Технология подбора сортов винограда для терруаров на основе математического моделирования в системе «виноград-среда» на примере Краснодарского края тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Марморштейн Анна Александровна

• Марморштейн Анна Александровна
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Марморштейн Анна Александровна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РОСТА, РАЗВИТИЯ, ПРОДУКТИВНОСТИ И КАЧЕСТВА ВИНОГРАДА С УЧЕТОМ АГРОЭКОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Основные агроэкологические факторы, влияющие на виноград

1.1.1 Погодно-климатические факторы

1.1.2 Эдафические факторы

1.1.3 Пространственные факторы

1.1.4 Антропогенные факторы

1.1.5 Зонирование территорий под виноградные насаждения на основе агроэкологических факторов

1.2 Влияние изменения климата на виноградное растение для изучения виноградопригодности территорий

1.3 Математическое моделирование в виноградарстве

ГЛАВА 2. УСЛОВИЯ, ОБЪЕКТЫ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1 Агроэкологические условия, закономерности дифференциации мест и среды обитания винограда в Краснодарском крае

3.1.1 Уточнение границ укрывной, неукрывной и условно -укрывной культуры ведения виноградарства по минимальной температуре воздуха

3.1.2 Климатические нормы основных метеорологических показателей 1961 -1990 и 1991-2020 гг. по зонам виноградарства

3.1.3 Климатические нормы дополнительных агрометеорологических показателей 1961-1990 и 1991-2020 гг. по зонам виноградарства

3.1.4 База агрометеорологических данных Краснодарского края

3.2 Агробиологическая реакция генотипов винограда на условия среды обитания

3.2.1 Агробиологические показатели винограда столовых сортов Гурман Крайнова и Виктор

3.2.2 Агробиологические показатели винограда технического сорта Рислинг Рейнский

3.3 Зависимость начала и продолжительности фаз вегетации сортов винограда различного эколого-географического происхождения и срока созревания от погодных условий

3.3.1 Начало сокодвижения

3.3.2 Фаза сокодвижение-распускание почек

3.3.3 Фаза распускание почек-цветение

3.3.4 Фаза цветение-начало созревания

3.3.5 Фаза начало созревания-физиологическая зрелость ягод

3.3.6 Вегетационный период от начала распускания почек до физиологической зрелости ягод винограда

3.3.7 Прогностическая модель даты физиологической зрелости ягод винограда

3.4 Модель зависимости показателей продуктивности сортов винограда различного эколого-географического происхождения от агрометеорологических параметров

3.4.1 Коэффициенты плодоношения и плодоносности

3.4.2 Урожайность

3.5 Зависимость показателей продуктивности сортов винограда различного эколого-географического происхождения от аномальных погодных условий в Черноморской агроэкологической зоне виноградарства

3.5.1 Зависимость коэффициентов плодоношения и плодоносности от аномальных погодных условий

3.5.2 Зависимость урожайности от аномальных погодных условий в Краснодарском крае для ранних сортов винограда межвидового происхождения

3.6 Апробация описательной балльной модели-классификации продуктивности винограда в Черноморской агроэкологической зоне виноградарства юга России

3.6.1 Описательная балльная модель-классификация продуктивности винограда

3.6.2 Апробация модели на сортах различных эколого-географических групп в Черноморской агроэкологической зоне виноградарства юга России

3.7 Технология оптимизации размещения сортов разного эколого-географического происхождения на территории Краснодарского края на основе моделирования урожайности винограда

3.7.1 Модели урожайности сортов винограда разного эколого-географического происхождения

3.7.2 Прогноз урожайности сортов винограда разного эколого-географического происхождения по агроэкологическим зонам виноградарства Краснодарского края

3.7.3 Размещение сортов винограда разного эколого-географического происхождения по агроэкологическим зонам виноградарства Краснодарского края

3.8 Оценка экономической эффективности производства винограда

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

РЕКОМЕНДАЦИИ ПРОИЗВОДСТВУ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение

Приложение

Приложение

Приложение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Технология подбора сортов винограда для терруаров на основе математического моделирования в системе «виноград-среда» на примере Краснодарского края»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Продуктивность винограда - способность формировать биологический (биологическая продуктивность - общая биомасса виноградных растений на единицу площади за вегетацию) и хозяйственный (хозяйственная продуктивность - масса урожая гроздей с единицы площади) урожай. Разделяют потенциальную, эмбриональную и фактическую продуктивность, каждая из которых ниже предыдущей (Смирнов, 2017; Тимуш, 1987).

Продуктивность винограда зависит от природных и антропогенных факторов, их соответствия биологическим особенностям сорта. Наибольшая продуктивность насаждений достигается в благоприятных погодных условиях, при их отклонении от оптимальных происходит задержка ростовых процессов, снижается уровень реализации потенциала хозяйственной продуктивности насаждений. Нестабильные погодные условия юга России являются причиной неудовлетворительного уровня реализации потенциала хозяйственной продуктивности винограда. В среднем по Краснодарскому краю этот показатель составляет 60% (Егоров и др., 2007). Для производства важно получение урожая винограда, обеспечивающего прибыль и рентабельность.

Актуальным исследованием в этих условиях является оценка и эффективное использование возобновляемых природных ресурсов (свет, тепло, вода, питание) в продукционном процессе ампелоценозов, их влияние на качественные показатели пищевой продукции, установление взаимосвязи природных факторов и продуктивности в большом жизненном и малом годовом циклах онтогенеза растений винограда, создание модели для управления продуктивностью и качеством продукции.

Комплексная оценка агрометеорологических условий виноградопригодных земель позволяет подбирать сорта и агротехнические приемы для эффективного ведения плодоносящих конкурентоспособных высоко рентабельных

виноградников, создавать научные основы для объективного страхования насаждений от природных стрессоров.

Работа выполнена в ФГБНУ СКФНЦСВВ в соответствии с тематическим планом НИР, номер государственной регистрации 0689-2019-0005.

Степень разработанности темы. Ростовые и продукционные процессы винограда зависят от агроэкологических условий места его произрастания. Для изучения зависимости урожая винограда от среды произрастания проводятся исследования и анализы как отдельных факторов местности, так и в комплексе. Ф.Ф. Давитая выполнил районирование винограда по интегрированным агроклиматическим показателям (Синицина и др., 1973). З.А. Мищенко (Мищенко, 1986) озвучила подход к микроклиматическому картированию местности для виноградарства, основанный на комплексной оценке пространственных и климатических факторов. В американской научной статье (Jones, Davis, 2000) приведено исследование связи фаз вегетации, продуктивности, качества и рейтинга винтажей готовой продукции винограда с климатическими факторами с помощью многомерной регрессионной модели. Также связь климата и фенологии изучали в итальянском регионе Венето (Tomasi et al., 2011). В долине Оканаган, Канада, исследованы климатические факторы, ограничивающие продуктивность винограда (Caprio, Quamme, 2002). В Греции изучена связь метеорологических условий года, периодов вегетации и созревания с датой сбора урожая (Koufus et al., 2012). Влияние изменений климата на виноград изучают как с помощью многолетних рядов данных по теплообеспеченности и влагообеспеченности, так и с применением математических моделей ожидаемого климата (Jones et al., 2005a).

Математические модели для выявления продуктивности растений, включая виноград, имеют различный уровень: от простых формул (Parker et al., 2020), полученных с помощью регрессионного анализа, до сложных динамических моделей (Brisson et al., 2003). Направления моделирования в виноградарстве можно условно разделить на пять групп: самого растения (его морозостойкости,

засухоустойчивости, внутренних биохимических процессов) фенологические, продуктивности, качества и комплексные.

Фенологические модели в основном используют температурные параметры: среднесуточные температуры (Mesterhazy et al., 2018) суммы температур выше определенного предела (Quenol et al., 2014), низкие или высокие температуры воздуха, ограничивающие прохождение фаз (Gladstones, 1992). Благодаря данным моделям возможно определение как отдельных фенологических дат, например, дата распускания почек на основе температур воздуха периода покоя почек (Garcia de Cortazar Atauri et al., 2005; Leolini et al., 2020), так и фаз всего вегетационного периода (Molitor et al., 2014; Costa et al., 2019). Модели качества в основном представлены моделями содержания сахара в ягодах винограда (Parker et al., 2020). Одним из главных примеров комплексных моделей как винограда, так и сельскохозяйственных культур является модель STICS (Brisson et al., 2003). Она раскрывает особенности онтогенеза растения, продуктивности и качества винограда.

Математическое моделирование в России представлено моделями пространственного распределения агроклиматических факторов (Рыбалко, 2014; Рыбалко, Баранова, 2016), фенологии (Новикова, Наумова, 2017, Новикова, Наумова, 2018), продуктивности (Авидзба и др., 2014) и качества (Читаов, 2007), однако использование математических моделей продуктивности в оптимизации размещения до наших исследований не применялось. В связи с увеличением экологизации и интенсификации виноградарства, создание дистанционной технологии для оптимизации размещения сортов является актуальным.

Цель исследований. Установить устойчивые математически выраженные зависимости (модели) в системе «виноград-среда» и на их основе разработать технологию подбора сортов винограда для терруаров Краснодарского края.

Основные задачи исследований:

1. Установление агробиологической параметрической реакции растений винограда на природные и антропогенные факторы в полевом опыте на столовых

и технических сортах в условиях Черноморской и Центральной агроэкологических зон виноградарства;

2. Определение метеорологических характеристик (параметров) агротерриторий (терруаров) Краснодарского края, находящихся в сфере интересов обеспечения устойчивости промышленного виноградарства и виноделия;

3. Поиск математически выраженных устойчивых зависимостей фенологии и продуктивности винограда от агрометеорологических факторов;

4. Составление регрессионной модели связи метеорологических условий с фенологией и показателями продуктивности винограда;

5. Апробация технологии подбора сортов на основе модельных данных по продуктивности в промышленных насаждениях винограда;

6. Р азработка методических рекомендаций по оптимизации размещения сортов винограда с учетом ресурсного потенциала агротерриторий и биологических особенностей генотипов.

Научная новизна:

1. Впервые установлены математически выраженные устойчивые зависимости продуктивности (коэффициентов плодоношения и плодоносности, урожайности) от метеорологических условий - показателей (параметров) теплообеспеченности и влагообеспеченности, и основанный на них математический метод прогнозирования продуктивности винограда для агроэкологических зон виноградарства Краснодарского края;

2. Разработана технология подбора сортов винограда для терруаров на основе математического моделирования в системе «виноград-среда» на примере Краснодарского края;

3. Установлены климатические нормы основных (температура воздуха и атмосферные осадки) и дополнительных (относительная влажность воздуха, суммы тепла, коэффициенты влагообеспеченности) метеорологических показателей 1991-2020 гг. территорий неукрывного, укрывного и полуукрывного виноградарства Краснодарского края и их изменения по сравнению с 1961-1990 гг.;

4. Создана статистическая модель урожайности столовых сортов межвидового происхождения для оценки страховых рисков по показателям продуктивности виноградных насаждений.

Теоретическая значимость. Впервые получены новые знания о параметрах взаимодействия растений винограда со средой обитания, составляющих основу моделирования и управления продуктивностью в большом жизненном и малом годовом циклах онтогенеза растений винограда для практического использования в научных целях и в промышленном производстве.

Практическая значимость. Разработана технология оптимизации размещения сортов винограда, эффективного управления продуктивностью насаждений на основе оценки и использования природно-климатических факторов и биологических особенностей генотипов.

Личный вклад автора состоит в участии на всех этапах планирования эксперимента, проведения исследований, выполнении самостоятельно обзора и анализа научной литературы, экспериментальных исследований, обработке и обобщении полученных результатов, позволивших сделать обоснованное заключение и разработать методические рекомендации для практического использования в промышленном производстве, подготовки публикаций по диссертационной работе.

Методология и методы исследований базировались на системном анализе и комплексном решении ключевой проблемы диссертационной работы. Для исследований были использованы современные полевые, аналитические и математические методы и методики исследований.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Закономерности изменения климата по агроэкологическим зонам виноградарства Краснодарского края, в том числе, в малых годовых циклах онтогенеза винограда;

2. Роль температурного режима и влагообеспеченности в прохождении фенологических фаз и формировании продуктивности растений винограда;

3. Математические модели фенологии и продуктивности сортов винограда разного эколого-географического происхождения - С. ог1вЫа118 К., С. occidentalis К., С. ропИеа К., межвидового и внутривидового, на основе реакции генотипов на агрометеорологические факторы в системе «виноград-среда»;

4. Экономически эффективная технология подбора сортов винограда для терруаров на основе математического моделирования урожайности.

