Совершенствование организации принятия управленческих решений: На прим. регионал. газоснабжения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.28, кандидат экономических наук Разумов, Алексей Николаевич

• Разумов, Алексей Николаевич
• кандидат экономических наук
• 1997

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Разумов, Алексей Николаевич

ВВЕДЕНИЕ.

I. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ РОССИИ И ОРГАНИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ РЕГИОНАЛЬНОГО ГАЗОСНАБЖЕНИЯ.

1.1. Общая характеристика поставщиков газа для систем регионального газоснабжения.

1.1.1. Состояние запасов природного газа в России и уровня его добычи.

1.1.2. Экономическое состояние ведущей газовой компании мира РАО "Газпром".

1.2. Состояние системы газоснабжения России.

1.3. Общая характеристика потребителей газа в системах регионального газоснабжения.

1.4. Организация управления в системах регионального газоснабжения.

1.5. Основные проблемы организации принятия управленческих решений в системах регионального газоснабжения и направления ее совершенствования.

1.6. Современное состояние и основные тенденции развития в области информатизации управленческой деятельности 23 ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ.

II. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕГИОНАЛЬНОГО ГАЗОСНАБЖЕНИЯ. 30 2.1. Проблемы и подходы их решения при организации системы принятия управленческих решений.

2.1. ]. Характеристика процесса принятия решений.

2.1.2. Трудности решения проблем уникального выбора

2.1.3. Подходы к решению проблем выбора.

2.2. Общие положения и показатели при оценке эффектив-ф ности альтернативных вариантов с учетом фактора времени.

2.3. Методы финансового анализа в системе принятия управpi* ленческих решений.

2.4. Анализ основных классов современных АРМ.

2.5. Концепция создания и основной функциональный состав системы принятия управленческих решений на предприятиях регионального газоснабжения.

2.5.1. Основные положения и требования к информационной системе.

2.5.2. Задачи административного управления.

2.5.3. Задачи оперативного управления.

2.5.4. Задачи бухгалтерского учета.

2.5.5. Требования к общесистемному программному обеспечению.

2.5.6. Современное состояние в области технического обеспечения.

2.6. Элементы интеллектуализации в организации СГ1УР.

2.6.1. Методы повышения интеллектуализации системы

2.6.2. Математическая модель процесса ликвидации аварийных ситуаций в системе газопроводов.

2.6.3. Аппарат нейронных сетей как метод получения прогнозных оценок в системе принятия управлен

Щ ческих решений.

1 " ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ.

III. ОСНОВНЫЕ РЕШЕНИЯ ПО ОРГАНИЗАЦИИ СПУР НА

ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ "ИВАНОВОМЕЖРАЙГАЗ".

3.1. Разработка технического задания по созданию СПУР.

3.2. Решения по составу и структуре СПУР.

3.3. Основные решения по программному, техническому и информационному обеспечению СПУР.

3.4. Анализ основных источников экономической эффективности.

3.5. Оценка эффективности инвестиционного проекта организации системы принятия управленческих решений на примере предприятия "Ивановомежрайгаз".

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование организации принятия управленческих решений: На прим. регионал. газоснабжения»

Переход России к рыночным условиям определяет полную хозяйственную самостоятельность предприятия и ответственность руководителя за эффективность принимаемых решений. Мировая и отечественная наука добилась существенных успехов в построении теории и методов принятия научнообоснованных решений.

Вместе с тем, как показывает действительность, принимаемые управленческие решения на различных уровнях приводят далеко не всегда к достижению поставленных целей. Одной из причин этого является недостаточно развитые методологические основы организации принятия управленческих решений с учетом специфических особенностей объекта управления. Так, для систем регионального газоснабжения, оказывающим существенное влияние на социально-экономическую обстановку, необходимы новые подходы, учитывающие как коммерческие интересы предприятия регионального газоснабжения, так и интересы предприятий-потребителей.

Целью настоящей работы является решение проблем методологии организации информационной системы принятия управленческих решений (СГ1УР) применительно к региональному газоснабжению. Работа состой! из трех глав.

В первой главе выполнен анализ состояния систем регионального газоснабжения, проведена экономическая оценка состояния предприятий России, определяющих предложение газа на мировом и отечественном рынках, сформулированы проблемы в области принятия управленческих решений.

