Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Азази Амар Али Али

• Азази Амар Али Али
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Азази Амар Али Али

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ДНК ДИАГНОСТИКИ НАСЛЕДСТВЕННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПУТЕЙ ЕЕ АВТОМАТИЗАЦИИ

1Л. Применение метода дерматоглифики в ранней диагностике наследственных заболеваний

1.2. Описание дерматоглифических признаков, используемых для диагностики наследственных заболеваний

1.3. Анализ существующих подходов к диагностике сахарного диабета по методу дерматоглифики

1.4. Выбор комплекса дерматоглифических характеристик для исследований наследственной предрасположенности к сахарному диабету

1.5. Основные этапы получения и обработки графической информации в системе экспресс - диагностики на основе методов дерматоглифики

1.6. Выводы по главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ФОРМИРОВАНИЕ ВЕКТОРА ДЕСКРИПТОРОВ

2.1. Алгоритмы предварительной обработки изображений на основе пространственных и частотных методов

2.2. Алгоритмы выделения классификационных признаков пальцевых узоров

2.3 Алгоритмы выделения классификационных признаков ладонных узоров

2.4. Экспериментальное определение вероятностей правильной классификации пальцевых и ладонных узоров

2.5. Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ДИАГНОСТИКИ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТИ К САХАРНОМУ ДИАБЕТУ НА ОСНОВЕ КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ПРИЗНАКОВ

3.1. Статистические методы многомерной классификации на основе дискриминантного анализа

3.2. Определение параметров дискриминационной функции на основе байесовского подхода

3.3. Использование нейронных сетей для диагностики предрасположенности к сахарному диабету

3.4.Выводы по главе

ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ

4.1. Требования к дерматоглифическим изображениям

4.2. Выбор технических средств регистрации дерматоглифических изображений

4.3. Функциональная схема аппаратно-программного комплекса автоматизированных дерматоглифических исследований

4.4. Исследования наследственной предрасположенности к сахарному диабету

4.5. Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система обработки изображений при диагностике наследственных заболеваний по методу дерматоглифики»

В последние годы цифровая обработка и анализ изображений находят все большее применение в различных областях науки и техники, в том числе и в биомедицинских исследованиях. Часто решение многих практических задач сводится к проблеме обнаружения и распознавания или измерения по одному или нескольким изображениям объектов, удовлетворяющих некоторому описанию. В работах отечественных и зарубежных исследователей получены теоретические и практические решения данной проблемы, предложен целый ряд методов и моделей, которые могут быть использованы для обнаружения, распознавания и измерения объекта, представленных изображениями. Однако, несмотря на имеющиеся достижения в области обработки и распознавания изображений их применение к решению конкретных практических задач требует дополнительных исследований. Разработка и использование моделей и алгоритмов для эффективного решения прикладных задач обработки изображений требует знания предметной области, особенностей решаемых задач.

В клинической медицине изучаются и используются для диагностики различных заболеваний отклонения в пальцевой и ладонной дерматоглифике. Многие генетики и клиницисты считают, что дерматоглифичекий метод позволяет установить не только диагноз болезни, но и вид хромосомной аберрации. В последние годы появились работы по изучению дерматоглифики при различных болезнях с наследственной предрасположенностью, к которым относятся в частности и сахарный диабет первого и второго типа.

Индивидуальное многообразие структур папиллярного рельефа чрезвычайно велико. Однако, несмотря на чрезвычайное разнообразие, отдельные элементы дерматоглифики поддаются группировке в относительно небольшое число классов, чтобы упростить их анализ. Исследования показали, что основными признаками (дескрипторами) для ранней диагностики предрасположенности пациента к определенному заболеванию являются: тип и подтип узора дистальных фаланг пальцев, ориентация пальцевого узора, общий гребневой счёт, ладонный угол направление ладонных линий.

Для принятия решения и диагностики предрасположенности пациента к заболеванию сахарным диабетом требуется выделить и распознать сложные изображения элементов дерматоглифики. Помимо того, что эта задача трудоемкая и утомительная, она требует наличия квалифицированных специалистов, способных уверенно распознавать эти элементы. Применение методов компьютерной обработки изображений способно существенно повысить скорость проведения диагностики на основе дерматоглифического исследования и способствовать его широкому внедрению.

Существующие аппаратно-программные комплексы для дерматоглифических исследований предназначены для медико-генетического консультирования и не позволяют объективно измерять параметры характерных точек, узорную асимметрию и автоматически определять отдельные элементы дерматоглифических изображений, что приводит к снижению качества принимаемых решений, которое в системах медицинского назначения определяется диагностической чувствительностью и прогностической значимостью.

