Эпидемиологические проявления новой коронавирусной инфекции в условиях моногорода (на модели г. Зеленогорска) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Кравченко Екатерина Ивановна
- Специальность ВАК РФ00.00.00
- Количество страниц 174
Оглавление диссертации кандидат наук Кравченко Екатерина Ивановна
ВВЕДЕНИЕ
1 ГЛАВА 1 ПАНДЕМИЯ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ КАК ПРОБЛЕМА БИОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПОДХОДЫ К ЕЕ РЕШЕНИЮ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)
1.1 Новые патогены и связанные с ними риски для общественного здоровья
1.2 Пандемия новой коронавирусной инфекции: глобальное распространение, факторы риска заболеваемости и смертности
21
населения
1.3. Эпидемиологическое значение нового патогена - вируса 8ЛЯ8-
СоУ-2
1.4 Клинические проявления новой коронавирусной инфекции, факторы риска тяжелого течения и неблагоприятных исходов
31
заболевания
1.5. Ответные меры национальной системы обеспечения
биологической безопасности населения на пандемию СОУГО-19
2 ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1 Материалы исследования
2.2 Методы исследования
Эпидемиологические исследования
Описательно-оценочное эпидемиологическое исследование
Аналитическое эпидемиологическое исследование
Молекулярно-генетические исследования
Геоинформационный анализ распределения эпидемических
очагов инфекции СОУГО-19
Оценка связи метеорологических факторов с распространением
СОУГО-19 на территории ЗАТО г. Зеленогорск
Статистический анализ
3 ГЛАВА 3 ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОЯВЛЕНИЯ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ НА ТЕРРИТОРИИ ЗАКРЫТОГО АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО 50 ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА ЗЕЛЕНОГОРСК
3.1 Заболеваемость населения новой коронавирусной инфекцией в
ЗАТО г. Зеленогорск
3.2 Распределение случаев заболевания новой коронавирусной инфекцией по полу и возрасту
3.3 Распределение заболеваемости по тяжести клинического течения инфекции СОУГО-19 и смертность населения
4 ГЛАВА 4 ОЦЕНКА ФАКТОРОВ ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ НА ТЕРРИТОРИИ ЗАТО г. ЗЕЛЕНОГОРСК
4.1 Роль природно-климатических факторов в формировании эпидемического процесса новой коронавирусной инфекции на территории ЗАТО г. Зеленогорск
4.2 Молекулярно-генетическая характеристика восприимчивой популяции ЗАТО г. Зеленогорск
5 ГЛАВА 5 ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО НАДЗОРА ЗА НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИЕЙ НА РЕГИОНАЛЬНОМ 110 УРОВНЕ
5.1. Глобальная система эпидемиологического надзора за инфекцией СОУГО-19: становление и дальнейшие перспективы
5.2. Совершенствование системы эпидемиологического надзора за инфекцией СОУГО-19 на региональном уровне
5.3 Возможности применения геоинформационных технологий в эпидемиологическом надзоре за инфекцией СОУГО-19 на
198
региональном уровне
5.4 Критерии эффективности управления эпидемическим процессом
новой коронавирусной инфекции на региональном уровне
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
ПЕРСПЕКТИВЫ ДАЛЬНЕЙШЕЙ РАЗРАБОТКИ ТЕМЫ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Анализ результатов внедрения эпидемиологического надзора за внебольничной пневмонией на региональном уровне2024 год, кандидат наук Кравченко Наталья Александровна
Проявления эпидемического процесса и пути оптимизации эпидемиологического надзора за новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) на примере Московской области2024 год, кандидат наук Гасанов Гасан Алиевич
Характеристика эпидемического процесса новой коронавирусной инфекции у медицинских работников и эффективность специфической и неспецифической профилактики2024 год, кандидат наук Репин Тимофей Максимович
Новая коронавирусная инфекция (COVID-19) у детей: эпидемиологические, клинико-патогенетические особенности, тактика диагностики и лечения2024 год, доктор наук Самитова Эльмира Растямовна
Клинико-эпидемиологическая характеристика очаговой заболеваемости коронавирусной инфекцией COVID-19 и научно-методическое обоснование противоэпидемических мероприятий в общежитиях различного типа планировочного устройства2023 год, кандидат наук Задорожный Александр Викторович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Эпидемиологические проявления новой коронавирусной инфекции в условиях моногорода (на модели г. Зеленогорска)»
Актуальность темы исследования
Глобальное распространение новой коронавирусной инфекции СОУГО-19, начавшееся в конце 2019 г., достигло размеров пандемии уже к марту 2020 г., вызвало в мире чрезвычайную ситуацию в области общественного здравоохранения [130, 137, 195].
Современные системы эпидемиологического надзора за инфекционными заболеваниями оказались не готовы к своевременному подавлению эпидемического потенциала нового инфекционного заболевания, что определило масштабные изменения в области обеспечения эпидемиологической безопасности населения по всему миру [22, 72, 103, 116, 120].
Изучение эпидемиологических проявлений СОУГО-19 активно происходит по всему миру. В ходе исследований были определены важные направления геномного надзора, позволившие установить закономерности циркуляции в мировой популяции и популяциях стран мира различных генетических вариантов коронавируса 8ЛЯ8-Со¥-2, определить динамику формирования популяционного иммунитета, заболеваемости и смертности населения, а также систему и объем противоэпидемических мероприятий [72, 75, 86, 90].
Основные направления противодействия глобальным угрозам в России включают в себя: внедрение новых инструментов в эпидемиологический надзор, в том числе для оценки динамики и прогнозирования внешних и внутренних угроз; укрепление лабораторной базы и внедрение новых диагностических технологий; совершенствование и повышение эффективности профилактических мероприятий; разработку новых средств профилактики и диагностики; укрепление кадрового потенциала; развитие международного сотрудничества в области
эпидемиологического надзора и контроля широкого спектра биологических угроз [51, 54, 67, 73, 76].
Сравнительный анализ информации о принимаемых мерах, направленных на сдерживание СОУГО-19 в различных странах, выявил три основных типа реагирования государств: пассивный, запаздывающий и опережающий [86]. Показано, что реализация опережающего типа реагирования, предусматривающего проведение адекватных противоэпидемических мероприятий на начальных фазах развития эпидемического процесса, обеспечивающих готовность к следующей, более тяжелой фазе, позволяет замедлить динамику эпидемического процесса (растянуть во времени), тем самым ограничить нагрузку на систему здравоохранения, снизить средний показатель летальности от СОУГО-19 и, в целом, значительно уменьшить ущерб от эпидемии [67, 85, 86].
Поиск факторов, определяющих особенности клинического течения новой коронавирусной инфекции позволил установить, что более 40% людей переносят СОУГО-19 бессимптомно, часть популяции обладает естественной невосприимчивостью. Вместе с тем в группе лиц с тяжелым течением инфекции летальность достигала высокого уровня [167, 181].
Выявлены предикторы тяжелого течения новой коронавирусной инфекции, такие как мужской пол, пожилой возраст, коморбидная патология пациентов, ассоциирующаяся с более тяжелым клиническим течением заболевания [143, 150, 161, 165]. Индивидуальные генетические вариаций, которые определяют различия в иммунном ответе на инфекцию 8ЛЯ8-Со¥-2 могут использоваться для прогнозирования тяжести течения заболевания и риска неблагоприятного исхода, такие как мутации toll-подобных рецепторов, рецептора витамина D, мутация антигена дифференциации моноцитов) [84, 147, 156].
В отдельных регионах мира проведены эпидемиологические наблюдения за влиянием сезонных факторов на распространение в человеческой популяции вируса 8ЛЯ8-СоУ-2 [152, 186].
На сегодняшний день ряд исследований посвящены изучению СОУГО-19 в небольших замкнутых коллективах (военные базы, корабли, дома-интернаты, медицинские организации и т.п.) [23, 158, 164, 189].
Выявлены особенности эпидемического процесса в городах с небольшой численностью наcеления, крупных городских масштабах и в условиях мегаполисов [24, 70, 92, 189]. Однако практически отсутствуют исследования, посвященные изучению распространения инфекций COVID-19 в условиях моногородов, являющихся закрытыми административно-территориальными образованиями.
Таким образом, сохраняющаяся актуальность проблемы новой коронавирусной инфекции для здравоохранения свидетельствует о необходимости выявления общих закономерностей развития эпидемического процесса среди населения, проживающего в условиях моногорода c ограниченной миграцией населения с целью последующей оптимизации комплекса противоэпидемических мероприятий и совершенствования системы эпидемиологического надзора за инфекцией СОУГО-19.
Степень разработанности темы исследования
Выявлению и характеристике особенностей эпидемиологического проявления новой коронавирусной инфекции с момента первых публикаций и до настоящего времени посвящено значительное количество исследований отечественных и зарубежных ученых.
Авторами представлены различные аспекты изучения инфекции СОУГО-19. Описаны эволюция и свойства вируса БЛЕБ-СоУ-2 [22, 79, 141], представлена молекулярно-генетическая характеристика возбудителя и его патогенные свойства [74, 89], адаптационные механизмы, позволяющее циркулировать в различных популяциях [100, 139], представлена динамика формирования генетических клад и вариантов в мире [155, 177], России [89].
Исследованы особенности клинических проявлений инфекции СОУГО-19, обнаружен широкий спектр клинических проявлений заболевания [32, 63], выявлены факторы риска в популяции, способствующие риску тяжелого течения
инфекции и связанной с ними летальностью [41, 68, 135]. Полученные результаты позволили определить верную тактику профилактики, лечения и реабилитации пациентов [30, 37, 128, 167].
Было доказано, что гипертензия, диабет, ишемическая болезнь сердца, пожилой возраст, хроническая обструктивная болезнь легких, иммуносупрессия, почечная недостаточность, деменция или болезнь Альцгеймера, ожирение достоверно связаны со смертность пациентов с СОУГО-19 [123, 128, 157, 166, 167].