Степень достоверности подтверждается большим объемом экспериментальных материалов, проанализированных и обобщенных с помощью статистических методов, использованием современных методов полевых агробиологических исследований и анализа массива данных, достоверным заключением, обоснованными рекомендациями для виноградарства и научными публикациями, отражающими основные результаты диссертационного исследования и согласующихся с аналогичными исследованиями других отечественных и зарубежных авторов.

Апробация. Основные положения диссертационной работы заслушаны и одобрены на заседаниях методического совета «Растениеводство и земледелие» и ученого совета ФГБНУ СКФНЦСВВ в 2019-2022 гг., а также представлены на международных, научно-практических конференциях и семинарах: «Теория и практика современных географических исследований» (г. Санкт-Петербург, 5-7 апреля 2019); «Научные приоритеты адаптивной интенсификации сельскохозяйственного производства» с элементами школы молодых ученых (г. Краснодар, 03-05 июня 2019); «Перспективные цифровые технологии в виноградарстве и виноделии» (г. Краснодар, 18-20 сентября 2019); «Перспективные технологии в области производства, хранения и переработки продукции растениеводства». (г. Краснодар, 23 сентября - 21 октября 2019); «Фундаментальные и прикладные научные исследования в биологии и сельском хозяйстве: актуальные вопросы, достижения и инновации» (г. Орёл, ВНИИСПК, 24-25 февраля 2021); «Биологизация процессов интенсификации в садоводстве и виноградарстве» (г. Краснодар, 21-22 июля 2021); «Цифровые и биотехнологии в АПК» (г. Краснодар, 26 января 2022 г.); «Прогрессивные технологии в селекции, возделывании и переработке винограда» (г. Новочеркасск, 18 августа 2022 г.);

«Совершенствование способов управления технологическими процессами в агроценозах» (г. Краснодар, 24 августа 2022); Международный саммит молодых ученых по направлению AgroTech и FoodDesign (FoodTech) (Сириус, 9-11 ноября 2022 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 1 монография и 1 база данных в соавторстве, 17 научных статей, в том числе 8 в изданиях перечня ВАК и 2 в издании перечня Scopus.

Структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 178 страницах, содержит 36 таблиц, 10 рисунков, состоит из введения, 3 глав и заключения. Список литературы включает 173 наименования, в том числе 73 на иностранном языке.

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РОСТА, РАЗВИТИЯ, ПРОДУКТИВНОСТИ И КАЧЕСТВА ВИНОГРАДА С УЧЕТОМ АГРОЭКОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ (ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ)

1.1 Основные агроэкологические факторы, влияющие на виноград

На многолетние культуры, в том числе на растение винограда, одновременно действуют взаимосвязанные между собой факторы среды обитания - природные абиотические (климатические, почвенные, пространственные, геологические), природные биотические и антропогенные.

1.1.1 Погодно-климатические факторы

По значимости климатические факторы, характеризующие физическое состояние среды, в которой растет, развивается и плодоносит виноград, подразделяют на основные (свет, температура и влажность) и второстепенные (облачность, туман, суховеи, заморозки, ветер, град и др.) (Верновский, 1990). Для исследований влияния погодно-климатических условий на виноградное растение используются различные агрометеорологические для оценки изменчивости погодных условий и агроклиматические для определения изменений климата показатели: как стандартные - температура воздуха и почвы, сумма атмосферных осадков, влажность воздуха и др., так и экстремальные -количество дней с температурами воздуха выше/ниже определенного предела, индекс сухости и др. (Jones et al., 2009; Bois et al., 2012, Bois et al, 2014).

Освещ енность

Солнечная энергия в системе природных абиотических факторов занимает ведущую роль (Жученко, 2000). Солнечный свет оказывает влияние на фотосинтез, рост побегов, форму листьев, закладку и дифференциацию генеративных органов в почках винограда (Амирджанов, 1980). Несмотря на то, что виноградное растение обладает теневыносливостью, при недостаточном освещении рост побегов угнетается (Верновский и др., 1990). От степени и характера освещенности гроздей винограда зависит содержание растворимых сухих веществ в ягодах, сроки уборки урожая и масса ягод (Bishop et al., 2005).

Температура воздуха и почвы

Среди природных факторов, температура воздуха меньше всего поддается управлению и оказывает наиболее сильное влияние на среду произрастания и непосредственно на растение (Серпуховитина и др., 2006).

Биологический ноль винограда составляет плюс 10 °С, а верхний биологический порог - плюс 40 °С (Смирнов, 2017). Развитие вегетирующих частей растения в зависимости от сорта начинается при температуре воздуха плюс 9.. .12 °С. Начало вегетации происходит при достижении температуры плюс 8...10 °С на глубине максимального распространения корневой системы. Виноград лучше всего развивается при температурном диапазоне плюс 25.. ,32°С. Температуры воздуха выше плюс 20 °С, особенно плюс 28.32 °С в период созревания ягод способствуют быстрому сахаронакоплению и снижению кислотности (Смирнов, 2017). Динамика дневной и ночной температуры способствует повышению продуктивности качества урожая. Оптимальная средняя дневная температура вегетативного периода для растения винограда составляет плюс 19.21 °С, репродуктивного - плюс 26.29 °С. Для средних ночных температур оптимум составляет плюс 14.16 °С и плюс 12.14 °С, соответственно (Мищенко, 1986).

Кроме средних температур воздуха, теплообеспеченность растения винограда оценивается по суммам температур воздуха выше плюс 10 °С, которая различается по срокам созревания ягод. По одной оценке, оптимальные суммы

активных температур составляют: 2200-2400 °С для очень ранних, 2400-2600 °С для ранних; 2600-2700 °С для раннесредних; 2700-2800 °С для средних; 28002900 °С для среднепоздних; 2900-3000 °С для поздних и 3000 °С и более для очень поздних сортов (Лазаревский, 1961). По другой оценке, поздним сортам необходимы суммы температур 3300 °С (Мищенко, 2009).

По суммам температур воздуха выше плюс 20 °С оценивается производственная специализация виноградарства и винодельческой промышленности из-за влияния данной температуры в период от конца цветения до физиологической зрелости ягод (Смирнов, 2017).

Суммы температур оцениваются также отдельно для дня и ночи. По ночным суммам тепла возможно оценить недобор тепла, а по дневным - избыток. Разница в данных показателей помогает определить перепады температур и оценить баланс кислотности и сахара (Мищенко, 2009).

Важным агроклиматическим показателем теплообеспеченности выступает Индекс Хуглина - гелиотермический индекс для винограда, рассчитываемый по среднесуточным и максимальным температурам воздуха за период с апреля по сентябрь ^еП:е1еИ et а1., 2012). В случае индекса Хуглина менее 1500 °С территория считается очень холодной, более 3000 °С - жаркой. Также по этому индексу даются рекомендации по выращиванию сортов винограда: в диапазоне 1500...1800 °С - в основном белые сорта, 1800-2400 °С - красные.

При температурах, ниже оптимальных, наблюдаются следующие последствия (Смирнов, 2017):

• процессы роста и развития винограда приостанавливаются при падении температуры воздуха до 0 °С после начала вегетации;

• набухшие почки гибнут при температуре воздуха минус 3.4 °С;

• корни повреждаются при температуре почвы минус 8.10 °С;

• в период цветения соцветия повреждаются при температурах минус 0,2.0,7 °С;

• рост побегов, созревание ягод и сахаронакопление угнетаются температурами воздуха ниже плюс 14 °С;

• несозревшие ягоды повреждаются и теряют необходимые качества при раннеосенних заморозках минус 2.3 °С.

В случае экстремально высоких температур воздуха при температуре плюс 35 °С листья часто желтеют и опадают, а в период созревания при плюс 40°С наблюдаются также ожоги ягод (Смирнов, 2017).

В период покоя низкие температуры воздуха оказывают большое влияние на состояние виноградного растения. В этой связи сорта винограда различают по морозоустойчивости: неустойчивые (выдерживают морозы выше -12 °С), слабая устойчивость (-13.-17 °С), средняя устойчивость (-18.-22 °С), повышенная устойчивость (-23. -27 °С) и высокая устойчивость (-28. -35 °С) (Энциклопедия виноградарства, 1986). Корни европейских сортов и отдельных американских повреждаются при температуре -5.-7°С, у сортов дальневосточной селекции, амурского винограда и некоторых его гибридных форм корни выдерживают понижение температуры до -9.-15°С (Смирнов, 2017).

По значению абсолютного минимума температуры воздуха и повторяемости данной температуры культуру винограда разделяют на неукрывную, укрывную и условно-укрывную. Для морозоустойчивых сортов граница пролегает по изолиниям -23.-21 °С, для слабоустойчивых - -20.-18 °С (Фурса, 1986).

Влажность воздуха и почвы

Значительное влияние на прохождение фаз вегетации винограда и на качество урожая оказывает влажность воздуха и почвы. Влагообеспеченность вегетационного периода характеризуется суммой атмосферных осадков, гидротермическим коэффициентом (ГТК), влажностью воздуха в процентах и увлажненностью почвы в показателях наименьшей влагоемкости (НВ) (Смирнов, 2017). Недостаток влаги отрицательно сказывается на развитии винограда, несмотря на его относительную засухоустойчивость. Необходимое количество атмосферных осадков за год составляет 600 мм (750 в более жарком климате), а в период вегетации - 260-500 мм (87еп1е1ек1 К. й а1., 2012). Оптимальная относительная влажность для нормальной жизнедеятельности виноградного растения (транспирации и фотосинтеза) составляет 70-80%, при относительной

влажности 40% процессы замедляются, при 20% - прекращаются (Верновский, 1990). Оптимальная влажность почвы для развития растения винограда 75-80% НВ. Избыток влаги в почве отрицательно действует на корневую систему, особенно сильно это проявляется на тяжёлых глинистых почвах.

Во время вегетационного периода потребность виноградного растения во влаге меняется. В начале вегетации и в период налива ягод и их созревания винограду требуется больше влаги, чем в период цветения и в начале физиологической зрелости. Необходимая относительная влажность воздуха в период цветения винограда - 70-80%. При влажности воздуха ниже 25% затрудняется опыление, выше 80% - повышаются риски развития грибных болезней и наблюдается осыпание цветков и формирование неполноценных гроздей (Верновский, 1990). При засушливой погоде в период созревания ягод замедляется накопление в них сахаров, а при сильной почвенной засухе -прекращается (Фулга, 1989).

Лучшие условия для винограда по ГТК Селянинова, рассчитанному через деление суммы осадков, на уменьшенную в десять раз сумму температур, в период май-июнь достигаются при показателе выше 1,0, в период созревания -0,5.0,7. Качество урожая среднего и позднего срока созревания будет выше при ГТК в сентябре-октябре в пределах 0,5.0,7. Средний ГТК за период вегетации, равный 0,5, является границей неорошаемого виноградарства, ГТК 0,6 -экономически выгодный для виноградников без орошения (Малтабар, 2013)

Ветер

Для выращивания винограда, его размещения важен ветровой режим местности. При оценке влияния ветра на виноградное растение, оценивается физическое и механическое действие массы воздуха, создаваемой скоростью ее передвижения, а также ее температуру и влажность. Ветры могут быть постоянными или возникать в определённые периоды (Смирнов, 2017). Благоприятные скорости ветра увеличивают приток СО 2 к кустам винограда, улучшают их аэрацию, изменяют термический режим, способствуют опылению во время цветения, стряхивают воду с листьев после дождя, уменьшая

вероятность заболевания грибными болезнями. Ветры значительной силы (4-5 м/с) механически повреждают кусты (особенно велико негативное влияние в начале вегетации), ломают побеги, сбивают соцветия, мешают нормальному опылению и вызывают необходимость в дополнительных работах. Постоянные, сухие и горячие ветры усиливают транспирацию и снижают активность фотосинтеза растений, обжигают кожицу ягод, приводя к потере эластичности и способности дальнейшего роста и развития. Влажные, дующие со стороны моря, рек и крупных водоемов ветры смягчают высокие летние и низкие зимние температуры, что создает благоприятные условия для роста ягод, при этом ветер с моря может принести соль, которая, оседая на листьях, нарушает физиологические процессы, а попадая на ягоды в период созревания ухудшают качества винограда и его итоговой продукции. Ветер также повышает испарение влаги из почвы - при переувлажнении почвы после сильных дождей, ветер ускоряет скорость ее проветривания и уменьшает вероятность развития грибных болезней. В обратном случае, ветер усугубляет дефицит влаги (Смирнов, 2017).

