Сервисно ориентированный подход к использованию систем инженерного проектирования и анализа в распределенных вычислительных средах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат физико-математических наук Радченко, Глеб Игоревич

• Радченко, Глеб Игоревич
• кандидат физико-математических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Радченко, Глеб Игоревич

Введение.

Глава 1. Инженерное проектирование в распределенных вычислительных средах.

1.1. Технологии распределенных вычислений.

1.1.1. CORBА.

1.1.2. JavaRMI.

1.1.3. OGSA.

1.1.4. Р2Р-технологии (одноранговые сети).

1.2. Системы совместного проектирования.

1.2.1. Распределенная оптимизация инженерных систем.

1.2.2. Потоки задач в инженерном проектировании.

1.2.3. Внедрение инженерных систем в распределенные среды.

1.3. Выводы по главе 1.

Глава 2. Технология CAEBeans.

2.1. Основные концепции технологии CAEBeans.

2.1.1. Задача инженерного моделирования.

2.1.2. Распределенный виртуальный испытательный стенд.

2.2. Архитектура CAEBeans.

2.2.1. Концептуальный слой.

2.2.2. Логический слой.

2.2.3. Физический слой.

2.2.4. Системный слой.

2.2.5. Взаимодействие слоев РаВИС.

2.3. Программные средства CAEBeans.

2.3.1. Разработка РаВИС.

2.3.2. Исполнение РаВИС.

2.4. Организация работ в системе CAEBeans.

2.4.1. Инженер.

2.4.2. Прикладной программист.

2.4.3. Системный программист.

2.5. Параметрические модели производительности Грид.

2.5.1. Метрики, зависящие от времени.

2.5.2. Метрики, зависящие от объема работы.

2.5.3. Адаптация моделей производительности.

2.5.4. Оценка производительности технологии CAEBeans.

2.6. Выводы по главе 2.

Глава 3. Система CAEBeans.

3.1. Структура системы CAEBeans.

3.1.1. Состав системы CAEBeans.

3.1.2. CAE-проект.

3.1.3. CAE-параметр.

3.1.4. Проблемный САЕВеап.

3.1.5. Потоковый САЕВеап.

3.1.6. Компонентный САЕВеап.

3.1.7. Интерфейс системного САЕВеап.

3.1.8. CAE-задание.

3.2. Конструктор.

3.3. Клиент.

3.4. Сервер.

3.5. CAE-ресурс.

3.6. Брокер.

3.7. Взаимодействие компонентов системы CAEBeans.

3.8. Выводы по главе 3.

Глава 4. Испытания системы CAEBeans.

4.1. Испытание системы CAEBeans на базе DEFORM.

4.2. Испытание системы CAEBeans на базе ANSYS Mechanical.

4.3. Испытание системы CAEBeans на базе Abaqus.

4.4. Испытание системы CAEBeans на базе ANSYS CFX.

4.5. Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Сервисно ориентированный подход к использованию систем инженерного проектирования и анализа в распределенных вычислительных средах»

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ

Системы компьютерного проектирования (CAE - Computer Aided Engineering), ориентированные на разработку сложных технологических процессов, конструкций, и материалов, являются- сегодня одним из ключевых факторов обеспечения конкурентоспособности любого высокотехнологического производства. Использование таких систем дает возможность проводить виртуальные эксперименты, которые в реальности выполнить затруднительно или невозможно. Это позволяет значительно повысить точность анализа вариантов1 проектных решений и* в десятки раз сократить путь от генерации идеи до ее воплощения в реальном промышленном производстве [102].

Точность результатовг компьютерного моделирования во многом зависит от степени детализации сеток, используемых для проведения вычислительных экспериментов. На- сегодняшний день размер сеток, используемых в задачах инженерного анализа, может составлять десятки миллионов-элементов [1]. В связи с этим постоянно^возрастает вычислительная сложность задач, и требуются значительные вычислительные ресурсы для выполнения инженерного моделирования. Решение этой проблемы заключается в использовании многопроцессорных систем. Практически все современные CAE-пакеты имеют параллельные реализации для многопроцессорных систем, в том числе и для систем с кластерной архитектурой.

