Разработка и исследование математических моделей агрегирования и расщепления трафика звездообразного фрагмента сети тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Михеев, Павел Андреевич

• Михеев, Павел Андреевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Михеев, Павел Андреевич

Содержание

Введение

1. Проблемы организации эффективного функционирования компьютерных сетей

1.1. Архитектура информационных вычислительных сетей

1.2. Беспроводные сети стандарта IEEE 802.11

1.3. Система моделей функционирования сети передачи данных

1.4. Анализ моделей сетевых топологических структур

1.5. Выводы о направлениях работ

2. Звездообразный фрагмент сети с расщеплением трафика

2.1. Дискретная модель фрагмента сети

2.2. Анализ равнодоступной стратегии разделения

буферной памяти

2.3. Анализ стратегии фиксированного разбиения буферной памяти

2.4. Анализ промежуточной стратегии разделения

буферной памяти

2.5. Сравнительный анализ стратегий распределения

буферной памяти

2.6. Выводы

3. Агрегирующий звездообразный фрагмент сети

3.1. Дискретная модель фрагмента сети

3.2. Анализ агрегирующего маршрутизатора

3.3. Анализ мультиплексирующего коммутатора

3.4. Выводы

4. Исследование быстродействия случайного множественного доступа

с контролем несущей и предотвращением коллизий

4.1. Базовый метод доступа к среде передачи данных

4.2. Математическое моделирование беспроводной ЛВС

4.3. Предупреждение эффекта захвата среды передачи данных

4.4. Имитационное моделирование беспроводной ЛВС

4.5. Методика расчета технических параметров

сетей уровня доступа

4.6. Выводы

Заключение

Литература

Приложение. Акты внедрения и использования результатов работы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование математических моделей агрегирования и расщепления трафика звездообразного фрагмента сети»

Введение

Интенсивный рост потребностей в распределенных прикладных вычислениях и информационном сервисе стимулировал широкое внедрение корпоративных и территориальных вычислительных сетей, основанных на принципах пакетной коммутации, в деятельность предприятий, научные исследования, обучение, здравоохранение, межкорпоративные бизнес-процессы и т.д. [28,30,32,47,99,123,124]. Повышение темпов деловой активности выдвинуло в ряд важнейших задач информатизации общества формирование единого информационного пространства и стимулировало широкое внедрение информационных сетей в повседневную жизнь. Устойчивой тенденцией становится интенсивное внедрение в управленческую деятельность организаций и фирм распределенных систем автоматизации деловых процессов, электронного документооборота, систем электронной коммерческой деятельности, инструментальных средств интеграции информационной деятельности предприятий в информационное пространство сообщества Internet [28, 30,47,92,93,113,124]. Информационно-вычислительные сети, являясь основой современной индустрии обработки информации [26,41,60,99,123,124,139], предъявляют высокие требования к эффективному использованию средств связи и характеристикам обслуживания сетевых абонентов. В связи с этим одной из важнейших проблем, которую приходится решать при практическом воплощении сетевых проектов и их эксплуатационном сопровождении, является проблема адекватного описания процессов транспортировки данных в компьютерных сетях в формальных моделях, используемых при администрировании и организации эффективной работы сети в различных условиях функционирования. Возникающие здесь практические задачи создания сетевой инфраструктуры стимулируют развитие методов описания процессов передачи данных разноуровневыми протоколами и моделей компьютерных сетей.

Важнейшим показателем потенциальных возможностей связных ресурсов сети является пропускная способность межузловых соединений и сетевых фрагментов, управляемых реальными протоколами, а наиболее значимой характеристикой обслуживания абонентов — время доставки пользовательских данных удаленным сервисным службам по виртуальным соединениям и задержка ответных сообщений. Применяемые в настоящее время методы формализации процессов обмена в сетевых структурных фрагментах, межузловых и виртуальных соединениях основаны на математических моделях

с непрерывным временем, в то время как в реальных сетях связи процессы передачи данных имеют существенно дискретный характер. Кроме того, анализ существующих подходов к решению задачи оптимизации сетевых параметров показывает, что ряд существенных черт, факторов и механизмов, определяющих эффективность функционирования сети и ее фрагментов, необоснованно упрощается. Таким образом, возникает потребность в более совершенных моделях процессов информационного переноса и методах выбора сетевых параметров, разработка которых составляет основное содержание данной работы.

Диссертационная работа выполнялась в соответствии с тематическим планом научно-исследовательских работ Томского государственного университета в рамках НИР «Исследование математических моделей программно-аппаратной передачи, обработки, управления и защиты информации в телекоммуникационных сетях и компьютерных комплексах технических и экономико-социальных систем».

Целью настоящей работы является построение и исследование моделей процесса передачи протокольных блоков данных в подсетях абонентского доступа, учитывающих дискретный характер транспортировки данных и влияние совокупности параметров каналов связи на операционные характеристики фрагмента сети, а также разработка модели случайного множественного доступа с контролем несущей и предотвращением коллизий.

Методы исследования. При выполнении диссертационной работы использовались методы теории вероятностей, теории массового обслуживания, теории Марковских цепей, а также методы имитационного моделирования. Научная новизна.

1. Предложена модель расщепления трафика в звездообразном фрагменте сети, отличающаяся возможностью совместного учета ряда факторов, определяющих операционные характеристики транзитного узла фрагмента сети, таких как качество каналов связи, блокировки буферной памяти, политики распределения ограниченной буферной памяти транзитного узла между очередями к выходным каналам связи, распределения долей входящего трафика по исходящим направлениям, и позволяющая уточнять решение задачи выбора пропускных способностей и задачи распределения информационного потока между сетевыми каналами по параллельным маршрутам.

2. Предложена модель агрегирования совокупности входящих потоков в один канал звездообразного фрагмента сети, отличающаяся возможностью совместного учета числа агрегируемых потоков, неоднородности скоростей передачи во входящих и исходящем каналах связи, достовер-ностей передачи данных в отдельных звеньях фрагмента, ограниченной

буферной памяти транзитного узла, и позволившая предложить мажорирующую зависимость объема пропущенного потока сетевым фрагментом для применения в практических расчетах.

