Модели и методы для разработки инструментальных программных средств поддержки выполнения проектов в распределенном информационном пространстве тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Бурмистров, Даниил Игоревич

• Бурмистров, Даниил Игоревич
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бурмистров, Даниил Игоревич

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ МЕТОДОЛОГИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ КОММУНИКАТИВНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ КОМПЛЕКСНЫХ ПРОЕКТОВ В РАСПРЕДЕЛЕННОМ ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ.

1.1. Анализ основных проблем управления мультипроектными командами в распределенной среде.

1.2. Анализ известных подходов, направленных на повышение эффективности коммуникативных процессов.

1.3. Анализ применимости методов регулярного менеджмента к повышению эффективности проектной командной работы в организациях.

1.4. Анализ методов имитационного моделирования коммуникативных процессов.

1.5. Анализ известных инструментальных программных средств поддержки выполнения проектов.

1.6. Анализ реализаций систем распределенного искусственного интеллекта.

1.7. Постановка задачи исследования.

2. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ ОСНОВ ПОДДЕРЖКИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОЕКТОВ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СРЕДЕ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОММУНИКАТИВНЫХ ПРОЦЕССОВ.

2.1. Разработка базового подхода.

2.2. Применение системно-когнитивного подхода для поддержки выполнения проектов в распределенном информационном пространстве.

2.3. Применение подхода к моделированию информационного сообщества на основе репутационного механизма.

2.4. Выводы по главе.

3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ МУЛЬТИАГЕНТНОГО ПОДХОДА ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ПОВЕДЕНИЯ ИСПОЛНИТЕЛЕЙ ПРОЕКТА. 94 3.1. Разработка модели процесса формирования сетевой структуры мультипроектной команды.

3.2. Разработка алгоритмического обеспечения для реализации предложенного подхода.

3.2.1. Разработка обобщенного алгоритма формирования сетевой структуры в процессе выполнения графика работ по проекту.

3.2.2. Формулировка требований к реализации алгоритма, основанных на принципах самоорганизации.

3.2.3. Разработка алгоритма поведения интеллектуального агента.

3.2.4. Анализ вычислительной сложности алгоритма.

3.2.5. Разработка алгоритма проведения вычислительного эксперимента для анализа эффективности алгоритма формирования сетевой структуры.

3.3. Выводы по главе.

4. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННОГО ПОДХОДА НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННОГО

МОДЕЛИРОВАНИЯ.

4.1. Разработка инструментальных программных средств для поддержки выполнения проектов в распределенной среде.

4.1.1. Архитектура мультиагентной системы на базе сервисов .NET.

4.1.2. Объектная модель агента.

4.1.3. Место мультиагентной системы в интернет-комплексе поддержки выполнения проектов.

4.1.4. Разработка экспертной системы когнитивного моделирования сложных систем.

4.1.5. Разработка системы моделирования информационного сообщества на основе репутационного механизма.

4.2. Оценка эффективности предложенного подхода по результатам вычислительного эксперимента на тестовых примерах.

4.2.1. Методика проведения вычислительного эксперимента для анализа эффективности предлагаемого метода в сравнении с классическим решением задачи о назначениях.

4.2.2. Сравнение работы алгоритмов в случае дефицита квалифицированных исполнителей.:.

4.2.3. Сравнение работы алгоритмов в случае, когда каждый исполнитель по своим характеристикам способен выполнять любую из предложенных задач.

4.2.4. Анализ результатов эксперимента и интерпретации применимости предлагаемого метода в условиях неопределенности

4.3. Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и методы для разработки инструментальных программных средств поддержки выполнения проектов в распределенном информационном пространстве»

Эффективность деятельности мультипроектной организации определяется соотнесением достигнутых результатов и задействованных ресурсов, в первую очередь, - интеллектуального потенциала, который выражается в компетенции исполнителей и проявляется в процессе их коммуникации.

Моделирование коллективной деятельности является наиболее сложно формализуемой проблемой. Здесь в неразрывном единстве должны учитываться не только формальная, но и содержательная стороны деятельности, поскольку применение ставших уже традиционными формальных подходов, основанных на ИСО 9000, SW СММ, РМВоК, Six Sigma и др., позволяют решить сформулированную проблему лишь до определенных пределов. В свою очередь, содержательная сторона творческой деятельности может условно быть поделена на креативную и коммуникативную составляющие.