На сегодняшний день процесс решения задач инженерного проектирования. с использованием суперкомпьютерных ресурсов для рядового пользователя, сопряжен- с определенными трудностями. С одной стороны, от него требуется наличие специфических знаний, умений и навыков в области высокопроизводительных вычислений, таких как: архитектура суперкомпьютеров, навыки работы в Unix-подобных операционных системах, настройка и администрирование удаленного доступа, умение работать с очередями приложений и др. С другой стороны, современные системы инженерного проектирования представляют собой многофункциональные программные комплексы, состоящие из множества отдельных программных подсистем со сложным пользовательским интерфейсом [32, 36]. Для решения задач инженерного проектирования пользователю требуется-изучить интерфейс и особенности работы всех программных компонентов, входящих в технологический цикл решения задачи- (формирование геометрии задачи, генерация, вычислительной сетки, определение граничных условий, проведение'компьютерного моделирования, визуализация и анализ результатов,решения). Проблема сопряжения компонент существенно усложняется при использовании одновременно двух и более различных инженерных пакетов-для решения одной задачи. Все эти факторы,затрудняют широкое внедрение систем компьютерного инженерного проектирования в-практику НИОКР.

Еще одним важным фактором, препятствующим быстрому внедрению систем инженерного проектирования на промышленных предприятиях, является высокая^ стоимость приобретения, владения и- поддержки суперкомпьютерных систем. Для создания суперкомпьютерного центра по инженерному проектированию необходимо:

1) подготовить помещение и инфраструктуру для суперкомпьютерной5 системы; '

2) подготовить персонал для поддержки и администрирования суперкомпьютерной системы;

3) приобрести суперкомпьютер, на базе которого будет производиться моделированием анализ продукции;

4) приобрести лицензии на пакеты инженерного проектирования;

5) обучить пользователей работе с суперкомпьютером и инженерными пакетами.

Каждый этап данного процесса требует значительных материальных и людских ресурсов. По этой причине руководители предприятий часто ставят под сомнение целесообразность внедрения систем инженерного проектирования в заводских лабораториях.

Рациональной альтернативой созданию собственного суперкомпьютерного центра является аренда вычислительных и программных ресурсов в режиме удаленного доступа у центров коллективного пользования, функционирующих при крупных университетах, академических институтах и других организациях. Однако при этом возникает целый комплекс проблем, связанных с обеспечением безопасности вычислительных систем и данных.

Указанный комплекс проблем можно решить посредством применения концепции грид вычислений (Grid Computing) [60] и родственной ей концепции.облачных вычислений (Cloud Computing) [69; 123] в соответствии с которыми, пользователю предоставляется конечный проблемно-ориентированный сервис, обеспечивающий решение задач на базе ресурсов распределенных вычислительных систем.

В соответствии с этим актуальной является задача разработки сервисно ориентированных методов использования систем инженерного проектирования и анализа в распределенных вычислительных средах. В настоящее время эффективные комплексные решения в этой области отсутствуют.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Цель данной работы: на основе концепции облачных вычислений разработать методы и алгоритмы, обеспечивающие автоматизированную генерацию, проблемно-ориентированных грид-сервисов, позволяющих использовать программные системы, для инженерного проектирования и анализа в распределенных вычислительных средах. Для достижения этой цели необходимо было решить следующие задачи:

1) разработать модель проблемно-ориентированного сервиса для решения задач инженерного проектирования и анализа в грид в виде РаВИС (Распределенного Виртуального Испытательного Стенда);

2) разработать архитектуру и принципы структурной организации РаВИС;

3) разработать методы и алгоритмы автоматизированного построения РаВИС и реализовать их в виде программной системы CAEBeans, обеспечивающей создание и использование РаВИС;

4) провести испытания системы CAEBeans путем создания и внедрения РаВИС на промышленном предприятии.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В исследованиях, проводимых в диссертационной работе, используются методы объектно-ориентированного программирования. Для проектирования систем и алгоритмов применяется аппарат UML.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

Научная новизна работы заключается в следующем:

1) предложен комплексный подход к интеграции ресурсов современных систем инженерного проектирования и анализа в распределенные вычислительные среды, обеспечивающий высокую степень автоматизации разработки и исполнения распределенных виртуальных испытательных стендов на базе концепции облачных вычислений;

2) разработана модель проблемно-ориентированного сервиса для решения задач инженерного проектирования и анализа;

3) предложена концепция распределенного виртуального испытательного стенда, обеспечивающая прозрачность предоставления конечному пользователю ресурсов инженерных систем на базе распределенных вычислительных сред;

