Исследование и разработка электронных библиотек на основе явного описания семантики ресурсов с использованием технологий Semantic Web тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат наук Ле Хоай

• Ле Хоай
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Ле Хоай

Оглавление

Введение

Глава 1. Электронные библиотеки и семантические технологии

1.1 .Общее описание электронных библиотек

1.2.Электронные библиотеки с использованием описания семантики информационных ресурсов

1.3.Анализ содержания электронных ресурсов

1.4.Семантические технологии Semantic Web

1.5. Об основание нового вида электронной библиотеки

1.6.Вывод ы

Глава 2. Архитектура семантических электронных библиотек

2.1.Описание используемого онтологического подхода

2.2.Онтологии семантической электронной библиотеки

2.3.Постановка задач поддержки СЭБ

2.4.Предлагаемая архитектура СЭБ

2.5.Вывод ы

Глава 3. Решение задач функционирования семантических электронных библиотек

3.1 .Способы оценки семантической близости

3.2.Способ аннотирования

3.3.Способы поиска

3.4.Способы формирования рекомендаций

3.5.Способы автоматической категоризации

3.6.Способы оптимизации алгоритмов разработанных алгоритмов

3.7.Способ навигации между ресурсами

3.8.Вывод ы

Глава 4. Реализация и исследование моделей и алгоритмов семантической электронной библиотеки

4.1 .Система семантического аннотирования ресурсов

4.2.Система управления хранилищем электронных ресурсов с использованием

семантических технологий

4.3.Варианты внедрения

4.4.Тестирование разработанных способов и алгоритмов

4.5.Вывод ы

Заключение

Литература

Приложения

Приложение 1 - UML - диаграммы программ

Приложение 2 - Примеры пользовательских интерфейсов программ

Приложение 3 - Краткое описание базовых онтологий

Приложение 4 - Примеры кода программ

Приложение 5 - Пример внедрения в NAISCOP

Приложение 6 - Свидетельства на зарегистрированные программы

Приложение 7 - Акты внедрения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование и разработка электронных библиотек на основе явного описания семантики ресурсов с использованием технологий Semantic Web»

Введение

Электронные библиотеки (ЭБ) представляют собой информационные системы, позволяющие автоматизировать работу пользователей с различными видами электронных ресурсов (ЭР), например как документы, изображения, аудио и видеофайлы. В классических ЭБ ресурсы обычно описываются только с помощью различных метаданных их контекста, а их содержание (контент ресурса) представляется только в виде набора терминов. Это приводит к таким проблемам, как:

• отсутствие у системы понимания смысла ресурсов из-за таких особенностей естественных языков, как синонимия, полисемия и омонимия;

• слабая интеграция информационных ресурсов: ЭБ содержат большое количество разнородных информационных ресурсов (ИР - электронных ресурсов, профилей пользователей, схем классификации знаний предметных областей, и др.), описанных с использованием различных метаданных, с которыми нужно работать как с единым целым, что требует решения задачи их интеграции;

• недостаточно высокая точность выполнения основных функций библиотеки: для удовлетворения потребностей пользователей ЭБ требуется обеспечить высокую точность результатов основных функций, таких как поиск, автоматическая категоризация и формирование рекомендаций;

• отсутствие удобных средств навигации между информационными ресурсами.

Решение перечисленных проблем и повышение качества предоставляемых сервисов ЭБ может быть достигнуто за счет описания смысла (семантики) содержания ЭР и реализации работы с ними путём использования моделей представления знаний, например таких, как семантические сети, фреймы или онтологии. В настоящее время более совершенными и выразительными считаются онтологические модели. Это объясняется тем, что они основываются на формальных (дескриптивных), логиках и для работы с ними в рамках концепции Semantic Web разработан набор стандартных технологий, позволяющих создавать, описывать и использовать онтологические модели. К

технологиям Semantic Web относятся такие языки, как RDF {Resource Description Framework), RDFS {RDF Schéma), OWL {Ontology Web Language) и SPARQL {Simple Protocol And RDF Query Language). Кроме этого разработано много программных систем по работе с онтологическими моделями (редакторы, системы логического вывода, RDF-хранилища и т.п.).

В мире уже активно ведутся исследования по использованию технологий Semantic Web в таких областях, как электронные библиотеки, интеграция и поиск информации в сети Интернет и системы управления знаниями. Перспективность данного направления подтверждается результатами исследований таких зарубежных учёных, как J.A. Hendler, S.R. Кгик, В. McDaniel, S. Linckels, С. Mainel и H. Bulskov и др., а также российских ученых В.А. Серебрякова, A.F. Марчука, М.Р. Когаловского, Ю.А. Загорулько, В.З. Ямполъского, А.Ф. Тузовского и др.

Однако до сих пор нет согласованного и обоснованного набора моделей и методов, позволяющих создавать и поддерживать работу с явным описанием семантики ЭР библиотеки с помощью технологий Semantic Web. В связи с вышесказанным можно утверждать, что проблема создания ЭБ, позволяющих работать с семантикой ЭР с использованием технологий Semantic Web, является актуальной и недостаточно исследованной.

Целью диссертационной работы является разработка методов, способов и алгоритмов решения задач функционирования электронных библиотек, основанных на явном описании семантики информационных ресурсов с использованием технологий Semantic Web для повышения качества предоставляемых сервисов.

Для достижения этой цели необходимо было решить следующие задачи:

1) Предложить подход к описанию информационных ресурсов электронных библиотек с использованием логических утверждений и онтологических моделей.

2) Разработать способ оценки семантической близости между метаописаниями электронных ресурсов и запросами пользователей.

3) Разработать способы семантического аннотирования, поиска, категоризации и формирования рекомендаций на основе метаописания

электронных ресурсов и профилей пользователей.

4) Создать алгоритмы и программы, реализующие разработанные способы, и провести вычислительные эксперименты с целью выявления и повышения их эффективности.

Объектом исследования являются основные функции электронных библиотек, управляющие использованием информационных ресурсов.