В ходе исследований обнаружены статистические связи между генетическими факторами и различной восприимчивостью к 8ЛЯБ-Со¥-2, а также различной тяжестью течения инфекции СОУГО-19 [28, 84, 181]. Определена значимая клиническая роль мутаций таких генов, как УОЯ, СЭ14, ТЬЯЗ, ТЬЯЯ [36, 141, 147, 149, 182], что позволит стратифицировать население в соответствии с уровнем риска [107].
Ряд исследований посвящены оценке динамики формирования популяционного иммунитета к вирусу 8ЛЯ8-СоУ-2, что имело важное научное и практическое значение для прогноза дальнейшего распространения инфекции в отдельных популяциях [51, 56, 76].
Проведена оценка эффективности специфической профилактики СОУГО-19, рассчитаны возможные сценарии развития эпидемического процесса в зависимости от объема иммунизации населения [53, 59, 78, 93].
Важным аспектом для глобальной системы эпидемиологического надзора являлось выявление закономерностей территориального распространения инфекции. Выявлены факторы, оказавшие влияние на скорость и динамику международного распространения инфекции [13, 46, 54, 198].
Оценены риски распространения заболевания в крупных городах [24, 121], мегаполисах [86, 114, 187], небольших населенных пунктах [45, 94], малых закрытых коллективах [11, 12, 131], медицинских организация [23, 85]. Было показано, что в зависимости от плотности проживания, а также от уровня социальной активности населения формировалось несколько типов кластеров передачи вируса БЛЯБ-СоУ-2 [122, 189]. Установлено, что важное
эпидемиологическое значение имела передача инфекции в семейных эпидемических очагах [119]. Эти наблюдения способствовали совершенствованию выработки политики и планирования мероприятий в области общественного здравоохранения [15, 103].
Представлены возможности применения ГИС-технологий в системе эпидемиологического надзора за инфекцией COVID-19 [16, 82, 113, 148].
Вместе с тем, в научной литературе недостаточно данных об особенностях эпидемического процесса новой коронавирусной инфекции на территориях населенных пунктов, представляющих собой закрытые административно-территориальные образования, не описаны уровень и динамика заболеваемости населения инфекцией COVID-19 в популяциях, проживающих в условиях ограниченной миграции населения, что характеризует недостаточную разработанность проблемы и обосновывает актуальность выбора представленной темы исследования.
Цель исследования
Научное обоснование подходов к совершенствованию системы эпидемиологического надзора за новой коронавирусной инфекцией в условиях моногорода.
Задачи исследования
1 . Изучить основные эпидемиологические проявления эпидемического процесса новой коронавирусной инфекции в условиях закрытого административно-территориального образования с ограниченной миграцией населения (на модели ЗАТО города Зеленогорск Красноярского края).
2. Оценить распространенность генетических предикторов тяжести течения новой коронавирусной инфекции (ген рецептора витамина D VDR Bsml G>A, толл-подобного рецептора TLR 3 - 412 Leu > Phe, TLR 9 -2848 G>A, ген дифференциации моноцитов CD 14 -159 С>Т) в популяции ЗАТО города Зеленогорск.
3. Изучить влияние сезонных метеорологических факторов на активность эпидемического процесса новой коронавирусной инфекции на модели ЗАТО города Зеленогорск Красноярского края.
4. Охарактеризовать закономерности пространственного распределения случаев инфекции СОУГО-19 на территории ЗАТО города Зеленогорск.
5. Разработать подходы к совершенствованию системы эпидемиологического надзора за новой коронавирусной инфекцией на региональном уровне.
Научная новизна исследования
На модели закрытого административно-территориального образования города Зеленогорск Красноярского края сформулировано представление об особенностях развития эпидемического процесса новой коронавирусной инфекции в моногороде с ограниченной миграцией населения с момента регистрации первого случая заболевания.
Показано, что распространение новой коронавирусной инфекции на территории ЗАТО г. Зеленогорск за исследуемый период происходило циклически с периодами подъемов и спадов. В каждый из эпидемических циклов уровень заболеваемости населения был значимо выше, чем в регионах Российской Федерации.
Установлено, что на фоне проводимого комплекса профилактических (противоэпидемических) мероприятий в каждый из пяти изученных эпидемических циклов изменялся уровень заболеваемости с тенденцией к увеличению количества случаев, изменялась возрастная структура случаев заболевания с уменьшением доли населения старших возрастных групп и увеличением доли детского населения среди заболевших, изменилась структура тяжести клинического течения инфекции с тенденцией увеличения доли случаев с легким течением СОУГО-19.
Оценен уровень избыточной смертности населения ЗАТО города Зеленогорск в исследуемый пандемический период, охарактеризовано
внутригодовое распределение избыточной смертности в Красноярском крае и ЗАТО г. Зеленогорск.
Получены новые знания о распространенности в европеоидной популяции Красноярского края носительства генотипов генов VDR (ИбшТ), ТЬЯЗ, ТЬЯЯ, CD14, рассматриваемых как предикторы тяжелого течения инфекции СОУГО-19.
Получены новые данные о роли природно-климатических факторов в формировании эпидемического процесса новой коронавирусной инфекции на территории ЗАТО города Зеленогорск. Установлено, что в течение У периода наблюдался переход от эпидемического распространения новой коронавирусной инфекции к сезонному, начало формирования сезонности инфекции характерно для Северного полушария.
На основе применения геоинформационных технологий впервые показана динамика формирования территориальных эпидемических очагов новой коронавирусной инфекции с различной плотностью случаев в кластерах на исследуемой территории.
Научно обоснован и разработан комплексный подход к совершенствованию системы эпидемиологического надзора за новой коронавирусной инфекцией на региональном уровне. Даны предложения по включению в систему эпидемиологического надзора в информационную и аналитическую подсистемы геоинформационных технологий, молекулярно-генетических исследований, расширения использования открытых данных ведомственных информационных систем.
Теоретическая и практическая значимость работы
Выявлены эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции, определены закономерности развития эпидемического процесса в условиях моногорода с ограниченной миграцией населения, которые являются основой для прогнозирования интенсивности эпидемического процесса и разработки программы эпидемиологического надзора на региональном уровне.
Результаты молекулярно-генетических исследований расширили знания о распространенности генотипов генов УБЯ (ИбшТ), ТЬЯЗ, ТЬЯ9, СО 14 в европеоидной популяции на территории Красноярского края.
Подходы к проектированию и реализации баз данных (свидетельства о государственной регистрации № 2022621176 от 24.05.2022г., № 2022621872 от 29.07.2022г., №2023620950 от 21.03.2023г.) будут способствовать повышению качества оперативного и ретроспективного эпидемиологического анализа, прогнозирования, характеристики эффективности профилактических (противоэпидемических) мероприятий, принятию управленческих решений, адекватных наблюдаемой эпидемиологической ситуации.
Результаты диссертационной работы использованы при разработке методических рекомендаций для врачей-эпидемиологов, инфекционистов, специалистов в области организации здравоохранения и общественного здоровья «Организация эпидемиологического надзора за новой коронавирусной инфекцией на региональном уровне», внедрены в практику работы медицинских организаций Красноярского края, Омской области.
Полученные результаты исследования внедрены в учебный процесс ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации. Используются в учебном процессе при чтении лекций, проведении практических занятий для студентов, магистрантов, ординаторов, врачей-эпидемиологов, врачей-организаторов здравоохранения и общественного здоровья в цикле дополнительного профессионального образования.
Методология и методы исследования
Методологической основой данного диссертационного исследования послужила совокупность методов научного познания, включающая в числе прочих эпидемиологический метод. Применение эпидемиологического подхода к изучению заболеваемости населения новой коронавирусной инфекцией позволило
охарактеризовать проявления эпидемического процесса новой коронавирусной инфекции в условиях моногорода с ограниченной миграцией населения.
В диссертационной работе были использованы эпидемиологические, молекулярно-генетические, геоинформационные, статистические методы исследования.
Набор фактического материла проводился на базе федерального государственного бюджетного учреждения «Федеральный Сибирский научно-клинический центр Федерального медико-биологического агентства» (г. Красноярск, главный врач Фетисов А.О.), филиала ФГБУ ФСНКЦ ФМБА России «Клиническая больница № 42» (г. Зеленогорск, главный врач Сапова А.В.), Межрегионального Управления №42 Федерального медико-биологического агентства (руководитель Столярова М.В.).
Пространственное распределение случаев COVID-19 изучалось с помощью географической информационной системы (ГИС) QGIS Desktop 3.28.0.
Молекулярно-генетические исследования геномной ДНК пациентов для определения однонуклеотидных полиморфизмов генов проводились методом полимеразной цепной реакции с детекцией продуктов амплификации в режиме «реального времени» на базе Отдела лабораторной диагностики ФГБУ ФСНКЦ ФМБА России (руководитель Верещагина С.В.).
Положения, выносимые на защиту:
1. Эпидемический процесс новой коронавирусной инфекции на территории закрытого административно-территориального образования с ограниченной миграцией населения характеризовался волнообразным течением, отсроченным заносом возбудителя в популяцию, высокими показателями заболеваемости в каждую из эпидемических волн.
2. На неравномерность проявлений эпидемического процесса новой коронавирусной инфекции оказывали влияние сезонно действующие природно-климатические метеорологические факторы: относительная влажность воздуха, температура воздуха, величина атмосферного давления.
3. Геоинформационные технологии, молекулярно-генетические исследования и открытые данные межведомственных государственных информационных систем способствуют совершенствованию системы эпидемиологического надзора за новыми и возвращающимся инфекциями на региональном уровне.
