Разработка сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.13, кандидат технических наук Гоголин, Сергей Владимирович
- Специальность ВАК РФ05.13.13
- Количество страниц 151
Оглавление диссертации кандидат технических наук Гоголин, Сергей Владимирович
Введение.
Глава 1. Модели, методы и структура процесса проектирования
ИС, базирующихся иа концепции систем баз данных.
1.1 Анализ проблем проектирования баз данных.
1.2 Анализ моделей данных.
1.3 Методика проектирования систем баз данных на концептуальном и логическом уровнях.
Выводы к главе 1.
Глава 2. Разработка методов и средств представления данных на концептуальном уровне и анализ информационных требований пользователей системе.
2.1. Формализованное описание концептуальной модели данных.
2.2. Описание предметной области системы.
2.3. Разработка концептуальных моделей приложений.
Выводы к главе 2.
Глава 3. Формализация задачи формирования структуры системы баз данных и разработка метода ее решения.
3.1. Формализация задачи формирования структуры системы баз данных.
3.2. Метод формирования структуры систем баз данных.
3.3. Метод формирования структуры СБД.
Выводы к главе 3.
Глава 4. Разработка КП формирования структуры системы баз данных и макета ИС.
4.1. Разработка и применение КП формирования структуры системы баз данных.
4.2. Решение задачи формирования СБД.
4.3. Реализация реляционной модели данных.
4.4. Выбор архитектуры сети для реализации ИС предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.
4.4.1. Подход к организации ЛВС ИС.
4.4.2. Построение структуры сети.
4.4.3. Функционирование ИС в среде ЛВС.
Выводы к главе 4.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Телекоммуникационные системы и компьютерные сети», 05.13.13 шифр ВАК
Распределенная информационная система ремонтного предприятия2003 год, кандидат технических наук Уйманов, Александр Борисович
Автоматизация процесса проектирования систем баз данных промышленных предприятий2009 год, кандидат технических наук Шэнь Янь
Комплексная автоматизация транспортно-экспедиционного обслуживания с использованием сетевой интегрированной информационной системы2002 год, доктор технических наук Гуджоян, Олег Петросович
Разработка словаря-справочника данных для автоматизации процесса проектирования и сопровождения систем баз данных промышленных предприятий2008 год, кандидат технических наук Круглов, Алексей Михайлович
Разработка моделей, методов и инструментальных средств анализа и синтеза оптимальных структур баз данных в автоматизированных информационно-управляющих системах1999 год, доктор технических наук Сиротюк, Владимир Олегович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин»
Актуальность темы. Увеличение количества предприятий по ремонту и диагностике дорожно-строительных машин, усложнение самих процессов диагностики и ремонта современных агрегатов дорожных машин требует новых подходов к организации информации, позволяющей описывать подобные процессы и на основе сложной обработки подобной информации принимать те или иные управленческие решения.
Основа современной технологии создания таких информационных систем - автоматизированный банк данных. Наличие многих универсальных и специализированных систем управления базами данных сводит задачу построения банка данных к задачам проектирования базы данных и выборе на определенном этапе разработки типовой системы управления базами данных.
Для больших баз данных - систем - баз данных - особое значение имеют начальные этапы проектирования, которые влияют на все последующие стадии разработки и существенно определяют качество готовой информационной системы.
В связи с этим, рассматриваемая диссертационная работа, посвященная вопросам разработки сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин, представляется весьма актуальной.
Объектом исследования является: типовое предприятие по диагностике и ремонту дорожных машин
Целью диссертационной работы является разработка научных методов, алгоритмов и средств, обеспечивающих построение сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожных маши и.
В первой главе проведен детальный анализ проблем проектирования баз данных. На основе формализованного описания компонент банка данных и, исходя из принципов многоуровневой организации данных
СУБД, определена общая структура и задачи проектирования систем баз данных. Основываясь на идеях инфологического подхода, предложена методика проектирования систем баз данных на концептуальном и логическом уровне, учитывающая состав задач пользователей и требования к процессу проектирования систем БД, сформулированные в работе.
Рассматриваемая методика в явном виде учитывает процесс формирования множества предметных областей (ПО) на основе количественного анализа характеристик концептуальных моделей данных (КМД) приложений, что позволяет эффективно представить объект управления в виде системы предметных областей.