4) разработана программная система CAEBeans для автоматизированного создания' и-исполнения.распределенных виртуальных испытательных стендов;

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ

Теоретическая г{енностъ работы, состоит в том, что в ней предложена концептуальная- модель распределенного виртуального« испытательного стенда, и на ее основе предложен комплекс методов и алгоритмов для предг ставления-ресурсов-систем инженерного, проектирования-и анализа в виде грид-сервисов: Практическая ценность работы.заключается ^ том, чтопро-граммный комплекс CAEBeans, представленный в данной работе, может быть использования автоматизированного создания и исполнения распределенных виртуальных испытательных стендов; обеспечивающих решение различных классов задач инженерного моделирования-посредством вычислительных ресурсов, предоставляемых вычислительными грид-сетями.

СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ

Диссертация» состоит из введения, четырех глав, заключения и библиографии. Объем диссертации составляет 124 страницы, объем библиографии - 125 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Радченко, Глеб Игоревич

Основные результаты диссертации полностью опубликованы в следующих работах автора;

1. Радченко Г.И. Технология построения проблемно-ориентированных иерархических оболочек над инженерными пакетами в 1рид-средах // Системы управления и информационные технологии. № 4(34). 2008. С. 57-61.

2. Радченко Г.И., Соколинский Л.Б. Технология построения виртуальных испытательных стендов в распределенных вычислительных средах // Науч.-техн. вест. СПбГУ ИТМО. № 54. 2008. С. 134-139.

3: Радченко Г.И. Методы организации грид-оболочек системного слоя в технологии CAEBeans // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование" № 15 (115). Вып. 1. 2008. С. 69-78.

4. Радченко Г.И. Грид-система CAEBeans: интеграция ресурсов, инженерных пакетов в распределенные вычислительные среды // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2009): Тр. междунар. науч. конф. (Н.Н., 30 марта —3 апреля.2009 г.). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2009. С. 281-292:

5. Радченко Г.И., Дорохов В.А., Насибулина Р.С., Соколинский Л.Б., Шамакина А.В. Технология.создания виртуальных испытательных стендов в грид-средах // Вторая Международная научная конференция "Суперкомпьютерные системы и их применение" (SSA'2008): доклады конференции (27-29 октября 2008 года, Минск) Минск: ОИПИ НАЛ Беларуси, 2008: С. 194-198.

6. Радченко Г.И., Соколинский Л.Б., Шамакина А.В. Разработка компонентно-ориентированных САЕВеап-оболочек для пакета ANSYS CFX // Параллельные вычислительные технологии-(ПаВТ'2008): Труды международной научной конференции (28 января - 1 февраля 2008 г., г. Санкт-Петербург). Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. С. 438-443.

7. РадченкоГ.И., Соколинский Л.Б., Кутепов И.С. BeanShells: интеграция CAE-пакетов в GPE // Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2007): Труды международной научной конференции (Челябинск, 29 января — 2 февраля.2007 г.). Челябинск:.

Изд. ЮУрРУ, 2007. Т.2., С. 15 i

8. Свидетельство Роспатента об-официальной регистрации программы для ЭВМ № 2008612879. «CAEBeans Toolbox: программная:среда для разработки проблемно-ориентированных,оболочек;для грид>> / Юрков?В;В;,, Дорохов©;А;, Радченко'Б.И1, Насибулина'Р^С., Шамакина А.В' Заяв: 03; 10:2008:

9. Свидетельство Роспатента об официальной регистрации программы. для ЭВМ № 2008614998. «CAEBeans Sphere: программное средство, для поддержки распределенных вычислительных сред на базе платформы Microsoft:NET» / Юрков В;В., Дорохов В.А., Радченко КИ!, Насибулина P.G., Шамакина А;В;;Заяв. 03.10.2008.

10: Свидетельство Роспатента5 об официальной регистрации*программы^ для ЭВМ № 2008612879. «Пакет проблемно-ориентированных оболочек CAEBeans для решения типовых.инженерных задач» / Радченко Т.И., Ыасибулина Р.С., Шамакина А.В., Юрков В.В., ФедянинО.Н:, Дорохов В^А.;:Заяв.04105;2008;

Работы 1, 2 опубликованы в журналах, включенных ВАК в перечень" журналов, в которых должны быть опубликованы, основные результаты диссертаций- на; соискание ученой степени доктора? наук.

АПРОБАЩШРАБОТЫ!

