Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем по вероятностным и нечетким показателям тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.17, доктор технических наук Гриф, Михаил Геннадьевич
- Специальность ВАК РФ05.13.17
- Количество страниц 270
Оглавление диссертации доктор технических наук Гриф, Михаил Геннадьевич
Перечень сокращений
Введение
Глава I. Постановка и обоснование задач исследования
§1.1. Сравнительный анализ моделей дискретных процессов 15 функционирования в практике проектирования ЧМС
§1.2. Основы функционально-структурной теории ЧМС
§ 1.2.1. Формализация данных на основе обобщенного структурного метода
§ 1.2.2. Вероятностно-алгоритмический и нечетко-алгоритмический 35 подходы к оценке показателей функционирования
§1.3. Задачи оптимизации на базе вероятностных и нечетких показателей 38 эффективности, качества и надежности
§1.4. Компьютерные системы и технологии автоматизации проектирования 45 процессов функционирования
§1.4.1. Организация бездефектностного проектирования трудовых 45 процессов
§1.4.2. Экспертно-моделирующая система нечеткой оценки и оптимизации 47 алгоритмических процессов
§1.4.3. Анализ и синтез процессов функционирования ЧМС на основе 50 языка логического программирования ПРОЛОГ
§1.4.4. Автоматизация эргономических исследований и проектирования 52 ЧМС
§1.5. Выводы и заключение по первой главе
Глава 2. Разработка объектно-ориентированного подхода к 59 формированию оптимизационной модели
§2.1. Формализованное описание вариантов выполнения процесса 59 функционирования ЧМС
§2.2. Структурные стратегии построения альтернативного графа
§2.3. Объектно-ориентированный способ задания множества альтернатив
§2.3.1. Общие сведения об объектно-ориентированном проектировании программных продуктов и систем
§2.3. 2. Язык описания объектно-ориентированных функциональных сетей
§2.4. Построение оптимизационной модели на основе продукционно-логической базы знаний
§2.5. Результаты и выводы по второй главе
Глава 3. Анализ свойств вероятностных и нечетких показателей 98 функционирования ЧМС
§3.1. Исследование формул расчета выходных показателей типовых 98 функциональных структур
§3.1.1. Типовые структуры последовательно и параллельно выполняемых 100 рабочих операций
§3.1.2. Типовые структуры с функциональным контролем
§3.1.3. Типовые структуры с диагностическим контролем
§3.2. Свойство монотонной рекурсивности показателей функциональных 111 сетей
§3.3. Результаты и выводы по третьей главе
Глава 4. Метод последовательной оптимизации ЧМС на 114 функциональных сетях
§ 4.1. Общая схема метода
§ 4.2. Необходимые условия оптимальности и допустимости частичных 118 решений
§ 4.2.1. Необходимые условия для задач без ограничений на совместимость 118 способов выполнения типовых функциональных единиц
§4.2.2. Необходимые условия для задач с ограничениями на совместимость 123 способов выполнения типовых функциональных единиц
§4.2.3. Необходимые условия оптимальности для частных случаев 124 множества альтернатив и ограничений
§4.3. Оценки мощности и трудоемкости получения множества 127 эффективных решений на основе необходимых условий оптимальности
§ 4.4. Трудоемкость проверки необходимых условий допустимости 132 частичных решений
§4.5. Методы приближенного решения оптимизационных задач
§4.5.1. Последовательно-генетические алгоритмы оптимизации
§4.5.2. Ранжирование частичных решений на основе векторного критерия
§ 4.6. Результаты и выводы по четвертой главе
Глава 5. Стратегии управления направленным перебором альтернатив
§5.1. Выбор оптимального алгоритма направленного перебора
§ 5.2. Параллельные схемы алгоритмов оптимизации
§5.3. Управление перебором альтернатив на основе механизма логического 147 вывода
§ 5.4. Результаты и выводы по пятой главе
Глава 6. Технология проектирования процессов функционирования
§6.1. Принципы и основные элементы технологии проектирования
§ 6.2. Гибридная экспертная система проектирования процессов 153 функционирования ЧМС и принятия решений ИНТЕЛЛЕКТ
§6.2.1. Назначение и общие сведения
§6.2.2. Формирование множества альтернатив
§6.2.3. Определение задачи оптимизации
§6.2.4. Ведение справочников элементов, функций и типовых операций
§6.2.5. Организация продукционно-логической базы знаний
§6.2.6. Оптимизация алгоритма направленного перебора
§6.2.7. Решение задачи оптимизации
§ 6.3. Результаты и выводы по шестой главе
Глава 7. Практика использования разработанного математического 169 обеспечения
§7.1. Оптимизация системы управления и способа перехода на резерв главной шахтной вентиляторной установки
§7.1.1. Выбор способа перехода на резерв главной шахтной вентиляторной 169 установки с раздельным резервированием двигателя, вала и вентилятора
§7.1.2. Анализ эффективных вариантов реализации вентиляторной 185 установки с единым резервным агрегатом
§ 7.2. Экспертная система для усталостных испытаний самолета
§ 7.3. Гибридная экспертная система проектирования и управления реабилитационно-образовательным процессом в Институте социальной реабилитации НГТУ
§ 7.4. Результаты и выводы по седьмой главе
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Теоретические основы информатики», 05.13.17 шифр ВАК
Автоматизация проектирования человеко-машинных систем на основе метода последовательной оптимизации2003 год, кандидат технических наук Тудэвдагва Уранчимэг
Методологические основы построения экспертных автоматизированных систем прогнозирования с применением параллельных технологий для судовых технических систем2003 год, доктор технических наук Гаскаров, Вагиз Диляурович
Принятие решений на основе нечеткой экспертной информации2001 год, доктор технических наук Боженюк, Александр Витальевич
Нечеткие методы и модели оценки потребительского качества веб-ориентированных информационных систем: теория, методология и инструментарий2008 год, доктор экономических наук Долженко, Алексей Иванович
Оптимизация принятия решений в САПР на основе интеграции многовариантного моделирования и адаптивной мультикомпонентной поисковой среды2005 год, доктор технических наук Белецкая, Светлана Юрьевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем по вероятностным и нечетким показателям»
Актуальность проблемы. Разработка информационных технологий проектирования процессов функционирования человеко-машинных систем по показателям эффективности, качества и надежности является одним из доминирующих направлений в исследовании и автоматизации проектных работ, управления объектами и принятия решений, конструкторско-технологической и инженерной подготовки производства изделий в различных отраслях промышленности. Требование адекватности моделей ПФ ЧМС, используемых в процессе проектирования, невозможно достичь без всестороннего учета особенностей взаимодействия человека или коллектива с комплексом технических и информационно-программных средств во время решения поставленной задачи. Вследствие этого значительно возрастает сложность моделей описания и количественной оценки процессов функционирования ЧМС. Кроме того, результативность проектирования напрямую зависит и от числа альтернатив, рассматриваемых на его отдельных этапах. Стремление повысить адекватность моделей за счет привлечения все большего числа учитываемых факторов и расширение множества альтернатив (МА) создает объективные трудности для выбора оптимального варианта выполнения процесса функционирования ЧМС, поэтому возрастает актуальность подходов к оптимальному проектированию процессов функционирования ЧМС, обеспечивающих возможность генерации и быстрого анализа достаточно большого числа альтернатив.
