Методология поддержки принятия решений при управлении социетальной системой на основе динамического моделирования и интеллектуальных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, доктор наук Закиева Елена Шавкатовна

• Закиева Елена Шавкатовна
• доктор наук
• 2022

Оглавление диссертации доктор наук Закиева Елена Шавкатовна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 Анализ проблемы управления социетальной системой

1.1 Актуальность проблемы управления обществом как социетальной системой

1.2 Анализ особенностей социетальной системы как организационной системы макроуровня

1.3 Анализ существующих подходов к моделированию и управлению социетальной системой

1.4 Анализ существующих концепций исследования качества жизни как критерия развития социетальной системы

1.5 Цель и задачи исследования 44 Выводы по главе

2 Разработка методологии поддержки принятия решений при управлении социетальной системой

2.1 Основные компоненты методологии поддержки принятия решений

при управлении социетальной системой

2.2 Концепция поддержки принятия решений при управлении социетальной системой

2.3 Формализация задачи управления социетальной системой

2.4 Когнитивная и динамическая модели социетальной системы

2.5 Модели качества жизни как критерия развития социетальной системы 78 Выводы по главе

3 Разработка комплекса динамических моделей интегральных показателей социетальной системы

3.1 Динамическая модель интегрального показателя «Качество человеческого потенциала»

3.2 Динамическая модель интегрального показателя «Качество здоровья»

3.3 Динамическая модель интегрального показателя «Качество природной среды»

3.4 Динамическая модель интегрального показателя «Уровень социальной напряженности» 114 Выводы по главе

4 Интеллектуальный анализ данных о состоянии социетальной системы

с учетом ее региональной декомпозиции

4.1 Метод формирования структуры динамической модели интегрального показателя на основе интеллектуального анализа данных

4.2 Интеллектуальный анализ данных о качестве жилищных условий населения регионов РФ

4.3 Интеллектуальный анализ данных об уровне доходов населения регионов РФ

4.4 Интеллектуальный анализ данных о качестве трудовой жизни населения регионов РФ

4.5 Интеллектуальный анализ данных об уровне развития социальной инфраструктуры регионов РФ

4.6 Интеллектуальный анализ данных об уровне безопасности регионов

РФ

Выводы по главе

5 Разработка интеллектуальных алгоритмов поддержки принятия решений при управлении социетальной системой

5.1 Алгоритм анализа состояния социетальной системы и формирования интегрального показателя

5.2 Алгоритм формирования правил принятия решений при управлении социетальной системой

5.3 Алгоритм поддержки принятия решений при управлении социетальной системой на основе нечетких когнитивных моделей

5.4 Поддержка принятия решений при управлении сферой образования

5.5 Поддержка принятия решений при управлении сферой здравоохранения

Выводы по главе

6 Исследования эффективности алгоритмов поддержки принятия решений при управлении социетальной системой

6.1 Исследование эффективности алгоритмов поддержки принятия решений при управлении социетальной системой в условиях действия внутренних и внешних факторов

6.2 Разработка системы динамического моделирования и оценки качества жизни

6.3 Исследование эффективности алгоритмов поддержки принятия решений при управлении социетальной системой с использованием динамической модели качества жизни

6.4 Исследование эффективности алгоритмов поддержки принятия решений при управлении сферами жизнедеятельности общества с использованием динамических моделей интегральных показателей

6.5 Перспективы исследования 247 Выводы по главе 6 248 ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ 250 ГЛОССАРИЙ 254 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 256 ПРИЛОЖЕНИЕ А. Построение и анализ нечеткой когнитивной модели 283 ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Модели, алгоритмы и экранные формы СДМО КЖ 295 ПРИЛОЖЕНИЕ В. Акты внедрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методология поддержки принятия решений при управлении социетальной системой на основе динамического моделирования и интеллектуальных технологий»

ВВЕДЕНИЕ

Актуально сть темы исследо вания

Познание общества, законов его организации, основных тенденций и закономерностей функционирования и развития, поиск путей, способов и средств его рационального и справедливого устройства является научной проблемой, интересующей человечество на протяжении многих веков. Несмотря на то, что человечеством накоплен огромный объем научных знаний об обществе, нередко возникают серьезные социально-экономические, политические и другие кризисы глобального и локального характера. Это свидетельствует о том, что люди так и не познали должным образом собственное социальное устройство и законы социального развития, не научились находить равновесие между социальной стабильностью и социальным обновлением, предвидеть ход социальных изменений и их последствия.

В связи с этим особую актуальность приобретают исследования, направленные на изучение динамических свойств общества как социетальной системы, как целостной, единой системы взаимосвязанных отношений и процессов, для выявления основных тенденций и закономерностей функционирования и развития общества, а также для поиска научно обоснованных путей повышения эффективности управления им при действии различных факторов.

Общество представляет собой устойчивую системную организацию социального взаимодействия и социальных связей, обеспечивающую удовлетворение всех основных потребностей людей. Современное общество организовано на основе множества экономических, политических, социальных и духовно-культурных детерминант, каждой из которых в той или иной мере присущи автономность, самоорганизация и саморазвитие. Однако ни одна из этих составляющих не является самодостаточной и только рассматриваемые во взаимосвязи социальные общности, социальные группы, социальные организации и социальные институты (семья, образование, экономика, политика и другие)

составляют общество в целом - социетальную систему, обладающую самодостаточностью.

Автор рассматривает социетальную систему как организационную систему макроуровня, представленную в виде единого динамического комплекса взаимосвязанных и взаимодействующих подсистем (сфер жизнедеятельности общества) с развитыми и разветвленными социальными структурами, институтами и организациями.

Степень разработанности темы исследования

Проблемы управления социетальными системами, изучения динамики их функционирования и развития находятся в центре внимания многих ведущих специалистов в области управления, системных исследований, философов и социологов.

Значительный вклад в исследование динамики социетальных систем внес Т. Парсонс, который выделил два типа изменений. Первый тип изменений не приводит к преобразованию структуры системы, приспособление системы к изменившимся условиям осуществляется за счет внутренних резервов, общество как система обладает устойчивостью, способностью к самовоспроизводству. Второй тип изменений связан с преобразованием структуры системы, это происходит, если система не способна восстановить утраченное равновесие при действии на нее внутренних и внешних факторов.

Автор работы придерживается точки зрения Т. Парсонса и рассматривает первый тип изменений как процесс функционирования социетальной системы, а второй тип - как процесс ее развития.

Моделирование динамики социетальных систем является одной из наиболее сложных научных задач, что обусловлено большим количеством параметров системы, слабой формализуемостью и динамической неустойчивостью происходящих в них процессов, их многоуровневостью и разномасштабностью (микро- и макропроцессы), непредсказуемостью поведения системы и внешней среды, необходимостью учета различных факторов и другими причинами.

На сегодняшний день разработано большое количество моделей

социетальных систем, наиболее известными среди которых являются:

• модели мировой динамики Дж. Форрестера, Д.Л. Медоуза;

• модели глобального равновесия В.А. Егорова, В.М. Матросова и К.В. Матросовой;

• модель экологических последствий ядерной войны Н.Н. Моисеева;

• модель глобального демографического перехода С.П. Капицы;

• модели экономических систем А.А. Петрова и И.Г. Поспелова;

• модели системы образования Г.Г. Малинецкого и др.

Следует отметить, что в настоящее время наиболее перспективными являются междисциплинарные исследования, которые применяются в стратегическом планировании, при анализе исторических альтернатив, в поиске путей решения глобальных проблем, стоящих перед человечеством. Это, например, модели социодинамики В. Вайдлиха, модели клиодинамики П.В. Турчина, А.В. Коротаева, С.Ю. Малкова, А.С. Малкова и другие.

В работе автор, в отличие от упомянутых моделей, рассматривает разработку моделей социетальной системы как единого динамического комплекса взаимосвязанных экономической, политической, социальной и духовно-культурной подсистем.

Одним из важнейших критериев социального развития, а также критерием оценки эффективности управления социетальной системой является качество жизни. Изучение проблем качества жизни нашло отражение в трудах таких исследователей, как Н.М. Римашевская, С.А. Айвазян, А.И. Бестужев-Лада, В.Н. Бобков, А.И. Субетто, Б.В. Бойцов, Е.И. Капустин, О.С. Сухарев, В.Ф. Безъязычный, В.М. Жеребин, П.С. Мстиславский, Е.Е. Задесенец, Г.М. Зараковский, В.Н. Азаров, А.И. Татаркин, Х.Н. Гизатуллин, З.З. Биктимирова, АМ. Нагимова, Е.В. Фахрутдинова, Л.А. Беляева, А.А. Давыдов, М.Б. Лига, И.А Щеткина, Т.В. Гаврилова, Б.И. Герасимов, В.В. Окрепилов, В.В. Коссов, С.П. Спиридонов и др.

Следует отметить, что исследования ученых направлены, в основном, на разработку методик оценки качества жизни и изучение структуры данного

интегрального показателя. Однако оценка качества жизни, являясь необходимым элементом управления, не решает полностью задачу управления социетальной системой. Автор работы, в отличие от других исследователей, изучает влияние качества жизни на функционирование и развитие социетальной системы. Кроме того, автор ориентируется не только на данный показатель, но и на другие показатели, характеризующие состояние системы, такие, как валовой внутренний продукт, рождаемость, смертность и др.

Решаемая в работе проблема состоит в разработке методологических основ поддержки принятия решений при управлении процессами функционирования и развития общества как социетальной системы, разработке динамической модели социетальной системы, моделей качества жизни, а также интеллектуальных алгоритмов поддержки принятия решений с целью повышения эффективности управления обществом.

