Организация серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, кандидат экономических наук Вяткин, Сергей Михайлович

• Вяткин, Сергей Михайлович
• кандидат экономических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Вяткин, Сергей Михайлович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА I. ТЕХНИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РИСКИ -ОБЪЕКТИВНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОГО ПРОИЗВОДСТВА

1.1. Эволюция понятий риска и неопределенности в организации производства

1.2. Практика инвестиционного проектирования в условиях рисков и неопределенности

1.3. Организация конкурентоспособного производства — обязательное условие минимизации потерь в условиях рисков

1.4. Синергетический подход в организации серийного производства наукоемкой продукции

Выводы по первой главе

ГЛАВА И. ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ФАКТОР В ОРГАНИЗАЦИИ СЕРИЙНОГО ПРОИЗВОДСТВА НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ

2.1. Типовой пример организации серийного производства наукоемкой продукции

2.2. Управляющая деятельность ЛПР в организации серийного производства наукоемкой продукции при наличии неопределенности и неоднозначности и в условиях рисков

2.3. Организация серийного производства наукоемкой продукции как сложная организационно-техническая система

2.4. Информационное моделирование организации серийного производства наукоемкой продукции при наличии неопределенности и неоднозначности и в условиях рисков

Выводы по второй главе

ГЛАВА III. ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ

ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

3.1. Критерии информационного обеспечения организации конкурентоспособного производства

3.2. Алгоритмические принципы организации конкурентоспособного производства

3.3. Организация конкурентоспособного производства на основе балансовых показателей по выполнению проектов в подразделениях предприятия

3.4. Информационное обеспечение организации конкурентоспособного производства на основе балансовых показателей по выполнению проектов в подразделениях предприятия

Выводы по третьей главе

ГЛАВА IV. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СЕРИЙНОГО

ПРОИЗВОДСТВА НАУКОЕМКОЙ ПРОДУКЦИИ ПРИ

НАЛИЧИИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И НЕОДНОЗНАЧНОСТИ

И В УСЛОВИЯХ РИСКОВ

4.1. Оптимизация согласованных программ многостадийного производства, материально-технического снабжения и реализации продукции

4.2. Дискретно-непрерывные Р-преобразования в информационном обеспечении организации конкурентоспособного производства

4.3. Определение эффективности организации конкурентоспособного производства при наличии неопределенности и неоднозначности и в условиях рисков с использованием интеллектуальной информационной технологии

4.4. Информационно-функциональное пространство организации конкурентоспособного производства с использованием АСПР, функционально представляющей интеллектуальную информационную технологию

Выводы по четвертой главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Организация серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков»

Реалистичный прогноз ближайшего будущего диктует требования кардинального выбора национальных приоритетов в области науки и техники и принятия исчерпывающих мер по их реализации. Утвержденные Президентом страны 30 марта 2002 года "Приоритетные направления развития науки, технологий и техники Российской Федерации" определяют в качестве ключевых космические и авиационные технологии, новые материалы и химические технологии, военную и специальную технику, производственные технологии и т.д.

Уральский Федеральный округ является одним из крупнейших в стране по выпуску наукоемкой продукции и включает промышленные предприятия, академические и отраслевые научные организации, которые ведут производство, исследования и разработки по всему спектру критических технологий. Научно-промышленный комплекс округа представляет сложную организационно-техническую систему, которая характеризуется наличием значительного числа скрытых закономерностей в организации конкурентоспособного производства, а также технических и экономических рисков. Аналогичной спецификой характеризуются другие крупные региональные эргатические структуры, в которых составным элементом является человек.

В серийном производстве наукоемкой продукции человек относится к наиболее важному звену [17,22]. Отличительной особенностью современного производства является наличие большого объема аналитико-синтетической деятельности, хронического дефицита времени для выбора способов действия и высокого уровня мотивации поведения (значимости последствий от ошибочных действий). Указанные факторы при длительном воздействии и в сочетании с эмоциональным напряжением от технических и экономических рисков закономерно приводят к информационной патологии человека и срывам в организации серийного производства наукоемкой продукции. Не защищает от опасного воздействия больших объемов информации применение автоматизированных информационных систем, которых не обеспечивают формирование упреждающей реакции в организации серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков.

