Совершенствование контроля работы штанговых установок при эксплуатации скважин пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.17, кандидат технических наук Рожкин, Михаил Евгеньевич

• Рожкин, Михаил Евгеньевич
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Рожкин, Михаил Евгеньевич

ВВЕДЕНИЕ.

1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ КОНТРОЛЯ ГЛУБИННОНАСОСНОЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ СКВАЖИН ПРИ ДОБЫЧЕ ВЫСОКОВЯЗКИХ НЕФТЕЙ.

1.1 Современные технологии разработки месторождений высоковязких нефтей.

1.2 Современное состояние контроля работы штанговых установок.

1.3 Определение влияющих факторов на работу глубиннонасосного оборудования.

1.4 Выводы.

2 РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ КОНТРОЛЯ РАБОТЫ ШТАНГОВЫХ НАСОСОВ ПРИ ПАРОЦИКЛИЧЕСКИХ ОБРАБОТКАХ СКВАЖИН.

2.1 Применение современных систем динамометрирования в диагностировании технического состояния штанговых насосов.

2.2 Разработка модели информационно-управляющей системы контроля работы штанговых насосов при реализации технологий пароциклических обработок скважин.

2.3 Выводы.

3 РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО МОНИТОРИНГА ШТАНГОВЫХ УСТАНОВОК НА ПЕРМО-КАРБОНОВОЙ ЗАЛЕЖИ УСИНСКОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ.

3.1 Современное состояние и проблемы разработки месторождений высоковязких нефтей. Месторождения высоковязких нефтей России.

3.2 Геолого-промысловая характеристика Усинского месторождения.

3.3 Текущее состояние разработки пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения.

3.5 Анализ работы применяемого на пермо-карбоновой залежи насосного оборудования.

3.5.1 Работа насосного оборудования в зоне ПТВ.

3.5.2 Работа насосного оборудования на естественном режиме.

3.6 Основы применения пароциклических обработок на пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения.

3.7 Динамометрирование штанговых установок при откачке высоковязкой продукции.

3.8 Обеспечение работы скважинного штангового насоса без зависания колонны штанг.

3.9 Выводы.

4 РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ ШТАНГОВЫХ НАСОСОВ СКВАЖИН, ПРОДУЦИРУЮЩИХ ВЫСОКОВЯЗКУЮ НЕФТЬ.

4.1 Искусственные нейронные сети. Основные понятия.

4.2 Задачи, решаемые с применением нейросетей.

4.3 Определение технического состояния скважинного штангового насоса с применением нейронных сетей.

4.4 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование контроля работы штанговых установок при эксплуатации скважин пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения»

Актуальность исследования

Проблема вовлечения в активную разработку огромных ресурсов высоковязких нефтей (ВВП) из года в год, по мере опережающей выработки запасов легких нефтей, становится все более актуальной. Это обусловлено не только большими запасами этих углеводородов, по и сложностью, наукоемкостью задач, решаемых при их освоении и эксплуатации. В связи с открытием и вовлечением в разработку новых месторождений ВВН ставит в последнее время вопрос подъема таких нефтей па поверхность особенно остро.

На данный момент, как в России, так и в мире, накоплен опыт разработки месторождений ВВН, основная часчъ которой добывается с применением таких технологий теплового воздействия, как площадное паротепловое воздействие, пароциклические обработки скважин и их модификации. В результате полувекового опыта эксплуатации скважин с ВВН во всем мире было испытано и применялось множество различных способов и технических средств добычи высоковязкой нефти. Наибольшее распространение получили установки скважинных штанговых насосов (УСШН).

УСШН широко применяются при эксплуатации месторождений ВВН как на естественных режимах и холодном заводнении, так и на участках площадной закачки пара, при реализации технологий пароциклических обработок (ПЦО) скважин. При добыче ВВН необходимо учитывать изменения физических свойств пластовых флюидов и их способность влиять на эффективность работы насосного оборудования для успешного подъема жидкости на дневную поверхность. Так, после проведения пароциклических обработок с целью наиболее интенсивного отбора флюида в период максимально достигнутой температуры в призабойной зоне пласта, необходимо осуществлять оптимальный режим эксплуатации скважины. При снижении температуры пласта вязкость нефти повышается, что ведет к ухудшению продуктивности скважины, которое вызывает осложнения в работе глубиннонасосного оборудования, заключающиеся в обеспечении движения штанговой колонны вниз и снижении надежности работы штанговой колонны из-за увеличения нагрузок в точке подвеса штанг.

