Информационная технология хранилищ данных на основе балансового метода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, кандидат технических наук Аксенов, Евгений Геннадьевич

• Аксенов, Евгений Геннадьевич
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Аксенов, Евгений Геннадьевич

Содержание.

Введение. Общая характеристика работы.

Глава 1. Информационная инфраструктура предприятия.

1.1. Модели управления предприятием.

Понятие хранилища данных.

Ф Хранилище данных и модели управления.

1.2. Подходы к управлению качеством информации.

Качество информационных систем.

1.3. Метамодели информационной инфраструктуры.

Метамодели и управление качеством информации.

Метамодель качества.

Общая Модель Хранилищ Данных.

Корпоративная фабрика информации.

Подход к описанию ИИ в проекте DWQ.

Место хранилищ данных в промышленных ERP системах.

1.4. Постановка задачи диссертационного исследования.

Глава 2. Моделирование хозяйственной деятельности.

2.1. Балансовая модель предприятия.

Описание балансовой модели предприятия.

Параметр балансовой модели.

Нотация и терминология, используемая в балансовом методе.

Применение двойной записи для описания модели предприятия.

Физическая реализация многомерного параметра.

Субмодели модели предприятия.

Вопросы формирования дельты обновления.

2.2. Согласование "бизнес-номенклатуры" моделей оперативных источников и модели предприятия.

Структурирование данных в оперативных источниках.

Структурирование данных на уровне хранилища данных.

Трансформация данных при загрузке в хранилище данных.

2.3. Выводы по главе 2.

Глава 3. Практическая реализация подхода.

3.1. Описание методики проектирования.

Предварительные стадии проектирования: сбор информации.

Формирование субмоделей и балансов модели предприятия.

Формирование параметров балансов.

Формирование семантической структуры модели предприятия.

Определение политики отражения процессов.

Оптимизация физической структуры параметра.

3.2. Применение балансового метода для решения задач снабжения.

Описание задачи.

Параметры торгово-закупочного цикла.

Операции торгово-закупочного цикла.

Модификации торгово-закупочного цикла.

3.3. Построение балансовой модели предприятия с помощью программного продукта Система АЛЕФ.

Краткая характеристика Системы Алеф.

Репозиторий метаданных.

Построение ИИ в СА.

3.4. Результаты практической реализации балансового метода.

3.5. Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная технология хранилищ данных на основе балансового метода»

Актуальность и степень разработанности проблемы исследования.

Возрастающая динамика и сложность рыночных отношений, жесткие условия рыночной конкуренции, в которых находится большинство предприятий, требуют все более оперативной информации для поддержки принятия решений. При этом успех предприятий в большой степени зависит от того, насколько качественна информация, предоставляемая управляющим для анализа, выработки альтернатив и принятия решения.

Прежде чем информация из разрозненных источников может быть использована для поддержки принятия решений, она претерпевает сложный цикл обработки.

Первичный сбор и обработка данных в рамках информационной инфраструктуры предприятия осуществляется в оперативных источниках, которые накапливают их в базах данных и файлах, структура которых может в значительной степени различаться.

Затем данные согласуются, агрегируются и переносятся в хранилище данных. Хранилище данных - это специализированная база данных, которая предназначена для хранения больших объемов ретроспективной информации о фактах и событиях различного рода. Выполнение данной задачи связано со следующими особенностями, влияющими на архитектуру хранилища данных:

• загрузка информации, поступающей из большого количества несогласованных оперативных источников;

• хранение и обеспечение оперативного доступа к большим объемам ретроспективной информации;

• обеспечение оперативного выполнения неповторяющихся запросов, множества которых априорно не определено;

• отсутствие необходимости частого внесения изменений в ранее загруженную информацию.

Хранилище данных является основным поставщиком информации для пользовательских моделей, используемых для анализа и поддержки принятия решений. Простейшим примером пользовательских моделей могут служить отчеты, формируемые на основе хранилищ данных. Часто используются и более сложные пользовательские модели, такие как Economic Value Added, Shareholder Value Added, Balanced Score Card и др.

Как правило, пользовательские модели получают информацию не из хранилища данных, а используют витрины данных, которые представляют собой некоторые проблемно-ориентированные выборки данных.

Таким образом, информация, прежде чем стать доступной управляющим, преобразуется в оперативных источниках, хранилище данных и витринах данных. Для обеспечения качества решений необходимо управлять качеством информации на каждом этапе обработки данных.

