Методы и средства разработки интеллектуальных систем управления корпоративными компьютерными сетями тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.13, кандидат технических наук Бондаренко, Алексей Дмитриевич

• Бондаренко, Алексей Дмитриевич
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Бондаренко, Алексей Дмитриевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ СТАНДАРТОВ И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫМИ СЕТЯМИ.

1.1 Классификация компьютерных сетей.

1.2 Анализ протоколов управления корпоративными компьютерными сетями (ККС).

1.3 Анализ архитектур управления ККС.

1.4 Обзор и анализ современных программных систем управления ККС.

1.5 Анализ моделей администрирования СУ ККС.

1.6 Разработка требований, предъявляемых к современным СУ ККС.

Выводы.

2. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ СУ ККС.

2.1 Формализация процедуры администрирования ККС.

2.2 Разработка математической модели ККС.

2.3 Анализ методов интеллектуализации управления ККС.

2.4 Выбор метода интеллектуализации управления ККС.

2.5 Экспертные системы как средство интеллектуализации управления ККС.

Выводы.

3. РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ККС.

3.1 Разработка обобщенной архитектуры интеллектуальной системы управления (ИСУ) ККС.

3.2 Разработка алгоритма функционирования ИСУ ККС.

3.3 Формализация методов разработки ИСУ ККС.

3.4 Разработка архитектуры экспертной системы.

3.5 Средства разработки ИСУ ККС.

3.6 Выбор системы входных параметров ИСУ ККС.

Выводы.

4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ИСУ ККС (ПРОГРАММА NIMS).

4.1 Общая характеристика программы "NIMS".

4.2 Структура и алгоритм работы

4.3 Платформа для 1Ч1М5.

4.4 Сравнение разработанной ИГМБ с известными СУ ККС.

4.5 Технология применения программы ММБ.

4.6 Апробация ММ8 на ККС.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и средства разработки интеллектуальных систем управления корпоративными компьютерными сетями»

Актуальность темы

Актуальность темы диссертации определяется, в первую очередь, тем, что она соответствует утвержденным Президентом Российской Федерации В.В.Путиным 21.05.2006 г. №№ Пр-842 и Пр-843 приоритетным направлениям развития науки, техники и критических технологий Российской Федерации в части развития информационно-телекоммуникационных систем и разработки интеллектуальных систем управления.

Активное развитие информационных технологий и проникновение информационно-телекоммуникационных систем во все сферы человеческой жизни сопровождается ростом требований к качеству непрерывно усложняющихся компьютерных сетей (далее - КС), являющихся их основой. Качество КС в значительной степени определяется адекватностью их систем управления (далее - СУ) процессам поддержки функционального назначения КС.

Выбор в качестве объекта управления корпоративных КС (далее -ККС) объясняется тем обстоятельством, что ККС, как правило, объединяют большое количество подсетей предприятия и его филиалов, в связи с чем, для ККС характерны:

• масштабность - тысячи пользовательских компьютеров, сотни серверов, огромные объемы хранимых и передаваемых по линиям связи данных, множество разнообразных приложений;

• высокая степень гетерогенности элементов - разнообразие типов компьютеров, коммуникационного оборудования, операционных систем и приложений;

• использование глобальных связей - сети филиалов соединяются с помощью разнообразных телекоммуникационных средств, в том числе выделенных линий связи, спутниковой связи, радиоканалов, телефонных каналов.

Управление ККС оптимизирует процесс передачи и обработки данных в ККС, обеспечивает максимальное использование ресурсов ККС, совместимость сетевого оборудования, прогнозирование работы ККС и т.д.

Существующие СУ ККС не позволяют решать ряд задач, которые возникают при функционировании ККС, и к которым можно отнести:

• принятие решений, соответствующих реальным ситуациям;

• обеспечение прогнозирования работы ККС с целью повышения эффективности управления;

• обеспечение адаптивности алгоритмов управления в ситуациях, когда имеющейся информации недостаточно для принятия решений;

• обеспечение «самообучения СУ» с целью ее совершенствования без вмешательства сетевого администратора.

