Методы системного анализа движения материальных ресурсов в перерабатывающих производствах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Пугачев, Константин Анатольевич

• Пугачев, Константин Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Пугачев, Константин Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИМИ ПРОИЗВОДСТВАМИ

1.1. Предприятия зерноперерабатывающей отрасли.

1.2. Структура исследуемой производственной системы и внутреннее движение ресурсов.

1.3. Задачи системного анализа в управлении ресурсами предприятия.

1.4. Анализ существующих моделей производственных систем.

1.5. Формирование смесей.

1.6. Управление запасами материальных ресурсов предприятия.

1.7. Внутрипроизводственное движение ресурсов.

1.8. Выводы.

2. ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ.

2.1. Производственные функции перерабатывающих предприятий.

2.2. Оптимизация формирования многокомпонентных смесей.

2.3. Оптимизация формирования наборов многокомпонентных смесей.

2.4. Выводы.

3. УПРАВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛЬНЫМИ РЕСУРСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ.

3.1. Анализ запасов односырьевого производства.

3.2. Анализ запасов для многопродуктовых производств.

3.3. Оптимизация выбора партий сырья на рынке.

3.4. Рациональное размещение поступающего сырья.

3.5. Выводы.

4. ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСАМИ ПРЕДПРИЯТИЯ.

4.1. Структура имитационной модели.

4.2. Моделирование отбора и размещения партий.

4.3. Моделирование расходования сырья на выпуск продукции.

4.4. Выводы.

5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ.

5.1. Операции над материальными ресурсами как многокомпонентными объектами.

5.2. Методика моделирования внутрипроизводственного движения материальных ресурсов.

5.3. Модель производства и распределения собственных ресурсов.

5.4. Методика расчета себестоимости собственных ресурсов.

5.5. Выводы.

6. ВНЕДРЕНИЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НАУЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ.

6.1. Автоматизированные системы управления перерабатывающих предприятий.

6.2. Автоматизированное управление ресурсами предприятия.

6.3. Учет внутрипроизводственного движения покупных ресурсов и ресурсов собственного производства.

6.4. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы системного анализа движения материальных ресурсов в перерабатывающих производствах»

Наблюдающийся в настоящее время подъем отечественной промышленности сопровождается интенсивным внедрением современных методов управления производством, реализуемых в рамках автоматизированных информационных систем предприятий. Эта тенденция характерна и для перерабатывающей отрасли аграрно-промышленного комплекса (АПК), основу которой составляют хлебоперерабатывающие и маслоперерабатывающие предприятия.

В силу специфики данных перерабатывающих предприятий одними из наиболее важных вопросов их управления по-прежнему остаются заготовка, хранение и эффективное использование перерабатываемого сырья. При этом особое внимание уделяется качественным показателям сырья, поскольку они самым непосредственным образом определяют себестоимость и качество выпускаемой продукции. Необходимость в рациональном управлении запасами сырья и других материальных ресурсов предприятия еще более обострилась в связи с переходом к рыночным формам хозяйствования.

Определяющая роль сырья и его качественных показателей является главной специфической чертой перерабатывающих предприятий АПК. Другая их особенность заключается в использовании в производстве сырьевых смесей. В односырьевых производствах таких, как мукомольно-крупяное, - это основной путь получения сырья с требуемым составом качественных показателей. В многосырьевых производствах, к которым относится комбикормовое производство, приготовление смесей по определенным рецептам является основой технологии выпуска различных видов продукции.

Большое значение для производства качественных показателей перерабатываемого сырья ставит высокие требования к точности и достоверности результатов планирования снабжения. Поэтому управление ресурсами предприятия должно строиться на основе детального анализа текущего состояния запасов и прогнозов их расходования. Сложность данной задачи обусловлена большим числом показателей качества основных видов ресурсов - сырья, что затрудняет объективную оценку текущего состояния запасов и сравнительную оценку партий.