Управление качеством в основном представлено на уровне оперативных источников и пользовательских моделей. Качество данных на уровне хранилища, как правило, обеспечивается процессами согласования и агрегации и отвечает критериям качества пользовательских моделей.

В научной литературе (в частности, в работах Jarke М., Thalhammer Т., Vassiliadis Р. и др.) доказано, что для управления качеством информационной инфраструктуры необходима концептуальная модель предприятия, в соответствии с которой формируется физическая структура хранилища данных. Однако, по-прежнему, она, как правило, не получает обобщенного концептуального описания и остается набором разобщенных структур данных, создаваемых, исходя из потребностей пользовательских моделей. Основной причиной этого является трудность практической реализации подобных моделей.

Настоящее исследование посвящено созданию практически реализуемой технологии применения балансового метода для организации физической структуры хранилищ данных, использующихся для сбора информации о финансово-хозяйственной деятельности предприятий.

В современных условиях хозяйствования, отвечая на динамически изменяющийся спрос, необходимо постоянно преобразовывать организационные структуры предприятий и корректировать пользовательские модели, используемые для поддержки принятия решений. Это приводит к необходимости внесения изменений и в информационную инфраструктуру. В этих условиях процесс адаптации информационной инфраструктуры к постоянно изменяющемуся контексту функционирования должен сопровождаться не только контролем качества данных оперативных источников и пользовательских моделей, но и всего процесса преобразования данных. Поэтому в современных условиях вопросы построения концептуальных моделей деятельности предприятия, способных в значительной мере обеспечить увеличение качества информации, используемой для поддержки принятия решений и, как следствие, возрастание эффективности управления, приобретают особую актуальность.

Целью исследования является реализация информационной модели финансово-хозяйственной деятельности на основе балансового метода в хранилищах данных.

Объектом исследования являются хранилища данных о финансово-хозяйственной деятельности.

Предметом исследования является применение балансового метода описания финансово-хозяйственной деятельности предприятия для построения хранилищах данных.

Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи исследования:

1. Анализ современных методов описания финансово-хозяйственной деятельности предприятия в хранилищах данных.

2. Создание информационной модели финансово-хозяйственной деятельности предприятия на основе балансового метода для построения хранилищ данных.

3. Разработка комплексной методики построения хранилища данных на основе модели финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

4. Создание прикладной автоматизированной системы с использованием информационной технологии хранилищ данных на основе балансового метода.

Фундаментальной основой представляемого исследования послужили:

• теория хранилищ данных (Hackney D., Inmon W.H., Kimball R., Mohania M., Schrefl M., Thalhammer Т. и др.);

• общие методы управления качеством (Ю.П.Адлер, Аронов И.З., Ефремов B.C., Шпер B.JI, Akao Y, Taguti G и др.)

• методы управления качеством данных в рамках информационной инфраструктуры и хранилищ данных (Дружинин Г.В., Литвинов В.А., English L. и др.). Особенно здесь выделяются работы, выполненные коллективом авторов в рамках проекта DWQ (в частности, Jarke М., Jeusfeld М.А., Quix С., Vassiliadis Р. и др.);

• теория моделирования структур данных, прежде всего, фундаментальные основы реляционного и многомерного подходов к моделированию данных, методы моделирования "сущность-связь" (Bachman C.W., Codd Е. F., Date С., Chen Р. и др.);

• концепции общих метамоделей и открытых систем (работы комитета Object Management Group, в частности, общая модель хранилищ данных -Common Warehouse Model).

Методы исследования. При решении поставленных задач в диссертационной работе использовались балансовый метод описания финансово-хозяйственной деятельности, системный подход к анализу проблем управления предприятием, теория множеств, теория графов, реляционный и многомерный подходы к проектированию баз данных, теория объектно-ориентированного проектирования, в частности, универсальный язык моделирования (UML).

Основные научные результаты, полученные лично соискателем, и их научная новизна заключается в следующем:

1. Проведен анализ современных методов описания финансово-хозяйственной деятельности предприятия, определены основные виды моделей, используемых при управлении предприятием, выявлены проблемы отражения деятельности предприятия в хранилищах данных. В частности, выявлены основные источники возникновения несоответствий в данных оперативных источников и рассмотрены основные пути их устранения.

2. Разработана комплексная технология применения балансового метода для построения модели финансово-хозяйственной деятельности предприятия. В частности, определены структурные элементы модели, рассмотрены способы выбора параметров модели и их многомерная структура, предложены способы группировки параметров.

