Идентификационные технологии контроля состояния объектов: методы, модели, устройства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, доктор наук Кобенко Вадим Юрьевич

• Кобенко Вадим Юрьевич
• доктор наук
• 2019

Оглавление диссертации доктор наук Кобенко Вадим Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ПОЛУЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ

КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ

1.1 Анализ проблемы контроля технического состояния и диагностики

1.2 Технологии обработки информации в системах контроля и диагностики

1.3 Современное состояние теории измерений

1.3.1 Классическая теория измерений

1.3.2 Информационная теория измерений

1.3.3 Теория статистических измерений

1.3.4 Алгоритмическая теория измерений

1.3.5 Нечеткая модель теории измерений

1.4 Ограничения, понятия и определения, используемые в работе

1.5 Идентификационные измерения

1.5.1 Введение в идентификационные измерения

1.5.2 Технология выполнения идентификационных измерений

1.5.3 Классификация методов идентификационных измерений

1.5.4 Классификация средств идентификационных измерений

1.5.5 Классификация идентификационных характеристик

1.5.6 Связь теории идентификационных измерений с другими научными направлениями

1.6 Выводы и постановка задач исследований

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ

ИЗМЕРЕНИЙ

2.1 Введение во фракталы

2.2 Кг метод

2.3 К2-метод

2.4 Д.-метод

2.5 ЗД-метод

2.6 Метод вейвлет-фрактальной идентификации

2.7 ^Р-метод

2.8 Я-метод

2.9 ^-метод

2.10 Генераторы стационарных случайных сигналов

2.11 Генераторы детерминированных сигналов

2.11.1 Генератор периодических сигналов заданной формы

2.11.2 Генератор периодических сигналов с малым уровнем нелинейных искажений

2.12 Генераторы фрактальных объектов

2.12.1 Метод средней точки с приращениями во всех точках

2.12.2 Метод средней точки с приращениями в средних точках

2.12.3 Метод спектрального синтеза

2.12.4 Метод средней точки для трехмерных поверхностей

2.12.5 Влияние закона распределения случайных чисел задающего генератора на фрактальные свойства объектов

2.13 Компараторы

2.14 Выводы к главе

ГЛАВА 3. МОДЕЛИ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ

3.1 Идентификационная модель сигналов

3.1.1 Обобщение классической модели сигнала

3.1.2 Технология определения параметров идентификационной

модели сигнала (АР-метод)

3.1.3 Идентификационная шкала параметров идентификационной модели сигнала

3.1.4 Аналитическая интерполяция между отметками шкалы параметров идентификационной модели сигналов

3.1.5 Примеры сравнения сигналов по шкале параметра формы

3.2 Нечеткая модель идентификационных измерений

3.2.1 Нечеткая модель представления фрактальной размерности объекта

3.2.2 Нечеткая модель измерения идентификационного параметра

3.3 Лингвистическая модель идентификационных измерений

3.3.1 Описание модели

3.3.2 Характеристика неопределенности результата измерений

3.3.3 Представление результата измерения и выводы

3.4 Цветовая модель распределений

3.4.1 Описание модели

3.4.2 Исследование модели

3.4.3 Пример использования цветовой модели распределений в

задаче сравнения сигналов

3.4.4 Пример использования цветовой модели распределений в

задаче классификации сигналов

3.4.5 Выводы по исследованию цветовой модели распределений

3.5 Звуковая модель распределений

3.5.1 Описание модели

3.5.2 Примеры реализации звуковой модели распределений

3.6 Технология классификации и количественной оценки формы

сигналов

3.7 Технология количественной оценки регулярности сигналов

3.7.1 Описание технологии

3.7.2 Пример количественного оценивания регулярности сигналов

3.7.3 Выводы по исследованию технологии количественной оценки регулярности сигналов

3.8 Технология количественной оценки тренда сигнала

3.8.1 Описание технологии

3.8.2 Выводы по исследованию технологии количественной оценки

тренда сигналов

3.9 Технология количественной оценки хаоса числовых последовательностей

3.10 Выводы к главе

ГЛАВА 4. ОПЕРАЦИИ НАД ИДЕНТИФИКАЦИОННЫМИ ЧИСЛАМИ

4.1 Выбор идентификационного параметра для исследований и определение его числового диапазона

4.1.1 Задача и методика проведения исследований

4.1.2 Технология и результаты исследований

4.1.3 Выводы по результатам исследования числового диапазона идентификационного параметра

4.2 Операция сложения идентификационных чисел

4.2.1 Моделирование операции идентификационного сложения алгоритмическим способом

4.2.1.1 Задача и методика проведения исследований

4.2.1.2 Технология и результаты исследований

4.2.1.3 Метрологические характеристики операции идентификационного сложения

4.2.2 Моделирование операции идентификационного сложения формульным способом

4.2.2.1 Задача и методика проведения исследований

4.2.2.2 Технология и результаты исследований

4.2.2.3 Метрологические характеристики операции идентификационного сложения

4.2.3 Моделирование операции идентификационного сложения

фрактальных сигналов

4.2.3.1 Задача и методика проведения исследований

4.2.3.2 Технология и результаты исследований

4.2.4 Выводы по результатам исследования операции

идентификационного сложения

4.3 Операция умножения идентификационных чисел

4.3.1 Задача и методика проведения исследований

4.3.2 Технология и результаты исследований

4.3.3 Метрологические характеристики операции идентификационного умножения

4.3.4 Выводы по результатам исследования операции идентификационного умножения

4.4 Операция умножения идентификационных чисел на постоянное

число

4.4.1 Задача и методика проведения исследований

4.4.2 Технология и результаты исследований

4.4.3 Метрологические характеристики операции идентификационного умножения на число

4.4.4 Выводы по результатам исследования операции идентификационного умножения на число

4.5 Операция вычитания идентификационных чисел

4.6 Операция деления идентификационных чисел

4.7 Операция возведения в степень идентификационных чисел

4.7.1 Задача и методика проведения исследований

4.7.2 Технология и результаты исследований

4.7.3 Выводы по результатам исследования операции идентификационного возведения в степень

4.8 Основные законы выполнения операций над идентификационными

числами

4.8.1 Переместительный закон идентификационного сложения

4.8.2 Переместительный закон идентификационного умножения

4.8.3 Сочетательный закон идентификационного сложения

4.8.4 Сочетательный закон идентификационного умножения

4.8.5 Распределительный закон идентификационного умножения относительно идентификационного сложения

4.9 Выводы к главе

ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ К РЕШЕНИЮ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ

5.1 Методика контроля состояния объектов идентификационными методами

5.2 Контроль шероховатости поверхности

5.2.1 Описание и постановка задачи

5.2.2 Методика применения идентификационных технологий

5.2.3 Результаты исследований

5.2.4 Достоверность полученных результатов и выводы

5.3 Контроль технического состояния топливных элементов

5.3.1 Описание и постановка задачи

5.3.2 Описание экспериментальной установки

5.3.3 Методика применения идентификационных технологий №

5.3.4 Методика применения идентификационных технологий №2

5.3.5 Методика применения идентификационных технологий №3

5.3.6 Методика применения идентификационных технологий №4

5.3.7 Достоверность полученных результатов и выводы

5.4 Контроль технического состояния аккумуляторных батарей

5.4.1 Описание и постановка задачи

5.4.2 Методика применения идентификационных технологий

5.4.3 Результаты исследований

5.4.4 Достоверность полученных результатов и выводы

5.5 Диагностика болезни Паркинсона

5.5.1 Описание и постановка задачи

5.5.2 Методика применения идентификационных технологий

5.5.3 Результаты исследований

5.5.4 Достоверность полученных результатов и выводы

5.6 Прогнозирование землетрясений

5.6.1 Описание и постановка задачи

5.6.2 Методика применения идентификационных технологий

5.6.3 Результаты исследований

5.6.4 Достоверность полученных результатов и выводы

5.7 Обнаружение и классификация объектов в водной среде

5.7.1 Описание и постановка задачи

5.7.2 Методика применения идентификационных технологий

5.7.3 Результаты исследований

5.7.4 Достоверность полученных результатов и выводы

5.8 Выводы к главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Акты внедрения результатов работы

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Патенты и свидетельства

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Интерфейсы и коды программ

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Примеры представления сигналов с помощью

цветовой модели распределений

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Погрешности выполнения сочетательного закона

идентификационного сложения и умножения в

области параметра №

ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Статьи, цитирующие публикации автора и его

коллег по теме диссертации

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж. Публикации автора по теме диссертации

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Идентификационные технологии контроля состояния объектов: методы, модели, устройства»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Связь ее с государственными программами.

В последние годы все чаще стали появляться сообщения о чрезвычайных событиях, происходящих в разных уголках нашей планеты. Террористические акты, природные аномалии и катаклизмы, техногенные катастрофы уносят человеческие жизни, разрушая всё вокруг, нанося зачастую непоправимый вред окружающей среде. Проблема безопасности всегда являлась главной проблемой человечества. В современном мире особенно актуальна данная проблема в технической, экологической и медицинской сферах деятельности человека. С развитием информационных технологий и повышением уровня развития техники существенно возрастает значимость и перспективность таких систем технического контроля и диагностирования, которые работают в условиях априорной неопределенности. При разработке подобных систем особое внимание уделяется решению проблемы обработки и представления информации, отличающейся высокой степенью неопределенности.

Большой вклад в становление науки, занимающейся проблемами контроля и диагностики, внесли отечественные и зарубежные ученые: Б.В. Артемьев, A.C. Бакунов, Ф.Я. Балицкий, А.В. Барков, В.П. Вавилов, Э.И. Вайнберг, Ю.М. Вешкурцев, Б.И. Выборнов, М.Д. Генкин, В.Г. Герасимов, Т.Я. Гораздовский, В.И. Горбунов, А.Н. Гордов, Э.С. Горкунов, Ж. Госсорг, В.В. Гриб, А.К. Гурвич, В.Э. Гусев, В. А. Добромыслов, И.Н. Ермолов, В.К. Жуков, Н.Н. Зацепин, Г.В. Зусман, Б.М. Кантер, А.А. Карабутов, А.А. Кеткович, В.В. Клюев, А.В. Ковалев, В.И. Колганов, А.Е. Колесников, М.В. Королев, В.Н. Костюков, А.Н. Кронгауз, А.А. Кузнецов, Ю.В. Ланге, Б.И. Леонов, П.И. Марков, М.Н. Михеев, В.Ф. Мужицкий, А.П. Науменко, Ю.Я. Останин, А.А. Поскачей, А.И. Потапов, С.В. Румянцев, А.А. Самокрутов, Д.К. Сатаров, С.Я. Соколов, А.Г. Соколова, А.Б. Соловьев, Ф.Р. Соснин, Е.Г. Устинов, Ю.К. Федосенко, В.Н. Филинов, В.Г. Фирстов, К.В. Фролов, Е.П. Чубаров, В.Г. Шевалдыкин, А.Р. Ширман, Ю.М. Шкарлет, В.Е. Щербинин, А.М. Якобсон, J. Brown, S.F. Burch, D. Cooper, D.L. Hopkins, M.A. Khan,

E.H. Lehman, A.G. Starr, B.P.C. Rao, J. Xu и др., а также коллективы научно-исследовательских, отраслевых и академических институтов: ГОСНИТИ, ИМАШ РАН, МАДИ, МНПО «Спектр», ЛСХИ, СибИМЭ, НПЦ «Динамика» и др.

С 2013 г. в России действует технологическая платформа «Комплексная безопасность промышленности и энергетики» (ТП КБПЭ). Составной частью ТП КБПЭ является технологическая платформа «Интеллектуальные системы диагностики». Проведенный обзор литературы показал, что наиболее перспективным направлением в развитии приборостроения, вообще, и систем контроля, в частности, является создание адаптивных средств обработки и представления информации, отличающейся высокой степенью неопределенности. Повышение «интеллектуализации» таких средств требует усовершенствования технологий обработки информативных сигналов на алгоритмическом и программно-техническом уровне, а также представление результатов в простом и наглядном виде.

Решение данной задачи на современном этапе развития науки и технологий базируется на применении таких неформальных подходов, которые основаны на моделировании человеческого интеллекта техническими средствами. Повышение «интеллектуализации» средств измерения и контроля связано с использованием новых, более совершенных и информативных методов, подходов и технологий, основанных, в частности, на применении искусственных нейронных сетей, нечеткой логики, экспертных систем, фрактального и вейвлет-анализа, генетических алгоритмов и др. Несмотря на то, что указанные подходы в ряде случаев обеспечивают решение задач измерения и контроля в условиях априорной неопределенности, существуют трудности, связанные как со сложностью технической реализации (например, нейросетевые структуры), так и с алгоритмизацией процесса принятия решения (например, в системах с нечеткой логикой).

Под влиянием работ И. Добеши (I. Daubechies), Л.А. Заде (L.A. Zadech), А. Кофмана (A. Kaufmann), Э. Лоренца (E. Lorenz), Б. Мандельброта

(B. Mandelbrot), М. Минского, Х.-О. Пайтгена (H.-O. Peitgen), Д. А. Поспелова, А.А. Потапова, П.Х. Рихтера (P.H. Richter), Е. Федера (J. Feder), Х. Херста (H. Hurst), К. Чуи (C. Chui), M.F. Barnsley, E. Feigenbaum, A. Newell и др. количество таких неформальных подходов к решению задач контроля технического состояния постоянно растет. Это означает, что универсального, устоявшегося подхода пока не существует.

В рамках таких, неформальных, подходов особый интерес вызывает методология нового научного направления, названного идентификационными измерениями. Идентификационные измерения - это разновидность измерений, в процессе которых устанавливается нечетко определенный состав и суть обозначений (идентификаторов) категорийной измерительной шкалы, а результатом является установление принадлежности объекта контроля одной или нескольким выбранным категориям по критерию близости идентификаторов.

