Концепция вероятностно-географического прогнозирования опасных явлений погоды юга России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.30, доктор географических наук Андреева, Елена Сергеевна

• Андреева, Елена Сергеевна
• доктор географических наук
• 2008

Оглавление диссертации доктор географических наук Андреева, Елена Сергеевна

Сокращения.

Введение.

1 Генезис и физические условия возникновения опасных явлений погоды.

1.1 Объект и предмет исследований.

1.2 Классификация опасных явлений и особенности их проявления на юге Европейской части России.

1.2.1 Конвективные явления.

1.2.2 Бароградиентные явления.

1.2.3 Новороссийская бора.

1.3 Методика оценки рисков опасных явленй погоды.

2. Физико-географические условия равнин юга Европейской части

России.

2.1 Геология и рельеф.

2.2 Гидрография и растительность.

2.3 Формирование климата региона.

2.3.1 Баланс солнечной радиации.

2.3.2 Особенности местной циркуляции в пограничном слое.

2.3.3 Подстилающая поверхность.

2.3.4 Климатическое районирование юга ЕЧР.

2.4 Климатические особенности свободной атмосферы.

2.4.1 Тенденции изменения основных метеовеличин в основные сроки наблюдений.

2.4.2 Расчет и анализ значений числа Ричардсона.

3 Циркуляция атмосферы как основной фактор возникновения опасных явлений погоды.

3.1 Интегральные характеристики атмосферной циркуляции.

3.1.1 Типизация Г.Я. Вангенгейма.

3.1.2 Индексы А.JT. Каца.

3.2 Особенности циркуляции атмосферы в пределах юга ЕЧР.

3.2.1 Среднемноголетняя или нормальная (фоновая) циркуляция атмосферы.

3.2.2 Аномалии циркуляции и их проявления.

3.2.3 Тенденции изменения интенсивности циркуляции.

3.3 Синоптические условия появления опасных явлений погоды.

3.4 Динамика состояний атмосферы и процессов, протекающих в нижней ее части.

3.5 Основные факторы возмущения атмосферной циркуляции.

3.5.1 Астрономические факторы.

3.5.2 Геофизические факторы.

4 Особенности хронологических рядов опасных явлений юга Европейской части России.

4.1 Обзор методов математической статистики для изучения хронологических рядов.

4.2 Статистические закономерности рядов и обзор исходной информации.

4.3 Районирование равнин юга России по распределению повторяемостей опасных явлений погоды.

5 Применение теории случайных процессов для исследования хронологических рядов опасных явлений погоды.

5.1 Ряды опасных явлений погоды.

5.1.1 Анализ однородности, стационарности вероятностей и марковости рядов.

5.1.2 Неслучайность колебаний в рядах с использованием критериев систематического ряда.

5.1.3 Автокорреляционные функции.

5.2 Подходы к определению рисков опасных явлений погоды.

6 Вероятностно-географическое прогнозирование опасных явлений погоды.

6.1 Метод расчета условной вероятности опасных явлений погоды (подход Байеса).

6.2 Метод минимизации риска.

6.3 Нейрокомпьютерное моделирование.

7 Рекомендации по перспективам хозяйственного развития юга Европейской части России с учетом рисков опасных явлений погоды.

7.1 Экономическая целесообразность разработанной методики оценки рисков ОЯ.

7.2 Расчет отдельных видов нагрузок, обусловленных метеорологическими элементами.

7.3 Управленческие решения при возникновении опасных явлении погоды.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Концепция вероятностно-географического прогнозирования опасных явлений погоды юга России»

Актуальность проблемы

В борьбе со стихийными бедствиями успехи современной науки заметны, но не столь впечатляющи, как иногда представляется, что связано с особенностями самих явлений, с их кратковременностью, внезапностью и высокой долей стохастичной составляющей. Статистический анализ различных природных катастроф показывает, что на фоне относительного небольшого числа жертв отдельных частых событий выделяются редкие случаи с аномально большим количеством погибших.

Для стихийных бедствий, вызванных ураганами, цунами, смерчами и рядом других опасных природных явлений, характерна катастрофичность гидрометеорологического режима, определяющегося быстрым высвобождением огромного количества энергии.

Процессам формирования опасных явлений погоды, как показывают современные исследования, сопутствуют физические эффекты, локально проявляющиеся в земных сферах, которые принято называть предвестниками или предикторами событий. По характеристикам этих предвестников возможно судить о величине и времени будущего вероятного события.

Следовательно, осуществляя глобальный мониторинг предикторов на поверхности и в атмосфере Земли, используя космические средства дистанционного зондирования Земли совместно с сетью специализированных наземных станций, возможно научное обоснование и прогнозирование проявления опасных явлений погоды.

По данным ВМО природные катастрофы мирового масштаба более чем в

90 % случаев связаны с гидрометеорологическим режимом конкретной территории. При этом величины ущерба и жертв, в настоящее время, имеют устойчивый рост по сравнению с XX веком. В период с 1985 по 2005 гг. в мире ущерб от стихийных бедствий возрос почти в 10 раз, достигнув только за 2005 7 год 159 млрд. долларов. Число жертв увеличилось в 15 раз, составив в 2005 году 92 тыс. человек. Указанная ситуация, с одной стороны, объясняется тем, что произошедшие в мире за последние десятилетия прошлого века и в начале XXI века природные катастрофы, куда относят и опасные погодные явления (ОЯ), имеют тенденцию значительного возрастания частот.

По данным на 2005 год ежегодный прирост упомянутых явлений в мире составил 18 %, а в Российской Федерации - 6.3 % , и, согласно экспертным оценкам ООН, тенденция в ближайшие десятилетия сохранится на данном уровне.

В частности, по данным руководителя Росгидромета Бедрицкого А.И. в 2005 году в России наблюдалось рекордное количество ОЯ (361), из которых 27 % от общего количества (первое место) было зафиксировано на территории Северо-Кавказского УГМС. При этом предупрежденность прогнозов ОЯ составила 86 %, в числе непредусмотренных опасных явлений погоды оказались конвективные явления: ливни, шквалы, град.

С другой стороны, рост численности населения мира (в настоящее время более 6.5 млрд. человек) и развитие мирового хозяйства, в свою очередь, усугубляют тяжесть протекания и последствия природных катастроф. В XXI веке наибольшие величины ущерба (32 % от общего), максимальные количества погибших (26 %) и пострадавших (32 %) вызывали наводнения и тропические циклоны.

Увеличение риска опасных явлений погоды приобретает характер мировой проблемы, требующей разработки современных научных принципов решения. В этой связи становится чрезвычайно актуальным совершенствование известных методов снижения риска опасных явлений погоды и разработки новых возможностей их оценки и управления. Необходимость такой работы обусловлена не только существенным материальным ущербом, связанным с природными катаклизмами и катастрофами, но и со значительными людскими потерями.

Объект исследования

Климатические, макросиноптические условия и гидрометеорологические процессы на равнинах юга Европейской части Российской Федерации (ЕЧР), приводящие к опасным явлениям погоды и имеющие наибольшую повторяемость за последние 55 лет (с 1950 по 2005 гг.).

Предмет исследования : сильные ветры, метели, гололедно - изморозевые явления, сильные дожди, шквалы, град.

Основная идея исследования заключается в концепции вероятностно-географического прогнозирования опасных явлений погоды на основе методики оценки метеорологических рисков или рисков ОЯ. При этом под метеорологическими рисками понимают статистические вероятности наступления тех или иных опасных (согласно РД № 52.04.563-2002) явлений погоды, с которыми связаны значительные суммы экономического ущерба и потерь среди населения. Основу методики составляет вероятностно -географический прогноз опасных явлений погоды как дополнение к синоптическому методу, позволяющему осуществлять только прогнозирование неблагоприятных событий, но не вероятности их проявлений в определенной географической точке.

Реализация идеи осуществлялась в два этапа. На первом этапе, согласно методам, принятым в географических исследованиях, выявлялись причины и условия возникновения опасных явлений и их пространственно - временной анализ. На втором этапе применялись методы математической статистики и нейромоделирования. Частоты явлений (ОЯ) считаются относительно устойчивыми, относятся к известным неопределенностям и могут быть прогнозируемы в будущем. К ним применимы методы математической статистики такие как подход Байеса, позволяющий использовать условные вероятности, то есть предоставляющий возможность учитывать географические условия, выраженные в виде соответствующих исчисляемых параметров. Нейрометоды, отличающиеся известной гибкостью, позволяют решать нелинейные задачи и учитывать пространственные особенности 9 прогнозируемых явлений (сети Кохонена), что и обусловливает возможность их использования для прогнозирования метеоситуации с опасными явлениями погоды или рисков их возникновения.