В соответствии с изложенным актуальным является разработка методов и средств организации серийного производства наукоемкой продукции при наличии неопределенности в его состоянии и неоднозначности в выборе способов действия специалистов в условиях технических и экономических рисков с применением современных информационных технологий.

Решается научная задача уменьшения негативного влияния человеческого фактора за счет снижения неопределенности путем повышения роли искусственного интеллекта в организации серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков.

Целью работы является разработка методов и средств снижения неопределенности в состоянии производственного процесса и неоднозначности в выборе способов действия специалистов в условиях технических и экономических рисков для организации серийного производства наукоемкой продукции.

Данной целью работы определяются следующие задачи исследования.

1. Разработать способ формализованного представления управляющей деятельности специалиста в организации производства.

2. Сформулировать алгоритмические принципы организации конкурентоспособного производства в условиях технических и экономических рисков.

3. Обосновать долю крайнего пессимизма в организации серийного производства наукоемкой продукции при наличии неопределенности в его состоянии и неоднозначности в выборе способов действия специалистов в условиях технических и экономических рисков.

4. Построить эталонную модель организации серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков с применением динамической модели согласованной оптимизации программ.

5. Определить эффективность организации серийного производства наукоемкой продукции с применением информационной технологии управления в условиях технических и экономических рисков.

Объект и предмет исследования. Объект исследования - серийное производство наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков. Предмет исследования - методы и средства организации конкурентоспособного производства с применением информационной технологии управления.

Методы исследования. Основные научные положения, выводы и результаты получены с использованием экономико-статистических методов, экспертных оценок, методов системного анализа, информационного моделирования, теории принятия решений.

На защиту выносится:

1. Способ формализованного представления управляющей деятельности специалистов в организации производства, которая реализуется совокупностью алгоритмических принципов организации производства по отклонению от эталонной модели, с переменной структурой автоматизированной системы, на основе информационной причинности анализа балансовых показателей по выполнению проектов.

2. Эталонная модель организации серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков с применением динамической модели согласованной оптимизации программ многостадийного производства, материально-технического снабжения и реализации продукции с учетом альтернативных издержек от использования оборотного капитала.

3. Теоретически обоснованная доля крайнего пессимизма по критерию Гурвица, равная не более 0,38, в организации серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков.

4. Методика организации серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков с применением интеллектуальной информационной технологии, функционально представляющей автоматизированную систему с принятием решений (АСПР).

Достоверность и обоснованность полученных научных положений, выводов, результатов основывается на том, что предложенные методы и средства базируются на фундаментальных положениях информационного, функционального и математического моделирования, а также подтверждается их практическим применением.

Научная новизна. Полученные научные положения, выводы и результаты определяют методы и средства организации серийного производства наукоемкой продукции в формализованном информационно-функциональном пространстве специалистов на основе согласованной оптимизации программ и анализа балансовых показателей по выполнению проектов в подразделениях предприятия.

Предложен способ формализованного представления управляющей деятельности специалистов в организации серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков, по которому модель согласованной оптимизации программ определяет эталонную модель организации производства, а организация производства по отклонению от эталонной модели реализуется на основе анализа балансовых показателей.

Построена эталонная модель организации серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков, которая базируется на динамической модели согласованной оптимизации программ многостадийного производства, материально-технического снабжения и реализации продукции с учетом альтернативных издержек от использования оборотного капитала и определяет алгоритмический контур начальной информации автоматизированной системы.

Определена доля крайнего пессимизма по критерию Гурвица, равная не более 0,38, в соответствии с числом автоматически выполняемых процедур принятия решений от их общего числа в автоматизированной системе, что теоретически подтверждает официальные рекомендации (0,3) по выбору доли пессимизма для эффективной организации производства.

