Автоматизация контроля достоверности информации в документах на бумажных носителях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Кузнецов, Андрей Викторович

• Кузнецов, Андрей Викторович
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кузнецов, Андрей Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СРЕДСТВ И МЕТОДОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ, ЦИРКУЛИРУЮЩЕЙ В СИСТЕМАХ ДОКУМЕНТООБОРОТА.

1.1 Анализ организации документооборота на предприятии.

1.2 Анализ защищенности документов в системах документооборота.

1.3 Анализ существующих автоматизированных систем контроля и сопровождения документооборота.

1.4 Постановка задачи исследования.

1.5 Выводы по первой главе.

2 ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ, СОДЕРЖАЩЕЙСЯ В ДОКУМЕНТАХ НА БУМАЖНЫХ НОСИТЕЛЯХ.

2.1 Исследование способов хранения отсканированных документов в электронном виде.

2.2 Исследование способов оценки достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях.

2.3.Постановка задачи оценки достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях.

2.4 Выводы по второй главе.

3 СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ, СОДЕРЖАЩЕЙСЯ В ДОКУМЕНТАХ НА БУМАЖНЫХ НОСИТЕЛЯХ.

3.1 Алгоритмы оценки признаков априорного словаря системы оценки достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях.

3.2 Построение рабочего словаря детерминированных признаков.

3.3 Алгоритм оценки достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях и его исследование.

3.4 Выводы по третьей главе.

4 МЕТОДИКА ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ИНФОРМАЦИИ, СОДЕРЖАЩЕЙСЯ В ДОКУМЕНТАХ НА БУМАЖНЫХ НОСИТЕЛЯХ, В СИСТЕМАХ ДОКУМЕНТООБОРОТА ПРЕДПРИЯТИЯ.

4.1 Функциональная схема системы обеспечения достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях.

4.2. Программный комплекс проверки достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях.

4.3 Методика обеспечения достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях.

4.4 Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация контроля достоверности информации в документах на бумажных носителях»

Информационное обеспечение деятельности аппарата управления, его документирование, хранение и использование ранее созданных документов на предприятии реализуется посредством документооборота. При этом основным инструментом в документообороте является документ, и содержащаяся в нем информация.

Развитие электронных технологий послужило толчком к появлению электронного документооборота, однако документы на бумажных носителях (ДНБН) по-прежнему представляют большую ценность, а «электронные архивы» образуют дублирующую систему. И если современные способы защиты электронных документов (ЭД) близки к совершенству, то достоверность информации, содержащейся в ДНБН, под которой понимается степень надежности информации, находится на низком уровне по причине возросшего влияния человеческого фактора. Нарушение целостности информации в таких документах наиболее вероятно в процессе доставки оригинала текстового документа после прохождения им всех согласований, подписаний и утверждений ответственным лицам. Существующие на сегодняшний день методы полиграфической защиты ДНБН (Burrer F, Kezer К., Архипов О.П., Бородина J1.H., Зыкова З.П., Богданова В.Н., Барсукова B.C., Иванова М.А.), в основном обеспечивают требуемую достоверность информации, и в большинстве случаев не оправдывают себя по причине дороговизны и узкой специализации реализующих их средств.

Целесообразным подходом в возникшей ситуации является использование для обеспечения контроля достоверности информации, содержащейся в ДНБН, традиционных средств офисной техники (ПЭВМ, лазерного принтера и планшетного сканера), а актуальным является разработка метода, методики и средств обеспечения контроля достоверности информации, содержащейся в ДНБН, реализующих установление схожести документа при его получении для ознакомления ответственным исполнителем с цифровой копией его оригинала, согласованного, подписанного и утвержденного ответственными лицами оригинала, единожды занесенного в электронную базу данных. 4

Таким образом, указанные обстоятельства и имеющиеся научные предпосылки обуславливают актуальность темы, объекта, предмета и цели диссертационного исследования.

Объект исследования - текстовая информация в документах предприятия на бумажных носителях.

Предмет исследования - методы, модели и алгоритмы оценки и обеспечения достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях, циркулирующих в системах документооборота предприятия.

Цель исследования - обеспечение достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях, и оперативность ее оценки.

Для достижения сформулированной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Анализ средств контроля информации содержащейся в документах предприятия.

2. Исследование критериев и методов оценки достоверности текстовой информации, содержащейся в документах на бумажных носителях.

3. Разработка и исследование модели документа на бумажном носителе.

