Информационная система математической поддержки планируемого эксперимента: На примере технологий плазменного напыления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, кандидат технических наук Таушев, Андрей Александрович

• Таушев, Андрей Александрович
• кандидат технических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат технических наук Таушев, Андрей Александрович

Введение.

Глава 1. Классификация и сравнительный анализ статистических программных пакетов. Особенности сложных технологических процессов. Требования, предъявляемые к информационной системе.

1.1. Классификация и сравнительный анализ статистических пакетов.

1.1.1. Классификация статистических пакетов.

1.1.2. Специализированные статистические пакеты.

1.1.2.1. Пакет КЛАСС-МАСТЕР.

1.1.2.2. Пакет МЕЗОЗАВР (MESOSAUR).

1.1.2.3. Пакет САНИ (SANI).

1.1.2.4. Пакет STADIA . ♦.•.;.:.

1.1.2.5. Пакет ОЛИМП .„.''У.:.

1.1.2.6. Пакет Статистик-Консультант.

1.1.3. Универсальные статистические пакеты общего назначения.

1.1.3.1. Пакет SAS.

1.1.3.2. Пакет SPSS.

1.1.3.3. Пакет SYSTAT.

1.1.3.4. Пакет STATGRAPHICS.

1.1.3.5. Пакет STATISTICA/W.

1.1.4. Возможности электронных таблиц и СУБД.

1.1.5. Особенности статистических пакетов, разработанных для Microsoft Windows.

1.1.6. Состояние и особенности российского рынка статистического программного обеспечения.

1.2. Особенности сложных технологических процессов на примере процесса плазменного напыления).

1.3. Требования, предъявляемые к информационной системе математической поддержки планируемого эксперимента.

Глава 2. Методы и алгоритмы информационной системы математической поддержки планируемого эксперимента.

2.1. Планирование экспериментов. Критерии оптимальности и примеры факторных планов.

2.1.1. Основные принципы теории планирования эксперимента.

2.1.2. Критерии оптимальности планов эксперимента.

2.1.3. Двухуровневые планы.

2.1.4. Трехуровневые планы.

2.2. Регрессионный анализ в информационной системе математической поддержки планируемого эксперимента.

2.3. Алгоритмы преобразования матриц в информационной системе.

2.4. Методы поиска оптимальных значений в информационной системе.

2.4.1. Симплекс-метод.

2.4.2. Метод случайного поиска.

2.4.3. Градиентный метод.

2.4.4. Метод наискорейшего спуска.

2.5. Блок-схема общего функционального алгоритма автоматизации расчетов в информационной системе.

Глава 3. Структура базы данных, архитектура, функции и особенности применения информационной системы математической поддержки планируемого эксперимента.

3.1. Структура базы данных информационной системы.

3.2. Состав информационной системы и основные функции модулей.

3.3. Условия эксплуатации информационной системы.

3.3.1. Минимальные требования к аппаратным средствам.

3.3.2. Требования к программным средствам.

3.4. Установка информационной системы.

3.5. Описание правил работы с информационной системой.

3.5.1. Запуск модулей информационной системы.

3.5.2. Выполнение действий в модуле планирования эксперимента и идентификации математической модели.

3.5.3. Выполнение действий в модуле прогнозирования значений функции отклика.

3.5.4. Выполнение действий в модуле поиска оптимальных значений функции отклика и факторов.

3.6. Сообщения пользователю.

Глава 4. Апробирование возможностей информационной системы в области технологий плазменного напыления многослойных порошковых покрытий.

4.1. Исследование шероховатости плазмонапыленных биопокрытий из титана и гидроксиапатита.

4.2. Исследование влияния ультразвукового поля на структуру покрытий при плазменном напылении.

4.3. Исследование качества плазмонапыленных биопокрытий.

4.4. Исследование шероховатости биокомпозиционных покрытий.

4.5. Исследование величины планируемой прибыли.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Информационная система математической поддержки планируемого эксперимента: На примере технологий плазменного напыления»

В современных отраслях промышленности и техники многие технологические процессы характеризуются большим количеством действующих факторов, влияющих сложным образом на конечный продукт. Кроме того, физико-теоретические представления о механизме явлений, лежащих в основе таких процессов, зачастую недостаточны. Это обусловливает серьезные трудности на пути построения математических описаний технологических процессов, пригодных для целей управления и оптимизации.