Предложена методика организации серийного производства наукоемкой продукции в условиях технических и экономических рисков с применением интеллектуальной информационной технологии управления в форме АСПР, которая базируется на модели согласованной оптимизации программ.

Практическая ценность работы. Полученные научные результаты составляют методологическую основу уменьшения негативного и повышения позитивного влияния человеческого фактора в организации серийного производства наукоемкой продукции при наличии неопределенности в его состоянии и неоднозначность в выборе способов действия специалистов в условиях технических и экономических рисков.

Формализованным представлением управляющей деятельности специалистов в организации производства определяются ситуации, выявляется подмножество штатных и нештатных ситуаций. Управляющая деятельность специалистов отображается множеством траекторий организации конкурентоспособного производства, ведущих к различным ситуациям. Переход от множества траекторий к множеству ситуаций снижает неопределенность в оценке и анализе возникающих ситуаций и неоднозначность в выборе способов действия специалистов. Тем самым уменьшается негативное влияние человеческого фактора в условиях технических и экономических рисков.

Величина и цена технических и экономических рисков определяются интеллектуальностью АСПР как способностью системы автоматически выполнять процедуры принятия решений (ППР) и влиянием человеческого фактора при поиске творческих решений, в результате чего доля крайнего пессимизма по критерию Гурвица не превышает значения 0,38. Это достигается совокупностью алгоритмических принципов организации производства по отклонению от эталонной модели, с переменной структурой АСПР, на основе информационной причинности анализа балансовых показателей по выполнению проектов, динамической модели согласованной оптимизации программ.

Формируется детерминированная и упреждающая реакция АСПР на возникающие ситуации, что позволяет снизить непроизводственные затраты.

В Уральском Федеральном округе по различным показателям производственная деятельность ЗАО "Алькон" носит неустойчивый характер в периоды между окончанием очередного отчетного года и началом следующего. Практическое применение научных результатов диссертационной работы способствовало устойчивому развитию предприятия в условиях технических и экономических рисков. Расчетная величина доли крайнего пессимизма по критерию Гурвица, равная не более 0,38, которая согласуется с официальными практическими рекомендациями (0,30), повышает обоснованность требований к организации производства и уменьшает негативное влияние человеческого фактора. В периоды между отчетными годами начальные пороговые значения производственной деятельности ЗАО "Алькон" увеличились (в тыс. руб.): по управлению вагонным парком в 1,32 раза, по экспедиторской деятельности в 1,78 раза. Около 70,0 % функций по организации производства выполняется автоматически, что позволило снизить долю крайнего пессимизма по критерию Гурвица до официально рекомендуемой величины 0,3.

Апробация работы и публикации. Основные научные положения, выводы и результаты докладывались и обсуждались на научно-практических семинарах и конференциях ЗАО "Алькон", Свердловской железной дороги-филиала ОАО "Российские железные дороги", МАРТИТ (2002-2005 гг.), ИПУ РАН (2004 г.), ОАО "Конструкторское бюро-1" (2003-2004 гг.), на оборонных предприятиях Уральского Федерального округа (2002-2005 гг.).

По теме диссертационной работы имеется 6 публикаций в научном издании по рекомендуемому Перечню ВАК России.

Структура и объем диссертации. Диссертация включает основное содержание из четырех глав, введение, заключение, список литературы, приложение по практическому применению результатов исследования. Диссертационная работа изложена на 127 страницах машинописного текста и вклю

Заключение диссертации по теме «Организация производства (по отраслям)», Вяткин, Сергей Михайлович

Выводы по четвертой главе

1. Применением дискретно-непрерывных Р-преобразований моделируется синергетический подход в организации производства через информационное обеспечение ППР. Они используются при моделировании взаимодействия естественного и искусственного интеллекта, которое может быть закодировано такими трудно трансформируемыми структурами, как цепные дроби, счетное множество, число сочетаний, матрицы. При комбинаторном переборе вариантов решений, который сводится к задачам вариационного исчисления с учетом вероятностных законов изменения аргументов. Для выявления скрытых закономерностей в развитии различных ситуаций по иерархическим уровням организационного управления, функций последствий от выбранных вариантов управляющих воздействий. При этом сужается область поиска эффективных решений без потери информации, повышается чувствительность к изменениям в состоянии образовательных процессов, быстродействие и точность в обработке информации, чем определяются интегративные качества автоматизированного управления открытым образованием.