Решению указанной проблемы посвящено большое количество работ как отечественных, так и зарубежных ученых Т. Бьюзен, Р. Хант, Э. Иордан, Ф. Брукс, Р. Томсет, В.А. Виттих, Ю.М. Плотинский, Э.В. Попов, В.Б. Тарасов, Д.А. Новиков, П.О. Скобелев. Отдельные достижения в предлагаемых подходах и методах являются известными, к сожалению, в основном в зарубежных исследованиях.

Вопросы, связанные с моделированием коммуникативных процессов, не имеют в настоящее время достаточного научно-методического обоснования. Поэтому разработка методологии и интеллектуальных технологий для поддержки коммуникативных процессов при выполнении комплексных проектов, является актуальной научной задачей.

Целью работы является разработка математического и алгоритмического обеспечения для проектирования инструментальных программных средств поддержки выполнения проектов.

Для достижения цели в работе решаются следующие задачи: 1. Разработка подхода к проектированию инструментальных программных средств для поддержки выполнения проектов в распределенной среде на основе моделирования коммуникативных процессов.

2. Разработка моделей и методов для проектирования инструментальных программных средств поддержки выполнения проектов в распределенном информационном пространстве.

3. Разработка алгоритмического обеспечения для реализации мультиа-гентного подхода при проектировании инструментальных программных средств.

4. Разработка инструментальных программных средств для поддержки выполнения проектов в распределенной среде и анализ эффективности предложенного подхода.

Методы исследований

В работе использовались методы системного анализа, принятия решений, имитационного моделирования, когнитивного моделирования, оптимизации, распределенного искусственного интеллекта, управления проектами.

На защиту выносятся следующие результаты исследований:

1. Комплексный подход к разработке инструментальных программных средств, включающий подход к поддержке выполнения проектов в распределенной среде на основе моделирования коммуникативных процессов, системно-когнитивный подход для поддержки выполнения проектов в распределенном информационном пространстве, мультиагентный подход к моделированию процесса формирования сетевой структуры мультипроектной команды.

2. Разработанные модели и методы, которые являются основой при разработке инструментальных программных средств и включают системно-когнитивные модели жизненного цикла научной, образовательной и инновационной деятельности мультипроектной команды, метод формирования сетевой структуры мультипроектной команды, метод решения задачи о назначениях в мультипроектной команде по областям компетенции относительно задач, модели мультиагентной системы и её агентов.

3. Алгоритмическое обеспечение мультиагентного моделирования коммуникативных процессов (обобщенный алгоритм формирования сетевой структуры в процессе выполнения графика работ по проекту, а также требования к реализации алгоритма, основанные на принципах самоорганизации, алгоритм поведения интеллектуального агента, алгоритм проведения вычислительного эксперимента).

4. Информационное и программное обеспечение инструментальных средств, реализованных в виде рабочего прототипа интернет-комплекса поддержки выполнения проектов фундаментальных исследований сложных систем (прототип взаимодействия интеллектуальных агентов, экспертная система когнитивного моделирования сложных систем).

5. Результаты анализа эффективности предложенного подхода.

Научная новизна данной работы заключается в следующем:

1. Предложенный комплексный подход к разработке инструментальных программных средств поддержки выполнения проектов в распределенной информационной среде включает, в отличие от известных, моделирование коммуникативных процессов, что позволяет обеспечить эффективное поведение мультипроектной команды.

2. Разработанные новые модели и методы формирования сетевой структуры мультипроектной команды:

• системно-когнитивные модели жизненного цикла научной, образовательной и инновационной деятельности;

• метод формирования сетевой структуры;

• метод решения задачи о назначениях в мультипроектной команде по областям компетенции относительно задач;

• модели мультиагентной системы в целом и её интеллектуальных агентов составляют теоретическую основу для реализации предлагаемого подхода в инструментальных программных средствах.

3. Разработанное алгоритмическое обеспечение:

• обобщенный алгоритм формирования сетевой структуры в процессе выполнения графика работ по проекту, а также требования к реализации алгоритма, основанные на принципах самоорганизации;

• алгоритм поведения интеллектуального агента;

• алгоритм проведения вычислительного эксперимента обеспечивает мультиагентное моделирование коммуникативных процессов при разработке инструментальных программных средств на основе предложенного подхода.

