Сетевые агенты политической интернет коммуникации в русскоязычном онлайн пространстве тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 22.00.05, кандидат наук Суслов, Сергей Игоревич

• Суслов, Сергей Игоревич
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Суслов, Сергей Игоревич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРИИ ПОЛИТИЧЕСКОЙ КОММУНИКАЦИИ

§ 1.1 Теории коммуникации

§ 1.2 Современные теории политической коммуникации

§1.3 Анализ структуры коммуникативного пространства

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СЕТЕВОГО АНАЛИЗА

§ 2.1 Генезис и становление сетевого анализа

§ 2.2 Концептуальные основы сетевого анализа

§ 2.3 Основные метрики графов

§ 2.4 Компьютерные программы

ГЛАВА 3. КЛАСТЕРЫ ПЕТЕРБУРГСКИХ ПОЛИТИЧЕСКИХ ОНЛАЙН-СООБЩЕСТВ В «ВКОНТАКТЕ»

§ 3.1 Моделирование смежности аудитории онлайн-сообществ

§ 3.2 Симуляция эхо-камер

§ 3.3 Сетевой анализ расширенной выборки

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Монографии:

Статьи в периодических изданиях:

Интернет-источники:

Диссертации и авторефераты:

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г

ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ПРИЛОЖЕНИЕ Е

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж

ПРИЛОЖЕНИЕ И

ПРИЛОЖЕНИЕ К

ПРИЛОЖЕНИЕ Л

ПРИЛОЖЕНИЕ М

ПРИЛОЖЕНИЕ Н

ПРИЛОЖЕНИЕ П

ПРИЛОЖЕНИЕ Р

ПРИЛОЖЕНИЕ С

ПРИЛОЖЕНИЕ Т

ПРИЛОЖЕНИЕ У

ПРИЛОЖЕНИЕ Ф

ПРИЛОЖЕНИЕ Х

ПРИЛОЖЕНИЕ Ц

ПРИЛОЖЕНИЕ Ш

ПРИЛОЖЕНИЕ Щ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Сетевые агенты политической интернет коммуникации в русскоязычном онлайн пространстве»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования.

Актуальность диссертационного исследования, в первую очередь, связана со стремительным распространением Интернета. Быстрое развитие информационных технологий ознаменовало появление нового мощного фактора влияния на общество, воздействие которого трудно переоценить. Эмпирические исследования на тему распространения Интернета в России показывают, что суточная аудитория составляет около 70 млн. человек. Результаты телефонного опроса «Интернет в жизни петербуржцев», проведенного в 2015 г. Центром эмпирических политических исследований факультета политологии СПбГУ на базе Ресурсного Центра «Центр Социологических и Интернет-исследований» СПбГУ, показывают, что 73,6% жителей Санкт-Петербурга пользуются Интернетом ежедневно. Чем больше количество пользователей сети, тем выше, согласно закону Меткалфа, её ценность, которая прямо пропорционально усиливает любое влияние на общество. На основании этого можно сделать вывод о том, что Интернет-исследования являются приоритетными в общественных науках.

Создание и развитие виртуального пространства, а также образование в нем социальных сетей означало возникновение новой социальной реальности, влияющей на поведенческие установки людей. Социальные потрясения в последнее десятилетие в ряде стран Северной Африки, Ближнего Востока подтолкнули исследователей к изучению влияния социальных сетей на гражданскую и политическую активность населения. Одним из факторов влияния выступает политическая коммуникация в социальных сетях. Рост значения политической коммуникации, основанной на принципиально новых цифровых информационных технологиях, приводит к активизации политической или гражданской активности различных акторов. Это расширяет пространство дискурса, вводя в него новые проблемы и новые заинтересованные стороны. С одной стороны, увеличение объема передаваемой информации и сообщений

обогащает и делает разносторонней общественную и политическую жизнь общества. С другой стороны, рост и усложнение структуры политических связей непременно вызывают увеличение потребляемых людьми знаний и сведений. Таким образом, исследование структуры коммуникативного пространства позволяет выявить сетевые особенности организации и взаимодействия агентов политической коммуникации в социальных сетях.

Степень научной разработанности.

Научные исследования виртуального пространства стали особенно активно проводиться в европейских странах и США в последние десять лет. Первоначально основным предметом исследования было потребительское поведение населения. Другими словами, эти исследования носили маркетинговый характер, исследовалось экономическое поведение потенциальных покупателей. Протестные и революционные события перевели внимание исследователей на гражданскую и политическую активность населения в социальных сетях. Одним из значимых видов активности является политическая Интернет-коммуникация.

Изучение политической коммуникации началось с 1930-х гг. Создание СМИ псевдоокружения, упорядоченного стереотипами, которое создает повестку дня, было впервые описано У. Липпманом1. Г. Лассуэлом были разработаны техники пропаганды и одноступенчатая модель коммуникации2. П. Ф. Лазарсфельд провел первое эмпирическое исследование влияния СМИ на электоральное поведение3. Вместе со своим учеником Э. Кацем он создал модель двухступенчатой коммуникации4. Большой вклад внес Э. Кац, сформулировав теорию полезности и удовлетворения потребностей5. После широкого распространения телевидения,

1 Липпман У. Общественное мнение. М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2004. 384 с.

2 Lasswell H.D. The Theory of Political Propaganda // Reader in Public Opinion and Communication. / Ed. by B. Berelson and M. Janowitz. Glencoe: Free Press, 1953. P. 176—180; Lasswell H. D. Psychopathology and politics. University of Chicago Press, 1986. P. 358

3 Lazarsfeld P. F., Berelson B., Gaudet H. The people's choice: How the voter makes up his mind in a presidential election // New York: Duell, Sloan and Pearce. 1944. 178 p.

4 Katz E., Lazarsfeld P. F. Personal Influence, The part played by people in the flow of mass communications. Transaction Publishers, 1966. 400 p.

5 Katz E. Communication Research and the Image of Society // American Journal of Sociology. Vol. 65. 1960. P. 435—440

политической коммуникацией занимались М. Э. Маккомбс и Д. Л. Шоу, Дж. П. Винтер и Ч. Х. Эяль, Г. Ланг и К. Ланг, Дж. С. Колман и другие6. Следует назвать экспериментальные исследования Ш. Айенгара и Д. П. Киндера7. Среди авторов теоретических работ по политической коммуникации необходимо назвать Ю. Хабермаса8, Г. М. Маклюэна9, Э. Ноэль-Нойман10. Проблемами политической коммуникации в Интернете занимались К. Брантс и К. Волтмер; Дж. Бламлер и М. Гуревич; Дж. Маззолени и В. Шульц; Т. Мейер; М. Кастельс; К. Санстейн11. Особенно следует отметить вклад М. Кастельса в изучение Интернет-коммуникации12 в сетевом обществе. Более того, он связал воедино данные концепции с теорией постиндустриального общества, продолжая традицию, основанную трудами Д. Белла, Т. Умесао, Э. Тоффлера13. Классические модели политической коммуникации оказались востребованными в изучении Интернет-коммуникации, например, в работах В. Л. Беннетта и Дж. Б. Манхейма, исследовательской группы М. Хилберта, С. Чои14.

6 McCombs M. E. Setting the Agenda: The mass media and public agenda // Malden, MA: Blackwell, 2004. 208 p.; McCombs M. E., Shaw D. L. The agenda-setting function of mass media // Public opinion quarterly. 1972. Vol. 36. №. 2. P. 176—187; Winter J. P., Eyal C. H. Agenda setting for the civil rights issue // Public opinion quarterly. 1981. Vol. 45. №. 3. P. 376—383; Lang G. E., Lang K. The battle for public opinion: The president, the press, and the polls during Watergate. Columbia UP, 1983. 372 p.; Coleman J. S., Katz E., Menzel H. Medical innovation: A diffusion study. Indianapolis : Bobbs-Merrill, 1966. 244 p.

7 Iyengar S., Kinder D. R. News that matters: Agenda-setting and priming in a television age // News that Matters: AgendaSetting and Priming in a Television Age, 1987. 196 p.; Iyengar S. Is anyone responsible?: How television frames political issues. University of Chicago Press, 1994. 206 p.

8 Хабермас Ю. Демократия. Разум. Нравственность. М., 1995. 245 с.

9 Маклюэн Г.М. Понимание Медиа: Внешние расширения человека / Пер. с англ. В. Николаева. М.; Жуковский: «КАНОН-Пресс-Ц», «Кучково поле», 2003. 464 с.

10 Ноэль-Нойман Э. Общественное мнение. Открытие спирали молчания. М., 1996. 352 с.

11 Brants K., Voltmer, K. Political communication in postmodern democracy: Challenging the primacy of politics. Palgrave Macmillan, 2011. 284 p.; Blumler J. G., Blumler J., Gurevitch M. The crisis of public communication. Psychology Press, 1995. 237 p.; Mazzoleni G., Schulz W. "Mediatization" of politics: A challenge for democracy? // Political communication. 1999. Vol. 16. №. 3. P. 247—261; Meyer T. Media Democracy. How the Media Colonize Politics. Oxford: Polity, 2002. 184 p.; Sunstein C. Echo chambers. Princeton University Press, 2001. 108 p.

12 Castells M. The Internet galaxy: Reflections on the Internet, business, and society. Oxford University Press on Demand, 2002. 304 p.; Castells M. Communication, power and counter-power in the network society // International journal of communication. 2007. Vol. 1. №. 1. P. 238—266; Castells M. Communication power. OUP Oxford, 2013. 624 p.; Castells M., Fernandez-ArdeVol M., Qiu J. L., Se, A. Mobile communication and society: A global perspective. Mit Press, 2009. 364 p.; Castells M., Cardoso, G. (ed.). The network society: From knowledge to policy. Washington, DC : Johns Hopkins Center for Transatlantic Relations, 2006. P. 3—23; Castells M. The rise of the network society: The information age: Economy, society, and culture. John Wiley & Sons, 2011. 656 p.; Castells M. The power of identity: The information age: Economy, society, and culture. John Wiley & Sons, 2011. Vol. 2. 584 p.; Castells M. End of Millennium: The Information Age: Economy, Society, and Culture|. John Wiley & Sons, 2010. Vol. 3. 488 p.

13 Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. М.: Academia, 1999. 788 с.; Toffler A., Alvin T. The third wave. New York : Bantam books, 1981. 560 p.

