Информационно-измерительная система для оценки и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры двигателей внутреннего сгорания по параметрам вибраций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, кандидат технических наук Криволапов, Вячеслав Павлович
- Специальность ВАК РФ05.11.16
- Количество страниц 186
Оглавление диссертации кандидат технических наук Криволапов, Вячеслав Павлович
Введение
I. Постановка задачи по определению возможности оценки и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры двигателей внутреннего сгорания по параметрам вибраций II
1.1. Обоснование выбора топливной аппаратуры дизеля в качестве объекта диагностирования . II
1.2. Анализ параметров влияющих на техническое состояние топливной аппаратуры двигателей внутреннего сгорания
1.3. Критерии оценок работоспособности топливной аппаратуры дизелей
1.4. Анализ существующих методов и средств оценки и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры дизелей.
1.5. Постановка задачи по реализации информационно - измерительной системы для оценки и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры дизелей
1.6. Выводы
2. Теоретические аспекты создания и оценки диагностических моделей оптимальной сложности
2.1. Анализ существующих методов построения диагностических моделей
2.2. Анализ существующих методов выбора критериев оценок диагностических моделей
2.3. Построение и выбор диагностической модели оптимальной сложности топливной аппаратуры двигателя внутреннего сгорания
2.4. Выводы
3. Методы обработки информации для оценки и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры двигателей внутреннего сгорания
3.1. Анализ существующих методов обработки виброакустической диагностической информации. Методы разделения источников вибраций
3.2. Метод "привязки" диагностической информации к фазе поворота коленчатого вала двигателя внутреннего сгорания и организация фазового "окна"
3.3. Применение методов обработки информации к задаче диагностирования и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры двигателей внутреннего сгорания
3.4. Выводы
4. Принципы организации информационно - измерительной системы для оценки и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры двигателей внутреннего сгорания
4.1. Анализ существующих методов построения систем диагностирования и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры двигателей внутреннего сгорания
4.2. Построение информационно - измерительной системы на базе микро-ЭВМ
4.3. Анализ погрешностей МИС.III
4.4. Выводы
5. Результаты внедрения и оценка технико-экономической эффективности ИИС
5.1. Анализ теоретических и экспериментальных данных по результатам эксплуатации ИМС
5.2. Определение технико-экономической эффективности МИС для оценки и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры двигателей внутреннего сгорания по параметрам вибраций
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», 05.11.16 шифр ВАК
Методы и модели виброакустического диагностирования узлов и агрегатов тепловозных дизелей1999 год, кандидат технических наук Целиковская, Валентина Семеновна
Совершенствование методов и средств диагностирования топливной аппаратуры автотракторных и комбайновых дизелей2002 год, кандидат технических наук Нигматуллин, Шамиль Файзрахманович
Повышение эффективности функциональных методов диагностирования судовых дизелей1998 год, доктор технических наук Ковальчук, Леонид Игнатьевич
Совершенствование методики и средств диагностирования дизельных двигателей2017 год, кандидат наук Чичиланов Илья Иванович
Обоснование эффективной эксплуатации индивидуальных машин по результатам их технического состояния2005 год, доктор технических наук Мартынов, Борис Григорьевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационно-измерительная система для оценки и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры двигателей внутреннего сгорания по параметрам вибраций»
Прогресс в машиностроении в значительной степени связан с созданием высокоэффективных и надежных машин и механизмов. Для успешного решения проблемы обеспечения высокого качества и надежности при разработке, производстве и эксплуатации разнообразных технических устройств и систем различных типов большое значение имеют средства информационно - измерительной техники, в том числе с применением микропроцессорных систем и микро-ЭВМ. Можно указать три основных направления развития информационно-измерительных систем (ИИС):
- создание оптимальных систем управления;
- разработка систем, идентифицирующих функциональное состояние машин и механизмов, с целью доводки и усовершенствования их конструкции;
- создание систем контроля, диагностики и прогнозирования технического состояния различных устройств для обеспечения таких эксплуатационных характеристик, как надежность, остаточный ресурс, экологические показатели, а также для эффективного использования топливно-энергетических ресурсов.