Таким образом, разработка моделей и алгоритмов автоматического распознавания дерматоглифических изображений и построения на их основе компьютерной системы принятия решений о наследственной предрасположенности к сахарному диабету первого и второго типа, является актуальной задачей

Работа выполнена в соответствии с Федеральной целевой программой «Научные и научно-педагогические кадры инновационной Росси на 20092013 г.г.» в рамках реализации мероприятия № 1.2.1. «Проведение научных исследований научными группами под руководством докторов наук»

Целью работы является повышение эффективности медико-генетической экспертизы при определения предрасположенности к сахарному диабету. Разработка моделей, алгоритмов и программного обеспечения для автоматизации дерматоглифических исследований при определении наследственной предрасположенности к сахарному диабету первого и второго типа на основе методов цифровой обработки и распознавания изображений, и классификации образов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: основе анализа предметной области выработать требования к системе цифровой обработки изображений при диагностике сахарного диабета с использованием методов дерматоглифики; разработать алгоритмы компьютерной обработки изображений, позволяющие существенно повысить скорость проведения диагностики сахарного диабета на основе дерматоглифического исследования; разработать алгоритмы диагностики предрасположенности к сахарному диабету на основе классификации образов; разработать структуру и основные элементы программного обеспечения системы, предназначенной для автоматизации дерматоглифических исследований и выявления предрасположенности пациента к заболеванию сахарным диабетом.

Исследовать на практике эффективность применения разработанных алгоритмов для диагностики заболевания сахарным диабетом.

В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

- алгоритм определения комплекса дерматоглифических параметров пальцевых узоров, основанный на корреляционном сопоставлении исходного изображения и эталона (маски) в частотной области на основе двухмерного дискретного преобразования Фурье, позволяющий существенно сократить вычислительные затраты при описании дескрипторов пальцевых узоров и последующей обработки в системе распознавания образов.

- алгоритм обнаружения и анализа расположения ладонных линий на основе преобразования Хафа, позволяющий сформировать дополнительные дескрипторы для повышения эффективности диагностики наследственной предрасположенности к заболеванию сахарным диабетом по методу дерматоглифики.

- алгоритм диагностики сахарного диабета по методу дерматоглифики на основе байесовского классификатора и нейронной сети, обеспечивающий высокое качество распознавания, достоверность и эффективность исследования наследственной предрасположенности к сахарному диабету за счет определения узорной асимметрии на основе автоматического распознавания типа и подтипа пальцевого узора и расположения ладонных линий.

- структура и основные элементы программного обеспечения системы обработки изображений, предназначенная для автоматизации дерматоглифических исследований и выявления предрасположенности пациента к заболеванию сахарным диабетом, позволяющая снизить затраты времени на проведение дерматоглифического обследования, обеспечить объективность результатов дерматоглифических исследований, исключить влияние субъективного фактора и повысить достоверность диагноза.

Практическое значение диссертационной работы определяется возможностью применения результатов исследования для проведения экспресс-диагностики генетической предрасположенности к заболеванию сахарным диабетом.

Разработанные модели и алгоритмы составили основу для построения системы компьютерной обработки цифровых изображений для прогнозирования заболевания сахарным диабетом.

Результаты работы внедрены в учебном процессе Тверской медицинской академии.

Основные положения и результаты, полученные в диссертации, докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях и семинарах: Международная научно-практическая конференция «Сфера услуг: современные проблемы и тенденции развития» (декабрь, Пенза, Приволжский дом знаний. 2010г.); V Международная научно- практическая конференция «Образование и здоровье. Экономические, медицинские, и социальные проблемы» (декабрь, Пенза, Приволжский дом знаний. 2010г.); Международная летняя школа-семинар по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых «Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы(18уТ'2011)», Тверь-Протасово, 1-6 июля 2011. Тверь, Тверской государственный технический университет. 2011 г.

Самостоятельно и в соавторстве по теме диссертации опубликовано 7 печатных работ. В том числе 2 работы из списка ВАК.

В первой главе представлен обзор и анализ литературных данных по применению метода дерматоглифики для исследования и определения наследственных заболеваний, к числу которых относится и сахарный диабет. Описаны различные подходы к классификации дерматоглифических признаков. На основании обобщения результатов исследований, проведенных специалистами в области медицины, установлены дерматоглифические признаки, позволяющие проводить исследование наследственной предрасположенности к сахарному диабету. Определены основные этапы получения и обработки графической информации в системе экспресс - диагностики заболевания сахарным диабетом.

Во второй главе рассматриваются вопросы разработки и исследования моделей и алгоритмов цифровой обработки изображений в автоматизированной системе диагностики сахарного диабета по методу дерматоглифики.

