Компьютерная технология исследования зрения детей дошкольного возраста тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.09, кандидат технических наук Гарайбех, Наср Юсеф
- Специальность ВАК РФ05.13.09
- Количество страниц 164
Оглавление диссертации кандидат технических наук Гарайбех, Наср Юсеф
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗРЕНИЯ
ДЕТЕЙ ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА.
1.1. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗРЕНИЯ ДЕТЕЙ.
1.2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА ИССЛЕДОВАНИЯ ЗРЕНИЯ.
1.3. ОСОБЕННОСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗРЕНИЯ ДЕТЕЙ
ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА.
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.
ГЛАВА 2. ИНОРМАЦИОННАЯ БАЗА КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНОЛОГИИ.
2.1. СТРУКТУРА КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНОЛОГИИ.
2.2. СТРУКТУРА БИОТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗРЕНИЯ ДЕТЕЙ.
2.3. МОДЕЛЬ ЗРИТЕЛЬНОГО ВОСПРИЯТИЯ.
2.4. ОБОБЩЕННЫЙ АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ПОРОГОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЗРЕНИЯ.
ВЫВОДЫ.
Глава III. КОМПОНЕНТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНОЛОГИИ.
3.1. СРЕДСТВА СИНТЕЗА ЗРИТЕЛЬНЫХ СТИМУЛОВ.
3.2. СРЕДСТВО РЕГИСТРАЦИИ ОТВЕТНОЙ РЕАКЦИИ ИСПЫТУЕМОГО.
3.3. СРЕДСТВА ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ.
3.4. СРЕДСТВА НОРМАЛИЗАЦИИ СОСТОЯНИЯ ИСПЫТУЕМОГО.
ВЫВОДЫ.
ГЛАВА IV. РАЗРАБОТКА БТС И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗРЕНИЯ.
4.1. БИОТЕХНИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗРЕНИЯ ДЕТЕЙ.
4.2. МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЙ ЗРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ.
4.3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ЗРЕНИЯ.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)», 05.13.09 шифр ВАК
Автоматизированные системы для исследования зрения с электронными устройствами визуализации и активным управлением параметрами зрительных стимулов1999 год, доктор технических наук Юлдашев, Зафар Мухамедович
Разработка метода и инструментальных средств для исследования характеристик цветового зрения2000 год, кандидат технических наук Семаков, Сергей Владимирович
Автоматизированный комплекс для исследования пространственно-частотной характеристики зрительной системы человека с применением электронного дисплея2002 год, кандидат технических наук Гусева, Светлана Евгеньевна
Разработка метода и средств для исследования стереоскопического зрения с использованием электронного дисплея2001 год, кандидат технических наук Касасбех Мутасем
Биотехническая система для одновременного группового исследования индивидуальных характеристик восприятия и обработки зрительной информации операторов2002 год, кандидат технических наук Касасбех Осама
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Компьютерная технология исследования зрения детей дошкольного возраста»
Зрение играет большую роль в жизнедеятельности человека. Зрительная система является одной из важных сенсорных систем организма и обеспечивает получение и обработку более 80% информации об окружающем нас мире. Формирование зрения наблюдается в возрасте от 2 до 9 лет [31,42,43, 48]. В этом возрасте активно развиваются функции пространственного, бинокулярного, глубинного, стереоскопического и цветового зрения, которые в дальнейшем определяют способность человека воспринимать окружающий мир в многообразии. В процессе формирования зрения имеют место и отклонения от нормального развития, которые приводят к нарушениям аккомодации, развития бинокулярного зрения и другим заболеваниям глаз. Поэтому проблема диагностики состояния и контроля уровня развития зрения детей особенно дошкольного возраста является одной из социально значимых.
