Интеллектуализация управления компанией на основе оптимальной агрегации внешних информационных ресурсов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Яковлев, Николай Викторович

• Яковлев, Николай Викторович
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Яковлев, Николай Викторович

ВВЕДЕНИЕ

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ КОМПАНИЕЙ В УСЛОВИЯХ АКТИВАЦИИ ДОСТУПА К ВНЕШНИМ ИНФОРМАЦИОННЫМ РЕСУРСАМ

1.1 Роль внешних информационных ресурсов в расширении информационного обеспечения системы управления компанией

1.2 Требования к организации доступа к внешним информационным ресурсам и возможностям их агрегации

1.3 Цели и задачи исследования 51 2 РАЗРАБОТКА ОПТИМАЛЬНОЙ МОДЕЛИ АГРЕГАЦИИ ВНЕШНИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

2.1 Формирование системы показателей эффективности использования внешних информационных ресурсов для задач управления компанией

2.2 Формализованное описание целевой функции и ограничений

2.3 Построение обобщённой оптимизационной модели и её декомпозиция на универсальные задачи оптимизации 69 Выводы второй главы

3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ОПТИМАЛЬНОЙ АГРЕГАЦИИ ВНЕШНИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ

3.1 Обобщенный алгоритм принятия решения

3.2 Алгоритм начальной инициализации для оптимизации процесса агрегации внешних информационных ресурсов

3.3 Алгоритм повышения качества оптимизации агрегации внешних информационных ресурсов 101 Выводы третьей главы

4. СТРУКТУРА КОМПЛЕКСА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ВНЕДРЕНИЯ

4.1 Структура комплекса программных средств

4.2 Оценка условий тестирования и эффективности применения при внедрении разработанного комплекса программных средств в компании «Видеофон»

Выводы четвертой главы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Интеллектуализация управления компанией на основе оптимальной агрегации внешних информационных ресурсов»

Актуальность темы. Последние годы характеризуются значительным ростом темпов информатизации коммерческих и производственных структур. Ключевым фактором их деятельности является оперативное принятие эффективных решений. На серверах компаний аккумулируется растущее количество информации, из которого большинство может ни разу не применяться за весь период хранения, так как невозможно предсказать гарантированную потребность в каких-либо данных. Дальнейшее сохранение этих тенденций влечет рост стоимости генерируемого управленческого решения.

Анализ структур серверов компаний показывает, что специфическими данными, отображающими собственные результаты, является незначительная часть от общего объёма. Остальная часть данных общая для всех и отображает состояние внешней среды на определённый момент жизненного цикла предприятия. Для решения этой задачи активно создаются независимые специализированные централизованные хранилища данных, описывающие состояние рынка. Однако отсутствие специализированного инструментария для использования данных информационных ресурсов объясняется отсутствием спецификаций из-за новизны направления.

При таком огромном объёме информации и специфичности доступа к ней, существующими методами и подходами разработанного инструментария эта задача просто не может быть решена в силу специфики структуры и условий доступа к данным. Развивающееся направление методов добычи знаний позволяет уменьшить остроту проблемы. Но в полной мере, ни один из методов, не решает поставленной задачи в силу специфики данных и условий доступа к ним.

Таким образом, актуальность темы определяется необходимостью разработки моделей и алгоритмов с целью построения комплекса программных средств позволяющего решать задачу генерирования управленческого решения в условиях активации доступа к внешним информационным ресурсам.

Работа выполнена в соответствии с основным научным направлением Воронежского государственного технического университета «Проблемно-ориентированные системы управления».

Целыо работы является разработка и внедрение комплекса моделей и алгоритмов, обеспечивающего интеллектуализацию управления за счет повышения эффективности использования внешних информационных ресурсов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• провести анализ путей повышения эффективности управления компаний в условиях активации доступа к внешним информационным ресурсам;

• на основе проведённого анализа разработать оптимальную модель агрегации внешних информационных ресурсов;

• разработать алгоритмы принятия решений при оптимальной агрегации внешних информационных ресурсов

• разработать комплекс программных средств и провести анализ эффективности по результатам внедрения.

Методы исследования. При выполнении работы использованы основные принципы и методы теории систем, методы моделирования и оптимизации, системного и математического анализа, аппарата математического моделирования, элементов теории формальных языков, методы объектно-ориентированного программирования.