Управление современными КС и, тем более, ККС все в большей степени требует отхода от традиционных линейных алгоритмов управления, минимизации внешних воздействий, требует введения элементов искусственного интеллекта, которые обеспечат способность СУ принимать решения в условиях неопределенности и формировать управляющие воздействия, оптимизирующие работу ККС.

Из сказанного следует, что задача разработки интеллектуальных систем управления ККС является актуальной.

Целью диссертационной работы является разработка методов и средств, необходимых для создания интеллектуальной системы управления (далее - ИСУ) ККС.

В соответствии с поставленной целью, основными задачами, которые было необходимо решить в диссертационной работе, являются:

1. Выбор объекта исследования.

2. Выбор протокола управления ККС.

3. Анализ архитектур управления ККС.

4. Анализ современных СУ ККС.

5. Построение математической модели ККС для последующей формализации процедуры администрирования.

6. Анализ методов интеллектуализации СУ ККС по ряду параметров и последующий выбор метода интеллектуализации.

7. Определение модели представления знаний.

8. Анализ существующих средств создания ЭС.

9. Выбор метода разработки ИСУ ККС.

Ю.Разработка архитектуры ИСУ ККС.

11.0пределение средств для разработки ИСУ ККС.

Формирование системы входных параметров ИСУ ККС.

13.Практическая реализация ИСУ ККС.

14.Апробация разработанной ИСУ ККС.

Объектом исследования является процесс управления ККС. Предметом исследования является возможность введения элементов искусственного интеллекта в СУ ККС.

В первой главе проведена классификация компьютерных сетей по территориальным и функциональным признакам, рассмотрены основные архитектуры систем управления ККС, проведен анализ протоколов управления ККС. Показано, что одним из главных достоинств протокола SNMP является то, что он поддерживается большинством производителей сетевого оборудования. Приведены результаты анализа архитектур известных систем управления ККС. Рассмотрены основные задачи систем управления ККС и определены требования, предъявляемые к современным СУ ККС. Введено понятие "интеллектуализация системы управления ККС".

Во второй главе проведена разработка обобщенной процедуры администрирования ККС. Были разработаны структурная и функциональная схемы ККС, которые использовались для создания математической модели ККС. Для интеллектуализации СУ ККС предложено использовать аппарат

ЭС. Были описаны характеристики, которые являются решающими для использования ЭС в качестве средства интеллектуализации СУ ККС.

В главе приведены результаты сравнительного анализа наиболее известных отечественных и зарубежных средств создания экспертных систем. Показано, что ни одно из предлагаемых средств не обладает достаточным набором возможностей для изменения поведения системы. Предложено альтернативное средство разработки ЭС, доказана его адекватность. Предложено использовать гибридную архитектуру ЭС, т.к. существует необходимость использования разнообразных моделей знаний.

Основным результатом второй главы является обоснование требований к ЭС и постановка задачи по разработке архитектуры ЭС, как основы интеллектуализации СУ ККС.

В третьей главе разработана архитектура ИСУ ККС, основанная на использовании ЭС с применением Web-технологий. Разработан обобщенный алгоритм функционирования ИСУ ККС. По результату анализа требований, которые предъявляются к разработке ИСУ ККС, было доказано, что целесообразно использовать эволюционный метод разработки

Показано, что задача управления ККС отличается от классической задачи управления объектом тем, что управление происходит не по входным параметрам, а путем управления параметрами самой ККС. Предложен эволюционный метод разработки ИСУ ККС. В ходе разработки архитектуры ЭС была описана модель базы знаний. В результате анализа средств разработки ИСУ ККС был выбран язык web-программирования PHP и СУБД MYSQL 5.0.19.

В главе произведен выбор системы входных параметров ИСУ ККС соответствующий не только разработанной во второй главе математической модели ККС и методу экспертных оценок, но и требованиям, определенным в третьей главе для разработки ИСУ ККС.

Четвертая глава посвящена практическому подтверждению положений, разработанных в процессе выполнения диссертационной работы и разработке ИСУ ККС (далее NIMS - Network Intellectual Management System), которая представляет собой программное обеспечение (далее - ПО), основанное на методе экспертиз при использовании ЭС и Web-технологиях.

