Совершенствование организации подготовки специалистов пожарной безопасности при дистанционном обучении на основе моделей распределения времени тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Холостов, Александр Львович

• Холостов, Александр Львович
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Холостов, Александр Львович

Введение.

Глава 1; Актуальность совершенствования подготовки специалистов- пожарной; безопасности на основе современных информационных технологий:.

1.1. Актуальность совершенствования подготовки специалистов пожарной безопасности.

1.21 Анализ развития информационных технологий.

1.3. Анализ современного состояния обучающих технологий.

1.4. Перспективность использования сервис - ориентированной технологии для организации дистанционного обучения:.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Разработка организационных основ системы дистанционного* обучения при; подготовке специалистов пожарной безопасности.

2.1. Организация и управление дистанционным обучением.

2.21 Разработка: обобщенной структуры и основных компонентов системы дистанционного обучения специалистов пожарной безопасности.

2.3; Этапы разработки комплекса средств системы дистанционного обучения.

2.4. Взаимодействие обучаемого и системы дистанционного обучения.

2.5 Анализ ограничений, накладываемых на процесс дистанционного обучения.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Разработка моделей распределения времени для совершенствования; организации учебного процессам при дистанционном обучении!.

3.1. Разработка модели распределения времени при дистанционном« обучении для одного предмета.

3.2. Адаптация модели к изменению реального времени обучения.

3.3. Модель распределения времени: при одновременном изучении г нескольких предметов.

3.4. Имитационное моделирование взаимодействия > "преподаватель — обучаемый".

Выводы по главе

Глава 4. Применение моделей распределения времени для совершенствования организации учебного процесса при дистанционном обучении специалистов пожарной безопасности.

4.1. Распределение времени при изучении одного предмета.

4.2. Коррекция времени обучения.

4.3. Распределение времени при изучении нескольких предметов.

4.4. Результаты имитационного моделирования взаимодействия "преподаватель - обучаемый".

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование организации подготовки специалистов пожарной безопасности при дистанционном обучении на основе моделей распределения времени»

Эффективность функционирования Государственной противопожарной службы страны непосредственно зависит от качества: подготовки кадров, что обусловливает необходимость постоянного совершенствования^ процесса их подготовки; [36, 57, 60, 70, 71, 72, 74]. В настоящее время одним из путей решения этой проблемы является внедрение дистанционного обучения» (ДО) на основе современных информационных технологий' [3, 59' 62-69].

В системе подготовки кадров для ГПС МЧС России центральное место занимает Академия ГПС МЧС России, являясь головным координирующим центром. В=Академии сложился уникальный педагогический коллектив, в котором работает значительная часть всех докторов^ кандидатов наук, работающих в ГПС [60]. Внедрение новых образовательных технологий позволит обмениваться уникальными; методиками' преподавания, опытом, учебными материалами, отсутствующими в региональных образовательных учреждениях ГПС, и таким образом; улучшить качество подготовки; специалистов;

Проблема подготовки специалистов для ГПС и вопросы управления; системой подготовки кадров рассматривались в «работах Е.А. Мешалкина; Н.Н. Брушлинского.

Основными преимуществами ДО являются: возможность оперативного получения информации; учебного, справочного и консультационного характера независимо ? от расстояния и времени суток,. тиражирование передового педагогического опыта, организация процесса • обучения с оптимальной^ интенсивностью ш учетом индивидуальных особенностей-обучаемых [3, 26, 37-39]: Кроме того, дистанционное обучение создает необходимые условия и может являться основой такой формы получения образования как экстернат.

Результатом научных исследований ^ этой области стали разработки методических [3; 31, 37], педагогических [3, 63^ 64-66], организационных

3, 5, 25, 39, 43, 56, 63] и частично технических основ [11, 12, 24-26, 30] создания систем дистанционного обучения (СДО); Тем не менее, при организации и управлении процессом ДО; существует еще ряд нерешенных проблем, связанных с моделированием процессов, происходящих в СДО, деятельности обучаемых, взаимодействия между преподавателем! и обучаемым в учебном:процессе,управленияпроцессом обучения с учетом индивидуальных особенностей и возможностей обучаемых и влияния информационных коммуникаций.