В теории управления под идентификацией понимается определение структуры и параметров модели процесса или системы. Эти же цели в новом научном направлении достигаются путем количественного оценивания (измерения) особых параметров характеристик сигналов (идентификаторов), которые затем сравниваются с набором некоторых эталонных значений, хранящихся в базе знаний анализирующей системы и логически связанных с качественным состоянием объекта контроля.

Таким образом, разработка и развитие принципиально новых, более эффективных и совершенных технологий, информативных методов и моделей, направленных на решение задач контроля, а в конечном итоге - решение проблемы безопасности общества, является актуальной и важной научно-технической задачей.

Работа относится к приоритетному направлению развития науки, технологий и техники в РФ «Информационно-телекоммуникационные системы» и вносит вклад в развитие критических технологий РФ «Технологии

информационных, управляющих, навигационных систем» (согласно перечню, утвержденному Указом Президента РФ от 7 июля 2011 года №899).

Научная проблема: получение информации о состоянии и структуре объектов контроля в условиях априорной неопределенности.

Идея работы состоит в использовании для анализа свойств информативных сигналов, полученных от объектов контроля, новых методов, основанных на вычислении параметров, количественно характеризующих форму характеристик этих сигналов.

Объекты исследований:

- водородные топливные элементы;

- аккумуляторные батареи;

- природные явления (землетрясения);

- малоразмерные объекты, находящиеся в водной среде, и др.

Предмет исследований: идентификационные технологии (методы, модели, средства) контроля состояния объектов.

Цель работы: установление закономерностей взаимосвязи свойств сигналов и форм их характеристик и разработка на их основе новых методов, моделей и устройств контроля состояния объектов в условиях априорной неопределенности.

Задачи исследований:

1. Установить количественные закономерности взаимосвязи параметров сигналов и форм их характеристик с целью классификации этих сигналов. На основе установленных закономерностей разработать методы количественной оценки форм характеристик сигналов с целью классификации состояний объектов контроля.

2. На основе разработанных методов и выявленных закономерностей разработать новые программно-аппаратные средства контроля состояния объектов.

3. Разработать модели интерполяции и классификации состояния объектов контроля в условиях априорной неопределенности.

4. Установить качественные характеристики сигналов, способные их классифицировать в условиях априорной неопределенности, и разработать технологии их количественной оценки.

5. Установить закономерности выполнения операций над параметрами сигналов, характеризующими форму их характеристик, с целью аналитического описания результата взаимодействия сигналов любой формы.

6. Исследовать свойства категорийных шкал и обосновать возможность с их помощью оценивать и классифицировать состояния объектов контроля, как в рамках известных категорий, так и в условиях априорной неопределенности.

7. Предложить методику контроля состояния объектов с использованием разработанных методов.

Методы исследований. При решении поставленных задач использовались методы теории измерений, теории фракталов и нечетких множеств, теории вероятности, математической статистики и статистического моделирования, корреляционного и вейвлет-анализа, методы цифровой обработки сигналов и моделирования на ЭВМ.

Научная новизна. В работе изложены новые научно обоснованные технические решения, направленные на достижение адекватной оценки истинного состояния объектов контроля в условиях априорной неопределенности, - разработан комплекс ранее неизвестных методов, моделей и устройств, предназначенных для обработки информативных сигналов и представления результатов контроля.

В процессе исследований получены следующие новые научные результаты.

1. Установлены количественные закономерности взаимосвязи предложенных параметров сигналов и форм их характеристик, позволившие разработать новые методы, основанные на вычислении таких параметров, которые количественно характеризуют форму характеристик сигналов и позволяют проводить их классификацию по фрактальным свойствам, по виду закона распределения, по форме амплитудно-временной характеристики.

Реализации предложенных методов защищены 4-мя патентами на изобретения, 11-ю свидетельствами о государственной регистрации программ для ЭВМ и внедрены в структуры новых устройств.

2. Разработаны новые модели (идентификационная модель сигналов, нечеткая и лингвистическая модели измерений, цветовая и звуковая модели распределений), позволяющие классифицировать сигналы, параметры которых связаны с состоянием объектов контроля, и тем самым интерполировать состояния этих объектов между отметками категорийной шкалы эталонов. Реализации предложенных моделей защищены патентом на изобретение и 6-ю свидетельствами о государственной регистрации программ для ЭВМ.

3. Установлены количественно оцениваемые качественные характеристики сигналов (форма, регулярность, тренд, хаос), позволяющие проводить их классификацию. Реализации алгоритмов вычисления указанных характеристик защищены 9-ю свидетельствами о государственной регистрации программ для ЭВМ.

4. Установлены закономерности выполнения операций (сложение, умножение, умножение на число, возведение в степень) над параметрами сигналов, характеризующими форму их характеристик, что позволяет аналитически описывать результат взаимодействия сигналов любой формы.

5. Получены новые знания о том, что категорийные шкалы, созданные на основе разработанных идентификационных технологий, включающих методы, модели и средства, являются регулярными структурами, что позволяет объективно оценивать и классифицировать состояния объектов контроля, как в рамках известных категорий, так и в условиях априорной неопределенности.

Практическая значимость работы определяется тем, что результаты, полученные в работе, обеспечили создание новых технологий, позволяющих контролировать состояния объектов в условиях априорной неопределенности. Разработанные технологии могут быть применены для решения подобных задач в отношении других аналогичных объектов исследования:

1) контроль состояния различных механических узлов и агрегатов;

2) прогноз природных аномалий;

3) мониторинг водных акваторий и обнаружение предметов в толще воды и на дне;

4) контроль шероховатости поверхности различных материалов и др.

Реализация результатов работы.

1. Результаты работы использованы при выполнении следующих тем:

- «Проведение поисковых научно-исследовательских работ в области разработки и создания оборудования для диагностики и эксплуатации энергетического оборудования», выполненная по государственному контракту № 16.516.11.6091 от 08.07.2011 в рамках Федеральной целевой программы Министерства образования и науки Российской Федерации «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы»;

- «Исследование и разработка теоретических основ и прикладных аспектов идентификационных измерений сигналов» № 1.10.11 (государственная регистрация № 01201154277), выполненная в рамках Аналитической ведомственной целевой программы Министерства образования и науки Российской Федерации «Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2011 годы)»;

- «Разработка теоретических основ и прикладных аспектов идентификационной алгебры сигналов» № 7.3785.2011 (государственная регистрация № 01201252389), выполненной в рамках Государственного задания Министерства образования и науки Российской Федерации высшим учебным заведениям на 2012 и на плановый период 2013 и 2014 годов в части проведения научно-исследовательских работ;

- «Разработка и натурная отработка методов и алгоритмов обнаружения и классификации малоразмерных объектов, находящихся в водном слое, на дне и захороненных в слое донных осадков» (шифр «Сельдь-О»), выполненная в рамках договора № 13227 от 07.11.2013 с ОАО «Концерн «МПО-Гидроприбор» (г. Санкт-Петербург) на выполнение составной части научно-исследовательской работы по государственному контракту

№ 12411.1400099.09.034 от 10.12.2012 с Министерством промышленности и торговли Российской Федерации.

2. Основные результаты работы реализованы и внедрены:

- в ОАО «Концерн «МПО-Гидроприбор» (г. Санкт-Петербург) при изготовлении опытных образцах поисковой аппаратуры внедрено программное обеспечение и методика распознавания образов в водной среде, основанная на разработанных автором идентификационных алгоритмах.

- в лаборатории «Центр измерения свойств материалов» Физико-технического института Томского политехнического университета (г. Томск) проведены испытания и внедрена методика применения метода определения фрактальной клеточной размерности для решения задач объективной и комплексной оценки качества поверхности материалов;

- в ТОО «АК ИДЕЛЬ» (Казахстан, г. Петропавловск) при диагностировании медицинского и радиоэлектронного оборудования в виде генератора сигналов с малым уровнем нелинейных искажений, разработанного на основе идентификационных методов обработки сигналов;

- в ООО НПЦ «Термаль» (г. Омск) внедрены методы и технологии идентификационных измерений, направленные на решение задачи диагностирования объектов теплового контроля с помощью бесконтактных пирометрических приборов, методики оценки состояния объектов теплового контроля, программное обеспечение средств тепловизионного контроля;

- в ООО «Марка» (г. Омск) и РПФ «СМУКагЪ» (г. Омск) внедрена методика оценки шероховатости печатных материалов;

- в ООО «Лаборатория-131» (г. Омск) при разработке и изготовлении измерителя формы сигнала внедрены методы и алгоритмы, основанные на использовании элементов теории идентификационных измерений;

- в ООО «НТК «ИНТЕКС» (г. Омск) при модернизации и изготовлении генераторов периодических сигналов с малым уровнем нелинейных искажений;

- в Омском государственном техническом университете на кафедре «Технология электронной аппаратуры» внедрено методическое и программное обеспечение в учебный и научно-исследовательский процессы.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Количественные закономерности взаимосвязи предложенных параметров сигналов и форм их характеристик, которые позволили разработать новые методы классификации этих сигналов по фрактальным свойствам, по виду закона распределения, по форме амплитудно-временной характеристики.

2. Модели идентификационных измерений:

- идентификационная модель сигналов позволила в рамках единого описания представить случайные и периодические сигналы различной формы;

- нечеткая модель идентификационных измерений способна учитывать связи между всеми (или некоторыми) отметками шкалы, подчеркивая при этом её физические особенности;

- лингвистическая модель идентификационных измерений позволила унифицировать процедуру измерения и проводить измерения качественных (категорийных) величин;

- цветовая модель распределений позволила провести аналогию между законами распределения случайных сигналов и цветом;

- звуковая модель распределений позволила провести аналогию между законами распределения случайных сигналов и звуком.

3. Закономерности взаимосвязи качественных характеристик сигналов с их количественно оцениваемыми параметрами, которые позволили разработать технологии классификации сигналов в условиях априорной неопределенности по таким характеристикам как форма, регулярность, тренд, хаос.

4. Закономерности выполнения операций (сложение, умножение, умножение на число, возведение в степень) над параметрами сигналов, характеризующими форму их характеристик, позволяющие аналитически описывать результат взаимодействия сигналов любой формы и теоретически прогнозировать состояния объектов контроля в будущем.

5. Новые знания о том, что категорийные шкалы, созданные на основе разработанных методов, моделей и средств, являются регулярными структурами, позволяющими объективно оценивать и классифицировать состояния объектов контроля, как в рамках известных категорий, так и в условиях априорной неопределенности.

Соответствие научной специальности.

Работа соответствует научной специальности 05.11.13 по п.6. -Разработка алгоритмического и программно-технического обеспечения процессов обработки информативных сигналов и представление результатов в приборах и средствах контроля, автоматизация приборов контроля.

Достоверность полученных результатов определяется применением фундаментальной теории статистических решений; корректным использованием математического аппарата при построении аналитических выражений; отсутствием противоречий между полученными экспериментальными данными и результатами исследований, описанными в научной литературе; согласованностью полученных результатов с мнением квалифицированных экспертов; использованием метрологически проверенной аппаратуры.

Апробация работы. Основное содержание выполненных разработок и исследований докладывалось и обсуждалось на международных, всероссийских и региональных конференциях и семинарах, в том числе на III, VII, X, XI Международных научно-технических конференциях «Динамика систем, механизмов и машин» (Омск, 1999, 2009, 2016, 2017); IV Всероссийской научно-технической конференции «Методы и средства измерения физических величин» (Нижний Новгород, 1999); I, II Всероссийских научно-технических конференциях «Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве» (Нижний Новгород, 1999, 2000); VIII Международной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения» (Новосибирск, 2004); I, V Международной научно-практической конференции «Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabView и

технологии National Instruments» (Москва, 2004, 2006); II Всероссийской молодежной научно-технической конференции «Россия молодая: передовые технологии - в промышленность» (Омск, 2009); Международной конференции «Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов (состояние, перспективы развития)» (Новосибирск, 2009); I Международной научно-технической конференции молодых ученых «Автоматизация, мехатроника, информационные технологии» (Омск, 2010); Всероссийской научно-практической конференции ученых, преподавателей, аспирантов, студентов, специалистов промышленности и связи, посвященной 15-летию ИРСИД «Наука, образование, бизнес» (Омск, 2012); XIII Международной научно-технической конференции «Измерение, контроль, информатизация» (Барнаул, 2012); XXIX, XXX, XXXI Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях» (Санкт-Петербург, 2016, 2017, 2018).

Результаты исследований докладывались и обсуждались на научно-технических семинарах кафедр «Электроника» и «Технология электронной аппаратуры» Омского государственного технического университета (Омск, 2014-2018), кафедры «Информационно-измерительная техника» Томского политехнического университета (Томск, 2012), кафедры «Теоретическая электротехника» Омского государственного университета путей сообщений (Омск, 2012), на заседании объединенного экспертного диссертационного совета Санкт-Петербургского государственного технологического института (Санкт-Петербург, 2016).

Публикации. Основные результаты и содержание диссертационной работы отражены в 128 опубликованных работах, из них: 31 работа опубликована в изданиях, рекомендованных ВАК для публикации результатов докторских диссертаций, 7 работ включены в международные базы цитирования Scopus, Web of Science; 5 патентов на изобретения; 4 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ в ФСИС РФ, 25 свидетельств о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде

электронных ресурсов «Наука и образование» и Отраслевом фонде алгоритмов и программ; 4 монографии; 10 депонированных в ВИНИТИ рукописей; 2 учебных пособия.