Следовательно, центральным вопросом рассматриваемой проблемы является разработка теоретических основ построения и развития информационных технологий проектирования, математических моделей описания и количественной оценки, методов и алгоритмов оптимизации ПФ ЧМС, позволяющих организовать эффективный выбор наилучшего варианта выполнения исследуемых и разрабатываемых систем.
Несмотря на имеющийся широкий арсенал моделей описания и количественной оценки процессов функционирования ЧМС, разработанных отечественными и зарубежными научными школами (марковские и полумарковские процессы, модели теории массового обслуживания, формальные грамматики, сети Петри, логические автоматы и схемы алгоритмов Ляпунова, логико-лингвистические модели, сети
GERT, PERT, функциональные и функционально-семантические сети, вероятностно-алгоритмические и нечетко-алгоритмические модели), ни одна из них не свободна от того или иного недостатка и не может быть положена в основу современной системы автоматизации проектирования ПФ ЧМС. Анализ указанных моделей показывает, что наиболее универсальными из них являются функционально-структурная теория и обобщенный структурный метод проф. А.И. Губинского (1977г.), получившие творческое развитие в работах Евграфова В.Г., Ротштейна А.П., Падерно П.И., Адаменко А.Н., Чабаненко П.П. и др. Следует отметить также хорошо зарекомендовавшие себя на практике методы формализации данных в дискретном процессе функционирования ЧМС, например, операционно-психологический (Зараковский, 1966г.), структурно-алгоритмический (Суходольский, 1976г.), логико-комбинаторный (Анкудинов, 1986г.). В работах Ашерова А.Т., Лаврова Е.А., Цоя Е.Б., Павлова Е.А. и других получили развитие методы оптимального проектирования последовательно-организованных процессов функционирования на основе ФСТ ЧМС. Рассматривался достаточно широкий спектр ЧМС: АСУП, АСУТП, САПР, АСНИ, системы автоматизации эргономических исследований, принятия решений. Однако и функционально-структурная теория ЧМС имеет ряд ограничений на использование в системе оптимального проектирования: базируется преимущественно на вероятностных моделях расчета показателей эффективности, качества и надежности системы, в то время как отсутствуют средства учета нечетких данных; опирается в основном на методы структурного анализа функциональной и элементной структуры системы, что затрудняет моделирование сложных (больших) систем; не содержит средств перехода к инвариантным оптимизационным постановкам задач для более эффективного их решения; не обладает развитыми моделями и методами оптимального проектирования процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям непосредственно на функциональных сетях.
Для решения указанных проблем необходимо использовать новые технологии проектирования процессов функционирования ЧМС, опирающихся, в частности, на объектно-ориентированные и вероятностно-нечеткие модели описания сложных систем.
Актуальность темы диссертации подтверждается тем, что она выполнялась в соответствии комплексных целевых программ "Авангард-2" (утверждена в 1983 г.), "Эрготехника - РВО" (1983г., 1985 г.), общесоюзной научно-технической программы на 1986-90 гг., утвержденной постановлением ГКНТ СССР N 555 от 30.10.85, приложение N 79, межвузовской научно-технической программы министерства образования РФ на 2000-2005гг. "Научное, научно-методическое, материально-техническое и информационное обеспечение системы образования", проект 1.5.1(00.0)138.007/5.8(60) , а также являлась частью исследований в ходе проведения в НГТУ (НЭТИ) ряда фундаментальных и прикладных НИР по тематическому плану министерства образования РФ: "Разработка математического обеспечения многофункционального статистического анализа показателей надежности и качества" (1982-1987 гг.), "Исследование теоретических основ и разработка систем организации и управления реабилитационно-образовательным процессом в условиях государственного учреждения для инвалидов" (1997-2002 гг.) и других.
Объектом исследования настоящей работы являются дискретные процессы функционирования человеко-машинных систем.
Предметом исследования служат процессы исследования и проектирования ПФ ЧМС на основе вероятностных и нечетких показателей эффективности, качества и надежности.
Цель работы состоит в разработке моделей, методов и технологий проектирования процессов функционирования ЧМС на базе вероятностных и нечетких моделей.
Основными задачами являются: , - разработка технологии исследования и проектирования процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям на основе объектно-ориентированного и структурного подходов;
- разработка и исследование оптимизационной модели процесса функционирования ЧМС, способной учесть как можно более широкий класс параметрических и структурных альтернатив, а также их источников;
- разработка методов оптимального проектирования процессов функционирования ЧМС;
- разработка алгоритмического и программного обеспечения и его применение для решения конкретных прикладных задач исследования и проектирования процессов функционирования ЧМС.
Методы исследования. Основными методами исследования в диссертационной работе являются системный анализ и моделирование. Для решения поставленных задач использовался аппарат теории вероятностей, математической статистики, теории надежности, теории графов, функциональных сетей, нечетких множеств, искусственного интеллекта и теории оптимизации.
Научная новизна. В диссертации разработаны элементы нового научного направления - проектирование и последовательная оптимизация процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям эффективности, качества и надежности, а именно:
1. Оптимизационная модель процесса функционирования ЧМС, которая впервые в функционально-структурной теории ЧМС опирается на формализмы объектно-ориентированного и структурного подходов к описанию элементной и функциональной структуры, а также на единую базу знаний о ПФ ЧМС в продукционно-логической форме.
2. Свойства монотонной рекурсивности нечетких и вероятностных показателей эффективности, качества и надежности ЧМС, впервые выявленные в результате анализа свойств вероятностных и нечетких характеристик типовых функциональных структур.
3. Метод последовательной оптимизации ЧМС на функциональных сетях, впервые реализованный непосредственно на продукционной базе знаний о ПФ ЧМС, сформулированы общие и частные необходимые условия оптимальности и допустимости частичных решений, получены оценки мощности множества альтернатив и трудоемкости метода, предложены и исследованы схемы алгоритмов приближенного решения.
4. Способ оптимизации алгоритма направленного перебора, расширяющий метод последовательного анализа вариантов B.C. Михалевича и использующий следующие стратегии перебора на основе улучшающих инвариантных преобразований множества альтернатив: изменение последовательности генерации частичных решений, упрощение необходимых условий оптимальности для частных случаев MA и ограничений, отмену в определенных ситуациях проверок самих НУО, распараллеливание алгоритма направленного перебора на несколько ЭВМ.
