Модели и алгоритмы управления ресурсами издательской деятельности при предупреждении и ликвидации чрезвычайных ситуаций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Слёнкин, Игорь Владимирович

• Слёнкин, Игорь Владимирович
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Слёнкин, Игорь Владимирович

СОДЕРЖАНИЕ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМАТИКИ УПРАВЛЕНИЯ ИЗДАТЕЛЬСКИМИ РЕСУРСАМИ ПРИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИИ И ЛИКВИДАЦИИ

ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ.

1.1. Специфика функционирования издательского обеспечения в РСЧС.

1.2. Методы управления запасами издательской продукции в ЧС.

1.3. Модели анализа эффективности оповещения населения и спроса на печатную продукцию при предупреждении и ликвидации ЧС.

1.4. Цель работы и задачи исследования.

Выводы первой главы.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ ИЗДАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИИ И ЛИКВИДАЦИИ ЧС.

2.1. Модели управления запасами оперативного склада продукции издательства в повседневной деятельности РСЧС.

2.2. Модели управления запасами выездного склада ОКСИОН с продукцией издательства при предупреждении и ликвидации ЧС.

2.3. Модели оценки параметров реализации издательства при предупреждении и ликвидации ЧС.

2.4. Модели экспертных оценок новых издательских проектов

2.5. Модели показателей эффективности реализованных проектов на основе корреляционно-регрессионного анализа.

2.6. Модель движения денежных средств издательства при предупреждении и ликвидации ЧС.

Выводы второй главы.

ГЛАВА 3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ИЗДАТЕЛЬСКИМИ РЕСУРСАМИ ПРИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИИ И ЛИКВИДАЦИИ ЧС.

3.1. Модели анализа параметров издательства при формировании объёмов товарных запасов (ОТЗ) на основе простейших линейных зависимостей при предупреждении и ликвидации ЧС.

3.2. Модели анализа параметров издательства при формировании ОТЗ на основе детерминированных матричных предикторов при предупреждении и ликвидации ЧС.

3.3. Адаптивные модели прогноза спроса на издательскую продукцию с линейным трендом, сезонной компонентой и экстраполяцией тенденции при предупреждении и ликвидации ЧС.

3.4. Алгоритмизация и модели анализа параметров издательства при расчёте складского ОТЗ и экспертном исследовании материалов, предлагаемых к изданию.

3.5. Алгоритмизация и анализ эффективности издательства при прогнозировании движения денежных средств при предупреждении и ликвидации ЧС.

Выводы третьей главы.

ГЛАВА 4. КОНЦЕПЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ИЗДАТЕЛЬСКИХ РЕСУРСОВ ПРИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИИ И ЛИКВИДАЦИИ ЧС.

4.1. Структура программного комплекса.

4.2. Пользовательский интерфейс.

Выводы четвертой главы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы управления ресурсами издательской деятельности при предупреждении и ликвидации чрезвычайных ситуаций»

Актуальность темы. Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий (МЧС) особое внимание уделяет вопросам управления ресурсным обеспечением в чрезвычайных ситуациях (ЧС). Издательства, создавая печатные материалы в интересах МЧС, испытывают, в свою очередь, потребности в конкретных рекомендациях и управленческих решениях по рациональному использованию собственных ресурсов. К настоящему времени проблема управления запасами для крупных торговых и промышленных предприятий практически решена. Однако, для издательских учреждений МЧС задача рационального управления ресурсным обеспечением обладает отличительными особенностями. На фоне роста рисков возникновения техногенных, гуманитарных и природных катастроф, сокращения государственного финансирования и роста себестоимости печатной продукции особое значение приобретают сбалансированное освоение денежных средств, отсутствие затоваренности складов издательств и своевременное обеспечение населения районов проживания, потенциально подверженных ЧС, актуальными изданиями МЧС. Необоснованное управление издательскими ресурсами может привести к неоправданным материальным, а в конечном итоге, и к человеческим потерям. В настоящий момент закономерности движения ресурсов и факторов, влияющих на эффективность издательских организаций в Единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС), достаточного исследования не получили. Особое внимание заслуживает изучение взаимодействия издательств МЧС с Общероссийской комплексной системой информирования и оповещения населения (ОКСИОН).

