Автоматизированное проектирование предметно-ориентированных процедур обработки и анализа двумерных ахроматических изображений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Крылов, Борис Алексеевич

• Крылов, Борис Алексеевич
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Крылов, Борис Алексеевич

Введение

Глава 1. Автоматизированное проектирование процесса обработки и анализа изображений. И

1.1. Автоматизированная обработка и анализ изображений.

1.2. Концепция системы автоматизированного проектирования.

1.3. Принципы формирования изображения в системах ГРВ.

1.4. Формальная модель изображения свечения ГР.

1.5. САПР процедур обработки и анализа ГРВ-грамм.

1.6. Постановка задачи исследования.

Глава 2. Синтез проблемно-ориентированных процедур обработки и анализа изображений.

2.1. Общая постановка задачи.

2.2. Определение области компетентности проектных операций.

2.2.1. Алгоритм обучения на основе байесовской теории решений.

2.2.2. Алгоритм обучения на основе метода потенциальных функций.

2.2.3. Алгоритм обучения на основе метода Фикса-Ходжеса.

2.2.4. Обучение на основе априорного задания областей компетентности.

2.3. Оптимизация коллективного решения. 66 2.3.1. Алгоритм оптимизации коллективного решения.

2.4. Выводы.

Глава 3. Методы и алгоритмы автоматизированной обработки и анализа ГРВ-грамм.

3.1. Процедуры предварительной обработки исходного изображения.

3.1.1. Подавление высокочастотной составляющей шума.

3.1.2. Фильтрация низкочастотной составляющей шума.

3.1.2.1. Анализ фрагментного спектра изображения.

3.1.2.2. Маскирование исходного изображения.

3.2. Процедуры специальной обработки изображения.

3.2.1. Псевдоокраска ГРВ-грамм.

3.2.2. Трансформирование координатных отображений ГРВ-грамм с выделением значимых элементов.

3.2.3. Средства метрологического тестирования работоспособности комплекса.

3.2.4. Построение угловых секторов в соответствии с диагностическими таблицами.

3.3. Операции анализа изображений.

3.3.1. Параметры ГРВ-грамм, используемые для анализа.

3.3.2. Вычисление интегральных параметров.

3.3.2.1. Общая площадь изображения свечения ГР.

3.3.2.2. Плотность изображения.

3.3.2.3. Длина периметра изображения свечения ГР.

3.3.3. Вычисление спектральных параметров.

3.3.3.1. Интегральная яркость изображения.

3.3.3.2. Ширина яркостного спектра изображения.

3.3.4. Вычисление фрактальных параметров.

3.3.4.1. Коэффициент формы изображения.

3.3.4.2. Фрактальность по Мандельброту.

3.3.5. Вычисление структурных параметров.

3.3.5.3. Параметры вписанного эллипса.

3.3.6. Вычисление вероятностных параметров.

3.3.6.1. Формирование заданной функции развертки.

3.3.6.2. Дисперсия и высшие центрированные моменты.

3.3.6.3. Энтропия функции.

3.3.6.4. Функция автокорреляции.

3.4. Анализ фрактальной динамики ГРВ-грамм.

3.4.1. Этапы реализации метода.

3.4.2. Алгоритм распознавания типа изображения.

3.5. Автоматизированное заполнение диагностических секторальных таблиц в соответствии с диагностическими картами.

3.6. Выводы.

Глава.4. Практическая реализация автоматизированного программного комплекса для применения метода ГРВ.

4.1. Структура программного обеспечения САПР предметно-ориентированных процедур обработки и анализа ГРВ-грамм.

4.2. Подсистема синтеза процедур обработки и анализа ГРВ-грамм.

4.3. Программная реализация операций обработки и анализа изображений.

4.3.1. Начальный ввод и сохранение изображения.

4.3.2. Операции обработки изображения.

4.3.3. Построение внутреннего эллипса.

4.3.4. Секторальная разбивка ГРВ-грамм.

4.3.5. Развертка изображения.

4.3.6. Вычисление числовых характеристик ГРВ-грамм.

4.3.7. Метрологический контроль и тестирование.

4.3.8. Построение информационных матриц для распознавания типа изображения.

4.3.9. Автоматизированное заполнение диагностических секторальных таблиц в соответствии с диагностическими картами.

4.3.10. Сравнительный анализ ГРВ-грамм.

4.4. Выводы.

Глава. 5. Примеры конкретных приложений разработанных методов, алгоритмов и программ в различных предметных областях.

5.1. Программа экспериментальных исследований.

5.2. Разработка методики выявления онкомаркеров в образцах крови.

