Автоматизация и реструктуризация деловых процессов на промышленном предприятии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Белянский, Денис Владимирович

• Белянский, Денис Владимирович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Белянский, Денис Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ РАЗРАБОТОК ПО РЕОРГАНИЗАЦИИ ДЕЛОВЫХ ПРОЦЕССОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ.

1.1. Общие подходы к реорганизации деловых процессов.

1.1.1. Планирование ресурсов производства.

1.1.2. Всеобщее управление качеством.

1.1.3. Система факторов, способствующая эффективности проведения РДП.

1.2. Информационные технологии в реорганизации деловых процессов

1.3. Методика реорганизации деловых процессов.

1.3.1. Особенности перепроектированных процессов и последствия РДП.

1.3.2. Основные аспекты воздействия РДП на предприятие и связанные с ними последствия.

1.3.3. Методика обследования предприятия.

1.3.4. Структура и основные стадии РДП.

1.4. Процессно-ориентированная модель существующего и реорганизованного предприятия.

1.4.1. Разработка образа будущего предприятия.

1.4.2. Разработка модели существующего предприятия - обратный инжиниринг.

1.4.3. Разработка модели реорганизованного предприятия - прямой инжиниринг.

1.5. Инструментальные средства проведения реорганизации деловых процессов.

1.6. Имитационные и гибридные модели.

1.6.1. Формальное определение имитационной модели.

1.6.2. Анализ методов статистической обработки результатов имитационного эксперимента.-.

1.6.3. Задачи параметрической оптимизации на имитационных моделях

Выводы по главе 1.

2. ФОРМАЛИЗОВАННОЕ ОПИСАНИЕ ДЕЛОВЫХ ПРОЦЕССОВ В

СИСТЕМЕ РЕСТРУКТУРИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ

ПРЕДПРИЯТИЙ.

2.1. Формализация описания процесса функционирования системы.

2.1.1. Основные понятия.

2.1.2. Система, объекты, задание процесса.

2.1.3. Алгоритмическая модель процесса.

2.1.4. Понятие структуры.

Пример.

2.1.5. Пример организационной структуры АБЗ.

2.1.6. Описание подобных процессов.

2.1.7. Обобщенные операторы, вложенность, блоки.

2.2. Построение имитационного процесса.

2.2.1. Формирование сцепленных процессов.

2.2.2. Классы одновременных событий.

2.3. Двухуровневая система управления синтезом параметров АБЗ.

2.4. Построение РДО-модели деловых процессов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация и реструктуризация деловых процессов на промышленном предприятии»

Структуры управления и процедуры функционирования многих предприятий были разработаны до появления современных технологий, и поэтому они нуждаются в радикальном изменении. Работа сотрудников должна быть организована таким образом, чтобы они могли приносить больше пользы в условиях повсеместного внедрения информационно-коммуникационных технологий. При этом большое внимание уделяется разработке систем поддержки принятия решений по реорганизации производственных процессов. Однако на практике исследователи не достаточно свободно владеют аналитическими методами, поэтому приходится динамически подстраивать формы представления аналитических расчетов непосредственно под каждого. В классическом варианте, когда реализуются программные модули аналитической обработки, это требует значительных временных затрат, причем неизвестно - будут ли они работоспособны в плане поддержки принятия решений именно данным лицом. В связи с этим в диссертации предлагается методика интеграции пользовательских приложений, реализованных в различных инструментальных средах. Методика представлена упорядоченной совокупностью включенных методов и их алгоритмической структурой с привязкой к разнородной системе баз данных и баз знаний.

Диссертация посвящена решению проблемы автоматизации и управления промышленными предприятиями на базе создания открытого программно-моделирующего комплекса, обеспечивающего повышение эффективности реорганизации деловых процессов.

Целью настоящей работы является повышения эффективности реорганизации деловых процессов за счет создания методов и моделей формализованного процессного описания и автоматизации процессов поддержки принятия управленческих решений.