В третьей главе рассмотрены алгоритмы диагностики предрасположенности к заболеванию и исследована их эффективность. Эти алгоритмы основаны на статистических методах многомерной классификации. Определенные в процессе обработки изображения значения вектора дескрипторов являются классификационными признаками, на которых строится определение предрасположенности пациента к заболеванию сахарным диабетом. Для классификации используется байесовский подход

В четвертой главе рассмотрены вопросы практического применения результатов диссертационной работы для организации медико-генетического анализа. Разработаны функциональные подсистемы аппаратно- программного комплекса автоматизированных дерматоглифических исследований, проведен обоснованный выбор технических средств регистрации дерматоглифических изображений, разработан и апробирован макет аппаратно- программного комплекса автоматизированных дерматоглифических исследований. В результате экспериментальной апробации разработанного макета аппаратно-программного комплекса установлены вероятности правильной классификации предрасположенности пациента к заболеванию сахарным диабетом.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Азази Амар Али Али

4.5. Выводы по главе 4

Разработана архитектура автоматизированной системы диагностики наследственных заболеваний по методу дерматоглифики. Приведено описание основных компонент системы и их взаимосвязей.

Разработан комплекс программ для диагностики наследственных заболеваний на основе дескриптивных признаков, определяемых по папиллярному узору. Приведено его описание.

Описана методика использования системы автоматизированной диагностики на основе реальных клинических данных. Проведено сравнение результатов автоматизированной диагностики с клиническим диагнозом на выборке из 120 человек. Относительная ошибка диагноза составила 5%, что подтверждает высокую эффективность разработанной системы.

Разработаны рекомендации по применению разработанной системы в сфере здравоохранения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований предложены новые научно-технические решения, предназначенные для проектирвания и разработки программно-технических комплексов обработки цифровых изображений для ранней диагностики наследственной предрасположенности к заболеванию сахарным диабетом первого и второго типа. В диссертационной работе получены следующие основные результаты.

1. разработан алгоритм определения комплекса дематоглифических параметров пальцевых узоров, основанный на корреляционном сопоставлении исходного изображения и эталона (маски) в частотной области на основе двухмерного дискретного преобразования Фурье. Использование этого алгоритма позволяет существенно сократить вычислительные затраты при описании дескрипторов пальцевых узоров и последующей обработки в системе распознавания образов.

2. разработан алгоритм обнаружения и анализа расположения ладонных линий на основе преобразования Хафа, позволяющий сформировать дополнительные дескрипторы для повышения эффективности диагностики сахарного диабета по методу дерматоглифики.

3. разработан алгоритм диагностики сахарного диабета по методу дерматоглифики на основе байесовского классификатора и нейронной сети, обеспечивающий высокое качество распознавания.

4. разработана система обработки изображений, предназначенная для автоматизации дерматоглифичских исследований и выявления предрасположенности пациента к заболеванию сахарным диабетом, позволяющая снизить затраты времени на проведение дерматоглифичеекое обследование и повысить достоверность диагноза.

5. Предложена использования разработанного программного комплекса для проведения диагностики предрасположенности к сахарному диабету.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Азази Амар Али Али, 2011 год

1. Абрамова Т. Ф. Пальцевая дерматоглифика и физические особенности: Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук. - М., 2003. - 298с.

2. Абрамова Т. Ф., Никитина Т. М., Кочеткова Н. И. Взаимосвязь признаков пальцевой дерматоглифики и физических возможностей //Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2003. -№11,-С.32-38.

3. Автоматизация дерматоглифических исследований /И. В. Карасев, И. А. Аполлонова, И. Н. Спиридонов, Н. С. Гогулина //Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2003. -№11.- С.24-31.

4. Агол В.И. Генетически запрограммированная смерть клеток // Соросовский Образовательный Журнал. 1996. №6. С. 20-24.

5. Аметов A.C., Мельник A.B. Инсулин гларгин (Лантус) в управлении сахарным диабетом 2 типа // РМЖ. 2005. - Т. 13. - №28. - С. 19181923.

6. Анил К. Джей. Введение в искусственные нейронные сети.// Открытые системы №04/97

7. Аполлонова И. А. Биотехническая лазерная система дерматоглифической диагностики: Дис. .канд. техн. наук. -М., 1996. 156с.

8. Астоуров Б.Л. Наследственность и развитие старые проблемы сегодня и завтра // Генетика. 1967. №10.С. 181-184.

9. Астоуров Б.Л.Наследственность и развитие. Избранные труды. М.: Наука. 1974. с.

10. Белоусов Л.В. Проблема эмбрионного формообразования. М.: Изд-во Московского университета, 1971. 174 с.

11. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-540с.