5.3. Результаты и перспективы применения ГРВ-графии в терапевтической клинике.

5.4. Исследование газоразрядного свечения технологических элементов микросхем.

5.5. Выводы. 169 Заключение 170 Литература

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированное проектирование предметно-ориентированных процедур обработки и анализа двумерных ахроматических изображений»

Актуальность темы. Автоматизация проектирования (АП) является интенсивно развивающимся направлением современной науки и техники. Подходы, методы и алгоритмы разработанные в рамках создания систем автоматизированного проектирования (САПР) находят применение в различных прикладных областях. Одной из них является метод газоразрядной визуализации (ГРВ) - измерительно-вычислительная система анализа параметров индуцированного свечения объектов в электромагнитных полях высокой напряженности.

В основе метода лежит автоматизированная обработка и анализ изображений свечения газового разряда (ГРВ-грамм) с целью извлечения количественной информации об объектах и процессах протекающих в поле изображения. ГРВ-грамма представляет собой сложное, фрактальное, ахроматическое изображение, при обработке и анализе которого необходимо учитывать особенности процесса визуализации, причем начальная обработка должна осуществляться на этапе получения изображения. Данная задача характеризуется большим объемом обрабатываемых данных, причем обработку информации необходимо выполнить за приемлемый промежуток времени и с максимальной точностью. Применение метода ГРВ в различных областях науки и техники для исследования объектов самой разнообразной природы (от кремниевых пластин в микроэлектронике и до биологических жидкостей в медицине) требует разработки методов и алгоритмов обработки и анализа ГРВ-грамм, учитывающих специфические особенности конкретной предметной области.

Все это делает необходимым создание библиотеки программ, ориентированных на решение определенных практических задач. Отсюда возникает проблема выбора на основе введенных критериев наилучшего алгоритма с целью формирования оптимальной процедуры решения конкретной задачи.

Необходимость при проверки различных гипотез применимости развитых алгоритмов в процессе решения трудоёмких многопараметрических задач делает актуальной разработку системы автоматизированного проектирования (САПР) предметно-ориентированных процедур обработки и анализа ГРВ-грамм.

Целью работы является разработка метода автоматизированного проектирования предметно-ориентированных процедур и их программная реализация с целью обработки и анализа ГРВ-грамм при обеспечении комплексного характера решаемых задач и инвариантности прикладного программного обеспечения.

Задачи работы. Для достижения сформулированной цели в работе ставятся и решаются следующие задачи:

• Разработка метода АП предметно-ориентированных процедур обработки и анализа ГРВ-грамм, удовлетворяющих заданному критерию эффективности.

• Анализ процесса формирования изображения газового разряда; оценка роли различных факторов, влияющих на параметры получаемых ГРВ-грамм.

• Развитие математических принципов многофакторной оценки ГРВ-грамм.

• Разработка комплекса параметров анализа двумерных ахроматических изображений.

• Разработка алгоритмов обработки и анализа ГРВ-грамм, учитывающих специфические особенности различных предметных областей и их программная реализация.

• Создание на базе библиотеки операций САПР предметно-ориентированных процедур обработки и анализа ГРВ-грамм.

• Обоснование и экспериментальное подтверждение перспективности применения развитых методов и алгоритмов при решении задач исследования характеристик ГРВ-грамм объектов различной природы. Методы исследований основаны на теории и методах автоматизации проектирования технических систем, методах математического моделирования и управления, теории вероятностей и математической статистики, теории принятия решений, системного анализа, методах оптимизации, методах цифровой обработки изображений и машинной графики.

Научная новизна работы и основные положения, выносимые на защиту.

1. Предложен метод автоматизированного синтеза предметно-ориентированных процедур обработки и анализа двумерных ахроматических изображений, в основе которого лежит многокритериальная оптимизация на базе алгоритма вычисления оценок (голосования) и обучения на основе стратегии Байеса.

2. Разработан алгоритм выбора вариантов на уровне объекта исследования, маршрута проектирования и реализующих его средств САПР, отличающийся возможностью организации направленного перебора на множестве альтернатив.

3. Разработан подход к анализу двумерных, ахроматических изображений ГРВ-грамм на базе САПР процедур обработки и анализа данных.

4. Разработан комплекс алгоритмов обработки изображений, учитывающих особенности процесса ГРВ.

5. Разработан комплекс алгоритмов анализа ГРВ-грамм, учитывающих цели и тип анализа, особенности предметной области и характер задачи.

6. Разработана методика многофакторного параметрического анализа ахроматических изображений.