В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие задачи:

• анализ структуры систем поддержки принятия решений для управления реорганизацией деловых процессов;

• разработка процессного описания реорганизации деловых процессов;

• разработка методов структурной декомпозиции и оптимизации процедур реорганизации деловых процессов;

• формализация методики обработки и анализа статистических данных управления реорганизацией;

• разработка базы данных и продукционных правил по контролю за ходом реорганизации деловых процессов;

• разработка программно-моделирующего комплекса системы управления реорганизацией производственных процессов.

Научную новизну работы составляют методы, модели и методики, обеспечивающие автоматизацию реорганизации деловых процессов.

На защиту выносятся:

• формальные описания реорганизации деловых процессов;

• агрегированная модель для реорганизации деловых процессов;

• описание процессов принятия решений на базе темпоральной логики.

Диссертация состоит из четырех глав, в которых приводится решение поставленных задач»

В первой главе диссертации рассмотрены принципы построения систем поддержки принятия решений. Традиционным ответом при оценке вклада информационных технологий в организацию деятельности предприятия является автоматизация деловых процессов (АДП или в оригинале - business process automation). Но автоматизация приводит лишь к ускорению существующих процессов, что не может, в подавляющем большинстве случаев, привести к тому многократному улучшению эффективности, которое предусматривает подлинная реорганизация (как правило, АДП дает улучшение на десятки процентов, в то время как реструктуризация деловых процессов (РДП) позволяет достичь выигрыша в сотни процентов).

Выделяются два вида влияния информационных технологий на перестройку деятельности компаний и, соответственно, две группы технологий, имеющих пересечение. Технологии первой группы обеспечивают проведение РДП за счет автоматизации работ по реорганизации. Технологии второй группы обеспечивают появление новых процессов, позволяющих перейти к новым правилам работы на предприятиях.

Во второй главе разработаны формальные методы и модели описания деловых процессов. Одним из вариантов описания процессов реорганизации является трек, представляющий некоторую линейную последовательность операторов, имеющих соответствующее множество элементарных приложений с линейным порядком. Каждому процессу соответствует один инициатор. Если в системе параллельно развивается несколько процессов, то в модели присутствует столько же инициаторов (особенно актуально для организации деловых игр). При наличии эквивалентных параметризуемых приложений, а также реализации механизмов условного перехода по завершению приложения, сценарий системы поддержки принятия решений должен представлять алгоритмическую структуру, которая может быть определена как свертка трека по отношению эквивалентности элементарных операторов.

В диссертации предполагается, что процесс синтеза параметров реорганизации производства представляет собой три взаимодействующих процесса. Среди связующих сигналов можно выделить сигналы обратной связи, корректирующие значения коэффициентов функциональных ограничений для предыдущих процессов.

Выполненный анализ двухуровневой системы управления синтезом параметров реорганизации деловых процессов позволил формализовать задачи вышестоящего (координирующего) элемента и нижестоящих (управляющих) элементов, как задачи прогноза состояния и максимизации пропускной способности функциональных подсистем соответственно, что позволяет установить вид общесистемной процедуры синтеза параметров реорганизации деловых процессов, обеспечивающей выбор параметров при фиксированных ресурсных ограничениях.

В данной ситуации модель объекта или процесса в системе моделирования представляет собой динамическую продукционную систему. Ее база данных содержит описания ресурсов моделируемого объекта или процесса, а база знаний - описания действий, выполняемых ресурсами и над ними. Адаптация к конкретному объекту заключается в описании ресурсов и действий на формальном языке и введении их в базы.

В третьей главе диссертации на основе скаляризации исходной задачи векторной оптимизации определена глобальная цель, стоящая перед всей системой управления, как задача максимизации производительности предприятия в целом. В диссертации предлагается решение такой системы управления в виде двухуровневой иерархической системы координатора. Рассматриваются модели, необходимые для построения координирующего элемента верхнего уровня, управляющих элементов нижних уровней, а также процедуры координации.

Как было установлено, цель элементов нижнего уровня двухуровневой системы управления параметрической оптимизацией функциональной подсистемы предприятия заключается в увеличении пропускной способности соответствующей подсистемы.

В диссертации разработана модель производительности функциональной подсистемы, в основу которой положен информационный подход к анализу процессов обслуживания заявок потребителей в функциональных подсистемах промышленного предприятия.

