Метод поиска и интеграции разнородных распределенных образовательных ресурсов на основе логического вывода на онтологии

Аникин, Антон Викторович

Метод поиска и интеграции разнородных распределенных образовательных ресурсов на основе логического вывода на онтологии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Аникин, Антон Викторович

Аникин, Антон Викторович
кандидат наук
2014

Специальность ВАК РФ05.13.01

Количество страниц 280

Аникин, Антон Викторович. Метод поиска и интеграции разнородных распределенных образовательных ресурсов на основе логического вывода на онтологии: дис. кандидат наук: 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям). Волгоград. 2014. 280 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Аникин, Антон Викторович

Оглавление

Введение

Глава 1. Анализ предметной области управления образовательным процессом и образовательным контентом. Постановка задач исследования

1.1. Системы управления процессом обучения и образовательным контентом

1.2. Образовательные ресурсы и особенности их использования

1.2.1. Классификация образовательных ресурсов

1.2.2. Традиционные образовательные ресурсы

1.2.3. Электронные образовательные ресурсы

1.2.4. Стандарты описания образовательных ресурсов

1.2.5. Особенности использования образовательных ресурсов в процессе управления обучением

1.2.6. Особенности использования образовательных ресурсов в рамках поддержки компетентиостиого подхода

1.3. Модели, методы и инструментальные средства для поддержки процессов разработки и использования образовательных ресурсов

1.3.1. Модели представления образовательных ресурсов

1.3.1. Методы и инструментальные средства описания ЭОР

1.3.2. Методы поиска и интеграции образовательных ресурсов в образовательные коллекции

1.4. Постановка задачи и цели исследования

Глава 2. Разработка информационно-логической модели предметной области

2.1. Структурный анализ систем управления обучением и образовательным контентом

2.2. Схема управления образовательным контентом

2.3. Анализ процессов создания и управления образовательным контентом

2.4. Обьектная модель предметной области

2.5. Общие требования к модели представления знаний и данных

2.6. Основные результаты и выводы

Глава 3. Интегрированная онтологическая модель представления знаний

3.1. Мстаонтология предметной области построения персонифицированных электронных образовательных коллекций

3.2. Онтологическая модель предметной области учебной дисциплины

3.3. Онтологическая модель электронных образовательных ресурсов

3.4. Онтологическая модель профиля обучаемого

3.5. Онтологическая модель персонифицированной электронной образовательной коллекции

3.6. Анализ модели представления знаний на соответствие требованиям

3.7. Постановка задачи построения персонифицированной электронной образовательной коллекции

3.8. Методика построения онтологической базы знаний для создания персонифицированных электронных образовательных коллекций

3.9. Пример создания онтологической базы знаний учебной дисциплины «Основы программирования»

3.9.1. Пример онтологии предметной области учебной дисциплины «Основы программирования»

3.9.2. Пример описания электронных образовательных ресурсов для учебной дисциплины «Основы программирования»

3.9.3. Пример описания профиля студента, изучающего дисциплину «Основы программирования»

3.9.4. Пример описания персонифицированной электронной образовательной коллекции

3.10. Основные результаты и выводы

Глава 4. Метод поиска и интеграции разнородных распределенных ЭОР

4.1. Концепция поиска и интеграции ЭОР в персонифицированные ЭОК

4.2. Метод поиска и интеграции разнородных распределенных ЭОР в персонифицированные электронные образовательные коллекции

4.3. Формальное описание семантического правила для параметризованного поиска электронных образовательных ресурсов по языку представления

информации

4.4. Формальное описание семантических правил на онтологии для поиска ЭОР по целевым компетенциям

4.5. Формальное описание семантических правил для поиска ресурсов по уровню освоения целевых компетенций

4.6. Формальное описание семантических правил для поиска дополнительных ресурсов по множеству текущих компетенций обучаемого

4.7. Формальное описание семантического правила для построения логических связей между ЭОР

4.8. Методика построения персопифицировапиой электронной образовательной коллекции

4.9. Пример построения персопифицироваиной электронной образовательной коллекции по дисциплине «Основы программирования»

4.10. Основные результаты и выводы

Глава 5. Программно-информационный комплекс создания электронных образовательных коллекций

5.1. Архитектура программпо-информациопиого комплекса. Аспекты реализации

5.2. Реализация программно-информационного комплекса для построения персонифицированных электронных образовательных коллекций

5.3. Процесс построения персонифицированных ЭОК с использованием программно-информационного комплекса

5.4. Пример построения персонифицированной ЭОК

5.5. Тестирование разработанного метода и программно-информационного комплекса

5.6. Основные результаты и выводы

Заключение

Литература

1ПРИЛОЖЕНИЕ А Описание онтологии на языке OWL-DL

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Примеры описаний объектов предметной области для

дисциплины «Основы программирования» на языке OWL

ПРИЛОЖЕНИЕ В Результаты эксперимента

ПРИЛОЖЕНИЕ Г Документы, удостоверяющие практическое использование результатов диссертационного исследования

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Метод поиска и интеграции разнородных распределенных образовательных ресурсов на основе логического вывода на онтологии»

Введение

Актуальность темы исследования.

С ростом требований к подготовке специалистов, объема накопленных знаний в различных предметных областях и соответствующих информационных ресурсов развивается рынок информационных систем и, в частности, обучающих систем. Так, мировой рынок систем управления обучением (LMS) и систем управления образовательным контентом (LCMS) [89] оценивается в 1,9 млрд. долл. США, также развиваются открытые и свободные системы. Такие системы (Moodle, Edmondo, Blackboard и др.) обеспечивают, в том числе, возможность создания и использования содержания ученой дисциплины — специализированного образовательного контента. Создание образовательного контента — достаточно трудоемкий процесс. Контент, создаваемый с использованием таких систем, обычно ориентирован на группу обучаемых и tie учитывает их индивидуальные особенности. Также, после его создания, он обычно доступен для использования только в рамках данной системы и недоступен для повторного использования авторами других курсов в других системах.

Для решения этих проблем возможно использование в процессе обучения открытых распределенных электронных образовательных ресурсов (ЭОР). Такие ресурсы имеют различный уровень сложности изложения и охвата материала, различные формы его представления и могут удовлетворять требованиям различных учебных групп и конкретных обучаемых. Использование подобных ресурсов позволит сократить затраты на разработку учебных курсов. Создание нового образовательного контента в виде открытых ЭОР, доступных для совместного и повторного использования, имеет те же преимущества.

Подход, основанный на использовании таких ресурсов — открытые образовательные сети [117,122,127] — объединяет преимущества существующих систем поддержки процесса обучения (и при этом может использоваться для информационной поддержки таких систем образовательными ресурсами) и

подхода персонального образовательного окружения (Personal Learning Environment), в котором обучаемый собирает и организует образовательный контент самостоятельно. Подход на основе открытой образовательной сети позволяет использовать открытые ЭОР в системах поддержки образовательного процесса и учитывать как цели, определяемые учебным заведением, так и цели обучаемого, а также его персональные характеристики. При реализации такого подхода в рамках систем управления обучением основными задачами являются: агрегация разнородной информации об образовательных ресурсах с одной стороны, об образовательных целях и потребностях обучаемых — с другой стороны, для организации управления электронными образовательными ресурсами посредством поиска ЭОР и их дальнейшего использования для поддержки процесса обучения и повышения, таким образом, качества управления образовательным процессом. При этом в качестве результатов поиска, используемых в дальнейшем обучаемыми, могут выступать как отдельные ЭОР, так и коллекция ЭОР (электронная образовательная коллекций — ЭОК), а знания о составе и структуре ЭОК и входящих в нее ЭОР позволят управлять процессом обучения на множестве таких ресурсов.

Для реализации такого подхода существует ряд методов адаптивного поиска и использования ЭОР на основе нейросетевых, онтологических моделей [25,124,128,129,130], алгоритмах па основе логического вывода, решающих деревьев. Большой вклад в развитие таких методов внесли Норепков И.П., Солдаткин В.И., Башмаков А.И., Башмаков И.A., S.Sosnovsky, P.Dolog, N.Henze, P.Brusilovsky, W.Nejdl, N.Pukkhem, N.Stojanovic и др. Однако существующие методы не учитывают оценку компетенций обучаемого и ЭОР (как начальные компетенции, так и целевые, в совокупности для обучаемого и ЭОР в рамках предметной области дисциплины); в случае получения в качестве результатов поиска множества ЭОР по различным компетенциям предметной области затрудняется их использование при отсутствии знаний о структуре предметной области дисциплины; результаты поиска могут не включать ЭОР по

отсутствующим у обучаемого компетенциям, которые необходимы для изучения целевых ЭОР. Выявленные недостатки снижают релевантность результатов поиска и эффективность использования ЭОР в процессе обучения.

Таким образом, является актуальной задача разработки моделей, алгоритмов и инструментальных средств поддержки процессов поиска и интеграции электронных образовательных ресурсов в электронные образовательные коллекции (ЭОК) на основе обработки информации о компетенциях (начальных и целевых) и параметров адаптации (язык и форма представления материала, уровень сложности и др.)

Целью работы является повышение качества персонифицированных электронных образовательных коллекций и сокращение сроков их создания за счёт разработки метода автоматизированного поиска и интеграции разнородных распределенных образовательных ресурсов для использования в открытых системах управления образовательным контентом.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Провести анализ процессов создания и управления образовательным контентом в открытых образовательных сетях.

2. Провести анализ информации, используемой для описания объектов и субъектов образовательного процесса, с целыо построения информационно-логической модели предметной области и формирование требований к модели 11 р е д ста в ji е н и я з п а н и й.