Для исследования функций и оценки состояния зрения сегодня широко используют различные офтальмодиагностические приборы и системы. Однако средств исследования зрения детей и, в частности, дошкольного возраста практически нет. Это объясняется целым рядом причин (особенностями психомоторной реакции, психоэмоцинонального и интеллектуального развития испытуемых рассматриваемой возрастной группы, низким уровнем внимания, быстрой утомляемостью и т.д.), которые делают задачу исследования зрения весьма сложной. По этой причине традиционные методы и инструментальные средства офтальмодиагностики, успешно используемые для изучения зрения взрослого населения, в рассматриваемом случае не пригодны. Для исследования состояния зрения детей необходимо разрабатывать специальные методики и инструментальные средства, которые учитывали бы специфику объекта исследования.
Бурное развитие электронных офтальмодиагностических приборов на основе микропроцессорной техники (персональных ЭВМ) и электронных средств визуализации зрительных стимулов, и в частности дисплеев на цветных электронно-лучевых трубках (ЦЭЛТ), сегодня создает широкие возможности для разработки автоматизированных систем оценки состояния зрения детей дошкольного возраста. Такие системы позволяют использовать методики исследования зрения с учетом психофизических, психофизиологических и психоэмоциональных особенностей развития детей, полностью автоматизировать процесс обследования, включая этапы синтеза и предъявления зрительных стимулов, регистрации ответной реакции испытуемого, обработки и анализа результатов исследования, обеспечить интеллектуальную поддержку принятия решений врача-исследователя. Для повышения точности исследования зрения могут быть использованы игровые методики тестирования, которые снизят влияние негативных психологических факторов обследования, повысят уровень зрительного внимания и эффективность выполнения тестовых заданий. Использование средств микропроцессорной техники для решения этих задач позволяет говорить о компьютерной технологии исследования зрения детей. Однако сегодня остается открытым вопрос "Что представляет собой компьютерная технология исследования зрения детей". Нет четкого представления о ее структуре и элементах. Эти вопросы сформулированы в настоящей работе и рассматриваются в ней.
Цель диссертационной работы. Целью работы является разработка и исследование компьютерной технологии исследования зрения детей дошкольного возраста с использованием электронных устройств визуализации зрительных стимулов.
Для достижения поставленной цели в диссертации сформулированы и решены следующие задачи:
- систематизация структуры и исследование элементов компьютерной технологии для исследования зрения с использованием ЦЭЛТ;
- разработка математической модели зрительного восприятия для изучения порогов зрения и методов их оценки;
- разработка алгоритмов оценки порогов зрения с использованием методов статистических измерений, сокращающих продолжительность исследований при заданной точности результатов оценки;
- разработка основных элементов компьютерной технологии - средств синтеза тестовых изображений, регистрации ответной реакции испытуемого, обработки результатов исследований и нормализации состояния испытуемого;
- реализация биотехнической системы для исследования зрения детей дошкольного возраста, методик исследования, программного обеспечения и проведение экспериментальных исследований.
Объектом исследования является биотехническая система для исследования зрения детей дошкольного возраста.
Предметом исследования являются компоненты компьютерной технологии для исследования зрения с использованием устройств визуализации зрительных стимулов на ЦЭЛТ.
Методы исследования. Теоретические и прикладные разделы диссертации разработаны с применением теорий синтеза биотехнических систем, математического анализа, методов аналитической и проективной геометрии, аппарата теорий вероятностей и случайных процессов, теории измерений и метрологии.
Экспериментальные исследования проводились в государственном электротехническом университете и базировались на применении методов математической статистики.
Научные положения, выносимые на защиту:
1. Оценка порогов зрения должна осуществляться при заданной вероятности обнаружения из-за их статистической природы;
2. Компоненты компьютерной технологии для исследования зрения должны использовать методы и алгоритмы статистических измерений и обработки результатов; адаптивного косвенного управления параметрами стимулов; учитывать изменение характеристик погрешностей оценки порогов зрения из-за использования косвенных методов измерения.