Суть предлагаемого подхода заключается в представлении процесса обслуживания заявок как процесса кодирования. Поток заявок в этом случае представляется в виде последовательности кодовых символов, принадлежащих пространству элементов соответствующей функциональной подсистемы. А функциональная подсистема может рассматриваться как информационный канал, для которого можно определить информационную пропускную способность. Если заявки потребителей могут быть обслужены в какой-либо функциональной подсистеме, то скорость передачи информации в указанном выше смысле не может превышать пропускную способность информационного канала.

В работе показано, что традиционные методы поиска решений по реорганизации деловых процессов недостаточно эффективны для динамических сред и в этом случае целесообразно использовать механизмы вывода временной логики умолчаний. Темпоральная логика основана на синтезе временной логики с часами и логике умолчаний и строится аналогично обычным логикам умолчаний. В диссертации выполнено описание процессов принятия решений на базе темпоральной логики.

В четвертой главе рассматриваются вопросы построения программного комплекса системы поддержки принятия решений по реорганизации деловых процессов с использованием разработанных методов и моделей. Приведен список приложений с описанием их основных функциональных возможностей. Рассматриваются вопросы использования различных программных технологий для оперативной реализации методик проведения реорганизации деловых процессов.

При проектировании системы использовалась фреймовая технология. Для реализации взаимодействия с пакетами Statistica и MatLab разработаны компоненты, которые обеспечивают параметризацию запуска макросов, ш-файлов и имитационных моделей и последующее внедрение OLE-объектов, сформированных в результате выполнения.

Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определяется корректным использованием современных математических методов, согласованным сравнительным анализом аналитических и экспериментальных зависимостей. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения разработок на нескольких предприятиях.

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ООО «ТФТспецтехноком», на асфальтобетонном заводе №1 а также используется в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Результаты внедрения и эксплуатации подтвердили работоспособность и эффективность разработанных методов.

Содержание отдельных разделов и диссертации в целом было доложено и получило одобрение:

• на Российских и межрегиональных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2004-2007г.г.);

• на заседании кафедры АСУ МАДИ(ГТУ).

Совокупность научных положений, идей и практических результатов исследований в области построения систем поддержки принятия решений по управлению процессами реструктуризации на промышленных предприятиях.

Материалы диссертации отражены в 5 печатных работах.

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 157 страницах машинописного текста, содержит 26 рисунков, графиков и таблиц, список литературы из 116 наименований и приложения.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Белянский, Денис Владимирович

Выводы по главе 4

1. В инструментальной среде СОТА разработан сценарий поддержки принятия решений по выбору параметров реорганизации производственных процессов на основе интеграции с математическими пакетами в рамках гибридной системы поддержки принятия решений.

2. Разработана РДО модель транспортной системы.

3. Проведен анализ программных технологий, направленных на оперативную программную реализацию методик реорганизации деловых процессов, и разработан программно-моделирующий комплекс, реализующий предложенные методы и алгоритмы. Комплекс внедрен для практического применения в ООО «ТФТспецтехноком», на асфальтобетонном заводе №1 а также используется в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Заключение

1. Проведен анализ и систематизация задач в области моделирования реорганизации деловых процессов, а также принципов построения систем поддержки принятия решений по реорганизации деловых процессов при управлении производственными процессами.

2. Выполнен анализ и систематизация методов расчета характеристик технологических процессов по производству асфальтобетонных смесей и разработаны формализованные модели с целью их включения в сценарий СППР.

3. Разработана универсальная модель процессного описания для формализации механизмов реорганизации деловых процессов. Разработаны формальные модели описания сцепленных процессов.

4. Разработаны методы структурной декомпозиции и оптимизации процедур реорганизации деловых процессов. Процесс синтеза параметров представлен в виде итерационной многошаговой процедуры синтеза параметров реорганизации деловых процессов, обеспечивающей выбор параметров при фиксированных ресурсных ограничениях.

5. Разработана структура базы данных характеристик и динамики реорганизации деловых процессов, позволяющая динамически включать в систему новые структуры данных и методики расчета, основанные на продукционных правилах.