Степень достоверности и апробация результатов
Диссертационная работа прошла апробацию на совместном заседании кафедр эпидемиологии, общественного здоровья и здравоохранения, гигиены, питания человека, общей гигиены, гигиены детей и подростков, гигиены труда, профпатологии, микробиологии, вирусологии и иммунологии ФГБОУ ВО «Омский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации 15.05.2024 г, протокол № 3.
Представленные в диссертации научные положения обоснованы, аргументированы и достоверны. Степень достоверности полученных результатов диссертационного исследования определена достаточным объемом наблюдений, репрезентативностью выборок, использованием классических дизайнов эпидемиологического исследования, включающих описательно-оценочные и аналитические эпидемиологические исследования, а также методами статистической обработки полученного первичного материала.
Материалы диссертационного исследования в ходе их получения были представлены и обсуждены на конференциях:
1. Межрегиональная научно-практическая конференция «СОУГО-19: год работы в условиях пандемии. Опыт организации медицинской деятельности», г. Красноярск, 17-18 мая 2021г.;
2. Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные проблемы эпидемиологии, микробиологии, природной очаговости болезней человека», г. Омск, 28-29 сентября 2021г.;
3. IV Междисциплинарный медицинский форум «Актуальные вопросы врачебной практики», г. Липецк, 27-28 октября 2021г.;
4. VIII Междисциплинарный медицинский форум «Здравоохранение Севастополя», г. Севастополь, 16-17 марта 2022г.;
5. II Прииртышский медицинский форум, г. Омск, 23-24 марта 2022г.;
6. XIV Ежегодный Всероссийский Конгресс по инфекционным болезням имени академика В.И. Покровского, г. Москва, 28-30 марта 2022г.;
7. XII Съезд Всероссийского научно-практического общества эпидемиологов, микробиологов и паразитологов, г. Москва, 26-28 октября 2022г.;
8. XV Ежегодный Всероссийский Конгресс по инфекционным болезням имени академика В.И. Покровского «Инфекционные болезни в современном мире: эволюция, текущие и будущие угрозы», г. Москва, 27-29 марта 2023г.;
9. Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Эпидемиологическая безопасность медицинской деятельности в условиях пандемии COVID-19», г. Смоленск, 13-14 апреля 2023г.;
10. IX Конгресс Евро-Азиатского общества по инфекционным болезням, г. Санкт-Петербург, 23-25 мая 2023г.;
11. Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Санитарно-эпидемиологическое благополучие населения: вчера, сегодня, завтра», г. Омск, 5-6 октября 2023г.;
12. Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Актуальные вопросы профилактики инфекционных и неинфекционных болезней: эпидемиологические, организационные и гигиенические аспекты», г. Москва, 25 -27 октября 2023г.
Публикации
Результаты исследования опубликованы в 13 печатных работах, включая 4 публикации в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ для публикации основных положений диссертаций на соискание ученой степени кандидата медицинских наук, 3 свидетельства о государственной регистрации баз данных, методические рекомендации.
Личный вклад автора
Автором разработана общая концепция исследования, определены цель, задачи, объем исследования, разработана программа, планирование этапов исследования, проведен сбор обширного фактического материала, сформированы электронные базы данных для последующего анализа. Автором проведен анализ данных научных публикаций, обобщение, статистическая обработка и интерпретация полученных результатов. Сформулированы основные положения диссертационного исследования, выводы и практические рекомендации. Доля участия в накоплении материала составила 85%, в обобщение полученных результатов - 90%.
Структура и объем диссертации
Диссертация изложена на 174 страницах машинописного текста, состоит из введения, пяти глав собственных исследований, заключения с обсуждением результатов, выводов, практических рекомендаций, списка использованной литературы (включает 198 источников, из них 96 отечественных, 102 иностранных). Работа иллюстрирована 19 таблицами и 30 рисунками.
ГЛАВА 1
ПАНДЕМИЯ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ КАК ПРОБЛЕМА БИОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ:
СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПОДХОДЫ К ЕЕ РЕШЕНИЮ
(ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)
1.1 Новые патогены и связанные с ними риски для общественного
здоровья
Начало XXI века характеризовалось возникновением в разных регионах мира ряда ранее неизвестных инфекционных болезней, которые оценивались серьезными социально-экономическими последствиями, а в некоторых случаях способствовали возникновению чрезвычайных ситуаций санитарно-эпидемиологического характера [4, 67].
Для глобального здравоохранения вспышки инфекционных заболеваний представляют собой постоянную угрозу, появление новых высокопатогенных штаммов микроорганизмов рассматривается как весьма вероятное событие, представляющее угрозу биологической безопасности для общества [19,40].
Возросшая миграционная активность, увеличение пассажиропотока, развитие международного туризма, торговли и международно-экономических отношений способствуют увеличению риска завоза инфекционных болезней в неэндемичные страны и распространения их по странам и континентам [29, 69].
Биологическая безопасность - это понятие, которое охватывает всю сферу санитарно-эпидемиологического состояния, смежные с ней области ветеринарно-санитарного, фитосанитарного контроля, экологической безопасности, среды
обитания и используется при мероприятиях по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций биологического характера [1,19].
В новом столетии человечество столкнулось с появлением как минимум девяти новых патогенов [10,42]. Одним из глобальных вызовов мировой системе здравоохранения стало появление в 2002 г. в Китае нового, неизвестного ранее возбудителя атипичной пневмонии, идентифицированного как совершенно новый коронавирус SARS-CoV (Severe acute respiratory syndrome-related coronavirus), который в определенных популяциях и возрастных группах вызывал высокую смертность, достигавшую 40-55 % от числа заболевших [128]. С момента открытия SARS-CoV удалось показать, что этот вирус распространен глобально, а ретроспективный анализ хранящихся назофарингеальных препаратов подтвердил его существование по крайней мере с 1995 г. [10].
В июне 2012 г. мир узнал о появлении совершенно нового штамма коронавируса человека в Саудовская Аравия, новый бета-коронавирус был родственен, но не идентичен коронавирусу тяжелого острого респираторного синдрома (SARS-CoV), получил название MERS-CoV (Middle East respiratory syndrome coronavirus). Летальность составляла до 30 %, существовала серьезная угроза внутрибольничной передачи инфекции [4,45].
Дополнительную проблему создает способность известных микроорганизмов приобретать новые свойства, такие как продукция токсинов или резистентность к лекарственным препаратам. В качестве примера можно указать имевшую место эпидемию, которая была вызвана штаммом 0104:Н4 энтерогеморрагической кишечной палочки в 2011 г. в Германии. Это была самая крупная вспышка инфекции из когда-либо зарегистрированных, вызванных кишечной палочкой, продуцирующей шига-токсин: в общей сложности было выявлено 3842 случая инфекции, из которых были лабораторно подтверждены 2987 случаев гастроэнтерита (из них - 18 смертей) и 855 случаев гемолитико-уремического синдрома (35 смертей) [10].
Резкий всплеск эпидемии лихорадки Эбола, начавшийся в 2013 г. и охвативший страны Западной Африки, хотя и значительно уменьшился, но
полностью еще не закончился. Геномы вирусов Эбола, выделенных из 1489 африканских пациентов в разные периоды эпидемии 2013-2016 гг., и обнаружены два отдельных штамма. По данным ВОЗ, только в Сьерра-Леоне от болезни скончались 3 965 человек. В общей сложности в мире в 2013-2016 гг. от лихорадки Эбола погибли 10 тыс. человек. Вирус Эбола имеет самый высокий показатель летальности, достигающий 90 % [44].
Изучены факторы, влияющие на появление новых патогенов. Факторы, связанные с патогеном представлены такими, как накопление мутаций в геноме микроорганизмов, горизонтальный перенос генов, изменение антигенных детерминант возбудителей [10]. Организм человека как источника возбудителей инфекционные заболеваний характеризуют такие факторы как восприимчивость к инфекциям, наличие специфической резистентности к заболеваниям. Такие условия, как скорость международных сообщений и международная миграция, увеличение плотности популяции, некоторые религиозные и национальные традиции, биотерроризм, способствуют риску возникновения массовых заболеваний [13,40,175].
Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Эпидемический процесс новой коронавирусной инфекции (COVID-19) и оптимизация мер профилактики в учреждениях закрытого типа в условиях мегаполиса2024 год, кандидат наук Давидова Наталья Георгиевна
Эпидемиологические аспекты заболеваемости коронавирусной инфекцией (COVID -19) у привитых2024 год, кандидат наук Чжан Чэнь
Молекулярно-генетический мониторинг вариантов возбудителя новой коронавирусной инфекции (COVID–19) на основе скрининговых методов типирования2024 год, кандидат наук Есьман Анна Сергеевна
Оценка эффективности профилактики новой коронавирусной инфекции COVID-19 у работников противотуберкулезного учреждения в период ее пандемического распространения2025 год, кандидат наук Христофорова Елена Леонидовна
Эпидемиологическая характеристика туберкулеза в Кузбассе на фоне пандемии COVID-192025 год, кандидат наук Лебедева Ирина Борисовна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Кравченко Екатерина Ивановна, 2025 год
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Актуальные проблемы биологической безопасности в современных условиях. Часть 2. Понятийная, терминологическая и определительная база биологической безопасности / Г.Г.Онищенко, В.Ю. Смоленский, Е.Б. Ежлова [и др.] // Вестник РАМН. - 2013. - № 11.- С. 4-11
2. Анализ геномного разнообразия SARS-CoV-2 и эпидемиологических признаков адаптации возбудителя COVID-19 к человеческой популяции (Сообщение 1) / Я.М. Краснов, А.Ю. Попова, В.А. Сафронов [и др.] // Проблемы особо опасных инфекций. - 2020. - №3. - С.70-82.