2. В формализованном пространстве АСПР с тремя концентрично вложенными кругами Эйлера доля крайнего пессимизма по критерию Гурвица определяется числом автоматически выполняемых ППР от их общего числа в трех кругах Эйлера, которое составляет не менее 62,0 процентов и отражает отношение значений соседних радиусов кругов Эйлера как значений соседних элементов классического ряда Фибоначчи. Этим определяется допустимое соотношение между детерминированными и случайными состояниями производственного процесса, степень неопределенности и неоднозначности, а, следовательно, негативного влияния человеческого фактора на величину и цену технических и экономических рисков, что позволяет обеспечить устойчивое развитие предприятия.

3. Устойчивый режим функционирования АСПР при оптимальном соотношении на заданном множестве параметров и признаков свойств производственных процессов позволяет минимизировать непроизводственные затраты на эксплуатацию и развитие системы, отражает устойчивое состояние организации конкурентоспособного производства при наличии неопределенности и неоднозначности и в условиях рисков.

117

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе решена научная задача уменьшения негативного и повышения позитивного влияния человеческого фактора в производственном процессе путем организации конкурентоспособного производства с использованием современных информационных технологий.

1. Применительно к организации серийного производства наукоемкой продукции применен синергетический подход. Конкурентоспособное производство является обязательным условием минимизации непроизводственных затрат. Неопределенность в анализе и оценке состояния производственного процесса и неоднозначность в выборе способов действия специалистов и технические и экономические риски объективно присутствуют в организации современного производства.

2. Определены понятия человеческого потенциала и человеческого фактора, их показатели для качественной (соотношением радиусов кругов Эйлера в АСПР) и количественной оценки (вероятность перевода нештатной ситуации в штатную ситуацию), которые составляют методологический базис организации производства с применением интеллектуальной информационной технологии.

3. Предложенная методика формализованного представления управляющей деятельности специалистов в организации серийного производства наукоемкой продукции. Системный изоморфизм структурных моделей конкурентоспособного производства и АСПР реализуется совокупностью алгоритмических принципов организации производства по отклонению, с переменной структурой АСПР, на основе информационной причинности анализа балансовых показателей по выполнению проектов.

В формализованном виде результаты моделирования управляющей деятельности специалистов в организации производства составляют информационную основу взаимодействия в ПНР искусственного интеллекта (два внутренних круга Эйлера) и естественного интеллекта (внешний круг Эйлера). Эффективным взаимодействием естественного и искусственного интеллекта в ППР через информационные объекты практически реализуется структурная модель конкурентоспособного производства и уменьшается негативное влияние человеческого фактора на производственный процесс в условиях технических и экономических рисков.

4. Созданы методические основы организации серийного производства наукоемкой продукции при наличии неопределенности и неоднозначности в условиях технических и экономических рисков, которые включают определение балансовых показателей выполнения проектов по выпуску наукоемкой продукции. Показатели представляют систематизированные и полученные в формализованном виде экспертные знания специалистов и составляют продукционную базу знаний АСПР. На множестве выполняемых предприятием проектов подход балансовых показателей позволяет минимизировать неопределенность и неоднозначность в анализе и оценке возникающих ситуаций в организации серийного производства наукоемкой продукции, для которого характерны взаимосвязанность и значительная размерность показателей производственных процессов.

5. Теоретически обоснована доля крайнего пессимизма по критерию Гурвица, равная 0,38, которая в формализованном пространстве АСПР определяется числом автоматически выполняемых ППР от их общего числа в трех кругах Эйлера, составляющим не менее 62,0 процентов и отражающим отношение значений соседних радиусов кругов Эйлера как значений соседних элементов классического ряда Фибоначчи.