Дополнительными проблемами в планировании поставок, заставляющими совершенствовать оперативный учет количественно-качественного состояния сырья в звеньях хранения, являются сложная организация складского хозяйства, а также большое число различных операций, производимых над хранящемся сырьем.

В этих условиях в перерабатывающей отрасли АПК все большее значение начинает придаваться разработке и использованию научно-обоснованных методов управления материальными запасами предприятий [2, 34,80], а также исследованию влияния внутрипроизводственного движения материальных ресурсов на результаты производства [40, 50, 80].

Вместе с тем проведенный анализ работ А.А. Самарского [74] по общим вопросам моделирования, а также результатов исследований производственных систем в работах А.А. Первозванского [51], Ю.И. Рыжикова [69], Хедли Д. (Hadley G.), Уайтина Т. (Whitin Т.) [83, 96], Хэмди А. Таха (Hamdy A. Taha) [78, 108, 109] и других авторов [16, 20 - 27, 34, 107, 110] показывает, что, несмотря на большое их многообразие, вопросам детального исследования влияния качественных показателей ресурсов на деятельность предприятия и планирование производства до настоящего времени уделялось мало внимания.

В работах И.Т. Мерко [41-40], В.А. Бутковского [8, 9], Н.П. Черняева [88], посвященных исследованию повышения эффективности работы перерабатывающих предприятий АПК и автоматизации их управления, рассматриваются отдельные частные производственные задачи. В то же время в них отсутствует системный подход к исследованию роли материальных ресурсов в производстве.

Таким образом, актуальность данной работы обусловлена с одной стороны острыми потребностями практики, с другой стороны - необходимостью в системном анализе влияния качественных показателей материальных ресурсов на деятельность предприятий перерабатывающей промышленности, а также в разработке методов решения отдельных задач управления ресурсами, связанных с заготовкой, внутренним движением и переработкой сырья.

Целью работы является исследование влияния качественных показателей сырья на процессы его заготовки и внутреннего движения, а также разработка эффективных методов управления ресурсами перерабатывающего предприятия.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

- сформулирована новая постановка задачи об оптимальном составлении многокомпонентных смесей, отличающаяся от известных критериями оптимизации и составом ограничений;

- сформулирована задача формирования наборов многосырьевых смесей из общих запасов сырья и предложена методика ее решения;

- сформулирована общая математическая постановка задачи о внутрипроизводственном движении материальных ресурсов как многокопонентных объектах;

- разработана методика оценки запасов сельскохозяйственного сырья для одноресурсных и многопродуктовых производств;

- предложена методика оптимального выбора партий сельскохозяйственного сырья на рынке на основе интегральных оценок качественных показателей;

- разработана методика оптимизации размещения поступающих ресурсов в звеньях хранения и оценки продуктивных качеств запасов сырья;

- разработана комплексная имитационная модель управления запасами сельскохозяйственного перерабатывающего предприятия, основанная на учете движения материальных ресурсов.

Основные положения, выносимые на защиту:

- новая постановка задачи об оптимальном составлении многокомпонентных смесей, отличающаяся от известных как критериями оптимизации, так и составом ограничений;

- постановка и методика решения задачи об оптимальном формировании наборов многосырьевых смесей из общих запасов сырья;

- методика анализа запасов сельскохозяйственного сырья для одно-ресурсных и многопродуктовых производств;

- методика оптимального выбора партий сельскохозяйственного сырья в планировании снабжения предприятия;

- методика оптимизации размещения поступающих ресурсов в звеньях хранения.

Практическая ценность проведенных исследований состоит в применении разработанных методик и имитационной модели в управлении запасами хлебоперерабатывающих и маслоперерабатывающих предприятий; разработанная модель движения многокомпонентных ресурсов позволяет применить ее для проведения детального анализа как количественно-качественного состояния ресурсов, так и их себестоимости.

