Статистический анализ межгодовой изменчивости теплосодержания и стерических колебаний уровня Мирового океана тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.28, кандидат наук Глок, Наталья Ивановна

• Глок, Наталья Ивановна
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Глок, Наталья Ивановна

СОДЕРЖАНИЕ

10

10

14

35

Стр.

Сокращения

Введение

1. Современное состояние изученности теплосодержания и стерических колебаний уровня Мирового океана

1.1 Основные факторы формирования колебаний уровня Мирового океана

1.2 Методы получения исходных данных, используемых для оценки теплосодержания и стерических колебаний морского уровня

1.3 Краткий обзор исследований теплосодержания Мирового океана

1.4 Краткий обзор исследований стерических колебаний уровня Мирового океана

2 Статистические методы анализа данных, используемые в работе

2.1 Анализ трендовой компоненты временного ряда

2.2 Анализ циклических колебаний временного ряда

2.3 Множественный регрессионный анализ

3 Теплосодержание Мирового океана и его межгодовая

68

изменчивость

3.1 Закономерности колебаний теплосодержания Мирового океана

3.2 Статистическая модель оценки среднегодовых значений теплосодержания Мирового океана на основе реанализа 71 температуры его поверхности

3.3 Статистическая модель оценки теплосодержания Мирового

океана на основе спутниковых данных температуры

поверхностного слоя воды

4 Физико-статистическая модель термостерического уровня Мирового океана

4.1 Закономерности термостерических колебаний уровня Мирового океана

4.2 Физическое обоснование модели

83

4.3 Модель «быстрой» компоненты термостерических колебаний уровня Мирового океана

4.4 Модель «медленной» компоненты термостерических колебаний уровня Мирового океана

4.5 Прогностическая модель термостерического уровня Мирового океана

4.6 Оценка термостерических колебаний уровня Мирового океана на основе спутниковых данных температуры поверхности океана Заключение 113 Список использованной литературы

96 101 105

СОКРАЩЕНИЯ

УМО - Уровень Мирового океана;

ВМО - Всемирная Метеорологическая Организация;

ЮНЕП - Программа ООН по окружающей среде

МГЭИК - Межправительственная группа экспертов по изменению

(IPCC) климата;

МО - Мировой океан;

СКУМО - Стерические колебания уровня Мирового океана;

ТСМО - Теплосодержание Мирового океана;

ТПО - Температура поверхности океана;

ТСКУМО - Термостерические колебания уровня Мирового океана;

MJIP - Множественная линейная регрессия;

ПТВ - Приповерхностная температура воздуха;

АТПО - Аномалии температуры поверхности океана;

GRACE - Gravity Recovery And Climate Experiment;

WOD - World Ocean Database;

WOA - World Ocean Atlas.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ межгодовой изменчивости теплосодержания и стерических колебаний уровня Мирового океана»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Климат на нашей планете постоянно меняется, и, в первую очередь, это вызвано резким изменением глобальной температуры воздуха, которая в течение XX века увеличилась на 0,6 - 0,7 °С. Учитывая тесную взаимосвязь атмосферы и океана, процессы, происходящие в ней, не могут не сказываться на водной оболочке нашей планеты. Одновременно процессы в океане оказывают стимулирующее влияние на тепловой режим и общую циркуляцию атмосферы. В этом плане особую роль играет теплосодержание Мирового океана (ТСМО), которое является важнейшим фактором изменений глобального климата, так как он имеет высокую теплоемкость и инерционность. Кроме того, ТСМО практически полностью определяет стерические колебания уровня Мирового океана (СКУМО), вклад которых в формирование тренда глобального уровня может составлять от 15 до 50 % в зависимости от интервала временного осреднения.

Однако непосредственная оценка ТСМО и СКУМО является чрезвычайно сложной задачей, так как глубоководные данные о температуре для многих районов океана отсутствуют, а количество наблюдений постоянно менялось во времени, причем год от года их число могло изменяться в 1,5 раза. В связи с этим возникает задача их статистической параметризации, суть которой сводится, к построению лаконичных статистических моделей, позволяющих оценивать межгодовую изменчивость ТСМО и СКУМО по сравнительно небольшому набору легко измеряемых параметров, в том числе по спутниковым данным.

Цель работы: исследование закономерностей межгодовой изменчивости теплосодержания и термостерических колебаний уровня Мирового океана и построение статистических моделей их оценки.

Исходя из поставленной цели, были сформулированы следующие задачи:

- выявление закономерностей межгодовой изменчивости

теплосодержания Мирового океана;

- построение статистических моделей межгодовой изменчивости теплосодержания Мирового океана по данным спутников и реанализа о температуре поверхностного слоя воды;

- выявление закономерностей термостерических колебаний уровня Мирового океана (УМО);

- физическое обоснование и построение физико-статистической модели термостерических колебаний уровня Мирового океана (ТСКУМО);

- построение статистической модели термостерических колебаний уровня Мирового океана по реанализу и спутниковым данным температуры его поверхности.

Материалы и методы. Основой работы послужили следующие архивы гидрометеорологических данных, находящихся в свободном доступе в сети Интернет:

- среднемесячные данные о поверхностной температуре океана в узлах широтно-долготной сетки 2 х 2° из глобального архива NOAA NCDC ERSST (National Oceanic and Atmospheric Administration National Climatic Data Center Extended Reconstructed Sea Surface Temperature);

- суточные данные о поверхностной температуре океана в узлах широтно-долготной сетки 0,25 х 0,25° из глобального архива NOAA NCDC OISST (National Oceanic and Atmospheric Administration National Climatic Data Center Optimum Interpolation Sea Surface Temperature);

- среднемесячные данные о глубоководной температуре и вертикальных скоростях воды в узлах широтно-долготной сетки 0,5 х 0,5° из глобального архива SODA (Simple Ocean Data Assimilation);

-тренды поверхностной температуры океана из архива HadlSSTl (Hadley Central Sea Ice and Sea Surface Temperature Dataset) в узлах географической широтно-долготной сетки 2 х 2°.

Для выполнения поставленных задач использовался комплекс методов многомерного статистического анализа, теории случайных функций, вейвлет-

6

анализ.