Град

Данное атмосферное явление наносит значительный вред виноградным насаждениям. Как правило, град выпадает в период вегетации винограда и носит локальный характер (небольшой очаг с радиусом несколько километров). Наиболее опасен в более поздние фазы вегетации из-за влияния не только на урожай текущего года, но и на продуктивность будущего года - град может повредить молодые побеги и зимующие почки. Раны от градобития вызывают нарушение нормального функционирования сосудисто-проводящей системы и нарушают метаболизм виноградного растения (Смирнов, 2017).

1.1.2 Эдафические факторы

Эдафические факторы важны для определения производственного направления, сортимента и агротехнических мероприятий, они включают почву, ее возраст, мощность, плодородие, увлажнение, присутствие макро- и микроэлементов питания в ней и др. (Верновский, 1990).

Для растения винограда предпочтительны почвы легкие, хорошо аэрируемые, теплые с включением в них материнских пород (Смирнов, 2017). На каменистых почвах влага не застаивается, воздух проникает на большие глубины (Фулга, 1989). Песчаные почвы характеризуются большой поглотительной способностью, и в данном типе почв не развивается один из главных вредителей винограда - филлоксера. Виноградное растение растет на мелкоземных легкосуглинистых структурных и бесструктурных почвах (Смирнов, 2017). Глинистые почвы прохладные и сохраняют влагу. Известковые почвы служат отличным дренажем, подходят для выращивания винограда в прохладном и влажном климате. Сланцевые почвы сохраняют тепло и подходят для виноградарства в прохладном климате. В засушливом климате для винограда пригодны вулканические почвы, поскольку сохраняют влагу. Во влажном -гравийные, т.к. увеличивают дренаж (Рискейе, Наттаск, 2015). Для виноградного растения наиболее пригодными почвами считаются легко- и среднесуглинистые с содержанием физической глины 27,5 % (Попова и др., 2016). Для технических сортов подходят также перегнойно-карбонатные, темно-каштановые, бурые, легкие суглинистые, супесчаные и щебенистые черноземы, а также перегнойно-карбонатные почвы на известняках и др. (Верновский, 1990). Для производства качественных вин более приемлемы почвы с содержанием в них глины 25... 60% для белых сортов и 40. ..75% для красных. Для производства крепких и десертных вин подходят почвы с легким механическим составом (Смирнов, 2017). Высокая продуктивность винограда наблюдается на черноземных почвах, выше средней при выращивании винограда на дерново-карбонатных почвах, и средняя - выше

средней продуктивность у винограда на щебенчатых почвах (Незнаева, 2007). Оптимальная мощность корнеобитаемой толщи составляет 40-100 см (Попова и

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Марморштейн Анна Александровна, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авидзба, А.М. Анализ влияния агроэкологических факторов на урожайность винограда на южном берегу Крыма / А.М. Авидзба, В.И. Иванченко, Е. А. Рыбалко [и др.] // Виноградарство и виноделие. - 2014. - Т. 44. - С. 48-52.

2. Агрометеорологические бюллетени по территории Краснодарского края / Краснодар: Краснодарский краевой центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, 1960-2021.

3. Адаптивный потенциал винограда в условиях стрессовых температур зимнего периода: метод. Рекомендации / Рос. акад. с. -х. наук, СКЗНИИСиВ, [Егоров и др.]. - Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2006. - 156 с.

4. Алейникова, Г.Ю. Выделение микрозон для производства вин контролируемых наименований по происхождению в Темрюкском районе Краснодарского края / Г.Ю. Алейникова, Т.И. Гугучкина // Научно-прикладные аспекты дальнейшего развития и интенсификации виноградо-винодельческой отрасли в связи со вступлением России в ЕС и ВТО: материалы Всероссийской научно-практической конференции, Махачкала, 12-13 сентября 2006 года. -Махачкала: Дагестанская республиканская газетно-журнальная типография, 2006. - С. 89-95.

5. Амирджанов, А.Г. Солнечная радиация и продуктивность виноградника. / А.Г. Амирджанов. - Ленинград: Гидрометеоиздат. - 1980. - 208 с.

6. Анапская ампелографическая коллекция / Е.А. Егоров [и др.]. -Краснодар: ГНУ Северо-Кавказский зональный НИИ садоводства и виноградарства. - 2009. - 215 с.

7. Анапская ампелографическая коллекция (биологические растительные ресурсы): монография / Е.А. Егоров [и др.]; общ. ред. В.С. Петров. - Краснодар: ФГБНУ Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия. - 2018. - 194 с.

8. База данных виноградопригодных почв Таманского полуострова Краснодарского края (Свидетельство № 2021622650). Заявка № 2021622620 от 19.11.2021. Авторы: Лукьянов А.А., Петров В.С., Денисова Т.А.

9. База данных сортов винограда Анапской ампелографической коллекции (Свидетельство № 2018620901). Заявка № 2018620553 от 07.05.2018 Авторы: Большаков В.А., Панкин М.И., Петров В. С. [и др.].

10. База данных (Свидетельство № 2020620453) «Агроклиматические показатели агротерритории Краснодарского края за 1989-2018 годы для выявления оптимальных агроэкологических условий и рационального размещения виноградных насаждений». Заявка № 2020620286 от 02.03.2020. Авторы: Алейникова Г.Ю., Петров В.С., Марморштейн А.А.

11. Борисенко, М.Н. Алгоритм ампелоэкологической оценки территории с применением современных информационно-географических и математико-статистических методов / М.Н. Борисенко, Е.А. Рыбалко, Н.В. Баранова // Русский виноград. - 2017. - Т. 5. - С. 159-166.

12. Вальков, В.Ф. Почвенно-экологические аспекты виноградарства / В.Ф. Вальков, А.П. Фиськов. - Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета. -1992. - 112 с.

13. Верновский, Э.А. Технология возделывания и использования винограда / Э.А. Верновский, С.Ю. Дженеев, В.Ф. Пономарев, Е.П, Шольц; под ред. Верновского Э.А. - Москва: Агропромиздат, 1990. - 303 с.

14. Виноградарство / Потапенко Я.И. [и др.]. - Москва: Сельхозгиз, 1960. -

613 с.

15. Власов, В.В. Ампелоэкологическая систематика земель Северного Причерноморья / В.В. Власов, Е.Ю. Власова, О.Ф. Шапошникова, Ю.Ю. Булаева // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Высокоточные технологии производства, хранения и переработки винограда». -Краснодар: ГНУ СКЗНИИСиВ, 2010. - С. 17-24.

16. Гержикова, В. Г. Методы технохимического контроля в виноделии / В. Г. Гержикова; Национальный институт винограда и вина "Магарач", Союз виноделов Крыма. - 2-е издание. - Симферополь: Таврида, 2009. - 304 с.

17. ГОСТ 27198-87. Виноград свежий. Методы определения массовой концентрации сахаров. - Введ. 01.07.87. - Москва: Издательство стандартов, 1987. - 8 с.

18. ГОСТ 32051-2013. Продукция винодельческая. Методы органолептического анализа. - Введ. 01.07.14. - Москва: Стандартинформ, 2019. -14 с.

19. ГОСТ 32786-2014. Виноград столовый свежий. Технические условия. -Введ. 01.07.87. - Москва: Стандартинформ, 2016. - 16 с.

20. ГОСТ ISO 750-2013 Продукты переработки фруктов и овощей. Определение титруемой кислотности. - Москва: Стандартинформ, 2014. - 8 с.

21. Джонсон, Х. Вино: Атлас мира / Х. Джонсон, Д. Робинсон. - Москва: Издательство Жигульского (ООО «Бизнесту Бизнес Продакшн групп «Би-Би-Пи-Джи»), 2003. - 352 с.

22. Дикань, А.П. Методика быстрого определения плодоношения центральных почек у винограда / А.П. Дикань // Доклады ВАСХНИЛ. - 1978. -№5. - С. 19-20.

23. Дмитриев, В.В. Подходы к интегральной оценке и ГИС-картографированию устойчивости и экологического благополучия геосистем. III. Интегральная оценка устойчивости почвы и наземных геосистем / В.В. Дмитриев, А.Н. Огурцов // Вестник СПбГУ. Сер. 7.- 2014. - № 4. - С. 114-129.

24. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта / Б.А. Доспехов. - Москва: Агропромиздат, 1985. - 351 с.

25. Драгавцев, В.А. Управление продуктивностью сельскохозяйственных культур на основе закономерностей их генетических и фенотипических изменений при смене лимитов внешней среды / В.А. Драгавцев, И.А. Драгавцева, Л.М. Лопатина. - Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2003. - 208 с.

26. Драгавцева, И. А. Ресурсный потенциал земель Краснодарского края для возделывания плодовых культур / И.А. Драгавцева, И.Ю. Савин, С.В. Овечкин. -Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2005. - 136 с.

27. Драгавцева, И.А. Анализ ресурсного потенциала земель Ставропольского края для возделывания плодовых культур / И.А. Драгавцева, И.Ю. Савин, С.В. Овечкин [и др.]. - Москва: ФГНУ "Роинформагротех", 2007. -192 с.

28. Драгавцева, И.А. Ресурсный потенциал земель Кабардино-Балкарии для возделывания плодовых культур / И.А. Драгавцева, И.Ю. Савин, Т.Х. Эркенов [и др.]. - Краснодар; Нальчик: СКЗНИИСиВ, 2011. - 127 с.

29. Драгавцева, И.А. Ресурсный потенциал земель Северного Кавказа для плодоводства / И.А. Драгавцева, И.Ю. Савин, Н.Г. Загиров [и др.]. - Краснодар; Махачкала: Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дагестанский научно-исследовательский институт сельского хозяйства имени Ф. Г. Кисриева", 2016. - 138 с.

30. Егоров, Е.А. Потенциал продуктивности винограда: проблемы его реализации на промышленных насаждениях юга России / Е.А. Егоров, В.С. Петров, М.И. Панкин // Виноделие и виноградарство. - 2007. - № 3. - С. 7.

31. Егоров, Е.А. Управление устойчивостью воспроизводственных процессов в промышленном виноградарстве. Научная монография / Е.А. Егоров, Шадрина Ж.А., Г.А. Кочьян. - Краснодар: ФГБНУ СКФНЦСВВ, 2018. - 380 с.

32. Жученко, А.А. Научные приоритеты развития растениеводства в XXI веке // Вестник РАСХН. - 2002. - № 2. - С. 9.

33. Загиров, Н. Г. Моделирование экологических факторов для адаптивного возделывания сортов винограда / Н.Г. Загиров, М.А. Раджабова, М.А. Халалмагомедов // Плодоводство и виноградарство Юга России. - 2009. - № 1(1).

- С. 41-47.

34. Загиров, Н.Г. Использование геоинформационных технологий при оценке пригодности земель для виноградарства / Н.Г. Загиров, Р.Н. Керимханова // Труды Института геологии Дагестанского научного центра РАН. - 2012. - № 61.

- С. 72-75.

35. Загиров, Н. Г. Ампелоэкологическая оценка территории Терско-Сулакской низменности для расширения площадей под культуру винограда / Н. Г.

Загиров, М. М. Аличаев // Плодоводство и ягодоводство России. - 2014. - Т. 40. -№ 1. - С. 134-137.

36. Загиров, Н.Г. Возможности адаптации плодовых культур к региональным изменениям температурного режима зимне-весеннего периода в Республике Дагестан: методические рекомендации / Н.Г. Загиров, И.А. Драгавцева, И.Ю. Савин [и др.] - Махачкала-Краснодар, 2014. - 52 с.

37. Ивантер, Э.В. Основы биометрии: Введение в статистический анализ биологических явлений и процессов. / Э.В. Ивантер, А.В. Коросов. -Петрозаводск: Изд-во Петрозаводск. Гос. Ун-та, 1992. - 168 с.

38. Ильницкая, Е. Т. Сорта селекции СКЗНИИСИВ для импортозамещения и совершенствования отечественного сортимента технического винограда / Е.Т. Ильницкая, Т.А. Нудьга, А.В. Прах, О.Н. Шелудько, А.И. Талаш // Садоводство и виноградарство, 2016. - № 5. - С. 31-36.