7. Предложена гибкая, легко модифицируемая и адаптируемая структура программного комплекса АП предметно-ориентированных процедур обработки и анализа изображений на базе библиотеки операций.

Практическая ценность работы состоит в разработке алгоритмов и программ, автоматизирующих процесс обработки и анализа ГРВ-грамм, использование которых позволило создать измерительно-вычислительные системы анализа двумерных ахроматических изображений.

Основные результаты работы используются в составе программно-аппаратного комплекса "Корона-ТВ", разрешенного к применению Комитетом по Новой Медицинской Технике МЗ РФ (май-декабрь 1999). Программно-аппаратный комплекс сертифицирован и выпускается серийно, внедрен в медицинских и исследовательских центрах России, Англии, Германии, Индии, Словении, США, Финляндии, Швеции.

Апробация работы. Основные результаты доложены и обсуждены в период 1985-2000 гг. на 21 конференциях и семинарах. Среди них: Всесоюзные и Международные конференции: "Разработка и применение в народном хозяйстве ЕС ЭВМ" (Москва, 1985); "Автоматизация конструкторского проектирования РЭА и ЭВА" (Пенза, 1985, 1986, 1987); "Системы автоматизированного проектирования (САПР-85)" (Москва, 1985); "Проектирование и изготовление РЭА" (Фрунзе, 1986, 1988); "Системы автоматизированного проектирования в машино- и приборостроении" (Кишинев, 1986); "Проблемы создания и развития интегрированных автоматизированных систем в проектировании и производстве" (Москва, 1987); "Машинная графика и автоматизация проектирования в радиоэлектронике" (Челябинск, 1988); "Проблемы вычислительной математики и автоматизации научных исследований" (Алма-Ата, 1988); "Экспертные системы в решении задач комплексной автоматизации проектирования и производства РЭА" (Ленинград, 1989); "Создание ин

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Крылов, Борис Алексеевич

Основные результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Разработан метод автоматизированного синтеза предметно-ориентированных процедур обработки и анализа двумерных ахроматических изображений, в основе которого лежит многокритериальная оптимизация на базе алгоритма вычисления оценок (голосования) и обучения на основе стратегии Байеса.

2. Разработан алгоритм выбора вариантов на уровне объекта исследования, маршрута проектирования и реализующих его средств САПР, отличающийся возможностью организации направленного перебора на множестве альтернатив.

3. Разработан подход к анализу двумерных, ахроматических изображений ГРВ-грамм на базе САПР процедур обработки и анализа данных.

4. Определен комплекс параметров анализа двумерных ахроматических изображений.

5. Разработана методика многофакторного параметрического анализа ахроматических изображений.

6. Разработаны алгоритмы обработки изображений, учитывающие особенности процесса формирования изображения ГР.

7. Разработаны алгоритмы анализа ГРВ-грамм, учитывающие цели и тип анализа, особенности предметной области, характер задачи, физическую реальность объекта.

8. Разработан комплекс методов и моделей позволяющих производить компьютерную ГРВ-графию объектов различной природы. Показано, что заложенные основы ГРВ-графии не зависят от типа используемой аппаратуры и методов получения информации. т

Совокупность полученных результатов позволило создать САПР проектно-ориентированных процедур обработки и анализа двумерных ахроматических изображений на базе которого создан программно-аппаратный комплекс анализа ГРВ-грамм "Корона-ТВ".

Применение методов компьютерной ГРВ-графии позволяет получать качественно новую информацию о функциональном состоянии, характере жизнедеятельности и реакции на воздействия широкого класса объектов, протекающих в них процессах и явлениях, что имеет важное прикладное значение для широкого круга практических задач.

Заключение.

Различие предложенных газоразрядных параметров раковой и донорской крови свидетельствует о наличии в крови каких-то факторов, сказывающихся на характеристиках газоразрядного свечения. Этот факт позволяет говорить о перспективе создания системы ранней диагностики патологических процессов, и в частности, ракового состояния по характеристикам газоразрядного свечения образцов крови. Целесообразно ставить задачу стадийной типизации образцов в зависимости от значения параметров.

Отмеченное различие характеристик раковой и донорской крови достоверно сохраняется при больших стадиях разведения. Это может свидетельствовать о возникновении кооперативных эффектов структурирования, сохраняющихся при удалении молекулярных агентов патологического признака.

Данная процедура позволяет статистически достоверно выявлять различные типы образцов крови.

Использование комплекса независимых параметров газоразрядного свечения, характеризующих геометрические, яркостные, спектральные характеристики позволяет существенно повысить достоверность классификации.