6. Разработаны методы и модели, направленные на выявление причинно-следственных связей реорганизации производственных процессов, и с использованием темпоральных логик сформированы методики параметризации моделей управления производственными процессами.

7. В инструментальной среде СОТА разработан сценарий поддержки принятия решений по выбору параметров реорганизации производственных процессов на основе интеграции с математическими пакетами в рамках гибридной системы поддержки принятия решений.

8. Проведен анализ программных технологий, направленных на оперативную программную реализацию методик реорганизации деловых процессов, и разработан программно-моделирующий комплекс, реализующий предложенные методы и алгоритмы. Комплекс внедрен для практического применения в ООО «ТФТспецтехноком», на асфальтобетонном заводе №1 а также используется в учебном процессе в МАДИ(ГТУ).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Белянский, Денис Владимирович, 2007 год

1. Анисимов В.Г., Анисимов Б.Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов на сети. - Ж. вычисл. мат. и упр. - 1997.-37, №1. -С.54-60.

2. Аршанов М.З. Многокритериальное^ и согласованность в активных системах. Автом. и телемех. - 1997. - №2. - С.162-168.

3. Бенедикт С. Принятие решений при ненадежной информации. -Автом. и телемех. 1996. - №9. - С. 151-152.

4. Богуславская Е.В. Точное решение одной задачи оптимального управления инвестициями в диффузионной модели. Усехи мат. наук. -1997. - 52, №2. - С.187-188.

5. Боровков К.А. Распространение хаоса в сетях обслуживания. Теория вероятностей и ее применения. - 1997. - 42, №3. - С.449-460.

6. Бурков В.Н., Кондратьев В.В. Двухуровневые активные системы // Автоматика и телемеханика.- 1977.- №6.- С. 64-72; №7.- С. 62-70; №9,- С. 8391.

7. Васильев В.А. Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа. - Автомат, и телемех. - 1997. - №12. - С.107-119.

8. Векслер А.А., Конев В.В. О среднем числе наблюдений при грантированном оценивании параметров авторегрессии. ~ Автомат, и телемех. 1995. - №6. - С.97-104.

9. Векслер А.В. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии. Пробл. перед, инф. - 1997. - 33, №2. С.37-53.

10. Ю.Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1968 .-325с.

11. П.Вермишев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем,- М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

12. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем.- М.: Наука, 1978.- С. 83-91.

13. З.Высоцкий A.JI., Высоцкий Д.Л. Оценка параметров регрессий в случае функций, сводящихся к линейным по параметрам. Мат. моделир. в экон.: Новосиб. гос. акад. экон и упр. - Новосибирск, 1996. - С.32-41.

14. Гереймер Ю.В. Введение в теорию исследования операций М.: Наука, 1971.-383 с.

15. Гереймер Ю.В. Игры с непротивоположными интересами М.: Наука, 1976.- 327 с.

16. Гиг Дж. Ван Прикладная общая теория систем М.: Мир, 1981.- Т. 1.-336 с.

17. Грешилов А.А., Стакун В.А., Стакун Л.А. Математические методы построения прогнозов. М., Радио и связь, 1997. - 112с.

18. Гридина Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. С.-Петерб. гос. электротех. ун-т. - СПб, 1995.-37с.

19. Дикарев Б.А., Родзинский А.Л. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьк. гос. техн. ун-т радиоэлектр. - Харьков, 1997.-7с.

20. Дли М.И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. Смол. фил. Моск. энерг. ин-та. - Смоленск, 1997. -6с.

21. Дрожжин B.C. Авторегрессионные модели нерегулярных временных рядов, образующихся при измерениях в случайные моменты времени. -Кемер. гос. ун-т. Кемерово, 1997. - 22с.

22. Думов Л.С. О моделировании роста выпуклых древовидных конфигураций в древовидных структурах. Дискрет, мат., 1995. - 7 №2. -С.61-78.

23. Емельянов В.В. Метод построения математических моделей сложных дискретных систем и процессов. Вестник МГТУ. Сер. Машиностроение. -1993. - №1. - С.14-19.

24. Жук Е.Е. Кластер анализ многомерных наблюдений с пропусками. -Автомат, и телемех. 1997. - №12. - С.110-130.

