Методика интерпретации данных ГИС в терригенных алеврито-глинистых и трещиноватых породах на примере отложений Терско-Сунженской нефтегазоносной области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.10, кандидат технических наук Эзирбаев, Тимур Борисович
- Специальность ВАК РФ25.00.10
- Количество страниц 129
Оглавление диссертации кандидат технических наук Эзирбаев, Тимур Борисович
ВВЕДЕНИЕ.
1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПЕТРОФИЗИЧЕСКИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ НИЖНЕМЕЛОВЫХ ТЕРРИГЕННЫХ ОТЛО-ЖЕНИЙ ВОСТОЧНОГО ПРЕДКАВКАЗЬЯ НА ТЕРРИТО-РИИ ЧР И ЗАДАЧИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ.
1.1. Анализ особенностей геологического строения изучаемого комплекса пород.
1.2. Тектоническое строение.
1.3. Нефтегазоносность отложений.
1.4. Исследование физических свойств терригенных отложений нижнего мела Восточного Предкавказья по данным ГИС.
1.4.1. Комплекс геофизических исследований скважин.
1.4.2. Физические свойства пород по данным ГИС.
1.5. Анализ петрофизических характеристик пород по данным исследований керна.
1.5.1. Общие сведения.
1.6. Исследование петрофизических закономерностей и связей.
1.7. Исследование типа коллектора в альб-аптских отложениях.
1.8. Задачи по теме диссертации.
2. ОБОСНОВАНИЕ ТРЕБОВАНИЙ К МЕТОДИЧЕСКОМУ ПОД-ХОДУ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГИС ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК И НЕФТЕГАЗОНАСЫ-ЩЕННОСТИ НИЖНЕМЕЛОВЫХ ТЕРРИГЕННЫХ ОТЛОЖЕ-НИЙ ВОСТОЧНОГО ПРЕДКАВКАЗЬЯ.
2.1. Обоснование состава определяемых по данным ГИС параметров терригенной породы.
2.2. Анализ ограничений ранее применяемых методов интерпретации данных ГИС в изучаемом комплексе пород.
2.3. Выбор метода интерпретации данных ГИС.
3. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОБОСНОВА-НИЕ МЕТОДИКИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГИС В НИЖНЕМЕЛОВЫХ ТЕРРИГЕННЫХ ОТЛОЖЕНИЯХ ВОСТОЧНОГО ПРЕДКАВКАЗЬЯ.
3.1. Общие положения.
3.2. Обоснование системы петрофизических моделей.
3.2.1. Модель электропроводности породы.
3.2.2.Модель аномалии ПС.
3.2.3. Модель естественной радиоактивности по ГК.
3.2.4. Модели каротажей пористости.
3.2.5. Модель связанной воды.
3.2.6. Модель абсолютной проницаемости пород.
3.3. Исследование влияния трещиноватости при определении пористости и нефтенасыщенности терригенных пород.
3.4. Разработка принципов выделения коллекторов.
3.5. Разработка алгоритма определения геологических свойств пород.
4. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГИС В НИЖНЕМЕЛОВЫХ ТЕРРИГЕННЫХ ОТЛОЖЕНИЯХ ВОСТОЧНОГО ПРЕДКАВКАЗЬЯ НА ТЕРРИТОРИИ 4P НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДИКИ ТАВС.
4.1. Обоснование технологической схемы интерпретации данных ГИС по скважине.
4.2. Предварительная обработка данных каротажа.
4.3. Определение свойств пород по данным ГИС.
4.4. Разработка способов оценки достоверности интерпретации данных ГИС
4.5 Примеры применения технологии для восстановления геологических свойств нижнемеловых отложений.
Выводы.
5. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО СТРОЕНИЯ И НЕФТЕНАСЫЩЕННОСТИ НИЖНЕМЕЛОВЫХ ТЕРРИГЕННЫХ ОТЛОЖЕНИЙ ВОСТОЧНОГО ПРЕДКАВКАЗЬЯ НА
ТЕРРИТОРИИ 4P.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых», 25.00.10 шифр ВАК
Разработка методики интерпретации данных ГИС для восстановления геологической неоднородности горизонта Д1 Ромашкинского месторождения2009 год, кандидат технических наук Тер-Степанов, Валентин Валентинович
Петрофизические и интерпретационные модели геофизических методов исследования скважин для оценки фильтрационно-емкостных свойств и насыщенности сложно построенных терригенных коллекторов Предкавказья2005 год, доктор геолого-минералогических наук Шнурман, Игорь Гениевич
Методика исследования геолого-промысловых особенностей неоднородных пластов на поздней стадии разработки: на примере горизонта Д1 Павловской площади Ромашкинского месторождения2007 год, кандидат геолого-минералогических наук Вильданов, Алик Алмазович
Совершенствование петрофизического обеспечения геологической интерпретации материалов стационарных радиоактивных методов ГИС: на примере нефтегазовых месторождений Западной Сибири2006 год, кандидат геолого-минералогических наук Турышев, Вячеслав Валерьевич
Разработка методики интерпретации результатов геофизических исследований скважин для геологического моделирования: на примере сложно построенных газонасыщенных терригенных отложений севера Западной Сибири2008 год, кандидат технических наук Зиновьева, Оксана Сергеевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методика интерпретации данных ГИС в терригенных алеврито-глинистых и трещиноватых породах на примере отложений Терско-Сунженской нефтегазоносной области»
Актуальность работы
Терригенные отложения, вмещающие залежи углеводородов, характеризуются существенной геологической неоднородностью, обусловленной условиями их формирования. Восстановление свойств таких пород по данным ГИС в настоящее время имеет большое значение при создании эффективных схем разработки месторождений нефти и газа в терригенных толщах. Наиболее сложные по строению и свойствам терригенные породы, образованные в фациальных условиях относительно глубоководного бассейна, сложены преимущественно плотными глинистыми алевролитами, имеющими пористость, изменяющуюся в широком диапазоне (5-20 %) и проницаемость структурного каркаса, не превышающую 1 мД. Такие породы содержат сложное поровое пространство, включающее гранулярные поры, поры выщелачивания и трещины. Извлекаемый из скважин керн характеризует только уплотненные участки пород. Выделение интервалов продуктивных коллекторов и оценка емкостных, фильтрационных свойств и нефтенасыщенности весьма сложны и обусловлены нивелированием физических свойств водонасыщенных и неф-тенасыщенных пород за счет влияния множества геологических и технологических факторов на показания методов ГИС, зарегистрированные в скважинах. Типичным представителем сложно построенных преимущественно алевритовых терригенных пород служат песчано-алеврито-глинистые отложения альб-аптского возраста нижнего мела месторождений Терско-Сунженской нефтегазоносной области (ТСНО). Продуктивные отложения на этих месторождениях залегают в широком диапазоне глубин от 2350 до 5130 м и включают значительные по объему запасы нефти. Эксплуатация нижнемеловых залежей в пределах ТСНО осложнена целым рядом факторов, одним из которых является отсутствие объективной информационной базы о геологии и нефтегазоносности толщи, на основе которой возможно обосновать эффективную систему разработки. В этих условиях для повышения эффективности разработки месторождений стоит задача детального уточнения особенностей геологического строения нижнемеловых отложений, исследования их неоднородности на различных месторождениях, уточнения коллек-торских свойств и запасов нефти.
В связи с особенностями структурно-минералогического строения тер-ригенные альб-аптские отложения Терско-Сунженской нефтегазоносной области могут служить в качестве естественного полигона для научного обоснования требований к методике интерпретации данных ГИС, обеспечивающей более полное восстановление геологических характеристик преимущественно алеврито-глинистых и трещиноватых терригенных пород.
Создание методики интерпретации, отвечающей описанным выше требованиям, с одной стороны, решает проблему создания информационной базы для повышения эффективности изучения нижнемелового комплекса пород на территории ЧР и РИ, а с другой стороны, обеспечивает отработку подходов к научному обоснованию методики углубленной интерпретации данных ГИС в терригенных отложениях, представленных преимущественно плотными и трещиноватыми породами алевритового состава.
Цель работы - повышение детальности определения геологической неоднородности и коллекторских свойств сложно построенных терригенных отложений преимущественно алевритового состава и трещиноватых на основе экспериментального и теоретического обоснования петрофизического обеспечения методики углубленной интерпретации комплекса данных ГИС на примере месторождений Терско-Сунженской нефтегазаносной области.
Основные задачи исследований
1. Обоснование требований к методике интерпретации данных ГИС, обеспечивающей определение геологической неоднородности и коллекторских свойств нижнемеловых отложений ТСНО.
2. Исследование применимости имеющихся научных и методических работ в области изучения сложно построенных терригенных комплексов пород и обоснование применимости их для изучаемых нижнемеловых продуктивных отложений ТСНО.
3. Обоснование системы петрофизического обеспечения интерпретации данных ГИС для трехкомпонентной песчано-алеврито-глинистой породы, сложенной преимущественно алевритовой фракцией и имеющей повышенную глинистость.
4. Разработка методики интерпретации данных ГИС, позволяющей определять в рассматриваемом разрезе литологический состав и емкостно-фильтрационные свойства песчано-алеврито-глинистой породы.
5. Опробование разработанных методических приемов интерпретации данных ГИС на фактических скважинных материалах.
Защищаются следующие научные положения и результаты
1. Учет влияния размерности частиц, слагающих скелет породы, пористости и флюидального насыщения порового пространства на формирование физических свойств терригенных пород и влияние этих свойств на показания методов ГИС служит основой методического подхода к интерпретации данных ГИС при определении геологических характеристик и нефтегазонасы-щенности отложений, сложенных плотными глинистыми алевролитами.
2. Обоснованная автором система петрофизических моделей для комплекса данных ГИС, включающая в себя электрометрию (УЭС), ПС, ГК, НТК и кавернометрию и созданный на ее основе алгоритм определения фракционного состава, пористости, абсолютной проницаемости и флюидального насыщения кварцево-полевошпатовых терригенных пород месторождений ТСНО.
3. Разработанный автором способ выявления в продуктивной толще альб-аптских отложений ТСНО геологических тел, которые потенциально могут содержать остаточную нефть, основанный на использовании результатов интерпретации данных ГИС по методике, разработанной автором диссертации.