Проведенные научные исследования имеют практическую направленность и во многих случаях первоначально были вызваны необходимостью в решении различных задач управления производством в рамках создания и внедрения информационных систем управления предприятий.

Внедрение результатов работы. Научные результаты работы использованы в разработке при участии автора автоматизированных систем управления, внедренных на следующих предприятиях:

- ОАО «Богатовский маслоэкстракционный завод», Самарская область;

- ОАО «Богатовский элеватор», Самарская область;

- ЗАО «Самарский мукомольный завод №2»;

- ЗАО «Уран», (Сорочинский комбинат хлебопродуктов), Оренбургская область;

- ОАО «Толкайский элеватор», Самарская область;

- ООО СХП «Агрокомплекс-1», Самарская область.

Публикации. По теме диссертации опубликовано одиннадцать научных работ, в том числе три статьи и тезисы восьми докладов.

Апробация. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

Система анализа межотраслевых связей предприятий региона // Докл. на XXV самарской областной студенческой научной конференции — Самара: Самарский областной совет по научной работе студентов, 1999.

Исследование производственного процесса предприятий маслоперерабаты-вающей промышленности // Докл. на региональной 59-й научно-технической конференции «Актуальные проблемы в строительстве и архитектуре. Образование. Наука. Практика.» - Самара: СамГАСА, 2002.

Планирование производства в условиях неопределенности материального снабжения // Докл. на V Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM'2002 - Санкт Петербург, 2002.

Задача о многокомпонентных смесях // Докл. на межвузовской научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке и образовании», Самара, 2002.

Моделирование внутрипроизводственного движения ресурсов // Докл. на межвузовской научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке и образовании», Самара, 2002.

Нечеткая математическая модель распределения многокомпонентных ресурсов // Докл. на девятой ежегодной международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «радиоэлектроника, электротехника и энергетика». -Москва, 2003.

Оценка запасов ресурсов для односырьевой системы // Докл. на региональной 60-й Юбилейной научно-технической конференции «Актуальные проблемы в строительстве и архитектуре. Образование. Наука. Практика.» - Самара: Сам-ГАСА, 2003.

Анализ динамики расходования сырья для перерабатывающего предприятия // Докл. на тринадцатой межвузовской конференции «Математическое моделирование и краевые задачи». - Самара: СамГТУ, 2003.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Пугачев, Константин Анатольевич

6.4. Выводы

1. Автоматизация количественно-качественного учета ресурсов по звеньям хранения позволила оперативно проводить полный анализ состояния запасов сырья, проводить автоматический расчет себестоимости ресурсов без ограничений на маршруты их перемещения.

2. В системе автоматизировано распределение затрат цехов вспомогательных производств по производству ТЭР на подразделения-потребители, а также расчет себестоимости полуфабрикатов и готовой продукции.

3. Опытное использование автоматизированных расчетов оптимального состава сырьевых смесей по разработанной методике подтвердил хорошее ее соответствие требованиям производства, как по составу ограничений, так и по критериям оптимизации.

4. Реализованные функции системы управления запасами сырья позволили производить строго обоснованный выбор партий сырья и мест их размещения на элеваторах и складах.

5. Опыт внедрения перечисленных выше автоматизированных систем управления производством подтвердил адекватность представленной модели предприятия перерабатывающей промышленности реальным требованиям производственного учета.

Заключение

В данной работе исследованы производственные процессы различных предприятий перерабатывающей промышленности, а также опыт автоматизации управления такими предприятиями. На основе анализа этого материала и проведенных исследований были получены следующие научные результаты:

- обобщены задачи управления ресурсами перерабатывающих предприятий АПК;

- предложена новая постановка задачи о приготовлении сырьевых смесей и наборов смесей для предприятий перерабатывающей промышленности;

- предложена методика оценки качественного состояния запасов сырья и расчета нетто-потребности в сырье с позиций обеспечения заданного качественного состава запасов;

- разработана методика выбора партий сырья на рынке на основе качественного состава текущих запасов сырья;