Вся совокупность процедур, реализующих комплекс методов и алгоритмов автоматизированного концептуального и логического проектирования систем баз данных, связана в общий технологический процесс, включающий следующие шаги:
1. Формирование системы исходных данных приложений.
2. Корректировка концептуальных моделей данных приложении и соответствии с информационными потребностями конечных пользователей.
3. Заполнение словаря-справочника данных метаинформацией, описывающей характеристики полученных моделей приложений. Получение справок о характеристиках метаданных.
4. Анализ множества элементарных характеристик (свойств) объекта управления и формирование матриц коэффициентов различия элементов концептуальных моделей данных приложений.
5. Классификация элементов всего множества моделей приложении и их анализ.
6. Формирование матрицы коэффициентов различия моделей.
7. Формирование множества предметных областей, отображающих свойства объекта управления.
- б
8. Согласование концептуальных моделей данных приложений и построение концептуальных моделей предметных областей.
9. Заполнение словаря-справочника метаданных о характеристиках полученной системы концептуальных моделей данных ПО.
10. Спецификация запросов пользователей в рамках полученных моделей предметных областей, генерация отчетов и документирование результатов концептуального проектирования.
11. Отображение полученной системы КМД ПО в логические структуры данных СУБД.
Таким образом, процесс проектирования заключается в формировании, анализе, группировании и преобразовании на уровне приложения и предметной области концептуальных моделей данных определенного класса.
В силу того, что большинство шагов предлагаемой методики существенно зависят от типа КМД, в диссертации на основе анализа различных моделей данных концептуального уровня обосновано использование КМД типа "объект-связь".
Во второй главе диссертации на основе выполненной формализации концептуальной модели данный (КМД) разработаны концептуальные схемы основных приложений системы.
Разработанные концептуальные схемы являются основой для семантического анализа информации в каждом из приложений, а так же исходными данными для решения задачи формирования системы предметных баз данных.
В третьей главе рассмотрена формализованная постановка задач концептуального проектирования ПБД: формирование структуры ПБД и планирования ее разработки.
Предполагаемая постановка задачи формирования структуры ПБД и методы ее решения основаны на количественном анализе КСД приложений и учитывают требования эффективной эксплуатации системы: однородность ПБД, частоту обновления данных, размеры ПБД.
Система ограничений, определяющая область допустимых решений задачи, задает: минимальные и максимальные размеры КСД ПБД, что позволяет эффективно провести процесс дальнейшего проектирования баз данных и учитывает возможные изменения информационных требований пользователей, определяет максимально допустимое отношение частот транзакций обновления в ПБД, на основании которого разделяются автоматизированные системы различного назначения.
Для решения поставленной задачи использована оптимизированная процедура с дисперсионно-ковариационным критерием, в соответствии с которой точки помещаются в к кластеров, а затем организуют переотнесение точек с целью максимизации значений целевой функции. Начальное распределение приложений по к кластерам с учетом введенной системы ограничений определяется по разработанному алгоритму, основанному на методах динамической кластеризации: Боннера и 1с-средних. Разработанный алгоритм локальной оптимизации позволяет улучшить значение целевой функции на 10-13% относительно начального допустимого решения. Проведенные экспериментальные исследования показали применимость и вычислительную эффективность предложенных алгоритмов. Полученное время решения задачи на 7-9% меньше, чем при использовании ранее существующих методов решения аналогичной задачи.
В четвертой главе решается задачи разработки комплекса программ формирования систем баз данных и построения нерпой очереди макета информационной системы для предприятия по ремонту дорожно-строительных машин. Приводится основные характеристики комплекса программ, примеры его практического использования. В главе рассматриваются так же основные компоненты макета информационной системы и их параметры.
Реализованная первая очередь макета ИС позволяет осуществить основные функции по систематической обработке разнообразной структурированной информации для пользователей системы. Система реализована с использованием СУБД MS Access.
При разработке ИС учитывается, что с ней одновременно могут работать несколько пользователей в различных режимах. В настоящее время множественный доступ к какому либо ресурсу реализуется посредством ЛВС/ГВС. При построении ИС целесообразно использовать архитектуру клиент/сервер. На сервере размещаются все системные компоненты, которые представляют собой структурированные базы данных и соответствующее программное обеспечение. Клиент обладает лишь оболочкой доступа к этим базам данных, в которой реализована логика работы с ними для конкретного класса клиента.