Предметом исследования являются подходы и методы использования семантических технологий Semantic Web в электронных библиотеках для реализации информационных процессов на семантическом уровне.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе использовались методы системного анализа и семантического моделирования, теории графов и множеств, теория экспертных оценок, объектно-ориентированного проектирования и программирования.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

1) Предложены семантические модели информационных ресурсов электронных библиотек, отличающиеся явным описанием семантики не только контекста, но и контента с использованием наборов простых логических утверждений (триплетов) на основе единой онтологической модели, что позволяет управлять, интегрировать и выполнять навигацию между ними.

2) Разработаны способы оценки семантической близости между информационными ресурсами, учитывающие не только контекстные, но и контентные метаданные, что дает возможность более точно определять их сходство.

3) Предложены алгоритмы решения задач семантического поиска, автоматической категоризации и формирования рекомендаций, использующие семантические модели информационных ресурсов, что значительно повышает качество сервисов, предоставляемых электронной библиотекой.

Теоретическая значимость исследования заключается в том, что полученные в диссертационной работе результаты вносят вклад в развитие теории создания нового поколения информационных систем, основанных на

онтологическом моделировании и технологиях Semantic Web.

Практическая значимость

1) Предложенные в работе модели, подходы и алгоритмы могут быть применены для создания программного обеспечения электронных библиотек на основе явного описания семантики ресурсов с использованием технологий Semantic Web.

2) Разработанные прототипы программных систем (SemDL [124] и SemARC [125]) могут быть использованы для реализации систем управления семантических электронных библиотек с использованием технологий Semantic Web.

Внедрение результатов работы

Разработанное программное обеспечение прошло опытную эксплуатацию в компании NAISCORP (г. Ханой, Вьетнам) в составе подсистемы управления электронными ресурсами и профилями сотрудников и в компании ООО «ТЗРО» (г. Томск, Россия) в составе электронной библиотеки организации.

Предложенные в диссертационной работе модели и алгоритмы также использованы в учебном процессе кафедры оптимизации систем управления Института кибернетики Томского политехнического университета.

Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими актами внедрения (Приложение 7).

Основные положения, выносимые на защиту:

1) Семантические модели информационных ресурсов электронных библиотек, отличающиеся явным описанием семантики не только контекста, но и контента с использованием наборов простых логических утверждений (триплетов) на основе единой онтологической модели.

2) Способы оценки семантической близости между информационными ресурсами, учитывающие не только контекстные, но и контентные метаданные.

3) Алгоритмы решения задач семантического поиска, автоматической категоризации и формирования рекомендаций, использующие семантические модели информационных ресурсов.

Личный вклад автора. Выносимые на защиту результаты получены автором лично. Постановка задач была выполнена автором совместно с научным руководителем.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

1) XV Всероссийская научная конференция RCDL'2013 «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (Ярославль, 2013).

2) IV Всероссийская конференция с международным участием «ЗНАНИЯ -ОНТОЛОГИИ - ТЕОРИИ» (Новосибирск, 2013).

3) XVIII Международная научно-практическая конференция студентов и молодых ученых «Современные техники и технологии» (Томск, 2012).

4) V и VI Всероссийские научно-практические конференции «Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов» (Томск, 2012 и 2013).

5) IX и X Всероссийские научно-практические конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (Томск, 2012 и 2013).

Структура и объем диссертации. Диссертация содержит введение, 4 главы, список литературы (130 наименований) и 7 приложений. Общий объем диссертации составляет 181 страницу, включая 9 таблиц и 45 рисунков.

В первой главе описывается общая структура электронных библиотек, и поясняются их концептуальные модели, архитектуры. Рассматриваются существующие проекты разработки электронных библиотек с использованием семантических технологий. Описываются и анализируются подходы к описанию содержания электронных документов с учётом и без учёта семантики.

В общем виде рассматриваются семантические технологии Semantic Web (RDF, RDFS, OWL, SKOS, SPARQL, SERQL), обосновывается мотивация разработки нового вида электронной библиотеки.

Делается вывод о том, что требуется исследовать использование

семантических технологий для разработки программных систем электронных библиотек с применением онтологических моделей для явного описания семантики электронных ресурсов.

Во второй главе предлагается онтологический подход к описанию электронных ресурсов, рассматривается их метаописание с использованием контекстных и контентных метаданных. Описывается базовая архитектура электронных библиотек с использованием семантических технологий. Поясняются предлагаемые варианты базовых онтологий, разработанные для создания электронных библиотек.

Ставятся основные задачи, поддерживающие работу электронных библиотек, такие, как семантическое аннотирование электронных ресурсов, категоризация, поиск и формирование рекомендаций.

Третья глава посвящена разработке методов, способов и алгоритмов решения поставленных ранее задач. Описываются существующие и предлагаемые способы оценки семантической близости между компонентами триплетов, триплетами и наборами триплетов в онтологической модели знаний. Поясняется использование этих способов для решения задач семантического аннотирования, семантического поиска, классификации и формирования рекомендаций.

Описываются подходы к созданию метаописания для категорий и профилей пользователей электронных библиотек на основе их поведения в системе.

В четвертой главе представлено разработанное (и зарегистрированное в Роспатенте) программное обеспечение, включающее систему семантического аннотирования ресурсов (ЗетАЫС) и систему управления хранилищем электронных ресурсов с использованием семантических технологий (8етБЬ).

Дано описание функций системы вешБЬ в соответствии с разработанными способами. Представляется внедрение системы 8ешОЬ в подсистемах управления ЭР организаций.

Рассматриваются критерии, используемые для анализа качества и эффективности работы системы, и способы их экспертной оценки. Показаны результаты тестирования алгоритмов, реализующих разработанные способы.

Глава 1. Электронные библиотеки и семантические технологии

В данной главе делается общее описание электронных библиотек как информационных систем (ИС). Рассматриваются существующие ЭБ с использованием семантических технологий, подходы к анализу содержания электронных документов. Описываются семантические технологии Semantic Web, и представлена мотивация исследования и разработки нового вида электронной библиотеки в данной работе.