Новые научные результаты, подтверждающие эти научные положения:
- проведена систематизация структуры и определены элементы компьютерной технологии для исследования зрения детей с использованием ЦЭЛТ;
- разработана математическая модель зрительного восприятия, раскрывающая статистическую природу порогов зрения, а также необходимость определения вероятности правильных ответов испытуемого и индекса обнаружения при оценке порогов зрения
- предложены методы оценки порогов зрения детей, основанные на методах статистических измерений при заданной вероятности обнаружения зрительных стимулов;
- получены аналитические соотношения, связывающие пространства описания зрительных образов и тестового изображения, формируемого ЦЭЛТ;
- предложен метод адаптивного косвенного управления параметрами тестового изображения с целью сокращения продолжительности тестирования и снижения ошибок регистрации ответной реакции испытуемого;
- показано изменение характеристик распределения и появление систематических погрешностей оценки порогов зрения при их оценке по параметрам тестового изображения.
Практическая ценность работы составляют:
- структура компьютерной технологии исследования зрения детей с использованием ЦЭЛТ;
- аналитические соотношения, связывающие пороги зрительного восприятия с вероятностью и индексом обнаружения;
- алгоритмы оценки порогов зрения, основанные на методах статистических измерений и обеспечивающие оптимизацию объема и продолжительности тестирования испытуемого;
- аналитические соотношения для синтеза тестового изображения на экране ЦЭЛТ;
- аналитические соотношения для оценки систематических погрешностей оценки порогов зрения по результатам косвенных измерений;
- рекомендации по снижению методических погрешностей исследования зрения;
- методики исследования и автоматизированный комплекс для оценки состояния зрения детей дошкольного возраста.
Внедрение результатов.
Результаты диссертационной работы использовались при выполнении на кафедре Биомедицинской электроники и охраны среды Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета гранта "Компьютерная технология офтальмо-психологического контроля детей дошкольного возраста" (К гос. регистрации 01960013040) по НТП Минобразования "Фундаментальные проблемы приборостроения"), научно-исследовательских работ "Компьютерные технологии оценки состояния здоровья, реабилитации и развития детей" по НТП "Фундаментальные исследования в области технологии живых систем", "Моделирование биологических процессов для информационных систем медицинского назначения", "Автоматизированный комплекс для оценки зрительной способности человека - оператора" (N гос. регистрации 0197 0006874) по НТП "Конверсия и высокие технологии 1998 -2000 гг.), и внедрены в ГЭТУ.
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных научно-технических конференциях по мягким вычислениям и измерениям "SCM-98" и "SCM-99" (Санкт-Петербург, 1998 - 1999 гг.), "Измерительные информационные технологии и приборы в охране здоровья" МЕТРОМЕД-99 (Санкт-Петербург, 1999 г.), международном симпозиуме "Электроника в медицине" (Санкт-Петербург, 2000 г.), Всероссийских научно-технических конференциях "Фундаментальные исследования в технических университетах" (Санкт-Петербург, 1999 г.), "Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность"(Санкт-Петербург, 1998 гг.), и на ежегодных научно-технических конференциях профессорско-преподавательского состава ГЭТУ (Санкт-Петербург, 1998-2000 гг.).
Разработанный на основе полученных научных и практических результатов работы автоматизированный комплекс для исследования зрения детей дошкольного возраста демонстрировался на выставке достижений ГЭТУ, Санкт-Петербург, 2000 г.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 7 научных работ.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 111 наименований, и одного приложения. Основная часть работы изложена на 119 страницах машинописного текста. Работа содержит 34 рисунка и 6 таблиц.