3. Предложена технология многоуровневой трансформации данных при перегрузке данных из оперативных источников в хранилище данных с учетом согласования семантических структур описания хозяйственной деятельности на этих уровнях. Данная технология позволяет значительно снизить количество внутренних параметров, возникающих в процессе трансформации данных.

4. Предложена методика проектирования хранилищ данных в рамках балансового метода. Центральным звеном предлагаемой методики является формирование глоссария информационной структуры, с помощью которого устанавливается соответствие между семантическими структурами оперативных источников и хранилища данных.

5. Разработаны эскизные концептуальные модели для нескольких общих прикладных случаев. В частности, предложена эскизная модель торгово-закупочного цикла, включающего описание процесса регистрации и удовлетворения заявок клиентов и заказов товара у поставщиков.

6. Спроектирована и внедрена прикладная автоматизированная система Алеф с использованием балансового метода и технологии хранилищ данных.

Теоретическая значимость результатов исследования заключается в создании математической модели балансового метода применительно к построению концептуальной модели финансово-хозяйственной деятельности предприятия в хранилищах данных.

Практическая значимость результатов исследования заключается в повышении качества информации, используемой для принятия решений в области управления финансово-хозяйственной деятельностью предприятия. Результаты диссертационного исследования были применены при разработке прикладной автоматизированной информационной системы Алеф (Свидетельство о государственной регистрации N2002610485), которая использует балансовый метод и технологии хранилищ данных.

Личное участие автора в создание системы Алеф выразилось в разработке методического обеспечения и проектировании системы (в частности, в проектировании репозитория метаданных, подсистемы трансформации данных оперативных источников и др.).

Апробация работы. Теоретические и практические результаты исследования обсуждались на семинаре Клуба системных аналитиков (Москва, 1999 г.); на семинаре "Электронный бизнес" (Москва, 2001 г.); на конференции «Процессная ориентация деятельности. Формализованное описание и анализ бизнес-процессов. Методология моделирования бизнес-процессов ARIS. Информационная система предприятия Алеф» (Киров, 2001 г.); на 8-м семинаре Комитета по Логистике (Москва, 2001 г.); на 6-й научно-практической конференции "Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями" (Москва, 2002 г.).

Положения исследования нашли свое отражение в 12 печатных работах общим объемом 3.2 пл.

Положения исследования, выносимые на защиту:

1) Технология применения балансового метода для построения модели финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

2) Методика трансформации данных при перегрузке из оперативных источников в хранилище данных.

3) Комплексная методика проектирования хранилищ данных предприятия на основе балансового метода.

4) Эскизные концептуальные модели для нескольких общих прикладных случаев.

Объем и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и 5 приложений. Общий объем диссертационной работы составляет 146 страниц текста, 9 таблиц и 29 иллюстраций. Список используемой литературы включает 94 названия.

Заключение диссертации по теме «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики», Аксенов, Евгений Геннадьевич

Выводы по главе 3.

В третьей главе были рассмотрены вопросы практической реализации балансового метода. В частности, были рассмотрены подходы к оптимизации параметров модели предприятия: выбор соответствующей политики агрегации, выбор структуры куба, использование технологии виртуальных кубов и двухчастного способа построения параметра модели предприятия.

При рассмотрении практической реализации торгово-закупочного цикла в торговой и торгово-производственной кампании было рассмотрено применение технологии виртуальных кубов для построения параметра "ТМЦ в Резерве на Складе". Данный параметр используется различными балансами для резервирования продукции на складе непосредственно перед отпуском ее со склада. В различных балансах этот параметр имеет различные корреспонденции и поэтому, для того, чтобы исключить дублирование данных в хранилище, предлагается применить двухчастную структуру параметра и получать данный параметр в различных балансах с помощью техники построения виртуальных кубов.

Построение торгово-закупочного цикла было рассмотрено в дальнейшем в различных вариантах: с учетом пересортицы товаров, с учетом процесса сборки-разборки и контроля материального потока.

На примере торгово-закупочного цикла была рассмотрена методика построения балансовых моделей предприятия для нефинансовых аспектов деятельности предприятия. Кроме того, были рассмотрены способы контроля согласованности различных балансов между собой.

Для каждого баланса подробно были рассмотрены параметры и операции и различия в их отражении для различных балансов.

Для реализации проектов по построению балансовых моделей предприятия была создана Система Алеф, которая рассматривалась в архитектурно- технологических аспектах.