4. Полученные автором в процессе реализации диссертации результаты восстановления в пределах ТСНО геологической неоднородности терриген-ной толщи.
Научная новизна
1. На основе обобщения выполненных ранее работ и собственных теоретических и экспериментальных исследований доказана применимость обоснованной при участии автора и Афанасьева C.B. системы петрофизических моделей УЭС, ПС, ГК, НК, АК, Кв.св и Кпр в условиях терригенных пород нижнего мела месторождений ТСНО и обоснованы параметры настройки этих моделей для определения свойств изучаемого комплекса пород.
2. Разработан алгоритм интерпретации данных ГИС, позволяющий определять в скважине напротив терригенных альб-аптских отложений содержание в скелете породы песчаной, алевритовой и глинистой фракций, пористость, абсолютную проницаемость, а также состав флюидального насыщения порового пространства.
3. На основе применения данных о фракционном составе пород и установленной связи его с содержанием связанной воды в породе и ее абсолютной проницаемостью разработаны принципы более детальной классификации пород коллекторов. Выделены классы коллекторов с повышенным содержанием в скелете алевритового компонента, которые имеют пониженную проницаемость и которые следует рассматривать как объекты, содержащие локальные остаточные запасы нефти в толще Терско-Сунженских месторождений.
4. По данным интерпретации данных ГИС разработана методика выделения тел песчано-алевритовых коллекторов, потенциально содержащих остаточные запасы нефти.
5. В процессе реализации диссертации автором выполнены исследования по восстановлению в пределах ТСНО геологической неоднородности терригенной толщи. Полученные результаты могут быть использованы в дальнейшем при геологическом моделировании месторождений ТСНО.
Практическая ценность работы
1. Для восстановления геологической неоднородности, коллекторских свойств и флюидального насыщения пород альб-аптского возраста нижнего мела на месторождениях Терско-Сунженской нефтегазоносной области обоснована система петрофизических моделей интерпретации данных ГИС.
2. Создана методика углубленной интерпретации данных ГИС в терри-генных отложениях альб-аптского возраста нижнего мела на месторождениях Терско-Сунженской нефтегазоносной области.
3. Разработанная методика реализована автором диссертации в Системе автоматизированной интерпретации данных ГИС Gintel в форме адаптации методики ТАВС (авторы методики C.B. Афанасьев и др.) и расширения ее петрофизической и алгоритмической базы. Методика опробована при интерпретации данных ГИС по 63-м базовым скважинам месторождений Терско-Сунженской нефтегазоносной области с положительным результатом и, таким образом, подготовлена для использования на практике с целью обработки геолого-геофизической информации при решении задач разведки и разработки залежей нефти и газа на месторождениях ТСНО.
Реализация результатов работы на производстве
Полученные в ходе исследований результаты были использованы при создании методики переинтерпретации данных ГИС, обеспечивающей достоверную оценку структурно-минералогического строения и нефтенасыщен-ности продуктивных терригенных отложений альб-аптского возраста нижнего мела на месторождениях Терско-Сунженской нефтегазоносной области.
Методика подготовлена для производственного применения в нефьега-зодобывающих организациях 4P.
Разработанная технология используется в учебном процессе для студентов Грозненского нефтяного технического университета (ГТНТУ) геофизической специальности на практических занятиях по курсу «Комплексная интерпретация данных ГИС».
Личный вклад
Все результаты, обладающие научной новизной и практической ценностью и изложенные в диссертации, были получены лично автором или при его непосредственном участии.
С целью исследования петрофизических особенностей и нефтегазонос-ности толщ терригенных пород, представленных сложно построенными глинистыми, трещиноватыми и преимущественно алевритовыми образованиями автором диссертации самостоятельно было выполнено математическое моделирование данных керна и ГИС, осуществлена обработка и интерпретация данных ГИС по 68 скважинам на месторождениях ТСНО в разрезе нижнего мела, являющимся типичным представителем такого класса пород. Автором самостоятельно выполнено теоретическое и экспериментальное обоснование требований к методике интерпретации данных ГИС в нижнемеловых терригенных отложениях ТСНО, осуществлен анализ существующих методических подходов к оценке свойств терригенных пород, исследовано влияние трещиноватости и кавернозности терригенных пород на показания методов ГИС, обосновано применение для оценки свойств пород подобных отложениям нижнего мела ТСНО системы петрофизических моделей и методики интерпретации данных ГИС ТАВС, разработанной B.C. Афанасьевым и C.B. Афанасьевым. Автор под руководством C.B. Афанасьева самостоятельно выполнил адаптацию петрофизического обеспечения методики ТАВС для использования ее при определении геологических свойств и нефтегазонасы-щенности преимущественно алеврито-глинистых и трещиноватых пород нижнего мела ТСНО. На основе обобщения результатов интерпретации данных ГИС по скважинам автор самостоятельно обосновал уточненные параметры коллекторов альб-аптского возраста на всех крупных месторождениях ТСНО.
