Математическая модель функционирования сети передачи данных с конкурирующим доступом на основе коммутирующего устройства с конечным размером буфера тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Данилов, Роман Владимирович

• Данилов, Роман Владимирович
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Данилов, Роман Владимирович

Введение.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ СЕТИ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ КОНКУРИРУЮЩИЙ ДОСТУП К СРЕДЕ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ.

1Л. Обзор комплексных решений для построения информационно-вычислительных систем управления производственными процессами на базе технологии Ethernet.

1Л.1. Архитектура сети, использующей конкурирующий доступ к среде передачи данных. Модель OSI.

1 Л.2. Протоколы передачи данных.

1Л.З. Основные принципы коммутации в сетях Ethernet.

1.2. Сети промышленной автоматизации.

1.2Л. Архитектура сетей промышленной автоматизации.

1.2.2. Активное оборудование сетей Industrial Ethernet.

1.3. Методы математического моделирования систем реального времени, использующих метод случайного доступа.

1.4. Цели и задачи исследования.

ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТИ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ, ИСПОЛЬЗУЮЩЕЙ КОНКУРИРУЮЩИЙ ДОСТУП К СРЕДЕ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ.

2.1. Моделирование системы реального времени с передачей данных по каналу случайного доступа.

2.2. Идентификация параметров математической модели.

2.3. Оценка результатов математического моделирования.

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СЕТИ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ КОНКУРИРУЮЩИЙ ДОСТУП К СРЕДЕ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ.

3.1. Анализ численных схем решения.

3.2. Анализ влияние количества сетевых устройств на вероятность доставки пакетов в сетях реального времени и на плотность распределения времени доставки пакетов.

3.3. Влияние размера пакета данных и интенсивности их отправки на плотность распределения вероятностей и вероятность доставки данных.

3.4. Анализ влияния параметров математической модели на числовые характеристики распределения вероятностей.

3.5. Влияние объема буферной памяти на вероятностные характеристики сети, с конкурирующим доступом к среде передачи данных.

ГЛАВА 4. МЕТОДИКА И ТЕХНИКА ЭКСПЕРИМЕНТА.

4.1. Техника эксперимента.

4.2. Методика экспериментов и обработки экспериментальных данных.

ГЛАВА 5. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическая модель функционирования сети передачи данных с конкурирующим доступом на основе коммутирующего устройства с конечным размером буфера»

Актуальность работы. Тенденции развития систем управления технологическими объектами показывают, что дальнейший рост использования современных сетевых информационных технологий, основанных на конкурирующем доступе к среде передачи данных, сдерживается недостаточно разработанным математическим обеспечением, позволяющим проектировать системы реального времени.

Вопросам моделирования систем реального времени посвящены работы А.П. Харкевича, Д. Флинта, Д. Бертсекаса, Р. Галагера и др. Моделирование систем с конкурирующим доступом к среде передачи данных рассмотрено в работах A.A. Назарова, Г.И. Фалина и др.

Анализ существующих математических моделей, описывающих процессы в системах реального времени, показал, что они не в полной мере учитывают возможные причины задержек во времени доставки информации. Кроме того, они позволяют определить лишь средние или предельные параметры передачи данных, но не дают возможности исследовать закон распределения времени доставки информации. Решение данных задач позволит расширить сферу использования и уменьшить сроки проектирования таких систем.

В настоящее время в секторе локальных сетей доминирует технология Ethernet, стандарты 1Gb и 10Gb позволяют позиционировать Ethernet как универсальную сетевую технологию, поскольку операторы связи широко применяют решения типа «Ethernet поверх DWDM» в магистральных сетях.

Проектирование эффективных локальных и магистральных сетей требует достоверных оценок пропускной способности и качества обслуживания. Перспективное в настоящее время управляемое моделью проектирование телекоммуникационных сетей и устройств основано на экспресс-оценках характеристик, получаемых в кратчайшие сроки для новых проектных решений, что обуславливает актуальность исследования.

В современных территориально распределенных производствах часто возникают проблемы с телемеханизацией, контролем показании датчиков, управлением и мониторингом удаленных устройств, поддерживающих протоколы сетей пакетной передачи данных.

