Модели и алгоритмы планирования учебного процесса вуза на основе модульно-компетентностного подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Харитонов, Иван Михайлович

• Харитонов, Иван Михайлович
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Харитонов, Иван Михайлович

ВВЕДЕНИЕ.

1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РАЗРАБОТКИ МЕТОДИКИ ФОРМИРОВАНИЯ УЧЕБНОГО ПЛАНА.

1.1 Анализ требований новой системы образования к формированию учебных планов в вузах.

1.2 Обзор существующих методик формирования учебного плана.

1.3 Выводы по главе 1.

2 ФОРМАЛИЗОВАННАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ УЧЕБНОГО ПЛАНА.

2.1 Допущения, принятые при формализации процесса разработки учебного плана, критерии его качества и ограничения, подлежащие учету

2.2 Формализованная модель представления учебного плана.

2.3 Формализованная процедура формирования исходного варианта учебного плана.

2.4 Выводы по главе 2.

3 ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ ФОРМАЛИЗОВАННОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ УЧЕБНОГО ПЛАНА.

3.1 Получение данных для построения учебного плана методом экспертных оценок.

3.2 Нахождение и количественная оценка связей между модулями с применением метода контент-анализа.

3.3 Построение матрицы и графа связности учебного материала.

3.4 Определение значимости модулей для удовлетворения потребностей местного рынка труда с применением метода латентно-семантического анализа.

3.5 Оценка качества освоения компетенций на момент завершения обучения.

3.6 Выводы по главе 3.

4 ПРИМЕНЕНИЕ ФОРМАЛИЗОВАННОЙ МОДЕЛИ формирования учебного плана.

4.1 Реализация алгоритма формирования учебного плана.

4.2 Сравнение различных вариантов получившихся учебных планов.

4.3 Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели и алгоритмы планирования учебного процесса вуза на основе модульно-компетентностного подхода»

Актуальность темы. Вопросы повышения эффективности процесса ввода выпускников вузов в сферу профессиональной деятельности приобрели особую актуальность в условиях рыночной экономики в связи с неполным соответствием предшествующих моделей подготовки специалистов новой экономической модели России. В сфере высшего образования наметились и стали быстро развиваться кризисные явления:

1. Значительно увеличился спрос населения на получение высшего профессионального образования. Повышенный спрос оказалось возможным удовлетворить за счет коммерциализации вузов. Это привело к росту как их числа, так и контингента студентов и, как следствие, - к увеличению количества молодых людей с высшим образованием и связанной с этим жесткой конкуренцией за рабочие места.

2. Руководители предприятий стремятся принимать на работу специалистов, уже подготовленных к сфере их деятельности. Но выпускник при прежней технологии получения образования чаще всего не обладал нужными умениями и навыками на момент приема на работу. Высокие требования со стороны руководителей предприятий к умениям выпускников еще более усложняют их положение на рынке труда.

3. В частности, для технических специальностей и направлений, непрерывно и быстро растущий уровень сложности техники и технологий ведет к тому, что ознакомление студентов с основами работы инженера в различных сферах (вынужденно поверхностное, из-за лимита учебного времени) становится неэффективным. Большая часть приобретенных знаний на конкретном месте работы останется невостребованной, а нужные для данной работы знания окажутся недостаточными. Данные факторы можно трактовать как признаки недостаточной эффективности использования образовательных ресурсов вуза.

Преодоление кризисных явлений осуществляется в рамках реформы образования. В настоящее время в вузах происходит переход к технологии обучения, соответствующей требованиям Федеральных государственных стандартов (ФГОС) нового поколения, что вызывает необходимость изменения методик планирования учебного процесса.

Анализ известных методик формирования учебного плана показывает, что ни одна из них не обеспечивает полное соответствие позициям реформы образования, в связи с чем работа, направленная на создание нужной методики, может претендовать на актуальность.

Новые элементы, которые должны быть учтены при планировании, усложняют этот процесс до уровня, при котором переход от «ручных» методик составления учебных планов к использованию машинно-ориентированных формализованных методик становится неизбежным.

