Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии для организации конкурентоспособного производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, кандидат экономических наук Гавронов, Дмитрий Сергеевич

• Гавронов, Дмитрий Сергеевич
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Гавронов, Дмитрий Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ДИССИММЕТРИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ В ОРГАНИЗАЦИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОГО ПРОИЗВОДСТВА

1.1. Организация конкурентоспособного производства как объект диссимметрии

1.2. Развитие интеллектуального капитала предприятия через диссимметрию направленных асимметричных структур

1.3. Фазовый портрет диссимметрии интеллектуального капитала предприятия

1.4. Моделирование диссимметрии интеллектуального капитала предприятия с применением цепных дробей и матричного аппарата

Выводы по первой главе

ГЛАВА И. ОРГАНИЗАЦИОННО - ЭКОНОМИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ДИССИММЕТРИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ ДЛЯ ВЫПУСКА НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ

2.1. Инновационные процессы и инженерное образование в диссимметрии интеллектуального капитала

2.2. Информационное моделирование организации конкурентоспособного производства для формализации процесса диссимметрии интеллектуального капитала

2.3. Диссимметрия интеллектуального капитала промышленных предприятий Москвы в формализованном пространстве

2.4. Резонансное управление направленными асимметричными структурами интеллектуального капитала предприятия

Выводы по второй главе

ГЛАВА III. ДИССИММЕТРИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

3.1. Противоречивые критерии взаимодействия направленных асимметричных структур интеллектуального капитала предприятия

3.2. Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия в структуре конкурентоспособного производства

3.3. Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия в структуре Национальной инновационной системы Российской Федерации

3.4. Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия в автоматизированном управлении организацией конкурентоспособного производства

Выводы по третьей главе

ГЛАВА IV. УСТОЙЧИВОСТЬ ДИССИММЕТРИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА ПРЕДПРИЯТИЯ В ОРГАНИЗАЦИИ

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОГО ПРОИЗВОДСТВА

4.1. Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия в области подготовки квалифицированных кадров

4.2. Результаты мониторинга кадрового обеспечения динамической структуры интеллектуального капитала промышленных предприятий Москвы по состоянию на конец 2006 года

4.3. Математическая модель диссимметрии интеллектуального капитала предприятия для определения устойчивости в организации конкурентоспособного производства

4.4. Эффективность организационно-экономических механизмов диссимметрии интеллектуального капитала предприятия

Выводы по четвертой главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия с применением информационной технологии для организации конкурентоспособного производства»

Структурно-логический анализ позволил выявить объективно существующие закономерности и "узкие места" в развитии интеллектуального капитала. В мало изменившейся после перехода к рынку системе управления производственными процессами отсутствуют механизмы развития интеллектуального капитала, обеспечивающие вовлечение объектов интеллектуальной собственности (ОИС) в активный хозяйственный оборот, включая страхование специалистов и производств.

В используемых понятиях интеллектуального капитала не рассматривается динамика его развития, определяемая количеством и стоимостью ОИС, которые вовлекаются в активный хозяйственный оборот, становятся объектами сделки и страхования. При формировании и оценке интеллектуального капитала недостаточно учитываются динамические процессы его воспроизводства, от которых зависит устойчивость и надежность в организации конкурентоспособного производства в условиях технических и экономических рисков, повышение финансовой устойчивости предприятий. Традиционный подход не соответствует требованиям организации конкурентоспособного производства, не позволяет должным образом учитывать и использовать профессиональные особенности специалистов в создании наукоемкой продукции, а также не дает возможность организовать процесс страхования специалистов и производств.

Эффективным механизмом в развитии интеллектуального капитала предприятия является процесс диссимметрии, который проявляется во взаимодействии направленных асимметричных структур. Как причина развивающихся процессов различной физической природы, диссимметрия используется для получения экономического, синергетического, интегративного, социального и других эффектов. Диссимметрия - творческое кредо В.И. Вернадского, который поставил вопрос о существовании диссимметрии как соединении поступательной направленности и периодичности и ее практическом применении. Эволюция его взглядов продолжается в сторону практического использования явлений диссимметрии в экономике.