5. Технология проектирования ПФ ЧМС по вероятностным и нечетким показателям на основе объектно-ориентированной и структурной технологий проектирования сложных систем, метода последовательной оптимизации и продукционно-логической базы знаний, охватывающей все аспекты среды проектирования.
Практическое значение. Использование разработанных в диссертации методов и средств позволяет:
- повысить адекватность описания процесса функционирования ЧМС в сравнении с функционально-структурной теорией ЧМС за счет привлечения в модель дополнительных продукционных знаний, а также на порядок уменьшить объем данных, требуемых для задания оптимизационной модели вследствии использования средств объектно-ориентированного описания (отношений наследования, метакласс, использования и наполнения);
- задавать альтернативные способы выполнения процесса функционирования ЧМС, отличающиеся как в структуре, так и в параметрах;
- проводить оптимизацию ЧМС с учетом влияния внешней среды и возникающих ситуаций, а также на несколько порядков снизить время решения задачи по сравнению с методом полного перебора;
- дополнительно уменьшить время решения задачи в среднем на 30 % и более за счет оптимизации алгоритма направленного перебора;
- получать точное решение задачи в случае, когда это невозможно на одной ЭВМ, а также снизить на порядок время решения при использовании параллельного алгоритма направленного перебора;
- значительно понизить трудозатраты на проектирование и автоматизировать генерацию структурных и параметрических альтернатив, а также процесс решения задачи за счет использования разработанной гибридной экспертной системы проектирования ЧМС и принятия решений ИНТЕЛЛЕКТ-2.
Реализация результатов исследования. Теоретические результаты работы доведены до удобных для практического применения формул, алгоритмов, методик, применены для разработки прикладного математического обеспечения, которое использовано:
- при проектировании алгоритмов деятельности экипажа летательных аппаратов (НИИ АО, г. Жуковский Московской области, 1986г.);
- при оптимизации функциональной и элементной структуры управляющего вычислительного комплекса АСУ ТП энергоустановок (СибНИИЭ, г. Новосибирск, 1986 г.);
- при выборе способа перехода на резерв главной шахтной вентиляторной установки (ИГД СО РАН, г. Новосибирск, 1987г.), а также вошло составной частью в специализированные программные комплексы:
1) экспертная система по выявлению особых ситуаций и принятию решений во время проведения усталостных испытаний самолета (СибНИИА, г.Новосибирск, 1991г., 2001г.);
2) программная система интеллектуальной поддержки исследования, проектирования и испытания человеко-машинных систем "ИНТЕЛЛЕКТ" (СПбГЭТУ, С.-Петербург, 1997г.);
3) гибридная экспертная система проектирования реабилитационно-образовательного процесса (РОП) глухих и слабослышащих студентов (ИСР НГТУ, г.Новосибирск, МГТУ им. Н.Э.Баумана, Москва, 2001г.);
4) экспертная система проектирования систем управления шахтных вентиляторных установок (ИГД СО РАН, г. Новосибирск, 2002г.).
Пакеты программ переданы для эксплуатации на предприятия различных министерств, в том числе авиационной промышленности, энергетики, приборостроения.
Ряд разработанных в диссертации результатов используется в учебном процессе НГТУ, СГУПС, ТУ СУР, Сумского Национального аграрного университета (Украина) и СПбГЭТУ в дисциплинах „Системы искусственного интеллекта", "Современные средства разработки АСОИУ" (специальность "Автоматизированные системы обработки информации и управления"), "Теория принятия решений" (специальность "Информационные системы на железнодорожном транспорте"), "Проектирование информационных систем" (специальность "Информационные системы в экономике") и др.
Апробация работы. Основные положения диссертационной работы, разработанные модели, методы, алгоритмы и программы были представлены и обсуждались в 1981-2001 гг. на более чем тридцати пяти республиканских, всесоюзных и международных конференциях, совещаниях, семинарах, в т.ч. на Всесоюзном совещании "Оптимизационные задачи в автоматизированных системах управления" (Москва, 1981г.), Всесоюзной конференции "Автоматизация научных исследований, эргономического проектирования и испытаний сложных человеко-машинных систем" (Ленинград, 1983г.), УШ Всесоюзном симпозиуме "Эффективность, качество и надежность систем "Человек-техника" (Тбилиси, 1987г.), Всесоюзной конференции "ЭРГОТЕХНИКА-88" (Ленинград, 1988г.), XV Межрегиональном семинаре "Эргономика и эффективность систем "человек-техника" (Вильнюс, 1989г.), Всесоюзной конференции "Человеко-машинные системы и комплексы принятия решений" (Таганрог, 1989г.), Всесоюзном совещании "Микропроцессорные системы управления технологическими процессами в ГПС" (Одесса, 1990г.), П Всесоюзной конференции "Микропроцессорные системы автоматики" (Новосибирск, 1990г.), II Всесоюзном совещании "Интерактивное проектирование технических устройств и автоматизированных систем на персональных ЭВМ" (Воронеж, 1991г.), Всесоюзной конференции "Гибридные интеллектуальные системы" (Ростов-На-Дону-Тирскол, 1991г.), International Symposium on Fatique and Fracture in Steel and Concrete Structures (India, Madras, 1991г.), П Международном семинаре "Технические и прикладные проблемы моделирования предметных областей в системах баз данных и знаний" (Украина, Киев, 1993г.), Международной научно-технической конференции "Научные основы высоких технологий" (Новосибирск, 1997г., 2000г.), First World Congress on Ergonomics for Global Quality and Productivity (China, Hong Kong, 1998r.), Международной научно-методической конференции "Качество образования. Проблемы оценки. Управление. Опыт." (Новосибирск, 1999-2001 гг.), Российско-Корейском международных симпозиумах KORUS '99 и KORUS '2000 (Россия, Новосибирск, 1999г. и Корея, Ulsan, 2000г.), International Conference on Management Science & Engineering "ICMSE'99", "ICMSE'2001" (China, Harbin, ,1999г., 2001г.), International Conference on Engineering Education "ICEE'99" (Czech, Prague, 1999г.), IV Сибирском конгрессе по прикладной и индустриальной математике ИНПРИМ-2000
Новосибирск, 2000г.), International Conference on Advanced Computer Systems ACS'99, ACS'2000, ACS'2000 (Poland, Szczecin, 1999-2001 гг.), Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM'2000 (С.-Петербург, 2000г.), V Международной конференции "Актуальные проблемы электронного приборостроения" АПЭП-2000 (Новосибирск, 2000г.), Российско-китайском международном симпозиуме в Пекинской аэрокосмической академии (Китай, Пекин, 2001г.) и получили положительную оценку.