14 Bennett W. L., Manheim J. B. The one-step flow of communication // The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science. 2006. Vol. 608. №. 1. P. 213—232; Hilbert M., Vasquez J., Halpern D., Valenzuela S., Arriagada E. One step, Two step, network step? Complementary perspectives on communication flows in Twittered citizen

Сетевой анализ складывался под влиянием различных ученых. Трудно представить линейно, как предпосылки привели к появлению данной междисциплинарной области знания. Мы полагаем, что базовые идеи сетевого анализа возникают уже в 1930-х годах. Среди исследователей, внесших существенный вклад в становление и развитие сетевого анализа, следует отметить Я. Морено; А. Рэдклиф-Брауна; Л. Уорнера; К. Левина; Ф. Хайдера; Д. Картрайта, Ф. Харари; А. Бейвласа; Г. Ливитта; Г. Гецкова и Г. Симона; Х. Уайта; М. Грановеттера; Э. Лумана и Л. Гутмана; Дж. Левина; Н. Ли; С. Милгрэма; Дж. Хоменса; Дж. Колмана; Р. Барта; Д. Ватца и С. Строгаца; А. Барабаши и Р. Альберт; Л. Фримана, С. Д. Берковица, С. Боргатти, М. Эверетта, К. Фауста, Д. Ноука, П. Марсдена, М. Ньюмана, А. Рапопорта, С. Вассермана, Б. Веллмана, Д. Вайта и других15. В российской политической науке данная тема освещена,

protests // Social Science Computer Review. 2016. P. 0894439316639561; Choi S. The two-step flow of communication in Twitter-based public forums // Social Science Computer Review. 2015. Vol. 33. №. 6. P. 696—711

15 Moreno J. L., Whitin E. S., Jennings H. H. Application of the group method to classification. - National committee on prisons and prison labor. New York, 1932. 104 p.; Moreno J. L. Who shall survive? Washington DC: Nervous and Mental Disease Publishing Company, 1934. 440 p.; Radcliffe-Brown A. R. On social structure // The Journal of the Royal Anthropological Institute of Great Britain and Ireland. 1940. Vol. 70. №. 1. P. 1—12; Warner W. L., Lunt P. S. The social life of a modern community. 1941. P. 13—14; Lewin K., Lippitt R. An experimental approach to the study of autocracy and democracy: A preliminary note // Sociometry. 1938. Vol. 1. №. 3/4. P. 292—300; Heider F. Attitudes and cognitive organization // The Journal of psychology. 1946. Vol. 21. №. 1. P. 107—112; Cartwright D., Harary F. Structural balance: a generalization of Heider's theory. // Psychological Review. 1956. Vol. 63. №. 5. P. 277; Bavelas A. A mathematical model for group structures // Human organization. 1948. Vol. 7. №. 3. P. 16—30; Bavelas A. Communication Patterns in Task-Oriented Groups // Acoustical Society of America Journal. 1950. Vol. 22. P. 725—730; Leavitt H. J. Some effects of certain communication patterns on group performance // The Journal of Abnormal and Social Psychology. 1951. Vol. 46. №. 1. P. 38—50; Bass B. M., Leavitt H. J. Some experiments in planning and operating // Management Science. 1963. Vol. 9. №. 4. P. 574—585; Guetzkow H., Simon H. A. The impact of certain communication nets upon organization and performance in task-oriented groups // Management science. 1955. Vol. 1. №. 3-4. P. 233—250; White H., Boorman S., Breiger R. Social structure from multiple networks. I.: Blockmodels of roles and positions, American Journal of Sociology, 81, 1976. P. 730—780; Granovetter M. S. The strength of weak ties // American journal of sociology. 1973. P. 1360— 1380; Laumann E.O., Guttman L. The relative associational contiguity of occupations in an urban setting // American sociological review. 1966. P. 169—178; Levine J. H. The sphere of influence // American Sociological Review. 1972. P. 14—27; Lee N.H. The search for an abortionist. Chicago : University of Chicago Press, 1969. 207 p.; Milgram S. The small world problem // Psychology today. 1967. Vol. 2. №. 1. P. 60—67; Homans G. C. Social behavior as exchange // American journal of sociology. 1958. P. 597—606; Coleman J. S. Social capital in the creation of human capital // American journal of sociology. 1988. P. S95—S120; Burt R. S. Structural holes and good ideas1 // American journal of sociology. 2004. Vol. 110. №. 2. P. 349—399; Watts D. J., Strogatz S. H. Collective dynamics of 'small-world'networks // nature. 1998. Vol. 393. №. 6684. P. 440—442; Barabási A. L., Albert R. Emergence of scaling in random networks // science. 1999. Vol. 286. №. 5439. P. 509—512; Freeman L.C. The development of social network analysis: A study in the sociology of science. Empirical Press, Vancouver, 2004. 205 p.; Wellman B., Berkowitz S. D. Social structures: A network approach. Cambridge: Cambridge University Press. — 513 p.; Borgatti S. P., Everett M. G., Freeman L. C. Ucinet for Windows: Software for social network analysis. 2002. P. 12—15; Everett M.G. Graph theoretic blockings K-Plexes and K-cutpoints, Journal of Mathematical Sociology, №9, 1982. P. 75—84; Wasserman S., Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press, 1994. 857 p.; Knoke D., Yang S. Social network analysis. Sage, 2008. Vol. 154. 144 p.; Marsden P., Lin N. Social structure and network analysis. Beverly Hills: Sage, 1982; Newman M. E. J. Networks An Introduction. Oxford University Press, 2010. 720 p.; Rapoport A. Mathematical models of social interaction // Handbook of Mathematical Sociology, editors: Galanter R.A., Lace R.R., Bush E. John Wiley & Sons, 1963. Vol. 2. 580 p.; Wasserman S.Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications.

Г. В. Градосельской, Л. В. Сморгуновым, А. С. Шерстобитовым,

Кольцовой Е. Ю., Г. Ю. Рыковым, Н. В. Басовым, И. В. Мирошниченко, Н. А. Рябченко и другими16.

Предпринимались попытки проанализировать ценность сети как потенциальную доступность узлов в графе Р. Меткалфом в рамках теоретической концепции в 1976 г., а спустя 40 лет на реальных данных из Facebook, Дж. Гилдером, Д. Ридом, а так же группой ученых Б. Бриско, А. Олдюжко, Б. Тилли17.

Сетевым анализом онлайн социальных сетей занимались представители различных наук, поэтому мы можем проследить различные цели в исследованиях18. Объединяет их общая методология и строгий математический аппарат. Изучение международного обмена писем Yahoo! занимались Б. Стейт, П. Парк, И. Вебер, Е. Межова и М. Мейси. Эмпирическое подтверждение закона Меткалфа в онлайн пространстве ЕЭС проводилось А. Мадурера, Ф. ден Хартогом, Г. Боуманом и Н. Бэкен. Исследованием русскоязычной

Cambridge: Cambridge University Press, 1994. 857 p.; Wellman B. The community question: The intimate networks of East Yorkers, American Journal of Sociology, 84, 1979. P. 1201—1231; White D.R., Karl P.R. Graph and semigroup homomorphisms on netwoks and relations, Social Networks, №5,1983. P. 193-234

16 Сетевые измерения в социологии: Учебное пособие / Под. Ред. Г.С. Батыгина. М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004. 248 с.; Сморгунов Л.В. Сетевой подход к политике и управлению // ПОЛИС.Политические исследования №3б 2001. C. 103—112; Шерстобитов А.С. Коммуникативный подход к анализу политических сетей // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 6: Философия. Культурология. Политология. Право. Международные отношения. 2010. С. 135—141; Рыков Ю. Г. Кольцова Е. Ю., Мейлахс П.А. Структура и функции онлайн-сообществ: сетевая картография ВИЧ-релевантных групп в социальной сети «ВКонтакте» // Социологические исследования. 2016. № 8. С. 30—42; Василькова В.В., Басов Н.В. Интеллектуальный ландшафт: концептуализация метафоры // Журнал социологии и социальной антропологии. 2011. Т. XIV. № 4. С. 22—40; Мирошниченко И. В., Рябченко Н. А. Сетевые ресурсы развития локальной политики // Среднерусский вестник общественных наук. №5б 2015. С. 38—49; Рябченко Н.А. Политический парсинг как механизм политической социализации молодежи в online-пространстве современной России // Youth world politic, №2, 2013. С. 100—106

17 Metcalfe R. M., Boggs D. R. Ethernet: distributed packet switching for local computer networks // Communications of the ACM. 1976. Vol. 19. №. 7. P. 395—404; Metcalfe B. Metcalfe's law after 40 years of ethernet // Computer. 2013. Vol. 46. №. 12. P. 26—31; Gilder G. Metcalfe's law and legacy // Forbes ASAP. 1993. Vol. 13. P. S158; Gilder G. Telecosm: How infinite bandwidth will revolutionize our world. Simon and Schuster, 2000. 368 p.; Reed D. P. That sneaky exponential—Beyond Metcalfe's law to the power of community building // Context magazine. 1999. Vol. 2. №. 1. [Электронный ресурс] URL: http:// www.reed.com/dpr/locus/gfn/reedslaw.html (дата обращения 26.12.2016); Briscoe B., Odlyzko A., Tilly B. Metcalfe's law is wrong-communications networks increase in value as they add members-but by how much? // IEEE Spectrum. 2006. Vol. 43. №. 7. P. 34—39

18 State B., Park P., Weber I., Mejova Y., Macy M. The Mesh of Civilizations and International Email Flows. 2013. [Электронный ресурс] URL: https:// arxiv.org/pdf/1303.0045.pdf (дата обращения: 26.12.2016); Madureira A. Empirical validation of Metcalfe's law: How Internet usage patterns have changed over time // Information Economics and Policy. 2013. Vol. 25. №. 4. P. 246—256; Публичный дискурс в российской блогосфере:анализ политики и мобилизации в Рунете // Исследования Центра Беркмана, 2010. -:[Электронный ресурс]. URL: http:// cyber. law. harvard. edu/sites/cyber. law. harvard.edu/files/Public_Discourse_in_the_Russian_Blogosphere-RU SSIAN.pdf. (дата обращения 26.12.2016); Boyd D. Friends, friendsters, and myspace top 8: Writing community into being on social network sites. 2006. [Электронный ресурс] URL: http:// firstmonday.org/article/view/1418/1336 (дата обращения 26.12.2016)

блогосферы в Центре Беркмана занимались Б. Этлинг, К. Алексанян, Дж. Келли, Р. Фарис, Дж. Палфри и У. Гассер. Д. Бойд исследовал разницу между оффлайн и онлайн дружбой.