Разработанное ПО предназначено для интеллектуального управления и прогнозирования работы ККС.

Результаты использования NIMS на ККС Государственной Публичной Исторической Библиотеки России, ООО «Смарт», ТНВ «АдРус», ООО «Москворечье» подтвердили ее преимущества над классическими системами управления ККС и перспективность разработанных методов и средств разработки ИСУ ККС. Вышеизложенные факты подтверждены актами внедрения.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Классификация систем управления ККС.

2. Математическая модель ККС.

3. Критерии интеллектуализации управления ККС.

4. Метод интеллектуального управления ККС, основанный на использовании экспертных систем и Web-технологий.

5. Результаты апробации модели ИСУ ККС.

Структура и объем работы

Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы и приложений, включающих 4 акта внедрения результатов работы. Работа изложена на 155 страницах машинописного текста, содержит 35 рисунков и 13 таблиц. Список литературы включает 88 наименований.

Заключение диссертации по теме «Телекоммуникационные системы и компьютерные сети», Бондаренко, Алексей Дмитриевич

Выводы

В четвертой главе были практически подтверждены положения, разработанные в процессе выполнения диссертационной работы. Была разработана ММБ, которая представляет собой программное обеспечение основанное на методе экспертиз при использовании ЭС и \УеЬ-технологиях.

Разработанное ПО предназначено для интеллектуального управления и прогнозирования работы ККС.

Результаты использования ММБ на ККС Государственной Публичной Исторической Библиотеки России, ООО «Смарт», ТНВ «АдРус», ООО «Москворечье» доказывают справедливость изложенных в диссертации теоретических выводов, работоспособность предложенных методов, а также их применимость к широкому классу задач, встречающихся при администрировании и управлении ККС. Вышеизложенные факты подтверждены актами внедрения.

141

Заключение

В процессе диссертационного исследования решены следующие задачи:

1. Разработаны методы и средства разработки интеллектуальных систем управления ККС. Доказано, что на данный момент основная функция систем управления сетями заключается в сборе информации с сетевых устройств, а анализ информации и принятие решения возлагается на сетевого администратора, что снижает качество сетевого управления.

2. Проведен сравнительный анализ известных СУ ККС (IBM Tivoli NetView, HP OpenView Network Node Manager, Sun Solstice Domain Manager) по результатам которого были определены требования, предъявляемые к современным СУ ККС.

3. Проведен сравнительный анализ методов интеллектуализации СУ ККС, по результатам которого был выбран аппарат ЭС.

4. Рассмотрен алгоритм действия ККС и построена математическая модель ККС, позволяющая формализовать требования к ИСУ.

5. На основе принятой математической модели ККС формализована процедура администрирования ККС.

6. Разработана архитектура ИСУ ККС с применением Web-технологии, которая позволяет избежать большинства недостатков, присущих классическим архитектурам СУ ККС.

7. Для практического подтверждения положений, разработанных в процессе выполнения диссертационного исследования, была создана и испытана на ККС Государственной Публичной Исторической Библиотеки России интеллектуальная система управления NIMS.

8. Практически доказана возможность повышения эффективности использования ресурсов ККС за счет применения ИСУ ККС, разработанных с помощью созданных методов и средств.

Практическая значимость работы состоит в повышении эффективности использования ресурсов ККС за счет применения ИСУ ККС, разработанных с помощью созданных методов и средств.

Научная новизна проведенных исследований состоит в следующем:

1. Предложены структурная и функциональная схемы ККС.

2. Разработана математическая модель ККС, использованная для формализации процедур управления.

3. Проведена сравнительная оценка методов интеллектуализации управления ККС, предложено использовать экспертные системы в качестве средства интеллектуализации СУ в рамках оптимизации элементов математической модели ККС.

4. Предложено использовать экспертные системы в качестве средства интеллектуализации СУ в рамках модельного представления ККС, и доказана справедливость данного предложения.

5. Предложена архитектура ИСУ ККС, реализованная с применением Web-тexнoлoгий, использующая экспертные оценки для управления ККС.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Бондаренко, Алексей Дмитриевич, 2007 год

1. Абросимов, Л.И. Методология анализа вероятностно-временных характеристик вычислительных сетей на основе аналитического моделирования: дис. д-ра тех. наук / Л.И. Абросимов -М. : Изд-во Бийского государственного технического института, 1996. -415 с.