Новизна исследований: В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

• построена модель компании в разрезе оптимальной агрегации внешних информационных ресурсов, позволяющая интеллектуализировать управление предприятием при работе с неструктурированными данными, имеющими ограничение в доступе, отличающаяся универсальностью, масштабируемостью, широкими возможностями варьировать между качеством и стоимостью решения;

• предложен алгоритм проверки выдвигаемого управленческого решения путём анализа планируемых и предполагаемых результатов компании на основе оптимальной агрегации внешних информационных ресурсов, выделяющийся массовостью, понятностью и результативностью анализа предлагаемого решения при условии невозможности влияния на некоторых факторы рынка;

• разработана процедура генерации требуемых параметров компании и рынка в целом для принятия управленческого решения по достижению запланированного результата, характеризующаяся возможностью значительно минимизировать затраты реализации поставленной цели, учитывающая аккумулированный опыт управления компаний, чутко реагирующая на скрытые темпы и тенденции рынка;

• создан комплекс программных средств, обеспечивающий автоматизированное генерирование управленческого решения при выполнении условия активации доступа к внешним информационным ресурсам, отмечающийся высоким уровнем информационной безопасности, гибкости, отказоустойчивости, эффективности, модульности при подключении и оптимальном использовании внешних хранилищ данных.

Практическая значимость работы и результаты внедрения. Практическая ценность работы заключается в разработке модели оптимизационной агрегации внешних информационных ресурсов, реализации алгоритма и процедуры поддержки принятия решений при условии активации доступа к внешним хранилищам данных, создании структуры комплекса программных средств, в совокупности позволяющих: создавать систему оценки эффективности использования информации компанией; моделировать поведение компании в условиях повышенной динамики рынка; генерировать управленческие решения для достижения устанавливаемых задач с минимизацией затрат.

Результаты проведенных исследований апробированы и внедрены в деятельность воронежского телевизионного завода ОЛО «Видеофон». Суммарный экономический эффект, при освоении украинского рынка, составил порядка 150 ОООруб в месяц.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: на семинарах в Воронежском государственном техническом университете (Воронеж, 2002, 2003, 2004); Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2002, 2003); Всероссийской конференции молодых специалистов «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2003).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 10 печатных работ. В работах, опубликованных и приведенных в конце автореферата, лично соискателю принадлежит: анализ целесообразности применения серверной логики технологии EJB [4]; направления разработки интерфейсов в среде Интернет на технологии JSP [5]; анализ необходимости активации доступа компании к внешним информационным ресурсам Интернет [6]; структура блока поддержки управленческого решения в обшей схеме корпоративной информационной системы [1]; анализ недостатков OLAP системы при работе с внешними хранилищами данных [2]; пути исследования рынка при подключении к внешним хранилищам данных [8J; модель интеллектуализации управления компаний при автоматизации управления в целом [9]; универсальные показатели при управлении многоуровневыми системами [3]; алгоритм предварительной подготовки данных из различных источников для использования при принятии управленческого решения [7]; гибридный алгоритм анализа внешних хранилищ данных на основе data mining [10].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав с выводами и заключения, изложенных на 119 е., списка литературы (95 наименовании) на 8 е., и содержит 43 рис.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Яковлев, Николай Викторович

Выводы четвертой главы

1. Для повышения качества реализации программного комплекса требуется рассмотрение взаимодействия модулей системы и путей дальнейшего развития системы.

2. Для оценки эффективности теоретических положений необходимо оценить внедряемую автоматизированную систему рационализации управления компанией.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе получены следующие основные результаты:

1. Проведен анализ роли внешних информационных ресурсов в расширении информационного обеспечения системы управления компанией. Определены основные пути повышения эффективности управления компаний при выполнении условия активации доступа к внешним информационным ресурсам.

2. Проведен анализ современных методов и подходов работы с внешними информационными ресурсами. Выявлены узкие места существующего инструментария, выделены наиболее перспективные и потенциальные.

3. Выдвинуты требования к организации доступа к внешним информационным ресурсам и возможностям их агрегации с точки зрения информационной безопасности. Рассмотрены различные типы реализации доступа.