Практическая значимость и внедрение результатов

Практическую ценность имеют:

1. Разработанное алгоритмическое обеспечение мультиагентного моделирования коммуникативных процессов составляет основу для разработки инструментальных программных средств поддержки выполнения проектов.

2. Разработанные инструментальные программные средства поддержки выполнения проектов дают основу для реализации предложенного подхода в мультипроектных командах и анализа его эффективности.

3. Результаты проведенного вычислительного эксперимента подтверждают работоспособность и эффективность предложенного подхода.

Работа выполнена в рамках гранта РФФИ 03-07-90242-в "Интернет-комплекс поддержки выполнения проектов фундаментальных исследований сложных систем с применением интеллектуальных технологий на базе экспертных систем" (2003-2005гг.), федеральной целевой программой "Интеграция науки и высшего образования Российской Федерации на 20022006 годы" (проект П0039), а также программой Минобразования РФ "Научное, научно-техническое, материально-техническое и информационное обеспечение создания системы образования" (2001г., проект 1.1.2.2.(240).208).

Внедрение результатов работы осуществлено в ФГУП БПО «Прогресс» - в процессе выполнения конструкторских проектов для повышения эффективности взаимодействия исполнителей, в НИЧ УГАТУ при выполнении научно-исследовательских и хоздоговорных работ, в т.ч. совместных с иностранными партнерами, а также в учебном процессе УГАТУ при выполнении магистерских, дипломных и курсовых работ. Результаты использования показывают повышение эффективности мультипроектной работы исполнителей при применении предложенного комплексного подхода, а также улучшение психологического климата за счет изменения корпоративной культуры организации.

Переход от традиционного подхода, основанного на жестком распределении задач по исполнителям, к регулярному перераспределению исполнителей по задачам позволяет осуществлять более гибкое разделение труда, за счет увеличения числа горизонтальных связей не менее чем в 2 раза, более полного (на 30-40%) использования интеллектуального потенциала исполнителей и вовлечения их в процесс принятия решений. Это приводит к повышению производительности труда не менее чем на 20%, в том числе, за счет уменьшения временных затрат на непроизводственные коммуникации минимум в 2 раза и уменьшения времени на получение необходимой информации в 3-5 раз. В целом, это приводит к снижению сроков выполнения проектов и рисков нарушения договорных обязательств по ним на 20-30%.

Апробация работы

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на:

• 4-м, 6-м, 7-м Международных научных семинарах "Компьютерные науки и информационные технологии" (Греция, Патры, 2002г.; Венгрия, Будапешт, 2004г.; Россия, Уфа-Ассы, 2005г.);

• 8-ой Международной конференции "Технологии поддержки обучения" (Германия, Берлин, 2002г.);

• Международной научно-практической конференции "Составляющие научно-технического прогресса" (Россия, Тамбов, 2005г.);

• Всероссийской научно-практической конференции "Актуальные проблемы региональной экономики и образования" (Россия, Орел, 2005г.);

• Второй Всероссийской научно-технической конференции с международным участием "Мехатроника, автоматизация, управление" (Россия, Уфа, 2005г.).

Публикации

По теме диссертации опубликовано 13 научных работ, в том числе 10 печатных трудов в тематических сборниках и трудах научно-технических конференций российского и международного значения, 3 зарегистрированные программы для ЭВМ.

Автор благодарит канд.техн.наук, доцента кафедры ВМиК УГАТУ Попова Дениса Владимировича за консультации по вопросам когнитивного моделирования и разработки интеллектуальных систем, а также коллектив учебно-научной лаборатории кафедры ВМиК «Интеллектуальные технологии проектирования сложных систем».

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Бурмистров, Даниил Игоревич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Разработан комплексный подход к разработке инструментальных программных средств поддержки выполнения проектов, на основе предложенных:

• базового подхода к поддержке выполнения проектов в распределенной среде на основе моделирования коммуникативных процессов;

• системно-когнитивного подхода для поддержки выполнения проектов в распределенном информационном пространстве;

• мультиагентного подхода к моделированию процесса формирования сетевой организационной структуры мультипроектных команд, которые позволяют повысить эффективность выполнения проектов в распределенной среде на основе моделирования коммуникативных процессов.