Сетевым анализом Facebook занимались следующие исследователи. Э. Фераруа выяснил, подчиняется ли социальная сеть степенному распределению. Х. Квон, М. Стефанон и Дж. Барнетт изучали мотивацию протестных действий в Facebook. К. Маскар и Ш. Гоггинс анализировали коммуникационные сети. Применение закона Меткалфа для Facebook подробно изучили Син-Чжоу Чжан, Цзин-Джи Лю, Чжи-Вэй Сюй19.

Среди исследователей микроблога Twitter можно назвать ряд ученых20. Х. Квак, Ч. Ли, Х. Парк, С. Мун провели полномасштабное исследование Twitter с целью изучения топологии сети. Ю. Тахтеев, А. Груздь и Б. Веллман изучили географические аспекты распределения связей между участниками сети. В исследовании Дж. Роя и А. Груздя исследовалась предвыборная сеть коммуникации. В исследовании А. Моралеса, Р. М. Бенито изучалась протестная сеть #SOSInternetVE. Я. Феокарис проанализировал, как использовали Twitter в протестах в Великобритании. Иранская исследовательская группа, состоящая из К. Хонсари, З. Найери, А. Фателиан и Л. Фателиан, изучала предвыборную сеть коммуникации.

Предпринимались попытки провести сетевой анализ российской онлайн

19 Ferrara E. A large-scale community structure analysis in Facebook // EPJ Data Science. 2012. Vol. 1. №. 1. P. 1—30; Kwon K. H., Stefanone M. A., Barnett G. A. Social network influence on online behavioral choices exploring group formation on social network sites // American Behavioral Scientist. 2014. Vol. 58. №. 10. P. 1345—1360; Mascaro C. M., Goggins S. P. Brewing up citizen engagement: the coffee party on facebook // Proceedings of the 5th International Conference on Communities and Technologies. ACM, 2011. P. 11—20; Zhang X. Z., Liu J. J., Xu Z. W. Tencent and Facebook Data Validate Metcalfe's Law // Journal of Computer Science and Technology. 2015. Vol. 30. №. 2. P. 246— 251

20 Kwak H., Lee C., Park H., Moon S What is Twitter, a social network or a news media? // Proceedings of the 19th international conference on World wide web. ACM, 2010. P. 591—600; Takhteyev Y., Gruzd A., Wellman B. Geography of Twitter networks // Social networks. 2012. Vol. 34. №. 1. P. 73—81; Gruzd A., Roy J. Investigating political polarization on Twitter: A Canadian perspective // Policy & Internet. 2014. Vol. 6. №. 1. P. 28—45; Morales A. J., Losada J. C., Benito R. M. Users structure and behavior on an online social network during a political protest // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2012. Vol. 391. №. 21. P. 5244—5253; Theocharis Y. The wealth of (occupation) networks? Communication patterns and information distribution in a Twitter protest network // Journal of Information Technology & Politics. 2013. Vol. 10. №. 1. P. 35—56; Khonsari K. K., Nayeri Z. A., Fathalian A., Fathalian L. Social network analysis of Iran's Green movement opposition groups using Twitter // Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2010 International Conference on. IEEE, 2010. P. 414—415

социальной сети «ВКонтакте»21. Исследованием террористической активности ИГИЛ занимался большой научный коллектив под руководством Н. Джонсона, а также М. Чжэн, Ю. Воробьева, Э. Гэбриэль, Х. Кви, П. Манрики, Д. Джонсон, Э. Рестрепо, Ч. Сонг и С. Уати. А. Груздь с К. В. Цыгановой анализировали политическую поляризацию в онлайн-сообществах во время кризиса. А. С. Шерстобитов и К. А. Брянов создали модель политической мобилизации.

Кроме того, М. Че, А. Мислава, К. Гуммади22 изучали взаимность дружеских связей в Flickr. Р. Кумара, Ж. Новак и Э. Томкинс степенное распределение в дружеских связях онлайн социальных сетей Flickr и Yahoo!23. Д. Зиновьев и В. Даонг исследовали структуру онлайн дружбы в российской социальной сети «Одноклассники»24.

Среди разработчиков программного обеспечения для сетевого анализа можно назвать Дж. Коулмана и Д. МакРея, С. Лейнхардта, Г. Хеля и Х. Уайта, Р. Альбу и М. Гутмана, Р. Бернарда и П. Килворф, Р. Бриджера, С. Бурмана и Ф. Араби, Р. Барта, В. Ричардса, Ф. Стокмана и Ф. В. Виина, С. Сайдмана и Б. Фостера, Ф. Паппи, С. Боргатти, М. Эверетта, Л. Фримэна, В. Батагельи и А. Мрвара; М. Бастиана, С. Хеймана, М. Джакони; Г. Царди и Т. Непуца; Д. Шульца и П. Сворта25.

21 Johnson N. F., Zheng M., Vorobyeva Y., Gabriel A., Qi H., Manrique P., Johnson D., Restrepo E., Song C., Wuchty S. New online ecology of adversarial aggregates: Isis and beyond [Электронный ресурс] URL: https:// arxiv.org/abs/1603.09426/ (дата обращения: 26.12.2016); Gruzd A., Tsyganova K. Politically Polarized Online Groups and their Social Structures formed around the 2013-2014 crisis in Ukraine. [Электронный ресурс] URL: http:// ipp.oii.ox.ac.uk/sites/ipp/files/documents/IPP2014_Gruzd.pdf (дата обращения: 26.12.2016); Шерстобитов А. С. и Брянов К. А Технологии политической мобилизации в социальной сети «ВКонтакте»: сетевой анализ протестного и провластного сегментов [Электронный ресурс] URL: http:// scjournal.ru/articles/issn_1997-292X_2013_10-1_52.pdf (дата обращения: 26.12.2016)

22 Cha M., Mislove A., Gummadi K. P. A measurement-driven analysis of information propagation in the flickr social network // Proceedings of the 18th international conference on World wide web. ACM, 2009. P. 721—730.

23 Kumar R., Novak J., Tomkins A. Structure and eVolution of online social networks // Link mining: models, algorithms, and applications. Springer New York, 2010. P. 337—357

24 Zinoviev D., Duong V. Toward understanding friendship in online social networks. 2009. [Электронный ресурс] URL: https:// arxiv.org/pdf/0902.4658.pdf (дата обращения 26.12.2016)

25 Coleman J. S., MacRae D. Electronic processing of sociometric data for groups up to 1,000 in size // American Sociological Review. 1960. Vol. 25. №. 5. P. 722—727; Holland P. W., Leinhardt S. A method for detecting structure in sociometric data // American Journal of Sociology. 1970. P. 492—513; Heil G. H., White H. C. An algorithm for finding simultaneous homomorphic correspondences between graphs and their image graphs // Behavioral Science. 1976. Vol. 21. №. 1. P. 26—35; Alba R. D., Gutmann M. P. SOCK: A sociometric analysis system // ACM SIGSOC Bulletin. 1972. Vol. 3. №. 3. P. 11—12; Killworth P., Bernard H. Catij: A new sociometric and its application to a prison living unit // Human Organization. 1974. Vol. 33. №. 4. P. 335—350; Breiger R. L., Boorman S. A., Arabie P. An algorithm for clustering relational data with applications to social network analysis and comparison with multidimensional scaling // Journal of mathematical psychology. 1975. Vol. 12. №. 3. P. 328—383; Burt R. S. STRUCTURE: A computer program providing basic data for the analysis of empirical positions in a system of actors // Survey Research Center, Working Paper. 1977.

Анализ диссертационных исследований по теме.

Среди авторов диссертационных исследований по данной теме и смежным следует назвать Г. В. Градосельскую, Ю. Г. Рыкова, Быкова И. А., Парфенову Ю. В., Малова Е. А., Мальцеву Д. В., Стансберри К. С., Огнянову К., Мислава А. Е.

Г. В. Градосельская в диссертационном исследовании «Анализ социальных сетей»26 первой в России обобщила опыт теоретических и прикладных исследований в области сетевого анализа. Диссертационное исследование Ю. Г. Рыкова «Структура социальных связей в виртуальных сообществах: сравнительный анализ онлайн-групп социальной сети «ВКонтакте»27 представляет большой теоретический и прикладной интерес. Автор в своей работе выявил особенности организации социальных связей и дифференциацию участников в онлайн-группах разных типов, а также интерпретировал зависимость между выполняемыми социальными функциями онлайн-групп и структурными характеристиками сетей связи их участников. Достаточно близкой к теме нашего диссертационного исследования является докторская диссертация Быкова И. А. «Сетевая политическая коммуникация в условиях трансформирующегося общества»28, в которой автор изучает влияние сетевых форм политической коммуникации на политический процесс в современной России и за рубежом.

Vol. 5. P. 33—38; Richards Jr W. D. A Manual for Network Analysis (Using the NEGOPY Network Analysis Program). 1975. 94 p.; Stokman F. N., Van Veen F. GRADAP, Graph Definition and Analysis Package User's Manual // Interuniversity Project Group GRADAP, University of Amsterdam-Gröningen-Nijmegen, 1981. 580 p.; Seidman S. B., Foster B. L. Sonet-1: Social network analysis and modeling system // Social Networks. 1979. Vol. 2. №. 1. P. 85—90; Pappi F. U., Stelck K. SONIS: Ein Databanksystem zur Netzwerkanalyse // Pappi F. U. (ed.). Methoden der Netzwerkanalyse. Oldenbourg Verlag, 1987. Vol. 1. P. 253—265; Borgatti S. P., Everett M. G., Freeman L. C. UCINET IV network analysis software // Connections. 1992. Vol. 15. №. 1. P. 12—15; Borgatti S. P., Everett M. G., Freeman L. C. Ucinet for Windows: Software for social network analysis. 2002; De Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. Exploratory social network analysis with Pajek. Cambridge University Press, 2011. Vol. 27. 442 p.; Bastian M., Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks // ICWSM. 2009. Vol. 8. P. 361— 362; Csardi G., Nepusz T. The igraph software package for complex network research // InterJournal, Complex Systems. 2006. Vol. 1695. №. 5. P. 1—9; Schult D. A., Swart P. Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX // Proceedings of the 7th Python in Science Conferences (SciPy 2008). 2008. Vol. 2008. P. 11—16

26 Градосельская Г. В. Анализ социальных сетей - дисс. канд. соц. наук: 22.00.01. Москва, 2001. 229 с.