Похожие диссертационные работы по специальности «Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)», 05.13.09 шифр ВАК
Имитационная модель, методы и технические средства исследования стереоскопического зрения человека2004 год, кандидат технических наук Ляховецкий, Всеволод Александрович
Разработка и внедрение компьютерных функциональных методов в офтальмологии2003 год, доктор биологических наук Белозеров, Александр Евгеньевич
Развитие бинокулярных и зрительных функций у детей дошкольного и младшего школьного возраста2002 год, кандидат биологических наук Васильева, Надежда Николаевна
Зрительная работоспособность детей различного возраста2004 год, кандидат медицинских наук Никитина, Татьяна Николаевна
Методы и алгоритмы анализа качества передачи мелких деталей и резких границ цветных телевизионных изображений2003 год, доктор технических наук Сай, Сергей Владимирович
Заключение диссертации по теме «Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)», Гарайбех, Наср Юсеф
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДИССЕРТАЦИИ
1. Компьютерная технология для исследования зрения детей представляет собой совокупность знаний, предназначенных для проведения исследований, и содержит средства синтеза зрительных стимулов, регистрации ответной реакции испытуемого, обработки и отображения результатов исследования, нормализации состояния обследуемого, интеллектуальной поддержки принятия решений врача, хранения, документирования и обмена данных.
2. Пороги зрения в соответствии с разработанной моделью зрительного обнаружения обусловлены собственными шумами фоторецепторов и зависят от вероятности обнаружения зрительных стимулов.
3. Алгоритмы оценки порогов зрения должны учитывать их статистическую природу и обеспечивать ограниченную продолжительность обследования зрения. Предложенные алгоритмы основаны на методах статистических измерений и сокращают продолжительность исследований.
4. Использование цветной электронно-лучевой трубки для оценки характеристик зрения детей должно учитываться при разработке компонент компьютерной технологии. Средства синтеза зрительных стимулов обеспечивают взаимосвязь параметров зрительного образа и тестового изображения, формируемого на экране ЦЭЛТ. Средства регистрации ответной реакции испытуемого, основанные на адаптивном косвенном управлении параметрами зрительных стимулов, сокращают продолжительность исследований зрения. Средства обработки результатов исследований должны учитывать появление систематической и случайных погрешностей при использовании косвенных методов оценки порогов зрения по параметрам тестового изображения. Средства норма
152 лизации состояния испытуемого обеспечивают снижение влияния ряда факторов на погрешности оценки порогов зрения. 5. Экспериментальные исследования по разработке автоматизированного комплекса, компонент компьютерной технологии, алгоритмов и методов оценки порогов зрения, проведенные лабораторные исследования зрения подтвердили эффективность использования компьютерной технологии для исследования зрения детей.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гарайбех, Наср Юсеф, 2000 год
1. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика, 1989.
2. Алексеев В. В. Долидзе Р. В., Недосекин Д. Д., Чернявский Е. А. Практикум по вероятностным методам в измерительной технике, СПб.: Энерго-атомиздат, 1993.
3. Белозеров А. Е., Рогатина Е. В., Барсегян Г. Л. Контрастная чувствительность при амблиопии, абиотрофии и атрофии зрительного нерва у детей // Вестник офтальмологии, № 2, 1998. с. 36 - 39.
4. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.
5. Березин В. П., Трифонов М. И., Романов С. С. Формальные модели зрительного обнаружения. Труды ГОИ, 1984, т. 57, Вып. 191, с. 17 29.
6. Борисова С. А. Современная компьютерная кампиметрия: Новые тенденции // Вестник офтальмологии, т. 113, № 5, 1997, с. 44 46.
7. Волков В. В. Скрининговые методики исследования поля зрения на глаукому // Вестник офтальмологии, № 1, 1998, с. 3 7.
8. Гарайбех Н. Автоматизированная система для исследования зрения детей дошкольного возраста/Труды III Всероссийской науч.-техн. конф. "Фундаментальные исследования в технических университетах", 10-11 июня 1999, СПбГТУ, с. 152 153.
9. Гарайбех Н. Алгоритм оценки пороговых характеристик зрения детей дошкольного возраста. Сборник докладов международной конференции
10. Гарайбех Н. Оценка пороговой чувствительности зрения детей дошкольного возраста/Труды науч.- техн. конф. "Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность" ДИМЭБ 98 СПб., 1998, с. 207 - 208.
11. Гарайбех Н., Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Статический метод и алгоритмы оценки порогов зрительного восприятия человека/Сборник докладов международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM 99, 25 - 28 мая, СПб., с. 177 - 179.