2. Разработаны модели и методы:

• системно-когнитивные модели жизненного цикла научной, образовательной и инновационной деятельности мультипроектной команды;

• метод формирования сетевой организационной структуры мультипроектной команды;

• метод решения задачи о назначениях в мультипроектной команде по областям компетенции относительно задач;

• модели мультиагентной системы в целом и её интеллектуальных агентов, которые являются основой при разработке инструментальных программных средств поддержки выполнения проектов в распределенном информационном пространстве.

3. Разработаны алгоритмы:

• обобщенный алгоритм формирования сетевой организационной структуры в процессе выполнения графика работ по проекту, а также требования к реализации алгоритма, основанные на принципах самоорганизации;

• алгоритм поведения интеллектуального агента, которые обеспечивают мультиагентное моделирование коммуникативных процессов в мультипроектных командах.

4. Разработаны инструментальные программные средства, реализованные в составе рабочего прототипа интернет-комплекса поддержки выполнения проектов фундаментальных исследований сложных систем, в том числе:

• модели мультиагеитиой системы в целом и её интеллектуальных агентов;

• прототип взаимодействия интеллектуальных агентов;

• экспертная система когнитивного моделирования сложных систем, которые показывают работоспособность предложенного подхода и позволяют провести компьютерное моделирование коммуникативных процессов, протекающих в мультипроектных командах.

5. На основе проведенного анализа предложенного алгоритма установлено, что, при последовательной (однопроцессорной) реализации, порядок его временной сложности является полиномиальным. Он сопоставим с порядком временной сложности классического решения задачи о назначениях венгерским методом целочисленного линейного программирования. Однако, предложенный алгоритм обладает естественным параллелизмом, в результате чего, при многопроцессорной реализации, порядок его временной сложности является линейным по отношению к количеству решаемых задач при формировании сетевой организационной структуры мультипроектной команды. На рассмотренных примерах это привело к повышению быстродействия алгоритма в 2-3 раза.

6. Внедрение результатов работы осуществлено в ФГУП БПО «Прогресс» - в процессе выполнения конструкторских проектов для повышения эффективности взаимодействия исполнителей, в НИЧ УГАТУ при выполнении научно-исследовательских и хоздоговорных работ, в т.ч. совместных с иностранными партнерами, а также в учебном процессе УГАТУ при выполнении магистерских, дипломных и курсовых работ. Результаты использования показывают повышение эффективности мультипроектной работы исполнителей при применении предложенного комплексного подхода: повышение производительности труда более чем на 20%, уменьшение временных затрат на непроизводственные коммуникации минимум в 2 раза; уменьшение времени на получение необходимой информации в 3-5 раз; снижение сроков выполнения проектов и рисков нарушения договорных обязательств по ним на 2030%.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бурмистров, Даниил Игоревич, 2005 год

1. Виттих В.А., Скобелев П.О. Разработка мультиагентной системы для моделирования процессов принятия решений в компаниях с сетевой организацией / Труды 16 Международного конгресса ИМАКС-2000. -Лозанна, Швейцария, 2000.

2. Туровец О.Г., Родионова В.Н. Теория организации: Учеб.пособие. М.: Издательство «РИОР», 2004.

3. Колокнева М.В. Шпаргалка по теории организации: Учеб.пособие.-М.: ТКВелби, 2005.

4. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. -М.: Фонд «Проблемы управления», 1999.

5. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Механизмы взаимодействия в сетевых структурах / Труды Международной научно-практической конференции «Современные сложные системы управления». -Липецк: ЛГТУ, 2002.

6. Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы. М.: ИПУ РАН, 2003.

7. Развитие менеджерских навыков (регулярный менеджмент) / ЗАО «ЭКОПСИ Консалтинг», 2005. (http:// www. ecopsy. ru/ files/ devs02.php)

8. Управление проектами: Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации» / И.И. Ма-зур, В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге; под общ.ред. И.И. Мазура. -3-е изд. -М.: Омега-Л, 2005. -664 с.

9. Материалы научно-технического семинара «Многоагентные системы, управление знаниями и интеллектуальные предприятия», 2004. (www.raai.org/razrabotki/ips2004/resurs/sem2004.html)

10. Сенге П.М. и др. Танец перемен: новые проблемы самообучающихся организаций/ Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003.

