Статистический анализ регионального рынка бытовых услуг тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.11, кандидат экономических наук Балалова, Елена Ивановна

• Балалова, Елена Ивановна
• кандидат экономических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Балалова, Елена Ивановна

Глава I. Статистическое исследование рынка бытовых услуг в России

1.1 Сфера бытовых услуг как элемент социально- 8 экономической системы страны

1.2 Анализ структуры и динамики рынка бытовых услуг

1.3 Система показателей рынка бытовых услуг

Глава 2. Методология статистического изучения рынка бытовых услуг на региональном уровне

2.1 Организация статистического наблюдения состояния 60 рынка бытовых услуг

2.2 Методика многомерной классификации и 66 предварительный статистический анализ данных на рынке бытовых услуг

2.3 Многомерная классификация предприятий и бытовых 75 услуг на уровне Пушкинского района Московской области

Глава 3. Методика построения эконометриической модели предприятия бытовых услуг

3.1 Алгоритмы множественного регрессионного анализа и 90 особенности их применения для сферы бытовых услуг

3.2 Методика анализа и прогнозирования основных 105 показателей деятельности предприятия сферы услуг

3.3 Построение эконометрической модели показателей 111 деятельности ТОО «Диана»

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ регионального рынка бытовых услуг»

Актуальность темы исследования.

Бытовые услуги, в силу своего социального назначения, призваны удовлетворять необходимые бытовые потребности населения и являются важнейшей составной частью региональной социально-экономической системы. Они представляют собой специфическую, разветвленную сферу деятельности, включающую множество предприятий, организаций и видов услуг.

В современных условиях, когда значительно возросло количество предметов длительного пользования у населения, существенно возрастает роль предприятий бытовых услуг занятых ремонтом и обслуживанием сложной бытовой техники. Кроме того, общее падение жизненного уровня населения увеличивает потребность в услугах по восстановлению потребительских свойств предметов длительного пользования, одежды и обуви. Развитие рынка бытовых услуг способствует увеличению свободного времени на цели отдыха, удовлетворения культурных потребностей, а также на образование и повышение квалификации в условиях современной экономики.

Развитие рыночных отношений в сфере бытовых услуг, процесс активной приватизации предприятий отрасли привели к возникновению в этой сфере ряда проблем, связанных с эффективностью управления, с потребностью в аналитической работе. Данные проблемы на сегодняшний день существуют, как на уровне государства и региональных органов власти, так и самих предприятий. Это связано с исключением прямого регулирования центральными и региональными службами субъектов и объектов рынка бытовых услуг.

Созданию эффективной системы управления должно предшествовать проведение статистического анализа рынка бытовых услуг на региональном уровне, направленного на изучение закономерностей и зависимостей в сфере услуг, учет факторов, влияющих на развитие этой сферы.

Необходимость проведения исследований, связанных с разработкой методики статистического анализа и прогнозирования показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий рынка бытовых услуг и определяет актуальность темы диссертации.

Цель и задачи исследования.

Целью исследования является разработка методики комплексного статистического анализа и прогнозирования основных показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятий бытовых услуг.

В ходе исследования автором были поставлены и решались следующие задачи:

• проведение экономико-статистического анализа структуры и динамики рынка бытовых услуг в России;

• формирование совокупности показателей для статистического изучения рынка бытовых услуг;

• разработка методики построения эконометрической модели основных показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия бытовых услуг;

• совершенствование методики классификации на рынке бытовых услуг региона;

• проведение многомерной классификации предприятий и услуг по данным региональной статистики; построение прогнозов основных показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия бытовых услуг.

Объект и предмет исследования. Объектом исследования является рынок бытовых услуг в России и ее регионах. Выбор объекта исследования обусловлен важной ролью сферы бытовых услуг в социальной и экономической жизни страны.

Предметом исследования является совокупность показателей, характеризующих рынок бытовых услуг.

В качестве исходной информации использовались данные по основным показателям рынка товаров и услуг Минэкономики, статистических ежегодников Государственного Комитета по Статистике России, данные региональных статистических органов и отчетности предприятий, а также материалы, публикуемые в периодической печати.

Методика исследования. Теоретической и методологической основой диссертации послужили труды отечественных и зарубежных ученых по экономике, статистике, эконометрике и машинной обработке данных. В качестве исследовательского инструментария использовались методы корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, эконометрического моделирования, а также табличные и графические методы представления статистических данных.