12. Бендат Дж., Пирсол А. Применения корреляционного и спектрального анализа: Пер. с англ. М.: Мир, 1983. - 312с.

13. Бибер Ф.Р., Ненс В.Е. (Beebear F.P., Nans В.Е.). Онихоостеодистрофия и сенсориневральная глухота, новый случай // XIV Международный генетический конгресс. М.: Наука, 1978. 4.2. С. 311.

14. Н.Богданов, H.H. Особенности ЭЭГ у девочек 6.8 лет с разными дерматоглифическим рисунком кисти/Н.Н.Богданов,

15. Н.Д.Горбачевская, В.Г.Солониченко, А.Ф.Изнак // Доклады академии наук. 1994. Т. 338. №3 С.420-424.

16. Боднар П.Н., Бортничук С.И. Дерматоглифика при сахарном диабете // Врач. Дело. 1977. - №12. С.78-79.

17. Божченко П.К., Ракитин В.А., Самрин А.И., Щербаков В.В. Методы дерматоглифики в идентификации личности погибших.- Ростов-на1. Дону, 2002.- 160С.

18. Боровиков В.П., Боровиков И.П. Statistical Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1997.-608С.

19. Бочков И.П. Генетика человека: Наследственность и патология. М.: Медицина, 1978. 328 с.

20. Бочков Н.П., Буланов А.Г„ Бураковский Г.Г. Количественный дерматоглифический метод диагностики болезни Дауна // Вопр. охраны матер, и детства. 1972. - №6. - С.8-12.

21. Брагина Н. Н., Доброхотова Т. А. Функциональная асимметрия человека. М., 1988.-240с.

22. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений: Пер. с англ. /Под ред. Т. С. Хуанга. М.: Радио и связь, 1984. - 224с.

23. В. Задорожный, Идентификация по отпечаткам пальцев. // PC Magazine, № 1,2,

24. Вайндрух Ф.А. Смирнова Н.С. Некоторые итоги изучения проблемы «Телосложение и болезни» (обзор). Вопр. антропол. 1972. вып. 42. С. 137-152

25. Варламов А.Д., Аверин P.A. Формирование признаков изображения для выделения дефектов фотодокументов // методы и системы обработки информации: Сб. научн. ст. в 2-ч ч. 4.1. М.: Горячая линия -Телеком, 2004. С. 29-35.

26. Варламов А.Д., Садыков С.С. Точечные дефекты фотодокументов и методы их устранения //Надежность и качество: Тр. Между нар. Симпоз./ под редакцией Юркова Н.К. Пенза: Изд-во ПГУ, 2004. С. 411-413.

27. Вельтищев Ю.Е., Бочков Н.П. Наследственная патология человека. М, 1992.

28. Войтенко В.П.,Полюхов A.M., Колодченко В.П. О наследовании пальцевых узоров человека. Генетика. 1979. №7. С. 1317-1326.

29. Войтченко В. П., Попюков А. М., Колодченко В. П. Об исследовании пальцевых узоров человека//Генетика. 1979. - № 7. - С. 1317-1326.

30. Волоцкой М.В. Новый дактилоскопический индекс и его распределение по земному шару. Учёные записки МГУ, вып. 10, антропология. Труды Н.-и.ин-та антропологии, вып. 3. M.-JI. 1937.

31. Гвоздев В.А. Регуляция активности генов при созревании клеточных РНК //Там же. №12. С. 11-18.

32. Геодакян В. А. Асинхронная асимметрия (половая и латеральная дифференциация следствие асинхронной эволюции) //Журн. высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. - 1993. - Т. 43; № 3. - С.543-561.

33. Гладкова Т. Д. Дерматоглифический метод в антропологии, антропогенетике, медицине и криминалистике. М.: Наука, 1989. -84с.

34. Гладкова Т. Д. Кожные узоры кисти и стопы обезьян и человека. М.: Наука, 1966.-151с.

35. Гладкова Т. Д. Явления симметрии и асимметрии у человека в признаках дерматоглифики //Вопр. антропологии. 1962. - №10. -С.44-54.

36. Гладкова Т.Д. Кожные узоры кисти и стопы обезьян и человека // М.: Наука. 1966. - 151 с.

37. Гладкова, Т.Д. Дерматоглифика, кожные узоры кисти и стопы обезьян и человека / Т.Д. Гладкова. М.: 1966, 151с.

38. Гланц С. Медико-биологическая статистика: Пер. с англ. М.: Практика,

39. Глинкина И.В. Лечение нарушений липидного обмена при сахарном диабете 2 типа // Лечащий врач. 2006. - №2. - С.28-32.

40. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. -М.: Техносфера, 2005. 1072с.