27 Рыков Ю. Г. Структура социальных связей в виртуальных сообществах: сравнительный анализ онлайн-групп социальной сети «ВКонтакте» - дисс. канд. соц. наук: 22.00.04. Москва, 2016. 196 с.

28 Быков И. А. Сетевая политическая коммуникация в условиях трансформирующегося общества - дисс. докт. пол. наук: 10.01.10. Санкт-Петербург, 2016. 322 с.

Среди диссертационных исследований по смежной теме следует назвать исследование Парфеновой Ю. В. «Сетевые формы политического участия в современной России и постсоветском пространстве»29, в которой автор анализирует теоретические концепции сетевого участия. Кроме того, смежными по теме являются исследования: Малова Е. А. «Феномен социальных сетей:

" "30

акторно-сетевой контекст, теоретико-методологический анализ»30 и Мальцевой Д. В. «Сетевой подход в социологии: генезис идей, современное

31

состояние и возможности применения»31.

Среди зарубежных диссертационных исследований следует упомянуть работу Стансберри К. С «One-step, two-step, or multi-step flow: the role of influencers in information processing and dissemination in online, interest-based publics».32. Автор оценивает использование одно-, двух- и многоступенчатых, моделей коммуникации для интернет-коммуникации. Заслуживает внимания работа Огяновой К. «Intermedia agenda setting in an era of fragmentation: applications of network science in the study of mass communication»33, в которой автор предлагает сетевой подход к изучению установления повестки дня и фрагментации предпочтений к СМИ. Также следует отметить труд Мислава А. Е. «Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems»34, в котором рассматривается сетевой анализ социальных сетей.

Объектом диссертационного исследования является политическая Интернет-коммуникация.

Предметом исследования структура связей сообществ и подписчиков в онлайн коммуникационном пространстве социальной сети «ВКонтакте».

29 Парфенова Ю. В. Сетевые формы политического участия в современной России и постсоветском пространстве -дисс. канд. пол. наук.: 23.00.02. Санкт-Петербург, 2016. 171 с.

30 Малов. Е. А. Феномен социальных сетей: акторно-сетевой контекст, теоретико-методологический анализ - дисс. канд. соц. наук.: 22.00.01. Санкт-Петербургу, 2014. 230 с.

31 Мальцева Д. В. Сетевой подход в социологии: генезис идей, современное состояние и возможности применения - дисс. канд. соц. наук.: 22.00.01. Москва, 2014. 177 с.

32 Stansberry K. S. One-step, two-step, or multi-step flow: the role of influencers in information processing and dissemination in online, interest-based publics: PhD. University of Oregon Graduate School, Oregon, 2012. 199 p.

33 Ognyanova K. Intermedia agenda setting in an era of fragmentation: applications of network science in the study of mass communication: PhD. Annenberg School for Communication, Los Angeles, 2013. 194 p.

34 Mislove A. E. Online Social Networks: Measurement, Analysis, and Applications to Distributed Information Systems: PhD. Rice university, Houston, 2009. 268 p.

Цель диссертационного исследования заключается в выявлении сетевых особенностей организации коммуникативных связей в онлайн коммуникационном пространстве.

Задачи исследования:

• Определение основных теоретических подходов к исследованию политической коммуникации, в том числе в виртуальном пространстве;

• Обобщение опыта теоретических и прикладных исследований в области сетевого анализа, связанных с изучением структуры социальных сетей;

• Формирование научно-методического и организационно-методического обеспечения мониторинга виртуального пространства;

• Разработка современного программного обеспечения для мониторинга Рунета (российского сегмента Интернета);

• Разработка современного программного обеспечения для анализа реляционных данных из социальных сетей;

• Выявление и интерпретация топологии коммуникативного пространства петербургского сегмента в социальной сети «ВКонтатке».

Задача создания программного обеспечения и инструментов мониторинга российского виртуального пространства соответствует приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники, учрежденным Президентом Российской Федерации, в частности задачам развития «Технологии обработки и анализа информации», «Предсказательного моделирования» и других. Гипотеза диссертационного исследования.

Структура онлайн дискурсивного политического пространства отражает сущность, специфику, структуру и динамику политического сознания активных участников политической коммуникации в Интернете; структурные особенности онлайн-пространства отображают признаки структуры общественных формальных и, большей частью, неформальных объединений. Кластеризация графов и поиск сообществ или групп позволяет выявить множества агентов политической коммуникации, обладающих схожими сетевыми свойствами. Сетевой анализ позволяет выявить скопления агентов политической сетевой

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Суслов, Сергей Игоревич, 2017 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Монографии:

1. Арендт Х. Истоки тоталитаризма. М.: ЦентрКом, 1996. — 672 с.

2. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество. Опыт социального прогнозирования. М.: Academia, 1999. — 788 с.

3. Воронина Т.П. Информационное общество: сущность, черты, проблемы. М., 1995. — 111 с.

4. Губанов Д. А., Новиков Д. А., ЧхарПтишвили А. Г. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. / Под ред. чл.-корр. РАЛД.А. Новикова. М.: Издательство физико-математической литературы, 2010. — 228 с.

5. Дука С. И. Информационное общество: социогуманитарные аспекты. СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 2004. — 160 с.

6. Каннети Э. Масса и власть. М.: Ad Margiem, 1997. — 528 с.

7. Лебон Г. Психология народов и масс. СПб.: Макет. 1995. — 311 с.

8. Липпман У. Общественное мнение. - М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2004. — 384 с.

9. Маклюэн Г.М. Понимание Медиа: Внешние расширения человека / Пер. с англ. В. Николаева. - М.; Жуковский: «КАНОН-Пресс-Ц», «Кучково поле», 2003. — 464 с.

10. Мангейм К. Диагноз нашего времени. М, 1994. — 704 с.

11. Московичи С. Век толп. Исторический трактат по психологии масс. М.: Академический Проспект, 2011. — 396 с.

12. Ноэль-Нойман Э. Общественное мнение. Открытие спирали молчания: Пер. с нем./Общ. ред. и предисл. Мансурова Н.С. — М.: Прогресс-Академия, Весь Мир, 1996. — 352 с.

13. Ортега-и-Гассет Х. Избранные труды. М.: Издательство «Весь мир», 1991. — 704 с.

14. Перфильев Ю. Ю. Российское интернет-пространство: развитие и структура. М.: Гардарики, 2003. — 272 с.

15. Сетевой анализ публичной политики: учебник / под ред. Л. В. Сморгунова. - Москва: РГ-Пресс, 2013. — 320 с.

16. Сетевые измерения в социологии: Учебное пособие / Под. Ред. Г. С. Батыгина. М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004. — 248 с.

17. Сморгунов Л. С., Шерстобитов А. С. Политические сети: Теория и методы анализа: Учебник для студентов вузов / Л.С. Сморгунов, А. С. Шерстобитов. - М.: Издательство «Аспект Пресс», 2014. — 320 с.

18. Терин В. П. Массовая коммуникация: социокультурные аспекты политического воздействия: исследование опыта Запада. М.: Издательство Института социологии, 1999. — 170 с.

19. Фрейд З. Психология масс и анализ человеческого Я. М.: Азбука-Аттакус, 2013. — 192 с.

20. Хабермас Ю. Демократия. Разум. Нравственность. М.: Academia, 1995. — 256 с.

21. Чугунов А. В. Развитие информационного общества: теории, концепции и программы: Учебное пособие. СПб.: Ф-т философии и искусств СПбГУ, 2007. — 98 с.

22. Чугунов А. В. Российская интернет-аудитория в зеркале социологии. СПб.: Издательство С.-Петерб. ун-та, 2006. — 320 с.

23. Яррен О. Интернет - новые шансы для политической коммуникации. // Актуальные проблемы Европы. Средства массовой информации и демократия в современном мире: Сб. статей и рефератов. М.: РАН ИНИОН, 2002. — 125 с.

24. Barabási A. L., Frangos J. Linked: the new science of networks science of networks. Basic Books, 2014. — 280 p.

25. Barker R. G. Ecological psychology: Concepts and methods for studying the environment of human behavior. Stanford University Press, 1968. — 246 p.

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

Biggs N., Lloyd E. K., Wilson R. J. Graph Theory, 1736-1936. Oxford University Press, 1976. — 252 p.

Blau P. M. Inequality and heterogeneity: A primitive theory of social structure. New York : Free Press, 1977. — 307 p.

Blumler J. G., Blumler J., Gurevitch M. The crisis of public communication. Psychology Press, 1995. — 237 p.

Borgatti S. P., Everett M. G., Freeman L. C. Ucinet for Windows: Software for social network analysis. SAGE Publications Ltd, 2002. — 304 p. Bourdieu P., Wacquant L. J. D. An invitation to reflexive sociology. University of Chicago press, 1992. — 348 p.

Brants K., Voltmer, K. Political communication in postmodern democracy:

Challenging the primacy of politics. Palgrave Macmillan, 2011. — 284 p.

Cairncross F. The death of distance: How the communications revolution is

changing our lives. Harvard Business Press, 2001. — 320 p.

Castells M. Communication power. OUP Oxford, 2013. — 624 p.

Castells M. End of Millennium: The Information Age: Economy, Society, and

Culture|. John Wiley & Sons, 2010. Vol. 3. — 488 p.

Castells M. The Internet galaxy: Reflections on the Internet, business, and society. Oxford University Press on Demand, 2002. —304 p. Castells M. The power of identity: The information age: Economy, society, and culture. John Wiley & Sons, 2011. Vol. 2. — 584 p.

Castells M. The rise of the network society: The information age: Economy,

society, and culture. John Wiley & Sons, 2011. Vol. 1. — 656 p.

Castells M., Fernandez-ArdeVol M., Qiu J. L., Se, A. Mobile communication

and society: A global perspective. Mit Press, 2009. — 364 p.

Cantril H. The invasion from Mars: A study in the psychology of panic.

Transaction Publishers, 1940. — 224 p.

Cherven K. Mastering Gephi Network Visualization. Packt Publishing, 2015. — 315 p.

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

Chwe, M., Rational ritual: Culture, coordination, and common knowledge.

Princeton: University Press, Princeton, NJ, 2003. — 152 p.

Cohen B. C. The Press and Foreign Policy, 1963. — 300 p.

Coleman J. S., Katz E., Menzel H. Medical innovation: A diffusion study.

Indianapolis : Bobbs-Merrill, 1966. — 244 p.