Для обработки исходной информации использованы пакеты прикладных программ "Statistical", "Microsoft Excel", "Microsoft Grapf, "ОЛИМП".

Научная новизна исследования. Основной научный результат, полученный в диссертации, состоит в разработке методики комплексного статистического анализа регионального рынка бытовых услуг, включая финансово-хозяйственную деятельность отдельных предприятий этой сферы.

В результате проведенного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения, выносимые на защиту:

• результаты экономико-статистического анализа конъюнктуры рынка бытовых услуг в России и его влияния на социально-экономическую жизнь страны;

• методика статистического анализа основных элементов регионального рынка бытовых услуг, основанная на многомерных методах исследования зависимости и классификации;

• методика построения адаптивных моделей краткосрочного прогнозирования и оценки их адекватности;

• результаты статистического анализа основных показателей финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) предприятия, основанные на применении множественных регрессионных моделей, построенных по данным временных рядов.

Практическая значимость результатов исследования заключается в возможности использования разработанных рекомендаций в аналитической работе предприятий, управленческих служб регионов и экономических районов России по развитию регионального рынка бытовых услуг.

Апробация работы. Основные положения диссертации доложены на семинарах кафедры математической статистики и эконометрики МЭСИ, где получили одобрение специалистов. Предложенный автором инструментарий исследования и результаты анализа регионального рынка бытовых услуг использованы на уровне Департамента товарных рынков и балансов Минэкономики России, а также в работе Статистического управления по Пушкинскому району Московской области. Теоретические и практические результаты исследования используются при проведении семинарских занятий в Государственной академии сферы быта и услуг (ГАСБУ) по курсу «Статистика».

Публикации. Основные положения диссертации изложены в шести опубликованных работах общим объемом 1.5 п.л.

Структура работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Статистика», Балалова, Елена Ивановна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование рынка бытовых услуг в России позволяет сделать следующие основные выводы.

1. В диссертационной работе показано, что бытовые услуги представляют собой специфическую, разветвленную сферу деятельности, включающую множество предприятий, услуг и являются важнейшей составной частью региональной социально-экономической системы.

Развитие рыночных отношений в сфере бытовых услуг, процесс активной приватизации предприятий отрасли привели к возникновению в этой сфере ряда проблем, связанных с эффективностью управления, с потребностью в аналитической работе. Данные проблемы на сегодняшний день существуют, как на уровне государства и региональных органов власти, так и самих предприятий. С целью эффективных управленческих решений в сфере бытовых услуг на региональном уровне используется статистический аппарат: корреляционно-регрессионный анатиз, методы классификации.

2. Анализ структуры и динамики рынка бытовых услуг в России показат, что в 1997 г. в составе платных услуг на долю бытовых услуг приходилось 19 %. При этом, 70% объема бытовых услуг приходилось на услуги 4-х видов: ремонт и строительство жилья, пошив и ремонт одежды, транспортно-экспедиторские услуги и техобслуживание транспортных средств. По данным 1997 года удельный вес этих услуг в объеме бытовых услуг в России составлял 25%, 22%, 13% и 10%, соответственно. Среднее по России увеличение бытовых услуг на одного жителя в 1998 г. по сравнению с 1995 г. составляет 48 руб. При этом, максимальное увеличение - на 252 руб. приходится на Северозападный экономический район, а максимальное снижение - на 220 руб. приходится на Калининградскую область. Численность работающих в сфере бытовых услуг к 1997 г. по сравнению с 1986 г. сократилась на 916 тысяч человек, в том числе в сельской местности на 167 тысяч человек.

3. Набор используемых в работе абсолютных и относительных показателей для анализа рынка бытовых услуг разделен на две основных подсистемы:

• Обобщающие показатели рынка бытовых услуг;

• Показатели финансово-хозяйственной деятельности (ФХД);

Выбор показателей проводился исходя из принципов их доступности, достоверности, сопоставимости и взаимосвязи.

4. При помощи методов кластерного анализа в работе решалась задача классификации субъектов и объектов регионального рынка по уровню бытовых услуг.

Классификация показала четкое разделение 94 предприятий Пушкинского района Московской области на пять кластеров по уровню бытовых услуг. Деятельность предприятий характеризовштсь объемом бытовых услуг в стоимостном выражении; - структурой и ассортиментом услуг. Предприятия, специализирующиеся на бытовом обслуживании вошли в кластер, который характеризуется самыми высокими средними показателями объема бытовых услуг, притом, что все предприятия оказывают по одному виду услуг. Этот факт может расцениваться, как результат ритмичной работы перечисленных предприятий. Наряду с классификацией предприятий данного региона, в работе проводилась классификация бытовых услуг по их приоритетности на рынке.