Перечисленные факторы в известной ; степени - не способствуют эффективности функционирования СДО, а существующие решения по моделированию и сопровождению отдельных составляющих учебного процесса при дистанционном обучении не решают этих проблем в комплексе.

Внедрение дистанционного обучения в образовательный процесс сопряжено» с решением ряда; проблем организационного,, методического и технического характера в том числе:

- широким; внедрением в образовательный процесс преимуществ;, предоставляемых современными информационными технологиями;.

- разработкой основных структурных элементов < системы дистанционного обучения;

- разработкой автоматизированных систем сопровождения процесса обучения;

- моделированием процессов ДО;:

- нормативно-методическим обеспечением учебного процесса;

- компенсацией: ограничений, накладываемых на учебный процесс реальными характеристиками канала доступа в Интернет;

- адаптацией учебного процесса5 к потребностям; и- возможностям широкого круга потенциальных обучаемых.

В этом комплексе мероприятий особо следует отметить применение моделирования при \ организации учебного процесса в целях обеспечения рационального использования такого ресурса как время обучения.

Распределение времени обучения можно рассматривать как возможность управления учебным процессом в соответствии с промежуточными и конечными целями обучения.

Следовательно, разработку основных структурных элементов; СДО, методов, моделей и алгоритмов, позволяющих совершенствовать процесс дистанционного обучения можно, рассматривать как фактор, способствующий решению вопросов эффективной организации подготовки специалистов пожарной безопасности.

Указанные обстоятельства предопределяют актуальность темы данной диссертационной работы, ориентированной« на комплексное решение рассматриваемой проблемы.

Целью исследования является разработка; основных структурных элементов системы дистанционного обучения^ моделей и алгоритмов, позволяющих совершенствовать организацию и управление образовательным процессом специалистов пожарной безопасности при дистанционном обучении.

Задачи исследования:

- провести анализ развития информационных технологий и актуальности совершенствования процесса подготовки ¡кадров для ГПС на основе дистанционного обучения;

- разработать основные структурные элементы системы дистанционного обучения при организации образовательного процесса на базе современных информационных технологий;

- разработать методы адаптации обучающих систем к индивидуальным особенностям обучаемых и возможностям информационных технологий;

- разработать методику- моделирования распределения времени в процессе обучения для - нескольких предметов, как при неограниченном; времени обучения, так и в>условиях ограничения общего времени обучения для управления учебным процессом с учетом индивидуальных особенностей обучаемых;

- дать математическое описание процесса взаимодействия "преподаватель - обучаемый" при дистанционном обучении и осуществить его моделирование.

Объектом исследования^ является система дистанционного обучения на основе современных информационных технологий.

Предметом исследования является совершенствование организации; подготовки специалистов пожарной безопасности; при дистанционном обучении на основе моделей распределения времени.

Методы исследования. В диссертационной; работе использовались методы теории: нечетких множеств, теории автоматов, теории? массового обслуживания, имитационного моделирования, теории вероятностей.

Научная новизна работы заключается в следующем:

- предложен и обоснован метод управления жизненным циклом системы дистанционного обучения, адаптированной к сервис - ориентированной архитектуре, позволяющий оптимизировать процессы обучения с, учетом изменяющихся требований;

- разработана методика моделирования распределения времени изучения материала нескольких предметов для * организации и управления; процессом дистанционного обучения;

- разработан метод распределения времени обучения в зависимости о от приоритета различных предметов, обеспечивающий управление дистанционным обучением в условиях ограничения общего времени обучения;

- разработан алгоритм адаптации ? обучающих систем к индивидуальным особенностям обучаемого и учитывающий влияние ограничений, накладываемых на учебный процесс;

- разработаны математические модели взаимодействия "преподаватель, - обучаемый" при дистанционном обучении - в режимах "on-line" и "off-line".