Апробация работы
Результаты исследовательских работ, положенных в основу настоящей диссертационной работы, докладывались на международных конференциях: Международной научно-практической конференции «Инновационные технологии в производстве, науке и образовании», Грозный 2010 г.; V Международной конференции «Горное, нефтяное, геологическое и геоэкологическое образование в XXI веке», Москва-Грозный 2010 г.; Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Геология в развивающемся мире», Пермь, 2011 г.; Всероссийской научно-технической конференции «Современные проблемы геологии, геофизики и геологии Северного Кавказа», Грозный, 2011 г.; VIII Международной научно-практической конференции молодых специалистов «Геофизика-2011», Санкт-Петербург, 2011 г.
Публикации
По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, в том числе 2 - в научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ.
Структура и объем работы
Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения и содержит 128 страниц текста, 29 рисунков, 7 таблиц. Список литературы включает 88 наименований. Диссертационная работа выполнена в период учебы в аспирантуре ГТНТУ им. акад. М.Д. Миллионщикова.
Похожие диссертационные работы по специальности «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых», 25.00.10 шифр ВАК
Петрофизическое обоснование оценки фильтрационно-емкостных свойств нижнепермских отложений вала Сорокина2008 год, кандидат геолого-минералогических наук Иванькова, Юлия Валериевна
Компьютеризированная технология интегрирования скважинной геоинформации при изучении параметров нефтегазовых залежей1998 год, доктор геолого-минералогических наук Поляков, Евгений Евгеньевич
Математическое моделирование фильтрационно-емкостных свойств геологических сред с использованием данных геофизических исследований скважин2011 год, кандидат физико-математических наук Чашков, Анатолий Васильевич
Разработка петрофизической модели электропроводности терригенной породы в литологическом ряде песчаник-алевролит-глина2006 год, кандидат технических наук Афанасьев, Сергей Витальевич
Разработка петрофизической модели неоднородных песчано-алевритовых пород-коллекторов с целью повышения достоверности количественной интерпретации данных ГИС: На примере некоторых месторождений Западной и Восточной Сибири2005 год, кандидат геолого-минералогических наук Асташкин, Дмитрий Александрович
Заключение диссертации по теме «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых», Эзирбаев, Тимур Борисович
Выводы
Переинтерпретация данных ГИС по всему фонду скважин, пробуренных к настоящему времени на месторождениях ТСНО по которым имеется материал геофизических исследований который обеспечивает определение по разрезу скважин изменчивость фракционного состава скелета пород, их фильтрационно-емкостные свойства и начальную на период бурения скважин нефтенасыщенность, позволит перейти от условно-схематических разрезов и карт к реальной картине распределения пород и коллекторских свойств в трехмерном пространстве.
В настоящей работе на основе использования разработанной системы критериев изучения геологической неоднородности терригенной породы создана методика выделения в толще нижнемелового горизонта ТСНО песчано-алевритовых тел, содержащих остаточные запасы углеводородов.
Методика реализуется в пять этапов:
1. В разрезах скважин на выбранном участке месторождения по данным интерпретации материалов каротажа по методике ТАВС по кривым фракционного состава выделяются интервалы алевролитов и песчанистых алевролитов, характеризующиеся нефтенасыщенностью более.
2. На основе анализа площадного распространения скважин, содержащих такие интервалы, выделяются тела, содержащие нефть. На этом этапе можно применить более точное решение - построить трехмерную геологическую модель распространения тел нефтенасыщенных алевролитов и песчанистых алевролитов, а затем по этим данным создать карты площадного распространения тел, потенциально содержащих остаточные запасы.
3. На основе сопоставления результатов построенных планшетов выделенных на этапе 2 и имеющихся карт с данными анализа текущей эксплуатации скважин на изучаемом участке месторождения, выявляются скважины, которые могут содержать геологические тела с остаточными углеводородами. !
4. В отобранных скважинах (во всех или в наиболее типичных для отдельных геологических тел) выполняются геофизические исследования, обеспечивающие оценку текущей нефтенасыщенности интервалов алевролитов и песчанистых алевролитов. К таким методам относятся исследования методами НТК, ИННК, ИНГК (С/О каротаж), электрический каротаж через колонну (аппаратура ЭКОС). На основе этих данных принимается окончательное решение о наличии остаточных запасов в геологических телах.
В диссертации рассмотрено создание алгоритмов для решения только первых двух этапов предложенной методики, которые соответствуют теме диссертации.
5. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО СТРОЕНИЯ И НЕФТЕНАСЫЩЕННОСТИ НИЖНЕМЕЛОВЫХ ТЕРРИГЕННЫХ ОТЛОЖЕНИЙ ВОСТОЧНОГО ПРЕДКАВКАЗЬЯ НА ТЕРРИТОРИИ 4P
В процессе работы над диссертацией была выполнена интерпретация данных ГИС по скважинам ряда месторождений Терско-Сунженской нефтегазоносной области. Полученные данные были использованы для выявления особенностей структурно-минералогического строения нижнемеловых продуктивных отложений и оценки их коллекторских свойств и нефтенасыщен-ности.
Особенностью изучаемого геологического комплекса является то, что на территории 4P на протяжении последних двадцати лет не бурились новые скважины на нижнемеловой горизонт. Не выполнялась интенсивная эксплуатация месторождений. В связи с этим, основываясь на новых данных о процессах релаксации месторождений (восстановления нефтенасыщения в простаивающих скважинах) (Муслимов Р.Х, Закиров С.Н., Кашик A.C., Лисовский H.H.), можно предположить, что в залежах нефти месторождений 4P произошли процессы восстановления гидродинамической обстановки и релаксация нефтегазонасыщения. Это может рассматриваться как дополнительный источник увеличения извлекаемой доли остаточных запасов нефти и газа на месторождениях.
