученые значительно-раньше обратили свое внимание на проблемы моделирования контрактных взаимодействий, возникающих в сложных организационных системах. Большой вклад в теорию контрактов внесли Алчин А., Вильямсон О.-, Дорнбуш Р., Коуз Р., Норт Д., Фишер С., Шмалензи Р., и др. Российские ученые обратились к проблемам контрактов только в конце XX века. Формализованные подходы к решению указанных проблем исследованы в трудах таких ученых как Интриллигатор М., Кини Р., Мако Д., Месарович М., Мор-генштерн О., Мулен Э., Нейман Д., Райфа X., Такахара И., Фишберн П. Несмотря на небольшой исторический период, уже приобрели достаточно широкую известность Труды таких отечественных исследователей математиков и экономистов, как Автономов B.C., Ватник П.А., Дятлов В.А., Лы-саков А.В., Новиков Д.А., Ногин В.Д., Петраков С.Н., Подиновский В.В., Попков В.П., Радаев В.В., Царев В.В., Цветков А.В., Чхартишвили А.Г., и др. содержат ряд новых результатов в области постановки и решения проблем контрактных взаимодействий и создают предпосылки для развития данного научного направления.

Несмотря на наличие множества исследований процессов и результатов переговоров и договоров, как в экономике, так и в теории принятия решений, на сегодняшний день отсутствует целостная картина возможных механизмов управления договорными отношениями на этапе их формирования. Поэтому актуальной представляется разработка многокритериальных моделей оценки качества коммерческих договоров, которые позволяли бы учитывать цели и интересы субъектов договорных отношений, а также ставить и решать задачи синтеза эффективных механизмов управления договорными отношениями.

Данные обстоятельства предопределили выбор темы и цель диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка многокритериального подхода к оценке качества коммерческих контрактов.

Достижение поставленной цели было обеспечено посредством решения следующих задач:

Исследование теоретических аспектов оценки качества коммерческих контрактов.

Формулирование проблем и задач оценки качества коммерческих контрактов.

Классификация задач, возникающих в процессе оценки качества коммерческих контрактов.

Анализ особенностей постановки и формализации задач оценки качества коммерческих контрактов.

Разработка и обоснование состава принципов процедуры оценки качества коммерческих контрактов.

Экономико-математическое моделирование отдельных видов контрактных взаимодействий.

Определение направлений использования многокритериального подхода для решения задач оценки качества коммерческих контрактов.

Разработка обобщенной модели эксплицитных и имплицитных контрактов.

Разработка научно-практических рекомендаций по оценке качества коммерческих контрактов.

Обзор современного состояния методического обеспечения оценки качества коммерческих контрактов.

Разработка двухуровневой модели многокритериальной оценки качества коммерческих контрактов в условиях нечетких ограничений и целей.

Разработка многокритериального подхода к формированию условий договора поставки продукции производственно-технического назначения.

Апробация полученных результатов на коммерческом предприятии.

Объектом диссертационного исследования являются предприятия всех организационно-правовых форм, объединения и союзы, экономические регионы, национальные и международные экономические системы, осуществляющие между собой контрактные взаимодействия.

Предметом исследования являются методы, средства и способы постановки и решения задачи оценки качества коммерческого контракта на основе многокритериального подхода.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды зарубежных и отечественных ученых в области экономической теории, формализованной и содержательной теорий принятия решений, экономико-математического моделирования, теории игр, теории иерархий, теории нечетких множеств.

Информационную базу исследований составляют публикации по различным аспектам исследования и официальные документы нормативно-правового характера, регулирующие договорные процессы на территории Российской Федерации.

Основные научные результаты, полученные лично автором, и их новизна:

Осуществлена классификация задач, возникающих при оценке качества коммерческих контрактов, и доказана необходимость использования* методов многокритериальной оптимизации для их решения.

Осуществлена формализованная постановка многокритериальной задачи оценки качества коммерческого контракта с учетом целей и задач процесса оценки и применительно к ней определена область применения различных методов решения многокритериальных и выявлены их сильные и слабые стороны.

Исследован процесс разработки контрактов в сфере коммерческой деятельности, и разработана формализованная постановка задач оценки их качества с учетом факторов риска и временной стоимости денег, что создает методическую основу для повышения обоснованности условий контрактов,

Разработана экономико-математическая модель многокритериальной оценки качества коммерческих контрактов в условиях нечетких ограничений и целей и предложен метод ее решения, позволяющий учитывать взаимное влияние условий контракта и уровень их значимости для лица, принимающего решение.

