Исследование закономерностей и обеспечение эффективности функционирования природно-промышленной системы: на примере горно-перерабатывающего комплекса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Босиков, Игорь Иванович

• Босиков, Игорь Иванович
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Босиков, Игорь Иванович

ВВЕДЕНИЕ.

I АНАЛИЗ ПРИРОДНО-ПРОМЫШЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ГОРНО-ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКС.

1.1 Особенности функционирования природно-промышленной системы горно-перерабатывающего комплекса.

1.2 Опасные процессы, возникающие в природно-промышленной системе горно-перерабатывающего комплекса.

1.3 Анализ технологий добычи и переработки горно, перерабатывающего комплекса.

1.4 Анализ показателей и методов выбора эффективных и безопасных* технологий горно-перерабатывающего комплекса.

1.5 Опыт регулирования опасных воздействий техногенно

- производственного характера. 30

1.6 Данные экспериментальных исследований технологических и $ техногенных факторов природно-промышленной системы горноперерабатывающего комплекса.

Выводы и постановка задач исследования.

II РАЗРАБОТКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРИРОДНО-ПРОМЫШЛЕННОЙ СИСТЕМЫ И МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОЙ ГРАНИЦЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ

5 ПОДСИСТЕМЫ ПРИРОДНО-ПРОМЫШЛЕННОЙ* СИСТЕМЫ

ГОРНО-ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА. й 2.1 Разработка показателей для эффективного функционирования

I ППС.

I 2.2 Разработка метода определения территориальной границы производственной подсистемы ППС горно-перерабатывающего

5 комплекса.

Выводы.

Ш ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМНЫХ СВЯЗЕЙ И ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРИРОДНО-ПРОМЫШЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ГОРНО-ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА.

3.1 Определение зависимостей выбросов загрязняющих веществ от технических, технологических и техногенных факторов горно-перерабатывающего комплекса.

3.2 Оценка влияния антропогенных факторов на социально-технологическую подсистему ППС горно-перерабатывающего комплекса.

3.3 Определение корреляционно - регрессионной зависимости влияния техногенных факторов производственной подсистемы на социальную подсистему ППС.

Выводы:.

IV ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРИРОДНО-ПРОМЫШЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ГОРНО-ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА.

4.1 Технико-экономическая эффективность выбора технологий добычи и переработки полезного компонента.

4.2 Разработка алгоритма оценки эффективности выбора технологий добычи и переработки полезного компонента.

4.3 Оценка состояния производственной подсистемы ППС с использованием технологий шахтного подземного выщелачивания и кучного выщелачивания.

4.4 Определение территориальной границы производственной подсистемы ППС горно-перерабатывающего комплекса.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование закономерностей и обеспечение эффективности функционирования природно-промышленной системы: на примере горно-перерабатывающего комплекса»

Актуальность работы: В настоящее время на основе исследования системных связей, закономерностей функционирования и развития природно-промышленной системы (ППС) горно-перерабатывающего комплекса уже разработаны технологии добычи, позволяющие получить определенные результаты в горно-перерабатывающем производстве. Решение о внедрении новых технологий должно приниматься на основе их детальной оценки по совокупности технологических, экономических, техногенных и других факторов, имеющих значение для промышленности региона, его населения и природного комплекса.

Производственную систему целесообразно рассматривать в рамках ППС. Это аргументировано следующими доводами: в производственной системе содержатся носители всех типов предпосылок к происшествиям - ошибки, отказы и неблагоприятные воздействия на них извне (рабочая и внешняя среда); функционирование производственной системы есть эксплуатация людьми техники в определенной среде (без участия человека и не использующие технику процессы - частный случай); производственная система включает в себя источник опасности и потенциальную жертву - человека.

При рассмотрении ППС горно-перерабатывающего комплекса возникают многочисленные задачи, требующие оценки количественных и качественных закономерностей процессов функционирования системы. Ограниченность возможностей экспериментального исследования ППС делает актуальной разработку методов и моделей, которые позволили бы в соответствующей форме представить процессы функционирования системы, описание протекания этих процессов с помощью математических зависимостей, оценку характеристик исследуемых объектов.

