Коммуникация в социальных онлайн-сетях как фактор протестной мобилизации в России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 22.00.04, кандидат наук Докука, София Владимировна

• Докука, София Владимировна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Докука, София Владимировна

Оглавление

Введение

Глава 1. Теоретические обоснования исследования коммуникаций в виртуальных

структурах

§1.1. Концептуальные основы теории коммуникаций

§1.2. Теория изучения протестных сообществ

§1.3. Подходы к изучению виртуальных сообществ

Глава 2. Методические и методологические основы исследования виртуальных

структур

§2.1. Методы изучения виртуальных сообществ

§2.2. Воздействие социальных онлайн-сетей на политические процессы

§2.3. Методология исследования роли социальных онлайн-сетей в процессе

политической мобилизации

Глава 3. Типология участников протестного движения

§3.1. Роль социальных онлайн-сетей для участников протестных движений

§3.2. Типологизация участников оппозиционных онлайн сообществ в

соответствии с их практиками использования социальных онлайн-сетей

§ 3.3. Структура взаимодействий участников протестных сообществ

Заключение

Список литературы:

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Коммуникация в социальных онлайн-сетях как фактор протестной мобилизации в России»

Введение

Актуальность диссертационного исследования.

На современном этапе развития информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) оказывают значительное влияние на все сферы общественной жизни и привели к появлению нового формата человеческих взаимоотношений — виртуально-опосредованных взаимодействий, реализуемых в сжатые сроки практически на любых дистанциях. В условиях интенсивного информационного обмена, ИКТ становятся важным инструментом, оказывающими значительное воздействие на активность людей в реальном мире, видоизменяя традиционные социальные практики.

Значительные трансформации особенно коснулись механизмов организации коллективных действий. В 2000-2010 гг. во многих странах мира проходили разнообразные протестные акции политического, социального и экономического характера, значительную роль в организации которых сыграли современные информационно-коммуникационные технологии.

Протестные выступления, организованные частично посредством социальных онлайн-сетей, становятся объектом исследования для представителей многих научных направлений, как в России, так и за рубежом. Среди них заметное место занимает социология. Большинство исследований на первых порах осмысления данного феномена сфокусировано на отдельных характеристиках протестов (социальная структура, коммуникация в виртуальном пространстве и т.д.). В то же время выявление механизма протестной мобилизации и самоорганизации, реализуемого посредством социальных онлайн-сетей не стало объектом пристального внимания, хотя очевидно, что этот феномен оказался значимым. Таким образом, актуальность настоящего диссертационного исследования заключается в необходимости концептуального анализа механизма протестной мобилизации посредством социальных онлайн-сетей. Актуальность настоящей работы обусловлена и важностью разработки

методического инструментария для анализа процессов, протекающих внутри виртуальных сообществ протестной направленности.

В то же время это обозначает многопланового концептуального анализа политической мобилизации посредством социальных онлайн-сетей. Реализация этой задачи необходимо как качественное определение механизма влияния социальных онлайн-сетей на действия участников сообщества, выявление ключевых практик использования социальных онлайн-сетей, так и изучение структуры формальных и содержательных коммуникационных взаимодействий.

Степень научной разработанности проблемы

Коммуникативное взаимодействие в научной литературе широко изучается представителями различных дисциплин: социологии, культурологии, экономики, лингвистики, антропологии и т.д. Начало изучению коммуникационных

12 3

взаимодействий положили К.-О. Апель , Ч. Кули и Л. Витгенштейн . Большую роль в изучении проблемы сыграл Ю. Хабермас4, создатель теории коммуникативного действия, широко востребованной в социологии коммуникации в настоящее время. Вклад в развитие теории массовой коммуникации внесли П. Лазарсфельд5, Р. Мертон, Г. Ласуэлл6, а также П. Бурдье7, М. Маклюэн8 и Н. Луман9.

Во второй половине XX века вследствие высоких темпов научно-технического прогресса, появились теории постиндустриального и информационного общества, в которых коммуникация, как акт передачи

1 Назарчук А. В. Теория коммуникации в современной философии. - Прогресс-Традиция, 2009.

2 Cooley С. Н. The significance of communication //Reader in Public Opinion and Communication/Ed. by Berelson В., Janowitz M.-NY. -1953.

3 Витгенштейн Л. Логико-философский трактат:[перевод]. - ОЛМА Медиа Групп, 2007.

4 Хабермас Ю. Теория коммуникативного действия //Вестник МГУ. Сер. -1993. - Т. 7. - С. 36-43.

5 Лазарсфельд П., Мертон Р. Массовая коммуникация, массовые вкусы и организованное социальное действие //Массовая коммуникация в современном мире: методология анализа и практика исследований. M. -1999. - С. 138149.

6 Лассвелл Г. Структура и функции коммуникации в обществе //Массовая коммуникация в современном мире: методология анализа и практика исследований. М. - 2002. - С. 131-137.

7 Бурдье П. Социальное пространство и символическая власть //Начала. M. - 1994. - С. 181 -208.

8 Маклюэн М. Галактика Гутенберга: становление человека печатающего //М.: Академический проект. - 2005.

9 Луман Н. Понятие общества //Проблемы теоретической социологии. СПб. -1994. - Т. 1.

сообщения, играла одну из ключевых ролей. В связи с этим необходимо отметить работы Д. Бэлла10, Э. Тоффлера11, М. МакЛюэна, П. Дракера12, 3. Бжезинского13, М. Кастельса14 и др. Проблематика информационного общества широко разработана в исследованиях таких отечественных учёных, как, В.Л. Иноземцев15, Д.В. Иванов16, A.A. Давыдов17 и др.

В 1990-х годах начались исследования Интернета как фактора, оказывающего влияние на жизнедеятельность человека и социум. В фокусе внимания ученых оказались вопросы, связанные с самоидентификацией пользователей в виртуальном пространстве, мотивацией к вступлению в интернет-сообщества, влиянием интернет-коммуникаций на взаимодействия в реальном мире и т.д. В данном контексте наибольший интерес представляют работы Г. Рейнгольда18, Ш. Теркл19, У. Эко20, К. Церуло21, Дж. МакГоникалл22 и др.

Стоит подчеркнуть, что все больше ученых в эмпирических исследованиях виртуальных общностей используют анализ социальных сетей. Особое значение данного подхода заключается в использовании теории графов для детального описания социальных структур и выявления имплицитных зависимостей внутри сообществ. Значительный вклад в развитие методологии сетевого анализа был внесен Л. Фриманом23, Д. Ноуком24, С. Вассерманом25 и др.

10 Белл Д., Иноземцев В. Л. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. — 1999.

11 Тоффлер Э. Метаморфозы власти //М.: ООО «Издательство ACT. - 2001. - Т. 669.; Тоффлер Э. Третья волна. -Act, 1999.