1.1. Общее описание электронных библиотек

Разработка современных ЭБ предполагает использование совокупности технологий из различных дисциплин и областей, включая такие, как управление данными, информационный поиск, библиотечное дело, управление документооборотом, информационные системы, веб-сеть, обработка изображений, искусственный интеллект и человеко-машинное взаимодействие. В последнее время основное внимание уделяется интеграции методов этих дисциплин в единое целое для реализации базовой функциональности ЭБ и поддержки новых требований.

Для понимания сущности ЭБ необходимо рассмотреть их концептуальные модели, включающие набор абстрактных понятий и их взаимосвязей.

1.1.1. Концептуальная модель электронной библиотеки

Существует много видов концептуальных моделей ЭБ [1-5], среди которых можно выделить наиболее известную модель DELOS, которая предоставляет более полный набор основных понятий.

В данной модели выделены [4] следующие три системы: электронная библиотека, программная система электронной библиотеки и система управления электронной библиотекой, соответствующие различным уровням общей концептуализации электронных библиотек.

Электронная библиотека (ЭБ) - Организация, может быть виртуальная, которая активно занимается сбором, управлением и сохранением цифрового

и

контента (электронных данных) для долговременного использования и предлагает своим пользователям специальную функциональность по работе с этим контентом, качество которой может быть измерено и соответствует установленным правилам.

Программная система электронной библиотеки (ПСЭБ) - программное обеспечение, имеющее некоторую (возможно распределенную) архитектуру, которое реализует всю функциональность, требуемую для работы конкретной электронной библиотеки. Пользователи взаимодействуют с электронной библиотекой с помощью соответствующей системы поддержки электронной библиотеки.

Система управления электронной библиотекой (СУЭБ) - программное обеспечение, предоставляющее инфраструктуру, позволяющую:

(1) создавать и администрировать работу систем поддержки ЭБ, которые включают базовые наборы функциональности ЭБ;

(2) добавлять дополнительное программное обеспечение, предоставляющее более специализированную и совершенную функциональность.

Предполагается, что понятие Электронной Библиотеки включает как физические, так и виртуальные компоненты, а понятия ПСЭБ и СУЭБ соответствуют конкретным программным системам. Каждая ЭБ поддерживается своей ПСЭБ (возможно, состоящей из нескольких более мелких взаимосвязанных ПСЭБ). В то же время все ПСЭБ функционируют в рамках небольшого количества типов СУЭБ. Например, с помощью системы управления D4Science [6] могут создаваться и функционировать много разных ПСЭБ, каждая из которых поддерживает электронную библиотеку, используемую некоторым целевым сообществом. Таким образом, ЭБ - это абстрактная сущность, которая «живет» благодаря конкретной программной системе, состоящей из ПСЭБ.

К основным понятиям, показанным на Рисунке 1.1, относятся Контент (Content), Пользователь (User), Функциональность (Functionality), Качество (Quality), Политика (Policy) и Архитектура (Architecture, в СПЭБ).

• Контент - это данные и информация, которые ЭБ обрабатывает и предоставляет своим пользователям. Контент включает широкий набор информационных ресурсов и их метаданные. В ЭБ могут быть следующие виды информационных ресурсов:

(1) электронные ресурсы (документы и мультимедийные объекты) -содержание (хранилище) библиотеки;

(2) система классификации: различные схемы классификации предметных областей знаний, например таксономии, тезаурусы;

(3) разделы каталогов (рубрик) - это общая характеристика хранимых в них ресурсов или их ссылки;

(4) профили пользователей - наборы характеристик, описывающих свойства и интересы пользователей.

Метаданные играют центральную роль в обработке и использовании информационных ресурсов, так как они позволяют выполнять необходимую синтаксическую, семантическую и контекстную интерпретацию описываемой информации.

• Пользователи - это различные действующие лица (человек либо программа), имеющие право взаимодействовать с ЭБ, связывающими их с информацией и удовлетворяющими их информационные потребности; пользователи также могут способствовать появлению новой информации.

• Функциональность — это услуги, предоставляемые ЭБ ее пользователям.

Ожидается, что ЭБ обладает большим набором различных сервисов, таких, как регистрация новых ресурсов, поиск требуемой информации, ее категоризация, формирование рекомендаций и возможность навигации между ресурсами.

• Качество - это показатель, который может использоваться для оценивания содержания и функциональности ЭБ. Качество также может быть связано и с определенными информационными ресурсами или услугами. Некоторые из этих показателей являются объективными по своей природе и могут быть оценены автоматически, а другие могут быть субъективными и измеряться только посредством пользовательских оценок.

в Политика — это набор (или наборы) условий и правил, определяющих взаимодействие между ЭБ и пользователями.

• Архитектура - это понятие, относящееся к сущности ПСЭБ, которое определяет отображение функциональности и содержания, предлагаемого ЭБ, на компоненты аппаратного и программного обеспечения. Основными причинами использования данного понятия в качестве основного понятия являются следующие: во-первых, ЭБ, как часто предполагается, относится к наиболее сложным и развитым формам ИС; во-вторых, возможность взаимодействия посредством ЭБ является еще недостаточно исследованной. Считается, что понятная структура архитектуры ПСЭБ является эффективным способом решения этих проблем.

Понятия архитектура, пользователи и контент можно считать в некотором смысле независимыми. А понятие функциональность связывает пользователя с контентом в соответствии с некоторой политикой для достижения требуемого качества обслуживания.

Разные типы пользователей (актеры) взаимодействуют с СПЭБ разными способами. Например, конечные пользователи используют функциональные возможности системы для работы с контентом; дизайнеры используют знания о СПЭБ для описания, настройки и поддержки ЭБ совместно с информацией и потребностями своих потенциальных конечных пользователей; системные администраторы выбирают программные компоненты, необходимые для

построения СПЭБ в зависимости от ожиданий конечных пользователей и дизайнеров ЭБ; а разработчики приложений создают программные компоненты.

Кроме модели DELOS существуют и другие концептуальные модели ЭБ, которые достаточно полно рассмотрены в [4, 5].