Цель и задачи

Данное научное исследование посвящено разработке и научному обоснованию методики оценки рисков опасных явлений погоды юга Европейской части России на основе концепции их вероятностно-географического прогнозирования. Реализация поставленной цели предусматривает решение задач:

-определения географических факторов, обусловливающих опасные явления погоды на юге Европейской части России;

-выявления характерных особенностей атмосферной циркуляции, приводящих к возникновению опасных явлений погоды на основе ее количественных критериев;

-исследования хронологических рядов опасных явлений погоды с использованием методов математической статистики;

- районирования юга ЕЧР по частотам опасных явлений погоды для выработки рекомендаций перспективного экономического развития территории;

- адаптирования методов нейромоделирования для вероятностного прогнозирования опасных явлений погоды и управления рисками их возникновения;

-разработки методики оценки рисков опасных явлений погоды равнин юга России.

Научная новизна

Для реализации цели и решения поставленных в работе задач автором впервые:

-с позиции возникновения опасных явлений погоды исследованы равнинные районы юга Европейской части России;

-проанализированы и ранжированы географические факторы опасных погодных явлений на основе методов математической статистики;

-выявлены значения интенсивности атмосферной циркуляции, способствующие появлению ОЯ, выраженные в количественной форме (индексы А.Л. Каца);

-осуществлен анализ и прогноз ожидаемых значений вероятностей ОЯ на основе метода нейромоделирования;

- для разработки научного вероятностного прогноза будущих значений опасные погодные явления рассмотрены как природный пример простой цепи Маркова;

-предложены основы вероятностно-географического прогноза опасных явлений погоды;

-разработана методика оценки рисков опасных явлений погоды равнин юга России.

Практическая значимость

Полученные результаты позволят: -улучшить качество современных прогнозов опасных явлений погоды на основе разработанного вероятностно-географического метода, включающего элементы математической статистики и моделирования с учетом географических условий возникновения ОЯ;

-использовать полученные данные климатического районирования и районирования по частотам опасных явлений погоды для повышения эффективности экономического развития административных объектов на равнинах юга ЕЧР;

-минимизировать материальный ущерб и людские потери, применяя методику оценки рисков ОЯ и, в частности, вероятностно-географический прогноз для принятия оптимальных управленческих решений при ожидании ОЯ и преодолении их последствий.

Теоретические положения, выносимые на защиту: а) определяющим фактором возникновения опасных явлений погоды является неустойчивость атмосферной циркуляции, обусловленная процессами на Солнце и геофизическими факторами; б) хронологические ряды опасных явлений погоды представляют собой простую марковскую цепь с характерной связностью членов ряда по типу «красного шума»; в) районирование равнин юга Европейской части России по частотам опасных явлений погоды позволяет выявить географические факторы, обусловливающие их возникновение: возрастание континентальности приводит к повышению повторяемостей опасных явлений погоды; г) теоретически установленная квазипериодичность хронологических рядов опасных явлений погоды дает возможность применять методы математического моделирования для вероятностного прогнозирования их будущих значений. д) искусственные нейросети (сети Кохонена) позволяют осуществлять прогноз вероятности возникновения ОЯ на основе анализа соответствующей метеоситуации за счет способности к самообучению, интуитивного анализа информации, возможности модификации и подбора входящих численных параметров; е) разработанная методика оценки рисков ОЯ и, в частности, вероятностно-географический метод их прогнозирования в сочетании с синоптическим методом позволит снизить значительные суммы ущербов и потерь, связанных с опасными явлениями погоды.

Структура и содержание работы

Диссертационная работа состоит из введения, заключения и 7 основных глав. Общий объем работы 335 страниц, из них 49 рисунков и 31 таблица. В списке использованной литературы 213 наименований, из них 30 на иностранном языке.

Заключение диссертации по теме «Метеорология, климатология, агрометеорология», Андреева, Елена Сергеевна

Заключение

Опасные явления погоды, представляющие собой следствие разрешения атмосферной неустойчивости, были изучены как случайный процесс с присущими ему свойствами. Данное утверждение позволило реализовать цель и разработать методику оценки рисков опасных явлений погоды юга ЕЧР.

Кроме того были решены следующие задачи: -определены географические факторы, обусловливающие О Я на юге ЕЧР; -выявлены характерные особенности атмосферной циркуляции, приводящие к возникновению опасных явлений погоды на исследуемой территории; -исследованы хронологические ряды О Я на основе методов математической статистики;

-произведено районирование территории равнин юга ЕЧР по частотам опасных явлений погоды;

-адаптированы известные методы математического моделирования для вероятностного прогнозирования опасных явлений погоды и управления рисками их возникновения.

В качестве объекта исследований были выбраны климатические условия и процессы на равнинах юга Европейкой части России, приводящие к возникновению опасных явлений погоды. Предмет исследований, в свою очередь, представлял ОЯ, имеющие наибольшие частоты за период 1950 — 2005 гг.: сильные ветры, метели, гололедно - изморозевые явления, сильные дожди, шквалы и град. Обусловленность последних устойчивым или неустойчивым состоянием атмосферы определила аспект проведенных исследований.

Наиболее важные результаты работы:

- атмосферная циркуляция как основной фактор возникновения опасных явлений погоды.

На глобальном уровне интенсивность атмосферной циркуляции зависит от солнечной активности и геофизических факторов (состояние магнитного поля Земли). В свою очередь возмущения на Солнце и последующие магнитные бури на Земле приводят к усилению зональной формы циркуляции и последующему развитию меридиональной формы значительной интенсивности, что способствует возникновению тропосферной неустойчивости и, следовательно, ОЯ. В свободной атмосфере с высоты 1. 43 км из-за повышения роли динамического фактора согласно рассчитанным значениям числа Ричардсона по среднемноголетним данным, устойчивость закономерно нарушается, что приводит к формированию зон турбулентности и,по-видимому, способствует появлению опасных явлений погоды.

- результаты хронологических исследований рядов опасных явлений погоды.

Общая среднегодовая частота опасных явлений погоды за выбранное в связи с объективной однородностью 40-летие (1965 - 2005 гг.) на равнинах юга ЕЧР имеет тенденцию к увеличению значений от 6.5 (1965 г.) до 8.1 случая (2005г.). Наиболее неблагоприятными с позиции возможности возникновения опасных явлений погоды являются зимние месяцы, что, по-видимому, объясняется развитием меридиональных форм циркуляции (Е и С) в этот период. Наибольшая среднемесячная частота случаев ОЯ наблюдалась на востоке изучаемой территории: ст. Новоаннинский (0.9), Малые Дербеты (0.9), Нижний Чир (0.6), Морозовск (0.6), Заветное (0.6), средняя величина составила 0.4 случая в месяц. С точки зрения доли (%) конкретного ОЯ в общем количестве явлений наиболее существенными оказались метели, изморозь и гололед, сильные ветры (январь, февраль, декабрь). Из общего количества рассмотренных ОЯ, наибольшие среднемесячные частоты случаев зафиксированы для сильных ветров (0.6), изморози (0.5) и метелей (0.5). Для годовых величин ОЯ необходимо отметить подобную ситуацию: преобладание повторяемостей сильных ветров (7.2), метелй (6.0), изморози

308

6.0) случаев в среднем за год. На уровне значимости оказались коэффициенты корреляции между общей частотой ОЯ и географической широтой (0.5), расстоянием до Черного моря, годовой амплитудой температур, средней температурой января (-0.5), индексом магнитной возмущенности (-0.6), интенсивностью антициклонов (0.7). - природное районирование равнин юга Европейской части России.