12 Drucker P. F. Post-capitalist society. - HarperCollins, 1994.

13 Brzezinski Z. The grand chessboard: American primacy and its geostrategic imperatives. — Basic Books, 2007.

14 Кастельс M. Галактика Интернет. - Екатеринбург: У-Фактория, 2004.

15 Иноземцев В. Л. Постиндустриальное хозяйство и" постиндустриальное" общество (К проблеме социальных тенденций XXI века) //Общественные науки и современность. - 2001. - №. 3. - С. 140-152.

16 Иванов Д. В. Виртуализация общества. - СПб : Петербург, востоковедение, 2000.

17 Давыдов А. А. Социология изучает блогосферу //Социологические исследования. — 2008. - Т. 100.

18 Рейнгольд Г. Умная толпа //Новая социальная революция-М.: ФАИР-ПРЕСС. - 2006.

19 Turkle S. Alone together: Why we expect more from technology and less from each other. - Basic Books, 2012.

20 Эко У. От Интернета к Гутенбергу: текст и гипертекст //Новое литературное обозрение. —1998. — №. 4. — С. 5-14.

21 Cerulo К. A. Identity construction: New issues, new directions //Annual review of Sociology. - 1997. - C. 385-409.

22 McGonigal J. Reality is broken: Why games make us better and how they can change the world. — Penguin, com, 2011.

23 Freeman L. C. The development of social network analysis. - Vancouver : Empirical Press, 2004.

24 Knoke D., Yang S. Social network analysis. - Sage, 2008. - T. 154.

25Wasserman S., Faust K. Social network analysis: Methods and applications //New York: Cambridge University. - 1994.

Эмпирические исследования виртуальных сообществ с использованием сетевого анализа представлены в работах Б. Уэлманна26, Б. Хогана27, У. Маркокс , К. Льюиса и др. К изучению социальных онлайн сетей и информационных потоков внутри них также активно подключаются математики, физики и информатики - Л. Адамик , А. Груздь , Г. Козинец , Дж. Кляйнберг , Ю. Лесковец34, М. Ньюман35, Д. Уотте36 и др. Самыми распространенными задачами, решаемые этими исследователями, становится выявление структуры интернет-сетей и изучение механизма распространения информации внутри них.

В России изучением виртуальных структур с использованием сетевого

37 38 39

анализа занимаются Г.В. Градосельская , Е.Ю. Кольцова , Д.А. Губанов и др.

Рост интереса исследователей к протестным сообществам и роли социальных онлайн-сетей появился в 2008 г., когда посредством них и других средство коммуникации представители оппозиции в Молдавии за два часа организовали пятнадцатитысячный митинг, который перерос в полномасштабный протест, приведший к смене власти. С того момента анализ протестных акций

26 Wellman В. et al. Does the Internet increase, decrease, or supplement social capital? Social networks, participation, and community commitment //American behavioral scientist. - 2001. - T. 45. - №. 3. - C. 436-455.

27 Hogan В., Quan-Haase A. Persistence and change in social media //Bulletin of Science, Technology & Society. - 2010. -T. 30.-№. 5.-C. 309-315.

28 Marcoux M., Lusseau D. The influence of repressive legislation on the structure of a social media network //arXiv preprint arXiv:1304.3013. - 2013.

9 Lewis K. et al. Tastes, ties, and time: A new social network dataset using Facebook. com //Social networks. - 2008. - T. 30. - №. 4. — C. 330-342.

30 Adamic L. A., Glance N. The political blogosphere and the 2004 US election: divided they blog //Proceedings of the 3rd international workshop on Link discovery. - ACM, 2005. - C. 36-43.

31 Gruzd A., Wellman В., Takhteyev Y. Imagining Twitter as an imagined community //American Behavioral Scientist. — 2011.-T. 55. — №. 10.-C. 1294-1318.

32 Kossinets G., Watts D. J. Empirical analysis of an evolving social network //Science. - 2006. - T. 311. - №. 5757. - C. 88-90.

33 Easley D., Kleinberg J. Networks, crowds, and markets. - Cambridge : Cambridge University Press, 2010. - T. 8.

34 Leskovec J. et al. Statistical properties of community structure in large social and information networks //Proceedings of the 17th international conference on World Wide Web. - ACM, 2008. - C. 695-704, Leskovec J. et al. Microscopic evolution of social networks //Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. - ACM, 2008. - C. 462-470.

35 Clauset A., Newman M. E. J., Moore C. Finding community structure in very large networks //Physical review E. — 2004. - T. 70. - №. 6. - C. 066111.

36 Watts D. J., Dodds P. S., Newman M. E. J. Identity and search in social networks //science. - 2002. - T. 296. - №. 5571. -C. 1302-1305.

37 Довбыш О. С. и др. Влияние СМИ на поведение корпораций //Мировая экономика и международные отношения. -2011. —№. 1.-С. 69-76.

38 Koltsova О., Koltcov S. Mapping the public agenda with topic modeling: The case of the Russian livejournal //Policy & Internet. - 2013. - T. 5. - №. 2. - C. 207-227.

39 Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. - 2010.

включает в себя и анализ роли социальных онлайн-сетей как инструмента оперативной передачи информации и мобилизации протестующих.

Протестные сообщества и механизмы их мобилизации оказались в фокусе внимания К. Дойча40 и Д. Кэмерона41. В работах С. Тарроу42 исследовалась динамика протестов и было введено понятие «цикла протестов». Осмысление протестных движений как совокупности индивидуальных активностей проводилось в работах А. Мелуччи43 и Д. Делла Порта44. Сетевой анализ к социальным движениям применялся М. Диани45 и Р. Гоулдом46.

Исследователями предлагалось также изучение различных механизмов процесса протестной мобилизации. В соответствии с концепцией Д. Зигеля47 протестная мобилизация может быть реализована посредством внутреннего или внешнего механизма. В случае, когда решение об участии в протесте принимается на основе личных убеждений, мобилизация индивида происходит по внутреннему механизму. Если же решение об участии в протесте было принято вследствие влияния окружения или иных экзогенных факторов, таких как медиа, речь идет о внешнем механизме.

К. Эндрюс и М. Биггс48 детально проанализировали внешнюю протестую мобилизацию на примере движений 1960-х годов и отметили весомую роль социальных сетей (социальных контактов), медиа и организации в этом процессе. Стоит отметить, что их выводы в приложении к современным реалиям диктуют

40 Deutsch K. W. Social mobilization and political development //The American Political Science Review. - 1961. - T. 55. -№. 3.-C. 493-514.

41 Cameron D. R. Toward a Theory of Political Mobilization //The Journal of Politics. - 1974. - T. 36. - №. 1. - C. 138171.

42 Tarrow S., Tollefson. Power in movement: Social movements, collective action and politics. - Cambridge : Cambridge University Press, 1994. - C. 3-4.

43 Melucci A. The new social movements: A theoretical approach //Social science information. - 1980. - T. 19. - №. 2. -C. 199-226.