Применение явлений диссимметрии в развитии интеллектуального капитала рассматривается в монографии «Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия» (авторы Шатраков А.Ю., Парфенова М.Я., Воропа-нова И.Н.), которая в 2007 году выпущена в свет издательством «Экономика». В данной монографии определяется новое научное направление, которое называется многофакторным интеллектуальным капиталом (диссимметрия интеллектуального капитала). Диссимметрия интеллектуального капитала с применением информационной технологии рассматривается в качестве ключевого элемента в решении трех взаимосвязанных и трудноразрешимых проблем развития экономических систем: сохранение, восстановление и увеличение производственно - технологического потенциала; обеспечение управляемого перехода из неравновесного состояния в равновесное; регулируемая циклическая трансформация.

В связи с изложенным актуальным является повышение эффективности организации конкурентоспособного производства путем диссимметрии интеллектуального капитала предприятия с применением интеллектуальной информационной технологии.

Решается научная задача организации конкурентоспособного производства через развитие интеллектуального капитала предприятия на основе реализации процесса диссимметрии, который проявляется во взаимодействии направленных асимметричных структур.

Целью работы является создание методов и средств организации конкурентоспособного производства путем диссимметрии интеллектуального капитала предприятия с применением интеллектуальной информационной технологии.

Данной целью работы определяются следующие задачи исследования.

1. Представить направленные асимметричные структуры интеллектуального капитала предприятия информационными объектами в виде иерархического набора показателей организации конкурентоспособного производства.

2. Построить фазовый портрет диссимметрии интеллектуального капитала предприятия, в котором суммарный вектор неравенства взаимодействующих статической и динамической структур интеллектуального капитала ориентирован на золотое сечение.

3. Создать аппарат информационного моделирования диссимметрии интеллектуального капитала предприятия для получения экономического, синергетического, интегративного, социального эффектов.

4. Разработать подход в диссимметрии интеллектуального капитала предприятия в виде резонансного управления его направленными асимметричными структурами в формализованном пространстве.

5. Реализовать диссимметрию интеллектуального капитала предприятия в структуре конкурентоспособного производства и структурной модели операционной среды специалиста в области инноваций и инвестиций.

6. Создать математическую модель диссимметрии интеллектуального капитала предприятия для определения устойчивости в развитии конкурентоспособного производства.

7. Оценить эффективность предложенной концепции развития интеллектуального капитала предприятия в виде его направленных асимметричных статической и динамической структур.

На защиту выносится:

1. Продукционная модель взаимодействия направленных асимметричных структур интеллектуального капитала предприятия в виде иерархического набора показателей организации конкурентоспособного производства.

2. Фазовый портрет диссимметрии интеллектуального капитала предприятия в виде взаимодействующих статической и динамической структур, суммарный вектор неравенства которых ориентирован на золотое сечение.

3. Способ матричного представления бинарных отношений в виде цепных дробей направленных асимметричных структур интеллектуального капитала предприятия для построения пространственно-временных образов процесса диссимметрии.

4. Подход в диссимметрии интеллектуального капитала предприятия в виде резонансного управления его направленными асимметричными статической и динамической структурами в формализованном пространстве.

5. Структура конкурентоспособного производства и структурная модель операционной среды специалиста в области инноваций и инвестиций для реализации диссимметрии интеллектуального капитала предприятия.

6. Математическая модель диссимметрии интеллектуального капитала предприятия для определения динамического состояния его направленных асимметричных структур и устойчивости в развитии конкурентоспособного производства.

Научная новизна. Совокупность положений, выводов и результатов, выносимых на защиту, составляет теоретическую основу разработанной концепции развития интеллектуального капитала предприятия в виде направленных асимметричных структур для организации конкурентоспособного производства.

Показано, что продукционная модель взаимодействия направленных асимметричных структур интеллектуального капитала предприятия в виде иерархического набора показателей организации конкурентоспособного производства реализует механизм межуровневой трансформации информации путем диссимметрии и обеспечивает взаимосвязанное представление о текущем состоянии статической и динамической структур интеллектуального капитала для устойчивого развития конкурентоспособного производства.