В связи изложенным, объектом научных исследований является процесс управления издательской деятельностью при предупреждении и ликвидации ЧС, а предметом научных исследований являются модели, алгоритмы функционирования подсистем издательств при предупреждении и ликвидации ЧС. Таким образом, актуальность диссертационного исследования заключается в повышении эффективности информационного обеспечения городов и районов России, подверженных риску возникновения чрезвычайных ситуаций, посредством оптимизации затрат издательской деятельности в РСЧС. Целью исследования является сокращение ресурсных затрат на издательскую деятельность за счёт алгоритмов функционирования подсистем издательств при предупреждении и ликвидации 4С.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задали. обосновать необходимость рационального использования издательских ресурсов при организации информационной поддержки населения в районах ЧС; разработать модели управления запасами, складской логистики и распределения печатной продукции при предупреждении и ликвидации ЧС; разработать модели прогнозирования спроса на продукцию и обеспечения снижения ресурсных потерь издательств при предупреждении и ликвидации ЧС; разработать модели анализа эффективности экспертных оценок издательских проектов при предупреждении и ликвидации ЧС; разработать модели движения денежных средств издательства при предупреждении и ликвидации ЧС;

- разработать концепцию автоматизированной системы управления издательской деятельности.

Методы исследования основаны на использовании аппарата теории корреляционно-регрессионного анализа, методов экспертных оценок, линейного программирования, адаптивного многофакторного моделирования.

Новизна исследований. В работе получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: аналитические модели ресурсного обеспечения, позволяющие оценить эффективность издательской деятельности, отличающиеся учётом развития серийного ассортимента, факторов сезонности и территориальности при предупреждении и ликвидации ЧС; модели управления запасами, учитывающие специфику издательской деятельности при предупреждении и ликвидации ЧС; алгоритмы определения приоритетности новых издательских проектов при обучении населения при предупреждении и ликвидации ЧС;

- алгоритм расходования финансовых ресурсов издательств, включающий критерий приоритетов;

- концепция автоматизированной системы управления ресурсным обеспечением издательств.

Практическая значимость работы. В работе предложена концепция автоматизированной системы управления издательской деятельностью при предупреждении и ликвидации ЧС.

Использование и внедрение в рамках концепции предлагаемой системы позволит снизить затраты на издательскую деятельность путем распространения информационно-справочных материалов и достижения должного уровня информированности населения на территориях повышенного риска.

Применение данной системы в условиях функционирования издательства при предупреждении и ликвидации ЧС позволяет осуществить выбор обоснованных объемов ресурсов при заданных ограничениях на его параметры.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные результаты работы были реализованы в виде интерфейсного прикладного программного продукта «Управление товарными запасами малого издательства». Результаты работы внедрены в учебный процесс при обучении студентов по дисциплине «Моделирование систем» на кафедре автоматики и информатики в технических системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

Апробация работы. Материалы диссертации были апробированы на Всероссийской конференции «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве», Воронеж: ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет», в 2008 и 2009 годах; на 11 Международной научно-практической интернет- конференции «Рыночное пространство современной России: реклама, коммерция, маркетинг» 9-15 февраля 2009 г, Новосибирск: Сиб. УПК, 2009; на Международной научно-практической конференции «Современные проблемы экономики, управления и юриспруденции» 16—20 марта 2009, Мурманск: МГТУ, 2009; на XIII Всероссийской научно-практической конференции «Инновации в социально-экономической политике России в современных условиях», 18 апреля 2009 года - Челябинск: 2009 г; на Второй Международной научной конференции «Инновационное развитие экономики России: ресурсное обеспечение», 22-24 апреля 2009 , Москва: МГУ имени М. В. Ломоносова, Экономический факультет, 2009; научно-методических семинарах кафедры автоматики и информатики в технических системах Воронежского государственного технического университета (20082011 гг.).