4. Разработка алгоритма оценки и создание методики автоматизированного контроля достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях, в системах документооборота предприятия.

5. Программная реализация прототипа системы обеспечения достоверности информации, содержащейся в бумажных документах.

Методы и средства исследования. В ходе исследования были использованы методы математической статистики, имитационного моделирования, теорий цифровой обработки сигналов, распознавания образов, вероятностей и случайных процессов. В разработке программного обеспечения использовалась технология применяемая в МАТЬАВ в частности в приложении 1та§еТоо1Ьох.

Обоснованность и достоверность научных положений, основных выводов и результатов диссертации обеспечивается за счет тщательного анали5 за состояния исследований в данной области, и подтверждается корректностью предложенных модели, методики и алгоритмов, согласованностью результатов, полученных при исследовании алгоритма оценки достоверности бумажных документов, апробацией основных теоретических положений диссертации в печатных трудах и докладах на международных научных конференциях, а также в патентных предложениях.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в том, что получены новые научные результаты:

1. Структурная модель документа на бумажном носителе, представляющая оцифрованный текстовый документ в виде иерархии морфологических признаков;

2. Алгоритмы выделения структурных признаков текстового документа на основе цифровой обработки изображения;

3. Алгоритм оценки достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях, без распознавания символов;

4. Методика контроля достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях, построенная на разработанных модели и алгоритмах.

Практическая ценность работы заключается в использовании теоретических результатов и разработанного программного модуля в автоматизированной системе документооборота предприятия (организации), по обеспечению достоверности получаемой информации на бумажных носителях.

Полученные теоретические результаты использованы:

1. в процессе обработки внутренних документов, а также договоров с внешними организациями в ЗАО «НАУЧПРИБОР» и ОАО «ОРЕЛАГРО-ПРОМСТРОЙ» (г. Орел);

2. в учебном процессе на кафедрах «Информационные системы» ГУ-УНПК, и в академии ФСО России;

3. в разработке способа установления подлинности оригиналов бумажных документов (положительное решение по результатам формальной экспертизы по заявке на изобретение № 2011131428 от 26.07.2011 г.);

4. в разработке программного средства «морфологическая обработка текстовых документов» (свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011619222 от 30.11 2011 г.);

5. в разработке системы считывания изображения (патент на полезную модель № 112790 от 20.01.2012).

Апробация и публикации. Отдельные результаты диссертационного исследования докладывались на: 3-й международной научно-практической конференции «Наука и бизнес: пути развития» (2011 г. Тамбов), XVI всероссийской научно-технической конференции в Рязанском Государственном радиотехническом университете (2011, г. Рязань), международной заочной научно-технической конференции «Современные тенденции в науке: новый взгляд» (2011, г. Тамбов), международной научно-практической интернет-конференции «Информационные технологии» (2011, г. Орел).

По материалам диссертации опубликовано 3 статьи в журналах из перечня ВАК, получено одно свидетельство о регистрации программы для ЭВМ, один патент на полезную модель и одной заявки на предполагаемое изобретение.

Положения, выносимые на защиту:

1. Структурная модель документа на бумажном носителе.

2. Алгоритмы выделения признаков.

3. Алгоритм оценки достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях

4. Методика обеспечения достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях.

Структура и объем работы. Диссертационная работа изложена на 198 страницах и состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 135 наименований и 4 приложений; содержит 9 таблиц и 37 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Кузнецов, Андрей Викторович

13. Результаты работы внедрены на предприятиях ЗАО «НАУЧПРИ-БОР» и ОАО «ОРЕЛАГРОПРОМСТРОЙ», а также в учебном процессе на кафедрах «Информационные системы» ГУ-УНПК, и в академии ФСО России, опубликованы в 10 печатных трудах, докладах на конференциях и патентных предложениях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена актуальная научно-техническая задача разработки методики обеспечения достоверности информации, содержащейся в бумажных документах, при их циркуляции в системах документооборота предприятия.

В рамках проведенных исследований получены следующие основные результаты:

1. Проведенный анализ существующих автоматизированных систем контроля и сопровождения документооборота показал, что сейчас в полной мере не решены вопросы защиты информации в документах на бумажных носителях и контроля ее достоверности, а существующие средства и методы защиты документов обеспечивают в основном целостность самого документа, но не информации, содержащейся в нем, что соответственно является слабым звеном в данной ситуации, т.к. возможна сознательная или случайная подделка документов, представленных в бумажном виде.

2. Предложен метод решения задачи построения системы оценки достоверности информации содержащейся в документах на бумажных носителях.