Получен фазовый портрет диссимметрии интеллектуального капитала предприятия, в котором:

- статическая (база данных АСПР) и динамическая (специалисты) части интеллектуального капитала предприятия представляются взаимодействующими направленными и асимметричными структурами, суммарный вектор неравенства которых ориентирован на золотое сечение, или линию аттрактора, представленную числовой последовательностью Фибоначчи;

- множество текущих состояний динамической и статической структур интеллектуального капитала предприятия взаимно-однозначно отображается в указанном порядке золотыми прямоугольниками (38,0%) и примыкающими к их большим сторонам квадратами-гномонами (62,0%), которые вместе образуют суммарный золотой прямоугольник с отношением сторон по правилу золотого сечения и площадью, тождественно равной текущему значению интеллектуального капитала предприятия;

- процесс диссимметрии интеллектуального капитала предприятия реализуется в формализованном пространстве АСПР последовательными поворотами суммарного золотого прямоугольника вдоль линии прямоугольной моногномонной спирали, причем, поворот на 90° соответствует очередному увеличению интеллектуального капитала в 1,62 раза;

- прямоугольная моногномонная спираль, вписанная в некоторую заданную окружность, очерчивает область алгоритмического контура автоматизированной системы, функционально представляющей интеллектуальную информационную технологию в форме АСПР.

Разработан способ представления бинарных отношений направленных асимметричных структур интеллектуального капитала предприятия в виде нижней треугольной матрицы, которая отображает текущее состояние интеллектуального капитала в динамике и позволяет получать новые знания о его поведении для организации конкурентоспособного производства.

Определен подход в диссимметрии интеллектуального капитала предприятия в виде резонансного управления его направленными асимметричными структурами в формализованном пространстве АСПР, при котором в пу-ассоновском потоке возмущений с определенной интенсивностью, переводящем организацию конкурентоспособного производства в класс состояний при отсутствии планируемых ресурсов, моменты критического времени фазового перехода его из одного качественного состояния в другое качественное состояние обратно пропорциональны двойным значениям указанной интенсивности пуассоновского потока по каждому виду множества ресурсов.

Построены структура конкурентоспособного производства и структурная модель операционной среды специалиста в области инноваций и инвестиций, которые функционально отображают интеллектуальную информационную технологию в форме АСПР с алгоритмическими контурами, представляющими направленные асимметричные структуры интеллектуального капитала предприятия.

Создана математическая модель диссимметрии интеллектуального капитала предприятия в виде дифференциального уравнения Бесселя, приводимого к дифференциальному уравнению первого порядка, на основе которой определяется влияние наработанного объема научно-технической информации (по серийным, опытным, перспективным образцам продукции) через динамическую структуру интеллектуального капитала предприятия на выбор способов организации конкурентоспособного производства для его устойчивого развития.

Практическая ценность работы. Разработанная концепция развития интеллектуального капитала предприятия в виде направленных и асимметричных структур с применением интеллектуальной информационной технологии в форме АСПР составляет методический базис организации конкурентоспособного производства.

Статическая структура интеллектуального капитала предприятия включает интеллектуальную собственность, человеческий ресурс, организационные знания, рыночные и инфраструктурные активы. В обратной последовательности указанные составляющие интеллектуального капитала представляют элементы и свойства числовой последовательности Фибоначчи.

Динамическая структура интеллектуального капитала предприятия включает в указанной последовательности: качество мышления специалиста при информационной и интеллектуальной поддержке АСПР, человеческий потенциал, человеческий фактор, вероятность принятия и реализации эффективных решений за допустимое время. Динамическая структура интеллектуального капитала рассматривается по отношению к статической структуре как единая и неделимая структура.

Мониторинг кадрового обеспечения динамической структуры интеллектуального капитала предприятий города Москвы в 2006 году позволяет сделать следующие выводы. Выявлена устойчивая тенденция к повышению роли динамической структуры интеллектуального капитала в организации конкурентоспособного производства за счет снижения возрастного состава работающих и увеличения их квалификации. Одновременно повышается устойчивость статической структуры интеллектуального капитала за счет аккумулирования знаний и опыта рабочих высшей квалификации и специалистов. Во взаимодействии направленных асимметричных структур интеллектуального капитала промышленных предприятий Москвы суммарный вектор неравенства смещается в сторону его статической структуры. На первоначальном этапе эта тенденция может считаться положительной, так как повышается устойчивость в организации конкурентоспособного производства.