12. Гигаури Н. К., Юлдашев 3. М. Метрологические аспекты оценки энергетических характеристик зрения в условиях операторской деятельности //Медицинская техника. 1994. - № 6. - с. 12 - 15.
13. Глезер В. Д. Зрение и мышление. Л.: Наука, 1993. 284 с.
14. Данилов М. В., Моллон Дж. Д. Что мы сравнивает, сравнивая разнесенные объекты/Юптический журнал, т. 66, № 10, 1999.
15. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.
16. Егоренков Д. Л., Фрадков В. Ю., Харламов В. Ю. Основы математического моделирования. СПб., БГТУ, 1996.20.3авалишин H. В. Модели зрительного восприятия и алгоритмы анализа изображениям.: 1974.
17. Калинина В. Н., Панкин В. Ф. Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998.
18. Кирвялис Д. Й. К теоретическим основам зрительных анализаторов// Материалы всесоюзного симпозиума "Зрение организмов и роботов", Вильнюс, 1987.
19. Ковалевский Е. И. Основы приборно-аппаратные методов офтальмологической функциональной диагностики у детей М.: 1981.
20. Красильников H. Н. Теория передачи и восприятия изображений. М.: Радио и связь, 1986. 247 с.
21. Красильников H. Н., Шелепин Ю. Е. Функциональная модель зрения// Оптический журнал, 1997, т. 64., № 2, с. 72 - 82.
22. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники, М.: Советское радио, 1974.
23. Леонидов А. В., Ежов А. К. Статическая модель собственного шума зрительной системы. Биофизика, 1991, т. 36, № 3, с. 516 - 520.
24. Листопадова Н. А., Хадикова Э. В. Сравнительная оценка некоторых компьютерных методов исследования зрительных функций при ранней диагностике глаукомы//Вестник офтальмологии 1997, т. 113, № 5, с. 5 8.
25. МеерсонЯ. А. Высшие зрительные функции. Л.: Наука, 1986.
26. Орлова Е. М. Инструкция по методике исследования остроты зрения у детей дошкольного возраста М.: 1982.
27. Попечителев Е. П. Методы медико-биологических исследований. Житомир, 1997.
28. Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Биотехнические комплексы для исследования функций зрения человека-оператора/ЯСонверсия. 1997. - № 10. с. 44-46.
29. Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Биотехнические системы в офтальмо-диагностических исследованиях: Учеб. Пособие ТЭТУ. СПб., 1997. - 80с.
30. Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Вопросы метрологического обеспечения электронных офтальмодиагностичесих систем//Труды 1 междунар. симпозиума Электроника в медицине: СПб., 1998. с. 140.
31. Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Интеллектуальные биотехнические методики исследования функций зрения//Труды междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям 8СМ 98: СПб., 1998 - с. 249 - 252.
32. Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Синтез тестовых изображений для изучения характеристик зрения//Техника средства связи. Сер. от. 1982. -Вып. З.-с. 53-61.
33. Попечителев Е. П., Юлдашев 3. М. Цветная электронно-лучевая трубка в генераторах эталонных визуальных стимулов/ТРадиоэлектроника в Санкт -Петербургском электротехническом университете. СПб., 1996. - Вып. 2,-с. 105-112.
34. Проскурина О. В., Розенблюм Ю. 3., Бершанский М. И. Таблица для исследования остроты зрения у детей//Вестник офтальмологии, № 3, 1998. -с. 43-45.
35. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982.
36. Пучковская Н. А. и др. Исследование основных функций органа зрения у детей дошкольного возраста (методические рекомендации). Одесса, 1984.
37. Пучковская Н. А. и др. Методы углубленного профилактического исследования основных функций органа зрения детей и оптическая коррекция аномалий рефракции/УМетодические рекомендации. Одесса, 1988, 27 с.
38. Пэдхем Ч., Сондерс Дж. Восприятие света и цвета. М.: Мир, 1978.