41. Горбунова В.Н., Баранов B.C. Введение в молекулярную диагностику и генотерапию наследственных заболеваний. Спб, 1997.

42. Гусева И. С. Морфогенез и генетика гребешковой кожи человека -Минск; 1986.-160С.

43. Гусева И. С. Морфогенез и генетика гребешковой кожи человека. -Минск: Беларусь, 1986. 158с.

44. Гусева И.С., Сорокина Т.Т. Дерматоглифика как конституциональный маркер при мультифакториальной патологии // Вопросы антропологии. М.: МГУ, 1998, вып. 89, с. 99-111.

45. Дебабов В.Г. (1997) Мол.Биол., 31, 209-215.

46. Дедов И.И., Шестакова М.В. Эпидемиология сахарного диабета. Сахарный диабет // Руководство для врачей. М. - Универсум Паблишинг. - 2003. - С.75-93.

47. Дерматоглифическая экспертиза: современное состояние и перспективы развития. Красноярск: КГУ, 1990. -413с.

48. Джеффри Е. Хинтон. Как обучаются нейронные сети.// В мире науки 1992 - N 11 - N 12 - С. 103-107.

49. Джианго Жанг, Тиену Тан. Новые текстурные характеристики и их использование в классификации текстур, инвариантных к изменению угла поворота, 2001.

50. Дмитриев А. В. Автоматизированная система диагностики наследственных заболеваний по методу дерматоглифики /Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Тверь, 2006.

51. Долинова Н. А., Сегеда С. П. Новые данные по дерматоглифике русских //Вестник антропологии. М., 1998. - № 4. - С. 169-177.

52. Евграфов О.В. Макаров В. Б. ДНК-диагностика наследственных заболеваний. Итоги науки и техники: Генетика человека. М.: Медицина, 1991.

53. Ишонина О.Г., Кравченко И.А. Петров С.С., Рогачёва Е.А. Особенности дерматоглифики лиц, больных сахарным диабетом 2 типа/Сборник научных трудов «Естествознание и гуманизм» Том 4, № 2, Томск. -2007.

54. Информация о классификации изображений/http:// gis-lab.info/qa/genclass-erdas.html

55. Казанцев B.C. Задачи классификации и их программное обеспечение /пакет КВАЗАР/. М.: Наука. - 1990. - 136 с.

56. Корочкин Л.И. Гены и поведение // Там же. 1997. № 1. С. 15-21.

57. Красильников Н. Н. Цифровая обработка изображений. М.: Вузовская книга, 2001.-320с.

58. Лазюк Г.Е., Лурье И.В., Черсвый Е.Д. Наследственные синдромы множественных пороков развития. М, 1983.

59. М. И. Балаболкин. Состояние и перспекивы борьбы с сахарным диабетом. Проблемы эндокринолошгии.1997. 43. №6. С.3-9.

60. Маккалох Дж., Питтс У. Логические исчисления идей, относящихся к нервной деятельности.// Автоматы. М.: ИЛ, 1956.

61. Максимишина Ю. В. Папиллярные узоры пальцев ног и подошв в сопоставлении с узорами пальцев рук и ладоней //Сб. науч. работ по судебной медицине и пограничным областям. М., 1955. - С.227-228.

62. Методы компьютерной обработки изображений: Пер. с англ. /Под ред. В. А. Сойфера. М.: Физматлит, 2003. - 784с.

63. Минкин, В. Основы современной дерматоглифики / В. Минкин. М.: Наука, 1983.

64. Мониторинг врожденных пороков развития: Пособие для врачей. Козлова С.И. Демикова Н.С. и др. М. 2000.

65. Мычка В.Б. Сердечно-сосудистые осложнения сахарного диабета 2 типа / В.Б.Мычка, В.В.Горностаев, И.Е.Чазова // Кардиология. 2002. - Т.42. - №4. - С.73-77.

66. Наследственные синдромы и медико-генетическое консультирование. Козлова С.И., Демикова Н.С. М: Медицина, 1987.

67. Негашева, М.А. Морфологическая конституция человека в юношеском периоде онтогенеза (интегральные аспекты): Автореф. дис. г доктора биологических наук. Специальность 03.00.14 / М.А.

68. Негашева. Антропология. М.,2008.

69. Папиллярные узоры: идентификация и определение характеристик личности (дактилоскопия и дерматоглифика) /Под ред. JI. Г. Эджубова, Н. Н. Богданова. М., 2002. - 316с.

70. Полюхов А. М. Дерматоглифы как модель изучения биологических основ асимметрии мозга //Леворукость детей и подростков /Под ред. Г. Н. Сер дюковской, А. П. Чуприкова. М., 1987. - С.48-51.

71. Претт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 790с.