- получены зависимости вероятности отказа в обслуживании для моделей взаимодействия "преподаватель - обучаемый" при различных сочетаниях "закон поступления — закон обслуживания" заявок.

Практическая значимость работы заключается:

- в возможности использования полученных результатов на этапах разработки, внедрения; и» организации процесса дистанционного обучения при подготовке специалистов пожарной безопасности на основе современных информационных технологий;

- в разработке моделей, позволяющих распределять общий бюджет учебного времени и повысить эффективность и качество процесса подготовки, переподготовки и консультирования специалистов на основе дистанционного обучения;

- в возможности применения методики распределения времени для управления учебным процессом с учетом индивидуальных особенностей обучаемых;

- компенсации влияния на учебный процесс реальных используемых аппаратных средств, имеющихся в распоряжении обучаемого, и тем самым повышении эффективности обучения;

- в возможности применения.полученных результатов имитационного моделирования, взаимодействия "преподаватель — обучаемый" на основе безбуферного узла и узла с буфером; сети массового обслуживания при различных, сочетаниях "закон поступления - закон обслуживания" заявок при организации дистанционного обучения.

Реализация результатов исследования.

Результаты диссертационной работы использованы:

- Академией ГПС МЧС России в учебном процессе на факультете подготовки руководящих кадров ГПС;

- Ивановским институтом ГПС МЧС России при совершенствовании организации и в процессе подготовки специалистов пожарной безопасности;.

- Департаментом управления в кризисных ситуациях МЧС России; при разработке информационно-поисковой системы "Компьютерная выставка МЧС России";

- ОАО "Арсенал спасения" при разработке Информационно-выставочного комплекса МЧС России.

Внедрение результатов работы подтверждено соответствующими актами.

Публикации. По тематике диссертации опубликовано 15 печатных работ, из них 8 в единоличном авторстве, результаты исследований нашли отражение в 3 отчетах о НИР.

Апробация работы.

Основные результаты работы докладывались на следующих конференциях, симпозиумах:

Всероссийской научной конференции "Информационные технологии: управления и предупреждения ЧС" (г. Химки МО, Академия гражданской защиты, 1999 г.).

Международной конференции! "Актуальные проблемы совершенствования системы подготовки кадров силовых структур на пороге XXI века" (Ташкент, Высшая пожарно-техническая школа МВД Республики Узбекистан, 2000г.).

Международных конференциях "Системы безопасности" (Москва, Академия ГПС МЧС России, 2001, 2003 гг.).

Научно-практической конференции "Снижение риска гибели людей при пожарах" (ВНИИПО МЧС России 2003 г.).

Международной научно-технической школе-конференции "Молодые ученые - науке, технологиям и профессиональному образованию" (Москва МИРЭА, 2003 г.).

Международном симпозиуме по исследованию операций "8УМ-ОР-18 2002" (Тара, Союзная Республика Югославия, 2002 г.).

Международном симпозиуме "Комплексная - безопасность России -исследования, управление, опыт" (Москва; 2004 г.).

На защиту выносятся:

1. Методика моделирования распределения времени в процессе дистанционного общения при изучении нескольких предметов.

21 Методика моделирования взаимодействия "преподаватель - обучаемый" при дистанционном, обучении в режимах "on-line" и "off-line" на основе безбуферного узла и узла с буфером сети массового обслуживания.

3; Метод; управления жизненным »циклом системы дистанционного обучения, адаптированной к, сервис - ориентированной архитектуре, позволяющий оптимизировать процессы обучения с учетом ¡. изменяющихся; требований:

4. Алгоритм» адаптации обучающих систем? к индивидуальным особенностям обучаемого и учитывающий влияние ограничений; накладываемых на учебный процесс.