39. Рабкин Е. Б. Полихроматические таблицы для исследования цветоощущения 10-е изд. М.: 1971.
40. Розенблюм Ю. 3. Оптометрия М.: Медищина, 1991.
41. Романов В. Н., Соболев В. С., Цветков Э. И. Интеллектуальные средства измерений. М.: Татьянин день, 1994.
42. Сердюченко В. И. Новые динамические методы исследования зрительных функций в клинике аномалий рефракции и нарушений бинокулярного зрения у детей. Одесса, 1995.
43. Соколов Е. Н., Измайлов Ч. А. Цветовое зрение. М.: изд-во МГУ, 1984
44. Сомов Е. Е. Актуальные проблемы детской офтальмологии//Науч. материалы, СПб.: ППМИ, 1995.
45. Сомов Е. Е. Введение в клиническую офтальмологию. СПб., ПМИ, 1993.
46. Сомов Е. Е. Методы офтальмоэргономика. Л.: Наука, 1989.
47. Сомов Е. Е. Офтальмоэргонамика операторский деятельности летного состава. СПб.: Политехника, 1992.
48. Трифонов М. И. Оптимальное обнаружение оптического сигнала на фоне случай случайных помех при наличии собственного шума приемника/Труды Всес. конф. "Оптическое изображение и регистрирование среды" 4.2, Л., 1990.-с. 129-130.
49. Федченков А. М. Анализ флуктуаций цветности в колориметрических системах с аддитивными шумами/Приборостроение, 1979, N8, С. 74-80.
50. Фирма ОЛИС. Оптика окулисту. Каталог офтальмологических приборов и систем. СПб., 1998.
51. Хухрина Л. П. Методика и организация осмотров органа зрения у детей дошкольного возраста. Уфа, 1975.
52. Хьюбелл Р. Глаз, мозг, зрение. М.: 1990.
53. Цветков Э. И. Алгоритмические основы измерений. СПб.: Энергоатомиз-дат, 1992.
54. Цветков Э. И. Методические погрешности статистических измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1984.
55. Цветков Э. И. Основы теории статистических измерений Л.: Энергоатомиздат, 1986.
56. Шамшинова А. М. Нетерюк Л. И., Ендриховский С. Н. Возможность компьютерной обработки результатов исследования зрительной системы// Вестник офтальмологии № 4, 1992. с. 29 - 34.
57. Шамшинова А. М., Белозеров А. Е. Новый метод исследования контрастной чувствительности в клинике глазных болезней//Вестник офтальмологии т. 13, № 1, 1997, с. 22.
58. Шелепин Ю. Е., Колесникова Л. Н., Левкович Ю. И. Визоконтрастомет-рия. Л.: Наука, 1985.
59. Юлдашев З.М. Электронные офтальмодиагностические системы: методология проектирования/Труды науч.-техн. конф. "Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность" ДИМЭБ-97,- СПб., 1997, С. 268269.
60. Юлдашев З.М. Методические погрешности оценки характеристик зрения в электронных офтальмодиагностических системах/Труды II межд. симпозиума "Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия", Вестник аритмологии N15, СПб., 2000, стр. 161.
61. Юлдашев 3. М. Измерительная модель зрительной системы человека // Труды науч.-техн. Конф. Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность (ДИМЭБ 98): СПб., 2998. - с. 197 - 198.
62. Юлдашев 3. М. Оценка характеристик зрения детей дошкольного возраста: методы и средства//Труды науч. техн. Конф. Диагностика, информатика, метрология, экология, безопасность (ДИМЭБ 97): СПб., 1997,- с. 336 -337.
63. Юлдашев 3. М., Гарайбех Н. Статические методы исследования зрения детей дошкольного возраста. Сборник докладов международной конференции по мягким вычислениям и измерениям БСМ 98, 22 - 26 июня, СПб., с. 160- 163.