3. Предложена модель процесса соперничества, основанного на случайном множественном доступе с контролем несущей и предотвращением коллизий, отличающаяся точным учетом этапов конкурентной протокольной процедуры и позволившая обнаружить экстремальный характер зависимости операционных характеристик от начального размера конкурентного окна, эффект захвата среды передачи данных и предложить модификацию протокольных параметров для предупреждения эффекта захвата.

Теоретическая значимость работы заключается в уточнении решения задачи выбора пропускных способностей и задачи распределения информационного потока между сетевыми каналами по параллельным маршрутам.

Практическая ценность. На основе проведенных исследований разработан программный комплекс для расчета операционных характеристик звездообразного сетевого фрагмента по набору параметров фрагмента при агрегировании (мультиплексировании) и расщеплении (демультиплексировании) информационных потоков в подсетях доступа к магистральной сети, а также разработана методика расчета технических параметров сетей уровня доступа. Самостоятельную практическую значимость имеет программа имитационного моделирования процесса соперничества за разделяемую среду передачи данных произвольного числа абонентских станций беспроводной локальной сети стандарта 802.11 и результаты исследования ее индексов быстродействия, на основе которых предложены изменения протокольного параметра «размер конкурентного окна», позволяющие исключить эффект захвата среды передачи данных одним из абонентов.

Внедрение результатов работы.Результаты исследований, выполненные численные расчеты, разработанный программный комплекс для расчета операционных характеристик звездообразного фрагмента сети и методика расчета технических параметров сетей уровня доступа внедрены в ООО «Интант» и используются для обоснования выбора технических параметров реализуемых сетевых проектов. Разработанные модели агрегирования и расщепления сетевого трафика и модель соперничества абонентов беспроводной сети \ViFi используются в ООО «Ф5 Нетворкс» для расчета размеров буферной памяти проектируемых коммуникационных устройств с заданной производительностью и формирования предложений по управлению качеством обслуживания абонентов беспроводной сети. Кроме того, материалы исследований легли в основу раздела «Модели подсетей абонентского

доступа в магистральные сети» курса «Математические модели компьютерных сетей» и используются при чтении лекций для магистрантов направления 010300 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и курса лекций «Компьютерные сети» для слушателей региональной сетевой академии Cisco при ТГУ, обучающихся по программе CCNP. Апробация работы и публикации.

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-технических форумах:

• IX Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике (весенняя сессия, Кисловодск, 2008);

• VII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Информационные технологии и математическое моделирование» (Анджеро-Судженск, 2008);

• X Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике (весенняя сессия, Санкт-Петербург, 2009);

• VIII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Информационные технологии и математическое моделирование» (Анджеро-Судженск, 2009);

• IX Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Информационные технологии и математическое моделирование» (Анджеро-Судженск, 2010);

• Международная научная конференция «Современные вероятностные методы анализа и оптимизации информационно-телекоммуникационных сетей» (21-я Белорусская школа-семинар по теории массового обслуживания - BWWQT-2011) (Минск, 2011);

• XLII Международная научная конференция аспирантов и студентов «Процессы управления и устойчивость» (Санкт-Петербург, 2011);

• Международная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы науки» (Тамбов, 2011);

• VII Международная научно-практическая конференция «Dynamika nau-kowych badan — 2011» (Przemysl, 2011);

• Международная конференция «Современные проблемы математики, информатики и биоинформатики», посвященная 100-летию со дня рождения члена-корреспондента АН СССР Алексея Андреевича Ляпунова (Новосибирск, 2011);

• Российская научная конференция с участием зарубежных исследователей «Моделирование систем информатики» (Новосибирск, 2011);

• X Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Информационные технологии и математическое моделирование» (Анджеро-Судженск, 2011).

По результатам выполненных исследований опубликовано 15 печатных работ [68-82], в том числе 4 статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ [73,75,78,79].

Структура диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 153 наименований. Общий объем диссертации составляет 166 страниц, в том числе основной текст 137 страниц.

Проведенный в первой главе аналитический обзор результатов, достигнутых в моделировании сетевых структур, позволил установить основные направления исследований. Выявленные направления развиваются в следующих трех главах.

Во второй главе предложена модель звездообразного фрагмента сети с расщеплением входящего трафика по нескольким исходящим направлениям, допускающая исследование влияния фактора блокировок буферной памяти и распределения входящего потока по выходным интерфейсам транзитного узла на пропускную способность входящего звена передачи данных. Материалы данной главы изложены в работах автора [71-73,80].

В третьей главе построена модель звездообразного фрагмента сети с агрегированием трафика, позволяющая анализировать влияние количества агрегируемых каналов, быстродействия и качества входящих и исходящих звеньев передачи данных, объема буферной памяти на пропускную способность сетевого фрагмента. Результаты этой главы опубликованы в работах автора [74,75,77-79].

Четвертая глава посвящена разработке и анализу математической и имитационной моделей доступа к разделяемой среде передачи данных беспроводных локальных вычислительных сетей, основанных на случайном множественном доступе к среде передачи данных с контролем несущей и предотвращением коллизий. Рассмотренные в этой главе вопросы нашли отражение в работах автора [68-70,76,81,82].

Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю, профессору Сергею Петровичу Сущенко за постоянное внимание и помощь в работе над диссертацией.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Михеев, Павел Андреевич

4.6. Выводы

1. Предложена аналитическая вероятностно-временная модель процесса доступа двух станций беспроводной локальной вычислительной сети стандарта 802.11 к разделяемой среде передачи данных, отличающаяся точным учетом протокольных операций соперничества абонентов, и позволившая обнаружить «эффект захвата эфира» и экстремальную зависимость операционных характеристик от начального размера конкурентного окна.

Предложены параметрические изменения в протокольную процедуру соперничества, обеспечивающие предупреждение эффекта захвата при сохранении высоких значений индивидуальных и интегрального индексов быстродействия.

Предложена имитационная модель процесса соперничества абонентов беспроводной локальной сети, с помощью которой подтвержден эффект захвата среды, обнаруженный при аналитическом анализе, для произвольного числа конкурирующих станций.