Научная новизна:

- выявлены закономерности межгодовой изменчивости теплосодержания Мирового океана. Показано, что за период с 1955 по 2010 гг. трендовая составляющая является значимой и носит положительный характер, однако, начиная с 2003 г. происходит значительное замедление роста теплосодержания. В данных ТСМО обнаружены два устойчивых цикла с периодами в 23 и 15 лет;

-установлены особенности распределения трендов временного хода температуры воды в отдельных океанах в слое 0-3000 м. Для всех океанов тренды являются значимыми до глубины порядка 1500 метров. При этом на разных горизонтах отмечаются как положительные, так и отрицательные тренды. Однако, начиная с 500 м, проявляется тенденция к уменьшению величины положительного тренда с глубиной;

- разработаны статистические модели межгодовых изменений теплосодержания Мирового океана по данным спутников и реанализа о температуре поверхностного слоя воды;

- выявлены закономерности термостерических колебаний уровня Мирового океана. Показано, что в термостерических колебаниях уровня Мирового океана с 1880 по 2005 гг. присутствует значимое колебание с периодом в 57 лет, которое отчетливо проявляется и для температуры поверхности океана. Обнаружены также колебания с периодами 22 - 25 лет, 15 и 7 - 8 лет. Установлено, что трендовая компонента обеспечивает максимальный вклад в дисперсию термостерического ряда, который составляет не менее 77 %, причем на долю значимых циклов приходится в среднем около 10 %;

- разработана физико-статистическая модель термостерических колебаний УМО, представляющая собой сумму двух компонент: «быстрой», отвечающей за внешний тепловой баланс океана и «медленной», определяющей перераспределение тепла в толще воды до нижней глубины

7

главного термоклина;

- разработана статистическая модель термостерических колебаний УМО на основе спутниковых данных о температуре поверхности океана (ТПО);

На защиту выносятся:

- закономерности изменений теплосодержания и термостерических колебаний уровня Мирового океана в современных климатических условиях;

- статистические модели межгодовых изменений теплосодержания океана по данным спутников и реанализа температуры поверхностного слоя воды;

-физико-статистическая модель термостерических колебаний уровня Мирового океана;

- статистическая модель термостерических колебаний уровня Мирового океана по реанализу и спутниковым данным о поверхностной температуре воды.

Практическая значимость работы. Модели теплосодержания и термостерических колебаний уровня могут рассматриваться как часть системы мониторинга характеристик Мирового океана и использоваться в полуэмпирических моделях климата.

Личный вклад автора. Подготовка архивов информации, проведение статистических расчетов, выполнение необходимых графических построений, обобщение и анализ результатов.

Апробация работы и публикации. Данная работа была выполнена в рамках Аналитической ведомственной целевой программы «Оценить последствия повышения уровня океана в условиях современных изменений климата» №2.1.1/6690 и Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы (государственные контракты №П726 и № 02.740.11.0849), а также в рамках гранта Правительства РФ (Договор № 11.G34.31.0078) для поддержки исследований под руководством ведущих ученых. Основные результаты

8

диссертации были представлены в рамках шестнадцатой Санкт-Петербургской ассамблеи молодых ученых и специалистов и отмечены грантом губернатора Санкт-Петербурга.

По теме диссертации опубликовано 8 работ, в том числе 6 из них в рецензируемых журналах по перечню ВАК.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и библиографического списка использованной литературы. Объем диссертации составляет 125 страницы, включая 13 таблиц и 33 рисунка. Список литературы составляет 100 наименований.

Благодарности. Автор искренне благодарит научного руководителя профессора В.Н. Малинина за конструктивное руководство и всестороннюю поддержку в работе, а так же к.г.н. С.М. Гордееву за консультации и помощь.

1 Современное состояние изученности теплосодержания и стерических колебаний уровня Мирового океана

1.1 Основные факторы формирования колебаний уровня Мирового океана

На формирование уровня Мирового океана (УМО) воздействуют три группы различных факторов: космогеофизические, геолого-геодинамические и гидрометеорологические [27, 13].

К космогеофизическим относятся приливообразующие силы Луны и Солнца, свободные и вынужденные колебания полюсов Земли, неравномерные изменения скорости вращения Земли и астрономические факторы, связанные с изменением орбитальных параметров Земли, её положением в Солнечной системе и т.п. Приливообразующие силы формируют, прежде всего, полусуточные и суточные колебания уровня, которые, вследствие своей периодичности, легко фильтруются при осреднении уровенных данных уже за месяц. Наложение свободных (14 мес) и вынужденных (12 мес) колебаний полюсов Земли вызывает явление резонанса, в результате чего возникает так называемый «полюсный» прилив с периодом 6-7 лет, амплитуда которого может достигать нескольких сантиметров. Неравномерные изменения скорости вращения Земли обуславливают «ротационный» прилив, амплитуда которого не превышает нескольких миллиметров. Что касается астрономических факторов, то они вызывают колебания уровня с периодами от тысяч до миллионов лет.

К геолого-геодинамическим процессам относятся деформационные колебания уровня, вызванные землетрясениями, извержениями вулканов, тектоническими движениями земной коры, накоплением донных осадков за счет твердого стока рек, ледников, эрозии берегов и т.д., а также водообмен через дно с глубинными водами, приводящий к изменению общего уровня.

10

Эти процессы приводят либо к эпизодическим импульсивным изменениям уровня в виде волн цунами и крупных сейш, либо к медленным межвековым изменениям с масштабами, измеряемыми тысячелетиями и миллионами лет [34].

К гидрометеорологическим процессам относятся составляющие водного баланса, ветер, атмосферное давление, изменения плотности морской воды, течения, формирующие широкий спектр временных колебаний уровня с периодами от минут до сотен и тысяч лет. При этом колебания уровня, вызванные составляющими водного баланса, получили название гляциоэвстатических или просто эвстатических\ вызванные изменениями атмосферного давления - анемобарическими, а изменениями плотности морской воды - стерическилш. Суммарный эффект действия гидрометеорологических факторов, исключая ветровые волны, обычно составляет десятки сантиметров, а для некоторых районов при определенных условиях может достигать нескольких метров.

Применительно к уровню Мирового океана космогеофизическими факторами, как правило, пренебрегают, так как из-за периодичности большинства процессов их суммарное воздействие незначительно, а временные масштабы могут значительно превышать период инструментальных наблюдений. Деформационными колебаниями так же можно пренебречь вследствие того, что тектонические движения земной коры имеют разнонаправленный характер в различных регионах Земли и при глобальном осреднении суммарный эффект их воздействия близок к нулю. Что касается донного осадконакопления, то его величина для масштабов времени не превышающих нескольких десятков лет, является пренебрежимо малой. Вклад анемоборических колебаний в общий уровень при глобальном осреднении по МО так же не является значительным. Таким образом, межгодовые колебания УМО в современных климатических условиях практически полностью обусловлены изменениями составляющих глобального водного баланса и плотности морской воды. [17, 18, 28].