Создание оптимально работающих балансовых моделей требует значительных навыков по работе с тем техническим средством, которое используется для выполнения проекта. Необходимо знать достоинства и недостатки технических средств при работе в определенных режимах. В Системе Алеф данный опыт был реализован в конструкторах оперативного, аналитического и трансформационного слоя.

Например, конструктор документов, анализируя максимальную длину строки, разрешенную для таблицы в MS SQL 2000 (8К), автоматически создает корректную систему связанных таблиц для хранения данных о той или иной операции.

При регистрации параметра модели предприятия в аналитической подсистеме Системы Алеф, конструктор параметров автоматически создает секции (partition) для хранения данных о состоянии параметра с учетом их различной ретроспективной актуальности.

Заключение

Результаты диссертационного исследования

В процессе проведения исследования были получены следующие результаты:

• исследованы проблемы управления качеством автоматизированных информационных систем и были выявлены основные источники возникновения несоответствий в данных, устранение которых при построении хранилищ данных финансово-хозяйственной деятельности предприятия было сформулировано как основная задача исследования;

• разработана комплексная технология применения балансового метода для построения модели финансово-хозяйственной деятельности предприятия на уровне хранилищ данных;

• проведен анализ трансформации семантических структур и предложена классификация и способ формирования обобщенной семантической структуры на уровне центрального репозитория автоматизированной информационной системы;

• рассмотрена комплексная процедура проектирования хранилищ данных в рамках балансового метода;

• разработана технология трансформации данных, применяемая при балансовом методе при перегрузке из оперативных источников в хранилище данных;

• спроектирована, создана и внедрена автоматизированная информационная система Система Алеф (Свидетельство о регистрации N2002610485) для построения хранилищ данных предприятия в рамках балансового метода.

Перспективы исследования

Требования к оперативности и полноте отражения финансово-хозяйственной деятельности в хранилище данных с каждым годом возрастает. "Еще некоторое время назад самые смелые требования к актуальности информации были дни и часы. Сегодня нередко приходится слышать требования по обновлению в режиме реального времени. При этом данные, родившись в оперативных приложениях, должны немедленно становиться доступными в хранилище. Это настоящий вызов технологии трансформации данных. Однако уже сегодня некоторые компании, работающие на этом рынке, начинают предлагать свои решения для режима реального времени. В частности, таким решением является продукт PowerCenter RT компании Informatica (www.informatica.com).

Задачи реального времени связаны с прорывом, к которому готовится отрасль интеллектуальных информационных технологий - активные хранилища данных (АХД). АХД являются не только пассивным элементом, потребляющим информацию. Получая в реальном времени информацию о состоянии предприятия, они выполняют алгоритмы автоматического принятия решения и возвращают решение на оперативный уровень. При этом поставщиком информации может быть одно приложение оперативного уровня, а потребителем информации о сути решения - другое [90].

Концепция АХД требует, чтобы на основании модели хозяйственной деятельности предприятия хранилища данных принимались решения. Таким образом, адекватность этой модели будет определять качество генерируемых решений. Это объясняет повышенные требования к качеству данных в АХД.

Технология АХД вынуждает в связи типа "процесс - процесс" (process - to -process - Р2Р) ввести модель хозяйственной деятельности в роли интеллектуального посредника. Это делает всю информационную инфраструктуру более адаптивной и упрощает управление изменениями (change management) за счет снижения количества связей типа "процесс-процесс".

Важная особенность подхода состоит в том, что элементы информационной инфраструктуры должны единообразно интерпретировать информацию, содержащуюся в общедоступных регистрах модели.

За счет выделения общих ключевых параметров деятельности компании в отдельный уровень, в рамках которого происходит координация оперативных бизнес-процессов, в значительной степени увеличивается адаптивность системы в целом. Речь не идет об облегчении адаптации какого-либо частного бизнес-процесса к изменениям в контексте деятельности. Технологическое выделение модели деятельности в единый уровень дает возможность различать и координировать различные уровни адаптации в целях тактического и стратегического соответствия задачам предприятия.

Аналитические системы реального времени, АХД приводят к сближению оперативного и аналитического уровня. В этом смысле крайне важной и перспективной является концепция виртуального хранилища данных, в соответствии с которой интеллектуальная инфраструктура должна работать без процедур перегрузки данных.