Compaine B. M. The digital divide: Facing a crisis or creating a myth? Mit Press, 2001. — 357 p.

Croft D. P., James R., Krause J. Exploring animal social networks. - Princeton University Press, 2008. — 208 p.

Dearing J. W., Rogers E. Agenda-setting. Sage publications, 1996. Vol. — 139 p.

DeFleur M. L., Dennis E. E., Hanus M. S. Understanding mass communication. Boston: Houghton Mifflin, 1981. — 516 p.

De Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. Exploratory social network analysis with Pajek. Cambridge University Press, 2011. Vol. 27. — 442 p. Festinger L. A theory of cognitive dissonance. Stanford university press, 1962. Vol. 2. — 291 p.

Festinger L., Back K. W., Schachter S. Social pressures in informal groups: A study of human factors in housing. Stanford University Press, 1950. Vol. 3. — 250 p.

Freeman L.C. The development of social network analysis: A study in the sociology of science. Empirical Press, Vancouver, 2004. — 205 p. Gilder G. Telecosm: How infinite bandwidth will reVolutionize our world. Simon and Schuster, 2000. — 368 p.

Graber D. A. Processing politics: Learning from television in the Internet age. University of Chicago Press, 2001 — 232 p.

Hansen D. L., Shneiderman B., Smith M. A. Analyzing social media networks with NodeXL: Insights from a Connected World. Morgan Kaufmann, 2010. — 304 p.

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

Huntington S. P. The clash of civilizations and the remaking of world order. Penguin Books India, 1997. — 368 p.

Iyengar S. Is anyone responsible? How television frames political issues. University of Chicago Press, 1994. — 206 p.

Iyengar S., Kinder D. R. News that matters: Agenda-setting and priming in a television age //News that Matters: Agenda-Setting and Priming in a Television Age. University of Chicago Press, 1987. — 196 p.

Jamieson K. H. Packaging the presidency: A history and criticism of presidential

campaign advertising. Oxford University Press, 1996. — 608 p.

Katz E., Lazarsfeld P. F. Personal Influence, The part played by people in the

flow of mass communications. Transaction Publishers, 1966. — 400 p.

Klapper J. T. The effects of mass communication. NY, 1960. — 302 p.

Knoke D., Yang S. Social network analysis. Sage, 2008. Vol. 154. — 144 p.

Kovarik B. Revolutions in communication: Media history from Gutenberg to

the digital age. Bloomsbury Publishing USA, 2015. — 314 p.

Lang G. E., Lang K. The battle for public opinion: The president, the press, and

the polls during Watergate. Columbia UP, 1983. — 372 p.

Lasswell H. D. Propaganda technique in the world war. New York, P. Smith,

1938. — 233 p.

Lasswell H. D. Psychopathology and politics. University of Chicago Press, 1986. — 358 p.

Lazarsfeld P. F., Berelson B., Gaudet H. The people's choice: How the voter makes up his mind in a presidential election //New York: Duell, Sloan and Pearce, 1944. — 178 p.

Lee N.H. The search for an abortionist. Chicago: University of Chicago Press, 1969. — 207 p.

Lessig, L., Regulating Code: Good Governance and Better Regulation in the Information Age (Information Revolution and Global Politics), The MIT Press, 2013. — 267 p.

69. Lin N., Cook K. S., Burt R. S. (ed.). Social capital: Theory and research. Transaction Publishers, 2001. — 333 p.

70. Marsden P., Lin N. Social structure and network analysis. Beverly Hills: Sage, 1982.

71. Mayo E. The social problems of an industrial civilization. Harvard University, 1945. —171 p.

72. McCombs M. E. Setting the Agenda: The mass media and public agenda //Malden, MA: Blackwell, 2004. — 208 p.

73. McChesney, R., Nichols, J., The Death and Life of American Journalism: The Media Revolution That Will Begin the World Again. Nation Books, Philadelphia, PA, 2010. — 367 p.

74. McGinniss J. The selling of the president. Byliner Inc., 2012. — 253 p.

75. McLeod D. M., Kosicki G. M., McLeod J. M. Resurveying the boundaries of political communication effects //Media effects: Advances in theory and research, 2002. — 634 p.

76. Medina, E.,. Cybernetic Revolutionaries: Technology and Politics in Allende's Chile. MIT Press, Cambridge, MA, 2011. — 325 p.

77. Meyer T. Media Democracy. How the Media Colonize Politics. Oxford: Polity, 2002. — 184 p.

78. Moreno J. L., Whitin E. S., Jennings H. H. Application of the group method to classification. National committee on prisons and prison labor. New York, 1932. — 104 p.

79. Moreno J.L. Who shall survive? Washington DC: Nervous and Mental Disease Publishing Company, 1934. — 440 p.

80. Mullins N.C., Mullins C.J. Theories and Theory Groups in Contemporary American Sociology. New York: Harper &Row, 1973. — 337 p.

81. Nadel S. F. The theory of social structure. London, Cohen and West, 1957. — 180 p.

82. Newcomb T. M. Personality and social change; attitude formation in a student community. New York, Dryden Press,1943. — 236 p.

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

Newcomb T. M. The acquaintance process. New York, NY, US: Holt, Rinehart & Winston, 1961. — 303 p.

Newman M. E. J. Networks An Introduction. Oxford University Press, 2010. — 720 p.

Parmelee J. H., Bichard S. L. Politics and the Twitter revolution: How tweets influence the relationship between political leaders and the public. Lexington Books, 2011. — 256 p.

Patterson T. E. The mass media election. How Americans Choose Their President. Thomas E. Patterson. Praeger, 1980. — 203 p. Rapoport A. Mathematical models of social interaction // Handbook of Mathematical Sociology, editors: Galanter R.A., Lace R.R., Bush E. John Wiley & Sons, 1963. Vol. 2. — 580 p.

Rhodes R., Marsh D. Policy Policy Network in British Government / Eds. D. Marsh and R. Rhodes. Oxford, 1992. — 312 p.

Richards Jr W. D. A Manual for Network Analysis (Using the NEGOPY Network Analysis Program), 1975. — 94 p.

Riesman D. The Lonely Crowd: A study of the Changing American Character. NewHaven: YaleUniversityPress, 1965. — 315 p.

Rogers E. M. History of communication study. New York : Free Press, 1994. — 592 p.

Scott J. Social network analysis. Sage, 2012. — 216 p.

Shannon C. E., Weaver W. The mathematical theory of information. The University of Illinois Press, 1971. — 144 p.

Spulber D. F., Yoo C. S. Networks in Telecommunications: Economics and Law. Cambridge University Press, 2009. — 510 p.

Subrahmanian V. S., Mannes A., Sliva A., Shakarian J., Dickerson J. P. Computational analysis of terrorist groups: Lashkar-e-Taiba. Springer Science & Business Media, 2012. — 176 p.

Sunstein C. Echo chambers. Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 2001. — 108 p.

97. Toffler A., Alvin T. The third wave. New York : Bantam books, 1981. — 560 p.

98. Valente T. W. T. W. Network models of the diffusion of innovations, 1995. — 171 p.

99. Van Veen F. GRADAP, Graph Definition and Analysis Package User's Manual //Interuniversity Project Group GRADAP, University of Amsterdam-Groningen-Nijmegen, 1981. — 580 p.

100. Wasserman S.Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press, 1994. — 857 p.

101. Wellman B., Berkowitz S.D. Social Structures: A Network Approach, 1988. Cambridge: Cambridge University Press, 1988. — 513 p.

Статьи в периодических изданиях:

102. Алексеева А. А. Крым наш: конфликтные речевые тактики в социальной сети «ВКонтакте» // Политическая коммуникация: перспективы развития научного направления//Материалы Международной научной конференции. 2014. — С. 6—9.

103. Баранов Н. А., Лагутин О. В., Мартьянов Д. С. Политическое сознание и электоральные диспозиции политически активных жителей Санкт-Петербурга // Конфликтология. 2016. Т. 2. — С. 40—53.

104. Будко Д. А., Шентякова А. В. Эффективность деятельности органов власти в оценках жителей Санкт-Петербурга // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2015. Т. 11. № 2. — С. 144—171.

105. Василькова В. В., Басов Н.В. Интеллектуальный ландшафт: концептуализация метафоры // Журнал социологии и социальной антропологии. 2011. Т. XIV. № 4. — С. 22—40.

106. Гнатюк О. Л. Из истории американской коммуникологии и коммуникативистики: Гарольд Лассуэлл (1902-1978) // Сборник научных трудов "Актуальные проблемы теории коммуникации". СПб. Изд-во СПбГПУ, 2004. — C. 11—20.

107. Дудина В. И. Цифровые данные—потенциал развития социологического знания //Социологические исследования. 2016. Т. 9. №. 9. — С. 21—30.

108. Золотовицкий Р. А. Социометрия Я. Л. Морено: Мера общения // ЛИЧНОСТЬ. КУЛЬТУРА. ОБЩЕСТВО. №1-2, Т. IV. 2002. С. 251—275.

109. Иноземцев В. Л. Теория постиндустриального общества как методологическая парадигма российского общества // Вопросы философии. 1997. №10. — C. 29—44.

110. Лагутин О. В., Макарин А. В., Негров Е. О. Мнение петербуржцев о сложившихся отношениях «гражданин - государство» // Конфликтология. 2016. № 4. — С. 153—169.

111. Макарин А. В., Сафонова О. Д., Будко Д. А., Шентякова А. В. Риски развертывания экономических и социальных конфликтов в Санкт-Петербурге // Конфликтология. 2016. Т. 2. — С. 54—77.

112. Мирошниченко И. В., Рябченко Н. А. Сетевые ресурсы развития локальной политики // Среднерусский вестник общественных наук. Т. 10. № 5. 2015. — С. 38—49.

113. Негров Е. О. Ценностные расколы российского общества в отражении официального политического дискурса в преддверии нового электорального цикла (в соавторстве с Даниловым А. В.) // Политический анализ: Доклады Центра эмпирических политических исследований СПбГУ, выпуск 11. СПб., 2011. — С. 13—21.

114. Новгородцева А. Н., Сивкова Н. И. Социальные сети как канал социально-политической коммуникации //Культура, личность, общество в современном мире: методология, опыт эмпирического исследования. Екатеринбург, 2015. — С. 1667—1675.

115. Рябченко Н. А. Политический парсинг как механизм политической социализации молодежи в online-пространстве современной России // Youth world politic, №2, 2013. — С. 100—106.