На основании изложенного можно считать, что детальный анализ кол-лекторских свойств и нефтенасыщенности по ранее пробуренным скважинам может служить основанием изучения текущего нефтенасыщения месторождений и поэтому является актуальным в современных условиях.
Изучаемый комплекс сложен в основном терригенными породами: преимущественно алевролитами, песчаниками и глинами. Терригенные отложения значительной степени изменчивы по структурно-минералогическому составу. Однако в целом в разрезе терригенных тел в составе скелета породы преобладают песчаная, алевритовая или глинистая фракции.
В изучаемом комплексе пород песчаники имеют малое распространение и характеризуются глинистостью в основном не более 20 %. Основная масса пород сложена глинистым алевролитом. При этом с ростом алевритистости породы (до 80 %) возрастает уровень минимального содержания глин от 10 до 20 %. Отдельные прослои пород представлены неглинистыми смесями песчаной и алевритовой фракций. Среднее содержание каждого из перечисленных компонентов в изучаемых породах, по данным исследований представленных в диссертационной работе составляет: песчаная фракция - 12%, алевролитовая фракция - 38,5%, глинистая фракция - 33% (Рис. 5.1). Карбо-натность низкая, в среднем от 2 до 5%, и лишь в редких случаях в отдельных прослоях превышает 10%.
10 20 30 40 50 60 70 80 90
Кпес.%
Рис. 5.1 Распределение объемного содержания глинистой, песчаной и алевролитовой фракций в альб-аптских отложениях ТСНО
Коллекторами в альб-аптских отложениях нижнего мела ТСНО являются песчаные и песчано-алевритовые тела и имеют изменчивые пористость, проницаемость, долю связанной воды и нефтенасыщенность. Карбонатность коллекторов низкая, в среднем составляет 2,5 %.
Результаты новой интерпретации данных ГИС показали, что пористость пластов коллекторов варьирует от 6-8 до 25% при средних значениях 8-12%, проницаемость изменяется от 0,001 • до 29 мД, в среднем составляя 0,1мД.
На рисунках 5.2, 5.3 приведены кривые распределения пористости, проницаемости и нефтенасыщенности коллекторов нефти и газа по двум месторождениям нижнемеловых альб-аптских отложений ТСНО - Старогрозненской и Эльдаровской.
2 40
0,08 ОД ОД2 0,14 0,16 0,18
Кп, д.е
Рис. 5.2. Распределение значений Кп, Кщ, К„г в альб-аптских отложениях Старогрозненского месторождения
100
80
60 40
20 I
0,01 0,1 1 10
100
Кгго. мД
30 1 25 -1 20 Н 15
10 -I I
0,1-0,2 0,2-0,3 0,3-0,4 Кнгде
Рис. 5.2. Распределение значений Кп, Кпр, Кнг в альб-аптских отложениях Эльдаровского месторождения
Представленные данные показывают, что сложное структурно-минералогическое строение пород определяет их существенную фильтрационную неоднородность.
В диссертационной работе проведено сравнение результатов и достоверности описанной выше методики ТАВС и некоторых других наиболее распространенных методик определения подсчетных параметров на примере ряда месторождений ТСНО, по которым имеется достаточное количество испытаний по продуктивным пластам.
В таблице 5.1 приведены конечные результаты выполненных расчетов.
Полученные данные показывают, что методика интерпретации данных ГИС (ТАВС) является наиболее приемлемой для определения подсчетных параметров альб-аптских отложений ТСНО. Для этой методики выполняются все перечисленные выше критерии и получены наиболее достоверные данные.
Низкая эффективность ряда методик использовавшихся ранее, по мнению автора, была вызвана неправильным обоснованием модели коллектора, использованием малообоснованных петрофизических и интерпретационных моделей, использованием петрофизических связей с низким коэффициентом корреляции и отсутствием технико-технологических средств которые существуют на сегодняшний день.
В таблице 5.1 приведены рассчитанные подсчетные параметры (коэффициенты пористости и нефтенасыщенности) для месторождений Карабулак-Ачалуки, Малгобек-Вознесенское, Старогрозненское, Хаян-Корт. При сравнении можно отметить, что существенно увеличились эффективные толщины по месторождениям Старогрозненское и Эльдарово, по всем месторождениям наблюдается увеличение коэффициента пористости и проницаемости. Соответственно увеличивается коэффициент нефтенасыщенности по сравнению с ранее принятым.
В целом, выполненные исследования позволили сделать вывод о том, что решение вопросов развития нефтяной отрасли в ЧР в ближайшей перспективе связано с восстановлением утраченных в прежние годы знаний о геологическом строении и фактической нефтегазоносности продуктивных комплексов пород на всех месторождениях ТСНО.
