Автоматизация процесса аттестации персонала промышленных предприятий на основе гетерогенных тестов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Терехин, Дмитрий Евгеньевич

• Терехин, Дмитрий Евгеньевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Терехин, Дмитрий Евгеньевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЗАДАЧ ОРГАНИЗАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ АТТЕСТАЦИИ ПЕРСОНАЛА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1. Проблемы кадрового обеспечения промышленных предприятий.

1.2. Педагогические принципы контроля и диагностики.

1.2.1. Функции контроля и методы контроля.

1.2.2. Классификация педагогических тестов.

1.3. Методики построения шкалы оценки уровня знаний.

1.3.1. Принципы построения шкал в задачах тестового контроля.

1.3.2. Формализованные модели классификации обученности.

1.3.3. Унифицированная дидактическая классификация.

1.4. Математическое моделирование процедур тестового контроля.

1.4.1. Основные принципы классической теории тестового контроля.

1.4.2. Формальные модели ШТ-теории тестового контроля.

1.4.3. Факторный, латентно-структурный и кластерный анализ в системе моделирования процедур тестового контроля.

1.5. Информационные технологии в системе аттестации персонала.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ АТТЕСТАЦИИ НА ОСНОВЕ ГЕТЕРОГЕННЫХ ТЕСТОВ.

2.1. Логистическая модель учета процента правильности решения задания.

2.1. Принципы формирования гетерогенного теста и модели оценки эффективности.

2.2.1. Факторная модель гетерогенного теста.

2.2.2. Модель множественной регрессии в оценке характеристик теста

2.2.3. Оценка параметров регрессии теста.

2.2.4. Разработка критериев оптимальности тестов на основе дисперсионой матрицы.

2.3. Оптимальное распределение сложности для оценки положения уровня знаний.

2.4. Имитационная модель оценки эффективности теста.

2.5. Методика параметризации гетерогенного теста.

2.5.1. Предварительная оценка уровня знаний тестируемых.

2.5.2. Параметрическая функция оценки гетерогенного теста.

2.5.3. Метод оценки разрешающей способности теста.

2.5.4. Оптимальность теста для неоднородной группы тестируемых.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СОЗДАНИЯ ГЕТЕРОГЕННЫХ ТЕСТОВ И ГЕНЕРАЦИИ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ АТТЕСТАЦИОННОЙ ТРАЕКТОРИИ.

3.1. Построение формализованного описания фрагмента гетерогенного теста.

3.2. Алгоритм формирования индивидаульной аттестационной траектории на основе композиции нечетких множеств.

3.2.1. Формирование нечеткого отношения связности модулей.

3.2.2. Отношение связности тестовых заданий и модулей.

3.2.3. Композиция нечеткого отношения связности модулей и тестовых заданий.

3.3. Разработка моделей взаимодействия компонентов системы аттестации.

3.3.1. Классификация пользователей системы аттестации.

3.3.2. Формирование системы приложений индивидуализации аттестации.

3.3.3. Моделирование физиологических свойств обучаемого.

3.4. Методика формирования гетерогенных тестов.

Выводы по главе 3.

4. ПРОГРАММНО-МОДЕЛИРУЮЩИЙ КОМПЛЕКС СИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО ТЕСТОВОГО КОНТРОЛЯ И АТТЕСТАЦИИ.

4.1. Проектирование структуры программного комплекса и организации диалога системы аттестации.

4.2. Структура базы данных системы аттестации промышленных предприятий.

4.3 Инструментальная среда конструирования гетерогенных тестов.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация процесса аттестации персонала промышленных предприятий на основе гетерогенных тестов»

В настоящее время, на современном этапе развития систем управления персоналом промышленных предприятий не вызывает сомнения необходимость широкомасштабного внедрения информационных технологий в процесс подготовки, повышения квалификации и аттестации кадров. Внедрение новых информационных технологий в процесс аттестации требует пересмотра взгляда на сам процесс подготовки за счет использования мощной аппаратной и программной базы. Не вызывает сомнения необходимость индивидуализации аттестационной траектории, что естественным образом сокращает сроки проведения аттестации специалистов, тем самым высвобождая время на выполнение непосредственных производственных обязанностей.