Практические разработки в виде пакетов прикладных программ демонстрировались на ВДНХ СССР (Москва, 1986г.), ВВЦ РФ (Москва, 2001г., почетный диплом в составе комплекса программ) и других.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 80 научных статей, докладов, два препринта, три учебных пособия, два информационных листка.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, семи глав, заключения, списка литературы, включающего 178 наименований, и 3 приложений. Диссертация изложена на 270 страницах машинописного текста, содержит 51 рисунок и 19 таблиц. В приложениях приведены результаты практической реализации разработанных методов и методик.
Похожие диссертационные работы по специальности «Теоретические основы информатики», 05.13.17 шифр ВАК
Иерархические нечеткие многоколониальные муравьиные алгоритмы и комплекс программ оптимизации телекоммуникационных сетей нефтетранспортных предприятий2013 год, кандидат технических наук Глушко, Сергей Иванович
Экономико-математические методы и модели в интегрированных интеллектуальных системах принятия решений2002 год, доктор экономических наук Шелобаев, Сергей Иванович
Оптимизационные методы формирования мультиверсионного программного обеспечения критичных по надежности систем управления2002 год, кандидат технических наук Попов, Андрей Анатольевич
Многостадийные задачи распределения и упорядочения с нечеткими характеристиками2004 год, кандидат технических наук Попов, Денис Валериевич
Разработка моделей и алгоритмов многоальтернативной оптимизации для САПР корпоративных информационных систем2005 год, кандидат технических наук Попов, Владимир Олегович
Заключение диссертации по теме «Теоретические основы информатики», Гриф, Михаил Геннадьевич
Основные выводы, вытекающие из анализа эффективных и доминируемых решений, сводятся к следующему:
1. Главная вентиляторная установка с используемыми в настоящее время УП в виде ляд не входит в множество эффективных решений. Для нее Впс = 0.842, что намного ниже минимально возможного значенияВпс = 0.995 для ГВУ с раздельным резервированием основных блоков.
2. Резервирование неэргатических элементов системы с кратностью выше одного (более чем дублирование) не целесообразно, поскольку в этом случае Впс меняется только в четвертом знаке после запятой при значительном увеличении затрат V.
3. Роль диспетчера в системе определяется требованием к уровню надежности Brf (Впс > Brf). При Brf < 0.9998 диспетчер должен иметь возможность управлять переходом на резерв с пульта, а при > 0.9998 он может выполнять только функции наблюдателя (рис. 7.8, б).
4. Для обеспечения достаточно высокой надежности системы
Bdti < Bd < 0.9994 нет необходимости резервировать маслонасос и контроллер.
5. По мере роста требований к уровню надежности следует соблюдать следующую последовательность дублирования элементов системы:
- датчики контроля платформ двигателей и вентиляторов;
- датчики контроля фиксаторов платформ двигателей и вентиляторов;
- датчики контроля трансмиссии и платформы трансмиссии;
- привод перемещения и гидросистема фиксаторов платформ двигателей и вентиляторов, а также производится снабжение пульта средствами противоаварийной автоматики;
- гидропривод перемещения платформы и управления трансмиссией;
- маслонасос;
- контроллер.
6. При учете всех возможных отказов ГВУ, а не только одновременного отказа двигателя, вала и вентилятора, значения вероятностей правильного и своевременного перехода на резерв для имеющихся способов управления ГВУ повышаются в среднем на 0.001.
Полученные результаты и вытекающие из них рекомендации учтены при разработке системы управления ГВУ с вентиляторами типа ВВОД-21 [168].
§7.1.2. Анализ эффективных вариантов реализации вентиляторной установки с единым резервным агрегатом
Рассмотрим задачу выбора эффективного варианта реализации ГВУ с единым резервным агрегатом по надежностным (вероятность безотказной работы) и стоимостным показателям, решенную с помощью ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-2.
Сравнению подлежат две ГВУ - СД-ВОК и АВК-ВО (рис. 7.10) [170]. Вентиляторная установка главного проветривания газовой шахты представляет собой систему с восстанавливаемым резервом, состоящую из двух дублирующих друг друга вентиляторных агрегатов и устройств переключения потока. При нормальном
СД-ВОК АВК-ВО
Рис. 7.10. Два варианта выполнения ГВУ функционировании установки один из агрегатов находится в рабочем режиме, а другой - в резервном. Режим резервного агрегата - ненагруженный (холодный). В случае возникновения отказа в работающем агрегате резервный агрегат с помощью переключающих устройств переводится в рабочее состояние, а неисправный агрегат отключается, восстанавливается и переходит в резерв. При этом за отказ принимается полный останов вентилятора или снижение его производительности на величину более некоторого допустимого предела от заданной производительности.
Принципиальное отличие двух вариантов ГВУ в том, что СД-ВОК (новый вариант) содержит механизм регулирования воздушного потока с помощью ляд, а АВК-ВО (базовый вариант) - нет.
Необходимые пояснения к элементам ГВУ (рис. 7.10) содержатся в табл. П.2.2. Вероятностные и стоимостные характеристики указанных элементов, а также их способов выполнения (для СД-ВОК) взяты из [175 ] и приведены в табл. 7.4.
Сравнение ГВУ СД-ВОК и АВК-ВО проводилось на ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-2 по критериям В —> шах и V —> ГП1П. В результате решения оптимизационной задачи сформировано множество эффективных альтернатив:
1. Блок управления 1 - 1-ый способ, Вентилятор 1 - 1-ый способ (В = 0.526 и
V = 6085200).
2. Блок управления 1 - 2-ой способ, Вентилятор 1 - 1-ый способ (В = 0.561 и
V = 6205200).
3. Блок управления 1 - 1-ый способ, Вентилятор 1 - 2-ой способ {В — 0.608 и
V = 9695200).
4. Блок управления 1 - 2-ой способ, Вентилятор 1 - 2-ой способ (В = 0.642 и
V = 9815200).
Данное множество не содержит базовый вариант - АВК-ВО, характеристики которого (В = 0.412 и V = 11971200 руб.) доминируются, например, третьим вариантом выполнения СД-ВОК (В = 0.608 и V = 9695200 руб.).
Проведенное исследование подтвердило численным моделированием преимущества систем управления ГВУ, разрабатываемых в ИГД СО РАН под руководством проф. Петрова Н.Н. [171].
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В диссертационной работе исследован круг проблем, связанных с разработкой моделей, методов и средств автоматизации проектирования процессов функционирования ЧМС в рамках нового научного направления - проектирование и последовательная оптимизация ПФ ЧМС по вероятностным и нечетким показателям эффективности, качества и надежности.
Основные научные результаты работы состоят в следующем.
1. Разработана концепция, основные принципы и элементы технологии проектирования процессов функционирования ЧМС по вероятностным и нечетким показателям ЭКН, в основу которой положены объектно-ориентированная и структурная технологии проектирования сложных систем, метод последовательной оптимизации и продукционно-логическая база знаний. Технология проектирования обеспечивает снижение трудозатрат на проектирование и автоматизацию генерации структурных и параметрических альтернатив, а также процесса решения задачи за счет использования гибридной экспертной системы проектирования ЧМС и принятия решений ИНТЕЛЛЕКТ-2.