3. Построен априорный словарь детерминированных структурных признаков, полученных в результате морфологической обработки цифровых изображений текстовых документов посредством разработанных оригинальных алгоритмов.

4. Учитывая статистическую взаимосвязь между параметрами априорного словаря на основе метода множественной регрессии разработан рабочий словарь признаков, учитывающий вклад частных мер близости признаков оригинала документа и его копий.

5. Разработана структурная модель текстового документа, позволяющая представить документ в виде иерархии морфологических признаков.

6. На основе представленной модели текстового документа предложен вариант алгоритма оценки достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях, в котором в качестве исходных данных используются цифровое изображение копии документа, получаемое в результате его сканирования, коэффициенты регрессии, и признаки оригинального документа.

7. На основе произведенных экспериментов получены результаты, свидетельствующие о целесообразности применения разработанного алгоритма с точки зрения точности получаемых результатов, времени выполнения, стоимости и эргономичности представления результатов.

8. По результатам статистических испытаний определено требование к величине временных ресурсов, ассигнованных на осуществление процедур выделения признаков.

9. Предложен вариант функциональной схемы системы обеспечения достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях, позволяющей повысить эффективность управленческого воздействия в системе функционирования документооборота в результате автоматизированного контроля.

10. Сформированы минимальные требования к аппаратной части ЭВМ для нормального функционирования системы.

11. Реализован прототип системы обеспечения достоверности информации содержащейся в документах на бумажных носителях в системе документооборота функциями двух уровней: руководителем (помощником руководителя) и ответственными исполнителями.

12. Представлена методика контроля достоверности информации, содержащейся в документах на бумажных носителях, гарантирующая достоверность от 97% , и обеспечивающая экономию времени на операциях сравнения документов и избавляющая сотрудников от ведения визуального контроля и перезапуска программ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кузнецов, Андрей Викторович, 2012 год

1. Aldus Corporation Developer's Desk. TIFF Revision 6.0, Final. 1992. June 3.

2. BriantRHunt, MatlabR2007 с нуля.: пер. с англ.. M.: Лучшие книги, 2008.-352 е.: ил.

3. Авдеев В. А. Периферийные устройства: интерфейсы, схемотехника, программирование. М.: ДМК Пресс. 2009. - 848 е.: ил.

4. Автоматизация управления документами предприятий http://www.docsvision.com)

5. Автоматизированная система контроля исполнения документов http://www.eludia.ru/

6. Анисимов Б. В., Курганов В. Д., Злобин В. К. Распознавание и цифровая обработка изображений: Учеб. пособие для студентов вузов. М.: Высш. шк., 1983.-295 с. ил.

7. Ануфриев И.Е., Смирнов А.Б., Смирнова Е.Н. Matlab 7: СПб.: БХВ-Петербург, 2005 - 1104 е.: ил.

8. Архипов О.П., Архипов П.О., Бородина JI.H. Технологии создания уникальных растров. М.:ИПИ РАН, 2006. - 76с.

9. Б. К. Леонтьев. Секреты сканирования на ПК. Электронный справочник. 2006 г.

10. Барановский В.П. Документационное обеспечение деятельности организации. Учебное пособие. М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Изд.-во Экмос, 1999г.

11. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненков В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных OLAP и DataMining.-СПб.: БВХ-Петербург, 2004.-336с; Рудикова Л.В. Базы данных. Разработка приложений. СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 496с.

12. Басаков М.И. Делопроизводство и корреспонденция. Ростов на Дону «Феникс» 2001.

13. Богданов В.Н., Вихлянцев П.С., Симонов М.В., Подтверждение подлинности информации, нанесенной на бумажный носитель. //Судоходство, №6, 2002.

14. Божко Л.Н., Жук Д.М., Маничев В.Б. Компьютерная графика: Учеб.пособие для вузов. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2007 392 е.: ил. - (Информатика в техническом университете).

15. Большакова Н.И., Пинигина Т.М. Секретарское дело. — Ростов н/Д: «Феникс», 2001. — 352 с.

16. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. СПб.: Питер, 2003. - 688 е., ил.

17. Бутаков Е. А., Островский В. И., Фадеев И. Л. Обработка изображений на ЭВМ /- М.: Радио и связь, 1987. 240с.: ил.

18. Вапник В.Н., Червоненкис А .Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). Издательство «Наука», М., 1974, 416 с.

19. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М, Юкин В. Методы сжатия данных. Устройства архиваторов, сжатие изображений и видео. — М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003.-384 с.