5. Метод распределения времени изучения материала в зависимости от приоритета предметов в условиях ограничения общего времени обучения;

6: Математические модели взаимодействия "преподаватель - обучаемый" при дистанционномй обучении в режимах "on-line" и "off-line" и зависимости; вероятности5 отказа в обслуживании: для этих моделей; при различных сочетаниях "закон поступления - закон обслуживания" заявок.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав; заключения,.списка литературы.и приложения.Общий:объем; диссертации составляет 177 страниц, в том числе 39 рисунков, 6 таблиц, список литературы из 115 наименований и приложение из 32 страниц, содержащее 14 таблиц и 14 рисунков, включающих 127 графиков.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Холостов, Александр Львович

Выводы по главе 4

1. Показана возможность применения разработанных моделей для организации процесса дистанционного обучения, в частности, распределение времени при изучении материала одного или нескольких предметов и адаптация темпов обучения к индивидуальным особенностям обучаемого с учетом ограничений, накладываемых на учебный процесс.

2. В результате имитационного моделирования процесса взаимодействия "преподаватель - обучаемый!' получены зависимости вероятности отказа безбуферного узла и узла с буфером для различных сочетаний "закон поступления - обслуживания" заявок, а также другие: характеристики (коэффициенты вариации, асимметрии и эксцесса), позволяющие идентифицировать обслуженные и отказные потоки безбуферного узла и узла с буфером СМО.

3; Для следующих сочетаний "входной поток пуассоновский - время обслуживания экспоненциальное", "входной поток пуассоновский - время обслуживания детерминированное" и "входной поток детерминированный - время обслуживания экспоненциальное" получена зависимость вероятности отказа в обслуживании сигнала в рассматриваемом узле.

4. Установлено,.что на характеристики законов tpi(t) и cp„(t) (математические ожидания t0 и- tH, коэффициенты вариации Kv, асимметрии As и эксцесса Ех этих законов) влияют не абсолютные значения средних времен tBx и t06, а их отношение, т.е. нагрузка а.

5. Получена аналитическая зависимость для вероятности обслуживания безбуферного узла при детерминированном (регулярном) входном потоке входных сигналов и детерминированном времени их обслуживания.

6: На примере синтеза СМО без очереди (определения необходимого количества преподавателей-консультантов) моделирующей взаимодействие в режиме "on-line" продемонстрировано преимущество использования полученных в результате моделирования зависимостей при организации ДО по сравнению с синтезом СМО на основе аналитической зависимости.

129

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработанная в диссертации система взаимосвязанных математических моделей; и алгоритмов, адекватно отображающих процессы распределения времени при ДО, позволяет решить задачу, имеющую существенное значение для совершенствования ^ организации подготовки специалистов пожарной безопасности.,

Основные полученные результаты заключаются в следующем:

1. Проведенный анализ системы подготовки кадров для ГПС показал, что важным резервом повышения качественного > уровня и эффективности подготовки; специалистов пожарной безопасности является внедрение дистанционной формы обучения на основе современных информационных технологий.

2. Сформулированы методические и организационно-технические основы создания и успешного внедрения С ДО для образовательных учреждений пожарно-технического профиля на основе современных информационных технологий, разработаны обобщенная структура, схема организационного взаимодействия, составные частш информационного обеспечения, этапы внедрения и основные элементы СДО.

3. Предложен и обоснован: метод управления жизненным циклом системы дистанционного обучения, адаптированной к сервис - ориентированной5 архитектуре, позволяющий оптимизировать процессы обучения; с учетом изменяющихся требований.

41 Разработана методика моделирования распределения времени при дистанционном; обучении?на изучение материала нескольких предметов в условиях ограничения общего времени обучения, обеспечивающая возможность управления учебным процессом при дистанционном обучении.

5. Разработан алгоритм адаптации. обучающих систем к индивидуальным особенностям обучаемого и учитывающий влияние ограничений; накладываемых на учебный процесс.