Публикации. По материалам диссертации осуществлено 13 публикаций, из них 5 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, списка литературы из 168 наименования, 5 приложений. Основная часть работы изложена на 190 страницах, содержит 16 таблиц и 58 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Слёнкин, Игорь Владимирович

Выводы четвёртой главы

1.Для решения шестой задачи предложена структура программного обеспечения для АРМ издательства в составе программ и баз данных: программы выбора новых печатных проектов, программы движения денежных средств, программы прогноза уровня продаж, программы формирования ОТЗ выездного склада ОКСИОН, программы формирования ОТЗ оперативного склада РСЧС; базы данных о проектах, базы данных о денежных средствах, базы данных о товарных запасах, базы данных по реализациям.

2. Разработан пользовательский интерфейс для АРМ издательства по диалоговым режимам, средствам отображения информации, отображаемой информации, командным режимам, устройствам и технологии ввода данных, обратной связи с пользователем, поддержки принятия решений в конкретной предметной области, порядку использования программы и документация на нее.

3.Представлены результаты анализа роста эффективности издательства МЧС по временным периодам с учётом разработанной методологии.

Заключение

Проведенные в рамках диссертации теоретические исследования позволили получить следующие результаты, имеющие практическое и научное значение.

1 Разработана система моделей, позволяющая обеспечить снижение суммарных затрат системы управления запасами издательства при ограничениях на обслуживание запасов оперативных и выездных складов, отличающаяся учётом развития серийного печатного ассортимента, роста видов ЧС и факторов сезонности ЧС в различных режимах функционирования ОКСИОН и РСЧС в целом.

2.Разработаны модели прогнозирования спроса на продукцию издательства на основе исторических значений реализации и параметров авторегрессии, отличающихся учётом существенных факторов, отражающих специфику деятельности ОКСИОН и РСЧС.

3.Предложена модель оценки эффективности экспертных оценок настоящих и будущих издательских проектов, отличающаяся учётом слабо формализуемых показателей, влияющих на показатели реализации.

4.Предложена на основе линейного программирования модель оценки эффективности расчёта движения денежных ресурсов издательства с использованием критерия, отличающегося приоритетами в расходовании данного ресурсного обеспечения.

5.Разработана структура алгоритмов и программных средств, позволяющих автоматизировать задачи формирования объёмов товарных запасов для оперативных и выездных складов, прогнозирования показателей спроса, оценки издательских проектов и движения денежных средств, отличающихся учётом показателя снижения затрат ресурсов издательства МЧС.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Слёнкин, Игорь Владимирович, 2012 год

1. Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу "Экономико-математические методы и модели". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002,-153с.

2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов.— М.: «Мир».-1976.

3. Андреев М. Пример бюджетирования в Аксапте. Постановка задачи. http://axapta.mazzy.ru/ lib/budgeting/.

4. Аникин Б. А. Логистика. М.: ИНФРА-М, 1999.- 327с.

5. Анкудинов И. Г. Автоматизация управления и комплексного использования человеческих и структурных ресурсов наукоемких производств. Дисс. докт. техн. наук. СПБ: Северо-Западный государственный заочный технический университет, 2009,- 278 с.

6. Архипов А.В. Разработка моделей и инструментальных средств поддержки принятия решения по планированию производственных программ на основе интегрированного подхода к управлению производством и запасами. Дисс. канд. эконом, наук. Пермь: 2005,- 145с.

7. Архипов В. Е. Принципы эффективного менеджмента и маркетинга. -Москва: ИНФРА-М, 1998,- 47с.

8. Баззел Р.Д. и др. Информация и риск в маркетинге. — М.: Финстатин-форм, 1993.

9. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента: учеб.пособие.-2-е изд.-М.: Финансы и статистика, 1999 512с.

10. Бахитова Р.Х. Системное моделирование процессов управления промышленным предприятием. Дисс.докт.экон.наук. Екатеринбург: Инстатут экономики Уральского отделения Российской академии наук, 2007.- 332 с.