Проведенный в диссертации анализ показал, что наиболее проработанной и оптимальной сетевой архитектурой построения ЛВС, не требующих передачи объемов данных в реальном масштабе времени и с заданным качеством обслуживания является Ethernet. В работе рассмотрены две типовые схемы организации ЛВС на базе архитектуры Ethernet, построенные по стандартам 10Base-2 и lOBase-T.
Разработанный комплекс программ и макет информационной системы внедрен и функционирует на ряде предприятий дорожно-строительной отрасли.
Методы исследования. Результаты диссертационной работы получены на основе комплексного использования теории множеств, теории отношений, методов кластерного анализа, теории баз данных, теории В1>1 числи тельных сетей.
Научная новизна. Основным научным результатом является разработка методов и средств построения сетевой информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожных машин.
Научная новизна диссертации состоит в следующем:
- разработке методики проектирования систем баз данных;
- разработке на основе формализованного описания концептуальных схем приложений;
- постановке, формализации и разработки метода решения задачи формирования структуры системы баз данных с учетом ограничений на реализуемость процесса проектирования баз данных, эффективной эксплуатации системы и однородности транзакций;
- разработке логических схем приложений;
- разработке макета информационной системы.
Практическая значимость полученных результатов. Результаты проведенных научных исследований были использованы при создании комплекса прикладных программ и макета информационной системы.
Применение на практике программного комплекса формирования систем баз данных и методики концептуального проектирования позволили рационально спроектировать систему приложений и реализовать прикладные алгоритмы обработки данных в виде макета ИС.
Внедрение результатов. Применение на практике программного комплекса и макета ИС позволило рационально спроектировать структуру баз данных и на ее основе разработать макет информационной системы для предприятий по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.
Основные результаты диссертации внедрены в следующих организациях: кафедра АСУ МАДИ (ТУ), ЗАО "Дорстройинвест - Г\ АООТ "Асфальтобетонный завод №2".
Применение результатов работы позволило сократить сроки разработки макета ИС на 18-20 % и снизить их трудоемкость.
Результаты диссертации использованы также и учебном процессе кафедры АСУ МАДИ(ТУ) при проведении лабораторных работ по курсам: "Базы и банки данных", "Проектирование ИС", а также при выполнении курсовых и дипломных проектов.
- 10
Апробация результатов. Основные научные положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры "Автоматизированные системы управления" МАДИ (ТУ) в 1992-1997 годах, на XYII Межрегиональном семинаре "Эргономика и эффективность систем человек-техника" (Игналина 1991), на научно-технической конференции "Микросистема-93" (Москва 1993), на 50-54 научно-методических конференциях МАДИ (ТУ) (Москва 1992-1997 годы).
Публикации. Отдельные положения диссертации отражены в пяти печатных работах.
Объем работы и структура диссертации. Диссертационная работа состоит их введения , 4 глав основного текста, заключения, списка использованной литературы и приложений. Работа изложена на 137 страницах машинописного текста, содержит 27 страниц рисунков таблиц.
Похожие диссертационные работы по специальности «Телекоммуникационные системы и компьютерные сети», 05.13.13 шифр ВАК
Метод формального описания содержания сложных естественно-языковых текстов и его применение к проектированию лингвистических процессоров2005 год, доктор технических наук Фомичев, Владимир Александрович
Разработка интеллектуальных компонентов информационных систем предприятий2000 год, доктор технических наук Пятковский, Олег Иванович
Организация информационного обеспечения автоматизированной системы управления предприятием по техническому обслуживанию и ремонту дорожно-строительных машин2009 год, кандидат технических наук Горячев, Антон Сергеевич
Проектно-ориентированное управление производством работ на региональной сети автомобильных дорог2007 год, доктор технических наук Боброва, Татьяна Викторовна
Автоматизация процесса доступа пользователей к информационным ресурсам промышленного предприятия с использованием активного словаря-справочника данных2008 год, кандидат технических наук Николаев, Александр Владимирович
Заключение диссертации по теме «Телекоммуникационные системы и компьютерные сети», Гоголин, Сергей Владимирович
- 130 -Выводы по главе 4.
1. Разработан комплекс программ формирования структуры систем баз данных. Разработана архитектура комплекса, структура исходных данных и система параметров.
2. С использованием комплекса программ решена задача формирования системы баз данных для первой очереди информационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.