Для комплексного изучения пространственного изменения различных компонентов ландшафтов равнин юга ЕЧР и Предкавказья было выполнено климатическое районирование. Выделено семь зон по характеру увлажнения (индекс сухости) и 30 районов по сочетанию температур января, июля и годового количества осадков. Анализ и обобщение результатов проведенного климатического районирования позволяют высказать предположение о влиянии континентальное™ климата на повторяемость опасных явлений погоды. В данном случае, вероятно, значение имеют годовые амплитуды температур. Так, в первой зоне частоты ОЯ составили 2.9 (сл. в год), при продвижении на восток к седьмой зоне эта величина возросла до 7.6 (сл. в год). В качестве дополнительной характеристики климата было проведено районирование исследуемой территории по повторяемостям опасных явлений погоды, являющихся климатическими экстремумами. Изначально определялось среднегодовое количество данных явлений, разделенных на генетические группы: сильные ветры, метели (общие и низовые), конвективные и (сильные дожди и ливни, шквалы, град), гололедно-изморозевые явления. Таким способом были выделены три области: 1-е пониженным числом ОЯ; II - со средним; III - с повышенным, соответственно. Затем в пределах каждой области определялся процентный вклад групп ОЯ, по величине которого изучаемая территория разделена на десять районов (названия районов выбраны по названиям метеостанций).

- квазипериодичность хронологических рядов опасных явлений погоды. Установление связности и марковости.

Проверка гипотезы марковости цепи для хронологических рядов О Я за 55 лет показала достаточную близость теоретических или критических значений к рассчитанным. Проверка гипотезы о неслучайности колебаний внутри ряда О Я показала, что по первому и второму критериям связности Аббе все рассмотренные опасные явления не относятся к случайным, значит, некоторая взаимосвязь между элементами существует. На основании представленных результатов можно констатировать, что данные опасные явления погоды имеют связность между элементами по типу "красного шума". Рассмотрение автокорреляционных функций позволило устновить, что при длине реализации 56 лет (1950 - 2005 гг.) временной промежуток т, на котором удалось зафиксировать квазиэкспоненциальность, составляет 15 лет. То есть, возможно осуществлять долговременный прогноз ОЯ по последним значениям частот на каждые 15 лет, при этом во внимание нужно принимать годовые значения повторяемостей. При наличии ежедневных данных, длина реализации / =365 дней (случайным образом был выбран один год за исследуемое 55 - летие), временной промежуток с подобием цепи Маркова удалось выявить на промежутке т = 7 дней.

- основы разработанного вероятностно-географического прогноза опасных явлений погоды и результаты его применения.

Описанное и примененное в работе вероятностно-географическое прогнозирование рисков опасных явлений погоды юга ЕЧР представляет собой совокупность методов нейромоделирования и математической статистики с ипользованием географической информации. Для определения условий, наиболее вероятных для возникновения опасных явлений погоды, применялся подход Байеса с последующей оценкой его результатов методом минимакса. Основной частью реализации цели исследований является использование нейромоделирования для осуществления собственно вероятностно-географического прогноза опасных явлений погоды. Выбор нейрометодов в данном случае обусловлен их известной гибкостью, возможностью решать с их помощью нелинейные задачи и учитывать пространственные особенности прогнозируемых явлений (сети Кохонена). В результате работы созданной нейросети были получены вероятности возникновения таких исследуемых в работе ОЯ, как сильные ветры,сильные дожди и гололед; диапазон их значений изменялся от 0 до 0.96. При этом нужно подчеркнуть, что реализация метода осуществлялась для каждого ОЯ в отдельности. На первой ступени прогноза произодился учет макропроцессов. Учебные испытания нейромодели производились на примере 2002 года для точки с координатами 45° с.ш. и 45° в.д. в рамках рассматриваемого квадрата со сторонами 40 - 60° в.д. и 55 - 44° с.ш. Так, удалось верно рассчитать вероятность сильных дождей, наблюдаемых 31 мая (вероятность 0.9), а также 18 и 20 июня (0.9 и 0.8 соответственно). В течение года было зафиксировано 6 случаев сильных дождей, для 5 случаев из которых рассчитанная вероятность составила 0.9, поэтому оправдываемость этих опасных явлений составила 83 %, а доля неправильно рассчитанных вероятностей равна 17 %. Из 3 сл. гололедно - изморозевых явлений верно предсказано было 2 случая (вероятность 0.8), оправдываемость составила 67 %, доля ошибки равна 33 %. Из 4 - х случаев сильных ветров было предсказано 2 случая, рассчитанные вероятности составили 0.9, оправдываемость прогноза составила 50 %, доля ошибки была равна также 50 %. Оперативные испытания модели были проведены в декабре 2006, январе 2007, марте и апреле 2008 гг. на базе Ставропольского филиала AHO «Северо - Кавказское метеоагенство». Прогнозы ОЯ оценивались по материалам ст. Ставрополь (45° 30" с.ш., 41° 59" в.д.). Всего за рассмотренный период времени оперативных испытаний работы модели было зафиксировано всего 10 случаев сильных ветров на ст. Ставрополь, в 8 случаях из которых расчетная вероятность была определена верно (более 0.9). Поэтому оправдываемость прогноза сильных ветров в оперативном режиме составила 80 %. Доля ошибочно рассчитанных вероятностей сильных ветров для ст. Ставрополь была равна 20 % соответствнно. Частоты гололедно - изморозевых и конвективных явлений были незначительны,

311 поэтому для них прогнозов не производились. Рассмотренные выше результаты учебных и оперативных испытаний работы модели позволяют сделать вывод о принципиальной возможности использования созданной нейромодели для прогноза ОЯ.

- рекомендации по перспективам хозяйственного развития юга Европейской части России с учетом рисков опасных явлений погоды.

Для оценки успешности прогноза рисков О Я, описанного в работе, предположен упрощенный вариант формулы для определения экономического эффекта, под которым в данном случае следует понимать отношение выгоды за вычетом непредвиденых потерь, а также потерь, возникающих из-за ошибочного прогнозирования к величине затрат на ликвидацию последствий от ОЯ. Чем выше значение Э\ тем более успешной является разработанная методика прогноза ОЯ. В связи с повышенной частотой опасных явлений погоды на юге ЕЧР при планировании хозяйственного освоения территории, а именно, при строительстве жилых и нежилых объектов, в работе были учтены и рассчитаны величины так называемых метеорологических нагрузок, носящих долговременный характер. Исходя из вышеперечисленных результатов расчетов метеорологических нагрузок, а также согласно выполненному районированию по частотам ОЯ, были предложены рекомендации по народно-хозяйственному использованию равнин юга ЕЧР. По-видимому, использование схемы выделенных областей и районов по частотам опасных явлений погоды, а также разработанного вероятностно-географического их прогноза позволит существенно снизить величину экономического ущерба и избежать людских потерь.Задача управления метеорологическими рисками представляет собой необходимость коррекции настоящего экономического развития с учетом вероятностей ОЯ и затрат на ликвидацию последствий их возникновения. Или, вообще говоря, целесообразности развития той или иной экономической деятельности в связи со спецификой возникающих развивающихся в данном районе опасных явлений погоды. Откуда для

312 данной задачи управления рисками определяющими параметрами являются величины затрат на снижение различных видов риска. Решение этой задачи и должно дать ответ на вопрос о том, при каком виде деятельности риск, обусловленный теми или иными ОЯ, является чрезмерным, а какой — приемлемым. В свою очередь, разработанный вероятностно-географический прогноз опасных явлений погоды юга ЕЧР на основе географического анализа, а также нейромоделирования и математической статистики позволят повысить качество современных прогнозов ОЯ.

В заключении диссертации приведены основные выводы, полученные в работе:

Во-первых, установлено, что к числу географических факторов, обусловливающих опасные явления погоды, относятся: характер рельефа, ндексы атмосферной циркуляции, коэффициент возмущенности магнитосферы Земли, метеорологические элементы (температура воздуха, скорость геострофического ветра на высоте 10 км, количество осадков, облачность).

Во-вторых, неустойчивость атмосферной циркуляции является определяющим фактором возникновения опасных явлений погоды. В свою очередь, неустойчивое состояние атмосферы также обусловлено влиянием солнечной активности на магнитосферу Земли. Расчет числа Ричардсона показал, что возмущения циркуляции возможны при влиянии местных условий, создающих благоприятную среду для развития термодинамической неустойчивости.

В-третьих, общая среднегодовая частота опасных явлений погоды на равнинах юга ЕЧР имеет тенденцию к увеличению значений от 6.5 (1965 г.) до 8.1 случая (2005г.). Зимние месяцы являются наиболее благоприятными для возникновения опасных явлений погоды, что объясняется развитием меридиональных форм циркуляции (Е и С) в этот период.