Очевидно, что для повышения надежности работы УСШН необходимо провести комплексное исследование процессов, происходящих в скважинах, при механизированной добыче высоковязкой нефти.

Осуществление научно-обоснованного контроля работы УСШН в реальных скважипных условиях приведет к более надежному функционированию глубиннонасосного оборудования, снижению износа оборудования, уменьшению количества простоев, повышению коэффициента извлечения нефти за счет регулируемой выработки запасов.

Крупнейшим месторождением высоковязкой нефти в России, разрабатываемым с применением механизированных способов эксплуатации скважин, является пермо-карбоновая залежь Усинского месторождения (Республика Коми). Вязкость нефти в пластовых условиях превышает 700 мПа-с. Залежь разрабатывается как на естественном режиме, так и с применением термических методов повышения нефтеотдачи пластов. Обводненность продукции скважин от 10 до 99 %, дебиты скважин от 5 до 60 т/сут. Перечисленные особенности пермо-карбоновой залежи создают необходимое разнообразие скважинных условий и свойств откачиваемой продукции для изучения и решения поставленных задач.

Выполненная работа связна с госбюджетной НИР 02.3.03.1 -«Совершенствование разработки месторождений нефти и газа в осложненных условиях».

Цель работы

Состоит в повышении достоверности определения технического состояния глубиннонасосного оборудования на основе совершенствования контроля работы штанговых установок при эксплуатации скважин пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения.

Основные задачи исследований

1. Анализ влияния свойств откачиваемой высоковязкой продукции штанговыми установками на эффективность их работы.

2. Разработка автоматической системы контроля и диагностики работы штанговых установок при применении пароциклических обработок скважин.

3. Изучение опыта разработки и эксплуатации пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения, определение границ применения существующих механизированных способов добычи высоковязких нефтей.

4. Анализ и классификация характерных форм динамограмм работы штанговых установок при эксплуатации скважин пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения.

5. Разработка методики нейросетевого распознавания динамограмм работы штанговых установок для идентификации их технического состояния при добыче высоковязких нефтей.

Методы решения поставленных задач

Статистический анализ влияния факторов произведен с использованием программного комплекса Statistica 8.0 компании StatSoft. Подбор компоновки УСШН осуществлялся в программе «Автотехнолог» РГУ нефти и газа им. И.М.Губкина. Для создания искусственных нейронных сетей применялся модуль Neural Analyzer аналитического пакета Deductor производства компании BaseGroup Labs, для анализа использовалась свободно-распространяемая версия пакета Neural Analyzer 2.0 Lite.

Научная новизна

1. На основе изучения работы глубиннонасосного оборудования выявлены закономерности изменения сил сопротивления движению штанговой колонны в вязкой жидкости при пароциклических обработках скважин.

2. Сформулированы возможности, разработаны принципы смены штанговой установки па электровинтовой насос (УЭВН) после окончания циклов пароциклических обработок при снижении температуры откачиваемого флюида до 29-33 °С.

3. При эксплуатации скважин с высоко вязкой нефтью, создана система определения технического состояния штанговой установки с привлечением инструментов искусственных нейронных сетей.

Защищаемые положения

1. Разработанная для условий пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения методика контроля работы штанговых установок при пароциклических обработках.

2. Принципы и рекомендации перевода скважин с УСШН на УЭВН при сохранении рентабельных отборов высоковязкой нефти.

Практическая значимость работы

1. Внедрение в практику разработанной автором методики контроля работы штанговых установок в период максимальных отборов флюида после пароциклической обработки скважины, позволит предотвратить неполадки глубиннонасосного оборудования, тем самым увеличив межремонтный период работы скважины и получив дополнительные объемы нефти.

2. Рекомендации по оптимизации производительности УСШН при откачке высоковязких нефтей позволят увеличить время рентабельной эксплуатации скважин, привести в соответствие режим откачки жидкости штанговым насосом с постоянно изменяющимся притоком жидкости к забою скважины.

3. Результаты промысловых исследований по диагностированию неполадок в работе УСШН должны быть использованы для создания новых интеллектуальных технологий диагностирования и оптимизации добычи па пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения в ООО «ЛУКОЙЛ-Коми» ТПП «Лукойл-Усинскнефтегаз».

4. Методика исследования работы УСШН включена в методические указания к лабораторным работам по дисциплине «Скважинная добыча нефти» для студентов нефтегазовых специальностей Ухтинского государственного технического университета.