44 Delia Porta D., Diani M. Social movements: An introduction. - Wiley, com, 2009.

45 Diani M. Social movement networks virtual and real //Information, Communication & Society. - 2000. - T. 3. - №. 3. -C. 386-401.

46 Gould R. V. Multiple networks and mobilization in the Paris commune, 1871 //American Sociological Review. - 1991. -C. 716-729.

47 Siegel D. A. Social networks and collective action //American Journal of Political Science. - 2009. - T. 53. - №. 1. - C. 122-138.

48 Andrews K. T., Biggs M. The dynamics of protest diffusion: Movement organizations, social networks, and news media in the 1960 sit-ins //American Sociological Review. - 2006. - T. 71. -№. 5. - C. 752-777.

необходимость включения в число механизмов протестной мобилизации также и мобилизацию, реализованную посредством социальных онлайн-сетей.

Анализ научной литературы свидетельствует о том, что данная тематика привлекает многих исследователей, однако на современном этапе нет работ, в которых был бы проведен всесторонний социологический анализ роли социальных онлайн-сетей в процессе политической мобилизации в России в период 2011-2013 гг., что и обусловило выбор объекта, предмета, цели и задач диссертации.

Объект исследования: участники российских протестных движений в социальных онлайн-сетях.

Предмет исследования: механизм протестной мобилизации участников протестных движений в России, реализуемый посредством коммуникации в социальных онлайн-сетях.

Цель исследования: выявление механизма протестной мобилизации, реализуемого посредством коммуникации в социальных онлайн-сетей. Задачи исследования:

1. Проанализировать подходы к изучению протестных движений, организованных посредством социальных-онлайн сетей;

2. Обосновать типологию участников протестных движений в соответствии с их практиками использования социальных онлайн-сетей;

3. Выявить ключевые практики использования социальных онлайн-сетей;

4. Проанализировать структуру и динамику дискурса протестных групп в социальных интернет-сетях и соотнести их с содержанием обсуждаемых проблем;

5. Обосновать механизм политической мобилизации посредством социальных онлайн-сетей.

В качестве коммуникации в социальных онлайн-сетях в настоящем исследовании подразумевается взаимодействие (обмен аудио-, видео- и текстовыми сообщениями) между пользователями в социальных онлайн-сетях.

Протестная мобилизация трактуется как принятие решения об участии в протестных акциях.

В качестве теоретико-методологической основы использовалась теория социальных полей П. Бурдье, теория коммуникативного действия Ю. Хабермаса, теория действующего субъекта Э. Гидденса, а также теория общества Н. Лумана. Выбор этих концептуальных подходов был обусловлен их широкой применимостью при анализе коммуникативных практик, реализуемых индивидуумами в интернет-пространстве. Эмпирическая база исследования Авторские исследования:

1) «Практики участников протестных онлайн-сообществ» (ПОС 2012). Проведено в г. Москве в сентябре 2012 г. Онлайн опрос 137 респондентов. Выборка целевая нерепрезентативная.

2) «Структура коммуникационных взаимодействий в протестном онлайн-сообществе» (СКВ 2013). 797 комментариев интернет-пользователей внутри протестного сообщества в социальной сети РасеЬоок «Мы были на Болотной площади и придем еще» (15 августа 2012 г. по 15 марта 2013 г.). Использованы методы сетевого анализа, дискурс-анализа и контент-анализа.

3) «Структура дружеских взаимодействий в протестном онлайн-сообществе» (СДВ 2012). Динамический сетевой анализ пользователей внутри протестной группы в социальной сети РасеЬоок в период с 1 декабря 2012 г. по 8 мая 2013 г. Проанализировано 18 структур.

4) «Роль социальных онлайн сетей для участников протестных движений» (РОП 2012). Проведено 12 интервью в г. Москве в мае 2012 г. Был использован метод глубинного интервью. Исследуемая совокупность — участники протестных митингов «Оккупай». Выборка целевая нерепрезентативная.

Для вторичного анализа также использовались результаты следующих исследований:

1) Исследование ВЦИОМ «Протестные митинги: год спустя» (ВЦИОМ 2012). Всероссийский опрос 27-28 октября 2012 г. Опрошено 1600 человек в 138 населенных пунктах в 46 областях, краях и республиках России. Статистическая погрешность не превышает 3,4%.

2) Исследование ВЦИОМ «Оппозиция и власть в России: вчера и сегодня» (ВЦИОМ 2013).Всероссийский опрос 14-15 сентября 2013 г. Опрошено 1600 человек в 130 населенных пунктах в 42 областях, краях и республиках России. Статистическая погрешность не превышает 3,4%. Положения, выносимые на защиту, содержащие элементы новизны:

1. Предложенная типология участников протестных акций основана на активности использования респондентами социальных онлайн-сетей. Критериям дифференциации выступали отношение к роли социальных онлайн-сетей в протестных действиях, частота и цели использования интернет-сервисов. Учитывались также социально-демографические и экономические факторы. В результате было выделено три типа участников протестов: «интернет-скептики» (каждый седьмой участник), «активные интернет-пользователи» (примерно треть протестующих) и «умеренно активные интернет-пользователи» (около половины участников протеста). При этом было выявлено, что ключевым критерием дифференциации оказывается место жительства и доход участника, вопреки наиболее распространенному мнению о том, что наиболее значительным фактором является возраст.

2. Обоснована типология участников протестных сообществ в социальных онлайн-сетях по степени их участия в создании собственного контента, получении информации о мероприятиях, частоте взаимодействия со знакомыми (слабые связи), с близкими и родными (сильные связи). Выделены следующие типы: «потребители новостного контента» (приблизительно 40%), «активные пользователи» (около 40%), «генераторы контента», «поддерживающие сильные связи» и «поддерживающие слабые связи» (приблизительно по 7%). Значительную роль в качестве дифференцирующего фактора сыграл возраст, однако социально-экономическое положение также

оказывает значительное влияние на практики использования социальных интернет-сетей.

3. На основе анализа коммуникаций участников в протестном сообществе в социальной сети ГасеЬоок сделан вывод о том, что в группе происходит формирование структурной модели «Мы-Они», в которой участники протестного движения противопоставляют себя другим членам общества.

Научно-теоретическая и практическая значимость исследования

Результаты работы могут быть использованы в преподавании социологии коммуникации, политической социологии, методологии социологических исследований, а также для разработки учебного курса по изучению интернет-сообществ.

Результаты диссертационного исследования также могут быть использованы при подготовке социологического исследования как протестных виртуальных сообществ, так и других онлайн-структур.

Апробация результатов исследования

По теме диссертационного исследования было опубликовано семь статей, из которых четыре в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ.