Одной из основных задач системы аттестации персонала является оценка соответствия кадрового состава должностным обязанностям, что требует постоянного определения уровня знаний и умений сотрудников для оценки качества выполнения работ, что приобретает особую актуальность на промышленных предприятиях, производящих сложную продукцию. Оперативный контроль качества подготовки сотрудников может быть обеспечен лишь за счет всестороннего и оперативного использования процедур компьютерного тестового контроля. Однако в данном направлении отсутствуют работы по созданию комплексных методик, включающих методы, алгоритмы и программные компоненты автоматизации формирования как гомогенных, так и гетерогенных тестов вместе с процедурами анализа эффективности совокупности тестовых заданий, представляющих тест. Кроме того, практически не ведутся работы в направлении создания теоретической базы создания гетерогенных тестов, что и определяет актуальность настоящей диссертационной работы.

Предметом исследования являются система аттестации персонала, включающая методы компьютерного тестового контроля, методы обработки результатов, а также компоненты математического, информационного и программного обеспечения системы поддержки и принятия решений при оценке уровня подготовки сотрудников.

Целью работы является повышение эффективности системы аттестации персонала промышленных предприятиях на основе разработки методов, моделей, алгоритмов и программных средств автоматизации формирования компьютерных гетерогенных тестов для включения их в систему генерации индивидуальной аттестационной траектории.

Для достижения данной цели в работе решаются следующие задачи:

• Анализ системы аттестации промышленных предприятий и компьютерных процедур тестового контроля.

• Разработка критериев оптимальности гомогенных и гетерогенных компьютерных тестов.

• Разработка методов оптимизации распределения тестовых заданий, составляющих гетерогенный тест, по сложности и направленности.

• Разработка методов формирования логических связей между тестовыми заданиями и учебным материалом.

• Разработка методики и программной реализации системы автоматизации формирования гетерогенных тестов.

• Разработка методики генерации индивидуальной аттестационной траектории на основе проведения гетерогенных тестов.

При разработке формальных моделей компонентов системы в диссертации использовались методы общей теории систем и теоретико-множественный аппарат. Анализ эффективности методов проводился на базе классической теории оптимизации. При формировании последовательности тестовых заданий использовались элементы факторного планирования. Обработка результатов эксперимента выполнена с использованием методов многомерного статистического анализа. При разработке моделей компонентов системы аттестации персонала использовались методы математического программирования, теории случайных процессов, имитационное моделирование и другие формальные методы.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

В первой главе диссертации проводится системный анализ предметной области. Рассмотрены проблемы кадрового обеспечения промышленных предприятий и общие тенденции развития системы непрерывного образования. Рассмотрены математические модели и методы моделирования процессов компьютерного тестового контроля. Проведен сравнительный анализ принципов конструирования тестовых заданий и построения тестов. Показано, что при обучении контроль рассматривается как важнейшее, относительно самостоятельное и заключительное звено в системе переподготовки кадров. От правильной организации контроля во многом зависит не только эффективность управления учебным процессом и качество подготовки специалистов, но и эффективность управления персоналом в целом.

Во второй главе диссертации разрабатываются математические методы моделирования процедур компьютерного тестового контроля. Строится формальная модель тестируемого на основе ЖТ-теории. Кроме того, дается расшинение логистической кривой для включения процента правильности решения тестового задания. На основе использования классических методов факторного планирования разрабатывается модель гетерогеннорго теста, в котором каждое тестовое задание привязано к нескольким учебным модулям. Разработаны критерии оценки эффективности процедур тестового контроля, основанные на построении матрицы ошибочной классификации уровня знаний.

В третьей главе разработана параметризуемая имитационная модель построения гетерогенного теста, которая позволяет варьировать: составом группы по уровню знаний с заданными априорными распределения; механизмами предъявления тестовых заданий; процедурами оценивания уровня знаний и методами классификации; количеством повторных реализации по группе и каждому испытуемому для достижения заданной точности и др. В работе предлагается формализованное описание методики конструирования гетерогенных тестов с использованием разработанного с участием автора конструктора тестов, который имеет возможности графического редактора и систематизации гомогенных тестов для реализации методики формирования гетерогенных.