В решении этой задачи важная роль принадлежит обновленной интерпретации имеющихся фондовых материалов ГИС по скважинам, основанной на применении новых инновационных методик, обеспечивающих более полное восстановление геологических свойств пород в разрезах скважин.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В заключении даются основные научные и практические результаты выполненных исследований, которые сводятся к следующему:
1. Развито представление о модели и коллекторских свойствах терри-генных пород нижнего мела ТСНО и на основе этого разработаны требования к уровню интерпретации данных ГИС, а также выработаны критерии выделения в разрезе коллекторов различной структуры на основе определения по данным каротажа фракционного состава скелета терригенных пород, их пористости и абсолютной проницаемости.
2. Обоснована система петрофизических моделей для интерпретации комплекса данных ГИС, зарегистрированного в скважинах в интервалоах залегания альб-аптских отложений ТСНО.
3. Разработан алгоритм углубленной интерпретации данных ГИС, позволяющий определить непрерывно вдоль ствола скважины в разрезе альб-аптских отложений ТСНО содержание в скелете песчаной, алевритовой и глинистой фракций, пористости, доли связанной и подвижной воды, нефти, абсолютной проницаемости. Алгоритм реализован в системе автоматизированной интерпретации данных ГИС вЫе! в форме адаптации методики ТАВС.
4. Разработана методика поиска и выявления в нижнемеловых месторождениях ТСНО насыщенных нефтью участков, которые по разным причинам не были выявлены предыдущими методиками интерпретации.
5. В результате сравнительного анализа значений подсчетных параметров, принятых ранее, и полученных при использовании методики ТАВС обоснована эффективность применения предлагаемой методики, по новому оценен текущий потенциал нефтяных месторождений ТСНО.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Эзирбаев, Тимур Борисович, 2012 год
1. Альбом палеток и номограмм для интерпретации промысл ово-геофизических данных. М.: Недра, 1984. - 200 е.: ил.
2. Александров Б.Л. Аномально-высокие пластовые давления в нефтегазоносных бассейнах. М.: недра, 1987. - 216 с.
3. Александров Б.Л., Дергунов Э.Н. О влиянии теплового поля в приствольной части скважины на данные электорметрии. Экспресс-информация. №9,1978 г., с. 8-13.
4. Афанасьев A.B., Афанасьев C.B., В.В. Тер-Степанов. Обобщенная модель электропроводности терригенной гранулярной породы и результаты ее опробования. Сб. Каротажник, № 12 (177), Тверь, 2008, с. 36-61.
5. Афанасьев B.C., Афанасьев C.B. Новая петрофизическая модель электропроводности терригенной гранулярной породы, г. Тверь: Hill П "ГЕРС", 1993 г., 28 е.: ил.
6. Афанасьев B.C., Афанасьев C.B., Афанасьев A.B. Способ определения геологических свойств терригенной породы в около скважинном пространстве по данным геофизических исследований разрезов скважин, Патент РФ № 2219337, 2003 г.
7. Афанасьев B.C., Шнурман Г.А, Терентьев В.Ю. Методика оценки пористости и компонентного состава песчано-алеврито-глинистых пород по промыслово-геофизическим данным. В сб.: "Нефтепромысловая геофизика", тр. БашНИПИнефть, вып. 5, Уфа, 1975, с. 88-94.
8. Афанасьев B.C., Афанасьев C.B. Система автоматизированной визуальной интерпретации результатов геофизических исследований скважин Gintel. Описание и руководство пользователя. ООО "Геоинформационные технологии и системы", 2003 г., 910 е.: ил.
9. Афанасьев C.B. Технология комплексной переинтерпретации данных геофизических исследований скважин при создании трехмерной геологической модели длительно разрабатываемой залежи, Ж. Нефтяное хозяйство, №2, 2005 г., с. 12-17.
10. Афанасьев C.B., Афанасьев B.C. Система автоматизированной визуальной интерпретации результатов геофизических исследований скважин Gintel 2008. Описание и руководство пользователя. ООО "Геоинформационные технологии и системы", 2008 г., 910 е.: ил.
11. Афанасьев C.B., Афанасьев B.C. Направления развития технологии интерпретации материалов геофизических исследований скважин, Тезисы доклада на VII Международной конференции "Новые идеи в науках о земле, М.: 2005, с. 285.
12. Афанасьев C.B., Тер-Степанов В.В. Результаты исследования адсорбционных деформаций терригенных пород на примере полимиктовых песчаников мела Западной Сибири. Сб. Каротажник, № 11 (164), Тверь, 2007, с. 64-77.
13. Афанасьев B.C., Терентьев В.Ю., Шнурман Г.А. Определение кол-лекторских свойств и нефтенасыщенности гранулярных коллекторов по данным промысловой геофизики. Методические указания. Грозный, 1978 г., 117 с. с ил.
14. Барминский А.Г. и др. Методические указания по интерпретации к приборам серии Э. СКТБ и ПГ. Грозный, 1979 г., 68 с. с ил.
15. Ботвинник П.В., Даниленко Т.А., Смольянинова К.И. Стратиграфия и корреляция отложений верхней юры и мела Северо-Восточного Кавказа (ЧИАССР. ДагССР, СОАССР, КБАССР) как основа для установления закономерностей размещения нефтяных и газовых месторождений.
16. Боярчук А.Ф. и др. Выделение и оценка сложных карбонатных коллекторов методами промысловой геофизики в разрезе глубоких скважин. Методическое руководство. СКТБ ПГ., Грозный, 1977 г., 122 с. с ил.