4. Исследование мер профилактики эффекта захвата среды передачи данных в локальной сети, включающей до 20 соперничающих абонентов на имитационной модели показала эффективность предложенных изменений параметров протокольной процедуры соперничества. Показано, что для нетривиального размера активной сети (К > 6) наиболее эффективной мерой профилактики эффекта захвата является модифицированный метод, исключающий отсрочку нулевого размера и обеспечивающий минимальное снижение общей пропускной способности.

5. Оптимальная начальная ширина конкурентного окна (5о) определяется активным размером сети (количеством соперничающих станций) и обеспечивает близкое к равномерному распределение совместно используемого ресурса времени «эфира» между конкурирующими абонентами.

2.

3.

Заключение

В соответствии с намеченными направлениями исследований в диссертационной работе рассмотрены вопросы построения математических моделей агрегирования и расщепления трафика в звездообразном сетевом фрагменте и процесса соперничества абонентов беспроводной ЛВС. Поскольку подробные выводы по результатам этих исследований представлены в конце глав, то здесь дадим их основные итоги.

1. Из анализа существующих подходов к изучению процессов передачи информации в звездообразных проводных и беспроводных сетевых фрагментах выделены наиболее важные факторы, эффекты и структурные особенности управления транспортировкой данных, определяющие операционные характеристики подсетей абонентского доступа и распределения информационных потоков.

2. Построена модель расщепления входящего в транзитный узел звездообразного фрагмента сети трафика на совокупность потоков, направляемых по исходящим каналам связи, обобщающая известные частные результаты. Установлено, что объем пропущенного в сетевом фрагменте потока имеет экстремальный характер от долей Вт распределения входящего трафика в выходные направления. Показано, что при расщеплении трафика в однородные по качеству каналы пропущенный поток практически инвариантен к структуре распределения.

3. На основе предложенной модели расщепления трафика установлено, что среди различных стратегий распределения ограниченной буферной памяти транзитного узла для хранения очередей к выходным каналам связи (фиксированного разбиения, равнодоступной, промежуточной) нет ни одной абсолютно лучшей на всем диапазоне изменения качества однородных исходящих линий. Показано, что промежуточная политика распределения буферной памяти является предпочтительней альтернативных стратегий на всей области изменения параметров качества выходящих каналов в силу превосходства, либо несущественного снижения показателя объема пропущенного потока относительно лучшей из конкурирующих стратегий.

4. Предложена модель агрегирования входящих в транзитный узел звездообразного фрагмента сети абонентских потоков и направления их в выходящий магистральный канал, позволяющая анализировать влияние блокировок буферной памяти на объем пропущенного фрагментом потока. Получены условия инвариантности пропущенного потока к количеству агрегируемых каналов и емкости буферного накопителя. Найдена область наибольшего прироста производительности фрагмента с увеличением объема буферной памяти. Показано, что пропускная способность фрагмента сети мажорируется ломаной прямой и при трехкратном превышении емкости буферного накопителя над количеством агрегируемых потоков мажоранту можно использовать для практических расчетов объема обслуженного потока.

5. По результатам исследования звездообразного сетевого фрагмента с агрегированием и расщеплением трафика рекомендовано в практике построения подсетей доступа в магистральные сети применять абонентские линии с однородным качеством, а в транзитных узлах — промежуточную стратегию распределения буферной памяти и для каждой линии выделять буферный пул емкостью не менее 8-10 буферов. Такое решение обеспечивает наибольший пропущенный поток при агрегировании и практическую независимость пропускной способности фрагмента к структуре расщепления трафика.

6. Построена аналитическая модель протокольных операций процесса соперничества двух станций беспроводной сети за разделяемую среду передачи данных. Обнаружен эффект захвата разделяемой среды одним из абонентов и унимодальная зависимость операционных характеристик от начальной ширины конкурентного окна. Предложены меры предупреждения эффекта захвата, основанные на модификации протокольных правил выбора размера конкурентного окна. Показана эффективность предложенных профилактических мер, обеспечивающих справедливое распределение совместно используемого ресурса времени разделяемой среды передачи данных при несущественном снижении общей пропускной способности метода доступа.

7. С целью изучения свойств протокола доступа к разделяемой среде передачи данных беспроводной ЛВС предложена имитационная модель конкурентной борьбы за «эфир» произвольного числа абонентов. Результаты имитационного моделирования стандартного протокола доступа к среде передачи данных беспроводной сети подтверждают наличие эффекта захвата при произвольном числе соперничающих станций, наиболее сильно проявляющегося при малых значениях начального размера конкурентного окна. Исследование модификаций стандартной процедуры формирования размера конкурентного окна показало, что предложенные поправки обеспечивают предупреждение эффекта захвата за счет несущественного снижения интегральных операционных показателей сети.

8. На основе сравнительного анализа методов профилактики эффекта захвата предложено на практике применять модификацию стандартной процедуры выбора размера конкурентного окна без отсрочки нулевой длины, что полностью исключает захват разделяемой среды передачи данных одним из абонентов и обеспечивает с одной стороны адаптируемость протокольной процедуры доступа к количеству соперничающих станций, а с другой стороны — незначительное снижение пропускной способности от потенциально достижимого уровня, реализуемого стандартным протоколом.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Михеев, Павел Андреевич, 2011 год

Литература

1. Агаларов Я. М. Об одном численном методе вычисления стационарных характеристик узла коммутации с повторными передачами // Автоматика и телемеханика. 2011. № 1. С. 95-106.

2. Альянах И. Н. Моделирование вычислительных систем. Л.: Машиностроение, 1988. 223 с.

3. Архитектура компьютерных систем и сетей: Учеб. пособие / Т. П. Барановская, В. И. Лойко, М. И. Семенов, А. И. Трубилин; Под ред. В. И. Лой-ко. М.: Финансы и статистика, 2003. 256 с.

4. Баканов A.C., Вишневский В. М., Ляхов А. И. Метод оценки показателей производительности беспроводных сетей с централизованным управлением // Автоматика и телемеханика. 2000. К2 4. С. 97-105.

5. Баранов A.B., Ляхов А. И. Оценка производительности беспроводных локальных сетей с протоколом IEEE 802.11 при произвольной нагрузке // Автоматика и телемеханика. 2005. № 7. С. 87-101.

6. Баруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения. М.: Наука, 1969. 511 с.