В процессе решения данной проблемы автор опирался на труды отечественных и зарубежных ученых, внесших значительный вклад в разработку подходов и моделей сложных систем:

• в разработку теории управления организационными системами (В.Н. Бурков, Д.А. Новиков, Н.А. Коргин, М.В. Губко, В.В. Кульба, Р.М. Юсупов, О.И. Горбанева и другие);

• в разработку когнитивного подхода к моделированию сложных слабоструктурированных систем и ситуаций (Н.А. Абрамова, З.К. Авдеева, Г.В. Горелова, В.И. Максимов, Р. Аксельрод, Ф. Робертс, Дж. Касти и другие);

• в разработку нечетких когнитивных моделей сложных слабо формализуемых систем (В.Б. Силов, В.В. Борисов, А.С. Федулов, В.И. Васильев, Л.Р. Черняховская, Б. Коско, П. Грумпос и другие);

• в разработку междисциплинарных исследований сложных систем (Г. Хакен, И.Р. Пригожин, С.П. Курдюмов, Д.И. Трубецков, Д.С. Чернавский, Г.Г. Малинецкий и другие);

• в разработку агент-ориентированного моделирования сложных систем (В.Л. Макаров, А.Р. Бахтизин, Е.Д. Сушко и другие);

• в разработку интеллектуальных алгоритмов поддержки принятия решений и ситуационного подхода (В.А. Виттих, С.В. Смирнов, Н.И. Юсупова, М.Б. Гузаиров, Б.Г. Ильясов, С.Г. Селиванов, Е.А. Макарова и другие);

• в разработку методик оценки качества жизни (С.А. Айвазян, В.Н. Бобков, Е.Е. Задесенец, Г.М. Зараковский, А.И. Татаркин, З.З. Биктимирова, Л.А. Беляева, Б.И. Герасимов, С.П. Спиридонов и другие);

• в разработку моделей управления качеством жизни (Х.Н. Гизатуллин, В.П. Чичканов, С.Н. Мартышенко и другие).

Несмотря на большое количество работ в исследуемом направлении, следует признать, что в силу сложности социетальной системы как объекта исследования и многоаспектности решаемых проблем, некоторые особенности управления процессами функционирования и развития социетальной системы не нашли полного отражения в предложенных моделях. В частности, проблемы управления социетальной системой как единым динамическим комплексом взаимосвязанных экономической, политической, социальной и духовно-культурной подсистем, остаются малоизученными.

Объект исследования - процессы функционирования и развития общества как социетальной системы при действии управляющих и возмущающих факторов.

Предмет исследования - совокупность различных типов моделей, методов анализа и алгоритмов поддержки принятия решений при управлении социетальной системой.

Цель и задачи исследования

Целью исследования является решение актуальной научно-практической проблемы, заключающейся в разработке методологических и теоретических основ поддержки принятия решений при управлении процессами функционирования и развития социетальной системы, включающих разработку комплекса моделей социетальной системы и ее подсистем, моделей качества жизни и его компонентов, интеллектуальных алгоритмов поддержки принятия решений, а также применении полученных результатов для определения путей повышения эффективности управления обществом.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:

1. Р азработать методологию поддержки принятия решений при управлении социетальной системой как организационной системой макроуровня.

2. Р азработать когнитивную и динамическую модели социетальной системы и оценить ее рефлексию (отклики) при действии внешних и внутренних факторов.

3. Разработать иерархическую, когнитивную и динамическую модели качества жизни как критерия развития социетальной системы.

4. Разработать комплекс динамических моделей интегральных показателей социетальной системы.

5. Разработать метод формирования структуры динамической модели интегрального показателя социетальной системы.

6. Р азработать интеллектуальные алгоритмы поддержки принятия решений при управлении социетальной системой.

7. Провести экспериментальные исследования эффективности предложенных алгоритмов поддержки принятия решений при управлении социетальной системой.

Методы исследования

При проведении исследований использованы методы системного анализа, теории управления, искусственного интеллекта, теории принятия решений, имитационного моделирования, нечеткого когнитивного моделирования, проектирования информационных систем.

Положения, выносимые на защиту

1. Методология поддержки принятия решений при управлении социетальной системой, основанная на интеграции общенаучных подходов, законов и принципов, и рассматривающая ее как организационную систему макроуровня, представленную в виде единого динамического комплекса взаимосвязанных и взаимодействующих подсистем.

2. Когнитивная модель социетальной системы, отражающая функциональную взаимосвязь между экономической, политической, социальной и

духовно-культурной подсистемами общества. Динамическая модель социетальной системы, описывающая взаимосвязь динамических процессов, происходящих во всех подсистемах под действием внешних факторов.

3. Иерархическая, когнитивная и динамическая модели качества жизни как критерия развития социетальной системы, отражающие многогранность данного показателя, взаимосвязи между его отдельными компонентами, а также динамику их взаимодействия.

4. Комплекс динамических моделей интегральных показателей социетальной системы в виде качества человеческого потенциала, качества здоровья, качества окружающей природной среды, уровня социальной напряженности.

5. Метод формирования структуры динамической модели интегрального показателя социетальной системы, основанный на использовании результатов интеллектуального анализа статистических данных о состоянии системы.

6. Интеллектуальные алгоритмы поддержки принятия решений при управлении социетальной системой, основанные на взаимосвязанном применении комплекса методов интеллектуального анализа данных, нейросетевых, нейро-нечетких технологий и технологии нечеткого когнитивного моделирования.

7. Результаты экспериментальных исследований эффективности предложенных алгоритмов поддержки принятия решений при управлении социетальной системой.

Научная новизна результатов заключается в следующем

1. Разработанная методология поддержки принятия решений при управлении социетальной системой основана на системной композиции когнитивной, иерархической и многосвязной организационных структур, а также на интеграции системного, структурно-функционального, динамического, когнитивного и других общенаучных подходов, законов и принципов, отличается тем, что рассматривает социетальную систему как организационную систему макроуровня, представленную в виде единого динамического комплекса взаимосвязанных и взаимодействующих подсистем (сфер жизнедеятельности

общества), и позволяет изучить структуру и разработать модели социетальной системы, выявить основные тенденции и закономерности ее функционирования и развития и определить пути повышения эффективности управления обществом.

2. Разработанная когнитивная модель социетальной системы отличается тем, что она отражает взаимодействие основных сфер жизнедеятельности общества: экономической, политической, социальной и духовно-культурной, как единого целого, и позволяет выявить основные функциональные связи между подсистемами, а также влияние на них внешней среды. Разработанная динамическая модель социетальной системы отличается тем, что она представлена в виде единой структуры и описывает взаимосвязь и динамические особенности процессов, происходящих во всех подсистемах общества. Это позволяет моделировать и исследовать поведение системы при одновременном действии как управляющих, так и возмущающих факторов.

3. Разработанная иерархическая модель качества жизни отличается тем, что она представлена в виде триад взаимосвязанных компонентов, характеризующих жизнедеятельность человека (группы, населения в целом), и позволяет изучить многогранность интегрального показателя качества жизни. Разработанная когнитивная модель качества жизни отличается тем, что она представлена как многосвязная система, это позволяет изучить взаимосвязи между отдельными компонентами качества жизни, формирующими системный (эмерджентный) эффект их взаимодействия. Разработанная динамическая модель качества жизни отличается тем, что она описывает в виде непрерывных нелинейных уравнений динамику изменения качества жизни при действии управляющих и возмущающих факторов.

4. Разработанный комплекс динамических моделей интегральных показателей социетальной системы в виде качества человеческого потенциала, качества здоровья, качества окружающей природной среды, уровня социальной напряженности, отличается тем, что показатели представлены в виде непрерывных нелинейных уравнений и позволяют провести оценку и исследовать

динамику изменения показателей при действии управляющих и возмущающих факторов.

5. Разработанный метод формирования структуры динамической модели интегрального показателя отличается тем, что он основан на использовании результатов интеллектуального анализа статистических данных о состоянии социетальной системы. Применение данного метода позволяет определить направления вложений финансовых средств в развитие системы.

6. Разработанные интеллектуальные алгоритмы поддержки принятия решений при управлении социетальной системой отличаются тем, что они основаны на взаимосвязанном применении комплекса методов интеллектуального анализа данных, нейросетевых, нейро-нечетких технологий и технологии нечеткого когнитивного моделирования. Это позволяет обеспечить гибкость управления в условиях неопределенности и оценить результаты управления.

Практическая значимость и внедрение результатов

Практическую ценность составляют результаты исследований в виде динамических моделей социетальной системы и ее подсистем, динамических моделей интегральных показателей, алгоритмов поддержки принятия решений, программного обеспечения системы динамического моделирования и оценки качества жизни, которые позволили выявить основные тенденции и закономерности поведения социетальной системы при действии управляющих и возмущающих факторов, оценить эффективность алгоритмов поддержки принятия решений при управлении социетальной системой на основе применения динамических моделей интегральных показателей и определить приоритетные направления вложений финансовых средств в развитие социетальной системы с целью повышения ее качества.

Динамические модели, интеллектуальные алгоритмы поддержки принятия решений, программное обеспечение системы динамического моделирования и оценки качества жизни используются в научно-исследовательской деятельности сектора экономико-математического моделирования Института социально-экономических исследований Уфимского федерального исследовательского

центра Российской академии наук, в Отделе статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Республике Башкортостан, в Европейском центре по качеству, в учебном процессе кафедры технической кибернетики Уфимского государственного авиационного технического университета.

Степень достоверности и апробация результатов

Достоверность полученных научных результатов исследования подтверждается корректностью применения общенаучных подходов, законов и принципов при разработке моделей социетальной системы. Проведенные автором исследования подтверждают работоспособность предложенной методологии поддержки принятия решений при управлении социетальной системой. Разработанные автором модели и алгоритмы прошли апробацию на статистических данных, что подтверждается актами внедрения.