1.1.2. Архитектуры программных систем поддержки электронных библиотек

Можно выделить следующие виды архитектур программных систем поддержки ИС и ЭБ, в частности:

• Централизованная архитектура: традиционная клиент-серверная архитектура, в которой все базовые функции приложения реализуются в одном месте. Она характеризуется вертикальной организацией компонентов, как в многоуровневой архитектуре, и логическим разделением функций клиентской и серверной частей. Клиентская часть работает с данными путем отправки запросов к серверной части. Примерами таких систем являются: CDSware/CDS Invenio, DSpace и EPrints [16].

• Децентрализованная (распределенная) архитектура: характеризуется горизонтальной организацией коммуникации и управления. Примером такой архитектуры является архитектура связывания равноправных узлов (Р2Р - peer-to-peer), которая характеризуется предоставлением услуг, распределенных по сети. Примерами систем, разработанных в соответствии с такой архитектурой, являются GREENSTONE [19], FEDORA [23], JEROMEDL [24].

• Гибридная (смешанная) архитектура: данная архитектура сочетает элементы вышеописанных типов архитектур и реализует распределенные системы, пример таких систем - BitTorrent [26].

На основе анализа существующих архитектур программных систем ЭБ [7-9] описывается общая их многоуровневая архитектура с используемыми ими информационными технологиями, которые показаны на Рисунке 1.2.

Пользовательский уровень

Рис. 1.2. Многоуровневая архитектура программной системы электронной

библиотеки

Данная архитектура ЭБ может быть разделена на шесть уровней. Нижние уровни более ориентированы на данные, а верхние отвечают за удовлетворение требований конечных пользователей и предоставление сервисов внешним системам. Рассмотрим подробнее данную архитектуру сверху вниз, начиная с пользовательского уровня.

Пользовательский уровень включает приложения, предоставляющие пользователям средства доступа к электронным ресурсам с помощью пользовательских интерфейсов, в большинстве случаев для этой цели применяются веб-браузеры. Разным категориям конечных пользователей могут предоставляться данные в различных форматах.

Уровень представления данных включает компоненты описания данных в различных форматах (HTML + AJAX, XML, JSON). Разные форматы предназначены для разных категорий пользователей, в зависимости от того какие данные им передаются. В электронных библиотеках, использующих семантические технологии Semantic Web, на данном уровне клиентам могут

передаваться данные в RDF-формате.

Уровень подготовка данных содержит средства проверки соответствия данных требованиям сервисов ПСЭБ, а также права доступа к ним конечных пользователей.

Уровень сервисов бизнес-логики включает набор приложен™ для решения конкретных задач работы пользователей с ЭБ и является наиболее важным уровнем.

Уровень абстрактных моделей данных включает абстрактные модели объектов, хранимых в источниках данных, позволяет четко отделить уровень сервисов бизнес-логики от конкретной реализации уровня источника данных. Данный уровень отвечает за согласованность данных, их правильное хранение и доступ к ним.

Уровень источников данных включает базы индексов, хранилище метаданных ресурсов и обычные хранилища электронных ресурсов.

Используемые информационные технологии. При создании и функционировании ЭБ могут использоваться различные технологии, например: сервис-ориентированная архитектура SOA (Service-Oriented Architecture), REST (Representational State Transfer) или SOAP (Simple Object Access Protocol) для коммуникации и взаимодействия между системами, Р2Р (одно ранговые сети) и GRID (коллективное использование вычислительных ресурсов). Технология SO А облегчает выполнение задач бизнес-логики. Технология Р2Р может быть использована для обеспечения операционной совместимости между распределёнными системами электронной библиотеки. Технология GRID поддерживает коллективное выполнение некоторых услуг на распределённых вычислительных ресурсах с целью повышения эффективного функционирования библиотеки.

1.2. Электронные библиотеки с использованием описания семантики

информационных ресурсов

Существующие проблемы создания ЭБ, например: интеграция разнородной информации, взаимодействие между ЭБ, надёжность результатов поиска и

точность категоризации [10], требуют разработки нового вида электронных библиотек на основе использования новых информационных технологий, в том числе технологий Semantic Web (семантических технологий). Такие ЭБ обычно называются семантическими электронными библиотеками (СЭБ). Они являются последующим поколением ЭБ и могут быть определены следующим образом [11]:

Семантическими называются электронные библиотеки, созданные на основе результатов исследований, проведённых в области электронных библиотек, семантических технологий Semantic Web, социальных сетей и организации взаимодействия человека с компьютером. Они объединяют системы организации знаний электронных библиотек с семантическими технологиями и социальными сетями (Web 2.0).

Семантические технологии позволяют поддерживать точность аннотирования ЭР и возможность интероперабельности различных сервисов. Подход Web 2.0 даёт пользователям возможность участвовать в процессах аннотирования и обмена знаниями, что повышает полезность СЭБ.

В настоящее время ведутся активные исследования в данной области. Примерами проектов, в которых исследуется использование семантических технологий дня создания и функционирования ЭБ, являются SIMILE [17, 18], GREENSTONE [19], DELOS [20], LIB META [21], BRICKS [22], FEDORA [23], JEROMEDL [24], ФАКТОГРАФ [25] и другие, которые можно найти в [13-16]. Некоторые из этих проектов далее рассматриваются более подробно

1.2.1. Система SIMILE

Система SIMILE [17, 18] расширяет и повышает возможности такой известной системы организации работы с ЭР, как DSpace [27], что позволяет улучшить интероперабельность между хранилищами ЭР, между схемами-словарями—онтологиями, повысить качество используемых метаданных и предоставляемых услуг.

Ключевая проблема, на решение которой нацелена данная система, заключается в том, что совместно используемые коллекции документов

взаимодействуют между собой посредством личностей, сообществ и хранилищ организаций. Целью данного проекта является облегчение взаимодействия ЭБ путём предоставления специальных инструментов для просмотра, поиска и трансформирования гетерогенных метаданных в RDF-формате.