11. Тарасов В.Б. Самообучающиеся предприятия / Проблемы управления и моделирования в сложных системах: труды VI международной конференции,- Самара: СЦН РАН, 2004. -С. 113-122.

12. Сенге П. Пятая дисциплина. Искусство и практика самообучающейся организации: Пер. с англ. -М.: ЗАО «Олимп-бизнес», 1999.

13. Официальный сайт Российской ассоциации искусственного интеллекта, 2005. (www.raai.org)

14. Мамагулашвили Д.И., Глушков А. В., Шорохов Ю.И. Организационное поведение / Учебное пособие для студентов экономических факультетов. -М.: ПЕР СЕ, 2000.

15. Лапидус В.А. Проактивная компания. Модели менеджмента / Сертификационный методический центр «Приоритет», 2005. (www. centerprioritet.ru/ articles/ proactive.htm)

16. Макаренко А.П. Теория и история кооперативного движения: Учебное пособие для студентов кооперативных учебных заведений. -М.: ИВЦ «Маркетинг», 1999.

17. Брайнес С.Н., Свечинский В.Б. Принципы организации сложных биологических систем управления. -М.: Наука, 1967.

18. Бернштейн H.A. Пути развития физиологии и связанные с ними задачи кибернетики. Биологические аспекты кибернетики. -М.: Наука, 1969.

19. Михеев В.Н., Пужанова Е.О. Технология самоорганизации команды менеджмента проекта: Системный подход, (http:// www. pmsoft. ru/ doc/ Practicle/ Pub/ General/ Pub 12. asp)

20. Шикин E.B., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб.пособие. 2-е изд., испр. - М.: Дело, 2002.

21. Гагин Т.В., Бородина С.С. Как выделить главное: принципы Конфайнмент-моделирования, 2004. (http:// www.gagin.org / index.php?art= 18)

22. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. -М.: ИПК «Издательство стандартов», 2001.24. de.uspu.ru/ Technologyandentreprise/ Metodes/ DPP/ F/ 07/ 1/ dist-cons/www.dist-cons.ru/ modules/ qualmanage/ section2.html

23. PMBOK® Guide 2000 Edition.

24. Балангин E.C., Юдашева В.Г. "Международные стандарты ISO серии 9000-2000", Москва, 2003.27. http:// www. interface, ru/ fset. asp? UrW interface/ news/ pr021220759. htm

25. Snee R.D. Why Should Statisticians Pay Attention to Six Sigma? An examination for their role in the six sigma methodology // Quality Progress,1999, September, p. 100-103. (http:// qualityprogress. asq. org/ qp/ 0999 statroundtable.html)

26. Кейн В.Э. Воспроизводимость процесса // Курс на качество, 1992, №2.-С. 87-114.

27. Harry M.J. Six Sigma: A Breakthrough Strategy for Profitability // Quality Progress, 1998, May, p. 60 — 64. (Пер.: Методы менеджмента качества, 2000, № 6. -С. 8-14.)

28. Munro R.A. Linking Six Sigma with QS-9000 // Quality Progress. —2000. — May. (http://qualityprogress.asq.org/qp/0500munro.html)

29. Горнев В.Ф. ТУРБО-технологии технологии и методология интеллектуальных производств» / Электронная библиотека кафедры РК-9 МГТУ им. Баумана, 2005. (www.rk9.bmstu.ru)

30. ТУРБО-технологии / Интернет-портал для управленцев, 2005. (www.management. com.ua)

31. Knowledge Management / Knowledge Management Forum Conference Center, 2005. (www.lcm-forum.org)

32. Концепция моделирования игры виртуального футбола / Футбол роботов: виртуальная лига, 2005. (http://www.lceldysh.ru/pages/robosoccer)

33. Managing Content and Knowledge GE Case Study / Knowledge Sharing Network, 2005. (www.apqc.org)

34. Кузнецов В.П., Раков М.А. Самоорганизация в технических системах. -К.: Наукова Думка, 1987.

35. Завадский К.М. К проблеме прогресса живых и технических систем». -JL: Наука, 1970.

36. Эшби У.Р. Принципы самоорганизации. -М.: Мир, 1966.