- исследовано влияние закономерности размещения поступающих партий сырья в подсистеме хранения на максимальный объем сырьевой смеси базисного качества и неперерабатываемый остаток сырья; на основе проведенного анализа предложена новая методика выбора звеньев хранения для размещения поступающих партий сырья;

- дана математическая постановка задачи о внутреннем движении материальных ресурсов предприятия и предложена методика расчета себестоимости и качественного состава видов ресурсов по звеньям хранения;

- разработана имитационная модель предприятия по переработке сельскохозяйственного сырья, на которой экспериментально исследована достоверность научных выводов и оценена эффективность предложенных методик управления запасами и формирования сырьевых смесей.

Научные результаты данной работы использованы при проектировании нескольких автоматизированных систем управления предприятий Самарской и Оренбургской области. К настоящему времени они внедрены на следующих предприятиях:

- ОАО «Богатовский элеватор», Самарская область;

- ОАО «Богатовский маслоэкстракционный завод», Самарская область;

- ОАО «Самарский мукомольный завод №2»;

- ЗАО «Уран» (Сорочинский комбинат хлебопродуктов), Оренбургская область;

- ОАО «Толкайский элеватор», Самарская область;

- ООО СХП «Агрокомплекс-1», Самарская область.

Опыт внедрения этих систем показал адекватность предложенной математической модели предприятия перерабатывающей промышленности реальным требованиям производственного учета, управления и планирования.

Научные результаты по приготовлению сырьевых смесей могут быть использованы не только на предприятиях переработки сельскохозяйственного сырья, но и в таких отраслях, как металлургия, нефтехимическая, пищевая промышленность и др.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Пугачев, Константин Анатольевич, 2003 год

1. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. М.: Наука, 1984.-296 с.

2. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Иностранная литература, 1960. - 400 с.

3. Беляев А.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, Сиб. отд., 1978.

4. Беркутова Н.С., Шведова И.А. Технологические свойства пшеницы и качество продуктов ее переработки. — М.: Колос, 1985.-223 с.

5. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. — Рига: Зинатне, 1990. — 184с.

6. Ботлянский А.А., Виттих В.А., Кораблин М.А., Куклин Г.Н., Сидоров А.А., Шамашов М.А. Цифровая имитация автоматизированных систем. — М.: Наука, 1983.-264 с.

7. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. — М.: Наука, 1977. 240 с.

8. Бутковский В.А. Технология мукомольного, крупяного и комбикормового производства. М.: Колос, 1981. — 256 с.

9. Бутковский В.А., Мерко А.И., Мельников Е.М. Технологии зернопере-рабатывающих производств. М.: Интерграфсервис, 1999. - 472 с.

10. Вабищевич П.Н. Численное моделирование. М.: Изд-во МГУ, 1993. -152 с.

11. Васильев Ф.П. Методы оптимизации. М.: Факториал Пресс, 2002.

12. Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, примеры, методология. М.: Наука, 1980. - 208 с.

13. Воробьева Г. Сравнение продуктов из пшеничных и ржаных отрубей. // Комбикорма, 2001, № 7, с. 35-37.

14. Годунов С.К., Рябенький B.C. Разностные схемы (введение в теорию). М.: Наука, 1977. - 440 с.

15. Горнев В.Ф., Ковалевский В.Б. Компьютерная интеграция и интеллектуализация производств на основе их унифицированных моделей // Программные продукты и системы 1998. - №3, с. 12-19.

16. Горский Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления. Новосибирск: Наука, 1988. - 322 с.

17. Данциг Д. Линейное программирование, его обобщение и применение. М.: Прогресс, 1966. - 600 с.

18. Деордица Ю.С., Нефедов Ю.М. Исследование операций в планировании и управлении. Киев: Выща школа, 1991. — 270 с.

19. Дозирование и смешивание ингредиентов комбикормов /М.И. Ше-ферман.-М.: Колос, 1985.