Вопросы системного анализа и моделирования опасных процессов в техносфере рассмотрены в трудах отечественных и зарубежных ученых: БЛ.Советова, С.А.Яковлева, А.С.Рыкова, П.Г.Белова, Н.Н.Моисеева, A.C. Гринина, Д.Н.Хомякова, В.Н. Спицнаделя, Н.Ш. Кремера, В.Г.Садонина, Т. Л.

Саати и других ученых [9, 30, 49, 54, 64, 67, 68, 72, 74, 83, 98, 106].

Исследования закономерностей функционирования ППС приобретают большую актуальность в связи с постановкой задачи модернизации производства и экономики России в целом. В связи со значительным объемом слабоструктурированных данных усложняется регламентациями эффективного функционирования производственных процессов, социального и природного комплексов, при которых обеспечивалось бы устойчивое развитие ППС. Поэтому, научно-прикладные задачи, решение которых позволяет формализовать скрытые структурные закономерности функционирования ППС и принимать управленческие решения организационно-технологического характера для повышения эффективности его функционирования, являются весьма актуальными.

Цель работы: исследование взаимосвязи параметров ППС горно-перерабатывающего комплекса и разработка методов, критериев и алгоритмов для принятия организационно-технологических решений обеспечивающих повышение эффективности функционирования ППС.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

- экспериментальные исследования технических, технологических и техногенных факторов ППС горно-перерабатывающего комплекса;

- разработка критерия эффективности принимаемых организационно-технологических решений;

- разработка метода и алгоритма определения территориальной границы производственной подсистемы ППС;

- определение зависимостей величины выбросов загрязняющих веществ от технических, технологических и техногенных факторов горно-перерабатывающего комплекса;

- разработка зависимости влияния техногенных факторов на социально-технологическую подсистему ППС;

- разработка алгоритма принятия решений для повышения эффективности функционирования ЛИС горно-перерабатывающего комплекса.

Методы исследования включают в себя математическое моделирование, лабораторные и промышленные экспериментальные исследования, многофакторный и регрессионно - корреляционный анализ.

Научная новизна исследования состоит в следующем:

1. Выявлены регрессионно-корреляционные зависимости влияния технических, технологических и техногенных факторов на природно-промышленную систему, которые позволяют принимать ■ организационно-технологические решения для выбора эффективных технологий горно-перерабатывающего комплекса и разрабатывать мероприятия1 по предотвращению опасных процессов.

2. Разработан критерий эффективности принимаемых организационно-технологических решений - интегральный коэффициент устойчивого развития ППС горно-перерабатывающего комплекса, учитывающий технологические, экономико-социальные и техногенные показатели и позволяющий производить оценку принимаемых решений при проектировании или модернизации горно-перерабатывающего комплекса.

3. Разработан метод определения территориальной границы производственной подсистемы ППС, основанный на оценке степени загрязнения территории ППС с использованием полученных зависимостей расстояния, от источника загрязнения до санитарно-защитной зоны,, от концентрации загрязняющих веществ.

4. Определены зависимости величины выбросов загрязняющих веществ от технологических и техногенных факторов горно-перерабатывающего комплекса, позволяющие оценивать и прогнозировать уровень загрязнения территории ППС от сформированных отвалов:

Объект исследований - Природно-промышленная система горно-перерабатывающего комплекса.

Предмет исследований - Взаимосвязи параметров ППС, методы и алгоритмы обеспечения эффективности ее функционирования.

Практическая значимость работы заключается в применении разработанных критериев и алгоритмов принятия организационно-технологических решений для повышения эффективности функционирования ППС, а также метода определения границы производственной подсистемы ППС, позволяющего снизить влияние производственных факторов на социально-технологическую подсистему ППС горно-перерабатывающего комплекса. Полученные зависимости выбросов загрязняющих веществ от технологических и техногенных факторов горно-перерабатывающего комплекса позволяют проводить оценку и прогнозирование уровня загрязнения территории ППС от сформированных отвалов.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и. результатов исследования основываются в использовании в качестве теоретической и методологической базы трудов ведущих ученых, в области системного анализа техносферы, подтверждаются соответствием результатов теоретических исследований и практических данных, а также внедрением в производство.