В четвертой главе диссертации рассматриваются вопросы построения программного комплекса автоматизации и моделирования процесса системы аттестации кадров на промышленных предприятиях. Разработана структура базы данных, интегрирующая тестовые задания с привязкой к методическим материалам и результаты выполнения каждого задания каждым обучаемым. Система реализована в виде программного приложения в системе подготовки. Программный комплекс разработан по открытому принципу, что позволяет наращивать функциональные возможности, добавляя новые механизмы предъявления тестовых заданий в процессе эксплуатации системы. Программный комплекс имеет возможности генерация отчетов и другие сервисные и системные функции.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

Научную новизну работы составляют:

• формализованные критерии оптимальности тестовых заданий;

• расширение модели вероятностей ответов на тестовые задания для случая регистрации процента правильности решений;

• метод оптимизации распределения тестовых заданий по сложности и направленности;

• метод формирования совокупности тестовых заданий гетерогенного теста с множественной привязкой к учебным модулям.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов определяется корректным использованием современных математических методов и моделей, предварительным статистическим анализом процессов обучения и тестового контроля ряда образовательных учреждений, согласованностью результатов аналитических и имитационных моделей процессов компьютерного тестового контроля. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения результатов работы в учебных центрах промышленных предприятий.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования на транспортных предприятиях. Методы и алгоритмы, а также программные средства могут быть использованы также при реализации тестового контроля студентов высших учебных заведений. Внедрение результатов работы позволяет повысить качество и эффективность процессов разработки учебных программ и процедур тестового контроля. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «Модуль», ЗАО "НПВФ "СВАРКА", а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ).

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских, межрегиональных и международных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2003-2005гг.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ(ТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области автоматизации образовательного процесса составляет актуальное направление в области теоретических и практических методов и форм проведения тестового контроля и аттестаций сотрудников промышленных предприятий.

По результатам выполненных исследований опубликовано 6 печатных работ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, опубликованных на 142 страницах машинописного текста, содержит 47 рисунков, 19 таблиц, список литературы из 110 наименований и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Терехин, Дмитрий Евгеньевич

Основные выводы и результаты работы

1. Проведен системный анализ задач организации процедур тестового контроля и аттестации сотрудников промышленных предприятий, определен круг методов и моделей формализованного представления компонент системы аттестации.

2. Разработана методика параметризации компонентов системы компьютерного тестового контроля и формализованная модель вероятности ответов с учетом процента правильности решения задания.

3. Разработана формализованная модель факторного планирования тестовых заданий по направленности, представляющая гетерогенный тест.

4. Разработаны критерии оптимальности тестов и решена задача оптимального перераспределения тестовых заданий по сложности и направленности.

5. Выполнена формализация модели теста в виде нечеткого отношения и построена формальная модель композиции включения тестовых заданий в тест.

6. Разработаны методы и алгоритмы формирования индивидуальной аттестационной траектории по результатам тестового контроля и структурной связности методических материалов на базе нечетких множеств и нечетких отношений.

7. Разработана методика формирования гетерогенных тестов в инструментальной среде «СОТА».

8. Сформированы требования к реализации программно-моделирующего комплекса тестового контроля и аттестации персонала транспортных предприятий. Разработанный программный комплекс, методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «Модуль», ЗАО "НПВФ "СВАРКА", а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Терехин, Дмитрий Евгеньевич, 2006 год

1. Аванесов B.C. Научные проблемы тестового контроля знаний.• Монография. М.: Исследовательский центр, 1994.

2. Аванесов B.C. Теоретические основы разработки заданий в тестовой форме. М.: Исследовательский центр, 1995.

3. Агафонов В.Н. Спецификация программ: понятийные средства и их организация. Новосибирск, Наука, 1987, 238 с.

4. Акчурин P.M. Задача автоматизации программирования имитационно диалоговых систем // Программирование. - 1982. - №3.

5. Афифи А. , Эйзен С. Статический анализ: Подход с использованием• ЭВМ. Пер. с англ. -М.: Изд-во "Мир", 1982. 488 с.Васильев В.И. Наша концепция.// Вестник высшей шкояы. 1990. № 10

6. Байзель М.М., Тарасенко Г.С Исследование адаптивного алгоритма оптимизации в обстановке помех // Проблемы случайного поиска (Рига). -1981.-Вып. 9.-С. 106-124

7. Баранов В.В. Рекурентные методы оптимальных решений в стохастических системах. Харьков:- Вища школа, 1981. - 145 с

8. Ю.Бусленко В.И. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.; Наука, 1977. 239 с

9. Вороновский Г. К. и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. -Харьков, 1997.-111 с.ф 12.Выготский Л.С. Избранные психологические исследования. М.,1. МГУ, 1956.