Современные сети построены на основе принципа "усреднения". Согласно статистике, множество потоков данных со случайными вариациями плотностей дадут в результате некий усредненный трафик. К сожалению, этот подход не позволяет решить все проблемы, так как сети, построенные па базе Ethernet, склонны к проявлению мощных пиковых выбросов. Такие своеобразные, локализованные во времени "столпотворения" (congestions) вызывают значительные потери пакетов, даже когда суммарная потребность всех потоков далека от максимально допустимых значений.

При этом для промышленных информационно-управляющих систем наибольший интерес представляет время доставки пакетов.

Сетевая информационная инфраструктура промышленных предприятий, объединяющая технологическое оборудование, производственные участки, цеха до недавнего времени строилась в основном на базе закрытых фирменных протоколов, которые внедрялись их разработчиком исходя из соображений решения определенного класса задач. В результате в широкую инженерную практику сегодня внедрено несколько десятков сетевых протоколов реального времени, специально ориентированных на построение систем промышленной автоматизации. Сети на основе стандарта Ethernet до недавнего времени применялись в основном на верхних уровнях систем автоматизации. Однако в процессе решения задач комплексной автоматизации все чаще возникают вопросы интеграции MES, ERP/EAM систем с системами АСУТП, использования в них информации, получаемой с нижних уровней управления технологическими процессами.

Построение информационной сетевой части комплексных систем на базе единой технологии Ethernet значительно упрощает структуру сети, улучшает ее стоимостные параметры, уменьшает количество циклов преобразования информации, что имеет своим прямым следствием увеличение надежности и быстродействия информационной системы в целом. До недавнего времени в качестве недостатков технологии Ethernet назывались некоторые технические особенности, критически важные в сетях промышленного назначения, -высокая стоимость именно на уровне устройств и отсутствие гарантированного времени доставки сообщения от источника к получателю. Однако технология Ethernet непрерывно развивается, и сегодня аргументы о дороговизне и недетерминированности этой технологии построения сетей уже не соответствуют действительности. Решения на базе Ethernet используются для создания защищенных сетей: промышленных предприятий, энергетических компаний, тепловых пунктов, распределенных систем IP-паблюдеиия, систем контроля трафика и т.п. В таких сетях одной из основных задач является гарантировать время доставки пакетов, обеспечивающих работу сети в реальном масштабе времени. Одной из основных причин, не позволяющих гарантировать время доставки, является образование очередей в коммутирующих устройствах.

Для решения задач возникающих в сетях передачи данных используемых в автоматизированных системах управления и в средах, где важнейшим условием является обеспечить гарантированное качество обслуживания - значит распределить внутренние сетевые ресурсы рабочих станций, концентраторов, коммутаторов и маршрутизаторов таким образов, что бы данные могли передаваться точно по назначению, быстро, стабильно и надежно. Для исследования этой проблемы необходимо моделировать систему работы с очередями. Эта задача становиться наиболее актуальна в связи с необходимостью получения гарантированных параметров качества обслуживания:

•полоса пропускания - скорость, с которой трафик, генерируемый приложением, должен быть передан по сети;

•задержка - задержка, которую приложение может допустить в доставке пакета данных.

• изменение времени задержки.

• потеря - процент потерянных данных.

Таким образом, задачи разработки математической модели функционирования системы реального времени, определения оптимальной численной схемы решения и создания гибридного проблемно-ориентированного программного комплекса, содержащие алгоритмы определения времени доставки пакетов в режиме реального времени и алгоритмы отложенной обработки данных, являются актуальными.

Работа выполнена на кафедре информационных технологий моделирования и управления ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный университет инженерных технологий (ФГБОУ ВПО "ВГУИТ") с 2008 по 2012 гг. по программе Министерства образования РФ по теме «Математическое и компьютерное моделирование в задачах проектирования и оптимизации функционирования информационных и технологических систем» (№ г.р. 01.2006.05298); а также по теме «Разработка открытых информационных систем перерабатывающих производств» в рамках федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (№ П947). Результаты работы использовались в проекте «Проведение проблемно-ориентированпых поисковых исследований в области создания систем мониторинга и управления энергопотреблением в зданиях и сооружениях» в рамках целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно - технического комплекса России на 2007 - 2012 гг.» (№ 16.516.11.6040)