Апробация работы

Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались на: международных молодежных научных конференциях «Севергеоэкотех» (г. Ухта, 2004, 2005, 2009, 2010), XI Всероссийской научной конференции молодых исследователей «Шаг в будущее» (г. Москва, 2004), VII республиканской научно-практической конференции «Молодые исследователи - Республике Коми» (г. Сыктывкар, 2004), региональной научно-практической конференции преподавателей и сотрудников УГТУ (г. Ухта, 2009), VI научно-практической конференции молодых специалистов и ученых филиала ООО «Газпром ВНИИГАЗ" - "Севернипигаз» «Инновации в нефтегазовой отрасли — 2009» (г. Ухта, 2009), межрегиональной научно-технической конференции «Проблемы разработки и эксплуатации месторождений высоковязких нефтей и битумов» (г. Ухта, 2009), межрегиональном семинаре «Рассохинские чтения» (г. Ухта, 2010).

Публикации

Основные результаты диссертационной работы опубликованы в 11 печатных работах, в том числе три статьи - в рецензируемых журналах из списка ВАК.

Объем и структура работы

Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка использованной литературы, содержащего 124 источников, приложения. Текст изложен на 163 страницах машинописного текста, включающих 14 таблиц и 48 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений», Рожкин, Михаил Евгеньевич

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Выполненный анализ влияния свойств откачиваемой жидкости на производительность скважинных штанговых насосов показал необходимость учета этих свойств при контроле работы штанговых установок при эксплуатации скважин пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения. Применение статистического анализа данных эксплуатации скважин позволило оценить влияние вязкости на подачу штанговых установок и обозначить направления увеличения отборов нефти.

2. На основе опыта разработки и эксплуатации пермо-карбоновой залежи Усинского месторождений выявлены условия применимости различного скважинного оборудования в условиях теплового воздействия на нефтяной пласт. Рассмотрены особенности применения методов ПЦО и показано, что применение УСШН в период максимальных отборов наиболее эффективно.

3. Разработана модель информационно-управляющей системы контроля работы штанговых установок при реализации ПЦО скважин.

4. Разработаны требования и функциональная система сетевого банка данных для информационно-управляющей системы.

5. Разработанные принципы смены штанговой установки на электровинтовой насос (УЭВН) после окончания циклов пароциклических обработок при снижении температуры откачиваемого флюида до 29-33 °С должны использоваться при планировании геолого-технологических мероприятиях на скважинах пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения.

6. Разработанная методика, основанная на применении искусственных нейронных сетей, контроля работы скважинного штангового насоса при реализации технологий пароциклических обработок скважин, показала свою применимость для скважин пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Рожкин, Михаил Евгеньевич, 2010 год

1. Абайдуллин, Ш.А. Влияние вязкоупругих свойств жидкости на коэффициент наполнения плунжерного насоса Текст. / Щ.А. Абайдуллин, A.M. Рабинович // Нефтяное хозяйство. 1978. -N 5. - С. 61-64.

2. Абайдуллин, Ш.А. Влияние режима откачки релаксирующих нефтен на подачу плунжерного скважинного насоса Текст. / Ш.А. Абайдуллин, Б.Б. Гулиев // Азербайджанское нефтяное хозяйство. 1982. -N 8.-С. 37-38.

3. Адонин, А.Н. Добыча нефти штанговыми насосами Текст. / А.Н. Адонин. М.: Недра, 1979. - 213 с.

4. Адонин, А.Н. Процессы глубиннонасосной нефтедобычи Текст. / А.Н. Адонин. М.: Недра, 1964. - 172 с.

5. Адонин, А.Н. Выбор способа добычи нефти Текст. / А.Н. Адонин. -М.: Недра, 1981.- 145 с.

6. Азимов, Л.З. Анализ недропользования в Республике Коми Текст. / Л.З. Азимов, Г.И. Андреев, А.П. Боровинских, В.И. Гайдеек. Ухта: ТП НИЦ, 2000.- 117 с.

7. Алёхин, С.А. Автоматизация периодически работающих скважин Текст. / С.А. Алёхин, С.Г. Оруджев, А.К. Островская. М.: Недра, 1980. -140 с.

8. Аливердизаде, К.С. Расчёт и конструирование оборудования для эксплуатации нефтяных скважин Текст. / К.С. Аливердизаде. М.: Гостоптехиздат, 1959. - 564 с.

9. Алиев, Т.М. Измерительные информационные системы в нефтяной промышленности Текст. / Т.М. Алиев, A.M. Мелик-Шахназаров, А.А. Тер-Хачатуров. М.: Недра, 1981.-351 с.