20. Емельянов В.В., Попов Э.В. Интеллектуальное имитационное моделирование в реинжениринге бизнес-процессов // Программные продукты и системы 1998, №3, с. 3-10.

21. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Выща школа, 1979. — 391 с.

22. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: Изд-во «Дис», 1998. - 365 с.

23. Иванищев В.В. Автоматизация моделирования потоковых систем. — Л.: Наука, 1986.- 142 с.

24. Ивашкина О.О., Карибский А.В., Шишорин Ю.Р. Анализ эффективности инвестиционных проектов: информационная технология и средства автоматизации // Автоматика и телемеханика 2000. - № 9, с. 156-169.

25. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством /Под ред. Соломатина Н.А., Беляева Г.В., Петроченко В.Ф., Прошляно-вой Е.В. М.: Машиностроение, 1984. - 208 с.

26. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. А.А. Вавилова. -М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1984.-416 с.

27. Исследование операций. В 2-х т. Методологические основы и математические методы. Том 1. /Под ред. Дж. Моудера и С. Элмаграби. М.: Мир, 1981.-712 с.

28. Исследование операций. В 2-х т. Методологические основы и математические методы. Том 2. /Под ред. Дж. Моудера и С. Элмаграби. — М.: Мир, 1981.-677 с.

29. Калиткин Н.Н., Михайлов А.П. Идеальное решение задачи зачета взаимных долгов // Математическое моделирование. — 1995. — Т. 7, № 6. — С. 111117.

30. Калужнин JI.A. Введение в общую алгебру. М.: Наука, 1973. — 447 с.

31. Карецкас Л.И., Феста Н.Я. и др. Хранение комбикормов и их компонентов. -М.: Колос, 1982.

32. Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1986. -286 с.

33. Кпейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании / Пер. с англ. Вып. 2. - М.: Статистика, 1978. - 335 с.

34. Колесников С.Н. Стратегии бизнеса: управление ресурсами и запасами. М.: "Статус-Кво 97", 2000.

35. Кофман А. Методы и модели исследования операций. М.: Мир, 1966. -523 с.

36. Краснощекое П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: ФЛЗИС, Выч. центр РАН, 2000. - 411 с.

37. Маевская С.Л., Лабутина О.А. Количественно-качественный учет зерна и зернопродуктов. М.: ДеЛи принт, 2002. - 296 с.

38. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1989. -608 с.

39. Математическое моделирование / Под ред. Дж. Эндрюса, Р. Мак-Лоуна; пер. с англ. М.: Мир, 1979. - 278 с.

40. Мерко И.Т. Совершенствование технологических процессов сортового помола пшеницы. М.: Колос, 1979. - 191 с.

41. Мерко И.Т. Технология мукомольного и крупяного производства. -М.: Агропромиздат, 1985. 288 с.

42. Мерко И.Т., Моргун В.А., Погирной Н.Е. Структура и эффективность технологических процессов производства муки. — М.: Колос, 1983. 247 с.

43. Методы анализа данных, оценивания и выбора в системных исследованиях: Сб. статей / Отв. ред. Воронов А.А., Тейман А.И. — М.: 1986. 122 с.

44. Михалевич B.C., Кукса А.И. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983. 207 с.

45. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. -М.: Наука, 1981.-488 с.

46. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. — СПб: Питер, 2002. 176 с.

47. Мухачева Э.А., Рубинштейн Г.Ш. Математическое программирование. — Новосибирск: Наука, 1977. 320 с.

48. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981.-206 с.

49. Павловский Ю.Н. Имитационные системы и модели. М.: Знание, 1990.-48 с.

50. Панин И. Обеспечение гарантируемых показателей питательности комбикормов. // Комбикорма, 2002. № 5. - с. 35-38.

51. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. - 615 с.

52. Петров А.А. Экономика. Модели. Вычислительный эксперимент. -М.: Наука, 1996.-250 с.