3. Эпидемиологическое значение бессимптомных носителей C0VID-19/ Е.А. Базыкина, О.Е. Троценко // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. - 2020. - Т. 19, № 6. - С. 69-73.
4. Ближневосточный респираторный синдром: когда вспыхнет тлеющий очаг? / М.Ю. Щелканов, В.Ю. Ананьев, В.В. Кузнецов, В.Б. Шуматов // Тихоокеанский медицинский журнал. - 2015. - № 2. - С.94-98.
5. Основные постулаты современной парадигмы эпидемиологии/ Н.И. Брико // Медицинский альманах.- 2017.- Т.49, №4.-С. 17-22.
6. Парадигма современной эпидемиологии / Н.И. Брико // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. - 2013. - Т. 73, № 6. - С. 4-10.
7. Быть или не быть: прогноз развития эпидемии COVID-19 в России/ Д.М. Даниленко, А.Б. Комиссаров, М.А. Стукова, Д.А. Лиознов // Журнал инфектологии. - 2020. - Т.12, №3. - С.6-11.
8. Взгляд военных эпидемиологов на проблему борьбы с новой коронавирусной инфекцией COVID-19/ А.А. Кузин, Е.В. Ланцов, А.П. Юманов [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2021. - Т.20, №3. - С.53-59.
9. Влияние противоэпидемических (карантинных) мероприятий в условиях пандемии CОVID-19 на снижение и распространение инфекций с аэрогенным
механизмом передачи (на примере ветряной оспы) / Е.П. Лаврик, А.Г. Кравченко, Г.М. Трухина [и др.] // Здоровье населения и среда обитания - ЗНиСО. - 2021. -Т.29, №8. - С.55-62.
10. Возникновение новых инфекций в XXI веке и способы их идентификации с использованием высокопроизводительного секвенирования (NGS) / В.В. Макаров, А.В. Хромов, В.А. Гущин, А.П. Ткачук // Вестник РГМУ. - 2017.- №1. - С. 5-25.
11. Вспышка COVID-19 в спортивном клубе: условия возникновения и причины распространения инфекции / А.А. Голубкова, Т.А. Платонова, С.С. Смирнова [и др.] // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. - 2022. - Т. 21, № 3. - С. 63-71.
12. Вспышка новой коронавирусной инфекции COVID-19 в образовательном учреждении Москвы / Л.Н. Мазанкова, Э.Р. Самитова, И.М. Османов [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2022. - Т.21, №1. - С.98-102.
13. Гендерно-возрастная характеристика пациентов с COVID-19 на разных этапах эпидемии в Москве / В.Г. Акимкин, С.Н. Кузин, Т.А. Семененко [и др.] // Проблемы особо опасных инфекций. - 2020. - № 3. - С. 27-35.
14. Генетические детерминанты ответа на коронавирусную инфекцию COVID-19 / С. В.Поярков, В. В. Макаров, С. А. Краевой, С.М. Юдин // Медицина экстремальных ситуаций. - 2020. - №3. - С. 55-60.
15. Геоинформационные системы как инструмент изучения неравномерности распределения случаев COVID-19 в городских условиях/ А.И. Блох, Н.А. Пеньевская, Н.В. Рудаков [и др.] // Фундаментальная и клиническая медицина. -2021. - Т. 6, № 2. - С. 16-23.
16. Геоинформационные технологии в эпидемиологии - актуальное научное направление деятельности ННИИЭМ им. академика И.Н. Блохиной / М.В. Вьюшков, Н.Н. Зайцева, Е.И. Ефимов [и др.] //Здоровье населения и среда обитания.- 2021. - № 4 (337). - С. 31-42.
17. Глобальный эпиднадзор за случаями заболевания COVID-19, вызванного заражением человека новым коронавирусом (COVID-19): временное руководство.
27 февраля 2020 г. - URL: https://extranet.who.int/iris/restricted/handle/10665/331724/ (дата обращения: 11.09.2023). - Текст : электронный.
18. Государственная информационная система жилищно-коммунального хозяйства (ГИС ЖКХ): официальный сайт. - Режим доступа: свободный. - URL: https://dom.gosuslugi.ru (дата обращения: 11.09.2023). - Текст : электронный.
19. Молекулярно-эпидемиологический мониторинг и оценка эффективности средств специфической диагностики и вакцинопрофилактики новой коронавирусной инфекции (COVID-19) : дис. ... д-ра мед. наук / Гущин Владимир Алексеевич; ФГБУ «НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи» Минздрава России - Москва, 2023 - 41 л.
20. Мониторинг, надзор и контроль в эпидемиологической деятельности / В.В. Далматов, В.Л. Стасенко // Инфекция и иммунитет. -2012.-Т.2, №1-2. - С.24-25.
21. Применение методов математической статистики при проведении эпидемиологического анализа: учебное пособие / В.В. Далматов, Р.Н. Готвальд, В.Л. Стасенко; Омский гос. мед.ун-т - Омск, 2002. - 80с.
22. Динамика изменений популяционного иммунитета к вирусу SARS-^V-2 у жителей Иркутской области в условиях пандемии COVID-19/ С.В. Балахонов, В.И. Дубровина, А.Б. Пятидесятникова [и др.] // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. - 2021. - Т. 20, № 2. - С. 12-17.
23. Заболеваемость новой коронавирусной инфекцией медицинских работников и оценка эффективности отдельных технологий их защиты на разных этапах пандемии / Сисин Е.И., Голубкова А.А., Козлова И.И. [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2022.- Т.21, №4. - С.27-36.
24. Закономерности эпидемического распространения SARS-CoV-2 в условиях мегаполиса / В.Г. Акимкин, С.Н. Кузин, Т.А. Семененко [и др.] // Вопросы вирусологии. - 2020. - Т. 65, №4. С. 203-211.
25. Генетические маркеры метаболизма витамина D и подходы к коррекции гиповитаминоза у взрослых / Е.М. Зеленская, Г.И. Лифшиц // Сибирское медицинское обозрение. - 2018. - № 6 (114). - С. 5-11.
26. Иммунные механизмы SARS-CoV-2 и потенциальные препараты для профилактики и лечения COVID-19 / М.П. Костинов, Е.В. Маркелова, О.А. Свитич, В.Б. Полищук // Пульмонология. - 2020. - Т.30, №5. - С. 700-708.
27. Инфекционная заболеваемость в закрытых учреждениях долговременного ухода в «доковидный период» / В.Г. Акимкин, Н.Г Давидова., С.В. Углева [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2023. - Т. 22, № 2. - С. 107-116.
28. Полиморфизм генов у больных новой коронавирусной инфекцией COVID-19 / Б.И. Кантемирова, В.В. Василькова // Инфекционные болезни: новости, мнения, обучение. - 2022. - Т.11, №3. - С.130-137.
29. О критериях отнесения инфекционных заболеваний к болезням, требующим проведения мероприятий по санитарной охране территории / И.Г. Карнаухов, В.П. Топорков, А.В. Топорков // Проблемы особо опасных инфекций. -2012. - Т.4, №114. - С.5-9.
30. Ковидный мультипликатор смертности или новый методический подход к анализу избыточной смертности населения в 2020-2021 гг. / А.В. Кашепов // Социально-трудовые исследования. - 2021. - № 3 (44). - С. 54-64.
31. Клинико-патологический анализ летальных исходов в зависимости от генотипа коронавируса SARS-COV-2./ М.А. Вашукова, В.А. Цинзерлинг, Н.Ю. Семенова [и др.] // Журнал инфектологии. - 2022. - Т.14, №3. - С. 96-104.
32. Клинико-эпидемиологические особенности пациентов, госпитализированных с COVID-19 в различные периоды пандемии в Москве / Н.И. Брико, В.А. Коршунов, С.В. Краснова [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. - 2022. - № 3. - С. 287-299.
33. Клинико-эпидемиологические особенности эпидемического процесса COVID-19 в общежитиях в зависимости от типа их планировочного устройства / А.В. Задорожный, Н.Ю. Пшеничная, С.В. Углева [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2021. - Т. 20, № 4. - С. 40-47.
34. Красноярский край (официальный портал): официальный сайт. - Красноярск.
- URL: http://www.krskstate.ru/ (дата обращения: 11.09.2023). - Текст: электронный.
35. Истоки пандемии COVID-19: экология и генетика коронавирусов (Betacoronavirus: Coronaviridae) SARS-CoV, SARS-CoV-2 (подрод Sarbecovirus), MERS-CoV (подрод Merbecovirus) / Д.К. Львов, С.В. Альховский // Вопросы вирусологии. - 2020. - Т. 65. - №2. - C. 62-70.
36. Ассоциация полиморфизма генов системы витамина D с некоторыми заболеваниями человека / Э.А. Майлян, Н.А. Резниченко, Д.Э. Майлян // Вятский медицинский вестник. - 2017. - № 2 (54). - С. 30-40.
37. Методы и проблемы нозологического анализа смертности в период пандемии COVID-19/ О.М. Драпкина, И.В. Самородская, Е.П. Какорина, В.И. Перхов // Национальное здравоохранение. - 2021. - Т. 2, № 1. - С. 51-58.
38. Направления оптимизации эпидемиологического надзора за антропонозными инфекциями в современных условиях / А.Я. Миндлина // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. - 2013. - №3 (70). - С. 17- 23.
39. Мониторинг распространения вариантов SARS-CoV-2 (Coronaviridae: Coronavirinae: Betacoronavirus; Sarbecovirus) на территории Московского региона с помощью таргетного высокопроизводительного секвенирования/ Н.И. Борисова, И.А. Котов, А.А. Колесников [и др.] // Вопросы вирусологии. - 2021. - Т. 66, № 4.
- С. 269-278.