За период с 2012 по 2014 год автор принял участие в двух Международных конференциях «Наша социология» (Москва, 2012 г. и 2013 г.); Международной конференции «Геополитика» (Москва, 2012 г.); XXXII Международной конференции ассоциации исследователей социальных сетей «Санбелт» (Гамбург, 2013 г.); в Международной Летней школе «Анализ социальных сетей: Интернет-исследования» (Санкт-Петербург, 2013 г.); коллоквиумах Университета Гронингена (Гронинген, 2013 г., 2014 г.). На конференциях были представлены промежуточные результаты исследований. Тезисы выступлений и тексты докладов были опубликованы в научных сборниках по итогам конференций.

Содержание данного исследования было обсуждено на заседании кафедры политической социологии РГГУ (январь 2014 г.), давшей положительное заключение и рекомендовавшей работу к защите.

Структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, глав, заключения, списка литературы и приложения.

Глава 1. Теоретические обоснования исследования коммуникаций в

виртуальных структурах

§1.1. Концептуальные основы теории коммуникаций Понятие коммуникации в современном социуме

Коммуникация является одним из ключевых процессов в современном социуме. В большинстве случаев коммуникация подразумевает процесс передачи сообщений, целенаправленный информационный обмен между двумя и более сторонами.

На сегодняшний день насчитывается более ста определений термина «коммуникация»49, так что исследователи неизбежно сталкиваются с массой разнообразных подходов и трактовок к изучению данного феномена. Стоит отметить, что дополнительное разнообразие привносят представители точных дисциплин, принимающих в настоящий момент активное участие в анализе коммуникационных процессов.

Пионером исследований коммуникации принято считать Чарльза Кули, который в 1909 году обозначил коммуникацию как «мира человеческой мысли»50 и отметил, что коммуникация обеспечивает социальное познание и развитие человеческих взаимоотношений. Джордж Мид отмечал, что «коммуникация есть основной принцип социальной организации, с помощью которой индивиды вовлекаются в процесс соучастия»51.

Одним из наиболее значительных исследователей коммуникации считается Николас Луман, чья концепция в последние годы находит все большее число последователей. Феномен коммуникации определяется" Луманом как специфическая операция, характеризующая исключительно социальные

49 Кривокора Е. И. Проблемы обоснования сущности и функций организационной коммуникации //Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. - 2007. - №. 1. - С. 123-127.

50 Cooley С. Н. The significance of communication //Reader in Public Opinion and Communication/Ed. by Berelson В., Janowitz M.-NY. -1953

51 Шарков Ф. И. Истоки и парадигмы исследований социальной коммуникации //Социологические исследования. -2001.-№.8.-С. 52-61.

системы52. Под коммуникацией Луман понимает не передачу некоего смыслового сообщения от одного индивида к другому (или от субъекта к объекту), а «некое исторически-конкретно протекающее, зависимое от контекста событие». Таким образом, коммуникация оказывается перераспределением знания внутри системы, при этом коммуницируют, соответственно, не индивиды, а сам социум.

Коммуникация определяется Луманом как совокупность трех компонент: «Она [коммуникация] устанавливается через синтез трех различных селекций — а именно: селекции информации, селекции сообщения этой информации и селективного понимания или непонимания сообщения и его информации». При этом, как отмечается исследователем, все компоненты существуют исключительно совместно: «Только вместе они [компоненты] производят коммуникацию. Только вместе — это означает только тогда, когда их селективность может быть приведена в согласование».

По Луману именно посредством смысловой коммуникации происходит воспроизводство (аутопоэзис) общества. Несмотря на то, что подобная трактовка определяет коммуникацию предельно широко, данное утверждение отчасти подтверждается современной действительностью. Сегодня, в век тотальной информатизации, большинство явлений, происходящих в обществе, можно рассмотреть как раз сквозь призму коммуникации и информационного обмена.

Французский социолог П. Бурдье полагал, что социальное пространство обладает двойственной природой и разграничивал реальный мир с реальными ресурсами от мира мышления, поведения и коммуникации53. В то же время социальное поле (мир мышления) Бурдье также представлял в виде совокупности «политического поля», поля социальных наук и журналистики (информационное поле), относительно независимых, но в то же время оказывающих сильное влияние друг на друга и других социальных полей. Совершая определенные действия (в том числе и коммуникации) в одном из полей, индивид оказывает воздействие на свое положение во всей системе, и, соответственно, на

52 Луман Н. Понятие общества //Проблемы теоретической социологии. СПб. - 1994. - Т. 1.

53 Бурдье П. Поле политики, поле социальных наук, поле журналистики //Социо анализ Пьера Бурдье, СПБ. - 2001.

дислокацию остальных. Таким образом, в концепции Бурдье отмечается важность коммуникационных взаимодействий как инструментов трансформации социальной реальности.

Важный вклад в теорию коммуникаций вносит теория речевых актов, появлению которой способствовал австрийский философ Людвиг Витгенштейн. Согласно Витгенштейну, весь мир человека конституируется в языковом акте, так что все проблемы, возникающие в теоретическом взаимоотношении с окружающим миром, оказываются следствием некорректных языковых конструкций54. Несовершенства обычного языка приводят к путанице в выражениях мыслей и взаимным непониманиям. Витгенштейн полагал, что многие вопросы можно разрешить, внеся ясность в мысли и речевые конструкции.

Весомый вклад как в понимание процесса коммуникации, так и в развитие теории речевых актов, внес немецкий философ и социолог Юрген Хабермас, основоположник теорию коммуникативного действия. В фокусе внимания ученого оказалась не само понятие коммуникации, а «коммуникативное действие» - теория рационального социального действия, обогащенная коммуникативным подходом. В данном контексте необходимо отметить, что большое влияние на концепцию Хабермаса оказали работы Макса Вебера.

Немецкий социолог выделяет инструментальное и коммуникативное действие, и центральный тезис Хабермаса заключается в том, что именно коммуникативное действие является универсальным элементом человеческого взаимодействия и обязательным компонентом социальной жизни. При этом, как отмечается у Хабермаса, коммуникация является взаимодействием двух равноправных социальных объектов, объединенных едиными ценностными нормативами и ориентациями, регулирующими социальные процессы55.

Хабермас выделяет три основных типа коммуникативных актов: констатирующие, регулируемые нормами и драматургические. К констатирующим актам были отнесены такие действия, в ходе которых индивид

54 Назарчук А. В. Теория коммуникации в современной философии. - Прогресс-Традиция, 2009.

55 Ховалыг Д. В. Коммуникативная природа ценностей и их трансформация в медийном пространстве //Полис. -2008.-№. 1.-С.61.

делился какой-либо информацией или знанием. Регулируемыми нормами становились акты передачи морально-практического знания. И, наконец, к драматургическим актам причислены действия, в ходе которых человек так или иначе создавал образ самого себя. Таким образом, межличностные интеракции рассматривались Хабермасом как способ реализации практических интересов членов общества56.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Докука, София Владимировна, 2014 год

Список литературы:

1. Агеев В. С. Психологическое исследование социальных стереотипов //Вопросы психологии. - 1986. - №. 1. - С. 95-101.