37. Cleland D.I. Strategic Management of Teams. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1996. pp. 292.

38. Cleland D.I., Project Management: Strategic Design and Implementation. New York, NY: McGraw Hill Publishing Company Inc., 1999, pp.560.

39. Verma V., Managing the Project Team. The Human Aspects of Project Management. V.3, Pennsylvania, PA: PMI, 1997. - pp.296.

40. Михеев B.H. Современная команда менеджмента проекта / ComputerWorld. Директору информационной службы, Май 2001. С. 14-21.

41. ICB IPMA Competence Baseline. Version 2.0. IPMA Editorial Committee: Caupin G., Knopfel H., Morris P., Motzel E., Pannenbacker O. Bremen: Eigenverlag, 1999. - pp.112.

42. Михеев В.Н. Проектный Менеджмент для проектно-ориентированных компаний. «Консалтинг», № 1-2, 2002, с. 16-27.

43. Дитхелм Г. Управление проектами. В 2 т. -СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2003. T.I. Основы. -400 с. Т.П. Особенности. -288 с.

44. Гультяев А.К. MS Project 2002. Управление проектами. Русифицированная версия: Практическое пособие. -СПб.: КОРОНА принт, 2003. -592 с.

45. Йордон Э. Путь камикадзе. Как разработчику программного обеспечения выжить в безнадежном проекте. -М.: ЛОРИ, 2001. 256 с.

46. О'Коннэл Ф. Как успешно руководить проектами. Серебряная пуля: Пер.с англ. -М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2003. -288 с.

47. Пайрон Т. Использование Microsoft Project 2002. Специальное издание. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. -1184 с.

48. Шафер Д.Ф., Фатрелл Р.Т., Шафер Л.И. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. -1136 с.

49. Directory of Project Management Software / Project Management Center «Infogoal», 2005. (http:// www.infogoal.com/pmc/pmcswr.htm)

50. Официальный сайт компании Microsoft, (http:// www. microsoft. com)

51. Specialized Web-Based Business Software Directory / Websystems Inc., 2005. (http://www.project-management-software.org)

52. Официальный сайт компании Primavera Systems, Inc. (http:// www.primavera. com)

53. Попов Д.В. О научно-методическом и организационно-техническом обеспечении трансфера учебно-научно-инновационных технологий / Глобальный научный потенциал: Международная заочная научно-практическая конференция. -Тамбов, 2005.

54. Попов Д.В., Никифоров П.Н. О внедрении принципов всеобщего управления качеством в ВУЗе // Проблемы качества образования: Материалы XIII Всероссийской научно-методической конференции. -Уфа-Москва, 2003.-С. 91.

55. Богданова Д.Р., Попов Д.В. Самообучающаяся организация: свойства и характерные особенности / Принятие решений в условиях неопределенности: Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 3.-Уфа: УГАТУ, 2005.

56. Попов Д.В., Богданова Д.Р. Анализ методов повышения эффективности работы предприятия / Принятие решений в условиях неопределенности: Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 3. -Уфа: УГАТУ, 2005.

57. Попов Д.В. Технология адаптивного моделирования по данным пассивного эксперимента для интеллектуального анализа данных / Принятие решений в условиях неопределенности: Межвузовский научный сборник. -Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 2002. -С. 38-44.

58. Брейем Б.Дж. Создание самообучающейся организации. -СПб.: Издательский Дом «Нева», 2003. -128 с.

59. Хьелл JL, Зиглер Д. Теории личности. -3-е изд. -СПб.: Питер, 2004. -607 с.

60. Красовский Ю.Д. Архитектоника организационного поведения: Учебное пособие для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -334 с.

61. IDEF Structured Systems Analysis Diagrams (IDEF0, IDEF1, IDEF1X, IDEF3, IDEF4, IDEF5, IDEF9, BPR). (www.idef.com)

62. Дилтс P. НЛП:управление креативностью. -СПб.:Питер, 2003.416 c.

63. Шафер Д.Ф., Фатрелл Р.Т., Шафер Л.И. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. -1136 с.

64. Сафин В.Ф. Самоопределение личности: теоретические и эмпирические аспекты исследования: Монография. -Уфа: Гилем, 2004. -258 с.