Развитая методика открывает перспективы экспериментального исследования энергоинформационных аспектов не только крови, но и различных биологических жидкостей и может служить основой для ценных практических применений.

5.3. Результаты и перспективы применения ГРВ-графии в терапевтической клинике

Любая болезнь сопровождается изменениями функций многих систем с преимущественными нарушениями регуляции в одном органе. Среди обследованных 300 больных бронхиальной астмой (БА) у большинства определялись изменения центральной и вегетативной нервной системы, обмена биологически активных веществ, признаки гормонального дисбаланса, иммунологические сдвиги. У половины больных выявлена пищеварительная или ренальная дисфункция. Отмечена корреляция функциональных сдвигов с вегетативным дисбалансом и нарушениями перфузии лёгких по данным сцинтиграфии. Таким образом, при БА, кроме хронического воспаления, изменённой чувствительности и реактивности бронхов, выявляются множественные дисфункции различных систем и органов. Для оценки таких системных нарушений необходимы холистические методы диагностики, позволяющие единой мерой оценивать нарушения активности разных функциональных систем (ФС) и организма как целого. К холистическим методам диагностики относится исследование биологически активных веществ, роль которых в воспалительном каскаде у больных БА хорошо изучена, методы регистрации биопотенциалов, например, сердца - электрокардиография (ЭКГ), мозга -электроэнцефалография (ЭЭГ).

С позиций полученных экспериментальных данных и физиологических концепций европейской и восточной медицины, ГРВ-грамма пальцев рук человека может служить маркером нарушений энергообмена внутренних органов и организма как целого. Действительно, надежность функционирования организма как единого целого обеспечивается обширными зонами перекрытий вегетативной и соматической иннервации. Общность иннервации отдельных частей организма является структурной основой существования множества микроакупунктурных систем -плацдармов эффективного лечебного воздействия на все ФС организма. Доказано, что на кисти рук проецируются практически все органы, а дистальные точки пальцев рук имеют самое широкое корковое представительство.

Исходя из этих представлений, была поставлена задача изучить клиническую информативность ГРВ-графии. Было показано следующее.

1. У обследованных 40 практически здоровых лиц встречались различные типы ГРВ - граммы. Чаще регистрировались ГРВ-граммы, характеризующиеся довольно равномерной короной свечения с исчерчен-ностью по внешнему кругу - фрактальностью. У 78 больных атопической БА с лёгким течением заболевания ГРВ-грамма по основным параметрам (площади изображения, уровню шума и фрактальным коэффициентам) приближалась к ГРВ-грамме здоровых лиц.

2. При обследовании 40 больных БА методами ГРВ-графии, ЭЭГ и ЭКГ выявлена связь между электрофизиологическими характеристиками пальцев рук, мозга и сердца. Более высокий уровень шума и более выраженная фрактальность ГРВ-граммы отмечены у больных с сохранённой альфа-активностью головного мозга (второй тип ЭЭГ). У больных же с преобладанием медленных дельта-волн (третий тип ЭЭГ) эти показатели ГРВ-граммы были достоверно ниже. Площадь ГРВ-граммы коррелировала с величиной интервала RR ЭКГ, уровень шума - с продолжительностью интервала PQ ЭКГ. Нарастание тяжести БА сопровождалось более выраженными изменениями параметров ГРВ-граммы, уменьшением площади свечения, уровня шума и фрактальности изображения, снижением активности головного мозга по данным ЭЭГ, нарушениями продолжительности временных интервалов ЭКГ.

3. Проведённое исследование психологического статуса 20 больных БА с использованием опросника Спилбергера-Ханина и цветового теста Люшера показало, что динамика психологического состояния больных в процессе лечения также коррелирует с изменениями ГРВ-граммы. Повышение работоспособности больных сопровождалось увеличением площади ГРВ-граммы. Увеличение активности и снижение уровня тревожности коррелировало с повышением значения параметра ВЕа.

4. Анализ изменений ГРВ-граммы в связи с характером воспаления в бронхах (эозинофильным или нейтрофильным) был проведён у 92 больных БА по данным цитологии мокроты и бронхоальвеолярного ла-важа. Более выраженные изменения ГРВ-граммы (разорванные контуры изображения, локальные выбросы) обнаружены при нейтрофильном воспалении. Обострение БА на фоне обострения воспалительного процесса в бронхах сопровождалось снижением площади свечения, уменьшением уровня шума и фрактальности изображения.