10. П.Гершунский Б.С Философия образования. М.: Флинта, 1998,

11. Гордон Д. Вычислительные аспекты имитационного моделирования // Исследование операций методологические основы и математические методы. - М.; Мир, 1981. - С. 655-679.

12. Государственный образовательный стандарт Российской Федерации. Высшее профессиональное образование. Общие требования. М., ГКВО РФ, 1993 -9с.

13. Готлиб М.А. Компьютеру дидактическое обеспечение. // Информатика и образование - М., Педагогика, N 4, с.3-14.

14. П.Готлиб М.А. Структура АОС. //Информатика и образование -М-, Педагогика, N 3, 1987, с. 11-20.

15. Желтое С., Лихачев Н., Степанов В. Виртуальная реальность новая информационная технология // Экология непознанного. - 1995. - № 1,- С.6-11.

16. Жуковская З.Д. Методологические основы разработки и функционирования комплексной системы контроля качества подготовки специалистов в вузе. Диссертация на соискание ученой степени доктора педагогических наук.-С.П.: ЛГУ, 1994.

17. Зимняя И.А. Проблемы самооценивания как интериоризированной внешней оценки в процессе обучения. "Квалиметрия человека и образования. Методология и практика. 2-й симпозиум, кн.1, ч.1. М.: Исследовательский центр, 1993.

18. Казанович В.Г. Образовательная система как объект оценивания. Диссертация на соискание научной степени кандидата педагогических наук. -М.: Исследовательский центр, 1995.

19. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем. -М.: Знание, 1982. 103 с

20. Катыс Г.П., Катыс П.Г. Трехмерное отображение визуальной информации в виртуальном пространстве: Учебное пособие / МИРЭА. М., 1998.- 78 с.

21. Кашицин В.П. и др. Состояние и развитие дистанционного образования в мире: Научно-аналитический доклад. М.: Изд-во «Магистр», 1997.-С. 44.

22. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.; Статистика, 1978. Вып.1 221с, Вып. 2- 335с.

23. Коломиец Б.К. Инвариантные функции интеллектуальной деятельности. Техническое творчество: теория, методология, практика, энциклопедический словарь справочник./Под ред. А.И.Половинкина, В.В.Попова/. М.: НПО "Информсистема", 1994.

24. Коломиец Б.К. Комплексная оценка выпускников высших учебных заведений. Отчет по НИР за 1996 г. -М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1997, 136 с.

25. Коломиец Б.К. Образовательные стандарты и программы: инвариантные аспекты М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1999 - с. 144.

26. Лавров С.С. Представление и использование знаний в автоматизированных системах. //МП. 1986, N 3, с. 14-19.

27. Литвак Б.Г. Экспертная оценка и принятие решений. М.: Патент, 1996-271 с.

28. ЛитвинцеваЛ. В., Налитое С.Д. Графические средства для построения систем когнитивной графики и виртуальных миров // Программные продукты и системы. -1995. № 2.

29. Математическая теория планирования эксперимента Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392 с

30. Новое качество высшего образования в современной России. Труды Исследовательского центра. Род научной редакцией Селезневой H.A. и Субетто А.И. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1995. - 199 с.

31. Петин Б.Ф. Предложения по совершенствованию ГОСов по направлениям подготовки и специальностям. -М: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1996.

32. Подгорецкая H.A. Изучение приемов логического мышления у взрослых. М., Педагогика, 1980.

33. Положение об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений в Российской Федерации. М.Госкомвуз РФ, 25.05.94.

34. Положение об итоговой государственной аттестации студентов высших учебных заведений в РСФСР. Проект. М.: Научно - методический центр по подготовке, переподготовке и повышению квалификации специалистов. 1994.

35. Проходов А В., Рузин В.С О глубинной концепции образования.// Вестник высшей школы. 1990 № 5.

36. Растригин JL С. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига: Знание, 1988.

37. Реформа и развитие высшего образования. Программный документ. ЮНЕСКО, 1995.

38. Рипа К.К. Алгоритм синтеза оптимальных планов эксперимента // Проблемы случайного поиска (Рига). 1981. - Вып. 9. С. 250-262.

39. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М., Наука, 1986.

40. Родионов Б.У.,Татур А.О. Стандарты и тесты в образовании.- М.: Исследовательский центр, 1995. 48с.

41. Саркисова И.О. Автоматизация библиотечной деятельности высших учебных заведений. Электронный учебно-научно-производственный журнал "Автоматизация и управление в машиностроении", №3, 1998.