3. Разработана реляционная схема данных с ориентацией на СУБД MS Access, является основой для реализации основных запросов и отчетов в системе.
4. На основе проведенного анализа предложена архитектура локальной вычислительной сети ИС.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. Анализ существующих систем баз данных показал, что наиболее рациональным подходом к проектированию систем баз данных на концептуальном и логическом уровнях является комбинированный подход, базирующийся на учете совокупности приложений, объединяющих множество информационно - связанных задач пользователей. Такой подход позволяет адекватно описывать информационные потребности конечных пользователей, систематизировать процесс формирования предметных областей и снизить трудоемкость проектирования систем баз данных.
2. На основании проведенного анализа моделей данных обосновано применение модели данных класса "объект - связь" для целей концептуального и логического проектирования систем баз данных для информационной системы предприятия по диагностике и ремонту дорожно-строительных машин.
3. На основании предложенного подхода разработана методика процесса концептуального проектирования систем баз данных, определен класс оценок, применяемый для анализа КМД и их элементов.
4. Проведенный анализ предметной области информационной системы позволил формализовать требования пользователей и построить множество концептуальных схем приложений.
5. Па основании выбранного подхода к концептуальному юсктированию СБД сформулирована задача формирования структуры СБД с ictom ограничений на реализуемость процесса проектирования БД, адаптации к ушожиым изменениям потребностей системы: размеры ПБД, однородность БД, частота обновления данных.
- 132
6. Разработан алгоритм поиска начального допустимого решения задачи ормирования структуры СБД с учетом введенной системы ограничений, роведено исследование программ, реализующих предложенный алгоритм и лучены характеристики, подтверждающие их практическую зависимость.
7. Предложены методы локальной оптимизации и общий алгоритм шения задачи формирования структуры СБД, которые реализованы в виде мплекса программ. Приведены характеристики комплекса и показано, что емя решения задачи на 10-12% лучше, чем при ранее существующем решении алогичной задачи в двухкритериальной постановке. Проведенные испытания казали, что предлагаемые алгоритмы позволяют улучшить значение целевой ункции на 10-13% относительно начального решения.
8. На основании предложенных в диссертации методов и алгоритмов зработан комплекс программ формирования систем баз данных и макет сетевой формационной системы для предприятия по диагностике и ремонту дорожно-эоительных машин. Комплекс программ и макет ИС внедрены па ряде едприятий, что подтверждается соответствующими актами.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гоголин, Сергей Владимирович, 2000 год
1. .Автотранспортное предприятие в условиях перехода к рынку / Гуджоян О.П., Миротин Л.Б., Колесник В.П. и др. // Автотранспортное предприятие на пути к рынку, 1992. - Вып. 1. - С,
2. Апсин В.П., Медибрагимов М. Совершенствование текущегоремонта на автотранспортных предприятиях. Душанбе: Инфорн, 1985. -158 с.
3. Ацкопян А.Х., Бояров О.Д., Левенчук А.И. Автоматизация концептуального проектирования баз данных СМ ЭВМ на основе формализации знаний о предметной области // УС и М. 1987. - № 3. - С. 85 -87.
4. Ашимов А.А., Тунеев У.А. Планирование работ при разработке программных комплексов // Программирование. 1987. - № 3. - С. 71 - 78.
5. Базы и банки данных и знаний: Учебник для вузов по спец. "Автоматизированные системы обработки информации и управления" / Г.И. Ревунков, Э.П. Самохвалов, В.В. Чистов; Под ред. В.Н. Четверикова. М.: Высшая школа, 1992. - 367 с.
6. Бермер С. FoxPro 2.6 for Windows: Пер. с нем. Киев: Торгоио -издат. бюро Ш IV, 1995. - 463 с.
7. Богданов Н.К., Гоголин С.В. Концепция проектирования древовидной базы данных программного комплекса HP RTAP/PLUS // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 145 - 153.
8. Бойко В.В., Савинков В.М. Проектирование информационной базы автоматизированной системы на основе СУБД: Практическое руководство. -М.: Финансы и статистика, 1982. 174 с.
9. Брешников А.В. Оперативная разработка баз. данных средствами системы CLARION. М.: Машиностроение, 1995. - 63 с.
10. Брутян Х.К., Мкртчян J1.B. Об одном методе интеграции баз данных // Техническая кибернетика. 1985. - № 5. -С. 29 - 34.