Реализация и внедрение результатов. Результаты диссертационной работы внедрены в Жезказганском горно-металлургическом комбинате (корпорация «Казахмыс»); учреждениях управления по недропользованию РСО-Алания, учреждениях управления природных ресурсов и экологии Республики Южная Осетия. Отдельные положения диссертационной работы используются в учебном процессе на кафедре «Технологии разработки месторождений полезных ископаемых» СКГМИ (ГТУ).

Апробация работы: Основные положения диссертации доложены и одобрены на Жезказганском горно-металлургическом комбинате (2009), на научно-техническом совете Центра геофизических исследований Владикавказского научного центра РАН и Правительства Республики Северная Осетия-Алания (2009);- на Международной научно-практической конференции

Развитие производственной и экологической безопасности в XXI веке. Проблемы и решения», Санкт-Петербург, 2009; на Международной научно-практической конференции «Экология. Риск. Безопасность», ГОУ ВПО «Курганский государственный университет», Курган, 2010; на VII Международной научно-практической конференции «Устойчивое развитие горных территорий в условиях глобальных изменений», Владикавказ, 2010; на XIX Международной научно-практической конференции «Экология и жизнь», раздел «Системный анализ и информационные технологии», Пенза, 2010; на XI Международной конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии», Воронеж, 2011 г.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 14 научных трудах, из них 7 статей в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, приложений и списка использованной литературы. Содержание диссертации изложено на 131 листах машинописного текста и включает 34 иллюстрации, 36 таблиц. Список литературы содержит 111 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Босиков, Игорь Иванович

Выводы по главе:

1. Определена технико-экономическая эффективность выбора технологий добычи и переработки полезного компонента

2. Для реализации выбора технологий добычи и переработки полезного компонента разработан алгоритм оценки эффективности выбора технологий добычи и переработки полезного компонента.

3. Произведена оценка состояния производственной подсистемы ППС с использованием технологий шахтного подземного выщелачивания и кучного выщелачивания.

4. По разработанному методу и алгоритму определена территориальная граница производственной подсистемы природно-промышленной системы горно-перерабатывающего комплекса в зависимости от степени концентрации загрязняющих элементов.

5. Реализация предложенных мероприятий позволит улучшить качество окружающей среды: снижение сбросов (выбросов) вредных веществ составит 14.25 тыс. т /год; сокращение образуемой массы отходов — 904.6 т/год; уровень использования земельных ресурсов повысится с 0.920 до 0.994. Уровень комплексности использования минеральных ресурсов территории возрастёт с 0.607 до 0.836. Общая заболеваемость и смертность ППС снизится на 32%. В результате реализации предлагаемых решений значение интегрального коэффициента уже в 2012г. увеличится с 0.609 (2009г.) до 0.738, что можно считать, как переход ППС к более устойчивому развитию.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. При проведении экспериментальных исследований выявлены взаимосвязи технических, технологических и техногенных факторов. На основе установленных взаимосвязей разработаны технологические, экономико-социальные и техногенные показатели, обеспечивающие выбор эффективной технологии добычи и переработки полезного компонента, а также разработан критерий эффективности принимаемых организационно-технологических решений - интегральный коэффициент устойчивого развития ППС горно-перерабатывающего комплекса.

2. Разработан алгоритм принятия организационно-технологических решений для повышения эффективности функционирования ППС горно-перерабатывающего комплекса.

3. Разработан метод и алгоритм определения территориальной границы производственной подсистемы ППС, основанный на оценке степени загрязнения территории ППС, который, в отличие от существующих, на основе разработанных нелинейных уравнений, позволяет точно определять расстояния от источника загрязнения до границы санитарно-защитной зоны в зависимости от концентрации загрязняющих веществ.

4. Выявлены регрессионно-корреляционные зависимости влияния технических, технологических и техногенных факторов на ППС, которые позволяют принимать организационно-технологические решения при выборе эффективных технологий горно-перерабатывающего комплекса и разрабатывать мероприятия по предотвращению опасных процессов.

5. Определены зависимости выбросов загрязняющих веществ от технологических и техногенных факторов горно-перерабатывающего комплекса, позволяющие оценивать и прогнозировать уровень загрязнения территории ППС от сформированных отвалов.

6. Для реализации выбора технологий добычи и переработки полезного компонента разработан алгоритм оценки эффективности такого выбора.