Представляемая работа посвящена частной, но важной задаче разработки методики составления учебного плана подготовки выпускников по новым образовательным стандартам, ориентированной на использование компьютерных технологий.

Объектом исследования данной работы является процесс формирования учебных планов, учитывающий требования реформы образования и образовательных стандартов нового поколения.

Предметом исследования является создание компьютеризированной методики планирования учебного процесса в вузе, на примере подготовки бакалавров направления 230100 «Информатика и вычислительная техника».

Общая цель работы заключается в повышении эффективности процесса подготовки выпускников в условиях действия реформы высшего образования. Частная цель состоит в повышении качества планирования учебного процесса в вузе.

Для достижения частной цели в работе решены следующие задачи:

1. С позиций требований новой системы образования и ФГОС нового поколения проанализированы существующие методики формирования учебного плана, выявлены их недостатки и на основе этого сформулированы задачи совершенствования процесса планирования учебной деятельности вуза.

2. Разработана формализованная модель планирования учебного процесса, включающая разработку методики формирования исходного варианта учебного плана с учетом требований новой системы образования.

3. На основе разработанной модели предложены алгоритмы и процедуры анализа и обработки учебно-методических комплексов, основанные на итерационном процессе, сочетающим формализованные методы представления данных с экспертными, что позволило получить методику составления исходного варианта учебного плана подготовки выпускников в вузах.

4. С помощью разработанной модели предложены критерии оценки качества сформированного исходного варианта учебного плана, позволяющие количественно оценить получаемый вариант в зависимости от исходных данных и условий формирования.

Для достижения поставленной в работе цели использовались следующие методы исследования: теория графов и теория баз данных для построения формализованной модели учебного плана; методы контент-анализа, латентно-семантического анализа и компьютерного моделирования для анализа и обработки учебно-методических комплексов, а также для формирования исходного варианта учебного плана.

Достоверность результатов. Обоснованность и достоверность полученных результатов доказывается результатами вычислительных экспериментов, в которых проводится сопоставление критериев оценки качества полученных исходных вариантов учебных планов с вариантом учебного плана, использующегося в настоящее время в учебном процессе. Данный подход проверен на примере сопоставления вариантов учебных планов подготовки бакалавров направления 230100 «Информатика и вычислительная техника» (Камышинский технологический институт). Проверка возможности использования результатов работы в вузах различного профиля осуществлена в ходе внедрения как в вузе с набором специальностей гуманитарного блока, так и в вузе с инженерными специальностями.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующих положениях, выносимых на защиту:

1. Предложен формализованный модульно-компетентностный подход к представлению учебной дисциплины в виде системы взаимосвязанных модулей, ответственных за формирование компетенций выпускающегося специалиста.

2. На основе предложенного подхода разработана компьютерно-ориентированная методика формирования исходного варианта учебного плана, отвечающего требованиям новых образовательных стандартов, основанная на декомпозиции модели представления знаний на статическую и динамическую составляющие.

3. Для решения статической задачи определения состава учебных дисциплин разработаны математические модели, основанные на контент-аналитических методах для нахождения и количественной оценки терминологических связей между учебными дисциплинами и на методах латентно-семантического анализа для определения степени соответствия материалов учебных дисциплин требованиям социального заказа регионального рынка труда.

4. Для решения динамической задачи расстановки учебных дисциплин по периодам обучения предложена модель прогнозирования уровня знаний и умений выпускников на конец периода обучения, учитывающая как результаты единого государственного экзамена абитуриентов вуза, так и статистические данные о динамике изменений рейтинговых оценок текущей успеваемости студентов предшествующих наборов.

Практическая значимость результатов. С использованием предложенной методики формирования исходного варианта учебного плана заданного направления вуза разработаны программные средства, позволяющие: анализировать качество действующих учебных планов; осуществлять формирование исходного варианта учебного плана; находить и количественно оценивать терминологические связи между модулями учебных дисциплин с применением контент-аналитического аппарата; оценивать степень соответствия материалов учебных дисциплин требованиям социального заказа регионального рынка труда с применением аппарата латентно-семантического анализа; прогнозировать уровень освоения компетенций выпускниками на момент окончания вуза в зависимости от расстановки учебных дисциплин по времени изучения.