11. И. Будихин А.В., Гоголин С.В., Пономарев А.А. Маршрутизация в локальных сетях, требующих гальванических развязок // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 80- 86.
12. Будихин А.В., Погорнев В.М., Исмоилов М.И. Особенности использования гипертекста в интеллектуальных АОС // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1995.-С. 14-19.
13. Вишняков В.А., Герман О.В. Модель распределения информационно-связанных задач в системах проектирования и управления // Автоматика и вычислительная техника. 1983. - № 1. - С. 14 - 18.
14. Г рой 11. Логика, алгебра и базы данных / пер.с англ. Х.И. Кипова, Г.Е. Минца. М.: Машиностроение, 1989. - 359 с.
15. Гуд. И.Дж. Ботрилогия ботриологии // Классификация и кластер. -М.: Мир, 1980.-С. 66- 82.
16. Джунковский Н.Н. Технология ремонта дорожно-строительных машин. М.: Дориздат, 1950. - 342 с.
17. Дорожно-строительные машины и комплесы / В.Н. Баловнев, А.Б. Ермилов, А.Н. Новиков и др. М.: Машиностроение, 1988. 384 с.
18. Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ. М.: Статистика, 1977.128 с.
19. Ерема-Еременко А.А., Минховский С.Д. Модель и язык описания предметной области // Банки данных: Тез. докл. 2 Всесоюз. конф. Секция 3. Методы и системы проектирования баз данных. Ташкент, 1983. - С. 20 - 22.
20. Зайцев Н.Е., Завадский П.И., Еремеев Л.Г. Автоматизация структурной декомпозиции информационной базы АСУ на основе модульной технологии // УС и М. 1985. - № 2. - С. 16-21.
21. Замулин А.В. Типы данных в языках программирования и базах данных. Новосибирск: Наука. Сиб. отд - ние, 1987. - 150 с.
22. Зорин В.А. Основы долговечности строительных и дорожных машин. М.: Машиностроение, 1986. 248 с.
23. Интерактивная разработка информационных систем / Геловани В.А., Безруков Д.И., Братков В.Г. и др. // Техническая кибернетика. 1986. -№ 2. - С. 48 - 70.
24. Инфологическая модель в системе автоматизированного проектирования баз данных: концепции построения и реализация / Вейнеров О.М., Савинков В.М., Жадан Н.В., Казаров М.С. // Прикладная информатика,1987. Вып. 2. - С. 59- 75.
25. Калиниченко JI.A. Методы и средства интеграции неоднородных баз данных. М.: Наука, 1983. - 424 с.
26. Каюров Ю.А. Проектирование баз данных: Учеб. пособие. -Ижевск: Изд-во "Ижевск. Гос. Техн. Ун-т", 1994. 218 с.
27. Крахт В.А., Росталу Э.П. Проектирование баз данных на основе реляционно решетчатой концептуальной модели предметной области // УС иМ. - 1981.-№4.-С. 22 -28.
28. Куправа Т.А. Создание и программирование баз данных средствами СУБД dBase III Plus, Foxbase Plus, Clipper. M .: Мир, 1991. - 110 с.
29. Кухаренко Б.Г., Чиронов В.В. Об одной проблеме проектирования логической структуры единой информационной базы // Программирование. -1984.-№4-С. 72 76.
30. Jleon Хоиг Б., Платмаи Б. Системы словарей-справочников данных. - ML: Финансы и статистика, 1986. - 3 I I с.
31. Луйк И.А. Основные принципы организации обслуживания и ремон та строительных машин. Киев: Госстройиздат, 1962. - 128 с.
32. Макаров Р.А., Соколов А.В. Диагностика строительных машин. -М.: Стройиздат, 1984. 335 с.
33. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем.
34. М.: Финансы и статистика, 1984. 196 с.
35. Машины для транспортирования строительных грузов / Д.В. Булычев, М.И. Грифф, Д.М. Златопольский и др.: Стройиздат, 1985. 271 с.
36. Мейер Д. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. - 608 с.
37. Нечеткие множества в моделях управления и искуственного интеллекта. М.: Наука, 1986. - 312 с.
38. Методы и средства построения диагностических систем / Николаев А.Б., Алексахин С.В., Гуджоян О.П. и др. // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1995.-С. 77- 86.