Основные; положения диссертационной (работы; разработанные модели^ методы, алгоритмы и результаты вычислительных; экспериментов, докладывались автором наследующих международных и всероссийских научных конференциях:.

- на VI Всероссийской межвузовской конференции молодых ученых (14 - 17 апреля 2009г., Санкт-Петербург);

- на V Всероссийской межвузовской конференции молодых ученых (15 - 18 апреля 2008 г., Санкт-Петербург);

- на Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии» (30 марта — 3 апреля 2009 г., Нижний Новгород);

- на Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии» (29 января — 2 февраля 2007 г., Челябинск);

- на Всероссийской научной конференции «Научный сервис в сети Интернет: технологии параллельного программирования» (24-29 сентября 2007 г., Новороссийск).

НАПРАВЛЕНИЯ ДАЛЬНЕЙШИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Теоретические исследования и практические разработки, выполненные в рамках этой диссертационной работы, предполагается продолжить по следующим направлениям.

1. Исследование методов и алгоритмов внедрения систем многокритериальной оптимизации, обеспечивающих работу в грид, в архитектуру распределенного виртуального испытательного стенда.

2. Разработка методов и алгоритмов автоматической генерации исходных кодов РаВИС для определенных классов задач инженерного проектирования и анализа.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе были рассмотрены вопросы, связанные с внедрением систем инженерного проектирования и анализа в распределенные вычислительные среды. Было произведено исследование современных подходов по организации распределенных вычислительных систем. Были исследованы основные аспекты внедрения систем инженерного проектирования и анализа в распределенную вычислительную среду. На основе проведенных исследований была предложена концепция распределенного виртуального испытательного стенда, обеспечивающая проблемно-ориентированный подход к решению- конкретных классов задач инженерного проектирования посредством ресурсов, предоставляемых вычислительными грид-средами. Была предложена технология CAEBeans, в соответствии с которой, выделяются четыре слоя архитектуры РаВИС, каждый из которых представляется- своей оболочкой CAEBeans: Концептуальный слой (проблемный CAEBean), Логический слой*(потоковый CAEBean),- Физический слой (компонентный. CAEBean), Системный слой, (системный CAEBean). Разработан прототип- комплекса программных средств «Система CAEBeans», обеспечивающий поддержку разработки и исполнения РаВИС. В состав системы входят компоненты: CAEBeans Constructor, CAEBeans Portal, CAEBeans Server, CAEBeans Broker, CAE-ресурсы. На основе разработанного прототипа произведено-испытание системы посредством разработки виртуальных испытательных стендов, ориентированных на задач инженерного моделирования-на базе ряда наиболее распространенных пакетов инженерного моделирования.

Работа выполнялась при поддержке Роснауки (гос. контракт 2007-4-1.4-20-01-026) и научно-технической программы Союзного государства Россия-Белоруссия "СКИФ-ГРИД" (контракты- 2007-СГ-04/4 и 2009-СГ-03).

В> заключение перечислим основные полученные результаты диссертационной работы, приведем данные о публикациях и апробациях, и рассмотрим направления дальнейших исследований в данной области.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Радченко, Глеб Игоревич, 2009 год

1. Бурмакин Е.М., Tuominen J.O. Интеграция технологии CORBA и объектных баз данных // XXIX Неделя науки СПбГТУ. Материалы межвузовской научной конференции. 4.V. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2001.1. С. 62-63.

2. Буч Г., Рамбо Д., Якобсон И. Язык UML. Руководство пользователя. 2-е изд. М.: ДМК Пресс, 2007. 496 с.

3. Буч Г., Якобсон А., Рамбо Дж. UML. Классика CS. 2-е изд. Спб.: Питер, 2006. 736 с.

4. Радченко Г.И. Методы организации грид-оболочек системного слоя в технологии CAEBeans // Вестник ЮУрГУ. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2008. № 15 (115). Вып. 1.1. С. 69-80.

5. Радченко Г.И. Технология построения проблемно-ориентированных иерархических оболочек над инженерными пакетами в грид-средах // Системы управления и информационные технологии. № 4(34). 2008. С. 57-61.

6. Рамбо Дж., Блаха М: UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка. 2-е изд. СПб.: Питер, 2007. 544 с.

7. Суперкомпьютерный центр Южно-Уральского государственного университета. URL: http://supercomputer.susu.ru/ (дата обращения: 19.05.2009)

8. Черняк JI. Web-сервисы, grid-сервисы и другие // Открытые системы. СУБД. №12. 2004. С. 20-27.