Для сложных малоизученных процессов эксперимент является одним из основных источников получения информации. Высокая стоимость и нередко длительное время подготовки эксперимента заставляют уделять серьезное внимание вопросам его рационального проведения, анализа результатов и достоверности практических рекомендаций. Известно, что эффективность проведения экспериментальных исследований может быть существенно увеличена при использовании оптимального факторного планирования эксперимента, методов математической статистики, прогнозирования и поиска оптимальных решений (Дж.Бокс, Г.Дженкинс, В.В.Налимов, В.В.Федоров, Ю.П.Адлер, В.З.Бродский и др.).

В свою очередь, оперативность применения этих методов и максимальное использование их возможностей требует создания основанного на них современного программного обеспечения. Отечественные пакеты программ (например, STADIA, Мезозавр, САНИ и др.) реализуют в основном отдельные этапы обработки и анализа экспериментальных данных.

Наиболее продвинутые статистические зарубежные пакеты (SAS, SPSS, SYSTAT и др.) имеют высокую стоимость (до 10000 долларов) и практически недоступны для большинства исследователей в нашей стране, кроме того, стремление разработчиков этих пакетов к максимальной универсализации снижает возможности этих пакетов, в частности, применительно к задачам планируемого эксперимента. Следует отметить также, что такие пакеты выдвигают высокие требования к статистической подготовке пользователя, требуют знания командного языка высокого уровня и зачастую не имеют руководства на русском языке.

Таким образом, в настоящее время актуальной является задача создания информационной системы, ориентированной на поддержку планируемого эксперимента, эффективной, недорогой и удобной в эксплуатации.

Целью диссертационной работы является создание информационной системы математической поддержки планируемого эксперимента и ее апробация в области технологий плазменного напыления.

В данной диссертационной работе использовались методы планирования эксперимента, критерии выбора экономичных планов, вычислительные алгоритмы преобразования матриц, метод наименьших квадратов, различные статистические критерии, симплекс-метод поиска оптимальных значений нелинейных функций отклика. Для разработки оптимальной структуры базы данных информационной системы были использованы принципы нормализации данных, позволяющие эффективно использовать язык запросов SQL (Structured Query Language). Для создания информационной системы использовались современная СУБД Microsoft Visual FoxPro 6.0 и объектно-ориентированные методы программирования. Для визуального отображения полученных результатов использовались средства построения поверхностей и диаграмм.

Новые научные результаты и положения

1. Предложен проблемно-ориентированный подход к поддержке планируемого эксперимента, основанный на интеграции возможностей современных информационных технологий, методов планирования эксперимента, математической статистики и поиска оптимальных решений.

2. Создана информационная система математической поддержки планируемого эксперимента, отличающаяся реализацией предложенного проблемно-ориентированного подхода и позволяющая по заданным критериям выбирать оптимальные планы эксперимента, идентифицировать математическую модель объекта, осуществлять проверку адекватности модели экспериментальным данным, прогнозировать значения функции отклика в области эксперимента и за его пределами, находить оптимальные значения факторов и функции отклика.

3. Предложена структура базы данных, отвечающая требованиям нормализации, оптимизированная для использования языка запросов SQL, разработанная с учетом наращивания функциональных возможностей системы. Реализованы рабочие алгоритмы автоматизации статистических расчетов.

4. Применение разработанной информационной системы, эффективной и удобной в эксплуатации (в том числе за счет режима диалоговых окон), позволяет использовать экономичные планы эксперимента, оптимальные в смысле различных критериев, повышает оперативность обработки экспериментальных данных и достоверность практических рекомендаций, снижает общие затраты на проведение экспериментальных исследований.

5. Апробирование ряда возможностей информационной системы в области технологий плазменного напыления позволило получить адекватные математические модели и найти оптимальные режимы. В частности, получены:

• модель определения шероховатости плазмонапыленных биопокрытий из титана и гидроксиапатита;

• модель влияния ультразвуковых колебаний на процесс плазменного напыления;

• модель определения качества плазмонапыленных биопокрытий;

• модель определения шероховатости покрытий, полученных из композиционных материалов на основе титана и гидроксиапатита.

При этом подтверждены теоретические предположения о том, что дистанция напыления и дисперсность порошка оказывают существенное влияние на морфологию плазмонапыленного покрытия. Определена зависимость шероховатости покрытия от технологических режимов напыления. Установлено, что ультразвуковые колебания существенно влияют на характер зависимости деформации частиц от их скорости и дистанции нанесения, а также на геометрию частиц.

Практическую ценность имеют:

1. Предложенная информационная система математической поддержки планируемого эксперимента, определенная универсальность которой позволяет использовать ее в различных областях науки и техники.