5. Анализ влияния выкуривания одной сигареты на ГРВ-грамму, проведённый у 10 практически здоровых лиц и 10 больных хронической обструктивной болезнью лёгких, выявил существенные различия в действии выкуривания сигареты на ГРВ-грамму у больных хроническим бронхитом и БА. Через 5 минут после выкуривания сигареты у здоровых людей и больных БА отмечалось уменьшение площади и коэффициента формы ГРВ-граммы, через 30 минут у больных Б А резко снижался уровень шума. У больных же хроническим бронхитом, наоборот, наблюдалось увеличение площади и коэффициента формы ГРВ-граммы. Позитивные сдвиги энергограммы у больных хроническим бронхитом сохранялись через 30 минут после курения и были более выраженными у "злостных курильщиков" (курящих более 5 лет и больше 10 сигарет в день). its

6. При оценке энергетических эффектов основных медикаментозных и немедикаментозных средств, применяемых при лечении больных БА, обнаружено наибольшее позитивное влияние на показатели ГРВ-граммы ингаляции бекотида, акупунктуры, ультрафиолетового облучения крови и конституциональных гомеопатических средств. Ингаляция бронхолитика беротека достоверно реже сопровождалась положительными сдвигами ГРВ-граммы [77,78].

Таким образом, метод ГРВ оказывается ценным диагностическим инструментом для терапевтической клиники.

5.4. Исследование газоразрядного свечения технологических элементов микросхем.

Метод ГРВ активно применяется в дефектоскопии с начала семидесятых годов. Наиболее эффективным он оказался для контроля качества диэлектрических покрытий на металлах и контроля композиционных диэлектриков [79,81,82].

Нами были исследованы фазовые переходы металл-полупроводник при изменениях температуры. В качестве объекта были выбраны пленки двуокиси ванадия.

Пленка двуокиси ванадия толщиной 80 нм приготавливалась путем вакуумного напыления ванадия на ситалловую подложку и последующего его окисления на воздухе. Такая пленка обладает скачком электропроводности при фазовом переходе металл-полупроводник шириной в 17,5 К и температурном гистерезисом. Характеристики ФПМП определялись по абсолютной площади свечения ГР и электропроводности с использованием четырехзондового метода. В результате исследования трех различных образцов пленки V02 методом ГРВ было установлено, что фазовый переход воспроизводимо обнаруживается по температурным зависимостям интенсивности свечения. Результаты эксперимента показаны на рис. 5.2. Кривая 1 показывает зависимость удельного сопротивления от температуры, а 2 - зависимость суммарной площади свечения от температуры.

Для проверки влияния на характер изображений микрорельефа поверхности и включений-дефектов в диэлектриках были проведены эксперименты на модельных объектах.

И расчетным путем, и экспериментально было установлено, что воспроизводимо визуализируются микровыступы размером более 3 мкм и впадины глубиной более 8 мкм. При изменении конфигурации выступа от прямоугольного до полусферического высота визуализируемого элемента увеличивалась до 10 мкм, что хорошо согласуется с результатами расчетов.

Дефекты в диэлектрике имитировались металлическими и диэлектрическими нитями диаметром 300, 200, 100, 30 мкм и шариками 100 мкм, заложенными в диэлектрик на разную глубину. Толщина слоя диэлектрика над этими "дефектами" варьировалась изменением числа слоев диэлектрической пленки толщиной 65 и 230 мкм, наклеиваемых друг на друга.

Теоретический анализ показывает, что при диэлектрической проницаемости включения 8в, больше диэлектрической проницаемости материала Si (bb>8i) наличие включения приводит к усилению электрического поля в газовом зазоре над включением, то есть к более интенсивному развитию разрядного процесса в данной области, а при 8b<Bi - к ослаблению электрического поля. Действительно, при исследовании образцов, у которых (металлическое включение) в области дефекта наблюдается наиболее интенсивное свечение ГР. При Sb<Si (включение в виде воздушной полости 8в=1) при правильно подобранных параметрах засветка в области включения существенно слабее застветки фона. Из расчетов следует также, что возмущающее влияние шарообразного включения существенно быстрее спадает с ростом глубины залегания в диэлектрике по сравнению с цилиндрическим покрытием. Этот вывод подтверждается и экспериментально. Увеличение диэлектрической проницаемости материала объекта приводит к большей плотности засветки изображения.

Газоразрядная дефектоскопия позволяет также обнаружить наличие металла, расположенного на поверхности или в толщине диэлектрика по изображению границ этой пленки. Было, например, установлено, что граница пленки толщиной 0.8 мкм четко наблюдается при глубине ее залегания в диэлектрике до 300 мкм. Предельные значения некоторых параметров объектов, определяемых методом ГРВ приведены в таблице 5.1 [80].