Основные положения и результаты диссертационной работы регулярно докладывались и обсуждались на конференциях, наиболее значимые их которых: Международная научно-практическая мультиконференция «Управление большими системами-2011», IX Международная конференция «Когнитивный анализ и управление» (CASC) (Москва, ИПУ РАН, 2011), II Всероссийская междисциплинарная конференция «Социофизика и социоинженерия'2018» (Москва, ИПУ РАН, 2018), Международная научно-практическая конференция «Теория активных систем - 50 лет» (ТАС-50) (Москва, ИПУ РАН, 2019), XII Всероссийское совещание по проблемам управления (Москва, 2 014), XVI, XVIII Международная конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах (CSCMP)» (Самара, 2014, 2019), XXI Международная научно-практическая конференция «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2017), II Сибирский научный семинар Data Analysis Technologies with Applications SibDATA-2021 (Красноярск, 2021), VI Международная научно-практическая конференция «Менеджмент качества, транспортная и информационная безопасность, информационные технологии» (IT&QM&IS) (Ярославль, 2021), IX, XIII, XV, XVI, XVIII, XIX Международные

семинары «Компьютерные науки и информационные технологии (CSIT)» (2007, 2011, 2013, 2014, 2016, 2017), Международная научно-практическая конференция «Наука и образование для устойчивого развития экономики, природы и общества» (Тамбов, 2013), Международная научно-практическая конференция «В.И. Вернадский: устойчивое развитие регионов» (Тамбов, 2016), I Международная научно-практическая конференция «Статистические методы исследования социально-экономических и экологических систем региона» (Тамбов, 2017), I Всероссийская научно-практическая конференция «Исследование социально-экономического развития территорий в условиях санкций и угроз глобальных вызовов» (Тамбов, 2020), II - IX Международные конференции «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений (ITIDS)» (Уфа, УГАТУ, 2014-2021), XI - XXI Международные научные конференции «Управление экономикой: методы, модели, технологии» (Уфа, УГАТУ, 2011-2021), Международная научно-практическая конференция «Информационные инновационные технологии (I2T)» (Москва, 2014, Прага, 2018).

Связь исследований с научными программами

Исследования в данном направлении выполнялись в период с 2011 по 2021 гг. на кафедре технической кибернетики УГАТУ в рамках НИР «Методологические и теоретические основы проектирования и исследования интеллектуальных многоуровневых систем управления сложными динамическими объектами различной физической природы в условиях неопределенности, риска и развития критических ситуаций» (2011-2013); Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы», проект .№14.514.11.4113 «Информационное моделирование социальной напряженности общества на основе данных из открытых источников с целью оценки вероятности возникновения гражданских волнений и войн»; гранта РФФИ .№14-08-00673 А «Интеллектуальное управление сложным многопрофильным производственным комплексом как динамическим мультиагентным иерархическим объектом в условиях неопределенности на основе инженерии знаний» (2014-2016), гранта РФФИ №17-

08-01155 А «Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении многоотраслевым производственным комплексом как многосвязным динамическим объектом на основе нейросетевого и имитационного моделирования» (2017-2019), гранта РФФИ .№20-08-00796 А «Интеллектуальное управление промышленным комплексом как динамическим многоагентным объектом на основе методов когнитивного моделирования и машинного обучения» (2020-2022).

Публикации

По результатам диссертационного исследования опубликовано 55 научных работ, в том числе 20 статей - в рецензируемых научных изданиях, входящих в перечень ВАК, 10 статей - в журналах и изданиях, входящих в международные реферативные базы данных и системы цитирования Scopus и Web of Science, 2 монографии, 4 свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ, 19 статей в других научных изданиях.

Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы из 260 наименований, приложений, изложена на 310 страницах машинописного текста, содержит 88 рисунков и 34 таблицы.

Благодарности

Автор выражает глубокую благодарность и признательность научному консультанту, члену-корреспонденту АН РБ, заслуженному деятелю науки и техники РБ и РФ, профессору, доктору технических наук Б. Г. Ильясову за высококвалифицированные консультации, за неиссякаемую энергию и огромный труд по продвижению системных знаний и идей в области динамического моделирования и управления социетальной системой, а также за всестороннюю помощь и поддержку при подготовке диссертации к защите. Автор выражает глубокую и искреннюю благодарность профессору, доктору технических наук Е. А. Макаровой за обсуждение вопросов в области разработки алгоритмов интеллектуального анализа данных и поддержки принятия решений, за постоянную помощь и поддержку.

1 Анализ проблемы управления социетальной системой

1.1 Актуальность проблемы управления обществом как социетальной

системой

Для современного этапа развития цивилизации характерны: высокая степень ее динамичности, неустойчивости и неопределенности, ускорение темпов взаимовлияния и взаимозависимости регионов мира, усиление процессов глобализации. Человечество вступило в новую фазу своего развития, которое, с одной стороны, определяется качественно новыми научными и технологическими достижениями, а с другой стороны - практикой сверхпотребления. Двадцать первый век будет веком человека, так как именно с ним связаны новые возможности в преобразовании мирового сообщества и связанные с этим большие риски. Современный мир находится в точке бифуркации, когда существующая траектория развития становится неустойчивой, появляются новые варианты развития и возможность выбора будущего [65,92,101,165].

В связи с этим актуальными становятся исследования, направленные на изучение динамики функционирования и развития общества как социетальной системы, как целостной системы взаимосвязанных в обществе процессов при действии возмущающих и управляющих факторов, для выявления основных тенденций и закономерностей функционирования и развития общества, а также поиска путей повышения эффективности управления им.

Начало двадцать первого века характеризуется глобальными трансформациями и формированием нового мирового порядка. Анализ современных тенденций развития цивилизации показал, что мировое сообщество находится в принципиально новых условиях, которые позволяют определять нашу эпоху как эпоху перемен, планетарной уязвимости и возникновения новых условий существования человечества [10,127,165,194,197]. Принципиальным отличием формирующегося постиндустриального общества от предыдущих общественно-

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Закиева Елена Шавкатовна, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении // Проблемы управления - 2007. - 3. - С. 28.

2. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения. - М.: Наука, 2012. - 432 с.

3. Айвазян С.А. Анализ синтетических категорий качества жизни населения субъектов Российской Федерации: их измерение, динамика, основные тенденции // Уровень жизни населения регионов России. - 2002. - №11. - С. 1-38.

4. Айвазян С.А., Степанов В.С., Козлова М.И. Измерение синтетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики // Прикладная эконометрика. - 2006. - № 2. - С. 18-84.

5. Андреева Е.Л., Полкова Т.В. Оценка качества трудовой жизни населения регионов России // Экономика региона. - 2013. - № 3. - С. 91-100.

6. Бакуменко Л.П., Мхитарян В.С. Анализ территориальных различий уровня доходов населения в мезосистеме // Экономика, статистика и информатика.

- 2010. - № 2. - С. 86-91.

7. Баранова Г.В., Фролов В.А. Методология и методика измерения социальной напряженности // Социологические исследования. - 2012. - № 3. - С. 50-64.

8. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Холод И. И. и др. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / 3-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009.

- 512 с.

9. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. - М.: Экономика, 2008. - 279 с.

10. Бек У. Общество риска. На пути к другому модерну; пер. с нем. Б. Седельника, Н. Федоровой. - М., 2000. - 384 с.

11. Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Павловский Ю.Н. Сложность. Математическое моделирование. Гуманитарный анализ: исследование исторических, военных, социально-экономических процессов. Изд. 2. - М.: Книжный дом « ЛИБРОКОМ», 2013. - 320 с.

12. Беляева Л.А. Уровень и качество жизни. Проблемы измерения и интерпретации // Социологические исследования. - 2009. - .№ 1. - C. 33-42.

13. Бестужев-Лада И.В. Методологические проблемы исследований качества, уровня и образа жизни // Современные концепции уровня, качества и образа жизни. - М., 1978. - 98 с.

14. Биктимирова З.З. Качество жизни: проблемы оценки и измерения // Экономика региона. - 2005. - .№2. - С. 146-161.

15. Блохин А.А. Информационная система для поддержки мультицентровых исследований качества жизни // Вестник Иркутского гос. техн. университета. - 2016. - .№ 8(115). - С. 56-64.

16. Бобков В.Н. Методологический подход Всероссийского центра уровня жизни к изучению и оценке качества и уровня жизни населения // Вестник ВГУ. Серия: экономика и управление. - 2009. - .№ 2. - С. 26-36.

17. Бобков В.Н., Гулюгина А.А. Неравенство качества и уровня жизни населения регионов // Экономика региона. - 2012. - №2. - С.170-178.

18. Бойцов Б. В., Крянев Ю. В. Критерии понимания качества жизни // Качество и жизнь. - 2014. - .№ 1. - С. 3-8.

19. Бойцов Б.В., Кузнецов М.А., Элькин Г.И. Концепция качества жизни: проблемы в глобальном и региональном измерениях. - М.: Академия проблем качества, 2009. - 184 с.

20. Большая российская энциклопедия [электронный ресурс]. URL: https://bigenc.ru/sociologv/text/2012790 (дата обращения 10.01.2022)

21. Борисов В.А. Демография. - М.: Издательский дом NOTABENE, 2001. -

272 с.

22. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 284 с.

23. Бурков В.Н., Буркова И.В., Губко М.В. и др. Механизмы управления. Управление организацией: планирование, организация, стимулирование, контроль: учебное пособие. - М.: Ленанд, 2013. - 216 с.

24. Бурков В.Н., Губко М.В., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Теория управления организационными системами и другие науки об управлении организациями // Проблемы управления. - 2012. - № 4. - С. 2-10.

25. Бурков В.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А. Введение в теорию управления организационными системами / Под ред. чл. -корр. РАН Д.А. Новикова. - М.: Либроком, 2014. - 264 с.

26. Бурков В.Н., Новиков Д.А., Щепкин А.В. Механизмы управления эколого-экономическим системами / Под. ред. академика С.Н. Васильева. - М.: Изд. физ.-мат. лит., 2008. - 244 с.

27. Бюджетный кодекс Российской Федерации [электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 19702/ (дата обращения 10.01.2022)

28. Вайдлих В. Социодинамика: системный подход к математическому моделированию в социальных науках: Пер. с англ. - М.: Едиториал УРСС, 2005. -480 с.