В-четвертых, статистический анализ хронологических рядов опасных явлений погоды подтвердил связность между последующими членами ряда на основе простой марковской цепи, что позволяет производить как краткосрочное, так и долгосрочное прогнозирование вероятности явлений.

В-пятых, районирование территории юга Европейской части России по климатическим показателям и по частотам опасных явлений погоды дало возможность сделать вывод о том, что при повышении континентальности климата наблюдаются более высокие частоты опасных явлений погоды, что свидетельствует о наличии взаимосвязи между параметрами климата и О Я.

В-шестых, исходя из достаточно высокой оправдываемости, метод прогноза вероятностей О Я на основе нейромоделирования можно предложить в качестве основного для территории Северного Кавказа (равнинной части, изучаемой в работе), поскольку в случае численных гидродинамических поогнозов опасные явления погоды не являются предметом их исследований.

В-седьмых, для осуществления краткосрочного прогноза ОЯ на основе нейрометодов необходим массив определенных значений метеоэлементов не менее, чем за год (для метеостанции или поста и рассматриваемого ОЯ). При долгосрочном прогнозировании указанный объем должен быть от 30 лет и более, насколько позволяет наличие репрезентативных данных. Заблаговременность прогноза обеспечивает снижение высоких сумм ущербов и потерь, поэтому чем больше промежуток времени упреждения, тем больше различных мероприятий административного порядка можно осуществить.

В-восьмых, результаты проведенного районирования равнинной территории юга России по повторяемостей ОЯ с учетом метеорологических нагрузок позволили разработать ряд рекомендаций по народно -хозяйственному использованию исследуемой территории.

В-девятых, методика вероятностно-географического прогнозирования рисков опасных явлений погоды юга ЕЧР представляет собой совокупность методов нейромоделирования и математической статистики с использованием географической информации, а ее использование в

314 дополнение к синоптическому методу позволит значительно снизить такие их последствия, как экономический ущерб и людские потери.

Список литературы диссертационного исследования доктор географических наук Андреева, Елена Сергеевна, 2008 год

1. Чайковский, Ю.В. О природе случайности Текст. / Ю.В. Чайковский // Ценологические исследования.-М.: Изд. Центра системных исследований Ин-та Естествознания и техники РАН, 2004-Вып 27.-280 с.

2. Шноль, С.Э. О реализации дискретных состояний в ходе флуктуаций в макроскопических процессах Текст. / С.Э. Шноль, В.А. Коломбет, Э.В. Пожарский, Т.А. Зенченко, И.М. Зверева, A.A. Конрадов // УФН.-1998-№ 1 0.-С.15 23.

3. Руководство по краткосрочным прогнозам погоды Текст., ч.Ш, вып. 2, JI, Гидрометиздат, 1965, 492с.

4. Опасные гидрометеорологические явления Крыма Текст. / Под ред. К.Т. Логвинова, М.Б. Барабаш.-Л.: Гидрометеоиздат, 1982.-318 с.

5. Опасные явления погоды в Казахстане Текст. / Под ред. Л.П. Тулиновой.-М.: Гидрометеоиздат, МО, 1978.-153 с.

6. Опасные явления погоды на территории Сибири и Урала. Ч. 5 Текст. / Под ред. С.Д. Кошинского, А.Д. Дробышева.-Л.: Гидрометеоиздат, 1979.243 с.

7. Опасные гидрометеорологические явления на Кавказе Текст. / Под ред. Г.Г. Сванидзе, Я.А. Цуцукридзе.-Л.: Гидромееоиздат, 1980.-264 с.

8. Логвинов, К.Т. Опасные гидрометеорологические явления погоды на Украине Текст. / К.Т. Логвинов, В.Н. Бабиченко, М.Ю. Кулаковская,-JL: Гидрометеоиздат, 1972.-236 с.

9. Логвинов, К.Т. Опасные гидрометеорологические явления в Карпатах Текст. / К.Т. Логвинов, А.И. Раевский, М.М. Айзенберг-Л.: Гидрометеоиздат, 1973.-197 с.

10. Критерии и характеристики экстремальных климатических явлений Текст./Под ред. В.Ф. Логинова, Б.И. Сазонова.-Л.: Гидрометеоиздат, 1986192 с.

11. Бедрицкий, А.И. Влияние погоды и климата на устойчивость и развитие экономики Текст. / А.И. Бедрицкий // Бюллетень ВМО.-1999-Т.48, № 2.-С.215 222.

12. Бедрицкий, А.И. Климатическая система и обеспечение гидрометеорологической безопасности и жизнедеятельности России Текст. / А.И. Бедрицкий, A.A. Коршунов, Л.А. Хандожко, М.З. Шаймарданов // Метеорология и гидрология.-2004.-№ 4.-С.120 130.

13. Бедрицкий, А.И. Опасные гидрометеорологические явления и их влияние на экономику России Текст. / А.И. Бедрицкий, A.A. Коршунов, Л.А. Хандожко, М.З. Шаймарданов.-Обнинск: Изд-во ВНИИГМИ МЦЦ, 2001.-36 с.

14. Лурье, П.М. Оценка современного состояния и прогноз водных ресурсов Кавказа: дисс. . докт. геогр. наук: в 2-х томах: 00.00.00: защищена 07.04.03: утв. Текст. / П.М. Лурье -Ростов-на-Дону, 2003.-484 с.

15. Панов, В.Д. Климат Ростовской области: вчера, сегодня, завтра Текст. / В.Д. Панов, П.М. Лурье, Ю.А. Ларионов.-Ростов-на-Дону: Изд. ООО «Донской издательский дом», 2006.-487 с.

16. Лурье, П.М. Климат г. Ростова-на-Дону и его особенности Текст. / П.М. Лурье, В.Д. Панов, C.B. Панова // Экология городской среды:317современное состояние и тенденции изменения.-Ростов-на-Дону, 2004.-С.38 -42.

17. Сафронов, И.Н. Геоморфология Северного Кавказа и Нижнего Дона Текст. / И.Н. Сафронов.-Ростов-на-Дону: Книжное изд-во, 1987104 с.

18. Водолазская, В.А. Синоптические условия сильных ветров в Ростовской области Текст. / В.А. Водолазская .-Арх. СКГМЦ, 195758 с.

19. Паршина, Н.К. Сильные ветры Северного Кавказа и прилежащих к нему степей: автореферат дис. . канд. геогр. наук Текст. / Н.К Паршина.-Ростов-на-Дону, 1974.-13 с.

20. Лурье, П.М. Состояние и перспективы обнаружения и прогноза опасных гидрометеорологических явлений на территории Южного Федерального округа Текст. / П.М. Лурье // Метеоспектр.-2007.-№4.-С.214 -219.

21. Молодкин, П.Ф. Равнины Нижнего Дона Текст. / П.Ф. Молодкин.-Ростов-на-Дону, 1980-140с.

22. Блютген, И. География климатов Текст. / И. Блютген. Т. 1-М.: Прогресс, 1972.-428 с.-(Пер. с англ.)

23. Научно-прикладной справочник по климату СССР Текст.: сер.З. Многолетние данные, 4.1 6, вып. 13, Л, Гидрометеоиздат, 1990. - 450с.

24. Дзердзеевский, Б.Л. Типизация циркуляционных механизмов в Северном полушарии и характеристика синоптических сезонов Текст. / Б.Л. Дзердзеевский, В.М. Курганская, З.М. Витвицкая // Труды НИУ ГУГМС,- 1946.-Сер. 2, вып. 21.-46 с.318

25. Малик, С.А. Влияние физико-географических условий на синоптические процессы и погоду Северного Кавказа и Нижнего Дона: автореферат дис. . канд. геогр. наук Текст. / С.А. Малик .- Ростов-на-Дону, 1955.-16 с.

26. Малик, С.А. Некоторые данные о климате свободной атмосферы над Северным Кавказом и Нижним Доном Текст. / С.А. Малик // Авторефераты научно-исследовательских работ за 1959: Сб. науч. работ.-Ростов-на-Дону: Изд. Рост. гос. ун-та, 1960.-38 с.

27. Малик, С.А. Атмосферные процессы над Северным Кавказом и Нижним Доном Текст. / С.А. Малик // Ученые записки РТУ, т.ХШ: Труды географического факультета.-1948.-Вып.1-С.81 -97.

28. Темникова, Н.С. Климат Северного Кавказа и прилежащих степей Текст. / Н.С. Темникова.-Л.: Гидрометиздат, 1959.-318 с.