11. Баширов И. X. Коноплёв В. Т. "Практический маркетинг", Д: Юго-Восток, 1996,- 52с.

12. Беляев Ю. А. Дефицит, рынок и управление запасами. М.: УДН, 1991,- 230 с.

13. Беляевский И.К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз. — М. : Финансы и статистика, 2001.

14. Бем X., Хаард Г., Шульц Г., Вёрнер И. Маркетинг и управление в книгоиздании. М.: Медиум, 1993.

15. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002,- 386 с.

16. Березин И.С. Маркетинг и исследования рынков. — М.: Русская деловая литература, 1999.

17. Бланк И. А. Управление прибылью- К.: «Ника-Центр», 1998,- 544с.

18. Блинов А.О. и др. Маркетинг. Активные методы обучения. Учебное пособие.- М.: ЬСноРус, 2007.

19. Блинов А.О. Исследование систем управления. Опросы для менеджеров. Учебное пособие,- М.: Элит-2000, 2008.

20. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление.— М.: Мир, 1976.

21. Болт Г.Дж. Практическое руководство по управлению сбытом: Пер. с англ.-М.: Экономика, 1991,- 217с.

22. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS. М.: Финансы и статистика, 1999,- 384 с.

23. Бочаров В.В., Леонтьев В.Е. Корпоративные финансы. СПб.: Издательство «Питер», 2002,- 544с.

24. Бушуева Л.И. Методы прогнозирования объема продаж,- М.: Маркетинг в России и за рубежом, №1,- 2002.

25. Бэйверсток Э. Книжный маркетинг: пер с англ. СПб.: БХВ-Санкт-Петербург, 1999.

26. Бюджетирование ресурсное планирование, http://www.cis2000.ru/ Budgeting/ ResourcePlanning.html.

27. Вилисов В.Я. Методология адаптивного выбора управленческих решений на промышленном предприятии в условиях критериальной неопределённости: Дисс. докт. эконом, наук. М.: ООО «Энергия ИТ», 2009,- 317 с.

28. Виханский О. С., Наумов А. И. Менеджмент. М.: Гардарика, 1999.

29. Воробьев Ю.Л., Дурнев P.A., Пучков В.А. Основы формирования культуры безопасности жизнедеятельности населения. М.: Деловой экспресс, 2006. 316 с.

30. Выставки-ярмарки. XXII ММКВЯ: день второй.- М.: Книжное Дело, 2009, http://knigdelo.ru/default.asp?id=98news id==2760.Введение.

31. Гаген А. Управление запасами. Организация эффективного управления запасами. Информационное Агентство "Финансовый Юрист". http://www.financial-lawver.ru/newsbox/upravlencu /finansovoe planirovanie/ 124-528059.html.(30>

32. Гаджинский A.M. Логистика: учебник. М: ИВЦ "Маркетинг", 2004.

33. Глазьев С. Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития- М.: «Вла Дар», 1993.- 311с.

34. Глумаков В. Н., Максимцов М. М., Малышев. Н. И. Стратегический менеджмент. Практикум. М.: Вузовский учебник, 2006.

35. Голубков Е. П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финпресс, 2000.- 464 с.

36. Гончарук О.В. , Кныш М.И., Шопенко Д.В. Управление финансами предприятий . Издательство «Дмитрий Буланин», 2002,- 264с.

37. Гордон М.П., Логистика товародвижения. М.: Центр экономики и маркетинга, 2002.

38. ГОСТ Р 22.1.01-95 "Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование. Основные положения".

39. Гречаный Е.В. Менеджмент издательства в современных условиях хозяйствования: Дис. . канд. экон. наук. М., 2000,- 162с.

40. Грибов В.Д. Основы бизнеса.- М.: Финансы и статистика, 2006.-160с.

41. Грэм Г. Книжный бизнес / Практика книгоиздания и книжной торговли / РосКонсульт, 1999.

42. Губанов В.А., Ковальджи А.К. Выделение сезонных колебаний на основе вариационных принципов. М: Экономика и математические методы, 2001, т. 37, № 1, С. 91-102.