7. Башарин Г. П., Богуславский Л. Б., Самуйлов К. Е. О методах расчета пропускной способности сетей связи ЭВМ // Итоги науки и техники. Серия «Электросвязь». 1983. Т. 13. С. 32-106.

8. Башарин Г. П., Бочаров П. П., Коган Я. А. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы расчета. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. 336 с.

9. Башарин Г. П., Ефимушкин В. А. Исследование однолинейной системы с заявками нескольких типов в дискретном времени // Проблемы передачи информации. 1984. Т. 20. Вып. 1. С. 95-104.

10. Башарин Г. П., Ефимушкин В. А., Прейдунов Ю.Н. Сравнительный анализ двух протоколов случайного множественного доступа // Автоматика и вычислительная техника. 1986. № 4. С. 34-39.

11. Башарин Г. П., Куренков Б. Е. Исследование одной системы массового обслуживания с дискретным временем // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1983. Т. 6. С. 26-30.

12. Башарин Г. П., Толмачев А. Л. Теория сетей массового обслуживания и ее приложения к анализу информационно-вычислительных систем // Итоги науки и техники. Серия «Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика». 1983. Т. 21. С. 3-119.

13. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных. М.: Мир, 1989. 544 с.

14. Блэк Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы. М.: Мир, 1990. 510 с.

15. Богуславский Л. Б. Управление потоками данных в сетях ЭВМ. М.: Энергоатомиздат, 1984. 168 с.

16. Богуславский Л. Б., Геленбе Е. Аналитические модели процедур управления звеном передачи данных сетей ЭВМ с коммутацией пакетов // Автоматика и телемеханика. 1980. № 7. С. 181-192.

17. Бочаров П. П., Вискова Е.В. Однолинейная система массового обслуживания конечной емкости с марковским потоком и обслуживанием в дискретном времени // Автоматика и телемеханика. 2005. № 2. С. 73-91.

18. Бронштейн И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и втузов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1981. 720 с.

19. Бутрименко А. В. Разработка и эксплуатация сетей ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1981. 256 с.

20. Бадзинский Р. Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб.: Наука, 2001. 295 с.

21. Басенин В. А., Симонова Г. И. Математические модели управления трафиком в интернет: новые подходы на основе схем ТСР/АС^М // Автоматика и телемеханика. 2005. № 8. С. 94-107.

22. Введенская Н. Д., Сухов Ю. М. Система множественного доступа с многими пользователями: стабильность и метастабильность // Проблемы передачи информации. 2007. Т. 43. Вып. 3. С. 105-111.

23. Вишневский В. М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. 512 с.

24.

25.

26.

27.

28,

29,

30,

31

32

33

34

35

36

Вишневский В. М., Ляхов А. И. Оценка пропускной способности локальной беспроводной сети при высокой нагрузке и помехах // Автоматика и телемеханика. 2001. № 8. С. 81-96.

Гейер Д. Беспроводные сети. Первый шаг. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. 192 с.

Ги К. Введение в локальные вычислительные сети. М.: Радио и связь, 1986. 176 с.

Гихман И. И., Скороход А. В. Введение в теорию случайных процессов. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Наука, 1977. 568 с.

Гладких Б. А. Информатика от абака до интернета. Введение в специальность: Учебное пособие. Томск: Изд-во HTJI, 2005. 484 с.

Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1987. 336 с.

Громов Г. Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. М.: Наука, 1984. 240 с.

Гузаков H.H., Вишневский В.М., Ляхов А. И. Оценка максимальной производительности беспроводного доступа в интернет // Автоматика и телемеханика. 2004. № 9. С. 52-70.

Гуров В. В. Глобальные сети для деловых коммуникаций // Сети и системы связи. 1997. № 6. С. 110-113.

Дженнингс Ф. Практическая передача данных: Модемы, сети и протоколы. М.: Мир, 1989. 272 с.

Ерохин А. Е., Сущенко С. П. О пропускной способности агрегирующих портов коммутатора ЛВС // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12. Вып. 2. С. 363, 364.

Ерохин А. Е., Сущенко С. П. Анализ концентрирующего коммутатора // Информационные технологии и математическое моделирование: Материалы III Всероссийской научно-практической конференции. 2004. Ч. 2. С. 56-58.

Ерохин А. Е., Сущенко С. П. О быстродействии метода случайного множественного доступа // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2004. Т. И. Вып. 4. С. 798-800.

37. Ефемушкин В. А., Дедовских Т. В. Анализ геометрической системы массового обслуживания с конечным накопителем изменяемой емкости // Вестник РУДН. Серия «Прикладная и компьютерная математика». 2005. Т. 4. № 1. С. 19-30.

38. Жожикашвили В. А., Вишневский В. М. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. 192 с.

39. Ивановский В. Б. Операционный анализ сетей связи с блокировками // Автоматика и вычислительная техника. 1988. № 3. С. 32-38.

40. Ивановский В. Б. О свойствах выходных потоков в дискретных системах массового обслуживания // Автоматика и телемеханика. 1984. № 11. С. 32-39.

41. Ирвин ДжХарлъ Д. Передача данных в сетях: инженерный подход. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 448 с.

42. Кельберт М. Я., Сухов Ю. М Об одном классе звездообразных сетей связи с пакетной коммутацией // Проблемы передачи информации. 1979. Т. 15. Вып. 4. С. 53-72.

43. Кельберт М. Я., Сухов Ю. М. Математические вопросы теории сетей с очередями // Итоги науки и техники. Серия «Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика». 1988. Т. 26. С. 3-96.

44. Кельтон ВЛоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер, 2004. 847 с.

45. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. М.: Мир, 1979. 600 с.

46. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: Машиностроение, 1979. 432 с.

47. Клименко С., Уразметов В. Internet — среда обитания информационного общества. М.: Протвино, РЦФТИ, 1995. 327 с.

48. Коновер Д. Анатомия беспроводных сетей стандарта IEEE 802.11b // Сети и системы связи. 2000. № 14. С. 48-51.

49. Корнеев В. В. Архитектуры с разделяемой памятью // Открытые системы. 2001. № 3. С. 15-23.