6. Разработан метод распределения времени в зависимости от значимости изучаемого материала различных предметов для управления дистанционным обучением в условиях ограничения общего времени обучения.

7. Разработана математическая модель взаимодействия "преподаватель - обучаемый" при дистанционном обучении в режимах "on-line" и "off-line" на основе безбуферного узла и узла с буфером системы массового обслуживания.

8. В результате имитационного моделирования взаимодействия "преподаватель - обучаемый" получены вероятностные характеристики отказа в обслуживании для определения количества преподавателей-консультантов в различных формах взаимодействия, продемонстрировано преимущество применения полученных в результате моделирования зависимостей при организации дистанционного обучения.

9. Результаты исследований использованы при совершенствовании организации и в процессе подготовки специалистов пожарной безопасности в Академии ГПС МЧС России, Ивановском институте ГПС МЧС России, при разработке информационно-поисковой системы Компьютерная выставка МЧС России и Информационно-выставочного комплекса МЧС России.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Холостов, Александр Львович, 2004 год

1. Милославская Н.Г., Толстой А.И. Интрасети: доступ в 1.TERNET, защита.- М.: ЮНИТИ, 2000.

2. Цуприков С. Интернет в России: вчера, сегодня, завтра//Компьютер-пресс 2000 / № 2. -С. 29-34.

3. Концепция создания и развития единой системы дистанционного образования, в России / Бюллетень Проблемы информатизации высшей школы/№ 3, 1995 -С. 2-9.

4. Развитие дистанционного образования: в мире / Бюллетень Проблемы информатизации высшей школы / № 3, 1995 -С.7-3

5. О дистанционном обучении в среднем и: высшем профессиональном образовании / Инструктивное письмо Министерства общего и профессионального образования РФ от 03.07.1998, № 41 / http:/www.informika.ru/do/npb.

6. Дрожжинов В., Штрик А. Проблемы цифрового расслоения общества // PG WEEK 2000, № 43. -С. 39-40.7. www.nw.com8. www.nua.com/surveys/9. www.statemarket.com

7. Distance education for the information society: policies, pedagogy and professional: development / Analytical Survey. Magister-Press Publishing House. Moscow, 2001.

8. Астанин С.В., КалашниковаТ.Г. Разработка индивидуальной модели поведения обучаемого в системе дистанционного образования;/ Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы / № 1(5), 2001.-С. 179-186.

9. Астанин С.В. Сопровождение процесса обучения на основе нечеткого моделирования / Дистанционное образование № 5, 2000. (http://www.mesi.ru/joe/).

10. Советов Б.Я:, Яковлев C.A. Моделирование систем. Практикум. -M.: Высшая школа, 1999.

11. Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания. М.: ГИФМЛ, 1963.

12. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.

13. Соболь И.М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1975.

14. Давидович М.И., Петрович М.Л. Прикладная статистика. Статистическое оценивание // Программное обеспечение ЭВМ. АН БССР, Ин-т математики. Вып. 4, 1987.

15. Статистические методы в инженерных исследованиях. Лабораторный практикум / Под ред. Г.К. Круга. М.: Высшая школа, 1983.

16. Методологические основы и математические методы / Под ред. Дж. Моудера и С. Малграби, пер. с англ., М.: Мир, 1983.

17. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.22. , Топольский H.F. Основы автоматизированных систем s пожаровзрывобезопасности объектов. М.: МИПБ МВД России, 1997.

18. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М;: Наука,1978.

19. Vouk М.А., Bitzer D.L., Klevans R.L. Workflow and end- user Quality of Service Issues in Web- Based Education // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engeneering. 1999. vol. 11. № 4- P. 673-687.

20. Информационное обеспечение автоматизированной информационной системы дистанционного обучения служащих подразделений органов местного самоуправления / Под ред. Гневко B.A., Ивановского J1.В. — С-Пб. 1998.

21. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. М.: Информационно-издательский дом "Филин". 2003.