53. Петров Ю.А., Шлимович K.JL, Ирюпин Ю.В. Комплексная автоматизация управления предприятием: Информационные технологии теория и практика. - М.: Финансы и статистика, 2001.

54. Понтрягин JI.C., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. — М.: Гостехиздат, 1961. — 392 с.

55. Порядок учета зерна и продуктов его переработки (утвержден Приказом Государственной хлебной инспекции при Правительстве Российской Федерации от 8.04.2002, № 29, зарегистрирован в Минюсте России 31 мая 2002 г, № 3490).

56. Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов. Уральск: Экспо, 2001. — 210 с.

57. Пугачев А.И., Пугачев К.А. Моделирование внутрипроизводственного движения ресурсов // Тезисы докл. на межвузовской научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке и образовании». — Самара: СамГТУ, 2002. с. 4-5.

58. Пугачев К.А. Анализ динамики расходования сырья для перерабатывающего предприятия // Труды тринадцатой межвузовской конференции «Математическое моделирование и краевые задачи». Самара: СамГТУ, 2003. - с. 102-103.

59. Пугачев К.А. Задача о многокомпонентных смесях // Тезисы докл. на межвузовской научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке и образовании». Самара: СамГТУ, 2002. - с. 14-15.

60. Пугачев К.А. Исследование производственного процесса предприятий маслоперерабатывающей промышленности // Материалы 59-й научно-технической конференции СамГАСА. Самара: СамГАСА, 2002. - с. 201-203.

61. Пугачев К.А. Математическая модель производственного процесса предприятия // Вестник СамГТУ, серия «Технические науки», выпуск 15. -Самара: СамГТУ, 2002. с. 29-34.

62. Пугачев К.А. Оценка запасов ресурсов для односырьевой системы // Материалы 60-й Юбилейной региональной научно-технической конференции по итогам НИР СамГАСА. Самара: СамГАСА, 2003. - с. 243-244.

63. Пугачев К.А. Планирование производства в условиях неопределенности материального снабжения // Тезисы докл. V Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM'2002. СПб, 2002. — с. 214-215.

64. Пугачев К.А., Пантюшин А.В., Тимонин А.С. Система анализа межотраслевых связей предприятий региона // Тезисы докл. XXV самарской областной студенческой научной конференции Самара: Самарский областной совет по научной работе студентов, 1999. — с 35.

65. Пугачев К.А. Система динамических ограничений в задаче оптимального формирования смеси // Вестник СамГТУ, серия «Физико-математические науки», выпуск 19. Самара: СамГТУ, 2003. - с. 183-185.

66. Романовский А.Е. Алгоритмы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1978.

67. Рыжиков Ю.И. Управление запасами. М.: Наука, 1978. — 343 с.

68. Саати Т.Л. Аналитическое планирование. М.: Радио и связь, 1991. -223 с.

69. Саати Т.Л. Математические методы исследования операций. М.: Воениздат, 1963.-420 с.

70. Самарский А.А. Введение в численные методы. М.: Наука, 1982. -272 с.

71. Самарский А.А. Теория разностных схем. М.: Наука, 1989. - 616 с.

72. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд., испр. М.: Физматлит, 2001.

73. Системный анализ и структуры управления. Под ред. Шорина В.Г. -М.: Знание, 1975. 304 с.

74. Смирнов А.В. Интеллектуальная поддержка реинжиниринга конфигураций производственных систем // Программные продукты и системы — 1998. №3, с. 10-12.

75. Смирнов А.В. Интеллектуальное управление конфигурацией предприятий при их реинжиниринге // Проблемы информатизации — 1996. № 4, с. 6972.

76. Таха Хэмди А. Введение в исследование операций, 6-е издание.: Пер. с англ. М: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 912 с.

77. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности. М.: Наука, 1981.-257 с.

78. Ушачев И. Организация управления АПК и современные информационные системы/ И. Ушачев // АПК: экономика, управление. -1999. N 9, с. 2435.