42. Саркисова И.О. Автоматизация поиска неиндексируемых ресурсов в распределенных компьютерных сетях. // Доклады международной конференции "Информационные средства и технологии", Т. 3, М.: Изд-во СТАНКИН, 1999, стр. 184-187.

43. Саркисова И.О. Квалиметрия знаний в системе открытого образования. // Доклады международной конференции "Информационные средства и технологии", Т. 3, М.: Изд-во СТАНКИН, 2001, стр.111-114.

44. Саркисова И.О. Место разработки информационных систем для Internet/Intranet сетей в курсе "Информатика и вычислительная техника". Электронный учебно-научно-производственный журнал "Автоматизация и управление в машиностроении", №14, 2000.

45. Саркисова И.О., Николаев А.Б., Строганов В.Ю. Организация адаптивного тестового контроля // Моделирование и оптимизация в управлении: Сб. науч. тр. М., 2004, МАДИ(ГТУ). с.12-19.

46. Сборник методических рекомендаций по разработке содержания обучения и дидактических систем. /Под ред. А.А.Золотарева М., МИИГА, 1988, 270 с.

47. Селезнева H.A. Проблемы оценки качества образования в России: состояние и перспективные пути решения. Труды Исследовательского центра. Серия: Научные доклады. М. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов 1994.

48. Селезнева H.A., Коломиец Б.К. Проблемы итоговой государственной аттестации выпускников вузов, сб."Современные формы и методы контроля знаний студентов на различных этапах обучения и при аккредитации вузов" -М.: Исследовательский центр. 1995.

49. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исследовательский центр, 1996.- 86с.

50. Срагович В.Г. Адаптивное управление. Наука» 1981. 384 с.

51. Степанов А.А; Бахтина Т.Е., Свердлова Т.А., Желтое С.Ю. Обзор технических и программных средств систем виртуальной реальности // В сб.: "Технология виртуальной реальности". М., 1996. - С. 15-56.

52. Столл P.P. Множества. Логика. Аксиоматические теории. М., Наука, 1988.

53. Субетто А.И. Системология образовательных систем. -М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995.

54. Технология виртуальной реальности: состояние и тенденции развития // Новости искусственного интеллекта. 1995. -№3.-С. 118-122.

55. Технология системного моделирования. /Под ред. С.В.Емельянова -М., Машиностроение; Берлин, Техник, 1988.

56. Титов A.B. Алгоритм агрегирования с использованием смешанной стратегии. Исследовательский центр. 1995.

57. Титтел Эд., Сандерс К., Скотт Ч., Вольф П. Создание VRML миров / Пер. с англ. Киев: Изд-во "Группа BHV", 1997. - 320 с.

58. Тихомиров В.П., Солдаткин В.И., Лобачев С.Л., Ковальчук О.Г. Дистанционное обучение: к виртуальным средам знаний. — Дистанционное образование . №2. 1999. - С.8-16.

59. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. Радио. 1977.-488 с.

60. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты / Под ред. А.Н.Тихонова. М., 1998.- С. 256.

61. Усков В.Л., Ускова М. Информационные технологии в образовании // Информационные технологии. 1999. -№1.-С. 31-37.

62. Феллер В, Введение в теорию вероятностей и ее приложения. : Мир, 1984. 528 с.

63. Фонды комплексных квалификационных заданий по специальностям высшего образования.: Методические разработки ( разработчики : Селезнева Н.А.,Беспалько В.П.,Соколов В.М. и др.) М. Гособразование СССР 1998 г. 89

64. Челышкова М.Б. Разработка педагогических тестов на основе современных математических моделей: Уч. пособие. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995. 32 с

65. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М.: Мир, 1978.-418 с.

66. Begault D. 3D Sound for Virtual Reality and Multimedia // Academic Press. 1994.

67. Birnbaum A. Some Latent Trait Models and Their Use in Statistical Theories of Mental Test Scores. Reading, Mass. : Addison Wesly, 1968.

68. Candell Thomas P. The Application of Neural Networks to Virtual Reality // 1CNN Tutorial. 1994. № 13. WCCI (Orlando F.L.).

69. Casas L.A.A. et al. Virtual reality full immersion techniques for enhancing workers performance // Proc. Intern. Conf. On Integrated and Sustainable Industrial Production. (Lisbon, Portugal). 1997. P. 399-411.