25. Иванов Г.Е. Логарифмическая гладкость в задаче управления стохастическими системами. Моделирование процессов управ, и обраб. инф.: Моск. физ.-тех. Ин-т. -М., 1994. - 175-181.

26. Ириков В.А., Ларин В .Я., Самущенко Л.М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач. Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, 1986.- №1.- С.5-16.

27. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике.- М.: Мир, 1964.- 838 с.

28. Кац И.Я., Тимофеева Г.А. Бикритериальная задача стохастической оптимизации. Автом. и телемех. - 1997. - №3. - С. 116-123.

29. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения.- М.: Радио и связь, 1981.- 560с.

30. Клейнрок Л. Вычислительные сети с очередями. М.: Мир,1979.-600с.

31. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

32. Коваленко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов. Кибернетика и сист. анал. - 1997. - №3. - С.31-43.

33. Козин И.В. Условия единственности байесовской решающей процедуры. С.-Петербург, гос. акад. аэрокосм, приборост. - С.-Петербург, 1995.-8с.

34. Корбут А.А., Финкелыитейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.- 368 с.

35. Коржинский В.В. О выборе первичного датчика случайных чисел для задач имитационного моделирования. Упр. гос. акад. связи. - Одесса, 1955. -16с.

36. Краснощекое П.С., Морозов В.В., Федоров В.В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Изв. АНН СССР. Техническая кибернетика 1982.- №2.- С. 5-12.

37. Критенко М.И., Таранцев А.Л., Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему. Автомат, и телемех. - 1995. - №6. - С.165-171.

38. Крохов С.И., Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические модели принятия решений в условиях малых выборок. Акт. проб. совр. мат.Т.2. -Новосибирск, 1996. - С.81-86.

39. Крутова И.Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью. Автомат, и телемех. - 1998. - №2. - С.72-84.

40. Кручинин И.А, Экономическое обоснование автоматизированных систем управления промышленным производством. Пермь: Пермский Госуниверситет, 1974.

41. Кручинин И.А., Перерва О.Л. Экономическая эффективность компьютерных производственных систем. Методология и методика расчетов. -Калуга: Знание/КФ МГТУ, 1998.-104 с.

42. Кудрицкий В.Д., Атаманюк И.П., Иващенко Е.Н. Оптимальная линейная экстраполяция реализации случайного процесса с фильтрацией погрешностей коррелированных измерений. Кибернетика и систем.анал. -1995. - № 1. - С .99-107,191.

43. Лапко А.В., Ченцов С.В. Непараметрические модели принятия решений в условиях больших выборок. Актуал. пробл. совр. мат. - 1995 - 1. -С.95-103.

44. Лебедев В.М., Добровольский С.М. Вероятностные модели и статистические методы анализа и обработки информационных потоков. -Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. -М., 1994. С.152-153.

45. Лебедев Л.В. Асимптотика максимумов числа заявок и объема работы в некоторых бесконечнолинейных системах. МГУ. - М., 1997. - 12с.

46. Лемешко Б.Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений это обеспечение максимальной мощности приоритетов согласия. - Надежность и контроль качества. - 1997. - №8. - С.3-14,62,63.

47. Ленский В.Е. Концепция субъектно-ориентированной компьютеризации управленческой деятельности. М., 1998. - 201 с.

48. Лившиц В.Н. Оптимизация при перспективном планировании и проектировании. М.: Экономика, 1984. - 223 с.

49. Лотоцкий Е.А. Робастные алгоритмы типа стохастическиой аппроксимации (непрерывное время). Теория вероятностей и ее применения. - 1995.-40, №2. - С 324-341.

50. Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975.- 431 с.

51. Ляско В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. М.: МГАДИ (ТУ), 1998. - 209 с.

52. Ляхов А.И. Асимптотический анализ замкнутых систем очередей, включающий устройства с переменной интенсивностью обслуживания. -Автом. и телемех. 1997. - №3. - С. 131-143.

53. Мальцев А.П., Романцев В.В., Ченцов А.Г. К вопросу оптимальной маршрутизации сигнала в условиях неаддитивной функции затрат. -Маршрутно-распределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. -Екатеринбург, 1995. С.54-63.