Цель работы заключается в разработке и анализе математической модели функционирования сети передачи данных с конкурирующим доступом па основе коммутирующего устройства с конечным размером буфера.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе сформулированы следующие задачи:

• провести анализ существующих математических моделей функционирования коммутирующего устройства в сети передачи данных с конкурирующим доступом;

•разработать математическую модель функционирования сети передачи данных с конкурирующим доступом па основе коммутирующего устройства с конечным размером буфера, провести численные и физические эксперименты, проверить адекватность полученной модели;

• разработать численную схему расчета времени доставки пакетов с учетом интенсивности их отправки, текущей пропускной способности коммутатора и размера его буфера;

• исследовать влияние параметров математической модели на изменение основных характеристик функции распределения времени доставки пакетов;

•провести апробацию полученных результатов и разработать комплекс прикладных программ синтеза и анализа систем передачи данных.

Методы исследования. Поставленные в работе задачи решались на основе системного подхода, с использованием методов теории вероятности, вычислительной математики, теории случайных процессов, а также современных методов и технологий программирования.

Научная новизна. В работе получены следующие результаты, отличающиеся научной новизной:

1. Математическая модель функционирования сети передачи данных с конкурирующим доступом на основе коммутирующего устройства с конечным размером буфера, отличающаяся выделением исследуемого устройства-отправителя, коммутатора, среды передачи данных, позволяющая определить вероятностно-временные характеристики всех элементов системы.

2. Численный метод расчета вероятностно-временных характеристик времени доставки пакетов, отличающийся поэтапным определением состояний взаимодействия элементов системы, выбором оптимального шага интегрирования и метода решения по точности и времени расчета, и позволяющий определить плотность вероятности распределения времени доставки пакетов от исследуемого устройства-отправителя к адресату.

3. Алгоритм определения времени доставки пакетов в виде комплекса проблемно-ориентированиых программ для проведения эксперимента, отличающийся потоковым методом отправки данных с выделением фиксированных квантов времени, рассчитываемых с помощью интеграции высокочастотного таймера, и позволяющий обеспечить высокую скорость передачи данных, малую нагрузку на аппаратную часть и повышение скорости обработки данных.

4. Комплекс проблемно-ориентированных программ, отличающийся гибридным алгоритмом, работающим в режиме реального времени, и алгоритмов отложенной обработки результатов.

Практическая значимость. Предложенные разработки были использованы при разработке создания системы мониторинга и управления энергопотреблением в зданиях и сооружениях и могут быть использованы при проектировании, модернизации и исследовании информационных сетей реального времени. Это позволит повысить эффективность функционирования как уже существующих, так и вновь проектируемых систем, поддерживающих современные способы обмена данными.

Основные методические и программные разработки диссертации используются для проведения лекционных и лабораторных занятий в рамках учебного процесса Воронежского государственного университета инженерных технологий по дисциплинам «Информационные сети», «Вычислительные сети и телекоммуникации», «Информационные сети и телекоммуникации». Диссертация защищается в рамках выполненных работ по государственному контракту от 21 апреля 2011 г. № 16.516.11.6040 по теме «Проведение проблемно-ориентированных поисковых исследований в области создания систем мониторинга и управления энергопотреблением в зданиях и сооружения» (копия выданной справки см. Приложение 5).

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались па следующих конференциях: XII и XIII международных научных конференциях «Кибернетика и высокие технологии XXI века» (г. Воронеж, 2011, 2012 г.), XXI, XXII и XXIV международных научных конференциях «Математические методы в технике и технологиях» (г. Воронеж, 2008, 2010, 2011 г.), Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (г. Воронеж, 2009 г.)

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, из которых 3 - в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ.