Многомерная классификация предприятий и бытовых услуг Пушкинского района Московской области показала, что в 1997 г. наиболее высокие уровни бытовых услуг в данном регионе держали предприятия непосредственно бытовых услуг, промышленности и транспорта. Наибольшим спросом на рынке данного региона пользовались парикмахерские услуги, а также услуги по ремонту и строительству жилья.

5. Для контроля и прогнозирования показателей финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) в работе предложена эконометрическая модель показателей ФХД ТОО «Диана», которая, представлена в виде системы уравнений множественной регрессии.

В качестве результирующих показателей модели были рассмотрены валовой доход, себестоимость услуг и балансовая прибыль предприятия, а объясняющих - ассортимент услуг, который характеризует количество услуг по их видам и средняя цена услуг.

На основе полученной системы уравнений множественной регрессии со значимыми коэффициентами в работе сделаны следующие выводы: при увеличении ассортимента на одну услугу, при фиксированных средних ценах, приводит к росту валового дохода ТОО «Диана» в среднем на 2.226 млн. руб., общей себестоимости в среднем на 1.520 млн. руб., прибыли в среднем на 0.286 млн. руб.; при повышении средней цены услуг на 1 тыс. руб., при фиксированном ассортименте услуг, валовой доход увеличится в среднем на 3.619 млн. руб., себестоимость в среднем на 2.533 млн. руб. и прибыль на 0.832 млн. руб.

6. Для краткосрочного прогнозирования валового дохода, себестоимости услуг и прибыли ТОО «Диана» на основании данных временных рядов в работе были выбраны экспоненциальные модели с линейными трендами.

Полученные краткосрочные прогнозы соответствующих показателей ФХД ТОО «Диана» на 4 квартал 1998 г. характеризуются следующими значениями: валовой доход — 307 млн. руб., себестоимость услуг - 239 млн. руб., балансовая прибыль ТОО «Диана» - 20 млн. руб.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Балалова, Елена Ивановна, 1999 год

1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы), М.: Статистика, 1977. - 200 с.

2. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., Сиротина Т.П., Смирнов С.А. Экономика и статистика фирм. М.: Финансы и статистика, 1996.

3. Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. М.: Металлургия. - 1968.

4. Айвазян С.А., Бухштабер В.М.: Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. - 607 с.

5. Айвазян С.А., Енюков Е.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1993. - 471 с.

6. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей.-М.: Финансы и статистика 1985. 487 с.

7. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичной обработки данных. М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.

8. Айвазян С.А., Бежаева Л.Н. Классификация многомерных наблюдений. -М.: Статистика, 1974.

9. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

10. Алексеев М.Ю. Рынок ценных бумаг. М.: Финансы и статистика, 1992. - 352 с.

11. П. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. - 500 с.

12. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. - 376 с.

13. Андрукович П. Применение метода главных компонент в практических исследованиях. М.: Издательство МГУ, 1973. - 122 с.

14. Афиди А., Эйзен С. Статистический анализ: подход и использование ЭВМ. М.: Мир, 1982. - 488 с.

15. Батаюв В.Д., Гуков Н.В., Козлова И.В., Баркан Н.А. Экономика бытового обслуживания, М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983.

16. Белов Б.Х. Статистические методы контроля, исследования и прогнозирования продукции. -М.: Статистика 1974.

17. Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. М.: Финансы и статистика 1997.

18. Бернстайн Л.А. Анализ финансовой отчетности. М.: Финансы и статистика 1996.

19. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1. М.: Мир, 1974. - 240 с.

20. Боровиков В.П., Боровикова И.П. STATISTICA® Статистический анализ и обработка данных в среде Windows®. М.: 1998.

21. Болч Б., Хуань К.Дж. Многомерные статистические методы для экономики. -М.: Статистика 1979.

22. Боннер Р.Е. Некоторые методы классификации. Автоматический анализ изображений. М,: Мир, 1969. - с. 205-234.

23. Буренин А.Н. Рынки производных финансовых инструментов. М.: Инфра-М, 1996. - 368 с.

24. Бухштабер В.М., Маслов В.К., Зеленюк Е.А. Методы анализа и построение алгоритмов автоматической классификации на основе математических моделей. Прикладная статистика. Ученые записки по статистике. М.: Наука, 1983. - т. 45, с. 126-144.