43. Давние В.В., Тинякова В.И. Адаптивные модели: анализ и прогноз в экономических системах,- Воронеж: Воронежский государственный университет, 2006.-380 с.

44. Дегтеренко В.Н. Основы логистики маркетинга. Ростов-на-Дону: 1992.-164с.

45. Денисов И В. Стратегии управления организациями на основе закономерностей экономико-технологического развития.

46. Дисс. .докт.экон.наук. М.: ГОУ ВПО «Российская экономическая академия им. Г.В. Плеханова», 2009,- 324 с.

47. Друкер П. Создание новой теории производства // Концептуальные основы управления // Тематический сборник статей журнала «Проблемы теории и практики управления» / Выпуск № 1.- М., 2000,- с. 2-9.

48. Егорова J1.B. Учет и аудит в некоммерческих организациях: теория, методология и практика. Дисс. . докт.экон.наук. Ростов-на-Дону: Автономная некоммерческая образовательная организация «Институт открытого образования», 2008,- 399 с.

49. Егорова С. Е. Методология и инструментарий маркетингового анализа. Псков: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Псковский государственный политехнический институт», 2008.

50. Ельдештейн Ю.М. Логистика. Электронный учебно-методический комплекс, http://www.kgau.ru/distance/fub03/ eldeshtein/logistika/ 03 03. html#.

51. Ефимова Н.Ф. Маховикова Г. А.Финансовый менеджмент. Серия:

52. Лучшие шпаргалки. М.: Вектор, 2006,- 192 с.

53. Задачи по исследованию операций, http://www.allmath.ru/ appliedmath/ operations/problems-tgru/zadachi. htm.

54. Закон Российской Федерации "О защите населения и территорий от ЧС природного и техногенного характера" от 11. 11.1994 г. № 68-ФЗ.

55. Залманова М.Е. Закупочная и распределительная логистика: Учеб. пособие. Саратов: СПИ, 1992,- 83с.

56. Залманова М.Е. Логистика: Учеб. пособие.- Саратов: ОГТУ, 1995,-168с.

57. Зельманович Г.Маркетинговые коммуникации: Альтернативный маркетинг// М: Книжная индустрия, №4(66), май, 2009, с. 16-17,( Ссылка на работы Ф.Эджуорта и Ф. Харриса).

58. Информационная модель. Материал из Википедии — свободной энциклопедии. http.7/m. wikipedia.org/wik i/%D0%98%D0%BD%Dl%84% D0%BE%D 1 %80%D0%BC%D0%B0%D 1%86%DQ%B8%D0%BE%D0%BD %D0%BD%DQ%B0%D1%8F%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0 %BB%D1%8C.(53)

59. Канлифф П. Издательство. Управление финансами,- Киев : Христианское библейское братство св. апостола Павла, 2006,- 180с.

60. Качанов С.А., Тетерин И.М., Топольский Н.Г. Информационные технологии предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. М.: Академия ГПС МЧС России, 2006. - 212 с.

61. Кендэл М. Временные ряды.— М.: «Финансы и статистика», 1981.

62. Классификация чрезвычайных ситуаций. http://safety.s-system.ru/main/subject-101/text-l 176968115.html.

63. Книжный маркетинг: руководство к действию: Сборник статей / пер. с англ. М.: ТЕРРА, 1996.

64. Ковалёв В.В. Финансовый анализ: методы и процедуры. М.: «Финансы и статистика», 2002.- 559с.

65. Ковалёва A.M., Лапуста М.Г., Скамай Л.Г. Финансы фирмы :учебник.М.: ИНФРА-М, 2009,- 521с.

66. Комаров Е. И., Маковеев Н. П. Эффективное издательство. Менеджмент и маркетинг в издательской деятельности. М.: Логос: Московский государственный университет печати, 2000.

67. Концепция создания Общероссийской комплексной системы информирования и оповещения населения в местах массового пребывания людей, Москва, 2007 г.

68. Коренев А. Прогноз продаж статистическим методом. http://www.cfin.ru/ finanalysis/ math/ statistical method.shtml.