29. Валлерстайн И. Анализ мировых систем и ситуация в современном мире. Пер. с англ. П. М. Кудюкина. Под общ.ред. Б. Ю. Кагарлицкого. - СПб.: Университетская книга, 2001. - 416 с.

30. Васильева Е.В., Куклин А.А., Лыков И.А. Программа комплексной диагностики качества жизни в регионе: функциональные характеристики и возможности ее применения // Уровень жизни населения регионов России. - 2014. - № 1 (191). - С. 118-123.

31. Войтов А. Г. Экономическая теория. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. - 392 с.

32. Вокуева Т.А. Вычисление матрицы взаимовлияния когнитивной карты // Известия Коми научного центра УрО РАН. Выпуск 3(11). Сыктывкар, 2012. - С. 123-129.

33. Волков Ю.Г., Добреньков В.И., Нечипуренко В.Н., Попов А.В. Социология / Под ред. проф. Ю.Г. Волкова. - Изд. 2-е, испр. и доп. - М.: Гардарики, 2003. - 512 с.

34. Гаврилова Т.В. Принципы и методы исследования качества жизни населения // Технологии качества жизни. - 2004. - № 2. - Т.4. - С. 1-11.

35. Гайдук А.Р., Беляев В.Е., Пьявченко Т.А. Теория автоматического управления в примерах и задачах с решениями в MATLAB: учеб. пособие. - СПб.: Издательство «Лань», 2011. - 464 с.

36. Гайнанов Д.А., Закиева Е. Ш. Оценка качества жизни населения на основе применения интеллектуальных алгоритмов и динамического моделирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2020. - Т. 13. - № 5. - С. 121-134.

37. Гизатуллин Х.Н., Биктимирова З.З. Модельные конструкции исследования качества жизни // Журнал экономической теории. - 2006. - № 1(6). -С. 5-26.

38. Глухов В.В., Окрепилов В.В. Управление качеством жизни. - СПб.: Наука, 2008. - 484 с.

39. Головенкин Е.Н. Подход к анализу политических систем // Вестник Московского университета. Сер. 12. Политические науки. - 2015. - № 5. - С. 17-37.

40. Гришина И.В., Полынев А.О., Тимонин С.А. Качество жизни населения регионов России: методология исследования и результаты комплексной оценки // Современные производительные силы. - 2012. - .№1. - С. 70-83.

41. Гузаиров М. Б., Дегтярева И. В., Макарова Е. А. Расходы населения регионов Российской Федерации на покупку продуктов питания: компонентный и кластерный анализ // Экономика региона. - 2015. - № 4. - С. 145-157.

42. Гузаиров М.Б., Ильясов Б.Г., Закиева Е.Ш., Герасимова И.Б. Когнитивная модель формирования показателя качества жизни // Вестник УГАТУ. - 2013. - Т. 17. - № 2 (55). - С. 215-220.

43. Гузаиров М.Б., Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш. Анализ качества жилищных условий населения методом главных компонент //

Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2015. - № 4 (11) [электронный ресурс]. URL: https://moitvivt.ru/ru/iournal/article?id=251 (дата обращения 10.01.2022)

44. Давыдов А.А. Системный подход в социологии: новые направления, теории и методы анализа социальных систем. - М.: КомКнига, 2005. - 328 с.

45. Дегиль О.В. Методика определения качества жизни населения региона на основе комплексного индикатора качества жизни // Глобальный научный потенциал. Управление качеством. - 2012. - .№11 (20). - С. 132-138.

46. Денисов Н.А. Качество жизни населения различных регионов России // Уровень жизни населения регионов России. - 2002. - № 2. -С. 23-35.

47. Димов Э.М., Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Ефтонова Т.А., Гиздатуллина Э.С. Методология системного динамического моделирования и управления функционированием многоотраслевого производственного комплекса в рамках воспроизводственного процесса макроуровня // Инфокоммуникационные технологии. - 2018. - Т. 16. - №1. - С. 81-96.

48. Доломатов М.Ю., Журавлева Н.А., Прошин Е.Н., Закиева Е.Ш. Проектирование информационной системы оценки уровня социальной напряженности // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - №2 [электронный ресурс]. URL: https://www. science-education. ru/ ru/ article/view? id= 12286 (дата обращения 10.01.2022)

49. Доломатов М.Ю., Мартынов В.В., Журавлева Н.А., Филосова Е.И., Закиева Е.Ш., Рыков В.И., Дяминова Э.И. Комплекс подходов к управлению конфликтными ситуациями для систем поддержки принятия решений: монография. - Уфа: РИК УГАТУ, 2017. - 237 с.

50. Доломатов М.Ю., Мартынов В.В., Журавлева Н.А., Филосова Е.И., Закиева Е.Ш. Информационная система расчета социальной напряженности общества на основе применения законов равновесной термодинамики // Труды СПИИРАН. - 2015. - Вып. 4 (41). - С. 163-179.

51. Доступность и качество российского здравоохранения: оценки пациентов [электронный ресурс]. URL:

https://wciom.ru/fileadmin/file/reports conferences/2015/2015-09-02-zdravoohranenie.pdf (дата обращения 10.01.2022)

52. Жгун Т.В. Построение интегральной характеристики качества жизни субъектов Российской Федерации с помощью метода главных компонент // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2017. - Т. 10. - № 2. - С. 214-235.

53. Жулина Е.Г. Теоретические подходы к содержанию качества трудовой жизни // Вестник Саратовского ГСЭУ. - 2009. - С. 107-110.

54. Задесенец Е.Е., Зараковский Г.М., Пенова И.В. Методология измерения и оценки качества жизни населения России // Мир измерений. - 2010. - № 2. - С. 37-44.

55. Закиева Е.Ш. Алгоритм интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений на основе нечеткой когнитивной модели оценки уровня безопасности // Современные наукоемкие технологии. - 2021. - № 11. - С. 43-48.

56. Закиева Е.Ш. Анализ свойств общества как динамической системы на основе имитационного моделирования // Информатизация образования и науки. -2019. - № 3 (43). - С. 148-160.

57. Закиева Е.Ш. Инструментальное средство для анализа и управления качеством жизни // Здоровье и качество жизни: матер. III Всеросс. конф. с международным участием. - Иркутск: ИНЦХТ, 2018. - С. 116-121.

58. Закиева Е.Ш. Информационная поддержка когнитивного анализа социально-экономических систем // Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий: матер. Междунар. науч.-практ. конф. - М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2012. - С. 535-537.

59. Закиева Е.Ш. Компонентный и кластерный анализ показателей социально-экономического развития регионов в рамках реализации национальных проектов // Проблемы функционирования и развития территориальных социально-экономических систем: матер. XIV Междунар. науч. -практ. конф. - Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН, 2020. - С. 226-231.

60. Закиева Е.Ш. Моделирование динамики функционирования социальной подсистемы государства // Повышение эффективности использования информационных технологий в государственном и муниципальном управлении: матер. Всерос. науч.-практ. конф. - Уфа: БАГСУ, 2012. - С.43-46.

61. Замалетдинова Л.Р. Понятие и структура качества окружающей среды (экосоциологический подход) // Вестник Чувашского университета. - 2009 [электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ponyatie-i-struktura-kachestva-okruzhayuschey-sredy-ekosotsiologicheskiy-podhod (дата обращения 10.01.2022)

62. Зараковский Г.М., Пенова И.В. Система компьютерной поддержки принятия решений по критериям качества жизни // Стандарты и качество. - 2005. -№3. - С.60-62.

63. Заславская Т.И. Двадцать лет российской трансформации. Человеческий потенциал в современном трансформационном процессе // Общественные науки и современность. - 2005. - № 3. - С. 5-16.

64. Здравоохранение в России - 2015 [электронный ресурс]. URL: http://www. gks.ru/bgd/regl/b15 34/Main.htm (дата обращения 10.01.2022)

65. Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Россия: XXI век: Стратегия прорыва. Технологии. Образование. Наука. - М.: ЛЕНАНД, 2018. - 304 с.

66. Игошев М.А. Социетальный подход в трактовке самосохранительного поведения // Теория и практика общественного развития. - 2013. - № 7. - С. 39-41.

67. Ильясов Б.Г., Бадамшин Р.А., Закиева Е.Ш. Информационная система моделирования динамики функционирования государства как элемента мировой системы // Информатизация образования и науки. - 2012. - № 1 (13). - С.98-108.

68. Ильясов Б.Г., Герасимова И.Б., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш. Объективно-субъективный подход к оценке качества жизни // Качество. Инновации. Образование. - 2016. - .№2 (129). - С.47-57.

69. Ильясов Б.Г., Герасимова И.Б., Макарова Е.А., Хасанова Н.В., Черняховская Л.Р. Основы теории систем и системного анализа: учебное пособие /

Под ред. проф. Б.Г. Ильясова: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. - 2-е изд., доп. - Уфа: РИК УГАТУ, 2017. - 293 с.

70. Ильясов Б.Г., Закиева Е.Ш. Когнитивная модель функционирования политико-экономико-социальной системы как единого динамического комплекса при действии различных факторов // Социофизика и социоинженерия'2018: тр. II Всерос. конф. - М.: ИПУ РАН, 2018. - С. 297-298.

71. Ильясов Б.Г., Закиева Е.Ш. Модель управления качеством окружающей среды как компонентом качества жизни // Вестник УГАТУ. - 2014. - Т. 18. - №3 (64). - С. 196-202.

72. Ильясов Б.Г., Закиева Е.Ш. Системный подход к анализу качества жизни // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014: тр. - М.: ИПУ РАН, 2014. - С.6197-6207.

73. Ильясов Б.Г., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р. Процедура исследования качества здоровья населения на основе нечеткого когнитивного моделирования // Управление экономикой: методы, модели, технологии. Материалы XVIII Международной научной конференции. - Уфа: УГАТУ, 2018. - С. 332-336.