40. Надлежащая организация системы биобезопасности как средство снижения уязвимости общества, экономики и государства перед биогенными угрозами / В.А. Гущин, В.А. Мануйлов, В.В. Макаров, А.П. Ткачук // Вестник РГМУ.- 2018. - №4.
- С. 5-21.
41. Новая коронавирусная инфекция: аспекты комплексной коморбидности / В.В. Шкарин, О.В. Ковалишена, А.А. Муртаева, А.В. Сергеева // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2022. - Т.21, №2. - С.98--107.
42. Оценка и управление рисками для здоровья как эффективный инструмент решения задач обеспечения санитарно-эпидемиологического благополучия населения Российской Федерации / Г.Г. Онищенко //Анализ риска здоровью. -2013. - № 1. - С 4-14.
43. Опыт изучения коллективного и персонального иммунитета к вирусу SARS-CoV-2 у медицинских работников/ И.Д. Решетникова, Е.В. Агафонова, Ю.Д. Тюрин [и др.] // Проблемы особо опасных инфекций. - 2021. - №2 - С.123-140.
44. Орехов С.Н. Биологические угрозы и биологическая безопасность/ С.Н. Орехов, А.Н. Яворский // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). -2020 - №5. - С.60-73.
45. Основные риски формирования чрезвычайной эпидемической ситуации, ассоциированной с новыми респираторными вирусами / С.С. Слись, Е.В. Ковалев, Е.Г. Янович [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2022. - Т.21, №2. - С.74--82.
46. Особенности распространения новой коронавирусной инфекции на территории муниципальных образований Ростовской области / Е.Г. Соболева, Е.В. Ковалев, С.С. Слись [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии.- 2022. - Т.99, №4.- С.410- 419.
47. Особенности серопревалентности к SARS-CoV-2 населения Среднего и Южного Урала в начальный период пандемии COVID-19/ А.Ю. Попова, Е.Б. Ежлова, А.А. Мельникова [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. -2021. - Т.20, №3. - С.8-18.
48. Особенности формирования гуморального иммунитета у лиц с различными клиническими проявлениями COVID-19 / Т.А. Платонова, А.А. Голубкова, Е.А. Карбовничая, С.С. Смирнова // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2021. -Т.20, №1. - С. 20-25.
49. Особенности циркуляции респираторных вирусов в пред- и пандемические по гриппу и COVID-19 периоды / И.В. Киселева, Н.В. Ларионова, Е.П. Григорьева [и др.] // Инфекция и иммунитет. - 2021. - Т.11, № 6. - С1009-1019.
50. Особенности эпидемического процесса COVID19 в каждую из пяти волн заболеваемости в России / Л.С. Карпова, А.Б. Комиссаров, К.А. Столяров [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2023. - Т.22, №2. - С.23-36.
51. Оценка уровня сероконверсии к SARS-CoV-2 у персонала медико-санитарной части / А.И. Блох, И.И. Панюшкина, П.О. Пахтусова [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2021. - Т. 20, №5. - С.32-38.
52. Оценка эпидемиологической ситуации по единому обобщенному критерию / Е.Д. Савилов, Г.И. Алексеева, М.В. Мальцева [и др.] // Якутский медицинский журнал. - 2011. - № 4. - С. 58-59.
53. Оценка эффективности иммунизации населения Санкт-Петербурга против новой коронавирусной инфекции (COVID-19) / М.Г. Дарьина, А.В. Любимова, Ю.С. Светличная [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2022. - №21, №5. - С. 21-28.
54. Пандемия COVID-19. Меры борьбы с ее распространением в Российской Федерации / Н.И. Брико, И.Н. Каграманян, В.В. Никифоров [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2020. - Т. 19, № 2. - С. 4-12.
55. Пандемия COVID-19: систематический обзор современных данных / Р. Гоми, Н. Асгари, А. Хаджихейдари [и др.] // Инфекция и иммунитет. - 2020. - Т. 10, №4. - С. 655-663.
56. Популяционный иммунитет к SARS-CoV-2 среди населения Санкт-Петербурга в период эпидемии COVID-19 / А.Ю. Попова, Е.Б. Ежлова, А.А. Мельникова [и др.] // Проблемы особо опасных инфекций. - 2020. - №3. - С.124-130.
57. Постановление Правительства от 2 декабря 2021 г. № 2178 «Об утверждении Положения о федеральной государственной информационной системе сведений санитарно-эпидемиологического характера». - URL: http http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202112060019/ (дата обращения: 11.09.2023). - Текст : электронный.
58. Прогноз степени тяжести течения SARS-CoV-2-инфекции у лиц молодого возраста с применением методов искусственного интеллекта / К.В. Касьяненко, К.В. Козлов, К.В. Жданов [и др.] // Журнал инфектологии. - 2022. - Т.14, №5. - С. 14-25.
59. Прогнозирование динамики заболеваемости COVID-19 и планирование мероприятий по вакцинопрофилактике населения Москвы на основе математического моделирования / М.Н. Асатрян, Э.Р. Герасимук, Д.Ю. Логунов [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. - 2020. - №2 4. -С. 289-302.
60. Профилактика и контроль инфекции (ПКИ) во время оказания медицинской помощи при подозрении на новую коронавирусную (nCoV) инфекцию. Временное руководство 25 января 2020 г. - URL: https://www.rospotrebnadzor.ru/region/korono_virus/files/spec/vrem_rukovod.pdf (дата обращения: 11.09.2023). - Текст: электронный.
61. Результаты исследования серопревалентности к SARS-CoV-2 у медицинских работников: возрастные и профессиональные аспекты/ Е.В. Агафонова, С.Н. Куликов, И.Д. Решетникова [и др.] // Эпидемиология и вакцинопрофилактика.-2021. - Т. 20, № 2. - С. 49-57.
62. Витамин D - стратегический удар по коронавирусной инфекции / В.В. Салухов, Е.А. Ковалевская // Медицинский Совет. - 2020. - №21 - С.218-228.
63. Клинико-эпидемиологические особенности течения COVID-19 у детей в периоды подъема заболеваемости в Москве в 2020-2022 годы/ Э.Р. Самитова // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2022. - Т.21, №5 - С.38-48.
64. Современный этап развития эпидемиологического надзора и перспективы его совершенствования / Е.Г. Симонова // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2017. - Т.16, №4. - С.4-7.
65. Синтетическая биология. Современное состояние и применение / Р.А. Васильев, В.Ю. Черникович, М.А. Евтеева [и др.] //Молекулярная генетика, микробиология и вирусология. - 2021. - Т. 39, № 1. - С. 18-30.
66. Синтетическая биология: риски и перспективы/ Г.Г. Онищенко, В.В. Кутырев, Г.Н. Одиноков, В.А. Сафронов // Проблемы особо опасных инфекций. -2014. - № 3. - С. 5-10.
67. Система мониторинга и реагирования на чрезвычайные ситуации в области общественного здравоохранения санитарно-эпидемиологического характера в странах СНГ / В.В. Кутырев, С.А. Щербакова, И.Г. Карнаухов [и др.] // Проблемы особо опасных инфекций. - 2022. - №3. - С.95-106.
68. Анализ смертности от коронавирусной инфекции в России / А.Ю. Смирнов // Народонаселение. - 2021. - Т.2, №2. - С.76-86.
69. Современные подходы к оценке риска завоза инфекционных болезней на территорию Российской Федерации/ А.А. Зубова, А.В. Иванова, С.А. Щербакова [и др.] // Проблемы особо опасных инфекций. - 2023. - № 2. - С. 120-126.
70. Мониторинг и прогноз динамики заболеваемости COVID-19 в Москве: 20202021 годы / А.В. Соколов, Л.А. Соколова // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2022. - Т.21, №4. - С.48-59.
71. Сравнение первых трех волн пандемии COVID-19 в России (2020-2021 гг.)/ Л.С. Карпова, К.А. Столяров, Н.М. Поповцева [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2022. - Т.21, №2. - С.4--16.
72. Сравнительная характеристика очередного подъема заболеваемости COVID-19 в различных регионах мира / А.П. Баврина, Н.В. Саперкин, О.В. Другова [и др.] // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. - 2021. - Т. 20, № 4. - С. 89-102.
73. Сравнительный анализ разнообразия линий SARS-CoV-2, циркулирующих в Омской области в 2020-2022 годах/ Е.А. Градобоева, Ж.С. Тюлько, А.В. Фадеев [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2022 - Т.21, №6. - С.24-33.
74. Супотницкий, М.В. Новый коронавирус SARS CoV2 в аспекте глобальной эпидемиологии коронавирусных инфекций / М.В. Супотницкий // Вестник войск РХБ защиты. - 2020. - Т.4, №1. - С. 32-65.
75. Территориально-временное распространение COVID-19 в мире в начале пандемии 2020 года / Л.С. Карпова, К.А. Столяров, Н.М. Поповцева, Т.П.
Столярова // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2021. - Т.20, №4. - С.19-27.
76. Характеристика популяционного иммунитета среди населения Ставропольского края на фоне эпидемии СОУГО-19 / А.Ю. Попова, Е.Б. Ежлова, А.А. Мельникова [и др.] // Журнал инфектологии. - 2021. - Т.13, №4. - С.79-89.
77. Характеристика эпидемиологической ситуации по СОУГО-19 в Санкт-Петербурге / В.Г. Акимкин, С.Н. Кузин, Е.Н. Колосовская [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. - 2021. - Т.98, №5. - С.497-511.
78. Вакцины против Соу1ё-19: сравнения, ограничения, спад пандемии и перспектива ОРВИ / Е.П. Харченко // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. -2021. Т.20, №1. - С.4-19.
79. Коронавирус SARS-Cov-2: особенности структурных белков, контагиозность и возможные иммунные коллизии/ Е.П. Харченко // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2020. - Т.19, №2. - С.13-30.