Разработана экономико-математическая модель формирования условий договора поставки продукции производственно-технического назначения и предложен метод ее решения по схеме Беллмана - Заде, предназначенный для участников контрактного взаимодействия и позволяющий им осуществлять попарное сравнение вариантов коммерческого контракта.

Практическая значимость диссертационного исследования заключается в следующем: теоретические выводы и предложения, полученные в диссертации, доведены до конкретных методических рекомендаций по оценке качества коммерческого контракта, позволяющих его разработчикам проводить сравнительный анализ различных вариантов контрактов, и внедрены в процессы подготовки договоров Научно-технологического и проектного института транспортной инфраструктуры г. Тюмени.

Апробация работы. Положения и выводы диссертации, докладывались и обсуждались на методологических семинарах кафедры коммерческой деятельности и предпринимательства Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета и Научно-технологического и проектного института транспортной инфраструктуры г. Тюмени.

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 5 научных работ, в том числе одна в издании, рекомендованном ВАК РФ.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы. Основная часть работы изло

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Калугина, Оксана Сергеевна

ВЫВОДЫ

Можно утверждать, что многокритериальная оценка качества коммерческого контракта всегда имеет целевой характер, поскольку содержание задачи оценки зависит от целевых установок ЛПР. Поэтому в нашей ситуации цель моделирования можно обобщенно сформулировать как получение информации, облегчающей процессы принятия адекватных решений в части оценки качества коммерческих контрактов.

Таким образом, математические модели оценки качества контрактов должны строиться не только с точки зрения наиболее адекватного отражения сущности моделируемых процессов и явлений, но и с учетом особенностей мышления человека, его конкретных целей.

В плане постановки задачи оценки принципиальным является выбор формы интегрального критерия по совокупности частных критериев оценки качества контракта. Для формализации частных критериев оценки задач оценки качества условий контракта нами были применены функции желательности Харрингтона, широко применяемые в планировании экспериментов при поиске оптимальных условий. Функции желательности изменяются от 0 в областях недопустимых (нежелательных) значений показателя качества до максимального значения, равного 1, в областях наиболее предпочтительных его значений. Других ограничений, кроме непрерывности и выпуклости, на функции желательности не налагается.

Другим источником субъективизма при оценке качества контракта является наличие нескольких частных критериев, являющихся антагонистичными. Улучшение с точки зрения одного частного критерия сопровождается одновременным ухудшением относительно других критериев. Эта ситуация, как правило, имеет характер общей закономерности.

Следующими источниками субъективной неопределенности в рассматриваемом случае оценки являются необходимость количественной оценки коэффициентов относительной важности частных критериев, а также выбор способа их агрегирования в обобщенный критерий качества.

Нечеткость определения критериев оценки со стороны ЛПР делает необходимым одновременный учет в постановке задачи как субъективной, так и объективной (в данном случае статистической) неопределенностей. Таким образом, для постановки и решения задач оценки качества коммерческих контрактов в нечетких условиях целесообразно использовать методы и инструменты теории нечетких множеств.

Рассмотренные в данной главе задачи оценки хорошо иллюстрируют основные особенности постановки задач оптимизации при разрешении реальных оценочных проблем: многокритериальность; антагонистичность и неравнозначность частных критериев; важность учета критериев, основанных на субъективных оценках; необходимость одновременного учета неопределенностей различной природы. Во многих случаях дополнительной сложностью является иерархичность системы частных критериев.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Контракты и процесс их заключения играют центральную роль в установлении товарно-денежных отношений между субъектами рыночной экономики. Становление и развитие контрактных отношений осуществляется под воздействием разнообразных факторов, оценка которых необходима для достижения высокого качества коммерческого контракта. Таким образом, функционирование системы контрактных отношений происходит под воздействием ряда тенденций, учет которых крайне необходим в целях прогнозирования социально-экономических последствий и ожидаемых результатов от их выполнения. Вместе с тем, проведенное нами исследование процессов разработки контрактов на промышленных предприятиях Тюменского региона показывает недостаточность учета иерархической системы факторов, определяющих качество коммерческого контракта. Игнорирование особенностей ее структурного содержания и тенденций формирования приводит к низкой эффективности заключаемых коммерческих контрактов, препятствует развитию и совершенствованию контрактных отношений.