20. Ватолин Д.С. Алгоритмы сжатия изображений. Методическое пособие. Издательский отдел факультета Вычислительной Математики и Кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, 1999 г. -76 с.

21. Ватолина М.В. Организация работы с документами / серия «Высшее образование». Ростов н/Д: Феникс,2004. - 320с.

22. Верхаген К., Дейн Р., Грун Ф. и др., Распознавание образов: состояние и перспективы. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985. - 104 е., ил.

23. Вуколов Э. А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL: учебное пособие. 2-е изд., испр. и доп. М.: ФОРУМ. 2008. 464 с. (Высшее образование).

24. Вялова Л.М. Документационное обеспечение деятельности кадровой службы: Учеб.пособие для сред. проф. образования — М.: Издательский центр «Академия», 2003.- 176 с.

25. Гайдукова Л.Н. Проблемы традиционных технологий документационного обеспечения // Секретарское дело. 2006. №10. С. 17-22.

26. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник СПб: Питер, 2001. - 752с.: ил.

27. Глик Д. И. Национальные стандарты в области электронного документооборота // Секретарское дело. 2006. №9. С. 45-73.

28. Глушков В. М., Введение в АСУ. Автоматизированные и автоматические системы управления, М., 1984.

29. Гонсалес Р, Вудс Р, Эддинс С., Цифровая обработка изображений в среде MATLAB, Техносфера, 2006.

30. Гонсалес Р, Вудс Р. Цифровая обработка изображений, Техносфера, 2006.

31. Горелик А. JL, Скрипкин В. А. Методы распознавания: Учеб. Пособие. -2-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 1984. - 208 е., ил.

32. ГОСТ 19.701-90 Единая система программной документации. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем (условные обозначения и правила выполнения). Издательство стандартов, 1991.

33. ГОСТ Р 1.5-92 Государственная система стандартизации Российской Федерации. Общие требования к построению, изложению, оформлению и содержанию стандартов.

34. ГОСТ Р 52292-2004 «Электронный обмен информацией. Термины и определения». (Информационная технология). - М.: ИПК Изд-во стандартов, 2004.

35. ГОСТ Р 6.30-97 Унифицированные системы документации. Система организационно-распорядительной документации. Требования к оформлению документов.

36. ГОСТ Р ИСО 51141-98 «Делопроизводство и архивное дело. Термины и определения». М.: ИПК Изд-во стандартов, 1988.

37. ГОСТ РФ Р 6.30-2003. Унифицированная система организационно-распорядительной документации. Требования к оформлению документов.

38. Д.Сэломон Сжатие данных, изображений и звука Москва: Техносфера, 2004. 368с.

39. Делопроизводство: Учеб. для нач. проф. образования: Учеб. пособие для сред. проф. образования / Е. Н. Басовская, Т. А. Быкова, JI. М. Вялова и др. -2-е изд., стер. М.: Издательский центр «Академия», 2005. - 176 с.

40. Демушкин A.C. Принципиальные изменения в развитии понятия «информация» // Делопроизводство. 2004 - №3

41. Дж.Мартин. Организация баз данных в вычислительных системах: Пер. с англ./ под ред. A.A. Стогния, A.J1. Щерса. Изд. «Мир», 1980.

42. Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др. Факторный, дискрими-нантный и кластерный анализ: Пер. с англ. под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989.-215с: ил.

43. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. Пер. с англ. М.: Мир, 1981. 520 с.

44. Документооборот. Автоматизация делопроизводства. Интернет: www.mdi.ru, 2002.

45. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.-Мир, Перевод на русский язык, 1976.

46. Дулина H.H., Кушнерук С.П. Варианты клише в текстах деловых писем //Секретное дело.-2003.- №6

47. Дьяконов В. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2002. - 608 е.: ил.

48. Желтова Н.Э. Регистрация и контроль исполнения документов в ЗАО «ЗРЭПС» (опыт работы). Делопроизводство. 2005. №2.

49. Жеребенкова A.B. Документооборот на предприятии. 2-е изд. пер. и доп. -М.:Вершина,2005. - 384 с.

50. Иглин С.П. Математические расчеты на базе MATLAB/ СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 640 е.: ил.

51. Калинина В.Н. Математическая статистика: Учеб. для студ. сред. спец. учеб. заведений / В.Н. Калинина, В.Ф. Панкин. 4-е изд., испр. - М.: Дрофа, 2002. -336 е.: ил.