17. Венделынтейн Б.Ю. Исследование разрезов нефтяных и газовых скважин методом собственных потенциалов. М.: Недра, 1966 г., 232 е.: ил.
18. Венделынтейн Б.Ю., Резванов P.A. Геофизические методы определения параметров нефтегазовых коллекторов. М.: Недра, 1978 г., 310 е.: ил.
19. Вилли М. Р. Интерпретация данных промысловой геофизики в случае песчаных коллекторов нефти и газа. Промысловая геофизика., вып. 4. М., Гостоптехиздат, 1962, с. 22-30.
20. Временное методическое руководство по определению подсчетных параметров геофизическими методами для подсчета запасов нефти и газа. Под ред. Проф. Дахнова В.Н. и Венделыдтейна Б.Ю. М., 1978 г., 512 с. с ил.
21. Дахнов В.Н. Электрические и магнитные методы исследования скважин. М., Недра, 1981.
22. Дахнов В.Н. Геофизические методы определения коллекторских свойств и нефтегазовых горных пород. 2-е издание, М., Недра, 1985, 310 с.: ил.
23. Дахкильгов Т.Д. и др. Естественная радиоактивность песчано-алеврито-глинистых пород. Труды БашНИПИ нефть, выпуск 9. (Техника и технология геофизических исследований нефтяных скважин) Уфа, 1979 г., с. 155-163 с. с ил.
24. Дахкильгов Т.Д., Демушкина Н.В. Петрофизическое обоснование методов интерпретации данных геофизических исследований месторождений ЧИАССР // Нефтегазовая геология и геофизика. 1982. - №12. - С.20-22.
25. Добрынин В.М., Вендельштейн Б.Ю., Кожевников Д.А. Петрофизи-ка. Учеб. Для ВУЗов. М., Недра, 1991, 368 с.:ил.
26. Демушкина Н.В., Шнурман Г.А. Обоснование типа коллектора альб-аптских отложений Чечено-Ингушетии по данным ГИС // Нефтегазовая геология и геофизика. 1982. - №12. - С.25-25.
27. Ивакин Б.Н., Карус Е.В., Кузнецов О.Л., Акустический метод исследования скважин: М., Недра, 1978.
28. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин: Справочник. М.: Недра, 1988. 386 е., ил.
29. Итенберг С.С. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин: Учеб. Пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Недра, 1987. 375 е., ил.
30. Итенберг С .С., Шнурман Г.А. Интерпретация результатов каротажа сложных коллекторов. М.: Недра, 1984. 256 е., ил.
31. Инструкция по применению материалов промыслово-геофизических исследований с использованием результатов изучения керна ииспытаний скважин для определения и обоснования подсчетных параметров залежей нефти и газа. М., 1987, 20 с.
32. Интерпретация результатов геофизических исследований нефтяных и газовых скважин. Справочник. Под редакцией Добрынина В.М. М., Недра, 1988, 386 е., ил.
33. Козяр В.Ф., Белоконь Д.В., Козяр Н.В., Смирнов H.A. Акустические исследования в нефтегазовых скважинах состояние и направления развития. - Издательство "ГЕРС", г. Тверь, Сб. Каротажник, 1999 г., № 63, с. 10117.
34. Латышова М.Г. практическое руководство по интерпретации диаграмм геофизических методов исследования скважин. М., Недра, 1966 г., 172 с. с ил.
35. Леонтьев Е.И. Моделирование в петрофизике. М.: Недра, 1978. -125 е.: ил.
36. Луков В.П., Гусаков Н.Д. Методическое руководство по интерпретации данных акустического каротажа в условиях ЧИАССР. ГПГК, грозный, 1977 г., 14с. сил.
37. Майдебор В.Н., Камышникова А.И. Результаты анализа разработки нефтяной залежи ЧИАССР с трещинно-поровыми коллекторами. Труды СевКавНИПИнефть. Выпуск 21, Грозный, 1975 г., с. 15-20.
38. Меркулов A.B. Коллекторские свойства аптских отложений продуктивных горизонтов площади Карабулак-Ачалуки. Труды СевКавНИПИнефть, выпуск 4 (Геология и нефтегазоносность Восточного Предкавказья). Грозный, 1968 г., с. 30-36.
39. Меркулов A.B. Строение коллектора и связанной с ним нижнемеловой залежи нефти месторождения Карабулак-Ачалуки. Нефтегазовая геология и геофизика. 1965 г., №6, с. 12-16.
40. Методические рекомендации по определению подсчетных параметров залежей нефти и газа по материалам геофизических исследований скважин с привлечением результатов анализов керна, опробований и испытаний продуктивных пластов. Калинин, 1990 г. 262 с.
41. Методические рекомендации по подсчету запасов нефти и газа объемным методом. Под ред. Петерсилье В.И., Пороскуна В.И., Яценко Г.Г. -ВНИГНИ, НПЦ "Тверьгеофизика", 2003, е.: ил.
42. Методические указания по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. (Часть 1. Геологическое моделирование), М.: ВНИИОЭНГ, 2003 г., 162 е.: ил.