9. Шамакина А.В. Организация брокера ресурсов в системе CAEBEANS // Научный сервис в сети Интернет: решение больших задач: Труды Всероссийск. науч. конф. (22-27 сентября 2008 г., Новороссийск). М.: Изд-во МГУ, 2007. С. 326-327.

10. Шамакина А.В. Организация брокера ресурсов в системе CAEBeans // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2008.27(127). Вып. 2. С. 110-116.

11. Alhaisoni Mi, Liotta A. Characterization of signaling and'traffic in Joost // Peer-to-Peer Networking and Applications. 2008. Vol. 2, No. 1. P. 75-83.

12. Architectural Overview of OGSA-BES Adoption in UNICORE 6 // For-schungszentrumJiilich, 2008. 18 p.

13. Bastide Remi et al. Formal specification of CORBA services: experience and lessons learned // Proceedings of the 15th ACM SIGPLAN conference on Object-oriented programming, systems, languages, and applications. New York: ACM. 2000. P. 105-117.

14. BitTorrent. URL: http://www.bittorrent.com/ (дата обращения: 19.05.2009).

15. BOINC Berkeley Open Infrastructure for Network Computing. URL: http://boinc.berkeley.edu/ (дата обращения: 19.05.2009).

16. Brebner P., Emmerich'W. Two Ways to Grid: The Contribution of Open Grid Services Architecture (OGSA) Mechanisms to Service-Centric and Resource-Centric Lifecycles // Journal of Grid Computing. Vol. 5, No. 1. 2006. P. 151-131.

17. Bucci G., Streeter D.N. A methodology for the design of distributed information systems // Communications of the ACM. Vol. 22, Issue 4. 1979. P. 233-245.

18. Business Process Execution Language for Web Services Version 1.1, URL: http://www-106.ibm.com/developerworks/webservices/library/ws-bpel (дата обращения: 19.05.2009)

19. Buriola T.M., Scheer S. CAD and CAE Integration Through Scientific Visualization Techniques for Illumination Design // Tsinghua Science & Technology. Vol. 13, No. 1. 2008. P. 26-33.

20. Buyya R., Abramson D., Venugopal S. The Grid Economy. Proceedings of the IEEE. Vol. 93, Issue 3. 2005 P. 698-714.

21. Buyya R. et al. Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility // Future Generation Computer Systems. 2009. № 25. P. 599-616.

22. Canevet С. et. al. Analysing UML 2.0 activity diagrams in the software performance engineering process // Proceedings of the 4th international workshop on Software and performance. New York: ACM, 2004. P. 74-78.

23. Chao K.-M., Younas M., Griffiths N. BPEL4WS-based<coordination of Grid Services in design // Computers in Industry. Vol. 57. 2006. P. 778-786.

24. Cheng Hl-C., Fen C.-S. A web-based distributed problem-solving environment for engineering applications // Advances in Engineering Software. Vol. 37, Issue 2. 2006. P. 112-128.

25. Chin R.S., Chanson S.T. Distributed, object-based programming systems // ACM Computing Surveys (CSUR). Vol. 23, Issue 1. 1991. P. 91-124.

26. CoattaT. Corba:,Gone but (Hopefully) Not Forgotten // Queue. Vol. 5, Is. sue 4. 2007. P. 3'.

27. Cols D.R. Business-structured client/server: an1 architecture for distributed applications // Proceedings of theT993 conference of the Centre fonAdvanced Studies on Collaborative research: software engineering. IBM Press,1993. Vol. l.Pl 41-53. * ■

28. Coulson G., Baichoo S. Implementing the CORBA GIOP in a high-performance object request broker environment // Distributed Computing. Vol. 14, No. 2. 200L P. 113-126.

29. Credle R. et al. SOA Approach to Enterprise Integration for Product Lifecycle Management. IBM, 2008. 506 pi

30. Dogac A., Dengi C., Oszu M.T. Distributed Object Computing Platforms // Communications of the ACM. Vol. 41, Issue 9. 1998. P. 95-103.

31. Domazet D. et al. An infrastructure for inter-organizational collaborative product development // Proceedings of the 33rd Annual Hawaii International Conference on System Sciences. 2000. 10 pp.