50. Крылов Ю. Стандарт IEEE 802.1 In: особенности и возможности реализации // Беспроводные технологии. 2006. № 3. С. 25-29.

51. Кузнецов Н. А., Фетисов В. Н. Управление информационными сетями // Автоматика и телемеханика. 2005. № 9. С. 86-101.

52. Кустов Н.Т., Сущенко С. П. Моделирование коммутатора ЛВС // 4-й Сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математике (ИНПРИМ-2000). Тез. докл. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2000. С. 32, 33.

53. Ларионов A.M., Майоров С. А., Новиков Г. И. Вычислительные комплексы, системы и сети. Л.: Энергоатомиздат, 1987. 288 с.

54. Левин М. Ш., Петухов М. В. Подключение пользователей к телекоммуникационной сети (многокритериальная задача о назначении) // Информационные процессы. Серия «Информационные технологии в технических системах». 2009. Т. 9. № 4. С. 332-342.

55. Линец Г. И. Способ гибридной коммутации цифровых каналов для предотвращения блокировок сетей связи // Вестник СевКавГТУ. Серия «Физико-химическая». 2004. № 1(8).

56. Линец Г. И., Фомин Л. А. Синтез сети передачи данных при ограниченных сетевых ресурсах // Сб. науч. тр.: Системы обработки информации. Харьков: НАНУ, ПАНИ, ХВУ, 2000. С. 65-71.

57. Лукьяненко А., Морозов Е., Гуртов А. Анализ сетевого протокола с общей функцией расширения окна передачи сообщения при конфликтах / / Информатика и ее применения. 2010. Т. 4. Вып. 2. С. 46-52.

58. Ляхов А. И., Пустогаров И. А., Гудилов А. С. Проблема неравномерного распределения пропускной способности канала в сетях IEEE 802.11 // Информационные процессы. Серия «Передача информации в компьютерных сетях». 2008. Т. 8. № 3. С. 149-167.

59. Ляхов А. И., Пустогаров И. А., Шпилев С. А. Многоканальные mesh-сети: анализ подходов и оценка производительности // Информационные процессы. Серия «Передача информации в компьютерных сетях». 2008. Т. 8. № 3. С. 173-192.

60. Максимов Н. В., Попов И. И. Компьютерные сети: учебное пособие. — 3-е изд., испр. и доп. М.: Форум, 2008. 448 с.

61. Мартынов Ю.М., Крюков A.M., Разгон В. Л. Математическое обеспечение сетей передачи данных. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Радио и связь, 1986. 288 с.

62. Мархасин А. Б. Задачи анализа и оптимизации мультисервисных мобильных сетей // Автометрия. 2008. Т. 44. № 5. С. 123-134.

63. Математические модели исследования алгоритмов маршрутизации в сетях передачи данных / М. П. Березко, В. М. Вишневский, Е. В. Левнер, Е. В. Федотов // Информационные процессы. Серия «Передача информации в компьютерных сетях». 2001. Т. 1. № 3. С. 103-125.

64. Матричный метод анализа широкополосной беспроводной сети с протоколом IEEE 802.11 / Ю.Х. Бэ, А. И. Ляхов, В.М. Вишневский, К. Д. Ким, Б. Д. Чой // Информационные процессы. Серия «Передача информации в компьютерных сетях». 2008. Т. 8. № 1. С. 30-46.

65. Мелехин В. Ф., Павловский Е.Г. Вычислительные машины, системы и сети: учебное пособие. — 2-е изд., стер. М.: Издательский центр «Академия», 2007. 560 с.

66. Миллер Б. М., Степанян К. В. Оптимизация потока передачи в TCP/IP методами теории стохастического управления // Информационные процессы. Серия «Теория и методы обработки информации». 2004. Т. 4. № 2. С. 133-140.

67. Михайлов В. А. Методы случайного множественного доступа: Дисс. ... канд. техн. наук. М.: МФТИ, 1979.

68. Михеев П. А. Индивидуальное быстродействие абонента беспроводной ЛВС стандарта 802.11 // Процессы управления и устойчивость: Труды 42-й международной научной конференции аспирантов и студентов / Под ред. A.C. Ерёмина, Н. В. Смирнова. СПб.: Издат. Дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2011. С. 315-320.

69. Михеев П. А. Эффект захвата в беспроводных ЛВС стандарта 802.11 // Актуальные проблемы науки: сб. науч. тр. по мат-лам Междунар. науч,-практ. конф. 30 мая 2011 г. в 4 частях. М-во обр. и науки РФ. Тамбов: Изд-во ТРОО «Бизнес-Наука-Общество», 2011. Ч. 3. С. 87-89.

70. Михеев П. А. Захват среды передачи данных одной из станций беспроводной ЛВС стандарта 802.11 // Materialy VII Miedzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji «Dynamika naukowych badan — 2011». Przemysl: Nauka i studia, 2011. C. 23-28.

71. Михеев П. А., Сущенко С. П. Влияние блокировок буферной памяти на пропускную способность звездообразного фрагмента сети // Вестник Том. гос. ун-та. Серия «Управление, вычислительная техника и информатика». 2008. № 2(3). С. 22-34.

72. Михеев П. А., Сущенко С. П. О влиянии расщепления сетевого трафика на пропускную способность межузловых соединений // ИТММ-2008: Материалы VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2008. Ч. 2. С. 34-39.

73. Михеев П. А., Сущенко С. П. Анализ индексов производительности звездообразного фрагмента // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2008. Т. 15. Вып. 5. С. 909, 910.

74. Михеев П. А., Сущенко С. П. Анализ быстродействия мультиплексирующего магистрального канала маршрутизатора // ИТММ-2009: Материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2009. Ч. 1. С. 188-194.

75. Михеев П. А., Сущенко С. П. Анализ агрегирующего порта маршрутизатора с однородными последовательными интерфейсами // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2009. Т. 16. Вып. 5. С. 896, 897.

76. Михеев П. А., Сущенко С. П. Об индивидуальном быстродействии абонента беспроводной ЛВС, основанной на технологии WiFi // ИТММ-2010: Материалы IX Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2010. Ч. 1. С. 44-47.

77. Михеев П. А., Сущенко С. П. О быстродействии серверного соединения коммутируемой ЛВС // ИТММ-2010: Материалы IX Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2010. Ч. 1. С. 47-52.