22. Radojevic D., Holostov А. Generalizacija preferentnih struktura // Jugoslovenski symposijum po operacionim istrazivanijama "SYM-OP-IS 2002". Tara, 9. - 12. oktobar, 2002 - S. XXI-24 - XXI-27.

23. Железнов И.Г. Сложные технические системы. — М.: "Высшая школа", 1984.

24. Абдурагимов Г.И:, Таранцев A.A. Теория массового обслуживания в задачах управления пожарной охраной: — М.: "Академия ГПС МВД России". 2000 г.

25. Андреев A.A. Модель компьютерной сети для преподавания при: дистанционном обучении // Основы применения,информационных технологий в учебном процессе вузов. М.: ВУ, 1996.

26. Таранцев A.A. О способе выбора числа каналов систем массового обслуживания // Материалы НПК "Современные проблемы тушения пожаров". М.: ГУГПС и МИПБ МВД РФ, 22-23.4.99.

27. Таранцев A.A. Об определении числа каналов систем массового обслуживания // Заводская лаборатория, № 1, 2000.

28. Гинзбург В.В., Качанов С.А., Минаев B.A., Нефедов Д.В:, То-польский Н.Г., Фисун А.П., Шевчук П.С. Безопасность информационных систем в условиях глобализации. М.: "Радио и связь", 2003.

29. Абросимов A.A., Топольский Н.Г., Федоров A.B. Автоматизированные системы пожаровзрывобезопасности нефтеперерабатывающих производств. М.: Академия ГПС МВД России, 2000.

30. Брушлинский H.H. Системный анализ деятельности государственной противопожарной службы. -М.: МИПБ МВД России, 1998.

31. Алексеев В.Е., Усманов В.В., Фролов В.Н. Рекомендации по разработке учебных пособий для дистанционного обучения. — Пенза, 1998.

32. Горнев В.Ф. Компьютерно-ориентированные обучающие технологии в инженерной подготовке. — М. Новые информационные технологии в образовании. Вып. 12, 1998.

33. Семенов В.В. и др. Компьютерные технологии в дистанционном обучении. М. Новые информационные технологии в образовании. Вып. 12, 1998.

34. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. — М. : Энергоатомиздат, 1985.41. WWW.emarketer.com

35. Габбасов Ю.Ф. Internet 2000. СПб.: БХВ - Санкт - Петербург,2000.

36. Роберт И. Современные информационные технологии в образовании. М. "Школа-Пресс", 1994.

37. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев: Вища школа, 1975.

38. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. —М.: Высшая школа, 1998.

39. Таранцев A.A. О способе выбора параметров систем массового обслуживания // Автоматика и телемеханика, № 7, 1999.

40. Таранцев A.A. Об оценке нестационарности в системах массового обслуживания // Математические методы исследования сложных систем, процессов и структур. Сборник научных трудов МГОПУ. М.: 1998. С.-112-115.

41. Таранцев А.А. Динамические свойства систем массового обслуживания ГПС// Материалы 8-ой Международной конференции "Системы безопасности" СБ-99. -М.: МИПБ МВД России, 1999; С. 80-81.49; Джейсуол Н. Очереди с приоритетами. М.: Мир, 1973.

42. Математическая статистика / Под ред. проф. А.М. Длина. — М.: Высшая школа, 1975.

43. Кофман А., Крюон Р. Массовое обслуживание. Теория и применение: — М.: Мир, 1965.

44. Справочник по надежности / Под ред. Б.Р. Левина, пер. с англ. Ю.Г. Епишина и Б.А. Смиренина. М.: Мир, 1969.

45. Radojevic D., New 0,l.-valued logic; A natural generalization of Boolean logic, Yugoslav Journal of Operational Research YUJOR; Belgrade, Vol 10, No 2, pp 185-216, 200054. Radojevic D., Logical measure — structure4 of logical formula, in

46. Technologies for Constructing Intelligent System 2: Tools, edited by Boushon-Meunier, J.Gutierrez-Rios, L. Magdalena and R.R. Yager, Springer, 417-430, 2002.