29. Темникова, Н.С. Некоторые характеристики климата Северного Кавказа и прилежащих степей Текст. / Н.С. Темникова-Л.: Гидрометеоиздат, 1964.-176 с.

30. Гидрометеорологический справочник Азовского моря Текст.-Л.: Гидрометеоиздат, 1962.-856 с.

31. Гвоздецкий, H.A. Физическая география СССР. Общ. обзор Евр. Части СССР. Кавказ Текст. / H.A. Гвоздецкий, Ф.Н. Мильков.-4-e изд. перер. и доп.—М.: Мысль, 1976.-448 с.

32. Алисов, Б.П. Климатология Текст. / Б.П. Алисов, Б.В. Полтараус.-М.: Изд. МГУ, 1962.-228 с.

33. Аэрологические даные CK ГМЦ за 1950 2005 гг. Карты.

34. Андреева, Е.С. Опасные явления погоды юга России Текст. / Е.С. Андреева; .под ред. проф. Л.Н. Карлина.-СПб.: Изд-во ВВМ, 2006.-216 с.

35. Гире, A.A. Вертикальная структура, формирование и преобразование основных типов атмосферной циркуляции Текст. / A.A. Гире; под ред. Г.Я. Вангейгейма.- М.-Л.: Изд. Главсевморпути, 1951.— 151с.

36. Гире, A.A. Методы долгосрочных прогнозов погоды Текст. / A.A. Гире, К.В. Кондратович.-JL: Гидрометеоиздат, 1978.-337 с.

37. Кац, А.Л. Сезонные изменения общей циркуляции атмосферы и долгосрочные прогнозы Текст. / А.Л. Кац- Л.: Гидрометеоиздат, i960.— 225 с.

38. Кондратович, К.В. Долгосрочные гидрометеорологические прогнозы в Северной Атлантике Текст. / К.В. Кондратович.-Л.: Гидрометеоиздат, 1977.-183 с.

39. Малинин, В.Н. Изменчивость вихревой активности атмосферы над Северной Атлантикой Текст. / В.Н. Малинин, В.М. Радикевич, С.М. Гордеева, Л.А. Куликова -СПб.: Гидрометеоиздат, 2003.-171 с.

40. Значительные и обильные осадки на территории Северного Кавказа, Нижнего Дона и Нижней Волги Текст. / Под ред. Т.Е. Иванченко.-Ростов-на-Дону: Книжное изд-во, 1973.-38 с.

41. Значительные осадки теплого полугодия и вопросы методики их прогноза Текст. /Под ред. И. А. Петриченко .-Л.: Гидрометеоиздат, 1972.87 с.

42. Использование метеорологической информации данных ИСЗ и МРЛ для прогноза опасных и особо-опасных явлений погоды Текст. / Под ред. В.В. Брежнева, Е.П. Веселова.-Л.: Гидрометеоиздат, 1978.-101 с.

43. Дроздов, O.A. Циклическая структура временного поля осадков и использование ее для прогноза Текст. / O.A. Дроздов, A.C. Григорьева.-Обнинск: Изд. ВНИИГМИ МЦД, 1974.-40 с.

44. Орлова, Е.М. Расчет количества и продолжительности обложных и ливневых осадков: Методические указания Текст. / Е.М. Орлова; под ред. И.А. Петриченко.-М.: Наука, 1979.-31 с.

45. Шишкин, Н.С. Облака, осадки и грозовое электричество Текст. / Н.С. Шишкин.-2-e перер. и дополн. изд.-Л.: Гидрометеоиздат, 1964.-401 с.

46. Литвинов, И.В. Структура атмосферных осадков Текст. / И.В. Литвинов- Л.: Гидрометеоиздат, 1974.-139 с.320

47. H9 Хандо*еко,ЛА Регцо-нсмниие «рогног*ь Л. : /1ГМЧ, 9.

48. Дюбюк, А.Ф. Бури и смерчи Текст. / А.Ф. Дюбюк // Природа-1957—№ 7.-С. 8-15.

49. Кудрявцева. Е.П. Шквалы Ростовской области в 1967 г. Текст. -арх. СКГМЦ, 1967.-67 с.

50. Колобков, Н.В. Грозы и шквалы Текст. / Н.В. Колобков.-М.-Л.: Гос. изд.техн.-теоретич. лит-ры, 1951.-356 с.

51. Малик, С.А. Шквалы Ростовской области и Краснодарского края Текст. / С.А. Малик // Метеорология и гидрология.-1940.-№ 9.-С. 13-18.

52. Песков, Б.Е. К прогнозу сильных шквалов Текст. / Б.Е. Песков, А.И. Снитковский //Метеорология и гидрология.-1968.-№ 7.-С.52 57.

53. Переходцева, Э.В. Использование дискриминантного анализа для разделения ситуаций со шквалами и без них на основании асинхронных данных Текст. / Э.В. Переходцева, А.И. Снитковский // Труды ГМЦ СССР,- 1977.-Вып. 185.-С.57-69.

54. Песков, Б.Е. Сильные шквалы в Верхнем Поволжье и некоторые рекомендации к их прогнозу Текст. / Б.Е. Песков, Т.В. Хохлов // Труды ГМЦ РФ,- 1993 -Вып.326.-С.23 45.

55. Попов, Н.И. Смерчи на побережье Черного моря Текст. / Н.И. Попов // Метеорология и гидрология.-1955.-№ 5.-С.41 43.

56. Наливкин, Д.В. Ураганы, бури и смерчи. Географические особенности и геологическая деятельность Текст. / Д.В. Наливкин-Л.: Наука, Л.О, 1969.-487 с.

57. Наливкин, Д.В.Смерчи Текст. / Д.В. Наливкин -М.: Наука, 1984111с.

58. Соколов, В. Торнадо Текст. / В. Соколов, С. Хозин // Природа и человек-1981 .-№ 3.-С.56 59.

59. Соловьев, A.A. Динамические характеристики лабораторных моделей торнадо Текст. / A.A. Соловьев, Б.Н. Хусаинов // Новое в солнечно-земных связях: Сб. науч. работ.-М.: Наука, 1980.-С.50 53.

60. Шулейкин, В.В. Расчет развития, движения и затухания тропических ураганов и главных волн, создаваемых ураганами Текст. / В.В. Шулейкин.-Л.: Гидрометеоиздат, 1978.-76 с.

61. Щербинин, Э. Факты и гипотезы о смерчах Текст. / Э. Щербинин // Техника молодежи.-1978.-№ 7.-С. 18 22.

62. Погосян, Х.П. Грозные явления атмосферы Текст. / Х.П. Погосян-М.: Знание, 1968.-48 с.

63. Вознячук, Л.Н. Материалы к изучению смерчей на территории Белоруссии Текст. / Л.Н. Вознячук // Ученые записки Белорус, ун-та., Сер. геол. и геогр.-1954.-Вып. 21.-С.38 -65.

64. Залиханов, М.Ч. И снег, и град, и горы Текст. / М.Ч. Залиханов, К.С. Лосев.-Л.: Гидрометеоиздат, 1991.-144 с.

65. Ревич, В.А. Операция "Град" Текст. / В.А. Ревич-Л.: Гидрометеоиздат, 1972.-98 с.

66. Мучник, В.М. Физика грозы Текст. / В.М. Мучник-Л.: Гидрометеоиздат, 1974.-356 с.

67. Сулаквелидзе, Г.К. Ливневые осадки и град Текст. / Г.К. Сулаквелидзе.-Л.: Гидрометеоиздат, 1967.-412 с.

68. Сулаквелидзе, Г.К. Прогноз града, гроз и ливневых осадков Текст. / Г.К. Сулаквелидзе и др.-Л.: Гидрометеоиздат, 1970.-183 с.

69. Стихийные бедствия: изучение и методы борьбы Текст. / Под ред. С.Б. Лаврова, Л.Г. Никифорова.-М.: Прогресс, 1978.^437 с.

70. Стихийные метеорологические явления на Украине и в Молдавии Текст. / Под ред. В.Н. Бабиченко.-Л.: Гидрометеоиздат, 1991.-223 с.

71. Хоризани, В.Г. Микрофизика зарождения и роста града Текст. / В.Г. Хоризани.-М.: Гидрометеоиздат, М.О., 1984.-174 с.

72. Батлева, Т.Ф. Тайфуны, ураганы 1966г. Текст. / Т.Ф. Батлева, Л.С. Минина // Природа.-! 967.-№ 12.-С.64 -72.