11

Для оценки состояния климата в 1988 г. Всемирной Метеорологической Организацией (ВМО) совместно с Программой Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП) была учреждена Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК), основной задачей которой является обобщение и анализ имеющейся научной и социально-экономической информации об изменениях климата. С момента создания МГЭИК было подготовлено пять отчетов, в которых специальные разделы были посвящены изменениям УМО, так как уровень Мирового океана является неотъемлемой частью глобальной климатической системы и главным индикатором глобального изменения климата [41].

В таблице 1.1 представлены оценки трендов различных факторов, влияющих на формирование тренда УМО, по данным Третьего отчета МГЭИК [65] за период с 1910 по 1990 гг., Четвертого отчета МГЭИК [92] за периоды с 1961 по 2003 гг. и с 1993 по 2003 гг., Пятого отчета МГЭИК [94] с 1993 по 2010 гг. и с 2005 по 2010 гг. и по данным [50] за период с 2003 по 2008 гг.

Суммарная оценка трендовых составляющих представленных процессов за период времени с 1910 по 1990 гг. имеет большую погрешность. Это связано с тем, что адекватность информации о Мировом океане в начале прошлого столетия была не высока. Но даже при таких грубых расчетах тренд временной изменчивости стерических колебаний среди других факторов является наибольшим. Максимальное влияние на УМО стерические колебания оказывали в период с 1993 по 2003 гг., при этом они описывали более 50 % тренда наблюденного уровня. Также немаловажную роль на формирование УМО, по данным МГЭИК, оказывает таяние ледников и ледниковых шапок, которое вместе со стерическими колебаниями для первых трех периодов (см. таблицу 1.1) описывают более 80% от суммарного тренда.

Таблица 1.1 - Тренды различных компонент уровня Мирового океана, мм/год

Факторы, влияющие на УМО Оценки трендов за различные периоды

19101990 гг. [651 19612003 гг. [92] 19932003 гг. [92] 19932010 гг. [94] 20032008 гг. [50] 20052010 гг. [94]

Стерические колебания 0,51 ± 0,20 0,42 ± 0,12 1,6 ± 0,5 1,0 ± 0,3 0,31 ± 0,15 0,9 ± 0,3

Ледники и ледниковые шапки 0,30 ± 0,09 0,5 ± 0,18 0,77 ± 0,22 1,04 ± 0,19 1Д ± 0,24 0,30 ± 0,03

Гренландский ледниковый щит 0,06 ± 0,05 0,05 ± 0,12 0,21 ± 0,07 0,34 ± 0,14 1,00 ± 0,15 0,63 ± 0,15

Антарктический ледниковый щит -0,09 ± 0,10 0,14 ± 0,41 0,21 ± 0,35 0,18 ± 0,09 0,31 ± 0,16

Другие факторы* -0,07 ± 0,78 — — 0,38 ± 0,11 0,17 ±0,10 -0,33 ± 0,22

Сумма 0,70 ± 0,82 1Д ± 0,5 2,8 ± 0,7 2,9 ± 0,4 2,58 ± 0,34 1,8 ± 0,4

Наблюденный уровень МО 1,5 ± 0,50 1,8 ± 0,5 ЗД ± 0,7 3,2 ± 0,4 2,5 ± 0,4 2,3 ± 0,6

* Примечание — в определение другие факторы: за период с 1910 по 1990 гг. вошли: вечная мерзлота, донное осадконакопление и материковый сток, для остальных периодов -только материковый сток.

В XXI веке отмечается замедление роста стерического уровня, и при этом резко возрастает роль таяния ледников и ледниковых щитов, которое по оценкам [50] за период с 2003 по 2008 гг. составляет 80 % от суммарного тренда уровня Мирового океана. Однако, таяние ледников и ледниковых шапок может быть учтено только в том случае, если они расположены на островах в Северном Ледовитом океане и на территории Аляски. Горные ледники, находящиеся в Европе, Азии, Африке и Южной Америке могут

влиять на У МО только через приток речных вод к океану [22], поэтому непосредственно учитывать их вклад в тренд УМО затруднительно [23].

1.2 Методы получения исходных данных, используемых для оценки теплосодержания и стерических колебаний морского уровня

Исходя из того, что значительная часть стерических колебаний уровня Мирового океана определяется изменением теплосодержания, для определения обеих характеристик используются одни и те же архивы глубоководных данных, полученных на основе контактных методов измерений, с последующим их пересчетом. Начиная с 2002 г. для определения стерических колебаний УМО применяется также второй подход, основанный на использовании бесконтактных спутниковых измерений, как разности между альтиметрическими и GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment) данными [51].

При расчете теплосодержания и СКУМО в первом подходе, учеными были использованы всемирные базы данных World Ocean Database (WOD) и атласы World Ocean Atlas (WOA) предоставленные National Oceanographic Data Center (NODC). Первая версия WOA94 содержала информацию о шести характеристиках морской воды, в том числе о температуре и солености. В последующих базах данных набор измеряемых характеристик был расширен, а, охват глубоководной информации увеличен за счет применения новых типов измерительных приборов [72].

Таким образом, уже в WOD09 содержится информация о глубоководной температуре и солености МО, скомбинированная по измерительным приборам в 10 групп (таблица 1.2)

Таблица 1.2 Измерительные приборы WODQ9 [72]

Группа данных Источник

1 Батометры, Conductivity-Temperature-Depth (CTD) зонды низкого разрешения и Expendable Conductivity-Temperature-Depth (XCTD) зонды также низкого разрешения

2 Механические, цифровые и микро батитермографы

3 Невозвратные батитермографы (Expendable BathyThermograph -ХВТ)

4 CTD и XCTD зонды высокого разрешения

5 Заякоренные буи (Moored buoy - MRB)

6 Дрейфующие буи (Drifting buoy - DRB)

7 Профилирующие буи (Profiling float - PFL)

8 Автономные батитермографы закрепленные на ластоногих млекопитающих (Autonomous Pinniped Bathythermograph - АРВ)

9 Undulating Ocean Recorders (UOR)

10 Планеры (Glider)

Наиболее длительные наблюдения температуры и солености в \VOD09

получены на основе приборов, применяемых на океанографических

станциях, и вошли в первую группу данных, содержащую физические,

химические и биологические характеристики морской воды. Для каждой

станции пробы воды с поверхности океана и выбранной глубины были

получены с помощью специально разработанных конструкций батометров.