39. Определение зон обслуживания потребителей строительных смесей / Николаев А.Б., Алексахин С.В., Гоголин С.В. и др. // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999.-С. 41 -59.
40. Опыт и проблемы функционирования автотранспортного предприятия в условиях формирования рынка / Гуджоян О.П., Миротин Л.Б., Колесник В.I I. и др. // Автотранспортное предприятие па пути к рынку, 1992. Выи. 14.
41. Организация пассажирских перевозок в условиях формирования рынка / Гуджоян О.П., Миротин Л.Б., Гольдин А.Г. и др. // Автотранспортное предприятие на пути к рынку, 1992. Вып. 13.
42. Организация ремонта техники на транспортном строительстве /О.А. Бардышев, A.M. Ратнер, В.Г. Тайц. М.: Транспорт, 1988. - 239 с.
43. Петров И.В. Диагностирование дорожно-строительных машин. -М.: Транспорт, 1980. 144с.
44. Пинтер Л. Разработка приложений в Microsoft FoxPro 2.5. М.: ТОО Эдаль, 1995.-412 с.
45. Платонов С.В., Гоголин С.В., Аликин B.C. Проблема в ведения «истории» изменений справочных данных // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 54-60.
46. Повышение эффективности использования дорожных машин / А.П. Крившин, А.З. Шарц, Е.Д. Каран и др. М.: Транспорт. 1980. 263 с.
47. Попов Э. В. Экспертные системы. -М.: Наука, 1987. 288 с.
48. Ремонт строительных, путевых и погрузочно-разгрузочных машин / Д.В. Каракулев, М.Е. Ильин, B.J1. Уралов, В.И. Цепспок М.: Транспорт, 1<Ш. - 303 с,
49. Савинков В.М., Вейнеров О.М., Казаров М.С. Основные концепции автоматизации проектирования баз данных // прикладная информатика. М.: Финансы и статистика, 1982. - Вып. 1. - С.30-41.
50. Саксонов Е.А., Гуджоян О.П., Гоголин С.В. Методы расчета средних значений характеристик // Сб. научн. трудов, М .: МАДИ, 1999. С. 4-12.
51. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации. Киев: Наукова думка, 1988. - 471 с.
52. Сергиенко И.В., Капшицкая М.Ф. Модели и. методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наукова думка, 1982.-287 с.
53. Сергиенко И.В., Лебедев Т.Т., Рощин В.А. Приближенные методы решения задач оптимизации. Киев: Наукова думка, 1980. - 285 с.
54. Современные технологии перевозочного процесса на автомобильном транспорте / Гуджоян О.П., Миротин Л.Б., Колесник В., П., и др. // Авто-транспортное предприятие на пути к рынку, 1992. Вып. 7.
55. Соломон Г. Зависящие от данных методы кластер-анализа // Классификация и кластер. М.: Мир, 1980. - С. 129 - 147.
56. Стогний А.А., Азаров С.С., Барсуков Я.И. Построение концептуальной модели системы управления предметной области // УС и М. 1988 -№3.-С. 60-67.
57. Строительные машины: Общая часть / С.П. Епифанов, В.М. Казаринов, Е.К. Малолетков. М.: Стройиздат, 1981. 168 с.
58. Техническая диагностика гидравлического оборудования строительных, дорожных и коммунальных машин. / Васильченко В.А., Житкова С.А., Панин А.А. М.: ЦНИИТЭСТРОЙМАШ, 1979. - 46 с.
59. Тиори Т., Фрай Дж. Проектирование структур баз данных: в 2-х кн. Кн. 1 . Пер. с англ.-М.: Мир, 1985. 287 с.
60. Филиппов В.Н. Теоретико множественный подход к моделям данных // Банки данных : Материалы 3 Всесоюз. конф. - Таллин. 1985. -С. 16-25.
61. Хаббард Дж. Автоматизированное проектирование баз данных. -М.: Мир, 1984.-296 с.
62. Цаленко М.Ш. Семантические и математические модели баз данных. М.: ВИНИТИ, 1985. - 208 с.
63. Цикритзис Д. , Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. -344 с.
64. Чудаков К.П. Техническое обслуживание сгрои тельных машин. М.: Госстройиздат, 1958. 260 с.
65. Эксплуатация дорожных машин / A.M. Шейнин, А.П. Крившин, Б.И. Филиппов и др. М.: Машиностроение, 1980. 336 с.