Внедрение. Разработанная методика формирования исходного варианта учебного плана используется в Камышинском технологическом институте (филиал) Волгоградского государственного технического университета при формировании исходного варианта учебного плана для направления подготовки бакалавров 230100 «Информатика и вычислительная техника», а также в Камышинском филиале Современной гуманитарной академии для анализа и совершенствования действующих учебных планов.

Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на Международных и Всероссийских научных и научно-практических конференциях: Международной конференции «Современное образование: методология и методика реализации стандартов нового поколения» (Ульяновск, 2011), Международной конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицине» (Волгоград, 2009), VIII Всероссийской конференции «Приоритетные направления развития науки и технологий» (Тула, 2010), «Прогрессивные технологии в обучении и производстве» (Камышин, 2007), V, VI, VII Всероссийских конференциях «Инновационные технологии в обучении и производстве» (Камышин, 2008, 2009, 2010), а также на семинарах кафедры «АСОИУ» КТИ ВолгГТУ.

Публикации. Основные результаты работы опубликованы в 10-ти статьях и материалах конференций [19, 83, 84, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102], в том числе 3 публикации в журналах, рекомендованных ВАК [99, 101, 102]. По теме работы получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ [78]. Всего по теме диссертации опубликовано 15 работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Основное содержание работы изложено на 163 страницах. Диссертация содержит 36 рисунков, 4 таблицы, список литературы из 135 наименований публикаций отечественных и зарубежных авторов.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Харитонов, Иван Михайлович

6. Результаты работы проверены при разработке учебного плана подготовки бакалавров направления 230100 «Информатика и вычислительная техника», в котором были достигнуты более высокие показатели качества по сравнению с действующим учебным планом.

7. Разработанная методика и средства ее компьютерной поддержки использованы в учебной деятельности в Камышинском филиале Современной гуманитарной академии и в Камышинском технологическом институте (филиал) Волгоградского государственного технического университета.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Предложен формализованный модульно-компетентностный подход к представлению учебной дисциплины, на основе которого разработана компьютерно-ориентированная методика, позволяющая сформировать исходный вариант учебного плана с учетом требований новой системы образования.

2. Разработаны средства компьютерной поддержки методики формирования исходного варианта учебного плана, позволяющие как анализировать качество действующих учебных планов, так и осуществлять формирование новых вариантов учебного плана.

3. На основе методов контент-анализа разработана математическая модель, позволяющая находить и количественно оценивать терминологические связи между учебными дисциплинами и на основе полученных оценок корректировать состав модулей, формирующих дисциплину.

4. На базе методов латентно-семантического анализа разработана математическая модель, позволяющая оценивать степень соответствия материалов учебных дисциплин требованиям социального заказа регионального рынка труда и проводить отбор и/или дополнение учебного материала согласно условиям будущей профессиональной деятельности выпускников.

5. Предложена математическая модель прогнозирования уровня знаний и умений выпускников на конец периода обучения, использование которой позволяет распределять учебные дисциплины по периодам изучения с учетом требований к уровню конечных результатов обучения, определяемых новой системой образования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Харитонов, Иван Михайлович, 2011 год

1. Аверьянов, Л. Я. Контент-анализ Текст. / Л. Я. Аверьянов. М.: КноРус. - 2007. - 284 с.

2. Агапова, О. Проектно-созидательная модель обучения Текст. / О. Агапова, А. Кривошеев, А. Ушаков // Aima mater. Вестник высшей школы. 1994. -№1. - С. 19.

3. Агранович, Б. Л. Модель оценки качества подготовки специалистов в высших учебных заведениях Текст. / Б. Л. Агранович, В. И. Кабанов // Кибернетика и вуз. Вып. 13. Томск. - 1987. - С. 19-22.

4. Алексеева, Л. Н. Формирование гибкого содержания образования и обучения в средних специальных учебных заведениях Текст.: автореф. дис. . канд. тех. наук. М. - 1997. - 22 с.