52. Католиков М.Г. Появление и развитие состава удостоверения документа (подпись и печать)//Секретное дело. 2004. - №4.

53. Кетков Ю.Л., Кетков А.Ю., Шульц М.М. Matlab 7: программирование, численные методы. СПб.: БХВ-Петербург, 2005 - 752 е.: ил.

54. Кирсанова М.М., Аксенов Ю.М. Курс делопроизводства. Документаци-онное обеспечение управления: Учебное пособие для ВУЗов. 3-е изд., испр. и доп. М.: Инфра-М, Новосибирск: Сибир. соглашение, 2000

55. Климов A.C. Форматы графических файлов // М.: НИПФ «ДиаСофт Лтд.». 1995.

56. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных сотрудников. М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2006. - 816с.123

57. Козлов C.B., Андреев И.Л. Афанасьев В.В. Технологии программирования. Орел.: Академия ФСО России, 2010. 82 с.

58. Комашинскни В. И., Смирнов Д. А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи.- М.: Горячая линия-Телеком, 2003. 94 с.

59. Кормен Т, Лейзер Ч., Ривест Р. Алгоритмы: Построение и анализ / пер. с англ. Под ред. А. Шеня. -М.: МЦНМО, 2002. 960 е.: 263 ил.

60. Кочеткова Полина. CompanyMedia система электронного документооборота. Делопроизводство. 2006. №1.

61. Кравченко B.C. Основы научных исследований: Сборник заданий Краснодар: КГАУ, 2005. - 105 с.

62. Кравченко B.C. Основы научных исследований: Учебное пособие Краснодар: КГАУ, 2005. - 136 с.

63. Крайская З.В., Челлини Э.В. Архивоведение. М.: Изд-во «Норма», 2002.

64. Крюкова Н.П. Документирование управленческой деятельности: Учеб.пособие. М.: ИНФРА-М, 2008. - 268 с.

65. Кудряев В. А. Организация работы с документами. М., 1998.

66. Кузнецов A.B. Проблемы достоверности документов. «Известия ОрелГТУ. Информационные системы и технологии» №1/51(562), 2009.

67. Кузнецов И. Н. Делопроизводство: Учебно-справочное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2006. - 520 с.

68. Кузнецов С.Л. Автоматизация делопроизводства с помощью портальных WEB-технологий // Секретарское дело. 2005. № 9. С. 37-40.

69. Кузнецов С.Л. Автоматизированные системы регистрации и контроля исполнения // Секретарское дело. 1996. №4. С. 58-65.

70. Кузнецов С.Л. Организация хранения документов в электронной форме // Делопроизводство. 2004. - №4 — с.47-50.

71. Кузнецов А. В. Организация сопровождения жизненного цикла документов // Информационные системы и технологии Орел: Изд-во ОрелГТУ, 2011.-№1/(63).

72. Кузнецов А. В. Способ определения схожести содержательной части до125кументов. // 3-я международная научно-практическая конференция «Наука и бизнес: пути развития». Труды конференции. Тамбов: Изд-во ОрелГТУ, 2011.-№ 1 -С.147- 155.

73. Кузнецов A.B., И. С. Константинов, О. О. Басов. Регрессионная модель разности структурных признаков текстовых документов. // «Информационные системы и технологии» Орел: Изд-во Орел ГУ-УНПК, 2012. - № 1(69).

74. Кузнецова Т. В., Степанов Е, А., Филиппов Н, Г. Делопроизводство и техническая документация: Учеб.для сред. спец. учеб. заведений. — М: Высш. шк, 1991,—159 с.

75. Кузнецова Т.В. Делопроизводство (организация и технология документа-ционного обеспечения управления). Учебник для ВУЗов М.: ЮНИТИ -ДАНА, 2000

76. Кузнецова Т.В. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» основа единой системы делопроизводства в государственных органах и органах местного самоуправления // Секретарское дело. 2006. №11. С. 41-45.

77. Куприянов А.И., Сахаров A.B., Шевцов В.А. Основы защиты информации: учеб. Пособие для студ. Высш. учебн. Заведений. М.: Издательский центр «Академия», 2006. - 256 с.

78. Ланнэ A.A., Улахович Д.А. Многокритериальная оптимизация. ВАС 1984, 94 с.

79. Ларин М.В. Электронные документы в управлении: Научн.-метод.пособие / М.В. Ларин, О.И. Рысков; ВНИИДАД. М., 2005. - 148 с.