По оптимистическому варианту наукоемкий сектор может вырасти за 2001-2010 годы примерно в 2,4 раза (а при неблагоприятных условиях в 1,71,85 раза) или удвоится к 2010 году, что свидетельствует об устойчивой тенденции в кадровом обеспечении динамической структуры интеллектуального капитала промышленных предприятий Москвы. Оценка экономической эффективности развития статической структуры интеллектуального капитала определяется количеством и стоимостью ОИС, которые вовлекаются в активный хозяйственный оборот и становятся объектами сделки и страхования. Применением интеллектуальной информационной технологии в форме АСПР снижаются непроизводственные затраты более чем в 2 раза за счет повышения точности принятия решений, уменьшается время вовлечения ОИС в хозяйственный и коммерческий оборот более чем в 3 раза.

Заключение диссертации по теме «Организация производства (по отраслям)», Гавронов, Дмитрий Сергеевич

Выводы по четвертой главе

1. Подготовкой квалифицированных кадров практически создаются условия для развития интеллектуального капитала предприятия и его динамической структуры. Интеллектуальный капитал предприятий увеличивается взаимодействием базы данных (статическая структура) и базы знаний (динамическая структура) в формализованном пространстве как результат социального партнерства исполнительной власти, объединений профсоюзов и работодателей в области подготовки кадров.

2. Прослеживается устойчивая тенденция к повышению роли динамической структуры интеллектуального капитала предприятий в организации конкурентоспособного производства за счет снижения возрастного состава и увеличения квалификации. Повышается устойчивость статической структуры интеллектуального капитала предприятий за счет аккумулирования знаний и опыта рабочих высшей квалификации и специалистов. Во взаимодействии направленных асимметричных структур интеллектуального капитала промышленных предприятий Москвы суммарный вектор неравенства смещается в сторону его статической структуры. На первоначальном этапе развития интеллектуального капитала предприятий подобная тенденция может считаться положительной, так как повышает устойчивость в организации конкурентоспособного производства.

3. В качестве начального условия существования диссимметрии интеллектуального капитала предприятия принимается отношение значений заданных параметров направленных асимметричных динамической и статической структур в соответствии с линией аттрактора, представленной числовой последовательностью Фибоначчи, т.е. оно равно 0,62. В суммарном значении заданных параметров динамической и статической структур, равном 1,0, доля статической структуры составляет не менее 0,62, а доля динамической структуры - не более 0,38. В абсолютных величинах доли динамической и статической структур представляют значения соседних элементов числовой последовательностью Фибоначчи.

4. Влияние наработанного объема научно-технической информации через динамическую структуру интеллектуального капитала предприятия на выбор способов организации конкурентоспособного производства имеет сходство с изображением переходных процессов из классической теории автоматического регулирования в зависимости от коэффициента демпфирования. В нашем случае отражается зависимость наработанного объема научно-технической информации от степени критичности производственной ситуации (нормальные ситуации, п=0; конфликтные, п=1; критические, п=2; аварийные, п>3). Наработанный объем научно-технической информации, который может быть представлен в денежном выражении, непосредственно влияет через динамическую структуру интеллектуального капитала предприятия на выбор способов организации конкурентоспособного производства. Время обновления информации в процессе формирования управляющих воздействий влияет на точность формируемых решений и чувствительность к изменениям на мировом рынке товаров.

5. Устойчивость в развитии интеллектуального капитала предприятия повышается по мере увеличения абсолютных значений заданных параметров статической и динамической структур. Они представляются соответственно квадратами-гномонами и золотыми прямоугольниками, с учетом увеличения объемов научно-технической информации.