5. Андреев, А. А. Знания или компетенции? Текст. / А. А. Андреев // Высшее образование в России. 2005. - №2. - С. 43-45

6. Анисимов, Б. В. Применение ЭЦВМ для автоматизации процесса составления учебных планов и расписаний Текст. / Б. В. Анисимов, А. Я. Савельев // Использование ЭВМ в организации и планировании учебного процесса. М.: Высш. шк. - 1972. - С. 121-142.

7. Артемов, А. Модульно-рейтинговая система Текст. / А. Артемов, Н. Павлов, Т. Сидорова // Высшее образование в России. 1999. - С. 121-125.

8. Архангельский, С. И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы Текст. / С. И. Архангельский. М.: Высш. шк. -1980. - 368 с.

9. Байденко, В. И. Болонский процесс: структурная реформа высшего образования Европы / В. И. Байденко. М. - 2002. - 238 с.

10. Байденко, В. И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения: методическое пособие Текст. / В. И. Байденко. М. - 2006. - 162 с.

11. Батышев, С. Я. Блочно-модульное обучение Текст. / С. Я. Баты-шев.-М.- 1997.- 129 с.

12. Бекирова, Р. С. Организация модульного обучения по дисциплинам естественнонаучного цикла Текст.: дис. канд. пед. наук: 13.00.01: защищена 20.09.98 / Р. С. Бекирова. М. - 1998. - 165 с.

13. Белов, В. В. Теория графов Текст. / В. В. Белов, Е. М. Воробьев, В. Е. Шаталов. М. - 1976. - 342 с.

14. Бешелев, С. Д. Математико-статистические методы экспертных оценок Текст. / С. Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М. - 1980. - 262 с.

15. Болонский процесс: середина пути Текст. / под науч. ред. д-ра пед. наук, проф. Байденко В. И.- М. 2005. - 249 с.

16. Бушин, Н. И. Подготовка конкурентоспособных специалистов в системе профессионального образования Текст. / Н. И. Бушин, Т. Г. Дружинина. Уфа. - 2003. - С. 54-70

17. Бююль, A. SPSS: искусство обработки информации Текст. / А. Бююль. СПб.: ДиаСофтЮП. - 2005. - 608 с.

18. Гаврилова, Т. А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем Текст. / Т. А. Гаврилова, К. Р. Червинская. М.:Радио и связь. - 1992. - 62 с.

19. Герман, О. В. Введение в теорию экспертных систем и обработку знаний Текст. / О. В. Герман. М.:ДизайнПРО. - 1995. - 255 с.

20. Герман, Э. И. Разработка моделей и алгоритмов многоцелевой оптимизации планов учебного процесса Текст.: дис. канд. тех. наук. 05.13.01: защищена 12.03.75 / Э. И. Герман. Томск. - 1975. - 194 с.

21. Гилл, Ф. Практическая оптимизация Текст. / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. М.: Мир. - 1985. - 412 с.

22. Глоссарий терминов рынка труда, разработки стандартов, образовательных программ и учебных планов. ETF (European Training Foundation) Текст.-М. 1997.- 163 с.

23. Голуб, Дж. Матричные вычисления Текст. / Дж. Голуб, Ч. Ван JIo-ун. М.: Мир. - 1999. - 239 с.

24. Горбатова, Р. Е. Системный анализ деятельности специалиста и моделирование задач подготовки инженерных кадров Текст.: автореф. дис. канд. тех. наук. / Р. Е. Горбатова. Томск. - 1981. - 19 с.

25. Городецкий, А. Я. Информационные системы. Вероятностные модели и статистические решения: учеб. пособие Текст. / А. Я. Городецкий. -СПб.: Изд-во СПбГПУ. 2003. - 326 с.

26. Государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования: перспективы развития Текст. / под ред. Я. И. Кузьминова [и др.]. М. - 2004. - 86 с.

27. Граничин, О. Н. Введение в методы стохастической оптимизации и оценивания: учеб. пособие Текст. / О. Н. Граничин. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та. - 2003. - 131с.

28. Грэй, П. Логика, алгебра и базы данных Текст. / П. Грей. М.: Машиностроение. - 1989. - 359 с.