2. Построена оптимизационная модель процесса функционирования ЧМС, опирающаяся на формализмы объектно-ориентированного и структурного подходов к описанию элементной и функциональной структуры и позволяющая задавать альтернативные способы выполнения ПФ ЧМС, отличающиеся как в структуре, так и в параметрах.
3. Разработан способ получения единой базы знаний об оптимизационной модели ПФ ЧМС в продукционно-логической форме, что обеспечивает учет влияния внешней среды и возникающих ситуаций.
4. Впервые выявлено свойство монотонной рекурсивности нечетких и вероятностных показателей эффективности, качества и надежности ЧМС, представляющее основу для построения алгоритмов направленного перебора.
5. Разработан метод последовательной оптимизации ЧМС на функциональных сетях, реализованный непосредственно на продукционной базе знаний о процессах функционирования ЧМС и обеспечивающий снижение на несколько порядков времени решения скалярных и векторных задач по сравнению с полным перебором альтернатив. Сформулированы общие и частные необходимые условия оптимальности и допустимости частичных решений, получены оценки мощности множества альтернатив и трудоемкости метода, предложены и исследованы схемы алгоритмов приближенного решения.
6. Поставлена и решена задача оптимизации алгоритма направленного перебора частичных решений с использованием следующих стратегий перебора на основе улучшающих инвариантных преобразований множества альтернатив: изменение последовательности генерации частичных решений, упрощение необходимых условий оптимальности для частных случаев МА и ограничений, отмена в определенных ситуациях проверок самих НУО, распараллеливание алгоритма направленного перебора на несколько ЭВМ. Оптимизация АНП позволяет дополнительно уменьшить время решения задачи по сравнению с методом последовательной оптимизации, а также получать точное решение в случае, когда это невозможно на одной ЭВМ.
7. Разработаны, прошли промышленную апробацию и внедрение несколько программных комплексов, а также решен ряд практических задач оптимального проектирования ПФ ЧМС, в том числе:
- оптимизация системы управления и способа перехода на резерв главной шахтной вентиляторной установки;
- построение экспертной системы для усталостных испытаний самолета;
- проектирование и управление реабилитационно-образовательным процессом глухих и слабослышащих студентов в Институте социальной реабилитации НГТУ.
Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Гриф, Михаил Геннадьевич, 2002 год
1. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: Исследование, проектирование, испытания: Справочник /А.Н. Адаменко, А.Т. Ашеров, И.Л. Бердников и др.; Под общ. ред. А.И. Губинского и ВТ. Евграфова. М.: Машиностроение, 1993. - 528 с.
2. Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. -Л.: Наука, 1982. 270 с.
3. Губинский А.И., Евграфов В.Г. Эргономическое проектирование судовых систем управления. Л.: Судостроение, 1977.-224 с.
4. Ротштейн А.П., Кузнецов П.Д. Проектирование бездефектных человеко-машинных технологий. Киев: Тэхника, 1992. - 180 с.
5. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов. -Винница: Континент, 1997. 142 с.
6. Попович П.Р., Губинский А.И., Колесников Г.М. Эргономическое обеспечение деятельности космонавтов. М.: Машиностроение, 1985. - 272 с.
7. Зараковский Г.М., Павлов В.В. Закономерности функционирования эргатических систем. М.: Радио и связь, 1987. - 232 с.
8. Суходольский Г.В. Структурно-алгоритмический анализ и синтез деятельности. -Л.: ЛГУ, 1976. 120 с.
9. Введение в эргономику /Под редакцией В.П. Зинченко. М.: Советское радио, 1974. - 352 с.
10. Анкудинов Г.И. Синтез структуры сложных объектов. Логико-комбинаторный подход. Л.: ГЛУ, 1986. - 258 с.
11. Безбогов А. А. Анализ топологии функциональных структур эргатических систем // Кибернетика и вычистительная техника. Киев. - 1985. - № 68. - С. 61-67.
12. Ахьюджа X. Сетевые методы в проектировании и производстве. М.: Мир, 1979.- 161 с.
13. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. - 158 с.
14. Филлипс Д., Гарсиа-Диас А. Методы анализа сетей / Пер. с англ. М.: Мир, 1984.- 496 с.
15. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1982. -200 с.
16. Основы построения АСУ /Под ред. В.И. Костюка. Учебное пособие для вузов. -М.: Сов. радио, 1977. 304 с.
17. Дабагян А.В. Проектирование технических систем. М.: Машиностроение, 1986. -256 с.
18. Одрин В.М., Картавов С.С. Некоторые итоги и перспективы развития морфологического анализа систем. Киев, 1973. - 83 е.- (Препринт № 73-62/АН УССР. Ин-т кибернетики).
19. Мелихов А Н. Ориентированные графы и конечные автоматы. -М.: Наука, 1981. — 413 с.
20. Оре О. Теория графов /Пер. с англ. 2-е изд. - М.: Наука, 1986. - 336 с.
21. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: теория и практика / Пер. с англ. М.: Мир, 1980. - 476 с.
22. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Пер. с англ. М.: Мир, 1978.-432 с.
23. Шеридан Т. Б., Феррелл У. Системы человек-машина: Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком оператором / Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1980. - 400 с.
24. Сакман Г. Решение задач в системе человек-ЭВМ / Пер. с англ. М.: Мир, 1973. -351 с.
25. Кузин J1.T. Основы кибернетики: В 2-х т. Т.2. Основы кибернетических моделей. Учебное пособие для вузов. М.: Энергия, 1979. - 584 с.
26. Растригин Л.А. Системы экстремального управления. М.: Наука, 1974. - 630 с.
27. Клир Дж. Системология: Автоматизация решения системных задач / Пер. с англ. -М.: Наука, 1990.-560 с.
28. Мальцев А.И. Алгоритмические системы. -М.: Наука, 1970. 320 с.
29. Сафонов И.В. Теория и практика надежностного проектирования структурно-алгоритмических систем: Автореф. дис. . д-ра техн. наук. М., 1975. - 42 с.
30. Сафонов И.В. Оптимизационные задачи проектирования систем управления. -Киев: О-во "Знание" Украинской ССР, 1979. 28 с.
31. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания: Учебное пособие для вузов. -М.: Высш. школа, 1982. 256 с.
32. Гросс С., Лантен А. Теория формальных грамматик / Пер. с франц. М.: Мир, 1971.-294 с.
33. Хомский Н.В. Формальные свойства грамматик// Кибернетический сборник. -М.: Мир, 1969, Вып. 6.
34. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Наука, 1981.-291 с.