73. Борисенко, М.М. Об исследованиях максимальных порывов ветра в нижних слоях атмосферы Текст. / М.М. Борисенко // Обзор-Обнинск: Изд. ВНИИГМИ-МЦД, 1973.-30 с.

74. Заварина, М.В. Расчетные скорости ветра на высотах нижнего слоя атмосферы Текст. / М.В. Заварина.-JI.: Гидрометеоиздат, 1971163 с.

75. Заревская, A.B. Технический отчет о сильном шторме на Северном Кавказе и катастрофическом нагоне у юго-восточного побережья Азовского моря 28 29 октября 1969 Текст. / A.B. Заревская, А.И. Воробьева, В.К. Нечаев,-Арх. СКГМЦ, 1969.-95 с.

76. Записки Императорского Русского географического общества по общей географии Текст. / Под ред. И.К. Надеина, В.В. Шипчинского, Ю.М. Шокальского. Т. ХЬУН.-СПб.: Типография М.Д. Ломковского, 1911243 с.

77. Лейст, Э.Н. Московский ураган Текст. / Э.Н. Лейст // Ежемесячный метеорологический бюллетень ГГО.-1904.—№ 12.-36 с.

78. Мастерских, М.А. О расчете порывов ветра при развитии внутримассовых кучево дождевых облаков Текст. / М.А. Мастерских // Труды ГМЦРФ-1992-Вып. 321.-С. 71 -87.

79. Михельсон, В.И. Ураган в Москве 16 (29) июня 1904г. Текст. / В.И. Михельсон // Ежемесячный метеорологический бюллетень ГГО.-1904,-№ 12,-С. 12- 18.

80. Семенов, И. Северо-восточные бури Черного и Азовского морей Текст. / И. Семенов // Записки Императорской Академии наук- СПб.: Типогр. М.Д. Ломковского, 1906.-Т. XIX, № 5,- С.69 76.

81. Снитковский, А.И. Прогноз сильных ветров Текст. / А.И. Снитковский // Метеорология и гидрология.-1970.-№ 9.-С.18 23.

82. Тирон, З.М. Ураганы Текст. / З.М. Тирон Л.: Гидрометиздат, 1964.-237 с.

83. Батлева, Т.Ф. Тайфуны, ураганы 1966г. Текст. / Т.Ф. Батлева, Л.С. Минина//Природа,-1967.-№ 12.-С.64-76.

84. Осипова, Е.И. Синоптические условия ныряния циклонов на юго-восток Европейской территории в 1963 г. Текст. / Е.И. Осипова.-Арх. СКГМЦ, 1963.-79 с.

85. Дюнин, А.К. Механика метелей Текст. / А.К. Дюнин // Вопросы теории и проектирования снегорегулирующих средств: Сб. науч. работ.-Новосибирск: Изд. С.О. АН СССР, 1963.-С.37-68.

86. Курганская, В.М. Синоптические условия метелей на дорогах Западной Сибири и Казахстана при южных циклонических вторжениях Текст. / В.М. Курганская // Метеорология и гидрология.-1936.—№f 1.-С.18 40.

87. Методические указания по прогнозу опасных и особо-опасных явлений погоды Текст. / Под ред. П.Г. Вовченко.-Ростов-на-Дону, 1974.— 40 с.

88. Михель, В.М. Переносы снега при метелях и снегопадах на территории СССР Текст. / В.М. Михель, A.B. Руднева, В.И. Липовская.-Л.: Гидрометиздат, 1969.-203 с.

89. Общая и синоптическая климатология Текст. / Под ред. O.A. Дроздова, Е.В. Воробьевой.-Л.: Гидрометеоиздат, 1977.-148 с.

90. Общая и прикладная климатология Текст. // Труды ГГО им. А.И. Воейкова.-1990.-Вып. 532.-231 с.

91. Синоптические условия метелей Текст. / Под ред. А.Ф. Дюбюка.-М.-Л.: Гидрометеоиздат, 1949.-215 с.

92. Чехович, С.Н. Синоптические условия метелей на дорогах ETC при южных циклонических вторжениях Текст. / С.Н. Чехович // Метеорология и гидрология.-1936.-№ 9.-С.10 32.

93. Подрезов, O.A. Опасные скорости ветра и гололедных отложений в горных районах Текст. / O.A. Подрезов.-Л.: Гидрометеоиздат, 1990.-223 с.

94. Драневич, Е.П. Гололед и изморозь Текст. / Е.П. Драневич.-Л.: Гидрометеоиздат, 1971.-221 с.

95. Гачок, В.П. Странные аттракторы в биосистемах Текст. / В.ГТ. Гачок.-Киев, 1989.-43 с.

96. Дымников, В.П. Устойчивость крупномасштабных атмосферных процессов Текст. / В П. Дымников, А.Н. Филатов.-Л.: Гидрометеоиздат, 1990.- 236 с.

97. Живетин, В.Б. Введение в анализ риска Текст. / В.Б. Живетин,-Казань, 1999.-320 с.

98. Жуковский, В.И. Риск в многокритериальных и конфликтных системах при неопределенности Текст. / В.П. Жуковский, Л.В. Жуковская,-М.: Едиториал УРСС, 2004.-272 с.

99. Малинецкий, Г.Г. Теория риска и безопасности с точки зрения нелинейной динамики и системного анализа Текст. / Г.Г. Малинецкий М.: Изд. И-та Прикл. математики РАН, 1998.-27 с.

100. Еселевич В.Г. Физические основы прогнозирования возмущений в околоземной среде по характеристикам Солнца Текст. / В.Г. Еселевич //Солнечно-земная физика, Вып. 2, 2002, с.57 60.

101. Ишков, В.Н. Солнечные геоэффективные явления: как и когда они воздействуют на околоземное космическое пространство Текст. / В.Н. Ишков // Солнечно-земная физика.-2002.-Вып. 2.-С.10 12.

102. Казанцев, Е.В. О применимости индексов неустойчивости квазистационарных режимов атмосферной циркуляции к описанию низкочастотной изменчивости атмосферы Текст. / Е.В. Казанцев.-М., 1990.-27 с.

103. Каталог индексов солнечной и геомагнитной активности Текст. .- Обнинск: Изд. ВНИИГМИ-МЦД, 1976.-203 с.

104. ЮбМустель, Э.Р. Об источниках энергии атмосферных циклонов Текст. / Э.Р. Мустель, В.Е. Чертопруд, Н.Б. Мулюкова // Доклады научнойсессии отделения общей физики и астрономии и отделения ядерной физики325

105. Академии наук СССР 28 29 ноября 1984 г.-М.: Изд. академии наук СССР, 1984.-С.348- 349.

106. Файнштейн, В.Г. Исследование рождений корональных дыр Текст. / В.Г. Файнштейн, Г.В. Руденко, C.B. Граблевский // Солнечно-земная физика: Сб. науч. трудов. Вып.1.-М.: Изд. СО РАН, 2002.-С.91 98.

107. Петерова, Н.Г. Солнечная активность и циркуляция земной атмосферы Текст. / Н.Г. Петерова, A.A. Шпитальная, М.А. Арсеньева, В.Н. Краевев // Сб. науч. трудов. Вып.2.-М.: Изд. СО РАН, 2002.-С.269 270.

108. Сазонов, Б.И. Высотные барические образования и солнечная активность Текст. / Б.И. Сазонов.-Л.: Гидрометиздат, 1964.-131 с.

109. Максимов, И.В. Геофизические силы и воды океана Текст. / И.В. Максимов.-Л. : Гидрометеоиздат, 1970.-447 с.

110. Кобышева, Н.В. Климатологическая обработка метеорологической информации Текст. / Н.В. Кобышева, Г.Я. Наровлянский.-Л.:Гидрометеоиздат, 1978.-95 с.

111. Статистические методы в метеорологии Текст. / Под ред. Л.Н. Романова.-М.: Гидрометеоиздат, М.О., 1981.-108 с.

112. Чавро, А.И. Методы математической статистики в задачах физики атмосферы Текст. / А.И. Чавро, В.П. Дымников.-М.: Изд. ИВМ, 2000210 с.

113. ПбЯглом, A.M. Вероятность и информация Текст. / A.M. Яглом, И.М. Яглом.-М.: Гос. изд-во физ.-мат. литературы, 1960.-312 с.