29. Дейт, К. Введение в системы баз данных Текст. / К. Дейт. -Спб.: Вильяме. 2000. - 320 с.

30. Диго, С. М. Проектирование и использование баз данных Текст. / С. М. Диго. М.: Финансы и статистика. - 1995. - 208 с.

31. Дронов, С. В. Многомерный статистический анализ: учеб. пособие Текст. / С. В. Дронов. Барнаул: Изд-во Алт. Гос. ун-та. - 2003. - 244 с.

32. Журавлев, Ю. И. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения Текст. / Ю. И. Журавлев, В.

33. B. Рязанов, О. В. Сенько. М.: Фазис. - 2005. - 159 с.

34. Зимняя, И. А. Ключевые компетенции новая парадигма результата образования Текст. / И. А. Зимняя // Высшее образование сегодня. -2003.-№5.-С. 34^42

35. Использование модульной системы обучения в профессиональной подготовке кадров Текст. / Н. В. Борисова [и др.]. Персонал. - 2000. - № 1.1. C. 24-30.

36. Каган, В. И. Основы оптимизации процесса обучения в высшей школе Текст. / В. И. Каган, И. А. Сычевников. М. - 1987. - 190 с.

37. Кандель, А. Нечеткие множества, нечеткая алгебра, нечеткая статистика Текст. / А. Кандель, У.Дж. Байатт // Труды американского общества инженеров-радиоэлектроников. Т. 66. № 12. - 1978. - С. 37-61

38. Карпов, В. И. Составление учебных планов вузов с помощью ЭЦВМ Текст. / В. И. Карпов // Применение ЭЦВМ для автоматизации обучения и управления учебными заведениями. Киев. - 1972. - С. 121-130

39. Карпова, Т. С. Базы данных: модели, разработка, реализация Текст. / Т. С. Карпова. СПб.: Питер. - 2002. - 304 с.

40. Китаев, Н. Н. Групповые экспертные оценки Текст. / Н. Н. Китаев. -М. 1975.-96 с.

41. Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика Текст. / А. И. Кобзарь. М.: Физматлит. - 2006. - 816 с.

42. Когаловский, М. Р. Энциклопедия технологий бах данных Текст. / М. Р. Когаловский. М.: Финансы и статистика. - 2002. - 800 с.

43. Когнитивный анализ качества подготовки специалистов в вузах Текст. / В. А. Камаев [и др.] // Современные наукоемкие технологии. 2005.- № 6. С. 25-26.

44. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств Текст. / А. Кофман. М: Радио и связь. - 1982. - 432с.

45. Краковик, А. Базы данных Текст. / А. Краковик. М.: Мир. - 1988.- 246 с.

46. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход Текст. / Н. Кристофидес. М. - 1978. - 497 с.

47. Крылов, Ю. Н. Определение содержания учебных планов вуза с применением ЭВМ Текст. / Ю. Н. Крылов. М.: НИИВШ. - 1981. - 111 с.

48. Куржанский, А. Б. Управление и наблюдение в условиях неопределенности Текст. / А. Б. Куржанский. М.: Наука. - 1977. - 365с.

49. Ларичев, О. И. Выявление экспертных решений Текст. / О. И. Ларичев, А. И. Мечитов. М.: Наука. - 1989. - 140 с.

50. Леднев, В. С. Содержание образования: сущность, структура, перспективы Текст. / В. С. Леднев. М.: Высш. шк. -1991. - 224 с.

51. Леонтьев, Л. П. Проблемы управления учебным процессом Текст. / Л. П. Леонтьев, О. Г. Гохман. Рига. - 1984. - С. 24-62

52. Мартин, Д. Организация баз данных в вычислительных системах Текст. / Д. Мартин. М. - 1980. - 602 с.

53. Машбиц, Е. И. Методические рекомендации и проектирование обучающих программ Текст. / Е. И. Машбиц. Киев. - 1986. - 111 с.

54. Методика научно-обоснованного составления учебного плана. М.: НИИВШ. - 1976. - 80 с.