Двойная запись и активная модель предприятия

Хранилища данных реального времени и активные хранилища данных поднимают на качественно иной уровень многие проблемы, для преодоления которых информационные технологии должны предоставить адекватные концептуальные и технические решения. В частности, активный подход требует очень внимательного подхода к решению проблем адаптивности модели предприятия и сокращению временного окна актуализации данных.

В этом свете балансовый метод, на наш взгляд, является адекватным средством, способным обеспечить выполнение многих требований, выполнение которых необходимо для построения активной модели предприятия.

Повышение адаптивности

Возможности повышения адаптивности ИИ при использовании балансового метода заключаются в следующем:

• Четкие критерии внутренней согласованности модели предприятия. Способность быстрой адаптации ИИ к изменениям требует не только легкого и быстрого внесения необходимых изменений, но того, чтобы это внесение не сопровождалось ухудшением качества информации. Для этого методология построения модели предприятия должна включать четкие критерии внутренней согласованности модели. Для этого критерии согласованности должны быть, с одной стороны, обоснованными и легко определимыми, а с другой, - быть применимыми в широком диапазоне деформаций архитектуры ИИ в концептуальной, логической и физической перспективах. Балансовый метод позволяет применять простое правило баланса для контроля внутренней согласованности модели. Учитывая, что это правило построено не на частных решениях и предположениях, а на общем принципе, его применимость может быть обеспечена в достаточно широком диапазоне изменений граничных условий.

Построение сбалансированных динамических моделей. Стирание грани между аналитическими и оперативными приложениями требует от модели предприятия более тонкого контроля динамики протекания процессов. Балансовый метод в результате применения более сложной структуры параметра, детализированно отражающей поведение параметра во времени, позволяет строить модели предприятия более полно отражающие их поведение во времени. Последнее положение может быть сформулировано следующим образом. По сравнению с применением простых параметров для построения модели предприятия, балансовый метод обеспечивает более простую логическую структуру этой модели при той же полноте отражения поведения модели предприятия во времени.

Униформная структура параметров. Единая структура параметра, принятая в рамках подхода позволяет добавлять и приостанавливать действие параметров, не меняя технологии доступа к ним. Униформная структура параметров позволяет вносить изменения в состав анализируемых параметров, не изменяя алгоритм этого анализа.

Управление изменениями. Балансовый метод много лет применяется в бухгалтерском учете, который постоянно изменяется вследствие изменения законодательства. В результате наработан большой опыт управления изменениями в учетной политике предприятия - документе, призванном описывать технологию отражения первичной (оперативной) информации в учете. Применимость того или иного учетного регистра, операции отражения -любого элемента этой политики - зависит от момента времени, в которых происходит отражение. Учетная политика используется также при составлении отчетов для обеспечения преемственности ретроспективной информации. Ускорение актуализации данных при внесении корректировок. На рисунке 33 приведена зависимость вероятности внесения поправок и коррекций в данные хранилища в зависимости от окна обновления при нормальном распределении. Классический подход предусматривает обновление данных в режиме раз в неделю, раз в месяц. В этом случае данные, перегружаемые в хранилище данных, попадают в зону маловероятных изменений, и вероятность необходимости вносить изменения в данных хранилища является незначительной и не будет в значительной степени влиять на интегральную оперативность автоматизированной информационной системы. В случае реализации концепции хранилищ данных реального времени или АХД система находится в зоне вероятных изменений и при проектировании хранилищ данных необходимо принимать во внимание необходимость выполнения операций типа "изменение".

В этом случае сложная структура параметра при использовании двойной записи дает возможность вносить поправки без внесения изменений в существующие данные. Это позволяет организовать инкрементальное обновление аналитических агрегатов и уменьшить за счет этого срок актуализации данных.

Рис 33. Вероятность возникновения изменений. * *

Эволюция хранилищ данных разворачивается таким образом, что хранилища данных из периферийных инструментов стратегического анализа превращаются в инструмент оперативного управления предприятием. В этом состоит свойство активности модели предприятия.

Уже сегодня "умные" организации используют активные хранилища данных и интеллектуальные технологии в реальном времени." - пишет Курт Халл [61] - редактор "Консультанта по Интеллектуальным Технологиям" - "Например, Федерал Экспресс (Federal Express) использует активные хранилища данных для того, чтобы оперативно принимать ключевые решения о том, каким образом необходимо управлять движением самолетов в зависимости от погоды и что делать с задерживающимися контейнерами. Хранилище данных может задержать самолет или начать процесс информирования клиента о задержке посылок. Мы встречаемся с ситуацией, когда хранилище данных управляет операциями торгово-закупочного цикла.