2. Азаров, В.Н. Интегрированные информационные системы обеспечения качества и защиты информации: Азаров В.Н. и др.. -М. :Изд-во «Европейский центр по качеству», 2003. 384 с.

3. Амамия, М. Архитектура ЭВМ и искусственный интеллект /М. Амамия, Ю. Танака -М.: Мир, 1993, с.60-72

4. Бекман, Д. Стандарт SNMPv3 / Д. Бекман // Сети и системы связи. 1998. -№12. - С. 50

5. Белов, Д.Л. Теоретическое обоснование и разработка регенеративной экспертной системы: дис. канд. техн. наук / Д.Л. Белов -Таганрог: Изд-во Таганрогского технического универсистета, 2003. 172 с.

6. Бондаренко, А.Д. Безопасность протокола SNMPv3 / А.Д. Бондаренко // Журнал BYTE 2006. - №2. - С. 74-76

7. Бондаренко, А.Д. Интеллектуальное управление оборудованием компьютерных сетей /А.Д. Бондаренко //Тез. докл. научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МГИЭМ, 2007 г. М.: Изд-во МГИЭМ, 2007. - С. 256-257.

8. Бондаренко, А.Д. Интеллектуальные системы сетевого управления //А.Д. Бондаренко //Журнал BYTE 2005. - №10. с. 48-52

9. Бондаренко, А.Д. Разработка интеллектуальной системы управления компьютерными сетями /А.Д. Бондаренко //Тез. докл. научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МГИЭМ, 2006 г. М.: Изд-во МГИЭМ, 2006. - С. 142-143.

10. Бондаренко, А.Д. Стандарты и средства современных систем управления компьютерными сетями /А.Д. Бондаренко //Тез. докл. научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МГИЭМ, 2005 г. -М.: Изд-во МГИЭМ, 2005. С. 146-148.

11. Бочаров, П.П. Проблемы устойчивости и производительности информационно-вычислительных сетей в среде открытых систем / Бочаров П.П., Рыков В.В.// Информационно-вычислительные сети. -1998. №1. - С. 94.

12. Вагин, В.Н. Конструирование интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени / В.Н. Вагин, Л.П. Еремеев//Тез. докл. Международной конфренции ICIT99,1999 г. -М.: Наука, 1999. С. 27-32.

13. Вдовичев, С.В. Методы и алгоритмы интеллектуальных технологий в управлении техническими системами: дис. канд. тех. наук / С.В. Вдовичев. -М. : Издательство МЭИ, 1998. -180 с.

14. Википедия свободная энциклопедия Электронный ресурс. / Wikimedia Foundation 1пс.;\¥еЬ-мастер Уэйлс Д. - Электрон, дан. - Тампа, штат Флорида, США, 2001 -. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/, свободный.

15. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПБ.: Питер, 2000.-220 с.

16. Городецкий, В.И. Современное состояние технологии извлечения знаний из баз и хранилищ данных / В.И. Городецкий, В.В. Самойлов, О.А. Малов // Новости искусственного интеллекта. -2002. №3. -С. 3-12.

17. Гречин, И.В. Разработка экспертной системы на основе эволюционных методов: дис. канд. техн. наук / И.В. Гречин. Таганрог: Изд-во Таганрогского технического университета, 2003. -199 с.

18. Гречин, И.В. Технология работы экспертной системы в сети Internet/Intranet / И.В. Гречин // «Интеллектуальные САПР». 2001. - №4. -С. 254-256.

19. Гречин, И.В. Формирование базы данных в ЭС по принципу самоорганизации / И.В. Гречин // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. -2001. № 4(8). -С. 21-25.

20. Гупта, Э. Экспертные системы способны совершенствовать стратегию управления сетями / Э. Гупта // Сети. 1989. - № 1. -С. 14-15.