В работах [1, 5, 6, 7], выполненных в соавторстве, лично автором получен следующий результат: предложены методы исследования влияния параметров математической модели на характеристики времени доставки пакетов. В работе [2], выполненной в соавторстве, лично автором получен следующий результат: предложен численный метод определения времени доставки пакетов с учетом очередей в буфере коммутатора. В работах [3, 4], выполненных в соавторстве, лично автором получен следующий результат: предложена модель исследования времени доставки пакетов и проведен анализ времени доставки пакетов на основе системы массового обслуживания. В работе [8] выполненной в соавторстве, лично автором получен следующий результат: предложена методика анализа времени доставки пакетов при разработке модели информационно-управляющей системы. В работе [9], выполненной в соавторстве, лично автором получен следующий результат: определен закон распределения времени доставки пакетов от исследуемого устройства - отправителя.

Разработана и зарегистрирована программа для ЭВМ «Генератор и анализатор UDP пакетов для тестирования времени доставки данных», авторы Данилов Р.В., Абрамов Г.В., свидетельство № 2012618184.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, основных выводов, списка литературы и приложений. Материал изложен на 161 страницах, содержит 36 рисунков и 7 таблиц. Библиография включает 108 наименований. Результаты исследований изложены в печатных работах, ссылки на которые даны в заголовках соответствующих параграфов.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Данилов, Роман Владимирович

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Разработана математическая модель функционирования сети передачи данных с конкурирующим доступом на основе коммутирующего устройства с конечным размером буфера с выделением исследуемого устройства-отправителя, коммутатора, среды передачи данных, позволяющий определить, вероятно-временные, характеристики всех элементов системы.

2. Предложен численный метод расчета вероятностно-временных характеристик времени доставки пакетов, отличающийся, выбором оптимального шага интегрирования и метода решения по точности и времени расчета, позволяющий определить плотность распределения времени доставки пакетов от исследуемого устройства-отправителя к адресат)'.

3. Разработан алгоритм определения времени доставки пакетов в виде комплекса проблемно-ориентированной программ для проведения эксперимента с потоковым методом отправки данных с выделением фиксированных квантов времени, рассчитываемых с помощью интеграции высокочастотного таймера, позволяющий обеспечить высокую скорость пере-дачи данных, малую нагрузку на аппаратную часть и повысить скорость обработки данных.

4. Предложен комплекс проблемно-ориентированных программ, отличающийся комбинированным алгоритмическим и программным обеспечением для проведения моделирования процессов при передаче данных с учетом комбинирования алгоритмов работающих в режиме реального времени и алгоритмов отложенной обработки результатов.

5. Выполнено исследование влияния интенсивности отправки пакетов, их размеров, буфера коммутирующего устройств на вероятностно-временные характеристики обслуживания заявки и числовые характеристики распределения вероятностей, максимальная вероятность доставки пакетов за промежуток времени то 0,001 до 0,002 секунды достигается на пакетах 100 байт при интенсивности их отправки 1000 пакетов в секунду, т.е. при суммарной нагрузки на сеть 20 Мбит достаточно размера буфера в 128 кбайт, для обеспечения максимальной вероятности доставки данных.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Данилов, Роман Владимирович, 2012 год

1. Абросимов Л.И. Методология анализа вероятностно-временных характеристик вычислительных сетей на основе аналитического моделирования: диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. М.: МЭИ, 1996.438 с.

2. Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем. СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. - 363 с.

3. Башарин Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. -М.: Наука, 1989.

4. Башарин, Г.П, Сравнительный анализ двух протоколов случайного множественного доступа Текст. / Г.П. Башарин, В.А. Ефимушкин, 10.Н. Прейдунов // Автоматика и вычислительная техника. 1986. -N 4. - С. 34-39.

5. Берж, К. Теория графов и ее применения Текст. // Пер. с фр. М.: Иностранной литературы, 1962. - 320 с.

6. Большаков В. Д. Теория ошибок и наблюдений с основами теории вероятности. Текст. / М.: Недра, 1965. - 184 с.

7. Боровков, А. Асимптотические методы в теории массового обслуживания//-М.: Наука, 1980.-381 с.

8. Бочаров, П.П. Система M|G|l|r с повторными заявками и приоритетным обслуживанием первичных заявок Текст. / П.П. Бочаров, О.И. Павлова, Д.А. Пузикова//Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер. Прикл. Мат. и информат. 1997. - N 1.-С. 37-51.

9. Бусленко I-I.1T. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968. 399 с.