10. Алиев, Т.М. Автоматический контроль и диагностика скважинных штанговых насосных установок Текст. / Т.М. Алиев, А. А. Тер-Хачатуров. М.: Недра, 1988. - 232 с.

11. Алиев, Т.М. Измерительная техника Текст. / Т.М. Алиев, А.А. Тер-Хачатуров. М.: Высш. шк., Недра, 1991. - 384 с.

12. Аметов, И.М. Добыча тяжелых и высоко вязких нефтей Текст. / И.М. Аметов, Ю.Н. Байдиков, JI.M. Рузин, Ю.А. Спиридонов. М.: Недра, 1985.-205 с.

13. Антониади, Д.Г. Настольная книга по термическим методам добычи нефти Текст. / Д.Г. Антониади, А.Р. Гарушев, В.Г. Ишханов. -Краснодар: Советская Кубань, 2000. 267 с.

14. Антониади, Д.Г. Освоение ресурсов трудноизвлекаемых и высоковязких нефтей Текст. / Д.Г. Антониади, А.Р. Гарушева, А.А. Валуйский, М.Е. Симонов. — Краснодар: Советская Кубань, 2002. 312 с.

15. Антониади, Д.Г. Состояние добычи нефти методами повышения нефтеизвлечения в общем объеме мировой добычи Текст. / Д.Г. Антониади, А.А. Валуйский, А.Р. Гарушев // Нефтяное хозяйство. 1999. -N 1. - С. 1623.

16. Антониади, Д.Г. Научные основы разработки нефтяных месторождений термическими методами Текст. / Д.Г. Антониади. М.: Недра, 1995.-314 с.

17. Апостолов, А.А. Нейросетевые экспертные системы для объектов магистрального транспорта газа Текст. / А.А. Апостолов, Б.Л. Кучин // Газовая промышленность. 2004. - N 2. - С. 72-75.

18. Байбаков, Н.К. Тепловые методы разработки нефтяных месторождений Текст. / Н.К. Байбаков, А.Р. Гарушев. М.: Недра, 1988. -343 с.

19. Бакиров, А.У. Химические методы в процессах добычи нефти Текст. / А.У. Бакиров. М.: Наука, 1987. - 239 с.

20. Беззубов, А.В. Насосы для добычи нефти Текст. / А.В. Беззубов, Ю.В. Щелкалин. -М.: Недра, 1986. 191 с.

21. Белов, И.Г. Исследование работы глубинных насосов динамографом Текст. / И.Г. Белов. -М.: Гостехиздат, 1960. 126 с.

22. Борисюк, Г.Н. Модели динамики нейронной активности при обработке информации мозгом итоги «десятилетия» Текст./ Г.Н. Борисюк, P.M. Борисюк, Я.Б. Казанович, Г.Р. Иваницкий // Успехи физических наук. — 2002.-№10.-Т. 172.-С. 1189-1214.

23. Бренц, А.Д. Автоматизированные системы управления нефтяной и газовой промышленности Текст. / А.Д. Бренц. — М.: Недра, 1982. — 270 с.

24. Бурже, Ж. Термические методы повышения нефтеотдачи пластов Текст. / Ж. Бурже, П. Сурио, М. Комбарну. М.: Недра, 1988. - 424 с.

25. Бурханов, Р.Н. Геология природных битумов и высоковязких нефтей Текст.: учебное пособие / Р.Н. Бурханов, М.Т. Ханпанов. -Альметьевск, 2004. 80 с.

26. Валеев, М.Д. Глубинпонасосная добыча вязкой нефти Текст. / М.Д. Валеев, М.М. Хасанов. Уфа: Башкнигоиздат, 1992. - 147 с.

27. Валовский, В.М. О некоторых путях увеличения производительности скважинной штанговой насосной установки при откачке высоковязкой продукции Текст. / В.М. Валовский, А.Н. Аврамепко, Г.Ю. Басос // Нефть Татарстана. 2000. - N 1. - С. 34-39.

28. Ван-дер-Варден Математическая статистика Текст. / Ван-дер-Варден. М.: ИЛ, 1960. - 328 с.

29. Ветцель, Е.С. Теория вероятностей Текст. / Е.С. Ветцель. М.: Наука, 1973.-366 с.

30. Вялый, М. Нейрооптимизм Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.computeiTa.ru.

31. Гасанов, Р.А. Разработка автоматизированной системы для прогнозирования показателей бурения на основе нейронных моделей Текст.