32. Ernemann C. et al. On advantages of grid computing for parallel job scheduling. // Proc. of the 2nd IEEE Int'l. Symp. on Cluster Computing and the Grid (CCGrid). Washington, DC: IEEE Computer Society, 2002.1. P 39-49.

33. Evaristo J.R., Desouza K.C., Hollister K. Centralization momentum: the pendulum swings back again // Communications of the ACM. Vol1. 48, Issue 2. 2005. P. 66-71.

34. Fan L.Q. et al. Development of a distributed collaborative design^ framework within peer-to-peer environment. // Computer-Aided Design. Vol.40. 2008. P. 891-9041

35. Foster I.T., Kesselman C., Nick J., Tuecke S^ The Physiology of the Grid:. An Open Grid* Service Architecture for Distributed Systems.Integration. / Global Grid Forum. 2002. URL: http://www.globus.org/ogsa/ (дата обращения: 14.05.2009).

36. Foster I.T. Service-Oriented Science // Science. 2005. Vol. 308, No. 5723. P. 814-817.

37. Foster I. et al. Grid Services for Distributed System Integration // Computer. Vol. 35, Issue 6. 2002. P. 37-46.

38. Foster I. et al. How Do I Model State? Let Me Count the Ways // Queue. Vol. 7, Issue 2. 2009. P. 54-64.

39. Foster I. et al. Modeling and Managing State in Distributed Systems: The Role of OGSI and WSRF // Proceedings of the IEEE. Vol. 93, Issue 3. 2005. P. 604-612.

40. Foster I. Globus Toolkit Version 4: Software for Service-Oriented Systems // IFIP International Conference on Network and Parallel Computing. Springer, 2005. P. 2-13.

41. Foster I., Frey J., Graham S. et al. Modeling Stateful Resources with Web Services / The Globus Project Whitepaper, 2004 URL: http://www.ibm.com/developerworks/library/ws-resource/ws-modelingresources.pdf (дата обращения: 16.05.2009).

42. Foster I., Iamnitchi A. On death, taxes, and the convergence of peer-to-peer and grid computing // In 2nd International Workshop on Peer-to-Peer Systems (IPTPS'03). Springer, 2003. P. 118-128.

43. Foster I., Kesselman C. Globus: A Metacomputing Infrastructure Toolkit // International Journal of Supercomputer Applications Vol. 11, Issue 2. 1997. P. 115-128.

44. Foster I., Kishimoto IT., Savva A. et al. The Open Grid Services Architecture. 2005. 62 p. URL: http://forge.gridforum.org/projects/ogsa-wg pdf (дата обращения: 16.05.2009).

45. Foster L What is the Grid? A Three Point Checklist. 2002. URL: http://www.fp.mcs.anl.gov/~foster/Articles/WhatIsTheGrid.pdf (дата обращения: 17.05.2009).65; Fox G. С., Gannon D. Workflow in Grid Systems // Concurrency and

46. Computation: Practice & Experience: Vol>18. No; 10. 2006. P. 1009-1019;

47. Gnutella. URL: http://www.gnutella.com/ (дата обращения: 25.05:2009)

48. Guha S., Daswani N., Jain R. An experimental study of the Skype peer-to-peer VoIP system. In: Proceedings; of the IPTPS'06 : Santa Barbara, CA, Feb: URL: http://iptps06.cs.ucsb.edu/talks/guha-skype-talk.pdf (дата обращения: 25Ю5:2009); •

49. Gray N.A.B. Comparison of:Web Services, Java-RMI, and CORBA service implementations // Australian SoftwareEngineering Conference (ASWEC . 2004). Melbourne, Australia (April 13 and 14, 2004). Melburne: Swinburne

50. Univercity Of Technology: 2004; P: 1-12.

51. Hayes В. Cloud computing // Communication of the ACM. Vol. 51. Issue 7. 2008. P. 9-11.

52. Haynos M. Perspectives on grid: Grid computing — Next-generationidistributed computing / IBM Whitepaper. 2004. lip. URL: http://www-128.ibm.com/developerworks/grid/library/gr-heritage/ (дата обращения: 19.06.2009).

53. Henning M. The Rise and Fall of GORBA // ACM Queue. Vol. 4, Num. 5. 2006. P. 28-34.

54. Henning M, Vinoski S. Advanced CORBA programming with С++. New York: Addison-Wesley, 1999. 1.120 p.

55. Hollingsworth J., Powell D. The Implementation of an Evolutionary-Based* Engineering Optimization Framework for, the Grid / Elon University. 2007. URL: http://www.cs.uncc.edu/~abwATCS4146S07/uncc.pdf (дата обращения: 19.05.2009).