3. Разработать онтологическую модель представления знаний и данных, необходимых для создания персонифицированных электронных образовательных коллекций, на основе сформулированных требований.

4. Разработать метод автоматизированного поиска и интеграции разнородных распределенных образовательных ресурсов в персонифицированные электронные коллекции на основе логического вывода на онтологических знаниях и реализация соотвегствующих алгоритмов.

5. Разработать и протестировать программно-информационный комплекс для создания электронных образовательных коллекций на основе разработанных

MCiода, моделей и алгоритмов.

Объектом исследования в диссертационной работе является процесс создания персонифицированных электронных образовательных коллекций на основе разнородных распределенных образовательных ресурсов.

Предмет исследования: поиск и интеграция разнородных распределенных образовательных ресурсов в персонифицированные электронные образовательные коллекции.

Методы исследований. Для решения поставленных задач были использованы методы системного анализа, искусственного интеллекта, семантические технологии (Semantic Web) — методы метаописаний на основе дескрипционпой логики и оптологий, методы логического вывода на онтологиях на основе правил.

Научная новизна работы.

1. Разработана интегрированная онтологическая модель представления знаний, отличающаяся от известных описанием данных и знаний об объектах и субъектах образовательного процесса па общем домепе концептов, а также содержащая семантические правила для построения персонифицированных ЭОК.

2. Разработан новый двухэтапный метод автоматизированного поиска и интеграции разнородных распределенных образовательных ресурсов на основе логического вывода на онтологической модели с использованием семантических правил, позволяющий создавать релеван тные персонифицированные ЭОК.

3. Разработаны алгоритмы поиска и интеграции разнородных распределенных образовательных ресурсов в персонифицированные электронные образовательные коллекции для систем управления образовательным контентом на основе поискового запроса, включающего данные и знания о текущем и целевом поле знаний обучаемого, компетенциях и параметрах адаптации.

Практическая ценност ь работы.

Разработанные в диссертационной работе модели, метод и алгоритмы позволяют производить эффективный поиск ЭОР, аннотированных на

онтологической модели, и их интеграцию в персонифицированные электронные образовательные коллекции, поддерживающие управление изучением дисциплины. Реализованный программно-информационный комплекс включает в себя модуль создания персонифицированных ЭОК, а также онтологическую базу знаний и репозиторий аннотированных ЭОР для дисциплины "Основы программирования". Разработана методика создания онтологической базы знаний предметной области, что позволяет применять данный программно-информационный комплекс при изучении различных дисциплин. В результате повышается качество ЭОК и сокращается время их создания за счет автоматизации данного процесса и использования интеллектуальных семантических технологий.

Положения, выносимые на защиту:

1. Интегрированная онтологическая модель представления знаний, включающая следующие комионешы: метаонтологию предметной области создания персонифицированных ЭОК; онтологию предметной области учебной дисциплины; онтологию ЭОР; отологию профиля обучаемого; онтологию персонифицированной ЭОК.

2. Двухэтапный метод создания персонифицированных ЭОК с использованием логического вывода па отологии по правилам. Метод включает поиск разнородных распределенных ЭОР по поисковому запросу, описанному на онтологии, а также доопределение множества ЭОР и их интеграцию в коллекцию.

3. Алгоритмы поиска и интеграции электронных образовательных ресурсов па основе логического вывода по правилам на онтологиях с учетом поля знаний и компетенций обучаемого и параметров адаптации.

4. Архитектура и реализация программно-информационного комплекса создания электронных образовательных коллекций на основе разработанных моделей, метода и алгоритмов.

Апробация работы. Основные положения и материалы диссертации докладывались на 7 международных конференциях (11th Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE 2014); «Информационные

технологии в образовании, технике и медицине», Волгоград, 2004, 2006, 2009 г.г.; международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе», Гурзуф, 2007, 2008 гг.; «Системные проблемы надежности, качества, информационных и электронных технологий» (Иниоватика 2005) и др.), 4 всероссийских конференциях и конкурсах (Всероссийский конкурс инновационных проектов аспирантов и студентов по приоритетному направлению развития науки и техники «информационно-телекоммуникационные системы», 2005; XV всероссийской научно-методической конференции Телематика-2008, Санкт-Петербург, 2008); XII региональной конференции молодых исследователей Волгоградской области, Волгоград, 2007; Виутривузовской научной конференции ВолгГТУ, Волгоград, 2006-2014 гг.; на научных семинарах на кафедрах ПОАС и САПР ВолгГТУ. Получено свидетельство о регистрации программы для ЭВМ N2010613009 от 2010 г.

Публикации. Основное содержание диссертации нашло отражение в 21 опубликованных научных работах, в том числе: 5 статей в сборниках научных трудов (в том числе 4 в изданиях из списка ВАК), 14 статей в сборниках научных конференций, 2 тезиса докладов различных конференций.

Глава 1. Анализ предметной области управления образовательным процессом и образовательным контентом. Постановка задач исследования

1.1. Системы управления процессом обучения и образовательным контентом

Современные технологии обучения основаны на применении информационных технологий, средств автоматизации, электронных информационных ресурсов. При этом особое внимание уделяется развитию технологий, используемых для автоматизации образовательных процессов.

Так, согласно одному из подходов [6,79], при автоматизации образовательных процессов выделяют компьютерные средства обучения (КСО) и системы управления учебным процессом (СУУП).

Компьютерное средство обучения (КСО) — это программное средство (программный комплекс) или программно-технический комплекс, предназначенный для решения определённых образовательных задач, имеющий предметное содержание и ориентированный на взаимодействие с обучаемым [6]. КСО служат для поддержки процесса обучения, в том числе самостоятельного изучения материалов, призваны индивидуализировать процесс обучения за счёт адаптивности и вариативности материалов, повысить эффективность учебного процесса за счет использования мультимедийных и других средств, эффективного поиска информации, автоматизировать контроль и объективную оценку результатов обучения.

СУУП (известные также как системы дистанционного обучения, Learning Management Systems (LMS) [34,35,36,37,52,112], системы управления образованием, системы управления обучением, Training Management Systems (TMS), информационно-образовательные системы и порталы [114] и др.) обеспечивают координацию использования КСО в учебном процессе и интегрируются, или входят в качестве подсистем в корпоративные информационные системы (автоматизированные системы управления образовательным заведением). В качестве пользователей таких систем выделяют

обучаемых, преподавателей, администраторов учебного заведения (например, сотрудники деканата, учебного отдела и т. д.) и системные администраторы.

Одним из ключевых компонентов в LMS является система управления обраюва(ельным контентом (LCMS) - система для создания, хранения, поиска, компоновки и доставки персонализированного образовательного контента в форме объектов обучения, совмещающие в себе функциональность CMS (ciicicm управления контентом) и LMS.

Современные LMS и LCMS используют различные стандарты метаданных [54] для описания образовательного контента, обеспечивающие возможноеib авюматизации поиска и использования такого контента в системах. При этом анношровсиься могут как отдельные образовательные ресурсы, iак и более сложные структуры на их основе — учебные пакеты, являющиеся комплектом дидактических материалов для самостоятельной учебной деятельности в рамках о i дел ы 1 ых модулей учебных дисциплин.

Так, СУУП, поддерживающие стандарт SCORM [75] (например, Moodle |115,27,50,59,116] и др.) позволяют работать с описанными на основе данного стандарта учебными пакетами, однако создание таких пакетов также достаточно трудоёмкий процесс, требующий специальных средств разработки (eXe OPEN SOURCE SCORM Development Package [94], Xerte OPEN SOURCE SCORM Development Package [137], ScenariChain Opale / OpaleSup [125] и др.), при этом набор информационных ресурсов в рамках пакета ограничен.

Таким образом, в качестве ресурсов для поддержки образовательного процесса в таких системах могут' выступать электронные образовательные ресурсы и паке ты, описанные и аннотированные в рамках таких систем.

Концепция открытой образовательной сети [24] основана па использовании открытых распределенных электронных образовательных ресурсов, объединяет преимущества существующих систем поддержки процесса обучения и позволяет при этом использовать открытые ЭОР в системах управления обучением и образовательным контентом и учитывать как цели, определяемые учебным

заведением, так и цели обучаемого, а также его персональные характеристики. Это становится возможным за счет большого объёма существующих открытых электронных образовательных ресурсов, их разнородности по форме представления информации, дидактической роли, сложности представления информации, охвату темы в рамках учебной дисциплины и другим характеристикам.

Таким образом, целесообразно использование открытых разнородных распределенных образовательных ресурсов для поддержки процесса обучения в системах управления обучением для повышения качества образовательного контента, его релевантности и повышения эффективности образовательного процесса в целом. /Для обеспечения такой возможности необходимо провести анализ ресурсов, используемых в образовательном процессе, их особенностей и требований, предъявляемым к ним в рамках автоматизированного процесса оо\ чении.

1.2. Образовательные ресурсы и особенности их использования

Образовательные ресурсы, представляющие собой учебно-методическое и информационное обеспечение образовательного процесса, определяют особенности данного процесса, его эффективность и результаты. Для эффективного использования таких ресурсов в образовательном процессе в системах управления обучением и образовательным контентом, их поиска, создания, необходима их классификация, выделение отличительных признаков и свойств.

1.2.1. Классификация образовательных ресурсов

Согласно одному из определений, информационный ресурс — это отдельные документы и массивы документов, а также документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, банках

данных, других видах информационных систем) [69].

Согласно ГОСТ 7.60-2003, под документом понимается зафиксированная на материальном носителе информация с реквизитами, позволяющими ее идентифицировать. Документ, предназначенный для распространения содержащейся в нем информации, прошедший редакциоипо-издательскую обработку, самостоятельно оформленный и имеющий выходные сведения является изданием. В свою очередь, выделают печатные издания (полученные печатанием или тиснением, самостоятельно полиграфически оформленные) и электронные издания, для использования которых необходимы средства вычислительной техники. Данную классификацию можно применить и к информационным образовательным ресурсам, используемым в учебном процессе [19,20].