Инструментами для работы с метаданными являются Gadget - XML-инспектор, RDFizers - утилиты для преобразования существующих XML-данных в RDF-формат, Solvent - расширение Firefox для создания данных в RDF-формате с веб-страниц, Welkin - графический инструмент для проверки и редактирования RDF-графов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ле Хоай, 2013 год

Литература

1. Goncalves, М.А. Streams, structures, spaces, scenarios, societies (5s) / M.A. Gonccalves, E.A. Fox, L.T. Watson, and N.A. Kipp // ACM Transactions on Information Systems, 2004. - V. 22. - P. 270-312.

2. Goncalves, M.A. Streams, Structures, Spaces, Scenarios, and Societies (5S): A Formal Digital Library Framework and Its Applications: Phd in Computer Science and Application / M.A. Gonccalves. - Virginia, 2004. - 161 p.

3. Kahn, R. A framework for distributed digital object services / R. Kahn and R. Wilensky // International Journal on Digital Libraries, 2006. - V. 6. - P. 115-123.

4. Athanasopoulos, G. The Digital Library Reference Model version 1.0 / G. Athanasopoulos, L. Candela, D. Castelli, P. Innocenti, Y. Ioannidis, A. Katifori, A. Nika, G. Vullo, S. Ross. - DL.org: Coordination Action on Digital Library Interoperability, Best Practices and Modelling Foundations. - 2010. - Project Num: 231551.-237 p.

5. Резниченко, В.А. Концептуальная модель электронной библиотеки / В.А. Резниченко, Г.Ю. Проскудина, К.А. Кудим // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды XI Всероссийской научной конференции RCDL'2009. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2009.-С. 23-31.

6. D4science // доступ осуществлен 03.04.2013 по адресу http://www.eu-emi.eu/collab/d4science.

7. Bill, М. Semantic Digital Library / McDaniel Bill, Sebastian Ryszard Kruk. -Springer, 2009. - P. 79-80.

8. Serge, L. E-Librarian Service: User-Friendly Semantic Search in Digital Libraries / Linckels Serge, Christoph Meinel. - Springer, 2011. - P. 118-119.

9. Noah, S. A. Ontology-Driven Semantic Digital Library / Shahrul Azman Noah, Nor Afni Raziah Alias, Nurul Aida Osman, et al. // Lecture Notes in Computer Science. -2010.-Vol. 6458.-P. 141-150.

10. Ле Хоай. Разработка электронных библиотек на основе семантических технологий/ Хоай Ле // Научно-технический вестник Поволжья. - Казань, 2012. -

№. З.-С. 138-145.

11. Ле Хоай. Разработка семантических электронных библиотек / Хоай Ле, А. Ф. Тузовский// Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2011 - №. 2 (24) - С. 195-199.

12. Michal, К. Comparison of digital libraries systems / Kokorceny Michal, Bodnarova Agata // DNCOCO'lO Proceedings of the 9th WSEAS international conference on Data networks, communications, computers. - WSEAS. - P. 97-100.

13.Andro, M. Digital libraries: Comparison of 10 software / Mathieu Andro, Emmanuelle Asselin, Marc Maisonneuve // Library Collections, Acquisitions, & Technical Services, 2012. - V. 36. - P. 79-83.

14. Wei, Z. Research on the Application of Open Source Software in Digital Library / Zhaohui Wei // Procedia Engineering 15 Advanced in Control Engineering and Information Science. - 2011. - P. 1662-1667.

15. Tutorial on Semantic Digital Libraries // Доступ осуществлен 03.04.2013 по адресу http://www.JEROMEDL.org/tutorial.

16. Tramboo, S. A Study on the Open Source Digital Library Software's: Special Reference to DSpace, EPrints and Greenstone / Shahkar Tramboo,Humma, S M Shafi, Sumeer Gul // International Journal of Computer Applications (0975 - 8887). - 2012. -V. 59. -№. 16.

17. SIMILE // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://en.wikipedia.org/wiki/SIMILE.

18. List of SIMILE projects // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://en.wikipedia.org/wiki/List of SIMILE projects

19. About Greenstone // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://www.greenstone.org/.

20. Welcome to the DELOS Network of Excellence // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://delos.info/.

21. Захаров, А. А. Система управления электронными библиотеками LibMeta / А.А. Захаров, В.А. Серебряков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды XI Всерос. науч. конф.

RCDL'2010, 13-17 октября 2010 г. - Казань, Россия. - Р. 28-37.

22. The BRICKS Community // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://www.brickscommunity.org/.

23. Fedora Commons // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://fedora-commons.org/.

24. JEROMEDL // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://www.JEROMEDL.org/.

25. Марчук, А.Г. Система для создания, поддержания и публикации электронных архивов / А.Г. Марчук // Журнал ЭБ. - 2013. - Т. 16. - №. 2.

26. BitTorrent // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http ://ru. wikipedia. org/wiki/B itTorrent.

27. WikiPedia. Dspace. Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://en.wikipedia.org/wiki/DSpace.

28. Нгуен, Б. Н. Модели и методы поиска информационных ресурсов с использованием семантических технологий: дис... канд. техн. наук / Нгуен Ба Нгок. - Томск, 2012. - 198 с.

29. Baeza-Yates, R. Modern information retrieval / R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto // Wokingham, UK: Addison-Wesley, 1999. - 517 p.

30. Кураленок, И.А. Автоматическая классификация документов на основе латентно-семантического анализа / И.А.Кураленок, И.С. Некрестьянов // Программирование. -2000. -№4. - С. 31-41.

31. Taylor, William P. A comparative study on ontology generation and text clustering using VSM, LSI, and document ontology models. - Clemson University, 2007. - 58 p.

32. Нгуен, Б. H. классификация текстов на основе оценки семантической близости терминов / Нгуен Ба Нгок, А.Ф. Тузовский // Известия Томского политехнического университета. - 2012. - Т. 320. -№ 5. - С. 43-48.

33. Hemayati, R. Semantic-based grouping of search engine results using WordNet / R. Hemayati, W. Meng, and C. Yu // APWeb/WAIM'07. - Springer-Verlag. - Berlin, Heidelberg, 2007. - P. 678-686.

34. Hotho, A. Wordnet improves Text Document Clustering /А. Hotho, S. Staab, and G. Stumme // In Proceedings of the SIGIR 2003 Semantic Web Workshop. - 2003. -P. 541-544.