4. Сформированы универсальные правила создания системы показателей эффективности использования внешних информационных ресурсов для задачи управления компанией.

5. Выполнена постановка задачи использования внешних информационных ресурсов для управления компанией с учётом современных требований.

6. Построена математическая модель использования внешних информационных ресурсов для управления компанией с учетом специфики использования данных именно внешних информационных ресурсов.

7. Предложен алгоритм рационализации управления на основе разработанной математической модели.

8. Разработан алгоритм постоянного повышения качества оптимизации агрегации внешних информационных ресурсов.

9. Создано информационное и программное обеспечение на основе предложенных моделей и алгоритмов, исходя их имеющихся аппаратных и программных модулей доступных систем на внедряемой компании.

10. Внедрена в опытную эксплуатацию разработанная автоматизированная система интеллектуализации решения, проанализирована её эффективность и предложены пути её дальнейшего развития.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Яковлев, Николай Викторович, 2004 год

1. Ананич H.C., Беленький А.Г., Пронин Л.Б., Рыжов А.П. Агрегирование информации в системах информационного мониторинга. Труды Международного семинара "Мягкие вычисления 96". Казань, 3-6 октября 1996, с. 43 -46.

2. Артур А. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа, Вильяме, 2003, -928 с.

3. Баронов В.В. Автоматизация управления предприятием, ИНФРА-М, 2000. -239 с.

4. Бати щеп Д.И., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Оптимизация в САПР: Учебник. Воронеж: Издательство Воронежского государственного университета, 1997.-416 с.

5. Белецкая С.Ю., Кретов O.C., Яковлев Н.В., Компоненты и архитектура корпоративной информационной системы предприятия. //Управление в социальных и экономических системах, Межвузовский сборник научных трудов. Воронеж, 2002, с. 139-145.

6. Белецкая С.Ю., Кретов O.C., Яковлев И.В., Структура современной трехуровневой OLAP системы //Интеллектуальные информационные системы. Труды всероссийской конференции, Часть 2. Воронеж. 2002, с. 1415.

7. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г.Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. 159 с.

8. Бэстенс Д.Э., В. .М. Ван Ден Берг, Д. Вуд. .Нейронные сети и финансовые рынки., Москва, научное издательство .ТВП., 1997.

9. Блум Ф., А.Лейзерсон, Л.Хофстедтер, Мозг, разум и поведение, М., Мир, 1988.

10. Ю.Болыиаков A.C., Михайлов В.И. Современный менеджмент: теория и практика, Питер, 2001. -416 с.

11. КБукович У., Р. Уилльяме Управление знанием, Инфра-М, 2003. -504 с.

12. Быков И.Л., Н.В.Яковлев, Основные принципы управления многоуровневыми иерархическими системами // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах, Труды Всероссийской конференции. Воронеж. 2004, с. 42-43.

13. Васильченко Н.Г. Современная система управления предприятием, Бизнес-школа, 2003. -320 с.

14. Васильчук IO. Постиндустриальная экономика и развитие человечества. //МЭ и МОб 19976 Л»9б с.93.

15. Вебер Альберт, Андрей Данилов, Сергей Шифрин Knowledge-технологии в консалтинге и управлении предприятием,'Наука и Техника, 2003.-176 с.

16. Вехорева A.A., Гиляровская JI.T. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческого предприятия, Питер, 2002. -256 с.

17. П.Винер Н. Кибернетика, или управление с связь в живом и машине. М.: Советское радио, 1968. -249 с.

18. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. СПб.: СПбГТУ, 1999.

19. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II, Питер, 2001.-352 с.

20. Галушкин А. И. .Нейрокомпьютеры и их применение. Книга 1. Теория нейронных сетей. Москва, Издательское предприятие редакции журнала .Радиотехника.,2000

21. Геловани В.А., Бритков В.Б. Интеллектуальные методы в задачах анализа больших объемов информации для поддержки принятия решений. Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы IX международной конференции-М.: ИПУ РАН, 2001 г.

22. Губин H. М., Добронравов A.C., Дорохов Б. С. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи. М.: Ридио и связь, 1993.

23. Д/КШШН Дак Монстр перемен. Причины успеха и провала организационных преобразований, Лльпина, 2002. -320 с.