66. Abrial I.R. Data semantics // Data Base Management/ -Amsterdam:North Holland, 1974. - P. 1 - 59.
67. ANSI/X3/SPARC DBMS framework. Report of the study group on DBMS // Inf. Syst. 1978. - V. 3 - N 3.
68. Ashworth C. Structured system anallysis and design method (SSADM) // Information and Software technology. 1988. - V.30.- N 3. - P. 153-163.
69. Atzeni D., Carboni E. INCOD ( A system for interactive conceptual design ) revisited after the implementation of a prototypen // Entity Relationship Approach to Information modelling and Analysis. - Amsterdam: North-Holland, 1983. - P. 449-464.
70. Batini C., Lenzerini M., Navathe S.B. A Comparative analysis of Methodologies for Database Shema Integration // ACM Computing Survies. -1986. V.18.-N4. -P.332-364.
71. Bekke J. H. Semantic data modeling in relational environments: Diss. -Delft, 1991.-VIII, 140 p.
72. Biller I I., Neuhold E.I. Semantics of data base: the semantics of data models // Inf. Syst.- 1978. V.3.-N3.-P. 351-386.
73. Borgida A., Mylopolus I., Wong H.K.T. Generalization/Specialization as a Basis for Software Specification // On Conceptual Modelling. Berlin: Springer - Verlag, 1984.- P.87-117.
74. Bravaco R.R., Yadav S.B. A Methodology to model the dynamic structure of an organization //Inf. Syst. 1985.- V.10.-N3. -P.299-317.
75. Brodie M.L. On the development of Data Models // On Conceptual Modelling.- Berlin: Springer Verlag, 1984. - P. 19-47.
76. Brodie M.L., Silva E. Active and Passive Component Modelling: ACM / PCM // Information Systems design methodologies: a comparative review -Amsterdam: North-Holland, 1982. P.41-92.
77. Burns R.N., Dennis A.R. Selecting the Appropriate application development methodology // Data Base. 1985. - V. 17,- N1 .-P. 19-23.
78. Chen P.P. Application of the entity relationship model // Lect. Notes in Сотр. S. - 1982. - V.132.-P.87-113.
79. Chen P.P. Preliminary framework for Entity -Relationship models // Entity Relationship Approach to Systems Analysis and Design. - Amsterdam: North-Holland, 1981. - P. 103 - 1 19.
80. Chen Q. A Rule-Based object/task Modelling approach // S1GMOD Record.- 1986. V.5.-N2.-P.72-83.
81. Chiang T.C., Beryeron R.I. A data base management system with an ER conceptual model // Entity-Relationship Approach to System Analysis and Design. Amsterdam: North-Holland, 1981.-P.467-476.
82. Codd E.F. Extenting the data base relational model to capture more meaning // ACM Trans, on Database Systems. 1979.- V.4.-N4.-P.397 - 434.
83. Comadeikis S.S., Kanellakis D.C., Spyratos N. Partition Semantics for Relation // The Jornal of Computer and System Sceinces.-1986.-V.33.-N2.-P.203-233.
84. Comparision of analysis techniques for information Requirment determination / Yadav S.B., Bravaco R.R., Chatfield A.T., Rajkumar T.M. // Comm. АСМ.-1988,- V.31.-N9.-P. 1090-1097.
85. Conners T. Equivalence of Vievs by Query Capacity // Journal of Computer and System Sciences. 1986.- V.33.-N2.- P.234-274.
86. Dawson K.S., Parker L.M.P. From Entity-Relationship Diagrams to Forth Normal Form: A Pictorial Aid to Analysis // Computer Journal. -1988. -V.31.-N3.-P.258 268.
87. Emberton J., Mann R. Methodology for effective informstion system planning // Information and Software Technology. 1988.-V.30.-N4.-P.244-249.
88. Hlmasri R., Weeldreyer J., Hevnel A. The category concept: An extention to the entity-relationship model // Data and Knowledge Engineering. -1985.-V.1 .-N1.-P.75-116.
89. Ellis V. A Refined model for definition os System requariments // Data Base Jornual.-1982.-V.2.-N.3.-P.2-9.
90. Entity relationship approach - ER'93: 12th Intern. Conf. on Entity -Relationship Approach. - Berlin: Springer, 1994. - X, 530 p.
91. Feldman D., Miller P. Entity Modell Clustering: Structuring a Data Model by Abstraction // The Computer Journal. 1986.-V.29.-N4.-P.348-361.