2. Содержимое базы данных информационной системы (каталоги планов, исходные экспериментальные данные, результаты анализа, прогнозирования и поиска оптимальных решений).

3. Полученные адекватные математические модели, пригодные для целей управления и оптимизации.

Отдельные положения данной диссертационной работы были представлены на Международной конференции «Прогрессивные методы получения и обработки конструктивных материалов и покрытий, повышающих долговечность деталей и машин», Волгоград, ВГТУ, 1996, на 4-й Международной научно-технической конференции «Современные проблемы имплантологии», Саратов, СГТУ, 1998, на конференции «Новые материалы и технологии», Москва, 1998. Некоторые решения использовались в отчетах о научно-исследовательских работах программы «Университеты России» (СГТУ-255). Основные результаты данной работы внедрены в научно-промышленной ассоциации «Плазма Поволжья» и на кафедре МВПО Саратовского государственного технического университета для исследования особенностей процесса плазменного напыления, а также на ОАО «Саратовмука» для прогнозирования величины планируемой прибыли.

Заключение диссертации по теме «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», Таушев, Андрей Александрович

Выводы. Применение разработанной информационной системы, эффективной и удобной в эксплуатации, позволяет использовать экономичные планы эксперимента, оптимальные в смысле различных критериев, повышает оперативность обработки экспериментальных данных и достоверность практических рекомендаций, снижает общие затраты на проведение экспериментальных исследований.

Опробование созданной информационной системы в области технологий плазменного напыления позволило получить адекватные математические модели и найти оптимальные режимы. В частности, получены:

• модель определения шероховатости плазмонапыленных биопокрытий из титана и гидроксиапатита;

• модель влияния ультразвуковых колебаний на процесс плазменного напыления;

• модель определения качества плазмонапыленных биопокрытий;

• модель определения шероховатости покрытий, полученных из композиционных материалов на основе титана и гидроксиапатита; Подтверждены теоретические предположения о том, что дистанция напыления и дисперсность порошка оказывают существенное влияние на морфологию плазмонапыленного покрытия. Установлено, что ультразвуковые колебания существенно влияют на характер зависимости деформации частиц от их скорости и дистанции нанесения, а также на геометрию частиц.

Опробование информационной системы в области экономического планирования позволило получить модель зависимости величины планируемой прибыли от затрат на сырье, материалов, услуг производственного характера, электроэнергии и топлива, амортизации, отчислений на дороги, оплаты труда и прочих расходов. Универсальность информационной системы подтверждена результатами применения в различных областях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Выполнен анализ существующего зарубежного и отечественного статистического программного обеспечения, выявлены преимущества и недостатки различных программных продуктов.

2. Предложен проблемно-ориентированный подход к поддержке планируемого эксперимента, основанный на интеграции современных информационных технологий, методов планирования эксперимента, математической статистики и поиска оптимальных решений.

3. Разработана и представлена проблемно-ориентированная информационная система математической поддержки планируемого эксперимента, отличающаяся реализацией предложенного комплексного подхода и позволяющая по заданным критериям выбирать оптимальные планы эксперимента, идентифицировать математическую модель объекта, осуществлять проверку адекватности модели экспериментальным данным, прогнозировать значения функции отклика в области эксперимента и за его пределами, находить оптимальные значения факторов и функции отклика. Определены основные требования, предъявляемые к проблемно-ориентированной системе.

4. Предложена структура базы данных, отвечающая требованиям нормализации, оптимизированная для использования языка запросов SQL, разработанная с учетом наращивания функциональных возможностей системы. Созданы рабочие алгоритмы автоматизации статистических расчетов.

5. Применение разработанной информационной системы, эффективной и удобной в эксплуатации за счет режима диалоговых окон, позволяет использовать экономичные планы эксперимента, оптимальные в смысле различных критериев, повышает оперативность обработки экспериментальных данных и достоверность практических рекомендаций, снижает общие затраты на проведение экспериментальных исследований.

6. Опробование ряда возможностей созданной информационной системы в области технологий плазменного напыления и в области экономического планирования позволило получить адекватные математические модели и найти оптимальные режимы. В частности, получены:

• модель определения шероховатости плазмонапыленных биопокрытий из титана и гидроксиапатита;

• модель влияния ультразвуковых колебаний на процесс плазменного напыления;

• модель определения качества плазмонапыленных биопокрытий;

• модель определения шероховатости покрытий, полученных из композиционных материалов на основе титана и гидроксиапатита;

• модель зависимости прибыли от затрат на сырье, материалы, услуги производственного характера, электроэнергию и топливо, амортизацию, отчислений на дороги, оплаты труда и прочих расходов.