39. Клименко, В.В. Влияние урбанизации и потепления климата на энергопотребление больших городов / В.В. Клименко, А.С. Гинзбург, П.Ф. Демченко, А.Г. Терешин, И.Н. Белова, Е.В. Касилова // Доклады Академии наук. -2016. - Т. 470. - № 5. - С. 519-524.

40. Лазаревский, М.А. Методы ботанического описания и агробиологического изучения сортов винограда // Ампелография СССР / под ред. Проф. Фролова-Багреева А.М. - Москва: Пищепромиздат, 1946. - Т.1. - С.347-401.

41. Лазаревский, М.А. Сорта винограда. - Москва: государственное издательство сельскохозяйственной литературы. - 1959. - 427 с.

42. Лазаревский, М.А. Роль тепла в жизни европейской виноградной лозы. -Ростов-на-Дону: Изд-во Рост. ун-та. - 1961. - 100 с.

43. Лазаревский, М.А. Изучение сортов винограда. - Ростов-на-Дону: Ростовский университет, 1963. - 152 с.

44. Малтабар, Л.М. Биология и экология винограда / Л.М. Малтабар, Н.В. Матузок, О.Е. Ждамарова и др. - Краснодар: КубГАУ. - 2013. — 122 с.

45. Марморштейн, А.А. Апробация цифровой модели для подбора терруаров и сортов в Черноморской агроэкологической зоне виноградарства юга России / А.А. Марморштейн, В.С. Петров, Е.Г. Пята, А.Ю. Юрова // Плодоводство и виноградарство юга России. - 2020. - № 62(2). - С. 1-13

46. Мержаниан, АС. Виноградарство. - Москва: Сельхозгиз. - 1939. - 388 с.

47. Мищенко, З.А. Биоклимат дня и ночи / З.А. Мищенко. - Ленинград: Гидрометеоиздат. - 1984. - 280 с.

48. Мищенко, З.А. Методика агроклиматического районирования винограда с оценкой вклада микроклимата // Экология винограда и урожай. Кишинев. -1985. - С. 26-34.

49. Мищенко, З.А. Учет микроклимата при размещении виноградников и садов / З.А. Мищенко. - Кишинев: Штиинца. - 1986. -103 с.

50. Мищенко, З.А. Агроклиматология: учебник / З.А. Мищенко. - Киев.: КНТ. - 2009. - 512 с.

51. Наумова, Л.Г. Анализ тенденций изменений урожайности сортов винограда коллекции ВНИИВиВ им. Я.И. Потапенко / Л.Г. Наумова, Л.Ю. Новикова // Виноградарство и виноделие. - 2014. - № 5. - С. 44-49.

52. Наумова, Л.Г. Тенденции продолжительности вегетации сортов винограда коллекции ВНИИВиВ им. Я.И. Потапенко / Л.Г. Наумова, Л.Ю. Новикова // Виноделие и виноградарство. - 2013. - № 6. - С. 48-53.

53. Наумова, Л.Г. Цифровые технологии на Донской ампелографической коллекции им. Я.И. Потапенко / Л.Г. Наумова, В.А. Ганич, Л.Ю. Новикова // Научные труды Северо-Кавказского федерального научного центра садоводства, виноградарства, виноделия. - 2019. - Т. 24. - С. 41-46.

54. Незнаева, А.М. Почвенно-экологические факторы, определяющие рост, развитие и качество винограда // Научный журнал КубГАУ. - 2007. - №32(8). - С. 1-6.

55. Ненько, Н.И. Физиолого-биохимическая оценка сопряженной устойчивости сортов винограда к абиотическим стрессорам летнего периода

Анапо-Таманской зоны / Н.И. Ненько, И.А. Ильина, В.С. Петров и др.// Плодоводство и виноградарство Юга России. - 2014. - № 25(1). - С. 51-75.

56. Нефтялиев, М.Д. Моделирование экологических рисков и пригодности земель Южного Дагестана для возделывания плодоовощных культур и винограда / М.Д. Нефтялиев, Н.Г. Загиров, И.Ю. Савин // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. - 2011. - № 1. - С. 68-70.

57. Новикова, Л.Ю. Динамическая модель сезонного развития винограда / Л.Ю. Новикова, Л.Г. Наумова // Агрофизика. - 2018. - № 2. - С. 46-52.

58. Новикова, Л.Ю. Модель температурной регуляции развития винограда / Л.Ю. Новикова, Л.Г. Наумова // Плодоводство и ягодоводство России. - 2017. - Т. 49. - С. 257-260.

59. Новикова, Л.Ю. Температурные потребности фенологических фаз распускания почек и цветения винограда в Ростовской области / Л.Ю. Новикова, Л.Г. Наумова // Плодоводство и ягодоводство России. - 2016. - Т. 46. - С. 292296.

60. Нудьга, Т.А. Сорта винограда. Методические рекомендации / Т.А. Нудьга, М.А. Сундырева, А.И. Талаш. - Краснодар: ГНУ Северо-Кавказский зональный НИИ садоводства и виноградарства. - 2009. - 64 с.

61. Петров, В.С. Влияние факторов среды возделывания на закладку эмбриональных соцветий в центральных почках глазков винограда / В.С. Петров, Т.П. Павлюкова, В.В. Соколова // Плодоводство и виноградарство Юга России. -2015. - № 33(3). - С. 51-59.

62. Петров, В.С. Агроэкологическое зонирование территории Краснодарского Края для культуры винограда / В.С. Петров, Г.Ю. Алейникова // Виноделие и виноградарство. - 2018. - № 2. - С. 4-11.

63. Петров, В.С. Агроэкологическое зонирование территории для оптимизации размещения сортов, устойчивого виноградарства и качественного виноделия: монография / В.С. Петров, Г.Ю. Алейникова, А.А. Марморштейн. -Краснодар: ФГБНУ СКФНЦСВВ, 2020. - 138 с.

64. Петров, В.С. Методы исследований в виноградарстве / В.С. Петров, Г.Ю. Алейникова, А. А. Марморштейн. - Краснодар: ФГБНУ СКФНЦСВВ. - 2021. - 147 с.

65. Пигольцина, Г.Б. Радиационные факторы мезо- и микроклимата / Г.Б. Пигольцина. - Санкт-Петербург: СПбГЛТА. - 2003. - 200 с.

66. Попова, В.П. Управление воспроизводством плодородия почв плодовых и виноградных ценозов / В.П. Попова, Т.Н. Воробьева, Т.Г. Фоменко, Н.Н. Сергеева, Е.Г. Юрченко. - Краснодар: СКЗНИИСиВ, 2016. - 120 с.

67. Радчевский, П.П. Бессемянные сорта винограда / П.П. Радчевский, Л.П. Трошин. - Краснодар: КубГАУ. - 2008. - 160 с.

68. Руководство для пользователей стандартизированного индекса осадков. ВМО. - 2012. - 18 с.

69. Руководство по агрометеорологическим прогнозам. Т.2. Технические, овощные, плодовые, субтропические культуры, травы, пастбищная растительность, отгонное животноводство / под ред. Ю.С. Мельник, Н. В. Гулинова, С.А. Бедарев. - Ленинград: Гидрометеоиздат, 1984. - 264 с.

70. Рыбалко, Е.А. Адаптация математической модели пространственного распределения теплообеспеченности территории с целью эффективного размещения промышленных виноградников на территории Крымского полуострова // Магарач. Виноградарство и виноделие. - 2014. - № 2. - С. 10-11.

71. Рыбалко, Е.А. Влияние агроэкологических условий на урожайность и качество винограда / Е.А. Рыбалко, Н.В. Баранова, О.В. Ткаченко, Л.Б. Твардовская // Магарач. Виноградарство и виноделие. - 2015. - № 4. - С. 23-24.

72. Рыбалко, Е.А. Разработка математической модели пространственного распределения морозоопасности на территории Республики Крым применительно к культуре винограда / Е.А. Рыбалко, Н.В. Баранова // Системы контроля окружающей среды. - 2016. - № 6(26). - С. 101-105.

73. Рыбалко, Е.А. Разработка крупномасштабной картографической модели пространственного распределения теплообеспеченности на территории Крыма для культуры винограда с учётом морфометрических особенностей рельефа / Е.А.

Рыбалко, Н.В. Баранова, Л.Б. Твардовская // Научные труды Северо-Кавказского зонального научно-исследовательского института садоводства и виноградарства.

- 2016. - Т. 11. - С. 17-22.

74. Рыбалко, Е.А. Размещение сортов винограда в Республике Крым в зависимости от морозоопасности территории / Е.А. Рыбалко, Н.В. Баранова // Магарач. Виноградарство и виноделие. - 2017. - № 1. - С. 26-28.

75. Рыбалко, Е.А. Исследование тенденций изменения климатических условий в Республике Крым для планирования размещения виноградных насаждений / Е.А. Рыбалко, Н.В. Баранова // Системы контроля окружающей среды. - 2018. - № 14(34). - С. 116-121.

76. Рыбалко, Е.А. Размещение промышленных виноградников с учетом распределения основных агроэкологических факторов, лимитирующих развитие винограда на территории Крымского полуострова / Е.А. Рыбалко, Н.В. Баранова, М.А. Маевская // Плодоводство и виноградарство Юга России. - 2018. - № 53(5).

- С. 58-66.

77. Рыбалко, Е.А. Анализ территориального распределения климатических факторов, характеризующих теплообеспеченность территории Крымского полуострова / Е.А. Рыбалко, Н.В. Баранова // Плодоводство и виноградарство Юга России. - 2022. - № 75(3). - С. 107-118.

78. Серпуховитина, К.А. Адаптивный потенциал винограда в стрессовых условиях низких температур зимнего периода / К.А, Серпуховитина, В.С, Петров, Т.А. Нудьга и др. // Садоводство и виноградарство. - 2006. - №4. - С. 28-31.

79. Синицина, Н.И. Агроклиматология / Н.И. Синицина, И.А. Гольцберг, Э.А. Струнников. - Ленинград: Гидрометеоиздат. - 1973. - 344 с.

80. Сиротенко, О.Д. Основы сельскохозяйственной метеорологии. Том II. Методы расчетов и прогнозов в агрометеорологии. Книга 1. Математические модели в агрометеорологии. - Обнинск: ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД». - 2012. - 136 с.

81. Сиротенко, О.Д. Методы оценки влияния изменений климата на продуктивность сельского хозяйства / О.Д. Сиротенко, В.Н. Павлова // Методы

оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем. - Москва: Росгидромет. - 2012. - С. 165-189.

82. Смирнов, К.В. Виноградарство: учебник / К.В Смирнов, Л.М. Малтабар, А.К, Раджабов, Н.В. Матузок. - Москва: Изд-во МСХА.- 1998. - 510 с.

83. Смирнов, К.В. Виноградарство: учебник / К.В Смирнов, Л.М. Малтабар, А.К. Раджабов, Н.В. Матузок, Л.П. Трошин. - Москва: ФГБНУ «Росинформагротех». - 2017. - 500 с.

84. Страшная, А.И. О возможности использования стандартизированного индекса осадков для выявления засух и в прогнозах количественной оценки урожайности зерновых и зернобобовых культур / А.И. Страшная, В.А. Тищенко, О.В Береза, Н.А. Богомолова // Труды Гидрометцентра России. - 2015. - Вып. 357. - С. 81-97.

85. Трошин, Л.П. Сорта винограда юга России: Учебное пособие / Л.П. Трошин, П.П. Радчевский, А.И. Мисливский. - Краснодар: РИЦ «Вольные мастера». - 2001. - 192 с.

86. Трошин, Л.П. Лучшие сорта винограда Евразии: справочник. -Краснодар: Алви-Дизайн, 2006. - 224 с.

87. Трошин, Л.П. Модернизация столового сортимента для фермерского и приусадебного виноградарства: перспективные сорта-генеты Кострикина-Крайнова // Научный журнал КубГАУ. - 2014. - № 102 (08). - С. 551-585.

88. Трошин, Л.П. Три сибса современного приватного виноградарства России и Украины / Л.П. Трошин, А.В. Милованов, Б.А. Маховицкий // Научный журнал КубГАУ. - 2013. - № 89(05). - С. 240-259.

89. Фулга, И.Г. Основы виноградарства и плодоводства / И.Г. Фулга. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва: Агропромиздат. - 1989. - 272 с.