43. Муромцев B.C. Электрометрическая геология песчаных тел литоло-гических ловушек нефти газа, Л.; Недра, 1984 г., 260 е.: ил.
44. Пирсон С.Д., Справочник по интерпретации данных каротажа, М.: Недра, 1966 г., 436 е.: ил.
45. Прошляков В.К. Вторичные изменения терригенных пород-коллекторов нефти и газа. М., Недра, 1974 г., 232 с. с ил.
46. Прошляков Б.К. и др. Некоторые итоги и задачи в области изучения коллекторов нефти и газа на больших глубинах. Труды МИГХ и ГП, выпуск 123 (изучение коллекторов нефти и газа на больших глубинах). М., Недра, 1977 г., с. 3-8.
47. Регламент по созданию постоянно действующих геолого-технологических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений. РД 15339.0-047-00, Минтопэнерго РФ, М.: 2000, 130 с.
48. Саламатин А.Е. региональная стратиграфическая схема нижнего мела северо-Восточного Кавказа. Известия Северо-Кавказского научного центра высшей школы. Естественные науки. 1972 г., №2, с. 74-79.
49. Смольянинова К.И., Пенько A.A. Соколов Л.А. коллекторские свойства аптских отложений Малгобек-Вознесенского нефтяного месторождения ЧИАССР. Геология нефти и газа, №10, 1975 г.
50. Соколовский Э.В., Сааков С.А. Совершенствование и внедрение методов меченой жидкости при разведке и разработке нефтяных месторождений (отчет). СевКавН.ИПИнефть. 1978 г., 190 с. с ил.
51. Техническая инструкция по проведению геофизических исследований и работ приборами на кабеле в нефтяных и газовых скважинах, РД 15339.0-072-01 Минэнерго России, 2001, отв. Ред. Козяр В.Ф.: М.: Изд. ГЕРС.
52. Ханин A.A. Основы учения о породах-коллекторах нефти и газа, -М.: Недра, 1965. 360 е.: ил.
53. Хасанов М.А., Эзирбаев Т.Б. Петрофизические характеристики терригенных нижнемеловых продуктивных коллекторов Терско-Сунженской нефтегазоносной области как основа интерпретации данных ГИС. НТВ Каро-тажник, № 8 (185), Тверь, 2009г, с. 3-9.
54. Хилл Х.Дж., Мильберн Дж.Д. Влияние глинистости и минерализации пластовых вод на диффузионно-адсорбционные потенциалы пород-коллекторов. В кн. Вопросы промысловой геофизики. М., Гостоптехиздат, 1957, с. 123-137.
55. Шапиро Д.А. Физико-химические явления в горных породах и их использование в нефтепромысловой геофизике. М., Недра, 1977.
56. Шнурман И.Г. Изучение терригенных коллекторов Предкавказья по результатам геофизических исследований скважин. Краснодар: Просвещение-Юг. 2003. 397 с:ил.
57. Шнурман Г.А. и др. Анализ эффективности и разработка рекомендации по усовершенствованию и внедрению перспективных методов выделения и оценки песчано-глинистых коллекторов (отчет), КОВНИИ нефте-промгеофизика. Грозный, 1972 г., 179 с. С ил.
58. Элланский М.М., Еникеев Б.Н. Использование многомерных связей в нефтегазовой геологии. М.: Недра, 1991, 205 с.:ил.
59. Эзирбаев Т.Б., Хасанов М.А. История изученности нижнемеловых терригенных коллекторов Терско-Сунженской нефтегазоносной области. История наук о земле. Сборник статей, Выпуск 4, М., ИИЕТ РАН, 2011 г, с. 299306.
60. Afanasyev V.S., Afanasyev S.V. A new petrophysical model of electrical conductivity of the granular terrigenous rock. SPWLA, FIFTEENTH European formation evaluation symposium, May, 5-7 1993, Stavanger, Norway, Trans.
61. Afanasyev V.S., Afanasyev S.V. An Accurate Method for Water Saturation Evaluation Based on Advanced Theory of Electrical conductivity of the Terrigenous Rock. Trans. SPWLA, 37-th Annual Logging Symposium, 1996.
62. Archie G.E. The electrical resistivity log as aid in determining some reservoir characteristics // Trans. AIME.-1942. Vol. 146, p. 54-62.
63. Barlai Z. Some principal questions of the well logging evaluation of hydrocarbon-bearing sandstones whith a high silt and clay content experience acquired by the field application of a new method. "The Log Analist", 1971 vol. XII, No 3, p. 7-31.
64. Clavier C., Coates G., Dumanoir J. Theoretical and experimental bases for the dual-water model for interpretation of shaly sands. Soc. of Petrol. Engineers Journ. 1984. - V. 24. - N. 2 p. 153-168.
65. Log Interpretation Charts, Schlumberger Well Services, Houston 2002.
66. Log Interpretation Principles/Applications, Schlumberger Well Services, 1987.
67. Waxman M.H., Smits L.J.M. Electrical conductivities in oil-bearing shaly sands. Soc. Pet. Eng. Journal.- June, 1968, p. 107-122.
68. Smits L.J.M. SP Log interpretation in shaly sands. Soc. Pet. Eng. Journal.-June, 1968, p. 123-136.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.