35. Искусственный интеллект: в 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник /Под редакцией Д.А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.
36. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. -288 с.
37. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. М.: Мир, 1991.-572 с.
38. Коваленко И. Н., Кузнецов Н.Ю., Шуренко В.М. Случайные процессы: Справочник. Киев: Наук, думка, 1983. - 366 с.
39. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. -М.: Сов. радио, 1977,- 488с.
40. Сильвестров Д.С. Полумарковские процессы с дискретным множеством состояний (основы расчета функциональных и надежностных характеристик стохастических систем). М.: Сов. радио, 1980,- 272 с.
41. Королюк B.C., Турбин А.Ф. Полумарковские процессы и их приложения. Киев: Наук, думка, 1976. - 270 с.
42. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М.: Мир, 1970. - 253 с.
43. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения в 2-х т.: Пер. с англ./Под редакцией Ю.В. Прохорова. 2-е изд. - М.: Мир, 1967. Т.1. - 498 с.
44. Маркушевич А.И. Краткий курс теории аналитических функций. М.: Наука, 1978.-416 с.
45. Губинский А.И., Евграфов В.Г., Лаушкин Г.Д., Лебедев В.А. Методические рекомендации "Автоматизация проектирования эрготехнических систем". М., 1981. - 43 с. - (Препринт № 3884/ АН СССР. Науч. Совет по комплекс, пробл. "Кибернетика").
46. Губинский А.И., Плаксин И.А., Евсиков В.И. Методические рекомендации по оценке качества функционирования систем "Человек-техника" на ЭВМ. М., 1978. - 32 с. (Препринт № 2010 /АН СССР. Науч. Совет по комплекс, проблеме "Кибернетика").
47. Губинский А.И., Диденко В.Я., Рещиков М.Ю., Юхтенко В.А. Методические рекомендации по моделированию эргатических систем с помощью ЭВМ. М., 1981. - 39 с. - (Препринт № 4650/ АН СССР. Науч. Совет по комплекс, проблеме "Кибернетика").
48. Губинский А.И., Ротштейн А.П., Лачашвили Р.А., Чабаненко П.П. Новые подходы к описанию и оценке эрготехнических систем. М., 1981. - 75 с. -(Препринт № 4649 / АН СССР. Науч. Совет по комплекс, проблеме "Кибернетика").
49. Губинский А.И., Лаушкин Г.Д.,Падерно П.И. Характеристики человека как звена систем управления: Учебное пособие. Л.: РИО ЛЭТИ, 1982. - 47 с.
50. Гусев А.А. Типовые структурные звенья функциональной сети и их идентификация // Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докл. Всесоюз. симп. М., 1984. - 4.1. - С. 85-87.
51. Гусев А.А. Формальное описание топологии функциональных сетей. Там же. -С. 81-83.
52. Лаушкин Г.Д. Проектирование алгоритмов деятельности человека-оператора в АСУ: Автореф. дис. . канд. техн. наук. Л., 1982. - 16 с.
53. Евграфов В.Г. Проектирование и оптимизация человеко-машинных систем // Автоматизация научных исследований, эргономического проектирования и испытаний сложных человеко-машинных систем: Тез. докл. Всесоюз. научно-техн. конф. Л., 1983. - 4.2. - С. 57-59.
54. Евграфов В.Г. Оптимизация и автоматизация решения задач проектирования иерархических систем "человек-техника" // Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докл. Всесоюз. симп. М., 1984. - 4.2. -С. 7-8.
55. Карпачевский В.Г. Оценка потерь эффективности технологического процесса обработки информации в АСУП: Автореф. дис. . канд. техн. наук. -Л., 1983. -17 с.
56. Рещиков М.Ю. Метод автоматизированного моделирования функциональных сетей (на примере человеко-машинных комплексов): Автореф. дис. . .канд. техн. наук.-Л., 1983,- 17с.
57. Ротштейн А.П. Об алгебраическом описании и классификации функциональных структур //Эргономическое обеспечение и автоматизация проектирования и испытаний человеко-машинных систем: Материалы Ленинградского научно-техн. семинара. Л., 1986. - С. 12-17.
58. Ротштейн А.П. Некоторые синтаксические аспекты теории функциональных сетей //Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докл. Всесоюз. симп. М., 1984. - Ч. 2. -С. 162-165.
59. Чабаненко П.П. Сравнительная оценка эффективности систем "человек-техника".- Киев: О-во "Знание" Украинской ССР, 1980. 24 с.
60. Юхтенко В.А. Исследование и разработка метода оценки вероятностно-временных характеристик процессов управления в системах с диалоговым взаимодействием человека с ЭВМ: Автореф. дис. . канд. техн. наук, Л., 1985. -16 с.
61. Ломов Б.Ф. О системном подходе к психологии //Вопросы психологии. 1975. №3.-С. 3-8.
62. Глушков В.М., Цейтлин Г.Я., Ющенко Е.Л. Алгебра. Языки. Программирование.- Киев: Наук, думка, I960. 252 с.
63. Рябинин И.А., Черкесов Ю.Н. Логико-вероятностные методы анализа надежностиструктурно-сложных систем. М.: Радио и связь, 1980. - 275 с.
64. Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. Винница: Континент-ПРИМ, 1996. - 132 с.
65. Губинекий А.И. Романовский И.В., Буй Куанг Зиеу, Возможные постановки задач оптимизации человеко-машинных систем // Проблемы системотехники: Сб. трудов / Под ред. В.И.Николаева. Л., 1980. - С. 351-355.
66. Борщева Т.Н., Мокина Н.М. Возможные постановки задач оптимизации технологического процесса переработки информации в АСУП // Оптимизация и проектирование человеко-машинных систем: Сб. трудов. Воронеж, 1980. - С. 7078.
67. Брегвадзе Р.Н., Бабуадзе В.М. Подход к решению задач описания, оценки и оптимизации процессов надежного проектирования. То же. - С. 60-70.
68. Губинекий А.И., Гречко Ю.П., Гриф М.Г., Цой Е.Б., Яковлев Б.А. Оптимизация эрготехнических систем. М., 1981. - 40 е.- (Препринт № 4325 / АН СССР. Науч. Совет по комплекс, проблеме "Кибернетика").
69. Губинекий А.И., Гриф М.Г., Цой Е.Б. О некоторых алгоритмах оптимизации систем "человек-техника" // Применение ЭВМ в оптимальном планировании и проектировании: Межвуз. сб. науч. тр. /Новосиб. гос. университет. -Новосибирск, 1981.-С. 148-154.
70. Губинекий А.И., Гриф М.Г., Цой Е.Б. О программном и математическом обеспечении задач оптимизации эргатических систем // Тез. докл. Всесоюз. совещания. М„ 1981. - С. 34-35.