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Крылов, Борис Алексеевич, 2000 год

1. Быков Р.Е. Теоретические основы телевидения.-СПб.: изд. "Лань", 1998,288 с.

2. Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы,- М.: Машиностроение, 1994, 112 с.

3. Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений: рекурсивный подход,- Л-д. : Наука, 1985, 190 с.

4. Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания. М. : Радио и связь, 1985.

5. Претт У. Цифровая обработка изображений, в двух книгах, М.: Мир, 1982, 790 с.

6. Image analysis: Principles and practice / Publ. J. Ljebl, Short Run press, London, 1985, p 250.

7. Искусственный интеллект: Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В. Попова,- М. : Радио и связь, 1990, 464 с.

8. Мартинес Ф. Синтез изображений. Принципы, аппаратное и программное обеспечение: Пер. с франц. М. : Радио и связь, 1990, 192с.

9. Построение современных систем автоматизированного проектирования / Жук К.Д., Тимченко А.А. и др. Киев : Наук. Думка, 1983,248с.

10. ГОСТ 22487-77 Проектирование автоматизированное. Введен с 01.07.78. ГОСТ 23501 .0-79 Системы автоматизированного проектирования. Основные определения. Введен с 01.01.80.

11. Вермишев Ю.Х. Основы автоматизированного проектирования,- М. : Радио и связь, 1988, 280 с.

12. Интеллектуальные системы автоматизированного проектирования больших и сверхбольших интегральных микросхем / В.А. Мищенко, Л.М. Городенко и др. М. Радио и связь, 1988, 272 с.т

13. Сольницев Р.И. Основы автоматизированного проектирования гироскопических систем,- М. : Высшая школа, 1985, 240 с.

14. Гридин В.Н. Теоретические основы построения базовых адаптируемых компонентов САПР МЭА М.: Наука, Гл. ред. Физ.-мат лит., 1989, 256 с.

15. Крылов Б.А., Кузнецов A.JL, Яковлева С.Ю. Проблема адаптации САПР на базе ЕС ЭВМ к классу объектов проектирования //"Разработка и применение в народном хозяйстве ЕС ЭВМ" / Тез. докл. н.-т. семинара.-Москва,-1985.-4.1- с.157-158.

16. Малышев Н.Г., Мишук Н.В. Основы оптимального управления процессами автоматизированного проектирования. М. : Энерго-атомиздат, 1990, 224 с.

17. Крылов Б.А., Кузнецов A.JL, Яковлева С.Ю. Инструментальная САПР на базе мини- ЭВМ //"Автоматизация конструкторского проектирования РЭА и ЭВА" / Тез. докл. н.-т. семинара,- Пенза,-1986,- с.34-35.

18. Крылов Б.А., Петухов Г.А., Яковлева С.Ю. Информационное обеспечение САПР ПП на базе АРМ (СМ-4) //"Проектирование и изготовление РЭА''/Тез.докл. н.-т.семинара.-Фрунзе,-1986.-с.20-22.

19. Крылов Б.А., Герцена Е.В., Кузнецов A.JI. Программное и информационное обеспечение диалогового ввода данных в САПР //"Автоматизация конструкторского проектирования РЭА и ЭВА"/Тез. докл. н.-т. семинара. -Пенза, -1987.-29-31.

20. Грибковский В.,Гапоненко В.,Киселев В. 1988. Прафесар электро-графп i магнетызму. Мшск. Навука i тэхшка.

21. Романий С.Ф., Черный З.Д. 1991. Неразрушающий контроль материалов по методу Кирлиан. Днепропетровск.

22. Dumitresku W. 1977. ЕЕ Electronography. Bucurest.

23. Eidson W., Fanst D., Kyler H. 1978. IEEE and ERA Spec. Session. N.Y. Pergamon Press.

24. Короткое К.Г.Эффект Кирлиан.С-Петербург, 1995,Изд.«Ольга»,218 с.

25. Garjaev P. et.al. Quantum Electronics, v.21, № 6, p. 603-604, 1994

26. Garjaev P. Wave Genom. Moscow. "Obchestv Polza" Publishing House, 1994

27. Korotkov K. Aura and Consciousness New Stage of Scientific Understanding. St.Petersburg division of Russian Ministry of Culture, State Publishing Unit "Kultura". 270p. St.Petersburg, 1998.

28. Hameroff S.R. et al . "Models for molecular computation", Computer, November p.30-39 (1992)

29. Toepler M. 1921. Uber die physikalischen Grundgezete der in der Iso-latorentechnik auftretenden elektrischen Gleiterscheinungen. Arch, fur Elektr., Bd.l0,№ 5/6,s.l57-185.