Наиболее часто используемыми приборами взятия проб морской воды для

измерения основных характеристик являются батометры Нансена и Нискина.

Батометры Нансена, были изобретены Фритьофом Нансеном еще в 1910 г.

Они представляют собой цилиндрические металлические контейнеры с

клапанами, которые позволяют производить отбор морской воды на

выбранных глубинах. Для измерения температуры на батометр крепится

15

рама с двумя термометрами: основным и вспомогательным, по результатам которых определяется истинная температура на заданной глубине. Из-за ряда недостатков конструкции батометры Нансена были преобразованы, и, начиная с конца 60-х гг. прошлого столетия, применялись батометры Нискина.

Точность определения температуры опрокидывающимися ртутными термометрами составляет 0,001 °С, а точность измерения солености, определяемой методом химического титрования пробы воды с солями серебра-0,02 96«, [51].

В последние несколько десятилетий анализ солености отобранных проб морской воды проводится обычно для калибровки солености CTD-зондов.

В первую группу так же входят данные CTD-зондов низкого разрешения. CTD-зонд низкого разрешения представляет собой океанологический прибор, содержащий комбинацию датчиков давления (преобразуемого в глубину), температуры (обычно платинового термометра) и датчика электропроводности для оценки солености. К приборам низкого разрешения они относятся из-за ограниченного количества измерений температуры и солености, выполняемых вдоль вертикального профиля. Более ранней версией данного прибора является Salinity-Temperature-Depth (STD) и вместе с CTD-зондами низкого разрешения они позволили получить около 7,7 % всех данных температуры и солености этой группы.

Ко второй группе приборов WOD09 относятся данные механических, цифровых и микро батитермографов. Механические батитермографы (МВТ) были изобретены в конце ЗОх гг. Первичный измерительный преобразователь температуры представляет собой температурно-компенсированную трубку Бурдона. Чувствительный к температуре элемент позволяет инструменту отслеживать температуру как функцию глубины. Значения полученной температуры записывается на ленту самописца. МВТ имеют различные диапазоны измеряемых глубин, при этом максимальная глубина составляет 285 м. Более ранние версии прибора были ограничены проведением

16

измерений 140 м толщи воды. В большинстве стран с развитием технических средств в океанологии МВТ-зонды были вытеснены ХВТ-зондами, и за период с 1991 по 2000 гг. профили, полученные МВТ-зондами, составили лишь 1,5 % всех данных архива WOD09. При этом, из всех профилей МВТ измерений только 11,1% приходится на южное полушарие и 88,9% на северное.

Точность МВТ измерений для температуры составляет порядка ±0,02 °С, для глубины - 0,1 % [100].

Цифровые (DBT) и микро батитермографы (Micro ВТ) устроены схожим образом и используются для записи профиля температуры в электронном виде. Основное достоинство цифровых автономных приборов -быстрый отклик термистора и тензометрических датчиков давления. Температура и глубина измерения давления автоматически записываются во время погружения на самом устройстве. Точность измерения температуры цифровыми батитермографами составляет ±0,05 °С, глубины - 0,1 % [86]. На южное полушарие приходится 6,0 % полученной DBT информации, на северное - 94,0 %.

Micro ВТ также способны передавать данные в реальном времени при использовании специального подводного кабеля. Максимальная глубина измерения температуры достигает 7000 м. Точность измерений температуры составляет ±0,002 °С, давления - ±0,1 % от шкалы. Измерения микро батитермографами проводятся только в северном полушарии вдоль западного побережья Северной Америки.

Невозвратные батитермографы, относящиеся к третьей группе, появились в 1966 году и в значительной степени заменили механические батитермографы. ХВТ представляет собой электрический прибор, который фиксирует изменение температуры с глубиной, как правило, используя термистор на свободно падающем обтекаемом грузе. Термистор соединен с омметром на корабле тонкой медной проволокой, которая разматывается с тонущего груза. Сейчас невозвратный батитермограф — наиболее

17

распространенный инструмент для измерений вертикальной термической структуры океана. Зонд достигает глубины 200 - 1830 м в зависимости от модели прибора. Большинство ХВТ профилей в WOD09 (43,9 %), были получены зондами производства Lockheed Martin Sippican, еще 2,2 % приборами Tsurumi Seiki Co. LTD и 0,2 % аппаратами Sparton. Оставшиеся 53,7 % профилей не содержали необходимые метаданные о производителе и были отнесены в единый раздел «неизвестные». Каждый производитель имеет несколько моделей ХВТ зондов, которые различаются максимальной глубиной погружения, зависящей от скорости движущегося судна. Наиболее популярной моделью является Т-4 производства Lockheed Martin Sippican, с помощью которой получено около 23 % всех ХВТ профилей в WOD09 с характерной глубиной зондирования 460 м.

Точность ХВТ-зондов составляет ±0,1 °С. Для глубины принимается большее значение между ± 2 % и 5 м.

Существенным недостатком системы ХВТ является то, что она не измеряет непосредственно глубину. Глубина измерения температуры оценивается по уравнению преобразования времени зондирования. В большинстве случаев при данном пересчете происходит недооценка скорости погружения зонда, и полученные по этому уравнению данные имеют заниженные оценки относительно истинной глубины зондирования, из-за чего температура воды может быть отнесена к меньшим глубинам. Впервые подобные ошибки были оценены [56] и достигали 21 метра или около 2,5 % для глубин порядка 800 метров.

Географическое распределение измерений ХВТ-зондов относительно экватора также неоднородно, только 19,4 % измерений приходится на южное полушарие, в то время как на северное - 80,6 %.

В четвертую группу вошли CTD-зонды высокого разрешения измеряющие температуру и соленость до глубин 10000 м. Температура определяется термистором, соленость - с помощью электромагнитной индукции, давление - кварцевым кристаллом. Данные записываются в

18

электронной форме внутри регистратора во время работы. Наиболее важным фактором «непрерывности» измерений, является время реакции датчиков CTD. Так, при опускании CTD-зонда со скоростью 1 м-с"1 диапазон времени отклика датчика температуры может обеспечить вертикальное профилирование с разрешением от 0,05 до 0,3 м. CTD-зонд, производит измерения характеристик, как во время погружения, так и во время подъемы прибора. Однако в NODC данные представляются как среднее двух проходов или только значение одного из них (как правило, при погружении).

Начальная точность измерений CTD-зондов зависит от конструкции прибора и, относительно установленных стандартов калибровки, для температуры варьируется от 0,005 до 0,001 °С, для электропроводности -0,002 См-м"1, что эквивалентно 0,02 %о солености, и от 0,08 до 0,015% от шкалы для давления [70, 69].