Личный вклад автора. Работа является обобщением многолетних теоретических и экспериментальных исследований автора в области разработки идентификационных технологий контроля состояния объектов. В опубликованных работах представлены результаты, полученные лично автором (32 работы) и в соавторстве с коллегами. Автору принадлежат постановка задач, способы и технические предложения их решения, обобщение полученных результатов и выводов. Разработку программного обеспечения автор осуществлял лично и в соавторстве, при этом автором ставились задачи и осуществлялось практическое и методическое руководство. При внедрении результатов автор принимал участие и как разработчик, и как научный руководитель, и как организатор работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы из 517 наименований, приложений. Общий объем работы 490 страниц, в том числе 376 страниц основного текста, включая 116 рисунков и 56 таблиц.

В первой главе проведен анализ современного состояния проблемы получения и обработки информации в системах контроля и диагностики. Определены наиболее перспективные пути ее решения. Проведен анализ современного состояния теории измерений. Даны основные понятия и определения, используемые в работе. Определены задачи исследований.

Во второй главе описаны новые, разработанные автором, и известные методы, алгоритмы и средства идентификационных измерений, предназначенные для количественной оценки формы характеристик сигналов, параметры которых связаны с состоянием объектов контроля. Представлены количественные закономерности взаимосвязи параметров сигналов и форм их характеристик в виде идентификационных шкал, исследованы их свойства и обоснована возможность с их помощью оценивать и классифицировать

состояния объектов контроля, как в рамках известных категорий, так и в условиях априорной неопределенности.

В третьей главе рассмотрены новые модели идентификационных измерений, предложены качественные характеристики сигналов и технологии их количественной оценки, предназначенные для решения задач интерполяции и классификации состояния объектов контроля.

В четвертой главе представлены и проверены предложенные автором закономерности выполнения операций над параметрами сигналов, характеризующими форму их характеристик.

В пятой главе представлена методика контроля состояния объектов идентификационными методами, рассмотрены примеры практического применения разработанных автором идентификационных технологий к решению ряда задач контроля состояния объектов.

В приложении А представлены копии актов внедрения результатов диссертационной работы.

В приложении Б представлены копии патентов на изобретения и свидетельств, выданные на результаты интеллектуальной деятельности автора и его коллег.

В приложении В представлены интерфейсы и коды программ, разработанные автором.

В приложении Г приведены примеры представления сигналов с помощью цветовой модели распределений.

В приложении Д представлены погрешности выполнения сочетательного закона идентификационного сложения и умножения в области параметра №.

В приложении Е приведен перечень статей, цитирующих публикации автора и его коллег по теме диссертационной работы.

В приложении Ж представлен полный список публикаций автора по теме диссертации.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ ПОЛУЧЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СИСТЕМАХ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ

1.1 Анализ проблемы контроля технического состояния и диагностики

В последние годы все чаще стали появляться сообщения о чрезвычайных событиях, происходящих в разных уголках нашей планеты. Террористические акты, природные аномалии и катаклизмы, техногенные катастрофы уносят человеческие жизни, разрушая всё вокруг, нанося зачастую непоправимый вред окружающей среде. Крупнейшие техногенные катастрофы произошли на Чернобыльской АЭС (1986), на химическом комбинате «Маяк» («Челябинск-40» - ныне Озёрск, 1957), на АЭС Три-Майл-Айленд (Пенсильвания, США, 1979), на химическом заводе в городе Бхопал (Индия, 1984), которая позже была названа Хиросимой химической промышленности, на нефтяной платформе Piper Alpha в Северном море (1988). Наблюдались сильнейшие землетрясения в Чили (1960, 2010), в Северо-Курильске (1952), на Аляске (1964), в Армении (1988), в Индийском океане (2004), в Японии (2011), вызвавшее аварию на АЭС Фукусима-1, а также мощнейшие природные аномалии - циклон «Бола» (Индия, 1970), торнадо в Даулатпуре и Сатурии (Бангладеш, 1989), в Оклахоме (США, 1999, 2013). Крупнейшие террористические акты произошли в Пакистане (Равалпинди, 2007), Великобритании (Лондон, 2005), Турции (Стамбул, 2003), Индии (Дели, 2005), Норвегии (Осло, 2011), России (Белгород, Беслан, Волгоград, Махачкала, Москва и др.), Испании (Мадрид, 2004), США (Нью-Йорк, 2011, Бостон, 2013), Франции (Париж, 2015), Бельгии (Брюссель, 2016) и многих других городах и странах. Анализ этих и других подобных событий показал, что с развитием информационных технологий и повышением уровня развития техники в различных сферах человеческой деятельности повышается значимость и перспективность развития систем технического диагностирования, становится все более актуальной и насущной проблема контроля и диагностики.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Кобенко Вадим Юрьевич, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абдуллаев, Н.Т. Оценка информационной достоверности диагностических заключений в электромиографии с помощью метода нечеткого логического вывода [Текст] / Н.Т.Абдуллаев, К.Ш. Исмайлова // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2013. - №3. - С. 68 - 74.

2. Агеев, Д. М. Способ автоматической сегментации изображений объектов в водной среде [Текст] / Д. М. Агеев, В. А. Захаренко, Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП - 2014): труды XII междунар. конф.: - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2014. - Т.4. - С.63 - 65.

3. Айвазян, С. А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных [Текст] / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 472 с.

4. Аксенов, И.Б. Дефектоскопия по фрактальным свойствам акустических откликов [Текст] / И.Б. Аксенов // Известия вузов. Авиационная техника. - 2005. -№ 2. - С. 78 - 80.

5. Алгоритмы анализа структуры сигналов и данных: монография [Текст] / А.С. Гуменюк, Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко, В.Н. Цыганенко; под науч. ред. д-ра техн. наук Ю.Н. Кликушина. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2010. - 272 с.

6. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях [Текст] / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. - Тюмень: Изд-во ТГУ, 2000. -352 с.

7. Аналитика рынков [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.teletrade.ru/analytics. (Дата обращения: 15.05.2016)

8. Анищенко, В. С. Сложные колебания в простых системах: Механизмы возникновения, структура и свойства хаоса в радиофизических системах [Текст] / В. С. Анищенко. - М.: Наука, 1990. - 312 с.

9. Арутюнов, П. А. Теория и применение алгоритмических измерений [Текст] / П. А. Арутюнов. - М.: Энергоатомиздат, 1990. - 256 с.

10.Арутюнов, П.А. Алгоритмическое построение измерительных шкал для цифровой обработки сигналов [Текст] / П.А. Арутюнов // Микроэлектроника. - 1984. - Т. 13. - № 6. - С. 493.

11. Арутюнов, П.А. Развитие метода нечетких структурных чисел [Текст] / П.А. Арутюнов // Микроэлектроника. - 1978. - Т. 6. - №5. - С. 395.

12.Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения [Текст] / Н.М. Астафьева // Успехи физических наук. - 1996. -Т.166. - №11. - С. 1145 - 1170.

13.Ахметханов, Р.С. Применение теории фракталов и вейвллет-анализа для выявления особенностей временных рядов при диагностике систем [Текст] / Р.С. Ахметханов // Вестник научно-технического развития. - 2009. - № 1(17). -С. 26 - 31.

14.Бакунов, А.С. Вейвлет-анализ магнитного поля дефекта сплошности в ферромагнитном изделии. Исследование коэффициентов вейвлетного преобразования внутреннего дефекта сплошности [Текст] / А.С. Бакунов, В.Е. Шатерников, Д.В. Шлеин // Неразрушающий контроль и техническая диагностика: тез. докл. 18 Всерос. науч.-техн. конф. с междунар. участием. -М.: Машиностроение, 2008. - C. 17-18.

15.Бакунов, А.С. Вихретоковый контроль накладными преобразователями [Текст] / A.C. Бакунов, В.Г. Герасимов, Ю.Я. Останин. - М.: МЭИ, 1985. - 123 с.

16. Балл, Г. А. Аппаратурный корреляционный анализ случайных процессов [Текст] / Г. А. Балл. - М.: Энергия, 1968. - 159 с.

17. Барков, А. В. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации [Текст] / А. В. Барков, Н. А. Баркова, А. Ю. Азовцев. - СПб.: СПбГМТУ, 2000. - 158 с.

18.Баскаков, С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: учебник [Текст] / С.И. Баскаков. - М.: Высшая школа, 1983. - 536 с.

19.Башилов, Г., Левкович-Маслюк Л. Мелковолновой анализ [Текст] / Г. Башилов, Л. Левкович-Маслюк // Компьютерра. - 1998. - №8. - С. 28 - 29.

20.Баюнов, В.В. Определение полного сопротивления свинцовых аккумуляторов переменному току [Текст] / В.В. Баюнов // Электрохимическая энергетика. - 2004. - Т.4. - № 1. - С. 49 - 51.

21.Безопасность России. Правовые, социально-экономические и научно-технические аспекты. Экологическая диагностика [Текст] / В.В. Клюев, А.В. Ковалев, А.Г. Щербаков и др. - М.: Машиностроение, 2000. - 496 с.

22.Белов, В.В. Нечеткая классификация в задаче анализа экономического климата региона [Текст] / В.В. Белов, С.В. Васильев, В.И. Чистяков // Нечеткая логика, интеллектуальные системы и технологии : материалы междунар. науч.-техн. конф. - Владимир: ВЛГУ, 1998. - С. 26 - 27.

23.Белов, В.К. Новое в метрологии: замена 2Б-параметров микротопографии профиля на 3Б-параметры микротопографии поверхности [Текст] / В.К. Белов, М.В. Пономарева // Контроль. Диагностика. - 2012. - № 7. - С. 57 - 63.

24.Бендат, Дж. Измерение и анализ случайных процессов [Текст] / Дж. Бендат, А. Пирсол. - М.: Мир, 1974. - 464 с.

25.Бендат, Дж. Основы теории случайных шумов и ее применения [Текст] / Дж. Бендат. - М.: Наука, 1965. - 464 с.

26.Бендат, Дж. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. [Текст] / Дж. Бендат, А. Пирсол. - М.: Мир, 1989. - 540 с.

27.Бесекерский, В. А. Теория систем автоматического управления [Текст] / В.А. Бесекерский, Е.П. Попов. - СПб: Профессия, 2003. - 752 с.

28.Бигус, Г.А. Вейвлет-анализ сигналов акустической эмиссии при диагностике конструкций [Текст] / Г.А. Бигус, А.А. Травкин, Ю.Ф. Даниев // Сварка и контроль. - 2012. - № 4. - С. 34-39.

29.Биргер, И.А. Техническая диагностика [Текст] / И.А. Биргер. - М.: Машиностроение, 1978. - 240 с.

30.Блаттер, К. Вейвлет-анализ. Основы теории: Пер. с нем. [Текст] / К. Блаттер. - М.: Техносфера, 2004. - 272 с.

31.Блок независимых аналитиков МОФТ [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://traders-union.ru/profianalitics/trendovyj-analiz. (Дата обращения: 15.05.2016)

32.Большая советская энциклопедия: в 30 т. [Текст] - 3-е изд-е - М.: Советская энциклопедия, 1978.

33.Бор, Н. Атомная физика и человеческое познание: Пер с англ. [Текст] / Н. Бор. - М.: Изд-во иностр. лит., 1961.

34.Борисов, А. Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования [Текст] / А. Н. Борисов, О.А. Крумберг, И.П. Федоров.

- Рига: Зинатне, 1990. - 184 с.

35.Боровиков, А.С. Физические основы и средства капиллярной дефектоскопии [Текст] / А.С. Боровиков, П.П. Прохоренко, Н.В. Дежкунов. -Минск: Наука и техника, 1983. - 256 с.

36.Боровиков, В. П. 8ТЛТ18Т1СЛ. Искусство анализа данных на компьютере [Текст] / В. П. Боровиков. - СПб: Питер, 2003. - 688 с.

37.Бородич, Ф.М. Фрактальная шероховатость в задачах контакта и трения (простейшие модели) [Текст] / Ф.М. Бородич, Д.А. Онищенко // Трение и износ. - 1993. -Т. 14. -№ 3. - С. 452 - 459.

38.Бриллюэн, Л. Наука и теория информации [Текст] / Л. Бриллюэн. - М.: Физматгиз, 1960.

39.Бронштейн, И.Н. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. - 13-е изд. исправленное [Текст] / И.Н. Бронштейн, К.А. Семендяев. - М.: Наука, 1986. - 544 с.

40.Будадин, О. Н. Прогнозирование предельного ресурса эксплуатации сложных технических систем на основе прогностического моделирования и элементов искусственного интеллекта [Текст] / О. Н. Будадин, А. А Кульков, А. Н. Рыков и др. // Контроль. Диагностика. - 2015. - № 12. - С. 28 - 33.

41.Бурдун, Г. Д. Основы метрологии [Текст] / Г. Д. Бурдун, Б. Н. Марков.

- М.: Изд-во стандартов, 1972.

42.Бурова, И.Г. Теория минимальных сплайнов [Текст] / И.Г. Бурова, Ю.К. Демьянович. - СПб.: Издательский дом Санкт-Петербургского гос. ун-та, 2000. - 316 с.

43.Вавилов, В.П. Активный тепловой контроль композиционных материалов с использованием нейронных сетей [Текст] / В.П. Вавилов, Д.А. Нестерук // Дефектоскопия. - 2011. - № 10 - С. 10 - 18.

44.Вавилов, В.П. Обработка результатов активного теплового контроляметодом вейвлет-анализа [Текст] / В.П. Вавилов, В.В. Ширяев, В.С. Хорев // Дефектоскопия. - 2011. - № 4. - С.70 - 79.

45.Вавилов, В.П. Тепловые методы неразрушаящего контроля [Текст] / В.П. Вавилов. - М.: Машиностроение, 1991. - 240 с.

46.Вапник, В. Н. Теория распознавания образов [Текст] / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. - М.: Наука, 1974. - 416 с.

47.Варыпаев, В.Н. Химические источники тока: учеб. пособие для хим.-технол. спец. вузов [Текст] / В.Н. Варыпаев, М.А. Дасоян, В. А. Никольский. -М.: Высш.шк., 1990. - 240 с.