116. Попова О. В. Гендерные особенности политического сознания петербуржцев: мы разные? //Политическая экспертиза (ПОЛИТЭКС). 2010. Т. 6. №. 3. — С. 205—218.

117. Попова О. В. Гендерные особенности политического сознания петербуржцев: мы разные? // Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС. 2010. Т. 6. № 4. — С. 206—219.

118. Попова О. В. О динамике показателей социальных конфликтов в сознании жителей Санкт-Петербурга (2008-2012 гг.) // Куда пойдет Россия: новые возможности и ограничения современного развития : сборник статей // Инт «Справедливый Мир», Рос. ассоц. полит. науки, Фонд им. Фридриха Эберта, Ин-т социологии РАН ; [редкол.: Л. И. Никовская (отв. ред.), В. Н. Шевченко, В. Н. Якимец]. Москва : Ключ-С, 2013. — С. 393—406.

119. Попова О. В. Общественное мнение петербуржцев об эффективности деятельности политических институтов (по результатам исследования 2015 г.) // Российский политический процесс в региональном измерении: история, теория, практика материалы всероссийской научно-практической конференции. / под ред. Я.Ю. Шашковой, Т.А. Асеевой. Барнаул: Изд-во «Си-пресс», 2016. — С. 188—197.

120. Попова О. В. Опасность социальных конфликтов в сознании жителей мегаполиса (2008-2011 гг.) // Вестник СПбГУ. 2012. Серия 6. № 4. — С.78—89.

121. Попова О. В. Политическая идентификация петербуржцев как фактор формирования электоральной стратегии // Гуманитарные технологии и политический процесс в России / Под ред. Л.В. Сморгунова. СПб, 2001. — С.104—131.

122. Попова О. В. Политические установки петербуржцев перед новым электоральным циклом // Вестник СПбГУ. 2011. серия 6. №1. — С. 67—75.

123. Попова О. В. Российские женщины-политики: проблемы эффективности имиджа и формирования группы поддержки // Политический анализ.

Сборник докладов ЦЭПИ СПбГУ/ Под ред. проф. Г.П. Артемова. СПб., Изд-во СПбГУ, 2002. Вып. 3. — С.68—80

124. Рыков Ю. Г. Кольцова Е.Ю., Мейлахс П.А. Структура и функции онлайн-сообществ: сетевая картография ВИЧ-релевантных групп в социальной сети «ВКонтакте» // Социологические исследования. 2016. № 8. — С. 30— 42

125. Рыков Ю. Г. Сетевое неравенство и структура онлайн-сообществ // Журнал социологии и социальной антропологии. 2015. Т. XVIII. № 4. С. 144-156; Meylakhs P., Rykov Y., Koltsova O., Koltsov S. An AIDS-denialist Online Community in a Russian Social Networking Service: Patterns of Interactions with the Newcomers and Rhetorical Strategies of Persuasion // Journal of Medical Internet Research. 2014. Т. 16. №. 11. С. e261

126. Рыков Ю. Г. Виртуальное сообщество как социальное поле: неравенство и коммуникативный капитал // Журнал социологии и социальной антропологии. 2013. Т. XVI. № 4. — С. 44—60

127. Сморгунов Л. В. Сетевой подход к политике и управлению // ПОЛИС.Политические исследования №3б 2001. — С. 103—112

128. Шабашев В. А., Щербакова Л. Н. Тенденции цифрового равенства/неравенства в современном мире //Социологические исследования. №. 9. — С. 3—12.

129. Щерстобитов А. С. Коммуникативный подход к анализу политических сетей // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 6: Философия. Культурология. Политология. Право. Международные отношения. 2010 г. — С. 135—141.

130. Яррен О. Интернет - новые шансы для политической коммуникации. // Актуальные проблемы Европы. Средства массовой информации и демократия в современном мире: Сб. статей и рефератов. М.: РАН ИНИОН. 2002. — С. 125—131.

131

132

133

134

135

136

137

138

139

140

141

142

143

144

Abrahamson E., Rosenkopf L. Social network effects on the extent of innovation diffusion: A computer simulation //Organization science. 1997. Vol. 8. №. 3. — P. 289—309.

Alba R. D., Gutmann M. P. SOCK: A sociometric analysis system //ACM SIGSOC Bulletin. 1972. Vol. 3. №. 3. — P. 11—12.

Almack J. C. 1922. The influence of intelligence on the selection of associates // School and Society. №16. 1922. — P. 529—530.

Barabasi A. L., Albert R. Emergence of scaling in random networks //science. 1999. Vol. 286. №. 5439. — P. 509—512.

Barnes J. A., Harary F. Graph theory in network analysis //Social networks. 1983. Vol. 5. №. 2. — P. 235—244.

Barnes J. Social Networks, Module in Anthropology, No. 26. 1974. — P. 1-29. Barnes J. A Class and committees in a Norwegian island parish // Human Relations. 1954. Vol. 7. P. 39—58.

Barton A. H. Bringing society back in: Survey research and macro-methodology

//The American Behavioral Scientist. 1968. Vol. 12. №. 2. — P. 1—8.

Bass B. M., Leavitt H. J. Some experiments in planning and operating

//Management Science. 1963. Vol. 9. №. 4. — P. 574—585.

Bastian M., Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: an open source

software for exploring and manipulating networks //ICWSM. 2009. Vol. 8. —

P. 361—362.

Bavelas A. A mathematical model for group structures //Human organization. 1948. Vol. 7. №. 3. — P. 16—30.

Bavelas A. Communication Patterns in Task-Oriented Groups //Acoustical Society of America Journal. 1950. Vol. 22. — P. 725—730. Becker L. B., McCombs M. E., McLeod J. M. The development of political cognitions //Political communication: Issues and strategies for research, 1975. — P. 21 —63

Bennett T. Theories of the media, theories of society //Culture, society and the media. 1982.-P. 30—55.

145. Bennett W. L., Manheim J. B. The one-step flow of communication //The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science. 2006. Vol. 608. №. 1. — P. 213—232.

146. Berkowitz S. D. Toward a formal structural sociology //CONTEMPORARY STUDIES IN SOCIOLOGY. 1997. Vol. 15. — P. 477—497.

147. Bernard H. R., Shelley G. A., Killworth P. How Much of a Network does the GSS and RSW Dredge Up? //Social Networks. 1987. Vol. 9. №. 1. — P. 49— 61.

148. Bernard H.R., Killworth P., Kronenfeld D., Sailer L. The problem of informant accuracy: The validity of retrospective data //Annual review of anthropology. 1984. — P. 495—517.

149. Bineham J. L. A historical account of the hypodermic model in mass communication //Communications Monographs. 1988. Vol. 55. №. 3. — P. 230—246.

150. Birenbaum G. Das Vergessen einer Vornahme: isolierte seelische Systeme und dynamische Gesamtbereiche. Psychologische Forschung. Vol. 13, 1930. — P. 218—284.

151. Blatter J. Beyond hierarchies and networks: Institutional logics and change in transboundary spaces //Governance. 2003. Vol. 16. №. 4. — P. 503—526.

152. Blumer H. The Mass, the Public, and Public Opinion // Reader in Public Opinion and Communication. / Ed. By B. Berelson and M. Janowitz. Glencoe: Free Press. 1953. — P. 43—49.

153. Borgatti S. P., Everett M. G., Freeman L. C. UCINET IV network analysis software //Connections. 1992. Vol. 15. №. 1. P. 12—15.

154. Börzel T. A. Organizing Babylon- On the different conceptions of policy networks //Public administration. 1998. Vol. 76. №. 2. — P. 253—273.

155. Bott H. Observation of play activities in a nursery school. // Genetic Psychology Monographs. №4. 1928. P. 44—88.

156. Breiger R. L., Boorman S. A., Arabie P. An algorithm for clustering relational data with applications to social network analysis and comparison with

multidimensional scaling //Journal of mathematical psychology. 1975. Vol. 12. №. 3. — P. 328—383.

157. Briscoe B., Odlyzko A., Tilly B. Metcalfe's law is wrong-communications networks increase in value as they add members-but by how much? //IEEE Spectrum. 2006. Vol. 43. №. 7. — P. 34—39.

158. Burt R. S. Closure as Social Capital //Social capital: Theory and research. 2001. — P. 31—55.

159. Burt R. S. Structural holes and good ideas1 //American journal of sociology. 2004. Vol. 110. №. 2. — P. 349—399.

160. Burt R. S. STRUCTURE: A computer program providing basic data for the analysis of empirical positions in a system of actors //Survey Research Center, Working Paper. 1977. Vol. 5. — P. 33—38.

161. Burt R. S. The contingent value of social capital //Administrative science quarterly. 1997. — P. 339—365.

162. Burt R.S. Toward a Structural Theory of Action. // Models of network structure. Annual Review of Sociology. 1982. Vol. 6. — P. 79—141.

163. Cantril, H., Gaudet, H., & Herzog, H. The invasion from Mars: a study in the psychology of panic. Princeton University Press, Princeton, NJ. 1940 Vol. 43. №. 44. — P. 28—46.

164. Cartwright D., Harary F. Structural balance: a generalization of Heider's theory. //Psychological Review. 1956. Vol. 63. №. 5. — P. 277—293.

165. Castells M. Communication, Power and Counter-power in the Network Society //International Journal of Communication 1. 2007. — P. 238—266.

166. Castells M., Cardoso, G. (ed.). The network society: From knowledge to policy. Washington, DC : Johns Hopkins Center for Transatlantic Relations, 2006. — P. 3—23.

167. Cha M., Mislove A., Gummadi K. P. A measurement-driven analysis of information propagation in the flickr social network //Proceedings of the 18th international conference on World wide web. ACM. 2009. — P. 721—730.

168. Chaffee S. H., Hochheimer J. L. The Beginnings of Political Communication Research in the United States: Origins of the 'Limited Effects' Model. 1985. — P. 267—296.

169. Choi S. The two-step flow of communication in Twitter-based public forums //Social Science Computer Review. 2015. Vol. 33. №. 6. — P. 696—711.

170. Coleman J. S. Foundation of social theory Cambridge, MA //Debus, Marc (2007): Pre-Electoral Alliances, Coalition Rejections, and Multiparty Governments, Baden-Baden. 1990. — P. 300—321.

171. Coleman J. S. Social capital in the creation of human capital //American journal of sociology. 1988. — P. S95—S120.

172. Coleman J. S., MacRae D. Electronic processing of sociometric data for groups up to 1,000 in size //American Sociological Review. 1960. Vol. 25. №. 5. — P. 722—727.