35. Simone, T. D. Using WordNet Similarity and Antonymy Relations to Aid Document Retrieval / T. D. Simone and D. Kazakov // Recent Advances in Natural Language Processing, RANLP, 2005.

36. Duke, A. Squirrel: An Advanced Semantic Search and Browse Facility / A. Duke, T. Glover, and J. Davies // In Proceedings of the 4th European Semantic Web Conference, ESWC. - 2007. - P. 341-355.

37. Auer, S. OntoWiki - A Tool for Social, Semantic Collaboration / S. Auer, S. Dietzold, and T. Riechert // In Proceedings of the 5th International Semantic Web Conference,ISWC. - 2006. - P. 736-749.

38. Lei, Y. SemSearch: A Search Engine for the Semantic Web / Y. Lei, V. S. Uren, and E. Motta // The 15th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management, EKAW, 2006. - P 23 8-245.

39. Sasa Nesi'. Semantic Document Architecture for Destop Data Integration and Management: Doctoral Dissertation. - Italia. - 2010.

40. Семантическая сеть. // Доступ осуществлен 10.10.2013 по адресу http://ru.wikipedia.org/wiki/ Семантическая сеть.

41.Kienast, R. Semantic Data Integration on Biomedical Data using Semantic Web Technology / Roland Kienast and Christian Baumgartner, published in Bioinformatics - Trends and Methodologies. - InTech. - 2011. - P. 57-76.

42. Gruber, T. R. Collective Knowledge Systems: Where the Social Web meets the Semantic Web // Journal of Web Semantics. - 2008. - V. 6, №1. - P. 4-13.

43. Studer, R. Knowledge engineering: Principles and methods / R. Studer, R. Benjamins, and D. Fensel // Data & Knowledge Engineering, 1998. - V. 25(№l-2). - P. 161-198.

44. Heath, T. Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space (1st edition) / Tom Heath and Christian Bizer. - Morgan & Claypool, 2011.

45. Fensel, D. Ontologies: A Silver Bullet for Knowledge Management and

Electronic Commerce. - Springer, 2004.

46. Hendler, A. J. Handbook of Semantic Web Technologies. - Springer, 2011.

47. OWL Web Ontology Language Overview // Доступ осуществлен 03.04.2013 по адресу http://www.w3.org/TR/owl-features/.

48. SPARQL 1.1 Federated Query // Доступ осуществлен 03.04.2013 по адресу http://www.w3 .org/TR/sparql 11 -federated-query/.

49. System documentation for Sesame 2.x // Доступ осуществлен 03.04.2013 по адресу http://www.openrdf.org/doc/sesame2/system/.

50. Вехорев, М.Н. Построение хранилищ онтологических баз знаний / М. Н. Верхорев, М. Г. Пантелеев // Программные продукты и системы, 2011. -№3. - С. 3-8.

51. Haslhofer, В. Europeana RDF Store Report / Bernhard Haslhofer, Elaheh Momeni, Bernhard Schandl, and Stefan Zander // Europeana connect, 03-2011.

52. RDF store models comparison // Доступ осуществлен 03.04.2013 по адресу http://criacaolivre.com.br/files/2013/01/comparison-rdf-store.pdf.

53. Triplestore // Доступ осуществлен 03.04.2013 по адресу http://en.wikipedia.org/wiki/Triplestore.

54. Enterprise knowledge workers: understanding risks and opportunities. - The Economist Intelligence Unit, 2007. - 23 p.

55. Vector space model // Доступ осуществлен 26.01.2013 по адресу http://en.wikipedia.org/wiki/Vector_space_model.

56. Тузовский, А. Ф. Онтолого-семантические модели в корпоративных системах управления знаниями: дис... докт. техн. наук / А. Ф. Тузовский. - Томск, 2007. - 342с.

57. Тузовский, А.Ф. Системы управления знаниями (методы и технологии) / А.Ф. Тузовский, С.В. Чириков, С.В. Ямпольский, [под общ. ред. В.З. Ямпольского]. - Томск: Изд-во НТЛ, 2005. - 260 с.

58. George, М. Special Issue: Digital libraries and the Semantic web: context, applications and research / Macgregor George // Library Review. - 2008. - V. 57. №. 3. -91 p.

59. Lytras, M. Special issue on the Semantic Web / Miltiadis Lytras, Miguel-Angel Sicilia, John Davies and Vipul Kashyap // Library Management. - 2005. - V. 26. №. 4/5.-P.131.

60. Когаловский, M.P. Семантическое структурирование контента научных электронных библиотек на основе онтологии / М.Р. Когаловский Паринов. С. И // В сб. «Современные технологии интеграции информационных ресурсов: сборник научных трудов», 2011. - Вып. 2.

61. Россеева, О.И. Организация эффективного поиска на основе онтологий / О.И. Россеева, Ю.А. Загорулько / // Труды международного семинара Диалог'2001 по компьютерной лингвистике и ее приложениям. - Аксаково, 2001.

- Т. 2. - С.333-342.

62. Тузовский, А.Ф. Интеллектуальное пространство в системах управления знаниями /А.Ф. Тузовский, В.З. Ямпольский // Известия высших учебных заведений. Физика. - 2004. - № 7. - С. 23-29.

63. Тузовский, А.Ф. Построение базы знаний организации с использованием системы онтологий / А.Ф. Тузовский, C.B. Козлов // Интеллектуальные системы (INTELS-2006): Труды Седьмого Международного симпозиума - Краснодар, 2630 июня 2006. - М.: Русаки, 2006. - С. 290-294.

64. Тузовский, А.Ф. Построение модели знаний организации с использованием системы онтологий / А.Ф. Тузовский, C.B. Козлов // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: Труды Международной конференции «Диалог 2006» - Бекасово, 31 мая - 4 июня 2006. -М.: Изд-во РГГУ, 2006. - С. 508-512.

65. Тузовский, А.Ф. Интеграция разнородных информационных ресурсов на основе онтологической модели знаний / А.Ф. Тузовский, C.B. Козлов // Информационные и системные технологии в индустрии, образовании и науке: Научные труды Международного симпозиума - Караганда, 21-22 сентября 2006.