1.2.2. Традиционные образовательные ресурсы

Ресурсы данной группы (традиционные учебные и учебно-методические пособия и другие печатные издания, используемые в образовательном процессе) более привычны при традиционном, но также применяются и при дистанционном обучении. К недостаткам таких ресурсов можно отнести: бумажный носитель информации; большой срок издания и распространения; быстрое устаревание информации, особенно в технических областях; невозможность организации эффективного поиска информации. Хранилищами таких ресурсов являются традиционные библиотечные фонды, базирующиеся на использовании библиотечио-библиографических классификаций (УДК, ББК). Средства представления информации ограничены текстом, статическими иллюстрациями. При разработке таких пособий авторы ориентируются на определённый усреднённый уровень подготовки обучаемых. Таким образом, при использовании таких ресурсов затруднена адаптация материалов под индивидуальные характеристики обучаемых, изучение материалов по персональным траекториям

ввиду отсутствия вариативных компонент, средств описания характеристик адаптации таких ресурсов и средств контроля процесса обучения.

1.2.3. Электронные образовательные ресурсы

Электронные образовательные ресурсы (ЭОР) представляют собой средства, представленные в электронном виде, призванные обеспечивать образовательный процесс, содержащие учебную информацию и (или) методику обучения [49]. ЭОР — понятие более общее, по сравнению с электронным учебным продуктом, подразумевающее не только закопченное учебное пособие, но и ресурсы, которые находятся в различной стадии готовности.

К электронным учебным продуктам (ЭУП) относят продукты, представленные в электронном виде, содержащие систематизированные сведения научного и прикладного характера, изложенные в форме, удобной для изучения, и рассчитанные на учащихся разного возраста и степени обучения [49].

Электронное издание по ГОСТ 7.83-2001 - это электронный документ (группа электронных документов), прошедший редакционно-издательскую обработку, предназначенный для распространения в неизменном виде, имеющий выходные сведения. Электронный документ - документ на машиночитаемом носителе, для использования которого необходимы средства вычислительной техники [20].

Электронные ресурсы могут распространяться локально, по сетям или комбинированным способом. Они могут выполнять как самостоятельную дидактическую функцию в учебном процессе, как и традиционные учебные пособия, так и могут быть интегрированы в систему электронного обучения.

ГОСТ Р 52657-2006 предусматривает классификацию ЭОР по следующим признакам: целевой уровень образования (среднее профессиональное образование, высшее профессиональное образование, послевузовское профессиональное образование и т. д.), по форме обучения (очный, очно-заочный,

заочный и др.), по тематике (в соответствии с СЖ009, ОК007, ОК023 — физико-математические науки, техника и др.), но целевой аудитории (абитуриент, обучаемый, педагогический работник, менеджер, методист, научный работник, технический специалист), тип ресурса (учебный материал, задачник, лабораторный практикум, тест, контрольные вопросы, учебная программа, учебный план, план занятий, иллюстрация, статья, электронная библиотека, образовательный сайт и др.)5 по целевому назначению (научный, научно-популярный, учебный, справочный и др.), по функции, выполняемой в образовательном процессе (учебно-методический комплекс по дисциплине, учебная программа, конспект лекций, справочник, практикум, комплект тестовых заданий и др.), по степени дидактичес кого обеспечения (по специальности, дисциплине, теме, части темы дисциплины), по виду образовательной деятельности (лекционное сопровождение, сопровождение практикумов, самостоятельная работа, для системы дистанционного обучения и др.), по характеру представления информации (мультимедийные, программные продукты, изобразительные, аудио, текстовые и др.), но степени интерактивное™ (активные, описательные, смешанные, неопределенные) и по степени соответствия действующим образовательным стандартам [22].

Под электронной образовательной коллекцией (ЭОК) будем понимать упорядоченное множество ЭОР, подобранных в соответствии с требованиями учебного процесса таким образом, что их успешное последовательное освоение обучаемым позволит достичь целевого уровня компетенций.

Электронные информационные ресурсы, в отличии от традиционных, обладают рядом преимуществ, позволяющих эффективно использовать их в образовательном процессе. В частности, в работе [45] среди таких преимуществ выделяют:

- отсутствие содержательных и технологических ограничений, присущих традиционным ресурсам, что позволяет полноценно использовать новых и эффективных педагогических инструментов (интерактива, мультимедиа,

моделинга и др.) с возможностью как локального распространения ресурсов, так и распространения в глобальных компьютерных сетях;

- ввиду разнородности ресурсов по способу представления информации, целевому назначению, требованиям к уровню подготовки обучаемого становится возможным построение адаптивных систем обучения на основе индивидуальных образовательных траекторий обучаемых, учитывающих их уровень подготовки, цели обучения, особенности восприятия различного представления информации и другие характеристики;

- неограниченный жизненный цикл систем, основанных на использовании таких ресурсов. Так как каждый учебный модуль автономен, а система открыта, то такие системы сами являются динамически расширяемыми образовательными ресурсами, не требующими существенной переработки при изменении содержательных или технических требований;

- возможно неограниченное расширение таких систем как по мере получения новых знаний и расширения тем, так и использования новых педагогических методик или технических средств в новых вариативных ЭОР

и друга е.

Однако при использовании таких ресурсов в системах управления обучением и образовательным контентом актуальны проблемы их описания (характеристик, структуры (компонент, внутренних и внешних связей), семантики ресурсов, способа представления информации и способа доступа и др.) для автоматизированного поиска и последующего использования.

Согласно ГОСТ Р 52653-2006, электронный образовательный ресурс (ЭОР) — это образовательный ресурс, представленный в электронно-цифровой форме и включающий в себя структуру, предметное содержание и метаданные о них [21,48]. Образовательный контент, являющийся основой ЭОР, структурированное предметное содержание, используемое в образовательном процессе. Метаданные образовательного контента — информация об

образовательном контенте, характеризующая его структуру и содержимое, содержащие стандартизированную информацию, необходимую для поиска ЭОР посредством технологической системы обучения [21,7].

Другое несколько более широкое по смыслу понятие, к которому также можно отнести электронные образовательные ресурсы, - учебный объект. Учебные объекты определяются как любая сущность, электронная или пет, которая может быть многократно использована или па которую можно ссылаться во время технологически поддерживаемого обучения. Примерами технологически поддерживаемого обучения могут служить компьютерные обучающие системы, интерактивные учебные среды, интеллектуальные автоматизированные обучающие системы, системы дистанционного обучения и коллаборативпые учебные среды. Примерами учебных объектов могут служить мультимедиа содержание, учебное содержание, учебные цели, учебное программное обеспечение и инструменты разработки, а также люди, организации или события, ссылки на которые используются во время технологически поддерживаемого обучения [65].

Анализ показал, что электронные информационные ресурсы (как ресурсы вузов, так и распределенные интернет-ресурсы), которые могут быть использованы в системах управления обучением и образовательным контентом, должны быть представлены как ЭОР с помощью аннотирования их метаданными.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Аникин, Антон Викторович, 2014 год

Литература

1. Алгоритмы и вывод на оитологиях для поиска и интеграции образовательных ресурсов в открытых образовательных сетях / А.В.Аникин, А.М.Дворянкин // Изв. ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып.21: межвуз. сб. научн. ст. / ВолгГТУ. -Волгоград, 2014. - №12(139). - С.70-74.

2. Антонов И.В., Воронов М.В. Метод построения онтологии предметной области // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки. 2010. № 2. С. 28-32.

3. Ваза и Генератор Образовательных Ресурсов. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://bigor.bmstu.ru/ (дата обращения: 20.09.2013).

4. Балашова И.Ю. Построение и исследование предметной онтологии электронного обучения // Программные продукты и системы. N3 2014. С. 26-32.

5. Батищев C.B., Искварипа Т.В., Скобелев П.О. Методы и средства построения онтологий для интеллектуализации сети интернет // Известия Самарского научного центра РАН . 2002. №1. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/metody-i-sredstva-postroeniya-ontologiy-dlya-intellektualizatsii-seti-internet (дата обращения: 20.10.2014).

6. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. - М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 2003. -616с.

7. Башмаков А.И., Старых В.А. Систематизация информационных ресурсов для сферы образования: классификация и метаданные. - М.: "Европейский центр по качеству", 2003. - 384 с.

8. Берестов ILM. Основы построения мультиагентных систем, использующих

онтологию, учебное пособие / Н. М. Боргест, Е. В. Симонова ; Федеральное агентство по образованию, Гос. образовательное учреждение высшего проф. образования "Самарский гос. аэрокосмический ун-т им. акад. С. П. Королева". Самара, 2009.

9. Бершадский A.M., Брюнип М.М., Кревский И.Г. Средства поддержки жизненного цикла электронных учебных изданий // «Телематика'2006»: Труды XIII Всеросс. науч.-методич. конф. 5-8 июня 2006 г. Том 2. Санкт-Петербург, 2006. — С.341-342.

10. Болотникова Е.С., Гаврилова Т.А., Горовой В.А. Об одном методе оценки онтологии // Известия РАН, Теория и системы управления, N3, 2011.-е. 98-110.

11. Больных A.A., Кузнецов А.Ю., Копдауров В.В. Федеральный центр информационно-образовательных ресурсов - архитектура и технологии // Информатизация образования и науки. 2010. № 5. С. 8-25.