80. Коронавирус SARS-Cov-2: сложности патогенеза, поиски вакцин и будущие пандемии / Е.П. Харченко // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2020. -Т.19, №3. - С.4-20.
81. Современные представления о системе управления эпидемическим процессом / Б.Л. Черкасский, Е.Г. Симонова // Эпидемиология и инфекционные болезни. - 2006. - №5. - С.4-7
82. Эпидемиологический надзор: Лекция / Б.Л. Черкасский. - Москва : Федеральный центр госсанэпиднадзора Минздрава России, 2000. - 24 с.
83. Чрезвычайная ситуация в области санитарно-эпидемиологического благополучия населения как унифицированный объект надзора и оперативного реагирования в рамках современной стратегии борьбы с инфекционными болезнями/ А.Топорков, В.Топорков, А.Шиянова, В. Кутырев // Проблемы особо опасных инфекций. - 2009. - Т.2, №100. - С.5-10.
84. Генетические предикторы тяжести течения и эффективности фармакотерапии СОУГО-19 / И.Н. Шишиморов, О.В. Магницкая, Ю.В. Пономарева // Фармация и фармакология. - 2021. - Т.9, №3. - С.174-184.
85. Эпидемиологические особенности вспышек СОУГО-19 в медицинских организациях/ Е.И. Сисин, А.А. Голубкова, И.И. Козлова, Н.А. Остапенко // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2021. - Т.20, №5. - С.89-97.
86. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (СОУГО-19). Сообщение 2: особенности течения эпидемического процесса СОУГО-19 во взаимосвязи с проводимыми противоэпидемическими мероприятиями в мире и Российской Федерации / В.В. Кутырев, А.Ю. Попова, В.Ю. Смоленский [и др.] // Проблемы особо опасных инфекций. - 2020. - №2. - С.6-12
87. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции(СОУГО-19). Сообщение 1: Модели реализации профилактических и противоэпидемических мероприятий/ В.В. Кутырев, А.Ю. Попова, В.Ю. Смоленский [и др.] // Проблемы особо опасных инфекций. - 2020. - №1. - С.6-13.
88. Эпидемиологический анализ: Методы статистической обработки материала / Е. Д. Савилов, В. А. Астафьев, С. Н. Жданова, Е. А. Заруднев. - Новосибирск: Новосибирское отделение издательства "Наука", 2011. - 156 с.
89. Эпидемиологическое значение определения РНК 8АК8-СоУ-2 среди различных групп населения Москвы и Московской области в период эпидемии СОУГО-19 / В.Г. Акимкин, С.Н. Кузин, О.Ю. Шипулина [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. - 2020. - № 3. - С. 197-201.
90. Эпидемические очаги СОУГО-19 в зарубежных закрытых учреждениях долговременного ухода / В.Г. Акимкин, Н.Г. Давидова, С.В. Углева [и др.] // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. - 2022. - Т. 21, № 5. - С. 138-146
91. Эпидемический потенциал СОУГО-19 в Омской области и оценка возможного влияния противоэпидемических мероприятий / А.И. Блох, Н.А Пеньевская., Н.В. Рудаков, И.И. Лазарев // Фундаментальная и клиническая медицина. - 2020. - Т.5, №3. - С8-17.
92. Эпидемический потенциал COVID-19 в Омской области на фоне противоэпидемических мероприятий / А.И. Блох, Н.А. Пеньевская, Н.В. Рудаков // Проблемы особо опасных инфекций. - 2020. - № 3. - С. 36-42.
93. Эффективность вакцинации против COVID-19 в организованном коллективе: результаты проспективного исследования / И.О. Стома, Е.С. Корсак, Е.В. Воропаев [и др.] // Журнал инфектологии. - 2022. - Т.14, №5 - С.35-40.
94. COVID-19: эволюция пандемии в России. Сообщение I: проявления эпидемического процесса COVID-19 / В.Г. Акимкин, А.Ю. Попова, А.А. Плоскирева [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. - 2022. - Т.99, №3. - С.269-286.
95. COVID-19: эволюция пандемии в России. Сообщение II: динамика циркуляции геновариантов вируса SARS-CoV-2 / В.Г. Акимкин, А.Ю. Попова, К.Ф. Хафизов [и др.] // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. -2022. - Т. 99, №4. - С.381-396.
96. COVID-19 в России. Весенне-летний период пандемии 2020 года / Л.С. Карпова, Д.А. Лиознов, К.А. Столяров [и др.] // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. - 2020. - Т.19, №6. - С.18-27.
97. A CD 14Polymorphism (C-159T rs2569190) Is Associated With SARS-CoV-2 Infection and Mortality in the European Population / A. Pati, S. Padhi, D. Panda [et al.] // The Journal of Infectious Diseases. - 2021. - Vol. 224, № 5. - P. 921-922.
98. A cluster of COVID-19 cases in a small Italian town: a successful example of contact tracing and swab collection / F. Valent, T. Gallo, E. Mazzolini [et al.] // Clinical Microbiology and Infection. - 2020. - Vol. 26, № 8. - P. 1112-1114
99. A Conceptual Framework for Representing Events Under Public Health Surveillance / A. Okhmatovskaia, Y. Shen, I. Ganser [et al.] // Challenges of Trustable AI and Added-Value on Health. - 2022. - P. 387.
100. A dynamic nomenclature proposal for SARS-CoV-2 lineages to assist genomic epidemiology / A. Rambaut , E.C. Holmes , A. O'Toole [et al.] // Nature microbiology. -2020. - Vol. 5, № 11. - P. 1403-1407.
101. A multimethod approach for county-scale geospatial analysis of emerging infectious diseases: a cross-sectional case study of COVID-19 incidence in Germany / C. Scarpone, S.T. Brinkmann, T. Große [et al.] // International journal of health geographies.
- 2020. - Vol. 19, № 1. - P. 1-17.
102. A systematic review of COVID-19 epidemiology based on current evidence / M. Park, A.R. Cook, J.T. Lim [et al.] // Journal of clinical medicine. - 2020. - Vol. 9, № 4.
- P. 967.
103. Adapting Syndromic Surveillance Baselines After Public Health Interventions / R.A. Morbey, A.J. Elliot, G.E. Smith, A. Charlett // Public Health Reports. - 2020. - Vol. 135, № 6. - P. 737-745.
104. Air transport, passengers carried. International Civil Aviation Organization, Civil Aviation Statistics of the World and ICAO staff estimates // The World Bank Group : официальный сайт. — URL: https://data.worldbank.org/indicator/IS.AIR.PSGR (access date: 13.09.2023).
105. Al-Gharrawi, A.N.R. Association of ApaI rs7975232 and BsmI rs1544410 in clinical outcomes of COVID-19 patients according to different SARS-CoV-2 variants / A.N.R. Al-Gharrawi, E. Anvari, A. Fateh // Scientific Reports. - 2023. - Vol. 13, № 1. -P. 3612.
106. An analysis of the dynamic spatial spread of COVID-19 across South Korea / D. Kang, J. Choi, Y. Kim, D. Kwon // Scientific Reports. - 2022. - Vol.12, № 1. - P. 9364.
107. Analysis of Gene Single Nucleotide Polymorphisms in COVID-19 Disease Highlighting the Susceptibility and the Severity towards the Infection/ M.G. Balzanelli, P. Distratis, R. Lazzaro [et al.] // Diagnostics (Basel). - 2022. - Vol.12, №11. - P. 2824.
108. Applications of GIS and geospatial analyses in COVID-19 research: A systematic review / R. Ahasan, M.S. Alam, T. Chakraborty, M.M. Hossain // /F1000Research. -2020. - Vol. 9. - P. 1379
109. Aron, J. A pandemic primer on excess mortality statistics and their comparability across countries / J. Aron, J. Muellbauer //. - Text : electronic // Our World in Data: сайт.
- Режим доступа : свободный. - URL: https://ourworldindata.org/covid-excess-mortality (access date: 13.09.2023).
110. Association of Psychiatric Disorders With Mortality Among Patients With COVID-19/ K. Nemani, C. Li, M. Olfson [et al.] // JAMA psychiatry. - 2021. - Vol. 78, № 4. - P. 380-386.
111. Association of Vitamin D receptor gene polymorphisms and clinical/severe outcomes of COVID-19 patients/ R. Abdollahzadeh, M.H. Shushizadeh, M. Barazandehrokh [et al.] // Infect Genet Evol. - 2021. - Vol. 96. - P. 105098.
112. Asymptomatic infection and transmission of COVID-19 among clusters: systematic review and meta-analysis / K. Ravindra, V.S. Malik, B.K. Padhi [et al.] // Public Health. - 2022. - Vol. 203. - P. 100-109.
113. Baker, J.J. A proposed workflow for proactive virus surveillance and prediction of variants for vaccine design / J.J. Baker, C.J.P. Mathy, J. Schaletzky // PLoS computational biology. - 2021. - Vol.17, №12. - P.e1009624.
114. Bettencourt, L.M. The origins of scaling in cities / L.M Bettencourt // Science. -2013. - Vol.340, №6139. - P.1438-1441.
115. Bezemer, G.F.G. TLR9 and COVID-19: A Multidisciplinary Theory of a Multifaceted Therapeutic Target / G.F.G. Bezemer, J. Garssen // Frontiers in Pharmacology. - 2021. - Vol. 11. - P. 601685.
116. Bouchouar, E. Development and validation of an automated emergency department-based syndromic surveillance system to enhance public health surveillance in Yukon: a lower-resourced and remote setting / E. Bouchouar, B.M. Hetman, B. Hanley // BMC Public Health. - 2021. - Vol.21, №1. - P.1247
117. Casey, M. Global Public Health Disease Surveillance Systems, Now and in the Future / M. Casey, F. Donohue // Ir Med J. - 2022. - Vol. 115, № 2. - P. P535.