71. Губинекий А.И., Гриф М.Г., Цой Е.Б. Методы оптимизации систем "человек-техника". Новосибирск, 1981. - 37 с. - Рукопись представлена Новосиб. электротехн. ин-т. Деп. в ВИНИТИ 14.05.81. N 2220-81 Деп.
72. Губинекий А.И., Чабаненко П.П., Лаушкин Г.Д. Оптимизация эрготехнических систем. Киев; О-во "Знание" Украинской ССР, 1982. - 25 с.
73. Гриф М.Г. Об эффективности метода последовательной оптимизации сложных систем по нечетким- и вероятностным показателям на продукционно-логических моделях // В сб. "Научный вестник НГТУ". 2001. № 9. - Новосибирск. Изд-во НГТУ.-С. 109-124.
74. Гвоздик М.И., Евграфов В.Г., Цой Е.Б. Оптимизация организационно-технических систем: методы, алгоритмы, программы / ВВМУРЭ им. А.С. Попова. С.-Пб., 1996. 300 с.
75. Ашеров А.Т., Павлов Е.А. Оптимизация параметров надежности организационных АСУ // Оптимизация и проектирование человеко-машинных систем: Сб. трудов. Воронеж, 1980. - С. 39-47.
76. Белман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования /Пер. с англ. М.: Наука, 1965. - 458 с.
77. Берзин Е.А. Оптимальное распределение ресурсов и элементы синтеза систем. -М.: Сов. радио, 1974. 304 с.
78. Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л.Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение. Рига: Зинатне, 1986. - 195 с.
79. Губинский А.И., Мороз П.Н. Двухэтапная оптимизация эрготехнических систем // Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докд. Всесоюз. симп. М., 1984. - 4.2. - С. 77-82.
80. Майн X., Осаки С. Марковские процессы принятия решений / Пер. с англ. М.: Наука, 1977. - 176 с.
81. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука, 1981. - 488 с.
82. Романовский И.В. Алгоритмы решения экстремальных задач. М., 1977. - 352 с.
83. Цой Е.Б. Некоторые аспекты оптимизации эрготехнических систем. -Новосибирск, 1986, 30 с. - Рукопись представлена Новосиб. электротехн. ин-т. Деп. в ВИНИТИ 11.04.86, N 3189-В86.
84. Цой Е.Б., Проскурина О.И., Ким М.Н. Оптимизация последовательно-организованных систем "человек-техника" //Эффективность, качество и надежность эрготехнических систем: Тез. докл. Всесоюз. симп. М., 1984. - Ч. 2. -С. 35-36.
85. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. радио, 1979.-392 с.
86. Яковлев Б.А. Исследование вопросов надежности хранения информации в базе данных АСП и разработка метода ее оценки: Автореф. дис. . канд. техн. наук. -Л., 1981,-17 с.
87. Жуковин В.Е. Модели и процедуры принятия решений. Тбилиси: Мецниереба, 1981. - 118 с.
88. Жуковин В.Е. Многокритериальные модели принятия решений с неопределенностью. Тбилиси: Мецниереба, 1983. - 104 с.
89. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения: Пер. с англ. / Под ред. И.Ф.Шахнова. М.: Радио и связь, 1981,- 560 с.
90. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. - 206 с.
91. Павлов Е.А, Вилюмс Э.Р., Волкова Т.В. Адаптивные процедуры решения многокритериальных задач оптимизации СЧТ //Применение методов математики в народном хозяйстве республики: Тез. докл. конф. Л., 1981, - С. 91-95.
92. Подиновский В.В., Ногин. В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. - 256 с.
93. Подиновский В.В., Гаврилов. В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Сов. радио, 1975. - 192 с.
94. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.
95. Вильяме Н.Н. Параметрическое программирование в экономике. Методы оптимальных решений. М.: Статистика, 1976. - 96 с.
96. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.- 239 с.
97. Сергиенко И.В., Каспшицкая М.Ф. Модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наук, думка, 1981. - 288 с.
98. Дегтярев Ю.И. Методы оптимизации: Учеб. пособие для вузов. М.: Сов. радио, 1980.-272 с.
99. Емеличев В.А., Комлик В.И. Метод построения последовательности планов для решения задач дискретной оптимизации. М.: Наука, 1981. - 208 с.
100. Корбут А.А., Финкелыптейн Ю.Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969.- 368 с.
101. Данцинг Дж. Линейное программирование, его обобщения и применения / Пер. с англ. М.: Прогресс, 1966. - 600 с.
102. Голыптейн Е.Г., Юдин Д.Б. Новые направления в линейном программировании.- М.: Сов. радио, 1966. 524 с.
103. Шефер Е.А. Применение метода ветвей и границ для построения множества Парето в дискретной задаче оптимизации. Ростов-на-Дону, 1981. - 9 с. -Рукопись представлена Ростов, госуд. ун-т. Деп. в ВИНИТИ 10.01.81, N 402-81 Деп.
104. Лавров Е.А. Методы и средства эргономического проектирования автоматизированных технологических комплексов: Автореф. дис. . д-ра. техн. наук.-С.-Пб., 1996. 32 с.
105. Адаменко А.Н. Исследование и разработка машинно-ориентированного метода моделирования человеко-машинных систем управления (на основе управляемых функциональных сетей): Автореф. дис. . канд. техн. наук. Л., 1986. - 16 с.
106. Надежность технических систем: Справочник / Под ред. И.А.Ушакова. М.: Радио и связь, 1985. - 608 с.
107. Дружинин Г.В. Анализ эрготехнических систем. М.: Энергоатомиздат, 1984. -160 с.
108. Михалевич B.C., Сергиенко И.В., Шор Н.Э. Исследование методов решенияоптимизационных задач и их приложения //Кибернетика. 1981. - № 4. - С. 89113.
109. Михалевич B.C., Волкович B.JL Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982. -286 с.
110. Михайлевич B.C., Кукса А.И. Методы последовательной оптимизации в дискретных сетевых задачах оптимального распределения ресурсов. М.: Наука, 1983.-208 с.
111. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер. с англ. / Под ред. Р.Р.Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - 408 с.
112. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. Винница: "УН1ВЕРСУМ-Вшниця", 1999. -320 с.
113. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Пер. с фр. М.: Радио и связь, 1990. - 288 с.
114. Заде JL Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 167 с.
115. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. -432 с.
116. Грис Д. Конструирование компиляторов для цифровых вычислительных машин /Пер. с англ. М.: Мир, 1975. - 544 с.
117. Ашеров А.Т. Информационные ранги задач автоматизированной системы управления предприятием //Механизация и автоматизация управления. 1971. -№6.-С. 18-20.
118. Падерно П.И. Автоматизация эргономических исследований и разработок информационно-управляющих человеко-машинных систем: Автореф. дис. . д-ра. техн. наук. С.-Пб., 1998. - 32 с.