114. Прохоров, Ю.В. Теория вероятностей Текст. / Ю.В. Прохоров, Ю.А. Розанов-М.: Наука, 1987.-392 с.

115. Архивные материалы по О Я и метеорологические ежемесячники, журналы ТМ-1 за 1950 2005 гг. Текст.

116. Равнины ETC Текст. / Под ред. Герасимова И.П. и др.-М.: Наука, 1971.-320 с.

117. Вагер, Б.Г. Конечные цепи Маркова в метеорологии и гидрологии Текст. / Б.Г. Вагер, Н.К. Серков.-СПб.: Изд. СПбГАСУ, 1996.-110 с.

118. Рожков, В.А. Теория вероятностей случайных событий, величин и функций с гидрометеорологическими примерами Текст. / В.А. Рожков. Кн. l.-СПб.: Прогресс-Погода, 1996.-155 с.

119. Сибир, Е.Е. Вероятностное моделирование связных метеорологических рядов и оценка точности их выборочных характеристик: автореферат дис. . канд. физ.-мат. наук Текст. / Е.Е. Сибир- JL: ЛГМУ, 1983.-15 с.

120. Карманов, А.В. Исследование управляемых конечных марковских цепей с неполной информацией. Минимаксный метод Текст. / А.В. Карманов.-М.: Физматлит, 2002.-173 с.

121. Tsantas, N. The non-homogeneons Markov system in a stochastic environment Text. / N. Tsantas, P. Vassilion // J. Appl. Probab.-l993.-30, № 2-P.285 301.

122. Di Masi G. On adaptive control of a partially observed Markov chain Text. / Di Masi G, L. Stettner // Appl. Math.-l994.-22, № 2.-P.165 180.

123. Stettner, L. Ergodic control of Markov proccesses with mixed observation structure Text./ Tukasz Stettner // Diss. Math.-l995.-№ 341.-P.1 36.

124. Смирнов, Г.А. Загадки природы в зеркале науки Текст. / Г.А. Смирнов, А.Ф. Торбакова.-Свердловск: Ср.-урал. кн. изд-во, 1984.-190 с.

125. Вовченко, П.Г. Погода. Земля. Человек Текст. / П.Г. Вовченко.-Ростов- на- Дону: Книжн. изд-во, 1980.-141 с.129Яйли, Е.А. Риск: анализ, оценка, управление Текст. / Е.А. Яйли, А.А. Музалевский.-СПб., 2005.-231 с.

126. Малинецкий, Г.Г. Парадигма самоогранизованной критичности. Иерархия моделей и пределы предсказуемости. Прикладная нелинейная динамика Текст. / Г.Г. Малинецкий, A.B. Подлазов // Известия Вузов1997.-Т. 5, № 5.-С.89- 106.

127. Хованов, Н.В. Математические модели риска и неопределенности Текст. / Н.В. Хованов.-СПб.: Изд. СПбГУ, 1998.-200 с.

128. Хренников, А.Ю. Неколмогоровские теории вероятностей и квантовая физика Текст. / А.Ю. Хренников.-М.: Физматлит, 2003.-134 с.

129. Конрадов, A.A. О реализации дискретных состояний в ходе флуктуации в макроскопических процессах Текст. / A.A. Конрадов // УФН1998.-№ 10.-С.15-23.

130. Шредер, М. Фракталы, хаос, степенные законы Текст. / М. Шредер.-М.; Ижевск, 2001.-67 с.

131. Назаретов, В.М. Моделирование процессов управления риском Текст. / В.М. Назаретов // Проблемы управления в чрезвычайных ситуациях: Сб. докладов И-й Международной конференции, Москва, 1994 г.-М., 1994.-С.7-8.

132. Бакиров, М.Б. Применение статистических методов распознавания и принятия решений при диагностике оборудования ЯЭУ Текст. / М.Б. Бакиров, Е.М. Кудрявцев, Г.А. Сарычев, И.А. Тутнов.-М.: РАДЭКОН, 2003.-32 с.

133. Комаров, B.C. Динамико-стохастические методы и их применение в прикладной метеорологии Текст. / B.C. Комаров, Ю.Б. Попов, С.С. Суворов, В.А. Кураков.-Томск.: Изд. ИОА СО РАН, 2004.-235 с.

134. Вопросы циклонической деятельности и прогноза метеорологических явлений Текст. / Под ред. Е.П. Веселова, О.Н. Белинского.-JI.: Гидрометеоиздат, 1975.-85 с.

135. Вероятностные метеорологические прогнозы Текст. / Под ред. Г.В. Груза,-Л.: Гидрометеоиздат, 1987.-189 с.

136. Вопросы динамико-статистических прогнозов и спектрального анализа временных рядов Текст. / Под ред. Ю.М. Алехина.-Л.: Изд. ЛГМИ, 1975.-156 с.

137. Сонькин, Л.Р. Синоптико-статистический анализ и краткосрочный прогноз загрязнения атмосферы Текст. / Л.Р. Сонькин.-Л.: Гидрометеоиздат, 1991.-172 с.

138. Скурихин, А.Н. Нейронные сети: определения, концепции, применения (обзор) Текст. / А.Н. Скурихин-М.: Изд. ЦНИИАтоминформ, 1991.-53 с.

139. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика Текст. / Ф. Уоссермен.-М.: Мир, 1992,- 236 с.

140. Чернавский, Д.С. Явление неустойчивости и проблемы логики Текст. / Д.С. Чернавский, В.А. Намиот.-М., 2002.-14 с.

141. Welstead, Stephen Т. Neural network and fuzzy logic applications in C/C$** Text. / T. Welstead, Stephen.- New York: John Wiley&Sons., Inc., 1994.-45 p.

142. Гордиенко, E.K. Искусственные нейронные сети. Основные определения и модели Текст. / Е.К. Гордиенко, A.A. Лукьяница // Известия РАН. Сер. Техническая кибернетика.-1994.-№ 5.-С.79 92.

143. Хандожко, Л.А. Оптимальные погодно-хозяйственные решения Текст. / Л.А. Хандожко .-Л.-СПб.: Изд. РГГМУ, 1999.-161 с.

144. Хандожко, Л.А. Экономическая метеорология Текст. / Л.А. Хандожко СПб.: Гидрометеоиздат, 2005.-473 с.

145. Нагрузки и воздействия : СНиП 2.01.07-85* утв. постановлением Госстроя СССР от 29 августа 1985 г. N 135 с изменениями от 5 июля 1993 г., 29 мая 2003 г. Текст. -М.: Госстрой СССР, 1985.

146. Григорьев, A.A. Экодинамика и геополитика. Том II. Экологические катастрофы Текст. / A.A. Григорьев, К.Я. Кондратьев.-СПб., 2001.-687 с.

147. Воробьев, Ю.Л. Основы формирования и реализации государственной политики в области снижения рисков чрезвычайных ситуаций Текст. / Ю.Л. Воробьев.-М., 2000.-247 с.

148. Порфирьев, Б.Н. Организация управления в чрезвычайных ситуациях Текст. / Б.Н. Порфирьев.-М., 1989.-63 с.

149. Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Защита населения от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера Текст. / С.К. Шойгу, В.А. Владимиров, Ю.Л.Воробьев и др.-М.: Знание, 1999.-588 с.

150. Вопросы Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны,чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий: Указ Президента Росийской Федерации от И июля 2004 года № 868 Текст. // Комсомольская правда, 23.07.2004.

151. Анализ и прогноз опасных явлений погоды Текст. / Под ред. Е.П. Веселова.-Л.: Гидромееоиздат, 1974.-15 с.

152. Анализ и прогноз явлений и элементов погоды Текст. / Под ред. А.И. Снитковского, М.Г. Найшуллера.-Л.: Гидрометеоиздат, 1985.-120 с.

153. Анализ и прогноз опасных явлений погоды и некоторые вопросы синоптической метеорологии Текст. / Под ред. Н.И. Давыдова, А.И. Снитковского.-Л.: Гидрометеоиздат, 1977.-103 с.

154. Анализ и краткосрочный прогноз опасных явлений и некоторых элементов погоды Текст. /Под ред. Н.С. Вельтищевой.-Л.: Гидрометеоиздат, 1980.-125 с.

155. Анализ и прогноз особо-опасных явлений погоды Текст. /Под ред. А.И. Снитковского.-Л.: Гидрометеоиздат, 1979.-129 с.