90. Фурса, Д.И. Погода, орошение и продуктивность винограда: Монография / Д.И. Фурсаю - 2-е издание, перераб. и доп. - Ленинград: Гидрометеоиздат, 1986. - 200 а

91. Хованов, Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. - Санкт-Петербург. - 1996. - 196 с.

92. Читаов, М. Р. Формирование качества винограда и вина в зависимости от климатических факторов экологических зон выращивания: специальность 06.01.07 "Плодоводство, виноградарство": автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата сельскохозяйственных наук / Читаов Мурат Русланович. - Краснодар, 2007. - 23 с.

93. Шашко, Д.И. Агроклиматические ресурсы СССР / Д.И. Шашко. -Ленинград: Гидрометеоиздат. - 1985. - 248 с.

94. Энциклопедия виноградарства: в 3-х томах / Гл. ред. А.И. Тимуш; ред. коллегия А.С. Субботович и др. - Кишинев: Гл. ред. Молд. Сов. Энциклопедии. -

1986. - Т .2. Карантин-Пыльник. - 504 с.

95. Энциклопедия виноградарства: в 3-х томах / Гл. ред. А.И. Тимуш; ред. коллегия А.С. Субботович и др. - Кишинев: Гл. ред. Молд. Сов. Энциклопедии. -

1987. - Т.2. Пыльца-Ярус. - 552 с.

96. Alikadic, A. The impact of climate change on grapevine phenology and the influence of altitude: A regional study / A. Alikadic, I. Pertot, E. Eccel et al. // Agricultural and Forest Meteorology. - 2019. - Vol. 271. - P. 73-82.

97. Alonso, F. Heat Unit Requirements of "Flame Seedless" Table Grape: A Tool to Predict Its Harvest Period in Protected Cultivation / F. Alonso, F.M. Chiamolera, J.J. Hueso, M. González, J. Cuevas // Plants. - 2021. - Vol. 10. - 904.

98. Anderson, J. D., Jones, G. V., Tait, A., Hall, A., & Trought, M. C. T. Analysis of viticulture region climate structure and suitability in New Zealand / J.D. Anderson, G. V. Jones, A. Tait, et al. // OENO One. - 2012. - Vol. 46(3). - P. 149-165.

99. Antolín, M.C. The exploitation of local Vitis vinifera L. biodiversity as avaluable tool to cope with climate change maintaining berry quality / M.C. Antolín, M. Toledo, I. Pascual, et al. // Plants. - 2021. - Vol. 10. - 71.

100. Badr, G. Analysis of several bioclimatic indices for viticultural zoning in the Pacific Northwest / G. Badr, G. Hoogenboom, M. Abouali, M. Moyer, M. Keller // Clim Res. - 2018. - Vol. 76. - P. 203-223.

101. Beauchet, S. Modeling grape quality by multivariate analysis of viticulture practices, soil and climate / S. Beauchet, V. Cariou, C. Renaud-Gentie, M. Meunier, R. Siret, M. Thiollet-Scholtus // Oeno One- 2020. - Vol. 54. No. 3. - P. 601-622.

102. Bécart, V. Assessment of changes in Grenache grapevine maturity in a Mediterranean context over the last half-century / V. Bécart, R. Lacroix, C. Puech, I. García de Cortázar-Atauri //OENO One. - 2022. - Vol. 56(1). - P. 53-72.

103. Bishop, B.L. Sources of variation in maturation soluble solids of three white grape cultivars // B.L. Bishop, D.C. Ferre, J.F. Gallander et al. // J. Am. Pomol. Soc. -2005. - Vol. 59, № 3. - P. 153-160.

104. Bois, B. High resolution climate spatial analysis of European winegrowing regions / B. Bois, A. Blais, M. Moriomdo, G. Jones // IXe International Terroirs Congress. - 2012. - P. 17-20.

105. Bois, B. Thermal risk assessment for viticulture using monthly temperature data / B. Bois, M. Moriondo, G. Jones // Xth International Terroirs Congress Tokaj Eger Hungary. - 2014. - P. 227-232.

106. Bois, B. Temperature-based zoning of the Bordeaux wine region / B. Bois, D. Joly, H. Quénol, P. Pieri, J.-P. Gaudillère, D. Guyon, E. Saur, C. van Leeuwen // OENO One. - 2018. - Vol. 52(4). - P. 291-306.

107. Bonfante, A. A dynamic viticultural zoning to explore the resilience of terroir concept under climate change / A. Bonfante, E. Monaco, G. Langella et al.// Science of The Total Environment. - 2018. - Vol. 624. - P. 294-308.

108. Brillante, L. Carbon Isotope Discrimination (813C) of Grape Musts Is a Reliable Tool for Zoning and the Physiological Ground-Truthing of Sensor Maps in Precision Viticulture / L. Brillante, J. Martínez-Lüscher, R. Yu, S.K. Kurtural // Front. Environ. Sci. - 2020. - Vol. 8. - 561477.

109. Brisson, N. An overview of the crop model STICS / N. Brisson, C. Gary, E. Justes et al. // European Journal of Agronomy. - 2003. - Vol. 18. - P. 309-332.

110. Caldana, N.F. da S. Agroclimatic risk zoning of Grape in the hydrographic basin of Paraná River III, Brazil / N.F. da S. Caldana, L. Rodrigues, L.G.B. Ferreira,

D.S. Alves, P.H. Caramori, M.A. de A. e Silva // Revista de Ciencias Agrarias. - 2021. - Vol. 64. - P. 1-9.

111. Cameron, W. The effect of temperature on grapevine phenological intervals: Sensitivity of budburst to flowering / W. Cameron, P.R. Petrie, E.W.R. Barlow // Agricultural and Forest Meteorology. - 2022. - Vol. 315. - 108841.

112. Caprio, J.M. Weather conditions associated with grape production in the Okanagan Valley of British Columbia and potential impact of climate change / J.M. Caprio, H.A. Quamme // Canadian Journal of Plant Science. - 2002. - Vol. 82 (4). - P. 755-763.

113. Costa, R. Grapevine phenology of cv. Touriga Franca and Touriga Nacional in the Douro wine region: modeling and climate change projections / R. Costa, H. Fraga, A. Fonseca et al. // Agronomy journal. - 2019. - 9, 210. - 20 p.

114. Daux, V. An open-access database of grape harvest dates for climate research: data description and quality assessment / V. Daux, I. Garcia de Cortazar-Atauri, P. Yiou, I. Chuine, E. Garnier, E. Le Roy Ladurie, O. Mestre, J. Tardaguila // Clim. Past. - 2012. - Vol. 8. - P. 1403-1418.

115. de N. Vianna, L.F. Evaluating environmental factors, geographic scale and methods for viticultural zoning in the high-altitude region of Santa Catarina, Brazil / L.F. de N. Vianna, A.M. Massignan, C. Pandolfo, D. Dortzbach /V/ Remote Sensing Applications: Society and Environment. - 2019. - Vol. 13. - P. 158-170.

116. Dierenbach, J. The plant phenological online database (PPODB): an online database for long-term phenological data / J. Dierenbach, F.W. Badeck, J. Schaber // Int J Biometeorol. - 2013. - Vol. 57. - P. 805-812.

117. Ding, Y.H. A tentative explore of grape climatic zoning of Henan Province (in Chinese) / Y.H. Ding, X.P. Hu // North Hortic. - 2010. - Vol. 5. - P. 240-243.

118. Ferretti, C.G. A new geographical classification for vineyards tested in the South Tyrol wine region, northern Italy, on Pinot Noir and Sauvignon Blanc wines // Ecological Indicators. - 2020. - Vol. 108. - 105737.

119. Fernández-González, M. Influence of thermal requirement in the aerobiological and phenological behavior of two grapevine varieties / M. Fernández-

González, F.J. Rodríguez-Rajo, O. Escuredo, M.J. Aira // Aerobiologia. - 2013. - Vol. 29. - P. 523-535.

120. Fraga, H. Future scenarios for viticultural zoning in Europe: ensemble projections and uncertainties / H. Fraga, A.C. Malheiro, J. Moutinho-Pereira et al. // Int J Biometeorol. - 2013. - Vol. 57. - P. 909-925.

121. Fraga, H. What Is the Impact of Heatwaves on European Viticulture? A Modelling Assessment / H. Fraga, D. Molitor, L. Leolini, J.A. Santos // Appl. Sci. -2020. - Vol. 10. - 3030.

122. Garcia de Cortazar-Atauri, I. Simulation of budbreak date for vine. The BRIN model. Some applications in climate change study / I. Garcia de Cortazar-Atauri, N. Brisson, B. Segun, J. Gaudillere, B. Baculat // XIV International GESCO Viticulture Congress, Geisenheim, Germany, 23-27 August, 2005. - P. 485-490.

123. Gavrilescu, C. Climate zoning of the Burgundy winegrowing region / C. Gavrilescu, Y. Richard, D. Joly, B. Bois // E3S Web Conf. - 2018. - Vol. 50. - 01003.

124. Gladstones, J. Viticulture and environment. - Underdale: Winetitles. - 1992. - 320 p.

125. Jones, G.V. Analysis of the spatial climate structure in viticulture regions worldwide / G.V. Jones, M. Moriondo, B. Bois, A. Hall, A. Duff // Le Bulletin de l'Organisation Internationale de la Vigne et du Vin. - 2009. - Vol. 82. - P. 507-518.

126. Jones, G.V. Changes in European winegrape phenology and relationships with climate / G.V. Jones, E. Duchene, D. Tomasi et. al. // In Proceedings of the GESCO Symposium. - Geisenheim, Germany. - 2005. - P. 54-61.

127. Jones, G.V. Climate Change and Global Wine Quality / G.V. Jones, M. White, O. Cooper, K. Storchmann // Climate Change. - 2005. - Vol. 73. - P. 319-343.

128. Jones, G.V. Climate Influences on Grapevine Phenology, Grape Composition, and Wine Production and Quality for Bordeaux, France / G.V. Jones, R. E. Davis // - American Journal of Enology and Viticulture. - 2000. - N° 51(3). - P. 249261.

129. Jones, G.V. Spatial Analysis of Climate in Winegrape Growing Regions in the Western United States / G.V. Jones, A.A. Duff, A. Hall, J.W. Myers // Am J Enol Vitic. - 2010. - Vol. 61. - P. 313-326.

130. Kaspar, F. An overview of the phenological observation network and the phenological database of Germany's national meteorological service (Deutscher Wetterdienst) / F. Kaspar, K. Zimmermann, C. Polte-Rudolf// Adv. Sci. Res. - 2014. -Vol. 11. - P. 93-99.

131. Kok, D. Responses of Grape Quality Characteristics of Some Table Grape Varieties (V. vinifera L.) Grown in Northwestern Turkey to Heat Summation Index and Latitude-temperature Index // Erwerbs-Obstbau. - 2020. - Vol. 62. - P. 17-23.

132. Koufos, G. Viticulture - Climate Relationships in Greece and Impacts of Recent Climate Trends: Sensitivity to " Effective " Growing Season Definitions / G. Koufos, T. Mavromatis, S. Koundouras, N.M. Fyllas // Advances in Meteorology, Climatology and Atmospheric Physics, Springer Atmospheric Sciences. - 2012. - P. 555-561.

133. Leolini L. Phenological Model Intercomparison for Estimating Grapevine Budbreak Date (Vitis vinifera L.) in Europe / L. Leolini, S. Costafreda-Aumedes, J. Santos // Applied Sciences. - 2020. - 10 (11). - 3800.

134. Liles, C. Refining the growing season temperature parameter for use in winegrape suitability analysis / C. Liles, D.C Verdon-Kidd // Australian Journal of Grape and Wine Research. - 2020. - Vol. 26, Issue 4. - P. 343-357.

135. Marmorshtein, A. Impact of the south Russia weather conditions on the fruitfulness coefficients of domestic breeding grape varieties / A. Marmorshtein, V. Petrov, A. Lukyanov, A. Lukyanova, A. Kovalenko // E3S Web Conf. - 2021. - Vol. 254. - 02026.

136. Mesterhazy, I. The analysis of climatic indicators using different growing season calculation methods - An application to grapevine grown in Hungary / I. Mesterhazy, R. Meszaros, R. Pongracz, P. Bodor, M. Ladanyi // Idojaras. - 2018. - Vol. 122 (3). - P. 217-235.