2. Бард А., Зодерквист Я. НеШкратия //Новая правящая элита и жизнь после капитализма/Пер. со шведского языка. СПб.: Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге. - 2004.

3. Бартунов С., Коршунов А. Идентификация пользователей социальных сетей в Интернет на основе социальных связей //Труды конференции по Анализу Изображений Сетей и Текстов (АИСТ). -2012.

4. Белановский С. А. Свободное интервью как метод социологического исследования //Социология. - 1991. - Т. 4. - С. 519.

5. Белл Д., Иноземцев В. JI. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. - 1999.

6. Бобровский С., Градосельская Г. В. Модели и приложения социальных сетей. URL: ntl-cbm.narod.ru/CBM-NET/MM-review.doc (Дата обращения 11.09.2013 г.).

7. Бодрийяр Ж. Система вещей. - М. Рудомино, 1999. 216 с.

8. Бурдье П. Поле политики, поле социальных наук, поле журналистики //Социо анализ Пьера Бурдье, СПБ. - 2001.

9. Бурдье П. Социальное пространство и символическая власть //Начала. М. - 1994. -С. 181-208.

10. Ваньян П. Д., Поташев А. И. Правило Парето и самоподобие в АВС-анализе //Электронный научный журнал «Исследовано в России. -2005.-С. 1986-1995.

11. Винер Н. Человек управляющий //СПб.: Питер. - 2001. - С. 288.

12. Витгенштейн Л. Логико-философский трактат:[перевод]. - ОЛМА Медиа Групп, 2007.

13. Градосельская Г. В. Сетевые измерения в социологии: Учебное пособие //Москва: Новый учебник. - 2004. URL: http://ecsocman.hse.ru/text/19188138.html (Дата обращения 01.01.2013

г.)

14. Градосельская Г. В. Анализ социальных сетей //Регион: экономика и социология. - 2011. - №. 2. - С. 137-157.

15. Грановеттер М. Сила слабых связей //Экономическая социология. -2009. - Т. 10. - №. 4. - С. 31-50.

16. Грин С. Твиттер и российский протест. Рабочие материалы Центра развития Интернета и Общества. URL: http://ru.scribd.com/doc/94393467/%D0%A2%D0%B2%D0%B8%D1 % 82%Р1%82%Р0%В5%Р1%80-%Р0%В8-

%Р0%ВР%Р 1 %80%Р0%ВЕ%Р 1 %82%Р0%В5%Р 1 %81 %Р 1 %82-%РО%АО%РО%9С-%РО%А6%РО%98%РО%98%РО%9Е-2Р 12-1 (Дата обращения 12.09.2013 г.)

17. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Модели влияния в социальных сетях //Управление большими системами: сборник трудов. - 2009. Гулина М. А. С48 Словарь-справочник по социальной работе.—СПб.: Питер, 2008.—400 с.

18. Губанов Д. А., Новиков Д. А., Чхартишвили А. Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. -2010.

19. Гулина М. А., Гулина М. А. Словарь-справочник по социальной работе. - Издательский дом" Питер", 2008.

20. Давыдов А. А. Социология изучает блогосферу //Социологические исследования. - 2008. - №. 11. - С. 92-101.

21. Дебор Г. Общество спектакля. - Логос, 2000. URL: http://redb1ackl61.anho.org/sites/default/files/books/gi_debor%20obches tvo%20spektklia.pdf (Дата обращения 05.12.2011 г.)

22. Девятко И., Экономики В. Ш. Онлайн исследования и методология социальных наук: новые горизонты, новые (и не столь новые) трудности //Онлайн исследования в России. - 2010. - Т. 2. - С. 1731.

23. Довбыш О. С. и др. Влияние СМИ на поведение корпораций //Мировая экономика и международные отношения. — 2011. - №. 1. - С. 69-76.

24. Докука С. В. Клиповое мышление как феномен информационного общества //Общественные науки и современность. - 2013. - №. 2. -С. 169-176.

25. Зодерквист Я., Бард А. №Шкратия. Новая правящая элита и жизнь после капитализма //С-Пб.: Издательство:«Стокгольмская школа экономики в Санкт-Петербурге».-2004.-252 с.

26. Иванов Д. В. Виртуализация общества. - СПб : Петербург, востоковедение, 2000. URL: http://ecsocman.hse.ru/data/651/511/1219/ivanov-virt-annot-l .doc (Дата обращения 22.09.2011 г.)

27. Иноземцев В. Л. Постиндустриальное хозяйство и "постиндустриальное" общество (К проблеме социальных тенденций XXI века) //Общественные науки и современность. -2001. -№. 3,- С. 140-152.

28. Иссерс О. С. Коммуникативные стратегии и тактики русской речи. -ЛКИ, 2008.

29. Кастельс М. Галактика Интернет. - Екатеринбург : У-Фактория, 2004.

30. Козловский В. «Захвати Уолл-Стрит» год спустя: мода прошла? URL:

http://www.bbc.co.uk/russian/international/2012/09/120918 occupy wal

1 street anno.shtml (Дата обращения 12.01.2014 г.)

31. Кривокора Е. И. Проблемы обоснования сущности и функций организационной коммуникации //Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. - 2007. - №. 1. — С. 123-127.

32. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS //Закон. - 2013. -№. 4. - С. 99-107.

33. Лазарсфельд П., Мертон Р. Массовая коммуникация, массовые вкусы и организованное социальное действие //Массовая коммуникация в современном мире: методология анализа и практика исследований. М. — 1999. - С. 138-149.

34. Лассвелл Г. Структура и функции коммуникации в обществе //Массовая коммуникация в современном мире: методология анализа и практика исследований. М. - 2002. - С. 131-137.

35. Левинсон А. Пространства протеста. Московские митинги и сообщество горожан. - Litres, 2012.

36. Луман Н. Понятие общества //Проблемы теоретической социологии. СПб.-1994.-Т. 1.

37. Маклюэн М. Галактика Гутенберга: становление человека печатающего //М.: Академический проект. - 2005.

38. Маклюэн М. Понимание медиа: внешние расширения человека //Москва. - 2000.

39. Маслинский К. А., Кольцова О. Ю., Кольцов С. Н. Изменения в тематической структуре Живого Журнала: влияние выборов 2011 г. URL: http://old-linis.hse.spb.ru/tl files/vnug/Prezentaciia/mkk-preprint.pdf (Дата обращения: 10.10.2013 г.)

40. Моль А. Социодинамика культуры: Пер. с фр./Предисл. БВ Бирюкова. Изд. 2-е //М.: Ком книга. - 2005.

41. Назарчук А. В. Теория коммуникации в современной философии. -Прогресс-Традиция, 2009.

42. Ортега-и-Гассет, X. Восстание масс. Дегуманизация искусства. Бесхребетная Испания :[сб.: пер. с исп.]/Хосе Ортега-и-Гассет. -М.:АСТ:СТ МОСКВА, 2008. - 347 с.