10. В. О. II. Олифер, "Роль коммуникационных протоколов и функциональное назначение основных типов оборудования корпоративных сетей.," 2000. Электронный ресурс. Available: http://citforum.ru/.

11. В. Погодин, «Промышленная сеть для поддержки АСУ.,» Электронный ресурс. Available: http://www.connect.ru/article.asp?id=8778.(l)

12. В. Столлингс, Современные компьютерные сети., 2-е изд. ed., Спб.:-Питер, 2003, р. 783.

13. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей : учебник для втузов / Е. С. Вентцель. 8-е изд., перераб. и доп. -М. : Физматлит, 1999. 576 с.(46)

14. Венцель, П. Автоматизация на основе PROFlnet качество на первом месте Текст. // Мир компьютерной автоматизации, 2002, № 1.

15. Вероятностные методы в инженерных задачах : справочник / А. Н. Лебедев, М. С. Куприянов, Д. Д. Недосекин, Е. А. Чернявский. СПб.: Энергоатомиздат, 2000. - 333 с.

16. Войтер А.П. Прогнозирующие протоколы случайного множественного доступа в вычислительных сетях с пакетной радиосвязью Текст. / А.П. Войтер, Р.Г. Офенгепдер // Автоматика и вычислительная техника. 1984. - N 5. - С. 36 - 41.

17. Гнедепко Б. В., Коваленко И. П., Введение в теорию массового обслуживания. Изд-во "Наука", М., 1966. - 432 стр.

18. Гупта, A. FOUNDATION FIELDBUS или PROFIBUSPA: выбор промышленной сети для автоматизации технологических процессов Текст. / А. Гупта, Р. Каро // ж. Современные технологии автоматизации, 1999, №3.

19. Данилов Р. В., Исследование времени доставки пакетов с учетом очередей. / Р.В. Данилов, Г.В. Абрамов // Материалы XII междупарод, науч. тех. конф. "Кибернетика и высокие технологии XXI века". - Воронеж, ВГУ, 2011 — т. 1 — с. 201 -207.

20. Данилов Р.В., Модель исследования времени доставки пакетов на основе системы массового обслуживания. / Р.В. Данилов, Г.В. Абрамов // Материалы всероссийская конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, Воронеж, 2009-с. 113.

21. Данилов Р.В., Определение закона распределения времени доставки пакетов с сетях с конкурирующим доступом к среде передачи данных. / Р.В. Данилов, Г.В. Абрамов// Вестник компьютерных и информационных технологий. -Москва 2012.-№ 10 (100)-с. 52 56.

22. Данилов Р.В., Разработка математической модели сети, использующей конкурирующий доступ к среде передачи данных./ Р.В. Данилов, Г.В. Абрамов// Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий -Воронеж 2012. № 3 (53) - с. 44 - 56.

23. Клейнрок JI. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. Исследование операций: Модели и применение: Пер. с англ. / Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. - М.: Мир, 1981. - 712 с.

24. Клейнрок JT. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир. 1979. 600с.

25. Коммутаторы Ethernet уровня Электронный ресурс./ http://www.raisecom.ru/articles/3283/

26. Конкин, В.Б. Последовательная связь versus Ethernet: как сделать последовательные устройства сетевыми? Текст. / В.Б. Конкин, О.П. Иванова // ж. Автоматизация в промышленности 2003. - № 6. - С. 55 - 56.

27. Костылев A.A. Статистическая обработка результатов экспериментов на микро-ЭВМ и программируемых калькуляторах Текст. / A.A. Костылев, П.В. Миляев, Ю.Д. Дорский и др.// Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ие, 1991. 304 с.

28. Ларионов А. М., Майоров С. А., Новиков Г. И. Вычислительные комплексы, системы и сети: Учебник для вузов. Л.: Энергоатомиздат, 1987. - 288 с.

29. Ларионов А. М., Майоров С. А., Новиков Г. И. Вычислительные комплексы, системы и сети. Л. Энергоатомиздат. Ленингр. отделение, 1987. - 288 с.

30. Лопухов И. Новые реалии промышленных сетей Ethernet Электронный ресурс./Промышленные сети http://www.prosoft.ni/cms/f/381587.pdf.