173. Converse P. E. Changing conceptions of public opinion in the political process //The Public Opinion Quarterly. 1987. Vol. 51. — P. S12—S24.

174. Csardi G., Nepusz T. The igraph software package for complex network research //InterJournal, Complex Systems. 2006. Vol. 1695. №. 5. — P. 1—9.

175. Davis J. A. Structural balance, mechanical solidarity, and interpersonal relations //American Journal of Sociology. 1963. — P. 444—462.

176. De Bruijn N. G. Generalization of Polya's fundamental theorem in enumerative combinatorial analysis //Nederl. Akad. Wetensch. Proc. Ser. A. 1959. Vol. 62.

— P. 59-69.

177. De P., Singh A. E., Wong T., Yacoub W., Jolly A. M. Sexual network analysis of a gonorrhoea outbreak //Sexually transmitted infections. 2004. Vol. 80. №. 4.

— P. 280—285.

178. De Fleur M. L. The Growth and Decline of Research on the Diffusion of the News, 1945-1985 //Communication Research. 1987. Vol. 14. №. 1. — P. 109— 130

179. Dembo T. The dynamics of anger //Field theory as human-science. 1976. — P. 324—422.

180

181

182

183

184

185

186

187

188

189

190

191

192

193

Dunbar R. I. M. Neocortex size as a constraint on group size in primates

//Journal of Human EVolution. 1992. Vol. 22. №. 6. — P. 469—493.

Emerson R. M. Exchange theory, part I: A psychological basis for social

exchange //Sociological theories in progress. 1972. Vol. 2. — P. 38—57.

Emerson R. M. Exchange theory, part II: Exchange relations and networks

//Sociological theories in progress. 1972. Vol. 2. — P. 58—87.

Everett M. G. Graph theoretic blockings k- plexes and k- cutpoints //Journal of

Mathematical Sociology. 1982. Vol. 9. №. 1. — P. 75—84.

Fagiolo G., Reyes J., Schiavo S. The eVolution of the world trade web: a

weighted-network analysis //Journal of EVolutionary Economics. 2010. Vol. 20.

№. 4. — P. 479—514.

Ferguson R. Word of mouth and viral marketing: taking the temperature of the hottest trends in marketing //Journal of consumer marketing. 2008. Vol. 25. №. 3. — P. 179—182.

Ferrara E. A large-scale community structure analysis in Facebook //EPJ Data Science. 2012. Vol. 1. №. 1. — P. 1—30.

Freeman L. C., Romney A. K., Freeman S. C. Cognitive structure and informant accuracy //American anthropologist. 1987. Vol. 89. №. 2. — P. 310—325. Freeman L. C. A set of measures of centrality based on betweenness // Sociometry, 1977. Vol. 40. — P 35—41.

Freeman L. C. Turning a profit from mathematics: The case of social networks //Journal of Mathematical Sociology. 1984. Vol. 10. №. 3-4. — P. 343—360. Friedkin N. E. The development of structure in random networks: an analysis of the effects of increasing network density on five measures of structure //Social Networks. 1981. Vol. 3. №. 1. — P. 41—52.

Galton F. Hereditary talent and character //Macmillan's Magazine. 1865. Vol. 12. №. 157-166. — P. 318—327.

Gilder G. Metcalfe's law and legacy //Forbes ASAP. 1993. Vol. 13. P. S158 Granovetter M. Network sampling: Some first steps //American Journal of Sociology. 1976. — P. 1287—1303.

194. Granovetter M. S. The strength of weak ties //American journal of sociology. 1973. — P. 1360—1380.

195. Gould R. V. Multiple networks and mobilization in the Paris Commune, 1871 //American Sociological Review. - 1991. — P. 716—729.

196. Gruzd A., Roy J. Investigating political polarization on Twitter: A Canadian perspective //Policy & Internet. 2014. Vol. 6. №. 1. — P. 28—45.

197. Guetzkow H., Simon H. A. The impact of certain communication nets upon organization and performance in task-oriented groups //Management science. 1955. Vol. 1. №. 3-4. — P. 233—250.

198. Habermas J., Lennox S., Lennox F. The public sphere: An encyclopedia article (1964) //New German Critique. 1974. №. 3. P. 49—55.

199. Hagman E.P. The Companionships of Preschool Children // University of Iowa Studies in Child Welfare, edited by Stoddard G.D. Iowa City, IA: University of Iowa. 1933. — P. 10—69.

200. Hardt H. Reading the Russian revolution: International communication research and the journalism of Lippmann and Merz //Mass Communication and Society. 2002. Vol. 5. №. 1. — P. 25—39.

201. Heider F. Attitudes and cognitive organization //The Journal of psychology. 1946. Vol. 21. №. 1. — P. 107—112.

202. Heil G. H., White H. C. An algorithm for finding simultaneous homomorphic correspondences between graphs and their image graphs //Behavioral Science. 1976. Vol. 21. №. 1. — P. 26—35.

203. Hilbert M., Vásquez J., Halpem D., Valenzuela S., Arriagada E. One step, Two step, network step? Complementary perspectives on communication flows in Twittered citizen protests //Social Science Computer Review. 2016. — P. 0894439316639561.

204. Holland P. W., Leinhardt S. A method for detecting structure in sociometric data //American Journal of Sociology. 1970. — P. 492—513.

205. Homans G. C. Social behavior as exchange //American journal of sociology. 1958. — P. 597—606.

206. Hummon N. P., Carley K. Social networks as normal science* //Social networks. 1993. Vol. 15. №. 1. — P. 71—106.

207. Jackson N., Lilleker D. G. Building an architecture of participation? Political parties and web 2.0 in Britain. // Journal of Information Technology & Politics, 2009. №6. — P. 232—250.

208. Katz E. Communication Research and the Image of Society // American Journal of Sociology. Vol. 65. 1960. — P. 435—440.

209. Kenney M. et al. Organisational adaptation in an activist network: Social networks, leadership, and change in al-Muhajiroun //Applied ergonomics. 2013. Vol. 44. №. 5. — P. 739—747.

210. Khonsari K. K., Nayeri Z. A., Fathalian A., Fathalian L. Social network analysis of Iran's Green movement opposition groups using Twitter //Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM), 2010 International Conference on. IEEE, 2010. — P. 414—415.

211. Killworth P., Bernard H. Catij: A new sociometric and its application to a prison living unit //Human Organization. 1974. Vol. 33. №. 4. — P. 335—350.

212. Kinnunen J. Gabriel Tarde as a founding father of innovation diffusion research //Acta sociologica. 1996. Vol. 39. №. 4. — P. 431-442.

213. Koutra D., Jin D., Ning Y., Faloutsos C. Perseus: an interactive large-scale graph mining and visualization tool //Proceedings of the VLDB Endowment. 2015. Vol. 8. №. 12. — P. 1924-1927.

214. Krackhardt D. Graph theoretical dimensions of informal organizations //Computational organization theory. 1994. Vol. 89. №. 112. — P. 123 140.

215. Kubey R. W., Peluso T. Emotional response as a cause of interpersonal news diffusion: The case of the space shuttle tragedy. 1990. Vol 24, Issue 4. — P. 382—400.

216. Kumar R., Novak J., Tomkins A. Structure and eVolution of online social networks //Link mining: models, algorithms, and applications. Springer New York. 2010. — P. 337—357.

217. Kwak H., Lee C., Park H., Moon S What is Twitter, a social network or a news media? //Proceedings of the 19th international conference on World wide web. ACM. 2010. — P. 591—600.

218. Kwon K. H., Stefanone M. A., Barnett G. A. Social network influence on online behavioral choices exploring group formation on social network sites //American Behavioral Scientist. 2014. Vol. 58. №. 10. — P. 1345—1360.

219. Lang K., Lang G. E. Personal influence and the new paradigm: Some inadvertent consequences //The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science. 2006. Vol. 608. №. 1. — P. 157—178.

220. Lampe C., Ellison N., Steinfield C. A Face (book) in the crowd: Social searching vs. social browsing //Proceedings of the 2006 20th anniversary conference on Computer supported cooperative work. ACM. 2006. — P. 167— 170.

221. Lasswell H. D. The structure and function of communication in society //The communication of ideas. 1948. Vol. 37. — P. 215—228.

222. Lasswell H.D. The Theory of Political Propaganda // Reader in Public Opinion and Communication. / Ed. by B. Berelson and M. Janowitz. Glencoe: Free Press. 1953. — P. 176—180.

223. Laumann E.O., Guttman L. The relative associational contiguity of occupations in an urban setting //American sociological review. 1966. — P. 169—178.

224. Leavitt H. J. Some effects of certain communication patterns on group performance //The Journal of Abnormal and Social Psychology. 1951. Vol. 46. №. 1. — P. 38—50

225. Levine J. H. The sphere of influence //American Sociological Review. 1972. — P. 14—27.

226. Lewin K. Some social- psychological differences between the United States and Germany //Journal of Personality. 1936. Vol. 4. №. 4. — P. 265—293.

227. Lewin K., Lippitt R. An experimental approach to the study of autocracy and democracy: A preliminary note //Sociometry. 1938. Vol. 1. №. 3/4. — P. 292— 300.

228. Luce R. D., Perry A. D. A method of matrix analysis of group structure //Psychometrika. 1949. Vol. 14. №. 2. — P. 95—116.

229. Macfarlane A. Analysis of relationships of consanguinity and affinity //The Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland. 1883. Vol. 12. — P. 46—63.

230. Madureira A. et al. Empirical validation of Metcalfe's law: How Internet usage patterns have changed over time //Information Economics and Policy. 2013. Vol. 25. №. 4. — P. 246—256.

231. Madureira A., den Hartog F., Bouwman H., Baken N. Empirical validation of Metcalfe's law: How Internet usage patterns have changed over time //Information Economics and Policy. 2013. Vol. 25. №. 4. — P. 246—256.

232. Mascaro C. M., Goggins S. P. Brewing up citizen engagement: the coffee party on facebook //Proceedings of the 5th International Conference on Communities and Technologies. ACM. 2011. — P. 11—20.

233. Mayhew B. H., Levinger R. L. Size and the density of interaction in human aggregates //American Journal of Sociology. 1976. — P. 86—110.

234. Mazzoleni G., Schulz W. "Mediatization" of Politics: A Challenge for Democracy? // Political Communication. Vol. 16. № 3, 1999. — P. 247—262.