43. Осипов Г. В. Метасоциология//Российская социологическая энциклопедия //М.: Издат. - 1998.

44. Парсонс Т., Чеснокова В. Ф., Белановский С. А. О структуре социального действия. - М.: Академический проект, 2000.

45. Пресс-релиз ФОМ от 19.01.2011. «По распространенности мобильный интернет приближается к домашнему проводному ШПД, но в плане используемых сервисов пока еще остается вторичным». URL: http://bd.fom.ru/report/map/pressr_190111 (Дата обращения 20.12.2012 г.).

46. Пресс-выпуск ВЦИОМ №2188 «Протестные митинги: год спустя». URL: http://wciom.m/index.php?id=459&uid=l 13467 (Дата обращения: 10.04.2013 г.)

47. Пресс-выпуск ВЦИОМ №2448 «Оппозиция и власть в России: вчера и сегодня». URL: http://wciom.ru/index.php?id=459&uid=l 14594 (Дата обращения: 18.01.2014 г.)

48. Радченко Д., Писаревская Д., Ксенофонтова И. Логика виртуального протеста: неделя после выборов-2011 //Антропологический форум. -2012.-Т. 16.

49. Рейнгольд Г. Умная толпа //Новая социальная революция-М.: ФАИР-ПРЕСС. - 2006.

50. Ринкявичус Л., Буткявичене Э. Концепция общности (Gemeinschaft/community) и ее специфика в виртуальном пространстве //Социологические исследования. - 2007. - №. 7. - С. 3-10.

51. Скуратов А.Б. Использование открытого контента в интернете // Изменяющаяся Россия. Социально-экономические инновации: материалы XXV международной научно-практической конференции / Урал, соц.-экон. ин-т АТиСО. - Челябинск, 2008.- Ч. II. С. 406-410.

52. Соколов А. В. Общая теория социальной коммуникации //СПб.: изд-во Михайлова ВА. - 2002. - Т. 461 с.

53. Соколов А. В., Фролов А. А. Интернет-аспекты протестной активности в современной России //ИЗВЕСТИЯ АЛТАЙСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. - 2012. - №. 4-2. - С. 280-283.

54. Суворов Г. «Кто был на Болотной площади». URL: http://basilisklab.com/boloto-analis-posetitelei.html (Дата обращения 10.08.2013 г.)

55. Татарова Г. Г. Методология анализа данных в социологии (введение): учеб. для вузов //M.: Nota bene. - 1999. URL: http://window.edu.ru/resource/455/42455 (Дата обращения 18.10.2012

г.)

56. Титов В. Н. Тезаурус рыночной среды //Социологические исследования. - 2000. - №. 10. - С. 14-21.

57. Тоффлер Э. Метаморфозы власти //М.: ООО «Издательство ACT. -2001.-669 с.

58. Тоффлер Э. Третья волна. - Аст, 1999. URL: http://upload.usic.org.ua/get/ba089e58759a7c7fb8a542b0dlcc71f715069 8a6/toffler%20-%203rd%20wave.pdf (Дата обращения 10.10.2011 г.)

59. Урсул, А.Д. Информация. Методологические аспекты / А.Д. Урсул. -М.: Наука, 1971

60. Филлипс Л., Йоргенсен М. В. Дискурс-анализ //Теория и метод. Харьков: Гуманитарный центр. - 2004.

61. Хабермас Ю. Теория коммуникативного действия //Вестник МГУ. Сер.-1993.-Т. 7.-С. 36-43.

62. Харари Ф. Теория графов. - Издательство «Мир», 1973.

63. Ховалыг Д. В. Коммуникативная природа ценностей и их трансформация в медийном пространстве //Полис. - 2008. - №. 1. -С. 61.

64. Шарков Ф. И. Истоки и парадигмы исследований социальной коммуникации //Социологические исследования. - 2001. - №. 8. - С. 52-61.

65. Шевченко А. Ю. Политический дискурс. Дискурс-анализ политических медиа-текстов //POLIS. Politicheskie issledovaniia. -2002.-№. 006.-С. 18-23.

66. Шибутани Т., Олышанский В. Б. Социальная психология. - Феникс, 1999.

67. Штайншаден Я. Социальная сеть. Феномен facebook / Я. Штайншаден. - СПб. : Питер, 2011. - 224 с.

68. Шютц А. "Мы" и "Они" в российском обществе. URL: http://window.edu.ru/resource/257/42257 (Дата обращения 12.01.2014 г.)

69. Эко У. От Интернета к Гутенбергу: текст и гипертекст //Новое литературное обозрение. - 1998. -№. 4. - С. 5-14.

70. Abdel- Ghani М. М. Identifying opinion leaders uding social network analysis, a study of an Egyptian village //Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. - 2012.

71. Adar E., Adamic L. A. Tracking information epidemics in blogspace //Web Intelligence, 2005. Proceedings. The 2005 IEEE/WIC/ACM International Conference on. - IEEE, 2005. - C. 207-214.

72. Adamic L. A., Glance N. The political blogosphere and the 2004 US election: divided they blog //Proceedings of the 3rd international workshop on Link discovery. - ACM, 2005. - C. 36-43.

73. Adamic L. A. et al. Knowledge sharing and yahoo answers: everyone knows something //Proceedings of the 17th international conference on World Wide Web. - ACM, 2008. - C. 665-674.

74. Adamic L. A., Lento T. M., Fiore A. T. How You Met Me //ICWSM. -2012.

75. Albert R., Barabasi A. L. Statistical mechanics of complex networks //Reviews of modern physics. - 2002. - T. 74. - №. 1. - C. 47.

76. Andrews K. T., Biggs M. The dynamics of protest diffusion: Movement organizations, social networks, and news media in the 1960 sit-ins //American Sociological Review. - 2006. - T. 71. - №. 5. - C. 752-777.

77. Asur S., Huberman B. A. Predicting the future with social media //Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on. - IEEE, 2010. - T. 1. - C. 492-499.

78. Backstrom L. et al. Group formation in large social networks: membership, growth, and evolution //Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. - ACM, 2006. - C. 44-54.

79. Barabasi A. L., Albert R. Emergence of scaling in random networks //science. - 1999. - T. 286. - №. 5439. - C. 509-512.

80. Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks //ICWSM. - 2009.

81. Blondel V. D. et al. Fast unfolding of communities in large networks //Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. - 2008. - T. 2008. -№. 10.

82. Brewer M. B. The psychology of prejudice: Ingroup love and outgroup hate? //Journal of social issues. - 1999. - T. 55. - №. 3. - C. 429-444.

83. Briggs A., Burke P. Social history of the media: from Gutenberg to the Internet. - Polity, 2010.

84. Brzezinski Z. The grand chessboard: American primacy and its geostrategic imperatives. - Basic Books, 2007.

85. Cameron D. R. Toward a Theory of Political Mobilization //The Journal of Politics. - 1974. - T. 36. -№. l.-C. 138-171.