21. Данилюк, Ю.С. Разработка системы управления IP-трафиком сервисов корпоративных вычислительных сетей: дис. канд. тех. наук / Ю.С.Данилюк. -Бийск.: Изд-во Бийского технического университета, 2005. с. 32-37.

22. Данилюк, Ю.С. Система управления центральным сегментом локальной вычислительной сети Бийского технологического института / Ю.С.

23. Данилюк//Тез. докл. Восьмой региональной конференции по математике «МАК-2005», 2005 г. Барнаул.: Изд-во Алт. ун-та, 2005. С. 40-41.

24. Дымарский, Я. С. Управление сетями связи: принципы, протоколы, прикладные задачи /Я. С. Дымарский, Н. П. Крутякова, Г. Г. Яновский. М. : Мобильные коммуникации, 2003. - 332-340 с.

25. Жожикашвилли, В.А. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ / В.А. Жожикашвилли, В.М. Вишневский. М. : Радио и связь, 1988. - 57-59 с.

26. Исидзука. Представление и использование знаний / Исудзука, Уэно. М. : Мир, 1989.-220 с.

27. Кини, P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / P.JI. Кини, X. Райфа. М. : Радио и связь, 1981. - 473-478 с.

28. Корнеев, В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, C.B. Васютин, В.В. Райх. М. : «Нолидж», 2000. - 311313 с.

29. Косоруков, A.JI. Разработка моделей, методов и алгоритмов синтеза структур обмена ресурсов / A.JI. Косоруков. Иваново. : Изд-во Ивановского тезнического университета, 1995. - с. 155-160.

30. Крисевич, В.С.Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства, реализации: Справочное пособие/ B.C. Крисевич, J1.A. Кузьмич и др.- М. : Мн. Высш. шк., 1990. 43 с.

31. Крылов, C.B. Мониторинг и управление территориально-распределенными системами через World Wide Web / C.B. Крылов. Н.Новгород. : Изд-во Нижегородского технического университета, 1999. - с. 135-142.

32. Кузнецов, И.П. Семантические представления / И.П. Кузнецов. М. : Наука, 1985.- 112-116 с.

33. Кулыгин, М.В. Контроль трафика в сетях ATM / М.В. Кулыгин // LAN/Журнал сетевых решений. 1998.- №12. - С. 75-77.

34. Кулыгин, М.В. Технологии корпоративных сетей / М.В. Кулыгин. -М. :СПб : "Питер", 2000. 523-527 с.

35. Куо, Ф.Ф. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных. / Ф.Ф. Куо //Радио и связь. 1985. - №12 - С. 88-91.

36. Ларионов, A. M. Вычислительные комплексы, системы и сети / A.M. Ларионов. СПб. : Энергоатомиздат, 1987. - 252-260 е.

37. Ларюшкин, С. Управление информационными сетями / С. Ларюшкин // Сети. -1997.-№5.-С. 101-105

38. Лачинов, В.М. Информодинамика или путь к миру открытых систем / В.М. Лачинов, А.О. Поляков. СПб. : СПбГТУ, 1999. - 250-276 с.

39. Левшин, И. Нейронные сети и Statistica / И. Левшин //Computerworld. 1999. -№19. - С. 97-105.

40. Леохин, Ю.Л. Методы и аппаратно-программные средства комплексной динамической отладки для систем управления реального времени : дис. канд. тех. наук : / Ю.Л. Леохин. М. : МГИЭМ, 1992. - 123-131 с.

41. Леохин, Ю.Л. Проектирование интеллектуальных систем управления компьютерными сетями. /Леохин Ю.Л., Бондаренко А.Д. // Вестник Московского государственного университета леса. -2007. Вып. 2(51). - С. 180-186.

42. Леохин, Ю.Л. Управление и администрирование в компьютерных сетях: программные системы управления компьютерными сетями / Ю.Л. Леохин. -М. : МГИЭМ, 1997. 15-17 с.

43. Леохин, Ю.Л. Управление и администрирование в компьютерных сетях: протокол SNMP и базы данных управляющей информации MIB / Ю.Л. Леохин. М.: МГИЭМ, 1998.- 31-35 с.

44. Лозовский, B.C. Семантические сети. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. / B.C. Лозовский. М. : ВИНИТИ, 1984.-83-118 с.