32. Р.А. Гасанов, Г.Н. Меджидов, Р.Б. Алекперов, К.С. Кемиров, Н.А. Меджидов // Нефтяное хозяйство. 2001. - N 10. - С. 40-42.

33. Гиматудинов, Ш.К. Справочная книга по добыче нефти Текст. / Ш.К. Гиматудинов. М: Недра, 1974. - 154 с.

34. Горбань, А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере Текст. / А.Н. Горбань, Д.А. Россиев. Новосибирск: Наука, Сибирская издательская фирма РАН, 1996. - 276 с.

35. Гуриев, В. Эдипов комплекс с точки зрения Эдипа Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.computerra.ru/hitech/perspect/27302.

36. Девликамов, В.В. Аномальные нефти Текст. / В.В. Девликамов, З.А. Хабибулин, М.М. Кабиров. М.: Недра, 1975. - 168 с.

37. Дейк, Л.П. Практический инжиниринг резервуаров Текст. / Л.П. Дейк. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2008. - 668 с.

38. Джавадян, А.А. Проблемы разработки месторождений с высоковязкими нефтями и пути их решения Текст. / А.А. Джавадян, В.Е. Гавура, В.И. Сафронов // Нефтяное хозяйство. 1998. -N 6. - С. 12-17.

39. Дорохин, В.П. Состояние и перспективы добычи тяжелых и битуминозных нефтей в мире Текст. / В.П. Дорохин, А.О. Палий // Нефтепромысловое дело. 2004 - N 5. - С. 47-49.

40. Еремин, Н.А. Моделирование месторождений углеводородов методами нечетной логики Текст. / Н.А. Еремин. М.: Наука, 1994. — 462 с.

41. Ермолкин, О. Системы оперативного контроля производительности нефтегазовых скважин Текст. / О. Ермолкин, М. Гавшин, Е. Андреев // Современные технологии автоматизации. 2001. - N 1.-С. 44-48.

42. Иваненко, Б.П. Нейросетевое моделирование процессов добычи нефти Текст. / Б.П. Иваненко, С.А. Проказов, А.Н. Парфенов // Нефтяное хозяйство.-2003.-N 12.-С. 46-49.

43. Ильинский, А.А. Нефтегазовый комплекс Северо-Запада России: стратегический анализ и концепция развития Текст. / А.А. Ильинский, О.С. Мнацаканян, А.Е. Череповицын. СПб.: Наука, 2006. - 474 с.

44. Ильясов, Б.Г. Нейронное управление технологическим процессом нефтедобычи Текст. / Б.Г. Ильясов, К.Ф. Тагирова, Е.С. Шаньгин // Нейрокомьютеры: разработка, применение. 2004. - N 9. - С. 5-9.

45. Каплан, А.Р. К расчету работы штанговой колонны в вязкой жидкости Текст. / А.Р. Каплан // Труды КФ ВНИИ.- 1977. N 56. - С. 95100.

46. Каплан, А.Р. Нагрузка от вязкого трения в штанговой насосной установке Текст. / А.Р. Каплан // Труды КФ ВНИИ.- 1973. N 65. - С. 75-82.

47. Капустин, Н.М. Автоматизация производственных процессов в машиностроении Текст. / Н.М. Капустин, П.М. Кузнецов, А.Т. Схиртладзе. -М.: Высш. шк., 2004. 170 с.

48. Ковшов, В.Д. Автоматизация технологических процессов Текст.: учеб. пособие / В.Д. Ковшов. Уфа: Изд-во УГНТУ, 1994. - 132 с.

49. Ковшов, В.Д. Моделирование динамограммы станка-качалки. Нормальная работа насоса Текст. / В.Д. Ковшов, М.Е. Сидоров, С.В. Светлакова // Нефтегазовое дело. 2004. - N 2. - С. 75-81.

50. Комашинский, В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи Текст. / В.И. Комашинский, Д.А. Смирнов. М.: Горячая линия Телеком, 2003. - 94 с.

51. Короткий, С. Нейронные сети: алгоритм обратного распространения Электронный ресурс. / Режим доступа: http://masters.donntu.edu.ua/2000/fkita/bloshits/biblio.htm

52. Коршак, А.А. Основы нефтегазового дела Текст.: учеб. пособие для вузов / А.А. Коршак, A.M. Шаммазов. Уфа: ООО «ДизайнПолиграфСервис», 2001. - 544 с.