56. Iosup A., Epema D. et al: On Grid Performance Evaluation using Synthetic Workloads // CoreGRID Technical Report Number TR-0039. 2006. 18 p.

57. Jagannathan V., Almasi G., Suvaiala-A. Collaborative infrastructures using the WWW and CORBA-based environments // Proceedings of the IEEE Workshops on Enabling Technologies Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE'96). 1996. P. 292-297.

58. Jalonski S., Bussker C. Workflow management: modeling concepts, architecture and implementation. London: International1 Thomson Computer Press, 1996.351 p.

59. Kamel M., Leue S. Formalization and validation of the General Inter-ORB Protocol (GIOP) using PROMELA and SPIN // International Journal on Software Tools for Technology Transfer (STTT). Vol. 2, No. 4. 2000.1. P. 394-409.

60. Kim J.-H. et al. A Problem Solving Environment Portal for Multidiscipli-nary Design Optimization. // Advances in Engineering Software. Vol. 40. Issue 8. 2009. P. 623-629.

61. King J.L. Centralized versus decentralized computing: organizational considerations andmanagement options // ACM'Computing Surveys. Vol. 15, Issue 4. 1983. P. 319-349.

62. Kruger M. Grid Computing & UNICORE. 2006. URL: http://www.be.itu.edu.tr/news/gridatolye/UNICOREIntroduction.pdf (дата обращения: 16.05.2009).

63. Leach P., Mealling M., Salz R. A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace. RFC 4122: July 2005.

64. Lee B.-E., Suh S.-H. An architecture for ubiquitous product life cycle support system and its extension to machine tools with product data model // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 1.2009.-P. 15.

65. Lee H.-J., Lee J.-W., Lee J.-O. Development of Web services-based Multidisciplinary Design Optimization framework. // Advances in Engineering Software. Vol. 40. No. 3. 2009. P. 176-183.

66. Li J. On peer-to-peer (P2P) content delivery // Peer-to-Peer Networking and Applications. 2008. Vol. 1, No. 1. P. 45-63.

67. Li Z. et al. Architecture of collaborative design grid and its application based on LAN // Advances in Engineering Software. Vol. 38, № 2. 2007. P. 121-132.

68. Li Z. et al. Conception and implementation of a collaborative manufacturing grid I I The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 34, № 11-12. 2007. P. 1224-1235.

69. Milojicic D: S~. et al. Peer-to-Peer Computing, Hewlett-Packard, Tech. Rep. HPL-2002-57R1. 2003. URL: http://www.hpl.hp.com/techreports/ 2002/HPL-2002-57R1 .html (датаюбращения: 19.05.2009).

70. Milojicic D. Cloud computing: Interview with Russ Daniels and Franco Travostino // IEEE Internet Computing. Vol. 15, Issue 5. 2008. P. 7-9.

71. Munoz C., Zalewski J. Architecture and Performance of Java-Based Distributed Object Models: CORBA vs RMI // Real-Time-Systems. Vol. 21, No. 1-2. 2001. P. 43-75.

72. Nolan R.L. Managing the computer resource: a stage hypothesis // Communications of the ACM. Vol. 16, Issue 7. 1973. P. 399-405.

73. Object Management Group (OMG), The Common Object Request Broker Architecture (CORBA). URL: http://www.corba.org (дата обращения: 19105.2009).

74. Olson M.H. Remote office work: changing work patterns in space and time // Communications of the ACM. Vol. 26, Issue 3. 1983. P. 182-187.

75. Papazoglou M.P., Georgakopoulos D. Service-OrientedComputing // Communications of the ACM. Vol. 46, No. 10. 2003. P. 25-28.

76. Peer-to-peer Working Group: URL: http://www.p2pwg.org (дата обращения: 19.05.2009).

77. Prodan R., Fahringer T. From Web Services to OGSA: Experiences in Implementing an OGSA-based Grid Application // Proceedings of the 4th International Workshop on Grid Computing. Washington, DC: IEEE Computer Society, 2003. P. 2-10.