6. Стоимость направленных ассимметричных статической и динамической структур интеллектуального капитала предприятия увеличивается от применения информационной технологии. Экономическая эффективность предложенного подхода в развитии интеллектуального капитала предприятия определяется разницей в стоимости капитала на заданном интервале времени. Страховая сумма конкретного специалиста определяется его долей в этой разнице, которая накапливается по мере вовлечения ОИС в активный хозяйственный оборот.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе решена научная задача организации конкурентоспособного производства через развитие интеллектуального капитала предприятия на основе реализации процесса диссимметрии, который проявляется во взаимодействии направленных асимметричных структур.

1. Создана концепция развития интеллектуального капитала предприятия в виде направленных асимметричных статической и динамической структур, суммарный вектор неравенства которых ориентирован на линию аттрактора, представленную числовой последовательностью Фибоначчи. Этим определяется стратегия развития и планирования организации конкурентоспособного производства путем диссимметрии интеллектуального капитала предприятия в виде взаимодействующих статической (база данных АСПР) и динамической (специалисты) структур.

2. Разработаны научные и методические основы проектирования диссимметрии интеллектуального капитала предприятия с применением интеллектуальной информационной технологии в форме АСПР для организации конкурентоспособного производства, которые определяют концепцию развития интеллектуального капитала и включают:

- продукционную модель взаимодействия направленных асимметричных структур интеллектуального капитала предприятия на множестве информационных объектов (показателей организации конкурентоспособного производства);

- фазовый портрет диссимметрии интеллектуального капитала предприятия в виде статической и динамической структур в формализованном пространстве АСПР;

- способ построения пространственно-временных образов процесса диссимметрии интеллектуального капитала на основе цепных дробей и матричного аппарата;

- подход в диссимметрии интеллектуального капитала предприятия в виде резонансного управления его направленными асимметричными структурами по заданным критериям эффективности;

- структуру конкурентоспособного производства и структурную модель операционной среды специалиста в области инноваций и инвестиций;

- математическую модель диссимметрии интеллектуального капитала предприятия в виде дифференциального уравнения Бесселя, приводимого к дифференциальному уравнению первого порядка, для выбора способов организации конкурентоспособного производства в зависимости от степени влияния динамической структуры интеллектуального капитала.

3. Сформулированы и реализованы принципы производственного менеджмента процессом диссимметрии интеллектуального капитала предприятия, включающие подготовку кадрового обеспечения и эффективную организацию производства. Принципы производственного менеджмента включают: первичность динамической структуры в развитии интеллектуального капитала; непрерывность развития взаимодействующих статической (62,0%) и динамической (38,0%) структур по правилу золотого сечения; резонансное управление статической и динамической структурами; инверсионность статической (38,0%) и динамической (62,0%) структур в условиях устойчивого развития предприятия.

4. Предложена методика оценки экономической эффективности разработанной концепции развития интеллектуального капитала предприятия на основе определения количества и стоимости ОИС, которые вовлекаются в активный хозяйственный оборот и становятся объектами сделки и страхования. По оптимистическому варианту наукоемкий сектор может вырасти за 2001-2010 годы примерно в 2,4 раза (а при неблагоприятных условиях в 1,71,85 раза) или удвоится к 2010 году, что свидетельствует об устойчивой тенденции в кадровом обеспечении динамической структуры интеллектуального капитала промышленных предприятий Москвы. Такая тенденция характерна для промышленности развитых стран.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Гавронов, Дмитрий Сергеевич, 2007 год

1. Абрамов В.Л. Интеллектуальные ресурсы конкурентоспособности в современной организации //Открытое образование, 2005.№2 (49).

2. Алдопшн В.М., Колганов С.К., Фомин А.Н. Основные положения методологии обоснования приоритетных направлений разработки оборонных технологий. -М.: Радио и связь, 1998.

3. Альгин А.П. Риск и его роль в общественной жизни. -М.: Мысль, 1989.

4. Андрианов И.В., Баранцев Р.Г., Малевич Л.И. Асимптотическая математика и синергетика. -М.: Эдиториал УРСС, 2004.

5. Багриновский К.А., Бендиков М.А., Фролов И.Э., Хрусталев Е.Ю. Наукоемкий сектор экономики России: состояние и особенности развития. -М.: ЦЭМИ РАН, 2001.

6. Беляев А.А., Коротков Э.А. Системология организации. -М.: ИНФРА-М, 2000.