12. Витизепко А. М. Оптимизация гипертекстовых моделей учебных планов экономических специальностей [Электронный ресурс] : Дисс. ... канд. экон. наук : 08.00.13 . -М.: РГБ, 2003.

13. Гаврилова Т. А. Использование онтологий в системах управления знаниями -[Электронный ресурс]. Режим доступа: http://kmtec.ru/publications/library/authors/use_ontology_in_suz.shtml (дата обращения: 05.05.2012)

14. Гаврилова Т.А. Логико-лингвистическое управление как введение в управление знаниями [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.big.spb.ru/publications/bigspb/km/logyc_ling_upr.shtml (дата обращения: 09.08.2013)

15. Гаврилова Т.А., Болотникова Е.С., Гулякина H.A. Категоризация знаний для создания онтологий // Материалы 4-й Всероссийской мультиконференции. Т.1. -

Таганрог: Изд-во ТГИ ЮФУ, 2011. - с. 139-141.

16. Гаврилова Т.А., Лещева И.А., Болотникова Е.С., Благов E.IO. Специфика коллективной разработки онтологий // Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Знания - Онтологии - Теории» (30HT-2013), Новосибирск, Россия, 2013. - с. 106-111.

17. Гаврилова Т.А., Лещева H.A., Кудрявцев Д.В. Использование моделей инженерии знаний для подготовки специалистов в области информационных технологий // Системное программирование, Т. 7. № 1., - 2012. - С. 90-105.

18. Геркушепко Г. Г. Автоматизированная подготовка электронный образовательных ресурсов [Электронный ресурс]: Дис. канд. техн. наук: 05.13.10. - ML: РГБ, 2005.

19. ГОСТ 7.60-2003 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Издания. Основные виды. Термины и определения.

20. ГОСТ 7.83-2001. Электронные издания. Основные виды и выходные сведения.

21. ГОСТ Р 52653-2006. Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Термины и определения

22. ГОСТ Р 52657-2006. Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Образовательные интернет-порталы федерального уровня. Рубрикация информационных ресурсов

23. Гуртяков A.C., Кравец А.Г., Юдин Д.В., Кравец А.Д. Фрактальная комиетентностпая архитектура корпоративных систем дистанционного образования // Современные проблемы пауки и образования. - 2012. - No3; URL: http://www.science-education.ru/103-6238 (дата обращения: 15.11.2013).

24. Днепровская Н.В. Открытые образовательные ресурсы как основа формирования глобальных университетских сетей // Открытое образование. 2009.

№2. С. 27-33.

25. Дячеико О.О., Загорулько Ю.А. Подход к коллективной разработке онтологий и баз знаний // Знания — Онтологии - Теории: материалы Всероссийской конференции с международным участием, главный редактор: Д.Е. Пальчунов. 2013. С. 141-149.

26. Единое окно доступа к образовательным ресурсам [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.windows.edu.ru (дата обращения: 05.09.2013)

27. Живенков А.П., Иванова О.Г. Формирование плагинов LMS Moodle для адаптивного построения структуры курса электронного обучения // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2010. Т. 19. № 16-1. С. 150-156.

28. Жыжырий Е.А., Щербак С.С. Математическое обеспечение систем поиска, основанных на оптологиях // Труды Кольского научного центра РАН . 2012. №4. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/arhitektura-sistemy-integratsii-instrumentalnyh-sredstv-dlya-opredeleniya-effektivnyh-rezhimov-obogascheniya (дата обращения: 20.01.2014).

29. Загорулько 10. А. Онтологии: определения, классификации, приложения [Электронный ресурс]. URL: http://nsumedia.ru/study/NSU/ %D0% A4%D0%98%D0% A2/%D0%9 A%D 1 %83%D 1 %80%D 1 %81 %D 1 %8B/IT/ %D0%9 8% D0% В D%D0%B 6%D0%B 5 %D0%BD

%D0%B5%D 1 %80%D0%B8%D 1 %8F%20%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD %D0%B8%D0%B9/%D0%9B%D0%B5%D0%BA

%D 1 %86%D0%B8%D0%B8/Lecture_9_(%D0%9E%D0%BD%D 1 %82%D0%BE %D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8).pdf (дата обращения: 22.07.2013).

30. Загорулько Ю.А. О концепции интегрированной модели представления знаний // Известия Томского политехнического университета. 2013. Т. 322. № 5. С. 98-103.

31. Загорулько Ю.А. Подход к построению интеллектуальных информационных систем па основе семантических сетей // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (08Т18 - 2011) материалы Международной научно-технической конференции, редколлегия: В.В. Голенков (ответственный редактор), Т. А. Гаврилова, В.А. Головко, В.В.Грибова и др.. 2011. С. 15-20.

32. Загорулько Ю.А., Загорулько Г.Б. Онтологии и их практическое применение в системах, основанных на зпапиях//Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Знания -Онтологии -Теории» (ЗОНТ-2011). -Новосибирск: Институт математики им. СЛ. Соболева СО РАН, 2011. -Т1. -С. 132-141.

33. Иванов С.Н. Архитектура агентов для информационно-образовательной системы // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2012. № 1. С. 92-97.

34. Козловская В.Г., Охотницкая В.В. Использование передовых информационных технологий (ЬМ8) для создания эффективной образовательной среды // Мир современной науки. 2013. № 1 (16). С. 41-43.

35. Кудипов В.А. Методология проектирования корпоративных порталов управления знаниями для образовательных организаций. Монография. // Курск: Из-во КГУ, 2009. 190 с.

36. Кудипов В.А. Модель образовательной области на основе технологий управления знаниями // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия информатизация образования. / М.: РУДН 2010, N1. - С. 89-94.

37. Куликова Т. А. Архитектура информационно-образовательной среды, ориентированной на самостоятельную работу студентов // Стандарты и мониторинг в образовании. 2010. № 1. С. 14-18.

38. Лещева И.А., Горовая Д.О., Голенков В.В. О возможности коллективного формирования онтологии // Материалы 4-й Всероссийской мульти-конференции. Т. 1. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. - с. 148-150.

39. Макет федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования [Электронный ресурс] / 2009 - Режим доступа: http://technical.bmstu.ru/umo/fgos/maketspec6.doc (дата обращения: 07.08.2013)

40. Модели и инструментальные средства интеграции распределенных ресурсов в открытых образовательных сетях / A.B.Аникин, А.М.Дворяикин, И.Г.Жукова, М.Б.Кульцова // Информационные технологии в образовании, технике и медицине: матер, междунар. конф., Волгоград, 21-24 сент. 2009 г. / ВолгГТУ [и др.]. -Волгоград, 2009. - С. 16.

41. Модели и инструментальные средства интеграции распределенных ресурсов в открытых образовательных сетях / И.Г.Жукова, М.Б.Кульцова, А.В.Аникин // Изв. ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып.9: межвуз. сб. научп. ст. / ВолгГТУ. -Волгоград, 2010. - №11. - С.91-94.

42. Моргунов И.Б. Основы дискретной оптимизации некоторых задач упорядочения (на примере учебного процесса). - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1994. - 215 с.

43. Норенков И.П., Уваров М.Ю. Информационно-образовательные среды на базе онтологического подхода. // В сборнике научных статей "Интернет-порталы: содержание и технологии". Выпуск 3. / Редкол.: А.Н. Тихонов (пред.) и др.; ФГУ ГНИ И ИТТ "Информика". - М.: Просвещение, 2005. - С. 367-378.

44. Онтологическая модель представления знаний для поиска и интеграции образовательных ресурсов в открытых образовательных сетях / А.В.Аникин, И.Г.Жукова // Изв. ВолгГТУ. Серия «Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах». Вып.21:

межвуз. сб. научн. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2014. - №12(139). - С.74-80.

45. Осип A.B. ЭОР нового поколения: открытые образовательные модульные мультимедиа системы - Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.cd.gov.ru/riles/materials/5192/eor__np.doc (дата обращения: 05.07.2013)

46. Осипов Г.С. Построение модели предметных областей. Неоднородные семантические сети. - Известия АН СССР. Техническая Кибернетика, 1990. N5.

47. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии // Проблемы искуствепного интеллекта. М.: Наука. Физматлит, 1997.

48. Открытое образование: стандартизация описания информационных ресурсов /Б.И.Горбунова, СЛ.Лобачев, А.А.Малых, А.В.Манцивода, А.А.Поляков, В.И.Солдаткин; Отв. ред. СЛ.Лобачев и А.В.Манцивода. - М.: РИЦ «Альфа» МГОПУ им. М.А.Шолохова, 2003. - 215 с.

49. Положение об электронных образовательных ресурсах Уральского государственного технического университета - УПИ. Екатеринбург, 2004. -Электронный ресурс. Режим доступа: http://expert.ustu.ru/doc/NormDoc/Downloads_GetI7ile.aspx?id=l 84 (дата обращения: 23.01.2013)

50. Посевкип Р.В. Оценка качества учебного контента системы дистанционного обучения (на примере LMS Moodle) // Инновационные информационные технологии. 2013. Т. 1. № 2. С. 350-357.

51. Поспелов Д.А., Осипов Г.С. Прикладная семиотика //Новости искусственного интеллекта №1,1999.

52. Принципы и технологические основы создания открытых информационно-образовательных сред/ Башмаков А.И., Старых В. А. ; ФГУ П1ИИ ИТТ "Ипформика". - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. - 719 с.

53. Принципы построения и описания профилей стандартов и спецификаций информационно-образовательных сред. Метаданные для информационно-образовательных ресурсов сферы образования. - ФГУ ГИИИ ИТТ "Информика", 2009. 378 с.

54. Принципы построения и описания профилей стандартов и спецификаций информационно-образовательных сред. Метаданные для информационно-образовательных ресурсов сферы образования. - ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика", 2009. 378 с.