48.Васильев, В. И. Распознающие системы [Текст] / В. И. Васильев. -Киев: Наукова Думка, 1983. - 422 с.

49.Ватолин, Д. Применение фракталов в машинной графике [Текст] // Computer world. - 1995. - № 15. - С. 11.

50.Вентцель, Е. С. Теория вероятностей [Текст] / Е. С. Вентцель. - М.: Наука, 1964. - 576 с.

51.Вешкурцев, Ю. М. Прикладной анализ характеристической функции случайных процессов [Текст] / Ю. М. Вешкурцев. - М.: Радио и связь, 2003. -204 с.

52.Виброакустическая диагностика зарождающихся дефектов [Текст] / Ф.Я. Балицкий, М. А. Иванова, А. Г. Соколова, Е. И. Хомяков. - М.: Наука, 1984. - 120 с.

53.Википедия [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org.

54.Вильямс, Б. Торговый хаос: Пер. с англ. [Текст] / Б. Вильямс. - М.: ИК Аналитика, 2000. - 328 с.

55.Витерби, А. Д. Принципы цифровой связи и кодирования [Текст] / А. Д. Витерби, Д. К. Омура. - М.: Радио и связь, 1982. - 536 с.

56.Власов, В.А. Построение статистических тестов для испытания автоматизированных медицинский систем анализа микроскопических изображений [Текст] / В. А. Власов, В.Г. Никитаев, А.Н. Проничев, К.С. Чистов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2008. - № 4. - С. 46 - 48.

57.Волков, А.С. Разработка моделей и алгоритмов диагностики подводных неоднородностей по поверхностным эффектам с применением вейвлет-преобразования [Текст]: дис. ... канд. тех. наук (05.13.01) / Волков Андрей Станиславович. - Нижний Новгород, 2008. - 182 с.

58.Волькенштейн, М. В. Энтропия и информация [Текст] / М. В. Волькенштейн. - М.: Наука, 1986. - 192 с.

59.Воробьев, В.И. Теория и практика вейвлет-преобразования [Текст] / В.И. Воробьев, В .Г. Грибунин. - СПб.: ВУС, 1999. - С. 1 - 204.

60.Воробьев, Н. Н. Числа Фибоначчи [Текст] / Н. Н. Воробьев. - М.: Наука, 1969.

61.Выборнов, Б.И. Ультразвуковая дефектоскопия [Текст] / Б.И. Выборнов. - М. Металлургия, 1985. - 256 с.

62.Генкин, М. Д. Виброакустическая диагностика машин и механизмов [Текст] / М. Д. Генкин, А. Г. Соколова. - М.: Машиностроение, 1987. - 282 с.

63.Герасимов, В.Г. Методы и приборы электромагнитного контроля [Текст] / В.Г. Герасимов, В.В. Клюев, В.Е. Шатерников. - М.: ИД «Спектр», 2010. - 256 с.

64.Гносеологические аспекты измерений [Текст]. - Киев: Наукова думка,

1968.

65.Гоноровский, И.С. Радиотехнические цепи и сигналы [Текст] / И.С. Гоноровский. - М.: Радио и связь, 1986. - 512 с.

66.Горбацевич, Е. Л. Коррелометры с аппроксимацией [Текст] / Е. Л. Горбацевич. - М.: Энергия, 1971. - 96 с.

67.Гордов, А.Н. Основы температурных измерений [Текст] / А.Н. Гордов, О.М. Жагулло, А.Г.Шанова. - М.: Энергоатомиздат, 1992. - 304 с.

68.Горелик, А. Л. Методы распознавания [Текст] / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин. - 4-е изд. - М.: Высшая школа, 2004. - 262 с.

69.Горшенков, А.А. Алгоритм обнаружения, измерения и классификации трендов сигналов [Текст] / А.А. Горшенков, Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Цифровая обработка сигналов. - 2012. - №2 - С. 46 - 48.

70.Горшенков, А.А. Лингвистическая модель классификационных измерений распределений сигналов [Текст] / А.А. Горшенков, Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко // Измерительная техника. - 2013. - № 1. - С. 23 - 27.

71. Горшенков, А.А. Системный подход к описанию свойств МТШ-90 [Текст] / А.А. Горшенков, В.А. Захаренко, Ю.Н. Кликушин, С.А. Орлов // Измерительная техника. - 2011. - №8. - С. 34 - 38.

72.Горшенков, А.А. Температурная шкала для распределений вероятности [Элетронный ресурс] / А.А. Горшенков, В.А. Захаренко, Ю.Н. Кликушин // Журнал Радиоэлектроники. - 2010. - № 10. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru, свободный.

73.Госсорг, Ж. Инфракрасная термометрия. Основы, техника, применение: Пер. с фр. [Текст] / Ж. Госсорг. - М.: Мир, 1998. - 416 с.

74.ГОСТ 18353-79. Контроль неразрушающий. Классификация видов и методов [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1979. - 12 с.

75.ГОСТ 20911-89. Техническая диагностика. Термины и определения [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 10 с.

76.ГОСТ 21878-76. Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1976. - 16 с.

77.ГОСТ 24346-80. Вибрация. Термины и определения. [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1980. - 24 с.

78.ГОСТ 2789-73. Шероховатость поверхности. Параметры и характеристики [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1974. - 6 с.

79.ГОСТ 27964-88. Измерение параметров шероховатости. Термины и определения [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 12 с.

80.ГОСТ Р 53165-2008. Батареи аккумуляторные свинцовые стартерные для автотракторной техники. Общие технические условия [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 2008. - 30 с.

81.ГОСТ Р МЭК 60896-2-99. Свинцово-кислотные стационарные батареи. Общие требования и методы испытаний. Часть 2. Закрытые типы [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 2001. - 20 с.

82.ГОСТ Р МЭК 896-1-95. Свинцово-кислотные стационарные батареи. Общие требования и методы испытаний. Часть 1. Открытые типы [Текст]. - М.: Изд-во стандартов, 1997. - 24 с.

83.Гренандер, У. Случайные процессы и статистические выводы [Текст] / У. Гренандер. - М.: Изд-во иностр. лит., 1961. - 168 с.

84.Грибанов, Ю. И. Автоматические цифровые корреляторы [Текст] / Ю. И. Грибанов, Г. П. Веселова, В. Н. Андреев. - М.: Энергия, 1971. - 240 с.

85.Грибанов, Ю. И. Спектральный анализ случайных процессов [Текст] / Ю. И. Грибанов, В. Л. Мальков. - М.: Энергия, 1974. - 240 с.

86.Григорьев, Ф.Н. Задача распознавания образов для диагностики болезни Паркинсона по данным ЭЭГ [Электронный ресурс] / Ф.Н. Григорьев, Н.А. Кузнецов // Журнал Радиоэлектроники. - 2012. - № 1. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru, свободный.

87.Губарев, В. В. Алгоритмы спектрального анализа случайных сигналов: монография [Текст] / В. В. Губарев. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. -660 с.

88.Губарев, В. В. Алгоритмы статистических измерений [Текст] / В. В. Губарев. - М.: Энергоатомиздат, 1985. - 272 с.

89.Губарев, В. В. Вероятностные модели: справочник. В 2 ч. [Текст] / В. В. Губарев. - Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т., 1992. - Ч.1. - 198 с.; Ч.2. - 188 с.

90.Губарев, В.В. Классификационные измерения: методы и реализация [Текст] / В.В. Губарев, А. А. Горшенков, Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко // Автометрия. - 2013. - № 2. - С. 76 - 84.

91.Губарев, В.В. Конкорреляционные измерительные системы [Текст] / В.В. Губарев, Ф.Х. Муфди // Измерительные-информационные системы, ИИС-91: тезисы докладов ВНТК. - СПб., 1991. - С. 38 - 39.

92.Губарев, В.В. Корреляционно-спектральные характеристики, инвариантные к взаимно однозначным безинерционным функциональным преобразованиям случайных процессов [Текст] / В.В. Губарев //Автоматика и телемеханика. - 1987. - №5. С. 75 - 83.

93.Губарев, В.В. Модель анализа векторных характеристик связи случайных процессов [Текст] / В.В. Губарев, Л.О. Березков // Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов: тезисы докладов МНТК. - Новосибирск: НГТУ, 1994. - С. 83.

94.Губарев, В.В. Основы многоцелевых многофункциональных методов и средств статистических измерений и моделирования [Текст]: дис. ... д-ра тех. наук / Губарев Василий Васильевич. - Ленинград, 1987. - 763 с.

95.Гусев, В.Э. Лазерная оптоакустика [Текст] / В.Э. Гусев, А.А. Карабутов. - М.: Наука, 1991. - 304 с.

96.Гусев, Л.А. Развитие теории размытых множеств [Текст] / Л.А. Гусев, И.М. Смирнова // Измерения, контроль, автоматизация. - 1978. - №3(15). - С. 39 - 47.

97.Дворников, С.С. Формирование широкополосных сигналов на основе вейвлетов для передачи сигналов диагностики [Текст] / С.С. Дворников // Контроль. Диагностика. - 2015. - № 6. - С. 54 - 60.

98. Демьянович, Ю.К. Всплески и минимальные сплайны [Текст] / Ю.К. Демьянович. - СПб.: Издательский дом Санкт-Петербургского гос. ун-та, -2003. - 203 с.

99.Денисов, Е.С. Нелинейная и линейная электрические модели водородного топливного элемента и идентификация его параметров [Текст] / Е.С. Денисов // Нелинейный мир. - 2008. - Т.6. - №8. - С. 483 - 488.

100. Депман, И. Я. История арифметики [Текст] / И. Я. Депман. - М.: Учпедгиз, 1959.

101. Дженкинс, Г. Спектральный анализ и его приложения [Текст] / Г. Дженкинс, Д. Ваттс. - М.: Мир, 1971. - Ч.1. - 320 с.

102. Дженкинс, Г. Спектральный анализ и его приложения [Текст] / Г. Дженкинс, Д. Ваттс. - М.: Мир, 1972. - Ч.2. - 288 с.

103. Диагностические модели изменения технического состояния механических систем. В 2 ч. [Текст] / В. В. Гриб и др.; Под общ. ред. В.В. Гриба. - М.: МАДИ (ГТУ), 2007. - Ч.1. - 300 с.; 2008. - Ч.2. - 263 с.

104. Дмитриев, А. С. Хаос и обработка информации в нелинейных динамических системах [Текст] / А. С. Дмитриев // Радиотехника и электроника. - 1993. - Т. 38. - № 1. - С. 1 - 24.

105. Добеши, И. Десять лекций по вейвлетам [Текст] / И. Добеши. -Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. - 464 с.

106. Добродеев, И.П. Повышение эффективности нейросетевых моделей в системах диагностики технического состояния газотурбинных двигателей на основе функциональной адаптации [Текст]: дис. ... канд. тех. наук (05.13.01) / Добродеев Илья Павлович. - Рыбинск, 2010.- 218 с.

107. Добромыслов, В.А. Радиационные методы неразрушающего контроля [Текст] / В.А. Добромыслов. - М.: Машиностроение, 1999. - 104 с.

108. Дубнов, Я. С. Измерение отрезков [Текст] / Я. С. Дубнов. - М.: Физматгиз, 1962.

109. Дубров, В.И. Применение вейвлет-анализа для диагностики высоковольтных выключателей по скоростным характеристикам [Текст] / В.И. Дубров, В.Е. Кириевский // Контроль. Диагностика. - 2012. - № 7. - С. 22 - 29.

110. Дубровин, В. И. Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей [Текст] / В. И. Дубровин. -Запорожье: Мотор-Сич, 2003. - 279 с.

111. Дьяконов, В. Вейвлеты. От теории к практике [Текст] / В. Дьяконов. - М.: СОЛОН-Р, 2002. - 448 с.

112. Дьяконов, В.П. Расчет нелинейных и импульсных устройств на программируемых микрокалькуляторах: Справ. пособие [Текст] / В.П. Дьяконов. - М.: Радио и связь, 1984. - 176 с.

113. Дюге, Д. Теоретическая и прикладная статистика [Текст] / Д. Дюге.

- М. : Наука, 1972. - 384 с.

114. Евдокимов, Ю.К. Построение систем контроля и диагностики водородного топливного элемента на основе наблюдения его электрических флуктуаций и шумов [Текст] / Ю.К Евдокимов., Е.С. Денисов // Вестник Казанского государственного технического университета имени А.Н. Туполева.

- 2011. - №1. - С. 46 - 52.

115. Евдокимов, Ю.К. Электрический шум водородного топливного элемента и исследование его диагностических свойств [Текст] / Ю.К Евдокимов., С.А. Мартемьянов, Е.С. Денисов // Нелинейный мир. - 2009. - Т.7.

- №9. - С. 706 - 713.

116. Ермолов, И.Н. Теория и практика ультразвукового контроля [Текст] / И.Н. Ермолов. - М.: Машиностроение, 1981. - 240 с.

117. Жернаков, С. В. Идентификация характеристик ГТД на основе технологии нейронных сетей [Текст] / С.В. Жернаков // Полет. - 2006. - №10. -С. 9-15.

118. Жернаков, С.В. Контроль и диагностика технического состояния авиационных двигателей на основе интеллектуального анализа данных [Текст]: дис. ... д-ра тех. наук (05.13.01) / Жернаков Сергей Владимирович. - Уфа, 2005.

- 364 с.

119. Жернаков, С.В. Распознавание параметров авиационного двигателя нейросетями [Текст] / С.В. Жернаков // Автоматизация и современные технологии. - 2003. - № 4. - С. 29- 31.

120. Завьялов, Ю.С. Методы сплайн-функций [Текст] / Ю.С. Завьялов, Б.И. Квасов, В.Л. Мирошниченко. - М.: Наука, 1980. - 352 с.