XCTD-зонды по принципу действия схожи с ХВТ-зондами. Датчики температуры и электропроводности подсоединены к медному проводу, по которому информация передается на борт судна и записывается в цифровом виде. Данные с XCTD-зондов, содержащиеся в четвертой группе WOD09, составляют менее 1 % измерений. Точность измерения XCTD для температуры составляет 0,02 °С, глубины - 2 %, солености - 0,05 %о [84].

Информация о температуре и солености, полученная с помощью заякоренных буев (MRB), введеных с марта 1980 г., содержится в пятой группе WOD09. Большинство данных были предоставлены различными программами по наблюдению за океаном такими как: Tropical Atmosphere Ocean TAO (67,1 % от всех MRB измерений), Pilot Research Moored Array in the Tropical Atlantic PIRATA (7,1 %), Triangle Trans-Ocean Buoy Network TRITON (6,3 %) и Research Moored Array for African-Asian-Australian Monsoon Analysis RAMA (2,1 %).

Датчики MRB размещаются до глубины 500 м. Полученные данные передаются через одну из спутниковых систем в режиме реального времени в центр ВМО. Точность MRB зависит от используемых сенсоров и находится в

19

пределах 0,03 - 0,002 °С для температуры, 0,003 %о для солености и 2 % для глубины [43]. При этом 82 % всех данных MRB приходится на тропический регион (15° с.ш. - 15° ю.ш.)

Дрейфующие буи в шестой группе данных WOD09 представлены тремя основными исследовательскими программами: Arctic Ocean Buoy Program, JAMSTEC Buoys и Global Temperature-Salinity Profile Program. Практически все DRB расположены в высоких широтах северного полушария. Около 60 % всех дрейфующих буев приходится на Global Temperature-Salinity Profile Program глубоководные данные которых, по средствам глобальной системы телесвязи (GTS), поступают в центр Marine Environmental Data Service, где они хранятся и подвергаются контролю качества.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Глок, Наталья Ивановна, 2013 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников

1 Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян // М.: ЮНИТИ - 1998 - С. 1022.

2 Андерсон, Т. Введение в многомерный статистический анализ. Перевод с английского / Т. Андерсон // М.: Физматгиз - 1963 - С. 499.

3 Андерсон, Т. Статический анализ временных рядов. Перевод с английского / Т. Андерсон // М.: МИР -1976 - С. 757.

4 Астафьева, Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения / Н.М. Астафьева // УФН - 1996 - Т. 166, № 11 - С. 1145 - 1170.

5 Афифи, А. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ / А. Афифи, С. Эйзен // М.: Мир - 1982 - С. 488.

6 Белоненко, Т.В. Северо-западная часть Тихого океана. Исследование изменчивости уровня океана в системе вод Куросио-Ойясио на основе спутниковой альтиметрической информации / Т.В. Белоненко // Lambert Academic Publishing - 2010 -Pp. 218.

7 Вайновский, П. А. Методы обработки и анализа океанологической информации. Одномерный анализ / П. А. Вайновский, В.Н. Малинин // СПб.: Изд. РГМИ - 1991 - С. 136.

8 Витязев, В.В. Вейвлет-анализ временных рядов / Витязев В.В. // Учебное пособие - СПб.: Изд. СПбГУ - 2001 - С. 58.

9 Глок, Н.И. Изменения теплосодержания Мирового океана в период 1955-2009 / Н.И. Глок, В.Н. Малинин // Фундаментальная и прикладная гидрофизика - 2013 - Том 6, №1 - С. 32-39.

10 Глок, Н.И. Статистический анализ стерических колебаний уровня Мирового океана / Н.И. Глок, В.Н. Малинин // Ученые записки -СПб.: Изд. РГГМУ - 2011 - № 21 - С. 26 - 36.

11 Гудкович, З.М. О характере и причинах изменений климата Земли / З.М. Гудкович, В.П. Карклин, В.М. Смоляницкий, И.Е. Фролов // Проблемы Арктики и Антарктики - 2009 - № 1 (81) - С. 15.

115

12 Дженнрич, Р.И. Пошаговая регрессия. Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К. Энслейна и др.// М.: Наука - 1986 - С. 77-93.

13 Догановский А.М., В.Н. Малинин. Гидросфера Земли. - СПб.: Гидрометеоиздат - 2004. - С. 630

14 Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г.М. Смит // Финансы и статистика - 1986 - Книга 1. В 2-х кн. - С. 366.

15 Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ: [В 2 кн.] / Н. Дрейпер, Г. Смит // М.: Финансы и статистика - 1986 -С. 366; 1987

- С. 351.

16 Дьяконов, В.П. Вейвлеты. От теории к практике / В.П. Дьяконов // М.:СОЛОН-Р - 2002 - С. 448.

17 Клиге, Р.К. О причинах колебаний уровня океана в XX столетии / Р.К. Клиге, В.Н. Малинин, О.И. Шевчук// Вестник МГУ. География.

- М.: Изд. МГУ. - 2008 - С. 7 - 13.

18 Клиге, Р.К. Факторы изменения уровня океана / Р.К. Клиге, В.Н. Малинин, С.М Гордеева, Н.И. Глок // Современные глобальные изменения природной среды - М.: Научный мир - 2012 - С. 302-318.

19 Котляков, В.М. Оледенение в Арктике. Причины и следствия глобальных изменений / В.М. Котляков, А.Ф. Гладовский, И.Е. Фролов // Вестник РАН - 2010 -Том 80, №3 - С. 225 - 234.

20 Малинин, В.Н. Уровень океана: настоящее и будущее / В.Н. Малинин // СПб.: Изд. РГГМУ - 2012 - С. 260.

21 Малинин, В. Н. Использование спутниковых данных о температуре поверхностного слоя воды для оценки стерических колебаний уровня Мирового океана / В. Н. Малинин, Н.И. Глок // Исследование Земли из космоса - 2014 - № 2 (в печати).

22 Малинин, В. Н. К анализу тренда в уровне Мирового океана / В.Н. Малинин//Изв. РГО-2010-Т. 142 , Вып. 4.-С. 1- 8

23 Малинин, В.Н. Изменчивость уровня Мирового океана за последние 140 лет / В.Н. Малинин, С.М. Гордеева, О.И. Шевчук // Учен, записки РГГМУ - 2007 - Вып. 4 - С. 125-131.

24 Малинин, В.Н. К оценке стерических колебаний уровня Мирового

океана / В.Н. Малинин, Н.И. Глок // Ученые записки РГГМУ - 2009 -№10-С. 53 -62.