7. Произведена оценка технологий добычи и переработки полезных ископаемых Жезказганской ППС и рекомендован к внедрению вариант подземного шахтного и кучного выщелачивания руд.

8. Использование разработанных в диссертационной работе метода, критериев и алгоритмов для принятия управленческих решений организационно-технологического характера, позволит увеличить (на примере Жезказганской ППС) интегральный коэффициент устойчивого развития ППС с 0.609 (2009 г.) до 0.748 (2015 г.). Что можно утверждать, как переход ППС к более эффективному функционированию.

9. Суммарный ожидаемый экономический эффект от внедрения результатов диссертации в корпорации «Казахмыс», учреждениях управления по недропользованию РСО-Алания и учреждениях управления природных ресурсов и экологии Республики Южная Осетия составил 8667 тыс. рублей в год.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Босиков, Игорь Иванович, 2011 год

1. Аликов А.Ю., Босиков И.И. Разработка математической модели для выбора эффективной технологии горно-перерабатывающего производства. XI Международная конференция «Информатика: проблемы, методология, технологии», Воронеж, 2011 г., стр. 147-149

2. Аликов А.Ю., Босиков И.И. Разработка метода решения задач системного анализа; в природно-промышленной системе. Журнал «Перспективы науки» №6, Тамбов, 2010 г., стр. 83-86.

3. Адлер Ю.П., Маркова Е.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Недра 2001.

4. Агошков М.И., Никаноров В.И., Панфилов Е.И. и др. Технико-экономическая оценка извлечения полезных ископаемых из недр. — М.: Недра 1986.

5. Аликов А.Ю., Босиков И.И. Оценка эффективности использования технологий горнодобывающего производства // Вестник Тюменского государственного университета №4, Тюмень, 2011г., стр. 29-33.

6. Арсенъев Б. П., Яковлев С. А. Интеграция распределенных баз данных. — СПб: Лань, 2000.

7. Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере: Учебное пособие для-студентов ВУЗов.— М.: Издательский центр1. Академия», 2003. — 512с.

8. Белов П.Г. Методологические аспекты национальной безопасности России.- М; :ФЦНТПП «Безопасность», 1996, 426с.

9. Борн Г. Форматы данных. — Киев: торгово-издательское бюро ВНУ, 1998:

10. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. —М.: Наука, 1988.

11. Босиков И.И., Максимов Р.Н.и др. Разработка ГИС-технологий итехнических средств для решения экологических проблем // Бюллетень МОИП том 114, выпуск 3, Москва, 2009 г., стр. 88.

12. Босиков И.И., Басиев К.Д. Применение: современных программных средств для составления прогноза эрозии почв // Вестник МАНЭБ, том 14, №5, Санкт-Петербург, 2009 г., стр. 414 -418.

13. Босиков И.К, Урумов О.З. Эффективность природопользования при добыче; полиметаллических: руд. // 'Груды СКГМИ. (ГТУ) выпуск 16, Владикавказ; 2009г., стр. 220-2241

14. Босиков И.И. Оценка эффективности' использования? технологий! горнодобывающего производства // Вестник Тюменского государственного университета №4, Тюмень, 2011г.

15. Босиков И.И., Соколов А.А. Повышение эффективности' работы, автоматизированной информационной системы мониторинга.// Бюллетень МОИП том 114 выпуск 3, приложение 1, часть 3, Москва, 2009 г., стр. 29-30

16. Босиков И.И., Соколов А.А. Принципы построения автоматизированных систем приема и передачи экологической информации. //Бюллетень МОИП том Г14 выпуск 3, приложение 1, часть 3, Москва, 2009т., стр. 26-29.

17. Босиков И.И., Хубаева Г.П. Методы математического моделирования экосистем. Вестник МАНЭБ, том 15, №2, Санкт-Петербург, 2010 г., стр. 156157.

18. Босиков И.И., Хубаева Г.П. Математические модели и методы, используемые при решении экологических проблем. //Вестник МАНЭБ, том 15,2, Санкт-Петербург, 2010 г., стр.158-160.

19. Босиков И.И., Хубаева Г.П. Экологические исследования по комплексу переработки минерального сырья. // Труды молодых ученых СКГМИ (ГТУ) №1, Владикавказ, 2010г., стр.119-123

20. Босиков И. И., Басиев К.Д. Методы программирования и математической статистики при прогнозировании в биоэкологии. //Труды молодых ученых СКГМИ (ГТУ) №2, Владикавказ, 2010 г.