72. Применение методов фурье-оптики: Пер. с англ. /Под ред. Г. Н. Старка. М.: Радио и связь, 1988. - 536с.

73. Проектирование оптических систем: Пер. с англ. /Под ред. Р. Шеннона, Дж. Вайанта. М.: Мир, 1983. - 432с.

74. Пузырев В.П. Геномные исследования и болезни человека // Там же. 1996. №5. С. 19-24.

75. Пузырев В.П. Медицинские аспекты экогенетики // Там же. 1997. Ъ 8. С. 20-26.

76. Рогачева Е.А. Особенности дерматоглифики у больных сахарным диабетом 1 типа// Научно-теоретический журнал «Успехи современного естествознания» №6, 2009

77. Короткий С., Нейронные сети: алгоритм обратного распространения.

78. Садыков С.С., Варламов А.Д. Алгоритм поиска и устранения линейных дефектов изображения фотодокументов // Методы и системы обработки информации: Сб. научн. ст. в 2-ч ч. 4.1. М.: Горячая линия Телеком, 2004. С. 35-41.

79. Садыков С.С., Варламов А.Д. Улучшение качества фотоизображений, поврежденных шумами// Надежность и качество: Тр. Междунар. Симп/ Под ред. Н.К. Юркова. Пенза: Изд-во ИГУ, 2005. С. 338-340.

80. Салтыков Б.Б., Пауков B.C. Диабетическая микроангиопатия // М., Медицина. 2002. С. 11-21

81. Сведлов Е.Д. (1997) Молекулярная генетика, микробиологическая вирусология №2 3-28.

82. Смирнов А. Я. Математические модели теории передачи изображений. М.: Связь, 1979.-96с.

83. Солониченко В. Г. Адаптивные фенотипы человека и аналитическая дерматоглифика //Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. -2003. -№11. -С.16-18.

84. Спиридонов И. Н. Особенности проектирования систем дешифрирования медицинских изображений //Биомедицинская радиоэлектроника. 1999. -№6.-С.26-38.

85. Стояновский Д. Н. Диагностика заболеваний по кожным рисункам ладони. Практическая дерматоглифика. М.: Издательство ACT. -2001. - 511 с.

86. Стояновский, Д.Н. Диагностика заболеваний по кожным рисункам ладони. Практическая дерматоглифика / Д.Н. Стояновский. М.: 2001. 512с.

87. Тэнк Д.У., Хопфилд Д.Д. Коллективные вычисления в нейроподобных электронных схемах.//В мире науки. 1988. N 2.

88. Блум Ф., Лейзерсон А., Хофстедтер Л., Мозг, разум и поведение, М., Мир, 1988.

89. Финогенов С. А. Общая характеристика изменчивости дерматоглифических признаков выборки из популяции Москвы //Вопросы антропологии. 1977. - Вып.56. - С.34-145.

90. Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2004. - 928с.

91. Хамраева Ф.А., Хамраева H.A. Дерматоглифика при ювенильном сахарном диабете // Педиатрия. 1985. - №2. С 12-15.

92. Харитонов P.A., Козлова А.И. Исследование дерматоглифических признаков для диагностики и прогноза эпилепсии // Журн. невропатол. и психиатр, им. Корсакова. 1985. - Т.85. - С.861-867.

93. Хить Г. Л. Дерматоглифика народов СССР: Дис. .д-ра ист. наук. -М., 1983.-280с.

94. Ходзицкая В.К., Зосимов А.Н. О взаимосвязи показателей дерматоглифики и клеточного иммунитета у детей в раннем периоде первичной туберкулезной инфекции // Пробл. туберкулеза. 1993. -№5. - С.32-35.

95. Хрулев Д. А. Биотехническая система автоматизированных дерматоглифических исследований наследственной предрасположенности к шизофрении / Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. -М., 2007.

96. Цуприков С. Нейронные вычисления берутся на вооружение финансистами.// Computer world Moscow - 1985 - N 7

97. Чи-Мэн Пан, Мун-Чуен Ли Логарифмически-полярные вейвлет-сигнатуры для классификации текстур, инвариантных к вращению и масштабу, IEEE, 2003 .

98. Чистикин А. Н. Методика и техника дерматоглифических исследований. Методическое пособие, Тюмень, 1992.-С.16.

99. Чистикин А. Н., Чистикина Е. А. Профессиональный отбор по признакам дерматоглифики //Науч. шел. высш. шк. Материалы итоговой НИК. Тюмень, 1995.-С. 183-185.

100. Чистикин А. Н., Яровенко В. В. Применение дерматоглифики в медицине и криминалистике. Тюмень: ТВШ МВД РФ, 1994. - 54с.