25 Малинин, В.Н. К оценке теплосодержания Мирового океана по спутниковым данным о температуре поверхностного слоя воды / В.Н. Малинин, С.М.Гордеева, Н.И. Глок // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса - 2013 - Том 10, № 3-С. 201-207.

26 Малинин, В.Н. О возможных измен.ениях стерической компоненты уровня Мирового океана / В.Н. Малинин, С. М. Гордеева, Н.И. Глок // Изв. РГО - 2010 - Том 142, Вып. 4 - С. 23 - 32.

27 Малинин, В.Н. О современном состоянии проблемы изменчивости вод гидросферы / В.Н. Малинин // Ученые Записки - СПб.: Изд. РГГМУ - 2005 - Вып. 1 - С.54 - 72.

28 Малинин, В.Н. О современном состоянии проблемы изменчивости вод гидросферы / В.Н. Малинин // Учен. Записки РГГМУ. - СПб.: Изд. РГГМУ - 2005 - Вып. 1 - С.54-75.

29 Малинин, В.Н. О современных изменениях глобальной температуры воздуха / В.Н. Малинин, С.М. Гордеева // Общество. Среда. Развитие -2011 -№2.-С. 215-221.

30 Малинин, В.Н. Общая океанология. 4.1. Физические процессы / В.Н. Малинин// СПБ: Изд. РГГМУ - 1998 - С. 348.

31 Малинин, В.Н. Статистические методы анализа гидрометеорологической информации / В.Н. Малинин // СПб.: Изд. РГГМУ - 2008 - С. 408.

32 Малинин, В.Н. Стерический эффект в колебаниях уровня Мирового океана / В.Н. Малинин, Н.И. Глок // Географ, образование и наука в России: история и современное состояние. - СПб: Изд. ВВМ - 2009 -С. 827-836.

33 Малинин, В.Н. Физико-статистический метод прогноза океанологических характеристик (на примере Северо-Европейского бассейна) / В.Н. Малинин, С.М. Гордеева // Мурманск: Изд. ПИНРО -2003 -С. 164.

34 Малинин, В.Н. Эвстатические колебания уровня Мирового океана в современных климатических условиях / В.Н. Малинин, О.И. Шевчук // Изв. РГО - 2008 -Т. 140, вып.4 - С. 20 - 22.

35 Провоторов, П. П. Стерические колебания уровня. Сборник научных трудов. Колебания уровня в морях / П. П. Провоторов // СПб: Изд. РГГМУ - 2003 - С. 129 - 138.

36 Себер, Дж. Линейный регрессионный анализ. Перевод с английского / Дж. Себер // М.: Мир - 1980 - С. 456.

37 Семенов, С.М. Методы оценки последствий изменения климата для физических и биологических систем / Ответственный редактор С.М. Семенов //Москва - 2012 - С. 511.

38 Степанов, В.Н. Океаносфера / В.Н. Степанов // М.: Мысль - 1983 -С. 270.

39 Фёрстер, Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа Руководство для экономистов / Э. Фёрстер, Б. Рёнц. Перевод с немецкого и предисловие В. М. Ивановой // М.: Финансы и статистика - 1983 - С. 304.

40 Фукс, В. Р. Гидродинамические основы интерпретации альтиметрических съемок морской поверхности / В. Р. Фукс // Колебания уровня в морях - СПб.: Гидрометеоиздат - 2003 - С. 79 — 91.

41 Фукс, В.Р. Уровень Мирового океана как индикатор глобального потепления. / В.Р. Фукс // География и современность - 2005 - Вып. 10-С. 73 -93.

42 Analysis Description and Recent Reanalysis [Electronic resource] // NOAA - National Oceanic and Atmospheric Administration. Url http://www.ncdc.noaa.gov/oa/climate/research/sst/description.php (дата обращения 10.10.13).

43 Ando, К. Drift characteristics of a moored conductivity-temperaturedepth sensor and correction of salinity data / K. Ando, Т. Matsumoto, Т. Nagahama, I. Ueki, Y. Takatsuki, Y. Kuroda // J. Atmos. and Oceanic Techniques - 2005 - Vol. 22, № 4 - Pp. 282-291 -

doi: 10.1175/JTECH1696.1.

44 Antonov J. I. Thermosteric sea level rise, 1955-2003 / J. I. Antonov, S. Levitus, T. P. Boyer // Geophys. Res. Lett. - 2005 - Vol. 32 - LI2602 -doi:10.1029/2005GL023112, 2005.

45 Antonov, J. I. Climatological annual cycle of ocean heat content / J. I. Antonov, S. Levitus, T. P. Boyer // Geophys. Res. Lett. - 2004 -doi: 1029/2003GL018851.

46 Antonov, J. I. Steric sea level variations during 1957-1994: Importance of salinity / J. I. Antonov, S. Levitus, T.P. Boyer // J. Geophys. Res. -2002 - Vol. 107 - № C12 - doi: 10.1029/2001 JC000964.

47 Argo. Part of the integrated global observation strategy [Electronic resource] // About Argo. URL http://argo.net (дата обращения 18.06.13).

48 Boyer, T. Effects of different XBT corrections on historic and recent ocean heat content calculations //U.S. National Oceanographic Data Center, Silver Spring, Maryland. 2010. Url:

http://icdc.zmaw.de/fileadmin/user_upload/icdc_Dokumente/xbt_ws_pre sentations/Boyer.pdf (дата обращения 01.08.12)

49 Carton-Giese Soda Version 2.0.2-4 [Electronic resource] // The International Research Institute for Climate and Society of Columbia University, USA: IRI-LDEO Climate Data Library. Url http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.CARTON-IESE/.SODA/.v2pOp2-4/ (дата обращения 30.04.10).

50 Cazenave A. Sea level budget over 2003-2008: A réévaluation from GRACE space gravimetry, satellite altimetry and Argo / A. Cazenave, K. Dominh, S. Guinehut, E. Berthier, W. Llovel, G. Ramillien, M. Ablain, G. Larnicol // Global and Planetary Change - 2009 - Pp. 83-88.

51 Cazenave, A. Contemporary Sea Level Rise / A. Cazenave, W. Llove // Rev. Mar. Sci. - 2010 - Pp. 145 - 173.

52 CRUTEM4 archive [Electronic resource] // The Climatic Research Unit, University of East Anglia. Url

http://www.cru.uea.ac.uk/cru/data/temperature/ (дата обращения

22.06.12).