69. Костюкова H.И. Основы математического моделирования. 6. Лекция: Дискретное программирование. http .//www.intait.ru/department/se/ mathmodel /6/.

70. Крамер Г. Математические методы статистики.— М.: «Мир», 1975.(62)

71. Лапуста М.Г. Создание собственного дела.- М.: Высшее образование, 2009.- 424с.(63)

72. Ленский Б.В. Современное отечественное и зарубежное издательское дело.// Конспект лекций. Москва : Московский государственный университет печати, 2002 .

73. Липчинская М.Ф. Управление финансами малых издательских организаций: Дисс. . канд. экон. наук. СПб.,2004,- 145с.

74. Лотоцкий В. А., Мандель А. С. Методы и модели управления запасами,- М.: «Наука», 1991,- с. 134-159.

75. Майкл Р. Линдере, Харольд Е. Фирон. Управление снабжением и запасами. Логистика/ Пер. с англ. СПб.: ООО «Издательство Полигон», 1999,- 768с.

76. МЕТОД ДЕЛЬФИ. Словари и энциклопедии на Академике. http ://dic.academic.ru/.

77. Методическое пособие по прогнозированию и оценке химической обстановки в чрезвычайных ситуациях. М.: ВНИИ ГОЧС, 1993.

78. Неопуло К.Л. Механизм развития малого предпринимательства. Диссканд. экон. наук,- М., 1996.

79. Новиков Д.Т. и др. Управление материальными ресурсами. М.: Знание, 1990,- 64с.

80. О государственной поддержке средств массовой информации и книгоиздания в Российской Федерации: Федеральный закон от 01.12.1995, № 191-ФЗ.

81. О рекламе: Федеральный закон от 18.07.1995, № 108-ФЗ.

82. О средствах массовой информации: закон Российской Федерации от 27.12.1991, № 2124-1; (с изменениями от 13 января, 6 июня, 19 июля, 19 декабря 1995, 2 марта 1998).

83. Организация и планирование машиностроительного производства / Под редакцией М. И. Ипатова, В. И. Постникова, М. К. Захаровой,- М.: «Наука», 1988.

84. Организация, планирование и управление деятельностью промышленных предприятий / Под ред. С.Е. Каменицера, М.: "Высшая школа", 1996.

85. Пикок Д. Издательское дело. Издательство Эком, 2000.

86. Постановление Правительства Российской Федерации "Концепция использования информационных технологий в деятельности федеральных органов государственной власти до 2010 года", от 27 сентября 2004 г., № 1244-р.

87. Постановление Правительства Российской Федерации "О Единой государственной системе предупреждения и ликвидации ЧС" от 05.11.1995 г., № 1113.

88. Постановление Правительства Российской Федерации "О классификации ЧС природного и техногенного характера" от 13.09.96 г., № 1094.

89. Постановление Правительства Российской Федерации "О порядке сбора и обмена в Российской Федерации информацией в области защиты населения и территорий от ЧС природного и техногенного характера" от 24.03.1997 г., №334.

90. Постановление Правительства Российской Федерации "О создании локальных систем оповещения в районах размещения потенциально опасных объектов" от 10.03.1993 г., № 178.

91. Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций. Учебное пособие для органов управления РСЧС / Под общей ред. Ю.Л, Воробьева. -М.: Издат. фирма "КРУГ", 2002. -359 с.

92. Радионов Р. А. Логистический менеджмент. Нормирование и управление товарными запасами и оборотными средствами. М.: А-Приор, 2008.

93. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б.Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007,495 с.

94. Русалева Л.Б. Основы логистики,- Новосибирск: НГАЭУ, 1996,- 70с.

95. Рыжиков Ю. И. Теория очередей и управление запасами,- СПб,: «Питер», 2001,-с. 45-67.

96. Рынок и логистика.- Под ред. М.П.Гордона,- М.: Экономика, 1993,-144с.