7. Бойченко Ю.П. Проектное финансирование: зарубежный опыт и российская специфика //Инвестиции в России, 1998.-ЖЗ.-С. 43-44.

8. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал. Спб.: Питер -2000.

9. Вернадский В.И. Проблемы биогеохимии. М.:Наука, 1980.

10. Гавронов Д.С. Инновационные процессы и инженерное образование в диссимметрии интеллектуального капитала // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 5 (17), 2005.

11. Гавронов Д.С. Математическая модель диссимметрии интеллектуального капитала предприятия для определения устойчивости в организации конкурентоспособного производства // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 5 (27), 2006.

12. Гавронов Д.С. Обобщение управленческой информации в процессе диссимметрии // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 16 (38), 2006.

13. Грохотов А.В., Комков Н.И., Лутфуллин М.А., Шатраков А.Ю. Перспективные направления инновационно-инвестиционной деятельности организаций в рыночных условиях (Методология инновационно-инвестиционного проектирования). -М.: ГОУ МАРТИТ, 2002.

14. Гуиняр Франсис Ж. Преобразование организации. -М.: Дело, 2000.

15. Дементьев В.Е. Инвестиционные и инновационные достоинства финансово-промышленных групп // Экономика и математические методы. 1996. Т.32, вып. 2.

16. Дементьев В.Е. Интеграция предприятий и экономическое развитие. -М.: ЦЭМИ РАН, 1998.

17. Дизель П.М. и др. Поведение человека в организации. -М.: Экономика, 1993.

18. Джексон, Питер. Введение в экспертные системы. /Пер. с англ.: Уч. пос. -М.: Издат.дом "Вильяме", 2001.

19. Доблаев В.Л. Теория организаций. -М.: Институт молодежи, 1995.

20. Дубров A.M. и др. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: Финансы и статистика, 2003.

21. Евенко Л.И. Организация как система. -М.: Экономика, 1992.

22. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений.- М.: Знание, 1985.-32с. (Новое в жизнь, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика»; №10).

23. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: Физматлит, 2001.

24. Искусственный интеллект: Кн. 1.Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В.Попова.-М.: Радио и связь, 1990.

25. Искусственный интеллект: Кн.2.Модели и методы: Справочник /Под ред. Д.А.Поспелова.-М.: Радио и связь, 1990.

26. Кельчевская Н.Р., Павлов М.Е. Сущность интеллектуального капитала. В сб.: Труды Всероссийского симпозиума по экономической теории. -Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2003. - С. 203-205.

27. Клейнер Г.Б., Тамбовцев BJL, Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: ОАО Изд-во "Экономика", 1997.

28. Климонтович Н.Ю. Без формул о синергетике. -Минск: Высшая школа, 1986.

29. Козырев А.Н., Макаров B.JI. Оценка стоимости нематериальных активов и интеллектуальной собственности. М.: РИЦ ГШ ВС РФ, 2003.

30. Комков Н.И., Левин Б.И., Журдан Б.В. Организация систем планирования и управления прикладными исследованиями и разработками. -М.: Наука, 1986.

31. Комков Н.И., Плещинский А.С. Декомпозиционный метод распределения ресурсов в многоцелевой программе // Техн. кибернетика, 1987. №6.

32. Комков Н.И. Локотков А.А., Шатраков А.Ю. Стратегия производственного регулирования в условиях рыночной экономики. М.: МАРТИТ, 2002.

33. Кондратьев Н.Д. Суздальские письма. М.: Экономика, 2004.

34. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка ин-формации.-М.: «Нолидж», 2000.

35. Королюк B.C. и др. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. -М.: Наука, 1985.

36. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.- М.: Наука, 1977.

37. Кузнецов Б.Л. Синергетический менеджмент в машиностроении. -Набережные Челны: Издательство Камского государственного политехнического института, 2003.

38. Кравченко М.В., Лутфуллин М.А., Шатраков А.Ю. Интеграци- он-ные и инновационные направления развития // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 78 (5), 2004.

39. Красовский Ю.Д. Организационное поведение. М.: ЮНИТИ, 2000.

40. Кудряев В. Организация работы с документами. -М.: ИНФРА-М, 2001.

41. Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Методы и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: МЭСИ, 1998.

42. Лаврушенкова И.В. Формирование экономической среды развития предпринимательства в России: теоретические основы и методология. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. -М.: АООП, 1998.

43. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения.-М.: Мир, 1987.

44. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия ре-шений.-М.: Физматлит, 1996.

45. Ларичев О.И. Новое направление в теории принятия решений: вербальный анализ решений // Новости искусственного интеллекта.- 2001.-№1. -С. 26-31.

46. Латфуллин Г.Р., Райченко А.В. Теория организации. СПБ.: Питер, 2005.

47. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Под ред. Г.Б. Клейнера.-М.: Дело, 2003.

48. Львов Д.С., Гребенников В.Г., Ерзнкян Б.А. Институциональные аспекты формирования благоприятного инвестиционного климата. М.: ЦЭМИ РАН, 1998.

49. Лукьяшко А.В., Райченко А.В. Жизненный цикл работника как объект управления. // Человек и труд, 1996. -№ 10.

50. Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Бартер в экономике переходного периода: Особенности и тенденции // Экономика и математические методы, 1997. Т. 33, вып. 2.

51. Макаров В.Л., Перминов С.Б. О некоторых аспектах моделирования процесса выполнения плана // Экономика и математические методы, 1979. Т. 14, вып. 2.

52. Маленво Э. Лекции по макроэкономическому анализу. М.: Наука, 1985.

53. Медницкий В.Г. Оптимизация состава конечной продукции в системе матричных техпромфинпланов предприятий // Экономика и математические методы, 1996. Т. 32, вып. 3.

54. Международные стандарты финансовой отчетности М.: Аскери, 1999.

55. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. -М.: Мир, 1973.

56. Методические рекомендации по оценке эффективности инновационных проектов. М.: Экономика, 2000.

57. Мильнер Б.З. Теория организаций: Курс лекций. М.: ИНФРА-М, 1999.

58. Нигматуллин Р.Г. Сложность приближенного решения комбинаторных задач // ДАН СССР, 1975. Т. 224, №2.

59. Новицкий Н.И. Организация производства на предприятии. -М.: ИНФРА-М, 2002.

60. Олейник А.Н. Институциональная экономика.-М.: Инфра-М, 2000.

61. Отчет по договору № 8/3 194 -05 от 12.09.05 на выполнение работ по результатам мониторинга кадрового обеспечения в организациях промышленности города Москвы в 2005 г. М.: МАРТИТ, 37 с.

62. Отчет по договору № 8/3 321 -06 от 18.10.06 по результатам мониторинга кадрового обеспечения в организациях промышленности города Москвы в 2006 г. М.: МАРТИТ, 16 с.

63. Парфенов И.И., Парфенова М.Я. Практика Великой теоремы Ферма применительно к интеллектуальным информационным технологиям. Приложение к журналу "Информационные технологии" № 12/2003. М.: Новые технологии, 2003.

64. Парфенов И.И. Проблема принятия решений в автоматизированном проектировании сверхбыстрой обработки информации // Доклады Академии наук.- 1995. -Т. 342. № 6. - С.750-752.

65. Парфенова М.Я., Шатраков А.Ю., Гавронов Д.С. Фазовый портрет диссимметрии интеллектуального капитала предприятия // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 10 (32), 2006.

66. Плещинский А.С. Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений. -М.: Наука, 2004.

67. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект.-М.: Изд.-во АН СССР, 1980.

68. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект-основа новой информационной технологии. -М.: Наука, 1988.

69. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект-прикладные системы.- М.: Знание, 1985.

70. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности.- М.: СИНТЕГ, 2000.

71. Просвирина И.И. Интеллектуальный капитал: новый взгляд на нематериальные активы // Финансовый менеджмент, 2004. №4.

72. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. -М.: Радио и связь, 1991.

73. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1993.

74. Салин В.Н. и др. Математико-экономическая методология анализа рисковых видов страхования. -М.: Анкил, 1997.

75. Сухомлин В.А. Введение в анализ информационных технологий. -М.: Горячая линия Телеком, 2003.