24. Долгих Д.В., Струков A.B., Яковлев И.В. Программирование логики в современных информационных системах на базе Enterprise Java Beans (EJB) //Вестник ВГТУ, Сер. САПР. Воронеж, 2001. с. 150-153.

25. Долгих Д.В., Струков A.B., Яковлев Н.В. Технология Java Server Page как основа построения современных интерфейсов в среде Интернет. //Вестник ВГТУ, Сер. САПР. Воронеж, 2001. с. 85-88

26. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: Питер, 1997.

27. Дюк В.А. «Ог данных к знаниям новые возможности обработки баз данных». Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской Академии Наук.

28. Дюк В., А.Самойленко. Data Mining: учебный курс. СПб: Питер, 2001, 386с.

29. Желены М. Информационные технологии в бизнесе, Питер, 2002. -1120с.

30. Журавлев 10.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации. Проблемы кибернетики. 1978, вып. 33, с. 28 -57.31.3митрович А.И., Интеллектуальные информационные системы. -Минск.: НТООО "Тетра Системе", 1997. 368с.

31. Ивахненко А.Г. и Мюллер И.А., Самоорганизация прогнозирующих моделей. Киев, Наукова думка, 1985.

32. Иноземцев В. За пределами экономического общества. M.:Academia, 1998, с.323.

33. Исаев Дмитрий, Николай Оладов, Сергей Нитеркин Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем, Альпипа, 2002. -368 с.

34. Калянов Г.Н. Case-технологии: консалтинг в автоматизации бизнес-процессов, Горячая Линия Телеком, 2002. -320 с.

35. Кантор В. Экономика предприятия, Питер, 2001. -368 с.

36. Карасев Л. И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987.

37. Киселев М.В. «Алгоритмы Data Mining». Курс лекций. Компания «Мегапыотер». 2001.

38. Киселев М., Е. Соломатин. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. // Открытые системы, 1997, №4, с.41-44

39. Клиффорд Грей, Эрик Ларсон Управление проектами. Практическое руководство, Дело и сервис, 2002. -528 с.

40. Кнут Д., Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы, 3-е изд.: М.: "Вильяме", 2000.

41. Корнеев В.В., Л. Ф. Гарев, С. В. Васютин, В. В. Райх Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: "Нолидж", 2000. - 352с.

42. Корогодин В.И., Корогодина B.JI. Информация как основа для жизни. Дубна:Феникс, 2000, c.l 1.

43. Кретов О.С., Яковлев И.В., Технология Интернет в корпоративном управлении. //Интеллектуальные информационные системы, Труды Всероссийской конференции, Часть 2. Воронеж. 2002, с. 70-71.

44. Кудряшев В.Э., Тарасов С.И., Пастухов Е.С. Нейросетевые технологии: основа прогностических медицинских систем будущего. В сб.: Клинико-инструментальная диагностика в хирургии. (IV симпозиум). М., 1996.

45. Ланне Л. Л., Улахович Д. А. Многокритериальная оптимизация. — Л.: ВАС, 1984.-94 с.

46. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996.

47. Лукович ВЛЗ. О моделировании пороговой характеристики нейрона при стохастическом кодировании входных и выходных сигналов. В сб.:

48. Медицинская и научная информатика. Огв.ред. Н.М. Амосов. Киев, Институт кибернетики им. В.М.Глушкова, 1987, с.10-15.

49. Львович Я.Е., Т. М. Леденева, О некоторых подходах к агрегированию информации в целенаправленных системах, ВГТУ.

50. М.Алы1ерович. Microsoft SQL Server Хранилища данных Сегодня и завтра. // Компыотер-информ, 1997.

51. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики, Питер, 2001.-176 с.

52. Марон И.А., Демидович Б.П., Шувалова Э.З. Численные методы анализа. М.: Наука, 1976. 368 с.

53. Мельник M. М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением. М.: Высшая школа, 1990.

54. Мовсесян А.Г. Роль информационных и финансовых факторов в интеграции и транснационализации //Вестник Московского университета. Сер. 6. Экономика. 1998. №2 с. 22-29.

55. Могилевский В.Д. Метеология систем. М.: Экономика. 1999 с.42.