Этим определяется допустимое соотношение между детерминированными и случайными состояниями производственного процесса, степень неопределенности и неоднозначности, а, следовательно, негативного влияния человеческого фактора на величину и цену технических и экономических рисков, что позволяет обеспечить устойчивое развитие предприятия.

В Уральском Федеральном округе в периоды между отчетными годами начальные пороговые значения производственной деятельности ЗАО "Алькон" увеличились (в тыс. руб.): по управлению вагонным парком в 1,32 раза, по экспедиторской деятельности в 1,78 раза. Около 70,0% функций по организации производства выполняется автоматически, что позволило снизить долю крайнего пессимизма по критерию Гурвица до официально рекомендуемой величины 0,3.

В диссертационной работе достигнута поставленная цель по разработке методов и средств организации серийного производства наукоемкой продукции при наличии неопределенности и неоднозначности и в условиях технических и экономических рисков на основе интеллектуальной информационной технологии. Исследования проводились на фундаментальном научном направлении РАН "Производственные технологии" и нашли практическое применение.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Вяткин, Сергей Михайлович, 2006 год

1. Абрамов В.Л. Интеллектуальные ресурсы конкурентоспособности в современной организации //Открытое образование, 2005.№2 (49).

2. Алдошин В.М., Колганов С.К., Фомин А.Н. Основные положения методологии обоснования приоритетных направлений разработки оборонных технологий. -М.: Радио и связь, 1998.

3. Альгин А.П. Риск и его роль в общественной жизни. -М.: Мысль,1989.

4. Андрианов И.В., Баранцев Р.Г., Малевич Л.И. Асимптотическая математика и синергетика. -М.: Эдиториал УРСС, 2004.

5. Беляев А.А., Коротков Э.А. Системология организации. —М.: ИНФРА-М, 2000.

6. Бойченко Ю.П. Проектное финансирование: зарубежный опыт и российская специфика //Инвестиции в России, 1998.-№3.-С. 43-44.

7. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал. Спб. : Питер -2000.

8. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. -М.: Советское радио, 1968.

9. Выленский П.Л. и др. Оценка эффективности инвестиционных проектов. -М.: Дело, 1998.

10. Вяткин С.М. Информационное моделирование организации конкурентоспособного производства наукоемкой продукции // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 10, 2004.

11. Вяткин С.М. Управляющая деятельность ЛПР в организации конкурентоспособного производства // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 12, 2004.

12. Вяткин С.М. Алгоритмический принцип организации конкурентоспособного производства по отклонению // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 21, 2005.

13. Вяткин С.М. Алгоритмический принцип организации конкурентоспособного производства с переменной структурой автоматизированной системы // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, №21, 2005.

14. Вяткин С.М. Определение балансовых показателей по выполнению проектов серийного производства наукоемкой продукции // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 22, 2005.

15. Вяткин С.М. Методические основы организации серийного производства наукоемкой продукции на основе интеллектуальной информационной технологии // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 22, 2005.

16. Гибсон Дж.Л. и др. Организации: поведения, структуры, процессы. -М.: ИМ, 2000.

17. Громова О.Н. Организация управленческого труда. -М.:ГАУ, 1993.

18. Грохотов A.B., Комков Н.И., Лутфуллин М.А., Шатраков А.Ю. Перспективные направления инновационно-инвестиционной деятельности организаций в рыночных условиях (Методология инновационно-инвестиционного проектирования). -М.: ГОУ МАРТИТ, 2002.

19. Гуиняр Франсис Ж. Преобразование организации. -М.: Дело, 2000.

20. Дементьев В.Е. Инвестиционные и инновационные достоинства финансово-промышленных групп // Экономика и математические методы. 1996. Т.32, вып. 2.

21. Дементьев В.Е. Интеграция предприятий и экономическое развитие. -М.: ЦЭМИ РАН, 1998.

22. Дизель П.М. и др. Поведение человека в организации. -М.: Экономика, 1993.

23. Джексон, Питер. Введение в экспертные системы. /Пер. с англ.: Уч. пос. -М.: Издат.дом "Вильяме", 2001.