55. Проектирование основных образовательных программ, реализующих федеральные государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.rsute.ru/umo/Documents/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA %1) 1 %82%00%В8%01 %80%00%ВЕ%00%В2%ПО%ВО%00%ВЭ %00%В8%00%В5%20%00%9Е%00%9Е%00%9Г%20%00%ВЕ

%01 %82%2030.03.2009%20%D0%B3.pdf

56. Протасов А. В. Информационно-образовательные ресурсы учебных заведений средпегообразовапия в сети интернет // Студенческий научныйфорум : мат-лы V Междупар. студ. электроипойпауч. конф. М., 2014.

57. Рекомендации по разработке рабочих программ учебных дисциплипв соответствии с требованиями ФГОС/ сост. И. Л. Гоиик, А. В. Фетисов,В. II. Подлеспов, Е. Р. Андросюк. - Волгоград: ИУНЛВолгГТУ, 2011. -52 с.

58. Рекомендации по разработке рабочих программ учебных дисциплипв соответствии с требованиями ФГОС/ сост. И. Л. Гоник, А. В. Фетисов,В. П. Подлеснов, Е. Р. Андросюк. - Волгоград: ИУНЛВолгГТУ, 2011. -52 с.

59. Ручкин В.Н., Фулин В.А. Использование ЬМБ Moodle для разработки учебного контента единого информационного образовательного пространства // Психолого-педагогический поиск. 2012. № 22. С. 123-128.

60. Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ №2010613009 от 2010 г. РФ, МГ1К. Построитель персонифицированных образовательных коллекций OntoCollectionBuilder / A.M. Дворянкин, М.Б.Кульцова, И.Г. Жукова, A.B. Аникин; ГОУ ВПО ВолгГТУ. - 2010.

61. Система МЕТА. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://teacode.com/meta/ (дата обращения: 05.02.2013).

62. Скворцов Н. А. Вопросы согласования неоднородных онтологических моделей и онтологических контекстов [Электронныйресурс] / Институт проблем информатики РАН. - Режим доступа: \www/ URL: http://synthesis.ipi.ac.ru/synthesis/publicati-ons/08onto-hetont/08onto-hetont.pdf (дата обращения: 11.03.2012).

63. Соловов A.B. Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология. -Самара: «Новая техника», 2006. - 464 с.

64. Стандарт. Метаданные информационных образовательных ресурсов для интернет-каталогов. - ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика" - М.: 2004 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.ict.edu.ru/lt/003608/res_spec.pdf (дата обращения: 07.09.2013)

65. Стандарты информационных технологий в обучающих системах / Режим доступа: http://dstudy.ru/?item=iEf8fe70-3cb8-407e-9f7e-c22a64c3e3e8 (дата обращения: 12.08.2013)

66. Степапенко Т.А., Ильина Е.А. Реализация интеллектуальной системы адаптивного обучения // Проблемы современной науки. 2012. Т. 2. № 5. С. 93-99.

67. Тихомиров И. Методы лингвистической семантики для повышения точности и полноты поиска [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/579/435/info (дата обращения: 08.10.2013).

68. Федеральные государственные образовательные стандарты высшего

профессионального образования: законодательно-нормативная база проектирования и реализации: учебно-информационное издание. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, Координационный совет учебно-методических объединений и научно-методических советов высшей школы, 2009.

69. Федеральный закон от 04.07.1996 N 85-ФЗ "Об участии в международном информационном обмене"

70. Федеральный закон от 29.12.2012 N 273-ФЭ "Об образовании в Российской Федерации"

71. ФЗ "О высшем и послевузовском профессиональном образовании" от 22 августа 1996 r.N 125-ФЗ.

72. Хорошевский В. Ф. Семантические технологии: ожидания и тренды // В кн.: Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Материалы II международной научно-технической конференции ( Минск, 16-18 февраля 2012 года ) / Отв. ред.: В. Голенков. Ми. : БГУИР, 2012. С. 143-158.

73. Хорошевский В.Ф. Пространства знаний в сети Интернет и Semantic Web, часть 2 // Искусственный интеллект и принятие решений, No4, 2009, с. 15-36.

74. Хорошевский В.Ф. Пространства знаний в сети Интернет и Semantic Web, часть 3 // Искусственный интеллект и принятие решений, Nol, 2012, с.20-41.

75. Целиковский, А., Рожнов М. Разработка адаптивных курсов обучения, соответствующих стандарту SCORM 2004 на основе онтологий предметных областей дисциплин // Инженерия знаний и технологии семантического веба. 2011. №2. С. 54-68.

76. Шабалипа, O.A. Компетептпостпо-ориентированпая модель процесса обучения / O.A. Шабалипа // Информация и связь. - 2013. - №2. - С. 171-174.

77. Якушева Н.М. Дидактические принципы создания средств электронного обучения и вопросы их реализации // Вестник МГГУ им. М.А. Шолохова. Сер. «Педагогика и психология». 2012. № 1. С. 87-96.

78.

79.

80. A Standardized Learning Resources Retrieval System Based on Ontology Matching / Xia Li, Jianlin Zhang, and Tao I-luang // Second International Conference, Edutainment 2007,1-Iong Kong, China, June 11-13, 2007. Proceedings. C.411-421.

81. Acampora, Giovanni, Matteo Gaeta, and Vincenzo Loia. Hierarchical optimization of personalized experiences for e-Learning systems through evolutionary models. // Neural Computing and Applications 20, no. 5 (2011). pp. 641-657.

82. Albert, Dietrich, Cord Hockemeyer, Michael D. Kickmeier-Rust, Alexander Nussbaumer, and Christina M. Steiner. E-learning based on metadata, ontologies and competence-based knowledge space theory. // Knowledge Technology, Springer Berlin Heidelberg, 2012. pp. 24-36.

83. Allcmang, Dean. Semantic Web for the working ontologist: effective modeling in RDPS and OWL / Dean Allemang, Jim I-Icndler. - 2nd ed. - Elsevier Inc, USA. - 2011.

84. ALOCoM documentation [Электронный ресурс] / 2005 - Режим доступа: http://memling.cs.lculeuven.ac.be/alocom/documentation.php (дата обращения: 05.06.2011)

85. Annotation Tool for Enhancing E-Leaming Courses / Bernardo Pereira Nunes,Ricardo Kawase, Stefan Dietze, Gilda Helena Bernardino de Campos, Wolfgang Nejdl. // 21st Century Learning for 21st Century Skills. 7th European Conference of Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2012, Saarbrücken, Germany, September 1821, 2012. Proceedings, pp. 51-60.

86. Apache Jena [Электронный ресурс]. URL: http://jena.apache.org/ (дата обращения: 22.10.2013).

87. Birger Hjerland. Semantic relations (meaning relations) [Электронный ресурс]. URL: http://www.iva.dk/bh/Lireboat_KO/CONCEPTS/semantic_relations.htm (дата обращения: 15.07.2014).

88. Brusilovsky, P.: Adaptive Hypermedia for Education and Training. In: P. Durlach and A. Lesgold (eds.): Adaptive Technologies for Training and Education. Cambridge: Cambridge University Press, pp. 46-68.

89. CMS, LCMS & LMS. The systems supporting e-learning, URL: http://www.slideshare.net/msquareg/cms-lms-lcms (дата обращения 05.12.2011)

90. Colace, Francesco, and Massimo De Santo. Ontology for E-learning: A Bayesian approach. // Education, IEEE Transactions on 53, no. 2 (2010). pp. 223-233.

91. Dolog P. RDF Schema for Learner Project [Электронный ресурс] / Peter Dolog -[2005] - Режим доступа: http://www.13s.de/~dolog/learnerrdfbindings/ (дата обращения: 04.05.2010)

92. Dublin Core Metadata Initiative - Электронный ресурс. Режим доступа: http://dublincore.org (дата обращения: 05.07.2013)

93. ELO: Entorno para la generacion, integracio у reuso [Электронный ресурс] / Liliana Patricia Santacruz Valencia, Ignacio Aedo Cuevas, Carlos Delgado Kloos. -Режим доступа: http://www.esev.ipv.pt/3siie/actas/actas/doc30.pdf (дата обращения: 10.09.2010)

94. eXe OPEN SOURCE SCORM Development Package [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://exelearning.org (дата обращения: 10.07.2013)

95. Gaeta, Matteo, Francesco Orciuoli, Stefano Paolozzi, and Saverio Salerno. Ontology extraction for knowledge reuse: The e-learning perspective. // Systems, Man and

Cybernetics, Part A: Systems and Humans, IEEE Transactions on 41, no. 4 (2011). pp. 798-809.

96. Gavrilova T. A., Gulyakina N. A. Visual Knowledge Processing Techniques: a Brief Review // Scientific and Technical Information Processing, 2011, Vol. 38, No. 6, pp. 403-408.

97. Gavrilova T. Knowledge Engineering: Structural View // in New Trends in Software Methodologies, Tools, and Techniques, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications series, vol. 231, Proceedings of the Tenth SoMet_ll, IOS Press, 2011. -pp. 219-227.

98. Glibovets M., Zhyhmanovskyi А. Распределенное управление знаниями па основе архитектуры peer-to-peer. // 1нженер1я програмпого забезпечення. 2012. N9. С. 59-65.

99. Google Scholar [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://scholar.google.com (дата обращения: 20.04.2013).