56. Моисеев I I.Н. Расставание с простотой. М.: АГРАФ, 1998. 149с.

57. Мушик Э., Мюллер Г1. Методы принятия технических решений: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 247 е.: ил.

58. Н. Кречетов, Г1. Иванов. Продукты для интеллектуального анализа данных // ComputerWeek-Москва. 1997. - N 14-15. - С. 32-39.

59. Новиков Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах. М.: ИПУРАН, 1998.

60. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989.

61. Поташников Н.М. Консультирование по процессу стратегического маркетинга // 5-я Российская научно-практическая конференция «Реинжиниринг бизнес процессов на основе современных информационных технологий». — М.: Издательство МЭСИ, 2001.

62. Ребшток М., К. Хильдсбранд SAP R/3: менеджмент, Новое знание, 2001.-208 с.

63. Резниченко С. С., Подольский М. П., Ашихмин А. А. Экономико-математические методы и моделирование в планировании и управлении производством. М.: Недра, 1991

64. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных // С.Д. Коровкин, H.A. Левенец, И.Д. Ратманова, В.А. Старых, Л.А.Щавелев. СУБД, 1997, №5-6, с.47-51.

65. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости. М., Диалог-МГУ, 1998, 116 с.

66. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993. 320 е.: ил.

67. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК, -Минск: Новое знание, 2003. -696 с.

68. Сахаров A.A. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996.- N 4. - С. 55-70.

69. Сиирли Э., Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том. 1: Пер. с англ. М.: "Вильяме", 2001.

70. Сппцнадель В.Н. основы системного анализа. М.-СПб.: ИД Бизнес-пресса, 2000 с.76.

71. Статические и динамические экспертные системы. Учебное пособие. Э.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель, М.ДЛНапот. М., Финансы и статистика, 1995.

72. Тейво Кохонен, Гвидо Дебок .Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт., Москва, издательский дом .Алышна., 2001.

73. Трахтенгерц Э.Л. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег, 1998.

74. Уоесермен Ф. Мейрокомньютерная техника: Теория и практика. Пер. с англ. М., Мир, 1992. с. 240.

75. Фатхутдинов, Р.А. Разработка управленческого решения, М.: 1997, 208с.

76. Фролов 10.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения. М., МГПУ, 2000, с. 294.

77. Шумский С. Л. .Нейрокомпыотинг и его применение в экономике и бизнесе., Москва, издательство МИФИ, 1998.

78. Эрроу К. Информация и экономическое поведение //Вопросы экономики, 1995. Л'»5. с.98.

79. Яковлев И.В., Быков И.Л. Исследование конкурентов как один из информационных ресурсов при рационализации управления компанией. //Вестник ВГТУ, Серия САПР Воронеж, 2003.

80. Яковлев И.В., Быков И.А. Повышение эффективности управления производств на основе использования автоматизированной информационной системы управления. //Вестник ВГТУ, Серия САПР Воронеж, 2003.

81. Я. Я.-Ф. Вайну. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977. -119 с.

82. Bell D/ The coming of post-industrial society. A venture in social forecasting. N.Y., 1976.

83. Berry M.J.A., G. Linoff. Data Mining Techniques. For Marketing, Sales and Customer Support. John Willey & Sons, Inc., 1997, 454 P.

84. Brzezinski Z. The story of the information technology revolution. Canbrige. 1988.

85. Davis L. Handbook of genetic algorithms. Van Nostrand Reinhold, New York, 1991.

86. Drucker P. Post-capitalist society. N.Y., 1993, Between two ages. N.Y., 1970.

87. II. Edelstein. Интеллектуальные средства анализа, интерпретации и представления данных в информационных хранилищах. // CWM, 1996, №16, с.32-35.

88. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. New York, Addison Wesley, 1989.

89. N0II R.G. The Economics of information // The Knowledge Economy: The Nature of Informics in 21th century. Qoeenstown (MD),1993. p.29-30.

90. Providing OLAP (On-Line Analytical Processing) to User-Analysts:'An IT Mandate E.F.Codd, S.B.Codd, C.T. Salley, E.F.Codd & Associates, 1993

91. Stewart T.A. Intellectual Capital. The New Wealth of Organizations. N.Y. -L., Doubleday/Currency, 1997, p.389.