121. Загидулин, Р.В. Вейвлет-анализ магнитного поля дефекта сплошности в ферромагнитном изделии. Часть 2. Зависимость коэффициентов вейвлетного преобразования от геометрических параметров дефекта

сплошности [Текст] / Р.В. Загидулин, В.Ф. Мужицкий, Д.В. Шлеин, Т.Р. Загидулин // Контроль. Диагностика. - 2007. - № 4. - С. 34-44.

122. Загидулин, Р.В. Вейвлет-анализ магнитного поля дефекта сплошности в ферромагнитном изделии. Часть 3. Исследование коэффициентов вейвлетного преобразования поверхностного и внутреннего дефектов сплошности [Текст] / Р.В. Загидулин, В.Ф. Мужицкий, Д.В. Шлеин, Т.Р. Загидулин // Контроль. Диагностика. - 2008. - № 7. - С. 18 - 24.

123. Загидулин, Р.В. Вейвлет-анализ сигнала накладного вихретокового преобразователя над сварным швом с дефектом сплошности металла [Текст] / Р.В. Загидулин, Т.Р Загидулин., А.В. Конов // Контроль. Диагностика. - 2014. -№ 1. - С. 62 - 69.

124. Загоруйко, Н. Г. Как измерять компактность образов и оценивать сходство между объектами [Текст] / Н. Г. Загоруйко // Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов (состояние, перспективы развития): Сб. матер. конф. - Новосибирск: Изд-во КАНТ. - 2009.

- С. 101 - 113.

125. Загоруйко, Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний [Текст] / Н. Г. Загоруйко. - Новосибирск: Изд-во Ин-та математики им. С.Л. Соболева СО РАН, 1999. - 270 с.

126. Заде, Л. А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений [Текст] / Л. А. Заде // Сб. «Математика сегодня».

- М.: Знание, 1974. - С. 5 - 49.

127. Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение и принятию приближенных решений: Пер. с англ. [Текст] / Л. А. Заде. - М.: Мир, 1976. - 168 с.

128. Залогин, Н.Н. Активная локация с использованием широкополосных хаотических сигналов [Текст] / Н.Н. Залогин, В.И. Калинин, А.В. Скнаря // Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии.

- 2011. - Т.3. - № 1. - С 3 - 17.

129. Захаренко, В.А. Технология классификации объектов диагностики с помощью МТШ-90 [Текст] / В. А. Захаренко, Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, С.А. Орлов // Контроль. Диагностика. - 2012. - №7 - С. 43 - 49.

130. Зацепин, Н.Н. Магнитная дефектоскопия [Текст] / Н.Н.Зацепин, Л.В. Коржова. - Минск: Наука и техника, 1981. - 208 с.

131. Зосимов, В.В. Нелинейные волны и фракталы в диагностике сред [Текст]: автореф. дис. ... д-ра физ.-мат. наук (01.04.06) / Зосимов Виктор Васильевич. - Москва, 1995. - 33 с.

132. Зуева, М.В. Нелинейные фракталы: приложения в физиологии и офтальмологии [Текст] / М.В. Зуева // Офтальмология. - 2014. - Т. 11. - № 1. -С. 4 - 11.

133. Измерения в электронике [Текст] // Справочник. Под ред. В.А. Кузнецова. - М.: Энергоатомиздат, 1987. - 511 с.

134. Информационно-поисковая система «Корабел.ру» [Электроный ресурс]. - Режим доступа: http://www.korabel.ru, свободный.

135. Ихлазов, С.З. Фрактальные методы анализа параметров объектов диагностики [Текст]: дис. ... канд. тех. наук (05.11.13) / Ихлазов Сайдбек Зугумович. - Омск, 2013. - 153 с.

136. Кавалеров, Г. И. Введение в информационную теорию измерений [Текст] / Г. И. Кавалеров, С. М. Мандельштам. - М.: Энергия, 1974.

137. Карандеев, К. Б. Вопросы теории и практики измерительных информационных систем [Текст] / К. Б. Карандеев, М. П. Цапенко // Кибернетика - на службу коммунизму. - М.: Энергия, 1967.

138. Карелин, В.П. Принятие решений при управлении производственными процессами на основе нечеткого алгоритма распознавания [Текст] / В.П. Карелин, С.М. Ковалев, А.Н. Мелихов // Техническая кибернетика. - 1984. - №6. - С. 100 - 105.

139. Карлин, С. Основы теории случайных процессов [Текст] / С. Карлин. - М.: Мир, 1971. - 536 с.

140. Кеткович, А.А. Волоконно-оптическая интроскопия [Текст] / А.А Кеткович, П.И. Марков, Д.К. Саттаров. - Л.: Машиностроение, 1987. - 286 с.

141. Кларк, Д. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи [Текст] / Д. Кларк, Д. Кейн. - М.: Радио и связь, 1987. - 392 с.

142. Кликушин, Ю. Н. «Цветовая» модель распределений [Электронный ресурс] / Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко, А.С. Колмогоров // Журнал радиоэлектроники. - 2011. - № 10. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru.

143. Кликушин, Ю. Н. «Цветовая» классификация распределений сигналов [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2015. - №4. - С. 28 - 32.

144. Кликушин, Ю. Н. RGB-шкала для измерения распределений [Электронный ресурс] / Ю.Н. Кликушин // Журнал радиоэлектроники. - 2008. -№3 - Режим доступа: http://jre.cplire.ru.

145. Кликушин, Ю. Н. Алгоритм оценки состояния гидроагрегата на основе идентификационных измерений вибросигналов [Текст] / Ю.Н. Кликушин, К.Т. Кошеков, В. Ю. Кобенко, Е.С. Трунин // Дефектоскопия. -2014. - Т.50. -№7. - С. 44-50.

146. Кликушин, Ю. Н. Анализ технического уровня развития методов и приборов, используемых для оперативной диагностики аккумуляторных батарей [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, П.В. Котенко // Деп. в ВИНИТИ, № 509-В2011, Омский гос. техн. ун-т. - Омск, 2011.-90 с.

147. Кликушин, Ю. Н. Аналитическая интерполяция распределений в пространстве идентификационных шкал [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2013. -№3. - С. 19 - 22.

148. Кликушин, Ю. Н. Введение в теорию идентификационных измерений сигналов: монография [Текст] / Ю.Н. Кликушин, А.А. Горшенков. -Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. - 200 с.

149. Кликушин, Ю. Н. Идентификационные алгоритмы цифровой обработки сигналов: монография [Текст] / Ю.Н. Кликушин. - Saarbrucken: Palmarium Academic Publishing, 2012. - 160 с.

150. Кликушин, Ю. Н. Идентификационные измерения сигналов: антология электронных публикаций: монография [Текст] / Ю.Н. Кликушин. -Saarbrucken: Palmarium Academic Publishing, 2012. - 223 с.

151. Кликушин, Ю. Н. Идентификационные инструменты анализа и синтеза формы сигналов: монография [Текст] / Ю.Н. Кликушин. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2010. - 216 с.

152. Кликушин, Ю. Н. Идентификационные шкалы: теория, технологии, системы [Текст]: дис. ... д-ра тех. наук (05.11.05) / Кликушин Юрий Николаевич. - Омск, 2000. - 340 с.

153. Кликушин, Ю. Н. Идентификационный алгоритм децимации сигналов [Электронный ресурс] / Ю.Н. Кликушин // Журнал Радиоэлектроники

- 2010. - №6. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru, свободный.

154. Кликушин, Ю. Н. Идентификационный компаратор [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко // Деп. в ВИНИТИ, № 123-В2009, Омский гос. техн. ун-т. - Омск, 2009.-7 с.

155. Кликушин, Ю. Н. Идентификационный способ измерения параметров сигналов [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Омский научный вестник. - 2014. - №3(133). - С. 229 - 234.

156. Кликушин, Ю. Н. Идентификационный способ классификации сигналов [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Омский научный вестник.

- 2013. - №2(120). - С. 267 - 272.

157. Кликушин, Ю. Н. Идентификационный способ сравнения сигналов [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, А.А. Горшенков, // Контроль. Диагностика. - 2013. - № 6 - С. 28 - 34.

158. Кликушин, Ю. Н. Исследование состояния вопроса оперативной диагностики аккумуляторных батарей [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Деп. в ВИНИТИ, № 505-В2011, Омский гос. техн. ун-т. - Омск, 2011.-77 с.

159. Кликушин, Ю. Н. Классификационные шкалы для распределений вероятности [Электронный ресурс] / Ю. Н. Кликушин // Журнал радиоэлектроники. - 2000. - № 11. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru.

160. Кликушин, Ю. Н. Классификация распределений сигналов по цветовой шкале [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, С.М. Новиков // Омский научный вестник. - 2015. - №1 (137). - С. 163 - 167.

161. Кликушин, Ю. Н. Метод сегментации изображений подводных объектов [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, Д.П. Чупин // Динамика систем, механизмов и машин: материалы 9-й междунар. науч.-техн. конф. -Омск: ОмГТУ, 2014. - № 2. - С.34 - 37.

162. Кликушин, Ю. Н. Метод эмпирической оценки свойств регулярности-хаотичности сигналов [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Контроль. Диагностика. - 2015. - № 4 - С. 60 - 65.

163. Кликушин, Ю. Н. Методы и средства идентификационных измерений сигналов: монография [Текст] / Ю.Н. Кликушин, К.Т. Кошеков. -Петропавловск: Изд-во СКГУ им. М. Козыбаева, 2007. - 186 с.

164. Кликушин, Ю. Н. Нечеткая идентификация формы распределения вероятности [Текст] / Ю. Н. Кликушин // Измерительная техника. - 1992. - № 9. - С. 4 - 7.

165. Кликушин, Ю. Н. Основы идентификационных измерений [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко // Деп. в ВИНИТИ, № 1540-В2006, Омский гос. техн. ун-т. - Омск, 2006.-18 с.

166. Кликушин, Ю. Н. Основы идентификационных измерений [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко // Омский научный вестник. - 2009. - №2(80). -С.174 - 179.

167. Кликушин, Ю. Н. Основы идентификационных измерений [Электронный ресурс] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Журнал радиоэлектроники. - 2006. - № 5. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru.

168. Кликушин, Ю. Н. Основы теории функционирования системы диагностики аккумуляторных батарей: монография [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Деп. в ВИНИТИ, № 531-В2011, Омский гос. техн. ун-т. -Омск, 2011.- 73 с.

169. Кликушин, Ю. Н. Применение теории идентификационных измерений к решению задач распознавания образов [Текст] / Ю.Н. Кликушин,

В.Ю. Кобенко, Д.М. Агеев // Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-29: сб. трудов XXIX Междунар. науч. конф.: в 12 т. Т.3. / под общ. ред. А.А. Большакова. - Саратов: Саратов. гос. техн. ун-т; Санкт-Петербург: СПбГТИ(ТУ), СПбПУ, СПИИРАН; Самара: Самарск. гос. техн. ун-т, 2016."- С. 166 - 172.

170. Кликушин, Ю. Н. Способ идентификационной интерполяции распределений [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко // Омский научный вестник. - 2013. - №1(117). - С. 212 - 215.

171. Кликушин, Ю. Н. Способ компьютерной диагностики болезни Паркинсона [Электронный ресурс] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Журнал Радиоэлектроники. - 2012. - № 10. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru, свободный.

172. Кликушин, Ю. Н. Способ лингвистической интерполяции результатов измерений [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, Д.П. Чупин // Омский научный вестник. - 2014. - №2(130). - С. 191 - 194.

173. Кликушин, Ю. Н. Способ оценки состояния объектов диагностики [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко // Контроль. Диагностика. - 2013. -№ 11 - С. 31 - 36.

174. Кликушин, Ю. Н. Технологии идентификационных шкал в задаче распознвания сигналов: монография [Текст] / Ю.Н. Кликушин. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2006. - 96 с.

175. Кликушин, Ю. Н. Технологии принадлежностных идентификационных шкал: монография [Текст] / Ю.Н. Кликушин // Деп. в ВИНИТИ, № 3697-В98, Омский гос. техн. ун-т. - Омск, 1998. - 150 с.

176. Кликушин, Ю. Н. Фрактальная шкала для измерения формы распределений вероятности [Электронный ресурс] / Ю.Н. Кликушин // Журнал радиоэлектроники. - 2000. - № 3. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru.

177. Клюев, В.В. О развитии неразрушающего контроля и технической диагностики в России [Текст] / В.В. Клюев, Б.В. Артемьев // Контроль. Диагностика. - 2014. - № 3 - С. 45 - 60.

178. Клюев, В.В. Теория и практика радиационного контроля [Текст] / В.В. Клюев, Ф.Р. Соснин. - М.: Машиностроение, 1998. - 170 с.

179. Клюев, В.В. Техническая диагностика - XXI [Текст] / В.В. Клюев // Контроль. Диагностика. - 2014. - № 3 - С. 5 - 11.

180. Кнорринг, В. Г. Развитие репрезентационной теории измерений [Текст] / В.Г. Кнорринг // Измерение, контроль, автоматизация. - 1980. - № 1112. - С. 3 - 9.

181. Кобенко, В.Ю. 8/Я-метод в задачах классификации сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко, Д.В. Павленков // Деп. в ВИНИТИ, № 363-В2010, Омский гос. техн. ун-т. - Омск, 2010. - 14 с.

182. Кобенко, В.Ю. Анализ эталонных съемов колесных пар методом вейвлет-фрактального анализа [Текст] / В.Ю. Кобенко, М.А. Хазанов, Д.В. Павленков // Автоматизация, мехатроника, информационные технологии: 1-я междунар. науч.-техн. интернет-конф. молодых ученых. - Омск: ОмГТУ, 2010. - С. 218 - 221.