54. Малютов М.Б., Цитович И.И. Последовательный поиск существенных переменных неизвестной функции. Пробл. перед, инф. -1997. - 33 №4. - С.88-107.

55. Маркелова Е.Ю. Некоторые алгоритмы последовательной оптимизации в маршрутно-распределительных задачах. Маршрутнораспределительные задачи. :Урал. гос. техн. ун-т. Екатеринбург, 1995. -С.63-82.

56. Меркурьев В.В., Молдавский М.А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.-№1.- С. 110-121.

57. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342 с.

58. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.Н. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1978.- 351с.

59. Мошков М.Ю. Локальный и глобальный подходы к сравнительному анализу сложности детерминированных и недетерминированных деревьев решений. Акт. пробл. совр. мат.:Новосиб. гос. ун-т. - 1896. - С. 110-118.

60. Негаев В.В., Шаблин И.И. Математическое моделирование разложения и агрегирования случайных функций модифицированным методом канонических разложений. Анал. и опт. киберн. сист. РАН Гос. ин-т физ.-техн. пробл. - М.,1996. С.17-28.

61. Новгородцева Т.Ю. Чебышева Б.П. Анализ степени неоднородности изделий методами классификации. Иркутск, гос. экон. акад. - Иркутск, 1997.-19с.

62. Павлов А.В. Диффузионные аппроксимации и измерение условий эргодичности при идентичном обслуживании. Успехи мат. наук. - -1997. -52, №3,-С.171-172.

63. Парамонов Ф.И. Рационализация аппарата управления предприятиями. М.: Экономика, 1989. - 238 с.

64. Пачурова В.И., Чижикова И.Л. Критерии обнаружения выбросов, использующие робастные оценки мешающих параметров. Теория вероятностей и ее применения. -1995. -40. №2. - С.445-456.

65. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979.- 342с.

66. Петренко А.К., Семенков О.И. Основы построения автоматизированного проектирования. Киев: Высшая школа, 1984.-340с.

67. Петров А.В. Использование аналитико-статистического метода для исследования сложных вычислительных систем // Вычислительные системы. 1975. - Вып.1. - С.6-17.

68. Пиуновский А.Б. Оптимальное управление случайными последовательностями в задачах с ограничениями. М., РФФИ, 1996. - 304с.

69. Плотникова М.Ю. Решение нелинейных уравнений и вычисление параметрических производных методом Монте-Карло. Фунд. пробл. мат. и мех. Мат.Ч.1.:МГУ. - М., 1994. - С.106-187.

70. Полищук Л.И. Метод обобщенного градиента в диалоговых процедурах векторной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1981.-№5.- С. 109-118.

71. Полковникова Е.В., Полковников Л.В. Планирование и управление проектом с использованием Time Line. М.: Диалог-МИФИ, 1994. - 249 с.

72. Поспелов Д.А. Ситуационное управление, теория и практика. М.: Наука, 1986.- 288 с.

73. Прошин И.А., Прошин Д.И., Прошин А.И. Методика выбора математической модели при обработке экспериментальной статистической информации. Пенза: ПГТУ, 1997. - 20с.

74. Пярните Ю.Э., Савенкова Т.И. Стратегия и тактика гибкого управления. -М.: Финансы и статистика, 1991. 191 с.

75. Растригин Л.А. Современные принципы управления сложными объектами,- М.: Сов. радио, 1980.- 232 с.

76. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Непрерывно взаимодействующие подсистемы. -Автомат, и телемех. 1997. - №10. - С.91-104.

77. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов. Изв. РАН Теор. и сист. упр. - 1997. - №2. - С.117-123.

78. Селянина Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.

79. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. Н.Новгород, 1995.- 106 с.

80. Силантьева Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. М.: Наука, 1972.

81. Смирнов О.Л. Проблемы разработки перспективных систем автоматизированного проектирования // Проблемы теории и практики автоматизации проектирования М., 1985.- С. 3-12.

82. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исследовательский центр, 1996. - 86с.

83. Сооль И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задаче со многими критериями.- М.: Наука, 1981.-110 с.

84. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

85. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984,- 312с.

86. Строительное производство. В 3 т. Т.1. Общая часть. В II ч. Ч.П//Г.К. Башков, В.Б. Белевич, Г.В. Выжигин и др.; Под. ред. И.А. Онуфриева. - М.: Стройиздат, 1988. -621с. (Справочник строителя).

87. Стронгин Р.Г. Численные методы в многоэкстремальных задачах (информационно-статические алгоритмы).- М.: Наука, 1978.- 312 с.

88. Таджиев Ч.М. Оперативная проверка адекватности математической модели многомерной динамической системы. Автомат, и телемех. - 1995. -№7.-С.51-58.

89. Теория выбора и принятия решений / М.М.Макаров, Т.Н.Виноградская, С.В.Федоров и др.- М.: Наука, 1982.- 327 с.

90. Титенко И.М. Интерполяционный байесовский метод оценивания надежности. - Автомат, и телемех. - 1995. - №7. - С.180-189.

91. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятия решений. Автом. и телемех. -1997. - №3. - С. 167-178.

92. Федоткин М.А. Разработка вероятностно-статистических методов построения, анализа и синтеза моделей конфликтных управляющих систем обслуживания // Фундаментальные проблемы математики и механики. -М.:МГУ, 1994. -Ч.1.-С.149-151.

93. Хоар Ч. Взаимодействующие последовательные процессы. М.: Мир, 1989.-264с.

94. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структур сложных систем. М.: Наука, 1982.-200с.

95. Цициашвилли Г.Ш. Простейшая вероятностная модель оценки обобщенного показателя // Современные проблемы управления. М.: РАН. ДВО. ИПМ., 1995. - №1. - С.1-4.

96. Цуриков В.И. Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука, 1984,- 352 с.

97. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.- 320 с.

98. Abadi М., Cardelli L. A theory of primitive objects: Untyped and first-order systems.- Informationand Computation. 1996. - v. 125, №2. - P.78-102.

99. Adeli H. Expert System for Structural Design.- London: Chapman & Hall, 1988.-330 p.

100. B. D. Joshi, R. Unal, N. H. White and W. D. Morris, A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models. 17th American Society for Engineering Management National Conference, Dallas, Texas, October 10-12,1996. - 6p.

101. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System. -NASA/CR-97-206285, December 1997. P. 27.

102. Haekhe C., Natter M., Som Т., Otrula H. Adaptive methods macroeconomic forecasting. Int.J.Intell.Syst. - 1997. - 8, №1. - P. 1-10.

103. Hansen G.A., Tools for Business process Reengineering / IEEE Software. 1994

104. Hill David R.C., Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company. 1996

105. Hughes J. Database Technology.- N.Y.: Prentice Hall, 1988.-273p.

106. Implementation of a Computer for a Semantic Data model: Experienses with TAXIS/ Ed. Nixon В., Chang L., Borgida A//SIGMOD Record.-1987.- v. 6/3.-P. 118-131.

107. Kersberg L. Expert Database systems.- Moulo Park (Ca.): The Benjaming/Cummings Publ., 1986.- 701 p.

108. Knowledge representation and organization in Machine Learning/ Ed. MorikK.- Berlin: Springer, 1989.- 319 p.

109. Law A.M., Kelton D.W., Simulation modeling and analysis. McGrew-Hill, New York. 1991

110. Manohar D. Deshpande, Analysis of Waveguide Junction Discontinuities Using Finite Element Method , NASA CR-201710, July 1997, pp. 39.

111. Price W. Data network simulation: experiments at the National physical laboratory 1968-1976 //Сотр. networks.-1977.1l.-P.171-199.

112. Rudin H., Muller H. Dinamic routing and flow control. IEEE Trans, on commun.-1980.-V28, №7.- P.1030-1039.

113. Zhou M.C. and DiCesare F., Petry Net Synthesis for Discrete Event Control of Manufacturing Systems. Kluver Academic Publishers, 1993

114. Zvi G. Oded M. All pairs shortest distances for graphs with small integer length edges. Informationand Computation. - 1997. - v. 134, №2. - P. 103139.