47. ГОСТ 34.201-89- 34.602-89, РД 50-682-89. Информационная технология. Комплекс стандартовi и руководящих документов на автоматизированные системы.

48. Инструктивное письмо Министерства общего и профессионального образования РФ от 03.07.1998 № 41 "О дистанционном обучении в среднем и высшем профессиональном образовании".

49. Брушлинский Н.Н., Науменко А.П. Управление системой подготовки кадров // Вестник: Научно-практический журнал № 1. — М.: ПУК МВД РФ, 1996. С. 49-54.

50. Брушлинский Н.Н., Науменко А.П. Информационное обеспечение систем планирования подготовки кадров для ГПС МВД России. // Материалы третьей научно-технической конференции "Системы безопасности" СБ-94. - М.: ВИПТШ МВД России, 2001. - С. 75.

51. Глуховенко Ю.М., Брушлинский H.H., Науменко А.П., Морозов В .И. Разработка планов приема на 2004 г. в образовательные учреждения < ГПС МЧС на базе математических моделей. Отчет, о НИР / АГПС — М.: 2003.

52. Толковый словарь по управлению. Под ред. проф. B.Bi Познякова, М.: "Алане", 1994:

53. Шахраманьян Mi А. Новые информационные технологии • в задачах обеспечения национальной; безопасности. — Mi: ФЦ ВНИИ ГОЧС, 2003.-398 с.

54. Полат Е.С. Дистанционное обучение: организационные и педагогические аспекты: ИНФО; 1996, № 3.

55. Жафяров А.Ж. Дистанционные системы = образования. Новосибирск, 1995.65i Андреев; A.A.,Дидактические возможности средств информационных и телекоммуникационных технологий? в системе* дистанционного обучения // bitpro.aha.ru/ITO/IT098-99/h/andreev-t.html

56. Андреев A.A. Введение в дистанционное обучение. М.: ВУ, 1997.-85 с.

57. Науменко А.П. Информатизация управления системой подготовки« кадров ГПС // Материалы пятой научно-технической конференции "Системы безопасности" СБ-96.- М;: МИПБ МВД России, 2001. С. 91.

58. Брушлинский H.H. Проблемы управления подготовкой кадров для ГПС //Материалы научно-практической конференции "Проблемы подготовки кадров для пожарной охраны". — М.: МИПБ МВД России, 1998. -С.76-80.

59. Приказ Министра внутренних дел № 10 от 3.01.1996. "Об утверждении Инструкции по организации учебного процесса в высших учебных заведениях МВД России".

60. G.-J. Hwang, "A Tutoring Strategy Supporting System for Distance Learning on Computer Networks", IEEE Trans. Education, vol. 41, no 4, Rapid Publication Supplement, Nov. 1998.

61. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. — М.: Машиностроение. 1979.

62. Математическое моделирование. Под ред. Дж. Эндрюса и Р. Мак-Лоуна. М.: Мир, 1979.

63. Малышев H.F., Бернштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. — М.: Энергоатомиздат, 1991.

64. Хоникатт Д. Internet (Второе издание): пер. с англ. — Киев: Диалектика, 1997.

65. Крол Э. Все об Internet (руководство и каталог): пер с англ. — Киев: Торгово-издательское бюро BHV, 1995.

66. Топольский Н.Г., Мосягин А.Б., Коробков В.В., Блудчий Н.П. Информационные технологии управления в Государственной противопожарной службе: Учебное пособие. М.: Академия ГПС МВД России, 2001. - 168 с.86. www.ipb.mos.ru

67. Топольский Н.Г., Криворучко В.Ф. Декомпозиционный синтез автоматов на матричных БИС с программированной памятью М.: Препринт Института проблем управления АН СССР, 1985.