101. Чистикин А. Н., Яровенко В. В., Зороастров О. М. Первый опыт применения дерматоглифической экспертизы в следственнойпрактике //Науч. шел. высш. шк. Материалы итоговой НТК. -Тюмень, 1995. -С.191-194.

102. Чистикин, А.Н. Особенности дерматоглифики при отдельных видах легочной патологии / А.Н. Чистикин // Методическое пособие. Тюмень, 1993.

103. Чистикин А.Н. Применение дерматоглифики в медицине и криминалистике / А.Н. Чистикин, В.В. Яровенкло. М.,1994.

104. ШаПиро JI. Компьютерное зрение: Пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. - 752с.

105. Шарец Ю. Д. Дерматоглифика в медицине //Вестник академии медицинских наук СССР. 1973. - № 7. - С.61-69.

106. Эдвард X. С. Ло, Марк Пикеринг, Майкл Фратер, Джон Арнолд. Метод распознавания текстур, инвариантный к изменению угла поворота и масштаба, основанный на комплексном вейвлет-преобразовании двойного дерева, IEEE, 2004 .

107. Эджубов Л. Г. Дерматоглифика и дактилоскопия. Проблемы интеграции и методология //Информатизация правоохранительных систем: Тезисы докладов международной IX научной конференции. -М., 2000. -С.411-415.

108. Эфроимсон В.П. Введение в медицинскую генетику. М., 1964. 490 с.

109. Якушева М.Ю., Сарапульцев П.А., Трельская Н.Ю., Антипина О.Г., Дмитриев А.Н Способ дифференциальной диагностики сахарного диабета I и II типа//3аявка на изобретение № 2008101580/14, реферат, 2009.

110. Якушева М.Ю., Сарапульцев П.А., Трельская Н.Ю., Антипина О.Г., Дмитриев А.Н. Выявление генетической предрасположенности к возникновению сахарного диабета 2-го типа//Эфферентная терапия. Т. 13 №4, 2007г. С.9 13

111. Якушева М.Ю., Сарапульцев П.А., Трельская Н.Ю., Антипина О.Г., Дмитриев А.Н. Способ диагностики предрасположенности к сахарному диабету второго типа)//3аявка на изобретение № 2007147151/14, Реферат: 2009

112. Яне Б. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Техносфера, 2007.-584с.

113. Яровенко В.В. Проблемы применения дерматоглифических исследований в криминалистике: Дис. .д-ра юрид. наук. Тюмень, 1996. -343с.

114. Ярославский Л. П. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. радио, 1979.-312с.

115. Ярославский Л. П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику. М.: Радио и связь, 1987. -296с.

116. A. Jain, S. Pankanti, Fingerprint Classification and Matching. // Handbook for Image

117. Abbasi S., Einollahi N., Vaez-Zadeh F. Study of dermatoglyphic patterns of hands in women with breast cancer //Pak J Med Sci. 2006. -Vol.22. - P. 18-22.119. and Video Processing, A. Bovik (ed.), Academic Press, April 2000.

118. Bonnevie K. // Arch. Entwickl. Organ. 1929. V. 117. P. 384 . 420.

119. Brown M., Paskind H.A. Constitutional differences between deteriorated and non-deteriorated patients with epilepsy: III Dactylographic studies //J. of nervous and mental disease. 1940. - V.4. -P.579-604.

120. Ciovirnache M., Dimitriu L., Mogos I. et al. Dermatoglyphics in thyroid cancer // Rev. Roum. Med. Endocrinol. - 1986. - V.24, 3. - P. 171183.

121. Comparative analysis of dermatoglyphic traits in hungarian and gypsy populations /A. Nagy, M. Pap //Human Biology. 2004. - Vol.76, N3.1. P.383-400.

122. Coren S. Are fingerprints a genetic marker for handedness? //Behav. Genetics. 1994. - V.24, N2. - P. 141-148.

123. Cummins H., Midlo Ch. Finger prints, palm and soles. An introduction to dermatoglyphics. Philadelphia. 1943. 1961. Dover Publications, Inc.307 p.

124. Cummins H., Midlo Ch. Finger prints, palms and soles. An introduction to der- matoglyphics. New York, 1961. - 236p.

125. Dar H., Schmidt P. Topographic apparaach for analysis of palm crease variants//J. of Med. Genetics. 1976. Vol. 13,N4. . P. 310.313.

126. David T. J. «Ridges-off-the-End» a dermatoglyphic syndrome //Human heredity. - 1973.-N21.-P.39-53.

127. Dennatoglyphics . Fifty Years Later / Wertelecki W., Plato Ch.C. Eds. N.Y., 1979. P. 565 . 738.

128. Dermatoglyphic anomalies in psychometrically identified schizotypic young adults /J. Chok, T. Kwapil, A. Scheuermann // Schizophrenia Research. -2005. Vol.72, N2-3. -P.205-214.