78. Михеев П. А., Сущенко С. П. О быстродействии агрегирующего канала звездообразного сетевого фрагмента // Вестник Том. гос. ун-та. Серия «Управление, вычислительная техника и информатика». 2010. № 4(13). С. 97-105.

79. Михеев П. А., Сущенко С. П. Анализ загрузки агрегирующего порта коммутатора ЛВС // Вестник Том. гос. ун-та. Серия «Управление, вычислительная техника и информатика». 2010. № 4(13). С. 106-115.

80. Михеев П. А., Сущенко С. П. О пропускной способности звездообразного фрагмента сети // Массовое обслуживание: потоки, системы, сети. Материалы международной научной конференции «Современные вероятностные методы анализа и оптимизации информационно-телекомуникационных сетей». 2011. С. 155-160.

81. Михеев П. А., Сущенко С. П. Об индивидуальном быстродействии абонентского беспроводного соединения // Материалы международной конференции «Современные проблемы математики, информатики и биоинформатики», посвященной 100-летию со дня рождения члена-корреспондента АН СССР Алексея Андреевича Ляпунова. 2011.

82. Михеев П. А., Сущенко С. П. Имитационное моделирование беспроводной ЛВС, основанной на технологии \¥1Р1 // ИТММ-2011: Материалы X Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 2011. Ч. 1. С. 65-69.

83. Назаров А. А., Терпугов А. Ф. Теория массового обслуживания: Учебное пособие. Томск: Изд-во НТЛ, 2004. 228 с.

84. Новиков Ю. В., Кондратенко С. В. Локальные сети: Архитектура, алгоритмы, проектирование. М.: Изд-во ЭКОМ, 2000. 312 с.

85. Норенков И. П., Трудоношин В. А. Телекоммуникационные технологии и сети. Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 1998. 232 с.

86. Олифер В. Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. СПб.: Питер, 2006. 958 с.

87. Приступа А. В. Разработка объектно-ориентированной модели дискретно-событийного метода и реализация на ее основе программного комплекса имитационного моделирования СМО: Дисс. ... канд. тех. наук. Томск: Томск, гос. ун-т, 2006. 149 с.

88. Прудников А. П., Брычков Ю.П., Маричев О. И. Интегралы и ряды: Элементарные функции. М.: Наука, 1981. 800 с.

89. Рыжиков Ю. И. Имитационное моделирование: Теория и технологии. М.: Изд-во «Альтекс-А», 2004. 380 с.

90. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Советское радио, 1971. 520 с.

91. Самуилов К. Е., Чукарин A.B., Першаков Н.В. Разработка модели функционирования протокола управления потоковой передачей // Вестник РУДН. Серия «Прикладная и компьютерная математика». 2005. Т. 4. № 1. С. 40-47.

92. Семенов Ю.А. Сети Интернет. Архитектура и протоколы. М.: Блик плюс, 2001. 432 с.

93. Семенов Ю. А. Протоколы и ресурсы Интернет. М.: Радио и связь, 1996. 320 с.

94. Сети связи и сети ЭВМ как модели массового обслуживания: // Тез. докл. 7-ой Белорус, зимней школы-семинара по теории массового обслуживания, Гродно, янв.-февр. 1991. Минск, 1991. С. 153.

95. Сети ЭВМ. / В. М. Глушков, JI. А. Калиниченко, В. Г. Лазарев, В. И. Си-форов. М.: Связь, 1977. 280 с.

96. Сидни Ф. TCP/IP. Архитектура, протоколы, реализация, 2-е изд. М.: Лори, 2000. 424 с.

97. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2001. 343 с.

98. Столлингс В. Передача даннах, 4-е изд. СПб.: Питер, 2004. 750 с.

99. Столлингс В. Современные компьютерные сети, 2-е издание. СПб.: Питер, 2003. 783 с.

100. Сущенко С. П. О влиянии блокировок буферной памяти на операционные характеристики звена передачи данных // Автоматика и вычислительная техника. 1985. № 6. С. 27-34.

101. Сущенко С. П. Моделирование фрагмента сети передачи данных системой массового обслуживания с дискретным временем. // В кн.: Исследование путей повышения эффективности сетей связи и сетей ЭВМ: Тез. докл. Респ. шк.-сем. Минск, 1985. С. 102, 103.

102. Сущенко С. П. Оптимизация операционных характеристик сети передачи данных с коммутацией пакетов: Дисс. ... докт. тех. наук. Томск: Томск, гос. ун-т., 1998. 261 с.

103. Сущенко С. П. О влиянии блокировок буферной памяти на быстодей-ствие синхронных процедур управления звеном передачи данных // Автоматика и телемеханика. 1999. № 10. С. 115-125.

104. Сущенко С. П. Исследования вычислительных систем и сетей в Томском государственном университете // Вестник Том. гос. ун-та. 2000. № 269. С. 4-7.

105. Сущенко С. П., Кустов Н. Т. О пропускной способности метода случайного множественного доступа // Автоматика и телемеханика. 2001. № 1. С. 91-102.

106. Танненбаум Э. Компьютерные сети СПб.: Питер, 2005. 992 с.

107. Танненбаум Э., ван Стеен М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. СПб.: Питер, 2003. 877 с.

108. Теория проектирования вычислительных машин, систем и сетей: учеб. пособие / В. И. Матов, Г. Т. Артамонов, О.М. Брехов и др.; под ред.

B. И. Матова. М.: Изд-во МАИ, 1998. 460 с.

109. Уолренд Дж. Телекоммуникационные и компьютерные сети. Вводный курс. М.: Постмаркет, 2001. 480 с.

110. Уолренд Дж. Введение в теорию сетей массового обслуживания. М.: Мир, 1993. 336 с.

111. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1984. 528 с.

112. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям / Пер. с англ. А. К. Звонкина. М.: Статистика, 1980. 95 с.

113. Хелеби С., Мак-Ферсон Д. Принципы маршрутизации в Internet, 2-е издание. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 448 с.

114. Хинчин А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания. М.: Физматгиз, 1963. 236 с.

115. Шахнович И. В. Беспроводные локальные сети. Анатомия стандартов IEEE 802.11 // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2003. № 1.