- Караганда: Карагандинский государственный технический университет, 2006. -С. 231-233.

66. Fielding, R. Т. Architectural Styles and the Design of Network-based Software

Architectures / Roy Thomas Fielding: Doctoral Dissertation. - University of California, Irvine, 2000.

67. Sandoval, J. RESTful Java Web Services / Jose Sandoval. - Packt Publishing. - BIRMINGHAM - MUMBAI, 2009.

68. Jle Хоай. Использование онтологий в электронных библиотеках / Хоай Jle, А.Ф. Тузовский // Известия Томского политехнического университета. - 2012. -Т. 320,-№5.-С. 36-42.

69. FOAF Vocabulary Specification 0.98. // Доступ осуществлен 04.26.2011 по адресу http://xmlns.com/foaf/spec/.

70. FOAF-Realm - control your friends' access to resources. // Доступ осуществлен 04.23.2011 по адресу http://www.w3.org/2001/sw/Europe/events/foaf-galway/papers/fp/foaf_realm/

71. Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1 // Доступ осуществлен 04.23.2011 по адресу http://dublincore.org/documents/2012/06/14/dces/.

72. Wu, Z. Verbs Semantics and lexical selection / Z. Wu, M. Palmer // Proc. 32nd Ann. Meeting ACL. - NJ, USA. - 1994. - P. 133-138.

73. Sussna, M. Word sense disambiguation for free-text indexing using a massive Semantic network / M. Sussna // Proc. 2nd Int. Conf. IKM. - N. Y.: ACM Press. -1993.-P. 67-74.

74. Nguyen, H. A. New Semantic Similarity techniques of concepts applied in the biomedical domain and wordnet / H. A. Nguyen // Thesis for the Degree Master of Science. - University of Houston-Clear Lake, 2006. - 108 p.

75. Leacock, C. Combining local context and wordnet Similarity for word sense identification / C. Leacock, M. Chodorow // WordNet: An electronic lexical database. -Massachusetts: MIT Press. - 1998. - P. 265.

76. Semantic relatedness applied to all words sense disambiguation // Доступ осуществлен 03.04.2013 по адресу http://www.scribd.com/doc/44296031/Jason-Thesis.

77. Resnik, P. Using information content to evaluate Semantic Similarity in a taxonomy / P. Resnik // Proc. 14th Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence. -1995. - P.

448-453.

78. Jiang, J. Semantic Similarity based on corpus statistics and lexical taxonomy / J. Jiang, D. Conrath // Proc. Int. Conf. on Computational Linguistics, Taiwan. - 1997. -P. 19-33.

79. Lin, D. An information-theoretic definition of Similarity / D. Lin // Proc. 15th Int. Conf. on Machine Learning. - Massachusetts: Morgan Kaufmann, 1998. -P. 296304.

80. Ле Хоай. Формирование рекомендаций в семантических электронных библиотеках / Хоай Ле, А.Ф. Тузовский // Проблемы информатики. - 2012. - №.3. -С.113-119.

81. Rada, R. Development and application of a metric on Semantic nets / Rada R., Mili H., Bicknell E., M. Blettner. // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics.- 1989.-V. 19,№ 1,-P. 17-30.

82. Hirst, G. Lexical chains as Representations of context for the detection and correction of Malapropisms / G. Hirst, D. St-Onge // WordNet: an electronic lexical database. - Cambridge: The MIT Press, 1998. - P. 305-322.

83. Лукашевич, H. В. Тезаурус русского языка для автоматической обработки больших текстовых коллекций / Н. В. Лукашевич, Б. В. Добров // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. Труды Международного семинара Диалог'2002 / Под ред. А.С.Нариньяни. - М.: Наука, 2002. - Т. 2. - С.338-346.

84. Bulskov, Н. On measURIng Similarity for conceptual querying / H. Bulskov, R. Knappe, T. Andreasen // Proc. 5th Int. FQAS Conf. LNCS. - Berlin: Springer, 2002. -V. 2522.-P. 100-111.

85. Castano, S. Semantic information interoperability in open networked systems / S. Castano, A. Ferrara, S. Montanelli, G. Racca // Proc. Of the Int. Conf. SNW. - Paris, 2004.-P. 215-230.

86. Bulskov, H. Ontology-based Information Retrieval. Doctoral Dissertation / Henrik Bulskov Styltsvig. - Roskilde University, Denmark, 2006.

87. Z. Gong. Multi-term web query expansion using wordnet / Z. Gong, C. W. Cheang, and L. H. U // 17th Database and Expert Systems Applications Conference,

DEXA, 2006.-P 379-388.

88. Levenshtein, I. V. Binary codes capable of correcting delation, insertion and revercals /1. V. Levenshtein // Cybernetics and Control Theory. - 1966. - V. 10, № 8. -P. 707-710.

89. Ukkonen, E. Approximate string matching with q-grams and maximal matches // Theoretical Computer Sience. - 1992. -V. 92, № 1. -P. 191-211.

90. Нгуен, Б. H. Метод семантического поиска в коллекции интеллектуальных документов / Нгуен Ба Нгок, А. Ф. Тузовский // Научно-технический вестник Поволжья. - 2012 - № 2 - С. 246-254.

91.Черний, А. В. Развитие информационной системы организации с использованием семантических технологий / А. В. Черний, А. Ф. Тузовский // Матер. Всерос. конф. с меж-дунар. участием «Знания-Онтологии-Теория». -Новосибирск: ЗАО «РИЦ Прайс-Курьер», 2009. - Т. 2. - С. 52-59.

92. Penin, Т. Snippet generation for Semantic web search engines / T. Penin, H. Wang, T. Tran, Y. Yu // Proc. 3rd Asian Semantic Web Conf. on the Semantic Web. -Berlin: Springer-Verlag, 2008. - P. 493-507.

93. Панкова, JI. А. Онтологические модели поиска экспертов в системах управления знаниями научных организаций / Л. А. Панкова, В. А. Пронина, К. В. Крюков // Проблемы управления. - 2011. - № 6. - С. 52-60.