55. Методика разработки учебного плана Текст. / И. Т. Гусев [и др.] // Использование ЭВМ в организации и планировании учебного процесса. М.: Высш. шк. - 1972. - С. 176-195

56. Московиченко, A. J1. Дерево целей инженерной деятельности Текст. / A. J1. Московиченко // Кибернетика и вуз. Вып. 13. Томск. - 1987.- С.123-129

57. Муравьева, А. А. Организация модульного обучения, основанная на компетенциях: пособие для преподавателей Текст. / А. А. Муравьева, Ю. Н. Кузнецова, Т. Н. Червякова. М. - 2005. - С.145-157

58. Некоторые семантические аспекты проблемы разработки учебных планов Текст. / И. Т. Гусев [и др.] // Использование ЭВМ в организации и планировании учебного процесса. М: Высш. шк. - 1972. - С. 168-175

59. Никитин, А. В. Вопросы оптимального составления учебных планов и программ Текст.: дис. канд. тех. наук. 13.00.01: защищено 20.05.69 / А. В. Никитин. -М. 1969. - 179 с.

60. Никитин, А. В. Построение тезауруса специальности при определении содержания образования Текст. / А. В. Никитин, J1. И. Романкова, Н. Н. Чурсин // рукопись депонирована в НИИ ВШ регистр. №185-82.

61. Овчинников, А. А. Сетевые методы планирования и организации учебного процесса Текст. / А. А. Овчинников, В. С. Пучинский, Г. Ф. Петров. М.: Высш. шк. - 1972. - 157с.

62. Ope, О. Графы и их применение Текст. / О. Ope. M.: Мир. - 1965. - 174 с.

63. Орлова, О. А. Методика анализа взаимосвязей между дисциплинами в учебном плане: статья в сборнике материалов межвузовской научной конференции Текст. / О. А. Орлова, В. Н. Волкова // XXIX Неделя науки СПбГТУ. 4.7. 2001. - 77с.

64. Парахонская, Г. А. Из опыта преподавания курса «Контент-анализ текстов» Текст. / Г. А. Парахонская // Социологические исследования.-2006.-№5.- С. 113-117

65. Проектирование основных образовательных программ вуза при реализации уровневой подготовки кадров на основе федеральных государственных образовательных стандартов Текст. / В. А. Богословский [и др.]. -М.: МИПК МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2010. - 212 с.

66. Романец, В. А. Методика научно-обоснованного составления учебного плана Текст. / В. А. Романец. М.: НИИВШ. - 1976. - 226 с.

67. Розенберг, H. М. Проблема измерений в дидактике Текст. / H. М. Розенберг. М.: Высш. шк. - 1979. - 175с.

68. Розина, H. М. Формирование содержания высшего профессионального образования на основе преемственности со средним профессиональным образованием Текст. / автореф. дис. канд. пед. наук. М. - 1998. - 20с.

69. Рублев, Ю. В. Математические основы логической структуры курса Текст. / Ю. В. Рублев, Г. Н. Востров // Вестник высшей школы. 1970. -№ 9. - С. 89-94

70. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы Текст. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. М.: Горячая линия - Телеком. - 2004. - 452с.

71. Свид. о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2011615717 от 21 июля 2011 г. РФ МПК (нет) Контент-анализ терминологической связи между учебными дисциплинами / И. М. Харитонов, Е. Н. Скрипченко: ВолгГ-ТУ. -2011

72. Сидельников, Ю. В. Разработка методов повышения качества экспертных оценок Текст. / автореф. канд. тех. наук. М. - 1987. - 18 с.

73. Система критериев качества учебного процесса для дистанционного образования Текст.: отчет о НИР (заключ.) МГТУ им. Н.Э.Баумана; рук. И. П. Норенков; исполн.: В. В.Белоус [и др.]. М. - 2002. - 75 с.

74. Система моделей и методов рационального планирования и организации учебного процесса в вузе Текст. / под редакцией В. В. Гусева. Воронеж. - 1984.-95 с.