183. Кобенко, В.Ю. Вейвлет-фрактальная идентификация сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко, Ю.Н. Кликушин // Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов (состояние, перспективы развития): сборник матер. конф. - Новосибирск: КАНТ. - 2009. - С. 162 - 165.

184. Кобенко, В.Ю. Вейвлет-фрактальный анализатор сигналов [Текст] /

B.Ю. Кобенко, М.А. Хазанов // Динамика систем, механизмов и машин: материалы 7-й междунар. науч.-техн. конф. - Омск: ОмГТУ. - 2009. - Кн.1. -

C.385 - 389.

185. Кобенко, В.Ю. Влияние масштабного параметра множества на фрактальную клеточную размерность [Текст] / В.Ю. Кобенко, С.З. Ихлазов // Деп. в ВИНИТИ, № 132-В2011, Омский гос. техн. ун-т. - Омск, 2011. - 8 с.

186. Кобенко, В.Ю. Выбор типа порождающего генератора при моделировании фрактальных процессов [Текст] / В.Ю. Кобенко, Ю.Н. Кликушин // Динамика систем, механизмов и машин: материалы 3-ой междунар. науч.-техн. конф. - Омск: ОмГТУ. - 1999. - С. 169 - 170.

187. Кобенко, В.Ю. Генератор фрактальных сигналов с заданным законом распределения случайных чисел [Текст] / В.Ю. Кобенко // Образовательные научные и инженерные приложения в среде LabView и технологии National Instruments: материалы 5-ой междунар. науч.-техн. конф. -М.: РУДН. - 2006. - С.184 - 186.

188. Кобенко, В.Ю. Генераторы фрактальных поверхностей и одномерных рядов [Текст] / В.Ю. Кобенко // Деп. в ВИНИТИ, № 1308-В00, Омский гос. техн. ун-т. - Омск, 2000.-27 с.

189. Кобенко, В.Ю. Зависимость свойств фрактальных процессов от вида закона распределения случайных чисел задающего генератора [Текст] /

B.Ю. Кобенко // Методы и средства измерения физических величин: тезисы докладов 4-ой всеросс. науч.-техн. конф. - Н-Новгород: НГТУ. - 1999. - Ч.6. -

C.11.

190. Кобенко, В.Ю. Идентификационная плоскость форм сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы 8-ой междунар. науч.-техн. конф. - Новосибирск: НГТУ. - 2004. - Ч.3. - С.414 - 417.

191. Кобенко, В.Ю. Идентификационная шкала форм сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко // Актуальные проблемы электронного приборостроения: материалы 8-ой междунар. науч.-техн. конф. - Новосибирск: НГТУ. - 2004. -Ч.3. - С.418 - 420.

192. Кобенко, В.Ю. Идентификационные измерения: методы, модели, технологии монография [Текст] / В.Ю. Кобенко. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2014. - 208с.

193. Кобенко, В.Ю. Идентификация произведения сигналов в области идентификационных чисел [Текст] / В.Ю. Кобенко // Приборы и методы измерений, контроля качества и диагностики в промышленности и на транспорте: Материалы Всеросс. науч. - техн. конф. с междунар. участием. -Омск: Изд-во ОмГУПС, 2013. - С. 191 - 196.

194. Кобенко, В.Ю. Идентификация сигналов вейвлетом Добеши и S-тестером [Текст] / В.Ю. Кобенко, М.А. Хазанов // Автоматизация, мехатроника,

информационные технологии: 1-я междунар. науч.-техн. интернет-конф. молодых ученых. - Омск: ОмГТУ. - 2010. - С. 216 - 218.

195. Кобенко, В.Ю. Классификация процессов сложной формы по фрактальным свойствам ^-методом [Текст] / В.Ю. Кобенко // Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве: тезисы докладов 2-ой всеросс. науч.-техн. конф. - Н-Новгород: НГТУ. - 2000. - Ч.10. - С.37.

196. Кобенко, В.Ю. Классификация процессов сложной формы по фрактальным свойствам К2-методом [Текст] / В.Ю. Кобенко // Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве: тезисы докладов 2-ой всеросс. науч.-техн. конф. - Н-Новгород: НГТУ. - 2000. - Ч.2. - С.27.

197. Кобенко, В.Ю. Классификация случайных сигналов 8/Я-методом [Текст] / В.Ю. Кобенко, М.А. Хазанов, Д.В. Павленков // Автоматизация, мехатроника, информационные технологии: 1-я междунар. науч.-техн. интернет-конф. молодых ученых. - Омск: ОмГТУ. - 2010. - С. 210 - 213.

198. Кобенко, В.Ю. Метод определения тренда у нестационарных процессов [Текст] / В.Ю. Кобенко // Динамика систем, механизмов и машин: материалы 3-й междунар. науч.-техн. конф. - Омск: ОмГТУ. - 1999. - С. 168 -169.

199. Кобенко, В.Ю. Метод оценки степени хаотичности сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко, Ю.Н. Кликушин // Стандартизация, метрология и управление качеством: материалы Всеросс. науч.-техн. конф., посвящ. 90-летию Росстандарта и 170-летию метрол. службы России. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2015. - С. 66 - 70.

200. Кобенко, В.Ю. Метод представления случайных процессов на фрактальной плоскости [Текст] / В.Ю. Кобенко // Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве: тезисы докладов 1-ой всеросс. науч.-техн. конф. - Н-Новгород: НГТУ. - 1999. - Ч.13. - С.33.

201. Кобенко, В.Ю. Методика исследования фрактальных свойств суммы сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко, Р.Г. Шарафутдинов // Наука, образование, бизнес: материалы всеросс. науч. - практич. конф. ученых, преподавателей, аспирантов, студентов, специалистов промышленности и

связи, посвященная 15-летию ИРСИД. - Омск: Изд-во КАН. - 2012. - С. 360 -362.

202. Кобенко, В.Ю. Методы идентификации процессов на фрактальных шкалах [Текст]: дис. ... канд. тех. наук (05.11.05) / Кобенко Вадим Юрьевич. -Омск, 2000. - 153 с.

203. Кобенко, В.Ю. Методы моделирования фрактальных объектов с заданными свойствами [Текст] / В.Ю. Кобенко // Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве: тезисы докладов 2-ой всеросс. науч.-техн. конф. - Н-Новгород: НГТУ. - 2000. - Ч.8. - С.8.

204. Кобенко, В.Ю. Моделирование операции идентификационного сложения распределений случайных сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко // Омский научный вестник. - 2012. - №2(110). - С. 304 - 309.

205. Кобенко, В.Ю. Моделирование операции идентификационного умножения распределений случайных сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко // Омский научный вестник. - 2012. - №3(113). - С. 302 - 305.

206. Кобенко, В.Ю. Моделирование случайных стационарных сигналов в среде LABVIEW [Текст] / В.Ю. Кобенко // Образовательные, научные и инженерные приложения в среде LabView и технологии National Instruments: материалы междунар. науч.-практич. конф. - М.: РУДН. - 2004. - С.94.

207. Кобенко, В.Ю. Операция многократного сложения распределений в пространстве идентификационных чисел [Текст] / В.Ю. Кобенко // Измерение, контроль, информатизация: материалы 14-й междунар. науч. - техн. конф. -Барнаул: АлтГТУ. - 2013. - Т.1 - С. 23 - 26.

208. Кобенко, В.Ю. Операция сложения распределений сигналов в пространстве идентификационных чисел [Электронный ресурс] / В.Ю. Кобенко // Журнал Радиоэлектроники. - 2012. - № 4. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru.

209. Кобенко, В.Ю. Операция умножения распределений случайных сигналов в пространстве идентификационных чисел [Электронный ресурс] / В.Ю. Кобенко // Журнал Радиоэлектроники. - М. : Изд-во ИРЭ РАН. - 2012. -№ 3. - Режим доступа: http://jre.cplire.ru.

210. Кобенко, В.Ю. Операция умножения распределения случайного сигнала на число в пространстве идентификационных чисел [Текст] / В.Ю. Кобенко // Омский научный вестник. - 2013. - №1(117). - С. 243 - 247.

211. Кобенко, В.Ю. Определение диапазона идентификационной шкалы форм распределений [Текст] / В.Ю. Кобенко // Омский научный вестник. -2013. - №3(123). - С. 235 - 240.

212. Кобенко, В.Ю. Определение качества поверхности бумаги методом фрактального анализа [Текст] / В.Ю. Кобенко, С.З. Ихлазов, А.В. Голунов // Омский научный вестник. - 2011. - №3(103). - С.330 - 334.

213. Кобенко, В.Ю. Определение фрактальной клеточной размерности сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко, С.З. Ихлазов // Россия молодая: передовые технологии - в промышленность: материалы 2-ой всерос. молодежн. научн.-техн. конф. - Омск: ОмГТУ. - 2009. - Кн.2. - С. 43 - 45.

214. Кобенко, В.Ю. Основные законы выполнения идентификационных операций с распределениями [Текст] / В.Ю. Кобенко // Омский научный вестник. - 2014. - №3(133). - С. 222 - 228.

215. Кобенко, В.Ю. Отображение операции произведения распределений случайных сигналов в области идентификационных параметров [Текст] / В.Ю. Кобенко // Измерение, контроль, информатизация: материалы 13-й междунар. науч. - техн. конф. - Барнаул: АлтГТУ. - 2012. - Т.1 - С. 16 - 20.

216. Кобенко, В.Ю. Представление процессов на фрактальных шкалах [Текст] / В.Ю. Кобенко // Деп. в ВИНИТИ, № 1168-В00, Омский гос. техн. ун-т.

- Омск, 2000.-38 с.

217. Кобенко, В.Ю. Применение вейвлетов и ^-тестера в задачах автоматической классификации сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко, М.А. Хазанов // Автоматизация, мехатроника, информационные технологии: 1-я междунар. науч.-техн. интернет-конф. молодых ученых. - Омск: ОмГТУ. - 2010. - С. 213

- 215.

218. Кобенко, В.Ю. Принадлежностная модель фрактальной размерности [Текст] / В.Ю. Кобенко, Ю.Н. Кликушин // Компьютерные

технологии в науке, проектировании и производстве: тезисы докладов 1-ой всеросс. науч.-техн. конф. - Н-Новгород: НГТУ. - 1999. - Ч.14. - С.34 - 35.

219. Кобенко, В.Ю. Программный анализатор фрактальных свойств сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко, С.З. Ихлазов // Россия молодая: передовые технологии - в промышленность: материалы 2-ой всерос. молодежн. научн.-техн. конф. - Омск: ОмГТУ. - 2009. - Кн.2. - С. 39 - 43.

220. Кобенко, В.Ю. Способ классификации сигналов сложной формы [Текст] / В.Ю. Кобенко // Деп. в ВИНИТИ, № 720-В2009, Омский гос. техн. унт. - Омск, 2009. - 22 с.

221. Кобенко, В.Ю. Способ классификации случайных сигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко, С.З. Ихлазов // Динамика систем, механизмов и машин: материалы 7-й междунар. науч.-техн. конф. - Омск: ОмГТУ. - 2009. - Кн.1. -С.381 - 384.

222. Кобенко, В.Ю. Сравнительный анализ фрактальных методов обработки случайных процессов [Текст] / В.Ю. Кобенко, Ю.Н. Кликушин // Компьютерные технологии в науке, проектировании и производстве: тезисы докладов 2-ой всеросс. науч.-техн. конф. - Н-Новгород: НГТУ. - 2000. - Ч.7. -С.11.

223. Кобенко, В.Ю. Формализация операции сложения распределений сигналов в ^F-пространстве идентификационных чисел [Текст] / В.Ю. Кобенко // Наука и технологии: шаг в будущее: материалы 8-ой междунар. науч. -практич. конф. - Прага: Изд-во Publishing House "Education and Science" s.r.o. -2012. - Ч.36. - C. 54 - 62.

224. Кобенко, В.Ю. Фрактальная идентификационная плоскость Vz-метода [Текст] / В.Ю. Кобенко // Омский научный вестник. - 2010. - №1(87). -С.213 - 223.

225. Кобенко, В.Ю. Фрактальная идентификационная шкала [Текст] / В.Ю. Кобенко // Омский научный вестник. - 2009. - №3(83). - С.205 - 213.

226. Кобенко, В.Ю. Фрактальная клеточная размерность, как классификационный параметр случайных стационарных сигналов [Текст] /

B.Ю. Кобенко, С.З. Ихлазов // Деп. в ВИНИТИ, № 218-В2010, Омский гос. техн. ун-т. - Омск, 2010.-13 с.

227. Кобенко, В.Ю. Фрактальные шкалы: анализ и классификация процессов : монография [Текст] / В.Ю. Кобенко. - Saarbrucken: LAMBERT Academic Publishing, 2011. - 108 с.

228. Кобенко, В.Ю. Фрактальный анализ вибросигналов [Текст] / В.Ю. Кобенко, С.З. Ихлазов // Наука, образование, бизнес: материалы Всеросс. науч. - практич. конф. ученых, преподавателей, аспирантов, студентов, специалистов промышленности и связи, посвященная 15-летию ИРСИД. - Омск: Изд-во КАН, 2012. - С. 152 - 154.

229. Ковалев, А. В. Антитеррористическая диагностика [Текст] / А. В. Ковалев // Контроль. Диагностика. - 2014. - № 3. - С. 89 - 92.

230. Ковалев, А. В. Антитеррористическая и криминалистическая диагностика [Текст] / А. В. Ковалев // Контроль. Диагностика. - 2004. - № 2. -

C. 21 - 29.

231. Колдаев, А.И. Разработка нечеткого нейроконтроллера с применением методов вейвлет-преобразований [Текст]: дис. ... канд. тех. наук (05.13.01) / Колдаев Александр Игоревич. - Ставрополь, 2012. - 150 с.