74. Ильясов Б.Г., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р., Яляева Ю.И. Алгоритмы интеллектуального анализа данных о состоянии безопасности регионов РФ для принятия управленческих решений // Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений: труды VII Всероссийской научной конференции (с приглашением зарубежных ученых). В 3-х томах. - Уфа: УГАТУ, 2019. - С. 11-16.

75. Ильясов Б.Г., Закиева Е.Ш., Герасимова И.Б. Системный подход к построению когнитивной модели качества жизни // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - 2013. - № 3 (47). - С.214-221.

76. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Закиева Е.Ш. Системный подход к построению математической модели социально-экономической и политической системы как единого динамического комплекса // Информатизация образования и науки. - 2015. - № 4 (28). - С. 148-156.

77. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Закиева Е.Ш., Журавлева Н.А О подходе к построению модели социально-экономической и политической системы общества // Современные наукоемкие технологии. - 2016. - № 2-2. - С. 220-224.

78. Ильясов Б.Г., Кабальнов Ю.С. Исследование устойчивости однотипных многосвязных систем автоматического управления с гомономными связями между подсистемами // Автоматика и телемеханика. - 1995. - .№7. - С. 82-90.

79. Ильясов Б.Г., Макарова Е. А., Закиева Е. Ш., Гиздатуллина Э. С. Оценка данных о доходах населения в региональном разрезе методом главных компонент // Экономика региона. - 2019. - Т. 15, вып. 2. - С. 601-617.

80. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш. Моделирование и управление социетальной системой как сложным динамическим объектом // ТАС-50: матер. Междунар. науч.-практ.конф. - М.: ИПУ РАН, 2019. - C.105-114.

81. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш. Проблемы оценки и управления качеством жизни // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: тр. Междунар. конф. - Самара: СамНЦ РАН, 2014. C.352-357.

82. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р. Анализ состояния окружающей среды как показателя качества жизни методом главных компонент // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - 2016. - № 4 (62). - С. 61-66.

83. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р. Качество жизни населения регионов Приволжского федерального округа // Качество и жизнь. - 2016. - №2(10). - С. 74-78.

84. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р. Кластеризация регионов Российской Федерации на основе интеллектуального анализа качества жилищных условий населения // Информатизация образования и науки. - 2015. - №1 (25). - С. 157-170.

85. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р. Методологические основы моделирования и интеллектуального управления промышленным комплексом как сложным динамическим многоагентным объектом // Современные наукоемкие технологии. - 2020. - № 11-2. - С. 288-293.

86. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Ефтонова Т.А., Гиздатуллина Э.С. Анализ данных о доходах населения регионов РФ с учетом социальных трансфертов: метод главных компонент // Фундаментальные исследования. - 2018. - № 4. - С. 69-74.

87. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Журавлева Н.А Моделирование процессов формирования и управления социальной напряженностью // Труды СПИИРАН. - 2016. - Вып. 1(44). - С.50-64.

88. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Солнцев О.В. Технология формирования кластерной структуры сектора малого и среднего предпринимательства на основе метода главных компонент // Современные наукоемкие технологии. - 2021. - № 4. - С. 51-57.

89. Ильясов Б.Г., Мартынов В.В., Герасимова И.Б., Макарова Е.А., Закиева Е.Ш. Качество жизни: анализ влияния факторов, связанных со здоровьем, на основе системных и математических моделей // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2017. - Т.10. - № 3. - С. 192-208.

90. Кайль Я.Я., Епинина В.С. Повышение качества жизни населения субъектов РФ как приоритет совершенствования государственного менеджмента // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2013. -№9 (57) [электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-kachestva-zhizni-naseleniya-subektov-rf-kak-prioritet-sovershenstvovaniya-gosudarstvennogo-menedzhmenta (дата обращения 10.01.2022)

91. Какушкина М.А. Функционирование общества как составляющая организации социетальной системы // Социально-экономические явления и процессы. - 2010. - № 1 (017). - С. 40-44.

92. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. - М.: Наука, 1997. - 285 с.

93. Кинсбурский А.В., Топалов М.Н. Социальная напряженность и массовые акции протеста // Социологическая наука и социальная практика. - 2016. - № 1(13). - С. 20-34.

94. Ковынева О.А., Герасимов Б.И. Управление качеством жизни населения: монография. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та. - 2006. - 88 с.

95. Кожевников С.А. Повышение эффективности государственного управления - ключевая задача для современной России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2017. - Т. 10. - .№ 3. - С. 7899.

96. Козер Л. Функции социальных конфликтов. - М.: Идея-Пресс, Дом интеллект. книги, 2000. - 205 с.

97. Козлова О.А., Гладкова Т.В., Макарова М.Н., Тухтарова Е.Х. Методический подход к измерению качества жизни населения региона // Экономика региона. - 2015. - .№ 2. - С. 182-193.

98. Кондратьев Н.Д., Большие циклы, конъюнктуры и теория предвидения. - М.: Экономика, 2002. - 768 с.

99. Конституция Российской Федерации [электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons doc LAW 28399/6e9322b9a111e965ab5650 f7fö1bfö039d6a29c6/ (дата обращения 10.01.2022)

100. Концепция перехода Российской Федерации к устойчивому развитию [электронный ресурс] // Кодекс. Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации. URL: http://docs.cntd.ru/document/9017665 (дата обращения: 10.01.2022).

101. Коротаев А.В., Халтурина Д.А. Современные тенденции мирового развития. - М.: ЛИБРОКОМ/URSS, 2009. - С.142-159.

102. Коротаев А.В., Халтурина Д.А., Малков А.С., Божевольнов Ю.В., Кобзева С.В., Зинькина Ю.В. Законы истории: математическое моделирование и прогнозирование мирового и регионального развития. - М.: УРСС, 2010. - 344 с.

103. Коссов В.В. Динамика качества жизни в субъектах Российской Федерации и направленность социальной политики // Мир России. - 2001. - .№ 2. -С.50-66.

104. Кривошей В.А., Школкина Н.В. Качество жизни и показатели уровня жизни населения // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики научно-теоретический журнал. - 2013. - №4. - С.3-6.

105. Кризис социальной политики. Доклад Института глобализации и социальных движений / Б. Кагарлицкий, А. Очкина, В. Колташов, А. Симоянов, Д. Григорьев, К. Волгин [электронный ресурс]. URL: http://pensionreform. щ/й^/99219/Кризис%20социальной%20политики.р1 (дата обращения 10.01.2022).

106. Кузнецов О.П., Кулинич А.А., Марковский А.В. Анализ влияний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт: В кн. «Человеческий фактор в управлении» / под ред. Н.А. Абрамовой, К.С. Гинсберга, Д.А. Новикова. - М.: КомКнига, 2006. - С. 313-344.

107. Кузнецов С.В., Межевич Н.М. Новые практики территориального управления в России и вопросы управления качеством жизни // Управленческое консультирование. - 2015. - № 7. - С. 25-34.

108. Кузнецов С.В., Растова Ю.И., Растов М.А. Рейтинговая оценка качества жизни в российских регионах // Экономика региона. - 2017. - Т.13, вып.1. - С. 137146.

109. Кузнецов Ю.А., Мичасова О.В. Сравнительный анализ применения пакетов имитационного моделирования и систем компьютерной математики для анализа моделей теории экономического роста // Экономический анализ: теория и практика. - 2007. - №5 (86). - С. 23-30.

110. Куклин А. А., Леонтьева А. Г. Дифференциация доходов населения и проблема бедности // Экономика региона. - 2011. - № 1. - С. 93-98.

111. Кулаичев А. П. Методы и средства комплексного анализа данных учебное пособие. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Форум; Инфра-М, 2013. - 312 с.

112. Курс экономической теории / Под ред. М.Н. Чепурина, Е.А. Киселевой. - Киров: «АСА», 2006. - 832 с.

113. Курс экономической теории: Общие основы экономической теории. Микроэкономика. Макроэкономика. Основы национальной экономики: учеб. пособие / Под ред. А.В. Сидоровича. - М.: Дело и сервис, 2007. - 1040 с.

114. Ланец С.А. Совокупная факторная производительность и эффективность инвестиций в экономике Хабаровского края // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. - 2011. - № 2 - С. 83-90.

115. Леусенко И.В. Социетальная социология: предпосылки развития и экспликация методологической позиции // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. - 2011. - № 6. - С. 40-44.

116. Логачева Н.М. Социальная инфраструктура как фактор регионального развития // Вестник Уральского института экономики, управления и права. - 2011.

- №2 (15). - С. 57-65.

117. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Современные методы прогнозирования последствий управленческих решений // Управленческое консультирование. -2015. - №7. - С. 12-24.

118. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). - М.: Экономика, 2013. -295 с.

119. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Разработка агент-ориентированной демографической модели России и ее суперкомпьютерная реализация // Вычислительные методы и программирование. - 2018. - Т .19. - № 4.

- С. 368-378.

120. Макарова Е. А., Закиева Е.Ш., Валитов Р.Р., Гиздатуллина Э.С. Структура и алгоритмы системы интеллектуальной поддержки управления процессом функционирования сектора домохозяйств // Программные продукты и системы. - 2018. - Т. 31. - № 1. - С. 218-224.

121. Макарова Е.А. Интеллектуальная поддержка принятия управленческих решений в многосекторных макроэкономических системах с учетом рыночных отношений на основе динамических моделей. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Уфа, 2011. - 313 с.

122. Макарова Е.А., Габдуллина Э.Р., Закиева Е.Ш. Регрессионный и кластерный анализ региональных производственных процессов // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. - 2015. - № 12. - С.78-83.

123. Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р. Поддержка принятия решений по управлению качеством образования на основе нечетких когнитивных карт Силова // Современные наукоемкие технологии. - 2019. - № 1. - С. 76-81.

124. Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р. Принятие решений при управлении социально-экономическими системами с учетом формирования их рейтинговой оценки на основе интеллектуальных технологий // Проблемы управления и моделирования в сложных системах (ПУМСС-2019): тр. XXI Международной конференции, Самара, Россия: в 2-х т. - Самара: ООО «Офорт», 2019. - Т.2. - С. 278-283.