92. Fitzgerald G., Stokes N., Wood J.R.G. Feature Analysis of Contemporary Information Systems Methodologies // The Computer Journal. -1985. V.28.-N3.-P.223-230.
93. Grodolla M. An extended Entity Relationship model: Fundamentals and pragmatics. - Berlin et. al.: Springer, 1994. - X, 136 p.
94. Hammer M., McLeod D. Database Description wich SDM: A Semantic Database Model // ACM Trans, on Database Systems. 1981.-V.6.-N3.-P.351-386.
95. Implementation of a Compiler for a Semantic Data Model: Experiences with Taxis / Nixon В., Chang L., Lauzon D., Borgida A. // SIGMOD Record. -1987.-V.6.-N3.-P.118-131.
96. Information System Methodologies.- Britain: Wiely, 1983.- 128 p.
97. ISO TC 97/SC5/W63 N 095. Concepts and terminology for the concrptual schema and information base, 1982.
98. Jajodia S., Ng P.A., Sprinsteel F.N. The Problem Equivalence for Entity-Relationship Diagrams // IEEE Trans, on Software Eng.-1983.-V.SE-9.-N5.-P254-282.
99. Kerner D.V. Business Information Characterization Study // Data base.1979.-V. 10. -N1.-P.10-17.
100. King R., McLeod B. A unified Model and Methodology for Conceptual Data Base Design // On Conceptual Modelling. Berlin: Springer - Verlag, 1984. -P. 315 - 327.
101. Knuth E., Halasz F. SDLA System Description and Logical Analysis // Information sysnem design methodologies: a comporative review. Amsterdam: North-Holand, 1982.- P.143-172.
102. Macdonald I.G., Palmer I.R. System Development in a Sared Data Enviroment the D2S2 Methodology // Information system design methodologies: a comporative review.- Amsterdam: North-Holland, 1982.-P.235-285.
103. Mannino P. A Presentation and Comparision of Four Information System Development Methodologies // Software engeneering Notes. -1987.-V.12.-N2. -P.26-29.
104. Marli R.W. Integrating Diabase and Program Description using an l:R-Dala Dictionary // linlity-Kclalionship Approach to Software Kngcnecring.-Amsterdam: North-Holland, 1983.-P.377-391.
105. Ng A., Paul J.F. A Formal definition of entity-relationship Model // Entity-Relationship Approach to System Analysis and Design. -Amsterdam: North-Holland, 1981 .-P.211 -230.
106. Parker M.M. Enterprise Information analysis Costbenefit analisys and the data-management system // IBM Syst. Journal 1982.- V.21.-N1.-P.1008-1023.
107. Parrelo В., Overbeek R., Lusk E. The design of entity-relationship modells for general lagger systems // Data and Knowledge Engeneering. -1985.-V.I.- N1.-P.155-180.
108. Reiter R. Towards a Logical Reconstruction of Relational Database Theory // On Conceptual Modelling.- Berlin: Springer-Verlag, 1984.-P. 191-238.
109. Sacco G.M. The fact model: a semantic data model for complex database//Inf. Syst. -1988. V.13.-N1.-P.1-12.
110. Sacamoto J.G., Ball F.W. Supporting Business Systems Planning Studies with the DB/DC Data Dictionary // IBM Syst. Journal. 1982.-V.21.- N1.-P.54-80.
111. Tiechoew D., Macasovic P., Hershey E.A. Application of the Entity-Relationship Approach to Information Processing System Modelling // Entity-Relationship Approach to System Analysis and Design.- Amsterdam: North-Holland, 1981.- P.15-38.
112. Yertheijen G.M.A., Van Bekkum J. NIAM: Information Analysis Method // Information System design methodologies: a' comparative review.-Amstredam: North-Holland, 1982.-P.537-590.
113. Weber N.W. An extended entity-relationship Model and its use on a defense project // Entity-Relationship Approach to Information Modelling and Analysis.-Amsterdam: North-Holland, 1983.-P. 173-194.
114. Проректор МЛДИ(ТУ) ,11(Гна> "Гнои paj^oiе1999 I.1. АКТо внедрении результатов работы Гоголина Сергея Владимировича "Разработка сетевой информационной системы для продпрпя1пя но ремонту и диагностике дорожно-строительных машми"
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.