C. 38-48.

116. Шахнович И. В. Беспроводные локальные сети. IEEE 802.11g — G дали! // ЭЛЕКТРОНИКА: Наука, Технология, Бизнес. 2003. № 4. С. 36-39.

117. Шахнович И. В. Современные технологии беспроводной связи — 2-е изд., исправ. и доп. М.: Техносфера, 2006. 288 с.

118. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. — 4.1. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992. 336 с.

119. Шварц М. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ: В 2-х ч. —

4. II. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1992. 272 с.

120. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. М.: Мир, 1978. 420 с.

121. Широкополосные беспроводные сети передачи информации. / В.М. Вишневский, А. И. Ляхов, С. Л. Портной, И. В. Шахнович. М.: Техносфера, 2005. 592 с.

122. Шнепс М. А. Системы распределения информации. Методы расчета: Справ, пособие. М.: Связь, 1979. 344 с.

123. ШэнкД.Д. Технология клиент/сервер и ее приложения. М.: Лори, 1995. 418 с.

124. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы: Справ, книга. М.: Финансы и статистика, 1996. 368 с.

125. Baccelli F., Blaszczyszyn В. Stochastic Geometry and Wireless Networks, Volume II: Applications. Foundations and Trends in Networking College Park, 2009. 209 p.

126. Baccelli F., Bremaud P. Elements of Queueing Theory. Palm Martingale Calculus and Stochastic Recurrences. New York: Springer, 2003. 334 p.

127. Baccelli F., Carofiglio G., Foss S. Proxy Caching in Split TCP: Dynamics, Stability and Tail Asymptotics // From Semantics to Computer Science. Cambridge University Press. 2009. P. 425-451.

128. Bianchi G. IEEE 802.11 - Saturation Throughput Analysis // IEEE Communications Letters. 1998. Vol. 2. Issue 12. P. 318-320.

129. Bianchi G. Performance Analysis of the IEEE 802.11 Distributed Coordination Function // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 2000. Issue 18(3). P. 535-547.

130. Blank G. TCP/IP JumpStart Internet Protocol Basics. SYBEX Inc., 2002. 215 p.

131. Facilitating Access Point Selection in IEEE 802.11 Wireless Networks /

5. Vasudevan, K. Papagiannaki, C. Diot, J. Kurose and D. Towsley // Proceedings of ACM SIGCOMM Internet Meassurment Conference (IMC). 2005. P. 45-51.

132. IEEE Std 802.11 - 2007, Revision of IEEE Std 802.11 - 1999. IEEE Std 802.11 — 2007, IEEE Standard for Information Technology, Telecommunications and information exchange between systems, Local and metropolitan area networks, Specific requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications. IEEE Computer Society, 2007. 1184 p.

133. IEEE Std 802.11k - 2008, Amendment to IEEE Std 802.11 - 2007. IEEE Std 802.11k - 2008, IEEE Standard for Information Technology, Telecommunications and information exchange between systems, Local and metropolitan area networks, Specific requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications. Amendment 1: Radio Resource Measurement of Wireless LANs. IEEE Computer Society, 2008. 222 p.

134. IEEE Std 802.1 In - 2009, Amendment to IEEE Std 802.11 - 2007 as amended by IEEE Std 802.11k - 2008, IEEE Std 802.11r - 2008, IEEE Std 802.lly - 2008, and IEEE Std 802.11w - 2009. IEEE Std 802.11n -2008, IEEE Standard for Information Technology, Telecommunications and information exchange between systems, Local and metropolitan area networks, Specific requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications. Amendment 5: Enhancements for Higher Throuput. IEEE Computer Society, 2009. 502 p.

135. IEEE Std 802.llr - 2008, Amendment to IEEE Std 802.11 - 2007 as amended by IEEE Std 802.11k - 2008. IEEE Std 802.11r - 2008, IEEE Standard for Information Technology, Telecommunications and information exchange between systems, Local and metropolitan area networks, Specific requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications. Amendment 2: Fast Basic Service Set (BSS) Transition. IEEE Computer Society, 2008. 108 p.

136. Improving the Aggregate Throughput of Access Points in IEEE 802.11 Wireless LANs / J. Dong, M. Ergen, P. Varaiya and A. Puri // Proceedings of the 28th Annual IEEE International Conference on Local Computer Networks (LCN'03). 2003. P. 43-52.

137. Inference and evaluation of Split-Connection Approaches in Cellular Data Network / W. Wei, C. Zhang, H. Zang, J. Kurose and D. Towsley // Proceedings of the ACM PAM. 2006. P. 113-123.

138. Jangeun J., Peddabachagari P., Sichitiu M. Theoretical maximum throughput of IEEE 802.11 and its applications // Second IEEE

International Symposium on Network Computing and Applications. 2003. P. 21-28.

139. Ma W., Zhou W. DISTRIBUTED NETWORK SYSTEMS, From Concepts to Implementations. Boston: Springer, 2005. 513 p.

140. Karaliopoulos M., Tafazolli R., Evans B. Modeling split-TCP latency and buffering requirements in GEO satellite networks // Proceeding of the IEEE Wireless Communications and Networking Conference. 2005. Vol. 3. P. 1509-1514.

141. Kleynrock L., Tobagi F.A. Packet switching in radio channels: Part I — Carrier Sense Multiple Access Modes and Their Throughput Delay Characteristics // IEEE Transactions on Communications. 1975. Vol. 23. Issue 12. P. 1400-1417.

142. Lutz M. Learning Python. Sebastopol: O'Reilly Media, Inc, 2009. 845 p.

143. Lyakhov A., Vishnevsky V. Estimation of Maximal TCP/IP Traffic Rate over 802.11 Network with Hidden Stations // Информационные процессы. Серия «Kalashnikov memorial seminar». 2002. T. 2. № 2. С. 270-272.

144. Matsumoto MNishimura T. Mersenne twister: a 623-dimensionally equidistributed uniform pseudo-random number generator // ACM Trans, on Modeling and Computer Simulation (TOMACS) — Special issue on uniform random number generation. 1998. Vol. 8. Issue 1. P. 3-30.