На зимней конференции Института Хранилищ Данных (DWHI - Data Warehousing Institute), проходившей в 2002 году в Новом Орлеане, Майк Амбл (Mike Amble) сделал прогноз относительно стратегических направлений развития хранилищ данных. Среди четырех выделенных им направлений активные хранилища данных были указаны как средство повышения скорости принятия решений и реакций: "Хранилища данных должны развиться до такой степени, чтобы обеспечить поддержку анализа в реальном времени и оперативной реакции" [44].

И здесь невозможно обойтись без системы критериев качества, требования которых служили бы ограничениями при разработке бизнес-процессов и регламентов обработки данных.

В качестве основы для выработки таких критериев, на наш взгляд, должна выступать согласованная с точки зрения различных предметных областей, организационных и технологических подсистем модель деятельности предприятия, которая должна обеспечить аналитиков и управляющих адекватной информацией о финансовом состоянии предприятия, его положении на рынке, состоянии его организационно-технической инфраструктуры и в других важнейших аспектах, как в оперативном, так и в стратегическом плане.

При наличии модели деятельности становится возможным создание бизнес-процессов, которые обеспечивали бы управление переходами модели из одного устойчивого состояния в другое с помощью согласованного преобразования регистров этой модели. При этом каждому этапу бизнес-процесса, являющемуся событием с точки зрения модели, должна быть поставлена в соответствие некоторая трансформационная процедура, которая выполняла бы преобразование регистров, адекватно отображающее новое состояние деятельности предприятия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Аксенов, Евгений Геннадьевич, 2003 год

1. Адлер Ю.П., Аронов И.З., Шпер B.J1. Что век грядущий нам готовит? // Стандарты и качество, 1999, N 3. С.52.

2. Аксенов Е.Г. Модели и хранилища. // PCWEEK/RE, 2002, N 41.

3. Аксенов Е.Г., Арутюнян Р.В. и др. Анализ чувствительности динамики протекания тяжелых аварий на АЭС к изменению входных и внутренних параметров на основе кода "Каверна". Препринт ИБРАЭ РАН N 36.-М., 1992.

4. Аксенов Е., Ермаков Г., Тришанков Л. Проблемы построения финансовых систем сложных хозяйственных образований. // Компьютер в бухгалтерском учете и аудите, 1999. N 2. http://www.optim.rU/comp/1999/2/ALEF/ALEF.asp

5. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. Хранилища данных.- М., Диалог МИФИ", 20G2.

6. Баронов. Автоматизация управления предприятием. -М., Инфра-М,2000.

7. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. -М., И.В.К., 1992.

8. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон A. UML Руководство пользователя. М.: ДМК, 2000.

9. Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика, 1997 800 с.

10. Ю.Воронов А.А., Чистяков Ю.В. Аналитические методы выбора технических средств АСУ. -М., 1976.-355с.

11. Гейн К., Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы. М. Эйтекс, 1992.

12. ГОСТ Р 28195-89. Оценка качества программных средств. Общие положения.

13. Данчул А.Н. Системный анализ информационных технологий в государственной службе и экономике. Курс Лекций РАГС, 2000.

14. Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1980.

15. Дружинин Г.В. Методы оценки и прогнозирования качества. М.: Радио и связь, 1982.-159 с.

16. Дружинин Г.В., Сергеева КВ. Качество информации.- М.: Радио и связь, 1990.- 172 с.

17. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет. М,: ЮНИТИ, 1998.

18. Ефремов B.C. Семь граней современного менеджмента. // Менеджмент в России и за рубежом. 1997, июль-август с. 3-13.

19. Зозуля В. EVA: новый взгляд на старые вещи. // Рынок капитала, 2001, N 3.

20. Каляное Г. CASE: структурный системный анализ. М.: ЛОРИ, 1996.

21. Кузнецова М.Е. Методические вопросы обеспечения качества данных при выборе технических средств АСУ. Диссертация 61:96-5/278-0.- М., 1996.

22. ЛеоненковЛ. UML: Самоучитель. BHV- С-Пб., 2001.

23. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М.: Политиздат, 1975. С. 101.

24. Литвинов В.А., Крамаренко В.В. Контроль достоверности и восстановление информации в человеко-машинных системах. Киев: Техника, 1986.