Повышение эффективности промышленных объектов идет по пути совершенствования как самих технологических процессов и оборудования, так и процессов управления ими с целью снижения издержек производства. Особое внимание уделяется повышению эффективности использования топливно-энергетических ресурсов и связанных с ними экологических показателей машин и механизмов. Поэтому, перед машиностроением поставлена задача создания и внедрения средств технического диагностирования и определения остаточного ресурса машин и оборудования.
Разработка методов и средств технической диагностики требует проведения исследований в целом ряде направлений. К ним следует отнести исследование рабочих процессов объектов диагностирования в широком диапазоне эксплуатационных режимов, процессов формирования диагностических сигналов и их измерений, проблем идентификации технического состояния по результатам измерений. Являясь частью системы технического обслуживания машин и механизмов, диагностика должна быть оптимально согласована с этой системой для обеспечения максимальной эффективности.
Наиболее важными показателями двигателей внутреннего сгорания (ДВС) являются надежность и эффективность функционирования, а также экологические показатели. Эти параметры формируются на стадии разработки и изготовления ДВС и реализуются в период эксплуатации. Однако, в процессе эксплуатации в результате физических, химических и других воздействий техническое состояние узлов, блоков и систем ДВС ухудшается, что приводит к постепенным и внезапным отказам.
Для предупреждения отказов была разработана и внедрена в производство планово-предупредительная система технического обслуживания и ремонта двигателей, которая основана на опыте и практике эксплуатации ДВС (метод статистического диагностирования или метод экспертных оценок) определенного класса и назначения. Эта система обладает рядом недостатков, а именно /1,2/:
- ремонтно-регулировочные работы проводятся с двигателем находящимся в работоспособном состоянии и не нуждающимся в них;
- скрытый отказ, появившийся в период эксплуатации, выявляется и устраняется только во время проведения регламентных работ. Таким образом, планово-предупредительная система не учитывает реального технического состояния ДВС.При этом увеличиваются эксплуатационные расходы, уменьшается ресурс двигателя, повышаются трудовые затраты, снижается эффективность использования горюче-смазочных материалов, что ведет к снижению технико-экономической эффективности функционирования ДВС.
Качество работы топливной аппаратуры (ТА) в значительной степени определяет эффективность работы двигателя и его экологические показатели. В то же время, ТА представляет собой один из наименее надежных узлов ДВС, на техническое обслуживание которого затрачиваются значительные средства. Поэтому, определение и прогнозирование технического состояния ТА ДВС представляет собой актуальную задачу.
Одним из очень важных требований, предъявляемых к системам диагностики в условиях эксплуатации является применение безразборных методов диагностирования. Это связано с сокращением времени поиска дефекта и уменьшением материальных и трудовых затрат предприятия. К таким методам следует отнести виброакустическую диагностику, которая не требует демонтажа и разборки оборудования, а также является наиболее чувствительной к различным отклонениям технического состояния объекта от нормы. Эффективность виброакустических методов также обусловлена возможностью автоматизации процессов сбора информации и применения для ее обработки микропроцессорной техники, с целью организации процедур диагностирования с использованием современного математического аппарата.
Исходя из этого следует, что разработка и создание информационно-измерительной системы (иис) для диагностирования и прогнозирования технического состояния ТА ДВС с использованием безразборных методов представляет собой актуальную задачу.
Основной целью данной работы является повышение надежности, улучшение экономических и экологических показателей ДВС, что в свою очередь достигается путем решения научно-технической задачи по разработке методов, алгоритмов, программного обеспечения и аппаратных средств ИИС для оценки и прогнозирования технического состояния ТА ДВС по параметрам вибраций с использованием в качестве ядра системы микро-ЭВМ.
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи: ,
1. Разработка методов построения математических моделей и создание с использованием этих методов диагностических и прогнозирующих моделей технического состояния ТА ДВС.
2. Разработка методов и средств разделения источников вибраций.
3. Разработка структурной схемы ИИС с анализом погрешностей и методов повышения достоверности первичной виброакустической информации.
4. Разработка алгоритмов и программ для обеспечения функционирования ИИС.
5. Разработка и изготовление аппаратных средств ИИС на базе микро-ЭВМ.
6.Внедрение ИИС в практику работы и проверка ее эффективности.