125. Макарова Е.А., Закиева Е.Ш., Габдуллина Э.Р. Управление качеством образования на основе нечеткого когнитивного моделирования // Современные наукоемкие технологии. - 2018. - № 12-2. - С. 303-307.

126. Маланичева Н.А. Здоровье населения крупного города: тенденции и риски // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. -2011. - № 5 (17). - С. 147-153.

127. Малинецкий Г.Г. Проектирование будущего и модернизация России // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша, 2010. - № 41. - 32 с.

128. Малинецкий Г.Г., Маненков С.К., Митин Н.А., Шишов В.В. Когнитивный вызов и информационные технологии // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша, 2010. - №46.

129. Малинецкий Г.Г., Махов С.А., Посашков С.А. Процессы глобализации, устойчивое развитие и компьютерное моделирование // Безопасность Евразии. -2003. - №4. - С. 292-309.

130. Малкина М. Ю. Социальное благополучие регионов Российской Федерации // Экономика региона. - 2017. - Т. 13. - Вып. 1. - С. 49-62.

131. Малков С.Ю. Применение синергетики для моделирования социальных процессов. // Синергетическая парадигма. Социальная синергетика. - М.: Прогресс-Традиция, 2009. - С. 202-233.

132. Мартынов В.В., Рыков В.И., Закиева Е.Ш. Управление функциональной структурой и контентом в обучающих системах // Вестник УГАТУ. - 2010. - №5 (40). - С. 157-162.

133. Мартынов В.В., Рыков В.И., Филосова Е.И., Закиева Е.Ш. Методы объектного подхода в управлении учебным процессом. Монография. Уфа: УГАТУ, 2010. - 167 с.

134. Мартышенко С.Н. Концептуальные модели управления качеством жизни. Аналитический обзор // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. - 2014. - №2 (38). - С. 80-92.

135. Мартышенко С.Н. Оптимизационная модель повышения качества жизни в регионе // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2015. - № 6 (291). - С. 27-35.

136. Мартышенко С.Н., Мартышенко Н.С. Применение когнитивной модели для управления качеством жизни в регионе // Вестник НГИЭИ. - 2016. - № 9 (64) [электронный ресурс]. URL: http://vestnik.ngiei.ru/?page id= 1428 (дата обращения 10.01.2022)

137. Маслоу А.Г. Мотивация и личность / Пер. с англ. - СПб.: Питер, 2003. -

352 с.

138. Медоуз Д.Х., Медоуз Д.Л., Рандерс Й., Беренс III В. Пределы роста / Пер. с англ. А. Саркисова. - М.: Изд-во МГУ, 1991. - 207 с.

139. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Национальные проекты «Здравоохранение» и «Демография» [электронный ресурс] URL: https://www.rosminzdrav.ru/poleznye-resursy/natsproektzdravoohranenie (дата

URL: https ://knoema. ru/ atlas/Весь-мир/ Отношение-

населения (дата обращения 10.01.2022)

141. Мусаев А., Шевчик А. Тихая когнитивная революция // Эксперт. - 2016. - №4. - C. 45-51.

142. Мясников А.А. Анализ факторов совокупной факторной производительности российских регионов // Экономика региона. - 2018. - Т. 14, вып. 4. - С. 1168-1180.

143. Нагайцев В.В., Пустовалова Е.В. Уровень социальной напряженности и конфликтности в системе показателей социального благополучия населения региона // Известия Алтайского государственного университета. - 2010. - № 2. - С. 209-213.

144. Нагимова А.М. Безопасность жизнедеятельности в контексте формирования качества жизни населения // Ученые записки Казанского государственного университета. - 2010. - Том 152. Серия «Гуманитарные науки». Книга 5. - С.50-58.

145. Нагимова А.М. Жилищные условия как фактор качества жизни населения региона (социологический анализ по результатам исследования) // Вестник экономики, права и социологии. - 2010. - № 4. - С. 187-191.

146. Нагимова А.М. Проблемы измерения и интерпретации качества жизни населения региона // Регионология. - 2010. - №3 [электронный ресурс]. URL: https://regionsar. ru/ru/ node/564 (дата обращения 10.01.2022)

147. Население России: численность, динамика, статистика [электронный ресурс]. URL: http://www. statdata.ru/russia (дата обращения 10.01.2022)

148. Наше общее будущее. Доклад Международной комиссии по окружающей среде и развитию (МКОСР) / Пер. с англ. Под ред. С.А. Евтеева, Р.А. Перелета. М. : Прогресс, 1989. 376 с.

149. Нижегородцев Р.М., Пискун Е.И., Кудревич В.В. Прогнозирование показателей социально-экономического развития региона // Экономика региона. -2017. - Т. 13, вып. 1. - С. 38-48.

150. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. - М. : Синтег, 2007. - 668 с.

151. Новиков Д.А. Методология управления. - М.: Книжный дом «Либроком», 2011. - 128 с.

152. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. - М.: Изд-во физ. -мат. лит-ры, 2012, - 604 с.

153. Панкратова Е.В. Комплексная методика оценки качества жизни региона // Вестник ИГЭУ. - 2009. - Вып. 1. - С.1-7.

154. Паращук И.Б., Башкирцев А.С., Михайличенко Н.В. Анализ уровней и видов неопределенности, влияющей на принятие решений по управлению информационными системами // Информация и космос. - 2017. - №1. - С. 112-120.

155. Парсонс Т. Система современных обществ / Пер. с англ. Под ред. М.С. Ковалевой. - М.: Аспект Пресс, 1998. - 270 с.

156. Петров В.К., Селиванов С.Г. Устойчивость государства. - М.: Экономика, 2005. - 491 с.

157. Пинкевич А.Г. Возможности изучения социальной напряженности в России на основе данных Европейского социального исследования // Мир России. - 2015. - № 1. - С. 150-169.

158. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. - М.: Логос, 2001. -

296 с.

159. Плотников В. А., Шамахов В. А. Стратегии территориального развития и качество жизни // Управленческое консультирование. - 2015. - № 7. - С. 57-64.

160. Портал госпрограмм РФ [электронный ресурс]. URL: https://programs. gov.ru/Portal/ (дата обращения 11.02.2021).

161. Портал национальных проектов «Будущее России. Национальные проекты» [электронный ресурс]. URL: https://национальныепроекты.рф (дата обращения 10.01.2022)

162. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. - М.: СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

163. Пределы роста: 30 лет спустя / Д. Х. Медоуз, Й. Рандерс, Д. Л. Медоуз; пер. с англ. Е. С. Оганесян; под ред. Н. П. Тарасовой. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. - 358 с.

164. Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года [электронный ресурс]. URL: https://undocs. org/ru/A/70/L. 1 (дата обращения 10.01.2022)

165. Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики / Отв. ред. А А Акаев, А.В. Коротаев, Г.Г. Малинецкий. - М.: Издательство ЛКИ, 2010. - 352 с.

166. Развитие системы менеджмента качества жизни: теория, методология, практика: монография / В.В. Дробышева; под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. Б.И. Герасимова. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. - 88 с.

167. Римашевская Н.М. Качество человеческого потенциала в современной России // Безопасность Евразии. - 2004. - № 1. - С. 14-32.

168. Римашевская Н.М. Качество человеческого потенциала в условиях инновационной экономики // Народонаселение. 2009. - №3. - С. 16-29.

169. Римашевская Н.М., Бочкарева В.К., Волкова Г.Н., Мигранова Л.А., Ольшанская Е.А. Региональные проблемы занятости и уровня жизни // Россия в глобализирующемся мире. Стратегия конкурентоспособности. - М.: Наука, 2015. -306 с.

170. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам: пер. с англ. А.М. Раппопорта, С.И. Травкина / под ред. А.И. Теймана. - М.: Наука, 1986. - 496 с.

171. Р оссошанский А.И., Чекмарева Е. А. Современное состояние и развитие теории и методологии исследования качества жизни населения // Проблемы развития территорий. - 2016. - Вып. 1 (81). - С. 145-159.

172. Рукавишников В.О. Социальная напряженность // Диалог. - 1990. - № 8. - С. 6-11.

173. Р ыков В.И., Доломатов М.Ю., Мартынов В.В., Журавлева Н.А., Прошин Е.Н., Лысенко И.А., Вальдриева З.Р., Закиева Е.Ш. Информационная технология реализации компьютерной системы анализа и управления конфликтными социальными процессами на базе интеллектуальных моделей // Электротехнические и информационные комплексы и системы. - 2016. - № 1. - Т. 12. - С.100-106.

174. Садовая Е.С., Сауткина В.А. Качество жизни населения мира: измерение, тенденции, институты. - М.: ИМЭМО РАН, 2012. - 208 с.

175. Савин М.М. Теория автоматического управления: учеб. пособие / под ред. В.И. Лачина. - Ростов н/Д: Феникс, 2007. - 469 с.

176. Сахибгареева Г.И., Закиева Е.Ш. Применение методов интеллектуального анализа для исследования качества трудовой жизни // Молодежный вестник УГАТУ. - 2019. - № 2(21). - С. 193-196.

177. Свидетельство об официальной регистрации №2018615397 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Динамическое моделирование и интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении доходами населения регионов / Б.Г. Ильясов, Е.А. Макарова, Е.Ш. Закиева, Э.С. Гиздатуллина.

178. Свидетельство об официальной регистрации №2018616636 о государственной регистрации программы для ЭВМ. Инструментальное средство для оценки и управления качеством жизни / Е.Ш. Закиева, А.И. Попцова.

179. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2019618808. Программа имитационного динамического моделирования процессов управления качеством трудовой жизни / Б.Г. Ильясов, Е.Ш. Закиева, Э.Р. Габдуллина, Г.И. Сахибгареева. Зарег. 04.07.2019. М.: Роспатент, 2019.

180. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2013616546. Автоматизированная система имитационного моделирования социально-экономических объектов «Life Quality Model» / Б.Г. Ильясов, Е.Ш. Закиева, А.В. Григорьев.

181. Силов В.Б. Принятие стратегически решений в нечеткой обстановке. -М.: ИНПРО-РЕС, 1995. - 228 с.

182. Скородумов П.В. Имитационное моделирование экономических систем: программные средства и направления их совершенствования // Проблемы развития территории. - 2015. - Вып. 2 (76). - С. 62-72.

183. Сорокин П. Современное состояние России // Новый мир. - 1992. - № 4. - С. 181-203, №5. - С. 161-191.

184. Сорокин П. Социальная и культурная динамика. - СПб.: РХГИ, 2000. -1054 с.

185. Социология. Основы общей теории / Отв. ред. Г.В. Осипов, Л.Н. Москвичев. - М.: Норма, 2003. - 912 с.

186. Спиридонов С.П. Индикаторы качества жизни и методологии их формирования // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. - 2010. - № 10-12 (31). - С. 208-223.

187. Стратегия национальной безопасности Российской Федерации. Утверждена Указом Президента Российской Федерации от 2 июля 2021 г. № 400 [электронный ресурс]. КонсультантПлюс. URL: http://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_389271/61a97f7ab0f2f3757fe034 d11011c763bc2e593f/ (дата обращения 23.11.2021)

188. Стукаленко Е. А. Дифференциация доходов населения. Причины и последствия // Вестник Омского университета. - 2014. - № 1. - С. 183-187.

189. Субетто А.И. Качество жизни: грани проблемы. - Кострома, 2004. -

256 с.

190. Сушко Е.Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация: препринт # WP/2012/292. - М.: ЦЭМИ РАН, 2012. - 54 с.

191. Татаркин А.И., Васильева Е.В., Чичканов В.П. Карта выбора механизма управления качеством жизни населения региона // Р егиональная экономика: теория и практика. - 2015. - .№42. - С.2-14.

192. Татаркин А.И., Куклин А.А. Комплексная методика диагностики качества жизни в регионе / 2-е изд., испр., доп. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2010. - 136 с.

193. Татаркин А.И., Куклин А.А., Васильева Е.В., Никулина Н.Л. Качество жизни как системная доминанта повышения экономической безопасности региона // Вестник Тюменского государственного университета. - 2012. - № 11. - С. 38-49.

194. Тоффлер Э. Шок будущего: Пер. с англ. - М.: ООО «Издательство ACT», 2002. - 557 с.

195. Уровень занятости населения по субъектам Российской Федерации. Федеральная служба государственной статистики [электронный ресурс]. URL: https://www. gks.ru/labour force# (дата обращения 10.01.2022)

196. Урсул А.Д. Переход к устойчивому развитию: проблемы и перспективы // Философские науки. - 2011. - №6. - С. 77-88.

197. Урсул А.Д., Урсул Т.А. Ноосферогенез как глобально-эволюционный процесс // Философская мысль. - 2015. - №1. - С. 9-92.

198. Урсул А.Д., Урсул Т.А. Цели перехода к устойчивому развитию человеческой цивилизации // Гуманитарные науки: теория и методология. - 2016.

- №2. - С. 65-72.

199. Фаттахов М.Р. Агент-ориентированная модель социально-экономического развития мегаполисов: автореф. дис. на соиск. уч. ст. к.э.н.: 08.00.13. - М., 2011. - 30 с.

200. Федеральный закон «Об охране окружающей среды» от 10.01.2002 № 7-ФЗ [электронный ресурс]. URL: http ://www. consultant. ru/document/ cons doc LAW 34823/ (дата обращения 10.01.2022)

201. Федулов А.С. Нечеткие реляционные когнитивные карты // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2005. - № 1. - С. 120-132.

202. Форрестер Дж. Мировая динамика / Пер. с англ. А. Ворощука и С. Пегова / Под ред. Д. Гвишиани, Н. Моисеева. - М.: ООО «Издательство ACT»; СПб.: Terra Fantastica, 2003. - 379 с.

203. Хакен Г. Самоорганизующееся общество / Пер. с нем. Н. Князевой // Синергетическая парадигма. Социальная синергетика. - М. : Прогресс-Традиция, 2009. - С. 350-369.

204. Чекмарева Е.А. Обзор российского и зарубежного опыта агент-ориентированного моделирования сложных социально-экономических систем мезоуровня // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз.

- 2016. - 2 (44). - С. 225-246.

205. Чичканов В.П., Васильева Е.В. Управление качеством жизни в регионе: оценка эффективности и механизм // Государственное управление. Электронный вестник. - 2014. - № 47. - С. 163-182.

206. Шабунова А.А., Маланичева Н.А. Здоровье населения и современный экономический кризис // ЭКО. - 2011. - .№4. - С. 135-146.

207. Шредер А., Шабунова А.А., Попов А.В., Соловьева Т.С., Головчин М.А Социальные инновации как эффективный ответ на современные вызовы в сфере образования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2017. - Т. 10. - № 5. - С. 21-36.

208. Щербатов И.А. Классификация неопределенностей в задачах моделирования и управления сложными слабоформализуемыми системами // Вестник СГТУ. Информационные технологии. - 2013. - .№1(69). - С. 175-179.

209. Щеткина И.А. Качество жизни как показатель социального развития региона // Ученые записки ЗабГУ. - 2013. - С. 178-183.

210. Электронная библиотека ИФ РАН. Новая философская энциклопедия Гончаров П.К. Социальное государство [электронный ресурс]. URL: https://iphlib.ru/library/collection/newphilenc/document/HASHad66b0624897b321e87a ad (дата обращения 10.01.2022)

211. Better Life Index [Electronic resource] / OECD. - Available at: http://www. oecdbetterlifeindex. org/ru/ (дата обращения 10.01.2022)

212. Borisov V.V., Fedulov A.S. Generalized rule-based fuzzy cognitive maps: structure and dynamics model // Lecture notes in computer science. - 2004. - V. 3316. -P. 918-922.

213. Carlsson F., Daruvala D., Johansson-Stenman O. Are people inequality-averse, or risk-averse? // Economica. - 2005. - Vol. 72 (287). - P. 375-396.

214. Carvalho J.P., Tomé J.A. Rule based fuzzy cognitive maps - qualitative systems dynamics // Proceedings of the 19th International Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS'2000). - Atlanta, 2000.

V ___

215. Cech P., Tucnik P., Bures V., Husrakova M. Modelling complexity of economic system with multi-agent systems // 5th International Conference on Knowledge

Management and Information Sharing (KMIS13), Vilamoura, Algarve, Portugal. - 2013. - p. 464-469.

216. Cella D.F. Quality of life: concepts and definition // Journal of pain and symptom management. - 1994. - Vol. 9, №2 3. - P. 186-192.

217. Dean J. Big data, data mining, and machine learning. - Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2014. - 265 p.

218. Discoli C., Martini I., San Luan G., Barbero D., Dicroce L., Ferreyro C., Esparza J. Methodology aimed at evaluating urban life quality levels. Sustainable cities and society. - 2014. - Vol. 10. - P. 140-148.

219. Dolomatov M.Yu., Martynov V.V., Zhuravleva N.A., Zakieva E.Sh. New indicators of the level of social dissatisfaction in the planning of social-economic development of the region // Economy of region, 2017. - 13(1). - P. 70-79.

220. Easton D. An approach to the analysis of political system // World politics. -

1957. - No. 9. - P. 383-400.

221. Eden C. Analyzing cognitive maps to help structure issues or problems // European journal of operational research. - 2004. - No. 159. - P. 673-686.

222. Galbraith J.K. The affluent society. - Boston: Houghton Mifflin Company,

1958. - 354 p.

223. Glykas M. (ed.) Fuzzy cognitive maps: advances in theory, methodologies, tools and applications. Studies in fuzziness and soft computing. Vol. 247. - Springer: Berlin, 2010. - 200 p.

224. Haase D., Lautenbach S., Seppelt R. Modeling and simulating residential mobility in a shrinking city using an agent-based approach // Environ. Model. Softw. -2010. - No. 25. - P. 1225-1240.

225. Hallinan M.T. The sociological study of social change. 1996. Presidential Address // American Sociological Review. - 1997. - Vol. 62. - N° 1. - P. 1-11.

226. Han J., Kamber M., Pei J. Data mining: concepts and techniques. - San Mateo: Morgan Kaufmann Publishers is an imprint of Elsevier, 2012. - 703 p.

227. Heath B., Hill R., Ciarallo F. A Survey of agent-based modeling practices // Journal of artificial societies and social simulation. - 2009. - No. 12 (4) 9. - P. 1-35.

228. Hicks S. New approaches to the measurement of quality of life [Electronic resource]. Available at: https://www. semanticscholar. org/paper/New-approaches-to-the-measurement-of-Quality-of-Hicks/fb6a4a8ba2d3c836aa00c748c78eddf4863dd837 (data of access 10.01.2022)

229. Howarth R. B., Kennedy K. Economic growth, inequality, and well-being // Ecological economics. - 2016. - Vol. 121. - P. 231-236.

230. Human development report 1994. Published for the United Nations Development Programme (UNDP). New York. Oxford. Oxford University Press [Electronic resource]. Available at: hdr. undp. org/sites/default/files/reports/255/ hdr 1994 en complete nostats.pdf (data of access 10.01.2022)

231. Ian McDowell. Measuring health: A guide to rating scales and questionnaires. Oxford University Press, 2006. - 768 p.

232. Ilyasov B. G., Makarova E. A., Zakieva E. Sh. The quality of life as a complex dynamic object of management // The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS). The International Scientific and Practical Conference "Contemporary Issues of Economic Development of Russia: Challenges and Opportunities". The NovSU School of Economics and Management. - Published by the Future Academy, 2019. - Vol LIX. -P.35-43.