80. Ларионов В.Г., Как защититься от подделки? (Обзор технологических средств защиты ценных бумаг, документов и фирменных товаров от фальсификации и подделки).

81. Ларьков Н.С. Документоведение. М.: Издательство АСТ, 2006. 427с.

82. Леонтьев Б.К. Форматы файлов Microsoft Windows ХР: Справочник 2005. М.: ЗАО «Новый издательский дом», 2005. - 352 с.

83. Лидовский В.В. Теория информации: Учебное пособие. Москва, 2003. 112 с.

84. Максимович Г.Ю., Берестова В.И. Современные универсальные информационные технологии основа совершенствования документационного обеспечения управления // Секретарское дело. 2005. № 2. С.23-27.

85. Мельниченко В.В., Легейда В.В. Компьютерная графика и не только. Руководство пользователя К.: Век+, СПб.: КОРОНА принт, К.: НТИ, 2005. 560 с.

86. Миано Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии. М.: Издательство Триумф, 2003 336 с. Ил.

87. Митченко О.Ю., Рысков О.И. Требования к системе управления документами (по международному стандарту ИСО 15489-2001) // Секретарское дело. 2005. №4. С. 58-60

88. Овчинникова Н.В. Правила составления и оформления служебных документов. М.: Дело ЛТД, 2001. 234с.

89. Организация работы с документами. Инфра М.,1998 г.

90. Охотников А.В., Булавина Е.А. Документоведение и делопроизводство. М.: Издательство МарТ, 2004. 288с.

91. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986.

92. Патрик Э. Основы теории распознавания образов: Пер. с англ./ под ред. Б.Р. Левина. М,- Сов. Радио, 1980 - 408 е., ил. / Пер. изд.: США, 1972.

93. Половко А.М., Бутусов П.Н. MATLAB для студента. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 320 с.

94. Поляков А. Ю., Брусенцев В. А. Методы и алгоритмы компьютерной графики в примерах на Visual С++, 2-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2003. — 560 с: ил.

95. Романов В.Ю. Популярные форматы файлов для хранения графических изображений на IBMPC // М.: Унитех, 1992.

96. Сван Т. «Форматы файлов Windows» // М.: Бином, 1995.

97. Секретарское дело /Авт.-сост. И. Н. Кузнецов.— М.: ACT; Мн.: Хар-вест, 2005.— 480 с.

98. Способ заверения и последующего установления подлинности оригиналов бумажных и цифровых документов для доказательств: патент № 2409861 С2; Российская Федерация: МПК G 06 К 9 / 00 / Бурьер Ф. и др.. -№ 2008129716/08; заявл. 19.12.06. 31 е.: ил.

99. Сысоева JI.A. Разработка концепции общекорпоративной системы электронного управления документами // Секретарское дело. 2006. №7. С. 29-37.

100. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. Перевод с англ. английского Буревича И.Б. Издательство «Мир», Москва, 1978.

101. Федеральный закон "Об электронной цифровой подписи" от 10.01.2002 года № 1-ФЗ, ст.З.

102. Федеральный закон от 06.04.2011 N 63-Ф3 (ред. от 01.07.2011) "Об электронной подписи"

103. Федеральный закон Российской Федерации от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ Об информации, информационных технологиях и о защите информации.

104. Фу К. Структурные методы в распознавании образов. Пер. с англ. -Н.В. Завалишина и др. Издательство «Мир», Москва, 1977.

105. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. Пер. с англ. - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979, 368 стр.

106. Фукунага К. Статистическое распознавание образов. М.: Мир, 1979.

107. Фурман Я.А., Юрьев А.Н., Яншин В.В. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений. Красноярск.: Изд-во Краснояр. Унта, 1992. 248 с.

108. Халафян A.A. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник -М: ООО «Бином-Пресс», 2007 г. 512 с: ил.

109. Храмовская H.A. Актуальные проблемы современного делопроизводства. Секретарь-референт, №5 2008.

110. Цирлов B.JI. Основы информационной безопасности автоматизированных систем.-: Феникс, 2008. 174 с.

111. Швецов В.И. Визгунов А.Н. Мееров И.Б. Базы данных. Уч. пос. Н. Новгород. Изд-во ННГУ, 2004. 217 с.

112. Щербаков А., Ключко Н., Возможности маркеров подлинности по обеспечению непрерывности защиты электронных и бумажных документов, Directum-journal.ru, 2007.

113. Яне Б., Цифровая обработка изображений, Техносфера. 2007

114. Яхонтов В.Н. Компьютерная графика. М.: ТИСБИ, 2003.