На практике заключение контрактов является результатом процесса согласования экономических интересов заказчика и исполнителей. В общей структуре факторов, определяющих эффективность контракта, к факторам первого уровня могут быть отнесены цена, объем и сроки поставки, санкции, то есть факторы, непосредственно связанные с достижением целей контрактных отношений. Данные факторы оказывают существенное влияние на эффективность контрактов. Они формируются под воздействием стимулов, которые определяют поведение участников контрактных отношений. Несовпадение целей сторон контрактов может обусловливаться несовпадением оценок полезности различных факторов. Именно это обстоятельство предопределяет необходимость создания методики оценки качества коммерческого контракта на основе многокритериального подхода. Однако, это направление развития контрактных отношений между экономическими субъектами является малоисследованным, как теоретическом, так и в практическом отношении.

В настоящей работе были предложены и исследованы теоретико- игровые и оптимизационные модели оценки качества коммерческих контрактов. Проведенный анализ позволяет сделать вывод, что эффективность договорных отношений зависит от полноты учета факторов, определяющих качество коммерческого контракта, что позволяет сторонам контракта осуществлять согласованную с внешним окружением деятельность по достижению конечного результата.

Общими задачами оценки качества коммерческих контрактов являются задачи согласования цен, объемов поставки и сроков, санкций определяющих ответственность сторон, выбора контрагентов, определения параметров договора и оперативного управления. Результаты постановки и решения этих задач свидетельствуют, что математическое моделирование является эффективным инструментом анализа и синтеза механизмов управления договорами. Перспективным направлением исследований, помимо вышеупомянутых теоретических задач, представляется интеграция результатов моделирования и современных программных средств по управлению договорами. Рассмотренные в работе модели и механизмы управления коммерческими контрактами могут составить основу для создания систем поддержки принятия решений в этой области. Безусловно, многие рассмотренные задачи требуют дальнейших исследований. Особенно это относится к экспериментальной проверке различных вариантов механизмов стимулирования поведения агентов.

Рассмотренные модели и механизмы оценки факторов, определяющих качество коммерческих контрактов охватывают широкий класс прикладных задач, связанных с выбором состава условий коммерческого контракта и определением их значений, в том числе схем финансирования инвестиционных проектов, распределением доходов в корпоративных структурах, реализацией крупных социальных программ, затрагивающих федеральные и региональные интересы и др.

Многие задачи в работе только поставлены и требуют дополнительных исследований. Это, в первую очередь, задачи стимулирования поведения агентов и учет риска в оценке качества коммерческого контракта. Кроме того, необходимо перейти от исследований общих постановок задачи оценивания качества коммерческих контрактов к конкретным прикладным моделям оценки качества коммерческих контрактов в различных сферах деятельности, связанные с функционированием банковских и корпоративных структур, реализацией федеральных и региональных программ и др.

С точки зрения методологии моделирования нам представляется важным исследование коалиционного поведения агентов в самоисполняющихся контрактах, поскольку представленные в литературе исследования в основном ограничиваются предпосылкой об отсутствии коалиций.

Контрактные отношения являются, вероятно, наиболее благодатной сферой приложения современных математических методов оперирования с неопределенностями. Действительно, если исключить чисто бухгалтерский анализ, когда мы имеем дело с уже совершившимися событиями, главными проблемами экономической науки остаются планирование и прогнозирование. Решение этих задач без анализа рисков, связанных с контрактными отношениями, существенно снижает прикладную значимость таких исследований и может в настоящее время представлять только академический интерес для представителей чистой математики. С другой стороны, оценка рисков с помощью только теоретико-вероятностного подхода возможна лишь при прогнозировании весьма близкого будущего, когда существующие в настоящий момент тренды еще имеют место. Для более отдаленных горизонтов планирования, характерных, например, для разработки бизнес-планов инвестиций в реальные активы (capital budgeting), как правило, не имеется информации, достаточной для построения необходимых частотных распределений. В таких ситуациях разработчики бизнес-планов используют экспертные оценки и другую информацию, характеризующуюся неопределенностями субъективной природы. Источником субъективной неопределенности служит также многокритериальность, внутренне присущая экономическим оценкам коммерческих контрактов.

В этих условиях решение многокритериальных задач оценки качества коммерческих контрактов требует использования соответствующего математического аппарата, в частности, теории игр, теории нечетких множеств и интервальной математики, факторного анализа, других методов анализа иерархий. Потребность в работах этого направления отражается в росте числа публикаций в области экономико-математических исследований, посвященных оценке качества коммерческих контрактов и особенностей контрактных взаимодействий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Калугина, Оксана Сергеевна, 2009 год

1. Автономов B.C. Модель человека в экономической науке. СПб.: Экономическая школа, 1998. - 230 с.

2. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. М.: Наука, 1990. 236 с.

3. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: 1999. С. 127-128.

4. Анцупов А.Я., Шипилов А.И. Конфликтология. Учебник для вузов. -М., 1999.

5. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир -1976.- с.172-215.

6. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2008 г. -432 с.

7. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне. 1990. 184 с.

8. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. 270 с.

9. Бурков В.Н., Кузнецов Н.А., Новиков Д.А. Механизмы управления в сетевых структурах // Автоматика и Телемеханика. 2002. №12. С. 96 115.

10. Ю.Ватник П.А. 50 лекций по микроэкономике: Учебник для вузов: 2-х тт./ СПбГУЭиФ.- СПб: Экономическая школа Т.2.- 2000.- 770 с.

11. Введение в институциональный анализ: Учеб. пособие / Под. ред. В.Л.Тамбовцева. М.: Экон. фак. МГУ, ТЕИС, 2006. - С. 56-57.

12. Всероссийский центр изучения общественного мнениях Западный бизнесмен и отечественный предприниматель, опрос 20-23 июля 2001 г.

13. Гаврилов Н.Н., Колосова Е.В., Лысаков А.В., Новиков Д.А., Цветков А.В. Теоретико-игровые модели договорных отношений / Труды Инженерно-экономического института. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2000.-428 е., стр. 103-113.

14. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.-220 с.

15. Гражданников Е.Д., Каныгина Н.В. Методика и техника социологических исследований. (Метод моделирования). М., 1985.

16. Грешилов А. А. Математические методы принятия решений Издательство: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006 г. 584 с.

17. Данилов В.И. Лекции по теории игр. М.: Российская экономическая школа, 2002. 140 с.

18. Дегтярев А.А. Методы политологических исследований // Вестник Московского Университета. Сер. 12: сПолитические науки>. 1996. №6.

19. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология М.: «Издательство Машиностроение 1», 2004.

20. Дятлов С. А. Принципы информационного общества, 2001. http://di.iis.ru:82/arc/infosoc/emag.nsf/

21. Журавская Е., Сонин К. Экономика и политика российских банкротств // Вопросы экономики.- 2004. №4. - 118-133.

22. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979. 304 с.

23. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. 606 с.

24. Каменков С., Багрова Е., Буланова М. Субконтрактинг как одна из стратегий развития промышленного производства // Индустрия. 2001. №2. С. 12-13.

25. Катулев Н. А. Северцев Математические методы в системах поддержки принятия решений. М.: Высшая школа, 2005 г. 312 стр.

26. Кини P.JL, Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.

27. Кузнецов Ю.В. Проблемы теории и практики менеджмента. СПб.: 1994. с. 70.

28. Лысаков А.В., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные модели переговоров // Системы управления и информационные технологии. 2003. 1-2(12). с. 53 - 57.

29. Маленков Ю.А. Мега-тенденции развития современного менеджмента // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер.5. Экономика. 2000. Вып. 4. с. 72-73.

30. Менар К. Экономика организаций. М.: ИНФРА-М, 1996.-160 с.

31. Меньшиков И. С. Лекции по теории игр и экономическому моделированию Серия: Естественные науки. Математика. Информатика Издательство: МЗ Пресс, 2006 г. 208 с.

32. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.

33. Мокшанцев Р.И. Психология переговоров. М.: ИНФРА-М, 2002. -352 с.

34. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели. М.: Мир, 1991.-464 с.

35. Мышкис А. Д. Элементы теории математических моделей Издательство: Либроком, 2009 г. 192 с.

36. Нарышкин С. Наша задача создать условия // Ленинградская область. Экономика и инвестиции. 2001. № 3. - с.25.

37. Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.-707 с.

38. Нестеренко А.Н. Экономика и институциональная экономика. М.: Эдиториал УРСС, 2002.

39. Нижегородцев P.M. Информационная экономика. М.: МГУ,2002. т. 1 163 е., т. 2 - 173 е., т. 3 - 170 с.

40. Новиков Д.А. Стимулирование в организационных системах. М.: Синтег, 2003.-312 с.

41. Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах. М.: Апостроф, 2000. 184 с.

42. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Активный прогноз. М.: ИПУ РАН,2002. 101 с.

43. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. М.: Синтег,2003. -158 с.

44. Норт Д. Институты, институциональные изменения и функционирование экономики. М.: «Начала», 1997.

45. Нуреев P.M. Курс микроэкономики: Учебник для вузов. М.: Изд. группа НОРМА-ИНФРА-М, 2005. - С. 184.48.0лейник А.И. Институциональная экономика. М.: ИНФРА-М, 2002. -416 с.

46. Опыт переходных экономик и экономическая теория / Под ред. В.В. Радаева, Р.П. Колосовой, В.М. Моисеенко, К.В. Папенова. М.: ТЕИС, 1999.50.0рлов А. И. Теория принятия решений. Учебник для вузов Издательство: Экзамен, 2006 г. 576 с.

47. Петраков С.Н. Механизмы планирования в активных системах: не-манипулируемость и множества диктаторства. М.: ИПУ РАН, 2001. -135 с.

48. Петровский А. Б. Теория принятия решений. Серия: Прикладная математика и информатика. Издательство: Академия, 2009 г., 400 с.

49. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982.

50. Попков В.П., Камарджанов Д.Р. Стратегическое управление предпринимательским потенциалом коммерческого предприятия. СПб.: «Нестор», 2004.-146 с.

51. Попков В.П., Петров К.А. Электронная коммерция и бизнес в Интернет. Теоретические основы: Учеб. Пособие. СПб.: СПб.: СПбГИЭУ, 2001. - 130 с.

52. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений. // Известия РАН. Теория и системы управления,- 2001.- №3.- С.150-154.

53. Саати Т. Математические методы исследования операций. М., 1962.

54. Саати T.JI. Взаимодействие в иерархических системах // Техническая кибернетика. 1979. №1. С. 68-84.

55. Социально-экономическое развитие. Системный подход и нформа-ционные технологии. Серия: Труды Института системного анализа Российской академии наук Издательство: Либроком, 2008 г. 176 с.

56. Тамбовцев В.Л. Введение в экономическую теорию контрактов: Учеб. пособие. М.: ИНФРА-М, 2004.

57. Тамбовцев В.Л. Контрактная модель стратегии фирмы. М.: Экон. фак. МГУ, ТЕИС, 2000. - С. 15-25.

58. Уильямсон О. Экономические институты капитализма. СПб: Лен-издат, 1996.

59. Управление социально-экономической системой. Издательство: НИМБ, 2009 г. 290 с.

60. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.-352 с.

61. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. М.: Дело, 1993. -864 с.

62. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966.

63. Царев В.В. Оценка экономической эффективности бизнес-проектов на основе многоцелевой оптимизации.-СПб.: Нестор, 2000.- 140 с.71 .Шаститко А. Неполные контракты: проблемы определения и моделирования // Вопр. экон. 2005. - № 6. - С. 80;

64. Шаститко А.Е. Институциональная экономика: Лекции для НГТУ /Выполнены в рамках проекта Мирового банка. М., 2006. - С. 1719;

65. Эггертссон Т. Экономическое поведение и институты. М.: Дело, 2001.

66. Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии и политическое консультирование // Полис. №.2, 1998.

67. Alchian А.А. Economic forces at work. Indianapolis, 1977.

68. American management association, 1999.

69. Barzel Y. Economic analysis of property rights. Cambridge, 1989.

70. Binmore K.G. Perfect equilibria in bargaining models / The Economics of bargaining. Oxford: Blackwell, 1987.

71. Coase R.H. The firm, the market, and the law. Chicago, 1988.

72. Czarnecki M.T. Managing by measuring: How to improve your organization's performance through effective benchmarking. N.Y.:

73. Jensen M., Meckling W. Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure // Journal of Financial Economics.- 1976. -№3.- P.305-360.

74. Kalai E., Smorodinsky M. Other solutions to the Nash bargaining problemII Econometrica. 1975. Vol. 43. P. 513 518.

75. Lave Ch., March J.G. An Introduction to Models in Social Sciences. N.Y., 1978.

76. Mas-Collel A., Whinston M.D., Green J.R. Microeconomic theory. N.Y.: Oxford Univ. Press, 1995. 981 p

77. Nash J.F. The bargaining problem II Econometrica. 1950. Vol. 18. P. 155162.

78. Simon H.A. The New Science of management Decision. New York, 1960.

79. Thomson W. Cooperative models of bargaining / Handbook in Game Theory. N.Y.: North-Holland, 1994. Chapter 35. P. 1237 1248.