233. Ilyasov B.G., Makarova E.A., Zakieva E.Sh., Gabdullina E.R. Dynamic model of controlling the behavior of an economic agent using the mechanism of self-regulation of resource flows // Proceedings of the 7th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2019). -Published by Atlantis Press Advances in Intelligent Systems Research, 2019. - Vol. 166. - P. 240-245.

234. Ilyasov B.G., Makarova E.A., Zakieva E.Sh., Gabdullina E.R. Intelligent assistance of decision-making in the management of multifactor systems based on fuzzy cognitive models // Proceedings of the 7th Scientific Conference on Information Technologies for Intelligent Decision Making Support (ITIDS 2019). - Published by Atlantis Press Advances in Intelligent Systems Research, 2019. - Vol. 166. - P. 1-7.

235. Ilyasov B.G., Makarova E.A., Zakieva E.Sh., Zimina G.A. Control procedures support system of investment project in the fuel and energy complex on the basis of self-organizing maps // Proceedings of the VIth International Workshop "Critical Infrastructures: Contingency Management, Intelligent, Agent-Based, Cloud Computing and Cyber Security" (IWCI 2019). - Published by Atlantis Press Advances in Intelligent Systems Research, 2019. - Vol. 169. - P. 146-153.

236. Karlis A.D., Kottas T.L., Boutalis Y.S. A novel maximum power point tracking method for PV systems using fuzzy cognitive networks (FCN) // Electric Power Systems Research. - 2007. - No. 77. - P. 315-327.

237. Kosko B. Fuzzy cognitive maps // International Journal of Man-Machine Studies. - 1986. - Vol. 24. - P. 65-75.

238. Lambert R. J. The distribution and redistribution of income; third ed. - UK, Manchester: Manchester University Press, 2002. - 336 p.

239. Magliocca N., Safirova E., McConnell V., Walls M. An economic agent-based model of coupled housing and land markets (CHALMS) // Computers, Environment and Urban Systems. - 2011. - No. 35. - P. 183-191.

240. Makarova E. A., Zakieva E. Sh., Gabdullina E. R. Analysis of the principal components for the formation of the regions rating // The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences (EpSBS). The International Scientific and Practical Conference "Contemporary Issues of Economic Development of Russia: Challenges and Opportunities". The NovSU School of Economics and Management. - Published by the Future Academy, 2019. - Vol. LIX. - P.44-51.

241. Makarova E., Zakieva E., Gabdullina E. Management Decision-Making in Socio-Economic Systems including the Formation of Their Rating Based on the Intelligent Technologies // Published in: 2019 21st International Conference Complex Systems: Control and Modeling Problems (CSCMP), 3-6 September, 2019. - P. 148-153.

242. Martynov V.V., Sakál P., Skuratov A., Filosova E.I., Zaytseva A.A., Zakieva E.Sh. Chapter 11: CSRP-System design technology of training information support of competent professionals. Handbook of research on engineering education in a global context. - IGI Global, 2019. - P. 115-125.

243. McPheat D. Technology and life-quality. Social indicators research. - 1996. - Vol. 37. - № 3. - P. 281-301.

244. Mellor D., Cummins R.A., Loquet T. Life quality and wealth: A qualitative and quantitative comparison of affluent and poor people // Journal of Social Research and Policy. - 2012. - Vol. 3. - № 2. - P. 7-18.

245. Miao Y., Liu Z. Q. On causal inference in fuzzy cognitive maps // IEEE Trans. Fuzzy Syst. - 2000. - Vol. 8. - P. 107-119.

246. Mitra S., Acharya T. Data mining, multimedia, soft computing, and bioinformatics. - Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons Inc., 2003. - 424 p.

247. Nardo M. Saisana M., Saltelli A., Tarantola S. Tools for Composite Indicators Building. European Commission, EUR 21682 EN. Joint Research Centre, Ispra, Italy. -2005.

248. Noll H.H. and Zapf W. Social indicators research: Societal monitoring and social reporting // Trends and Perspectives in Empirical Social Research. Berlin; N.Y. -1994. - P. 1-16.

249. Quality of life index [Electronic resource]: The Economist Intelligence Unit's quality of life index. Available at: http://www. economist. com/media/pdf/ QUALITY OF LIFE.pdf(dataof access 10.01.2022)

250. Ruppert D., Matteson D. S. Statistics and Data Analysis for Financial Engineering with R Examples. - New York: Springer Science+Business Media, 2015. -719 p.

251. Saltelli A. Composite Indicators Between Analysis and Advocacy. Social Indicators Research. - 2007. - Vol. 81. - Issue 1. - P. 65-77.

252. Sen A. Commodities and Capabilities. - Amsterdam & New York: North-Holland, 1985. - 130 p.

253. Somarriba N., Pena B. Synthetic indicators of quality of life in Europe. Social Indicators Research. - 2009. - Vol. 94. - Issue 1. - P. 115-133.

254. Structure of decision. The cognitive maps of political elites / Ed. by R. Axelrod. - Princeton: Princeton University Press, 1976. - 405 p.

255. Sun S., Manson S.M. Simple agents, emergent city: agent-based modeling of intraurban migration // Computational Approaches for Urban Environments. - Berlin: Springer, 2015. - P. 123-147.

256. WHOQOL Group. The development of the WHO quality of life assessment instruments (the WHOQOL). In: Orley J., Kuyken W., eds. Quality of life assessment: international perspectives. - Berlin, 1994. - P. 41-57.

257. World Health Organization. Cancer pain relief. - Geneva: WHO, 1986. - P.

5-26.

258. Zaki M.J., Meira W. Data mining and analysis: fundamental concepts and algorithms. - New York: Cambridge University Press, 2014. - 562 p.

259. Zhang H., Zeng Y., Bian L., Yu X. Modelling urban expansion using a multi agent-based model in the city of Changsha // Journal of Geographical Sciences. - 2010.

- No. 20(4). - P. 540-556.

260. Zhang J.Y., Liu Z.-Q., Zhou S. Quotient FCMs - a decomposition theory for fuzzy cognitive maps // IEEE Transfections on fuzzy systems. - 2006. - Vol. 11, No. 5.

- P. 593-604.

hd s

0

x О

я >

к>

1

«

о о ъ

s x

tr

нн ß

ft о

о

оэ

Js- rsí О

со со со ю

со со vi о*

со со со

го s s s

СЬ CO Js-

-к СО ГО "Л о со го 1Л Js- С* чЭ

^ го со го СО 4 4 о & со -ь «л

СО vi vi >о

vi vi со чп

кП О" "О

■Л О- Г-0 о-

Ch -Hj го со

•в вв vi "Л

4г СО ND Ji

СО в- "Л -к

СО CN го jr

СО VI го со

■е-

Ch JT 00 00

- й- о.

и U M о

СО -J СО -к

го о t го

W О- й- о-

-к О "О

VI Ы О- У1

У1 ГО У1 U1 У1 >ö vi vi

05 чЭ чЭ чЭ

го « о- о-■о ю о ч

го го со со

ГО О» О

со о» о го СО vi го о-

Jr -к -к 00 GO СО ГО 1Л СО СО 00

о

ю

ю

H

о>

и

x

а ?»

>

I

о

и о

я

я

и

о

H

J3

x о

TI

о ё

s

со ?»

hd

s

о

x

0

я >

1

й

О)

x

ъ о

з

?»

?»

и а л

О) H

tr

нн ^

О)

X

я

и ?»

о о о и

Белгородская область Ивановская область Костромская область Владимирская область Тульская область Кировская область Новгородская область Амурская область Липецкая область Псковская область Тамбовская область Алтайский край Забайкальский край Воронежская область Республика Бурятия Республика Тыва Город Севастополь Московская область Тверская область Республика Крым Ханты-Мансийский автономный округ - Югра Ленингоадская область Республика Коми Архангельская область Республика Хакасия Еврейская автономная область Магаданская область Брянская область Республика Марий Эл Иркутская область Приморский край Волгоградская область Саратовская область Пензенская область Ростовская область Республика Башкортостан Орловская область Республика Мордовия Оренбургская область Томская область Республика Алтай Калужская область Краснодарский край Мурманская область Республика Карелия Кемеровская область Республика Татарстан (Татарстан) Свердловская область Челябинская область Нижегородская область Новоси оирская область Рязанская область Ульяновская область Смоленская область Чувашская Республика - Чувашия Курская область Удмуртская Республика Калининградская область Астраханская область Самарская область Тюменская область Ярославская область Хабаровский край Курганская область Красноярский край Вологодская область Пермский край Сахалинская область

Камчатский край Город Москва Город Санкт-Петербург Ненецкий автономный округ Чукотский автономный округ Ямало-Ненецкий автономный округ Республика Адыгея (Адыгея) Республика Северная Осетия-Алания Республика Калмыкия Ставропольский край Кабардино-Балкарская Республика Карачаево-Черкесская Республика Республика Дагестан Чеченская Республика Республика Ингушетия

Я ий

В

й

О

N и в в

и >

к> оо и)

Таблица А.2 - Корреляционная матрица

Х1 Х2 Х3 Р1 Р2 Р3 Р4 Р5 Р6 Р7 Р8 Р9 У1 У2 У3 У4 У5 У6

XI 1,00

Х2 -0,06 1,00

Х3 0,82 -0,03 1,00

Р1 0,09 0,12 0,28 1,00

Р2 0,11 -0,11 0,37 0,52 1,00

Р3 -0,21 0,15 -0,05 0,50 0,33 1,00

Р4 -0,37 0,75 -0,19 0,20 0,03 0,41 1,00

Р5 0,30 -0,04 0,20 -0,04 -0,13 -0,23 -0,20 1,00

Р6 0,30 -0,14 0,23 0,22 0,19 0,21 -0,07 0,12 1,00

Р7 0,03 0,34 0,14 0,34 0,08 0,48 0,41 0,12 0,23 1,00

Р8 0,06 0,34 0,17 0,34 0,07 0,45 0,39 0,14 0,21 0,99 1,00