Во второй главе изложены методологические основы организации системы принятия управленческих решений на базе применения информационных технологий, математических методов и моделей,

I. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ РОССИИ И ОРГАНИЗАЦИИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ РЕГИОНАЛЬНОГО ГАЗОСНАБЖЕНИЯ

Заключение диссертации по теме «Организация производства», Разумов, Алексей Николаевич

Основные результаты работы докладывались на конференциях:

1) научно-техническая конференция преподавателей и сотрудников Ивановской государственной химико-технологической Академии, ИГХТА, 30 января - 3 февраля 1995г.;

2) научная конференция по итогам 1995 года, ИвГУ, 30 января 1996г.;

3) учебно-методическая конференция Ивановской государственной химико-технологической академии: "Роль иностранных языков в подготовке специалистов на современном этапе" , 26 января 1996г.;

4) областная научно-практическая конференция, посвященная 230-летию основания Вольного экономического общества России: "Проблемы экономики современного периода. Вопросы управления", (Законодательное Собрание Ивановской области, Ивановское областное правление Вольного экономического общества России), Областная научная библиотека, 1995г. ;

5) первая региональная межвузовская конференция " Актуальные проблемы химии, химической технологии и химического образования 'Химия 96' ", ИГХТА, 22-26 апреля 1996г.;

6) Всероссийская научно-практическая конференция " Социально-психологические и экономические проблемы управления в условиях рыночной экономики ИвГУ, 14-15 ноября 1996г.;

7) Всероссийская научно-практическая конференция "100 лет XVI Всероссийской промышленной и художественной выставке 1896 г. в Нижнем Новгороде", г. Нижний Новгород. 3-5 сентября 1996 г.;

8) международная научная конференция: "Современное состояние, проблемы и перспективы развития Российской экономики" (Кондратьевские чтения), Ивановский государственный энергетический университет, 27-28 марта 1996г.;

9) вторая международная студенческая конференция памяти Леонида Витальевича Канторовича "Предпринимательство и реформы в России", г. Санкт-Петербург, 18-22 ноября 1996г.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Актуальность организации системы принятия управленческих решений в региональном газоснабжении обусловлена особой социально-экономической значимостью результатов управления. Проведенный анализ показал, что Российская Федерация в настоящее время и в перспективе обеспечит устойчивое предложение газа как на внутреннем, так и на внешнем рынках. Переходный период развития Российской экономики в условиях рынка характеризуется кризисным состоянием предприятий и низкой платежеспособностью населения. В этих условиях управленческие решения в области газоснабжения прямо влияют на социальную стабильность в регионе. Существующие методы принятия управленческих решений далеко не всегда отвечают требованиям современных условий. В диссертационной работе предложены методологические основы организации системы принятия управленческих решений (СПУР) в региональном газоснабжении, исходя из требований экономической ситуации и с учетом особенностей управления.

Методологические основы организации СПУР разработаны на основе применения информационных технологий, математических методов и моделей, элементов ителлектуализации, методов оценки коммерческой и бюджетной эффективности. При разработке методологических основ предусматривается максимальное использование известных методов, прошедших апробацию и получивших признание. Вместе с тем, при разработке методологии организации системы принятия управленческих решений для регионального газоснабжения возникла необходимость разработки оригинальных математических моделей, учитывающих распределение параметров объекта управления не только во времени, но и в пространстве. Так, полученное обобщение формулы Полячека-Хинчина при математическом описании процесса обслуживания подземных газопроводов является пополнением формализуемых знаний в СГ1УР.

Подготовлены рекомендации по повышению интеллектуализации системы на основе использования аппарата нейронных сетей, что является его новым применением на предприятиях газоснабжения при прогнозировании экономических показателей.

Разработанные научнообоснованные требования к СПУР, состав, структура, основные функции и оригинальные алгоритмы работы системы можно рассматривать как инвариантные решения для предприятий регионального газоснабжения.

Конкретное использование разработанных методологических основ для организации системы принятия управленческих решений в условиях предприятия "Ивановомежрайгаз" позволяет утверждать о практической ценности выполненной работы.

Как показывают расчеты по оценке эффективности инвестиций в создание СПУР, выполненные по укрупненным нормативам на примере на предприятии "Ивановомежрайгаз", чистый дисконтированный доход (NPV) составляет 396 ООО ООО (триста девяносто шесть миллионов рублей) при ставке дисконта (Е) 36 %. Внутренняя норма доходности составляет 136 %. Горизонт расчета составляет 4 года (с 1997 по 2000 год). Это позволяет утверждать о высокой эффективности выполненной работы. Промышленное внедрение отдельных элементов системы, подтвержденное соответствующими актами, констатирует наличие спроса на результаты исследований.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Разумов, Алексей Николаевич, 1997 год

1. Акофф Р. О природе систем // Изв. АН СССР. Сер. техническая кибернетика. 1971. - N 3. - С. 68-75.

2. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Сов. радио, 1974.-271 с.