232. Колесников, А.Е. Ультразвуковые измерения [Текст] / А.Е. Колесников. - М.: Изд-во стандартов, 1982. - 248 с.

233. Колмогоров, А. Н. Математика - наука и профессия [Текст] / А. Н. Колмогоров. - М.: Наука, 1988. - 288 с.

234. Колмогоров, А. Н. Элементы теории функций и функционального анализа [Текст] / А. Н. Колмогоров, С. В. Фомин. - М.: Наука, 1976.

235. Кореневский, Н.А. Проектирование систем принятия решений на нечетких сетевых моделях в задачах медицинской диагностики и прогнозирования [Текст] / Н.А. Кореневский // Вестник новых медицинских технологий. - 2006. - Т.13. - № 2. - С. 6 - 9.

236. Корепанов, В.В. Использование вейвлет-анализа для обработки экспериментальных вибродиагностических данных: метод. материал к

спецкурсу «Современные проблемы механики» [Текст] / В.В. Корепанов, М.А Кулеш., И.Н. Шардаков. - Пермь: Перм. ун-т, 2007. - 64 с.

237. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров [Текст] / Г. Корн, Т. Корн. - М.: Наука, 1984. - 832 с.

238. Короновский, Н.В. Земля. Метеориты, вулканы, землетрясения [Текст] / Н.В. Короновский. - Фрязиново: Век 2, 2014. - 175 с.

239. Костюков, В. Н. Использование показателя Херста для диагностики и мониторинга кавитационного режима работы центробежного насосного агрегата в реальном времени [Текст] / В.Н. Костюков, С.Н. Бойченко // Динамика систем, механизмов и машин: материалы IX Междунар. науч.-техн. конф. - Омск: ОмГТУ, 2014. - №4 - С. 132 - 135.

240. Костюков, В. Н. Основы виброакустической диагностики и мониторинга машин: учебное пособие [Текст] / В.Н. Костюков, А.П. Науменко.

- Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2014. - 378 с.

241. Котюк, А. Ф. Спектральный и корреляционный анализ нестационарных случайных процессов [Текст] / А. Ф. Котюк, Э. И. Цветков. -М.: Изд-во стандартов, 1970. - 104 с.

242. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. [Текст] / А. Кофман. - М.: Радио и связь, 1982. - 432 с.

243. Кошеков, К. Т. Диагностика насосного агрегата на основе идентификационных измерений вибросигналов [Текст] / К.Т. Кошеков, Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко и др. // Дефектоскопия. - 2016. - №5. - С. 36 - 43.

244. Кошеков, К. Т. Теоретические основы идентификационных измерений и преобразований: монографии [Текст] / К. Т. Кошеков, Ю.Н. Кликушин. - Saarbrucken: LAMBERT Academic Publishing, 2011. - 180 с.

245. Крамер, Г. Математические методы статистики [Текст] / Г. Крамер.

- М.: Изд-во иностр. лит., 1948. - 632 с.

246. Крамер, Г. Стационарные случайные процессы [Текст] / Г. Крамер, М. Лидбеттер. - М.: Мир, 1969. - 400 с.

247. Красильников, П.Н. Цифровая обработка изображений [Текст] / П.Н. Красильников. - М.: Вузовская книга, 2001. - 320 с.

248. Кузьмин, В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений [Текст] / В.Б. Кузьмин. - М.: Наука, 1982. - 168 с.

249. Куинн Т. Температура: Пер. с англ. [Текст] / Т. Куинн. - М.: Мир, 1985. - 448 с.

250. Кулак, М.И. Структурные аспекты фрактальной механики древесно-полимерных композитов [Текст] / М.И. Кулак // Изв. АН БССР. Сер. физ.-техн. наук. - 1991. -№ 2. - С. 18 - 22.

251. Кулеш, М.А. Использование вейвлет-анализа для обработки экспериментальных данных вибродиагностики инженерных сооружений [Текст] / М.А. Кулеш, В.П. Матвеенко, И.Н. Шардаков // Проблемы машиностроения и надежности машин. - 2003. - № 6. - С. 100-106.

252. Кулик, В. Т. Алгоритмизация объектов управления [Текст] / В. Т. Кулик. - Киев: Наукова думка, 1968. - 364 с.

253. Куликов, Е.И. Методы измерения случайных процессов [Текст] / Е.И. Куликов. - М.: Радио и Связь, 1986. - 272 с.

254. Кульчицкий, В. В. Интеллектуальные скважинные системы управления разработкой месторождений углеводородов [Текст] / В. В. Кульчицкий // Интервал. - 2012. - №3(38).

255. Курочкин, С. С. Многоканальные счетные системы и коррелометры [Текст] / С. С. Курочкин. - М.: Энергия, 1972. - 344 с.

256. Кушнер, Б. А. Лекции по конструктивному математическому анализу [Текст] / Б. А. Кушнер. - М.: Наука, 1973.

257. Лабутин, С.А. Идентификация формы симметричных негауссовых и несимметричных гистограмм [Текст] / С. А. Лабутин, М.В.Пугин // Методы и средства измерений физических величин: тезисы докладов 2 ВНТК. - Нижний Новгород: Нижегор. гос. ун-т, 1997. - Ч.2. - С. 88 - 89.

258. Лабутин, С.А. Об идентификации формы эмпирической функции или плотности распределения случайной величины [Текст] / С.А.Лабутин, М.В.Пугин // Методы и средства измерений физических величин: тезисы

докладов 3 ВНТК. - Нижний Новгород: Нижегор. гос. ун-т, 1998. - Ч.10. - С. 3 - 5.

259. Лабутин, С.А. Программа идентификации формы закона распределения случайных величин и их моделирования [Текст] / С.А. Лабутин // Измерительная техника. - 2007. - № 5. - С. 9 - 14.

260. Лабутин, С.А. Решение некоторых статистических задач для класса экспоненциальных распределений случайных величин [Текст] / С. А. Лабутин, М.В.Пугин // Измерительная техника. - 1998. - №4.

261. Лабутин, С.А. Статистические модели и методы в измерительных задачах: монография [Текст] / С. А. Лабутин, М.В.Пугин. - Нижний Новгород: Нижегор. гос. ун-т, 2000. - 115 с.

262. Ламброу, Т. Применение вейвлет-преобразования к обработке медицинских сигналов и изображений [Текст] / Т. Ламброу, А. Линней, Р. Спеллер // Компьютерра. - 1998. - №8. - С. 50 - 51.

263. Ланге, Ю.В. Акустические низкочастотные методы и средства контроля многослойных конструкций [Текст] / Ю.В. Ланге. - М.: Машиностроение, 1991. - 272 с.

264. Ландау, Л. Д. Квантовая механика [Текст] / Л. Д. Ландау, Е. М. Лифшиц. - М.: Наука, 1972.

265. Лебег, А. Об измерении величин [Текст] / А. Лебег. - М.: Учпедгиз,

1960.

266. Левин, Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники [Текст] / Б. Р. Левин. - М.: Сов. радио, 1966. - Кн. 1 - 728 с; 1968. - Кн. 2. - 503 с.

267. Левкович-Маслюк, Л. Дайджест вейвлет-анализа [Текст] / Л. Левкович-Маслюк // Компьютерра. - 1998. - №8. - С. 31. - 37.

268. Леман, Э. Проверка статистических гипотез [Текст] / Э. Леман. -М.: Наука, 1979. - 408 с.

269. Леонов, А. А. Синтез нейронной сети для решения задачи идентификации состояния объекта [Текст] / А. А.Леонов // Нейроинформатика: сб. статей конф. - М.: МИФИ, 2000. - Т. 1. - С. 100 - 109.

270. Лиференко, В.Д. Применение алгоритмов непрерывного вейвлет-преобразований в измерительных задачах технического зрения [Текст] / В. Д. Лиференко, В.Е. Махов // Компоненты и технологии. - 2013. - № 6. - С. 6 - 10.

271. Льюс, Р. Психофизические шкалы [Текст] / Р. Льюс, Е. Галантер // Психологические измерения. - М.: Мир, 1967. - С. 111 - 195.

272. Макаренков, А.П. Фрактальный анализ звуков сердца как метод определения переносимости процедуры гемодиализа [Текст] / А.П. Макаренков, А.Г. Рудницкий // Акуст. в1сн. - 2004. -Т. 7. - № 1. - С. 62 - 70.

273. Маликов, М. Ф. Основы метрологии [Текст] / М. Ф. Маликов. - М.: Трудрезервиздат, 1949.

274. Малла, С. Вэйвлеты в обработке сигналов: Пер. с англ. [Текст] / С. Малла. - М.: Мир, 2005. - 671 с.

275. Малоземов, В.Н. Полиномиальные сплайны [Текст] / В.Н. Малоземов, А.Б. Певный. - Л.: Изд-во Ленинградского ун-та,1986. - 120 с.

276. Мандельброт, Б. Фрактальная геометрия природы [Текст] / Б. Мандельброт. - М.: Институт компьютерных исследований, 2002. - 656 с.

277. Махов, В.Е. Использование алгоритмов вейвлет анализа для построения оптических измерительных систем [Текст] / В.Е. Махов, А.И. Потапов // Контроль. Диагностика. - 2013. - № 1. - С. 12 - 21.

278. Медведев, А.И. Алгоритм обучения однослойного персептрона для задач контроля и диагностики состояния радиоэлектронной аппаратуры [Текст] / А.И. Медведев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. -2008. - № 9 - С. 50 - 52.

279. Мерил, У. К. Обнаружение отказов датчиков ГТД за счет аналитической избыточности [Текст] / У. К. Мерил // Аэрокосмическая техника. - 2004. - № 6. - С. 28-41.

280. Методы анализа данных: Пер. с франц. [Текст] / Под ред. С.А. Айвазяна. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 357 с.

281. Минский, М. Персептроны [Текст] / М. Минский, С. Пейперт. - М.: Мир, 1971.

282. Мирошников, В.В. Проектирование технических систем на основе применения нечетких множеств и размытых алгоритмов [Текст] / В.В. Мирошников // Техническая кибернетика. - 1979. - №3. - С. 124 - 135.

283. Михеев, М.Н. Магнитные методы структурного анализа и неразрушающего контроля [Текст] / М.Н. Михеев, Э.С. Горкунов. - М.: Наука, 1993. - 252 с.

284. Моги К. Предсказание землетрясений [Текст] / К. Моги. - М.: Мир, 1988. - 382 с.

285. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной [Текст] / А.Н. Борисов, А.В. Алексеев, О.А. Крумберг и др. - Рига: Зинатне, 1982. - 256 с.

286. Мужицкий, В.Ф. Вейвлет-анализ магнитного поля дефекта сплошности в ферромагнитном изделии. Часть 1. Сравнительный анализ вейвлетного и Фурье-преобразования распределения поля дефекта сплошности [Текст] / В.Ф. Мужицкий, Р.В. Загидулин, Д.В. Шлеин, Т.Р. Загидулин // Контроль. Диагностика. - 2007. - № 3. - 24-29.

287. Музыкальные инструменты: энциклопедия [Текст] / Под ред. М. В. Есиповой. - М.: Дека-ВС, 2008. - 786 с.

288. Наймарк, О.Б. Топологический (фрактальный) анализ кинетики накопления дефектов при оценке прочности углеродных композитов [Текст] / О.Б. Наймарк, М.М. Давыдова // Механика композитных материалов. - 1994. -Т. 30. - № 1. - С. 19 - 30.

289. Начала Евклида: Пер. с греч. [Текст] / Пер. с греч. и комментарии Д. Д. Мордухай-Болтовского. М. - Л.: Гостехиздат, 1949.

290. Некрасов, Б. В. Основы общей химии [Текст] / Б. В. Некрасов - М.: Высшая школа, 1973.

291. Неразрушающий контроль и диагностика: Справочник [Текст] / В.В. Клюев, Ф.Р. Соскин, В.Н. Филинов и др.; Под ред. В.В. Клюева. - М.: Машиностроение, 1995. - 488 с.

292. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 1: В 2 кн. Кн. 2. Соснин Ф.Р. Радиационный контроль. -М.: Машиностроение, 2006. - 560 с.

293. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 2: В 2 кн. Кн 2: Федосенко Ю.К., Герасимов В.Г., Покровский А. Д., Останин Ю.Я. Вихретоковый контроль. - М.: Машиностроение, 2006. - 688 с.

294. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 3: Ермолов И.Н., Ланге Ю.В. Ультразвуковой контроль. -М.: Машиностроение, 2006. - 864 с.

295. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 4: Кн. 3: Филинов М.В. Капиллярный контроль. - М.: Машиностроение, 2006. - 736 с.

296. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 5: В 2 кн. Кн. 1: Вавилов В.П. Тепловой контроль. - М.: Машиностроение, 2006. - 679 с.

297. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 6: В 3 кн. Кн. 1: Клюев В.В., Мужицкий В.Ф., Горкунов Э.С., Щербинин В.Е. Магнитные методы контроля. - М.: Машиностроение, 2006. - 832 с.

298. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 6: В 3 кн. Кн. 2: Филинов В.Н., Кеткович А.А., Филинов М.В. Оптический контроль. - М.: Машиностроение, 2006. - 832 с.

299. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 7: В 2 кн. Кн. 2: Балицкий Ф.Я., Барков А.В., Баркова Н.А. и др. Вибродиагностика. - М.: Машиностроение, 2006. - 829 с.

300. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 8: В 2 кн. Кн. 1: В.В. Клюев, А.А. Кеткович, В.Ф. Крапивин и др. Экологическая диагностика. - М.: Машиностроение, 2005. -789 с.

301. Неразрушающий контроль: Справочник: В 8 т. [Текст] / Под общ. ред. В.В. Клюева. Т. 8: В 2 кн. Кн. 2: А.В. Ковалев. Антитеррористическая и криминалистическая диагностика. - М.: Машиностроение, 2005. - 789 с.