45. Моисеев, H.H. Математические задачи системного анализа / H.H. Моисеев. -М. : Наука, 1981.-320-323 с.

46. Морозов, М.Н. Курс лекций по дисциплине "Системы искусственного интеллекта" Электронный ресурс. / Марийский государственный технический университет Электрон, дан. -.- Режим доступа: http://www .marstu.mari.ru: 8101/mmlab/home/AI/, свободный.

47. Олифер, В. Г., Олифер Н. А. Управление неоднородными сетями Электронный ресурс. / Электрон. дан. -.- Режим доступа: http://www.citforum.ru/nets/tpns/glaval6.shtml, свободный.

48. Олифер, В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. / В.Г. Олифер, H.A. Олифер. Спб.: «Питер», 1999. - 575-580 с.

49. Орел, E.H. Основы теории интеллектуальных систем / E.H. Орел. М. : МГИЭМ, 1999. -45-47 с.

50. Питер, Д. Экспертные системы / Д. Питер. Спб. : «Вильяме», 2001. - 420-423 с.

51. Плешаков, В. CISCO Internetworking Technology Overview Электронный ресурс. / Кафедра Computer Science МФТИ Электрон, дан. - М.: -.- Режим доступа: http://www.computer-science.ru/docs/comp/rus/internet/admin/cisco-internetworking/4.html, свободный.

52. Подлазов, B.C. Повышение пропускной способности коммутируемых локальных вычислительных сетей /B.C. Подлазов. // Приборы и системы управления. 1997. -№8. С. 48-49.

53. Поляков, А.О. Интеллектуальные системы управления. Введение в прикладную теорию / А.О. Поляков. СПб.: СПбГТУ, 1997. - 88 с.

54. Пупков, К.А. Интеллектуальные системы / К.А. Пупков, В.Г. Коньков. М. : МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. - 220-221 с.

55. Пятковский, О.И. Информационная система анализа экономического состояния предприятия / О.И. Пятковский, Д.В. Рубцов, С.В. Бутаков, К.А. Левин // Известия Алтайского государственного университета. 1998. - Вып. 4. -С.57-61.

56. Рыбаков, A.A. Автоматизированное проектирование экспертных систем для защиты информации в локальных вычислительных сетях.: дис. канд. тех. наук /A.A. Рыбаков. -Рязань.: Изд-во РТИУ, 2004. 120-123 с.

57. Семёнов, Ю.А. Сетевая диагностика с применением протокола SNMP Электронный ресурс. /ГНЦ ИТЭФ; Электрон, дан. -М. : -ю- Режим доступа: http://www.citforum.ni/nets/semenov/5/diag51 .shtml, свободный.

58. Семенов, Ю.А. Сети Интернет. Архитектура и протоколы. / Ю.А. Семенов. -М. : «Блик плюс», 1998. 324-326 с.

59. Сойер, Б. Построение экспертных систем на Паскале / Б. Сойер, Д. Фостер. -М. : Финансы и статистика, 1989. 131 с.

60. Тарасов, В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В.Б. Тарасов. М. : Эдиториал УРСС, 2002. -352 с.

61. Трахтенгерц, Э.А. Организация компьютерных систем поддержки принятия решений / Э.А. Трахтенгерц // Приборы и системы управления. 1997. -№12. -С. 53.

62. Управление неоднородными сетями Электронный ресурс. / Сервер Информационных технологий ; Электрон, дан. -М.:, -.- Режим доступа: http://unix.stat.burnet.ru/tpns/glava4.htm, свободный.

63. Фейбел, В. Энциклопедия современных сетевых технологий / В. Фейбел. -К. : Комиздат, 1998. 435-437 с.

64. Фокин, В.Г. Управление телекоммуникационными сетями : учеб. пособие / В.Г. Фокин. -Новосибирск : Мин-во РФ по связи и информатике, СибГУТИ, Межрегиональный учеб. центр переподго-товки специалистов, 2001. 112 с.

65. Харченко, А. В. Интеграция методов анализа больших наборов данных в интеллектуальном интерфейсе пользователя / A.B. Харченко. К. : Институт кибернетики им. В.М.Глушкова, 1999. - 87-89 с.