65. Шемакин Ю.И. Семантика самоорганизующихся систем. -М.: Академический проект, 2003. -176 с.

66. Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton. University Press, 1976.

67. Kosko B. Fuzzy Cognitive Maps. Int. Journal Man-Machine Studies, 24: 65-75, 1986.

68. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.: Наука, 1986.-496 с.

69. Pappis С.Р., Sugeno М. Fuzzy Relational Equations and the Inverse Problem. Fuzzy Sets and Systems. 15, 1985, 79-90.

70. Pedrycz W. Fuzzy Models and Relational Equations// Math. Modeling. 1987. - №9. - p. 427-434.

71. Аноприенко А.Я. Расширенный кодо-логический базис компьютерного моделирования / В кн. "Информатика, кибернетика и вычислительная техника (ИКВТ-97). Сборник научных трудов ДонГТУ." Выпуск 1. Донецк, ДонГТУ, 1997, с. 59-64.

72. Шередеко Ю.Л. Психологический механизм решения задач / В кн. "Вопросы когнитивно-информационной поддержки постановки и решения новых научных проблем" Сб. научн. тр./ HAH Украины. Ин-т кибернетики им. В.М.Глушкова. Киев, 1995, с. 147-158.

73. Лакофф Дж. Когнитивная семантика // Язык и интеллект. М.: Прогресс, 1996. С.143-184.

74. Анфилатов B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

75. Тененев В.А., Якимович Б.А., Паклин Н.Б. Оптимальное управление детерминированными и нечеткими системами // Вестник Иж-ГТУ. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2003. - Вып. 1. - С. 35-40.

76. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. Изд. 2-е, перераб. и доп. -М.: Логос, 2001.-296 с.

77. Кулинич A.A. Когнитивная система поддержки принятия решений «Канва»// Программные продукты и системы. №3, 2002 г.

78. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. -СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -736 с.

79. В.И. Максимов, Е.К. Корноушенко, С.В. Качаев. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений / Распределенная конференция "Технологии информационного общества 98 Россия".

80. Попов Д.В. Технология адаптивного моделирования по данным пассивного эксперимента для интеллектуального анализа данных / Принятие решений в условиях неопределенности: Межвузовский научный сборник. -Уфа: УГАТУ, 2002. -С.38-44.

81. Ю1.Ризванов Д. А. Системное моделирование социально-экономических процессов в регионе. Пенза: Приволжский дом знаний, 2003.

82. Lewis J.P. Project Planning, Scheduling, and Control: A Hands-On Guide to Bringing Projects in on Time and on Budget, rev ed. Chicago, IL: Irwin, 1995. -pp.2-3.

83. Научные работы: Методика подготовки и оформления / Сост. И.Н. Кузнецов. Мн.: Амалфея, 1998. -272 с.

84. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. -СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -736 с.

85. В.И. Максимов, Е.К. Корноушенко, С.В. Качаев. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений / Распределенная конференция "Технологии информационного общества 98 Россия". -М., 1998.

86. Online articles on Web Services and Service-Oriented Architectures, 2005. (www.service-architecture.com)

87. Адаменко А., Кучуков А. Логическое программирование и Visual Prolog. СПб: BHV, 2003.

88. Миронов B.B., Юсупова Н.И. XML-технологии в базах данных. Учебное пособие. / Уфимский государственный технический университет-Уфа: УГАТУ, 2004. -182 с. (Гриф УМО)

89. Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax Specification W3 С Recommendation 22 February 1999.116. http://www.w3.org/TR71999/REC-rdf-syntax-19990222/

90. RDF/XML Syntax Specification (Revised). W3C Working Draft 23 January 2003. http://www.w3.org/TR/rdf-syntax-grammar/

91. Официальный сайт WWW Consortium, (www.w3.org)

92. Дьяконов В., Круглов В. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем. Специальный справочник. -СПб.: Питер, 2002. -448 с.

93. Дж. Дэбни, Т. Харман Simulink 4. Секреты мастерства. Москва: Бином-Пресс, 2003.

94. Официальный сайт разработчика системы MATLAB фирмы MathWorks. (http://www.mathworks.com/)

95. Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001. -480 с.

96. Дьяконов В.П. Компьютерная математика. Теория и практика. -М.: Нолидж, 1999. -1296 с.