31. Марков А. А., Моделирование информационно-вычислительных процессов. М.: Изд-во МГТУ им. Э. Баумана, 1999. - 360 е., ил.

32. Марков А. А., Моделирование информационно-вычислительных процессов. М.: Изд-во МГТУ им. Э. Баумана, 1999. - 360 е., ил.

33. Модель OSI Электронный ресурс. / http://wiki.mvtom.ru/.

34. Н. О. В. Олифер, Комрыотерные сети. Принципы, протоколы, технологии., Москва, 2010.

35. Назаров A.A. Асимптотический анализ марковизируемых систем. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1991. 157 с.

36. Назаров, A.A. Исследование спутниковой сети связи методом математического моделирования Текст. / A.A. Назаров, С.Б. Пичугин // Изв. вузов. Физика. 1992. - N 9. - С. 120-129.

37. Назаров, A.A. Исследование компьютерной сети связи, управляемой протоколом случайного множественного доступа Текст. / A.A. Назаров, А.Н.

38. Туенбаева // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия информационных технологий. Том 2, вып. 1. - 2005. - С. 74-80

39. Назаров, A.A. Исследование сетей связи с протоколами «адаптивная Алоха» для конечного числа станций в условиях перегрузки Текст. / A.A. Назаров, Ю.Д. Одышев//Пробл. передачи информ.-2000.- Т. 36.-N 13.-С. 83-93.

40. Назаров, A.A. Исследование сетей связи с протоколом «синхронная Алоха» в условиях большой загрузки Текст. / A.A. Назаров, Ю.Д. Одышев // Автоматика и вычислительная техника, 2001. № 1. - С. 77-84.

41. Назаров, A.A. Исследование сети с динамическим протоколом случайного множественного доступа Алоха Текст. / A.A. Назаров, Н.М. Юревич // Автомат, и вычисл. техн. 1995-N 6. - С. 53-59.

42. Назаров, A.A. Исследование сети с протоколом случайного множественного доступа Алоха без повторной передачи искаженных сообщений Текст. / A.A. Назаров, Н.М. Юревич // Автомат, и вычисл. техн. 1993. - N 3. - С. 52-56.

43. Назаров, A.A. Исследование управляемого несинхронного множественного доступа в спутниковых сетях связи с оповещением о конфликте Текст. / A.A. Назаров, C.J1. Шохор // Пробл. передачи ипфор. 2000. - Т. 36, N 1 -С. 77-89.

44. Назаров, A.A. Исследование управляемого несинхронного множественного доступа в спутниковых сетях связи с оповещением о конфликте Текст. / A.A. Назаров, C.JT. Шохор // Пробл. передачи инфор. 2000. - Т. 36, N 1 -С. 77-89.

45. Назаров, A.A. Исследование явления стабильности в сети с протоколом Алоха для конечного числа станций Текст. / A.A. Назаров, Н.М. Юревич // АиТ. -1996.-N 9. С. 91-100.

46. Нетес В. А. Качество обслуживания на сетях связи. Обзор рекомендаций МСЭ-Т. Журнал "Сети и системы связи", №3, 1999. - 66-71 стр.

47. Новицкий П.В. Оценка погрешностей результатов измерений Текст. / П. В. Новицкий, Зограф И. А. //- Л.: Энергоатомиздат, 1985 248 с.

48. Олифер В. Г., Олифср Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. 4-е изд. — СПб.: Питер, 2010. — 944 е.: ил.

49. Описание и технические данные базовых контроллеров узла шины EtherCAT EKlxOO (EtherCAT Bus Coupler), Электронный ресурс. http://www.beckhoffautomation.ru/downloads/oficial/EtherCat/EKlxOO-ru.pdf.

50. Программные таймеры Электронный ресурс. / http://www.cyberguru.ru.

51. Радюк Л.Е. Теория вероятностей и случайных процессов: учебное пособие. Текст. / Л.Е. Радюк, А.Ф Терпугов // Томск: Изд-во Том. ун-та, 1988. -174 с.

52. Русков П. Модель для исследования локальных вычислительных сетей Текст. / П. Русков, К. Япев, Б. Димитров, К. Боянов // Управляющие системы и машины, 1984.-N 5.-С 37.-40.

53. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. — М.: Наука, 1997. — 316 с.(44)

54. Самойленко С.И. Интервально маркерный множественный доступ Текст. / М.: Препринт НСК АН СССР. - 1983. - 28 с.

55. Сеть ControlNet, Электронный ресурс. http://www.eskovostok.ru/docs/1786-212-ru.pdf

56. Синк П. Восемь открытых промышленных сетей и Industrial Ethetrnet Электронный ресурс. / Системы и средства компьютерной автоматизации -hltp://www.asutp.ru/?p=6Q0425

57. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа., 2001. 399 с.

58. Степанов, С.Н. Асимптотический анализ моделей с повторными вызовами в области больших потерь // Пробл. передачи информ. 1993. - N 3. - С. 54-75.

59. Таненбаум Э. Компьютерные сети. СПб. Литер 2002. 848 с (31)

60. Технический обзор FOUNDATION fieldbus, Электронный ресурс. http://www.fieldbus.org/images/stories/international/emea/cisb/documents/foundationfiel dbustechnicaloverviewrus.pdf

61. Третьяков С.А. Controller Area Network (CAN) локальная сеть контроллеров. Электронный ресурс. / Мир компьютерной автоматизации, 1999, № 2 - http://www.mka.ru/?p=41496.

62. Туенбаева А.Н. Анализ условий существования стационарного режима в сетях связи с h-настойчивым доступом Текст. / Вестник Павлодарского государственного университета им. С. Торайгырова. Серия физ.-мат. наук. 2005. -№ 1.-С. 75.-83.

63. Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро; пер. с англ. Е. Г. Коваленко, под ред. В. В. Налимова. М. : Мир, 1969. -396 с.

64. Характеристики производительности коммутаторов Электронный ресурс. / http://citforum.ru/nets/lsok/glava8.shtml.

65. Хомичков И.И. Исследование моделей локальной сети с протоколом случайного множественного доступа//АиТ. 1993.-N 12.-С. 89-90.

66. Хомичков И.И. Модель локальной вычислительной сети с 1 -настойчивым протоколом множественного доступа Текст. / Математические методы исследования сетей связи и сетей ЭВМ. Витебск, 1990. - С. 151-152.

67. Хомичков И.И. Об оптимальном управлении в сети передачи данных со случайным множественным доступом // АиТ. 1991. - N 8. - С. 176-188.

68. Хомичков, И.И. Модель локальной вычислительной сети с 1 -настойчивым протоколом множественного доступа Текст. // Математические методы исследования сетей связи и сетей ЭВМ. Витебск, 1990. - С. 151-152.

69. Цыбаков Б. С. Стек алгоритм случайного множественного доступа Текст. / Б.С. Цыбаков, Н.Д. Введенская / Проблемы передачи информации. - 1980. -N3.-C. 80-94.

70. Шохор, C.JI. Исследование управляемого несинхронного множественного доступа в спутниковых сетях связи с оповещением о конфликте Текст. / C.JT. Шохор, А.А. Назаров // Пробл. передачи инфор. 2000. - Т. 36, N 1 -С. 77-89.

71. Эккендонк, А. Промышленный Ethernet это просто. Спецификация PROFINET Текст. / А. Эккендонк, А. Хуманн // ж. Электропика. Наука. Технология. Бизнес, 2007, №3.

72. Artalejo, J.R. A Classified Bibliography of Research on Retrial Queues: Progress in 1990-1999 // Sociedad de Estadística e Investigación Operativa Top. 1999. -V. 7, Issue 2.-P. 187-211.

73. Artalejo, J.R. Accessible Bibliography on Retrial Queues // Mathematical and Computer Modeling. 1999.-Y. 30, Issue 1-2.-P. 1-6.

74. Dudin A. Queuing System BMAP|G|1 with Repeated Calls / A. Dudin, V. Klimenok // Mathematical and Computer Modeling. 1999. -N 30. - P. 115-128.

75. Dudin, A. A Retrial BMAP|G|1 System with Linear Repeated Requests / A. Dudin, V. Klimenok // Queuing System. 2000. - V. 34. - P 222-227.