94. Нгуен, Б. Н. Модель информационного поиска на основе семантических метаописаний / Нгуен, Б. Н // Управление большими системами. - М.: ИПУ РАН, 2013. -Выпуск 41. -С.51-92.

95. Ле Хоай. Семантический поиск в электронных библиотеках //Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов: Сборник докладов V Всероссийской научно-практической конференции. В 2 т. Т. 2 /Томский политехнический университет. - Томск, 25-27 апреля 2012 года. Томск: Издательство ТПУ, 2012. - С. 106-110.

96. Ле Хоай. Виды поиска в семантических электронных библиотеках // Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и

молодых ученых. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2013.-С. 167-169.

97. Ле Хоай. Поиск в семантических электронных библиотеках / Хоай Ле, А.Ф. Тузовский // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2013 - №. 1 (27) - С. 87-94.

98. What are Semantic Annotations // Доступ осуществлен 10.21.2012 по адресу http ://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download? doi =10.1.1,97.7985&rep=repl &type=pdf.

99. Ле Хоай. Семантическое аннотирование документов в электронных библиотеках / Хоай Ле, А.Ф. Тузовский // Известия Томского политехнического университета. - 2013. - Т. 322. - № 5. - С. 157-164.

100. Тузовский, А.Ф. Формирование семантических метаданных для объектов системы управления знаниями // Известия Томского политехнического университета. - 2007. - Т. 310. - № 3.

101. Ле Хоай. Разработка семантических электронных библиотек на основе онтологических моделей / Хоай Ле, А.Ф. Тузовский // Сборник дакладов XV Всероссийской научной конференции RCDL'2013. - Ярославль, 2013. - Р. 291299.

102. Ле Хоай. Решение задач создания семантических электронных библиотек / Хоай Ле, А.Ф. Тузовский // Материалы Всероссийской конференции с международным участием "Знания - Онтологии - Теории". - Новосибирск, 2013. -Т.1.-С. 256-260.

103. Марчук, А. Г. На пути к большим RDF данным / А. Г. Марчук // Сборник дакладов XV Всероссийской научной конференции RCDL'2013. -Ярославль, 2013. - Р. 51-56.

104. White, Т. Hadoop: The Definitive Guide, Third Edition / T. White. - O'Reilly Media.-2012.-647 p.

105. Lam, C. Hadoop In Action / C. Lam. - Manning, US. - 2011. - 336 p.

106. Manning, C. D. An Introduction to information retrieval / C. D. Manning, P. Raghavan, H. Shutze. - Cambridge University Press Cambridge, UK. - 2009. - 569 p.

107. Yao, Y. Y. MeasURIng retrieval effectiveness based on user preference of

documents / Y. Y. Yao // American Society for Information Science. - 1995. - V. 46, №2. -P. 133-145.

108. Zhou, В. Evaluating Information Retrieval System Performance Based on User Preference / В. Zhou, Y. Y. Yao // Intelligent Information Systems, Springerlink. -2010. - V. 34, № 3. - P. 227-248.

109. Коэффициент корреляции Пирсона // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title= Коэффициент корреляции Пирсона.

110. Miller, G. Contextual correlates of Semantic Similarity / G. Miller, W.Charles // Language and cognitive processes. - 1991. - V. 6, № 1. - P. 1-28.

111. Rubinstein, H. Contextual correlates of synomymy / H. Rubinstein, J. Goodenough // Communications of the ACM. - 1965. - V. 8, № 10. - P. 627-633.

112. Home of Sesame // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://www.openrdf.org/index.isp.

113. Sesame // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http ://s ourcefor ge. net/pro i ects/ses ame/.

114. Language-detection // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://c0de.g00gle.c0m/p/language-detecti0n/.

115. Thomas Paul. The Lucene Search Engine // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http : //www. i avaranch. com/ i ournal/2004/04/Lucene. html.

116. Welcome to Apache Lucene // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://lucene.apache.org/.

117. Java Graph Visualization Library // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://www.jgraph.com/jgraph.html.

118. JGraph Diagram Component // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://sourceforge.net/projects/jgraph/.

119. JGraphT Visualizations via JGraph // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://jgrapht.org/visualizations.html.

120. The Sesame API // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://www.openrdf.org/doc/sesame/users/ch07.html.

121. Sesame distribution // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://sourceforge.net/projects/sesame/files/Sesame%202/.

122. Protégé // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http://ru.wikipedia.org/wiki/Prot%C3%A9g%C3%A9.

123. Welcome to protégé // Доступ осуществлен 12.05.2013 по адресу http ://protege .Stanford, edu/.

124. Jle Хоай. Программная система «SemDL - система управления хранилищем электронных ресурсов с использованием семантических технологий» / Хоай Ле, А.Ф. Тузовский // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013613266. М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент). - 2013.

125. Ле Хоай. Программная система «SemARC - компонент семантического аннотирования ресурсов» / Хоай Ле, А.Ф. Тузовский // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ в Роспатенте РФ №2013613146. М.: Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент) .-2013.

126. Онтология пользователей СЭБ (SemDL) // Доступ осуществлен 02.06.2013 по адресу http://lehotomsk.wordpress.com/2013/06/02/онтология-пользователей-сэб-semdl/.

127. Онтология ресурсов СЭБ SemDL // Доступ осуществлен 02.06.2013 по адресу http://lehotomsk■wordpress■Com/2013/06/02/oнтoлoгия-pecvpcoв-cэб-semdl/■

128. Системная онтология СЭБ (SemDL) // Доступ осуществлен 02.06.2013 по адресу http•.//lehotomsk■wordpress■Com/2013/06/02/cиcтeмнaя-oнтoлoгия-cэб-semdl/.

129. Схема классификации семантических технологий (sem) // Доступ осуществлен 02.06.2013 по адресу http://lehotomsk.wordpress.com/2013/06/02/пример-онтологии-предметной-области.

130. Схема классификации ABT (аст) // Доступ осуществлен 02.06.2013 по адресу http://lehotomsk.wordpress.com/2013/11/04/схема-классификации-авт-аст/.