25. Мамиконов А.Г., Кульба В.В., Шелков А.Б. Достоверность, защита и резервирование информации в АСУ. М.: Энергоатомиздат, 1986.- 304с.

26. Мареев. Это сладкое слово КАЧЕСТВО// "Инженер Мареев Интерпрайсиз". http://www.citforum.ru/cfin/articles/slovo kachestvo.shtml

27. Марка А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: Мета-технология, 1993.

28. Маркова Н. Пристальный взгляд на качество программ. // Открытые системы, 1999, N 7-8.

29. Мелик-Гайказян И.В. Информация и самоорганизация (методологический анализ). Томск: ТПУ, 1995.- 180 с.

30. Монахова Е. Какое будущее у ERP-систем? // PCWEEK, 1999, N 14-15.

31. Пачиолли Л. Трактат о счетах и записях.- М.: Финансы и статистика, 1994.

32. Пивоваров А.Н. Методы обеспечения достоверности информации в АСУ (Обзор методов и фактические данные).-М.: Радио и связь, 1982.- 144 с.

33. Рубцов С. Методика программно-целевого управления предприятием. http://www.cfin.ru/rubtsov/prg target.shtml34,3536,37,38.39,40.41,42,43,44,45,46,47,48,49,50

34. Степанов Д. Value Based Management и показатели стоимости. http://d-stepanov .naroflf.ru/publications/vbm02.htm

35. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: Инфра-М, 1998.

36. Федулов Ю.Г., Петров А.В. Подготовка и принятие управленческих решений. М.: РАГС, 2000,- 241 с.

37. Фергюсон Р. Война Эллисона кое-кого озадачивает. // PCWEEK, 2001, N 31.

38. Хо Ш.К, Рут М. Два взгляда на сбалансированные показатели.http://www.consulting.ru/main/mgmt/texts/ml4/183 cpa.shtml

39. Чеботарев В. Интегрированные системы управления предприятием: взглядсистемного аналитика. // PCWEEK, 1999, N 14.

40. Чен П. П-Ш. Модель "СУЩНОСТЬ-СВЯЗЬ" шаг к единомупредставлению данных. СУБД # 3 1995

41. Шевченко Д.А., Тюриков А.А. SIGMAFINE средство согласованияданных и расчета балансов. ООО ИндаСофтhttp://www.indusoft.ru/public article PASU SigmaFine.html

42. Akao Y. Quality Function Deployment. Cambridge MA: Productivity Press,1990.

43. Akao Y. Quality Function Deployment. Cambridge MA: Productivity Press, 1990.

44. Amble M. The Tops Trends Impacting Data Warehousing. Proceedings of the DWHI conference 2/21/02, New Orlean.

45. Bachman C.W. Data structure diagrams. // Data Base, Summer 1969,1-2, 4-10. Barquin R., Patter A., Edelstein H. Planning and Designing the Data Warehouse. NJ.: Prentice Hall, 1997.

46. BednarzA. Application integration made easy? I I Network World, 05/13/02. Britton C. IT Architectures and Middleware: Strategies for Building Large. Integrated Systems. Addison-Wesley, 2002.

47. Date C. The Birth of the Relational Model Intellegent enterprise. 1998. Vol 1., Dec. N 3. Русскоязычная версия: www.csu.ac.ru/database/digest/dig 0212.shtml

48. English L. Improving Data Warehouse and Business Information Quality. New York: John Wiley & Sons,1999.

49. Hackney D. Data Warehouse Delivery: BI Architecture Tiers. 11 DM Review, July 2002.

50. Hackney D. Data Warehouse Delivery Federation Variation. // DM Review, May 2001.

51. Hackney D. Data Warehouse Delivery, Federated Future. II DM Review, January 2000.

52. Hackney D. Data Warehouse Delivery, Lessons From Down Under. // DM Review, October 1998.

53. Inmon W.H., Terdeman R.H. The evolution of the Corporate Information Factory. 11 White paper, 2001. www.billinmon.com

54. Inmon W.H. Metadata in the Data Warehouse: A statement of vision. 11 White paper, 1997. www.billinmon.com

55. Inmon W.H. Building The Data Warehouse.- NewYork: John Wiley & Sons; 3rd edition, 2002.

56. ISO/IEC 9126:1991, Information Technology Software Product Quality Characteristics.

57. Jarke M., JeusfeldM. A., Quix C., Vassiliadis P. Architecture and Quality in Data Warehouse. // Architecture and Quality in Data Warehouses. Proceedings of 10th Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE '98), Pisa, Italy, 1998.