137. Molitor, D. A high resolution cumulative degree day based model to simulate the phenological development of grapevine/ D. Molitor, J. Junk, D. Evers, L. Hoffmann, M. Beyer // American Journal of Enology and Viticulture. - 2014. - Vol. 65 (1). - P. 72-80.

138. Monteverde, C. Impacts of global warming on southern California's winegrape climate suitability / C. Monteverde, F. De Sales // Advances in Climate Change Research. - 2020. - Vol. 11, Issue 3. - P. 279-293.

139. Moriondo, M. Projected shifts of wine regions in response to climate change / M. Moriondo, G.V. Jones, B. Bois et al. // Climatic Change. - 2013. - Vol. 119. - P. 825-839.

140. Novikova, L.Y. Dependence of Fresh Grapes and Wine Taste Scores on the Origin of Varieties and Weather Conditions of the Harvest Year in the Northern Zone of Industrial Viticulture in Russia / L.Y. Novikova, L.G. Naumova // Agronomy. - 2020. -Vol. 10. - 1613.

141. Nowlin, J. W. A Model for Selecting Viticultural Sites in the Piedmont Triad Region of North Carolina / J. W. Nowlin, R. L. Bunch // International Journal of Applied Geospatial Research (IJAGR). - 2016. - Vol. 7(3). - P. 38-70.

142. Oliveira, M. Calculation of budbreak and flowering base temperatures for Vitis vinifera cv. Touriga Francesa in the Douro Region of Portugal // American Journal of Enology and Viticulture. - 1998. - Vol. 49, Issue. 1. - P. 74-78.

143. Omazic, B. Climate change impacts on viticulture in Croatia: Viticultural zoning and future potential / B. Omazic, M. Prtenjak, I. Prsa et al. // International Journal of Climatology. - 2020. - Vol. 40, Issue 2. - P. 5634-5655

144. Orlandi, F. Phenological characteristics of different winegrape cultivars in Central Italy / F. Orlandi, T. Bonofiglio, F. Aguilera, M. Fornaciari // Vitis. - 2015. -Vol. 54. - P. 129-136

145. Parker, A. Temperature-based grapevine sugar ripeness modelling for a wide range of Vitis vinifera L. cultivars / A. Parker, I. Garcia de Cortazar-Atauri, L. Geny et al. // Agricultural and Forest Meteorology. - 2020. - Vol. 285-286. - 107902.

146. Peter, G.P. A New Mathematical Modelling Approach for Viticulture and Winemaking Using Fuzzy Cognitive Maps / G.P. Peter, A.P. Antigoni, G.P. Vasileios // IFAC-PapersOnLine, - 2015. - Vol. 48, Issue 24. - P. 15-20.

147. Phogat, V. Identifying the future water and salinity risks to irrigated viticulture in the Murray-Darling Basin, South Australia / V. Phogat, J.W. Cox, J. Simúnek // Agricultural Water Management. - 2018. - Vol. 201. - P. 107-117.

148. Pinu, F.R. Juice Index: an integrated Sauvignon blanc grape and wine metabolomics database shows mainly seasonal differences / F.R. Pinu, S. Tumanov, C. Grose et al. // Metabolomics. - 2019. - Vol. 15. - 3.

149. Quénol, H. Adaptation of viticulture to climate change: high resolution observations of adaptation scenario for viticulture: the adviclim european project / H. Quénol, M. Grosset, G. Barbeau et al // Bulletin de l'OIV. - 2014. - Vol. 87. - P. 395406.

150. Reis, S. Grapevine Phenology in Four Portuguese Wine Regions: Modeling and Predictions / S. Reis, H. Fraga, C. Carlos et al. // Applied Sciences. - 2020. - Vol. 10. - 3708.

151. Ricce, W. da S. Agroclimatic zoning for winemaking grape production in the State of Paraná / W. da S. Ricce, S.R. Roberto, J. Tonietto, P.H. Caramori // Agronomy Science and Biotechnology, ASB. - 2018. - Vol. 4 (1). - P. 14-21.

152. Ruml, M., On the use of regional climate models: Implications of climate change for viticulture in Serbia // M. Ruml, A. Vukovic, M. Vujadinovic et al. // Agricultural and Forest Meteorology. - 2012. - Vol. 158-159. - P. 53-62.

153. Salgueiro, A.M. Weather index-based insurance as a meteorological risk management alternative in viticulture // Wine Economics and Policy. - 2019. - Vol. 8, Issue 2. - P. 114-126.

154. Sanga-Ngoie, K. Potential grape-growing sites in the tropics: Exploration and zoning using a GIS multi-criteria evaluation approach / K. Sanga-Ngoie, K.J.C. Kumara, S. Kobayashi // Proceedings of Asian Association on Remote Sensing. - 2010. - P. 6.

155. Schrader, J.A. Multifactor models for improved prediction of phenological timing in cold-climate wine grapes / J.A. Schrader, P.A. Domoto, G.R. Nonnecke, D.R. Cochran // HortScience. - 2020. - Vol. 55, Issue 12. - P. 1912-1925.

156. Shulika, B. Управление урожайностью винограда в Северо-Восточном регионе Украины с использованием математического моделирования / B. Shulika, A. Porvan, O. Vysotska, A. Nekos, A. Zhemerov // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. - 2017. - № 2/3 (86). - P. 51-59.

157. Solman, S. Bioclimatic zoning of Argentinian Malbec grape productivity regions by means of a unique combined index / S. Solman, M.F. Cabré, M.H. González, M.N. Núñez // Clim Res. - 2018. - Vol. 74. - P. 185-199.

158. Szenteleki, K. Climatic risk factors of Central Hungarian grape growing regions / K. Szenteleki et al. // Applied ecology and environmental research. Budapest: Aloki kft. - 2002. - P. 87-105.

159. Tomasi, D. Grapevine Phenology and Climate Change: Relationships and Trends in the Veneto Region of Italy for 1964-2009 / D. Tomasi, G.V. Jones, M. Giust, L. Lovat, F. Gaiotti // Am J Enol Vitic. - 2011. - № 62. - P. 329-339.

160. Tonietto, J. A multicriteria climatic classification system for grape-growing regions worldwide / J. Tonietto, A. Carbonneau // Agricultural and Forest Meteorology. - 2004. - Vol. 124, Issues 1-2. - P. 81-97.

161. Trbic, G. The impact of climate change on grapevines in Bosnia and Herzegovina / G. Trbic, V. Djurdjevic, M.V. Mandic, et al. // Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration. - 2021. - Vol. 6. - 4.

162. Tsai, Y.-L.S., Big climate data assessment of viticultural conditions for wine quality determination in France / Y.-L.S. Tsai, S.-Y. Lin // OENO One. - 2020. - Vol. 54, No. 4. - P. 699-717.

163. Vaudour, E. A Worldwide Perspective on Viticultural Zoning / E. Vaudour, A.B. Shaw // South African Journal of Enology and Viticulture. - 2005. - Vol. 26, No. 2. - P. 106-115.

164. Wang, L. Climatic regionalization of grape in China I: Indexes and methods / L. Wang, H. Li, H. Wang // Chinese Science Bulletin. - 2017 - Vol. 62. Issue 14. - P. 1527-1538.

165. Wanyama, D. Modeling Land Suitability for Vitis vinifera in Michigan Using Advanced Geospatial Data and Methods / D. Wanyama, E.L. Bunting, R. Goodwin, N. Weil, P. Sabbatini, J.A. Andresen // Atmosphereю - 2020. - Vol. 11. -339.

166. Webb, L.B. Modelled impact of future climate change on the phenology of winegrapes in Australia / L.B. Webb, Whetton P.H., Barlow E.W.R. // Australian journal of grape and wine research. - 2008. - Vol. 13, Issue 3. - P. 165-175.

167. Williams, D.W. Validation of a Model for the Growth and Development of the Thompson Seedless Grapevine. II. Phenology / D.W. Williams, H.L. Andris, R.H. Beede, D.A. Luvisi, M.V.K. Norton, L.E. Williams // Am J Enol Vitic. - 1985. - Vol. 36. - P. 283-289.

168. Yu, R. Proximal Sensing of Soil Electrical Conductivity Provides a Link to Soil-Plant Water Relationships and Supports the Identification of Plant Water Status Zones in Vineyards / R. Yu, S.K. Kurtural // Front. Plant Sci. - 2020. - Vol. 11. - 244.

169. Виноград: Гурман Крайнова [Электронный ресурс]. - URL: https://reestr.gossortrf.ru/sorts/8557399/ (дата обращения: 18.11.2020)

170. Всероссийский Научно-Исследовательский Институт Гидрометеорологической информации - Мировой Центр Данных [Электронный ресурс]. - URL: http://meteo.ru (дата обращения: 10.06.2022)

171. MED-GOLD - URL: http://www.med-gold.eu/project/ (дата обращения: 15.03.2022)

172. Puckette, M. Wine Folly: The Essential Guide to Wine [Электронный ресурс] / M. Puckette, J. Hammack. - 2015. - URL: http://winefolly.com/ (дата обращения: 24.05.2019)

173. STATISTICA Base. - URL: http://statsoft.ru/products/STATISTICA Base/ (дата обращения: 09.04.2019)

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

АЗОСВиВ - Анапская зональная опытная станция виноградарства и виноделия

ВНИИГМИ-МЦД - Всероссийский Научно-исследовательский институт

Гидрометеорологической Информации - Мировой центр Данных

ГТК - гидротермический коэффициент (Селянинов)

ГОСТ - государственный общесоюзный стандарт

ИС - Индекс сухости (Будыко)

КУ - коэффициент увлажнения (Сапожникова)

КФХ - крестьянско-фермерское хозяйство

НВ - наименьшая влагоемкость

НСР - наименьшая существенная разница

РП - распускание почек

СКЗНИИСиВ - Северо-Кавказский зональный научно-исследовательский институт садоводства и виноградарства

СКФНЦСВВ - Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства,

виноградарства, виноделия

Соз. - созревание

Сок. - сокодвижение

ФЗ - физиологическая зрелость

Цв. - цветение

Б - критерий Фишера

к1 - коэффициент плодоношения

к2 - коэффициент плодоносности

ПРИЛОЖЕНИЯ

Фрагменты базы данных

В | С | Р | Е Р I & Н | I Анапа среднедекадная температура воздуха,!

^^ПМ^.О^.О^.З^^^^^ У АА , АВ АС АР , АЕ АГ , АБ АН А1 ^ АК

|АЦА1Ч|

2 3 1 нварь 2 3 Февраль 12 3 1 Г 3 1 прель 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 Август ^Г 2 3 Сентябрь 1 2 3 0 1 2 3 1 оябрь 2 3 Декабрь 1 2 3 Средняя

4 1961 7.3 3.0 -0.2 5.5 2.3 0.7 2.6 7.0 6.9 10.9 10.1 12.2 14.0 17.0 16.5 18.9 22.4 23.7 23.4 21.9 23.8 24.3 24.1 20.0 18.8 17.4 12.8 12.8 13.4 11.0 12.1 8.8 7.1 11.2 4.2 3.4 12.5

5 1962 3.0 3.7 4.1 3.0 4.6 2.5 9.4 8.4 8.9 12.4 13.0 13.3 13.2 15.2 19.4 18.9 19.0 22.9 22.1 23.4 23.3 24.4 23.9 20.9 18.6 16.7 19.0 17.8 11.5 12.9 10.4 10.4 11.3 0.3 8.9 4.7 13.2

6 1963 5.0 -0.8 -5.1 7.2 5.2 1.6 1.2 9.3 5.4 6.2 12.5 12.5 14.4 18.1 18.7 17.9 19.2 22.0 23.0 24.8 25.2 24.2 23.5 22.4 20.5 20.2 16.2 16.6 12.7 7.2 11.4 12.5 5.3 -0.3 5.5 3.8 12.4

7 1964 -1.6 -3.9 -1.3 2.0 2.6 2.4 -0.2 4.9 8.6 10.1 8.4 12.1 12.4 13.2 15.5 20.8 22.7 22.4 20.5 22.6 24.4 21.2 21.1 19.7 19.3 17.4 17.2 11.8 15.1 11.4 6.8 10.9 5.5 10.6 4.1 3.4 11.5