25. Бытовые услуги. Сборник нормативных документов. М.: «Издательство ПРИОР», 1998.- с.336.

26. Ван Хорн Дж.К Основы управления финансами. М.: Финансы и статистика. 1997. - 800 с.

27. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Прикладные задачи теории вероятностей. М.: Радио и связь, 1983. - 416 с.

28. Веселков Ф.С. Экономические процессы переходной экономики. М.: Наука, 1995.

29. Веснин В.Р. Основы менеджмента, М.: Институт международного права и экономики. Издательство «Триада ЛТД», 1996.

30. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977.

31. Гамбаров Г.М. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учебное пособие для вузов под редакцией Гранберга А.Г. М.: Финансы и статистика, 1990. - 382 с.

32. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. М.: Статистика, 1968. -212 с.

33. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1970. - 239 с.

34. Гоголев А.К Бухгалтерский учет на компьютере. М.: ИНФРА М, 1997.

35. Голуб Н.И. Теория статистических показателей динамики. М.: Наука, 1977.

36. Горелик Н.А., Френкель А.А. Опыт использования модели Бокса-Дженкинса для прогнозирования экономических показателей. Экономика и математические методы. М.: 1975.

37. Горчаков А.А. К вопросу использования адаптивных методов в экономическом прогнозировании. Вопросы эффективности и качества в системах управления народным хозяйством. М.: МЭСИ, 1980.

38. Горчаков А.А. Прогнозирование сезонных процессов на основе метода Тейла-Вейджа. Проблемные вопросы конструирования АСУ. -М.: МЭСИ, 1985.

39. Грейнджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Мир, 1973.

40. Григорьев В.В., Федотова М.А. Оценка предприятия теория и практика; учебное пособие, - М.: ИНФРА-М, 1997.

41. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. М.: МГУ, 1987.

42. Громыко Г.Л. Статистический ряды в экономических и экономико-географических исследованиях. М.:1974.

43. Громыко Г.Л., ТрудоваМ.Г. Краткий курс статистики. М.: 1963.

44. Группировки и корреляция в экономико-статистических исследованиях./ Под ред. Т.В. Рябушкина. М.: Наука, 1982.

45. Гутник В.П. Теоретические аспекты перестройки в экономике, М.: 1991г.

46. Давыдов Э.Г. Исследование операций. М.: Высшая школа, 1990. -383 с.

47. Данило Данильян В. Об итогах и перспективах развития экономико-математических исследований. - Экономические науки, №6, 1986.

48. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1971.-313 с.

49. Джини К. Средние величины. М. : Статистика, 1970. - 448 с.

50. Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. -446 с.

51. Дмитриев В.И. Основы изучения и прогнозирования спроса на бытовые услуги, М., Экономика, 1986.

52. Додонов А.А. Бухгалтерский учет в промышленности с основами учета в системе бытового обслуживания; Учебник для вузов, М.: Легкая и пищевая промышленность, 1981

53. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Йнфра-М, 1997. - 402 с.

54. Дубров A.M. Обработка статистических данных методом главных компонент. М.: Статистика, 1978. - 243 с.

55. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Математическая статистика (для бизнесменов и менеджеров). М.: МЭСИ, 1996.

56. Дубров A.M., Мхитарян B.C. Статистические методы многомерной классификации в экономике. М.: МЭСИ, 1984.

57. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1998. -352 с.

58. Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. -М.: Финансы и статистика, 1982. 216 с.

59. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977, 128 с.

60. Елисеева И.И. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа. Л., ЛФЭИ, 1981.

61. Елисеева И.И., Рукавишников В.О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982.

62. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995. - 368 с.

63. Ефимова М.Р. Применение метода группировок в анализе эффективности управления. М.: МЭСИ, 1987.

64. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством. -М.: Финансы и статистика, 1988.

65. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1991.

66. Жебрак М.Х. Курс промышленного учета. 8-е изд., перераб. - М.: Госстатиздат, 1990.

67. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976. - 151 с.

68. Заде Л.Л. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. - с. 208-247.

69. Задорожный С.И., Турундаевский В.Б. Марковские случайные процессы в экономике. М.: МЭСИ, 1996. - 70 с.

70. ИберлаК. Факторный анализ. -М.: Статистика, 1980.

71. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Техника, 1975.

72. Иващенко Г.Л., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Статистическое изучение основных тенденций развития и взаимосвязи рядов динамики. Томск: Издательство Томского государственного университета, 1985.

73. Ильенкова С.Д. Менеджмент. М.: 1 994.

74. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов/ Ильенкова С.Д., Гохберг Л.М., Ягудин С.Ю. и др.; Под ред. Ильенковой С.Д. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 327 с.

75. Информатика в статистике: Словарь-справочник. М.: Финансы и статистика, 1994. - 208 с.

76. Кабаева Е.В. Статистический анализ конъюнктуры рынка жилья в России. Диссертация на соискание ученой степени к.э.н., M.1998.

77. Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. В кн.: Антология экономической классики. - М.: Экономика, 1993. - с. 137241.

78. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.

79. Кильдишев Г.С. Статистический анализ динамических рядов. М.: Статистика, 1974.

80. Кильдишев Г.С. Статистический анализ динамических рядов. М.: Статистика, 1974. - 44 с.

81. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.М. Многомерные группировки. М.: Статистика 1978.

82. Кленин А.Н., Шевченко К.К. Математическая статистика для экономистов-статистиков. -М.: МЭСИ, 1990.

83. Ковалева Л.Н. Многомерное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980.

84. Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1991. - 400 с.

85. Королев Ю.Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1980.

86. Королев Ю.Г., Шмойлова Р.А. и др. Статистическое моделирование и прогнозирование. -М.: МЭСИ, 1985.

87. Короткое В.А. Методология статистического исследования социально-экономических явлений в условиях рыночной экономики. -М.: 1992.

88. Костылев А.А. и др. Статистическая обработка результатов экспериментов на микро-ЭВМ и программируемых калькуляторах. Л., Энергоатомиздат, 1991. - 304 с.

89. Кочович Е. Финансовая математика. М.: Финансы и статистика, 1994.-271 с.

90. Крастинь О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. М.: Финансы и статистика, 1991.

91. Кряжев В.Н. Сфера обслуживания при социатизме» М.: Легпромиздат, 1968.

92. Кулагина Г.Д. Статистическая характеристика социально-экономического потенциала народного хозяйства в условиях рыночной экономики. М: 1992.

93. Кулагина Г.Д. Национальное счетоводство. М.: Финансы и статистика 1997.

94. Курс социально-экономической статистики./ Под ред.Назарова М.Г. Издание 2-е. М.: Финансы и статистика, 1985. - 607 с.

95. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь. -М.: Знание, 1990. 256 с.

96. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. - 325 с.

97. Лукашин Ю.П. Регрессионные и адаптивные методы прогнозирования: Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1997. - 43 с.

98. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 1997. - 248 с.

99. Маршалл А. Принципы экономической науки. М.: Прогресс, 1993. -1070 с.

100. Математико-статистический анализ на программируемых микрокалькуляторах /Под ред. В.В. Шуракова. М.: Финансы и статистика, 1991. - 167 с.

101. Мейлахс А. Инфраструктура российского рынка. М.: 1995.

102. Мину М. Математическое программирование. М.: Наука, 1990. -488 с.

103. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистические методы изучения связей экономических явлений. -М.: МЭСИ, 1983.

104. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический аначиз многомерных совокупностей. М.: МЭСИ, 1992.

105. Мхитарян B.C., Бамбаева Н.Я., Бачинтова Д. Компьютерные исследования временных рядов и взаимосвязи показателей с использованием пакета Mesosaur. М.: МЭСИ, 1996. - 80 с.

106. Новые формы хозяйствования в условиях рынка. М.: МДНТП, 1991.

107. Общая теория статистики. Под редакцией Боярского А .Я.,

108. Громыко Г.Л. М.: МГУ, 1985. - 375 с.

109. Общая теория статистики. Статистическая методология в коммерческой деятельности. Учебник под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э. М.: Финансы и статистика, 1994.

110. Окунь Я. Факторный анализ. М.: Статистика, 1974.

111. Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. М.: Статистика, 1979.

112. Перегудов Н.В. Теоретические основы индексного анализа. М.: Госстатиздат, 1960. - 267 с.

113. Платонова Н.А. экономические проблемы бытового обслуживания в период формирования рынка. -М.: ГАСБУ, 1995.

114. ИЗ. Плошко Б.Г. Группировка и системы статистических показателей. -М.: Статистика, 1971.

115. Половников В.А., Горчаков А.А. Методы и модели экономического прогнозирования. М.: МЭСИ, 1980.

116. Половников В.А., Скучалина Л.М. Обобщение моделей экономического прогнозирования. М.: МЭСИ, 1982.

117. Рабочая книга по прогнозированию. М.: Мысль, 1982.