75. Сенашенко, В. С. О соотношении зачетных единиц и модульной структуры учебного процесса Текст. / В. С. Сенашенко // Инф. бюл. УМО. СПб.-2005.-№6.-18 с.

76. Междунар. конф., 21-24 сент. 2009 / ВолгГТУ и др. Волгоград. - 2009. - С. 44.

77. Соколова, М. С. Исследование и разработка моделей и процессов принятия решений по определению требований к специалистам и формированию учебных планов Текст.: дис. канд. техн. наук. 05.13.10: защищено 23.02.99 / М. С. Соколова. М. - 1999. - 167 с.

78. Соловьев, А. Н. Моделирование процессов понимания речи с использованием латентно-семантического анализа Текст. : дис. канд. фил. наук. 10.02.21: защищено 23.09.08 / А. Н. Соловьев. СпбГУ. - 2008. - 165 с.

79. Тарасенко, Ф. П. Прикладной системный анализ. (Наука и искусство решения проблем): учебник Текст. / Ф. П. Тарасенко. Томск: Изд-во Том. ун-та. - 2004. - 186 с.

80. Татур, Ю. Г. Компетентность в структуре модели качества подготовки специалистов Текст. / Ю. Г. Татур // Высшее образование сегодня. -2004.-№3.-С. 128-130

81. Трофимова, О. К. Автоматизация процесса составления учебных планов вузов Текст.: дис. канд. техн. наук. 05.13.10: защищено 25.05.99 / О. К. Трофимова. М. - 1999. - 140 с.

82. Турбович, Л. Т. Информационно-семантическая модель обучения Текст. / Л. Т. Турбович. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та. - 1970. - 177 с.

83. Тынкевич, М. А. Численные методы анализа: учеб. пособие 2-е изд., испр. и доп. Текст. / М. А. Тынкевич. - Кемерово. - 2002. - 184 с.

84. Учебно-методические комплексы в системе ресурсов информатизации образования: опыт проектирования Текст. / Д. А. Давыдов [и др.] // Педагогическая информатика. 2005. - № 5 (спец.выпуск). - С. 132-134

85. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ, сборник работ под ред. Енюкова И. С. Текст. / М.: Финансы и статистика. 1989. - 215 с.

86. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования: направление подготовки бакалавра 230100 Информатика и вычислительная техника Текст. М., 2009. - 51 с.

87. Хаббард, Д. Автоматизированное проектирование баз данных Текст. / Д. Хаббард. М.: Мир. - 1984. - 288 с.

88. Харитонов, И. М. Моделирование процесса построения учебного плана на основе формализованного представления учебной дисциплины Текст. / И. М. Харитонов // Открытое образование. М, 2011. - № 2. 4.1. -С. 21-32

89. Хоанг, Ч. М. Исследование и разработка моделей составления оптимального учебного плана Текст.: дис. канд. экон. наук. 05.08.05: защищено 19.06.90 / Ч. М. Хоанг. Л. - 1990. - 150 с.

90. Ходасевич, Г. Б. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ Текст. / Г. Б. Ходасевич. СПб.: СПбГУТ. - 2002. - 171 с.

91. Цаленко, М. Ш. Моделирование семантики в базах данных Текст. / М. Ш. Цаленко. М.: Наука. - 1989. - 288 с.

92. Целевая интенсивная подготовка специалистов Текст. / под ред. В. А. Карповой. Л. - 1987. - 184 с.

93. Черепанов, В. С. Экспертные оценки в педагогических исследованиях Текст. / В. С. Черепанов. М.: Педагогика. - 1989. - 151 с.

94. Черкасов, Б. П. Совершенствование учебных планов и программ на базе сетевого планирования Текст. / Б. П. Черкасов. М.: Высш. шк. - 1975.-352 с.

95. Шакис, В. М. Вопросы применения орграфов для автоматизации календарного планирования (на примере втузов) Текст.: дис. канд. техн. наук. 05.12.13: защищено 25.03.75 / В. М. Шакис. Каунас. - 1975. - 163 с.

96. Шалак, В. И. Современный контент-анализ. Приложения в области политологии, психологии, социологии, культурологии, экономики, рекламы Текст. / В. И. Шалак. М.: Омега-Л. - 2004. - 272 с.