97. Саркисов C.B. Управление логистикой: Учебное пособие (Сер. «Библиотека журнала «Управление персоналом»»). М.: ЗАО «Интел-Синтез», 2001,- 416 с.

98. Сборник методик по прогнозированию возможных аварий, катастроф, стихийных бедствий в РСЧС (книги 1 и 2). М.: МЧС России, 1994.

99. Семенеко А.И. Введение в теорию обоснования логистических решений (эффективность логистических систем и цепей): Учеб. Пособие. -СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999,- 247с.

100. Слёнкин И.В. , Бурковская Т.А. Структура малого издательства как объекта управления. // Труды конференции «НТ-2009», Воронеж: ГОУВ-ПО «Воронежский государственный технический университет», 2009,-с. 184-185.

101. Слёнкин И.В. Адаптивные полиномиальные модели показателей продаж малого издательства. // Инновационный вестник регион. Научный информационно-аналитический журнал. №3(21). Воронеж: Воронежский инновационно технологический центр, 2010,- с.53-56.

102. Смирнов П.В., Организация и планирование материально-технического снабжения: Экономика М.: 1996.

103. Смирнов С.А. Основы интеллектуальной собственности: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2003,- 352с.

104. Старостин Ю.Л. Малое предпринимательство: Учебник для вузов, М.: Инфра-М, 2004,- 454с.

105. Топольский Н.Г. Новые информационные и коммуникационные технологии в системах обеспечения безопасности. Материалы 2-й международной конференции ИСБ-1993, М.: ВИПТШ МВД России, 1993.

106. Топольский Н.Г., Климовцов В.М. Принципы построения автоматизированных систем поддержки принятия решений в Государственной противопожарной службе. // Материалы 8-го международного форума "Технологии безопасности". М., 2003.

107. Топольский Н.Г., Чижиков В.И., Современные автоматизированные системы мониторинга и прогнозированием чрезвычайных ситуаций // Материалы 17-й научно-технической конференции "Системы безопасности" СБ-2008. - М.: Академия ГПС МЧС России, 2008.

108. Уваров С.А. Логистика: общая концепция, теория, практика.-СПб.:"Инвест-НП", 1996,-232с.

109. Фалеев М.И., Шойгу С.К. и др. Катастрофы и человек: Книга 1. Российский опыт противодействия чрезвычайным ситуациям. М.: АСТ-ЛТД, 1997. -256 с.

110. Фасоляк Н. Д. Управление производственными запасами. М.: Экономика, 1992.

111. Фасоляк Н.Д. и др. Организация и планирование снабжения и сбыта в народном хозяйстве. М.; Экономика, 1999.

112. Федеральная целевая программа "Поддержки государственной полиграфии и книгоиздания в Российской Федерации" в 1996-2001 гг".

113. Финансовое планирование и бюджетирование, http://www.it.ua/ products.php?cat id= 15 &cat= 16.

114. Хайек Ф. А. Цены и производство. — Челябинск: Социум, 2008,199 с.

115. Хайек Ф. А. Частные деньги. — М.: Институт национальной модели экономики, 1996.

116. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями,- М.:И.Л., 1956.

117. Хикс Дж. Р. Стоимость и капитал, http://www.library.tane.edu.ua/files/ Е VD/HTML/hiks/hiks .htm.

118. Хоскинг А. Курс предпринимательства,- М.: Международные отношения, 1993.- 352с.

119. Хруцкий Е. А. Оптимизация хозяйственных связей и материальных запасов.-М.: «Экономика», 1977,- 154 с.

120. Чрезвычайные ситуации. Статистический отчёт по Российской Федерации. http://www.mchs. gov.ru/stats/index.php?SECTIONID=253.134. 1 Иван дар В.А. и др. Предпринимательство.- Юнити-Дана, 2008,-735с.

121. Шукаев А.И. Оптимизация запасов на российских предприятиях. М.:Финансовый менеджмент №2, 2006.

122. Шумпетер Й. Теория экономического развития (Исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры): пер.с англ. — М.: Прогресс, 1982.- 455 с.

123. Экспертный опрос. http://www.md-marketing.ru/articles/html/ article23232.html.