70. Elane El-Khawas. External Scrutiny, US Style: multiple actors, overlapping roles. Governments and professional education / Edited by Tony Becher. UK. Published by SRHE and Open University Press. Bristol: HEFCE, 1993.

71. Enseignement a distance: realites, enjeux et perspectives: Rapport presente par 7-C1. Barbarante: Conseil economique et social. P., 1997.

72. Gibson W.A., Latent Structure and Positive Manifold, «British Journal of Statistical Psychology», 15, 1962, 149—160.

73. Gibson W.A. Nonlinear Factors in Two Dimensions, «Psychometrika», 25, 1960,381—392.

74. Green B.F., A General Solution for the Latent Class Model of Latent Structure Analysis, «Psychometrika», 16, 1951, 151— 166.

75. Jnternatronal Standard Classification of Education (JSCD), revised version 2. UNESCO, 1996.

76. Joraskog K-S. A General Programm for Analysis of Coveriance Structures .Including Generalized MANONA, Edication Testing Service, Princeton, N.S., 1971.

77. Kenneth Nemire. Evaluting an immersive virtual environment prototyping and simulation //SPIE. 1997. Vol. 3012. P. 408-416.

78. Lazarsfeld P.F. Latent Structure Analysis, b: S. Koch (ed), «Psychology: A Study of a Science», New York, McGraw-Hill, 1959.

79. Leary D.E. Artificial intelligence and virtual organizations // Commum ACM (USA). 1997. Vol. 40. № 1. P. 52-59.

80. Libermcm Henry. Intelligent graphics // Commun. ACM. 1996. Vol. 39. № 8. P. 38-48.

81. Lord F.M. Application of Item Response Theory to Practical Testing Problems. Hillsdale N J. Lawrence Eribaum Ass., Publ. 1980.

82. Lord F.M., Novick M. Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley Publ. Co. Reading, Mass., 1968.

83. Macedonia M.R. A transatlantic research and development environment (3D virtual graphics) // IEEE Comput. Graph. Appl. 1997. Vol. 17. № 2. P. 76-82.

84. Menousek B., Wolfe T. Virtual reality the modular way // Comput. Graph. (USA). Aug. 1997. Vol. 31. № 3. P. 66-68.

85. Mood A.M. Macro-Analysis of American Edution System, Operation Res, 17,770-780, 1969.

86. Padgett Mary Lou et al. Virtual Reality systems: from training simulators to . intelligent VR // Proc. SPffi. 1996. Vol. 2878. P. 409-450.

87. Pelletier F. The virtual and real environments: symbiosis // Proc. Internal Conf. On Virtual Systems and Multimedia. 1997. P. 246-247.

88. Pourzand A.R. and Callings N. Progress in the construction of multilayer optical neural network // Proc. SPffi. 1998. Vol. 3940. p. 439-442.

89. Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Afiteword by B.D.Wright. The Univ. of Chicago Press. Chicago & London, 1980.

90. Simmonds B. Enhancing reality to make the ideal instruments // Control and lustrum. 1995. Vol. 27. № 12. P. 29, 30.

91. The European conventions on higher education. Council of Europe. -Strasbourg: Council of Europe Press, 1995.

92. Udo Jakob, Efi Douloumi. Let's move on the integration of motion Rendering in VR // SPffi. 1997. Vol. 3012. P. 454-460.

93. Umeki V., Doi M. Sensation of movement in virtual space // Electron. Commun. Jpn. Fundam. Electron. Sc. (USA). June, 1997. Vol. 80. № 6. P. 74-82.0 105. Vacca J.R. VRML: bringing virtual reality to the internet: CD-ROMincluded. Boston, 1996. - 552 p.

94. Watars R.C; Barrus J.W. The rise of shared virtual environments // IEEE Spectr. (USA). March. 1997. Vol. 34. № 3. P. 20-25.

95. Watson B. Evaluation of the effects of frame variation on VR tosk performance // Proc. IIIEE. 1997. Virtual Reality Annual Internal Symposium. P.0 38-44.

96. Wherry R.J., Gaylord R.H., Factor Pattern of Test Items and Tests as a Function of the Correlation Coefficient: Content, Difficulty, and Constant Error Factors, «Psychometrika», 9, 1944, 237-244.

97. Ying-Ying Fang et al. A pseudo-immersive virtual environment a shell for research // Int. J. Virtual Real. (USA) 1996. Vol. 2. № 3. P. 8-14.