118. Региональная экономика: новые подходы. М.: Наука, 1993.

119. Регулирование территориального развития в условиях рыночной экономики. М.: Наука, 1993.

120. Российский статистический ежегодник 1994. М.: Государственный комитет по статистике Российской Федерации, 1994. - 799 с.

121. Российский статистический ежегодник 1996. М.: Государственный комитет по статистике Российской Федерации, 1996. - 1202 с.

122. Румянцева Э.П., Соломатин Н.А., Акбердин Р.З. и др. Менеджмент организации. -М.: ИНФРА-М, 1997.

123. Самуэльсон П. Экономика. -М.: Машиностроение, 1993. 715 с.

124. Семенов B.C. Сфера обслуживания и ее работники. М.: Легпромиздат, 1966.

125. Сидоров А.С. Кризис экономики России и пути ее оздоровления. -М, 1992.

126. Соколов Н.А. Применение теории неопределенности в экономике. -М.: МЭСИ, 1996. 136 с.

127. Соловьев В.Н. Управление предприятием бытового обслуживания. -М.: Легпромбытиздат, 1990.

128. Социально экономическое положение России. Январь - апрель 1997 года. - Государственный комитет по статистике РФ.

129. Статистический словарь / Гл. ред. М.А.Королев. М.: Финансы и статистика, 1989.

130. Статистический словарь. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Финансы и статистика, 1989. - 623 с.

131. Статистическое моделирование и прогнозирование./ Под ред.А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.

132. Статистическое обозрение Ч, 1997. Государственный комитет по статистике РФ.

133. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой. Санкт-Петербург: "Специальная литература", 1996.

134. Суслов И.П. Общая теория статистики. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Статистика, 1978. - 393 с.

135. Тейл Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Статистика, 1990.

136. Теслюк И.Е. Статистика финансов. Минск: Высшая школа, 1994. -224 с.

137. Трошин Л.И., Мхитарян B.C. Корреляционный и регрессионный анализ, М.:МЭСИ, 1981.

138. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова М.: ИНФРА-М, 1998. - 528 с.

139. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. М.: Мысль, 1978. - 272 с.

140. Управление хозяйственным механизмом на предприятиях сервиса. Под ред. В.Н. Соловьева, Д.В. Шопенко. С.-П.: Гидрометеоиздат, 1995.

141. Устинов А.Н. Статистика капитатьного строительства. М.: Финансы и статистика, 1997.

142. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент, М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

143. Фестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983.

144. Френкель А.А. Производительность труда. Проблемы моделирования роста. М.: Экономика, 1984.

145. Хикс Дж.Р. Стоимость и капитал. М.: Прогресс, 1993. - 490 с.

146. Чагина Е.Н. Экономико-статистический анализ финансового состояния предприятия.// Математико статистический анализ финансовой и банковской деятельности. Сборник научных трудов./ М.:МЭСИ, 1996.

147. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 276 с.

148. Шеремет А.Д., Сайфуллин Р.С. Методика финансового анализа. М.: Инфра-М, 1995. - 176 с.

149. Шишкин А.К., Микрюков В.А., Дышкант И.Д. Учет, анализ, аудит на предприятии. М.: Аудит: ЮНИТИ, 1996

150. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

151. Юдин Э.Г. Системный подход и принцип деятельности. М.: Наука, 1978.-388 с.

152. Юхименко В.В. Социально-экономические вопросы прогнозирования бытового обслуживания населения. Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.э.н., Киев, 1974.

153. Ядгаров Я.С. Бытовое обслуживание: экономика и культура сервиса. М., Экономика, 1990.

154. Anderson T.W., Rubin Н. Statistical inferences in factor analysis. Proc. 3 Berkeley Symp. Math. Statist, and Propab. Univ. Calif. Press, 1956. Pp. 11-50.

155. Berndt E.R. The practice of econometrics. Classic and contemporary. Addison-Wesley Publishing Company. Reading-Massachusetts-Menlo Parc-California, 1990.

156. Dougherty C. Introduction to econometrics. Oxford University Press. New York-Oxford, 1992.

157. Goldberger A. A course in Econometrics. Cambridge-Mass.: Harvard University Press, 1990.

158. Green W.H. Econometrics analysis. Macmillan Publishing Company,1. New York, 1993.

159. Magnus J.R., Neudecker H. Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics. New York, John Wiley, 1988.

160. Pindyck R., Rubinfeld D.L, Econometric models and econometric forecasts. MeGraw-Hill Kogakusha Ltd, Tokyo, 1976.