53 Davis, R. E. Profiling ALACEs and other advances in autonomous subsurface floats / R. E. Davis, J. T. Sherman, J. Dufour, // J. Atmos. and Oceanic Technology - 2001 - Vol. 18, № 2 - Pp. 982-993 -

doi: 10.1175/1520-0426(2001)018<0591:FAEAOC> 2,O.CO;2.

54 DiNezio, P. N. Identifying and Estimating Biases between XBT and Argo Observations Using Satellite Altimetry / P. N. DiNezio, J.G. Gustavo // J. Atmos. Oceanic Technol. - 2010 - Pp. 226-240.

55 Domingues, C.M. Improved estimates of upper-ocean warming and multi-decadal sea-level rise / C.M. Domingues, J.A. Church, N.J. White, P,J. Gleckler, S.E. Wijffels, P.M. Barker, J.R. Dunn // Nature - 2008 -Pp. 1090 - 1094 - doi: 10.1038/nature07080.

56 Flierl, G. XBT measurements of the thermal gradient in the 577 MODE eddy / G. Flierl, A. R. Robinson // J. Phys. Oceanogr. - 1977 - Pp. 300 -302.

57 GISS Surface Temperature Analysis [Electronic resource] // Goddard Institute for Space Studies, New York. URL http://data.giss.nasa.gov (дата обращения 18.06.12).

58 Global Ocean Heat and Salt Content: Basin time series [Electronic resource] // NOAA - National Oceanic and Atmospheric Administration. Url

http://data.nodc.noaa.gov/woa/DATA_ANALYSIS/3M_HEAT_CONTE NT/DATA/basin/yearly/h22-w0-700m.dat(flaTa обращения 03.05.13).

59 Good S. A. Depth Biases in XBT Data Diagnosed Using Bathymetry Data / S. A. Good //

Journal of Atmospheric and Oceanic Technology - 2011 - Vol. 28 - Pp. 287 - 300 - doi: 10.1175/2010JTECH0773.1

60 Gouretski, V. On depth and temperature biases in bathythermograph data: Development of a new corrections cheme based on analysis of a global ocean database / V. Gouretski, F. Reseghetti // Deep-Sea Research -2010-157-Pp. 812-833.

61 Gouretski, V. V. How much is the ocean really warming? / V. V.

Gouretski, К. P. Koltermann // Geophysical Research Letters - 2007 -L01610 - doi:10.1029/2006GL027834.

62 Grossman, A. Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape / A. Grossman, J. Morlet // SIAM J. Math. -1984-Pp. 723 -736.

63 Hadley Central Sea Surface Temperature (HadSST3) archive [Electronic resource] // The Met Office is the UK's National Weather Service. Url http://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadsst3/data/download.html (дата обращения 22.06.12).

64 Hadley Centre Sea Ice and Sea Surface Temperature data set (HadlSST) [Electronic resource] // The Met Office is the UK's National Weather Service. Url

http://hadleyserver.metoffice.com/hadisst/data/download.html (дата обращения 24.06.12).

65 Houghton, J.T. IPCC, 2001. Climate Change 2001: The Scientific Basis. Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / J.T. Houghton// Cambridge: Cambridge University Press - 2001. - Pp. 881.

66 Ishii, M. Reevaluation of historical ocean heat content variations with time-varying XBT and МВТ depth bias corrections / M. Ishii, M. Kimoto // J. Oceanogr - 2009 - Vol. 65 - Pp. 287 - 299.

67 Ishii, M. Steric sea level changes estimated from historical ocean subsurface temperature and salinity analyses / M. Ishii, M. Kimoto, K. Sakamoto, S.I. Iwasaki // J. Oceanogr. - 2006 - Pp. 155-170.

68 Jason 3 Spacecraft [Electronic resource] // Official NASA recourse. URL: http://www.jpl.nasa.gov/missions/jason-3 (дата обращения 20.08.13).

69 Johnson, G. C. Ocean Density Change Contributions to Sea Level Rise / G. C. Johnson, S. E. Wijffels // Oceanography 24(2) - 2011 - Pp. 112121 - doi: 10.5670/oceanog.2011.31.

70 Lawson, K. CTD, in: Encyclopedia of Ocean Sciences / K. Lawson, N. G. Larson, J. H. Steele, К. K. Turekian, S. A. Thorpe (eds.) // Academic

Press-2001 - Pp. 579-588 - doi: 10.1006/rwos. 0324.

71 Leuliettel, E. W. Closing the sea level rise budget with altimetry, Argo, and GRACE / E. W. Leuliettel, L. Miller // Geophys. res. let. - 2009 -Vol. 36 -L04608 - doi: 10.1029/2008GL036010.

72 Levitus S. World Ocean Database 2009 / S. Levitus, T. P. Boyer, J. I. Antonov , O. K. Baranova, H. E. Garcia, D. R. Johnson, R. A. Locarnini, A. V. Mishonov, T. D. O'Brien, D. Seidov, I. V. Smolyar, M. M. Zweng // NOAA Atlas NESDIS 66 - Wash., D.C.: U.S. Gov. Printing Office -2009-Pp. 216.

73 Levitus, S. Climatological and Interannual Variability of Temperature, Heat Storage, and Rate of Heat Storage in the Upper Ocean / S. Levitus, J.I. Antonov // NOAA Atlas NESDIS 16 - Wash., D.C.: U.S. Gov. Printing Office - 1997 - Pp. 186.

74 Levitus, S. Global ocean heat content 1955-2008 in light of recently revealed instrumentation problems / S. Levitus, J. I. Antonov, T. P. Boyer, R. A. Locarnini, H. E. Garcia, A. V. Mishonov // Geophys. res. lett. - 2009 - Vol. 36 - L07608 - doi: 10.1029/2008GL037155.

75 Levitus, S. Warming of the World Ocean / S. Levitus, , J. I. Antonov, T. P. Boyer, C. Stephens // Science - 2000 - Pp. 2225-2229.

76 Levitus, S. Warming of the world ocean, 1955-2003 / S. Levitus, J. I. Antonov, T. P. Boyer // Geophys. res. let. - 2005 - Vol. 32 - L02604 -doi: 10.1029/2004GL021592.

77 Levitus, S. World Ocean Database 2005 / S. Levitus, T. P. Boyer, J. I. Antonov , O. K. Baranova, H. E. Garcia, D. R. Johnson, R. A. Locarnini, A. V. Mishonov, T. D. O'Brien, D. Seidov, I. V. Smolyar, M. M. Zweng // NOAA Atlas NESDIS 66 - Wash., D.C.: U.S. Gov. Printing Office -2005-Pp. 216.