119. Гриф М.Г., Цой Е.Б. Методы последовательной оптимизации управляющих человеко-машинных комплексов на основе вероятностного и нечеткого моделирования // В сб. "Научный вестник НГТУ". 1999. №1(6). - Новосибирск. Изд-во НГТУ. - С. 174-194.
120. Гриф М.Г. Методы последовательной оптимизации сложных систем на основе нечетких показателей //В сб. научных статей "Информационные системы и технологии". Новосибирск, НГТУ, 2001. - С. 57-64.
121. Гриф М.Г., Цой Е.Б. Последовательная оптимизация эрготехнических систем наоснове аппарата функциональных сетей. Киев: О-во "Знание" Украинской ССР, 1989.- 16 с.
122. Гриф М.Г., Цой Е.Б. Реализация метода последовательного анализа вариантов при оптимизации сложных систем по нечетким и вероятностным показателям //Сибирский журнал индустриальной математики. 2001. Том IV. № 2(8). - С. 123-141.
123. Гриф М.Г. Выбор эффективного алгоритма последовательной оптимизации человеко-машинной системы //Доклады СО АН ВШ. 2001. - № 2 (4). - С. 53-59.
124. Гриф М.Г., Козак Д.А. Модель представления знаний для проекти-рования процессов и систем. //Управляющие системы и машины. 1995. - №3. - С.77 - 81.
125. Лингер Р., Миллс X., Уитт Б. Теория и практика структурного программирования / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 406 с.
126. Кузнецов В.Е. Представление на ЭВМ неформальных процедур: продукционные системы. М.: Наука, 1989. - 160 с.
127. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения /Пер. с англ. М.: Конкорд, 1992. 519 с.
128. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++: 2-е изд. /Пер. с англ. М.: Бином, С.-Пб., 1998. - 560 с.
129. Боггс У., Боггс М. UML и Rational Rose / Пер. с англ. М.: ЛОРИ, 2000. - 580 с.
130. Джексон П., Введение в экспертные системы / Пер. с англ.: Уч. пос. М.: Вильяме, 2001. - 624 с.
131. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. -С.Пб.: Питер, 2000. 384 с.
132. Александров Е.А. Основы теории эвристических решений. Подход к изучению естественного и построению искусственного, интеллекта. -М.: Сов. Радио, 1975. 256 с.
133. Гриф М.Г. Применение объектно-ориентированного подхода к оптимальному проектированию человеко-машинных комплексов // Научные основы высоких технологий: Тез. докл. Междун. науч.-техн. конф. Новосибирск, 1997. Том 2. -С. 42-46.
134. Макаров И.М. и др. Теория выбора и принятия решений: Учеб. пособие для вузов. М.: Наука, 1982. - 328 с.
135. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1994. - 256 с.
136. Тей А., Грибомон Ж., Луи Д. и др. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию / Пер. с фр. -М.: Мир, 1990. 432 с.
137. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта / Пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 560 с.
138. Язык Пролог в пятом поколении ЭВМ / Пер. с англ. Сб. статей. -М.: Мир, 1988. -501 с.
139. Ковальски Р. Логика в решении проблем / Пер. с англ. М. .Наука, 1990. 280 с.
140. Логическое программирование / Пер. с англ. и фр. Сб. статей. М.: Мир, 1988. -368 с.
141. Губарев В.В. Алгоритмы статистических измерений. М.: Энергоатомиздат, 1985.-272 с.
142. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., дополн. - М.: Наука, 1982. - 296 с.
143. Брябрин В.М. Программное обеспечение персональных ЭВМ: 3-е изд. стер. М.: Наука, 1990.-272 с.
144. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983. - 384 с.
145. Гриф М.Г., Бенедичук В.А. Методы оптимального проектирования дискретных систем и процессов на основе генетических алгоритмов // Информационные системы и технологии: Докл. Междун. науч.-техн. конф. Новосибирск, 2000. Том 3,-С. 495-498.
146. Гриф М.Г. Разработка последовательно-генетических алгоритмов оптимизации сложных систем // Доклады СО АН ВШ. 2001. - № 2 (4). - С. 113-118.
147. Стерлинг JL, Шапиро Э. Искусство программирования на языке Пролог /Пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 235 с.
148. Гриф М.Г. Пакет программ диалоговой оптимизации эрготехнических систем на функциональных сетях. Новосибирск, 1987. - 4 с. - (Информационный листок № 197-87 /Новосиб. межотрасл. террит. ЦНТИ и проп.).
149. Губарев В.В., Гриф М.Г., Цой Е.Б. Программная система оптимизации эрготехнических систем. Новосибирск, 1984. - 4с. - (Информационный листок № 374-84 /Новосиб. межотрасл. террит. ЦНТИ и проп.).
150. Гриф М. Г., Птушкин Г.С. Применение гибридных экспертных систем в специальном профессиональном образовании // Материалы IV Межд. научно-метод. конф. Новосибирск, НГТУ, 2001. - С. 84.
151. Borland С++ Builder. Энциклопедия пользователя / Пер. с англ. Киев: ДиаСофт, 1997.-884 с.
152. Антонов В.М., Гриф М.Г. Оценка эффективности главных вентиляторных установок при переходе на резерв // Управление вентиляцией и газодинамическими явлениями в шахтах: Сб.науч. тр. / Ин-т горного дела СО АН СССР. Новосибирск, 1986. - С. 77-81.
153. Петров Н. Н., Зедгенизов Д. В. Управление воздухоподачей для технологических нужд как источник энергосбережения // Промьпнленная энергетика. 2000. - № И.-С. 5- 10.
154. Петров Н. Н., Буторина О. С. Анализ надежности вентиляторных установок // ФТПРПИ. 1986. - № 6. - С. 81 - 87.
155. Справочник по инженерной психологии /Под ред. Б.Ф.Ломова. М.: Машиностроение, 1982. - 368 с.
156. Шибанов Г.П. Количественная оценка деятельности человека в системах человек-техника. М.: Машиностроение, 1983. - 263 с.
157. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., дополн. - М.:.Наука, 1982. - 296 с.
158. Демочко С. И. и др. Неисправности шахтных вентиляторных установок главного проветривания: Справочное пособие / С. И. Демочко, А. В. Кузнецов, В. П. Паршинцев. М.: Недра, 1990. - 188 с.
159. Губарев В.В., Гриф М.Г., Метелкин Н.Г. Экспертная система для усталостных испытаний авиационных конструкций // Интерактивное проектирование технических устройств и автоматизированных систем на персональных ЭВМ:218
160. Тез. докл. II Всес. совещ. Воронеж, 1991. - С. 41.
161. Птушкин Г.С., Гриф М.Г. Проблемы организации реабилитационно-образовательного процесса в ИСР НГТУ // В сб. "Научный вестник НГТУ". -1998. № 1(4). Новосибирск. Изд-во НГТУ. - С. 175-183.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.