78. Python Programming Language Official Website. URL: www.python.org (дата обращения: 19.05.2009)

79. Raphael В., Smith I.F.C. Fundamentals of computer aided engineering. John Wiley, 2003. 306 p.

80. Riedel M., Mallmann. D. Standardization Processes of the UNICORE Grid-System // Proceedings of 1st Austrian Grid Symposium 2005, Schloss Ha-genberg, Austria. Austrian Computer Society, 2005. P: 191-203.

81. Russell N. et. al. On the suitability of UML 2.0 activity diagrams for business process modelling // Proceedings of the 3rd Asia-Pacific conference on Conceptual modelling. Hobart: Australian,Computer Society, Inc, 2006. Vol. 53. P. 95-104.

82. Schnekenburger T. Load Balancing in CORBA: A Survey of Concepts, Patterns, and Techniques // The Journal of Supercomputing. Vol. 15, No. 2. 2000. P. 141-161.

83. Service Oriented Architecture (SOA) Reference Model Public Review Draft 1.0 (Feb) / Organization for the Advancement of Structured Information Standards (OASIS), 2006. 28 p.

84. Shan H., Oliker L., Biswas R. Job superscheduler architecture and performance in computational grid environments // Proceedings of the ACM/IEEE conference on Supercomputing. Washington, DC: IEEE Computer. Society, 2003. P: 44-54.

85. Silva V.T., Noya R.C., Lucena C.J.P. Using the UML 2.0 activity diagram to model agent plans and actions // Proceedings of the fourth international joint conference on Autonomous agents and multiagent systems.

86. New York: ACM, 2005. P. 594-600.

87. Sinha A. Client-server computing // Communications of the ACM. Vol. 35,. Issue 7. 1992. P. 77-98.

88. Skype. URL: http://www.skype.com (дата обращения: 02.06.2009).

89. Sotomayor B. The Globus Toolkit 4 Programmer's Tutorial / University of Chicago, Department of Computer Science, 2005. URL: http://gdp.globus.Org/gt4-tutorial/download/progtutorial-pdf0.2.l.tar.gz (дата обращения: 02.06.2009).

90. Stevens R. et. al. From,the I-WAY to the National Technology Grid // Communications of the ACM. Vol. 40, Issue 11. 1997. P. 50-60.

91. Stockinger H. Defining the Grid: A Snapshot on the Current View // The Journal of Super-computing. 2007. № 42(1). P: 3-17.

92. A. Streit. UNICORE: Getting to the heart of Grid technologies // eStrate-gies. Vol: 3. 2009. P. 8-9.

93. A. Streit UNICORE What lies beneath Grid functionality? // eStrategies. Vol. 7. 2008. P. 38-39.

94. Sundaram B. Understanding WSRF, Part 1: Using WS-ResourceProperties. 2005. URL: http://www.ibm.com/developerworks/edu/gr-dw-gr-wsrfl-i.html (дата обращения: 02.06.2009).

95. Taylor I., Harrison A. From P2P and Grids to Services on the Web. Springer. 2008. 462 p.

96. Twenty-One Experts Define Cloud Computing. URL: http://cloudcomputing.sys-con.eom/read/612375p.htm (дата обращения: 18.05.2009).

97. Vaquero L. M. et al. A break in the clouds: towards a cloud definition. ACM SIGCOMM Computer Communication Review. Vol. 39, Issue 1. 2009. P. 50-55.

98. Vogels W. Web Services Are Not Distributed Objects // IEEE Internet Computing. Vol. 7, No. 6. 2003. P. 59-66.

99. Yin J.W., Zhang W.Y., Li Y., Chen H.W. A peer-to-peer-based multi-agent framework for decentralized grid workflow management in collaborative design. // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 41, № 3-4. 2009. P. 407-420.

100. Wasson G., Humphrey M. Policy and Enforcement in Virtual Organizations // Proceedings of the 4th International Workshop on Grid Computing. Washington, DC: IEEE Computer Society, 2003. P. 125-133.

101. Weiss A. Computing in the Clouds // netWorker. № 11(4). 2007. P. 16-25.

102. Xue G., Song W., Cox S.J., Keane An. Numerical Optimisation as Grid Services for Engineering Design // Journal of Grid Computing. 2004. Vol. 2. P. 223-238.

103. Zalila В., Hugues J., Pautet L. An improved IDL compiler for optimizing CORBA applications // Proceedings of the 2006 annual ACM SIGAda international conference on Ada. Albuquerque, New Mexico, USA. New York: ACM, 2006. P. 21-28.