7. Подтверждены теоретические предположения о том, что дистанция напыления и дисперсность порошка оказывают существенное влияние на морфологию плазмонапыленного покрытия. Определена зависимость вживляемости имплантата от технологических режимов напыления. Установлено, что ультразвуковые колебания существенно влияют на характер зависимости деформации частиц от их скорости и дистанции нанесения, а также на геометрию частиц.

8. Результаты проведенной работы внедрены на кафедре МВПО Саратовского государственного технического университета, в НПА «Плазма Поволжья» и на одном из крупнейших промышленных перерабатывающих предприятий области ОАО «Саратовмука».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Таушев, Андрей Александрович, 2001 год

1. Агеева Ж.А., Байбурин В.Б., Кутеяков Р.П. Автоматизированная обработка данных эксперимента методами регрессионного анализа // Электронная техника. Сер. 9. 1975. Вып. 2. С.160-166.

2. Адлер ЮЛ., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976.

3. Айвазян С. А., Енюков И.О., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное изд. / Под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

4. Айвазян С.А., Степанов B.C. Инструменты статистического анализа данных // Мир ПК, 1997. №8.

5. Айвазян С. А., Степанов B.C. Программное обеспечение по статистическому анализу данных: методология сравнительного анализа и выборочный обзор рынка. Электронное издание. М.: ЦЭМИ РАН, 1997

6. Андерсен Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. 500 с.

7. Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных / Пер. с англ. A.A. Александрова и В.И. Будзко; Под ред. В.И. Будзко. -М.:Финансы и статистика, 1983. 317 с.

8. АфифиА., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982.488 с.

9. Базиян М. Использование Visual FoxPro 6. Специализированное издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 1999 - 928 с.

10. Байбурин В. Б. и др. Повышение стабильности работы многорезонаторного магнетрона на основе методов планируемого эксперимента//Электронная техника. Сер. 1. 1973. Вып. 9. С. 80-83.

11. Байбурин В.Б., Кутенков Р.П., Умное Г.А. Методы планируемогоэксперимента и их применение // Обзор по электронной технике. Сер.1. Вып.5(302) / ЦНИИ "Электроника". М.,1975. С. 12-17.

12. Байбурин В.Б., Кутенков Р.П., Фелъд-Тарнополъский С.Н. Применение статистических методов для выбора количественного критерия качества катода // Электронная техника. Сер. 8. 1976. Вып. 2. С.72-78.

13. Баласанов Ю.Г., Дойников А.Н., Королев М.Ф. и др. Прикладной анализ временных рядов с программой ЭВРИСТА / Центр СП«Диалог» МГУ,М. ,1991.328с.

14. Бикел П., Доксум К. Математическая статистика. М.: Финансы и статистика, 1983. Вып. 1. 280 е.; Вып. 2. 254 с.

15. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. Вып. 1. 288 е.; Вып. 2. 197 с.

16. Большее Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983.416 с.

17. Бродский В.З. Введение в факторное планирование эксперимента. М.:Наука, 1976. 283 с.

18. Бродский В.З. Многофакторные регулярные планы. М.: Изд-во МГУ, 1972. 127 с.

19. Бродский В.З. Факторные эксперименты: модели, планы, оптимальность // Планирование оптимальных экспериментов. М.: Изд-во МГУ, 1975. С. 51-105.

20. Бродский В.З., Бродский JI.K, Малолеткин Г.Н. и др. О каталоге факторных планов эксперимента на ЭВМ // Вопросы кибернетики. Вып.47.Математико-статистические методы анализа и планирования эксперимента. 1978. С. 6-23.

21. Векслер Л.С. Статистический анализ на персональном компьютере // МИР ПК. 1992. № 2. С. 89-97.

22. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейныйрегрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1987. 239 с.

23. Гнедеико Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Физматгиз, 1988. 406 с.

24. Голикова Т. И., Панченко Л. А., Фридман М. 3. Каталог планов второго порядка. М.: Изд-во МГУ. Ч. I, II. 1974.

25. Горский В.Г., Бродский В.З. Нерегулярные дробные реплики факторного эксперимента 2П // Новые идеи в планировании эксперимента. М.: Наука, 1969. С.118-139.

26. Григорьев С.Г., Перфилов AM., Левандовский В.В. и др. Пакет прикладных программ STATGRAPHICS на персональном компьютере (практическое пособие по обработке результатов медико-биологических исследований). СПб.: Питер-Пресс, 1992. 104 с.

27. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981. 302 с.

28. Денисов В. И. Математическое обеспечение системы ЭВМ-экспериментатор. М.: Наука, 1977. 237 с.

29. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. М.: Мир. 1980. Т. 1. 610 е.; 1981. Т. 2. 520 с.

30. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2 кн. Кн. 1. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 е.; Кн. 2. М.:Финансы и статистика,1987.351 с.

31. Дубова И. С., Федоров В. В. Таблицы оптимальных планов: Препринт № 40. М., 1972. 147 с.

32. Дэниел К. Применение статистики в промышленном эксперименте. М.: Мир, 1979.299 с.

33. Дюк В.А., Мирошников A.M. STATGRAPHICS Plus for Windows — учебное пособие по прикладной статистике // Тез. докл. междунар. конф. «Статистическое образование в современном мире: идеи, ориентации, технологии». СПб.:Питер-Пресс, 1996. С. 193-196.

34. Дюк В.А., Мирошников А.И. Эволюция STATGRAPHICS // Мир ПК.1995. № 12. С. 3-5.

35. Кендэлл М., Стюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 899 с.

36. Корн. Г., Корн Т. Справочник по математике. М., Наука, 1973.

37. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. 648 с.

38. Кулаичев А.П. Пакеты для анализа данных // Мир ПК, 1995. № 1. С. 34-37

39. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М.: Наука, 1964. 498 с.

40. Ликеш И., Ляга И. Основные таблицы математической статистики. М.: Финансы и статистика. 1985. 356 с.

41. Лясников В.Н. Верещагина Л.А., Лепилин A.B. и др. Внутрикостные стоматологические имплантаты. Конструкции, технологии, производство и применение в клинической практике / Под ред. В.Н. Лясникова, A.B. Лепилина, Саратов, 1997. 88 с.

42. Лясников В.Н., Большаков А.Ф., Емельянов B.C. Плазменное напыление. Саратов, 1992. 164 с.

43. Лясников В.Н., Верещагина Л. А. Биологически активные плазмонапыленные покрытия для имплантатов // Перспективныематериалы. 1996. №6. С. 50-55.

44. Лясников В.Н., Корчагин A.B., Таушев A.A. Влияние технологии плазменного напыления на структурные характеристики напыленных биопокрытий внутрикостных имплантатов // Новое в стоматологии. 1999. №2(72). Спец. вып. "Имплантаты в стоматологии". С. 67-73.

45. Лясников В.К, Корчагин A.B., Таушев A.A. и др. Базовая технология изготовления внутрикостных стоматологических имплантатов // Клиническая имплантология и стоматология. 1999. №4(7). С. 42-52.

46. Лясников В.Н., Корчагин A.B., Таушев A.A. и др. Физическое моделирование процесса плазменного напыления в ультразвуковом поле // Тез. Докл. Конф. "Новые материалы и технологии". М.:1998. С. 108109.

47. Лясников В.Н., Корчагин A.B., Таушев A.A. Применение регрессионного моделирования при исследовании шероховатости плазмонапыленных биопокрытий. // Автоматизация и новые технологии. №9. 2000. С 23-26.

48. Лясников В.Н., Петров В.В., Атоян В.Р. и др. Применение плазменного напыления в производстве имплантатов для стоматологии/ Под ред. В.Н. Лясникова. Саратов. 1993. 40 с.

49. Лясников В.Н., Украинский B.C., Богатырев Г.Ф. Плазменное напыление покрытий в производстве изделий электронной техники. Саратов, 1985. 200 с.

50. Лясников В.Н., Фомин И.В., Лепшин A.B. Влияние режимов плазменного напыления титана и гидроксиапатита на структуруповерхности внутрикостных имплантатов // Новое в стоматологии. 1998. №4(64). С. 45-51.

51. Макаров A.A. STADIA против STATGRAPHICS, или кто ваш «лоцман» в море статистических данных // Мир ПК. 1992. № 3. С. 58-66.

52. Макаров A.A. Роль и место статистических пакетов программ в курсах математической и прикладной статистики // Тез. докл. Междунар. конф. «Информационные технологии в непрерывном образовании». Петрозаводск, 1995. С. 127-128.

53. Макаров A.A. Статистические пакеты в обучении математической и прикладной статистике // Тез. докл. междунар. конф. «Статистическое образование в современном мире: идеи, ориентации, технологии». СПб, 1996. С. 193-196.