129. Dermatoglyphic findings in chromosome 1 long arm deletions /Dr. Terry Reed, A. Milatovich, J. Optiz, J. Reynolds //American journal of medical genetics. 2005. - Vol.29, N3. - P.685-689.

130. Directional and fluctuating asymmetry in finger and a-b ridge counts in psychosis: a case-control study /S. Saha, D. Loesch, D. Chant IIBMC Psychiatry. 2003.-Vol.3.-P.3-ll.

131. Fluctuating dermatoglyphic asymmetry: genetic and prenatal influences M. Arrieta, B. Criado, B. Martinez, M. Lobato //Annals Hum Biol. 1993. - Vol.20.-P.557-563.

132. Furugata T. The difference of the index of finger prints according to race.- Japan. Med.World, v.7, 1927).

133. Ganda O.P., Soeldner J.S. Genetic, acquired and related factors in the etiology of diabetes mellitus. Arch. Intern. Med., 1977, 137, 461.

134. Geipel G. Die fmger-und Handleisten der Neger Madagscars,zugleichein Beitrag zur Frage ithres Ursprungs.-Z.Morphol. und Anthropol., Bd.48,№3.1957.

135. Henry E.K. Classification and uses of fmger prints. 7-th ed. London. 1934).

136. Holt S. B. Genetics of dermal ridges: Bilateral asymmetry in fmger ridge-counts //Annals of Eugenics. 1954. - V.l 8. -P.211-231.

137. Human biology /G. A. Harrison, J. S. Weiner, J. M. Tanner. London: Oxford University Press, 1977. - 396p.

138. Khrulev A. Hardware and software complex for dermatoglyphics research //29-th Stockholm International Youth Scientific Seminar. -Stockholm, 2004. P.25-26.

139. Loesch D., Martin N. Directional and absolute asymmetry of digital ridge counts //Acta Anthropologic. 1982. - Vol.6. - P.85-98.

140. Palmer R., Strobeck C. Fluctuating asymmetry: measurement, analysis, patterns //Annu Rev Ecol Syst. 1986. - Vol.15. - P.479-499.

141. Penrose L. Memorandum on dermatoglyphic nomenclature // Broth Defects: Orif. Articles Ser., V4, N3, 1968.-P.1-13.

142. Penrose L.S. Memorandum on dermatoglyphic nomenclature // Birth defects: Orig. Article Series. 1968. - V.4, №3. - P. 1-13.

143. Poll H. Beitrage zu einer anthropologischen Dactylographic.-Biol.generalis,Bd. 12,1937,Bd. 13.

144. Program and abstracts of the 65th Scientific Sessions of the American Diabetes Association; June 10-14, 2005; San Diego, California.

145. Schaumann B., Alter M. Dermatoglyphics in medical disorders. -N.Y.: Springer-Verlag, 1976. -258p.

146. Schaumann B., Alter M. Dennatoglyphics in Medical Disorders. N.Y., 1976. 253p.

147. Seltzer M., Plato C., Kathleen F. Dermatoglyphics in identification of women either with or at risk for breast cancer //American Journal of Medical Genetics. 1990.-Vol.37.-P.482-488.

148. Sengupta M., Karmakar B. Genetics of dermatoglyphic asymmetry in vaidyas of West Bengal, India //Human Biology. 2006. - Vol.78, N2. - P. 199-214.

149. Spiridonov I. N., Apollonova I. A. Application of a optical Fourier-processor for dermatoglyphical diagnostics //Proceedings of SPIE. 1995. -V.2429.-P. 166171.

150. Wertelecki W. Dermatoglyphics. Human malformations and related anomalies //Oxford monographs on medical genetics. New York, 1993. -N27.-P.999-1016.

151. Настоящая Инструкция определяет порядок получения дактилоскопической информации (дактилоскопирование) при проведении добровольной государственной дактилоскопической регистрации в Российской Федерации.

152. Перед получением отпечатков необходимо осмотреть руки дактилоскопируемого. Если на пальцах обнаружены открытые раны или повреждения кожных покровов, снятие отпечатков производится после их излечения.

153. Отпечатки на дактилоскопической карте должны быть с четким отображением папиллярных линий,, обеспечивающие их подсчет невооруженным взглядом.

154. Если у дактилоскопируемого отсутствует рука или какие-либо пальцы, в соответствующих местах дактилоскопической карты делается об этом отметка, причем обязательно указывается год потери руки или пальца.

155. Примеры заполнения форм представления данных о дерматоглифических признаках