При решении поставленных задач теоретические исследования проводились с использованием методов структурного и корреляционно-регрессионного анализов, метода группового учета аргументов, теории графов, алгоритмов, распознавания образов и планирования экспериментов, а также метода экспертных оценок при создании экспертных систем. Разработанные методы и технические средства позволяют снизить затраты на техническое обслуживание ДВС, уменьшить расход топлива в период эксплуатации, улучшить.экологические показатели.
На основании полученных в процессе исследований данных построены диагностические и прогнозирующие модели ТА ДВС типа ДЮО, а также алгоритмы и программное обеспечение для диагностики и прогнозирования технического состояния топливной аппаратуры этих ДВС. Кроме того,разработано и внедрено в производство аппаратное обеспечение ИИС на базе микро - ЭВМ класса не ниже СМ1803 с внутрима-шинным интерфейсом типа И41 (специальные блоки для связи с объектом). Разработанная ШС применяется:
- в локомотивном депо ст. Сызрань Куйбышевской ж.д при проведении реостатных испытаний тепловозов, что подтверждается актом внедрения (Приложение 1);
- на кафедре "Локомотивы" Самарского института инженеров железнодорожного транспорта им. М.Т.Елизарова (СамИИТа) для научных исследований с целью расширения функций МИС.
На защиту выносятся следующие положения:
1. Метод построения диагностических и прогнозирующих моделей оптимальной сложности.
2. Метод разделения источников вибраций при вводе виброакустической информации в память микро-ЭВМ.
3. Метод повышения достоверности вводимой в память микро-ЭВМ виброакустической информации.
4. Алгоритмы и машинные программы для функционирования МИС при использовании микро-ЭВМ системы как в режиме съема, диагностирования и прогнозирования технического состояния ТА ДВС, так и в режиме построения моделей оптимальной сложности.
5. ШС для оценки и прогнозирования технического состояния ТА ДВС по параметрам вибраций на базе микро-ЭВМ.
Разработанная ИИС предоставляет возможность эффективно оценивать и прогнозировать техническое состояние топливной аппаратуры ДВС, что в свою очередь, позволяет снизить издержки, связанные с расходом горюче-смазочных материалов, изменением мощности ДВС, отдаваемой в нагрузку, улучшить экологические параметры ДВС. Кроме того, разработанная ММС может применяться для диагностирования и прогнозирования технического состояния циклически работающих машин и механизмов. Предложенный метод построения диагностических и прогнозирующих моделей оптимальной сложности может быть использован для' построения математических моделей объектов и систем рассматриваемого класса, причем количество входных и выходных переменных, тезаурус моделей, используемых для получения модели объекта ограничивается только емкостью запоминающего устройства микро-ЭВМ, используемой для построения модели. Следует отметить, что разработанная ММС является системой открытого типа, т.е. предоставляет возможность для расширения своих функций, что позволяет использовать ее для диагностирования и прогнозирования большинства узлов и систем ДВС.
I. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ВОЗМОЖНОСТИ ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ТОПЛИВНОЙ АППАРАТУРЫ ДВИГАТЕЛЕЙ ВНУТРЕННЕГО СГОРАНИЯ ПО ПАРАМЕТРАМ ВИБРАЦИЙ
Похожие диссертационные работы по специальности «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», 05.11.16 шифр ВАК
Обоснование и разработка эффективных систем технического диагностирования для мобильных машин сельскохозяйственного назначения1994 год, доктор технических наук Васильев, Ю. А.
Разработка методики и средств контроля технического состояния электромеханического оборудования на основе комплексного анализа тока и вибрации (на железнодорожном транспорте)2020 год, кандидат наук Степанов Павел Иванович
Разработка технологий и оборудования для вибродиагностирования колесно-моторных блоков локомотивов2005 год, кандидат технических наук Тэттэр, Владимир Юрьевич
Метод дифференциального диагностирования газораспределительного механизма двигателей внутреннего сгорания автотранспортных средств сельскохозяйственного назначения2009 год, кандидат технических наук Лагерев, Андрей Викторович
Повышение эффективности диагностирования систем газотурбинного наддува двигателей мобильной сельскохозяйственной техники2013 год, кандидат технических наук Кувшинов, Алексей Николаевич
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.