53. Костылев, И.А. Параметры порядка в нейронной сети Хопфилда Текст. / И.А. Костылев, Г.Г. Малинецкий, А.Б. Потапов // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1994. - Т.34. - С. 1733-1741.

54. Кудинов, В.И. Совершенствование тепловых методов разработки месторождений высоковязких нефтей Текст. / В.И. Кудинов. М.: Нефть и газ, 1996.-284 с.

55. Кудинов, В.И. Применение новых технологий разработки залежей высоковязкой нефти в карбонатных коллекторах Текст. / В.И. Кудинов, Е.И. Богомольный, М.И. Дацик, В.А. Шмелев, Б.М. Сучков, Н.В. Зубов // Нефтяное хозяйство. 1998. - N 3. - С. 30-34.

56. Кудинов, В.И. Новые технологии повышения нефтеотдачи на месторождениях с высоковязкими нефтями Текст. / В.И. Кудинов // Нефтяное хозяйство. 2002. -N 5. - С. 92-95.

57. Кудинов, В.И. Регулирование теплового воздействия при разработке залежей высоковязкой нефти с послойной неоднородностью коллекторов Текст. / В.И. Кудинов, Н.В. Зубов, В.А. Савельев // Нефтяное хозяйство. 1998. -N3.- С. 37-39.

58. Кутуков, С.Е. Генетический алгоритм диагностики осложнений технологических режимов нефте- и продуктопроводов Текст. / С.Е. Кутуков, Р.Н. Бахтизин // Нефть и газ. 2003. - N 5. - С. 55-62.

59. Лебедев, В.В. О возможностях откачки глубинным насосом больших объёмов вязкой нефти Текст. / В.В. Лебедев // Труды КФ ВНИИ— 1963.-N П. С. 67-73.

60. Левкович-Маслюк, Л. Естественный путь к искусственному интеллекту Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.computeiTa.ru.

61. Лысенко, В.Д. Новая технология разработки месторождений высоковязкой нефти Текст. / В.Д. Лысенко // Нефтяное хозяйство. 1993. -N10.-C. 44-48.

62. Максютин, А.В. Экспериментальные исследования реологических свойств высоковязкой нефти при упругом волновом воздействии Текст. / А.В. Максютин // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2009. -N 5. С. 20-23.

63. Меньшов, Б.Г. Электротехнические установки и комплексы в нефтегазовой промышленности Текст.: учеб. пособие для вузов / Б.Г. Меньшов, М.С. Ершов, А.Д. Яризов. М.: Недра, 2000. - 245 с.

64. Мирзаджанзаде, А.Х. Исследование влияния барообработки на реологические свойства неныотоновских систем Текст. / А.Х. Мирзаджанзаде, Г.И. Григоращенко, И.А. Швецов // Нефтяное хозяйство. -1977.-N 7.-С. 48-76.

65. Мирошник, И.В Теория автоматического управления. Линейные системы Текст. / И.В. Мирошник. СПб.: Питер, 2005. - 230 с.

66. Мирошник, И.В. Теория автоматического управления. Нелинейные и оптимальные системы Текст. / И.В. Мирошник. СПб.: Питер, 2006.- 190 с.

67. Мищенко, И.Т. Скважинная добыча нефти Текст.: учеб. пособие для вузов / И.Т. Мищенко. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им.И.М. Губкина, 2007. - 826 с.

68. Мкртчян, С.О. Нейроны и нейронные сети : Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей Текст. / С.О. Мкртчян. М.: Энергия, 1971.-232 с.

69. Муляк, В.В. Анализ особенностей заводнения пермо-карбоновой залежи нефти Усинского месторождения по гидрохимическим данным Текст. / В.В. Муляк // Нефтяное хозяйство. 2007. - N 11. - С. 109-111.

70. Муляк, В.В. Технология освоения залежей высковязких нефтей Текст. / В.В. Муляк, М.В. Чертенков // Нефтепромысловое, дело. 2006. - N 1.-С. 15-19.

71. Муравьев, В.М. Некоторые вопросы теории и практики динамометрирования Текст. / В.М. Муравьев. М.: ГОСИНТИ, 1961. -45 с.

72. Муслимов, Р.Х. Современные методы повышения нефтеизвлечения. Проектирование, оптимизация и оценка эффективности Текст.: учебное пособие / Р.Х. Муслимов. Казань: Издательство "Фэн" Академии наук РТ, 2005. — 688 с.

73. Пенроуз, Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики Текст. / Р. Пенроуз. М.: Эдиториал УРСС, 2003. - 384 с.