64. Юлдашев З.М., Болсунов К.Н. Биотехнические методики исследования функций зрения./Труды междун. семинара "Инновации в здравоохранении",- СПб., 1997, С.81.
65. Юлдашев 3. М., Гарайбех Н. Статистические методы исследования зрения детей дошкольного возраста//Труды междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям 8СМ- 98: СПб., 1998 с. 160 - 163.
66. Юлдашев 3. М., Любский А. В. Оценка частотно-контрастной чувствительности зрения детей дошкольного возраста//Биотехнические и медицинские системы: Сб. науч. трудов Государственного электротехнического унта. СПб., 1994. - Вып. № 468. - с. 71 - 79.
67. Юлдашев 3. М., Семаков С. В. Цветовое зрение и пороги цветоразличе-ния//Вопросы технического обеспечения медико-биологических исследований: Сб. науч. тр. государственного электротехнического ун-та. СПб., 1998, Выпуск. №518 с. 18-21.
68. Юстова Е. Н., Алексеева К. А., Волков В. В. Пороговые таблицы для исследования цветового зрения. М.: 1993.
69. Abdesselam Bouzerdoum. A hierarchical model for early visual processing// Proc. of the SPIE Vol. 2179, pp. 10 17.
70. Abraham Spierer and others. Vision screening of preverbal children coith Teller Acuity Cards // Optometry vol. 106, № 4, 1999.
71. AL mufarrej M. M., Abo - hiemed F. A., Oduntant A. O. A new Arabic distance visual acuity chart/Optometry and vision science, vol. 73, № 1, pp. 59-61.
72. Albert J. Ahumada, Bettina L. Beard. Object detection in a noisy scene/ZProc. of the SPIE, vol. 2657, pp. 190.
73. Allen DC Statistical and methodological consideration for vision screening // Am J Optom. Physiol. Opt. 1976 oct; 53 (10).
74. Andrew Carkeet, Dennis M. Levi, Ruth E. Manny. Development of Vernier Acuity in childhood/Optometry and vision science vol. 74, № 9,1997, pp.741750.
75. Bray L. C. et al. Preschool vision screening: a prospective comparative evaluation//Eye, 1996, № 10, pp. 714 718.
76. Briscoe D., et al. A new computer program for mass screening of visual defects in preschool children // Br. J Ophthalmol. 1998 Apr.; 82 (4): 415-427.
77. Brown S, et al. A new approach to visual acuity screening for pre school children // Ophthalmic Epidemol. 1998 Mar.; 5 (1): 21 - 78.
78. Chantal Tschopp, Avionam B. SafVan, Paolo Viviani. Automated visual field examination in children aged 5-8 years // Vision research, № 38, 1998, pp. 2203 -2218.
79. David Y. Lee, Susan A. Cotter, Alan L. French, Evaluation of Kojima Matsu-bara color vision test - plates: validity in young children // Optometry and vision science, vol. 4, № 9, 1997, pp. 726 - 371.
80. Dobson V. Color vision measured with pseudoisochromatic plates at five and -a - half years in eyes of children from the CRYO - ROP study // Invest ophthal-mol vision science. 1996 Nov.; 37(12): 2467 - 74.
81. Elise B. Ciner, Eileen Schanel Klitsch, Chaya Herzberg. Stereoacuity development: 6i months to 5 years. A new tool for testing and screening // Optometry and vision science vol. 73, № 1,1996, pp. 43-48.
82. Friendly DS, et al. An Automated visual acuity testing computer program using the Apple II system // Am J Ophthalmol. Sco. 1985 Feb 15; 99 (2).
83. Haegerstrom Portony G. New procedures for evaluating vision function of special populations. // Optom. vis. sci. 1993 Apr; 70 (4): 306 - 320.
84. Harold A. S., Jerome Feldman, Laura Tujak. Developing visual and reading efficiency in older // Optometry and vision science, vol. 72, № 2, pp. 139 145.
85. Ian R. Moorhead, Fort Halstead, Sevenoaks, Kent. A spatiochromatie model of vision // Proc. of the SPIE, vol. 2657, 19, pp. 10 17.