145. Mehmet-Ali M. K., Hayes J. F., Elhakeem A. K. Traffic analysis of a local area network with a star topology // IEEE Transactions on Communications. 1988. Vol. 36. Issue 6. P. 703-712.

146. Performance Anomaly of 802.11b / M. Heusse, F. Rousseau, G. Berger-Sabbatel and A. Duda // IEEE INFOCOM. 2003. P. 133-141.

147. Performance evaluations for hybrid IEEE 802.11b and 802.11g wireless networks / S.-C. Wang, Y.-M. Chen, T.-H. Lee and A. Helmy // Proceedings of the 24th IEEE International Performance Computing and Communications Conference. 2005. P. 111-118.

148. Roberts L. G. The evolution of packet switching // Proceedings of the IEEE. 1978. Vol. 66. Issue 11. P. 1307-1313.

149. Roshan P., Leary J. 802.11 Wireless LAN Fundamentals. Cisco Press, 2004. 312 p.

150. Sharma R., Singh G., Agnihotri R. Comparison of performance analysis of 802.11a, 802.11b and 802.llg standard // International Journal on Computer Science and Engineering. 2010. Vol. 2. Issue 6. P. 2042-2046.

151. Stroustrup B. The C++ Programming Language. New Jersey: AT&T Labs, 1997. 923 p.

152. Sundararaj ADuchamp D. Analytical characterization of the throughput of a split tcp connection // Tech. rep., Department of Computer Science, Stevens Institute of Technology. 2003. P. 75-87.

153. Supporting QoS in IEEE 802.11e Wireless LANs / X. Chen, H. Zhai, X. Tian, Y. Fang // IEEE Transactions on Wireless Communications. 2006. Vol. 5. Issue 8. P. 2217-2227.

Приложение. Акты внедрения и использования результатов работы

- - УТВЕРЖДАЮ

/ , Директор ООО «Интант»

i > I - /' '

V- В.Л.Попов

\ -:;-й , ..." .'; ч< 02 » ноября 2011 г.

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы 1(.А.Михеева

Мы, нижеподписавшиеся, представители ООО Л1птапт>> i данный инженер, начальник департамента корпоративных проектов СМ1. Куилшчев н начальник отдела телекоммуникаций и вычислительных систем В.В. Кокшенев составили настоящий акт и том. что в ООО «Интант» переданы и используются при- проектировании распределенных информационных систем и обосновании выбора шхпичееких средств для построения корпоративных сетей с интегральными услугами результаты диссертационной работы Михеева H.A.

Разработанные Михеевым ILA. модели звездообразного фрагмент сети е агрегированием и расщеплением входящего трафика и модель беспроводной локальной сети стандарта 802.11 применяются при разработке и реализации проектов корпоративных сел ей промышленных иредприяжи г. государственных учреждении для количественной оценки операционных характеристик различных вариантов построения сетевой инфраструктуры, и обоснования выбора проюкольных параметров, характеристик линий связи и параметров активного оборудования. Применение математических соотношении и результаюв численных расчетов, полученных в диссертационной работе Михеева ] i.A. позволяет выполнять комплексный сопоставительный анализ по показателям производительности и ресурсоемкости различных способов построения распределенным информационных систем. Па основании содержательного анализа обоснованы технические решения но созданию корпоративных сетей и разработаны спецификации вариантов их реализации в различных ценовых диапазонах.

Главный, инженер,

начальник департамента кортаорар^ьщ^роектов

ООО "Интант" <ЖС.Н.Кузьмичев

с/

Нат

и вычислительных систем'

ООО "Интант" В.В.Кокшенёв

ДиректО^ДОО «Ф5 Нетворкс.

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы ПА.Михеева

Настоящий акт удостоверяет в том, что в ООО «Ф5 Нетворкс» применяются результаты диссертации Михеева ПА. при разработке сетевых коммуникационных устройств, реализующих функции расщепления и агрегирования абонентского трафика, с заданными операционными характеристиками для расчета объема буферной памяти коммутаторов и маршрутизаторов, достаточного для сглаживания пульсаций потоков, и подбора стратегий управления буферной памятью при обслуживании информационных потоков с различными приоритетами в сетях уровня доступа.

Модель протокола доступа к разделяемой среде передачи данных беспроводной сети \ViFi используется при анализе влияния выбора области значений случайной отсрочки, зависящей от приоритета абонентских потоков данных конкурирующих станций, на операционные характеристики беспроводных ЛВС и применяется для расчета начальных размеров конкурентного окна соперничающих узлов с различными приоритетами при подборе стратегий управления качеством обслуживания с помощью выбора области значений случайной отсрочки через протокольный параметр «Ширина окна конкуренции». На основе анализа предложено обоснование правил выбора приоритета трафика различного класса, обеспечивающие заданный уровень качества обслуживания.

Старший инженер».

ООО "Ф5 Нетворкс

н

С

Е.В.Суходол ин

УТВЕРЖДАЮ

Проректор Томского государственного университета

по учебной работе

А.С.Ревушкин

<^22 » ноября 2011 г.

АК1

об использовании в учебном процессе результатов диссертационной работы I ].ЛЛ1ихеева

Настоящий акт удостоверяет в том, что рсз\льта1ы диссертационной работы Михеева НА, используются при преподавании специально!! дисциплины «Компьютерные сети» для студентов, обучающихся по направлениям 010300 «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и 230700 «Прикладная информатика» на факчлыеге информатики Томского государственного университета. В указанном учебном курсе использован материал 2,3,4 глав диссертации, где изложены модели агрегирования и расщепления трафика в звездообразном се геном фрагменте и модель конкурентного доступа к разделяемой среде передачи данных беспроводной сети. Результаты диссертационной рабо1ы включены в содержание учебной программы дополнительного образования «Системный инженер», реализуемой на факультете информатики, и в учебные к\рсы слушателей программ ССНА и ССНР региональной сетевой академии ОЧео Томского государственного университета. Диссертационные рсз\ льттпы используются также при выполнении курсовых и выпускных квал и фи кациош I ых работ студентов.

Зав.кафедрой

теоретических основ информатики

А.Л.Фукс

Декан факультета информатики

С, Г'|

. Л. КСущенко