21. Босиков И.И. Концепция эколого-экономического управления состоянием окружающей среды горного региона. V Международная-конференция «Устойчивое развитие горных территорий: проблемы и перспективы интеграции науки и образования», Владикавказ, 2004 г.

22. Басиев К.Д., Босиков ИИ. Применение современных программных средств в области экологии. Международная научно-практическая конференция «Развитие производственной^ и экологической безопасности в XXI веке. Проблемы и решения», Санкт-Петербург, 2009 г.

23. Вагин B.C. Экология и безопасность Республики Северная'* Осетия' Алания. Тезис-доклад на II международной конференции. "Безопасность и экология горных территорий". — Владикавказ: РИА ГКИ PC О-А, РИО Минприроды РСО-А, 1995.

24. Воропанова Л.А., Булацев С.Б., Швыдко A.C. Особенности очистки водных бассейнов горных территорий. Тезис-доклад на II Международной конференции "Безопасность и экология горных территорий". — Владикавказ: РИА ГКП РСО-А, РИО Минприроды РСО-А, 1995.

25. Венников Г.В. Оценка структурных комплексов природно-промышленных систем. — М.: ЦНИИцветмет, 2001.

26. Введение в математическое моделирование. Под редакцией П.В.Трусова. М.: Интермет инжиниринг, 2000. 336.

27. Веников В. А., Веников Г. В. Теория подобия и моделирования. — М.: Высшая школа, 1984.

28. Гринин A.C., Орехов Н. А., Новиков В.Н. Математическоемоделирование в экологии. —М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003. — 269с.

29. Громов Г.Р. Системы экологической безопасности. Сб. научных трудов МГУ. М., 2003.

30. Ермаков С. М., Мелос В. Б. Математический эксперимент с моделямисложных стохастических систем. — СПб: Изд. ГУ, 1993.

31. Имитационное моделирование производственных систем. / Под ред. А А.Вавилова. — М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1983.

32. Каплунов Д.Р. Барон Л.И. и др. Научные основы- технического перевооружения подземных рудников. — М:: Недра 1983 .80с.

33. Колосов A.B. Эколого-экономические принципы развития горного производства. М.: - Недра; 2000.

34. Крамер Г. Математические методы статистики. — М.: Мир, 1975

35. Каплунов Д.Р., Блюм Е.А., Болотов Б.В и др. Развитие подземной добычи при комплексном освоении месторождений; — М.: Наука, 2002'.

36. Кантор Е.А. Экономика горно-химической промышленности. — М: Недра, 1984.39; Каплунов Д.Р., Будъко Н.В. и др. Научные основы технического перевооружения подземных рудников. — М.: Наука, 2003.

37. Коваль В.Т., Коваль Б.В., Резервы эффективности природопользования и устойчивое развитие. Сб. научных трудов МГУ — М, 1997.

38. Колемаев В.А. Математическая экономика. — М., 2002

39. Коваль В.Т., Калинин Т.Ю., Алборов И.И: Новая методика расчета производственных резервов и эффективность природопользования на крупных промышленных предприятиях. Горный информационно-аналитический бюллетень, №4, 1998

40. Келоев Т.А., Босиков И.И Математическое моделирование в задачах природопользования. Научно-практическая конференция Владикавказ, 2010

41. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. — М.: Наука, 1988.

42. Калиниченко Л.А., Рывкин В.М. Машины баз данных и знаний — М.: Наука, 1990.

43. Каляное Г.Н. CASE структурный системный анализ. — М.: Лори, 1996.

44. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов ДА. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах, — М.: Наука, 1989.

45. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. — М.:ЮНИТИДАНА, 2004. — 573с.

46. Клеймен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. — М: : Статистика, 1978.

47. Кривулин Н.К; Оптимизация сложных систем при имитационном моделировании // Вестник Ленингр. Ун-та. 1990. № 8. *

48. Математическая теория планирования эксперимента. /Под ред. С. М*. Ермакова —М.: Наука, 1983.