68. Мелихов А.И., Топольский Н.Г. и др. Декомпозиционный метод структурного синтеза: конечных автоматов, I. Киев: Кибернетика, № 5¿ 1969;

69. Мелихов А.И., Топольский Н.Г. и др. Метод оптимизации синтеза; конечных автоматов в вычислительной среде // "Вычислительные системы", вып. 41. Новосибирск: СО АН СССР, 1971.

70. Топольский Н.Г. Кодирование и оптимизация синтеза абстрактных автоматов в универсальной вычислительной среде // "Вычислительные системы", вып. 41. Новосибирск: СО АН СССР, 1971.

71. Топольский Н.Г. Граф зависимости и его I применение для оптимизации программ автоматов в вычислительных средах и структурах // Материалы 17 конф. ТРТИ. Таганрог, 1971.

72. Топольский Н.Г. Бесповторный метод оптимального синтеза автоматов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, № 5, 1974:

73. Топольский Н.Г., Божич В.И. Метод кодирования состояния автоматов по графам возможных соседств // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, № 6,1975

74. Топольский Н.Г., Божич В.И. Оптимизация структуры автоматов с большим числом состояний по их гиперграфам // Автоматика и вычислительная техника, № 1. Рига, 1977.

75. Топольский Н:Г., Божич В.И; Совместная минимизация функций и декомпозиционная оптимизация автоматов // Автоматика и вычислительная техника. Рига, 1978.

76. Топольский Н.Г. Описание и;машинный декомпозиционный синтез цифровых автоматов с большим числом состояний // Изв. АН СССР, "Техническая кибернетика", № 3, 1979.

77. Кристальный Б.В. О правовых вопросах функционирования сети Интернет в России / Информационные ресурсы России № 2, 1997. С. 2628.

78. Горелов А. Дистанционное обучение поможет избежать кризиса образования в России // "Комсомольская правда" 1. 06. 2004 г.

79. Концепция формирования и развития единого информационного пространства России и соответствующих государственных информационных ресурсов // М.: Информрегистр. 1996. - 40 с.

80. Усков В.JI. Дистанционное инженерное образование на базе Интернет / Библиотечка журнала "Информационные технологии"; № 3) -М.: Машиностроение, 2000. -64 с.

81. Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьев F.B. и другие. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и Связь, 1989:

82. Борисов А.Н, Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования — Р., Знание, 1990.

83. Ньюкомер Э. Веб-сервисы. Для профессионалов. С-Пб.: Питер, 2003. -256 с.

84. Потоцкий М., Журавлев Р. Управление IT-услугами / Открытые системы № 1, 2004. С. 18-22.

85. Волков Д. IT-сервис: дальше от продуктов / Открытые системы № 1,20041 С. 23-27.

86. Хает И., Ямов С. Простота и сложность ITSM / Открытые системы № 1, 2004. С. 28-32.

87. Черняк Л. Сервисы как средство управления ИТ / Открытые системы № 1, 2004. С. 49-53.

88. Ложечкин А. Необходимость Web-служб / Открытые системы № 11, 2001. С. 38- 40.

89. Черняк Л. Через шумиху к светлому будущему / Открытые системы № 11, 2001. С. 26-27.

90. Мейер Б. Наступает эпоха .NET / Открытые системы № 11, 2001. С. 28- 34:

91. Фейгин Д. Концепция SOA. / Открытые системы № 6, 2004. С.14.18.

92. Шаровар Ф.И. Автоматизированные системы управления и связь в пожарной охране. -М.: Радио и связь, 1987.

93. Зыков В.И. Методические указания и контрольные задания на расчетно-графические задания по курсу "АСУ и связь". Для слушателей ФЗО. М.: МИПБ МВД России, 1997.

94. Липунцов Ю.П. Управление процессами. Методы управления предприятием с использованием информационных технологий. М.: ДМК Пресс; М.: Компания Ай Ти, 2003. - 224 с.

95. Lundy J. E-Learning/Collaboration Scenario: Leverage Your Infra-structur // Gartner Symposium IT XPO 2002, Cannes, France, 2002.