302. Нечаев, Ю. И. Синтез самоорганизующейся нейронной сети в задаче идентификации состояний сложного динамического объекта [Текст] / Ю. И. Нечаев // Нейроинформа тика: сб. статей конф. - М.: МИФИ, 2001. - Т. 2. -С. 169 - 177.

303. Новицкий, П. В. Основы информационной теории измерительных устройств [Текст] / П. В. Новицкий. - Л.: Энергия, 1968. - 248 с.

304. Новицкий, П. В. Оценка погрешностей результатов измерения [Текст] / П. В. Новицкий, И. А. Зограф. - Л. : Энергоатомиздат, 1985. - 248 с.

305. Об использовании нейронный сетей в задачах определения дефектов в упругих телах [Текст] / А.Н. Соловьев, П.С. Курбатова, Н.И. Сапрунов, С.Н. Шевцов // Современные проблемы механики сплошной среды: материалы X междунар. конф. - 2006. - С. 175 - 180.

306. Овчаренко, С.М. Оценка технического состояния деталей дизеля с применением нейронно-сетевой обработки данных [Текст] / С.М. Овчаренко, В.А. Минаков // Контроль. Диагностика. - 2016. - №2. - С. 46 - 50.

307. Ожегов, С. И. Толковый словарь русского языка: 80 000 слов и фразеологических выражений [Текст] / С. И. Ожегов, Н. Ю. Шведова. - 4-е изд., дополненное. - М.: Азбуковник, 1999. - 944 с.

308. Омельяновский, М. Э. Диалектика в современной физике [Текст] / М. Э. Омельяновский. М.: Наука, 1973.

309. Орнатский, П. П. Теоретические основы информационно-измерительной техники [Текст] / П. П. Орнатский. - Киев: Вища школа, 1983. -455 с.

310. Основные термины в области метрологии: Словарь-справочник [Текст] / М.Ф. Юдин, М.Н. Селиванов, О.Ф. Тищенко, А.И. Скороходов; под ред. Ю.В. Тарбеева. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 113 с.

311. Отнес, Р. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы: Пер. с англ. [Текст] / Р. Отнес, Л. Эноксон. - М.: Мир, 1982. - 428 с.

312. Охтилев, М. Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов [Текст] / М. Ю. Охтилев, Б. В. Соколов, Р. М. Юсупов. - М.: Наука, 2006. - 410 с.

313. Пайтген, Х.-О. Красота фракталов. Образы комплексных динамических систем: Пер. с англ. [Текст] / Х.-О. Пайтген, П.Х. Рихтер:- М.: Мир, 1993. - 176 с.

314. Пат. 20342 Республика Казахстан, МПК 005Б 5/00. Способ коррекции уровня нелинейных искажений сигналов [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко, К.Т. Кошеков. Опубл. 17.11.2008.

315. Пат. 20346 Республика Казахстан, МПК Н03В 29/00, 0060 7/26. Способ генерирования периодических сигналов [Текст] / Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко, К.Т. Кошеков. Опубл. 17.11.2008.

316. Пат. 2227311 РФ, МПК 001У 9/00. Способ краткосрочного предсказания землетрясений [Текст] / В.Ф. Давыдов, А.Н. Никитин, О.Н. Новоселов, В.И. Запруднов, А.Ю. Софронов. Опубл. 20.04.2004. Бюл. № 11.

317. Пат. 2233461 РФ, МПК 001У 9/00. Способ определения среднесрочных предвестников землетрясения [Текст] / Р.С. Трофимов, М.А. Шахраманьян, Н.А. Махутов, Г.М. Нигметов, В.П. Петров. Опубл. 27.07.2004. Бюл. № 21.

318. Пат. 2585401 РФ, МПК 0018 15/04. Устройство обнаружения объектов в водной среде [Текст] / В.А Захаренко, Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко, Д.М. Агеев. - № 2015112541/28; заявл. 06.04.2015, опубл. 27.05.2016. Бюл. 15.

319. Пат. 30842 Республика Казахстан, МПК 001М 15/00, 001М 7/02. Способ распознавания диагностических сигналов гидроагрегатов [Текст] / К.Т. Кошеков, Ю.Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко. - № 2014/1420.1; заявл.31.10.2014; опубл. 24.12.2015. Бюл. 12.

320. Пат. 30982 Республика Казахстан МПК 001У 9/00. Способ краткосрочного прогнозирования землетрясений на основе идентификационных измерений сейсмограмм [Текст] / К.Т. Кошеков, Ю.Н.

Кликушин, В. Ю. Кобенко. - № 2014/146.1; заявл. 07.11.2014; опубл. 15.03.2016. Бюл. 3.

321. Петерс, Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивочть рынка: Пер. с англ. [Текст] / Э. Петерс. - М.: Мир, 2000. - 333 с.

322. Петров, В. В. Суммы независимых случайных величин [Текст] / В. В. Петров. - М. : Наука, 1972. - 416 с.

323. Петухов, А.П. Введение в теорию базисов всплесков [Текст] / А.П. Петухов. - СПб.: СПбГТУ, 1999. - 132 с.

324. Пикалов, В.В. Итерационный алгоритм с вэйвлет-фильтрацией в задаче двумерной томографии [Текст] / В.В. Пикалов, А.В. Непомнящий // Вычислительные методы и программирование. - 2003. - Т.4. - С. 244 - 253.

325. Пиотровский, Я. Теория измерений для инженеров: Пер. с польск. [Текст] / Я. Пиотровский. - М.: Мир, 1989. - 335 с.

326. Попов, Е.П. Теория линейных систем автоматического регулирования и управления [Текст] / Е. П. Попов. - М.: Наука, 1978.

327. Поскачей, А.А. Оптико-электронные системы измерения температуры [Текст] / А.А. Поскачей, Е.П. Чубаров. - М.: Энергия, 1979. -208 с.

328. Поспелов, Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления [Текст] / Д.А. Поспелов. - М.: Энергоиздат, 1981. - 232 с.

329. Потапов, А.А. Фрактальные элементы и радиосистемы: Физические аспекты: монография [Текст] / А. А. Потапов, А.Х. Гильмутдинов, П.А. Ушаков; под ред. А. А. Потапова. - М.: Радиотехника, 2009. - 200 с.

330. Потапов, А.И. Оптический контроль: учеб. пособие (Диагностика безопасности) [Текст] / А.И. Потапов; под общ. ред. В.В. Клюева. - М.: ИД «Спектр». 2011. - 208 с.

331. Пригожин, И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой: Пер. с англ. [Текст] / И. Пригожин, И. Стенгерс. - М.: Прогресс, 1986. - 432 с.

332. Промышленная радиационная интроскопия [Текст] / В.В. Клюев, Б.И. Леонов, Ф.Р. Соснин и др.. - М.: Энергоатомиздат, 1985. - 136 с.

333. Прохоренко, П.П. Капиллярный неразрушающий контроль. Контроль проникающими веществами [Текст] / П.П. Прохоренко, Н.П. Мигун, А.М. Секерин, И.В. Стойчева. - Минск: ИПФ, 1998. - 159 с.

334. Психологические измерения: сборник [Текст]. - М.: Мир, 1967.

335. Пухоль, Э. Школа игры на шестиструнной гитаре [Текст] / Э. Пухоль. - М.: Советский композитор, 1983. - 188 с.

336. Пфанцагль , И. Теория измерений: Пер . с англ. [ Текст] / И. Пфанцагль. - М.: Мир, 1976.

337. Рабинович, В. И. Информационные характеристики средств измерения и контроля [Текст] / В. И. Рабинович, М. П. Цапенко. - М.: Энергия, 1968.

338. Рассел, С. Искусственный интеллект - современный подход: Пер. с англ. [Текст] / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2007. - 1408 с.

339. РМГ 29-99 ГСИ. Метрология. Основные термины и определения [Текст].

340. Розенберг, В. Я. Введение в теорию точности измерительных систем [Текст] / В. Я. Розенберг. - М.: Советское радио, 1975.

341. Рудь, А.В. Статистическая модель помех морского пригоризонтного фона для локационных оптико-электронных систем [Текст] / А.В. Рудь, В.И. Сидоров // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2008. -№ 4. - С. 48 - 51.

342. Руссов, В. А. Спектральная вибродиагностика [Текст] / В. А. Руссов. - Пермь: Вибро-центр, 1996. - 176 с.

343. Свидетельство № 3355 о регистрации разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ. Программа фрактального анализа БХ8У8 4.0 [Текст] / В. Ю. Кобенко. - № 50200400338; зарегистр. 21.04.2004.

344. Свидетельство № 7716 о регистрации разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ. Идентификационный компаратор [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко. - № 50200700375; зарегистр. 19.02.2007.

345. Свидетельство № 8098 о регистрации разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ. Генератор периодических сигналов с малым уровнем нелинейных искажений [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, К. Т. Кошеков. - № 50200700796; зарегистр. 13.04.2007.

346. Свидетельство № 10923 о регистрации разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ. Использование вейвлет-анализа для исследования сигналов [Текст] / В. Ю. Кобенко, А. В. Толстокулаков, Ю. В. Белозерская. - № 50200801403; зарегистр. 07.07.2008.

347. Свидетельство № 11537 о регистрации разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ. Программа определения фрактальной размерности случайного сигнала [Текст] / В. Ю. Кобенко, С. З. Ихлазов, А. С. Колмогоров. - № 50200802022; зарегистр. 10.10.2008.

348. Свидетельство № 17511 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Алгоритм "Способ классификации объектов диагностики" [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, В. А. Захаренко, С. А. Орлов. - № 50201151321; зарегистр. 19.10.2011.

349. Свидетельство № 17514 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Генератор случайных сигналов с регулируемым трапецеидальным законом распределения [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко. - № 50201151370; зарегистр. 25.10.2011.

350. Свидетельство № 17515 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Генератор случайных сигналов с заданным законом распределения [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко. - № 50201151369; зарегистр. 25.10.2011.

351. Свидетельство № 17722 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Система статистического анализа идентификационной суммы сигналов в пространстве КБ [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко. - №50201151578; зарегистр. 22.12.2011.

352. Свидетельство № 17723 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Система статистического анализа идентификационного произведения сигналов в пространстве КБ [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко. - № 50201151577; зарегистр. 22.12.2011.

353. Свидетельство № 17724 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Система статистического анализа идентификационного произведения сигнала на постоянное число в пространстве КБ [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко. - № 50201151576; зарегистр. 22.12.2011.

354. Свидетельство № 18058 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Метод диагностики аккумуляторных батарей [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, Д. П. Чупин. - № 50201250384; зарегистр. 27.03.2012.

355. Свидетельство № 18117 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Статистическая система исследования сочетательного закона идентификационного сложения распределений в ^^-пространстве [Текст] / В. Ю. Кобенко. - № 50201250469; зарегистр. 17.04.2012.

356. Свидетельство № 18118 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Статистическая система исследования сочетательного закона идентификационного умножения распределений в ^^-пространстве [Текст] / В. Ю. Кобенко. - № 50201250468; зарегистр. 17.04.2012.

357. Свидетельство № 18119 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Статистическая система исследования распределительного закона идентификационного умножения относительно идентификационного сложения распределений в ^^-пространстве [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, С. З. Ихлазов, Р. Г. Шарафутдинов. - № 50201250467; зарегистр. 17.04.2012.

358. Свидетельство № 18315 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Алгоритм идентификационного сравнения сигналов [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, А. А. Горшенков. - № 50201250729; зарегистр. 17.05.2012.

359. Свидетельство № 18316 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Алгоритм измерения тренда сигналов [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, А. А. Горшенков. - № 50201250730; зарегистр. 17.05.2012.

360. Свидетельство № 18370 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Анализатор параметров аккумуляторов [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, А. А. Чепель. - № 50201250773; зарегистр. 04.06.2012.

361. Свидетельство № 18427 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Способ интерполяции распределений на идентификационных шкалах [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, А. А. Горшенков. - № 50201250980; зарегистр. 02.07.2012.

362. Свидетельство № 19192 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Программа статистического анализа идентификационной суммы фрактальных сигналов в пространстве параметра Херста [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, С. З. Ихлазов. - № 50201350473; зарегистр. 21.05.2013.

363. Свидетельство № 19559 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Программа «Статистическая система исследования операции идентификационного возведения в степень в ^Р-пространстве» [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко. - № 50201351016; зарегистр. 22.10.2013.

364. Свидетельство № 19875 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Программа «Идентификационные алгоритмы распознавания образов» [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко. - № 50201450015; зарегистр. 16.01.2014.

365. Свидетельство № 20255 о регистрации электронного ресурса в Объединенном фонде электронных ресурсов «Наука и образование». Алгоритм сегментации изображений подводных объектов [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, Д. П. Чупин. - № 50201450559; зарегистр. 30.06.2014.

366. Свидетельство № 2016613456 Российская Федерация. Программа сравнения сигналов по форме распределения мгновенных значений (2_8са1еЛпа1у7ег): свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ [Текст] / Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, С. А. Тяпкин. -№2016611078; заявл. 08.02.2016; зарегистр. 28.03.2016.

367. Свидетельство № 2016613523 Российская Федерация. Программа измерения и визуализации внутренней структуры диагностических сигналов (Б1в1апсе8сапБа1а): свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ [Текст]/ Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко, С. А. Тяпкин. -№2016611102; заявл. 08.02.2016; зарегистр. 28.03.2016.

368. Свидетельство о регистрации разработки в Отраслевом фонде алгоритмов и программ. Фрактальный анализатор сигналов [Текст] / В. Ю. Кобенко, С. З. Ихлазов, А. С. Колмогоров. - № 50200900391; зарегистр. 18.03.2009.