118. Cello, J. Chemical synthesis of poliovirus cDNA: Generation of infectious virus in the absence of natural template / J. Cello, A.V. Paul, E. Wimmer // Science. - 2002. -Vol. 297. - P. 1016-1018
119. Characteristics of SARS-CoV-2 transmission in a medium-sized city with traditional communities during the early COVID-19 epidemic in China/ Y. Li, H.R. Si, Y. Zhu [et al.] // Virologica Sinica. - 2022. - Vol. 37, № 2. - P. 187-197.
120. Chiolero, A. Covid-19: Surveillance systems for the new normal / A. Chiolero, S. Tancredi, S. Cullati // BMJ. - 2022. - Vol.376.
121. City size and the spreading of COVID-19 in Brazil / H.V. Ribeiro, A.S. Sunahara, J. Sutton [et al.] // PLoS One. - 2020. Vol.15, №9 - P.e0239699.
122. Clinical and epidemiological features of COVID-19 family clusters in Beijing, China / R. Song, B. Han, M. Song [et al.] // Journal of Infection. - 2020. - Vol. 81, № 2.
- P. e26-e30.
123. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study / F. Zhou, T. Yu, R. Du [et al.] // The lancet.
- 2020. - Vol. 395, № 10229. - P. 1054-1062.
124. Comparison of Different Waves during the COVID-19 Pandemic: Retrospective Descriptive Study in Thailand / J. Kunno, B. Supawattanabodee, C. Sumanasrethakul [et al.] // Advances in Preventive Medicine. - 2021. - P. 5807056.
125. Contact tracing reveals community transmission of COVID-19 in New York City / S. Pei, S. Kandula, J. Cascante Vega [et al.] // Nature Communications. - 2022. - Vol. 13, № 1. - P. 6307.
126. Coronavirus GenBrowser for monitoring the transmission and evolution of SARS-CoV-2 / D. Yu, X. Yang, B. Tang [et al.] // Briefings in Bioinformatics. - 2022. - Vol. 23, № 2. - P. 583.
127. COVID-19 GPH: tracking the contribution of genomics and precision health to the COVID-19 pandemic response / W. Yu, E. Drzymalla, M. Gwinn, M.J. Khoury // BMC Infectious Diseases. - 2022. - Vol. 22, № 1. - P. 402.
128. COVID-19 Lombardy ICU Network. Risk Factors Associated With Mortality Among Patients With COVID-19 in Intensive Care Units in Lombardy, Italy / G. Grasselli, M. Greco, A. Zanella [et al.] // JAMA internal medicine. - 2020. - Vol. 180, № 10. - P. 1345-1355.
129. COVID-19 vaccine development: milestones, lessons and prospects / M. Li, H. Wang, L. Tian [et al.] // Signal transduction and targeted therapy. - 2022. - Vol. 7, № 1. - P. 146.
130. COVID-19, SARS and MERS: are they closely related? / N. Petrosillo, G. Viceconte, O. Ergonul [et al.] // Clinical microbiology and infection. - 2020. - Vol. 26, № 6. - P. 729-734.
131. De Mello-Sampayo, F. Spatial and Temporal Analysis of COVID-19 in the Elderly Living in Residential Care Homes in Portugal / F. De Mello-Sampayo // International Journal of Environmental Research and Public Health. - 2022. - Vol. 19, № 10. - P. 5921.
132. Dessie, Z.G. Mortality-related risk factors of COVID-19: a systematic review and meta-analysis of 42 studies and 423,117 patients / Z.G. Dessie, T. Zewotir // BMC infectious diseases. - 2021. - Vol. 21, № 1. - P. 855.
133. Distribution of the COVID-19 epidemic and correlation with population emigration from Wuhan, China / Z.L. Chen, Q. Zhang, Y. Lu [et al.] // Chinese medical journal. -2020. - Vol. 133, №9. - P. 1044-1050.
134. Epidemic Wave Dynamics Attributable to Urban Community Structure: A Theoretical Characterization of Disease Transmission in a Large Network / A.G. Hoen, T.J. Hladish, R.M. Eggo [et al.] // Journal of medical Internet research. - 2015. - Vol. 17, № 7. - P. e169.
135. Epidemiology of SARS-CoV-2 / B. Salzberger, .F Buder, B. Lampl [et al.] // /Infection. - 2021. - Vol. 49. - P. 233-239.
136. Excess mortality: the gold standard in measuring the impact of COVID-19 worldwide? / T. Beaney, J.M. Clarke, V. Jain [et al.] // //Journal of the Royal Society of Medicine. - 2020. - Vol. 113, № 9. - P. 329-334.
137. From emergency response to long-term COVID-19 disease management: sustaining gains made during the COVID-19 pandemic. - Geneva: World Health Organization. - 2023. - URL: https://www.who.int/publicationsMtem/WHO-WHE-SPP-2023.1(access date: 13.09.2023). - Text : electronic.
138. Genetic polymorphisms associated with susceptibility to COVID-19 disease and severity: A systematic review and meta-analysis / C. Dieter, L.A. Brondani, C.B. Leitao [et al.] // PLoS One. - 2022. - Vol. 17, № 7. - P. e0270627.
139. Global SARS-CoV-2 genomic surveillance: What we have learned (so far) / S. Tosta, K. Moreno, G. Schuab [et al.] // Infection, Genetics and Evolution. - 2023. -Vol.108. - P. 105405.
140. Guner, R.Evaluating the efficiency of public policy measures against COVID-19/ R. Guner, I. Hasanoglu, F. Akta§ // Turkish journal of medical sciences. - 2021. - Vol. 51, № 7. - P. 3229-3237.
141. Human gene polymorphisms and their possible impact on the clinical outcome of SARS-CoV-2 infection / S.M.A. Hashemi, M. Thijssen, S.Y. Hosseini [et al.] // Archives of virology. - 2021. - Vol. 166. - P. 2089-2108.
142. Human genetic basis of severe or critical illness in COVID-19/ X. S. Ji , B. Chen, B. Ze, W. H. Zhou // Frontiers in cellular and infection microbiology. - 2022. - Vol. 12. - P. 963239.
143. Human genetic factors associated with susceptibility to SARS-CoV-2 infection and COVID-19 disease severity/ C. Anastassopoulou, Z. Gkizarioti, G.P. Patrinos, A. Tsakris [et al.] // Hum Genomics. - 2020. - Vol.14, №1. - P.40
144. Implementing syndromic surveillance: a practical guide informed by the early experience / K.D. Mandl, J.M. Overhage, M.M. Wagner [et al.] // Journal of the American Medical Informatics Association. - 2004. - Vol. 11, № 2. - P. 141-150.
145. Innovations in public health surveillance: updates from a forum convened by the WHO Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence, 2 and 3 February 2022/ Technical contributors to the Pandemic and Epidemic Intelligence Innovation Forum February meeting and report // Eurosurveillance. - 2022. - Vol. 27, № 15.
146. Kamel Boulos, M.N. Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics / M.N. Kamel Boulos, E.M.
Geraghty // International journal of health geographics. - 2020. - Vol. 19, № 1. - P. 112.
147. Khanmohammadi, S. Role of Toll-like receptors in the pathogenesis of COVID-19 / S. Khanmohammadi, N. Rezaei // Journal of medical virology. - 2021. - Vol.93, № 5.
- P. 2735-2739.
148. Kianfar, N. GIS-based spatio-temporal analysis and modeling of COVID-19 incidence rates in Europe/ N. Kianfar, M.S. Mesgari // Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. - 2022. - Vol. 41. - P. 100498.
149. Low Circulating Vitamin D in Intensive Care Unit-Admitted COVID-19 Patients as a Predictor of Negative Outcomes / M.V. Bychinin, T.V. Klypa, I.A. Mandel [et al.] // The Journal of Nutrition. - 2021. - Vol. 151, № 8. - P. 2199-2205.
150. Manik, M. Role of toll-like receptors in modulation of cytokine storm signaling in SARS-CoV-2-induced COVID-19 / M. Manik, R.K. Singh // Journal of medical virology.
- 2022. - Vol. 94, № 3. - P. 869-877.
151. May, L. Beyond traditional surveillance: applying syndromic surveillance to developing settings—opportunities and challenges / L. May, J.P. Chretien, J.A. Pavlin // BMC Public Health. - 2009. - Vol. 9. - P. 1-11.
152. Merow, C. Seasonality and uncertainty in global COVID-19 growth rates / C. Merow, M.C. Urban // Proceedings of the National Academy of Sciences. - 2020. - Vol. 117, № 44. - P. 27456-27464.
153. Miller, J.C. A note on the derivation of epidemic final sizes / J.C. Miller // Bulletin of mathematical biology. - 2012. - Vol. 74, № 9. - P. 2125-2141.
154. Miller, LE. Spatial Analysis of Global Variability in Covid-19 Burden/ LE Miller, R Bhattacharyya, AL Miller // Risk Management and Healthcare Policy. - 2020. - P. 519522.
155. Molecular evolution of SARS-CoV-2 from December 2019 to August 2022 / J.M. Wolf, L.M. Wolf, G.L. Bello [et al.] // Journal of Medical Virology. - 2023. - Vol. 95, № 1. - P. e28366.
156. mRNA expression of toll-like receptors 3, 7, 8, and 9 in the nasopharyngeal epithelial cells of coronavirus disease 2019 patients / Z. Bagheri-Hosseinabadi, E. Rezazadeh Zarandi, M. Mirabzadeh [et al.] // BMC infectious diseases. - 2022. - Vol.22, №1. - P.1-10.