49. Марк Д.А., Мак-Гоуен К. SADT. —Методология структурного анализа и проектирования М.: Метатехнология, 1993.

50. Моисеев И.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.

51. Мухин О. И. Компьютерная инструментальная среда. — Пермь: 1ЖГУ, 1991.

52. Назаров C.B. Операционные системы специализированных вычислительных комплексов: теория построения и системного проектирования. М.: Машиностроение, 1989.

53. Калашников В.В., Эффективность природопользования на крупных промышленных предприятиях. — М.: Мир, 2000. 340

54. Питерсон Д. Теория сетей Петри и моделирование систем. — М.: Мир,1984.

55. Полляк Ю. Г., Филимонов В. А. Статистическое моделирование средств связи. — М.: Радио и связь, 1988.

56. Применение микропроцессорных средств в системах передачи информации. Под ред. Б. Я. Советова. — М.: Высшая школа, 1987.

57. Кривулин Н. К. Моделирование в природопользовании — М.: Недра, 1997.

58. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ. / Под ред. Д. Фохта. — М.: Финансы и статистика, 1990.

59. Романцев В. В., Яковлев С. А. Моделирование систем массового обслуживания. — СПб: Поликом, 1995.

60. Рыков А. С. Модели и методы системного, анализа: принятие решений и оптимизация: Учебное пособие для вузов. М.: «МИСИС», Издательский дом «Руда и металлы», 2005г. — 352с.

61. Системное обеспечение пакетов прикладных программ. / Под* ред. А. А.Самарского. — М.: Наука, 1990. ;'

62. Т. Саати. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: «Радио и связь», 1993.

63. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. — М.: Высшая школа, 1985.

64. Советов Б, Я., Яковлев С. А. Моделирование систем (2-е изд.). — М.: Высшая школа, 1998.

65. Спиридонов A.A. Планирование эксперимента при исследовании технологических процессов.— М.: Машиностроение, 1989.

66. Советов Б. Я. Яковлев С. А. Моделирование систем: Практикум. — М.: Высшая школа, 1999.

67. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания.— Д.: Машиностроение, 1990.

68. Спицнаделъ В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. Учебное пособие. СПб: Издательский дом> «Бизнес пресса», 2002г.-: илл.31табл.28. Прил.4, 394стр.

69. Соколов A.A., Босиков И.И., и др. Результаты мониторинга загрязнений водоносных горизонтов . V международная научно-практическая конференция «УРБОЭКОСИСТЕМЫ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ» Ишим, 2010.

70. Садонин В.Г., Давгуля А.И. Экономико-математическое моделирование процесса подземного выщелачивания. М.: ЦНИИатоминформ, 1985.

71. Слепцов М.Н., Азимов Р.Ш., Мосинец В.Н. Подземная разработка месторождений цветных редких металлов. — М.: Недра, 1986.

72. Симкин В.А., Бебчук Б.Ц., Хохряков A.B. Оценка последствий техногенного воздействия горного производства на окружающую среду М.: Горный журнал, №3,1989.

73. Типовая методика определения экономической эффективности капитальных вложений. В"сб.: Методы и практика определения'эффективности капитальных вложений и новой техники. Выпуск № 33, Наука: 1982

74. Трубецкой К.А., Каплунов Д.Р., Чаплыгин H.H., Милетенко H.Bi Недра и обеспечения экологической безопасности их освоения. Тез. Докладов на международной конференции «Освоение недр и экологические проблемы. Взгляд на XXI век» М.ИПКОН РАА 2000. с.3-4.

75. Философские основы моделирования сложных систем управления / Андрющенко М. Н., Советов Б. Я., Яковлев С.А. и др. // Системный подход в технических науках (Методологические основы): Сб. научных трудов — Л.: Изд. АН СССР, 1989.

76. Технология системного моделирования / Под. ред. С. В. Емельянова. — М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1989.81 .Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. — М.: Прогресс, 1981.

77. Хакен Г. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. — М.: Мир, 1985.

78. Хомяков ДМ., Хомяков П.М. Основы системного анализа. М.:

79. Издательство МГУ, 1996, 108.

80. Цыгалов М.Н. Подземная разработка с высокой полнотой извлечения руд. -М.: Недра, 1985.