86. Cerulo K. A. Identity construction: New issues, new directions //Annual review of Sociology. - 1997. - C. 385-409.

87. Chapman C. N., Lahav M. International ethnographic observation of social networking sites //CHI'08 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. - ACM, 2008. - C. 3123-3128.

88. Clauset A., Newman M. E. J., Moore C. Finding community structure in very large networks //Physical review E. - 2004. - T. 70. - №. 6. - C. 066111.

89. Conover P. J. The role of social groups in political thinking //British Journal of Political Science. - 1988. -T. 18. -№. 1. - C. 51-76.

90. Cooley C. H. The significance of communication //Reader in Public Opinion and Communication/Ed. by Berelson B., Janowitz M.-NY. -1953.

91. Csardi G., Nepusz T. The igraph software package for complex network research //InterJournal, Complex Systems. - 2006. - T. 1695. - №. 5.

92. De Laat M. Network and content analysis in an online community discourse //Proceedings of the Conference on Computer Support for Collaborative Learning: Foundations for a CSCL Community. -International Society of the Learning Sciences, 2002. - C. 625-626.

93. Delia Porta D., Diani M. Social movements: An introduction. - Wiley, com, 2009.

94. Deutsch K. W. Social mobilization and political development //The American Political Science Review. - 1961. - T. 55. - №. 3. - C. 493514.

95. Diani M. Social movement networks virtual and real //Information, Communication & Society. - 2000. - T. 3. - №. 3. - C. 386-401.

96. Drucker P. F. Post-capitalist society. - HarperCollins, 1994.

97. Dictionary O. E. Oxford English dictionary online. - Oxford University Press, Oxford, UK http://www. oed. com, 2008.

98. Duck J. M., Hogg M. A., Terry D. J. Me, us and them: Political identification and the third-person effect in the 1993 Australian federal election //European Journal of Social Psychology. - 1995. - T. 25. - №. 2.-C. 195-215.

99. Dunbar R. I. M. Neocortex size and group size in primates: a test of the hypothesis //Journal of Human Evolution. - 1995. - T. 28. - №. 3. - C. 287-296.

100. Easley D., Kleinberg J. Networks, crowds, and markets. - Cambridge : Cambridge University Press, 2010. - T. 8.

101. Etling B. et al. Public discourse in the Russian blogosphere: Mapping RuNet politics and mobilization //Berkman Center Research Publication. - 2010. -№. 2010-11.

102. Fortunato S. Community detection in graphs //Physics Reports. - 2010. -T. 486.-№. 3.-C. 75-174.

103. Freeman L. C. The development of social network analysis. - Vancouver : Empirical Press, 2004.

104. Glasgow K., Fink C. Hashtag lifespan and social networks during the london riots //Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction. - Springer Berlin Heidelberg, 2013. - C. 311-320.

105. Gonzalez-Bailon S., Kaltenbrunner A., Banchs R. E. The structure of political discussion networks: a model for the analysis of online deliberation //Journal of Information Technology. - 2010. - T. 25. - №. 2.-C. 230-243.

106. González-Bailón S. et al. The dynamics of protest recruitment through an online network //Scientific reports. - 2011. - T. 1.

107. Gould R. V. Multiple networks and mobilization in the Paris commune, 1871 //American Sociological Review. - 1991. - C. 716-729.

108. Granovetter M. Threshold models of collective behavior //American journal of sociology. - 1978. - C. 1420-1443.

109. Gruzd A., Wellman B., Takhteyev Y. Imagining Twitter as an imagined community //American Behavioral Scientist. - 2011. - T. 55. - №. 10. -C. 1294-1318.

110. Hampton K. N., Sessions L. F., Her E. J. Core networks, social isolation, and new media: How Internet and mobile phone use is related to network size and diversity //Information, Communication & Society. - 2011. - T. 14.-№. l.-C. 130-155.

111. Hamulic I., Bijedic N. Social network analysis in virtual learning community at faculty of information technologies (fit), Mostar //Procedia-Social and Behavioral Sciences. - 2009. - T. 1. - №. l.-C. 2269-2273.

112. Hellsten I. Focus on metaphors: The case of "Frankenfood" on the Web //Journal of Computer-Mediated Communication. - 2003. - T. 8. - №. 4.

113. Hogan B., Quan-Haase A. Persistence and change in social media //Bulletin of Science, Technology & Society. - 2010. - T. 30. - №. 5. -C. 309-315.

114. Jaramillo N. E. Occupy, recuperate and decolonize //Journal for Critical Education Policy Studies. - 2012. - T. 10. - №. 1. - C. 67-75.

115. Jones J. J. et al. Inferring tie strength from online directed behavior //PloS one. - 2013. - T. 8. - №. 1.

116. Kairam S. R., Wang D. J., Leskovec J. The life and death of online groups: Predicting group growth and longevity //Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining. - ACM, 2012.-C. 673-682.

117. Kavanaugh A. et al. Microblogging in crisis situations: Mass protests in Iran, Tunisia, Egypt //ACM. CHI. - 2011.

118. Kelly J. et al. Mapping Russian Twitter //Berkman Center Research Publication. - 2012. - №. 2012-3.

119. Kelly J., Fans R., Palfrey J. Mapping the Arabic blogosphere: politics, culture, and dissent. - Internet & Democracy Project, Berkman Center for Internet & Society, 2009.

120. Knoke D., Yang S. Social network analysis. - Sage, 2008. - T. 154.

121. Koltsova O., Koltcov S. Mapping the public agenda with topic modeling: The case of the Russian livejournal //Policy & Internet. - 2013. - T. 5. -№. 2. - C. 207-227.

122. Kosinski M., Stillwell D., Graepel T. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2013. - T. 110. - №. 15. - C. 58025805.

123. Kossinets G., Watts D. J. Empirical analysis of an evolving social network //Science. - 2006. - T. 311. - №. 5757. - C. 88-90.

124. Krebs D. L., Miller D. T. Altruism and aggression //The handbook of social psychology. - 1985. - T. 2. - C. 1-71.

125. Leiner B. M. et al. A brief history of the Internet //ACM SIGCOMM Computer Communication Review. - 2009. - T. 39. - №. 5. - C. 22-31.

126. Lerman K., Ghosh R. Information Contagion: An Empirical Study of the Spread of News on Digg and Twitter Social Networks //ICWSM. - 2010. -T. 10.-C. 90-97.

127. Leskovec J. et al. Statistical properties of community structure in large social and information networks //Proceedings of the 17th international conference on World Wide Web. - ACM, 2008. - C. 695-704.

128. Leskovec J. et al. Microscopic evolution of social networks //Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. - ACM, 2008. - C. 462-470.

129. Levin S., Van Laar C., Sidanius J. The effects of ingroup and outgroup friendships on ethnic attitudes in college: A longitudinal study //Group Processes & Intergroup Relations. - 2003. - T. 6. - №. 1. - C. 76-92.