74. Ришмюллер, Г. Добыча нефти глубинными штанговыми насосами Текст. / Г. Ришмюллер. Терниц.: Shlumberger, 1988. - 145 с.

75. Рожкин, М.Е, Анализ экспериментального моделирования штангового скважинного насоса Текст. / М.Е. Рожкин // Нефтяное хозяйство.- 2009. -N 10. С. 114-115.

76. Рожкин, М.Е. Возможности моделирования работы скважинного оборудования на экспериментальных стендах Текст. / М.Е. Рожкин, О.А. Миклииа // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2009. - N 8. - С. 16-20.

77. Рожкин, М.Е. Исследование работы штангового скважинного насоса на лабораторной установке с пневматическим приводом Текст. / М.Е. Рожкин // Известия Высших учебных заведений. Нефть и газ. — 2009. — N 5. — С. 25-29.

78. Розенберг, М.Д. Обоснование продолжительности закачки в пласт теплоносителя Текст. / М.Д. Розенберг, Е.В. Теслюк, В.В. Ушаков // Нефтяное хозяйство 1987. - N 1. - С. 45-49.

79. Рузин, JT.M. Технологические основы разработки неоднородных трещиноватых залежей, содержащих аномально вязкую нефть Текст.: автореф. дис. докт. техн. наук / Л.М. Рузин. М.: ВНИИнефть, 2001. - 46 с.

80. Рузин, Л.М. Исследования влияния паротеплового воздействия на разработку карбонатных коллекторов Текст. / Л.М. Рузин, В.Н. Басков, Г.С. Гуревич // Нефтяное хозяйство. 1999. - N 9. - С. 42-44.

81. Рузин, Л.М. Развитие тепловых методов разработки на пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения Текст. / Л.М. Рузин, С.О. Урсегов // Нефтепромысловое дело. 2004 - N 4. - С. 37-41.

82. Рузин, Л.М. Технологические принципы разработки залежей аномально вязких нефтей и битумов Текст. / Л.М. Рузин, И.Ф. Чупров; под редакцией Н.Д. Цхадая. Ухта: УГТУ, 2007. - 244 с.

83. Свердлов, Г.М. Автоматизированные системы управления технологическими процессами при добыче нефти за рубежом Текст. / Г.М. Свердлов. М.: Недра, 1983. - 250 с.

84. Свешников, А.А. Прикладные методы теории случайных функций Текст. / А.А. Свешников. Л.: Судпромгиз, 1961. - 252 с.

85. Сиам Электронный ресурс., Режим доступа www.siamoil.ru

86. Силаш, А.П. Добыча и транспорт нефти и газа Текст. / А.П. Силаш. М.: Недра, 1980. - 375 с.

87. Силкин, В.Ф. О предельной производительности глубинно-насосной установки при откачке высоковязкой нефти и методах ее увеличения Текст. / В.Ф. Силкин // Труды КФ ВНИИ. 1961. - N 5. - С. 7883.

88. Смирнов, И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений Текст. / И.В. Смирнов, И.В. Дунин-Барковский. М.: Наука, 1965. - 511 с.

89. Соломатин, Г.И. Прогнозирование работы скважин с помощью искусственных нейронных сетей Текст. / Г.И. Соломатин, А.З. Захарян, Н.И. Ашкарин // Нефтяное хозяйство. 2002. - N 10. - С. 92-96.

90. Сорокин, В.А. Новые направления в технике и технологии добычи высоковязких нефтей Текст. / В.А. Сорокин // Нефтяное хозяйство. 1990,-N5.-С. 44-46.

91. Сотник, C.JI. Основы проектирования систем искусственного интеллекта Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.i2.com.ua.

92. Сулейманов, Д.М. Месторождения битумов в Азербайджанской ССР Текст. / Д.М. Сулейманов, С.Е. Башинджагов, М.Т. Пронина // Труды ин-та Геологии АН Азер. ССР т. XIII. Баку, 1947. - С. 192-209.

93. Сургучев, M.JI. Вторичные и третичные методы увеличения нефтеотдачи пластов Текст. / M.JI. Сургучев. М.: Недра, 1985. - 308 с.

94. Суровцев, И.С. Нейронные сети. Введение в современную информационную технологию Текст. / И.С. Суровцев, В.И. Клюкин, Р.П. Пивоварова; под общей ред. И.С. Суровцева. Воронеж: Воронежский государственный университет, 1994. - 224 с.