156. Анализ и краткосрочный прогноз метеорологических элементов и опасных явлений погоды Текст. / Под ред. Н.Г. Монова.-Л.: Гидрометеоиздат, 1987.-112 с.

157. Анализ и краткосрочный прогноз метеорологических элементов и явлений погоды Текст. / Под ред. С.Ф. Чуприна, A.A. Акулиничевой.-Л.: Гидрометеоиздат, 1989.-176 с.

158. Анализ и прогноз метеорологических элементов и опасных явлений погоды на 1 3 дня. Анализ и прогноз погоды для авиации Текст. / Под ред. Е.П. Веселова, Н.П. Шакиной.-СПб.: Гидрометеоиздат, 1992.-144 с.

159. Анализ и краткосрочный прогноз ветра, осадков и других метеорологических элементов Текст. / Под ред. Е.П. Веселова, Н.С. Вельтищевой.-Л.: Гидрометеоиздат, 1985.-106 с.

160. Русин, И.Н. Стихийные бедствия и возможности их прогноза Текст. / И.Н. Русин,- СПб.: Изд. РГГМУ, 2003.-140 с.

161. Блюмина, J1.H. Анализ повторяемости некоторых синоптических процессов Текст. / Л.Н. Блюмина.-Л.: Гидрометеоиздат, 1954.-106 с.

162. Заславский, Г.М. Стохастичность динамических систем Текст. / Г.М. Заславский.-М., 1984.-132 с.

163. Иванов, В.Х. Способы расчета и прогноза основных метеорологических характеристик и явлений погоды Текст. / В.Х. Иванов — М.: Изд. МГУ, 1978.-364 с.

164. Казанцев, Ю.В. Теория атмосферных вихрей и ее применение для задач прогноза Текст. / Ю.В. Казанцев.-Л.: Гидрометеоиздат, 1988.-116 с.

165. Казанцев, Ю.В. Атмосфера и океан как геосферы Текст. / Ю.В. Казанцев, А.Ф. Ломакин-Владивосток: Наука, 2002.-219 с.

166. Жирков, К.Ф. Климатический очерк района Цимлянского водохранилища Текст. / К.Ф. Жирков // Ученые записки РГУ.-1959.-Т. ХЫУ, вып.8.-С.18.

167. Кайгородов, А.И. Естественная зональная классификация климатов земного шара Текст. / А.И. Кайгородов.-М.: Изд. Академии наук СССР, 1955.-117 с.

168. Краткосрочный прогноз метеорологических элементов и опасных явлений погоды Текст. // Труды ГНИЦ СССР.-1989.-Вып. 299.-104 с.

169. Циклоничность и антициклоничность в системе циркуляции атмосферы Текст. / Под ред. Н.В. Колобова-Казань: Изд. Казан, ун-та, 1974.-127 с.

170. Биненко, В.И. Чрезвычайные ситуации в современном мире и проблемы безопасности жизнедеятельности Текст. / В.И. Биненко, Т.Н. Храмов, В.В. Яковлев.-СПб., 2004.-400 с.

171. Андреева, Е.С. Природные катастрофы, вызванные аномалиями погоды (на примере Юга России) Текст. / Е.С. Андреева // Проблемы гидрометеорологии и геоэкологии: Сб. науч. статей.-Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ AI 1С M 2005.-С.57 69.

172. Андреева, Е.С. Природные факторы погодных аномалий Текст. / Е.С. Андреева // Проблемы гидрометеорологии и геоэкологии: Сб. науч. статей.-Ростов-на-Дону: Изд-во СКНЦ ВШ АПСН, 2005.-С.47 57.

173. Андреева, Е.С. Вероятностно географический метод прогнозирования рисков возникновения сильных ветров для равнин юга России Текст. / Е.С. Андреева // Естественные и технические науки. -2008. - № 4. - С. 217- 221.

174. Knight, С.A. Lobe Structure of hailstones Text. / С.A. Knight, N.C. Knight // J. Atmos. Sci.-1970.-V. 27, № 4.-P.667 671.

175. Macklin, W.C. On the citical liquid water concentrations of Large hailstones Text. / W.C. Macklin, J.H. Bailey // Quart. J. Roy. Met. Soc-1966.-V. 92, № 392.-P.297 300.

176. Kraft, H. The hurricanes central pressure and high wind Text. / H. Kraft // Mar.wea. Log.-l 961.-V.5.-P.336 -348.

177. Schiotani, M. Short Note on the snow Storm Text. / M. Schiotani, H.A. Arai // Proc. of the 2 d Japan Nat. Congr. Appl. Mec.-1952-P.217- 218.

178. Mason, B.J. Recent development in the physics of rain and rain making weather Text. / B.J. Mason // J. Meteorol-1959.-V.14, № 3.-P.134 -135.

179. Pryked F. Cricket-ball size hail in Australia, 11 December 1996 Text. / F. Pryked // J. Meteorol.- 1997.-22, № 215.-P.32 33.

180. A Materials Conference of the Economic Benefits of Meteorological and Hydrological Services. Text. Geneva, Switzerland, 19-23 September 1994.-WMO /TD.- 1994.-№ 630.-390 p.

181. A Materials Economic and Social Benefits of Meteorological and Hydrological Services. Text. Proceedings of the Technical Conference, Geneva, Switzerland, 26 30 March 1990, WMO.-№ 733.-461 p.

182. Struzik, Z.R. The wavelet transform in the solution to the Inverse Fractal Problem Text. / Z.R. Struzik // Fractals.-1995.-V. 3.-№.2.-P.329 350.334

183. Raabe A. Meteorologische Arbeiten aus leipzig (IV)/Hrsg : Wissenschaftliche Mitteilungen, Inst, fur Meteorol. der Univ. Leipzig Text. / A. Raabe et al-Leipzig, 1999.-224 p.

184. Lynn, B.H. Using Similarity Theory to Parameterize Mesoscale Heat Fluxes Generated by Subgrid-Scale Landscape Discontinuities in GCMs Text. / B.H. Lynn, F. Abramopoulos, R. Avissar // J. of Climate.-2005.-V. 8.-P.932 -951.

185. Miranda, P.M. Gravity Waves and Wave Drag in Flow Past Three-dimensional Isolated Mountains Text. / P.M. Miranda // Phd Thesis University of Reading.-l 990.-191 p.

186. Mironov, D.V. Parameterization of lakes in numerical weather prediction. Part 1: Description of a lake model Text. / D.V. Mironov // German Weather Service-Offenbach am Main, Germany, 2005.-41 p.

187. Teixeira, M.A. The introduction of warm rain microphysics in the NH3d atmospheric model Text. / M.A. Teixeira, P.M. Miranda // Technical report, University of Lisbon.-1997/-P.22 28.

188. Gawel, R. Neuromorphic Engineers Craft Brain-Like Circuitry to Perform Perceptual Tasks Text. / R. Gawel//Electronic Design.-2000.-V.48, 15.-P.40-43.

189. Rolls, E.T. On the design of neural networks in the brain by genetic evolution Text. / E.T. Rolls // Prog. Neurobiology. 2000,- Aug; VI. 61 (6).-P.557 - 636.

190. Amelung, W. Klima und Mensch Text. / W. Amelung, F. Becker, U. Stroder.-Munchen, Berlin: Urban u. Schwarzenberg, 1962. P.281 -296.

191. Daubert, K. Tropospharische Einflüsse bei der Entstehung der trombose und Embolie Text. / K. Daubert // Berichte der deutschen Wetterdienst.—1952.— № 42.-418 p.

192. Essex C. Taken by Storm. The Troubled Science, Policy and Politics of Global Warming Text. / C. Essex, R. Mc Kitrick.- Toronto: Key Porter Books, 2002.-320 p.

193. Karl T. Weather and Climate Extremes-Changes, Variations and a Per-pective from the Insurance Industry Text. / T. Karl, N. Nicholls, A. Chazi // Kluver Acad. Publ.-Dordecht, 1999.-V1.-349 p.

194. Smith F. Atlanticand East Coast hurricanes 1900 1998; A frequency and infersity study for the twenty-centure Text. / F. Smith // Bull. Amer. Mete-orol. Soc.- 1999.-V. 80, № 12.-P.2717 - 2728.

195. Solow A.R. On testing for change in extreme events Text. / A.R. So-low // Climate Change.-1999.-V.42, № 1.-P.341 349.