81. Чаплыгин Н.Н. Экономический механизм обеспечения экологической безопасности освоения недр //Горный вестник— 1995. №2-30-36.

82. Шестаков В.А. Научные основы выбора и экономической оценки Систем разработки рудных месторождений. — М.: Недра, 1978.

83. Шрайбер Т. Дж. Моделирование-на. GPSS. — М.: Машиностроение, 1980.

84. Шлеер С.К., Мейлор С. С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. — Киев: Диалектика, 1993.

85. Эколого информационные технологии: Учебное пособие/Под редакцией Гринина. — Калуга : ГУП «Облиздат», 1999.

86. Экономика горного производства. Под редакцией Л.В.Каменецкого. -М.: Недра, 1979.

87. Экология горного производства. Учебник для вузов. Мирзаев Б.А. Иванов В.М. В:М: Щербаков^ Проскуров A.M. — М.: Недра 1991.

88. Экономико-математическое моделирование стратегии устойчивого развития прир одно-промышленного комплекса. Статья Гусевой Н.Г. // Записки Горного института. 2007. - Т. 170, часть I. - С. 194-195.

89. Языковые средства.диалога человека и ЭВМ, т. 2. / Под ред. В. Н. Четверикова. — М.: Высшая школа, 1990.

90. Яковлев С. А. Эволюционные имитационные модели процессов и систем как методологическая основа интеллектуальных технологий обучения // Тезис-доклад, Международная конференция «Современные технологии обучения». — СПб, 1996.

91. Яковлев С. А. Комплексный компьютерный учебник «Имитационное моделирование систем» // Тезис-доклад, Международная конференция. «Современные технологии обучения». — СПб, 1995.

92. Яковлев С. А., Арсенъев Б. П., Ильин В. П. Интеграция распределенныхбаз данных на основе сетевых технологий СПб, изд. ГЭТУ, 1998.

93. Яковлев С. А., Шабуневич Е. В. Моделирующий обучающий комплекс «Имитационные эксперименты с моделями интегральных сетей» // Тез. докл. Межвуз. конф. «Проблемы профессиональной подготовки». Пушкин: 1996.

94. Проблемы окружающей среды (обзорная информация ВИНИТИ), под редакцией П.В.Фурсова, А.П.Левич, № 9, 2002.

95. Alexeyev V.L., Levich А.Р. A search for maximum species abundances in ecological communities under conditional diversity optimization // Bull, of Mathemat. Biology. 1997. V.59. №4. Pp.649 677.

96. Balzter H:, Braun P. W., Köhler W. Cellular automata models for vegetation dynamics // Ecological Modelling. 1998. 107. - Pp.113 - 125;

97. Bendoricchio G., Jorgensen S.E. Exergy as a goal function of ecosystems dynamic // Ecological modelling. 1997. 102. - Pp.5 - 15.

98. Bierman V.J. Mathematical model of the selective enhancement of blue-green algae by nutrient enrichment // Modeling biochemical processes in aquatic ecosystems. 1976.—Pp.1 — 37.

99. Birch L.O. The effect of species of animals wich share common resources on one another's distribution and abundance // Fortschr. Zool. 1979. 25. Pp.197 -221.

100. Boer P.J. Exclusion or coexistence and the taxonomic or ecological relationship between species // Neth. J. Zool. 1980. 30. Pp.278 - 306.

101. Saaty : T. L. Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process/Management Science. 1986, July. Vol. 32, №7. - P. 841-855.

102. Saaty T. L., Vargas L. C. Inconsistency and rank preservation//!, of Mathematical Psychology. 1984, June. Vol. 28. № 2. - P. 205—241.

103. Saaty T. L. Absolute and relative; measurement with the AHP: the mostlivable cities in the U.S.//Socio-Economic Planning Sciences. 1986. - Vol. 20, No. 6.-P. 327-331.

104. Saaty T. L. Concepts, theory and techniques: rank generation, preservation and reversal in the analytic hierarchy process//Decision Sciences. — 1987. Vol. 18.1. P. 157-177.

105. Saaty T. L. Generalization of Perron's theorem to hierarchic composition. -Unpublished manuscript. University of Pittsburg, 1984.

106. Jorgensen S.E. A eutrophication model for a lake // J. Ecol. Model. 1976. 2.-Pp.147-165.