8 1965 4.6 0.2 3.2 -0.7 1.3 0.3 4.7 74 9.1 4.3 7.4 129 11.5 135 18.2 199 20.2 21.9 22.9 22 5 22.3 22 7 21.3 22.0 205 17.3 17.0 14.2 9.2 61 9.9 8.3 9.8 10.4 6.6 89 12.0

1966 7.7 53 7.5 3.2 9.7 92 6.1 7.5 8.9 109 12.2 15 2 14.3 16 1 16.9 20.6 17.1 20.1 22.2 24 2 25.4 25.3 24.5 22.0 19.9 16.8 14 5 16.7 134 15.8 8.7 13.9 13 9 99 7.0 56 14.1

10 1967 6.6 0.4 2.1 -1.3 -1.1 30 2.7 4 4 4.9 8.0 12.1 10 7 14.5 161 17.7 15 6 18.7 20.9 22.7 23 0 21.7 24 2 23.2 21.9 198 18.0 17.2 15.5 136 13.9 161 11.1 4.5 79 2.6 7.1 12.2

11 1965 6.4 0.2 0.8 0.9 4.5 3.5 4.4 4.9 8.1 125 9.7 126 17.5 184 18.6 179 19.2 21.7 21.3 22.1 22.8 20.9 21.9 23.3 204 19.3 191 15.0 155 82 9.0 91 7.3 2.5 0.0 97 12.5

12 1969 0.3 0 4 -6.1 0.9 0.7 0.1 0.7 76 3.5 6.8 10.3 14 0 14.1 16 0 14.8 21.0 21.1 20.4 21.3 20.0 21.9 20.7 22.9 24.1 205 19.1 14 4 11.5 123 8.7 9.3 9.0 10.9 88 7.7 1.7 11.4

13 1970 5.5 4 8 1.0 47 6.7 5.5 6.3 5.6 9.0 104 13.4 139 16.4 169 15.3 180 19.5 20.3 24.7 24.1 23.6 23 7 23.1 18.8 185 20.1 143 14.0 8.6 12.9 101 10.5 6.5 2.9 1.2 4.3 12.6

14 1971 5.8 1.1 6.0 2.6 2.1 3.8 4.9 4.8 9.5 10.2 9.1 13.1 13.6 15.6 18.8 19.7 20.8 20.2 21.4 24.1 25.3 25.6 23.5 21.2 22.1 22.1 17.3 14.2 12.9 7.7 10.1 10.2 10.3 8.2 3.7 4.2 12.9

15 1972 -0.4 -9.6 -8.5 -5.7 5.1 2.0 2.4 1.6 6.5 10.6 15.1 14.1 13.3 16.4 19.3 21.3 23.9 23.2 21.8 25.2 26.1 24.5 24.1 24.9 20.0 19.9 17.3 14.1 15.6 11.3 9.1 11.0 9.5 3.9 3.9 -0.9 12.0

16 1973 1.0 -2.5 -1.9 3.3 10.2 7.5 3.7 7.2 7.9 10.3 12.4 11.7 13.9 15.1 15.3 18.6 19.4 19.8 22.8 22.6 23.1 22.0 20.8 19.4 18.8 14.9 15.3 15.8 16.7 8.0 5.6 8.6 5.9 4.0 4.8 5.2 11.9

17 1974 -0.7 -3.2 -0.6 4.9 3.0 2.7 3.7 7.0 7.3 7.3 9.0 10.5 14.1 14.7 15.9 188 19.7 21.3 21.2 21.8 23.0 22.4 22.1 21.5 20.6 18.3 17.8 18.5 17.4 16.5 10.6 6.1 8.6 6.0 6.1 5.6 12.2

18 1975 3.1 1.6 3.1 0.3 2.6 -0.4 4.7 6.2 8.1 15.7 12.5 12.3 14.0 17.3 19.3 22.9 21.1 25.1 24.4 24.4 25.7 23.7 20.7 24.2 21.2 17.9 19.5 14.4 12.3 12.2 2.7 6.6 9.3 4.7 3.2 2.6 12.8

19 1976 2.8 -1.3 6.6 -5.2 -4.1 -1.3 2.1 2.9 6.4 9.8 12.0 14.4 13.0 15.0 17.3 18.1 17.6 22.4 21.0 21.1 22.8 22.4 21.5 20.7 19.0 19.0 14.5 12.1 7.4 6.3 11.5 8.3 3.3 10.3 6.0 0.8 11.0

20 1977 -5.3 -5.1 2.1 4.4 9.4 8.6 2.8 7.2 7.3 13.4 11.8 11.8 12.9 16.4 16.3 18.2 21.0 28.0 22.3 21.6 23.7 23.7 21.9 21.0 21.9 16.7 12.8 13.1 7.5 6.6 9.3 11.4 10.5 2.4 -4.0 2.0 11.8

21 1978 0.6 0.0 0.9 5.1 7.2 0.1 7.2 7.0 9.9 8.7 10.9 122 13.4 14 1 16.2 165 19.9 193 22.1 224 21.4 20 8 20.4 19.5 194 19.1 164 14.8 134 10.0 5.0 64 9.9 1.7 5.2 38 11.7

22 1979 -0.1 66 5.1 56 2.6 -2.4 4.3 88 8.7 11 9 85 11.4 16.0 176 20.4 196 21.4 23.1 23.0 22 4 22.3 23 8 23.8 24.5 19.7 18.0 19.0 12.6 148 7.7 6.0 9.9 8.4 92 8.1 09 12.9

23 1980 5.6 -3.1 -2.2 62 2.4 -1.2 1.7 24 7.6 9.1 82 11.9 13.6 124 15.9 192 18.0 21.9 21.3 24 2 24.1 24 1 22.6 19.3 19.1 17.2 150 13.7 142 11.8 9.3 96 11.1 98 6.6 79 12.0

24 1981 4.6 7 4 2.7 70 5.0 1.7 4.9 6.1 7.0 6.4 98 108 13.4 128 15.6 19.1 20.0 23.1 23.2 24 1 26.5 23.4 24.1 21.2 20.9 17.0 192 18.4 150 15.3 108 73 9.8 11.9 8.5 98 13.4

25 1982 5.3 -2.6 2.5 0.1 -4.5 36 2.5 4 8 3.5 8.9 12.3 11.4 13.2 168 19.1 18.7 19.0 21.1 20.3 21 4 22.3 20.9 22.1 23.7 22.3 18.0 175 11.4 150 9.4 6.5 98 3.8 1.9 11.0 5.2 11.6

26 1983 -0.5 58 3.1 68 4.0 1.3 -1.1 4.0 12.3 133 10.6 11.7 13.7 185 18.5 19.7 20.5 188 23.7 24 8 20.4 23 3 21.8 19.9 19.7 19.7 17.5 13.3 14.0 10.9 107 4.1 7.1 42 1.7 7.2 12.4

27 1984 8.3 3.5 5.1 1.1 2.8 2.6 8.0 4.2 7.1 11.4 11.4 9.1 13.3 17.1 18.6 20.7 18.2 20.9 21.0 23.0 22.7 21.8 21.1 19.8 20.1 19.4 20.1 18.1 11.3 11.5 9.6 3.0 10.0 -1.7 3.5 -1.2 12.1

23 1985 6.4 -3.0 4.5 -1.2 -1.3 -10.4 -6.5 3.3 5.7 9.1 10.6 11.0 13.7 19.1 17.9 19.9 19.2 18.6 18.5 21.1 21.4 23.9 25.7 23.4 19.5 15.8 14.6 14.4 11.3 7.9 11.7 7.3 5.7 5.9 2.4 4.3 10.9

29 1986 8.3 3.3 6.2 -5.1 2.6 2.0 2.8 2.7 8.9 11.7 12.1 12.8 11.4 13.9 18.0 20.0 22.4 19.6 23.5 22.2 22.3 24.8 24.7 22.8 20.2 22.2 13.9 11.5 11.7 11.9 7.5 4.8 0.8 3.7 3.1 3.5 11.9

30 1987 1.1 3.2 -1.9 -1.4 6.9 2.1 -1.7 -3.0 5.3 8.5 7.7 8.1 11.1 14.6 14.7 15.5 19.3 21.2 20.3 23.3 24.4 22.6 19.2 20.6 17.1 17.9 15.1 11.1 14.3 7.5 6.5 10.3 8.4 5.0 3.6 -0.3 10.5

31 1988 7.9 1.3 -6.1 1.0 1.6 2.4 5.7 7.1 7.9 9.9 10.7 11.2 11.1 14.0 17.7 19.8 20.5 20.4 24.3 23.9 25.1 25.0 23.1 21.7 19.8 17.8 16.5 17.7 13.6 6.9 4.9 2.4 6.6 5.4 3.5 3.2 11.8

32 198Э -0.7 3.5 1.7 3.9 2.0 7.2 8.0 7.6 7.5 11.4 12.3 14.0 14.2 15.9 14.1 18.5 19.5 21.2 22.5 23.0 21.7 22.8 25.3 24.8 22.2 15.9 18.4 14.2 13.4 11.6 11.2 6.2 5.2 2.7 6.3 6.3 12.7

33 1990 -2.5 5.9 5.2 2.5 5.2 5.7 6.6 5.2 8.8 8.4 10.8 12.7 12.4 16.1 15.5 17.4 19.7 20.2 23.9 23.8 23.1 21.5 22.9 20.6 19.9 16.3 17.0 15.7 12.9 8.7 10.7 9.0 12.5 5.9 6.1 2.0 12.5

34 1991 7.4 -1.4 -1.9 -8.1 4.0 29 0.4 6.1 7.2 9.6 11.5 125 13.6 14 2 14.4 175 21.7 235 25.1 238 25.8 25 8 23.5 20.6 167 17.7 176 19.1 17.4 10.4 7.4 87 7.9 31 2.1 39 12.0

35 1992 4.1 26 -1.6 -0.6 4.0 -1.4 3.4 67 8.7 9.3 87 8.9 14.3 137 15.3 178 21.4 21.1 19.9 22 7 22.8 24 3 25.3 23.5 21 0 16.9 136 14.3 127 13.4 9.2 10.3 5.6 38 2.1 -2.1 11.5

36 1993 -6.9 5.1 3.7 0.6 -2.6 67 2.3 3.3 9.6 9.7 87 103 15.2 145 16.3 18.4 19.8 20.1 19.7 21.6 23.2 24 2 22.9 21.3 185 18.2 139 11.9 15 2 10.8 6.7 -5.7 -6.4 -1.6 6.9 82 10.7

37 1994 6.9 5.3 2.7 0.4 -4.0 3.7 2.5 4.3 6.2 108 14.6 130 11.5 143 17.6 179 18.9 197 22.3 25 4 23.8 24 3 23.4 22.0 22 4 23.9 206 20.8 130 12.1 6.9 5.1 4.8 -1.0 2.1 4.0 12.3

38 1995 4.4 0.0 4.0 3 4 6.5 8.1 9.9 4.2 7.4 8.6 10.4 109 11.2 155 19.0 202 22.1 21.3 23.4 23 6 22.8 24.1 21.9 22.7 21.3 19.0 167 13.3 11 9 12.8 11.4 92 5.5 -2.3 1.0 5.7 12.5

39 1996 1.2 -1.6 -0.6 29 2.6 63 1.5 42 7.2 9.8 8.9 11.3 13.2 161 17.6 17 0 18.6 21.1 24.8 26 4 22.8 24 6 21.7 21.4 20.7 17.4 143 14.1 14.0 10.0 127 93 13 0 10.6 7.4 -1.4 12.3

40 1997 0.7 1.6 0.1 -0.5 4.3 2.5 3.4 3.9 З.В 8.8 7.6 11.0 13.1 17.7 15.8 17.3 20.0 22.3 23.9 21.9 23.1 23.7 21.7 22.5 15.7 16.8 13.5 14.6 15.6 7.7 6.7 10.4 7.9 6.8 0.1 7.7 11.5

41 1998 5.4 2.7 0.1 0.3 1.6 3.8 7.4 4.4 4.3 10.7 12.6 12.1 16.1 16.2 17.6 20.3 23.5 20.6 21.7 22.8 26.9 26.8 21.8 22.1 16.8 21.6 18.7 13.0 16.4 13.1 11.4 6.4 4.0 3.9 4.1 2.2 12.6

но Л 1 70 49 99 47 84 яя 1?« 14 4 11 Я П? 16 4 14 1 74 7 ??4 4 7Л Ч 7Р.7 74 ? 74 ? ?4? 70 7 17(1 1Я9 147 11 ? 77 74 ?8 79 98 К4 14Я