24. Доблаев В.Л. Теория организаций. -М.: Институт молодежи,1995.

25. Дубров А.М. и др. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: Финансы и статистика, 2003.

26. Евенко JI.И. Организация как система. -М.: Экономика, 1992.

27. Емельянов C.B., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений.- М.: Знание, 1985.-32с. (Новое в жизнь, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика»; №10).

28. Интеллектуальные системы автоматического управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: Физматлит, 2001.

29. Искусственный интеллект: Кн. 1.Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В.Попова.-М.: Радио и связь, 1990.

30. Искусственный интеллект: Кн.2.Модели и методы: Справочник /Под ред. Д.А.Поспелова.-М.: Радио и связь, 1990.

31. Клейнер Г.Б., Тамбовцев ВЛ., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: ОАО Изд-во "Экономика", 1997.

32. Климонтович Н.Ю. Без формул о синергетике. -Минск: Высшая школа, 1986.

33. Комков Н.И., Левин Б.И., Журдан Б.В. Организация систем планирования и управления прикладными исследованиями и разработками. -М.: Наука, 1986.

34. Комков Н.И., Плещинский A.C. Декомпозиционный метод распределения ресурсов в многоцелевой программе // Техн. кибернетика, 1987. №6.

35. Коренченко P.A. Теория организации. -Пермь: ПТУ, 1990.

36. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации.-М.: «Нолидж», 2000.

37. Королюк B.C. и др. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985.

38. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров.- М.: Наука, 1977.

39. Кошечкин С.А. Риски инвестиционных проектов. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. -Нижний Новгород, 2002.

40. Кравченко М.В., Лутфуллин М.А., Шатраков А.Ю. Интеграционные и инновационные направления развития // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий, № 78 (5), 2004.

41. Красовский Ю.Д. Организационное поведение. М.: ЮНИТИ,2000.

42. Кудряев В. Организация работы с документами. -М.: ИНФРА-М,2001.

43. Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Методы и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. -М.: МЭСИ, 1998.

44. Лаврушенкова И.В. Формирование экономической среды развития предпринимательства в России: теоретические основы и методология. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. -М.: АООП, 1998.

45. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения.-М.: Мир, 1987.

46. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений.-М.: Физматлит, 1996.

47. Ларичев О.И. Новое направление в теории принятия решений: вербальный анализ решений // Новости искусственного интеллекта.- 2001.-№1. -С. 26-31.

48. Латфуллин Г.Р., Райченко A.B. Теория организации. -СПБ.: Питер, 2005.

49. Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь / Под ред. Г.Б. Клейнера.-М.: Дело, 2003.

50. Львов Д.С., Гребенников В.Г. Институциональные аспекты формирования благоприятного инвестиционного климата. М.: ЦЭМИ РАН, 1998.

51. Лукьяшко A.B., Райченко A.B. Жизненный цикл работника как объект управления. // Человек и труд, 1996. -№ 10.

52. Мазур И.И. и др. Управление проектами.-М.: Высшая школа, 2001.

53. Методические рекомендации по оценке эффективности инновационных проектов.-М.: Экономика, 2000.

54. Мильнер Б.З. Теория организаций: Курс лекций. М.: ИНФРА-М,1999.

55. Новицкий Н.И. Организация производства на предприятии. -М.: ИНФРА-М, 2002.

56. Олейник А.Н. Институциональная экономика.-М.: Инфра-М, 2000.

57. Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. -М.: Наука, 1997.

58. Парфенов И.И. Проблема принятия решений в автоматизированном проектировании сверхбыстрой обработки информации // Доклады Академии наук. 1995. - Т. 342. - № 6. - С.750-752.

59. Парфенова М.Я. и др. Информационное обеспечение процедур принятия решений при скрытых закономерностях. -М.: Наука, 2005.

60. Патент 1314305 (Россия). Устройство для управления производственным процессом ремонта машин / Авт. изобрет. И.Ю.Юсупов и др.

61. Патент 1367741 (Россия). Устройство для моделирования производства и потребления / Авт. изобрет. И.Ю.Юсупов и др.