100. Henze N. Reasoning and Ontologies for Personalized E-Learning in the Semantic Web [Электронный ресурс] / Nicola Henze и др. - 2005 - Режим доступа: http://www.lcbs.uni-hannover.de/Arbeiten/Publikationen/2004/ifets_final.pdf (дата обращения: 20.09.2010)

101. HermiT Reasoncr [Электронный ресурс]. URL: http://www.hermit-reasoner.com/ (дача обращения: 23.12.2013).

102. Horridge М. и др. A Practical Guide То Building OWL Ontologies Using The Protege-OWL Plugin and CO-ODE Tools [Электронный ресурс]. URL: http://owl.cs.manchester.ac.ulc/tutorials/protegeowltutorial/resources/ProtegeOWLTutori alP3_vl_0.pdf (дата обращения: 19.07.2014)

103. HOZO Ontology Editor [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.hozo.jp (дата обращения: 02.03.2014).

104. MOZO Ontology Editor [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.hozo.jp (дата обращения: 10.09.2014)

105. IEEE 1484.12.1 - 2002 Standard for Learning Object Metadata 2002 -Электронный ресурс. Режим доступа: http://ltsc.icee.org/wgl2/files/LOM_1484_12_l_vl_Final__Draft.pdf (дата обращения: 14.08.2013)

106. IMS Global Learning Consorcium - Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.imsproject.org (дата обращения: 17.09.2013)

107. John F. Sowa. Building, Sharing, and Merging Ontologies [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.jfsowa.com/ontology/ontoshar.htm (дата обращения: 03.04.2010).

108. Knowledge Based Models and Software Tools for Learning Management in Open Learning Network / A. Anikin, M. Kultsova, I. Zhukova, N. Sadovnikova, D. Litovkin. // Knowledge-Based Software Engineering. 11th Joint Conference, JCKBSE 2014, Volgograd, Russia, September 17-20, 2014. Proceedings. Series: Communications in Computer and Information Science. Springer, Vol.466. 2014. - pp. 156-171.

109. Kravets, A. E-Learning practice-oriented training in physics: the competence formation / A. G. Kravets, О. V. Titova, O.A. Shabalina // e-Learning 2013 : Proceedings of the IAD1S International Conference, Section I, Prague, Czech Republic, 24-26 July 2013. - ÏADIS Press, 2013. - P. 351-356

110. MARC Standards - Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.loc.gov/marc/ (дата обращения: 04.08.2013)

111. McAndrew, P., Cropper, К.: Open Learning Network: the evidence of OER impact. In: Open Ed 2010: The Seventh Annual Open Education Conference, 2-4 November 2010, Barcelona, Spain

112. Mcintosh D. LMS vs. LCMS. URL:

http://elearningandlearningmanagemcnt.blogspotxom/2007/02/lms-vs-lcms.html (дата обращения 05.12.2011)

113. Metadata Encoding & Transmission Standard. Official Web Site [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.loc.gov/standards/mets/ (дата обращения: 03.07.2013)

114. Methodology for knowledge portals development: background, foundations, experience of application, problems and prospects / Zagorulko Yu.A., Zagorulko G.B., Borovikova O.I., Ternovoy M., Globa L., Novogrudska R. // Bulletin of the Novosibirsk Computing Center. Series: Computer Science. 2012. T. 34. C. 73-92.

115. Moodle: open-source community-based tools for learning [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://www.moodle.org (дата обращения: 12.07.2013)

116. Moodle. Developer documentation. URL: http://docs.moodle.org/dev/Developer_documentation (дата обращения 05.12.2013)

117. Mott, J.: Envisioning the Post-LMS Era: The Open Learning Network. EDUCAUSE Quarterly. 33 (1), 2010. pp. 1-9

118. MPEG-7 Overview [2004] - Электронный ресурс. Режим дос!упа: http://www.chiariglione.org/mpeg/standards/mpeg-7/mpeg-7.htm (дата обращения: 03.07.2013)

119. Ontology-based Learning Content Repurposing: the ALOCoM Framework [Электронный ресурс] / К. Verbert и др. - 2005 - Режим доступа: http://www.cs.kuleuvcn.ac.be/~hmdb/ProlearnIClass/papers/Verbert.pdf (дата обращения: 20.09.2011)

120. Paul Buitelaar, Daniel Olejnik, Michael Sintek. A Protégé Plug-In for Ontology Extraction from Text Based on Linguistic Analysis // Proceedings of the 1st European Semantic Web Symposium (ESWS04) ESWS-2004, May 10-12, Heraklion, Greece , Springer, 2004. C.31-44.

121. Pellet: OWL 2 Reasoner for Java [Электронный ресурс]. URL: http://clarkparsia.com/pellet/ (дата обращения: 23.07.2013).

122. Popkova Е.М. Web 2.0 e-Learning tools: creating a better learning environment in the digital age. // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2011. № 8. С. 136-145.

123. Project Management Competences Development Usingan Ontology-Based e-Learning Platform [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.researchgate.net/publication/221003015_Project_Management_Competence s_Development_Using_an_Ontology-Based_e-Learning_PIatform (дата обращения: 03.09.2011)

124. Pulckhem, N.: Ontology-based Semantic Approach for Learning Object Recommendation. International Journal on Information Technology; Dec 2013, Vol. 3 Issue 4, p. 12

125. ScenariChain Opale / OpaleSup [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://scenari-platform.org/projects/scenari/en/pres/co/ (дата обращения: 01.08.2013)

126. SCORM 2004 4th Edition Version 1.1 Documentation - Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.adlnet.gov/Technologies/scorm/SCORMSDocuments/2004%204th %20Edition/Documentation.aspx (дата обращения: 02.09.2013)

127. Sharing Distributed Resources in LearnWeb2.0 / Fabian Abel, Ivana Marenzi, Wolfgang Nejdl, Sergej Zerr // 4th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2009 Nice, France, September 29-October 2, 2009 Proceedings, pp. 154-159.

128. Soo, Lian Kei, Eng-Thiam Yeoh, and Sin Ban Ho. Ontology Based Personalized Recommendation Model for Learning Objects in a Service Oriented E-learning Environment. // International Proceedings of Computer Science & Information Technology 36 (2012).

129. Strakhovich E.V., Gavrilova T.A. Cognitive aspects of educational ontologies design // In "New Trends in Software Methodologies, Tools, and Techniques", Frontiers in Artificial Intelligence and Applications series, vol. 231, IOS Press, 2011. - pp. 227233.

130. Tatiana A. Gavrilova, Irina A.Leshcheva, Maria N. Rumyantseva Knowledge Elicitation Methods Taxonomy: Russian view // Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, 15th International Conference, KES 2011 Kaiserslautern, Germany, September 2011 A.König et al.(Eds.): KES 2011, Part I, LNAI 6881. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011. - pp. 337-346.

131. The Protégé Ontology Editor and Knowledge Acquisition System [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://protege.stanford.edu (дата обращения: 01.09.2014)

132. TopBraid Composer [Электронный ресурс]. URJL: http://www.topquadrant.com/products/TB_Composer.html (дата обращения: 26.01.2014).

133. Towards Automatic Competence Assignment of Learning Objects / Ricardo Kawase, Patrick Siehndel, Bernardo Pereira Nunes, Marco Fisichella, Wolfgang Nejdl. // 21st Century Learning for 21st Century Skills. 7th European Conference of Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2012, Saarbrücken, Germany, September 1821, 2012. Proceedings, pp. 401-406.

134. Unsupervised Auto-tagging for Learning Object Enrichment / Ernesto Diaz-Aviles, Marco Fisichella, Ricardo Kawase, Wolfgang Nejdl, Avaré Stewart. // 6th European Conference of Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2011, Palermo, Italy, September 20-23, 2011. Proceedings, pp.83-96

135. Using Ontologies to Search Learning Resources / Byoungchol Chang, Dall-ho Flam, Dae-sung Moon, Yong S Choi, and Jaehyuk Cha. // International Conference, Kuala Lumpur, Malaysia, August 26-29, 2007. Proceedings, Part I. C.l 146-1159.

136. Wang, Minhong, Doug Vogel, and Wcijia Ran. Creating a performance-oriented e-learning environment: A design science approach. // Information & Management 48, no. 7(2011). pp. 260-269.

137. Xerte OPEN SOURCE SCORM Development Package [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://www.nottingham.ac.uk/xerte/ (дата обращения: 10.07.2013)

ПРИЛОЖЕНИЕ А Описание онтологий на языке OWL-DL

Онтология предметной области учебной дисциплины (фрагмент): <?xml version-'1.0"?> <!DOCTYPE rdf:RDF [

<!ENTITY owl "http://www.w3.Org/2002/07/owl#" > <!ENTITY xsd "http://www.w3.org/200l/XMLSchema#" > <!ENTITY rdfs "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema//" > <!ENTITY rdf "http://www.w3.Org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" >

J>

<rdf:RDF xmlns="http://w\vw.w3.org/2002/07/owl#" xmf.base—'http://www.w3.org/2002/07/owl" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdi-schema#" xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"> <Ontology rdf:about="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain"> <rdfs:comment>Describes data domain of discipline</rdfs:comment> <versionIRl rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/disciplinc-data-domain/1.0.0.owl"/> </Ontology> <!--

IllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllliHIHHIIHHiaHHIIIIIIIIIIIIII

//

// Object Properties

//

iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiniiiiiniiiiiiiiin —>

<!-- http://0wl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-d0main//dependsOn —>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main//hasC0mpetence --> <ObjectProperty rdf:about="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain//hasCompetence"> <rdfs:range rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain//Competence'7> <rdfs:domain rdf:resourcc="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#DataDomain'7> </ObjectProperty>

<!— http://0wl.vsta.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main//hasC0mplexity —>

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain//hasIIierarchicalRelation —>

<rdfs:range rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Concept'7>

<rdfs:domain rdf:resource:::::"http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain//Concept'7>