66. Хелд, Г. Как рассчитать пропускную способность сети? / Г. Хелд // LAN/Журнал сетевых решений. 1996. - №6. -С. 35-37.

67. Чанышев, О.Г. Курс лекций "Введение в ИИ" Электронный ресурс. / Web-мастер Антонов С. Электрон. Дан. -М.: 1996-.- Режим доступа: http://deadbeef.narod.ru/work/docs/ai/, свободный.

68. Штайнке, С. Управление сетями приходит в Web / С. Штайнке // LAN/Журнал сетевых решений. 1997. -№12. -С. 105.69. // LAN 2001. -№6. - С. 17-25, 34-35, 63-69

69. Bapat, S. OSI management information base implementation / S. Bapat // Integrated Network Management II -1991.

70. Benchmarks Электронный ресурс. -Электрон, дан. -.- Режим доступа: http://shootout.alioth.debian.org/gp4/php.php, свободный.

71. Biswas, G. Expert decision support system for production control / G. Biswas, M. Oliff, A. Sen // Decision Support System. -1984 -V.4. N 2. P. 7-14.

72. Boehm, B.W. A Spiral Model of Software Development and Enhancement / B.W. Boehm // ACM SIGSOFT Software Engineering Notes. -1986 V. 11, N. 4.

73. Dyck, T. Server Databases Clash Электронный ресурс. / Е-Week Электрон, дан. - 2002 -.- Режим доступа: http://www.eweek.eom/article2/0,4149,293,OO.asp, свободный.

74. Но, Andrew Apache Webserver Benchmarks Электронный ресурс. -.- Электрон, дан. Режим доступа: http://www.zeuscat.com/andrew/work/aprbench/, свободный.

75. HP OV Network Node Manager Starter Edition Электронный ресурс. / Hewlett Packard Электрон дан. - USA, California -.- Режим доступа: http://www.hp.ru/openview/products/ovnnm/?jumpid=regRl002RURU, свободный.

76. IBM Tivoli NetView Электронный ресурс. / IBM Электрон, дан. -.- Режим доступа: http://download.boulder.ibm.com/ibmdl/pub/ software/dw/ru /download/ibm3.pdf, свободный.

77. IBM Tivoli NetView Электронный ресурс. / IBM Электрон, дан. -.- Режим доступа: http://www.ibm.com/ru/software/tivoli/products/netview.html, свободный.

78. Ignizio, J. P. Expert Systems. The Development and Implementation of Rule-Based Expert Systems /J. P. Ignizio // The University of Houston McGraw-Hill -1991.

79. Myers, G. Composite Structured Design / G. Myers // Van Nostrand Reinhold -1978. p. 112.

80. MySQL Benchmark Suite Электронный ресурс. / MySQL community ; -Электрон. дан. USA, California, 2001-.- Режим доступа: http://dev.mysql.com/doc/mysql/en/mysql-benchmarks.html, свободный.

81. Network Node Manager Электронный ресурс. / Hewlett Packard Электрон, дан. - USA, California, 2000 -.- Режим доступа: http://www.openview.ru/nnm.html, свободный.

82. Novell Inc. LANAnalyzer and LANtern Product Guide //California, USA, 1998. -34-49 p.

83. Open Source Database Benchmark Электронный ресурс. / Sourceforge community; Электрон, дан. -.- Режим доступа: http://osdb.sourceforge.net/, свободный.

84. Osipov, G. S. Semantic Types of Natural Language Statements, in Proc / G. S. Osipov // 10-th IEEE Intern. Symposium on Intelligent Control. Monterey, California, 1995.

85. Simon, H.A. The new science of management decision / H.A.Simon. Englewood Cliffs. : N.J. Prentice - Hall Inc., 1975.

86. Stallings, W. SNMP, SNMPv2 and RMON: Practical Network Management / W. Stallings Readong, MA: Addison-Wesley, 1996.

87. Vandenberg Chr. MIB-II extends SNMP Interoperability / Chr. Vandenberg. -Datapro Research Corporation, McGraw-Hill, October 1990. 119-124 p.