76. Dudin, A. The BMAP|SM| 1 Type Model with Markov Modulated Retrials / A. Dudin, V. Klimenok // Abs. of the 1st Intern. Workshop on Retrial Queues. - Madrid: Madrid Univ., 1998.-P. 11-12.

77. EtherNet/IP: Industrial Protocol White Paper Электронный ресурс. http://samplecode.rockwellautomation.com/idc/groups/literature/documents/wp/enet-wp001-en-p.pdf.

78. Falin G.I. Single-line Repeated Order Queuing Systems // Optimization. -1986.-V. 17.-P. 649-667.

79. Falin, G.I. A Finite Source Retrial Queue / G.I. Falin, J.R. Artalejo // European Journal of Operation Research. 1998. -N 108. - P. 409-424.

80. Falin, G.I. One the Single Server Retrial Queue with Priority Customers / G.I. Falin, J.R. Artalejo, M. Martin // Queuing Systems. 1993. -N 14. - P. 439-455.

81. Falin, G.I. Retrial Queues / G.I. Falin, J.G. Tempeton // London: Chapman and Hall, 1997.-328 p.

82. FF HSE Fieldbus FOUNDATION, Электронный ресурс. http://ethemet.industrial-networking.com/protocols/fflise.asp?type=intro.

83. Foster, F.C. On the Stochastic Matrices Associated with Certain Queuing Processes // Ann. Math. Stat. 1953. -V. 24. - P. 355-360.

84. Guidelines For Providing Multimedia Timer Support Электронный ресурс. / http://www.microsoft.com/whdc/system/sysinternals/mm-timer.mspx.

85. Kaneko Т. An analysis of non-persistent CSMA-CD with two different access rates Text. / T. Kaneko, S. Hosokawa, K. Yamashita // Mem. Fac. Eng. Osaca City Univ. 1987.-V 28.-P. 79-90.

86. Kleinrock L. Packet switching in radio channels Pt. 1. Carrier sense multiple-access modes and their throughput characteristics Text. / L. Kleinrock, F.A. Tobagi // IEEE Trans. Commun.-1975.-V. 23, Issue 12.-P. 1400-1417.

87. Kramer W., Langenbach-Belz. Approximation for the delay in the queuing systems GI|GI| 1. Congressbook, 8 th ITC, Melbourne, 1976.

88. Mehmet АН M.K. Traffic analysis of a local area network with a star topology Text. / M.K. Mehmet - Ali, J.F. Hayes, A.K. Elhakeem // IEEE Trans. Commun. - 1988. - V. 36, Issue 6. - P.703-712.

89. Modbus Application Protocol, Электронный ресурс. www.modbus.org.

90. Moustafa, M.D. Input-Output Markov Processes // Proc. Koninkijke Nederlande Akad. Wetenshappen. 1957. - V. 60. - P. 112-118.

91. PROFIBUS Comprehensive Protocol Overview Электронный ресурс. / http://www.rtaautomation.com/profibus/

92. Rivest, R.L. Network Control by Bayessian Broadcast (Report MIT/LCS/TM-285) //-Cambridge: MA: MIT, Laboratory for Computer Science, 1985.

93. Rosen E., 'Cisco Systems'; Viswanathan A., 'Force 10 Networks'; Callon R., 'Juniper Networks';

94. Stepanov, S.N. Asymptotic Analysis of Models with Repeated Calls in Case of Extreme Load // Problems of Inform. Transmission. 1993. - V. 29, Issue 3. - P. 5475.

95. Stepanov, S.N. Generalized Model with Repeated Calls in Case of Extreme Load // Queuing Systems. 1997. - N 27. - P. 131-151.

96. Stepanov, S.N. Markov Models with Retrials: The Calculation of Stationary Performance Measures Based on the Concept of Truncation // Mathematical and Computer Modeling. 1999,-V. 30.-P. 207-228.

97. Taqqu M., Teverovsky V., Willinger W. Is network traffic self-similar or multifractal? // Fractals, n. 5 1997.- P. 63-73.

98. Timer Function Performance Электронный ресурс. / http://developer.nvidia.com/object/timerfunctionperformance.html.