</ObjectProperty>

<!— http://0wl.vslu.0rg/PEEC0/disciplinc-data-d0main//hasLanguage —>

<!— http://0vvl.vstu.0rg/PEEC0/disciplinc-data-d0main//includes —>

<rdfs:domain rdf:resourcc="http://ovvl.vstu.Org/PEECO/di.scipline-data-domain#Competence7> <rdfs:range rdf:rcsource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Competence'7> </ObjectProperty>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#is —>

<rdfs:rangc rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/disciplinc-data-domain#Concept'7> <rdfs:domain rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Concept'7> </ObjectPropcrty>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#isSyn0nym —>

<rdls:domain rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Competencc'7> <rdfs:range rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Competence'7> </ Obj ectProperty> <!-

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //

// Data properties

//

iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiniiiniiniaim —>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#hasTitle —>

</DatatypePropcrty> <!--

Illllllilllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll И

II Classes

II

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////W —>

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#Ability ~>

<rdfs:subClassOf rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-

domain#Competence'7> </Class>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#Competence —> <Class rdf:about=r"http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Competencc'7> <!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#Complexity —> <Class rdf:about="http://ovvl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Complexity'7> <!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#Concept — > <Class rdf:about="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Concept"> <rdfs:subClassOf rdr:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Competence"/> <rdfs:subClassOf rdf:resource="&owl;Thing"/> </Class>

<!— http://0wLvstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#DataD0main -->

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#lCompetence —>

<rdls:subClassOf rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#UCompetence'7>

</Class>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#Language —>

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#ONKCon1pctence —>

<rdfs:subClassOf rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#UCompetence'7>

</Class>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#PC0mpetence — >

<rdfs:subClassOf rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-

domain#Compctence'7> </Class>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#SLKC0mpetence —>

<rdís:subClassüf rdf:rcsource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#UCompetence'7>

</Class>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#Skill —>

<rdfs:subClassOf rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-

domain#Competence"/> </Class>

<!-- http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#UC0mpetence —>

<rdfs:subClassOf rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-

domain#Competence'7>

</Class>

<!--

Illlllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllillll II

II Individuals

II

//////////////////////////////////////////////////////////////////^^ —>

<!-- http://owl.vstu.Org/PEECO/discipline-data-domain#0 —>

<rdf:type rdi':resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Complexity"/> </NamedIndividual>

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#lO —>

<rdf:type rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Complexity"/> </Namedlndividual>

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#lOO —>

<rdf:type rdf:resourcc="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Complexity"/> </NamedIndividual>

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/disciplinc-data-domain#2O —>

<rdf:type rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Complexity"/> </Namedlndividual>

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#3O —>

<rdf:type rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/disciplinc-data-domain#Complexity"/> </NamedIndividual>

</NamedIndividual>

</NamedIndividual>

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#6O -->

</Namedlndividual>

</NamedIndividual>

<!- http://owl.vstu.0rg/PEECO/disciplinc-data-domain#8O —>

</NamedIndividual>

<!— http://owl.vstu.0rg/PEECO/discipline-data-domain#9O ~>

</NamedIndividual>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#English -->

<rdfs:comment xml:lang="en">English language</rdfs:comment> </NamedIndividual>

<!— http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#German — >

<rdf:type rdf:resource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Language"/> </NamedIndividual>

<!-- http://0wl.vstu.0rg/PEEC0/discipline-data-d0main#Russian —>

<NamedIndividual rdf:about="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Russian"> <rdf:type rdf:rcsource="http://owl.vstu.org/PEECO/discipline-data-domain#Language"/> <rdfs:comment xml:lang="ru">PyccKHH H3biK</rdfs:comment> </NamedIndividual> </rdf:RDF>

<!— Generated by the OWL API (version 3.4.2) http://owlapi.sourceforge.net —>

Онтология электронных образовательных ресурсов (фрагмент): <rdf:RDF

xmlns:swrlb-'http://www.w3.Org/2003/l l/swrlb#" xmlns="http://www.vstu.org/onto/ER/20060408/ER.owl#" xmlns:swrl="http://www.w3. org/2003/1 l/swrl#" xmlns:rdf="http://www. w3. org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:xsd="http://www. w3.org/200 l/XMLSchema#" xmlns:rdfs="http://www. w3.org/2000/0 l/rdf-schema#" xmlns:owl=''hUp://www.w3.org/2002/07/owl#"

xmlns:concept="http://www.vstu.org/onto/concept/20060408/concept.owl#" xmlns:daml="http://www.daml.org/200 l/03/daml+oil#" xmlns:LM="http://www.vstu.org/onto/LM/20060408/LM.owl#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elcmcnts/l. 1/" xml:base="http://www.vstu.org/onto/ER/20060408/ER.owl"> <owl:Ontology rdf:about-'"> <owl:imports rdf:resource="http://www.daml.org/rules/proposal/swrl.owr7> <owl:imports rdf:resource="http://www.daml.org/rules/proposal/swrlb.owl'7> <owl:imports rdf:rcsource-'http://vstu.org/onto/LM/20060408/LM.owl7> <owl:imports rdf:resource="http://www.vstu.org/onto/concept/20060408/concept.owl'7> </owl:Ontology> <owl:Class rdf:ID="DiscreteCH"> <rdfs:subClassOf> <owl:Class rdf:ID="CF"/> </rdfs:subClassOf> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="LayoutOrder"> <rdfs:subClassOf>

<owl:Class rdf:ID="LinkCF"/> </rdfs:subClassOfi> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="Task"> <rdfs:subClassOf>

<owl:Class rdf:ID="EduResourcc"/> </rdfs:subClassOf> </owl:Class>

<owl:Class rdf:about="//CF"> <rdfs:subClassOf> <owl:Class rdf:ID="ER"/> </rdfs:subClassOf> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="AudioCF"> <rdfs:subClassOf>

<owl:Class rdf:ID="ConliniousCF"/> </rdfs:subClass01> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="SimulationCF"> <rdfs:subClassOi>

<owl:Class rdf: about-'#ContiniousCF7> </rdfs:subClassOf> </owl:Class>

<o\vl:Class rdf:ID="VidcoCF"> <rdfs:subClassO£>

<owl:Class rdf:about-7/ContiniousCF"/> </rdfs:subClassOf>

</owl:Class> <owl:Class rdf:ID="CO"> <rdfs:subClassOfrdf:resource="#ER"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="TextCF"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#DiscreteCF"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="Definition">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#EduResource"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="Example">

<rdfs:subClassOfrdf:rcsource="#EduResource"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="Question">

<rdis:subClassOf rdf:resource="#EduResource"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf:lD="ContentLink"/> <owl:Class rdf:ID="Quote"> <rdfs:subClass()f> <owl:Classrdf:about="#LinkCF7> </rdfs:subClassOf> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="Rcference"> <rdfs:subClassOf> <owl:Class rdf:about="#LinkCF7> </rdfs : subClassO </owl:Class>

<owl:Class rdf:about="//ContiniousCF"> <rdfs:subClassOf rdf:rcsource="#CF"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="AnimationCF">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#ContiniousCF"/> </owl:Class> <owl:Class rdf:ID="LO"> <rdfs:subClassOf rdf:resource="#ER7> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="ContentLinkTypc"/> <owl:Class rdf:ID="ImageCF">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#DiscreteCF"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="GraphicsCF">

<rdfs:subClassOf rdf:resource="//DiscreteCF"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf:about="#LinkCF">

<rdís:subClassOírdf:resource="#DiscreteCF"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf:ID="URI">

<rdls:subClassOf rdi":rcsource="//LinkCF"/> </owl:Class>

<owl:Class rdf.ID-'Description'^

<rdfs:subClassOf rdf:resource="#EduResource7> </owl:Class>

<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasCO"> <rdfs:range rdf:resource="#C07>

<rdfs:domain rdf:resource-'#C07> </owl:ObjectProperty> <owl:ObjectProperty rdf:ID="hasConcept">

<rdfs: range

rdf:resource="http://www.vstu.org/onto/concept/20060408/concept.owl#Concept'7> <rdfs:domain rdf:resource-'#ER'7> </o wl : О bj ectProperty>

<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasPrerequisite">

<rdfs:range

rdf:resource="http://www.vstu.org/onto/concept/20060408/concept.owl#Concept'7> <rdfs:domain rdf:resource="//ER'7> </o\vl:ObjectProperty> <owl :Obj ectProperty rdf:ID="hasCF"> <rdfs:range rdf:resource="#CF'7> <rdfs:domain rdf:rcsource="#CO'7> </owl:ObjectProperty>

<owl: Obj ectProperty rdf:ID="hasPrevObject"> <rdfs:range rdf:resource-'#ER"/> <rdfs:domain rdf:resourcc=r7/LayoutOrder'7> </owl:ObjectProperty> <owl:ObjectProperly rdf:lD="hasLanguage">

<rdfs:range

rdf:rcsource="http://www.vstu.org/onto/concept/20060408/concept.owl#Language'7> <rdfs:domain rdf:resource="#ER'7> </o wl : Obj ectProperty>

<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasTargetObject"> <rdfs:range rdf:resource="#ER7> <rdfs:domain rdf:resource="#LinkCF'7>

<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasExpirience"> <rdfs:range rdf:resource="http://www.vstu.org/onto/LM/20060408/LM.owl#Expiriencc"/> <rdfs:domain rdf:resource="#ER7> </owl: Obj ectProperty> <owl:DatatypeProperty rdf:ID="hasTitle"> <rdfs:range rdf:resource=="http://www.w3.org/200l/XMLSchema#string"/> <rdfs:domain rdf:resource=7/ER"/> </owl:DatatypeProperty> <owl:DatatypeProperty rdf:ID="hasAuthor"> <rdfs:domain rdf:resource="#ER"/>