124. Эриашвили Н. Д. Книгоиздательство: менеджмент и маркетинг. -М.: ЮНИТИ, 1998.

125. Эффективность стратегий логистического развития: Межвузовский сборник.-Саратов: Саратовский гос.техн.ун-т, 1995,- 114с.

126. Abraham В., Ledolter J. Statistical methods for forecasting. New York: Wiley, 1983.

127. Anderson O. D. Time series analysis and forecasting. London: Butterworths, 1976.

128. Arrow (Эрроу) K.J. Social choice and individual values. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1963.

129. Bolch B.W., Huang C. J. Multivariate statistical methods for business and economics. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1974.

130. Box G. E. P., Jenkins G. M. Time Series Analysis, Forecasting and Control. San Francisco: Holden Day, (DJP), 1987.

131. Box G. E. P., Hunter W. G., Hunter J. S. Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building. New York: John Wiley and Sons, 1978.

132. Brillinger D. R. Time series: Data analysis and theory. New York: Holt, Rinehart & Winston, 1975.

133. Broomhead D. S., King G. P. On the qualitative analysis of experimental dynamical systems, in Nonlinear Phenomena and Chaos, edited by S. Sarkar, pp. 113-144, England, Bristol: Adam Hilger, 1986.

134. Brown R.G. Smoothing, Forecasting and Prediction. N.Y.: Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1963.

135. Brownlee K. A. Statistical Theory and Methodology in Science and Engineering. New York: John Wiley, 1960.

136. Cole D. A., Maxwell S. E., Arvey R., Salas E. Multivariate group comparisons of variable systems: MANOVA and structural equation modeling. Psychological Bulletin, 1993, pp. 114, 174-184.

137. Cooley W. W., Lohnes P. R. Multivariate data analysis. New York: Wiley, 1971.

138. Darlington R. B. Regression and linear models. New York: McGraw-Hill, 1990.

139. Galton F. Co-relations and their measurement. London: Proceedings of the Royal Society of London, 45, 1888, pp. 135-145.

140. Hocking R. R. The analysis of linear models. Monterey, CA: Brooks/Cole, 1985.

141. Hoff J. C. A practical guide to Box-Jenkins forecasting. London: Lifetime Learning Publications, 1983.

142. Holt C.C. Forecasting Seasonals and Trends by Exponentially Weighted Moving Averages, Carnegie Inst. Tech. Res. Mem., 52, 1957.

143. Kendall M„ Ord J. K. Time series (3rd ed.). London: Griffin, 1990.

144. Koehler A.B., Snyder R.D., Ord J.K. Forecasting Models and Prediction Intervals forthe Multiplicative Holt-Winters Method. International Journal of Forecasting 17, 2001, pp. 269-286.

145. Makridakis, Spyros, Andersen A., Carbone R., Fildes R, Hibon M., Lewan-dowski R., Newton J., Parzen E. and Winkler R. The Accuracy of Time Series Methods. New York: John Wiley, RC, 1984.

146. Mann N. R., Schafer R. E., Singpurwalla N. D. Methods for statistical analysis of reliability and life data. New York: Wiley, 1974.

147. Montgomery D. C., Johnson L. A., Gardiner J. S. Forecasting and time series analysis (2nd ed.). New York: McGraw-Hill, 1990.

148. Morrison D. Multivariate statistical methods. New York: McGraw-Hill, 1967.

149. Pankratz A. Forecasting with univariate Box-Jenkins models: Concepts and cases. New York: Wiley, 1983.

150. Pedhazur E. J. Multiple regression in behavioral research (2nd ed.). New York: Holt, Rinehart, & Winston, 1982.

151. Pregibon D. Data Mining. Statistical Computing and Graphics, 7, 8, 1997.

152. Shumway R. H. Applied statistical time series analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1988.

153. Vandaele W. Applied time series and Box-Jenkins models. New York: Academic Press, 1983.

154. Wei W. W. Time series analysis: Univariate and multivariate methods. New York: Addison-Wesley, 1989.