58. Jarke M.,Vassiliou Y. Data Warehouse Quality: A Review of the DWQ Project. 11 Invited Paper, Proceedings of 2nd Conference on Information Quality. -Cambridge:Massachusetts Institute of Technology, 1997.

59. Jarke M., Quix C. Improving OLTP Data Quality Using Data Warehouse Mechanisms. // DWQ Technical report, 1999. http://www-i5.informatik.rwth-aachen.de/~quix/papers/sigmod99.pdf.

60. Jeusfeld M.A., Quix C., Jarke M. Design and Analysis of Quality Information for Data Warehouses. // Proceedings of 17th International Conference on the Entity Relationship Approach (ER'98). Singapore, 1998.

61. Kimball R. Dealing with Dirty Data. 11 DBMS, September, 1996.

62. KimbalR. Data Warehouse Toolkit. John Wiley & Sons; 2nd edition, 2002.

63. Kitchenham B. Software quality the elusive target. National Computing Centre. S. Lawrence Pfleeger Systems/Software, Inc. http://www.computer.org/certification/beta/kitchenham Pfleeg.html

64. Lampa M.J., Thornton M.R. Being Model based Model Managed - A Management Perspective.// White Paper, Business architecture group. www.bagonline.com

65. Levin E. J. Developing a Data Warehouse Strategy. // White paper, http://domino.wiwi.unifrankfurt.de/Diplomarbeiten.nsf/5712540bd0fd512e0025699d005d6f33/a3e9b35d be2361a0cl2569bd003bfc7f/$FILE/Verzeichnisse.pdf

66. LinthhicumD. Enterprise Application Integration. Addison-Wesley, 2002.

67. Low J. and Siesfeld Т., Ernst & Young Measures that Matter. // Strategy & Leadership, March April, 1998.

68. Norton, Kaplan Balanced Scorecard. Harvard Business School Press, 1996.

69. Nguyen T.B., TjoaA.M., Wagner R. An Object Oriented Multidimensional Data Model for OLAP.,http://citeseer.ni.nec.cOm/cache/papers/cs/14594/http:zSzzSzwww.ifs.tuwien.ac.at zSzifszSzresearchzSzpub pdfzSzngu waimOO.pdf/nguyenOOobject.pdf

70. Oivo M., Basili V. Representing software engineering models: the TAME goal-oriented approach. IEEE Trans. Software Eng. 18,10,1992.

71. Рое V., KlauerP., Brobst S. Buildin Data Warehouse for Decision Support. -NJ.: Prentice Hall, 1998.

72. Porter M. What is Strategy. // Harvard Business Review, Nov.-Dec., 1996. P. 96.

73. Redman T.C. Improve data quality for competitive advantage. // Sloan Management Review. Winter 1995, Vol. 36, N 2, pp. 99-107.

74. Robertson G. Real-Time Data Warehousing: Fulfilling the Promise of CRM. //DM Review, 2001, December 14.

75. Rolph P., Bartman P. The information agenda: Harnessing relevant information in a changing business environment. 1994 London Management Books, 2000. Pp. 65-87.

76. Scalzo B. Successful Dimensional Modeling of Very Large Data Warehouses. Proceedings of NoCOUG's May 16, 2002 Meeting,Sunnyvale.

77. Senko, M.E., Altman, E.B., Astrahan, M.M., and Fehder, P.L. Data structures and accessing in data base systems. // IBM Syst. J. 12,1 (1973), 30-93.

78. Sperley E. The Enterprise Data Warehouse. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 1999.

79. Thalhammer Т., Schrefl M., Mohania M. Active Rules in Data Warehouse. //Journal of Data and Knowledge Engineering, 2001.

80. Yourdon E. When Good Enough Software is Best. II IEEE Software, May 1995. Pp. 79-81.

81. Wang R. Y. A product perspective on total data quality management. 11 Communications of the ACM, 41, 2, Feb. 1998.

82. Watterson К. Beeline to the Repository Honey Pot, Cutter Information. InstantDoc #5049, April 1999.http://www.winnetmag.com/Articles/Index.cfm?ArticleID=5049&pg=l&show= 1091

83. Vassiliadis P., Bouzeghoub M., Quix C. Towards Quality-Oriented Data Warehouse Usage and Evolution. // Proceedings of DWQ project. http://www.dbnet.ece.ntua.gr/~dwq/p41.pdf