30. Rodewski W.,Martin O., Theilen H. 1941. Arch.Electotechnic. B.35, N 7, S.424.

31. Дашук П.Н.,Челноков Л.Л.,Ярышева М.Д. 1975. Электронная техника, вып.6, с. 9.

32. Merill F.H.,Hippel А. 1939. J.Appl.Phys.,v.lO, N 12, р.873.

33. Грановский B.JI. 1971. Электрический ток в газах. М. Наука.

34. Kononenko I. (1991) Semi-naive Bayesian classifier, Proc. European Working Session on Learning-91 (Y.Kodratoff (ed.), Springer-Verlag), Porto, March, 206-219.

35. Дашук П.Н. Скользящий разряд в устройствах газоразрядной визуализации. Proceedings of the International Congress "SIS-99", St.Petersburg, p.70. 1999

36. Коротков К.Г. 1980. Изучение свойств разряда при формировании газоразрядных изображений поверхности.Труды J1I1H,N 371,с.51-54.

37. Karvarainen A., "Hierarchic concept of matter and field". NY (1995)

38. Казанцев T.B. Формальная модель бинарного изображения //- СПб., Приборостроение № 8-9, 1996, с. 32-38.

39. Крылов Б.А. Компьютер и работа с видеосигналом// Тез. докл. 29н.-т. конф. ГИТМО(ТУ), СПб- 1997,- с.23-24

40. Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / Под ред. Ю.Б. Зубарева, В.П. Дворкина М.: Международный центр научной и техн. Информации, М.: 1997, 212 с.

41. Крылов Б.А., Петухов Г.А., Герцена Е.В. Универсальная модель объекта проектирования графической САПР топологии узлов ЭВА //"Машинная графика и автоматизация проектирования в радиоэлектронике'УТез.докл.н.-т.семинара.-Челябинск,-1988.-с.51-52.

42. Кузнецов А. Л. Влияние дискретизации на геометрические свойства изображений // От эффекта Кирлиан к биоэлектрографии .Сборник -СПб., 1998,- с.257-268.

43. Искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы : Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова М.: Радио и связь, 1990, 304 с.

44. Крылов Б.А., Коротков К.Г., Белобаба О.И. Автоматизированный анализ изображений, полученных методом ГРВ// Тез. докл. 30 н.-т. конф. ГИТМО(ТУ) СПб,1999.- с.37.

45. Крылов Б.А. Измерительно-вычислительная система регистрации и анализа газоразрядного свечения//Тез. докл. юбилейной н.-т. конф. ГИТМО(ТУ) -СПб, 2000.-ч.2- с. 16-17.

46. Крылов Б.А., Арустамов С.А., Кузнецов A.JI. Инженерия знаний САПР БИС //"Опыт разработки и применения приборно-технических САПР" / Тез. докл. н.-т. семинара,- Львов,-1991,- с.49.

47. Анисимов В.И., Стрельников Ю.Н. Современные средства интерактивного конструирования РЭА и БИС / ЭВМ в проектировании и производстве. Сб. статей. Вып. 4-Л-д.Машиностроение,1989,с.5-20

48. Смирнов О.Л. и др. САПР: формирование и функционирование проектных модулей,- М.: Машиностроение, 1997, 272 с.

49. Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х. Методы коллективного распозна-вания.-М.: Энергоиздат, 1981, 80 с.

50. Разоренов Г.И., Поддубский Г.А. Автоматизированный отбор признаков при классификации объектов.// "Заводская лаборатория", том 51, №7, 1985, с. 48-50.

51. Крылов Б.А., Кузнецов A.JI. Обучаемая система распознавания изображений // "Автоматизация проектирования, технология элементов и узлов компьютерных узлов" / Тез. докл. межвуз. н.-т. семинара. -СПб, 1998. с.25.

52. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ.-М: Физматгиз 1963,- 500с.

53. Айзерман М.А. , Браверман Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М: Наука, 1970. -384с.

54. Браверман Э.М. О методе потенциальных функций. -Изв. АН СССР. Автоматика и телемеханика, 1965, № 12 , с 200-213

55. Браверман Э.М., Аркадьев А.Г. Обучение машины классификации объектов. М: Наука , 1971. -192с.

56. Вишняк В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. М: Наука, 1974, -416с.

57. Раудис Ш. Алгоритмы построения правила классификации. Статистические проблемы управления,- Вильнюс, 1975, Вып. 14, с.11-53.