54. Макино Т., Охаси М., Доке X. и др. Контроль качества с помощью персональных компьютеров. М.: Машиностроение, 1991. 180 с.

55. Малютов М. Б. Планирование и анализ в линейной регрессионной модели // Планирование оптимальных экспериментов. М.: Изд-во МГУ, 1975. С. 9-50.

56. Мартин Дж. Организация баз данных в вычислительных системах: Пер. с англ./ Под ред. A.JI. Щерса М.: Мир, 1978. 615 с.

57. Мартэн Д. Базы данных. Практические методы : Пер. с франц./ Под ред. A.B. Шилейко и Т.И. Шилейко М.: Радио и связь, 1983, 168 с.

58. Модели и методы планируемого эксперимента: Учеб.пособие / В.Б. Байбурин, Р.П. Кутенков; Сарат. гос. техн. ун-т. Саратов, 1994, 52 с.

59. Мэйндоналд Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике. М.: Финансы и статистика, 1988. 350 с.

60. Налимов В.В. Теория эксперимента. М.: Наука, 1971. 389 с.

61. Некоторые вопросы применения экспериментально-статистических методов для оптимизации технологических процессов производства электронных приборов: Дис. . канд. техн. наук / ИНЭУМ. М., 1971.197с.

62. Новые идеи в планировании эксперимента. Под. Ред. В.В. Налимова. М.: Наука, 1969.

63. ОуэнД.Б. Сборник статистических таблиц. 2-е изд., испр. М.: ВЦ АН СССР, 1973. 586 с.

64. Пашкеев С.Д., Менязов Р.И., Могилевский В.Д. Машинные методы оптимизации в технике связи. М.: Связь. 1976. 271 с.

65. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982. 344 с.

66. Программы и алгоритмы // Программы по регрессионному анализу для ЕС ЭВМ. М.: ЦЭМИ, 1977. Вып. 77. 100 с.

67. Pao С.Р. Линейные статистические методы и их применение. М.: Наука, 1968. 548 с.

68. Рыженко Б.Ф. Лясников В.Н. Построение математической модели процесса плазменного напыления порошковых материалов // Электронная техника. Сер. 1. 1979. № 5. С. 64-70.

69. Семенов H.A. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР. М.: Финансы и статистика, 1990. 111 с.

70. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. 2-е изд., испр. и доп. М.: Наука, 1965. 511 с.

71. Справочник по прикладной статистике: В 2 т. / Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана, Ю.Н.Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1989. 540 е.;1990. 602 с.

72. Справочник по специальным функциям с формулами, графиками и таблицами / Под ред. М.А.Абрамовица, И.Стиган. М.: Наука, 1979. 830 с.

73. Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К.Эйнслейна, Э.Рэлстона, Г.С.Уолфа. М.: Наука, 1986. 459 с.

74. Статистические методы повышения качества / Под ред. Хитоси Куме. М.: Финансы и статистика, 1991. 87 с.

75. Таушев А.А., Байбурин В.Б., Лясников В.Н. Автоматизированная система обработки экспериментально-статистической информации, моделирования и оптимизации. Саратов.:Изд-во Сарат. ун-та, 2000.-96 с.

76. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981. 693 с.

77. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, 1998. 543 с.

78. УайлдД. Дж. Методы поиска экстремума. М.:Наука, 1967.

79. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1971. 302 с.

80. Федоров В.В. Планирование при нелинейной зависимости поверхности отклика от оцениваемых параметров. Препринт №21 ЛСМ, Изд-во МГУ, 1971.

81. Фигурнов В.Э. 1ВМ РС для пользователя. Краткий курс. М.: ИНФРА-М, 1997. 480 с.

82. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных: Пер. с англ. М.:Мир, 1984. 296 с.

83. Хенинен А.Я., Павлов Ю.Л. Статистик-Консультант, или еще один довод в пользу неизбежного // Мир ПК. 1994. № 6. С. 23-27.

84. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента. М.: Мир, 1967. 406 с.

85. Шураков В.В., Дайитбегов Д.М., Мизрохи С.В. и др. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.

86. Event В. A Handbook of Statistical Analyses using S-PLUS. Chapman & Hall, 1994. 143 p.

87. Software Digest Rating Report. 1991, V. 8, № 5. P. 3-10.

88. Spector P. An introduction to S and S-PLUS. Duxbury Press, 1994.286 p.

89. Venables M.N., Ripley B.D. Modern Applied Statistics with S-PLUS. Springer-Verlag, 1994. 462p.