86. Jayatunga R., Sonksen P. M., Bliide A., Wade A. Measures of acuity in primary school children and their abilty to detect minor errors of vision // Developmental Medicine and child neurology, 1995, 37, pp. 515 - 527.
87. Kerr C. Vision screening of primary school children // Nurs Stand. 1997 Dec 17 1998 Jan 6; 12 (13 - 5): 46 - 54.
88. Lennerststrand G., et al. Screening for ocular dysfunction in children: approaching a common program. // Acta ophthalmol. Scand. 1995; 73 Suppl 214: 26 38.
89. Lew B. Stelmach, Wa James Tam, Stereo anomalous vision in Sample of young adults // Proc. of the SPIE, vol. 265, 199 , 199 , pp. 302 - 305.
90. Michaev Bach, The freiburg visual acuity test automatic measurement of visual acuity // Optometry and vision science, vol. 73, № 1, pp. 49-53.
91. Mo Veigh J. S., Siegel M. W., Jordan A. G. Algorithm for automated eye strain reduction in real stereoscopic images and sequences//Proc. of the SPIE, vol. 2657, 199, pp. 307 315.
92. Popechitelev E.P., Yuldashev Z.V. Instrument Errors of Ophtalmo-Diagnostic Systems./ Phisikalisch Technische Bundestalt "Metrological Aspects of Data Processing and Information Systems in Metrology", PTB-IT-7, Berlin, 1999, pp. 178-188.
93. Robert Siminoff. Use of a model of the human visual system to determine the attributes of aperture colors hue, brightness, and saturation // Proc. of the SPIE, vol.2179, 199, pp. 378 - 387.
94. Ryberg A., et al. Assessment of vision acuity in children aged 1 '/2 6 years // Strabismus. 1999 Mar.; 7 (1): 1 - 24.
95. Simons K. Preschool vision screening: rationale, methodology and outcome // Surv ophthalmol. 1996 Jul Aug; 41 (1): 3 - 30.163
96. Trefford Lee Simpson, David Regant. Test retest variability and Correlations Between tests of texture processing, motion processing visual acuity, and contrast sensitivity // Optometry and vision science, vol. 72, № 1, 1996, pp. 11-16.
97. Trifonov M. I., Ugolev D. A. Noisy visual filter explains visual discrimination f spatial (nontemporal) noise.//Perception, 1996, v. 25, suppl., pp. 109.
98. Trifonov M. I., Danilov Y. P. Modeling amplitude discrimination of visual signals.//Perception, 1994, v. 23, suppl., pp. 82.
99. O.Wong D, et al. Computer automated visual acuity testing for visual screening.// Trans Ophthalmol. Sco. U. K. 1986; 105: 498 503.
100. Настоящий акт подтверждает внедрение в практику научных исследований государственного электротехнического университета результатов диссертационной работы Гарайбех Наср Юсеф "КОМПЬЮТЕРНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗРЕНИЯ ДЕТЕЙ ДОШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА".
101. ГР/БЭС-28 "Компьютерная технология офтальмо-психологического контроля детей дошкольного возраста", N гос. регистрации 01960013040;
102. ТЖС/БЭС-45 "Компьютерные технологии оценки состояния здоровья, реабилитации и развития детей";
103. ГБ/БЭС-41 "Моделирование биологических процессов для информационных систем медицинского назначения";
104. КВ/БЭС-34 "Автоматизированный комплекс для оценки зрительной способности человека оператора", N гос. регистрации 0197 0006874.
105. Разработанный Гарайбех Наср Юсеф "Автоматизированный комплекс для оценки характеристик зрения детей " демонстрировался на выставке достижений ГЭТУ- "ЛЭТИ", март 2000 г.
106. Заведующий кафедрой БМЭиОС
107. Д.т.н., профессор Попечителев Е.П.1. Начальник ОНТИ ГЭТУ1. Романова О.Л.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.