62. Плещинский А.С. Оптимизация межфирменных взаимодействий и внутрифирменных управленческих решений. -М.: Наука, 2004.

63. Положение об оценке эффективности инвестиционных проектов при размещении на конкурсной основе централизованных инвестиционных ресурсов Бюджета развития Российской Федерации. Утверждено Постановлением Правительства РФ от 22 ноября 1997 года, № 1470.

64. Поспелов Г.С. Системный анализ и искусственный интеллект.-М.: Изд.-во АН СССР, 1980.

65. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект-основа новой информационной технологии. -М.: Наука, 1988.

66. Поспелов Г.С., Поспелов Д.А. Искусственный интеллект-прикладные системы.- М.: Знание, 1985.

67. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности.- М.: СИНТЕГ, 2000.

68. Райченко A.B. Прикладная организация /Формирование направления. -М.: ГУУ, 2002.

69. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. -М.: Радио и связь, 1991.

70. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1993.

71. Салин В.Н. и др. Математико-экономическая методология анализа рисковых видов страхования. М.: Анкил, 1997.

72. Сухомлин В.А. Введение в анализ информационных технологий. -М.: Горячая линия Телеком, 2003.

73. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. -М.: СИНТЕГ, 1998.

74. Турчин В.Ф. Феномен науки. Кибернетический подход к эволюции.-М.:ЭТС, 2000.

75. Фалмер P.M. Организация как функция управления. -М.: Экономика, 1992.

76. Хинчин А.Я. Цепные дроби.- М.: Наука, 1978.

77. Шатраков А.Ю., Журавлева Э.М., Парфенова М.Я. Принятие решений в экономической среде. -М.: ГОУ МАРТИТ, 2004.

78. Шатраков А.Ю. Устойчивость и экономическая безопасность предприятий. -М.: ГОУ "МАРТИТ", 1998.

79. Шатраков А.Ю., Колготина Е.В. Финансово-экономические и информационные аспекты создания наукоемкой продукции. -М.: ГОУ "МАРТИТ", 2000.

80. Danthine J.P., Donaldson J.B. Risk shearing in the business cycle // European Economic Review. 1992. V. 36 (2/3). P. 468-475.

81. Dillinger Anne M., Stein W.E., Mizzi PJ. Risk Adverse Decision in Business Planning //Decision Sciences. 1992. V. 23(4). P. 1003-1008.

82. Dunn E.G., Jette C. Diversification as a Risk Management Strategy in an Andean Agropastoral Community // American Journal of Agricultural Economics. 1996. V. 78. (5 Dec). P. 1329-1334.

83. Economic and environmental risk and uncertainity: new models and methods. Dodrecht; Boston: Kluwer Academic Publishers, 1997.

84. Fumas V.S. Relative Performance Evaluation of Management: the Effects of Industrial Competition and Risk Sharing // International Journal of Industrial Organization. 1992. V. 10(3). P. 473-489.

85. Johnstone-Bryden I.M. Managing Risk: How to work succesfully with risk. London: AVEBURY. 1996.

86. Levy D. Chaos Theory and Strategy: Theory, Application and Managerial Implications // Strategic Management Journal. 1994. N 15. P. 167-178. (ijht. no: Mmmöepr h pp., 2000).

87. Managing business risks: an integrated approach. New York. Economist Intelligence Unit, 1995.

88. Meitzer S. Limits on a company ability to manage risk // Risk management (USA). 1997. V. 44. N 1 (Jan). P. 18-23, 36-44 (http://www.rims.org).

89. Siegelaer G.M. Dynamic Risk Management by a Futures Clearinghouse // Review of Futures Markets. 1992. V. 11(1). P. 50-68.

90. Todd W.L. An integrated approach to risk management // Risk management (USA). 1996. V. 43. N 7. P. 22-28 {http://www.rims.org}.

91. Tufano P. Who Manages Risk? An Empirical Examination of Risk management Practices in Gold Mining Industry // Journal of Finance. 1996. V. 51 (4, Sep.) P. 1097-1137.