157. Obesity and diabetes as high-risk factors for severe coronavirus disease 2019 (Covid-19) / Y. Zhou, J. Chi, W. Lv, Y. Wang [et al.] // Diabetes/metabolism research and reviews. - 2021. - Vol. 37, № 2. - P. e3377
158. Ouslander, J.G. COVID-19 in Nursing Homes: Calming the Perfect Storm / J.G. Ouslander, D.C. Grabowski// Journal of the American Geriatrics Society. - 2020. - Vol. 68, № 10. - P. 2153-2162.
159. Panda, A.K. CD14 (C-159T) polymorphism is associated with increased susceptibility to SLE, and plasma levels of soluble CD14 is a novel biomarker of disease activity: A hospital-based case-control study/ A.K. Panda, R. Tripathy, B.K. Das // Lupus.
- 2021. - Vol. 30, № 2. - P. 219-227.
160. Pang, J. High-Speed railways and the spread of Covid-19 / J. Pang, Y. He, S. Shen // Travel Behaviour and Society. - 2023. - Vol. 30. - P. 1-10.
161 Polymorphism of CD 14 Gene Is Associated with Adverse Outcome among Patients Suffering from Cardiovascular Disease / S. Schulz, M. Zielske, S. Schneider [et al.] // Mediators of Inflammation. - 2021. - P. 3002439
162. Pranzo, A. M. R. Epidemiological geography at work: An exploratory review about the overall findings of spatial analysis applied to the study of CoViD-19 propagation along the first pandemic year/ A. M. R. Pranzo, E. Dai Prä, A Besana // GeoJoumal. -2023. - Vol. 88, № 1. - P. 1103-1125.
163. Predictors of contracting COVID-19 in nursing homes: Implications for clinical practice / M.S. Aghili, A. Darvishpoor Kakhki, L. Gachkar, P.M. Davidson // J Adv Nurs.
- 2022. - Vol. 78, № 9. - P. 2799-2806.
164. Prevention and control of COVID-19 in nursing homes, orphanages, and prisons / J. Wang, W. Yang, L. Pan [et al.] // Environmental Pollution. - 2020. - Vol. 266. - P. 115161.
165. Prognostic impact of toll-like receptors gene polymorphism on outcome of COVID-19 pneumonia: A case-control study/ M.M. Alseoudy, M. Elgamal, D.A. Abdelghany [et al.] // Clinical Immunology. - 2022. - Vol. 235. - P. 108929.
166. Risk factors for COVID-19 diagnosis, hospitalization, and subsequent all-cause mortality in Sweden: a nationwide study / J. Bergman, M. Ballin, A. Nordström, P. Nordström // European journal of epidemiology. - 2021. - Vol. 36, № 3. - P. 287-298.
167. Risk Factors for Intensive Care Unit Admission and In-hospital Mortality Among Hospitalized Adults Identified through the US Coronavirus Disease 2019 (COVID-19)-Associated Hospitalization Surveillance Network (COVID-NET) / L. Kim, S. Garg, A. O'Halloran [et al.] // Clinical infectious diseases. - 2021. - Vol. 72, № 9. - P. e206-e214
168. Rodpothong, P. Viral evolution and transmission effectiveness. World J / P. Rodpothong, P. Auewarakul // World journal ofvirology. - 2012. - Vol. 1, №2 5. - P. 131.
169. Role of Geographic Risk Factors in COVID-19 Epidemiology: Longitudinal Geospatial Analysis / Y.J. Juhn, P. Wheeler, C.I. Wi [et al.] // Mayo Clinic Proceedings: Innovations, Quality & Outcomes. - 2021. - Vol. 5, № 5. - P. 916-927.
170. Rossy, Q. Visualist: a spatial analysis plugin for crime analysts. Ecole des sciences criminelles, Lausanne. - 2019. - URL: https:// plugins.qgis.org/plugins/visualist/ (access date: 27.04.2021). - Text : electronic.
171. Sacco, P.L. Proactive vs. reactive country responses to the COVID-19 pandemic shock / P.L. Sacco, F. Valle, M. De Domenico // PLOS Global Public Health. - 2023. -Vol. 3, № 1. - P. e0001345.
172. Sahasranaman, A. Spread of COVID-19 in urban neighbourhoods and slums of the developing world / A. Sahasranaman, H.J. Jensen // Journal of the Royal Society Interface. - 2021. - Vol. 18, № 174. - P. 20200599
173. Sharma, A. COVID-19: A Review on the Novel Coronavirus Disease Evolution, Transmission, Detection, Control and Prevention / A. Sharma, I. Ahmad Farouk, S.K. Lal // Viruses. - 2021. - Vol. 13, № 2. - P. 202.
174. Silverman, B.W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis/ B.W. Silverman. - London : CRC Press, 1986. - 176 p.
175. Social determinants of health and COVID-19: An evaluation of racial and ethnic disparities in attitudes, practices, and mental health / J.R. Patel, C.C. Brown, T.E. Prewitt [et al.] // PLOS Global Public Health. - 2023. - Vol. 3, № 1. - P. e0000558.
176. Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review / I. Franch-Pardo, B.M. Napoletano, F. Rosete-Verges, L. Billa // Science of the total environment. - 2020.
- Vol. 739. - P. 140033.
177. Spiking Pandemic Potential: Structural and Immunological Aspects of SARS-CoV-2 / Y.T. Wang, S. Landeras-Bueno, L.E. Hsieh [et al.] // Trends in Microbiology. -2020. - Vol. 28, № 8. - P. 605-618.
178. Syndromic surveillance in an ICD-10 world / A. Jayatilleke, J. Kriseman, LH Bastin [et al.] // AMIA Annual Symposium Proceedings 2014. - 2014. - P. 1806-1814.
179. Syndromic surveillance: A key component of population health monitoring during the first wave of the COVID-19 outbreak in France, February-June 2020 / M.M. Thiam, I. Pontais, C. Forgeot [et al.] // Plos One. - 2022. - Vol. 17. - № 2. - P. e0260150.
180. Synthetic viruses: a new opportunity to understand and prevent viral disease / E. Wimmer, S. Mueller, T.M. Tumpey, J.K. Taubenberger // Nature biotechnology. - 2009.
- Vol. 27, № 12. - P. 1163-1172.
181. Systematic review and meta-analysis of human genetic variants contributing to COVID-19 susceptibility and severity / K. Gupta, G. Kaur, T. Pathak, I. Banerjee // Gene.
- 2022. - P. 146790.
182. The association of COVID-19 severity and susceptibility and genetic risk factors: A systematic review of the literature / A. Ishak, M. Mehendale, M.M. AlRawashdeh [et al.] // Gene. - 2022. - Vol. 836. - P. 146674.
183. The International Health Regulations (2005). - Geneva : WHO Press, 2005. - URL: https://www.who.int/ru/publications/i/item/9789241580496 (access date: 13.09.2023). -Text : electronic.
184. The Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. - Режим доступа: свободный.
- URL: https://coronavirus.jhu.edu/map.html (access date: 11.10.2022). - Text : electronic.
185. The precision of epidemiological investigation of COVID-19 transmission in Shanghai, China / Y. Shi, H.L. Jiang, M.X. Yang [et al.] // Infectious Diseases of Poverty.
- 2021. - Vol. 10, № 1. - P. 1-3.
186. The role of seasonality in the spread of COVID-19 pandemic / X. Liu, J. Huang, C. Li [et al.] // Environmental research. - 2021. - Vol. 195. - P. 110874.
187. The scaling of human interactions with city size / M. Schläpfer, L.M. Bettencourt, S. Grauwin [et al.] // Journal of the Royal Society Interface. - 2014. - Vol. 11, № 98. -P. 20130789.
188. The Sentiworld project: global mapping of sentinel surveillance networks in general practice / A. Meci, F. Du Breuil, A. Vilcu [et al.] // BMC Primary Care. - 2022.
- Vol. 23, № 1. - P. 1-10.
189. Types of COVID-19 clusters and their relationship with social distancing in the Seoul metropolitan area, South Korea / Y.J. Choi, M.J. Park, S.J. Park [et al.] // International Journal of Infectious Diseases. - 2021. - Vol. 106. - P. 363-369.
190. Urban-rural differences in COVID-19 exposures and outcomes in the South: A preliminary analysis of South Carolina / Huang Q., Jackson S., Derakhshan S. [et al.] // PloS one. - 2021. - Vol. 16, № 2. - P. e0246548.
191. Using artificial intelligence technology to fight COVID-19: a review/ Y. Peng, E. Liu, S. Peng [et al.] // Artificial intelligence review. - 2022. - P. 1-37.
192. Venables, W.N.. Modern Applied Statistics with S. 4th ed. Springer / W.N. Venables, B.D. Ripley. - New York: Springer Science & Business Media, 2002. - 498 p.
193. Wallinga, J. How generation intervals shape the relationship between growth rates and reproductive numbers / J. Wallinga, M. Lipsitch // Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. - 2007. - Vol. 274, № 1609. - P. 599-604.
194. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. - https://covid19.who.int/table (access date: 11.09.2023). - Text : electronic.
195. World Health Organization. Epidemic Intelligence from Open Sources (EIOS): сайт. - Режим доступа: свободный. - URL: https://www.who.int/initiatives/eios (access date: 13.09.2023) - Text : electronic.
196. World Health Organization. International guidelines for certification and classification (coding) of COVID-19 as cause of death. - 2020. - URL: https://www.who.int/classifications/icd/Guidelines_ Cause_of_Death_COVID-19.pdf (access date: 11.09.2023). - Text : electronic.
197. Yom-Tov, E. Active syndromic surveillance of COVID-19 in Israel / E. Yom-Tov // Scientific Reports. - 2021. - Vol. 11, № 1. - P. 24449.
198. Zhang, Y. Exploring the roles of high-speed train, air and coach services in the spread of COVID-19 in China / Y. Zhang, A. Zhang, J. Wang // Transport Policy. - 2020. - Vol. 94. - P. 34-42.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.