95. Терехов, С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей. Электронный ресурс. / Режим доступа: http://alife.narod.ru/lectures/neural/Neuch03.htm.

96. Терехов, С.А. Нейросетевые информационные модели сложных инженерных систем. Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.91 .ru/Education/Books.

97. Технология и техника добычи нефти Текст.: учеб. для вузов / А.Х. Мирзаджанзаде, И.М. Аметов, A.M. Хасаев, В.И. Гусев. М.: Недра, 1986.-382 с.

98. Уоссермен, Ф. Нейрокомпыотерная техника: Теория и практика Текст./ Ф. Уоссермен. М.: Мир, 1992. - 240 с.

99. Уразаков, К.Р. Насосная добыча высоковязкой нефти из наклонных и обводненных скважин Текст. / К.Р. Уразаков, Е.И. Богомольный, Ж.С. Сейтпагамбетов, А.Г. Газаров; под ред. М.Д. Валеева. — М.: ООО "Недра-Бизнесцентр", 2003. 303 с.

100. Форест, Г. Добыча нефти Текст.: пер. с англ. / Г. Форест. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2001. - 416 с.

101. Халимов, Э.М. Геология месторождений высоковязких нефтей СССР Текст.: справ, пособие / Э.М. Халимов, И.М. Климушин, JI.H. Фердман. М.: Недра, 1987. - 174 с.

102. Шкандратов, В.В. Базовые принципы, эффективность и основные перспективы разработки пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения Текст. / В.В. Шкандратов, С.В. Буракова, С.О. Урсегов // Нефтяное хозяйство. 2007. - N 8. - С. 84-88.

103. Шумский, С. Нейросетевые агенты в интернете. Электронный ресурс. / Режим доступа: http://www.computerra.ru.

104. Щуров, В.И. Технология и техника добычи нефти Текст.: учеб. пособие для вузов / В.И. Щуров. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Недра, 2005. -510с.

105. Anil K.J., Mohinddin К.М. Artificial Neural Networks: A Tutorial, Computer, 1996 №3, c.31-44.

106. Beattie C.L, T.C. Boberg, McNab G.S. Reservoir Simulation of Cyclic Steam Stimulation in the Cold Lake Oil Sands // SPE paper 18752.

107. Butler, R.M. Thermal Recovery of Oil and Bitumen / Butler R.M. // Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1991, pp. 285-359.

108. Carcoana Aurel, Applied enhanced oil recovery Prentice-Hall, USA, 1992.-p. 152.

109. Casson, N. Rheology of disperse systems / Ed. C. Mill L. 1959, P. 84.

110. Colonomos P. A Feasibility study of Cyclic Steam Injection in a Deep Heavy Oil Reservoir in Western Venezuela // SPE paper 15091.

111. Doraisamy H., Methods of Neuro-Simulation for Field Development 11 SPE, The Pennsylvania Slate University, International Student Paper Contest. SPE 39962. 2003.

112. Gallant R.J., S,D Stark, Taylor M.D. Steaming and Operating Strategies at a Midlife CSS Operation // SPE paper 25794 presented at the International Thermal Operations Symposium held in Bakersfield, CA, U.S.A., 810 February 1993.

113. Harrlgaland R.L., Clayton C.A. Comparison of Conventional Cyclic Steaming and Steamflooding in a Massive, Dipping, Midway Sunset Field Reservoir // SPE paper 24197

114. Jabbour, C. Oil Recovery by Steam Injection: Three-phase Flow Effects" / Jabbour C., Quintard M., Bertin H., and M. Robin // J. of Pet. Science and Engineering, Vol. 16, 1996, pp. 109- 130.

115. Jacobsen X., Zscherpel U. and Perner P. A Comparison between Neural Networks and Decision Trees. Lecture Notes in Artificial intelligence -Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 1999, pp. 144-158.

116. Lawrence S., Giles C. L., Tsoi A. C. and Back. A. D. Face Recognition: A Conventional Neural Network Approach. 1ERK Transactions on Neural Networks, Special Issue on Neural Networks and Pattern Recognition, pp. 1 -24.

117. Layrisse I. Heavy oil production in Venezuela: Historical recap and scenarios for the next century Текст. // Layrisse I. Paper SPE 53464, presented at the SPE International Symposium on Oilfield Chemistry, Houston, Texas, 1999. -P. 16-19.

118. Mao M.L. Evaluation of Cyclic Steam Injectors in China // SPE paper59463

119. Pascual M.R. Cyclic Steam Injection Pilot, Yacimiento Los Perales // SPE paper 69632