58. Касавин А.Д. Адаптивные алгоритмы кусочной аппроксимации в задачах идентификации. -Изв. АН СССР, Автоматика и телемеханика, 1972, №12, с 3-5.

59. Слейгл Дж. Искусственный интеллект М: Мир, 1973,- 320с.

60. Мучник И.Б. Алгоритм формирования локальных признаков для зрительных образов. Изв. АН СССР, Автоматика и телемеханика, 1966, №10 , с.88-99.

61. Крылов Б.А., Коротков К.Г., Белобаба О.И. Алфавит признаков описания Кирлиан-изображений // "Автоматизация проектирования, технология элементов и узлов компьютерных узлов"/Тез. докл. межвуз. н.-т. семинара-СПб, 1998.-с.19.

62. Коротков К.Г., Кузнецов А.Л., Крылов Б.А. Теоретические основы•mобработки изображений в комплексе "Корона ТВ"// От эффекта Кирлиан к биоэлектрографии .Сборник СПб., 1998.-е.252-256.

63. Zlokozov V.B. Smoos a program for the filtration of nonstationary statistical series // Comp Phys. Comm., 1(05.05.81). -P 373-383.

64. Коротков К.Г., Кузнецов A.JI., Крылов Б.А. Математические задачи стандартизации Кирлианографии// От эффекта Кирлиан к биоэлектрографии .Сборник СПб., 1998,- с.269-274.

65. Mandel Р. 1986 Energy Emission Analysis: New Application of Kirlian Photography for Holistic Health. Synthesis Publishing. Co. W. Germany.

66. Крылов Б.А., Коротков К.Г., Белобаба О.И. Автоматизированная обработка Кирлиан-изображений// Тез. докл. 29 н.-т. конф. ГИТМО(ТУ), -СПб -1997- с.22-24.

67. Mandelbrot В.В. Fractals: forms, chance and dimension. San Francisco: W. N. Freeman and Co., 1982

68. Korotkin D. On gas discharge around electrolyte drops // "Energy of earth and human"/ Proc. Intern. Congress St.Petersburg, - 2000 - P. 24-25.

69. Коротков К.Г., Полонников Р.И. Преобразование и сжатие данных ГРВ-изображений на базе анализа фрактальной динамики.// Proceedings of the International Congress , St.Petersburg, p.25-27. 99

70. Крылов Б.А., Коротков К.Г., Кузнецов А.Л. Исследование процесса формирования изображений при ГРВ // "Автоматизация проектирования, технология элементов и узлов компьютерных узлов" / Тез. докл. межвуз. н.-т. семинара. СПб, 1998. - с. 18.

71. Коротков К.Г., Кузнецов А.Л., Крылов Б.А., Белобаба О.И.

72. Описание программной части комплекса "Корона ТВ"// От эффекта Кирлиан к биоэлектрографии .Сборник СПб., 1998,- с.243-250.

73. Крылов Б.А., Арустамов С.А., Кузнецов A.JI. Язык управления процессом автоматизированного проектирования топологии узлов ЭВА //"Проблемы проектирования и производства коммутационных плат" / Тез. докл. н.-т. семинара,- Фрунзе,-1988 с.8-10.

74. Kuznetsov A., Korotkov К., Krylov В. BEOGDV image recognition system // "SIS-99'7 Proc. Intern. Congress - St.Petersburg, - 1999,- P. 47-48.

75. Коротков К.Г., Гурвиц Б.Я., Крылов Б.А. Новый концептуальный подход к ранней диагностике рака // Сознание и физ. реальность. -1998. Т.З, № 1, с.50-58.

76. Гурвиц Б.Я., Крылов Б.А., Коротков К.Г. Использование метода ГРВ для разработки нового подхода к ранней диагностике онкологических заболеваний // «Биомедприбор-98» / Тез. докл. Межд. Конф. Москва, - 1998. - с. 106-107.

77. Коротков К.Г., Попечителев Е.П. Контроль состояния ребенка с помощью комплекса регистрации газоразрядных изображений пальцев рук. НПК «Проблемы инструментальной оценки состояния с помощью компьютерных систем», Москва, 1999. С.57-59.

78. Романий С. Ф., Карамушко В. А. 1981. Дефектоскоп импульсный высокочастотный ДИВ-1. Дефектоскопия. № 11.-С. 76-80.

79. Коротков К.Г. 1980. О возможности выявления микронеровностей объектов при фотографировании с экрана газоразрядной трубки. Журн.научн.и прикладн. фотографии и кинематографи. t.25,N 5, с.374-377.