Анапа ср дек 1 Анапа макс 1 | Анапа мин 1 Анапа осадки Анапа даты перехода Анапа ПВ Дополнительно

А В с о Е г с н I J К I- М N О Р 0 ^ 5

1_ Анапа, да1 ы перехода

2 Дата перехода через 0гС в сторону дата перехода через 0'С сторону температ ур вы ше 0гС, "С Дата перехода через +5°С в сторону дата перехода через +5Х в сторону температ ур выше +5°С, ВС дата перехода через И0°Св сторону дата перехода через -И ОХ в сторону температ ур выше +10°С, 'С дата перехода через *15°С в сторону дата перехода через -И5Хв сторону температ ур выше +15°С, ' С дата перехода через +20Т в сторону дата перехода через +20° С в сторону температ ур выше +20°С, ;С

41 1999 2янв 31 дек 4940 9 фев 31 дек 4665 10.апр 17.окг 3701 28. май 14.0КГ 3008 07. и юн 08.сен 2162

42 2000 28 янв 31 дек 4596 24 мар 23 ноя 4172 02.апр 12.ноя 3861 22. май 13.0КХ 2886 05. и юн 02. сен 1986

43 2001 27 янв 31 дек 4754 2 мар 2 дек 4465 07.апр 25.окг 3842 01.ИОН 16.0КЛГ 2875 15. и юн 19.сен 2314

44 2002 1 янв 7 дек 4876 6 фев 31 дек 4773 24.апр 24.ноя 3943 11.май 13.окг 3211 13. и юн 13.сен 2129

45 2003 1 янв 31 дек 4415 4 апр 31 дек 4053 02. май 07. ноя 3487 11.май 11.0КТ 3057 11.июн 01.сен 1810

46 2004 1 янв 31 дек 4760 24 фев 31 дек 4409 07.апр 21. НОЛ 3854 29.май 12.0кг 2691 19. и юн ОЗ.сен 1624

47 2005 1 янв 31 дек 4935 5 апр 31 дек 4454 ОЭ.апр 06. НОЯ 3987 11. май Об.окг 3259 11.июн 27.сен 2478

48 2006 18 фев 31 дек 4710 18 фев 30 дек 4647 18.апр 04.ноя 3777 21.май ОЭ.оклг 3081 05. и юн ОЭ.сен 2229

49 50 51 2007 2008 2009 1 янв 27 дек 30 дек 5214 4921 5130 21 фев 10 дек 5055 4783 4765 25.апр 4186 4242 4097 18.май 16. май 27.0КТ 19.окт 26.0КГ 3725 3147 3421 20. май 14.сен 2795 2227 2490

25 апр Ю дек 06.дек 02. и юн

52 2010 бянв 31 дек 5453 29 янв 30 дек 5276 16.апр 11.дек 4456 11. май 02.ОКГ 3379 29. май 27. сен 2896

53 2011 7янв 31 дек 4512 24 мар 31 дек 4213 23.апр 25.окг 3661 17. май 14.окг 3223 31. май 18сен 2522

54 2012 21 фев 31 дек 4982 18 мар 30 дек 4903 14.апр 08.ноя 4368 ОЗ.май 07.ноя 3975 01. и юн 04.окт 2899

56 2013 1 янв 31 дек 5122 16 янв 8 дек 4910 31.мар 27.ноя 4238 06 май 28. сен 3206 06. и юн 04.сен 2101

56 2014 1 янв 31 дек 5139 23 фев 30 дек 4814 15.апр 21 ноя 4094 08. май 24.0КГ 3383 25. май 14.сен 2199

57 2015 ЮЯНБ 30 дек 5131 25 янв 30 дек 4960 25.апр 30.НОЛ 3980 14.май ОВ.окг 3361 29. май 01.ОКГ 2893

58 2016 бянв 31 дек 5028 9 фев 17 ноя 4695 ОЭ.апр 23.окг 3975 12. май Ю.окг 3327 08. и юн 17.сен 2465

59 60 2017 2018 1 янв 31 дек 31 дек 5132 5287 27 фев 31 дек 12 ноя 4905 4728 12.апр 06.апр 21.ноя 11.ноя 4082 4499 26. май 26. апр 27.сен 23. опт 2902 3891 05. и юн 22. май 24. сен 20.сен 2581 2950

61 2019 2020 1 янв ш 5331 5323 12 фев 29 дек 4943 4923 06.апр 12.ноя 4345 4235 13.май 24.окг 03.ноя 3474 3719 06. и юн ОЗ.окг 2611 2819

63

64 1961-1990

65 Ср ЗОянв 27 дек г 4492 12 мар 9 дек г 4228 13 апр 1 ноя г 3618 15 май 5окт г 2865 20 май 4 сен г 1806

66 Мах 14 мар 31 дек г 5156 2 апр 31 дек г 4819 5 май 2 дек г 4157 5 июн 31 окт г 3289 11 июн 20 сен Т 2368

67 №п 1 янв 26 ноя 3951 25 янв 1 ноя 3680 26 мар 12 акт 3023 30 апр 20 сен 2243 15 июн 20 авг 1130

68 1991-2020

69 Ср т 11янв 30 дек г 4850 2 мар 16 дек г 4555 16 апр 13 ноя г 3937 17 май 14 0КГ г 3148 5 фев 14 сен г 2292

70 Мах ' 21 фев 31 дек г 5453 5 апр 31 дек г 5276 2 май 11 дек г 4499 3 июн 7 ноя г 3975 15 июн 7окг г 2950

71 Мот Г 1 янв 7 дек г 4199 8янв 10 ноя г 3762 31 мар 17 акт г 3298 26 апр 23 сен г 2519 15 июн 29 авг г 1554

72 73

74

75

76

Анапа ср дек 1 Анапа макс 1 | Анапа мин 1 | Анапа осадки Анапа даты перехода Анапа ПВ Дополнительно

Результаты полевого опыта по годам для изучения влияния агротехнических приемов на агробиологические показатели

Год Межку стное расстоя ние, м Нагрузка побегами, тыс. поб. Доля погибших глазков, % Доля плодоно сных побегов, % Количес тво соцвети й, шт./куст Коэфф ициент плодон ошени я к1 Коэфф ициент плодон осност и, к2 Средня я масса грозди, г Урожайнос ть, т/га Дегуста ционная оценка, балл М.к. сахаров, г/100см3 М.к. титруемы х кислот, г/дм3

2019 1 40000 14,7 90,6 21,4 1,7 1,8 122,7 7,8 7,8 19,1 7,7

2019 1 50000 8,6 88,5 29,6 2 2,2 118,7 9,2 7,8 19,1 8,3

2019 1 60000 9,1 92,5 36,1 2 2,2 107,7 10,8 7,8 18,3 7,8

2019 1 70000 8 87,6 35,9 1,7 2 103,5 9,8 7,9 19,4 8

2019 1,5 40000 23,4 90,9 33 1,9 2 118,3 7,2 7,7 19,4 7,7

2019 1,5 50000 13,5 88,6 46 2 2,3 131,4 9,2 7,9 20,2 7,1

2019 1,5 60000 15,4 96,2 49 1,9 2 111,8 9,8 7,9 19,3 7,4

2019 1,5 70000 26,2 96,8 53 1,7 1,8 105,3 10,7 7,7 18,3 8,7

2019 2 40000 13,5 86,9 48 2 2,3 137,4 9,5 8 19,6 7,5

2019 2 50000 9,8 86,9 62 2,1 2,3 136,2 12,3 8 19,6 7,5

2019 2 60000 12 87,5 65 1,8 2,1 102,3 9,7 7,9 17,4 8,7

2019 2 70000 14,8 92,6 81 1,9 2,1 96,8 11 7,9 18 8,4

2020 1 40000 11,1 98,5 21,8 1,8 2 76,2 4,6 7,6 18,1 5,7

2020 1 50000 10,8 90,4 27,9 1,9 2,1 104,1 8,3 7,9 18,2 6,15

2020 1 60000 13,1 96,9 34,6 1,9 2 86,7 8,7 7,9 17,8 6

2020 1 70000 16,3 99 33 1,6 1,6 70,3 6,8 7,8 16,9 6,15

2020 1,5 40000 10,3 91,3 34,5 1,9 2,1 93,6 6,1 7,5 16,9 6,75

2020 1,5 50000 12,8 86,4 39,5 1,7 2 107,7 8,1 7,8 16,9 6,3

2020 1,5 60000 13,6 94,9 48,6 1,8 1,9 96,4 8,9 7,3 18,4 6,6

2020 1,5 70000 15,5 90,2 61,3 1,9 2,1 91,9 10,5 7,8 16,9 6,15

2020 2 40000 15 87,3 46,6 1,9 2,2 111,8 7,7 7,8 17,2 5,85

2020 2 50000 16,6 90,3 61,3 2 2,3 110,9 10,1 7,9 16,9 6,6

2020 2 60000 16,9 88,6 65,7 1,8 2 103,8 10 7,9 16,2 5,7

2020 2 70000 17,8 88,8 84 2 2,2 94,1 11,4 7,8 16,7 5,7

2021 1 40000 3,2 95,8 25 2,08 2,08 87,2 5,9 7,7 15,9 12,15

2021 1 50000 7,4 93,9 38 2,53 2,53 93,6 8,9 7,7 14,8 11,4

2021 1 60000 11,6 93,9 46 2,56 2,56 63,7 5,2 7,8 16,4 11,7

2021 1 70000 5,3 86,4 44 2,1 2,2 65,3 5,4 7,7 18,3 11,4

2021 1,5 40000 5,1 97,1 42 2,33 2,33 68,5 4,5 7,7 16,2 12,15

2021 1,5 50000 3 96,9 52 2,26 2,26 103 9,7 7,7 16,7 12,6

2021 1,5 60000 3,9 94,3 51 1,89 2,04 89,3 6,7 7,7 15,9 12,3

2021 1,5 70000 3 94,7 66 2,06 2,13 75,8 7,2 7,7 15,9 11,5

2021 2 40000 5,6 96,7 56 2,33 2,33 86,8 6,6 7,7 15,6 12

2021 2 50000 5 94,3 65 2,17 2,17 72,4 4,8 7,7 14,6 12,75

2021 2 60000 4,7 85,4 59 1,64 1,79 90,2 6,7 7,7 14,3 13,35

2021 2 70000 9,1 93,8 83 1,98 1,98 79 8,8 7,9 16,7 12,3

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР САДОВОДСТВА, ВИНОГРАДАРСТВА, ВИНОДЕЛИЯ»

Россия, 350901, г. Краснодар, ул. им. 40-летия Победы, д. 39. Тел./факс: [phone], e-mail: kubansadffikubannet.ru

Настоящим подтверждаем, что в Федеральном государственном бюджетном научном учреждении «Северо-Кавказский федеральный научный центр садоводства, виноградарства, виноделия» для разработки и широкого практического применения цифровой технологии подбора и размещения сортов винограда на территории Краснодарского края выполнены научно-исследовательские работы в рамках Госзадания № 0689-2019-0005 «Обоснование методологии управления биоценотическим и продукционным воспроизводством, средообразующим потенциалом ампелоценозов в нестабильных экологических и техногенных условиях среды для обеспечения их эколого-экономической устойчивости» (20192021 гг.), исследования продолжаются по заданию № 0498-2022-0004 «Разработка и реализация методологии управления биологическим, продукционным и адаптивным потенциалом ампелоценозов по критериям экологической, эдафической и пищевой безопасности, энерго-ресурсосбережения в условиях техногенной интенсификации производства и изменений климата» (2022-2026 гг.).

Технология создана младшим научным сотрудником лаборатории управления воспроизводством в ампелоценозах и экосистемах, аспирантом Марморштейн A.A. в процессе её диссертационного исследования и выполнения НИР. Технология позволяет оптимизировать размещение сортов винограда с учетом их биологических особенностей и ресурсного почвенно-климатического потенциала агротерриторий. Практическое использование технологии в промышленном производстве позволяет повысить уровень реализации потенциала хозяйственной продуктивности сортов винограда в Краснодарском крае с 60 до 70-80 %, увеличить валовой сбор с 215 до 258 тыс. тонн в год, нормативный срок жизни насаждений в 1,5-2 раза, с 25 до 35-40

На

АКТ

внедрения результатов научной деятельности

Е.А. Егоров