235. McCarty C. Killworth P. D., Bernard H. R., Johnsen E. C., Shelley G. A. Comparing two methods for estimating network size //Human organization. 2001. Vol. 60. №. 1. — P. 28—39.

236. McCombs M. E., Shaw D. L. The agenda-setting function of mass media // Public opinion quarterly. 1972. Vol. 36. №. 2. — P. 176—187.

237. McLeod J. M., Becker L. B., Byrnes J. E. Another look at the agenda-setting function of the press // Communication research. 1974. Vol. 1. №. 2. — P. 131—166.

238. McPherson M., Smith-Lovin L., Cook J.M. Birds of a Feather: Homophily in Social Networks // Annual Review of Sociology, 2001. №27. — P. 415—444.

239. Metcalfe B. Metcalfe's law after 40 years of ethernet //Computer. 2013. Vol. 46. №. 12. — P. 26—31.

240. Metcalfe R. M., Boggs D. R. Ethernet: distributed packet switching for local computer networks // Communications of the ACM. 1976. Vol. 19. №. 7. — P. 395—404.

241. Milgram S. The small world problem //Psychology today. 1967. Vol. 2. №. 1. — P. 60—67.

242. Milner R. Bigraphs and their algebra //Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2008. Vol. 209. — P. 5—19.

243. Mislove A., Marcon M., Gummadi K. P., Druschel P., Bhattacharjee B.. Measurement and analysis of online social networks //Proceedings of the 7th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement. ACM. 2007. — P. 29— 42.

244. Morales A. J., Losada J. C., Benito R. M. Users structure and behavior on an online social network during a political protest //Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2012. Vol. 391. №. 21. — P. 5244—5253.

245. Newcomb T. M. Social psychological theory: integrating individual and social approaches. // Social Psychology at the Crossroads, eds. J. Rohrer and M. Sherif. New York: Harper and Brothers. 1951. — P. 31—49.

246. Newman M. E. J. Assortative mixing in networks // Physical review letters. 2002. Vol. 89. №. 20. — P. 208701—208706.

247. Newman M. E. J. Modularity and community structure in networks // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2006. Vol 103. № 23. — P. 8577—8696.

248. Niemeijer R. Some applications of the notion of density to network analysis //Boissevain y Mitchell, editores. 1973. Vol. 21. №. 6. — P. 45—64.

249. Noh J. D., Rieger H. Random walks on complex networks //Physical review letters. 2004. Vol. 92. №. 11. — P. 118701.

250. Padgett J. F., Ansell C. K. Robust Action and the Rise of the Medici, 1400-1434 //American journal of sociology. 1993. — P. 1259—1319.

251. Pappi F. U., Stelck K. SONIS: Ein Databanksystem zur Netzwerkanalyse // Pappi F. U. (ed.). Methoden der Netzwerkanalyse. - Oldenbourg Verlag, 1987. Vol. 1. — P. 253—265.

252. Pentland A. Society's nervous system: Building effective government, energy, and public health systems. 2011. — P. 31—38.

253. Polya G. Kombinatorische anzahlbestimmungen für gruppen, graphen und chemische Verbindungen //Acta mathematica. 1937. Vol. 68. №. 1. — P. 145— 254.

254. Potterat J. J., Muth S. Q., Rothenberg R. B., Zimmerman-Rogers H., Green D. L., Taylor J. E., White H. A. Sexual network structure as an indicator of epidemic phase //Sexually transmitted infections. 2002. Vol. 78. №. suppl 1. — P. i152—i158.

255. Prabhakar B., Dektar K. N., Gordon D. M. The regulation of ant colony foraging activity without spatial information //PLoS Comput Biol. 2012. Vol. 8. №. 8. — P. e1002670.

256. Radcliffe-Brown A. R. On joking relationships //Africa. 1940. Vol. 13. №. 03. — P. 195—210.

257. Radcliffe-Brown A. R. On social structure //The Journal of the Royal Anthropological Institute of Great Britain and Ireland. 1940. Vol. 70. №. 1. — P. 1—12.

258. Raghavan U. N., Albert R., Kumara S. Near linear time algorithm to detect community structures in large-scale networks //Physical review E. 2007. Vol. 76. №. 3. — P. 036106.

259. Reed W. J. The Pareto, Zipf and other power laws //Economics Letters. 2001. Vol. 74. №. 1. — P. 15—19.

260. Riffe D., Stovall J. G. Diffusion of news of shuttle disaster: what role for emotional response? //Journalism Quarterly. 1989. Vol. 66. №. 3. — P 551— 556.

261. Rogers E. M., Seidel N. Diffusion of news of the terrorist attacks of September 11. 2001. Prometheus. Vol. 20. № 3. 2002. — P. 209—219.

262. Rytina S., Morgan D. L. The arithmetic of social relations: the interplay of category and network //American Journal of Sociology. 1982. — P. 88—113.

263. Sabidussi, G. The centrality index of a graph, 1966. Psychometrika 31. — P. 581—603.

264. Schiavo S., Reyes J., Fagiolo G. International trade and financial integration: a weighted network analysis //Quantitative Finance. 2010.Vol. 10. №. 4. — P. 389—399.

265. Schmitt J. C., Klapisch-Zuber C. L'ombre des ancêtres. Essai sur l'imaginaire médiéval de la parenté //Annales. Histoire, Sciences Sociales. EHESS, 2001. Vol. 56. №. 2. — P. 381—386.

266. Schneider J. A., Saluja G. S., Oruganti G., Dass S., Tolentino J., Laumann E. O., Pitrak D. HIV infection dynamics in rural Andhra Pradesh south India: a sexualnetwork analysis exploratory study //AIDS care. 2007. Vol. 19. №. 9. — P. 1171—1176.

267. Schult D. A., Swart P. Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX //Proceedings of the 7th Python in Science Conferences. 2008. Vol. 2008. — P. 11—16.

268. Seidman S. B., Foster B. L. Sonet-1: Social network analysis and modeling system //Social Networks. 1979. Vol. 2. №. 1. — P. 85—90.

269. Snijders T. A. B. The degree variance: an index of graph heterogeneity //Social networks. 1981. Vol. 3. №. 3. — P. 163—174.

270. Sproule J. M. Progressive propaganda critics and the magic bullet myth //Critical Studies in Media Communication. 1989. Vol. 6. №. 3. — P. 225—246.

271. Stanton A., Thart A., Jain A., Vyas P., Chatterjee A., Shakarian P. Mining for Causal Relationships: A Data-Driven Study of the Islamic State //Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, 2015. — P. 2137—2146.

272. Stephenson K. A. and Zelen M., Rethinking centrality: Methods and examples, 1989. Social Networks 11. — P. 1—37.

273. Sylvester D. E., McGlynn A. J. The digital divide, political participation, and place //Social Science Computer Review. 2010. Vol. 28. №. 1. — P. 64—74.

274. Sylvester J. J. Chemistry and algebra //Nature. 1878. Vol. 17. — P. 284—284.

275. Takhteyev Y., Gruzd A., Wellman B. Geography of Twitter networks //Social networks. 2012. Vol. 34. №. 1. — P. 73—81.

276. Theocharis Y. The wealth of (occupation) networks? Communication patterns and information distribution in a Twitter protest network //Journal of Information Technology & Politics. 2013. Vol. 10. №. 1. — P. 35—56.

277. Tichenor P. J., Donohue G. A., Olien C. N. Mass media flow and differential growth in knowledge //Public opinion quarterly. 1970. Vol. 34. №. 2. — P. 159—170.

278. Warner W. L., Lunt P. S. The social life of a modern community. 1941. — P. 13—14.

279. Warntz W., Radcliffe-Brown A. R., Isard W., McCarty H. H., Hook J. C., Knos D. S., Garrison W. L. Contributions toward a macroeconomic geography: A review. 1957. — P. 420—424.

280. Watts D. J., Strogatz S. H. Collective dynamics of 'small-world'networks // Nature. 1998. Vol. 393. №. 6684. — P. 440—442.

281. Wellman B. The community question: The intimate networks of East Yorkers //American journal of Sociology. 1979. — P. 1201—1231.

282. Wellman B. The school child's choice of companions // Journal of Educational Research. №14. 1926. — P.126—132.

283. Wey T., Blumstein D. T., Shen W., Jordán F. Social network analysis of animal behaviour: a promising tool for the study of sociality //Animal behaviour. 2008. Vol. 75. №. 2. — P. 333—344.

284. White D. R., Reitz K. P. Graph and semigroup homomorphisms on networks of relations //Social Networks. 1983. Vol. 5. №. 2. — P. 193—234.

285. White H. C., Boorman S. A., Breiger R. L. Social structure from multiple networks. I. Blockmodels of roles and positions //American journal of sociology. 1976. — P. 730—780.

286. Winter J. P., Eyal C. H. Agenda setting for the civil rights issue //Public opinion quarterly. 1981. Vol. 45. №. 3. — P. 376—383.

287. Zeigarnik B. G. Das Behalten erledigter und unerledigte. // Psychologische Forschung. 1927. Vol. 9. — P. 1—85.

288. Zhang X. Z., Liu J. J., Xu Z. W. Tencent and Facebook Data Validate Metcalfe's Law //Journal of Computer Science and Technology. 2015. Vol. 30. №. 2. — P. 246—251.

289. Zhao Q., Erdogdu M. A., He H. Y., Rajaraman A., Leskovec J.. Seismic: A self-exciting point process model for predicting tweet popularity //Proceedings of the 21th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM. 2015. — P. 1513—1522.

Интернет-источники:

290. Методы VK API: groups.getByld [Электронный ресурс]. URL: vk.com/dev/groups.getById (дата обращения: 26.12.2016).

291. Методы VK API: groups.getMembers [Электронный ресурс]. URL: vk.com/dev/groups.getMembers (дата обращения: 26.12.2016).

292. Методы VK API: users.get [Электронный ресурс]. URL: vk.com/dev/users.get (дата обращения: 26.12.2016).

293. Методы VK API: wall.get [Электронный ресурс]. URL: vk.com/dev/wall.get (дата обращения: 26.12.2016).

294. Публичный дискурс в российской блогосфере:анализ политики и мобилизации в Рунете // Исследования Центра Беркмана, 2010 [Электронный ресурс]. URL: http://cyber.law.harvard.edu/sites/cyber.law.harvard.edu/files/Public_Discourse_ in_the_Russian_Blogosphere-RUSSIAN.pdf (дата обращения: 26.12.2016).