3. Арапов MB. Теория систем и изучения естественного языка: понятия симметрии и статуса // Системные исследования: Методологические проблемы. М.: Наука, 1981. - С. 121-141.

4. Арапов М.В. Информационная среда фундаментальной науки и новые информационные технологии // Системные исследования: Методологические проблемы. М.: Наука, 1988. - С. 27-46.

5. Асмус В.Ф. Логика. М.: Огиз, 1947. - 388 с.

6. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.-С. 37-61.

7. Берг А.И., Бирюков Б.В. Познание сложных систем и проблема нетранзитивности научного объяснения // Философско-методологические основания системных исследований. М.: Наука, 1983.-С. 17-56.

8. Бертоланфи Л. Фон. Общая теория систем обзор проблем и результатов // Системные исследования. - М.: Наука, 1969. - С.30-54.

9. Блауберг И.В., Мирский Э.М., Садовский В.Н. Системный подход и системный анализ // Системные исследования: Методологические проблемы. М.: Наука, 1982. - С. 47-64.

10. Большой энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1994.

11. Бурков В.И., Кондратьев В.В. Механизмы функционирования организационных систем. М.: Наука, 1981. - 384 с.

12. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978. - 246 с.

13. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-360 с.

14. Витгенштейн JI. Логико-философский трактат. М.: Изд-во иностр. лит., 1958. - 133 с.

15. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Наука, 1972.- 536 с.

16. Гвишиани Д.М. Материалистическая диалектика философская основа системных исследований // Системные исследования: Методологические проблемы. - М.: Наука, 1979. - С. 7-28.

17. Гвишиани Д.М. Методологические проблемы моделирования глобального развития // Вопросы философии. 1978. - № 2. - С. 14-28.

18. Гвишиани Д.М. Методологические аспекты системных исследований // Философско-методологические основания системных исследований. М.: Наука, 1983. - С. 3-16.

19. Гегель Г.В. Ф. Энциклопедия философских наук. -М.:Мысль, 1975.-Т.1.-452 с.

20. Гермейер Ю.Б. Игровые концепции в исследовании систем // Изв.АН СССР. Сер.техническая кибернетика-1970 №2- С. 25-34.

21. Гиляревский Р.С. Роль интеллектуальных информационных систем в развитии информатики // Научно- техническая информация. 1987 -№ 1 Сер. 2. - С. 5-9.

22. Гич Дж. Ван. Прикладная общая теория систем. В 2-х книгах. ~ М.: Мир, 1981.- 733 с.

23. Гинзбург Е.Г. Законы и методология организации производственных систем: Учебное пособие / Ивановский государственный университет. Иваново, 1988. - 68 с.

24. Гинзбург С. Математическая теория контекстно-свободных языков. М.: Мир, 1970. - 328 с.

25. Гриценко В.И., Паныпин Б.Н. Информационная технология: вопросы развития и применения. Киев.Наукова думка, 1988. - 270 с.

26. Джеффри Е. Как обучаются нейронные сети // В мире науки. 1992. -N 11 -N 12.-С. 103-107.

27. Диалог с Газпромом. М.: ИРЦ Газпром, 1996. - 106 с.

28. Ежегодный доклад / РАО "Газпром". Москва, 1996. - 51 с.

29. Заде J1. Понятие состояния в теории систем // Общая теория систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1996. - С. 49-65.

30. Искусственный интеллект. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Попова Э.В. - М.: Радио и связь, 1990.-464 с.

31. Искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Поспелова Д.А. - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

32. Искусственный интеллект. Кн. 3. Программные и аппаратные средства: Справочник / Под ред. Захарова В.П., Хорошевского В.Ф. - М.: Радио и связь, 1990. - 368 с.

33. Картавцев В.В. Нейронная сеть предсказывает курс доллара? // Компьютеры + программы. 1993. - N 6(7) - С. 10-13.

34. Квейд Э. Анализ сложных систем: Пер. с англ. М.: Сов.радио, 1969. -519 с.

35. Кинг Д. Создание эффективного программного обеспечения М.: Мир, 1991.-288 с.

36. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих решениях: замещения и предпочтения. М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

37. Клыков Ю.И. Семиотические системы принятия решений // Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. М.: Наука, 1981.-349 с.

38. Коблова Н.Ю. Автоматизация проектирования организации производственных систем: Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ивановский государственный университет. Иваново, 1993. - 152 с.

39. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики: Учебное пособие для вузов. М.: Энергоатомиздат, 1987. - 496 с.

40. Линдсей П., Норман Д. Переработка информации у человека. -М.: Мир, 1974.-552 с.

41. Масарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. . М.: Мир, 1973. - 344 с.