<rdfs:rangc rdf:rcsourcc="http://www.w3.org/200l/XMLSchema#string"/> </owl:DatatypeProperty>

<owl:DatatypeProperty rdf:ID="hasOriginalURI"> <rdfs:domain rdf:rcsource="#ER"/>

<rdfs:range rdf:resource-'http://www.vv3.org/200l/XMLSchema#string"/> </owl:DatatypeProperty> <owl:DatatypeProperty rdf:ID="hasURI"> <rdfs:domain rdf:resource="#ER"/>

<rdfs:range rdf:resource="http://w\vw.w3.org/200l/XMLSchema#string"/> </owl:DatatypeProperty> <ContentLinkType rdf:lD="quote"/> <ContentLinkType rdf:ID="uri"/> <ContentLinkType rdf:ID="reference_"/> </rdf:RDF>

<!-- Created with Protege (with OWL Plugin 2.2, Build 311) http://protege.stanford.edu —>

Онтология профиля обучаемого (фрагмент): <rdf:RDF

xmlns:concept="http://www.vstu.org/onto/concept/20060408/concept.owl#" xmlns:rdf="http://www. w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:xsd="http://www.w3. org/200 l/XMLSchema#" xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/0 l/rdf-schema#" xmlns:owl="http://wvvw.w3.org/2002/07/owl#" xmlns:daml="http://www.daml.org/200 l/03/daml+oil#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/l .1/" xmlns="http://www.vstu.org/onto/LM/20060408/LM.owl#" xml:base="http://www.vstu.org/onto/LM/20060408/LM.owl"> <owl:Ontology rdf:about="">

<owl:imports rdf:resource="http://\vww.vstu.org/onto/conccpt/20060408/concept.owr7> </owl:Ontology> <owl:Class rdf:ID="Expirience7> <ovvl:Class rdf:ID="User"/> <owl:ObjectProperty rdf:ID="hasAssessment"> <rdfs:rangc rdf:resource='7/Expiricnce'7> <rdfs:domain rdf:rcsource="#User7> </owl:ObjectProperly>

<owl:ObjectProperty rdf:ID="hasLanguage">

<rdfs: range

rdf:resource="http://vvww.vstu.org/onto/concept/20060408/concept.owl#Language'7> <rdfs:domain rdf:resource="#User'7> </owl:ObjectProperty>

<rd(s: range

rdf:resource="http://www.vstu.org/onto/concept/20060408/concept.owl#Concept"/> </owl:ObjectProperty>

<owl: Obj ectProperty rdf:ID="hasObjectiveKnowledge"> <rdfs:domain rdf:resource="#User'7>

<rdfs:range

rdf:rcsource="http://wvvw.vstu.org/onto/concept/20060408/concept.owl#Concept"/> </owl:ObjectProperty> <Expirience rdf:ID="beginner"/> <Expirience rdf:ID="medium"/> <Expirience rdf:ID^"advanced"/> </rdf:RDF>

<!- Created with Protege (with OWL Plugin 2.2, Build 307) http://protege.stanford.edu —>

Онтология персонифицированной ЭОК (фрагмент):

<?xml version-'1.0"?>

<!DOCTYPErdf:RDF [ <!ENTITY owl "http://www.w3.Org/2002/07/owl#" > <!ENTITY swrl "http://www.w3.Org/2003/l l/swrl#" > <!ENTITY dc "http://purl.0rg/dc/elements/l.l/" > <!ENTITY swrlb "http://vvww.w3.Org/2003/ll/swrlb#" > <!ENTITY xsd "http://www.w3.Org/2001/XMLSchema#" > <! ENTITY daml "http://www.daml.org/200 l/03/daml+oil#" > <!ENTITY rdfs "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" > <!ENTITY rdf "http://www.w3.org/1999/02/22-rdl-syntax-ns#" > <!ENTITY ER "http://www.vstu.Org/onto/ER/20060408/ER.owl#" > <!ENTITY LM "http://www.vstu.Org/onto/LM/20060408/LM.owl#" > <!ENTITY repository "http://vAvw.vstu.Org/onto/resources/20060408/rcpository.owl#" >

1>

<rdf:RDF xmlns="http://vvwvv.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#" xml:base="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/l.l/" xmlns:LM="http://www.vstu.org/onto/LM/20060408/LM.owl#" xmlns:daml="http://www.daml.org/2001/03/daml+oil#" xmhis:rdfs="http://www. w3.org/2000/0 l/rdf-schema#" xmlns:swrl="http://www.w3.org/2003/ll/swrl#"

xmlns:repositoi-y="http://www.vstu.org/onto/resources/20060408/repository.owl#"

xmlns:ER="http://www.vstu.org/onto/ER/20060408/ER.owl#" xmlns:owl="http://www.w3.org/2002/07/owl#" xmlns:xsd="http://www. w3.org/200 l/XMLSchema#" xmlns:swrlb="http://wwvv.w3. org/2003/1 l/swrlb#" xmlns:rdf="http://vvww. w3. org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"> <owl:Ontology rdr:about="http://www.vslu.org/onto/PC/20060408/PC.owl"> <owl:imports rdf:resource="http://www.daml.org/rulcs/proposal/swrl.owr7> <owl:imports rdr:resource="http://www.vstu.org/onto/ER/20060408/ER.owr7> <owl:imports rdf:resource="http://www.vstu.org/onto/LM/20060408/LM.owr7>

<owl: imports

rdf:resource="http://w\vw.vstu.org/onto/resources/20060408/repository.owr7> </owl:Ontology>

<!~

////////////////////////////////////////////////////////////////////^^^

//

// Object Properties

//

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////W^ —>

<owl : Obj ectProperty

rdf:about="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#hasResource"> <rdfs:range rdf:resource="&ER;ER"/>

<rdfs:domain

rdf:resource="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#PersonalCollection"/> </o wl : Obj ectProperty>

<owl:ObjectPropcrty

rdf:about="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#hasResourceByConcepts"> <rdfs:range rdf:resource="&ER;ER"/>

<rdfs:domain

rdr:resource="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#PersonalCollection"/> </owl:ObjectProperty>

<!— http://www.vstu.Org/onto/PC/20060408/PC.owl#hasResourceByExpirience ~>

<owl : Obj ectProperty

rdf:about="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#hasResourccByExpirience"> <rdfs:range rdf:resource="&ER;ER"/>

<rdi s : domain

rdf:rcsource="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#PersonalCollection"/> </o wl : Obj ectProperty>

<!— http://www.vstu.Org/onto/PC/20060408/PC.owl#hasResourceByLanguage ->

<owl :Obj ectPropcrty

rdf:about="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#hasResourceByLanguage"> <rdfs:range rdf:resource="&ER;ER7>

<rdfs:domain

rdf:resource="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#PersonalCollection"/> </owl :ObjectProperty>

<owl : Obj ectProperty

rdf:about="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#hasUser"> <rdfs:range rdf:resource^"&LM;User"/>

<rdfs:domain

rdf:resource="http://www.vslu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#PersonalCollection"/> </owl:ObjectProperty> <!--

/////////////////////////////////////////////////////////////////////////^^

//

// Data properties

//

lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllll —>

<!— http://www.w3.Org/2003/ll/swrlb#args —>

<owl:DatatypeProperty rdf:about="&swrlb;args7> <!— http://www.w3.Org/2003/l l/swrlb#maxArgs —>

<owl:DatatypeProperty rdf:about=M&swrlb;maxArgs"/>

<!— http://wvvw.w3.org/2003/! l/swrlb#minArgs ~>

<owl:DatatypeProperty rdf:about-'&swrlb;m inArgs "/>

llllllllllllllllllllllllllllllllllllllllillllllllllllllllllllllllllllllHIIIIIIIIIIIHI

//

// Classes

//

///////////////////////////////////////////////////////////////////^ —>

<!— http://wavw.vstu.Org/onto/PC/20060408/PC.owl#PersonalCollection -->

rdf:aboiit="http://www.vstu.org/onto/PC/20060408/PC.owl#PersonalCollection"/>

<owl: Class

<rdf:Description rdf:about-'&swrl;Builtin"> <rdfs:subClassOf> <owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resourcc-'&swrlb;minArgs'7> <owl:allValuesFrom rdf:resource="&xsd;int"/> </owl:Restriction> </rdfs:subClassOf> <rdfs:subClassOf> <owl:Restriction>

<owl:onProperty rdf:resource="&swrlb;maxArgs"/>

<o wl :maxCardinality

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.

Оглавление диссертации кандидат наук Аникин, Антон Викторович

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Методы агрегирования и анализа данных в системах электронного обучения с использованием семантических технологий2015 год, кандидат наук Козлов Федор Алексеевич

Разработка и реализация семантической цифровой библиотеки как основы для построения пространства научных знаний2020 год, кандидат наук Атаева Ольга Муратовна

Онтолого-семантические модели в корпоративных системах управления знаниями2007 год, доктор технических наук Тузовский, Анатолий Федорович

Метод и алгоритмы создания онтологий на основе анализа метаданных и контекста слабоструктурированного контента2019 год, кандидат наук Волчек Дмитрий Геннадьевич

Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК

Метод и технологии семантической обработки информации для государственного и муниципального управления2011 год, кандидат технических наук Ломов, Павел Андреевич

Исследование и разработка электронных библиотек на основе явного описания семантики ресурсов с использованием технологий Semantic Web2013 год, кандидат наук Ле Хоай

Алгоритмы автоматизированного формирования баз знаний для систем дистанционного обучения2013 год, кандидат наук Медведев, Роман Евгеньевич

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Аникин, Антон Викторович, 2014 год