79. Форрестер Дж. Мировая динамика. -М.: Наука, 1978. — 167 с.

80. Харин Ю.С. Основы имитационного и статистического моделирования. Минск: ДизайнПРО, 1997. -288 с.

81. Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами. М.: Наука, 1969.-511 с.

82. Хранение и обработка зерна / Отв. ред. Я.А. Трисвятский. М.: ЦНИИ информ. и техн. экон. исслед. м-ва заготовок СССР, 1983. — 110 с.

83. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Мир, 1974.-519 с.

84. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем (оптимизационно-имитационный подход). М.: Наука, 1985. 175 с.

85. Черепанов Н.В., Пирогов М.В. Концепция построения системы информатизации предприятия на основе сетевой модели проблемной области // Программные продукты и системы 1998. - №3, с. 22-24.

86. Черняев Н.П. Технология комбикормового производства. — М.: Колос, 1985.-225 с.

87. Ahuja R., Magnati Т., Orlin J. Network Flows: Theory, Algorithms and Applications, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1993.

88. Bazaraa M., Jarvis J., Sherall M. Linear Programming and Network Flows, 2nd ed., Wiley, New York, 1990.

89. Beightler C., Philips D. and Wilde D. Foundations of Optimization, 2nd ed., Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1979.

90. Bradley S., Hax A., Magnanti T. Applied Mathematical Programming, Addison-Wesley, Reading, Mass, 1977.

91. Chanrnes A., Glover F., Klingman D. A Note on a Distribution Problem, Operation Research, Vol. 18, pp. 1213-1216, 1970.

92. Chen S. and Hwang C. Fuzzy Multiple Decision Making, Springer — Verlag, Berlin, 1992.

93. Evans J. Creative Thinking in the Decision and Management Sciences, South-Western Publishing, Cincinnati, Ohio, 1991.

94. Hadley G., Whitin T. Analysis of Inventory Systems. Prentice Hall, Upper Saddle River, 1963, № 1.

95. Jacoby S.L.S, Kowalik J.S. Mathematical Modelling with Computers. Englewood Cliffs, N.J.: Printice Hall, Inc., 1980. 292 p.

96. Law A. and Kelton W. Simulation Modeling & Analysis, 2nd ed., McGraw-Hill, New York, 1991.

97. Murty K. Network Programming, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 1992.

98. Nemhauser G., Wolsey L. Integer and Combinatorial Optimization, Wiley, New York, 1988.

99. Nering E., Tucker A. Linear Programming and Related Problems, Academic Press, Boston, 1992.

100. Parker G., Rardin R. Discrete Optimization, Academic Press, Orlando, FL, 1988.

101. Ross S. Introduction to Probability Models, 5th ed., Academic Press, New York, 1993.

102. Salkin H., Mathur K. Foundations of Integer Programming, Notrh-Holland, New York, 1989.

103. Schrage L. LINDO: An Optimization Modeling System, Text and Software, 4th ed., Boyd and Fraser, Danvers, Mass, 1991.

104. Silver E., Peterson R. Decision Systems of Inventory Management and Production Planming, Wiley, New York, 1985.

105. Scarf H. E., Gillford D.M., Shelly M.W. Multistage inventory models and trchniques. Stanf. Univ. Press, Stanf., Calif., 1963.

106. Taha H. Integer Programming: Theory, Applications and Computations, Academic Press, Orlando, FL, 1975.

107. Taha H. Simulation with SIMNET II, 2nd ed., SimTech Inc., Fayette-ville, AR, 1995.

108. Tersine R. Principles of Inventory and Materials Management, 3rd ed., North Holland, New York, 1988.

109. Tijms H.C. Stochastic Models — An Algorithmic Approach, Wiley, New York, 1994.

110. William H. Model Building in Mathematical Programming, 3rd ed., Wiley, New York, 1990.