42. Масарович М., Такахара И. Общая теория систем: Математические основы. М.: Мир, 1978. - 311 с.

43. Майминас Е.З. Теоретические проблемы моделирования социально-экономической системы // Экономика и математические методы. 1979. - Т.XV. - Вып. 4. - С. 653-668.

44. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования. Москва, 1994. - 80 с.

45. Минский М., Пейперт С. Персептроны. М.: Мир, 1971.261 с.

46. Многопользовательский комплекс "Галактика" / АО Новый Атлант. Москва, 1995. - 52 с.

47. Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития.-М.Наука, 1987 250 с.

48. Налетов И.З. Причинность и теория познания. М.: Мысль, 1975.-204 с.

49. Налимов В.В. Теория эксперимента.-М. .Наука, 1971.- 207 с.

50. Налимов В.В. Вероятностная модель языка. М.: Наука, 1979.-304 с.

51. Наппельбаум Э.Л. Системный анализ как программа научных исследований структура и ключевые понятия // Системные исследования: Методологические проблемы - М.:Наука, 1979,- С.55-77.

52. Новая Россия, 1994. Информационно-статистический альманах. -М.: СП "Вся Москва", 1994.

53. Новик И.Б. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1965.-335 с.

54. Новик И.Б., Мамедов Н.М., Давтян Н.А. Логика научного познания и метод моделирования // Философско-методологические основания системных исследований. М.: Наука, 1983. - С. 157-186.

55. Общеотраслевые руководящие методические материалы созданию многоуровневых интегрированных автоматизированных систем управления производственными объединениями (предприятиями) // М.: ГКНТ, 1986. 159 с.

56. О'Шонесси Дж. Принципы организации управления фирмой. М.: Прогресс, 1979. - 420 с.

57. Пирогов К.М., Денисов С.Л. Основы организации и построения АРМ / Ивановский государственный университет. Иваново, 1990.-35 с.

58. Подчасова Т.П., Лагода А.П., Рудницкий В.Ф. Управление в иерархических производственных структурах. Киев, Наукова думка, 1989. - 350 с.

59. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика.-М.: Наука, 1986.-288 с.

60. Пропой А.И. Элементы теории оптимальных дискретных процессов. М.: Наука, 1973. - 256 с.

61. Пропой А.И. Моделирование долгосрочного развития ресурсно-экономических систем // Философско-методологические основания системных исследований. М.: Наука, 1983. - С. 274-289.

62. Райфа X. Анализ решений. М.: Наука, 1977. - 406 с.

63. Райфа Г., Шлейфер Р. Прикладная теория статистических решений. М.: Статистика, 1977. - 360 с.

64. Рассель Ч., Кроуфорд III. OS/2 для пользователей Windows / Перев. с англ. СПб: Питер, 1995. - 208 с.

65. Садовский В.Н. Системный подход и общая теория систем: статус, основные проблемы и перспективы развития // Системные исследования: Методологические проблемы.~М.:Наука,1980. С. 29-54.

66. Садовский В.Н. Основания общей теории систем: логикоме-тодологический анализ. М.: Наука, 1974. - 279 с.

67. Саймон Г. Науки об искусственном. М. :Мир, 1972. - 148 с.

68. Свиреденко С.С. Современные информационные технологии М.: Радио и связь, 1989. 304с.

69. Седелев Б.В. Оценка параметров и структуры экономических процессов. М.: Экономика, 1985. - 160 с.

70. Седелев Б.В. Методологические основания эконометрии // Изв. АН СССР. Сер. экономическая. 1988. - № 2. - С. 240-248.

71. Седелев Б.В. 0 логике получения надежных новых знаний в эконометрии // Изв. АН СССР. Сер. экономическая. 1990. -№ 1. - С. 110-121.

72. Серебрянников О.Ф. Эвристические принципы и логические исчисления. М.: Наука, 1970. - 283 с.

73. Соколов Е.Н., Вайтнявичус Г.Г. Нейроингеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру. М.: Наука, 1989. - 283 с.

74. Справочник директора предприятия / Под ред. М.Г. Лапус-ты. М.: ИНФРА - М, 1996. - 704 с.

75. Спенс P. Clipper. Руководство по программированию. Версия 5.01 / Пер. с англ. -Мн.: Тивали, 1994. 480 с.

76. Уемов A.M. Системный подход и общая теория системы. -М. Мысль, 1978.-272 с.

77. Управление развитием производства в промышленных концернах США / Под. ред. Ю.П. Васильева.-М.:Мысль,1977. 335 с.

78. Федулов А.А., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. М.: Статистика, 1979. -278 с.

79. Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. 0 некоторых проблемах теории оперативных решений // Управление динамическими системами при неполной информации. Новосибирск, 1982. - С. 3-7.

80. Хейес-Рот Ф., Уотерман Д., Ленат Д. Построение экспертных систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. - 430 с.

81. Хомский Н. Логические основы лингвистической теории // Новое в лингвистике. М.: Прогресс, 1965. - Вып. 4. - С. 465-576.

82. Харленко Н.И. Философско-методологические проблемы прогнозирования. Л.: ЛГУ, 1980. - 168 с.

83. Цыгичко В.Н. Принципы системности в теории принятия решений // Системные исследования: Методологические проблемы. -М.: Наука, 1984.-С. 368-379.

84. Цыгичко В.Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 1986. - 210 с.

85. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА - М, 1996. - 272 с.

86. Цыгичко В.Н. Экономика США в будущем (проблемы и прогнозы) // Экономика и математические методы. Т. XIX. - Вып. 6. - 1983. - С. 1134-1137.

87. Цыгичко В.Н., Клоков В.В. Основные принципы описания сложных организационных систем // Диалектика и системный анализ. -М: Наука, 1986. С. 121-136.

88. Цыгичко В.Н., Черешкин Д.С. Новые информационные технологии прогнозирования социально-экономических объектов. Препринт. М.: ВНИИСИ, 1990. 42 с.

89. Чейф У. Значение и структура языка. М.: Прогресс, 1975. -430 с.

90. Черешкин Д.С., Цаленко М.Ш. Перспективы и проблемы развития информационных технологий // Системные исследования: Методологические проблемы. М.: Наука, 1988. - С. 7-26.

91. Шенк Р. Обработка концептуальной информации. М.: Энергия, 1988.-380 с.

92. Шеннон К. Имитационное моделирование искусство и наука. - М.: Мир, 1978. - 418 с.

93. Шеремет А.Д., Суйц В.П. Аудит: Учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 1995.-240 с.

94. Шишкин В.Г. Надежность вычислительных систем / Ивановский государственный университет. Иваново, 1992. - 30 с.

95. Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели. М.: Радио и связь, 1982. - 152 с.

96. Экономика Содружества Независимых Государств. Краткий справочник. -М.: Финансовый инжиниринг, 1992.

97. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Под ред. Р. Форсайта. -М: Радио и связь, 1987. 227 с.

98. Энциклопедический словарь бизнесмена: Менеджмент, маркетинг, информатика / Под редакцией М.И. Молдованова. К.: Техника, 1993.-856 с.

99. Эшби У.Р. Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения. М.: Изд-во иностр. лил ., 1962. - 398 с.

100. Artificial intelligence in economics and management. Amsterdam, 1986.-P. 292.

101. Davis R., Lenat D. Knowledge-Based systems in artificial intelligence. N.Y.: MoGraw-Hill, 1982.

102. Dayhoff J. Neural network architectures // New-York:Van Nostrand reinhold, 1991.

103. Fogelman Soulie F. Neural networks, state of the art, neural computing//London: IBC Technical Services, 1991.

104. Fox G.C., Koller j.G. Code generation by a generalized neural networks: general principles and elementary examples // J. Parallel Distributed Comput. 1989. V. 6. N 2. P. 388-410.

105. Ginslerg M. I., Stohr E.A. Decision Support Systems. Amsterdam: North Holland, 1982. - P. 9-31.

106. Hecht-Nielsen R. Neurocomputing: picking the human brain // IEEE SPECTRUM 1988 V. 25. N 3 - p. 36-41.

107. Rosenblatt F. Principles of neurodynamics. Spartan., Washington, D.C., 1962.

108. Rumelhart B.E., Minton G.E., Williams R.J. Learning representations by back propagating error // Wature, 1986. V. 323. p. 1016 1028.

109. Sokawa M, Seo F. Interactive multiobjective decision making in environ mental systems using the fuzzy sequental proxy optimization technique//Large Scale Systems. - 1983. - Vol. 4. -N. 3. - P. 223-243.

110. Takefuji D.Y. A new model of neural networks for error correction // Proc. 9th Annu Conf. IEEE Eng. Med. and Biol. Soc., Boston, Mass., Nov. 13-16, 1987. V. 3, New York, N.Y., 1987 -p. 1709-1710.

111. Tsygichko V.N. A systems concept of the applied theory of decision making // Systems Sciences. Wroclaw, 1989.

112. Tsygichko V.N. The value of efficiency for decision support systems // Systems Sciences, University of Nevada. Las Vegas, 1990.

113. Watermen D.A. A Guide to Expert Systems. New York: Ad-dison-Welse, 1986.