76. Супрун В.А. Интеллектуальный капитал. Главный фактор конкурентоспособности экономики в XXI веке. М.: Изд-во УРСС, 2006.

77. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: СИНТЕГ, 1998.

78. Турчин В.Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции. -М.:ЭТС, 2000.

79. Фалмер P.M. Организация как функция управления. -М.: Экономика, 1992.

80. Хинчин А .Я. Цепные дроби.- М.: Наука, 1978.

81. Шатраков А.Ю. Устойчивость и экономическая безопасность предприятий АООП. -М.: ГОУ "МАРТИТ", 2000.

82. Шатраков А.Ю., Журавлева Э.М., Парфенова М.Я. Принятие решений в экономической среде. -М.: ГОУ "МАРТИТ", 2004.

83. Шатраков А.Ю., Гавронов Д.С. Противоречивые критерии взаимодействия направленных асимметричных структур интеллектуального капитала предприятия // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 9 (21), 2005.

84. Шатраков А.Ю., Гавронов Д.С. Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия в автоматизированном управлении организацией конкурентоспособного производства // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 1,2007.

85. Шатраков А.Ю., Парфенова М.Я., Воропанова И.Н. Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия. М.: Экономика, 2007.

86. Danthine J.P., Donaldson J.B. Risk shearing in the business cycle // European Economic Review. 1992. V. 36 (2/3). P. 468-475.

87. Dillinger Anne M., Stein W.E., Mizzi PJ. Risk Adverse Decision in Business Planning // Decision Sciences. 1992. V. 23(4). P. 1003-1008.

88. Dunn E.G., Jette C. Diversification as a Risk Management Strategy in an Andean Agropastoral Community // American Journal of Agricultural Economics. 1996. V. 78. (5 Dec). P. 1329-1334.

89. Edvinsson, L. Some perspectives on intangibles and intellectual capital 2000. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1. Number 1,2000, pp. 12—16.

90. Economic and environmental risk and uncertainity: new models and methods. Dodrecht; Boston: Kluwer Academic Publishers, 1997.

91. Fumas V.S. Relative Performance Evaluation of Management: the Effects of Industrial Competition and Risk Sharing // International Journal of Industrial Organization. 1992. V. 10(3). P. 473-489.

92. Guthrie, J. The management, measuring and reporting of intellectual capital. Journal of Intellectual Capital. Vol. 2, Number 1,2001, pp. 27-41.

93. Johnstone-Bryden I.M. Managing Risk: How to work succesfiilly with risk. London: AVEBURY. 1996.

94. Caddy, I. Intellectual capital: recognizing both assets and liabilities. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1. Number 2, 2000, pp. 129—146.

95. Leliaert, Ph., Candries W., Tilmans R. Identifying and managing 1С: a new classification. Journal of Intellectual Capital, 2003, Vol. 4, Number 2 , pp. 202—214.

96. Levy D. Chaos Theory and Strategy: Theory, Application and Managerial Implications // Strategic Management Journal. 1994. N 15. P. 167-178. (цит. по: Минцберг и др., 2000).

97. Managing business risks: an integrated approach. New York. Economist Intelligence Unit, 1995.

98. Meltzer S. Limits on a company ability to manage risk // Risk management (USA). 1997. V. 44. N 1 (Jan). P. 18-23, 36-44 {http://www.rims.org).

99. Petty, R., Guthrie, J. Intellectual Capital Literature Review. Measurement, reporting and management. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1, Number 2, 2000, pp. 155-176.

100. Richard Petty, James Guthrie. Intellectual Capital Literature Review. Measurement, reporting and management. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1, Number 2, 2000, pp. 155- 176.

101. Sanchez, P., Chaminade, C., Olea, M. Management of intangibles An attempt to build a theory. Journal of Intellectual Capital. Vol. 1. Number 4, 2000, pp.312—327.

102. Siegelaer G.M. Dynamic Risk Management by a Futures Clearinghouse // Review of Futures Markets. 1992. V. 11(1). P. 50-68.

103. Stacey R. Managing Chaos; Dynamic Business Strategies in an Unpredictable World. London: Kogan Page, 1992 (цит. по: Минцберг и др., 2000).