130. Lewis K. et al. Tastes, ties, and time: A new social network dataset using Facebook. com //Social networks. - 2008. - T. 30. - №. 4. - C. 330-342.

131. Livne A. et al. The Party Is Over Here: Structure and Content in the 2010 Election //ICWSM.- 2011.

132. Lysenko V. V., Desouza K. C. Moldova's internet revolution: Analyzing the role of technologies in various phases of the confrontation //Technological Forecasting and Social Change. - 2012. - T. 79. - №. 2. -C. 341-361.

133. Maslinsky K., Koltsov S., Koltsova O. Changes in the Topical Structure of Russian-Language LiveJournal: The Impact of Elections 2011 //Higher School of Economics Research Paper No. WP BPR. - 2013. -T. 14.

134. Marcoux M., Lusseau D. The influence of repressive legislation on the structure of a social media network //arXiv preprint arXiv: 1304.3013. -2013.

135. Margetts H. et al. Experiments for web science: examining the effect of the internet on collective action //Proceedings of the WebSci. - 2009. -T. 9.-C. 18-20.

136. McGonigal J. Reality is broken: Why games make us better and how they can change the world. - Penguin, com, 2011.

137. Melucci A. The new social movements: A theoretical approach //Social science information. - 1980. - T. 19. - №. 2. - C. 199-226.

138. Milgram S. The small world problem //Psychology today. - 1967. - T. 2. -№. l.-C. 60-67.

139. Morozov E. The net delusion: The dark side of Internet freedom. -PublicAffairs Store, 2012.

140. Nadkarni A., Hofmann S. G. Why do people use Facebook? //Personality and individual differences. - 2012. - T. 52. - №. 3. - C. 243-249.

141. Newman M. Networks: an introduction. - Oxford University Press, 2009.

142. Newman M. E. J. Modularity and community structure in networks //Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2006. - T. 103. -№. 23. - C. 8577-8582.

143. Paolillo J. The virtual speech community: Social network and language variation on IRC //Journal of Computer-Mediated Communication. -1999.-T. 4. - №. 4.

144. Porter C. E. A typology of virtual communities: A multi-disciplinary foundation for future research //Journal of Computer-Mediated Communication. - 2004. - T. 10. - №. 1.

145. Power J. G., Murphy S. T., Coover G. Priming Prejudice How Stereotypes and Counter-Stereotypes Influence Attribution of Responsibility and Credibility among Ingroups and Outgroups //Human communication research. - 1996. - T. 23. - №. 1. - C. 36-58.

146. Prell C. Social network analysis: History, theory and methodology. -Sage Publications Limited, 2011.

147. Reuter O., Szakonyi D. Online Social Media and Political Awareness in Autocratic Regimes //Available at SSRN 2148690. - 2012.

148. Riesman D. Leisure and work in post-industrial society //Mass Leisure. Glencoe (III). - 1958.

149. Romero D. M. et al. Influence and passivity in social media //Machine learning and knowledge discovery in databases. - Springer Berlin Heidelberg, 2011.-C. 18-33.

150. Rosen D. et al. Procedures for analyses of online communities //Journal of Computer-Mediated Communication. - 2003. - T. 8. - №. 4.

151. Ruiz E. J. et al. Correlating financial time series with micro-blogging activity //Proceedings of the fifth ACM international conference on Web search and data mining. - ACM, 2012. - C. 513-522.

152. Sadilek A., Kautz H. Modeling the impact of lifestyle on health at scale //Proceedings of the sixth ACM international conference on Web search and data mining. - ACM, 2013. - C. 637-646.

153. Sathik M. M., Rasheed A. A. A Centrality Approach to Identify Sets of Key Players in an Online Weblog //International Journal of Recent Trends in Engineering. - 2009. - T. 2.

154. Shannon C. E. Communication in the presence of noise //Proceedings of the IRE. - 1949. - T. 37. - №. l.-C. 10-21.

155. Siegel D. A. Social networks and collective action //American Journal of Political Science.-2009.-T. 53.-№. l.-C. 122-138.

156. Small M. L. Weak ties and the core discussion network: Why people regularly discuss important matters with unimportant alters //Social Networks.-2013.

157. Stadtfeld C., Geyer-Schulz A. Analyzing event stream dynamics in two-mode networks: An exploratory analysis of private communication in a question and answer community //Social Networks. - 2011. - T. 33. - №. 4.-C. 258-272.

158. Stephan W. G. Stereotyping: The role of ingroup-outgroup differences in causal attribution for behavior //The Journal of Social Psychology. -1977. - T. 101. - №. 2. - C. 255-266.

159. Takhteyev Y., Gruzd A., Wellman B. Geography of Twitter networks //Social Networks. - 2012. - T. 34. - №. 1. - C. 73-81.

160. Tarrow S., Tollefson. Power in movement: Social movements, collective action and politics. - Cambridge : Cambridge University Press, 1994. -C. 3-4.

161. Tse H-M. An ethnography of social network in cyberspace: The facebook phenomenon //The Hong Kong Anthropologist. - 2008. - T. 2. - C. 53-76.

162. Turkle S. Alone together: Why we expect more from technology and less from each other. - Basic Books, 2012.

163. Ugander J. et al. The anatomy of the facebook social graph //arXiv preprint arXiv: 1111.4503. - 2011.

164. Vaquero L. M., Cebrian M. The rich club phenomenon in the classroom //Scientific reports. - 2013. - T. 3.

165. Viswanath B. et al. On the evolution of user interaction in facebook //Proceedings of the 2nd ACM workshop on Online social networks. -ACM, 2009.-C. 37-42.

166. Vesnic-Alujevic L. Political participation and web 2.0 in Europe: A case study of Facebook //Public Relations Review. - 2012. - T. 38. - №. 3. -C. 466-470.

167. Wasserman S., Faust K. Social network analysis: Methods and applications //New York: Cambridge University. - 1994.

168. Watts D. J., Dodds P. S., Newman M. E. J. Identity and search in social networks //science. - 2002. - T. 296. - №. 5571. - C. 1302-1305.

169. Wellman B. et al. Does the Internet increase, decrease, or supplement social capital? Social networks, participation, and community commitment //American behavioral scientist. - 2001. - T. 45. - №. 3. -C. 436-455.

170. Weiser H. T. et al. Visualizing the signatures of social roles in online discussion groups //Journal of social structure. - 2007. - T. 8. - №. 2. -C. 1-32.

171. Weng L. et al. Competition among memes in a world with limited attention //Scientific Reports. - 2012. - T. 2.

172. Williams C. B., Girish J. Social networks in political campaigns: Facebook and the congressional elections of 2006 and 2008 //new media & society.-2013.-T. 15.-№. l.-C. 52-71.

173. Yang J., Leskovec J. Patterns of temporal variation in online media //Proceedings of the fourth ACM international conference on Web search and data mining. - ACM, 2011. - C. 177-186.