78 Levitus, S. World ocean heat content and thermosteric sea level change (0-2000 m), 1955-2010 / S. Levitus, J. I. Antonov, T. P. Boyer, O. K. Baranova, H. E. Garcia, R. A. Locarnini, A. V. Mishonov, J. R. Reagan, D. Seidov, E. S. Yarosh, M. M. Zweng // Geophys. Res. Lett. - 2012 -Vol. 39 -L10603 - doi: 10.1029/2012GL051106.

79 Lombard, A. Estimation of steric sea level variations from combined GRACE and Jason-1 data / A. Lombard, D. Garcia, G. Ramillien, A. Cazenave, R. Biancale, J. M. Lemoine, F. Flechtner, R. Schmidt, M. Ishii // Earth and Planetary Science Letters - 2007 Pp. 1 - 2, 194 - 202, 254.

80 Lyman J. M. Robust warming of the global upper ocean / J. M. Lyman, S. A. Good, V. V. Gouretski, M. Ishii, G. C. Johnson, M. D. Palmer, D. M. Smith, J. K. Willis // Nature - 2010 - Vol 465 -doi:10.1038/nature09043 - Pp. 334-337.

81 Lyman, J.M. Recent Cooling of the Upper Ocean / J.M. Lyman, J.K. Willis, G.C. Johnson // Geophys. Res. lett. - 2006 - Vol. ,33 - LI 8604 -doi:10.1029/2006GL027033.

82 Mar'celja, S. The timescale and extent of thermal expansion of the global ocean due to climate change Ocean / S. Mar'celja, // Sci. - 2010 - Pp. 179- 184.

83 Mirabito, C. M. Oceanic Climate Change: Contributions of Heat Content, Temperature, and Salinity Trends to Global Warming [Electronic resourse] Institute for Computational Engineering and Sciences The University of Texas at Austin - 2008 - Url: http://www.geo.utexas.edu/courses/387h/Lectures/term_Chris.pdf

84 Mizuno, K. Preliminary results of in situ XCTD/CTD comparison test / K. Mizuno, T. Watanabe // J. Oceanogr. - 1998 - Vol. 54, №. 4 - Pp. 373-380.

85 Palmer, M. D. Isolating the signal of ocean global warming / M. D. Palmer, K. Haines, S. F. B. Tett, T. J. Ansell // Geophys. Res. lett. - 2007 - Vol. 34 -L23610 - doi: 10.1029/2007GL031712

86 Pankajakshan, T. Temperature error in digital bathythermograph data / T. Pankajakshan, G. V. Reddy, L. Ratnakaran, J. S. Sarupria, V. R. Babu // Ind. J. Mar. Sci. - 2003 - Vol. 32, №. 3 - Pp. 234-236.

87 Reynolds, R. W. Daily high-resolution blended analyses for sea surface temperature / R. W. Reynolds, T. M. Smith, C. Liu, D.B. Chelton, K. S. Casey, M.G. Schlax // J. Clim. - 2007 - Pp. 5473 - 5496.

88 Reynolds, R.W. Daily High-Resolution-Blended Analyses for Sea

Surface Temperature / R.W. Reynolds, T.M. Smith, C. Liu // Journal of climate - 2007 - Vol. 20 - Pp. 5473 - 5496.

89 Roemmich, D. The 2004-2008 mean and annual cycle of temperature, salinity, and steric height in the global ocean from the Argo Program / D. Roemmich, J. Gilson // Progress in Oceanography - 2009 - № 82 - Pp. 81 - 100.

90 Sea Surface Temperature data: NOAA NCDC ERSST version3 SST [Electronic resource] // IR1 LDEO Climate Data Library, Columbia University, USA. Url http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/.NOAA/. NCDC/ (дата обращения 05.11.12).

91 Sea Surface Temperature data: NOAA NCDC OISST version2 AVHRR sst options [Electronic resource] // IRI LDEO Climate Data Library, Columbia University, USA. Url

http://iridl.ldeo.columbia.edu/SOURCES/NOAA/NCDC/ (дата обращения 18.05.13).

92 Solomon, S. IPCC, 2007: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / S. Solomon, D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M. Tignor, H.L. Miller (eds.) // Cambridge: Cambridge University Press - URL: http://www.ipcc.ch/publications_and_data/ar4/wgl/en/contents.html.

93 Stewart, R. H. Introduction to Physical Oceanography / Stewart R. H. //, Department of Oceanography Texas A&M University - 2006 - Pp. 352.

94 Stocker, T. F. IPCC. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change / T. F. Stocker, D. Qin, G.K. Plattner, M. Tignor, S. K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex, P. M. Midgley (eds.) // Cambridge: Cambridge University Press URL: http://www.ipcc.ch/report/ar5/wgl/#.UnfGZvm-2M4.

95 Torrence, C.A. Practical Guide to Wavelet Analysis / C.A. Torrence, G.P. Compo // Bull. Amer. Meteor. Soc. - 1998 - Pp. 61-78.

96 Wijffels, S.E. Changing expendable Bathythermograph fall-rates and

their impact on estimates of thermosteric sea level rise / S.E. Wijffels, J. Willis, С. M. Domingues, P. Barker, N. J. White, A. Gronell, K. Ridgway, J.A. Church // J. Clim. - 2008 - Pp. 5657 - 5672 -doi: 10.1175/2008JCLI2290.1.

97 Willis, J. K. Combining altimetric height with broadscale profile data to estimate steric height, heat storage, subsurface temperature, and sea-surface temperature variability / J. K. Willis, D. Roemmich, B. Cornuelle // J. Geophys. Res. - 2003 - Pp. 3292.

98 Willis, J.K. In situ data biases and recent ocean heat content variability / J.K. Willis , J.M. Lyman, G.C. Johnson, J. Gilson // J . Atmos. Ocean. Tech. - 2008 - Pp. 846 - 852.

99 Willis, J.K. Interannual variability in upper-ocean heat content, temperature and thermosteric expansion on global scales / J.K. Willis, D. Roemmich, B. Cornuelle // J. Geophys. Res. - 2004 - С12036 -doi: 10.1029/2003JC002260.

100 Worley, S. J. ICO ADS release 2.1 data and products / S. J. Worley, S. D. Woodruff, R. W. Reynolds, S. J. Lubker, N. Lott // Int. J. Climatology -2005 - Vol. 25, № 7 - Pp. 823-842 - doi: 10.1002/joc. 1166.