97. Шуметов, В. Г. Факторный анализ: подход с применением ЭВМ Текст. / В. Г. Шуметов, JI. В. Шуметова. ОрелГТУ. - Орел. - 1999. - 88 с.

98. Юсавичене, П. Теория и практика модульного обучения Текст. / П. Юсавичене. Каунас: Швиеса. - 1989. - 272 с.

99. Advances in databases and information systems: Proceedings Text. / Third East European conference [Sept. 13-16, 1999, Maribor, Slovenia] / J. Eder, I. Rozman, T. Welzer. Berlin : Springer, 1999. - 383 p.

100. Chaiho, K. Statistical analysis for induction and decision Text. / K. Chaiho. Hinsdale: Dryden press. - 1973. - 523 p.

101. Changing patterns of working, learning and career development across Europe Text. / Bologna Experts Seminar on modernization of curricula [78.06.2011, Oslo, Norway] / A. Brown [and others]. Warwick Institute for Employment and Research. -2010.-65 p.

102. Child, D. The Essentials of Factor Analysis Text. / D. Child. London: Holt, Rinehart & Winston. - 1973. - 428 p.

103. Clark, C. Statistical analysis for administrative decisions. 4th ed Text. / C. Clark, L. L. Schkade. - Cincinnati: South-Western College. - 1983. - 714 p.

104. Deerwester, S. Indexing by latent semantic analysis Text. / S. Deer-wester [and others]. Journal of the American Society for Information Science. -1990.-№71.-98 p.

105. Design, Management and Evaluation of Open/Flexible learning. Modul program (twelve modul) Text. / International Training Centre of the ILO. Turin. - 1997. - 319 p.

106. Gardarin, G. Relational databases and knowledge bases Text. / G. Gardarin, P. Valduriez. Reading: Addison-Wesley. - 1989. -359 p.

107. Held, M. A Dynamic Programming Approach to Sequencing Problems Text. / M. Held, R. M. Karp. J. Soc. Indust. and Appl. Math. 10NN1. - 1960. -P. 196-210

108. Hofinann, T. Probabilistic latent semantic indexing Text. / T. Hofmann. In Proceedings of SIGIR'99. - 1999. - 140 p.

109. Kimberly, A. The Content Analysis Guidebook Thousand Oaks Text. / A. Kimberly. CA: Sage Publications. - 2002. - 533 p.

110. Krippendorff, K. The Content Analysis Reader. Thousand Oaks Text. / K. Krippendorff, M. A. Bock. CA: Sage Publications. - 2008. - 377 p.

111. North, R. C. Content Analysis: A Handbook with Applications for the Study of International Crisis Text. / R. C. North. Evanston: Northwestern Univ. Press. - 1963.-226 p.

112. Salton, G. Automatic text decomposition and structuring Text. / G. Salton, J. Allan, A. Singhal. Information Processing & Management. - 1996. - № 32. -P. 127-138

113. Salton, G. Automatic text decomposition and summarization Text. / G. Salton [and others]. Information Processing & Management. -1997. - № 33. - P. 193-208

114. Thomas, K. L. An introduction to latent semantic analysis Text. / K. L. Thomas, W. F. Peter, L. Darrell. Discourse Processes. - 1998. - P. 259-284

115. Trends IV: European Universities Implement Bologna Text. Brussels. - 2005. - 408 p.

116. Weber, R. P. Basic Content Analysis. 2nd ed., Newbury Park Text. / R. P. Weber. CA: Sage. - 1990. - 476 p.

117. Yang, Y. Feature selection in statistical learning of text categorization Text. / Y. Yang, J. Pederson. In proc. of the ICML'97. - 1997. - P. 412-420

118. Yannakoudakis, E. J., The architectural logic of database systems Text. / E. J. Yannakoudakis. Berlin: Springer. - 1988. - 318 p.

119. Zadeh, L. The role of fuzzy logic in the management of uncertainty in expert systems Text. / L. Zadeh. Fuzzy Sets Systems. -1983. № 3. - P. 199-227